JP5564414B2 - Biometric authentication system and biometric authentication method - Google Patents

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Description

本発明は、個人認証方式における生体認証システム及生体認証方法に関する。   The present invention relates to a biometric authentication system and a biometric authentication method in a personal authentication method.

生体情報を用いた認証処理は、利用者から取得した生体情報と、予め登録されている生体情報とを照合することにより行われ、認証方法としては1:1認証と1:N認証とがある。まず、1:1認証では、利用者が認証システムに入力した、IDカードやキー入力などの識別番号に基づいて、照合すべき生体情報をデータベースから抽出する。そして、抽出した生体情報と、利用者から取得した生体情報との照合処理を行う。一方、1:N認証では、利用者から取得した生体情報に基づいて、認証システムに記憶されたデータベースに含まれる生体情報との照合を順番に繰り返し、同一であるものを見つける処理を行う。   Authentication processing using biometric information is performed by comparing biometric information acquired from a user with biometric information registered in advance, and there are 1: 1 authentication and 1: N authentication as authentication methods. . First, in 1: 1 authentication, biometric information to be collated is extracted from a database based on an identification number such as an ID card or key input that a user inputs into an authentication system. And the collation process with the biometric information extracted from the biometric information acquired from the user is performed. On the other hand, in 1: N authentication, based on the biometric information acquired from the user, verification with biometric information included in the database stored in the authentication system is repeated in order to find the same one.

このような、認証方法を用いて、例えば、特許文献1では、利用者をグループ分けしたデータベースを使って、利用者から取得した生体情報に基づいて1:N認証を実行することで識別情報を特定し、その識別情報と、取得した生体情報とを使って全利用者データベースで1:1認証を実行することにより、認証処理を行うことが開示されている。   Using such an authentication method, for example, in Patent Document 1, identification information is obtained by executing 1: N authentication based on biometric information acquired from a user using a database in which users are grouped. It is disclosed that authentication processing is performed by specifying and executing 1: 1 authentication on all user databases using the identification information and the acquired biometric information.

特開2004−145608号公報JP 2004-145608 A

しかしながら、登録者全員に対して1:N認証を実施すると、登録された生体情報の品質が低いために正確な1:N認証処理ができない登録者においても必ず1:N認証処理をすることになり、常に処理時間が長くなる。また、正確な1:N認証処理ができないことから、他人受入が発生してしまう可能性が高くなる。   However, when 1: N authentication is performed on all registrants, even registrants who cannot perform accurate 1: N authentication processing due to the low quality of registered biometric information must always perform 1: N authentication processing. The processing time is always long. In addition, since accurate 1: N authentication processing cannot be performed, there is a high possibility that another person will be accepted.

そこで、本発明は、1:1認証の利用者は、1:N認証を実施することなく1:1認証を開始することができ、1:N認証の利用者は1:N認証を開始することができる生体認証システムを提供することを目的とする。   Therefore, according to the present invention, a 1: 1 authentication user can start 1: 1 authentication without performing 1: N authentication, and a 1: N authentication user starts 1: N authentication. An object of the present invention is to provide a biometric authentication system that can perform such a process.

本願発明の実施例にかかる生体認証システムは、利用者の生体情報を入力する生体情報入力部と、利用者の識別情報を入力する識別情報入力部と、利用者の生体情報を用いて照合処理を行う生体認証照合部と、生体情報入力部又は識別情報入力部からの入力に基づいて生体認証照合部を制御する制御部と、識別情報を付与した生体情報と識別情報を付与していない生体情報を記憶した照合データベースと、を有し、識別情報入力部が識別情報を取得せずに生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、取得した生体情報と照合データベースに記憶された生体情報とを生体認証照合部が照合し、生体情報入力部が生体情報を取得し、かつ識別情報入力部が識別情報を取得した場合は、取得した識別情報に対応する照合データベースに記憶された生体情報と取得した生体情報とを照合するように制御し認証成功又は失敗を決定することを特徴とする。 A biometric authentication system according to an embodiment of the present invention includes a biometric information input unit that inputs biometric information of a user, an identification information input unit that inputs identification information of the user, and a verification process using the biometric information of the user A biometric authentication verification unit that performs the control, a control unit that controls the biometric authentication verification unit based on an input from the biometric information input unit or the identification information input unit, and a biometric information that has been given identification information and a biometric that has not been given identification information And a biometric information stored in the collation database when the biometric information input unit acquires biometric information without the identification information input unit acquiring identification information. the door against the biometric authentication checking unit, the biometric information input unit acquires biometric information, and when the identification information input unit acquires the identification information, stored in the verification database corresponding to the acquired identification information And controlling to determine authentication success or failure to collate the acquired biometric information and body information.

本発明によれば、認証成功率を維持しつつ、認証処理時間の短い生体認証システム及び生体認証方法を提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide a biometric authentication system and a biometric authentication method having a short authentication processing time while maintaining an authentication success rate.

本発明の実施例にかかる生体認証システムA biometric authentication system according to an embodiment of the present invention 本発明の実施形態にかかる生体認証システムの詳細な構成Detailed configuration of a biometric authentication system according to an embodiment of the present invention 本発明の実施例にかかる生体情報の登録処理Biometric information registration processing according to an embodiment of the present invention 本発明の実施例にかかる生体情報の品質判別処理Biometric information quality discrimination processing according to an embodiment of the present invention 本発明の実施例にかかる1:1照合処理1: 1 collation processing according to an embodiment of the present invention 本発明の実施例にかかる1:N照合処理の一例An example of 1: N verification processing according to an embodiment of the present invention 本発明の実施例1にかかる生体認証処理Biometric authentication processing according to Embodiment 1 of the present invention 本発明の実施例2にかかる分割照合DBへの登録処理Registration processing to division collation DB concerning Example 2 of the present invention 本発明の実施例2にかかる分割照合DBを用いた場合の生体認証処理。The biometric authentication process at the time of using the division | segmentation collation DB concerning Example 2 of this invention. 本発明の実施例3にかかるバーコード読取処理を利用した認証処理Authentication processing using barcode reading processing according to Embodiment 3 of the present invention 本発明の実施例4にかかるバーコード読取処理を利用した分割照合DBでの認証処理Authentication processing in division verification DB using barcode reading processing according to Embodiment 4 of the present invention 本発明の実施例5にかかる生体認証処理Biometric authentication processing according to embodiment 5 of the present invention 本発明の実施例6にかかる生体認証処理Biometric authentication processing according to embodiment 6 of the present invention 本発明の実施例にかかる生体認証システムにおける照合DBの応用例Application example of collation DB in biometric authentication system according to an embodiment of the present invention

1:1認証は、比較的高精度の本人認証ができる一方で、利用者はIDカードやバーコードを所持したり、キー入力すべき識別情報を覚えたりする必要があり利便性が低い。また、1:N認証では、利用者は生体情報のみを提示すれば良く利便性が高いのに対して、1:1認証よりも照合にかかる時間が長い。また、他人の生体情報から作成された特徴量との照合が誤って成功してしまうような、他人受入が発生する可能性が1:1認証に比べて高い。   While 1: 1 authentication can perform relatively high-precision personal authentication, the user needs to carry an ID card or a bar code or memorize identification information to be keyed, which is not convenient. In 1: N authentication, the user only needs to present biometric information and is highly convenient, but the time required for verification is longer than in 1: 1 authentication. Further, there is a higher possibility of accepting another person that the matching with the feature amount created from the other person's biometric information is erroneously successful compared to the 1: 1 authentication.

そこで、本願発明では、以下のような特徴を有する。   Therefore, the present invention has the following characteristics.

まず、本願発明の実施例にかかる生体認証システムは、利用者の生体情報を入力する生体情報入力部と、利用者の識別情報を入力する識別情報入力部と、利用者の生体情報を用いて照合処理を行う生体認証照合部と、生体情報入力部又は識別情報入力部からの入力に基づいて生体認証照合部を制御する制御部と、識別情報を付与した生体情報と識別情報を付与していない生体情報を記憶した照合データベースと、を有し、識別情報入力部が識別情報を取得せずに生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、取得した生体情報と照合データベースに記憶された生体情報とを生体認証照合部が照合し、生体情報入力部が生体情報を取得し、かつ識別情報入力部が識別情報を取得した場合は、取得した識別情報に対応する照合データベースに記憶された生体情報と取得した生体情報とを照合するように制御し認証成功又は失敗を決定することを特徴とする。また、より具体的には、識別情報入力部が識別情報を取得せずに前記生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、照合データベースから未照合の生体情報特徴量を取得し、取得した生体情報の生体情報特徴量と照合し、生体情報入力部が生体情報を取得し、識別情報入力部が識別情報を取得した場合は、取得した識別情報に対応する生体情報特徴量を照合データベースから取得し、取得した生体情報の生体情報特徴量と照合することを特徴とする。これより、品質の高い生体情報を有する利用者は登録した生体を提示することにより、確実な認証処理を行うことができ、品質の低い生体情報を有する利用者は予め割り当てられた識別情報を入力することにより、迅速で確実な認証処理を行うことが可能となる。ここで識別情報とは、利用者が生体情報を認証システムに登録する際に認証システムから発行される情報であり、利用者や生体情報ごとに重複しないように割り振られた情報である。 First, a biometric authentication system according to an embodiment of the present invention uses a biometric information input unit that inputs biometric information of a user, an identification information input unit that inputs identification information of the user, and biometric information of the user. A biometric authentication verification unit that performs verification processing, a control unit that controls the biometric authentication verification unit based on an input from the biometric information input unit or the identification information input unit, and biometric information and identification information to which identification information is added And when the biometric information input unit acquires biometric information without the identification information input unit acquiring the identification information, the biometric information stored in the verification database is stored. a biometric information verification biometric authentication verification unit, the biometric information input unit acquires biometric information, and when the identification information input unit acquires the identification information, stored in the verification database corresponding to the acquired identification information And determining a control to authenticate the success or failure to collate the biometric information and the acquired physiological information. More specifically, when the biometric information input unit acquires biometric information without the identification information input unit acquiring the identification information, an unmatched biometric information feature amount is acquired from the verification database and acquired. When the biometric information feature amount of the biometric information is collated, the biometric information input unit acquires the biometric information, and the identification information input unit acquires the identification information, the biometric information feature amount corresponding to the acquired identification information is obtained from the collation database. It is acquired and collated with the biometric information feature amount of the acquired biometric information. Thus, a user having high-quality biometric information can perform a reliable authentication process by presenting a registered biometric information, and a user having low-quality biometric information inputs pre-assigned identification information. By doing so, it is possible to perform a quick and reliable authentication process. Here, the identification information is information that is issued from the authentication system when the user registers the biometric information in the authentication system, and is information that is allocated so as not to overlap for each user or biometric information.

次に、本願発明の実施例にかかる生体認証システムは、照合データベースが、複数の生体情報が記憶された第1の照合データベースと、第1の照合データベースに記憶された生体情報よりも品質の低い複数の生体情報が識別情報と対応づけて記憶された第2の照合データベースと、に分割され、生体認証照合部は、識別情報入力部が利用者の識別情報を取得せずに生体情報入力部が利用者の生体情報を取得した場合は、取得した生体情報と第1の照合データベースに記憶された生体情報とを照合し、生体情報入力部が利用者の生体情報を取得し、かつ、識別情報入力部が利用者の識別情報を取得した場合は、取得した識別情報に対応する、第2の照合データベースに記憶された生体情報と、取得した生体情報とを照合することを特徴とする。より具体的には、識別情報入力部が識別情報を取得せずに生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、第1の照合データベースから未照合の生体情報特徴量を取得し、取得した生体情報の生体情報特徴量と照合し、生体情報入力部が生体情報を取得し、識別情報入力部が識別情報を取得した場合は、取得した識別情報に対応する生体情報特徴量を第2の照合データベースから取得し、取得した生体情報の生体情報特徴量と照合することを特徴とする。これより、品質の高い生体情報を有する利用者は登録した生体を提示することにより、品質の高い生体情報が記憶された照合データベースによる照合を優先的に実施することができるため、処理の迅速化を図ることが可能となる。また、品質の低い生体情報を有する利用者に関しても、予め割り当てられた識別情報を入力することにより、品質の低い生体情報が記憶された照合データベースによる照合を優先的に実施することができるため、迅速な認証処理を行うことが可能となる。   Next, in the biometric authentication system according to the embodiment of the present invention, the collation database is lower in quality than the first collation database storing a plurality of pieces of biometric information and the biometric information stored in the first collation database. The biometric authentication collating unit is divided into a biometric information collating unit in which a plurality of biometric information is stored in association with identification information. When the biometric information of the user is acquired, the acquired biometric information is collated with the biometric information stored in the first collation database, the biometric information input unit acquires the biometric information of the user, and is identified. When the information input unit acquires the identification information of the user, the biological information stored in the second verification database corresponding to the acquired identification information is compared with the acquired biological information. More specifically, when the biometric information input unit does not acquire the identification information and the biometric information input unit acquires the biometric information, the unmatched biometric information feature amount is acquired from the first verification database and acquired. When the biometric information is compared with the biometric feature quantity of the biometric information, the biometric information input unit acquires the biometric information, and the identification information input unit acquires the identification information. It is obtained from a collation database and collated with the biometric information feature amount of the obtained biometric information. As a result, a user having high-quality biometric information can preferentially collate with a collation database in which high-quality biometric information is stored by presenting the registered biometric information. Can be achieved. In addition, for users who have low quality biometric information, by inputting pre-assigned identification information, it is possible to preferentially collate with a verification database in which low quality biometric information is stored. Rapid authentication processing can be performed.

さらに、本願発明の実施例にかかる生体認証システムは、制御部が、識別情報及び生体情報が入力されたか否かを判定する入力情報判定部を有し、入力情報判定部が識別情報を取得した場合には、取得した生体情報と照合データベースに記憶された生体情報とを生体認証照合部が照合して、入力情報判定部が識別情報を取得しなかった場合には、取得した識別情報に対応する照合データベースに記憶された生体情報と取得した生体情報とを生体認証照合部が照合するように制御することを特徴とする。
Furthermore, in the biometric authentication system according to the embodiment of the present invention, the control unit includes an input information determination unit that determines whether identification information and biometric information are input, and the input information determination unit acquires the identification information. In this case, when the biometric authentication verification unit compares the acquired biometric information with the biometric information stored in the verification database, and the input information determination unit does not acquire the identification information, it corresponds to the acquired identification information. The biometric authentication verification unit controls the biometric information stored in the verification database to be compared with the acquired biometric information.

また、本願発明の実施例にかかる生体認証システムは、生体情報入力部が、生体を検出する生体検出部を有し、その生体検出部が生体を検出した場合には、制御部が生体情報入力部に生体情報を読み取る処理を動作させ、生体を検出しない場合には、バーコードを読み取る処理を動作させることを特徴とする。このように、識別情報としてバーコード情報を用いる場合においても、生体情報入力部が識別情報入力部を兼ねる構成とすることにより、個別認証システムの小型化を達成することが可能となる。   Further, in the biometric authentication system according to the embodiment of the present invention, the biometric information input unit has a biometric detection unit that detects a biometric, and when the biometric detection unit detects the biometric, the control unit inputs biometric information. When the living body information is read by the unit and the living body is not detected, the barcode reading process is operated. As described above, even when barcode information is used as identification information, it is possible to achieve downsizing of the individual authentication system by adopting a configuration in which the biometric information input unit also serves as the identification information input unit.

さらに、本願発明の実施例にかかる生体認証システムは、識別情報入力部が利用者の識別情報を取得せずに生体情報入力部が利用者の生体情報を取得した場合で、取得した生体情報と第1の照合データベースに記憶された生体情報とを照合した結果、照合失敗になった場合は、利用者に識別情報の入力を促し、入力した識別情報に基づいて、第1の照合データベース又は第2の照合データベースから生体情報を抽出し、照合処理を行うことを特徴とする。これより、生体の置き方等が不適切であることにより照合失敗になった場合や、識別情報を入力して1:1認証をするべき利用者が誤って生体を提示した場合でも、再度1:N認証用若しくは1:1認証用の照合データベースで1:1認証することにより、認証処理を行うことが可能となる。   Furthermore, the biometric authentication system according to the embodiment of the present invention is the case where the biometric information input unit acquires the biometric information of the user without the identification information input unit acquiring the biometric information of the user. When collation fails as a result of collation with the biometric information stored in the first collation database, the user is prompted to input identification information, and based on the inputted identification information, the first collation database or the first collation information Biometric information is extracted from the collation database 2 and collation processing is performed. Thus, even if the collation fails due to improper placement of the living body or when the user who should perform the 1: 1 authentication by inputting the identification information incorrectly presents the living body, 1 again. : Authentication processing can be performed by performing 1: 1 authentication with a verification database for N authentication or 1: 1 authentication.

また、本願発明の実施例にかかる生体認証システムは、識別情報入力部が利用者の識別情報を取得せずに生体情報入力部が利用者の生体情報を取得した場合で、取得した生体情報と第1の照合データベースに記憶された生体情報とを照合した結果、照合失敗になった場合は、取得した生体情報を用いて、第2の照合データベースに記憶された生体情報と再照合を行う。そして、照合成功した場合は、利用者に識別情報の入力を促し、入力された識別情報と照合成功した生体情報と対応する識別情報との照合を行うことを特徴とする。このように、識別情報を入力して1:1認証をするべき利用者が誤って生体を提示した場合に、その生体情報を用いて、1:1認証用の照合データベースでの1:N認証処理をさせるだけでなく、識別情報を入力させ識別情報の照合する構成とすることにより、生体情報の品質が低い利用者の認証処理における他人受入を最小限に留めることが可能となる。   In addition, the biometric authentication system according to the embodiment of the present invention is the case where the biometric information input unit acquires the biometric information of the user without the identification information input unit acquiring the biometric information of the user, When collation fails as a result of collation with the biometric information stored in the first collation database, the biometric information stored in the second collation database is re-collated using the acquired biometric information. When the verification is successful, the user is prompted to input identification information, and the input identification information is compared with the identification information corresponding to the biometric information successfully verified. As described above, when a user who should perform 1: 1 authentication by inputting identification information erroneously presents a biometric, the biometric information is used to perform 1: N authentication in the verification database for 1: 1 authentication. In addition to processing, the configuration in which identification information is input and the identification information is collated makes it possible to minimize the acceptance of others in the authentication process for a user with low quality biometric information.

次に、本願発明の実施例にかかる生体認証システムは、生体情報登録端末を有し、生体情報登録端末は、利用者から生体情報を取得する生体情報取得部と、取得した生体情報から生体情報特徴量を抽出する制御部と、抽出した生体情報特徴量の品質を判定する品質判定部とを有し、制御部は、生体情報特徴量の品質が規定値以上の場合は、生体情報特徴量を第1の照合データベースに記憶させ、生体情報特徴量の品質が規定値未満の場合は、生体情報特徴量を、利用者の識別情報と対応付けて第2の照合データベースに記憶させることを特徴とする。また、品質判定部は、取得した生体情報における血管と識別される画素数に基づいて、品質を判定することを特徴とする。
(実施例1)
以下、本願発明に係る実施例を図を用いて詳細に説明する。まず、図1は本願発明の実施例にかかる生体認証システム構成を示した図である。図1に示すように、生体認証システム100は、利用者の生体情報を取得する生体情報入力部101と、取得した生体情報に基づいて照合処理をする生体認証照合部102と、利用者の生体情報の品質を判定する品質判定部103と、表示部104と、前述の構成部を制御する制御部105と、利用者に識別情報を発行する識別情報発行部106と、利用者に発行した識別情報入力部107と、識別情報管理部108と、照合DB109と、を具備する。この生体認証システム100では、生体情報入力部101より入力された生体情報から抽出した特徴量データを、照合DB109に格納された特徴量データと、生体認証照合部102で照合することにより、利用者の本人認証を実施することができる。生体認証照合部102では、品質判定部103によって判定された利用者ごとの特徴量の品質に応じて、認証処理が実施される。1:1認証を実施する場合には、生体情報登録時に識別情報発行部106より発行される識別情報を用いる。認証の際には、識別情報入力部107で利用者から入力された識別情報が正しいかどうかを識別情報管理部108で識別し、正しい識別情報である場合には、その識別情報に対応する特徴量データを照合DB109から抽出し、その特徴量データと、生体情報入力部101より入力された生体情報から生成した特徴量とを使い、生体認証照合部102で1:1照合処理を実施する。なお、上記識別情報入力部107は、テンキーであったり、バーコードであったり、接触型カードリーダーであったり、非接触型カードリーダーであったり、その他にも入力方法は考えられるが、ここでは識別情報入力部107の実施形態に関しては特定しない。
Next, a biometric authentication system according to an embodiment of the present invention includes a biometric information registration terminal, and the biometric information registration terminal includes a biometric information acquisition unit that acquires biometric information from a user, and biometric information from the acquired biometric information. A control unit that extracts a feature quantity; and a quality determination unit that judges the quality of the extracted biometric information feature quantity. When the quality of the biometric information feature quantity is equal to or higher than a specified value, the control section Is stored in the first collation database, and when the quality of the biometric information feature quantity is less than the specified value, the biometric information feature quantity is stored in the second collation database in association with the identification information of the user. And In addition, the quality determination unit determines the quality based on the number of pixels identified as a blood vessel in the acquired biological information.
Example 1
Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. First, FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a biometric authentication system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, a biometric authentication system 100 includes a biometric information input unit 101 that acquires biometric information of a user, a biometric authentication verification unit 102 that performs a verification process based on the acquired biometric information, and a biometric of the user. A quality determination unit 103 that determines the quality of information, a display unit 104, a control unit 105 that controls the above-described components, an identification information issuing unit 106 that issues identification information to the user, and an identification issued to the user An information input unit 107, an identification information management unit 108, and a collation DB 109 are provided. In this biometric authentication system 100, the biometric authentication collation unit 102 collates the feature amount data extracted from the biometric information input from the biometric information input unit 101 with the feature amount data stored in the collation DB 109, thereby enabling the user. Identity verification can be implemented. The biometric authentication verification unit 102 performs authentication processing according to the quality of the feature quantity for each user determined by the quality determination unit 103. When performing 1: 1 authentication, identification information issued by the identification information issuing unit 106 at the time of biometric information registration is used. At the time of authentication, the identification information management unit 108 identifies whether the identification information input from the user by the identification information input unit 107 is correct. If the identification information is correct, the feature corresponding to the identification information Quantity data is extracted from the collation DB 109, and the biometric authentication collation unit 102 performs 1: 1 collation processing using the feature quantity data and the feature quantity generated from the biometric information input from the biometric information input unit 101. The identification information input unit 107 may be a numeric keypad, a barcode, a contact card reader, a non-contact card reader, and other input methods. The embodiment of the identification information input unit 107 is not specified.

1:N認証を実施する場合には、生体情報入力部101より入力された生体情報から生成した特徴量を、照合DB109に格納された各特徴量データと照合する。なお、照合DB109には、1:1認証用生体情報データ及び1:N認証用生体情報データが全て格納されているが、1:1認証用生体情報データと、1:N認証用生体情報データとを分けて、別々に照合DBに記憶させることがより好ましい。また、制御部105は、各機能ブロックの間の情報のやり取りを制御する。   When implementing 1: N authentication, the feature-value produced | generated from the biometric information input from the biometric information input part 101 is collated with each feature-value data stored in collation DB109. The verification DB 109 stores all the 1: 1 authentication biometric information data and 1: N authentication biometric information data, but the 1: 1 authentication biometric information data and the 1: N authentication biometric information data. It is more preferable to separate and separately store them in the verification DB. The control unit 105 controls the exchange of information between the functional blocks.

以下の説明では、表示部104により、利用者に対する生体情報の提示を促す内容や、認証結果を視覚情報にて表示する前提で説明しているが、利用者への情報伝達は、音声などの視覚以外により実施しても良いし、何も伝達しない場合もあり得る。   In the following description, the description is made on the assumption that the display unit 104 prompts the user to present biometric information and the authentication result is displayed as visual information. It may be performed by means other than sight, or nothing may be transmitted.

次に、図2を用いて、より詳細な生体認証システムについて説明する。図2に示した例では、ネットワーク201を介して、生体情報登録端末202と、生体情報認証端末203と、照合DB109と、が接続されている。生体情報登録端末202は、コンピュータ204と、生体情報取得装置205と、識別情報発行部206と、プリンタ207と、からなり、コンピュータ204は、生体情報登録端末制御部212と、品質判定部213と、表示部214と、識別情報管理部215と、を備え、生体情報取得装置205は、生体情報取得装置制御部210と、生体情報入力部211と、を備える。生体情報認証端末203は、コンピュータ208と、生体認証装置209と、識別情報入力部222と、からなり、コンピュータ208は、生体認証端末制御部216と、表示部217と、識別情報管理部218と、を備え、生体認証装置209は、生体認証装置制御部219と、生体情報入力部220と、生体認証照合部221と、を備える。   Next, a more detailed biometric authentication system will be described with reference to FIG. In the example illustrated in FIG. 2, a biometric information registration terminal 202, a biometric information authentication terminal 203, and a verification DB 109 are connected via a network 201. The biometric information registration terminal 202 includes a computer 204, a biometric information acquisition device 205, an identification information issuing unit 206, and a printer 207. The computer 204 includes a biometric information registration terminal control unit 212, a quality determination unit 213, and the like. The biometric information acquisition device 205 includes a biometric information acquisition device control unit 210 and a biometric information input unit 211. The display unit 214 includes an identification information management unit 215. The biometric information authentication terminal 203 includes a computer 208, a biometric authentication device 209, and an identification information input unit 222. The computer 208 includes a biometric authentication terminal control unit 216, a display unit 217, and an identification information management unit 218. The biometric authentication device 209 includes a biometric authentication device control unit 219, a biometric information input unit 220, and a biometric authentication verification unit 221.

図2に構成において、生体情報を登録する場合、利用者は、生体情報登録端末202の生体情報取得装置205の生体情報入力部211に生体情報を提示する。前記提示された生体情報から生成された特徴量データは、照合DB109に格納され、品質判定部213によって、特徴量データの品質が高くないと判定された場合には、識別情報発行部206により識別情報が発行される。発行された識別情報は、プリンタ207によりバーコードに印刷され、利用者が印刷されたバーコードを保持する。ここで利用されるバーコードは、1次元バーコードでも良いし、2次元バーコードでも良いし、その他の実施形態のバーコードでも良い。   In the configuration shown in FIG. 2, when registering biometric information, the user presents biometric information to the biometric information input unit 211 of the biometric information acquisition device 205 of the biometric information registration terminal 202. The feature amount data generated from the presented biometric information is stored in the collation DB 109, and when the quality determination unit 213 determines that the quality of the feature amount data is not high, the identification information issue unit 206 identifies the feature amount data. Information is issued. The issued identification information is printed on a barcode by the printer 207, and the barcode printed by the user is held. The barcode used here may be a one-dimensional barcode, a two-dimensional barcode, or a barcode according to another embodiment.

登録した生体情報を使った認証処理は、生体情報認証端末203によって実行される。利用者は、バーコードを所持している場合には、バーコードを識別情報入力部222から入力し、生体認証装置209の生体情報入力部220に、生体を提示する。生体認証端末制御部216は、バーコードから読み取られた識別情報を、識別情報管理部218に問合せ、正しい識別情報であった場合には、上記識別情報に対応する照合用の特徴量データを照合DB109から取得し、生体認証装置制御部219に通知し、生体認証照合部221は、取得した照合用の特徴量データと、生体情報から抽出される特徴量データとの1:1照合を実施する。利用者がバーコードを所持していない場合には、利用者は生体認証装置209の生体情報入力部220に、生体を提示する。生体認証照合部221は、生体情報から抽出される特徴量データを使い、照合DB109中の照合用の特徴量データと1:N照合を実施する。照合結果は表示部217に表示される。
なお、本発明に係る構成は、上記実施例に限定されるものではなく、照合DB109を生体情報認証端末203に内蔵したり、生体認証照合部221をコンピュータ208に内蔵したり、生体情報登録処理と生体情報認証処理を1台の端末で実行したり、など様々な構成が考えられる。
Authentication processing using the registered biometric information is executed by the biometric information authentication terminal 203. When the user has a barcode, the user inputs the barcode from the identification information input unit 222 and presents the biological body to the biological information input unit 220 of the biometric authentication device 209. The biometric authentication terminal control unit 216 inquires the identification information management unit 218 about the identification information read from the barcode, and if the identification information is correct, the biometric authentication terminal control unit 216 collates the feature data for matching corresponding to the identification information. Obtained from the DB 109 and notified to the biometric authentication device control unit 219, the biometric authentication collation unit 221 performs 1: 1 collation between the acquired feature data for collation and feature data extracted from the biometric information. . When the user does not have a barcode, the user presents the biometric to the biometric information input unit 220 of the biometric authentication device 209. The biometric authentication collation unit 221 uses the feature amount data extracted from the biometric information, and performs 1: N collation with the feature amount data for collation in the collation DB 109. The verification result is displayed on the display unit 217.
The configuration according to the present invention is not limited to the above-described embodiment, and the verification DB 109 is built in the biometric information authentication terminal 203, the biometric authentication verification unit 221 is built in the computer 208, or the biometric information registration process. Various configurations such as performing biometric information authentication processing with a single terminal are conceivable.

図3は、本実施例に係る生体認証システムにおける、照合用の特徴量データを照合用データベースに登録する際の処理フローチャートである。まず、利用者によって、利用者情報入力が実施され、利用者の氏名など、システムに必要な利用者情報を登録がなされる(ステップ301)。その後、利用者によって生体情報入力部に生体が提示され生体情報が取得される(ステップ302)。次に、取得した生体情報から、照合用の特徴量データが抽出される(ステップ303)。抽出された特徴量データが高品質かどうかの判別が行われ(ステップ304)、高品質であると判定された場合には、その特徴量データが照合DBに登録される(ステップ305)。抽出された特徴量データの判定処理で高品質ではないと判定された場合には、利用者に対して識別情報が発行される(ステップ306)。そして、その識別情報と、特徴量データが照合DBに登録される(ステップ305)。なお、ここで発行される識別情報は、1:1認証処理で利用するためのものである。また、特徴量データが高品質であるとは、特徴量データ中に個体を特定するための情報が多いことを意味する。一方、特徴量データが低品質であるとは、特徴量データ中に個体を特定するための情報が少ないことを意味し、その結果、誤って別の個体と照合成功してしまう可能性が高くなることを意味する。   FIG. 3 is a processing flowchart when registering feature data for verification in the database for verification in the biometric authentication system according to the present embodiment. First, user information is input by the user, and user information necessary for the system, such as the user's name, is registered (step 301). Thereafter, the user presents the living body to the biometric information input unit and obtains the biological information (step 302). Next, feature data for verification is extracted from the acquired biometric information (step 303). It is determined whether or not the extracted feature data is high quality (step 304). If it is determined that the extracted feature data is high quality, the feature data is registered in the verification DB (step 305). If it is determined that the extracted feature amount data is not of high quality in the determination processing of the feature amount data, identification information is issued to the user (step 306). Then, the identification information and the feature amount data are registered in the collation DB (step 305). The identification information issued here is for use in 1: 1 authentication processing. Further, high quality feature amount data means that there is a lot of information for specifying an individual in the feature amount data. On the other hand, low quality feature data means that there is little information for identifying individuals in the feature data, and as a result, there is a high possibility that matching with another individual will be erroneously successful. It means to become.

なお、図3では利用者による生体の提示と、照合用の特徴量データの抽出は其々1回ずつ実施しているが、より安定した生体情報や特徴量を取得するために、それぞれ複数回実施しても良い。また、本実施例では、生体情報として指静脈情報を使用した場合について言及しているが、指静脈情報に限定されるものではなく、指紋、掌、虹彩等の他の生体情報を用いても構わない。   In FIG. 3, the user presents the living body and extracts the feature amount data for collation one time each. However, in order to acquire more stable biological information and feature amount, each time, multiple times are obtained. You may carry out. Further, in this embodiment, the case where finger vein information is used as the biometric information is mentioned. However, the present invention is not limited to the finger vein information, and other biometric information such as a fingerprint, a palm, and an iris may be used. I do not care.

図4は品質判定処理のフローチャートを示す。まず、利用者が提示した生体から生体情報の取得が行われ、画像データを取得する(ステップ401)。次に、その画像データから特徴量データの抽出が行われる(ステップ402)。そして、血管と識別される画素数が規定値以上かどうかの判別、具体的には、特徴量データに含まれる各画素について、色や明るさに基づいて血管かそうでないかが識別され、血管であると識別された画素数があらかじめ定められた規定値以上であれば、品質が高いと判定され、画素数が規定値未満であれば、品質が低いと判定される(ステップ403)。ここで判別の基準となる規定値は、生体認証システム毎に決定される値である。   FIG. 4 shows a flowchart of the quality determination process. First, biometric information is obtained from the biometric presented by the user, and image data is obtained (step 401). Next, feature data is extracted from the image data (step 402). Then, it is determined whether or not the number of pixels identified as a blood vessel is equal to or greater than a predetermined value. Specifically, for each pixel included in the feature amount data, whether the blood vessel is or is not identified based on the color and brightness is determined. If the number of pixels identified as is greater than or equal to a predetermined value, it is determined that the quality is high, and if the number of pixels is less than the predetermined value, it is determined that the quality is low (step 403). Here, the prescribed value that serves as a criterion for discrimination is a value determined for each biometric authentication system.

なお、図4は利用者の身体の一部の血管の分布状況を生体情報として本人認証を行うシステムを前提としているが、実施形態は、生体情報として血管の分布状況を利用する場合に限定されない。また、図4は特徴量データを画像データとして扱い、認証を行うシステムを前提としているが、生体情報から抽出した特徴点を扱い、認証を行うシステムにおいても、特徴点の数や位置や複数の特徴点の相互関係などから品質を判別する構成も考えられる。   Note that FIG. 4 is based on a system that authenticates the identity of a blood vessel in a part of a user's body as biometric information, but the embodiment is not limited to the case where the blood vessel distribution status is used as biometric information. . 4 is based on the premise that the feature amount data is handled as image data and authentication is performed, but the feature point extracted from the biometric information is handled and the authentication is performed in the system that performs authentication. A configuration is also conceivable in which the quality is discriminated from the mutual relationship of the feature points.

図5は、利用者により識別情報入力及び生体の提示が行われた際の、1:1照合処理500のフローチャートである。利用者から識別情報及び生体情報を取得したのを契機に、1:1照合処理が開始される。利用者によって入力された識別情報に基づいて照合DBから照合用の特徴量データの取得を行う(ステップ501)。続いて、生体情報から抽出した特徴量データと照合DBから抽出した特徴量データの比較を行う(ステップ503、504)。ここで、両者が同一だと判定されると照合成功となり(ステップ505)、同一でないと判定されると照合失敗となる(ステップ506)。   FIG. 5 is a flowchart of the 1: 1 verification processing 500 when identification information is input and a living body is presented by the user. The 1: 1 verification process is started when the identification information and the biological information are acquired from the user. Based on the identification information input by the user, feature data for collation is acquired from the collation DB (step 501). Subsequently, the feature amount data extracted from the biometric information is compared with the feature amount data extracted from the collation DB (steps 503 and 504). Here, if it is determined that they are the same, the collation is successful (step 505), and if they are not the same, the collation is failed (step 506).

なお、図5は利用者から識別情報と生体情報の両方を取得した後に、識別情報に対応する特徴量データの取得を行っているが(ステップ501)、まず識別情報のみを取得してから識別情報に対応する特徴量データの取得を行い、その後に利用者が提示する生体情報の取得を実施した上で、特徴量データの比較(ステップ503)を実施しても良い。   In FIG. 5, after acquiring both identification information and biometric information from the user, feature quantity data corresponding to the identification information is acquired (step 501). First, only the identification information is acquired and then the identification is performed. The feature amount data corresponding to the information may be acquired, and then the biometric information presented by the user may be acquired, and then the feature amount data may be compared (step 503).

図6は、利用者により生体の提示が行われた際の、1:N照合処理600フローチャートである。1:N照合処理は、利用者から識別情報なしに生体情報を取得したのを契機に開始される。1:N照合処理が開始されると、照合DB602から未照合の照合用の特徴量データを1つ取り出す(ステップ601)。続いて、生体情報から抽出した特徴量データと、照合DBから取出した照合用の特徴量データとを比較する(ステップ603,604)。ここで、両者が同一だと判定されると照合成功となり(ステップ605)、同一でないと判定されると、照合DBに記憶された未照合の特徴量データについて全て比較判定を行ったか否かの判定を行い、行っていれば照合失敗となる(ステップ607)。   FIG. 6 is a flowchart of 1: N collation processing 600 when a living body is presented by a user. The 1: N verification process is started when biometric information is acquired without identification information from a user. When the 1: N matching process is started, one unmatched feature data for matching is extracted from the matching DB 602 (step 601). Subsequently, the feature amount data extracted from the biometric information is compared with the feature amount data for matching extracted from the matching DB (steps 603 and 604). Here, if it is determined that they are the same, the collation is successful (step 605). If it is determined that they are not the same, whether or not all the unmatched feature data stored in the collation DB have been compared. If the determination is made and the determination is made, the verification fails (step 607).

一方で、全てについて行っていなければ、ステップ601に戻り、未照合の特徴量データを取り出しステップ601以降の処理を繰り返す。なお、図6では、照合DB602の中から照合が成功するデータが見つかると、その時点で照合成功805を出力して終了する構成としているが、1つのデータと照合成功しても、全てのデータとの比較判定を必ず行う構成としても良い。この場合、全てのデータとの比較判定が終了した時点で、照合成功したデータが1つだけなら認証成功とするが、複数のデータと照合成功した場合には、認証失敗としても良いし、照合成功した複数の候補について識別情報の入力または利用者の氏名を表示して利用者に選択してもらうという方法でも良い。   On the other hand, if not done for all, the process returns to step 601 to extract unmatched feature data and repeat the processing from step 601 onward. In FIG. 6, when data that succeeds in collation is found in the collation DB 602, the collation success 805 is output at that point and the process ends. It is good also as a structure which always performs comparison judgment with. In this case, when the comparison with all data is completed, if there is only one data that has been successfully verified, the authentication is successful. However, if the verification is successful with a plurality of data, the authentication may be unsuccessful. A method may be used in which identification information is input or a user's name is displayed for a plurality of successful candidates to be selected by the user.

次に、図7に実施例1に係る生体認証システムの処理フローを示す。   Next, FIG. 7 shows a processing flow of the biometric authentication system according to the first embodiment.

図7は、図1に示した生体認証システム100において、1:1認証処理と1:N認証処理とを併用する場合のフローチャートである。まず、識別情報または生体のいずれかの入力を待受ける(ステップ701)。識別情報の入力がありかどうかを入力情報判別部により判別し(ステップ702)、識別情報の入力が認められた場合には生体情報の取得を行い(ステップ703)、1:1照合処理を生体認証照合部で実施する(ステップ704)。その後、照合成功かどうか判定し(ステップ705)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ710)、照合が失敗した場合には認証失敗となる(ステップ709)。また、ステップ702で識別情報の入力が認められなかった場合には、生体情報の取得を行い(ステップ706)、1:N照合処理を実行する(ステップ707)。その後、照合成功かどうか判定し(ステップ708)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ710)、照合が失敗した場合には認証失敗となる(ステップ711)。   FIG. 7 is a flowchart when the 1: 1 authentication process and the 1: N authentication process are used together in the biometric authentication system 100 shown in FIG. First, it waits for input of identification information or a living body (step 701). Whether or not the identification information is input is determined by the input information determination unit (step 702). When the input of the identification information is recognized, the biometric information is acquired (step 703), and the 1: 1 verification process is performed. This is performed by the authentication verification unit (step 704). Thereafter, it is determined whether or not the verification is successful (step 705). If the verification is successful, the authentication is successful (step 710), and if the verification fails, the authentication is failed (step 709). If the input of identification information is not recognized in step 702, biometric information is acquired (step 706), and 1: N matching processing is executed (step 707). Thereafter, it is determined whether or not the collation is successful (step 708). If the collation is successful, the authentication is successful (step 710), and if the collation is unsuccessful, the authentication is unsuccessful (step 711).

なお、図7では、ステップ705、708で照合成功と認められなかった場合には認証失敗709,711としているが、ステップ705、708で照合成功と認められなかった場合に、生体情報を取得するステップ703,706に戻り、複数回に亘って照合処理を試みるシステムも考えられる。
(実施例2)
実施例1で説明したとおり、照合DB109には全ての利用者の特徴量データが格納されているため、1:N照合処理において品質が低い特徴量データも照合対象になる。そこで、図1及び図2に記載の照合DB109を、1:N認証用の照合DB810と、1:1認証用照合DB811とに分割した第2の実施例について、図8,9を使って説明する。まず、登録処理について説明すると、図3と同様に、利用者によって利用者情報入力が実施され、利用者の氏名など、システムに必要な利用者情報を登録がなされる(ステップ801)。その後、利用者によって生体情報入力部に生体が提示され生体情報が取得される(ステップ802)。次に、取得した生体情報から、照合用の特徴量データが抽出される(ステップ803)。抽出された特徴量データが高品質かどうかの判別が行われ(ステップ804)、品質が高いと判定された場合には、その特徴量データが1:N認証用照合DBに登録される(ステップ805)。抽出された特徴量データが品質が高いか否かの判別で品質が高くないと判定された場合には、利用者に対して識別情報が発行される(ステップ806)。そして、その識別情報と、特徴量データが1:1認証用照合DBに登録される(ステップ807)。なお、前述の通り、特徴量データの品質が高いとは、特徴量データ中に個体を特定するための情報が多いことを意味し、一方、特徴量データの品質が低いとは、特徴量データ中に個体を特定するための情報が少ないことを意味し、その結果、誤って別の個体と照合成功してしまう可能性が高くなることを意味する。
In FIG. 7, authentication failure 709 and 711 are performed when the verification is not successful in steps 705 and 708, but biometric information is acquired when the verification is not successful in steps 705 and 708. A system that returns to steps 703 and 706 and tries the collation process a plurality of times is also conceivable.
(Example 2)
As described in the first embodiment, since the feature value data of all users is stored in the matching DB 109, feature amount data with low quality in the 1: N matching process is also a matching target. Therefore, a second embodiment in which the collation DB 109 described in FIGS. 1 and 2 is divided into a collation DB 810 for 1: N authentication and a collation DB 811 for 1: 1 authentication will be described with reference to FIGS. To do. First, the registration process will be described. As in FIG. 3, user information is input by the user, and user information necessary for the system, such as the user's name, is registered (step 801). Thereafter, the user presents the living body to the living body information input unit and obtains the biological information (step 802). Next, feature data for verification is extracted from the acquired biometric information (step 803). It is determined whether or not the extracted feature data is high quality (step 804). If it is determined that the quality is high, the feature data is registered in the 1: N authentication verification DB (step). 805). When it is determined that the quality of the extracted feature data is not high, identification information is issued to the user (step 806). Then, the identification information and the feature amount data are registered in the 1: 1 authentication verification DB (step 807). As described above, high quality of feature data means that there is a lot of information for identifying individuals in the feature data, while low quality of feature data means that This means that there is little information for specifying an individual, and as a result, there is a high possibility that collation with another individual will be erroneously successful.

また、品質の判定処理は、図4に記載した方法と同じであり、図3と同様に、利用者による生体の提示と、照合用の特徴量データの抽出は、より安定した生体情報や特徴量を取得するために、それぞれ複数回実施しても良い。実施例2にかかる図9における生体認証システムは、まず、識別情報または生体のいずれかの入力を待受ける(ステップ901)。入力情報判定部により識別情報の入力がありかどうかを判別し(ステップ902)、識別情報の入力が認められた場合には生体情報の取得を行い(ステップ903)、1:1認証用照合DB811での1:1照合処理を生体認証照合部で実施する(ステップ904)。その後、照合成功かどうか判定し(ステップ905)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ910)、照合が失敗した場合には認証失敗となる(ステップ909)。また、ステップ902で識別情報の入力が認められなかった場合には、生体情報の取得を行い(ステップ906)、1:N認証用照合DB810での1:N照合処理を実行する(ステップ907)。その後、照合成功かどうか判定し(ステップ908)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ910)、照合が失敗した場合には認証失敗となる(ステップ911)。   Further, the quality determination process is the same as the method described in FIG. 4, and as in FIG. 3, the presentation of the biometric by the user and the extraction of the feature amount data for verification are more stable. Each may be performed multiple times to obtain the quantity. The biometric authentication system in FIG. 9 according to the second embodiment first waits for input of either identification information or a biometric (step 901). The input information determination unit determines whether or not the identification information is input (step 902). When the input of the identification information is recognized, the biometric information is acquired (step 903), and the 1: 1 authentication verification DB 811 is used. The 1: 1 verification process is performed by the biometric authentication verification unit (step 904). Thereafter, it is determined whether or not the verification is successful (step 905). If the verification is successful, the authentication is successful (step 910), and if the verification fails, the authentication is unsuccessful (step 909). If the input of identification information is not recognized in step 902, biometric information is acquired (step 906), and 1: N verification processing in the 1: N authentication verification DB 810 is executed (step 907). . Thereafter, it is determined whether or not the verification is successful (step 908). If the verification is successful, the authentication is successful (step 910), and if the verification is unsuccessful, the authentication is failed (step 911).

なお、図9では、ステップ905、908で照合成功と認められなかった場合には認証失敗909,911としているが、ステップ905、908で照合成功と認められなかった場合に、生体情報を取得するステップ903,906に戻り、複数回に亘って照合処理を試みるシステムも考えられる。このような構成を採用することにより、利用する1:N認証用照合DB810には高い品質の特徴量データが格納されているため、図9における1:N照合処理では高い品質の特徴量データのみを利用して照合処理が実施されるため、図7に比べて1:N照合処理における誤照合の可能性をさらに低くすることができる。また処理時間も短くすることが可能となる。なお、実施例2で言及していない構成及び処理については、実施例1の構成及び処理と同じものである。
(実施例3)
実施例1、2では、生体情報の種類や取得方法については規定しておらず、また識別情報の種類及び入力方法も規定していない。ここで、所定の条件を満たす生体認証システムにおいては、生体情報入力部と、識別情報番号入力部とを、共通化することができる場合がある。例えば、カメラで画像を撮影して取得する生体情報を利用し、なおかつ、カメラで画像を撮影して識別情報を取得するような生体認証システムの場合である。以下、図10を用いて詳細に説明する。
In FIG. 9, authentication failure 909 and 911 are determined if the verification is not successful in steps 905 and 908, but biometric information is acquired if the verification is not successful in steps 905 and 908. A system that returns to steps 903 and 906 and tries the collation process multiple times is also conceivable. By adopting such a configuration, high-quality feature data is stored in the 1: N authentication verification DB 810 to be used. Therefore, only high-quality feature data is used in the 1: N verification processing in FIG. Since the matching process is carried out using this, the possibility of erroneous matching in the 1: N matching process can be further reduced as compared with FIG. In addition, the processing time can be shortened. In addition, about the structure and process which are not mentioned in Example 2, it is the same as the structure and process of Example 1.
(Example 3)
In the first and second embodiments, the type of biometric information and the acquisition method are not specified, and the type of identification information and the input method are not specified. Here, in a biometric authentication system that satisfies a predetermined condition, the biometric information input unit and the identification information number input unit may be able to be shared. For example, it is a case of a biometric authentication system that uses biometric information acquired by capturing an image with a camera and acquires identification information by capturing an image with a camera. Hereinafter, it demonstrates in detail using FIG.

図10は、生体情報入力部と識別情報入力部とを兼ねるカメラを搭載した生体認証システムに関するフローチャートである。まず、生体情報入力部(識別情報入力部)に相当するカメラに対して、何かがかざされたことの検出を行う(ステップ1001)。この検出処理は、カメラで連続的に撮影を行って、何もかざされていない時との画像の差異を検知することによって実施しても良いし、検出専用のセンサーを備えても良い。ステップ1001で何かがかざされたことが検出された場合には、それが生体であるかどうかを判定する(ステップ1002)。生体情報であると判定された場合には、生体情報の取得が行われ(ステップ1003)、1:N照合処理が実行される(ステップ1004)。その後、照合成功かどうかの判別により(ステップ1005)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ1013)、照合が失敗した場合には認証失敗となる(ステップ1014)。   FIG. 10 is a flowchart relating to a biometric authentication system equipped with a camera that also serves as a biometric information input unit and an identification information input unit. First, it is detected that something is held over the camera corresponding to the biological information input unit (identification information input unit) (step 1001). This detection process may be performed by continuously capturing images with a camera and detecting a difference in image from when nothing is held over, or may include a sensor dedicated to detection. If it is detected in step 1001 that something is held over, it is determined whether or not it is a living body (step 1002). If it is determined that the information is biometric information, biometric information is acquired (step 1003), and 1: N matching processing is executed (step 1004). Thereafter, by determining whether or not the verification is successful (step 1005), if the verification is successful, the authentication is successful (step 1013), and if the verification fails, the authentication is failed (step 1014).

一方、ステップ1002で生体検出されなかった場合には、バーコード検出を実行する(ステップ1006)。ここで、バーコードが検出されなかった場合には、バーコードが正しく置かれていなかったと判定し、利用者に対するバーコードの置き直し指示した上で、再度バーコード検出を行う(ステップ1007,1006)。ステップ1006でバーコードが検出されると、バーコード読取処理により識別情報が取得され(ステップ1008)、そして生体情報が取得され(ステップ1009)、1:1照合処理が実行される(ステップ1010)。その後、照合成功かどうかの判別により(ステップ1011)、照合が成功と認められた場合には認証成功となり(ステップ1013)、照合が成功と認められなかった場合には認証失敗となる(ステップ1014)。なお、ステップ1005、1011で照合成功と認められなかった場合に生体情報取得1003、1019に戻り、複数回の1:N照合処理または1:1照合処理を試みる構成としても良い。なお、実施例3で言及していない構成及び処理については、実施例1の構成及び処理と同じものである。
(実施例4)
実施例3と同様に、カメラで画像を撮影して取得する生体情報を利用し、なおかつ、カメラで画像を撮影して識別情報を取得するような生体認証システムの場合について、図11を用いて詳細に説明する。図11は、生体情報入力部と識別情報入力部とを兼ねるカメラを搭載した認証システムに関するフローチャートである。まず、生体情報入力部(識別情報入力部)に相当するカメラに対して、何かがかざされたことの検出を行う(ステップ1101)。この検出処理は、カメラで連続的に撮影を行って、何もかざされていない時との画像の差異を検知することによって実施しても良いし、検出専用のセンサーを備えても良い。ステップ1101で何かがかざされたことが検出された場合には、それが生体であるかどうかを判定する(ステップ1102)。生体情報であると判定された場合には、生体情報の取得が行われ(ステップ1103)、1:N認証用照合DBで、1:N照合処理が実行される(ステップ1104)。その後、照合成功かどうかの判別により(ステップ1105)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ1113)、照合が失敗した場合には認証失敗となる(ステップ1114)。
On the other hand, if the living body is not detected in step 1002, barcode detection is executed (step 1006). Here, when the barcode is not detected, it is determined that the barcode is not correctly placed, and the barcode is detected again after instructing the user to place the barcode again (steps 1007 and 1006). ). When a barcode is detected in step 1006, identification information is acquired by barcode reading processing (step 1008), biometric information is acquired (step 1009), and 1: 1 verification processing is executed (step 1010). . Thereafter, by determining whether or not the collation is successful (step 1011), if the collation is recognized as successful, the authentication is successful (step 1013), and if the collation is not recognized as successful, the authentication is failed (step 1014). ). In addition, when it is not recognized that the collation is successful in steps 1005 and 1011, the biometric information acquisition 1003 and 1019 may be returned to try a plurality of 1: N collation processes or 1: 1 collation processes. In addition, about the structure and process which are not mentioned in Example 3, it is the same as the structure and process of Example 1.
(Example 4)
As in the third embodiment, a biometric authentication system that uses biometric information acquired by capturing an image with a camera and acquires identification information by capturing an image with a camera will be described with reference to FIG. This will be described in detail. FIG. 11 is a flowchart relating to an authentication system equipped with a camera serving as both a biometric information input unit and an identification information input unit. First, it is detected that something has been held over the camera corresponding to the biological information input unit (identification information input unit) (step 1101). This detection process may be performed by continuously capturing images with a camera and detecting a difference in image from when nothing is held over, or may include a sensor dedicated to detection. If it is detected in step 1101 that something is held over, it is determined whether or not it is a living body (step 1102). If it is determined that the information is biometric information, biometric information is acquired (step 1103), and 1: N verification processing is executed in the 1: N authentication verification DB (step 1104). Thereafter, by determining whether or not the collation is successful (step 1105), if the collation is successful, the authentication is successful (step 1113), and if the collation is unsuccessful, the authentication is unsuccessful (step 1114).

一方、ステップ1102で生体検出されなかった場合には、バーコード検出を実行する(ステップ1106)。ここで、バーコードが検出されなかった場合には、バーコードが正しく置かれていなかったと判定し、利用者に対するバーコードの置き直し指示した上で、再度バーコード検出を行う(ステップ1107,1106)。ステップ1106でバーコードが検出されると、バーコード読取処理により識別情報が取得され(ステップ1108)、そして生体情報が取得され(ステップ1109)、1:1認証用照合DBで、1:1照合処理が実行される(ステップ1110)。その後、照合成功かどうかの判別により(ステップ1111)、照合が成功と認められた場合には認証成功となり(ステップ1113)、照合が成功と認められなかった場合には認証失敗となる(ステップ1114)。   On the other hand, if the living body is not detected in step 1102, barcode detection is executed (step 1106). Here, if the barcode is not detected, it is determined that the barcode is not correctly placed, and the barcode is detected again after instructing the user to place the barcode again (steps 1107 and 1106). ). When a bar code is detected in step 1106, identification information is acquired by a bar code reading process (step 1108), and biometric information is acquired (step 1109). Processing is executed (step 1110). Thereafter, by determining whether or not the collation is successful (step 1111), if the collation is recognized as successful, the authentication is successful (step 1113), and if the collation is not recognized as successful, the authentication fails (step 1114). ).

なお、ステップ1105、1111で照合成功と認められなかった場合に生体情報取得1103、1119に戻り、複数回の1:N照合処理または1:1照合処理を試みる構成としても良い。なお、実施例4で言及していない構成及び処理については、実施例1の構成及び処理と同じものである。
(実施例5)
実施例5に係る図12は、照合DBを、生体情報の品質に応じて1:N認証用照合DBと1:1認証用DBとに分割した場合についての実施例である。この実施例5では、生体情報の品質の高低に関わらず、全ての利用者に識別情報を発行した場合を前提としている。まず、識別情報または生体のいずれかの入力を待受ける(ステップ1201)。識別情報の入力がありかどうかを判別し(ステップ1202)、識別情報の入力が認められた場合には生体情報の取得を行い(ステップ1203)、1:1認証用照合DB811での1:1照合処理を生体認証照合部で実施する(ステップ1204)。その後、照合成功かどうか判定し(ステップ1205)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ1214)、照合が失敗した場合には認証失敗となる(ステップ1213)。
In addition, when it is not recognized that the collation is successful in Steps 1105 and 1111, the biometric information acquisition 1103 and 1119 may be returned, and a plurality of 1: N collation processes or 1: 1 collation processes may be attempted. In addition, about the structure and process which are not mentioned in Example 4, it is the same as the structure and process of Example 1. FIG.
(Example 5)
FIG. 12 according to the fifth embodiment is an embodiment in the case where the verification DB is divided into a 1: N authentication verification DB and a 1: 1 authentication DB according to the quality of biometric information. In the fifth embodiment, it is assumed that identification information is issued to all users regardless of the quality of biometric information. First, it waits for input of identification information or a living body (step 1201). It is determined whether or not the identification information has been input (step 1202). If the identification information has been input, biometric information is acquired (step 1203), and the 1: 1 authentication collation DB 811 has a 1: 1 ratio. The verification process is performed by the biometric authentication verification unit (step 1204). Thereafter, it is determined whether or not the collation is successful (step 1205). If the collation is successful, the authentication is successful (step 1214), and if the collation is unsuccessful, the authentication is unsuccessful (step 1213).

また、ステップ1302で識別情報の入力が認められなかった場合には、生体情報の取得を行い(ステップ1206)、1:N認証用照合DB810での1:N照合処理を実行する(ステップ1207)。その後、照合成功かどうか判定し(ステップ1208)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ1214)、照合が失敗した場合には、利用者に予め割り当てている識別情報の入力を求める(ステップ1209)。そして、識別情報を取得した後、1:N認証用照合DBにおいてその識別情報と対応する特徴量データと、ステップ1206で取得した特徴量データとの1:1照合処理を実行する(ステップ1211)。その結果、照合成功すれば認証成功となる(ステップ1214)。一方、照合失敗となれば認証失敗となる(ステップ1215)。   If the input of identification information is not accepted in step 1302, biometric information is acquired (step 1206), and 1: N verification processing in the 1: N authentication verification DB 810 is executed (step 1207). . Thereafter, it is determined whether or not the collation is successful (step 1208). If the collation is successful, the authentication is successful (step 1214). If the collation is unsuccessful, input of identification information assigned in advance to the user is requested ( Step 1209). Then, after acquiring the identification information, a 1: 1 verification process is performed between the feature amount data corresponding to the identification information in the 1: N authentication verification DB and the feature amount data acquired in step 1206 (step 1211). . As a result, if the verification is successful, the authentication is successful (step 1214). On the other hand, if the verification fails, the authentication fails (step 1215).

ここで、1:N認証用照合DBでの1:N照合処理の後、再度同じ1:N認証用照合DBで、1:1照合処理を行うことにより、生体の置き方等が不適切であることにより照合失敗になった場合等においても再度認証可能となるので利用者の利便性が向上する。   Here, after the 1: N verification process in the 1: N authentication verification DB, the 1: 1 verification process is performed again in the same 1: N authentication verification DB. In some cases, it is possible to authenticate again even when collation fails, and the convenience of the user is improved.

なお、実施例5で言及していない構成及び処理については、実施例1の構成及び処理と同じものである。
(実施例6)
実施例6に係る図13は、実施例5と同様に、照合DBを生体情報の品質に応じて1:N認証用照合DBと1:1認証用DBとに分割した場合についての実施例である。実施例6は、まず、識別情報または生体のいずれかの入力を待受ける(ステップ1301)。入力情報判定部により識別情報の入力がありかどうかを判別し(ステップ1302)、識別情報の入力が認められた場合には生体情報の取得を行い(ステップ1303)、1:1認証用照合DB811での1:1照合処理を生体認証照合部で実施する(ステップ1304)。その後、照合成功かどうか判定し(ステップ1305)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ1316)、照合が失敗した場合には認証失敗となる(ステップ1315)。
The configuration and processing not mentioned in the fifth embodiment are the same as the configuration and processing of the first embodiment.
(Example 6)
FIG. 13 according to the sixth embodiment is an embodiment in the case where the collation DB is divided into the 1: N authentication collation DB and the 1: 1 authentication DB according to the quality of the biometric information, as in the fifth embodiment. is there. In the sixth embodiment, first, input of either identification information or a living body is awaited (step 1301). It is determined whether or not the identification information is input by the input information determination unit (step 1302). When the input of the identification information is recognized, the biometric information is acquired (step 1303), and the 1: 1 authentication verification DB 811 is used. The 1: 1 verification process is performed by the biometric verification unit (step 1304). Thereafter, it is determined whether or not the verification is successful (step 1305). If the verification is successful, the authentication is successful (step 1316), and if the verification fails, the authentication is failed (step 1315).

また、ステップ1302で識別情報の入力が認められなかった場合には、生体情報の取得を行い(ステップ1306)、1:N認証用照合DB810での1:N照合処理を実行する(ステップ1307)。その後、照合成功かどうか判定し(ステップ1308)、照合が成功した場合には認証成功となり(ステップ1316)、照合が失敗した場合には、その生体情報を用いて、1:1認証用DBでの1:N照合処理を実行する(ステップ1310)。ここで、照合失敗になれば認証失敗となる(ステップ1317)。一方、照合成功となれば、利用者に識別情報を入力を求め、その識別情報と、照合成功となった特徴量データに対応する識別情報を比較し、一致しているか判定する(ステップ1314)。その結果、照合成功すれば認証成功となる(ステップ1316)。一方、照合失敗となれば認証失敗となる(ステップ1317)。本実施例では、利用者によっては、本来1:1認証処理を実行するべきであるにも関わらず、識別情報を入力せずに生体情報を提示してしまう可能性があり、この場合、ステップ1308で照合失敗とみなされる。このとき、提示された生体情報の特徴量データは1:1認証用照合DB811に含まれるはずであるから、1:1認証用照合DB811を使って1:N照合処理することによって照合する特徴量データを探し、それに対応した識別情報と、入力した識別情報との合致確認をすることによって(ステップ1313,1314)、最終的に1:1認証処理を行うものである。   If the input of identification information is not accepted in step 1302, biometric information is acquired (step 1306), and 1: N verification processing in the 1: N authentication verification DB 810 is executed (step 1307). . Thereafter, it is determined whether or not the collation is successful (step 1308). If the collation is successful, the authentication is successful (step 1316). If the collation is unsuccessful, the biometric information is used in the 1: 1 authentication DB. The 1: N matching process is executed (step 1310). Here, if collation fails, authentication fails (step 1317). On the other hand, if the collation is successful, the user is requested to input identification information, and the identification information is compared with the identification information corresponding to the feature amount data that has been collated successfully to determine whether they match (step 1314). . As a result, if the collation is successful, the authentication is successful (step 1316). On the other hand, if collation fails, authentication will fail (step 1317). In this embodiment, there is a possibility that some users may present biometric information without inputting identification information even though the 1: 1 authentication process should be originally executed. In 1308, it is regarded as a collation failure. At this time, since the feature amount data of the presented biometric information should be included in the 1: 1 authentication verification DB 811, the feature amount to be verified by performing 1: N verification processing using the 1: 1 authentication verification DB 811. A 1: 1 authentication process is finally performed by searching for data and confirming the matching between the corresponding identification information and the input identification information (steps 1313 and 1314).

ステップ1311においては、利用者に対する識別情報入力の要求を画面表示により行っているが、音声など視覚以外により実施しても良い。   In step 1311, the user is requested to input identification information by screen display.

また、ステップ1312における識別情報の入力をキーボードによって実施する場合、利用者が識別情報を記憶するのが負担になるのであれば、ステップ1311で、識別情報入力を求める画面を表示する代わりに、照合成功した利用者の氏名を表示し、それが利用者の氏名と合致しているか否かを利用者に判断してもらい、ステップ1312で判断結果を利用者に入力してもらう構成としても良い。なお、実施例6で言及していない構成及び処理については、実施例1の構成及び処理と同じものである。   Further, when inputting identification information in step 1312 using the keyboard, if it is a burden for the user to store the identification information, in step 1311, instead of displaying a screen for input of identification information, verification is performed. The name of the successful user may be displayed, the user may determine whether or not it matches the user's name, and the user may input the determination result in step 1312. In addition, about the structure and process which are not mentioned in Example 6, it is the same as the structure and process of Example 1.

ここで、照合DBについて図14を用いて説明する。図14に示した例では、照合DBに識別情報、特徴量、利用者IDが格納されている。照合DB内では重複しないIDによって特徴量を管理している。一方、口座DBでは、利用者ID、支店情報、口座情報が格納されており、どの利用者がどこの支店のどの口座を持っているかが分かるようになっている。図14の例では、利用者IDを使って、照合DBと口座DBとを結びつけることで、生体認証によって認証された利用者の口座情報を取得できる。   Here, the verification DB will be described with reference to FIG. In the example illustrated in FIG. 14, identification information, a feature amount, and a user ID are stored in the verification DB. In the verification DB, feature quantities are managed by IDs that do not overlap. On the other hand, in the account DB, user ID, branch information, and account information are stored so that it can be understood which user has which account of which branch. In the example of FIG. 14, the account information of the user authenticated by biometric authentication can be acquired by linking the verification DB and the account DB using the user ID.

100…生体認証システム、101…生体情報入力部、102…生体認証照合部、103…品質判定部、104…表示部、105…制御部、106…識別情報発行部、107…識別情報入力部、108…識別情報管理部、109…照合DB、810…1:N認証用照合DB、811…1:1認証用照合DB。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Biometric authentication system, 101 ... Biometric information input part, 102 ... Biometrics authentication collation part, 103 ... Quality determination part, 104 ... Display part, 105 ... Control part, 106 ... Identification information issuing part, 107 ... Identification information input part, 108 ... identification information management unit, 109 ... collation DB, 810 ... 1: N authentication collation DB, 811 ... 1: 1 authentication collation DB.

Claims (12)

利用者の生体情報を入力する生体情報入力部と、
利用者の識別情報を入力する識別情報入力部と、
利用者の生体情報を用いて照合処理を行う生体認証照合部と、
前記生体情報入力部又は前記識別情報入力部からの入力に基づいて、前記生体認証照合部を制御する制御部と、
識別情報が付与された複数の生体情報と識別情報が付与されていない複数の生体情報とを記憶した照合データベースと、を有し、
前記生体情報入力部は、生体を検出する生体検出部を有し、
前記識別情報入力部が識別情報を取得せずに前記生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、前記取得した生体情報と、前記照合データベースに記憶された生体情報と、を前記生体認証照合部が照合し、
前記識別情報入力部が識別情報を取得し、かつ、前記生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、前記取得した識別情報に対応する前記照合データベースに記憶された生体情報と、前記取得した生体情報と、を前記生体認証照合部が照合するように制御し認証成功又は失敗を決定し、
前記生体検出部が生体を検出した場合に、
前記制御部が、前記生体情報入力部に、生体情報を読み取る処理を動作させ、
生体を検出しない場合には、バーコードを読み取る処理を動作させることを特徴とする生体認証システム。
A biometric information input unit for inputting biometric information of the user;
An identification information input unit for inputting user identification information;
A biometric authentication verification unit that performs verification processing using the biometric information of the user;
A control unit that controls the biometric verification unit based on an input from the biometric information input unit or the identification information input unit;
A collation database storing a plurality of pieces of biological information to which identification information is assigned and a plurality of pieces of biological information to which no identification information is given,
The biological information input unit includes a biological detection unit that detects a biological body,
When the biometric information input unit acquires biometric information without the identification information input unit acquiring the identification information, the biometric authentication verification is performed using the acquired biometric information and the biometric information stored in the verification database. Department collates,
When the identification information input unit acquires identification information and the biometric information input unit acquires biometric information, the biometric information stored in the collation database corresponding to the acquired identification information and the acquired and the biological information, the control is such that the biometric authentication checking unit is checking to determine authentication success or failure,
When the living body detection unit detects a living body,
The control unit causes the biometric information input unit to operate a process of reading biometric information,
A biometric authentication system that operates to read a barcode when a biometric is not detected.
前記識別情報入力部が識別情報を取得せずに、前記生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、
前記照合データベースから未照合の生体情報特徴量を取得し、前記取得した生体情報の生体情報特徴量と照合し、
前記識別情報入力部が識別情報を取得し、かつ、前記生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、
前記取得した識別情報に対応する生体情報特徴量を前記照合データベースから取得し、前記取得した生体情報の生体情報特徴量と照合することを特徴とする請求項1に記載の生体認証システム。
When the identification information input unit does not acquire identification information and the biological information input unit acquires biological information,
Obtaining unmatched biometric information feature quantities from the matching database, collating with the biometric information feature quantities of the obtained biometric information,
When the identification information input unit acquires identification information and the biological information input unit acquires biological information,
The biometric authentication system according to claim 1, wherein a biometric feature quantity corresponding to the obtained identification information is obtained from the collation database and collated with the biometric feature quantity of the obtained biometric information.
利用者の生体情報を入力する生体情報入力部と、
利用者の識別情報を入力する識別情報入力部と、
利用者の生体情報を用いて照合処理を行う生体認証照合部と、
前記生体情報入力部又は前記識別情報入力部からの入力に基づいて、前記生体認証照合部を制御する制御部と、
識別情報が付与された複数の生体情報と識別情報が付与されていない複数の生体情報とを記憶した照合データベースと、を有し、
前記照合データベースは、複数の生体情報が記憶された第1の照合データベースと、前記第1の照合データベースに記憶された生体情報よりも品質の低い複数の生体情報が、識別情報と対応づけて記憶された第2の照合データベースと、に分割され、
前記生体認証照合部は、
前記識別情報入力部が識別情報を取得せずに、前記生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、
前記取得した生体情報と前記第1の照合データベースに記憶された生体情報とを照合し、
前記識別情報入力部が識別情報を取得し、かつ、前記生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、
前記取得した識別情報に対応する、前記第2の照合データベースに記憶された生体情報と、前記取得した生体情報とを照合することを特徴とする生体認証システム。
A biometric information input unit for inputting biometric information of the user;
An identification information input unit for inputting user identification information;
A biometric authentication verification unit that performs verification processing using the biometric information of the user;
A control unit that controls the biometric verification unit based on an input from the biometric information input unit or the identification information input unit;
A collation database storing a plurality of pieces of biological information to which identification information is assigned and a plurality of pieces of biological information to which no identification information is given,
The collation database stores a first collation database in which a plurality of pieces of biometric information are stored, and a plurality of pieces of biometric information having lower quality than the biometric information stored in the first collation database in association with identification information. Divided into a second verification database,
The biometric verification unit
When the identification information input unit does not acquire identification information and the biological information input unit acquires biological information,
Collating the acquired biometric information with the biometric information stored in the first collation database;
When the identification information input unit acquires identification information and the biological information input unit acquires biological information,
A biometric authentication system, wherein biometric information stored in the second collation database corresponding to the acquired identification information is collated with the acquired biometric information.
前記識別情報入力部が識別情報を取得せずに、前記生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、
前記第1の照合データベースから未照合の生体情報特徴量を取得し、前記取得した生体情報の生体情報特徴量と照合し、
前記識別情報入力部が識別情報を取得し、かつ、前記生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、
前記取得した識別情報に対応する生体情報特徴量を前記第2の照合データベースから取得し、前記取得した生体情報の生体情報特徴量と照合することを特徴とする請求項3に記載の生体認証システム。
When the identification information input unit does not acquire identification information and the biological information input unit acquires biological information,
Obtaining an unmatched biometric information feature from the first matching database, collating it with the biometric feature of the obtained biometric information,
When the identification information input unit acquires identification information and the biological information input unit acquires biological information,
The biometric authentication system according to claim 3, wherein a biometric information feature amount corresponding to the acquired identification information is acquired from the second collation database and collated with the biometric feature amount of the acquired biometric information. .
前記制御部は、前記識別情報及び前記生体情報が入力されたか否かを判定する入力情報判定部を有し、
前記入力判定部が識別情報を取得した場合には、前記取得した生体情報と、前記照合データベースに記憶された生体情報と、を前記生体認証照合部が照合し、
前記入力情報判定部が識別情報を取得しなかった場合には、前記取得した識別情報に対応す
る前記照合データベースに記憶された生体情報と、前記取得した生体情報と、を前記生体認証照合部が照合するように制御することを特徴とする請求項3または4に記載の生体認証システム。
The control unit includes an input information determination unit that determines whether the identification information and the biological information are input;
When the input determination unit acquires identification information, the biometric verification collating unit collates the acquired biometric information with the biometric information stored in the collation database,
When the input information determination unit has not acquired identification information, the biometric authentication verification unit displays the biometric information stored in the verification database corresponding to the acquired identification information and the acquired biometric information. The biometric authentication system according to claim 3, wherein the biometric authentication system is controlled so as to be collated.
前記生体情報入力部は、生体を検出する生体検出部を有し、
前記生体検出部が生体を検出した場合に、
前記制御部が、前記生体情報入力部に、生体情報を読み取る処理を動作させ、
生体を検出しない場合には、バーコードを読み取る処理を動作させることを特徴とする請求項3〜5のいずれか1つに記載の生体認証システム。
The biological information input unit includes a biological detection unit that detects a biological body,
When the living body detection unit detects a living body,
The control unit causes the biometric information input unit to operate a process of reading biometric information,
The biometric authentication system according to any one of claims 3 to 5, wherein when a biometric is not detected, a process of reading a barcode is operated.
前記識別情報入力部が利用者の識別情報を取得せずに、前記生体情報入力部が利用者の生体情報を取得した場合で、前記取得した生体情報と前記第1の照合データベースに記憶された生体情報とを照合した結果、照合失敗になった場合は、利用者に識別情報の入力を促し、
前記入力した識別情報に基づいて、前記第1の照合データベース又は前記第2の照合データベースから生体情報を抽出し、照合処理を行うことを特徴とする請求項3から6のいずれか1つに記載の生体認証システム。
In the case where the biometric information input unit acquires the biometric information of the user without the identification information input unit acquiring the user's identification information, the acquired biometric information and the first collation database are stored. If collation fails as a result of collation with biometric information, the user is prompted to enter identification information,
The biometric information is extracted from the first collation database or the second collation database based on the input identification information, and collation processing is performed. Biometric authentication system.
前記識別情報入力部が利用者の識別情報を取得せずに、前記生体情報入力部が利用者の生体情報を取得した場合で、前記取得した生体情報と前記第1の照合データベースに記憶された生体情報とを照合した結果、照合失敗になった場合は、
前記取得した生体情報を用いて、前記第2の照合データベースに記憶された生体情報と再照合を行い、
照合成功した場合は、利用者に識別情報の入力を促し、
入力された識別情報と、前記照合成功した生体情報と対応する識別情報と、の照合を行うことを特徴とする請求項3から6のいずれか1つに記載の生体認証システム。
In the case where the biometric information input unit acquires the biometric information of the user without the identification information input unit acquiring the user's identification information, the acquired biometric information and the first collation database are stored. If matching fails with biometric information,
Using the acquired biometric information, rematching with the biometric information stored in the second collation database,
If the verification is successful, prompt the user for identification information,
The biometric authentication system according to any one of claims 3 to 6, wherein collation is performed between the input identification information and identification information corresponding to the biometric information that has been successfully collated.
前記生体認証システムは、生体情報登録端末を有し、
前記生体情報登録端末は、
利用者から生体情報を取得する生体情報取得部と、
取得した生体情報から生体情報特徴量を抽出する制御部と、
抽出した生体情報特徴量の品質を判定する品質判定部と、を有し、
前記制御部は、
生体情報特徴量の品質が規定値以上の場合は、前記生体情報特徴量を前記第1の照合データベースに記憶させ、
生体情報特徴量の品質が規定値未満の場合は、前記生体情報特徴量を、利用者の識別情報と対応付けて前記第2の照合データベースに記憶させることを特徴とする請求項3から8のいずれか1つに記載の生体認証システム。
The biometric authentication system has a biometric information registration terminal,
The biometric information registration terminal
A biometric information acquisition unit that acquires biometric information from the user;
A control unit that extracts biometric information features from the acquired biometric information;
A quality determination unit that determines the quality of the extracted biometric feature amount,
The controller is
If the quality of the biometric information feature quantity is equal to or higher than a specified value, the biometric information feature quantity is stored in the first verification database;
9. The biometric information feature quantity is stored in the second collation database in association with user identification information when the quality of the biometric feature quantity is less than a prescribed value. The biometric authentication system as described in any one.
前記品質判定部は、取得した生体情報における血管と識別される画素数に基づいて、品質を判定することを特徴とする請求項9に記載の生体認証システム。   The biometric authentication system according to claim 9, wherein the quality determination unit determines the quality based on the number of pixels identified as a blood vessel in the acquired biometric information. 前記制御部は、前記識別情報及び前記生体情報が入力されたか否かを判定する入力情報判定部を有し、The control unit includes an input information determination unit that determines whether the identification information and the biological information are input;
前記入力判定部が識別情報を取得した場合には、前記取得した生体情報と、前記照合データベースに記憶された生体情報と、を前記生体認証照合部が照合し、When the input determination unit acquires identification information, the biometric verification collating unit collates the acquired biometric information with the biometric information stored in the collation database,
前記入力情報判定部が識別情報を取得しなかった場合には、前記取得した識別情報に対応する前記照合データベースに記憶された生体情報と、前記取得した生体情報と、を前記生体認証照合部が照合するように制御することを特徴とする請求項1または2に記載の生体認証システム。When the input information determination unit has not acquired identification information, the biometric authentication verification unit displays the biometric information stored in the verification database corresponding to the acquired identification information and the acquired biometric information. The biometric authentication system according to claim 1, wherein the biometric authentication system is controlled so as to be collated.
照合データベースは、複数の生体情報が記憶された第1の照合データベースと、前記第1の照合データベースに記憶された生体情報よりも品質の低い生体情報が、識別情報と対応づけて記憶された第2の照合データベースと、分割され、The collation database is a first collation database in which a plurality of pieces of biometric information is stored, and biometric information having a quality lower than that of the biometric information stored in the first collation database is stored in association with identification information. Divided into two collation databases,
識別情報入力部が識別情報を取得せずに生体情報入力部が生体情報を取得した場合は、When the identification information input unit acquires the biological information without acquiring the identification information,
前記第1の照合データベースから未照合の生体情報特徴量を取得し、前記取得した生体情報の生体情報特徴量と照合し、Obtaining an unmatched biometric information feature from the first matching database, collating it with the biometric feature of the obtained biometric information,
前記生体情報入力部が生体情報を取得し、かつ、前記識別情報入力部が識別情報を取得した場合は、When the biometric information input unit acquires biometric information and the identification information input unit acquires identification information,
前記取得した識別情報に対応する生体情報特徴量を前記第2の照合データベースから取得し、前記取得した生体情報の生体情報特徴量と照合して、認証成功または失敗を決定することを特徴とする生体認証方法。The biometric information feature amount corresponding to the acquired identification information is acquired from the second collation database, and the biometric information feature amount of the acquired biometric information is collated to determine whether authentication is successful or unsuccessful. Biometric authentication method.
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