JP5564319B2 - Communication terminal, communication system, and program - Google Patents
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Description
本発明は、通信端末による通信を支援するための技術に関する。 The present invention relates to a technique for supporting communication by a communication terminal.
携帯電話機等の通信端末には、通信相手の電子メールのアドレス(以下、電子メールアドレスという)や電話番号等の個人情報を、例えば“家族”や“職場”、“友人”等というように、その通信端末の利用者との人間関係を示すグループ毎に分類して登録するものがある。通信端末の利用者がこのような分類を手作業で行うことは煩雑であるため、これらの個人情報を、その通信端末の通信履歴から通信端末が自動的に分類することが提案されている。特許文献1では、通信相手へ電子メールを送信する際に、その通信相手へ過去に送信した電子メールのウエイト値なるものを使って、利用者とその通信相手との親密度のレベルを特定し、特定した親密度のレベルと電子メールの内容とに基づいて、その電子メールを送信してよいか否かを判断する誤送信防止装置が開示されている。
For communication terminals such as mobile phones, personal information such as e-mail addresses (hereinafter referred to as e-mail addresses) and telephone numbers of communication partners, such as “family”, “work”, “friends”, etc. Some of them are classified and registered for each group indicating the human relationship with the user of the communication terminal. Since it is cumbersome for a user of a communication terminal to perform such classification manually, it has been proposed that the communication terminal automatically classifies such personal information from the communication history of the communication terminal. In
ところで特許文献1において、ウエイト値なるものは過去に送信した電子メールの本文や添付ファイルのデータパターンに基づいて決定されている。ここでいうデータパターンとは添付ファイルの内容を示すパターンであり、例えば「顔写真」のデータパターンなどである。しかし、通信端末の利用者と通信相手との人間関係を、過去に送信した電子メールの内容のみで特定すると不適切な場合がある。
By the way, in
本発明の目的は、或る通信端末の利用者と、その通信端末と通信を行う他の通信端末の利用者との関係をより適切に特定することにある。 An object of the present invention is to more appropriately specify a relationship between a user of a certain communication terminal and users of other communication terminals that communicate with the communication terminal.
上述した課題を解決するため、本発明に係る通信端末は、自端末以外の通信端末である他端末と複数種類の通信を行う通信手段と、前記通信手段により行われた通信の前記種類別の履歴を、前記他端末ごとに蓄積する蓄積手段と、前記蓄積手段により蓄積された前記複数種類の通信の履歴をそれぞれ当該種類ごとに解析し、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係の確からしさを、複数の関係についてそれぞれ評価した評価値のベクトルを特定するベクトル特定手段と、前記ベクトル特定手段により特定されたベクトルに含まれる各評価値を前記複数の関係ごとに合計した結果に基づいて、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係を特定する特定手段とを具備することを特徴とする。 In order to solve the above-described problems, a communication terminal according to the present invention includes a communication unit that performs a plurality of types of communication with another terminal that is a communication terminal other than the own terminal, and a communication unit that performs communication performed by the communication unit. The storage means for storing the history for each of the other terminals, and the history of the plurality of types of communication stored by the storage means are analyzed for each type, and the user of the own terminal and the user of the other terminal A vector specifying means for specifying a vector of evaluation values evaluated for each of a plurality of relations, and summing each evaluation value included in the vector specified by the vector specifying means for each of the plurality of relations based on the results, characterized by comprising a specifying unit operable to specify the relationship between the user of the other terminal and the user of the terminal.
また、本発明に係る通信システムは、2つの通信端末の間で行われる複数種類の通信を中継する通信回線に接続され、前記通信の前記種類別の履歴を、前記2つの通信端末の組み合わせごとに蓄積する蓄積装置と、前記通信回線に接続され、前記蓄積装置により蓄積された前記複数種類の通信の履歴をそれぞれ当該種類ごとに解析し、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係の確からしさを、複数の関係についてそれぞれ評価した評価値のベクトルを特定するベクトル特定手段と、前記ベクトル特定手段により特定されたベクトルに含まれる各評価値を前記複数の関係ごとに合計した結果に基づいて、前記通信を行った2つの通信端末の利用者間の関係を特定する特定手段と、前記通信を行った2つの通信端末のうちいずれか一方の通信端末から、当該通信端末の利用者と、他方の通信端末の利用者との関係を示す情報を求める要求を受け取ると、当該関係を特定して、特定した当該関係を示す情報を前記一方の通信端末へ送信する送信手段とを有する特定装置とを具備することを特徴とする。 In addition, the communication system according to the present invention is connected to a communication line that relays a plurality of types of communication performed between two communication terminals, and the history of the types of communication for each combination of the two communication terminals. A storage device that stores data in the communication line, and a history of the plurality of types of communication stored in the storage device and analyzed for each type, and a user of the own terminal and a user of the other terminal A vector specifying means for specifying a vector of evaluation values evaluated for each of a plurality of relations, and summing each evaluation value included in the vector specified by the vector specifying means for each of the plurality of relations based on the results, specifying means for specifying the relationship between users of the two communication terminals performing the communication, either one of the two communication terminals performing the communication When a request for information indicating a relationship between the user of the communication terminal and the user of the other communication terminal is received from the communication terminal, the relationship is specified, and the information indicating the specified relationship is transmitted to the one of the communication terminals. And a specific device having transmission means for transmitting to the communication terminal.
また、本発明に係るプログラムは、情報を蓄積する蓄積手段と、自端末以外の通信端末である他端末と複数種類の通信を行う通信手段とを具備する通信端末に備えられたコンピュータに、前記通信手段により行われた通信の前記種類別の履歴を、前記他端末ごとに蓄積手段に蓄積させる蓄積ステップと、前記蓄積手段に蓄積された前記複数種類の通信の履歴をそれぞれ当該種類ごとに解析し、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係の確からしさを、複数の関係についてそれぞれ評価した評価値のベクトルを特定するベクトル特定ステップと、ベクトル特定ステップにおいて特定されたベクトルに含まれる各評価値を前記複数の関係ごとに合計した結果に基づいて、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係を特定する特定ステップとを実行させるためのプログラムである。 In addition, the program according to the present invention is provided in a computer provided in a communication terminal including a storage unit that stores information and a communication unit that performs communication of a plurality of types with another terminal that is a communication terminal other than the terminal itself. An accumulation step for accumulating the history for each type of communication performed by the communication means in the accumulation means for each of the other terminals , and analyzing the history of the plurality of types of communication accumulated in the accumulation means for each type. A vector specifying step for specifying a vector of evaluation values for evaluating the likelihood of the relationship between the user of the terminal and the user of the other terminal, and a vector specified in the vector specifying step. Patent of the evaluation values based on the results obtained by summing for each of the plurality of relationships to identify the relationship between the user of the other terminal and the user of the terminal included in the Is a program for executing the steps.
本発明によれば、或る通信端末の利用者と、その通信端末と通信を行う他の通信端末の利用者との関係をより適切に特定することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the relationship between the user of a certain communication terminal and the user of the other communication terminal which communicates with the communication terminal can be specified more appropriately.
以下、本発明を実施するための形態について説明する。
1.構成
1−1.全体構成
図1は、本実施形態に係る通信システム9の全体構成を示す概略図である。通信システム9は、複数の通信端末1と、複数の基地局2と、通信回線3を備える。複数の基地局2の各々は、通信範囲内の通信端末1と無線通信を行うことにより各種情報を送受信する。通信端末1は、基地局2のいずれかと無線通信を行い、通信回線3を介して、他の通信端末1との間で複数種類の通信を行う。ここで、複数種類の通信とは、例えば音声による通信である「通話」や、文字による通信である「電子メール」、「ショートメッセージサービス(SMS:Short Message Service)」または「チャット」等であり、それぞれ種類ごとに異なる通信プロトコルを用いて行われるものである。すなわち、通信の種類とは、その通信に用いられている通信プロトコルによって識別される。
Hereinafter, modes for carrying out the present invention will be described.
1. Configuration 1-1. Overall Configuration FIG. 1 is a schematic diagram showing an overall configuration of a
1−2.通信端末の構成
以下、通信システム9に含まれる或る通信端末1の構成について説明する。なお、以下の説明では、この通信端末1を「自端末」と呼び、通信システム9に含まれる複数の通信端末1のうち、自端末以外の通信端末1(他の通信端末1)を「他端末」と呼ぶ。
自端末は、自端末の利用者と、自端末との間で通信を行う他端末の利用者との関係を、その他端末との間で行われた通信の履歴に基づいて推測し、自端末の利用者にその推測結果を提示する。また、提示した推測結果に対して自端末の利用者から確認の操作を受けた場合、自端末は、この操作に応じて、上記の推測された関係を確定する。このようにして、自端末の利用者と他端末の利用者との関係が確定した場合には、自端末は、その他端末との間で行われる通信に伴って発生する処理の要求を契機として、その関係に応じた行動を自端末の利用者に促すためのアドバイスを提示する。なお、通信に伴って発生する処理の要求とは、例えば、通信が開始または終了されたときや、電子メールの作成など通信の準備が開始されたことまたは終了されたとき等にCPU111に発生する処理の要求である。
1-2. Configuration of Communication Terminal Hereinafter, the configuration of a
The own terminal infers the relationship between the user of the own terminal and the user of the other terminal that communicates with the own terminal based on the history of communication performed with the other terminal. Presents the guess result to the user. Further, when a confirmation operation is received from the user of the own terminal with respect to the presented estimation result, the own terminal determines the estimated relationship described above according to this operation. In this way, when the relationship between the user of the own terminal and the user of the other terminal is confirmed, the own terminal is triggered by a request for processing that occurs with communication performed with the other terminal. , It presents advice for encouraging the user of the terminal to take action according to the relationship. The processing request generated with the communication is generated in the
図2は、自端末の構成を示すブロック図である。自端末は、制御部11、記憶部12、操作部13、表示部14、音声処理部15、位置測定部16および通信部17を有し、これらはバスを介して互いに接続されている。
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the terminal itself. The own terminal includes a
制御部11は、CPU(Central Processing Unit)111、ROM(Read Only Memory)112、RAM(Random Access Memory)113およびタイマ114を有する。CPU111は、ROM112に記憶されている制御プログラムを読み出して、RAM113にロードして実行することにより、自端末の各部について、バスを介して制御し、通話機能や通信機能のほか、後述する機能などを実現する。また、RAM113は、CPU111が各データの加工などを行う際のワークエリアとして機能する。タイマ114は、水晶振動子を有する発振回路を備えており、その発振回路から出力される発振信号に基づいて時間を計測し、現在時刻を算出する。算出された現在時刻を示す情報は、CPU111により利用される。
The
記憶部12は、例えば、不揮発性メモリなどの大容量記憶手段であって、アドレス情報121、通信履歴情報122、スケジュール情報123、評価データベース124、報知態様表125およびアドバイス表126を記憶している。記憶部12に記憶されているこれらの情報の詳細については後述する。なお、記憶部12は、外付けの不揮発性メモリなどの記録媒体であってもよい。この場合、図示しない接続インターフェイスなどを介して記憶部12が自端末に接続されている。
The
操作部13は、数字キーなどの操作ボタンなどを有し、利用者が操作ボタンを操作するとその操作内容を表すデータを制御部11へ出力する。
利用者は、操作ボタンを操作することによって、後述する各種通信制御、通話、文字入力又は各種設定などの様々な指示を自端末に対して行う。
The
By operating the operation buttons, the user gives various instructions such as various communication controls, telephone calls, character input, or various settings to be described later to the terminal.
表示部14は、液晶ディスプレイなどの表示デバイスであり、制御部11の制御により、表示画面141に画像を表示する。表示画面141に表示される画像は、操作に応じた表示やメニュー表示などの各種表示である。
The
音声処理部15は、マイクロフォン、スピーカおよびDSP(Digital Signal Processor)などの音声処理回路を有し、マイクロフォンによる収音内容を示す収音信号を音声処理回路により生成して出力するとともに、制御部11の制御により入力される音声信号に対し音声処理回路により音声処理を行って、その音声信号に応じた音をスピーカから出力させる。
The
位置測定部16は、GPS方式を用い、複数の人工衛星から電波信号を受信して自端末の位置を測定する。そして、位置測定部16は、測定した位置を示す情報として緯度と経度により表される座標を出力する。
通信部17は、制御部11の制御に応じて、通信範囲内の基地局2と無線通信を行って他端末と複数種類の通信を行う。すなわち、通信部17は、自端末以外の通信端末である他端末と、複数種類の通信を行う通信手段に相当する。
The
The
次に記憶部12に記憶される各種情報の構成を説明する。
1−3.アドレス情報の構成
図3は、アドレス情報121の一例を示す図である。アドレス情報121は、自端末と通信を行う他端末について、その他端末の利用者(以下、通信相手という)の名前、その他端末に割り当てられた電話番号および電子メールアドレス、といった個人情報と、この個人情報に対応する関係タグ、登録日時および確認日時とを含む情報である。これらの個人情報には他にも、例えばその通信相手の顔写真や誕生日などの情報が含まれていてもよく、要は、個人情報は個々の利用者に固有の情報であればよい。
Next, the configuration of various types of information stored in the
1-3. Configuration of Address Information FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the
関係タグとは、自端末の利用者と通信相手との関係を表す識別情報であり、例えば「友人」、「恋人」、「家族」、「上司」、「同僚」、「部下」等の単語で示されるタグである。自端末が通信履歴に基づいて、自端末の利用者と、自端末との間で通信を行う他端末の利用者との関係を推測すると、この推測結果に応じた関係タグがアドレス情報121として記憶部12に記憶される。
登録日時とは、アドレス情報121として個人情報が記憶部12に登録された日時を示す情報である。
The relationship tag is identification information representing the relationship between the user of the terminal and the communication partner. For example, words such as “friend”, “lover”, “family”, “boss”, “colleague”, “subordinate”, etc. It is a tag indicated by. When the own terminal guesses the relationship between the user of the own terminal and the user of the other terminal that communicates with the own terminal based on the communication history, the relation tag according to the guess result is used as the
The registration date and time is information indicating the date and time when personal information was registered in the
確認日時とは、例えば「2010/2/4 14:15」といった日時に対応した文字列で表される場合には、自端末の利用者により上記の個人情報と関係タグとの対応関係が確認された日時を示す情報である。また、確認日時が空の文字列を示す「−」で表される場合は、上記の確認がされていないことを示す。個人情報が登録されるときには、対応する確認日時として「−」が記憶されるようになっている。 When the confirmation date and time is expressed by a character string corresponding to the date and time, for example, “2010/2/4 14:15”, the correspondence between the personal information and the relationship tag is confirmed by the user of the terminal. This is information indicating the date and time when the data was recorded. Further, when the confirmation date and time is represented by “−” indicating an empty character string, it indicates that the confirmation has not been performed. When personal information is registered, “-” is stored as the corresponding confirmation date and time.
同図の例においては、名前が「○田×郎」である通信相手には、電話番号として「090−1234−X678」が対応付けられており、電子メールアドレスとして「xxx@abc.com」が対応付けられている。また、この通信相手には、関係タグとして「同僚」が対応づけられており、確認日時には空の文字列を示す「−」が対応付けられている。したがって、この通信相手には、上述の推測結果に応じて「同僚」という関係タグが対応付けられたとともに、この通信相手と関係タグ「同僚」との対応関係は、自端末の利用者により確認されていない状態にあることを示している。 In the example of the figure, the communication partner whose name is “Oda × Buro” is associated with “090-1234-X678” as the telephone number and “xxx@abc.com” as the e-mail address. Are associated. In addition, “colleague” is associated with the communication partner as a relation tag, and “−” indicating an empty character string is associated with the confirmation date. Therefore, this communication partner is associated with the relationship tag “colleague” according to the above-mentioned estimation result, and the correspondence relationship between this communication partner and the relationship tag “colleague” is confirmed by the user of the own terminal. It indicates that it is not in the state.
1−4.通信履歴情報の構成
図4は、通信履歴情報122の一例を示す図である。CPU111は、自端末において通信があったときに、その通信を行った他端末ごとおよびその通信の種類ごとに、その通信の履歴を示す履歴データを通信履歴情報122に書き込む。すなわち、通信履歴情報122を含む記憶部12は、通信手段により行われた通信の種類別の履歴を、他端末ごとに蓄積する蓄積手段に相当する。
通信履歴情報122には、自端末が他端末から受信した電子メールや、他端末から呼び出されることで行われた通話の履歴を表す情報である受信履歴情報1221と、自端末が他端末へ送信した電子メールや自端末から他端末を呼び出すことで行われた通話の履歴を表す情報である送信履歴情報1222とが含まれる。
図4(a)には、受信履歴情報1221が示されている。同図に示すように、受信履歴情報1221は、過去に行われた通信に対応する名前、種類、日時、内容、通信量および場所を含む履歴情報である。名前とは、電子メールを送ってきた通信相手または電話をかけてきた通信相手の名前を表す情報である。通信の種類とは「電子メール」か「通話」のいずれかである。日時とは、自端末が電子メールを受け取った日時、または自端末が通話の呼び出し信号を受信(以下、着呼という)した日時を表す情報である。内容とは、電子メールの場合には、送信した電子メール本文および添付ファイルそのものであり、通話の場合には、その通話の音声を録音した音声データを隠れマルコフモデル等の手法により解析して認識された語句群である。通信量とは、記憶部12において通信の内容が占めるデータ量を表す情報や、通話の時間長を表す情報であり、「1kB(キロバイト)」や、「20分」等で表される。なお、通話における通信量を時間長で表すのではなくデータ量で表してもよい。場所とは、自端末が電子メールを受け取ったときまたは着呼したときに位置測定部16により測定された位置を示す情報であり、緯度と経度を含んだ座標で表される。
1-4. Configuration of Communication History Information FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the
The
FIG. 4A shows
図4(b)には、送信履歴情報1222が示されている。送信履歴情報1222は、受信履歴情報1221と同様の構成であり、異なる点は、対象となる通信が自端末から送信された電子メールまたは自端末から他端末を呼び出すことで行われた通話であることである。具体的には、送信履歴情報1222は、通信の名前と、種類と、日時と、内容と、通信量と、場所とを含む履歴情報である。名前とは、自端末が電子メールを送った通信相手、または自端末が電話をかけた通信相手の名前を表す情報である。日時とは、電子メールを送った日時または他端末を呼び出した(以下、発呼という)日時を表す情報である。内容とは、電子メールの場合には、受信した電子メール本文および添付ファイルそのものであり、通話の場合には、その通話の音声を録音した音声データから上述した解析によって認識された語句群である。通信量とは、記憶部12において通信の内容が占めるデータ量を表す情報や、通話の時間長を表す情報であり、場所とは、自端末から電子メールを送ったときまたは発呼したときに位置測定部16により測定された位置を示す情報である。
FIG. 4B shows
1−5.スケジュール情報の構成
図5は、スケジュール情報123の一例を示す図である。同図に示すように、スケジュール情報123は、スケジュールの日時、内容、場所および相手の名前とを対応付けている。ここでいうスケジュールとは、利用者が或る日時に関連付けて記憶部12に記憶させる情報であるから、スケジュール情報123は、少なくとも日時と内容を有している。さらに、スケジュール情報123は、スケジュールの内容が実施される場所や、スケジュールの内容が実施されるときに利用者が会う相手を含む場合もある。なお、スケジュールは、或る期限までに或る行動を行うことを示す、いわゆる「ToDoリスト」と呼ばれるものであってもよい。この場合、日時に替えて又は日時に加えてスケジュール情報123は「期限」を含んでいる。
1-5. Configuration of Schedule Information FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the
1−6.評価データベースの構成
図6は、評価データベース124の一例を示す図である。評価データベース124は、CPU111が行う関係推測処理に用いるデータベースである。この関係推測処理とは、過去に通信相手との間で行われた通信に関する複数種類の履歴から、複数の評価点数を算出し、これらの評価点数を基に、自端末の利用者と通信相手との関係を推測する処理である。評価データベース124は、語句評価データ1241、通信量評価データ1242、頻度評価データ1243、比率評価データ1244および区画評価データ1245を含む。
1-6. Configuration of Evaluation Database FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the
ここではまず、評価データベース124において用いられている時間帯について説明する。
図7は、時間帯の一例を示した図である。同図の2つの円グラフはいずれも24時間を複数の時間帯に区分した図であり、左側の円グラフが平日を示し、右側の円グラフが休日を示している。これによると平日の24時間は、1時から7時までの時間帯Za、7時から19時までの時間帯Zb、19時から22時までの時間帯Zcおよび22時から(翌日の)1時までの時間帯Zdに区分されている。同様に休日の24時間も時間帯Ze〜Ziに区分されている。
Here, first, the time zone used in the
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a time zone. Each of the two pie charts in the figure is a diagram in which 24 hours are divided into a plurality of time zones, and the pie chart on the left shows weekdays and the pie chart on the right shows holidays. According to this, 24 hours on weekdays are the time zone Za from 1 o'clock to 7 o'clock, the time zone Zb from 7 o'clock to 19 o'clock, the time zone Zc from 19 o'clock to 22 o'clock, and 1 (from the next day) 12:00 The time zone is divided into time zones Zd. Similarly, 24 hours on holidays are also divided into time zones Ze to Zi.
次に、語句評価データ1241を説明する。図8は、語句評価データ1241の一例を示す図である。語句評価データ1241は、上述した時間帯Za〜Ziごとにそれぞれ定義されており、図8に示す例はそのうちのいずれか1つの時間帯に対応付けられたデータである。同図に示すように、語句評価データ1241には、電子メールや通話に登場するであろう各語句についての評価点数が、自端末の利用者と通信相手との関係ごとに定められている。ここでいう或る語句の「評価点数」とは、通信においてその語句が使われた場合に、自端末の利用者とその通信相手とが、友人とか家族といった各々の関係に該当する確からしさを評価し、その確からしさを点数で表したものである。つまり、或る語句に対する或る関係の評価点数が高いほど、その語句はその関係の通信相手との通信に用いられ易いことを示している。具体的には、語句評価データ1241は、通信の種類と、語句と、グループと、評価ベクトルとを含む。通信の種類とは「電子メール」か「通話」のいずれかである。語句とは、電子メールや通話に登場するであろう、予め定められた語句であり、例えば、「いつもお世話になっております」とか「よろしくお願い申し上げます」等、よく使われる文のほか、通話で使用される「晩ご飯」「出先」等の単語を含んでいる。また、通信の種類が「電子メール」である場合には、絵文字や顔文字等もこの語句に含まれる。グループとは、その語句が属するグループであり、例えば図5の1行目に示すように、「ハート型の絵文字」が語句である場合には、そのグループは「絵文字」である。評価ベクトルは、上記の「評価点数」を、予め順序の定められた2以上の関係タグに対応付けて並べた数値群であり、例えば(5,2,1,0,0,0)等である。この場合、評価ベクトルを構成する評価点数は6つあり、各点数はこの順に6つの関係タグ「恋人」、「家族」、「友人」、「上司」、「同僚」、「部下」にそれぞれ対応付けられている。例えば評価ベクトル(5,2,1,0,0,0)に対応付けられた語句は、「恋人」に5点が、「家族」に2点が、「友人」に1点が対応付けられ、他の3つの関係タグには0点が対応付けられている。
Next, the
図9は、通信量評価データ1242の一例を示す図である。通信量評価データ1242は、上述した時間帯Za〜Ziごとにそれぞれ定義されており、図9に示す例はそのうちのいずれか1つの時間帯に対応付けられたデータである。同図に示すように、通信量評価データ1242は、通信量とこの通信量に対応する評価ベクトルとを含む。この通信量は、通信が通話の場合には通話時間であり、通信が電子メールの場合には電子メールのデータ量である。図9には、通話に関する通信量評価データ1242が示されている。この図では、通信量が、30分以上である場合、10分以上30未満である場合および10分未満である場合の3つに区分され、それぞれの区分に対して上述した評価ベクトルが対応付けられている。なお、通信量の区分の内容や数は、通信量評価データ1242に対応付けられた時間帯ごとに異なっていてもよい。
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the communication
図10は、頻度評価データ1243の一例を示す図である。頻度評価データ1243は、上述した時間帯Za〜Ziごとにそれぞれ定義されており、図10に示す例はそのうちのいずれか1つの時間帯に対応付けられたデータである。同図に示すように、頻度評価データ1243は、通信の頻度とこの頻度に対応する評価ベクトルと含む。この通信の頻度は、予め定められた期間における通話の回数や電子メールの送受信の回数である。図10には、通話のうち受信した通話に関する頻度評価データ1243が示されている。同図では、1ヶ月あたりの受信回数が、300回以上である場合、150回以上300回未満である場合、50回以上150回未満である場合、5回以上49回未満である場合、4回未満である場合の5つに区分され、それぞれの区分に対して上述した評価ベクトルが対応付けられている。なお、頻度の区分の内容や数は、頻度評価データ1243に対応付けられた時間帯ごとに異なっていてもよい。
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the
図11は、比率評価データ1244の一例を示す図である。比率評価データ1244は、上述した時間帯Za〜Ziごとにそれぞれ定義されており、図11に示す例はそのうちのいずれか1つの時間帯に対応付けられたデータである。同図に示すように、比率評価データ1244は、通信の比率とこの比率に対応する評価ベクトルとを含む。この通信の比率は、他端末から自端末への通信量に対する、自端末から他端末への通信量の比率(以下、通信比率という)である。この通信比率は、例えば電子メールの数に基づくものである場合、他端末から自端末へ送られた電子メールの数で、自端末から他端末へ送られた電子メールの数を除算した値である。この通信比率は、電子メールの数に替えて、電子メールのデータ量や通話の回数、時間長等に基づいて算出されてもよい。つまり、この通信比率が高いほど、自端末の利用者はこの通信相手から通信を受けるよりもこの通信相手へ通信を発する機会・時間が多く、通信比率が低いほど、この通信相手から通信を受ける機会・時間が多くなる。
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the
図11には、通信比率として、電子メールの送信数を電子メールの受信数で除算した「通信比率」が評価ベクトルと対応付けられている。通信比率は、2以上の場合、1以上2未満の場合、0.5以上1未満の場合および0.5未満の場合の4つに区分され、それぞれの区分に対して評価ベクトルが対応付けられている。なお、通信比率の区分の内容や数は、比率評価データ1244に対応付けられた時間帯ごとに異なっていてもよい。
In FIG. 11, as a communication ratio, “communication ratio” obtained by dividing the number of e-mail transmissions by the number of e-mail receptions is associated with the evaluation vector. The communication ratio is divided into four cases of 2 or more, 1 or more and less than 2, cases of 0.5 or more and less than 1, and cases of less than 0.5, and an evaluation vector is associated with each division. ing. Note that the content and number of communication ratio categories may differ for each time zone associated with the
図12は、区画評価データ1245の一例を示す図である。区画評価データ1245は、上述した時間帯Za〜Ziごとにそれぞれ定義されており、図12に示す例はそのうちのいずれか1つの時間帯に対応付けられたデータである。自端末の利用者は、予め自分の行動範囲に含まれる土地を複数の区画に区分する。ここで、例えば図13に示すように、自端末の利用者は、平日には、自宅から駅P1まで歩き、鉄道R1に乗って駅P2で鉄道R2に乗り換えた後、駅P3で鉄道R2を降りて職場まで歩いて通勤し、休日には、駅P2で途中下車して、スポーツ施設、レジャー施設、学校等の施設に頻繁に訪れる、という例を想定する。このような場合に、この自端末の利用者は、表示部14の表示画面141に自宅と職場および上記の施設が含まれた地図を表示させ、操作部13を操作することによりこの地図上に線を引き、この地図で表された土地を複数の区画に区分する。
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the
例えば図13に示す地図は、東経Xより西側の区画Aと、東経Xより東側で且つ北緯Yより北側の区画Bと、東経Xより東側で且つ北緯Yより南側の区画Cとに区分けされている。区画Aには、自宅および駅P1が含まれており、区画Bには施設及び駅P2が含まれており、区画Cには、職場及び駅P3が含まれている。すなわち、区画Aは自宅近辺として定義された区画であり、ここでは家族と通信する可能性が高い区画であると仮定する。区画Bは施設近辺として定義された区画であり、友人や恋人と通信する可能性が高い区画であると仮定する。区画Cは職場近辺として定義された区画であり、職場の上司・同僚・部下と通信する可能性が高い区画であると仮定する。そして、図12に示すように、区画評価データ1245には、この区画ごとに上述した「自端末の利用者とその通信相手とが予め定められた各関係に該当する確からしさ」に沿った評価ベクトルが対応付けられている。なお、区画の区分の内容や数は、区画評価データ1245に対応付けられた時間帯ごとに異なっていてもよい。
For example, the map shown in FIG. 13 is divided into a section A west of east longitude X, a section B east of east longitude X and north of north latitude Y, and a section C east of east longitude X and south of north latitude Y. Yes. The section A includes a home and a station P1, the section B includes a facility and a station P2, and the section C includes a workplace and a station P3. That is, it is assumed that the section A is a section defined as the vicinity of the home, and is a section that is highly likely to communicate with the family here. It is assumed that the section B is a section defined as the vicinity of the facility, and is a section that is highly likely to communicate with friends and lovers. It is assumed that the section C is a section defined as near the workplace, and is a section that has a high possibility of communicating with the superior / colleague / subordinate of the workplace. Then, as shown in FIG. 12, the
1−7.報知態様表の構成
図14は、報知態様表125の一例を示す図である。報知態様表125は、上述した時間帯Za〜Ziごとにそれぞれ定義されており、図14に示す例はそのうちのいずれか1つの時間帯に対応付けられたデータである。同図に示すように、報知態様表125は、上述した関係タグと報知態様とを対応付ける表である。ここで、報知態様とは、他端末から通信を受けたとき(電子メールを受信したときまたは着呼があったとき)に、これを自端末の利用者に報知する態様を特定する情報である。この情報は、具体的には、音声処理部15のスピーカから放音させるメロディや、表示部14の表示画面141に表示させる画像等を特定する情報である。図14に示すように、関係タグ「恋人」には、報知態様としてメロディM1が対応付けられている。これは、関係タグ「恋人」に属する通信相手が有する他端末から通信を受けたときに、メロディM1を放音することでこれを報知することを意味している。この場合、例えば、記憶部12には、予めメロディM1〜M6を生成するためのデータが、楽音を示す楽音情報や音の波形を示す音響情報等によって記憶されており、他端末からの通信をきっかけにこれらを音声処理部15が再生することで、音声処理部15のスピーカから報知用のメロディM1〜M6を放音する。なお、報知態様表125には、他端末から受けた通信が、通話の場合と電子メールの場合とでそれぞれ異なる報知態様が対応付けられていてもよい。
1-7. Configuration of Notification Mode Table FIG. 14 is a diagram showing an example of the notification mode table 125. The notification mode table 125 is defined for each of the time zones Za to Zi described above, and the example illustrated in FIG. 14 is data associated with any one of the time zones. As shown in the figure, the notification mode table 125 is a table associating the above-described relation tag with the notification mode. Here, the notification mode is information for specifying a mode for notifying the user of the own terminal when receiving communication from another terminal (when receiving an e-mail or receiving an incoming call). . Specifically, this information is information for specifying a melody to be emitted from the speaker of the
1−8.アドバイス表の構成
自端末の利用者と通信相手との関係が確定している場合には、通信の開始時や終了時等に応じたタイミングで、自端末は、その通信相手について推測される事柄や、その関係に応じて行うべき行動などについてアドバイスを行う。このときにCPU111は、記憶部12に記憶されているアドバイス表126を用いる。
図15は、アドバイス表126の一例を示す図である。同図に示すように、アドバイス表126は、提示条件と提示内容とを対応付ける表である。提示内容とは、表示部14の表示画面141や音声処理部15のスピーカにより、自端末の利用者に対して提示するアドバイスの内容を示した情報であり、自端末のアドレス情報121に登録されている通信相手についての示唆が記述されている。この提示内容は、同表の提示条件に合致する状況において利用者に対して促すとよいであろう行動を予め予測しておいたものである。
1-8. Structure of the advice table When the relationship between the user of the terminal and the communication partner has been established, the terminal is inferred about the communication partner at the timing according to the start or end of communication. And advice on actions to be taken according to the relationship. At this time, the
FIG. 15 is a diagram illustrating an example of the advice table 126. As shown in the figure, the advice table 126 is a table associating presentation conditions with presentation contents. The presentation content is information indicating the content of advice to be presented to the user of the own terminal by the
提示条件とは、アドバイスを提示するときの条件を示す情報であり、関係タグ、イベント、付加条件を含む。提示条件の「関係タグ」とは、アドレス情報121において、アドバイスの対象である通信相手に対応付けられた確認済みの関係タグである。提示条件の「イベント」とは、自端末と他端末との間で行われる通信に伴って発生する処理の要求を表しており、例えば、「着呼」というイベントは、自端末が通話の呼び出し信号を受信したときの処理の要求を指し、「電子メール作成」というイベントは、自端末の利用者が電子メールを作成するときの処理の要求を指す。付加条件とは、アドバイスを提示する際に満たすべき他の条件を示す情報である。すなわち、アドバイス表126を含む記憶部12は、自端末の利用者と他端末の利用者との関係ごとに、当該他端末の利用者について予め定められた条件と、自端末の利用者に提示する行動の内容とを対応付けて記憶する記憶手段に相当する。
The presentation condition is information indicating a condition when the advice is presented, and includes a relation tag, an event, and an additional condition. The “relation tag” of the presentation condition is a confirmed relationship tag associated with the communication partner to be advised in the
1−9.制御部の機能
図16は、制御部11の機能的構成を示すブロック図である。蓄積制御部1111は、通信部17を監視して自端末において通信があった場合に、その通信の種類ごとにその通信の履歴を示す履歴データを通信履歴情報112に書き込む。推測部1112は、通信履歴情報122と評価データベース124とを参照して、自端末の利用者と通信相手との関係を推測する。通知部1113は、推測部1112によって推測された関係を、表示部14に表示させることで自端末の利用者に通知する。特定部1114は、自端末の利用者が操作部13を介して、通知部1113による通知に応じて行った操作が、通知に対する確認を示すものである場合に、アドレス情報121の確認日時に現在時刻を書き込む。報知部1115は、通信を受けたときに、報知態様表125を参照して通信相手の関係タグに対応付けられた報知態様を決定して、その報知態様により音声処理部15を用いて通信を受けた旨の報知を行う。提示部1116は、アドバイス表126から自端末の利用者と通信相手との関係ごとに記憶された、その通信相手について予め定められた条件を読み出し、その条件を満たす通信があったときに、その条件に対応付けてアドバイス表126に記憶されている行動の内容を「アドバイス」として表示部14に表示させる。
蓄積制御部1111、推測部1112、通知部1113、特定部1114、報知部1115および提示部1116は、制御部11のCPU111により実現される。
1-9. FIG. 16 is a block diagram showing a functional configuration of the
The
2.動作
本実施形態の動作は、関係推測処理、報知処理及びアドバイス提示処理に大別される。以下これらの処理の内容について説明する。
2−1.関係推測処理
図17は、関係推測処理の内容を示すフロー図である。
関係推測処理は、制御部11のタイマ114によって算出される現在時刻が予め定められた時間帯に入ったときに制御部11のCPU111が割り込みイベントを発生させて行う。制御部11のCPU111は、上記の割り込みイベントが発生するとアドレス情報121に未確認の個人情報があるか否かを判定する(ステップS101)。具体的には、CPU111は、アドレス情報121の確認日時を検査して、空の文字列を示す「−」が記憶されているか否かを判定し、「−」が記憶されていた場合には、アドレス情報121に未確認の個人情報があると判定し、「−」が記憶されていない場合には、アドレス情報121に未確認の個人情報がないと判定する。アドレス情報121に未確認の個人情報がないと判定した場合(ステップS101;NO)、CPU111は処理を終了する。一方、アドレス情報121に未確認の個人情報があると判定した場合(ステップS101;YES)、CPU111は、その未確認の個人情報の登録日から予め定められた期間が経過しているか否かを判定する(ステップS102)。その登録日から予め定められた期間が経過していないと判定した場合には(ステップS102;NO)、CPU111は処理を終了する。このように登録日から経過した期間が予め定められた期間に満たない場合に、関係推測処理を行わないのは、通信履歴情報122にその通信相手に対応する履歴データが十分に蓄積されていない場合があるためである。一方、その登録日から予め定められた期間が経過していると判定した場合には(ステップS102;;YES)、CPU111は、通信履歴情報122の受信履歴情報1221および送信履歴情報1222から、その個人情報で示される通信相手の名前を含む履歴データを抽出する(ステップS103)。そして、CPU111は、抽出した履歴データを評価データベース124により評価する(ステップS104)。
2. Operation The operation of the present embodiment is roughly divided into a relationship estimation process, a notification process, and an advice presentation process. The contents of these processes will be described below.
2-1. Relationship Estimation Process FIG. 17 is a flowchart showing the contents of the relationship estimation process.
The relationship estimation process is performed by causing the
抽出した履歴データの評価は例えば、以下のように行われる。
まず、CPU111は、抽出した履歴データの通信が行われた日時が、時間帯Za〜Ziのいずれに該当する日時であるかを特定し、特定した時間帯に対応する語句評価データ1241、通信量評価データ1242、頻度評価データ1243、比率評価データ1244および区画評価データ1245を、評価データベース124から取得する。
次に、CPU111は、抽出した履歴データのうち、通信内容に含まれる語句を、取得した語句評価データ1241と照合し、各語句に対応する評価ベクトルを特定する。
For example, the extracted history data is evaluated as follows.
First, the
Next, the
また、CPU111は、抽出した履歴データの通信量を合計し、合計した合計値を、取得した通信量評価データ1242と照合する。そして、通信量評価データ1242において上記合計値が該当する区分を特定し、その区分に対応付けられている評価ベクトルを特定する。
In addition, the
また、CPU111は、抽出した履歴データの個数を計数し、その通信相手からの受信頻度およびその通信相手への送信頻度を特定する。そして、CPU111は、特定した受信頻度および送信頻度を、取得した頻度評価データ1243と照合して、頻度評価データ1243において上記の受信頻度および送信頻度がそれぞれ属している区分を特定し、その区分に対応付けられている評価ベクトルを特定する。
In addition, the
また、CPU111は、上記の受信頻度によって上記の送信頻度を除算する等の演算を行い、自端末の利用者とその通信相手との通信の比率を算出する。そして、CPU111は、算出した比率を、取得した比率評価データ1244と照合して、比率評価データ1244において上記の比率がそれぞれ属している区分を特定し、その区分に対応付けられている評価ベクトルを特定する。
In addition, the
また、CPU111は、抽出した履歴データから、通信が行われたときの自端末の場所を特定し、特定した場所を、取得した区画評価データ1245と照合して、区画評価データ1245において上記の場所が含まれる区画を特定し、その区画に対応付けられている評価ベクトルを特定する。
Further, the
次に、CPU111は、上述した過程を経て特定した複数の評価ベクトルを関係タグごとに合計し、関係タグごとの総合評価点を算出する(ステップS105)。
図18は、関係タグごとの総合評価点を算出する処理を説明するための図である。制御部11のRAM113には、上述した過程を経て特定された複数の評価ベクトルが記憶されており、CPU111は、これら全ての評価ベクトルに含まれる評価点を、関係タグごとに合計することで、各々の関係タグについての総合評価点を算出する。そして、CPU111は、算出した各総合評価点のうち最も総合評価点の高い関係タグを特定することにより、自端末の利用者と通信相手との関係として最も確からしい関係を示す関係タグを推測する(ステップS106)。すなわち、CPU111は、蓄積手段により蓄積された複数種類の通信の履歴をそれぞれ解析した結果の組み合わせに基づいて、自端末の利用者と他端末の利用者との関係を推測する推測手段に相当する。
Next, the
FIG. 18 is a diagram for describing processing for calculating a comprehensive evaluation score for each relation tag. The
例えば、図18に示す例であれば、6つの総合評価点を含む評価ベクトルは(8、15,17,11,13,14)であるから、3番目の「17」が最も高い総合評価点である。ここで3番目の関係タグは「友人」であるから、この場合、自端末の利用者と通信相手との関係として最も確からしい関係を示す関係タグとして「友人」が推測される。 For example, in the example shown in FIG. 18, since the evaluation vector including six comprehensive evaluation points is (8, 15, 17, 11, 13, 14), the third “17” is the highest comprehensive evaluation point. It is. Here, since the third relationship tag is “friend”, in this case, “friend” is estimated as a relationship tag indicating the most probable relationship between the user of the terminal and the communication partner.
その後、CPU111は、特定した関係タグをアドレス情報121に書き込む(ステップS107)。また、CPU111は、この関係タグを、自端末の利用者と通信相手との関係についての推測結果として、通信相手の名前とともに表示部14に表示させて、この推測結果が正しいか否かを確認するように促すメッセージを表示部14に表示させる(ステップS108)。
Thereafter, the
このメッセージに応じて自端末の利用者が操作部13を介して操作を行うと、CPU111は、この操作に応じた操作信号を操作部13から受け取り(ステップS109)、この操作信号が「表示した関係タグが正しい」こと、すなわち推測結果の確認を示すものか否かを判断する(ステップS110)。上記の操作信号が推測結果の確認を示すものであった場合には(ステップS110;YES)、CPU111は、アドレス情報121のうち、上記の通信相手に対応する確認日時として、タイマ114が算出する現在時刻を書き込む(ステップS111)。これにより、自端末の利用者と通信相手との関係は特定される。また、上記の操作信号が推測結果の確認を示すものでなかった場合には(ステップS110;NO)、CPU111は、アドレス情報121を書き換えることなく処理を終了する。
When the user of the own terminal performs an operation via the
以上の関係推測処理を行うことにより、登録から一定の期間を経たアドレス情報については、通信履歴を基に関係タグが推測され、利用者に確認を促される。そして、利用者から確認された関係タグは、その利用者と他端末の利用者との関係を示すものとして特定される。すなわち、この関係推測処理を行うCPU111は、蓄積手段により蓄積された複数種類の通信の履歴をそれぞれ解析した結果の組み合わせに基づいて、自端末の利用者と他端末の利用者との関係を特定する特定手段に相当する。
これにより、通信相手ごとに個人情報を分類する利用者の手間が省かれる。
By performing the above relationship estimation process, for address information that has passed a certain period since registration, a relationship tag is estimated based on the communication history, and the user is prompted to confirm. Then, the relationship tag confirmed by the user is specified as indicating the relationship between the user and the user of the other terminal. That is, the
This saves the user the trouble of classifying personal information for each communication partner.
2−2.報知処理
図19は、報知処理の内容を示すフロー図である。制御部11のCPU111は、通信部17を監視することにより他端末から通信を受けたか否か、すなわち、電子メールを受信したか否か、または着呼があったか否かを判定する(ステップS201)。他端末からの通信を受けていない間は(ステップS201;NO)、CPU111は上記の判定を続ける。一方、他端末からの通信を受信した場合には(ステップS201;YES)、CPU111はその通信を発信した通信相手を特定し(ステップS202)、特定した通信相手の関係タグを記憶部12のアドレス情報121を参照して特定する(ステップS203)。そして、CPU111は、特定した関係タグに対応付けられた報知態様を報知態様表125から抽出し(ステップS204)、抽出した報知態様により自端末の利用者に通信を受信した旨の報知を行う(ステップS205)。
2-2. Notification Process FIG. 19 is a flowchart showing the content of the notification process. The
以上の報知処理を行うことにより、アドレス情報121で示された関係タグに応じて受信の報知が行われるため、自端末の利用者はその通信相手との間で過去に行われた通信に対応した報知態様で、その通信相手からの通信を受信したことを認識する。
By performing the above notification process, reception notification is performed according to the relation tag indicated by the
2−3.アドバイス提示処理
図20は、アドバイス提示処理の内容を示すフロー図である。制御部11のCPU111は、アドバイス表126を参照し、提示条件の関係タグに属する通信相手に関して、同表においてその関係タグに対応するイベントが発生しているか否かを判定する(ステップS301)。イベントが発生していないと判定している間(ステップS301;NO)、CPU111はこの判定を継続する。一方、イベントが発生していると判定した場合(ステップS301;YES)、CPU111は、アドバイス表126を参照し、発生したイベントに対応する付加条件が充足されているか否かを判定する(ステップS302)。付加条件が充足されていないと判定した場合(ステップS302;NO)、CPU111は処理をステップS301に戻す。一方、付加条件が充足されていると判定した場合(ステップS302;YES)、アドバイス表126において、充足した付加条件に対応して記述された提示内容に沿ってアドバイスを提示する(ステップS303)。
2-3. Advice Presentation Process FIG. 20 is a flowchart showing the contents of the advice presentation process. The
ここで例えば、図3に示したアドレス情報121と、図15に示したアドバイス表126とが記憶部12に記憶されているとする。「○田×郎」の所有する他端末からの着呼があると、CPU111はアドレス情報121を参照し、この通信相手に対応する確認日時を検査する。この確認日時は「−」であるので、この通信相手に対応する関係タグは未確認である。この場合、CPU111は、イベントが発生していないと判定する。
一方、この着呼の前に、この通信相手に対応する関係タグの推測結果である「同僚」に対して自端末の利用者から確認の操作を受けていると、アドレス情報121において、この通信相手に対応する確認日時には、この確認の操作が行われた日時が書き込まれている。この場合には、着呼があるこの通信相手に対応する関係タグ「同僚」は確認済みである。よって、CPU111は、イベントが発生していると判定し、このイベントに対応付けられた付加条件が充足されているか否かを判定する。図15に示すようにこの付加条件には「3日以内に通信相手と一緒に行く出張の予定あり」と記述されている。そのため、CPU111は、スケジュール情報123を参照し、この通信相手を相手として記述しているスケジュールを検索する。ここで、2日後にこの通信相手「○田×郎」に関連したスケジュールがスケジュール情報123に記憶されていたとすると、上記の付加条件を満たしているので、CPU111は、ステップS302において付加条件が充足されていると判定し、「スケジュールについての打ち合わせかな?急いで!」という文字列をアドバイスとして表示画面141に表示させる。
Here, for example, it is assumed that the
On the other hand, if a confirmation operation is received from the user of the own terminal for the “colleague”, which is a result of the estimation of the relation tag corresponding to the communication partner, before the incoming call, The date and time when this confirmation operation was performed is written in the confirmation date and time corresponding to the other party. In this case, the related tag “colleague” corresponding to this communication partner with an incoming call has been confirmed. Therefore, the
同様に、関係タグが「恋人」である通信相手に対して送信する電子メールを、自端末の利用者が作成しはじめると、利用者が最近2週間に送信した電子メールの中に図15に示す「ハート型の絵文字」を書いた数が提示条件に定める閾値未満である場合には、CPU111は「最近のメールは、ハート型の絵文字が少ないよ。送ってあげて!」という文字列をアドバイスとして表示画面141に表示させる。この場合、付加条件には受信した電子メールの内容を解析するのであるから、CPU111は、記憶部12の通信履歴情報122を参照すればよい。この構成において、自端末は、通信履歴情報122に含まれる通信の履歴から通信相手へ送信した通信内容に基づいて、次に通信するべき内容に関するアドバイスを提示する。
Similarly, when the user of the own terminal starts to create an e-mail to be transmitted to the communication partner whose relationship tag is “lover”, the e-mail sent by the user in the last two weeks is shown in FIG. When the number of “heart-shaped pictograms” shown is less than the threshold set in the presentation condition, the
また、関係タグが「家族」である通信相手から電子メールを受信し、且つスケジュール情報123において、その日から1週間以内にその通信相手に関する記念日が登録されていて、さらに受信したその電子メールに、記憶部12において予め記憶されている複数の商品名のいずれかが見つかった場合には、CPU111は、その「商品名」で示される商品を取引するショップサイトのURLを提示するとともに、その商品名に続けて「プレゼントしてあげたら?」という文字列をアドバイスとして表示画面141に表示させる。この場合においても、CPU111は、記憶部12の通信履歴情報122を参照すればよい。この構成において、自端末は、通信履歴情報122に含まれる通信の履歴から通信相手の状況を推定し、状況に応じたアドバイスを提示する。
In addition, an email is received from a communication partner whose relationship tag is “family”, and an anniversary date for the communication partner is registered in the
また、関係タグが「友人」である通信相手に最後に電子メールを送信してから1ヶ月が経過したときには、CPU111は「ケンカしたの?忘れているよ。電話してあげたら?」という文字列をアドバイスとして表示画面141に表示させる。すなわち、この場合、表示部14は、特定手段により特定される或る関係に属する他端末の利用者について、当該或る関係に対応付けて記憶手段に記憶された条件が満たされていると判定された場合に、記憶手段により当該条件に対応付けて記憶された行動の内容を自端末の利用者に対して提示する提示手段の一例である。
Also, when one month has passed since the last e-mail was sent to the communication partner whose relationship tag is “friend”, the
以上のアドバイス提示処理を行うことにより、複数の通信相手のそれぞれの状態に応じたアドバイスを提示されるため、自端末の利用者は、各通信相手に対する通信や行動を的確に行うことができる。 By performing the above advice presentation process, advice according to the state of each of the plurality of communication partners is presented, so that the user of the own terminal can accurately perform communication and action for each communication partner.
3.変形例
以上が実施形態の説明であるが、この実施形態の内容は以下のように変形し得る。また、以下の変形例を組み合わせてもよい。
(1)上述の実施形態において、位置測定部16は、GPS方式を用いて自端末の位置を測定していたが、GPS方式以外の方法で、自端末の位置の測定を行ってもよい。例えば、位置測定部16が、無線接続している基地局2を特定する情報を通信部17から取得して、この情報に基づいて自端末の位置を特定してもよい。この場合、基地局2を特定する情報と、その基地局2の場所を示す情報(緯度・経度で表される座標等)は予め記憶部12やROM112に記憶されており、CPU111が記憶部12等を参照することで、自端末が基地局2を基準とした或る領域内にいることを特定すればよい。
3. Modification The above is the description of the embodiment, but the contents of this embodiment can be modified as follows. Further, the following modifications may be combined.
(1) In the above-described embodiment, the
また、上述の実施形態において、位置測定部16が測定する自端末の位置は、緯度と経度を含んだ座標により表されるものであったが、緯度と経度に加えて高さを含んだ3次元立体座標により表されるものであってもよい。これにより、例えば、自端末が或るビルの高層階にあったときの通信と、下層階にあったときの通信とは、通信履歴情報122において区別される。
In the above-described embodiment, the position of the terminal measured by the
(2)上述の実施形態において、例えば、他端末から自端末へ送られた電子メールの数で、自端末から他端末へ送られた電子メールの数を除算した値のように、或る種類の通信に係る送信の数を、その通信と同じ種類の通信に係る受信の数で除算した値が通信の比率として算出されていたが、自端末から他端末へかけた電話の数を、他端末から自端末へ送られた電子メールの数で除算して通信比率を算出するというように、通信比率の算出において、除算される数と除算する数との種類が異なっていてもよい。 (2) In the above embodiment, for example, a certain type such as a value obtained by dividing the number of e-mails sent from the own terminal to the other terminal by the number of e-mails sent from the other terminal to the own terminal. The value obtained by dividing the number of transmissions related to the communication by the number of receptions related to the same type of communication as the communication was calculated as the communication ratio. In the calculation of the communication ratio, the type of the number to be divided may be different from the number to be divided, such as calculating the communication ratio by dividing by the number of e-mails sent from the terminal to the own terminal.
(3)上述の実施形態において、CPU111は、関係タグごとの総合評価点を算出するにあたって、評価データベース124に含まれる各種のデータに係る各評価点を合計していたが、これらを変数とする他変数関数によって総合評価点を算出してもよい。例えば、或る関係タグについて評価された評価点のうち、語句評価データ1241における評価点をv1、通信量評価データ1242における評価点をv2、頻度評価データ1243における評価点をv3、比率評価データ1244における評価点をv4および区画評価データ1245における評価点をv5と仮定する。CPU111が実行するプログラムには、予め上記の評価点v1、v2、v3、v4、v5を変数とする多変数関数f(v1,v2,v3,v4,v5)が記述されており、CPU111は、この多変数関数に基づいて総合評価点vを算出する。多変数関数f(v1,v2,v3,v4,v5)は例えばv1×v2+v3×log(v4)÷v5というように、各変数を互いに加減乗除したものであってもよく、また対数関数や指数関数を含んだものであってもよい。
また、評価点数が低いほど、対応する関係タグが確からしいことを示していてもよい。
なお、上述の実施形態において、関係タグは6つであったが、関係タグの数は6に限られず、2以上であればよい。
(3) In the above-described embodiment, the
Moreover, it may be shown that the lower the evaluation score, the more likely the corresponding relation tag is.
In the above-described embodiment, there are six relation tags. However, the number of relation tags is not limited to six, and may be two or more.
(4)上述の実施形態において、時間帯は平日と休日を区別し、それぞれを複数の時間帯に区分していたが、平日は曜日別に細かく区分されていてもよいし、日を示す数が5の倍数になる日等、予め定められた条件を満たす日を他の日と区別してもよい。また休日は、土・日・祝日で異なる時間帯に区分されていてもよい。また、語句評価データ1241や通信量評価データ1242等の評価データベース124に含まれる各種のデータごとに、時間帯の区分が異なっていてもよい。
(4) In the above-described embodiment, the time zone distinguishes weekdays and holidays, and each is divided into a plurality of time zones. However, weekdays may be finely divided by day of the week, and the number indicating the day is A day that satisfies a predetermined condition, such as a day that is a multiple of 5, may be distinguished from other days. Holidays may be divided into different time zones on Saturdays, Sundays and public holidays. The time zone classification may be different for each type of data included in the
(5)上述の実施形態において、関係推測処理は、現在時刻が予め定められた時間帯に入ったときに行われていたが、発呼または着呼があったときに行ってもよい。この場合、全ての発呼または着呼の度に関係推測処理を行ってもよいし、発呼または着呼の回数を計数して、予め定めた回数置きに関係推測処理を行ってもよい。また、通信が行われて、記憶部12に記憶されている通信履歴情報122に、新たな履歴データが追加されたタイミングで関係推測処理を行ってもよい。
(5) In the above-described embodiment, the relationship estimation process is performed when the current time enters a predetermined time zone, but may be performed when a call is made or a call is received. In this case, the relationship inference process may be performed for every outgoing call or incoming call, or the number of calls or incoming calls may be counted and the relationship inference process may be performed every predetermined number of times. Further, the relationship inference process may be performed at a timing when new history data is added to the
また、上述の関係推測処理において、CPU111は、アドレス情報121に登録された未確認の個人情報の登録日から予め定められた期間が経過しているか否かを判定していたが、この判定は行わなくてもよい。この場合、通信履歴情報122に通信相手に対応する履歴データが十分に蓄積されていない場合があるが、そのために最も総合評価点の高い関係タグを特定することができないときには、関係推測処理を終了すればよい。
In the above-described relationship estimation process, the
(6)上述の実施形態において、利用者が最近2週間に送信した電子メールの中に「ハート型の絵文字」を書いた数が提示条件に定める閾値未満である場合に、自端末は、自端末の利用者に対して、ハート型の絵文字を電子メールに記入させるように促すアドバイスを提示したが、他のアドバイスをしてもよい。例えば、毎回、同じ「ハート型の絵文字」が電子メールに記述されていると、通信相手から飽きられる場合がある。したがって、利用者が或る期間に送信した電子メールの中に、閾値以上の個数の同じ「ハート型の絵文字」が記入されている場合には、CPU111は、この「ハート型の絵文字」を他の絵文字に差し替えるように促すアドバイスを提示してもよい。ここで上述の「ハート型の絵文字」と差し替えるように促す「他の絵文字」は、語句評価データ1241を用いて決定してもよい。具体的には、利用者が閾値以上の個数を記入した「ハート型の絵文字」を語句評価データ1241から検索し、これと同じグループに属する絵文字を「他の絵文字」として決定してもよい。同じグループに属する絵文字が複数あった場合には、その通信相手に対応付けられた関係タグの評価点数が最も高い絵文字を「他の絵文字」として決定してもよい。評価点数が同点の絵文字が複数ある場合には、擬似乱数等を発生させて乱数を複数の絵文字のそれぞれに割り当て、割り当てた乱数を比較して、そのうちのいずれかを「他の絵文字」として決定してもよい。
(6) In the above-described embodiment, when the number of “heart-shaped pictograms” written in the email sent by the user in the last two weeks is less than the threshold set in the presentation condition, Although the advice which urges the user of the terminal to enter a heart-shaped pictogram in the e-mail is presented, other advice may be given. For example, if the same “heart-shaped pictogram” is described in the e-mail every time, the communication partner may get bored. Therefore, when the same “heart-shaped pictograms” equal to or greater than the threshold are entered in the e-mail sent by the user during a certain period, the
なお、語句は複数のグループのそれぞれに属していてもよい。この場合、語句評価データ1241のグループとして複数のグループを示す情報が記述される。また、語句が属するグループは階層に分かれていてもよい。例えば、語句が属するグループを小グループと呼び、この小グループが属するグループを大グループと呼ぶ場合には、語句評価データ1241において、各語句は、その語句が属する小グループと、そのグループが属する大グループと、それぞれ対応付けられていればよい。この場合、例えば上述の「ハート型の絵文字」は小グループである「好意の表現」グループに属し、「好意の表現」グループは「絵文字」グループに属している場合には、「ハート型の絵文字」は、「好意の表現」グループおよび「絵文字」グループのそれぞれに対応付けられる。
Note that the phrase may belong to each of a plurality of groups. In this case, information indicating a plurality of groups is described as a group of the
(7)上述の実施形態において、通信履歴情報122には、自端末と他端末との間で行われる通信が通話である場合には、通話が成立したときの履歴のみが履歴データとして書き込まれていたが、通話が成立しなかった場合の履歴も、履歴データとして書き込まれていてもよい。要するに、CPU111は、通話に到らなくとも、通信に該当する「着呼」の段階で記憶部12の通信履歴情報122に履歴データを書き込むようにしてもよい。
例えば、着呼があったにもかかわらず利用者が受話の操作を行わなかった場合に、CPU111は、通信履歴情報122の受信履歴情報1221に履歴データを追加してもよい。この場合、この履歴データの名前には、着呼があった通信相手の名前が記述され、種類には「通話」と記述される。また、この履歴データの日時・場所には、着呼があった日時・場所が記述され、内容には空のデータが、通信量には「0」がそれぞれ記述される。すなわち、この履歴データは、“不在着信”を表している。ここで評価データベース124は、不在着信の回数に応じて、関係タグごとに評価点数を定めた評価ベクトルが記載されている「不在着信評価データ」を含んでいる。そして、CPU111は、関係推測処理を行うに際に、不在着信の回数を計数して、計数した不在着信の回数に対応する評価ベクトルをこの「不在着信評価データ」から特定する。これによりCPU111は、上述した実施形態で特定した複数の評価ベクトルに加えて、不在着信の回数に対応する評価ベクトルを用いて、関係タグごとの総合評価点を算出し、自端末の利用者と通信相手との関係として最も確からしい関係を示す関係タグを推測すればよい。例えば、図7に示す時間帯Zbは平日の7時から19時であるから、仕事中の時間帯に該当すると見做される。この時間帯Zbに不在着信の回数が多い場合には、その通信相手との人間関係は仕事に関係がなく、プライベートな場合が多い。したがって、時間帯Zbにおける不在着信の回数が高いほど、「友人」や「恋人」の関係タグの評価点数が高いように設定される。また、自端末の利用者がその通信相手とを敬遠している場合には、どの時間帯であっても不在着信の回数が高くなる。例えば、このような場合に、その通信相手に対応する関係タグとして「話したくない人」といった関係タグを設けてもよい。「話したくない人」に属するとして確認済みになった通信相手については、例えば、CPU111は、受信拒否の設定をするようにアドバイスを提示したり、実際に受信拒否の設定をしたりしてもよい。
(7) In the above-described embodiment, in the
For example, the
(8)上述の実施形態において、CPU111は、関係推測処理において、自端末の利用者と通信相手との関係として最も確からしい関係を示す1つの関係タグを推測していたが、例えば、これに加えて2番目、3番目に確からしい関係を示す関係タグを推測し、アドレス情報121に書き込んでもよい。すなわち、総合評価点数の高いものから順に複数の関係タグを決定し、これらの組み合わせにより、自端末の利用者とその通信相手との人間関係を特定してもよい。この場合、例えば、報知態様表125には、確認済みの関係タグに加えて、2番目に確からしい関係として推測された関係タグである「第2関係タグ」が記述されている。そして、報知態様表125には、確認済みの関係タグが同じであっても、この第2関係タグが異なっている場合には、異なる報知態様が対応付けられているので、CPU111は、確認済みの関係タグと第2関係タグの組み合わせに応じて、異なる報知態様により自端末の利用者に通信を受信した旨の報知を行う。
(8) In the above-described embodiment, the
(9)上述の実施形態において、アドバイス表126には提示条件として確認済みの関係タグのみが記述されていたが、未確認の関係タグが記述されていてもよい。この場合、通信相手に対応する関係タグが未確認の場合であっても、CPU111は、イベントが発生していると判定する。この場合、アドバイス表126の提示条件のうち、その未確認の関係タグが含まれ、イベントが一致し、且つ、付加条件が充足されているものがある場合には、CPU111は、対応する提示内容に沿ってアドバイスを提示する。
(9) In the above-described embodiment, only the confirmed relation tag as the presentation condition is described in the advice table 126, but an unconfirmed relation tag may be described. In this case, even if the relation tag corresponding to the communication partner is unconfirmed, the
(10)上述の実施形態において、評価データベース124は、語句評価データ1241、通信量評価データ1242、頻度評価データ1243、比率評価データ1244および区画評価データ1245を含んでいたが、これら全てを含んでいなくてもよく、少なくとも2種類以上の評価データを含んでいればよい。
なお、上述の実施形態において、アドレス情報121、通信履歴情報122、スケジュール情報123、評価データベース124、報知態様表125およびアドバイス表126は、記憶部12に記憶されていたが、これらの情報は、制御部11のROM112や、CPU111によってROM112から読み出されるプログラムに予め記述されたものであってもよい。また、これらの情報は、CPU111が、通信端末1に設けられた通信部17や各種の接続インターフェイス(図示せず)等を介して外部から取得してもよい。
(10) In the above-described embodiment, the
In the above-described embodiment, the
(11)上述の実施形態において、通信の履歴を表す情報は通信端末1の記憶部12に記憶されていたが、通信回線3に接続した外部記憶装置に記憶されてもよい。すなわちこの外部記憶装置は、2つの通信端末の間で行われる複数種類の通信を中継する通信回線に接続され、通信の種類別の履歴を、この2つの通信端末の組み合わせごとに蓄積する蓄積装置として機能する。この場合、自端末のCPU111は、通信回線3と基地局2を介して外部記憶装置に記憶された通信の履歴を取得して、関係推測処理を行ってもよい。
(11) In the above-described embodiment, the information indicating the communication history is stored in the
また、この場合、関係推測処理は通信回線3に接続した外部制御装置によって行われてもよい。この場合、自端末のCPU111は、アドレス情報121に未確認の個人情報が含まれる場合に、この個人情報に対応する関係タグを推測する旨の要求を基地局2および通信回線3を介して外部制御装置に送る。この要求を受け取った外部制御装置は、外部記憶装置に記憶された通信の履歴に基づいて関係推測処理を行い、この要求に含まれる個人情報に対応する関係タグを推測し、要求に対する応答としてこの推測結果をCPU111に送ればよい。すなわち、この外部制御装置は、通信回線に接続され、蓄積装置により蓄積された複数種類の通信の履歴を解析して得た結果の組み合わせに基づいて、通信を行った2つの通信端末の利用者間の関係を特定する特定手段と、通信を行った2つの通信端末のうちいずれか一方の通信端末から、当該通信端末の利用者と、他方の通信端末の利用者との関係を示す情報を求める要求を受け取ると、当該関係を特定して、特定した当該関係を示す情報を一方の通信端末へ送信する送信手段とを有する特定装置として機能する。本発明に係る通信システム9は、上記の外部記憶装置と外部制御装置とを具備する通信システムとして観念することができる。
In this case, the relationship inference process may be performed by an external control device connected to the
(12)上述の実施形態において、通信の種類とは、その通信に用いられている通信プロトコルによって識別されていたが、通信は、音声を用いる通信である「音声通信」と、音声を用いない通信である「非音声通信(あるいは文字通信)」の2種類に分類されてもよい。この場合、CPU111は、音声通信に対しては音声認識処理を行い、非音声通信に対しては音声認識処理を行わずに通信履歴情報122を書き換える。また、この場合、上述した「電子メール」と「ショートメッセージサービス」とは同じ種類の通信として分類される。
(12) In the above-described embodiment, the type of communication is identified by the communication protocol used for the communication. However, the communication is “voice communication” which is communication using voice, and voice is not used. You may classify | categorize into two types of "non-voice communication (or character communication)" which is communication. In this case, the
(13)上述の実施形態において、通信システム9は、複数の通信端末1と、複数の基地局2と通信回線3を備えていたが、複数の基地局2と通信回線3に替えてまたはこれらに加えて、無線または有線のLAN(Local Area Network)を備えていてもよい。この場合、複数の通信端末1は、基地局2に相当する無線LANアクセスポイントを介して通信回線3に相当する無線LANに接続したり、基地局2に相当する有線ルーターを介して通信回線3に相当する有線LANに接続したりしてもよい。なお、上述の変形例1のように、通信端末1の位置測定部16が基地局を特定する情報を取得して自端末の位置を特定する場合には、位置測定部16は自端末が接続している通信機器であって、自端末と通信回線3との間の通信を中継する通信機器のMACアドレス等を取得し、これに基づいて自端末の位置を特定すればよい。
なお、通信端末1は携帯電話機、PDA(Personal Digital Assistant)端末、パーソナルコンピュータ端末等、通信機能を備えた種々の端末のいずれであってもよい。
(13) In the above-described embodiment, the
The
(14)自端末のCPU111によって実行される各プログラムは、磁気テープや磁気ディスクなどの磁気記録媒体、光ディスクなどの光記録媒体、光磁気記録媒体、半導体メモリなどの、コンピュータ装置が読み取り可能な記録媒体に記憶された状態で提供し得る。また、このプログラムを、インターネットのようなネットワーク経由でダウンロードさせることも可能である。なお、上記CPU111によって例示した制御手段としてはCPU以外にも種々の装置を適用することができ、例えば、専用のプロセッサなどを用いてもよい。
(14) Each program executed by the
1…通信端末、11…制御部、111…CPU、112…ROM、113…RAM、114…タイマ、12…記憶部、121…アドレス情報、122…通信履歴情報、1221…受信履歴情報、1222…送信履歴情報、123…スケジュール情報、124…評価データベース、1241…語句評価データ、1242…通信量評価データ、1243…頻度評価データ、1244…比率評価データ、1245…区画評価データ、125…報知態様表、126…アドバイス表、13…操作部、14…表示部、141…表示画面、15…音声処理部、16…位置測定部、17…通信部、2…基地局、3…通信回線、9…通信システム。
DESCRIPTION OF
Claims (3)
前記通信手段により行われた通信の前記種類別の履歴を、前記他端末ごとに蓄積する蓄積手段と、
前記蓄積手段により蓄積された前記複数種類の通信の履歴をそれぞれ当該種類ごとに解析し、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係の確からしさを、複数の関係についてそれぞれ評価した評価値のベクトルを特定するベクトル特定手段と、
前記ベクトル特定手段により特定されたベクトルに含まれる各評価値を前記複数の関係ごとに合計した結果に基づいて、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係を特定する特定手段と
を具備することを特徴とする通信端末。 A communication means for performing a plurality of types of communication with other terminals which are communication terminals other than the own terminal;
A storage unit that stores the history of each type of communication performed by the communication unit for each of the other terminals;
The plurality of types of communication history stored by the storage unit are analyzed for each type , and the probability of the relationship between the user of the terminal and the user of the other terminal is evaluated for each of the plurality of relationships. A vector specifying means for specifying a vector of evaluated values,
Based on the evaluation value included in the specified vector by the vector specifying means summed result for each of the plurality of relationships to identify the relationship between the user of the other terminal and the user of the terminal A communication terminal comprising: a specifying unit.
前記通信回線に接続され、前記蓄積装置により蓄積された前記複数種類の通信の履歴をそれぞれ当該種類ごとに解析し、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係の確からしさを、複数の関係についてそれぞれ評価した評価値のベクトルを特定するベクトル特定手段と、前記ベクトル特定手段により特定されたベクトルに含まれる各評価値を前記複数の関係ごとに合計した結果に基づいて、前記通信を行った2つの通信端末の利用者間の関係を特定する特定手段と、前記通信を行った2つの通信端末のうちいずれか一方の通信端末から、当該通信端末の利用者と、他方の通信端末の利用者との関係を示す情報を求める要求を受け取ると、当該関係を特定して、特定した当該関係を示す情報を前記一方の通信端末へ送信する送信手段とを有する特定装置と
を具備することを特徴とする通信システム。 A plurality of types of communication between the two communication terminals connected to the communication line to relay, the Type of the history of the communication, a storage device for storing for each combination of the two communication terminals,
Analyzing the plurality of types of communication histories accumulated by the storage device connected to the communication line for each type, and confirming the probability of the relationship between the user of the terminal and the user of the other terminal , a vector specifying means for specifying a vector of evaluation value obtained by evaluating each for a plurality of relationships, based on the evaluation values included in the specified vector by the vector specifying unit in the result of the sum for each of the plurality of relationships , A specifying means for specifying a relationship between users of the two communication terminals that have performed the communication, and a user of the communication terminal from any one of the two communication terminals that have performed the communication, Upon receiving a request for information indicating the relationship with the user of the other communication terminal, a transmission means for specifying the relationship and transmitting the information indicating the specified relationship to the one communication terminal; Communication system characterized by comprising a specific apparatus having.
前記通信手段により行われた通信の前記種類別の履歴を、前記他端末ごとに蓄積手段に蓄積させる蓄積ステップと、
前記蓄積手段に蓄積された前記複数種類の通信の履歴をそれぞれ当該種類ごとに解析し、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係の確からしさを、複数の関係についてそれぞれ評価した評価値のベクトルを特定するベクトル特定ステップと、
ベクトル特定ステップにおいて特定されたベクトルに含まれる各評価値を前記複数の関係ごとに合計した結果に基づいて、前記自端末の利用者と前記他端末の利用者との関係を特定する特定ステップと
を実行させるためのプログラム。 Means for storing the information, the computer provided in the communication terminal and a communication means for communicating with another terminal and a plurality of types is a communication terminal other than the own terminal,
An accumulation step of accumulating the history of each type of communication performed by the communication means in an accumulation means for each other terminal;
The plurality of types of communication histories stored in the storage unit are analyzed for each type , and the probability of the relationship between the user of the own terminal and the user of the other terminal is evaluated for each of the plurality of relationships. A vector specifying step for specifying a vector of the evaluated values,
Based on the evaluation value included in the specified vector in vector identifying step in the result of the sum for each of the plurality of relationships to identify the relationship between the user of the other terminal and the user of the terminal specific A program for executing steps and.
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