JP5549616B2 - Device type determination device, device type determination program, and power management system - Google Patents

Device type determination device, device type determination program, and power management system Download PDF

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Description

本件は、機器種別判定装置及び機器種別判定プログラム、並びに電源管理システムに関する。   This case relates to a device type determination device, a device type determination program, and a power management system.

従来、工場やオフィスなど電力を大量に利用する場所では、夏の昼間など電力消費のピーク時に利用する電力を減らし、夜間など全体消費電力が低下するときに利用する電力を増やす、ピークシフトへの取り組みが進められている。   Conventionally, in places where large amounts of power are used, such as factories and offices, the power used during peak hours of power consumption such as during the daytime in summer is reduced, and the power used when total power consumption is reduced such as at night Efforts are being made.

例えばオフィスにおいては、ノートPCなどのバッテリを搭載する機器のバッテリ充電を夜間電力で行い、昼間の機器稼動時にはバッテリ電力を用いることとすることで、利用する電力を平準化するといった取り組みも行なわれている。   For example, in offices, efforts are being made to equalize the power used by charging the devices equipped with batteries, such as notebook PCs, with night power, and using the battery power when the devices are operating in the daytime. ing.

これに対し、最近では、電力消費のピーク時にバッテリ電力を利用するため、オフィスや工場の全体消費電力を把握し、ピーク時に、ノートPCのコンセント電源を制御する方法も検討されつつある。この場合、コンセントに接続されている機器がノートPCのようなバッテリ搭載機器であるということを判定する必要が生じる。   On the other hand, recently, in order to use battery power at the time of peak power consumption, a method of grasping the total power consumption of the office or factory and controlling the outlet power supply of the notebook PC at the peak time is being studied. In this case, it is necessary to determine that the device connected to the outlet is a battery-equipped device such as a notebook PC.

なお、電源制御に関しては、特許文献1(電気機器モニタリングシステム及び動作異常警報システム)や特許文献2(電気機器用電源供給装置)等の技術がある。   Regarding power control, there are technologies such as Patent Document 1 (electric equipment monitoring system and operation abnormality alarm system) and Patent Document 2 (electric equipment power supply device).

特開2000−292465号公報JP 2000-292465 A 特開2002−186178号公報JP 2002-186178 A

上述したコンセントに接続されている機器を判定する方法としては、コンセントに接続されている機器を静的に設定する方法が考えられる。また、コンセントに接続されている機器を判定する方法として、機器の消費電力の平均値と機器の定格消費電力を比較する方法が知られている。しかるに、前者の方法では設定誤りが発生するおそれがあり、また後者の方法では消費電力の平均値が類似する機器(例えばノートPCと大型液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)など)の区別ができないおそれがある。   As a method for determining the device connected to the outlet described above, a method of statically setting the device connected to the outlet can be considered. Further, as a method for determining a device connected to an outlet, a method is known in which an average value of power consumption of a device is compared with a rated power consumption of the device. However, the former method may cause a setting error, and the latter method cannot distinguish between devices having similar average power consumption (for example, a notebook PC and a large liquid crystal display (LCD)). There is a fear.

そこで本件は、コンセントに接続されている機器の中から、バッテリを搭載する情報機器を自動的に高精度に判定することが可能な機器種別判定装置及び機器種別判定プログラムを提供することを目的とする。また、本件は、適切な電源管理が可能な電源管理システムを提供することを目的とする。   Therefore, the purpose of this case is to provide a device type determination device and a device type determination program that can automatically and accurately determine an information device equipped with a battery from devices connected to an outlet. To do. It is another object of the present invention to provide a power management system capable of appropriate power management.

本明細書に記載の機器種別判定装置は、コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得し、一定期間の測定結果を蓄積する蓄積部と、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得する取得部と、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録するパターン判定・記録部と、前記パターン判定・記録部が記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する判定部と、を備える機器種別判定装置である。   The device type determination apparatus described in the present specification acquires a measurement result from a sensor that measures power consumption of a device connected to an outlet, and accumulates the measurement result for a certain period, and the accumulated measurement result Using the acquisition unit for acquiring the average value of power consumption during the predetermined period, the period of fluctuation of power consumption, and the width of fluctuation of power consumption, and the pattern of power consumption in the first period If the cycle is a first pattern having a predetermined value or less and the fluctuation width is within a predetermined fluctuation range, the fact that the cycle is the first pattern indicates that the outlet identifier and the average value of the power consumption In addition, the power consumption pattern recorded in the table and in the second period is such that the fluctuation period is equal to or less than a predetermined value, the fluctuation width is within a predetermined fluctuation width, and the average value is the table first. Pattern determination / recording that records the second pattern in the table together with the outlet identifier when the second pattern differs from the recorded average value by the amount corresponding to the battery charge. And a determination unit that determines whether the device is an information device equipped with a battery based on a table recorded by the pattern determination / recording unit.

本明細書に記載の電源管理システムは、本明細書に記載の機器種別判定装置と、前記機器種別判定装置の判定結果に基づいて、機器への電力供給制御を行う電力制御装置と、を備える電源管理システムである。   The power management system described in this specification includes the device type determination device described in this specification, and a power control device that controls power supply to the device based on the determination result of the device type determination device. It is a power management system.

本明細書に記載の機器種別判定プログラムは、コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得するとともに、一定期間の測定結果を蓄積し、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得し、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録し、前記記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する処理、をコンピュータに実行させる機器種別判定プログラムである。   The device type determination program described in this specification acquires a measurement result from a sensor that measures power consumption of a device connected to an outlet, accumulates the measurement result for a certain period, and uses the accumulated measurement result. The average value of power consumption during the predetermined period, the period of fluctuation of power consumption, and the width of fluctuation of power consumption are acquired, and the pattern of power consumption in the first period is less than a predetermined value. When the fluctuation pattern is the first pattern within the predetermined fluctuation range, the fact that the fluctuation pattern is the first pattern is recorded in the table together with the outlet identifier and the average value of the power consumption. In addition, the power consumption pattern in the second period is such that the fluctuation period is equal to or less than a predetermined value, the fluctuation width is within a predetermined fluctuation width, and the average value is recorded in the table first. When the second pattern is different from the average value by the amount corresponding to the battery charge, the fact that the second pattern is recorded in a table together with the outlet identifier is recorded. The device type determination program for causing the computer to execute processing for determining whether the device is an information device equipped with a battery based on the above.

本明細書に記載の機器種別判定装置及び機器種別判定プログラムは、コンセントに接続されている機器の中から、バッテリを搭載する情報機器を自動的に高精度に判定することができるという効果を奏する。また、本明細書に記載の電源管理システムは、適切な電源管理ができるという効果を奏する。   The device type determination device and the device type determination program described in the present specification have an effect of automatically and accurately determining an information device equipped with a battery from devices connected to an outlet. . In addition, the power management system described in this specification has an effect that appropriate power management can be performed.

一実施形態に係る電源管理システムの構成を概略的に示す図である。It is a figure showing roughly the composition of the power management system concerning one embodiment. 機器種別判定装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of an apparatus classification determination apparatus. 機器種別判定装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a device type determination device. 図4(a)は、電力情報DBを示す図であり、図4(b)は、定数テーブルを示す図であり、図4(c)は、判定テーブルを示す図である。4A is a diagram showing the power information DB, FIG. 4B is a diagram showing a constant table, and FIG. 4C is a diagram showing a determination table. 図5(a)は、利用・非充電状態における消費電力パターンを示す図であり、図5(b)は、利用・充電状態における消費電力パターンを示す図であり、図5(c)は、非利用・充電状態における消費電力パターンを示す図である。FIG. 5A is a diagram showing a power consumption pattern in the usage / non-charging state, FIG. 5B is a diagram showing a power consumption pattern in the usage / charging state, and FIG. It is a figure which shows the power consumption pattern in a non-use and charge condition. 機器種別判定装置の蓄積部、取得部、パターン判定・記録部の処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of the storage part of an apparatus classification determination apparatus, an acquisition part, and a pattern determination / recording part. 電力制御装置からの指示に基づいて機器種別判定部が実行する処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which an apparatus classification determination part performs based on the instruction | indication from an electric power control apparatus. 図8(a)、図8(b)は、変形例を説明するための図(その1)である。FIG. 8A and FIG. 8B are views (No. 1) for explaining a modification. 図9(a)、図9(b)は、変形例を説明するための図(その2)である。FIG. 9A and FIG. 9B are views (No. 2) for explaining the modification. 変形例を説明するための図(その3)である。It is FIG. (3) for demonstrating a modification.

以下、電源管理システムの一実施形態について、図1〜図7に基づいて詳細に説明する。図1には、一実施形態にかかる電源管理システム100の概略構成が示されている。図1に示すように、電源管理システム100は、機器種別判定装置10と、電力制御装置70と、電源タップ管理装置20と、を備える。各装置は、LAN(Local Area Network)などのネットワーク60に接続されている。   Hereinafter, an embodiment of a power management system will be described in detail with reference to FIGS. FIG. 1 shows a schematic configuration of a power management system 100 according to an embodiment. As illustrated in FIG. 1, the power management system 100 includes a device type determination device 10, a power control device 70, and a power tap management device 20. Each device is connected to a network 60 such as a LAN (Local Area Network).

機器種別判定装置10は、電源タップ50のコンセントに接続されている機器の種別が、「PC(Personal Computer)」、「ノートPC」、「不明」、のいずれであるかを判定する。これらのうち、「PC」は、情報機器全般を意味し、デスクトップ型のPCやバッテリを搭載する情報機器としてのノートPCも含むものとする。   The device type determination device 10 determines whether the type of device connected to the outlet of the power tap 50 is “PC (Personal Computer)”, “Notebook PC”, or “Unknown”. Among these, “PC” means general information equipment, and includes a desktop PC and a notebook PC as an information equipment equipped with a battery.

電力制御装置70は、機器種別判定装置10の判定結果がノートPCであった機器の電力供給を、電源タップ管理装置20を介して制御する。例えば、夏の昼間などの電力消費ピーク時には、ノートPCと判定された機器への電力供給を停止し、ノートPCをバッテリ駆動させるようにする。   The power control device 70 controls the power supply of a device whose determination result of the device type determination device 10 is a notebook PC via the power tap management device 20. For example, at the peak of power consumption such as during summer daytime, the power supply to the device determined to be a notebook PC is stopped and the notebook PC is driven by a battery.

電源タップ管理装置20は、電源タップ50が有する各コンセントにおける消費電力をモニタする。なお、電源タップ50は、コンセント毎の消費電力を検出するセンサ52を有するスマート電源タップであるものとする。電源タップ50には、ユーザ端末30やデスクライト、その他の機器が接続される。ユーザ端末30は、デスクトップ型のPCやノートPCであるものとする。なお、ユーザ端末30は、ネットワーク60に接続されていてもよい。   The power strip management device 20 monitors the power consumption at each outlet of the power strip 50. It is assumed that the power strip 50 is a smart power strip having a sensor 52 that detects power consumption for each outlet. A user terminal 30, a desk light, and other devices are connected to the power tap 50. The user terminal 30 is assumed to be a desktop PC or a notebook PC. Note that the user terminal 30 may be connected to the network 60.

図2には、機器種別判定装置10のハードウェア構成が示されている。図2に示すように、機器種別判定装置10は、コンピュータとしてのCPU90、ROM92、RAM94、記憶部(ここではHDD(Hard Disk Drive))96、可搬型記憶媒体用ドライブ99等を備えており、機器種別判定装置10の構成各部は、バス98に接続されている。機器種別判定装置10では、ROM92あるいはHDD96に格納されているプログラム(機器種別判定プログラム)又は可搬型記憶媒体用ドライブ99が可搬型記憶媒体91から読み出したプログラム(機器種別判定プログラム)をCPU90が実行することにより、図3の各部の機能が実現される。   FIG. 2 shows a hardware configuration of the device type determination device 10. As shown in FIG. 2, the device type determination apparatus 10 includes a CPU 90 as a computer, a ROM 92, a RAM 94, a storage unit (HDD (Hard Disk Drive)) 96, a portable storage medium drive 99, and the like. Each component of the device type determination device 10 is connected to the bus 98. In the device type determination device 10, the CPU 90 executes a program (device type determination program) stored in the ROM 92 or the HDD 96 or a program (device type determination program) read from the portable storage medium 91 by the portable storage medium drive 99. By doing so, the function of each part of FIG. 3 is implement | achieved.

図3には、機器種別判定装置10の機能ブロック図が示されている。図3に示すように、機器種別判定装置10では、CPU90が機器種別判定プログラムを実行することにより、蓄積部102、取得部104、パターン判定・記録部106、及び機器種別判定部108としての機能が実現されている。なお、図3では、ROM92やHDD96などに格納されている電力情報DB110、定数テーブル112、判定テーブル114も図示されている。   FIG. 3 shows a functional block diagram of the device type determination apparatus 10. As illustrated in FIG. 3, in the device type determination apparatus 10, functions as the storage unit 102, the acquisition unit 104, the pattern determination / recording unit 106, and the device type determination unit 108 are executed by the CPU 90 executing a device type determination program. Is realized. 3 also shows the power information DB 110, the constant table 112, and the determination table 114 stored in the ROM 92, the HDD 96, and the like.

蓄積部102は、電源タップ50のコンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサ52による測定結果を、電源タップ管理装置20を介して取得する。そして、蓄積部102は、測定結果のうち、一定期間内の測定結果を電力情報DB110に蓄積する。ここで、電力情報DB110は、図4(a)に示すように、時刻と、コンセントの識別子であるコンセントIDと、コンセントにおける消費電力と、を関連付けて格納する。   The storage unit 102 acquires the measurement result by the sensor 52 that measures the power consumption of the device connected to the outlet of the power strip 50 via the power strip management device 20. Then, the accumulation unit 102 accumulates the measurement results within a certain period among the measurement results in the power information DB 110. Here, as shown in FIG. 4A, the power information DB 110 stores time, an outlet ID that is an identifier of the outlet, and power consumption at the outlet in association with each other.

取得部104は、蓄積部102に蓄積された測定結果を用いて、一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅(変動幅)を取得する。例えば、一定期間の消費電力の測定結果が、図5(a)のように蓄積されていた場合には、平均値、揺らぎの周期、揺らぎの幅は、図のように示される。なお、定数テーブル112では、図4(b)に示すような定数の値が定義されているものとする。   Using the measurement results stored in the storage unit 102, the acquisition unit 104 acquires an average value of power consumption during a certain period, a power consumption fluctuation period, and a power consumption fluctuation width (variation width). For example, when the measurement result of the power consumption for a certain period is accumulated as shown in FIG. 5A, the average value, the period of fluctuation, and the width of fluctuation are shown in the figure. In the constant table 112, constant values as shown in FIG. 4B are defined.

図3に戻り、パターン判定・記録部106は、取得部104が取得した消費電力の平均値、揺らぎの周期、幅と、定数テーブル112とに基づいて、消費電力が所定のパターンになっているか否かを判定する。そして、パターン判定・記録部106は、判定結果を判定テーブル114に記録する。ここで、判定テーブル114は、図4(c)に示すように、コンセントIDと、検出パターン(本実施形態では、パターン(1)〜(3)まである)と、電力の一定期間における平均値と、が格納される。なお、パターン(1)〜(3)の詳細については、後述する。   Returning to FIG. 3, the pattern determination / recording unit 106 determines whether the power consumption has a predetermined pattern based on the average value of power consumption acquired by the acquisition unit 104, the cycle and width of fluctuation, and the constant table 112. Determine whether or not. Then, the pattern determination / recording unit 106 records the determination result in the determination table 114. Here, as shown in FIG. 4C, the determination table 114 includes an outlet ID, a detection pattern (in this embodiment, patterns (1) to (3)), and an average value of power for a certain period. And are stored. Details of the patterns (1) to (3) will be described later.

機器種別判定部108は、電力制御装置70の求めに応じて、パターン判定・記録部106が記録した判定テーブル114に基づいて、コンセントに接続されている機器が、ノートPCであるか否かを判定する。機器種別判定部108は、判定結果を、電力制御装置70に対して出力する。   The device type determination unit 108 determines whether the device connected to the outlet is a notebook PC based on the determination table 114 recorded by the pattern determination / recording unit 106 in response to a request from the power control device 70. judge. The device type determination unit 108 outputs the determination result to the power control device 70.

図5(a)〜図5(c)には、蓄積部102が蓄積する消費電力のパターンの一例が示されている。図5(a)のパターンは、PC(デスクトップPC、ノートPCのいずれか)の、利用・非充電状態(CPU等は動作しているが、バッテリへの充電は行っていない状態)における消費電力パターンを示している。利用・非充電状態で、図5(a)のように揺らぎのあるパターンになるのは、一般にPCでは、CPUやHDDなどのデバイスを非常に短時間で制御するため、消費電力値に周期の短い揺らぎが発生するからである。なお、PCでは、OSの基本動作には一定の電力を必要とするため、揺らぎは平均値の一定割合を超えないという特徴もある。なお、以下においては、利用・非充電状態の消費電力パターンを、「パターン(1)」とする。   FIGS. 5A to 5C show examples of power consumption patterns stored in the storage unit 102. The pattern in FIG. 5A shows the power consumption of a PC (either a desktop PC or a notebook PC) in a use / non-charge state (a state where the CPU is operating but the battery is not charged). The pattern is shown. In the use / non-charge state, the fluctuation pattern as shown in FIG. 5A is generally due to the fact that a PC or a device such as a CPU or HDD is controlled in a very short time, and therefore the power consumption value has a periodicity. This is because a short fluctuation occurs. In addition, since the PC requires a certain amount of power for the basic operation of the OS, there is a feature that the fluctuation does not exceed a certain ratio of the average value. In the following, the power consumption pattern in the use / non-charge state is referred to as “pattern (1)”.

図5(b)のパターンは、ノートPCの、利用・充電状態(CPU等が動作し、かつバッテリへの充電を行っている状態)における消費電力パターンを示している。この場合、図5(a)のパターン(1)と比べて、平均値が高くなる。これは、ノートPC利用時の消費電力に加え、充電で消費する電力が加算されるからである。なお、以下においては、利用・充電状態の消費電力パターンを、「パターン(2)」とする。   The pattern of FIG.5 (b) has shown the power consumption pattern in the utilization and charge state (state in which CPU etc. operate | move and charge the battery) of notebook PC. In this case, the average value is higher than that of the pattern (1) in FIG. This is because the power consumed by charging is added to the power consumed when using the notebook PC. In the following, the power consumption pattern in the usage / charge state is referred to as “pattern (2)”.

図5(c)のパターンは、ノートPCの、非利用・充電状態における消費電力パターンを示している。このようなパターンとなるのは、ノートPCを利用しておらず、デバイス制御が行われないため、消費電力パターンに揺らぎが生じなくなり、充電で消費する電力のみがパターンに現れるからである。なお、以下においては、非利用・充電状態の消費電力パターンを、「パターン(3)」とする。   The pattern of FIG.5 (c) has shown the power consumption pattern in the non-use and charge state of notebook PC. The reason for this pattern is that since the notebook PC is not used and device control is not performed, the power consumption pattern does not fluctuate, and only the power consumed by charging appears in the pattern. In the following, the power consumption pattern in the non-use / charge state is referred to as “pattern (3)”.

次に、図6、図7に基づいて、機器種別判定装置10の具体的な処理について、詳細に説明する。図6は、機器種別判定装置10の蓄積部102、取得部104、パターン判定・記録部106の処理を示すフローチャートである。図6の処理は、所定時間ごとに行われる処理であり、図4(c)の判定テーブルを作成することを目的とした処理である。   Next, specific processing of the device type determination device 10 will be described in detail with reference to FIGS. FIG. 6 is a flowchart illustrating processing of the storage unit 102, the acquisition unit 104, and the pattern determination / recording unit 106 of the device type determination device 10. The process of FIG. 6 is a process performed every predetermined time, and is a process aimed at creating the determination table of FIG.

図6の処理では、まず、ステップS10において、蓄積部102が、一定期間の消費電力値を、電力情報DB110に蓄積する。具体的には、蓄積部102は、図4(a)に示すように、電力情報DB110に、コンセント(コンセントID)毎に一定期間の消費電力を収集する。次いで、ステップS12では、取得部104が、消費電力を解析する。具体的には、取得部104は、電力情報DB110に格納されている一定期間の消費電力の平均値、揺らぎの変動幅、揺らぎの周期を解析する。なお、揺らぎの変動幅の解析としては、分散を計算することとしてもよいし、単に、最大値と最小値の差を計算することとしてもよい。また、揺らぎの周期の解析は、FFT(Fast Fourier Transform)のような解析方法を用いてもよい。   In the process of FIG. 6, first, in step S <b> 10, the storage unit 102 stores a power consumption value for a certain period in the power information DB 110. Specifically, as illustrated in FIG. 4A, the storage unit 102 collects power consumption for a certain period for each outlet (outlet ID) in the power information DB 110. Next, in step S12, the acquisition unit 104 analyzes the power consumption. Specifically, the acquisition unit 104 analyzes an average value of power consumption, a fluctuation range of fluctuation, and a fluctuation cycle stored in the power information DB 110 for a certain period. Note that, as the analysis of the fluctuation range of fluctuation, the variance may be calculated, or the difference between the maximum value and the minimum value may be simply calculated. The fluctuation period may be analyzed using an analysis method such as FFT (Fast Fourier Transform).

次いで、ステップS14では、パターン判定・記録部106が、ステップS12の結果、揺らぎの変動幅が規定範囲内か否かを判断する。この場合、パターン判定・記録部106は、定数テーブル112の揺らぎ上限割合(平均値に対する割合)と揺らぎ下限割合(平均値に対する割合)とを用いて、揺らぎの変動幅が、上限と下限の間に含まれているか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合には、ステップS16に移行するが、否定された場合には、ステップS30に移行する。   Next, in step S14, the pattern determination / recording unit 106 determines whether or not the fluctuation range of fluctuation is within a specified range as a result of step S12. In this case, the pattern determination / recording unit 106 uses the fluctuation upper limit ratio (ratio with respect to the average value) and the fluctuation lower limit ratio (ratio with respect to the average value) of the constant table 112 so that the fluctuation range of fluctuation is between the upper limit and the lower limit. It is judged whether it is included in. If the determination here is affirmed, the process proceeds to step S16. If the determination is negative, the process proceeds to step S30.

上記ステップS14の判断が肯定されて、ステップS16に移行すると、パターン判定・記録部106が、揺らぎの周期が、規定以下の成分を含むか否かを判断する。なお、ステップS16では、パターン判定・記録部106は、図4(b)の定数テーブル112の揺らぎ成分閾値や、揺らぎ周期を用いた判断を行う。ここでの判断が否定された場合には、コンセントに接続されている機器がPCではない可能性が高いため、前述したパターン(1)〜(3)のいずれにも当てはまらない。このため、パターン(1)〜(3)の判定を行うことなく、ステップS10に戻る。   When the determination in step S14 is affirmed and the process proceeds to step S16, the pattern determination / recording unit 106 determines whether or not the fluctuation cycle includes a component equal to or less than a specified value. In step S16, the pattern determination / recording unit 106 makes a determination using the fluctuation component threshold value and fluctuation period of the constant table 112 in FIG. 4B. If the determination here is negative, there is a high possibility that the device connected to the outlet is not a PC, so it does not apply to any of the patterns (1) to (3) described above. For this reason, it returns to step S10, without performing determination of pattern (1)-(3).

一方、ステップS16の判断が肯定された場合には、ステップS18に移行し、パターン判定・記録部106は、同一コンセントに対してパターン(1)を検出済み(判定テーブル114に書き込み済み)か否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップS26に移行し、パターン(1)を判定テーブル114に書き込んだ後、ステップS10に戻る。一方、既にパターン(1)が書き込まれており、ステップS18の判断が肯定された場合には、ステップS20に移行する。   On the other hand, if the determination in step S16 is affirmative, the process proceeds to step S18, and the pattern determination / recording unit 106 has detected the pattern (1) for the same outlet (written in the determination table 114). Determine whether. If the determination is negative, the process proceeds to step S26, the pattern (1) is written in the determination table 114, and the process returns to step S10. On the other hand, if the pattern (1) has already been written and the determination in step S18 is affirmed, the process proceeds to step S20.

ステップS20では、パターン判定・記録部106は、パターン(1)の平均値に比べて、平均値が充電電力分以上高いか否かを判断する。なお、ステップS20では、パターン判定・記録部106は、図4(b)の定数テーブル112の充電電力(30W)を用いた判断を行う。ここでの判断が肯定された場合、すなわち、既に判定テーブル114に記録されているパターンが図5(a)のようなパターンであり、今回のパターンが図5(b)のようなパターンであった場合には、今回のパターンは、パターン(2)である可能性が高い。したがって、このような場合には、パターン判定・記録部106は、ステップS28においてパターン(2)を判定テーブル114に書き込んだ後、ステップS10に戻る。   In step S <b> 20, the pattern determination / recording unit 106 determines whether or not the average value is higher than the average value of the pattern (1) by the charge power or more. In step S20, the pattern determination / recording unit 106 makes a determination using the charging power (30 W) of the constant table 112 in FIG. If the determination here is affirmative, that is, the pattern already recorded in the determination table 114 is a pattern as shown in FIG. 5A, and the current pattern is a pattern as shown in FIG. In this case, there is a high possibility that the current pattern is the pattern (2). Therefore, in such a case, the pattern determination / recording unit 106 writes the pattern (2) in the determination table 114 in step S28, and then returns to step S10.

一方、ステップS20の判断が否定された場合には、ステップS22に移行し、パターン判定・記録部106は、パターン(1)の平均値に比べて、平均値が充電電力分以上低いか否かを判断する。この場合も、ステップS22では、パターン判定・記録部106は、図4(b)の定数テーブル112の充電電力(30W)を用いた判断を行う。ここでの判断が肯定された場合、すなわち、既に判定テーブル114に記録されているパターンが、図5(b)のようなパターンであり、今回のパターンが、図5(a)のようなパターンであった場合には、今回のパターンは、パターン(1)である可能性が高い。したがって、このような場合には、パターン判定・記録部106は、ステップS24において、既に記録されているパターン(1)をパターン(2)に修正する。そして、パターン判定・記録部106は、ステップS26において、今回のパターンをパターン(1)として判定テーブル114に書き込んだ後、ステップS10に戻る。   On the other hand, if the determination in step S20 is negative, the process proceeds to step S22, and the pattern determination / recording unit 106 determines whether or not the average value is lower than the average value of the pattern (1) by the charge power or more. Judging. Also in this case, in step S22, the pattern determination / recording unit 106 makes a determination using the charging power (30 W) of the constant table 112 in FIG. If the determination here is affirmative, that is, the pattern already recorded in the determination table 114 is a pattern as shown in FIG. 5B, and the current pattern is a pattern as shown in FIG. If it is, there is a high possibility that the current pattern is the pattern (1). Therefore, in such a case, the pattern determination / recording unit 106 corrects the already recorded pattern (1) to the pattern (2) in step S24. Then, in step S26, the pattern determination / recording unit 106 writes the current pattern as the pattern (1) in the determination table 114, and then returns to step S10.

一方、ステップS22の判断が否定された場合には、パターン(1)、(2)のいずれでもないと判断できるので、パターンの書き込みを行わずに、ステップS10に戻る。   On the other hand, if the determination in step S22 is negative, it can be determined that neither the pattern (1) nor (2) is present, so the process returns to step S10 without writing the pattern.

ところで、ステップS14の判断が否定された場合、すなわち、揺らぎの変動幅が規定範囲内でなかった場合には、ステップS30に移行する。ステップS30では、パターン判定・記録部106は、揺らぎ幅が充電揺らぎ以下か否かを判断する。なお、ステップS30では、パターン判定・記録部106は、図4(b)の定数テーブル112の充電揺らぎ(1%)を用いた判断を行う。ここでの判断が肯定された場合には、パターン判定・記録部106は、ステップS32において、消費電力の平均値が充電電力と一致するか否かを判断する。このステップS32では、パターン判定・記録部106は、図4(b)の充電電力(30W)を用いた判断を行う。ここでの判断が肯定された場合には、コンセントに接続された機器において、充電が行われていると判断できるので、パターン判定・記録部106は、ステップS34においてパターン(3)を判定テーブルに書き込んだ後、ステップS10に戻る。   Incidentally, if the determination in step S14 is negative, that is, if the fluctuation range of fluctuation is not within the specified range, the process proceeds to step S30. In step S30, the pattern determination / recording unit 106 determines whether or not the fluctuation width is equal to or less than the charging fluctuation. In step S30, the pattern determination / recording unit 106 makes a determination using the charge fluctuation (1%) in the constant table 112 in FIG. 4B. If the determination here is affirmed, the pattern determination / recording unit 106 determines whether or not the average value of the power consumption matches the charging power in step S32. In step S32, the pattern determination / recording unit 106 makes a determination using the charging power (30 W) in FIG. If the determination here is affirmative, it can be determined that the device connected to the outlet is being charged, so the pattern determination / recording unit 106 adds pattern (3) to the determination table in step S34. After writing, the process returns to step S10.

なお、ステップS30の判断が否定された場合、又はステップS32の判断が否定された場合には、パターン(1)〜(3)のいずれかであるとは判断できないため、そのままステップS10に戻る。   If the determination in step S30 is negative, or if the determination in step S32 is negative, it cannot be determined that the pattern is one of patterns (1) to (3), and the process directly returns to step S10.

上記のような処理を経て、ステップS10に戻った後は、コンセント(コンセントID)を変えて、又は解析する期間を変えて、上記と同様の処理を行うことで、機器の消費電力パターンの判定を行う。   After returning to step S10 through the processing as described above, changing the outlet (outlet ID) or changing the analysis period and performing the same processing as described above will determine the power consumption pattern of the device. I do.

以上のような処理を経ることで、例えば、図4(c)に示すような、判定テーブル114が得られることになる。   Through the above processing, for example, a determination table 114 as shown in FIG. 4C is obtained.

次に、電力制御装置70からの指示に基づいて機器種別判定部108が実行する処理について、図7のフローチャートに沿って、具体的に説明する。なお、電力制御装置70は、コンセントIDを特定して、当該コンセントIDのコンセントに接続されている機器の機器種別を返答すべき指示を、機器種別判定部108に対して出力する。   Next, the process executed by the device type determination unit 108 based on an instruction from the power control apparatus 70 will be specifically described along the flowchart of FIG. The power control device 70 specifies an outlet ID and outputs an instruction to return the device type of the device connected to the outlet of the outlet ID to the device type determination unit 108.

ステップS40では、機器種別判定部108が、電力制御装置70からの指示に含まれているコンセントIDを取得する。次いで、ステップS42では、機器種別判定部108が、パターン(1)を判定済みであるか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合、すなわち、判定テーブル114にパターン(1)が記録されていない場合には、ステップS52に移行して、機器種別判定部108は、種別「不明」を電力制御装置70に対して返答する。   In step S <b> 40, the device type determination unit 108 acquires the outlet ID included in the instruction from the power control device 70. Next, in step S42, the device type determination unit 108 determines whether the pattern (1) has been determined. If the determination is negative, that is, if the pattern (1) is not recorded in the determination table 114, the process proceeds to step S52, and the device type determination unit 108 sets the type “unknown” to power control. Reply to the device 70.

一方、ステップS42の判断が肯定された場合には、機器種別判定部108は、ステップS44に移行し、パターン(2)を判定済みであるか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合、すなわち、判定テーブル114にパターン(1)と(2)が記録されていた場合には、ノートPCである可能性が高い。したがって、この場合には、ステップ46に移行して、機器種別判定部108は、種別「ノートPC」を電力制御装置70に対して返答する。   On the other hand, if the determination in step S42 is affirmative, the device type determination unit 108 proceeds to step S44 and determines whether the pattern (2) has been determined. If the determination here is affirmative, that is, if the patterns (1) and (2) are recorded in the determination table 114, there is a high possibility of being a notebook PC. Therefore, in this case, the process proceeds to step 46, and the device type determination unit 108 returns the type “notebook PC” to the power control apparatus 70.

これに対し、ステップS44の判断が否定された場合には、機器種別判定部108は、ステップS48に移行し、パターン(3)を判定済みであるか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合、すなわち、判定テーブル114にパターン(1)と(3)が記録されていた場合には、ノートPCである可能性が高いので、ステップS46に移行して、機器種別判定部108は、種別「ノートPC」を電力制御装置70に対して返答する。なお、ステップS48の判断が否定された場合、すなわち、判定テーブル114にパターン(1)のみが記録されていた場合には、PC(デスクトップ型、ノート型を問わない)である可能性が高い。したがって、機器種別判定部108は、ステップS50に移行して種別「PC」を電力制御装置70に対して返答する。   On the other hand, if the determination in step S44 is negative, the device type determination unit 108 proceeds to step S48 and determines whether the pattern (3) has been determined. If the determination here is affirmative, that is, if the patterns (1) and (3) are recorded in the determination table 114, it is highly possible that the PC is a notebook PC, so the process proceeds to step S46. The device type determination unit 108 returns the type “notebook PC” to the power control apparatus 70. If the determination in step S48 is negative, that is, if only the pattern (1) is recorded in the determination table 114, there is a high possibility that it is a PC (desktop type or notebook type). Therefore, the device type determination unit 108 proceeds to step S50 and returns the type “PC” to the power control apparatus 70.

以上のようにして、「ノートPC」、「PC」、「不明」のいずれかの返答が行われると、図7の全処理が終了する。   As described above, when any of the “notebook PC”, “PC”, and “unknown” responses is made, the entire processing of FIG.

図7の処理を経て機器種別判定部108からの返答を受けた電力制御装置70では、当該返答に基づいて、電源タップ管理装置20を介した電源供給制御を行う。具体的には、電力制御装置70は、例えば、夏の昼間など消費電力がピークとなるときにノートPCへの電力供給を減らして、ノートPCをバッテリ駆動させ、また、夜間など全体消費電力が下がるときにはノートPCへの電力供給を行ってバッテリ充電を行う、などの制御を行う。   The power control device 70 that has received the response from the device type determination unit 108 through the processing of FIG. 7 performs power supply control via the power tap management device 20 based on the response. Specifically, the power control device 70 reduces the power supply to the notebook PC when the power consumption reaches a peak, for example, during the daytime in summer, and drives the notebook PC with a battery. When it falls, control is performed such as supplying power to the notebook PC to charge the battery.

ここで、2つのユースケースについて説明する。   Here, two use cases will be described.

(ユースケース1)
ユーザは、オフィスの自席でノートPCを電源タップ50のコンセントに接続して作業を行っているとする。また、電源タップ50への接続は以前から継続しており、バッテリへの充電は100%完了しているものとする。
(Use Case 1)
It is assumed that the user is working by connecting the notebook PC to the outlet of the power tap 50 at his / her own seat in the office. In addition, it is assumed that the connection to the power tap 50 has been continued for a while and the charging of the battery is 100% complete.

この状態で図6の判定処理が開始すると、蓄積部102は、一定期間、例えば1分間の消費電力を1秒おきに電力情報DB110に蓄積し(S10)、取得部104は、蓄積された60個のデータの平均値、分散、揺らぎ周期を求める(S12)。この場合の平均値が20であり、分散が0.6であったとする。また、取得部104は、60個のデータに対してFFTを適用し、周期が10秒以下の成分の振幅平均を求める。この結果、振幅平均が5.7であったとする。なお、FFTを利用する場合は、データ数は2の倍数である必要があるので、設定可能な周期は2の倍数の期間に限定する、あるいは取得間隔を調整して、例えば0.94秒間隔でデータを取得するなどしてもよい。   When the determination processing of FIG. 6 starts in this state, the storage unit 102 stores power consumption for a certain period, for example, 1 minute in the power information DB 110 every other second (S10), and the acquisition unit 104 stores the stored 60 The average value, variance, and fluctuation cycle of each piece of data are obtained (S12). It is assumed that the average value in this case is 20 and the variance is 0.6. Further, the acquisition unit 104 applies FFT to 60 pieces of data, and obtains an average amplitude of components whose period is 10 seconds or less. As a result, it is assumed that the average amplitude is 5.7. When using FFT, the number of data needs to be a multiple of 2. Therefore, the settable period is limited to a multiple of 2 or the acquisition interval is adjusted, for example, 0.94 second interval You may acquire data with.

ここで、揺らぎ幅は分散の2倍なので1.2であるため、取得部104は、1.2を平均値(20)で除して割合0.06を得る。この値は定数テーブルに記述される揺らぎ下限割合(0.05)と揺らぎ上限割合(0.3)の間にあるので、図6のステップS14の判断は肯定される。   Here, since the fluctuation width is twice the variance and is 1.2, the acquisition unit 104 obtains a ratio of 0.06 by dividing 1.2 by the average value (20). Since this value is between the fluctuation lower limit ratio (0.05) and the fluctuation upper limit ratio (0.3) described in the constant table, the determination in step S14 in FIG. 6 is affirmed.

次に、FFTの結果得られた振幅平均(5.7)を揺らぎ成分閾値(ここでは、図4(b)のように、1である)と比較する(ステップS16)。この場合、振幅平均(5.7)は、揺らぎ成分閾値よりも大きいので判断は肯定される。この場合、図4(c)の判定テーブル114に、同一コンセントに対してパターン(1)が記録されていなければ(ステップS18が否定されれば)、判定テーブル114には、パターン(1)が記録されることとなる(ステップS28)。   Next, the amplitude average (5.7) obtained as a result of the FFT is compared with a fluctuation component threshold value (here, 1 as shown in FIG. 4B) (step S16). In this case, since the average amplitude (5.7) is larger than the fluctuation component threshold, the determination is affirmed. In this case, if the pattern (1) is not recorded for the same outlet in the determination table 114 of FIG. 4C (if step S18 is negative), the pattern (1) is stored in the determination table 114. It will be recorded (step S28).

その後、ユーザが会議室に移動して、バッテリを利用してノートPCを利用し、数時間後自席に戻り、再びAC電源を利用して作業を始めたとする。この場合、上記と同様の処理を行った結果、消費電力の平均値が50で、揺らぎ幅や周期が、上記とほぼ同一の値を示したとする。この場合、判定テーブル114には、既にパターン(1)が記録されているので(ステップS18が肯定)、パターン判定・記録部106は、今回の平均値(50)と前回の平均値(20)とを比較する(ステップS20,S22)。ここでは、図4(b)の判定テーブルの充電電力30Wだけ、今回の平均値が大きいので、ステップS20の判断が肯定されて、ステップS28において、パターン判定・記録部106が、判定テーブル114にパターン(2)を記録する。   After that, it is assumed that the user moves to the conference room, uses the notebook PC using the battery, returns to his seat after several hours, and starts working again using the AC power supply. In this case, it is assumed that, as a result of performing the same processing as described above, the average value of power consumption is 50, and the fluctuation width and period show almost the same values as described above. In this case, since the pattern (1) has already been recorded in the determination table 114 (Yes in step S18), the pattern determination / recording unit 106 determines that the current average value (50) and the previous average value (20). Are compared (steps S20 and S22). Here, since the current average value is large by the charging power 30 W in the determination table of FIG. 4B, the determination in step S20 is affirmed, and in step S28, the pattern determination / recording unit 106 enters the determination table 114. Record pattern (2).

その後、電力制御装置70から機器種別の問い合わせがあった場合には、判定テーブル114にパターン(1)、(2)が記録されているので、機器種別判定部108は、図7の処理を経て、「ノートPC」を返答することになる。   Thereafter, when there is an inquiry about the device type from the power control apparatus 70, since the patterns (1) and (2) are recorded in the determination table 114, the device type determination unit 108 performs the processing of FIG. , "Notebook PC" is returned.

(ユースケース2)
ユースケース2では、ユーザが会議に出席し、自席に戻ってきた状態で判定を開始するケースを想定する。この場合、バッテリ消耗状態で電源に接続するため、充電電力がPC本体の消費電力に加えて検出される。このため平均値50でパターン(1)が判定される。それからしばらくして充電が完了すると平均値が20の状態が検出されるが、この場合には、前回のパターン(1)の平均値よりも今回の平均値のほうが低い。したがって、パターン判定・記録部106は、前回のパターン(1)をパターン(2)に修正するとともに、今回のパターンとして、パターン(2)を記録する(ステップS20否定→ステップS22肯定→ステップS24、S26)。
(Use Case 2)
In use case 2, a case is assumed in which the determination starts with the user attending the meeting and returning to his / her seat. In this case, charging power is detected in addition to the power consumption of the PC body in order to connect to the power supply when the battery is exhausted. Therefore, the pattern (1) is determined with the average value 50. When charging is completed after a while, an average value of 20 is detected. In this case, the current average value is lower than the average value of the previous pattern (1). Therefore, the pattern determination / recording unit 106 corrects the previous pattern (1) to the pattern (2) and records the pattern (2) as the current pattern (No in step S20 → Yes in step S22 → Step S24, S26).

その後、電力制御装置70から機器種別の問い合わせがあった場合には、判定テーブル114にパターン(1)、(2)が記録されていることから、機器種別判定部108は、図7の処理を経て「ノートPC」を返答することになる。   Thereafter, when there is an inquiry about the device type from the power control device 70, the patterns (1) and (2) are recorded in the determination table 114, and therefore the device type determination unit 108 performs the processing of FIG. Then, “notebook PC” is returned.

以上、詳細に説明したように、本実施形態によると、蓄積部102は、コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサ52から測定結果を取得するとともに、一定期間の測定結果を電力情報DB110に蓄積し、取得部104は、電力情報DB110に蓄積された測定結果を用いて、一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得する。また、パターン判定・記録部106は、ある一定期間における消費電力のパターンが、揺らぎの周期が所定値以下で、揺らぎの幅が所定変動幅以内であるパターン(パターン(1))であった場合に、コンセントID、消費電力の平均値とともに、判定テーブル114に記録し、かつ、別の期間における消費電力のパターンが、揺らぎの周期が所定値以下で、揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、平均値が先に判定テーブル114に記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なるパターンであった場合には、そのこと(平均値が記録されている平均値よりも大きい場合はパターン(2)、平均値が記録されている平均値よりも小さい場合は、パターン(1)(記録されているパターン(1)は(2)に変更))を、コンセントIDとともに判定テーブル114に記録する。更に、機器種別判定部108は判定テーブル114に基づいて、機器が、バッテリを搭載した情報機器(ノートPCなど)であるか否かを判定する。したがって、本実施形態では、一定期間の消費電力の測定結果を解析した結果から定まる消費電力のパターンに基づいて、ノートPC等であるか否かを判定するため、コンセントに接続されている機器がノートPC等のバッテリを搭載する情報機器であるかを、自動的に精度良く判定することができる。この場合、コンセントに接続されている機器を静的に設定する場合のように、設定誤りが発生するおそれがなく、また、消費電力のパターンを用いることで、機器の消費電力の平均値と機器の定格消費電力を比較する場合のように消費電力の平均値が類似する機器(例えば、ノートPCと大型LCDなど)の判別ができないということが無くなる。   As described above in detail, according to the present embodiment, the storage unit 102 acquires the measurement result from the sensor 52 that measures the power consumption of the device connected to the outlet, and also displays the measurement result for a certain period as the power information. The acquisition unit 104 acquires the average value of power consumption, the period of fluctuation of power consumption, and the width of fluctuation of power consumption using a measurement result accumulated in the power information DB 110. . Further, the pattern determination / recording unit 106 has a case where the power consumption pattern in a certain period is a pattern (pattern (1)) in which the fluctuation cycle is equal to or less than a predetermined value and the fluctuation width is within a predetermined fluctuation width. In addition, it is recorded in the determination table 114 together with the outlet ID and the average power consumption, and the power consumption pattern in another period is such that the fluctuation cycle is not more than a predetermined value and the fluctuation width is within a predetermined fluctuation range. If the average value is a pattern that differs from the average value previously recorded in the determination table 114 by the amount corresponding to the battery charge, this is true (if the average value is greater than the recorded average value). Is pattern (2), and if the average value is smaller than the recorded average value, pattern (1) (the recorded pattern (1) is changed to (2))) Recorded in determination table 114 with ID. Furthermore, the device type determination unit 108 determines whether the device is an information device (such as a notebook PC) equipped with a battery based on the determination table 114. Therefore, in this embodiment, in order to determine whether or not a notebook PC or the like based on the power consumption pattern determined from the result of analyzing the power consumption measurement result for a certain period, the device connected to the outlet is It is possible to automatically and accurately determine whether the information device is equipped with a battery such as a notebook PC. In this case, there is no risk of setting errors as in the case of statically setting the device connected to the outlet, and by using the power consumption pattern, the average power consumption of the device and the device As a result, it is no longer possible to distinguish between devices (for example, notebook PCs and large LCDs) having similar average power consumption as in the case of comparing the rated power consumptions of the devices.

また、本実施形態では、パターン判定・記録部106は、一定期間における消費電力のパターンが、バッテリ充電時に現れるパターンと一致していた場合には、そのこと(パターン(3)であること)を、判定テーブル114に記録する。したがって、パターン(1)、(2)に加え、パターン(3)が記録される判定テーブル114を用いて、機器種別判定部108が、コンセントに接続された機器を判定することで、高精度な判定が可能となる。具体的には、パターン(1)と(2)が記録されているコンセントに接続されている機器に加え、パターン(1)と(3)が記録されているコンセントに接続されている機器についても、ノートPCと判定することができる。   Further, in the present embodiment, the pattern determination / recording unit 106, if the power consumption pattern in a certain period matches the pattern that appears during battery charging (that is, the pattern (3)). And recorded in the determination table 114. Therefore, by using the determination table 114 in which the pattern (3) is recorded in addition to the patterns (1) and (2), the device type determination unit 108 determines the device connected to the outlet so that high accuracy can be achieved. Judgment is possible. Specifically, in addition to devices connected to outlets where patterns (1) and (2) are recorded, devices connected to outlets where patterns (1) and (3) are recorded It can be determined as a notebook PC.

なお、上記実施形態では、判定テーブル114にパターン(1)のみが記録されていた場合には、電力制御装置70に対して、「PC」と返答する場合(ステップS50)について説明したが、これに限られるものではない。判定テーブル114にパターン(1)のみが記録されていた場合には、電力制御装置70に対して、「不明」と返答することとしてもよい。   In the above embodiment, the case where only the pattern (1) is recorded in the determination table 114 is described as a case where “PC” is returned to the power control apparatus 70 (step S50). It is not limited to. When only the pattern (1) is recorded in the determination table 114, “unknown” may be returned to the power control device 70.

また、上記実施形態では、機器種別判定装置10に、図8(a)に示すように、有効期間判定部120を設けるとともに、判定テーブル114に、図8(b)に示すように、判定時刻を記入する欄を設けることとしてもよい。この場合、パターン判定・記録部106は、ステップS26、S28、S34で判定テーブル114への書き込み処理を行う際に、判定時刻を記入する欄に、判定された時刻を記録(又は更新)するようにする。そして、有効期間判定部120は、一定時間ごとに判定テーブル114を参照して、判定時刻から所定時間(例えば10分)経過していた場合に、そのパターンの記録を削除するようにする。このようにすることで、過去に判定されたパターン(別の機器のパターンである可能性もある)による機器種別の判定精度への影響を低減することが可能となる。   Further, in the above embodiment, the device type determination device 10 is provided with the effective period determination unit 120 as shown in FIG. 8A, and the determination table 114 has a determination time as shown in FIG. 8B. It is good also as providing the column which fills in. In this case, the pattern determination / recording unit 106 records (or updates) the determined time in the field for entering the determination time when performing the writing process to the determination table 114 in steps S26, S28, and S34. To. Then, the valid period determination unit 120 refers to the determination table 114 at regular intervals, and deletes the record of the pattern when a predetermined time (for example, 10 minutes) has elapsed from the determination time. By doing in this way, it becomes possible to reduce the influence on the device type determination accuracy by a pattern determined in the past (which may be a pattern of another device).

なお、図8(b)のような判定テーブル114を用いる場合、機器種別判定部108は、あるコンセントIDに対してパターン(1)が記録された時刻と、パターン(2)又は(3)が記録された時刻のうち、パターン(1)が記録された時刻のほうが現在時刻に近いか否かを判定することとしてもよい。判定の結果、パターン(1)が記録された時刻のほうが現在時刻に近かった場合には、機器種別判定部108は、電力制御装置70に対して「ノートPC」を返答するとともに、充電状態として「100%充電」を返答することとしてもよい。   When the determination table 114 as shown in FIG. 8B is used, the device type determination unit 108 determines the time when the pattern (1) is recorded for a certain outlet ID and the pattern (2) or (3). Of the recorded times, it may be determined whether the time at which the pattern (1) is recorded is closer to the current time. As a result of the determination, when the time at which the pattern (1) is recorded is closer to the current time, the device type determination unit 108 returns “notebook PC” to the power control device 70 and sets the state of charge. It is good also as replying “100% charge”.

なお、上記実施形態では、機器種別判定部108が、判定テーブル114を用いた判定を行う際に、図9(a)に示す関連コンセント格納部としての関連コンセントテーブル122を参照するようにしてもよい。ここで、機器種別判定部108は、関連コンセントテーブル122の、上段記載のコンセントIDのコンセントと、下段記載のコンセントIDのコンセントと、を同一のコンセントとみなして、図7の処理を行うこととする。これにより、機器種別判定部108は、関連コンセントテーブル122の上段のコンセントIDにパターン(1)が記録され、下段のコンセントIDにパターン(2)又は(3)が記録されていた場合に、これらのコンセントに接続されている機器を「ノートPC」と判別することができる。この場合、2以上のコンセント(関連コンセントテーブル122に定義されているコンセント)に、ノートPCを接続する場合でも、機器種別の判定が可能となる。   In the above embodiment, the device type determination unit 108 refers to the related outlet table 122 as the related outlet storage unit illustrated in FIG. 9A when performing the determination using the determination table 114. Good. Here, the device type determination unit 108 performs the processing of FIG. 7 by regarding the outlet with the outlet ID described in the upper row and the outlet with the outlet ID described in the lower row as the same outlet in the related outlet table 122. To do. Accordingly, the device type determination unit 108 records the pattern (1) in the upper outlet ID of the related outlet table 122 and records the pattern (2) or (3) in the lower outlet ID. The device connected to the outlet can be identified as a “notebook PC”. In this case, even when the notebook PC is connected to two or more outlets (outlets defined in the related outlet table 122), the device type can be determined.

なお、上記実施形態では、図10に示すように、判定テーブル114に、判定時刻と連続判定時間を記入する欄を設けることとし、パターン判定・記録部106は、パターンを記録する際にこれらの欄への記録を行うこととしてもよい。この場合、機器種別判定部108は、判定要求があった時点で、判定テーブル114に記録されている各パターンの連続判定時間が規定値以上であった場合のみ、そのパターンの記録を有効なものとして扱うこととする。このようにすることで、CPU負荷などによる一時的な消費電力の上昇による誤検出等を排除することができる。   In the above embodiment, as shown in FIG. 10, the determination table 114 is provided with columns for entering the determination time and the continuous determination time, and the pattern determination / recording unit 106 records these patterns when recording the pattern. It is good also as recording to a column. In this case, the device type determination unit 108 is effective in recording the pattern only when the continuous determination time of each pattern recorded in the determination table 114 is equal to or greater than the specified value at the time when the determination request is made. Will be treated as By doing so, it is possible to eliminate erroneous detection due to a temporary increase in power consumption due to a CPU load or the like.

なお、上記実施形態では、パターン判定・記録部106は、パターン(2)とパターン(1)の中間の状態(平均値の差が充電電力以下の状態)をパターン(4)として、判定テーブル114に記録することとしてもよい。この場合、機器種別判定部108は、パターン(4)が最新のパターンである場合に、電力制御装置70に対して「充電済み」などの返答をすることとしてもよい。かかる場合には、電力制御装置70は、電力不足時においては、充電済みのノートPCに対する電力供給を優先的に低減するなどの制御を行うことが可能となる。   In the above embodiment, the pattern determination / recording unit 106 sets the intermediate state between patterns (2) and (1) (the difference between the average values is equal to or less than the charging power) as the pattern (4), and the determination table 114 It is good also as recording on. In this case, the device type determination unit 108 may return a response such as “charged” to the power control device 70 when the pattern (4) is the latest pattern. In such a case, the power control device 70 can perform control such as preferentially reducing power supply to the charged notebook PC when power is insufficient.

なお、上記実施形態では、パターン判定・記録部106は、パターン(1)〜(3)を判定テーブル114に記録する場合について説明したが、これに限られるものではない。パターン判定・記録部106は、例えば、パターン(1)と(2)のみ、あるいは、パターン(1)と(3)のみを判定テーブル114に記録することとしてもよい。   In the above embodiment, the pattern determination / recording unit 106 has described the case of recording the patterns (1) to (3) in the determination table 114, but the present invention is not limited to this. For example, the pattern determination / recording unit 106 may record only the patterns (1) and (2) or only the patterns (1) and (3) in the determination table 114.

なお、上記実施形態では、バッテリを搭載する情報機器がノートPCである場合について説明したが、これに限られるものではない。情報機器としては、タブレット型のPCやPDA(Personal Digital Assistant)、携帯電話、スマートフォン、携帯型のテレビ(ワンセグテレビなど)にも適用することが可能である。   In the above embodiment, the case where the information device on which the battery is mounted is a notebook PC has been described. However, the present invention is not limited to this. As an information device, it can be applied to a tablet PC, a PDA (Personal Digital Assistant), a mobile phone, a smartphone, and a portable television (such as a one-segment television).

また、上記実施形態では、機器種別判定装置10が判定した機器種別に基づいて電力制御を行う場合について説明したが、これに限らず、その他種々の制御等に用いることが可能である。また、機器種別判定装置10が判定した機器種別や消費電力などを単に表示装置に表示するようにしてもよい。   Moreover, although the case where power control is performed based on the device type determined by the device type determination device 10 has been described in the above embodiment, the present invention is not limited to this and can be used for various other controls. Further, the device type and power consumption determined by the device type determination device 10 may be simply displayed on the display device.

なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、処理装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。   The above processing functions can be realized by a computer. In that case, a program describing the processing contents of the functions that the processing apparatus should have is provided. By executing the program on a computer, the above processing functions are realized on the computer. The program describing the processing contents can be recorded on a computer-readable recording medium.

プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたDVD(Digital Versatile Disc)、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)などの可搬型記録媒体の形態で販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。   When the program is distributed, for example, it is sold in the form of a portable recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory) on which the program is recorded. It is also possible to store the program in a storage device of a server computer and transfer the program from the server computer to another computer via a network.

プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。   The computer that executes the program stores, for example, the program recorded on the portable recording medium or the program transferred from the server computer in its own storage device. Then, the computer reads the program from its own storage device and executes processing according to the program. The computer can also read the program directly from the portable recording medium and execute processing according to the program. Further, each time the program is transferred from the server computer, the computer can sequentially execute processing according to the received program.

上述した実施形態は本発明の好適な実施の例である。但し、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変形実施可能である。   The above-described embodiment is an example of a preferred embodiment of the present invention. However, the present invention is not limited to this, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention.

なお、以上の説明に関して更に以下の付記を開示する。
(付記1) コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得し、一定期間の測定結果を蓄積する蓄積部と、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得する取得部と、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録するパターン判定・記録部と、前記パターン判定・記録部が記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する判定部と、を備える機器種別判定装置。
(付記2) パターン判定・記録部は、前記第1又は第2の期間における消費電力のパターンが、バッテリ充電時に現れるパターンと一致していた場合には、第3のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録することを特徴とする付記1に記載の機器種別判定装置。
(付記3) 前記テーブルに記録してから所定時間経過した情報を削除する有効期間判定部を更に備えることを特徴とする付記1又は2に記載の機器種別判定装置。
(付記4) 前記パターン判定・記録部は、同一のパターンが所定時間維持された場合に、当該パターンを前記テーブルに記録することを特徴とする付記1〜3のいずれかに記載の機器種別判定装置。
(付記5) 同一の機器が接続される複数のコンセントが関連付けて登録された関連コンセント格納部を更に備え、前記判定部は、前記関連コンセント格納部に登録されている複数のコンセントの識別子を同一のコンセント識別子とみなして、前記判定を行うことを特徴とする付記1〜4のいずれかに記載の機器種別判定装置。
(付記6) 前記判定部は、前記テーブルに記録されているパターンに基づいて、バッテリを搭載した情報機器と判定した機器の充電状態を判定することを特徴とする付記1〜5のいずれかに記載の機器種別判定装置。
(付記7) 付記1〜6のいずれかに記載の機器種別判定装置と、前記機器種別判定装置の判定結果に基づいて、機器への電力供給制御を行う電力制御装置と、を備える電源管理システム。
(付記8) コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得するとともに、一定期間の測定結果を蓄積し、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得し、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録し、前記記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する処理、をコンピュータに実行させることを特徴とする機器種別判定プログラム。
(付記9) 前記テーブルに記録する処理では、前記第1又は第2の期間における消費電力のパターンが、バッテリ充電時に現れるパターンと一致していた場合には、前記コンピュータに、第3のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録させることを特徴とする付記8に記載の機器種別判定プログラム。
(付記10) 前記コンピュータに、前記テーブルに記録してから所定時間経過した情報を削除する処理を更に実行させることを特徴とする付記8又は9に記載の機器種別判定プログラム。
(付記11) 前記テーブルに記録する処理で、同一のパターンが所定時間維持された場合に、前記コンピュータに、前記パターンを前記テーブルに記録させることを特徴とする付記8〜10のいずれかに記載の機器種別判定プログラム。
(付記12) 前記判定する処理では、前記コンピュータに、同一の機器が接続される複数のコンセントを関連付けた情報に基づいて、複数のコンセントの識別子を同一のコンセント識別子とみなさせて前記判定を行わせることを特徴とする付記8〜11のいずれかに記載の機器種別判定プログラム。
(付記13) 前記判定する処理では、前記コンピュータに、前記テーブルに記録されているパターンに基づいて、バッテリを搭載した情報機器と判定した機器の充電状態を判定させることを特徴とする付記8〜12のいずれかに記載の機器種別判定プログラム。
In addition, the following additional notes are disclosed regarding the above description.
(Supplementary note 1) Acquiring measurement results from a sensor that measures the power consumption of a device connected to an outlet, and accumulating the measurement results for a certain period, and using the accumulated measurement results during the certain period The average value of the power consumption, the period of fluctuation of power consumption, and the width of the fluctuation of power consumption, and the pattern of power consumption in the first period, the fluctuation period is less than a predetermined value, If the fluctuation pattern is the first pattern within a predetermined fluctuation range, the fact that it was the first pattern is recorded in a table together with the identifier of the outlet and the average value of the power consumption, and The power consumption pattern in the second period is such that the fluctuation period is less than or equal to a predetermined value, the fluctuation width is within a predetermined fluctuation width, and the average value is compared with the average value recorded in the table previously. A pattern determination / recording unit that records the second pattern in the table together with the outlet identifier when the second pattern is different by an amount corresponding to battery charge, and the pattern determination / recording A device type determination apparatus comprising: a determination unit that determines whether the device is an information device equipped with a battery based on a table recorded by the unit.
(Supplementary Note 2) The pattern determination / recording unit, when the power consumption pattern in the first or second period coincides with the pattern appearing during battery charging, is the third pattern, The device type determination apparatus according to appendix 1, wherein the device type is recorded in a table together with the identifier of the outlet.
(Supplementary note 3) The device type determination device according to Supplementary note 1 or 2, further comprising an effective period determination unit that deletes information that has been recorded for a predetermined time after being recorded in the table.
(Additional remark 4) The said pattern determination and recording part records the said pattern in the said table, when the same pattern is maintained for a predetermined time, The apparatus classification determination in any one of Additional remarks 1-3 characterized by the above-mentioned. apparatus.
(Additional remark 5) It is further provided with the related outlet storage part by which the some outlet to which the same apparatus is connected was linked | related, and the said determination part has the same identifier of the some outlet registered into the said related outlet storage part The device type determination device according to any one of appendices 1 to 4, wherein the determination is performed by regarding the outlet identifier.
(Additional remark 6) The said determination part determines the charge condition of the apparatus determined to be the information apparatus which mounted the battery based on the pattern currently recorded on the said table in any one of the additional marks 1-5 characterized by the above-mentioned. The device type determination device described.
(Supplementary Note 7) A power management system comprising: the device type determination device according to any one of Supplementary Notes 1 to 6; and a power control device that controls power supply to the device based on a determination result of the device type determination device. .
(Appendix 8) Acquiring measurement results from a sensor that measures the power consumption of a device connected to an outlet, accumulating the measurement results for a certain period, and using the accumulated measurement results, consumption during the certain period The average value of power, the period of fluctuation of power consumption, and the width of fluctuation of power consumption are acquired, and the pattern of power consumption in the first period is such that the fluctuation period is less than or equal to a predetermined value and the width of fluctuation is predetermined. If it is the first pattern within the fluctuation range, the fact that it was the first pattern is recorded in the table together with the identifier of the outlet and the average value of the power consumption, and the second period In the power consumption pattern, the fluctuation period is less than or equal to a predetermined value, the fluctuation width is within a predetermined fluctuation range, and the average value is compared with the average value previously recorded in the table. When the second pattern is different by the power equivalent to the power, the second pattern is recorded in a table together with the outlet identifier, and based on the recorded table, the device A device type determination program for causing a computer to execute processing for determining whether or not an information device is equipped with a battery.
(Supplementary Note 9) In the process of recording in the table, if the pattern of power consumption in the first or second period matches the pattern that appears during battery charging, the computer uses the third pattern. 9. The device type determination program according to appendix 8, wherein the event is recorded in a table together with the outlet identifier.
(Supplementary note 10) The device type determination program according to supplementary note 8 or 9, further causing the computer to further execute a process of deleting information after a predetermined time has elapsed since recording in the table.
(Additional remark 11) In the process which records on the said table, when the same pattern is maintained for a predetermined time, the said computer is made to record the said pattern on the said table in any one of Additional remark 8-10 characterized by the above-mentioned. Device type determination program.
(Additional remark 12) In the said determination process, based on the information which linked | related the several outlets to which the same apparatus is connected to the said computer, the identifier of several outlets is regarded as the same outlet identifier, and the said determination is performed The device type determination program according to any one of appendices 8 to 11, characterized in that:
(Additional remark 13) In the said determination process, based on the pattern currently recorded on the said table, the said computer is made to determine the charge condition of the apparatus determined to be the information apparatus carrying a battery, The additional remarks 8-8 characterized by the above-mentioned. The device type determination program according to any one of 12.

10 機器種別判定装置
52 センサ
70 電力制御装置
100 電源管理システム
102 蓄積部
104 取得部
106 パターン判定・記録部
108 機器種別判定部(判定部)
114 判定テーブル(テーブル)
122 関連コンセントテーブル(関連コンセント格納部)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Device type determination apparatus 52 Sensor 70 Power control apparatus 100 Power supply management system 102 Storage part 104 Acquisition part 106 Pattern determination / recording part 108 Device type determination part (determination part)
114 Judgment table (table)
122 Related outlet table (related outlet storage)

Claims (8)

コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得し、一定期間の測定結果を蓄積する蓄積部と、
前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得する取得部と、
第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録するパターン判定・記録部と、
前記パターン判定・記録部が記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する判定部と、を備える機器種別判定装置。
A storage unit that acquires measurement results from a sensor that measures the power consumption of equipment connected to an outlet, and stores the measurement results for a certain period of time,
Using the accumulated measurement results, an acquisition unit that acquires an average value of power consumption during the certain period, a period of fluctuation of power consumption, and a width of fluctuation of power consumption;
The power consumption pattern in the first period is the first pattern when the fluctuation cycle is a predetermined value or less and the fluctuation width is within a predetermined fluctuation range. In the table together with the identifier of the outlet and the average value of the power consumption, and the power consumption pattern in the second period is such that the fluctuation period is not more than a predetermined value and the fluctuation width is predetermined. If the second pattern is within the fluctuation range, and the average value is a second pattern that is different from the average value recorded in the table by an amount corresponding to the battery charge, the second pattern is A pattern determination / recording unit for recording in a table together with the identifier of the outlet;
A device type determination apparatus comprising: a determination unit that determines whether or not the device is an information device equipped with a battery based on a table recorded by the pattern determination / recording unit.
パターン判定・記録部は、前記第1又は第2の期間における消費電力のパターンが、バッテリ充電時に現れるパターンと一致していた場合には、第3のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録することを特徴とする請求項1に記載の機器種別判定装置。   The pattern determination / recording unit determines that the power consumption pattern in the first or second period is the third pattern when the power consumption pattern matches the pattern appearing during battery charging. The device type determination device according to claim 1, wherein the device type determination device is recorded together with the table. 前記テーブルに記録してから所定時間経過した情報を削除する有効期間判定部を更に備えることを特徴とする請求項1又は2に記載の機器種別判定装置。   The device type determination apparatus according to claim 1, further comprising an effective period determination unit that deletes information after a predetermined time has elapsed since recording in the table. 前記パターン判定・記録部は、同一のパターンが所定時間維持された場合に、当該パターンを前記テーブルに記録することを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の機器種別判定装置。   4. The device type determination device according to claim 1, wherein the pattern determination / recording unit records the pattern in the table when the same pattern is maintained for a predetermined time. 5. . 同一の機器が接続される複数のコンセントが関連付けて登録された関連コンセント格納部を更に備え、
前記判定部は、前記関連コンセント格納部に登録されている複数のコンセントの識別子を同一のコンセント識別子とみなして、前記判定を行うことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の機器種別判定装置。
A related outlet storage unit in which a plurality of outlets to which the same device is connected are associated and registered;
5. The determination unit according to claim 1, wherein the determination unit regards the identifiers of a plurality of outlets registered in the related outlet storage unit as the same outlet identifier, and performs the determination. Device type determination device.
前記判定部は、前記テーブルに記録されているパターンに基づいて、バッテリを搭載した情報機器と判定した機器の充電状態を判定することを特徴とする請求項1〜5のいずれか一項に記載の機器種別判定装置。   The said determination part determines the charge condition of the apparatus determined to be the information apparatus which mounted the battery based on the pattern currently recorded on the said table, The Claim 1 characterized by the above-mentioned. Device type determination device. 請求項1〜6のいずれか一項に記載の機器種別判定装置と、
前記機器種別判定装置の判定結果に基づいて、機器への電力供給制御を行う電力制御装置と、を備える電源管理システム。
The device type determination device according to any one of claims 1 to 6,
A power management system comprising: a power control device that performs power supply control to a device based on a determination result of the device type determination device.
コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得するとともに、一定期間の測定結果を蓄積し、
前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得し、
第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録し、
前記記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する処理、をコンピュータに実行させることを特徴とする機器種別判定プログラム。
Acquire measurement results from sensors that measure the power consumption of equipment connected to an outlet, and accumulate measurement results for a certain period of time.
Using the accumulated measurement results, obtain an average value of power consumption during the certain period, a period of fluctuation of power consumption, and a width of fluctuation of power consumption,
The power consumption pattern in the first period is the first pattern when the fluctuation cycle is a predetermined value or less and the fluctuation width is within a predetermined fluctuation range. In the table together with the identifier of the outlet and the average value of the power consumption, and the power consumption pattern in the second period is such that the fluctuation period is not more than a predetermined value and the fluctuation width is predetermined. If the second pattern is within the fluctuation range, and the average value is a second pattern that is different from the average value recorded in the table by an amount corresponding to the battery charge, the second pattern is , Record in a table with the outlet identifier,
A device type determination program that causes a computer to execute processing for determining whether or not the device is an information device equipped with a battery based on the recorded table.
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