JP5548508B2 - 画像分類装置及びプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明による一実施例の画像分類装置の構成を示すブロック図である。本実施例の画像分類装置1は、画像gを入力して、正規化情報αを用いて分類処理を施し、分類結果cを出力する装置であり、制御部2と記憶部3とを備え、制御部2は、スペクトル演算部10と、パラメータ化処理部20と、分類処理部30とを備える。また、画像gは、或る画像の一部分を切り出した部分画像であっても構わないし、画像全体であっても構わない。尚、詳細に後述するが、正規化情報αは、例えば、正規化対象のデータの絶対値の平均値と標準偏差とによって予め与えられるオフセットと倍率の情報である。
まず、本実施例の画像分類装置1は、画像gを入力して分類処理を施すにあたり、画像gを標本化するために、画像分割部101によって所定の領域画像に画像分割する。例えば、図4(A)に示すように、画像gが1つの画像フレームの場合、例えば12分割(B1乃至B12)でブロック分割して複数の領域画像を生成する。また、例えば、図4(B)に示すように、画像gが連続する画像フレームの場合、例えば12分割(B1乃至B12)でフレーム分割して複数の領域画像を生成する。また、例えば、図4(C)に示すように、画像gが連続する画像フレームの場合、各画像フレームを2次元の格子によって空間分割して、任意に選定した各画像フレームにおける空間分割領域について、例えば計12分割(B1乃至B12)でブロック・フレーム分割して複数の領域画像を生成する。さらに、例えば、図4(D)に示すように、画像gが1つの画像フレームの場合、例えば、重複するブロックにより12分割(B1乃至B12)でブロック分割して複数の領域画像を生成する。また、例えば、図4(E)に示すように、画像gが連続する画像フレームの場合、各画像フレーム内に複数の重複するブロックを設定して、任意に選定した各画像フレームにおけるブロック領域について、例えば計12分割(B1乃至B12)でブロック・フレーム分割して複数の領域画像を生成する。
2 制御部
3 記憶部
10 スペクトル演算部
20 パラメータ化処理部
30 分類処理部
101 画像分割部
102 スペクトル変換部
201 次元圧縮処理部
202 正規化処理部
203 パラメータ抽出部
Claims (8)
- 画像の空間周波数スペクトルに基づいて画像を分類する画像分類装置であって、
入力される画像をスペクトルのデータに変換するスペクトル演算部と、
所定の正規化情報に基づいて前記スペクトルのデータに対して正規化処理を施し、正規化処理で得られる正規化データに対して回帰演算を実行して回帰パラメータを抽出するパラメータ化処理部と、
前記回帰パラメータを構成する各成分で表す空間について予め分割した複数の部分領域にて、前記抽出した回帰パラメータがいずれの部分領域に所属するかを判定し、前記入力される画像を分類する分類処理部と、
を備えることを特徴とする画像分類装置。 - 前記パラメータ化処理部は、
前記スペクトルのデータに対して正規化処理を施して得られる正規化データについて、2次元以上の多次元空間上の点列として配置し、配置した点群について回帰演算を実行して回帰パラメータを算出するパラメータ抽出部を備えることを特徴とする、請求項1に記載の画像分類装置。 - 前記パラメータ化処理部は、
前記スペクトルのデータに対して次元圧縮を施す次元圧縮処理部を備えることを特徴とする、請求項1又は2に記載の画像分類装置。 - 前記正規化情報は、前記スペクトルのデータの成分ごとのオフセット及び/又は成分ごとの倍率の情報によって与えられることを特徴とする、請求項1〜3のいずれか一項に記載の画像分類装置。
- 前記正規化情報が、予め学習用に用意した複数画像集合の統計量として得られるスペクトルのデータの各成分の平均値及び標準偏差で与えられるとき、
前記パラメータ化処理部は、
前記正規化処理として、前記平均値を、前記スペクトルのデータの各成分に対するオフセットに用いることを特徴とする、請求項1〜4のいずれか一項に記載の画像分類装置。 - 前記正規化情報が、予め学習用に用意した複数画像集合の統計量として得られるスペクトルのデータの各成分の平均値及び標準偏差で与えられるとき、
前記パラメータ化処理部は、
前記正規化処理として、前記標準偏差を、前記スペクトルのデータの各成分に対する倍率に用いることを特徴とする、請求項1〜5のいずれか一項に記載の画像分類装置。 - 前記回帰演算は、直線回帰によることを特徴とする、請求項1〜6のいずれか一項に記載の画像分類装置。
- 画像の空間周波数スペクトルに基づいて画像を分類する画像分類装置として構成するコンピュータに、
入力される画像をスペクトルのデータに変換するステップと、
所定の正規化情報に基づいて前記スペクトルのデータに対して正規化処理を施し、正規化処理で得られる正規化データに対して回帰演算を実行して回帰パラメータを抽出するステップと、
前記回帰パラメータを構成する各成分で表す空間について予め分割した複数の部分領域にて、前記抽出した回帰パラメータがいずれの部分領域に所属するかを判定し、前記入力される画像を分類するステップと、
を実行させるためのプログラム。
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JP2010098112A JP5548508B2 (ja) | 2010-04-21 | 2010-04-21 | 画像分類装置及びプログラム |
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JP2011227772A JP2011227772A (ja) | 2011-11-10 |
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