JP5511905B2 - Navigation server and navigation system - Google Patents
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Description
本発明は、ナビ装置との通信に基づき、当該ナビ装置による誘導を支援するナビサーバに関する。 The present invention relates to a navigation server that supports guidance by a navigation device based on communication with the navigation device.
対象道路区間における移動コストの推定のため、現在時間帯の移動コストの時間変化パターンに類似する、過去時間帯の移動コストの時間変化パターンの検索結果を用いる技術が提案されている(特許文献1参照)。また、一時的な通行止め等の偶発的事態が発生した道路区間における移動コストの推定のため、当該道路区間における標準的な累積交通量の時間変化パターンを用いる技術が提案されている(特許文献2参照)。
しかし、移動コスト等の時間変化パターンは、同一のリンク又は道路区間であってもそこを通行するユーザが接する事象の種類及び程度等の諸因子の相違に応じて変動しうる。このため、各道路区間における移動コスト及び目的地点までの累計移動コストの推定精度が低下する可能性がある。 However, the time change pattern such as the movement cost may vary according to differences in various factors such as the type and degree of the event that the user who passes through the same link or road section contacts. For this reason, there is a possibility that the estimation accuracy of the movement cost in each road section and the accumulated movement cost to the destination point may be lowered.
そこで、本発明は、各リンクにおける移動コスト等の交通状態変数値の推定に際して、当該推定精度のさらなる向上を図りうるナビサーバ及びナビシステムを提供することを解決課題とする。 In view of the above, an object of the present invention is to provide a navigation server and a navigation system that can further improve the estimation accuracy when estimating a traffic state variable value such as a movement cost in each link.
本発明のナビサーバは、道路網を構成する各リンクにおける交通状態変数値及び交通状態に影響する環境因子のそれぞれの時間変化パターンを認識した上で、第1関連期間に対する前記環境因子の時間変化パターンの類似度が第1基準値以上であり、かつ、前記第1関連期間以前の同幅の第2関連期間を認識するように構成されている第1サーバ演算処理要素と、前記第1サーバ演算処理要素により認識された現在時点までの前記交通状態変数値の時間変化パターンのうち、前記第2関連期間より指定期間だけ以後の同幅の第2期間の前記交通状態変数値の時間変化パターンに基づき、前記各リンクにおける前記第1関連期間より前記指定期間以後の同幅の第1期間終了以後かつ現在時点以後の前記交通状態変数値を推定するように構成されている第2サーバ演算処理要素と、を備えていることを特徴とする。 The navigation server of the present invention recognizes the traffic condition variable value in each link constituting the road network and the temporal change pattern of the environmental factor that influences the traffic condition, and then the temporal change of the environmental factor with respect to the first related period. A first server arithmetic processing element configured to recognize a second related period of the same width that has a pattern similarity equal to or greater than a first reference value and before the first related period; and the first server Of the time change pattern of the traffic state variable value recognized up to the current time point recognized by the arithmetic processing element, the time change pattern of the traffic state variable value in the second period of the same width after the second related period for the specified period. The traffic state variable value after the end of the first period of the same width after the specified period and after the current time point is estimated based on the first related period in each link. Characterized in that it comprises a second server arithmetic processing element are, the.
本発明のナビサーバにおいて、前記第1サーバ演算処理要素が、前記第1期間に対する前記交通状態変数値の時間変化パターンの類似度が第2基準値以上であり、かつ、前記第1期間以前の同幅の期間を前記第2期間として認識するように構成されていることが好ましい。 In the navigation server of the present invention, the first server computation processing element has a similarity of the time change pattern of the traffic state variable value with respect to the first period equal to or greater than a second reference value, and before the first period. It is preferable that a period of the same width is recognized as the second period.
本発明のナビサーバにおいて、前記第2サーバ演算処理要素が、前記第1関連期間終了以後の期間における前記環境因子の時間変化パターンに基づき、前記各リンクにおける前記第1期間終了以後の期間における前記交通状態変数値の時間変化パターンを推定するように構成されていることが好ましい。 In the navigation server according to the present invention, the second server computation processing element is configured so that the link in the period after the end of the first period in each link is based on the time change pattern of the environmental factor in the period after the end of the first related period. It is preferable that the time change pattern of the traffic state variable value is estimated.
本発明のナビサーバにおいて、前記第2サーバ演算処理要素が、前記第2関連期間終了以後の期間に対する前記第1関連期間終了以後の期間の前記環境因子の時間変化パターンの偏差に基づき、前記第1期間終了以後かつ現在時点以後の前記交通状態変数値の時間変化パターンを補正し、当該補正後の前記交通状態変数値の時間変化パターンに基づき、前記各リンクにおける前記第1期間終了以後かつ現在時点以後の前記交通状態変数値を推定するように構成されていることが好ましい。 In the navigation server of the present invention, the second server calculation processing element is based on a deviation of a time change pattern of the environmental factor in a period after the end of the first related period with respect to a period after the end of the second related period. The time change pattern of the traffic state variable value after the end of one period and after the current time point is corrected, and based on the time change pattern of the traffic state variable value after the correction and after the end of the first period in each link and the present It is preferable that the traffic state variable value after the time point is estimated.
本発明のナビサーバにおいて、前記第1サーバ演算処理要素が、第1外部機器との通信に基づき、現在時点以後の未来期間における前記環境因子のうち予測可能な第1種環境因子を認識するとともに、第2外部機器との通信に基づき、前記第2関連期間終了以後かつ現在時点以前の過去期間における前記環境因子のうち予測不可能な第2種環境因子、又は前記第1及び第2種環境因子を認識するように構成されていることが好ましい。 In the navigation server of the present invention, the first server calculation processing element recognizes a predictable first type environmental factor among the environmental factors in a future period after the current time point based on communication with the first external device. Based on the communication with the second external device, the second type environmental factor that is unpredictable among the environmental factors in the past period after the end of the second related period and before the current time point, or the first and second type environments It is preferably configured to recognize the factor.
本発明のナビサーバにおいて、前記第1サーバ演算処理要素が、ナビ装置との通信に基づき、前記道路網の中から対象となる指定リンクを認識した上で、前記指定リンクにおける現在時点までの前記交通状態変数値の時間変化パターンを認識するように構成され、前記第2サーバ演算処理要素が、前記指定リンクにおける前記第1関連期間より前記指定期間以後の同幅の第1期間終了以後かつ現在時点以後の前記交通状態変数値を推定し、前記ナビ装置との通信に基づき、当該推定結果又は当該推定結果に基づく指定交通情報を前記ナビ装置に認識させるように構成されていることが好ましい。 In the navigation server according to the present invention, the first server computation processing element recognizes the target designated link from the road network based on the communication with the navigation device, and then the current point in the designated link up to the current time point. The second server computation processing element is configured to recognize a temporal change pattern of a traffic state variable value, and the second server computation processing element is configured to receive a current period after the end of a first period of the same width after the specified period from the first related period in the specified link. It is preferable that the traffic state variable value after the time point is estimated, and based on communication with the navigation device, the navigation device is made to recognize the estimation result or designated traffic information based on the estimation result.
本発明のナビシステムは、前記ナビサーバと、前記ナビ装置とにより構成され、前記第1サーバ演算処理要素が、前記ナビ装置との通信に基づき、前記各リンクにおける現在時点までの前記交通状態変数値、又は前記交通状態変数値及び前記環境因子のそれぞれの時間変化パターンを認識するように構成されていることを特徴とする。 The navigation system of the present invention includes the navigation server and the navigation device, and the first server computation processing element is based on communication with the navigation device, and the traffic state variable up to the current time point in each link. It is comprised so that the time change pattern of each of a value or the said traffic state variable value and the said environmental factor may be recognized.
本発明のナビサーバ及びこれを構成要素とするナビシステムによれば、各リンクにおける交通状態に影響を及ぼす環境因子の時間変化パターンの類似度に鑑みて、適当な時間帯の交通状態変数値の時間変化パターンが現在時点以後の交通状態変数値の推定基礎として認識される。これにより、交通状態変数値の推定精度のさらなる向上が図られる。 According to the navigation server of the present invention and the navigation system having this as a component, in view of the similarity of the temporal change pattern of environmental factors that affect the traffic state in each link, the traffic state variable value of an appropriate time zone The time change pattern is recognized as the basis for estimating the traffic state variable values after the current time. Thereby, the further improvement of the estimation precision of a traffic state variable value is achieved.
(構成)
図1に示されているナビシステムは、複数のナビ装置200と、各ナビ装置200との通信機能を有するナビサーバ100とにより構成されている。ナビサーバ100は、サーバ記憶要素104と、第1サーバ演算処理要素110と、第2サーバ演算処理要素120とを備えている。
(Constitution)
The navigation system shown in FIG. 1 includes a plurality of
サーバ記憶要素104は、メモリ等の記憶装置により構成され、道路網の配置態様を含むサーバマップ情報を保存するように構成されている。サーバ記憶要素104は、道路網を構成する各リンクL(i)(i=1,2,‥N)における移動コストパターンτ(i,t)と、環境因子パターンγ(i,t)とを関連付けて記憶するように構成されている。
The
移動コストパターンτ(i,t)は、交通状態変数値としての移動コストτ(i)の時間変化パターンである。環境因子パターンγ(i,t)は、交通状態に影響する環境因子γ(i)の時間変化パターンである。 The movement cost pattern τ (i, t) is a time change pattern of the movement cost τ (i) as a traffic state variable value. The environmental factor pattern γ (i, t) is a temporal change pattern of the environmental factor γ (i) that affects the traffic state.
環境因子γ(i)には、気候、降雨量、降雪量、外気温度又は外気湿度などの気象状況のほか、道路工事又は交通規制の有無など、予測可能な「第1種環境因子」と、事故の発生有無など、予測不可能な(又は予測困難な)「第2種環境因子」とが含まれている。環境因子γ(i)は変数値により記述される。環境因子γ(i)が状態量である場合には連続的な数値により記述され、環境因子γ(i)が事象の有無である場合には「1」及び「0」等の離散的な数値により記述される。
The environmental factor γ (i) includes a predictable “first type environmental factor” such as weather conditions such as climate, rainfall, snowfall, outside temperature or outside humidity, road construction or traffic regulation, “
第1種及び第2種環境因子は区別されていなくてもよい。環境因子γ(i)は第1種及び第2種環境因子のうち一方のみにより構成されていてもよい。 The first type and second type environmental factors may not be distinguished. The environmental factor γ (i) may be composed of only one of the first type and second type environmental factors.
第1サーバ演算処理要素110及び第2サーバ演算処理要素120は、後述の演算処理を実行するように構成されている。演算処理要素が担当演算処理を実行するように「構成されている」とは、当該演算処理要素を構成するプロセッサ(CPUなど)が、所定のメモリから必要なデータ及びソフトウェアを読み取り、当該データを対象に当該ソフトウェアにしたがって演算処理を実行するように「プログラムされている」ことを意味する。
The 1st server
第1サーバ演算処理要素110及び第2サーバ演算処理要素120のそれぞれを構成する一又は複数のプロセッサは、一部又は全部が共通であってもよく別個であってもよい。
One or a plurality of processors constituting each of the first server
ナビ装置200は、GPSを用いた自己位置測定機能と、ナビサーバ100を含む外部機器との通信機能とを有し、ユーザにより携帯される端末装置又は車両に搭載される端末装置により構成されている。ナビ装置200は、入力装置201と、出力装置202と、ナビ記憶要素204と、第1ナビ演算処理要素210と、第2ナビ演算処理要素220とを備えている。
The
入力装置201は、操作ボタン又はタッチパネルスイッチ等により構成され、ユーザが意図する目的位置のナビ装置200に対する入力を可能とするように構成されている。入力装置201として、撮像装置及び録音機がナビ装置200に搭載されている。出力装置202は、現在位置をナビマップとともに表示出力可能なディスプレイ装置により構成されている。出力装置202は、タッチパネルとしてスイッチを表わす画像を表示してもよい。
The
ナビ記憶要素204は、複数のリンクにより構成される道路網を含むナビマップ等のデータを記憶するように構成されている。
The
第1ナビ演算処理要素210及び第2ナビ演算処理要素220は、後述の演算処理を実行するように構成されている。第1ナビ演算処理要素210及び第2ナビ演算処理要素220のそれぞれを構成する一又は複数のプロセッサは、一部又は全部が共通であってもよく別個であってもよい。
The first navigation
本発明の構成要素が情報を「認識する」とは、当該構成要素が情報を受信すること、情報をデータベースから検索すること、情報を記憶装置から読み取ること、検索等された基礎情報を対象に演算処理を実行することにより情報を算定又は推定すること、情報を記憶装置に保存しておくことなど、当該情報を利用可能な状態とするためのあらゆる演算処理のうち所定の演算処理を実行することを含む概念である。 The component of the present invention “recognizes” information means that the component receives information, retrieves information from a database, reads information from a storage device, and retrieves basic information. Execute predetermined arithmetic processing among all arithmetic processing for making the information available, such as calculating or estimating information by executing arithmetic processing, storing information in a storage device, etc. It is a concept that includes things.
(機能)
複数のナビ装置200のそれぞれからナビサーバ100に対して「プローブ情報」が送信される(図2/矢印S0)。各プローブ情報は、ナビ装置200の測位機能により得られた時系列的な測定位置((緯度、経度)又は(緯度、経度、高度))を表わしている。
(function)
“Probe information” is transmitted from each of the plurality of
第1サーバ演算処理要素110が、プローブ情報に基づき、所定の算出規則にしたがって、各リンクL(i)における移動コストパターンτ(i,t)を算出する(図2/STEP110)。例えば、各リンクL(i)の複数のプローブ情報のそれぞれから移動コストの時間変化パターンが算出され、当該算出結果が平均処理されることにより移動コストパターンτ(i,t)が算出される。
The first server
プローブ情報に対して付加的又は代替的に、一部又は全部のリンクL(i)に設置されている交通量検出器により検出された該当リンクにおける交通量に基づき、所定の算出規則にしたがって移動コストパターンτ(i,t)が算出されてもよい。 In addition to or in place of the probe information, movement is performed according to a predetermined calculation rule based on the traffic volume in the corresponding link detected by the traffic volume detector installed in some or all of the links L (i). A cost pattern τ (i, t) may be calculated.
結果として、各リンクL(i)に関して、例えば図4(a)t−τ平面上の曲線により表わされているような現在時点t0までの移動コストパターンτ(i,t)が得られ、サーバ記憶要素104に保存される。
As a result, for each link L (i), a movement cost pattern τ (i, t) up to the current time point t 0 as represented by a curve on the t-τ plane in FIG. Stored in the
第1外部機器200Aからナビサーバ100に対して「第1種環境因子情報」が送信される(図2/矢印S1)。「第1種環境因子情報」は、各リンクL(i)又はこれを含むエリアにおける環境因子のうち、未来の態様が予測可能な天候、降雨量又は交通規制の有無等の「第1種環境因子」を表わしている。第1外部機器200Aには、気象情報局及び交通情報局のサーバ等のほか、ナビ装置200も含まれる。
“First type environmental factor information” is transmitted from the first
第1サーバ演算処理要素110が、第1種環境因子情報に基づき、所定の算出規則にしたがって、各リンクL(i)における第1種環境因子パターンγ1(i,t)を算出する(図2/STEP111)。結果として、各リンクL(i)に関して、例えば図4(a)t−γ1平面上の曲線により表わされているような現在時点t0までの第1種環境因子パターンγ1(i,t)が求められ、サーバ記憶要素104に保存される。
The first server
第2外部機器200Bからナビサーバ100に対して「第2種環境因子情報」が送信される(図2/矢印S2)。「第2種環境因子情報」は、各リンクL(i)又はこれを含むエリアにおける環境因子のうち、未来の態様が予測不可能又は困難な突発性の豪雨又は交通事故の有無等の第2種環境因子を表わしている。第2外部機器200Bには、気象情報局及び交通情報局のサーバ等のほか、ナビ装置200も含まれる。
The “second type environmental factor information” is transmitted from the second external device 200B to the navigation server 100 (FIG. 2 / arrow S2). “
第1サーバ演算処理要素110が、第2種環境因子情報に基づき、所定の算出規則にしたがって、各リンクL(i)における第2種環境因子パターンγ2(i,t)を算出する(図2/STEP112)。結果として、各リンクL(i)に関して、例えば図4(a)t−γs平面及びt−γm平面上の曲線により表わされているような現在時点t0までの第2種環境因子パターンγs(i,t)及びγm(i,t)が求められた上で、サーバ記憶要素104に保存される。
The first server
前記のような移動コストパターンτ(i,t)、第1種環境因子パターンγ1(i,t)及び第2種環境因子パターンγ2(i,t)の認識処理は逐次繰り返され、当該認識結果が更新されていく。 The recognition process of the movement cost pattern τ (i, t), the first type environmental factor pattern γ 1 (i, t) and the second type environmental factor pattern γ 2 (i, t) as described above is sequentially repeated. The recognition result is updated.
ナビ装置200において、ユーザが入力装置201を通じて目的地点P2を設定する(図2/STEP210)。第1ナビ演算処理要素210が、この時点におけるナビ装置200の位置を出発地点P1として認識した上で、出発地点P1及び目的地点P2を特定するための情報をナビサーバ100に対して送信する(図2/矢印S3)。
In the
これに応じて、第1サーバ演算処理要素110が、サーバマップ情報に基づき、出発地点P1及び目的地点P2を結ぶ一又は複数のサーバルートRを探索する(図2/STEP120)。その結果、例えば図3に示されているように、出発地点P1及び目的地点P2を結ぶ複数のリンクL(qk)(k=1〜M)により構成されるサーバルートRが探索される。第1サーバ演算処理要素110が、サーバルートRを構成する複数のリンクL(qk)を指定リンクとして認識する(図2/STEP121)。
In response to this, the first server
続いて、第1サーバ演算処理要素110が「第2期間」を探索する(図2/STEP122)。当該探索処理について図4を用いて説明する。
Subsequently, the first server
第1時点t1を開始時点とする幅Tの第1期間[t1,t1+T]における各指定リンクL(qk)の移動コストパターンτ(qk,t)がサーバ記憶要素104から読み出される(図4(a)参照)。第1期間の終了時点t1+Tは現在時点t0と一致している。第1期間の終了時点t1+Tは現在時点t0よりも過去の時点であってもよい。
The movement cost pattern τ (q k , t) of each designated link L (q k ) in the first period [t 1 , t 1 + T] with a width T starting from the first time t 1 is obtained from the
第1期間より指定期間Δtだけ以前にあり、かつ、第1期間と同じ幅Tの第1関連期間[t1−Δt,t1+T−Δt]における各指定リンクL(qk)の環境因子パターンγ(qk,t)={γ1(qk,t),γ2(qk,t)}がサーバ記憶要素104から読み出される(図4(a)参照)。 The environmental factor of each designated link L (q k ) in the first related period [t 1 −Δt, t 1 + T−Δt] that is before the first period by the designated period Δt and has the same width T as the first period. The pattern γ (q k , t) = {γ 1 (q k , t), γ 2 (q k , t)} is read from the server storage element 104 (see FIG. 4A).
指定期間Δtが環境因子γの種別に応じて相違していてもよい。例えば、第1種環境因子γ1に対する指定期間Δt(γ1)が、第2種環境因子γ2に対する指定期間Δt(γ2)よりも短く設定されていてもよい。一部又は全部の環境因子について指定期間Δtが0であってもよい。すなわち、一部又は全部の環境因子について第1期間と第1関連期間とは一致していてもよい。 The designated period Δt may be different depending on the type of the environmental factor γ. For example, the designated period Δt (γ 1 ) for the first type environmental factor γ 1 may be set shorter than the designated period Δt (γ 2 ) for the second type environmental factor γ 2 . The designated period Δt may be zero for some or all environmental factors. That is, the first period and the first related period may coincide with some or all of the environmental factors.
第1関連期間に対する環境因子パターンγ(qk,t)の類似度が第1基準値以上であり、かつ、第1関連期間以前にあり、かつ、第1関連期間と同幅Tの第2関連期間[t2−Δt,t2+T−Δt](t2<t1)が探索される(図4(b)参照)。図4(b)から、第1関連期間における環境因子パターンγ(qk,t)(破線参照)と、第2関連期間に対する環境因子パターンγ(qk,t)(実線参照)とが類似していることがわかる。「第1基準値」は、探索対象である期間が現在時点t0から過去に遠ざかっているほど、連続的又は段階的に大きくなるように定義されていてもよい。 The second degree of similarity of the environmental factor pattern γ (q k , t) with respect to the first related period is equal to or more than the first reference value, is before the first related period, and has the same width T as the first related period. The related period [t 2 −Δt, t 2 + T−Δt] (t 2 <t 1 ) is searched (see FIG. 4B). From FIG. 4B, the environmental factor pattern γ (q k , t) (see the broken line) in the first related period is similar to the environmental factor pattern γ (q k , t) (see the solid line) in the second related period. You can see that The “first reference value” may be defined so as to increase continuously or stepwise as the period to be searched increases from the current time t 0 to the past.
2つの変数値パターンの類似度は、例えば、当該2つの変数値パターンの開始時点及び終了時点が揃えられた上で、任意の時点における当該変数値の偏差が、当該開始時点及び終了時点の区間で時間積分することにより算出される。 The similarity between two variable value patterns is, for example, the interval between the start time and the end time after the start time and the end time of the two variable value patterns are aligned. It is calculated by integrating with time.
第2関連期間より指定期間Δtだけ以後であり、かつ、第2関連期間と同幅Tの期間[t2,t2+T]が第2期間として特定される(図4(b)参照)。 A period [t 2 , t 2 + T] after the specified period Δt from the second related period and having the same width T as the second related period is specified as the second period (see FIG. 4B).
第1期間[t1,t1+T]に対する移動コストパターンτ(qk,t)の類似度が第2基準値以上であることを要件として、当該期間[t2,t2+T]が第2期間として特定されてもよい。図4(b)から、第1期間における移動コストパターンτ(qk,t)(破線参照)と、第2期間に対する移動コストパターンτ(qk,t)(実線参照)とが類似していることがわかる。「第2基準値」は、探索対象である期間が現在時点t0から過去に遠ざかっているほど、連続的又は段階的に大きくなるように定義されていてもよい。 With the requirement that the similarity of the movement cost pattern τ (q k , t) to the first period [t 1 , t 1 + T] is equal to or greater than the second reference value, the period [t 2 , t 2 + T] is the first It may be specified as two periods. From FIG. 4B, the movement cost pattern τ (q k , t) (see the broken line) in the first period is similar to the movement cost pattern τ (q k , t) (see the solid line) in the second period. I understand that. The “second reference value” may be defined so as to increase continuously or stepwise as the period to be searched is further away from the current time point t 0 .
第2サーバ演算処理要素120が、現在時点t0までの移動コストパターンτ(qk,t)のうち、第2期間の移動コストパターンτ(qk,t)に基づき、各指定リンクL(qk)における現在時点t0以後の移動コストτ(qk)を推定する(図2/STEP124)。当該推定処理について図5を用いて説明する。
Second server
例えば、図4(b)に示されている第2期間の終了時点t2+T以後における移動コストパターンτ(qk,t)が、図5(a)に破線で示されているように現在時点t0以後の移動コストパターンτ(qk,t)として推定される。 For example, the movement cost pattern τ (q k , t) after the end time t 2 + T of the second period shown in FIG. 4 (b) is as shown by the broken line in FIG. 5 (a). It is estimated as a movement cost pattern τ (q k , t) after time t 0 .
第2サーバ演算処理要素120が、第2関連期間終了以後の期間(t2+T<t)に対する第1関連期間終了以後の期間(t1+T<t)の環境因子パターンγ(qk,t)の偏差に基づき、現在時点以後の期間(t0<t)における移動コストパターンτ(qk,t)を補正する。
The second server
2つの変数値パターンの偏差は、例えば、当該2つの変数値パターンの開始時点及び終了時点が揃えられた上で、任意の時点における当該変数値の偏差の時間変化パターンとして算出される。 The deviation between the two variable value patterns is calculated as, for example, a time change pattern of the deviation between the variable values at an arbitrary time after the start time and end time of the two variable value patterns are aligned.
具体的には、第2関連期間終了以後の期間の環境因子パターンγ(qk,t>t2+T−Δt)(図5(b)破線参照)と、第1関連期間終了以後の期間の環境因子パターンγ(qk,t>t1+T−Δt)(図5(b)実線参照)とが認識される。環境因子γ1は第1種環境因子Γ1に該当するので、図5(b)t−γ1平面上に実線で示されているように現在時点t0以後の期間における当該環境因子γ1が予測されうる。 Specifically, the environmental factor pattern γ (q k , t> t 2 + T−Δt) (see the broken line in FIG. 5B) for the period after the end of the second related period, and the period after the end of the first related period The environmental factor pattern γ (q k , t> t 1 + T−Δt) (see the solid line in FIG. 5B) is recognized. Since the environmental factor γ 1 corresponds to the first type environmental factor Γ 1 , the environmental factor γ 1 in the period after the current time point t 0 as shown by the solid line on the t-γ 1 plane in FIG. Can be predicted.
その一方、環境因子γmは第2種環境因子Γ2に該当するので、図5(b)t−γm平面上に実線で示されているように現在時点t0以前かつ第1関連期間終了以後の期間[t1+T−Δt,t0(=t1+T)]における当該環境因子γmのみが取得されうる。 Meanwhile, since environmental factors gamma m corresponds to the second type environmental factor gamma 2, FIG. 5 (b) t-γ m current time as indicated by the solid line in the plane t 0 before and the first relevant period Only the environmental factor γ m in the period [t 1 + T−Δt, t 0 (= t 1 + T)] after the end can be acquired.
環境因子γ1は、例えばその値が大きくなるほど移動コストτ(qk)が高くなるという性質を有している。このため、環境因子γ1の偏差Δγ1=γ1(qk,t>t1+T−Δt)−γ1(qk,t>t2+T−Δt)が正値である期間が存在する場合、当該期間より指定期間Δtだけ以後の期間における移動コストτ(qk)が増加するように、移動コストパターンτ(qk,t)が補正される(図5(b)am(γ1)参照)。その一方、環境因子γ1の偏差Δγ1が負値である期間が存在する場合、当該期間より指定期間Δtだけ以後の期間における移動コストτ(qk)が減少するように、移動コストパターンτ(qk,t)が補正される(同)。 The environmental factor γ 1 has a property that, for example, the movement cost τ (q k ) increases as the value increases. For this reason, there is a period in which the deviation Δγ 1 = γ 1 (q k , t> t 1 + T−Δt) −γ 1 (q k , t> t 2 + T−Δt) of the environmental factor γ 1 is a positive value. In this case, the movement cost pattern τ (q k , t) is corrected so that the movement cost τ (q k ) in the period after the specified period Δt increases from the period (FIG. 5 (b) am (γ 1 )reference). Meanwhile, if the deviation [Delta] [gamma] 1 of the environmental factors gamma 1 there is a time period is negative, as the movement cost in the period designated period Δt only later than the period τ (q k) is decreased, moving cost pattern tau (Q k , t) is corrected (same as above).
環境因子γs,γmは、例えばその値が大きくなるほど移動コストτ(qk)が高くなるという性質を有している。このため、環境因子γmの偏差Δγmが正値である期間が存在する場合、当該期間より指定期間Δtだけ以後の期間における移動コストτ(qk)が増加するように、移動コストパターンτ(qk,t)が補正される(図5(b)am(γm)参照)。その一方、環境因子γsの偏差Δγsが負値である期間が存在する場合、当該期間より指定期間Δtだけ以後の期間における移動コストτ(qk)が減少するように、移動コストパターンτ(qk,t)が補正される(図5(b)am(γs)参照)。 The environmental factors γ s and γ m have a property that, for example, the movement cost τ (q k ) increases as the value increases. Therefore, if the deviation [Delta] [gamma] m environmental factors gamma m there is a time period which is positive, as the movement cost in the period designated period Δt only later than the period τ (q k) is increased, moves the cost pattern tau (Q k , t) is corrected (see FIG. 5 (b) am (γ m )). Meanwhile, if the deviation [Delta] [gamma] s of the environmental factors gamma s there is a time period is negative, as the movement cost in the period designated period Δt only later than the period τ (q k) is decreased, moving cost pattern tau (Q k , t) is corrected (see FIG. 5 (b) am (γ s )).
第2サーバ演算処理要素120が、当該補正後の移動コストパターンτ(qk,t)(図5(b)参照)に基づき、各指定リンクL(qk)における現在時点t0以後のナビ装置200のユーザ又はその移動手段の移動コストτ(qk)を推定する。当該補正処理が省略され、補正前の移動コストパターンτ(qk,t>t0)(図5(a)破線参照)に基づき、各指定リンクL(qk)における移動コストτ(qk)が推定されてもよい。
The second server
現在時点t0又は現在時点から所定時間Δt0経過後の第1の指定リンクL(q1)における移動コストτ(q1)が推定される。現在時点t0から、所定時間Δt0と、第1の指定リンクL(q1)から第jの指定リンクL(qj)までの推定移動コストの和Σk=1tojτ(qk)とが経過した後の第j+1の指定リンクL(qj+1)における移動コストτ(qj+1)が推定される(図3参照)。 The movement cost τ (q 1 ) in the first designated link L (q 1 ) after the current time t 0 or a predetermined time Δt 0 from the current time is estimated. From the current time point t 0 , a predetermined time Δt 0 , a sum Σ k = 1toj τ (q k ) of estimated movement costs from the first designated link L (q 1 ) to the jth designated link L (q j ) The movement cost τ (q j + 1 ) in the j + 1-th designated link L (q j + 1 ) after elapses is estimated (see FIG. 3).
そして、ナビサーバ100により、第2サーバ演算処理要素120による予測移動所要時間τ(qj+1)を含む交通情報が、ナビサーバ100からナビ装置200に対して送信される(図2/矢印S4)。
Then, the
これに応じて、第2ナビ演算処理要素220が、当該交通情報と、ナビ記憶要素204に記憶されているナビマップ情報とに基づき、出発地点P1及び目的地点P2を結ぶナビルートrを探索する(図2/STEP221)。これにより、図3に示されているサーバルートと同一又は類似するナビルートrが探索される。
In response to this, the second navigation
第2ナビ演算処理要素220が、ナビルートrと、ナビ装置200の現在位置と、当該現在位置周辺のナビマップ情報とを出力装置202に出力かつ表示させる。ナビルートrに沿った推定移動コストは、「移動所要時間(移動コスト)は‥分です」等の文字により表示されるほか、当該推定移動コストの長短に応じたリンクの色彩、模様又は形状等の相違により視覚的に区分可能に表示されてもよい。
The second navigation
第2期間の探索(図2/STEP122)が失敗に終わった場合、各指定リンクL(qk)における移動コストτ(qk)の推定(図2/STEP124)が中止される。これにより、交通情報(図2/矢印S4参照)はナビサーバ100からナビ装置200に対して送信されない。
When the search in the second period (FIG. 2 / STEP 122) fails, the estimation of the movement cost τ (q k ) in each designated link L (q k ) (FIG. 2 / STEP 124) is stopped. Accordingly, the traffic information (see FIG. 2 / arrow S4) is not transmitted from the
(作用効果)
前記機能を発揮するナビシステムによれば、各リンクL(i)における交通状態に影響を及ぼす環境因子パターンγ(i,t)の類似度に鑑みて、適当な時間帯の移動コストパターンτ(i,t)が現在時点t0以後の移動コストτ(i)の推定基礎として認識される。これにより、交通状態変数値としての移動コストτ(i)の推定精度のさらなる向上が図られる。
(Function and effect)
According to the navigation system that exhibits the above function, in view of the similarity of the environmental factor pattern γ (i, t) that affects the traffic state in each link L (i), the movement cost pattern τ ( i, t) is recognized as an estimation basis of the movement cost τ (i) after the current time t 0 . Thereby, the further improvement of the estimation precision of the movement cost (tau) (i) as a traffic state variable value is achieved.
(本発明の他の実施形態)
本発明の他の実施形態として、第2サーバ演算処理要素120が、第1関連期間終了以後の期間(t>t1+T−Δt)における環境因子パターンγ(i,t)に基づき、各リンクL(i)における第1期間終了以後の期間(t>t1+T)における移動コストパターンτ(i,t)を推定するように構成されていてもよい。
(Other embodiments of the present invention)
As another embodiment of the present invention, the second server
100‥ナビサーバ、104‥サーバ記憶要素、110‥第1サーバ演算処理要素、120‥第2サーバ演算処理要素、200‥ナビ装置、204‥ナビ記憶要素、210‥第1ナビ演算処理要素、220‥第2ナビ演算処理要素。
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記第1サーバ演算処理要素により認識された現在時点までの前記交通状態変数値の時間変化パターンのうち、前記第2関連期間より指定期間だけ以後の同幅の第2期間の前記交通状態変数値の時間変化パターンに基づき、前記各リンクにおける前記第1関連期間より前記指定期間以後の同幅の第1期間終了以後かつ現在時点以後の前記交通状態変数値を推定するように構成されている第2サーバ演算処理要素と、を備えていることを特徴とするナビサーバ。 After recognizing the traffic state variable value at each link constituting the road network and the time change pattern of the environmental factor affecting the traffic state, the similarity of the time change pattern of the environmental factor with respect to the first related period is the first. A first server arithmetic processing element that is configured to recognize a second related period of the same width that is equal to or greater than a reference value and before the first related period;
Of the time change pattern of the traffic state variable value recognized up to the current time point recognized by the first server computation processing element, the traffic state variable value in the second period of the same width after the second related period for a specified period. The traffic state variable value is estimated after the end of the first period of the same width after the specified period and after the current time point based on the time change pattern of the first link. And a two-server arithmetic processing element.
前記第1サーバ演算処理要素が、前記第1期間に対する前記交通状態変数値の時間変化パターンの類似度が第2基準値以上であり、かつ、前記第1期間以前の同幅の期間を前記第2期間として認識するように構成されていることを特徴とするナビサーバ。 The navigation server according to claim 1, wherein
The first server computation processing element has a similar degree of the time change pattern of the traffic state variable value with respect to the first period equal to or greater than a second reference value, and a period of the same width before the first period as the first period. A navigation server configured to be recognized as two periods.
前記第2サーバ演算処理要素が、前記第1関連期間終了以後の期間における前記環境因子の時間変化パターンに基づき、前記各リンクにおける前記第1期間終了以後の期間における前記交通状態変数値の時間変化パターンを推定するように構成されていることを特徴とするナビサーバ。 In the navigation server according to claim 1 or 2,
The second server computation processing element, based on the time change pattern of the environmental factor in the period after the end of the first related period, the time change of the traffic state variable value in the period after the end of the first period in each link A navigation server configured to estimate a pattern.
前記第2サーバ演算処理要素が、前記第2関連期間終了以後の期間に対する前記第1関連期間終了以後の期間の前記環境因子の時間変化パターンの偏差に基づき、前記第1期間終了以後かつ現在時点以後の前記交通状態変数値の時間変化パターンを補正し、当該補正後の前記交通状態変数値の時間変化パターンに基づき、前記各リンクにおける前記第1期間終了以後かつ現在時点以後の前記交通状態変数値を推定するように構成されていることを特徴とするナビサーバ。 In the navigation server according to claim 3,
The second server computation processing element is based on a deviation of a time change pattern of the environmental factor in a period after the end of the first related period with respect to a period after the end of the second related period, and after the end of the first period and the current time point Subsequent correction of the time change pattern of the traffic state variable value, and based on the corrected time change pattern of the traffic state variable value, the traffic state variable after the end of the first period and after the current time point in each link. A navigation server configured to estimate a value.
前記第1サーバ演算処理要素が、第1外部機器との通信に基づき、現在時点以後の未来期間における前記環境因子のうち予測可能な第1種環境因子を認識するとともに、第2外部機器との通信に基づき、前記第2関連期間終了以後かつ現在時点以前の過去期間における前記環境因子のうち予測不可能な第2種環境因子、又は前記第1及び第2種環境因子を認識するように構成されていることを特徴とするナビサーバ。 In the navigation server according to claim 3 or 4,
The first server arithmetic processing element recognizes a predictable first type environmental factor among the environmental factors in a future period after the current time point based on communication with the first external device, and with the second external device. Based on communication, configured to recognize an unpredictable second type environmental factor or the first and second type environmental factors among the environmental factors in the past period after the end of the second related period and before the current time point Navi server characterized by being.
前記第1サーバ演算処理要素が、ナビ装置との通信に基づき、前記道路網の中から対象となる指定リンクを認識した上で、前記指定リンクにおける現在時点までの前記交通状態変数値の時間変化パターンを認識するように構成され、
前記第2サーバ演算処理要素が、前記指定リンクにおける前記第1関連期間より前記指定期間以後の同幅の第1期間終了以後かつ現在時点以後の前記交通状態変数値を推定し、前記ナビ装置との通信に基づき、当該推定結果又は当該推定結果に基づく指定交通情報を前記ナビ装置に認識させるように構成されていることを特徴とするナビサーバ。 In the navigation server according to any one of claims 1 to 5,
The first server arithmetic processing element recognizes a target designated link from the road network based on communication with a navigation device, and then the time change of the traffic state variable value up to the current point in the designated link Configured to recognize patterns,
The second server computation processing element estimates the traffic state variable value after the end of the first period of the same width after the specified period from the first related period in the specified link and after the current time point; A navigation server configured to cause the navigation device to recognize the estimation result or designated traffic information based on the estimation result based on the communication.
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