JP5483784B1 - CONTROL DEVICE, COMPUTER RESOURCE MANAGEMENT METHOD, AND COMPUTER RESOURCE MANAGEMENT PROGRAM - Google Patents

CONTROL DEVICE, COMPUTER RESOURCE MANAGEMENT METHOD, AND COMPUTER RESOURCE MANAGEMENT PROGRAM Download PDF

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JP5483784B1 JP2013109247A JP2013109247A JP5483784B1 JP 5483784 B1 JP5483784 B1 JP 5483784B1 JP 2013109247 A JP2013109247 A JP 2013109247A JP 2013109247 A JP2013109247 A JP 2013109247A JP 5483784 B1 JP5483784 B1 JP 5483784B1
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Abstract

【課題】事象の発生した計算資源と関連する計算資源を考慮して適切に計算資源を操作すること。
【解決手段】本願の開示する制御装置は、決定部と、操作部とを有する。決定部は、情報処理装置群の内部で稼働する計算資源における事象の発生を契機に、当該事象が発生した計算資源及び当該事象が発生した計算資源に関係する他の計算資源の状態に基づいて、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する操作を決定する。操作部は、前記決定部によって決定された操作を、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する。
【選択図】図4
An object of the present invention is to appropriately operate a calculation resource in consideration of a calculation resource associated with a calculation resource in which an event has occurred.
A control device disclosed in the present application includes a determination unit and an operation unit. The decision unit is triggered by the occurrence of an event in a computing resource operating inside the information processing device group, based on the state of the computing resource in which the event has occurred and the status of other computing resources related to the computing resource in which the event has occurred. The operation to be performed on the computing resource in which the event has occurred and the other computing resource is determined. The operation unit executes the operation determined by the determination unit for the calculation resource in which the event has occurred and the other calculation resource.
[Selection] Figure 4

Description

本発明は、制御装置、計算資源管理方法及び計算資源管理プログラムに関する技術であり、特に、情報処理システムの計算資源管理の自動化に係る技術である。   The present invention relates to a technique related to a control device, a calculation resource management method, and a calculation resource management program, and particularly relates to a technique related to automation of calculation resource management of an information processing system.

従来、情報処理システムの運用においては、装置や機能の設置と起動を人手で行った後、装置や機能に対して故障、性能劣化、過負荷、その他動作環境の変化などの事象を検知するための監視が行われる。そして、このような事象が生じた場合には、人手で故障の復旧や設備の増設、入替え、移動などの作業を行うことが一般的である。   Conventionally, in the operation of information processing systems, devices and functions are manually installed and started, and then devices, functions, and other events such as failures, performance degradation, overload, and other changes in the operating environment are detected. Is monitored. When such an event occurs, it is common to manually perform operations such as recovery from a failure, addition of equipment, replacement, and movement.

しかし、24時間365日にわたり、情報処理システムを監視し、事象に応じた作業を行えるような態勢を整えるのは、経済的ではない。特に、すでに長期間にわたって運用され、事象の検知、対処の内容の決定、対処の内容に応じた作業について、経験が積み重ねられて定型化している場合においては顕著である。このようなことから、定型的な運用を、人手を要さず自動的に行う方法が開示されている。   However, it is not economical to monitor the information processing system for 24 hours 365 days and to be ready to work according to the event. This is particularly noticeable in cases where the system has already been used for a long period of time, and experience has been accumulated and stylized regarding the detection of events, determination of the contents of countermeasures, and work according to the contents of countermeasures. For this reason, a method of automatically performing routine operations without requiring manual operation is disclosed.

ZABBIX-JP Japanese Zabbix Community 、ドキュメント Zabbixとは 機能、[online]、[平成25年5月23日検索]、インターネット<URL:http://www.zabbix.jp/documents/functions>ZABBIX-JP Japanese Zabbix Community, Documents What is Zabbix? Function, [online], [Search May 23, 2013], Internet <URL: http://www.zabbix.jp/documents/functions>

しかしながら、上記の従来技術では、事象の発生した計算資源のみを考慮し、関連する他の計算資源を考慮しない場合があるので、適切に計算資源を操作することができないという問題がある。   However, in the above-described conventional technology, there is a problem that only the calculation resource in which the event has occurred is considered and other related calculation resources are not considered, and thus the calculation resource cannot be appropriately operated.

例えば従来技術では、アプリケーションサーバとは別に設置された監視装置が、アプリケーションサーバ内で動作する仮想マシンによって収集された複数項目の稼働状況を収集する。そして、監視装置は、収集した稼働状況を事前設定の閾値よりも超過したか否かを判定することにより、情報処理システムにおける障害発生の有無を判定する。ここで、監視装置は、障害が発生したと判定した場合、発生した障害の項目に対してそれぞれ定義された所定の処理を実行する。かかる場合、情報処理システムでは、例えば他の計算資源が余剰能力を有していても、余剰能力を有している計算資源が使用されることはない。   For example, in the prior art, a monitoring device installed separately from the application server collects the operation status of a plurality of items collected by a virtual machine operating in the application server. Then, the monitoring device determines whether or not a failure has occurred in the information processing system by determining whether or not the collected operating status exceeds a preset threshold value. Here, if the monitoring apparatus determines that a failure has occurred, the monitoring apparatus executes predetermined processing defined for each item of the failure that has occurred. In this case, in the information processing system, for example, even if another computing resource has a surplus capacity, the computing resource having the surplus capacity is not used.

開示の技術は、上述に鑑みてなされたものであって、事象の発生した計算資源と関連する計算資源を考慮して適切に計算資源を操作することを目的とする。   The disclosed technique has been made in view of the above, and an object thereof is to appropriately operate a calculation resource in consideration of a calculation resource associated with a calculation resource in which an event has occurred.

本願の開示する制御装置は、決定部と、操作部とを有する。決定部は、情報処理装置群の内部で稼働する計算資源における事象の発生を契機に、当該事象が発生した計算資源及び当該事象が発生した計算資源に関係する他の計算資源の状態に基づいて、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する操作を決定する。操作部は、前記決定部によって決定された操作を、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する。   The control device disclosed in the present application includes a determination unit and an operation unit. The decision unit is triggered by the occurrence of an event in a computing resource operating inside the information processing device group, based on the state of the computing resource in which the event has occurred and the status of other computing resources related to the computing resource in which the event has occurred. The operation to be performed on the computing resource in which the event has occurred and the other computing resource is determined. The operation unit executes the operation determined by the determination unit for the calculation resource in which the event has occurred and the other calculation resource.

開示する制御装置、計算資源管理方法及び計算資源管理プログラムの一つの態様によれば、事象の発生した計算資源と関連する計算資源を考慮して適切に計算資源を操作することができるという効果を奏する。   According to one aspect of the disclosed control device, calculation resource management method, and calculation resource management program, there is an effect that the calculation resource can be appropriately operated in consideration of the calculation resource related to the calculation resource in which the event has occurred. Play.

図1は、情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system. 図2は、初期設定時における各装置間の情報の流れを示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a flow of information between the devices at the time of initial setting. 図3は、事象発生時における各装置間の情報の流れを示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a flow of information between devices when an event occurs. 図4は、制御装置の構成を示す機能ブロック図である。FIG. 4 is a functional block diagram showing the configuration of the control device. 図5は、包含関係の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the inclusion relationship. 図6は、包含関係の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the inclusion relationship. 図7は、接続関係の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a connection relationship. 図8は、計算資源関連性情報テーブルが記憶するデータ構造の定義例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating a definition example of a data structure stored in the computational resource relevance information table. 図9は、計算資源関連性情報テーブルが記憶する実体値の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of entity values stored in the computational resource relevance information table. 図10は、計算資源監視内容情報テーブルが記憶するデータ構造の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a data structure stored in the calculation resource monitoring content information table. 図11は、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブルが記憶するデータ構造の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a data structure stored in the application target determination conditional expression template selection information table. 図12は、判定条件式テーブルが記憶するデータ構造の一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a data structure stored in the determination condition formula table. 図13は、計算資源操作依頼の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a calculation resource operation request. 図14は、計算資源監視条件情報を説明するための図である。FIG. 14 is a diagram for explaining the calculation resource monitoring condition information. 図15は、初期設定処理の動作例を説明するシーケンス図である。FIG. 15 is a sequence diagram for explaining an operation example of the initial setting process. 図16は、変更処理の動作例を説明するシーケンス図である。FIG. 16 is a sequence diagram illustrating an operation example of the change process. 図17は、事象発生時の計算資源操作処理の動作例を説明するシーケンス図である。FIG. 17 is a sequence diagram for explaining an operation example of the computational resource operation processing when an event occurs. 図18は、初期設定処理の手順を示すフローチャートである。FIG. 18 is a flowchart showing the procedure of the initial setting process. 図19は、資源操作処理の手順を示すフローチャートである。FIG. 19 is a flowchart showing the procedure of the resource operation process. 図20は、判定条件式テーブル変更処理の手順を示すフローチャートである。FIG. 20 is a flowchart illustrating a procedure of the determination condition table changing process. 図21は、監視条件変更処理の手順を示すフローチャートである。FIG. 21 is a flowchart illustrating the procedure of the monitoring condition change process. 図22は、事象発生時の処理の手順を示すフローチャートである。FIG. 22 is a flowchart showing a processing procedure when an event occurs. 図23は、自動スケールアウトする場合の処理動作を説明するための図である。FIG. 23 is a diagram for explaining the processing operation in the case of automatic scale-out. 図24は、仮想マシンサーバ装置の性能劣化を自動防止する場合の処理動作を説明するための図である。FIG. 24 is a diagram for explaining a processing operation in the case of automatically preventing performance degradation of the virtual machine server device. 図25は、サーバ室の温度が局所的に上昇することを防止する場合の処理動作を説明するための図である。FIG. 25 is a diagram for explaining the processing operation in the case where the temperature of the server room is prevented from rising locally. 図26は、夜間に自動的に縮退運転する場合の処理動作を説明するための図である。FIG. 26 is a diagram for explaining a processing operation in the case of automatically performing a degenerate operation at night. 図27は、コンピュータシステムによる処理を実行するための計算資源管理プログラムによる情報処理がコンピュータを用いて具体的に実現されることを示す図である。FIG. 27 is a diagram illustrating that the information processing by the computing resource management program for executing the processing by the computer system is specifically realized using a computer.

以下に、開示する制御装置、計算資源管理方法及び計算資源管理プログラムの実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施形態により開示する発明が限定されるものではない。   Hereinafter, embodiments of the disclosed control device, calculation resource management method, and calculation resource management program will be described in detail based on the drawings. The invention disclosed by this embodiment is not limited.

(第1の実施形態)
図1は、情報処理システム100の構成例を示す図である。図1に示すように、情報処理システム100は、利用者端末200と、情報処理装置群300と、監視装置400と、制御装置500とを有する。
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing system 100. As illustrated in FIG. 1, the information processing system 100 includes a user terminal 200, an information processing device group 300, a monitoring device 400, and a control device 500.

利用者端末200は、制御装置500と接続し、利用者が制御装置500を操作する際に使用する入出力装置を備えたコンソール装置である。例えば、利用者は、情報処理装置群300の管理者である。   The user terminal 200 is a console device that is connected to the control device 500 and includes an input / output device that is used when the user operates the control device 500. For example, the user is an administrator of the information processing apparatus group 300.

情報処理装置群300は、制御装置500と監視装置400とに接続する計算資源の集合であり、例えばサーバ装置である。情報処理装置群300は、制御装置500からの操作に基づいて計算資源が配置され、監視装置400から稼働状況を収集される一以上の計算資源を稼働する。   The information processing device group 300 is a collection of computing resources connected to the control device 500 and the monitoring device 400, and is, for example, a server device. The information processing apparatus group 300 operates one or more calculation resources in which calculation resources are arranged based on an operation from the control apparatus 500 and whose operation status is collected from the monitoring apparatus 400.

ここで言う、計算資源には、CPU(Central Processing Unit)、メモリ、データ保持領域を備え、ネットワーク通信機能を有する装置、CPU、メモリを備え、データを転送する機能を有する装置、サーバ室等の設置場所、及びこれらの仮想化装置が含まれる。より具体的には、計算資源には、サーバ機器やパーソナルコンピュータを含むコンピュータ装置、情報を永続的に保持するためのストレージ装置、コンピュータ装置間を相互に接続するためのネットワーク機器、各装置に電力を供給するための電源装置、各装置間を接続するケーブルなどの物理的な計算資源に加え、仮想計算機、仮想ネットワーク、仮想ディスクなどの仮想的な計算資源も含まれる。   The computing resources mentioned here include a CPU (Central Processing Unit), a memory, a data holding area, a device having a network communication function, a CPU, a memory, a device having a function of transferring data, a server room, etc. Installation locations and their virtualization devices are included. More specifically, computing resources include computer devices including server devices and personal computers, storage devices for permanently storing information, network devices for interconnecting computer devices, and power to each device. In addition to physical computing resources such as a power supply device for supplying power and cables connecting the devices, virtual computing resources such as virtual machines, virtual networks, and virtual disks are also included.

また、情報処理装置群300の内部の計算資源は、別の一以上の計算資源と関係性を持つ場合がある。図1に示す例では、情報処理装群300は、計算資源301a及び計算資源301bを有し、計算資源301aと計算資源301bとが関係性を持つ。ここで言う「関係性」とは、例えば、仮想マシンと仮想マシンが稼働するコンピュータ装置との間の包含関係や、コンピュータ装置とネットワーク機器との間の接続関係などが含まれる。なお、「関係性」の詳細については、後述する。また、以下の説明では、計算資源301a及び計算資源301bを区別せずに一般化して呼ぶ場合には、計算資源301と記載する。   In addition, a calculation resource inside the information processing apparatus group 300 may have a relationship with one or more other calculation resources. In the example illustrated in FIG. 1, the information processing device group 300 includes a calculation resource 301a and a calculation resource 301b, and the calculation resource 301a and the calculation resource 301b are related to each other. The “relationship” mentioned here includes, for example, an inclusion relationship between a virtual machine and a computer device on which the virtual machine operates, a connection relationship between the computer device and a network device, and the like. Details of the “relationship” will be described later. Further, in the following description, when the calculation resource 301a and the calculation resource 301b are generalized without being distinguished, they are described as the calculation resource 301.

監視装置400は、制御装置500と情報処理装置群300とに接続する。この監視装置400は、CPU、メモリ、データ保持領域、及びネットワーク通信機能に加えて、温度・電力量等の測定値の収集機能、警報通知機能を有する装置であり、情報処理装置群300を監視することで、情報処理装置群300に生じた事象を検知する。なお、ここで言う「事象」には、装置や機能に対して生じた故障、性能劣化、過負荷、その他動作環境の変化などを含む。   The monitoring device 400 is connected to the control device 500 and the information processing device group 300. The monitoring device 400 is a device that has a function of collecting measured values such as temperature and electric energy and an alarm notification function in addition to the CPU, memory, data holding area, and network communication function, and monitors the information processing device group 300. By doing so, an event occurring in the information processing apparatus group 300 is detected. The “event” mentioned here includes a failure, performance degradation, overload, and other changes in the operating environment that have occurred to the device or function.

制御装置500は、利用者端末200と情報処理装置群300と監視装置400とに接続する。この制御装置500は、CPU、メモリ、データ保持領域、及びネットワーク通信機能を有する装置である。この制御装置500は、情報処理装置群300の内部で稼働する計算資源301における事象の発生を契機に、当該事象が発生した計算資源301及び当該事象が発生した計算資源に関係する他の計算資源301の状態に基づいて、事象が発生した計算資源301及び他の計算資源301に対して実行する操作を決定する。そして、制御装置500は、決定した操作を、事象が発生した計算資源301及び他の計算資源301に対して実行する。   The control device 500 is connected to the user terminal 200, the information processing device group 300, and the monitoring device 400. The control device 500 is a device having a CPU, a memory, a data holding area, and a network communication function. In response to the occurrence of an event in the computing resource 301 operating inside the information processing apparatus group 300, the control device 500 receives the computing resource 301 in which the event has occurred and other computing resources related to the computing resource in which the event has occurred. Based on the state of 301, an operation to be performed on the computing resource 301 in which the event has occurred and other computing resources 301 is determined. Then, the control device 500 executes the determined operation on the computing resource 301 in which the event has occurred and other computing resources 301.

なお、各装置間の接続、及び制御装置500と利用者端末200との相互の接続は通信網を介したものであるが、通信網は構内通信網(LAN(Local Area Network))、インターネット、公衆電話網を含めて構成してもよい。また、制御装置500に対して利用者端末200が複数接続されていてもよい。また、利用者端末200は監視装置400に接続されていてもよい。   In addition, although the connection between each apparatus and the mutual connection of the control apparatus 500 and the user terminal 200 are via a communication network, a communication network is a local area network (LAN), the Internet, You may comprise including a public telephone network. A plurality of user terminals 200 may be connected to the control device 500. The user terminal 200 may be connected to the monitoring device 400.

次に、図2及び図3を用いて、このような情報処理システム100における各装置間の情報の流れを説明する。図2は、初期設定時における各装置間の情報の流れを示す図である。なお、図2に示す例では、利用者端末200が、情報処理装置群300の初期設定を行う場合の情報の流れを示す。図2に示すように、利用者端末200は、情報処理装置群300の稼動を開始する場合、制御装置500に「計算資源操作依頼」を送信する(ステップS1)。   Next, the flow of information between devices in the information processing system 100 will be described with reference to FIGS. FIG. 2 is a diagram illustrating a flow of information between the devices at the time of initial setting. In the example illustrated in FIG. 2, the flow of information when the user terminal 200 performs initial setting of the information processing apparatus group 300 is illustrated. As illustrated in FIG. 2, when starting operation of the information processing apparatus group 300, the user terminal 200 transmits a “calculation resource operation request” to the control apparatus 500 (step S1).

そして、制御装置500は、「計算資源操作依頼」に基づいて、情報処理装置群300の計算資源301を操作する(ステップS2)。制御装置500は、情報処理装置群300から計算資源301の操作が成功した旨を通知されると(ステップS3)、制御装置500内で関係性を変更する。続いて、制御装置500は、監視装置400に「計算資源監視条件情報」を送信する(ステップS4)。   Then, the control device 500 operates the calculation resource 301 of the information processing device group 300 based on the “calculation resource operation request” (step S2). When notified from the information processing device group 300 that the operation of the computing resource 301 has been successful (step S3), the control device 500 changes the relationship within the control device 500. Subsequently, the control device 500 transmits “calculation resource monitoring condition information” to the monitoring device 400 (step S4).

そして、監視装置400は、「計算資源監視条件情報」に基づいて情報処理装置群300を監視する(ステップS5)。例えば、監視装置400は、制御装置500から受信する「計算資源監視条件情報」に基づいて、情報処理装置群300の内部において動作する複数の計算資源301の生死照会への応答状況、CPUやメモリの使用率、ネットワーク機器のパケットの送受数・帯域使用率などの稼働状況を収集する。そして、情報処理装置群300は、監視装置400に応答を返す(ステップS6)。   Then, the monitoring device 400 monitors the information processing device group 300 based on the “computation resource monitoring condition information” (step S5). For example, the monitoring device 400 determines the response status to the life / death inquiry of the plurality of computing resources 301 operating in the information processing device group 300 based on the “computation resource monitoring condition information” received from the control device 500, the CPU and the memory. Operating status such as network usage rate, network device packet transmission / reception and bandwidth usage rate. Then, the information processing device group 300 returns a response to the monitoring device 400 (step S6).

図3は、事象発生時における各装置間の情報の流れを示す図である。なお、図3に示す例では、監視装置400が、情報処理装置群300において事象の発生を検出した場合の情報の流れを示す。図3に示すように、監視装置400は、情報処理装置群300から収集した稼働状況に基づいて計算資源毎の状態の変化を検知すると、変化の内容を事象情報として制御装置500に送信する(ステップS11)。   FIG. 3 is a diagram illustrating a flow of information between devices when an event occurs. In the example illustrated in FIG. 3, the flow of information when the monitoring apparatus 400 detects the occurrence of an event in the information processing apparatus group 300 is illustrated. As illustrated in FIG. 3, when the monitoring device 400 detects a change in state for each computing resource based on the operation status collected from the information processing device group 300, the monitoring device 400 transmits the content of the change to the control device 500 as event information ( Step S11).

制御装置500は、関係性に基づいて、計算資源301に対する操作内容を決定し、情報処理装置群300の計算資源301を操作する(ステップS12)。制御装置500は、情報処理装置群300から計算資源301の操作が成功した旨を通知されると(ステップS13)、制御装置500内で関係性を変更する。続いて、制御装置500は、監視装置400に「計算資源監視条件情報」を送信する(ステップS14)。   Based on the relationship, the control device 500 determines the operation content for the computing resource 301 and operates the computing resource 301 of the information processing device group 300 (step S12). When notified from the information processing device group 300 that the operation of the computing resource 301 has been successful (step S13), the control device 500 changes the relationship within the control device 500. Subsequently, the control device 500 transmits “calculation resource monitoring condition information” to the monitoring device 400 (step S14).

そして、監視装置400は、「計算資源監視条件情報」に基づいて情報処理装置群300を監視する(ステップS15)。そして、情報処理装置群300は、監視装置400に応答を返す(ステップS16)。   Then, the monitoring device 400 monitors the information processing device group 300 based on the “computation resource monitoring condition information” (step S15). Then, the information processing device group 300 returns a response to the monitoring device 400 (step S16).

次に、図4を用いて、図1に示した制御装置500の機能構成を説明する。図4は、制御装置500の構成を示す機能ブロック図である。制御装置500は、通信制御部501と、記憶部510と、制御部520とを有する。   Next, the functional configuration of the control device 500 shown in FIG. 1 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a functional block diagram showing the configuration of the control device 500. The control device 500 includes a communication control unit 501, a storage unit 510, and a control unit 520.

通信制御部501は、通信インターフェースであり、利用者端末200、情報処理装置群300、及び監視装置400等の外部装置とデータを送受信する。   The communication control unit 501 is a communication interface, and transmits / receives data to / from external devices such as the user terminal 200, the information processing device group 300, and the monitoring device 400.

記憶部510は、例えば、半導体メモリ素子又はハードディスクなどの記憶装置であり、計算資源関連性情報テーブル511と、計算資源監視内容情報テーブル512と、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513と、判定条件式テーブル514とを有する。   The storage unit 510 is, for example, a storage device such as a semiconductor memory device or a hard disk, and includes a calculation resource relevance information table 511, a calculation resource monitoring content information table 512, an application target determination conditional expression template selection information table 513, a determination A conditional expression table 514.

計算資源関連性情報テーブル511は、ある計算資源と他の計算資源との間にどのような関係性があるかを識別する「関係性情報」を記憶する。例えば、「関係性情報」には、仮想マシンとこれが稼働するべきコンピュータ装置との間の包含関係や、コンピュータ装置とネットワーク機器との間の接続関係などが含まれる。ここでは、計算資源関連性情報テーブル511が記憶するデータ構造の説明を行う前に、図5〜図7を用いて、包含関係及び接続関係について説明する。   The computational resource relevance information table 511 stores “relationship information” for identifying what kind of relation is present between a certain computational resource and another computational resource. For example, the “relationship information” includes an inclusion relationship between a virtual machine and a computer device on which the virtual machine is to operate, a connection relationship between the computer device and a network device, and the like. Here, before explaining the data structure stored in the computational resource relevance information table 511, the inclusion relationship and the connection relationship will be described with reference to FIGS.

図5は、包含関係の一例を示す図である。なお、包含関係には、「論理的な包含」と、「物理的な包含」とがあり、図5では、論理的な包含の一例を示す。図5に示す例では、VMC(Virtual Machine Cluster)5a(仮想サーバ或いはサーバクラスタ)は、複数のVM(Virtual Machine)5b〜5fを稼動させている。すなわち、VMC5aが複数のVM5b〜5fを論理的に含んでいる。かかる場合、VMC5aとVM5b〜5fとが包含関係にあると呼ぶ。なお、包含関係において、計算資源Aが計算資源Bを包んでいる場合、言い換えると、計算資源Bが計算資源Aに含まれている場合、計算資源Bを「主項目」と言い、計算資源Aを「従属項目」と言う場合がある。図5に示す例では、VM5b〜5fが「主項目」であり、VMC5aが「従属項目」である。なお、この「主項目」及び「従属項目」の関係は、「論理的な包含」と、「物理的な包含」とで共通である。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the inclusion relationship. The inclusion relationship includes “logical inclusion” and “physical inclusion”, and FIG. 5 shows an example of logical inclusion. In the example shown in FIG. 5, a VMC (Virtual Machine Cluster) 5a (virtual server or server cluster) operates a plurality of VMs (Virtual Machines) 5b to 5f. That is, the VMC 5a logically includes a plurality of VMs 5b to 5f. In such a case, the VMC 5a and the VMs 5b to 5f are referred to as being in an inclusive relationship. In addition, in the inclusion relationship, when the calculation resource A wraps the calculation resource B, in other words, when the calculation resource B is included in the calculation resource A, the calculation resource B is referred to as a “main item” and the calculation resource A May be referred to as a “subordinate item”. In the example illustrated in FIG. 5, the VMs 5 b to 5 f are “main items”, and the VMC 5 a is a “subordinate item”. The relationship between the “main item” and the “subordinate item” is common to “logical inclusion” and “physical inclusion”.

図6は、包含関係の一例を示す図である。図6では、物理的な包含の一例を示す。図6に示す例では、リージョン6aは、ビル6bを物理的に含み、このビル6bは、サーバ室6cを物理的に含んでいる。また、図6に示す例では、サーバ室6cは、ラック6dを物理的に含み、このラック6dは、物理サーバ6eを物理的に含んでいる。なお、図6に示す例では、物理サーバ6eは、VM6f(或いは仮想サーバ)を論理的に含んでいる。このように、「論理的な包含」及び「物理的な包含」関係において、計算資源301は、関係する計算資源301と1対1以上の対応関係となる。   FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the inclusion relationship. FIG. 6 shows an example of physical inclusion. In the example shown in FIG. 6, the region 6a physically includes a building 6b, and this building 6b physically includes a server room 6c. In the example shown in FIG. 6, the server room 6c physically includes a rack 6d, and the rack 6d physically includes a physical server 6e. In the example shown in FIG. 6, the physical server 6e logically includes a VM 6f (or a virtual server). As described above, in the “logical inclusion” and “physical inclusion” relationship, the calculation resource 301 has a one-to-one correspondence relationship with the related calculation resource 301.

図7は、接続関係の一例を示す図である。図7に示す例では、ルータ7aは、スイッチ(SW)7dと接続する。また、ルータ7bは、SW7d及びSW7eと接続する。また、ルータ7cは、SW7eと接続する。また、図7に示す例では、SW7dは、VM7f及びVM7gと接続する。また、SW7eは、VM7g及びVM7hと接続する。このように、計算資源301同士間が接続する場合、接続関係であると呼ぶ。なお、VM7f〜7hをSW7d及び7eに対して上位の装置とし、SW7d及び7eをルータ7a〜7cに対して上位の装置とする場合、接続関係において、上位に位置する計算資源Aと下位に位置する計算資源Bとが接続する場合、上位に位置する計算資源Aを「主項目」と言い、下位に位置する計算資源Bを「従属項目」と言う場合がある。図7に示す例では、VM7f〜7hが「主項目」であり、SW7d及び7eが「従属項目」である。   FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a connection relationship. In the example shown in FIG. 7, the router 7a is connected to a switch (SW) 7d. The router 7b is connected to SW7d and SW7e. The router 7c is connected to the SW 7e. In the example illustrated in FIG. 7, the SW 7d is connected to the VM 7f and the VM 7g. The SW 7e is connected to the VM 7g and the VM 7h. Thus, when the computing resources 301 are connected, it is called a connection relationship. Note that when the VMs 7f to 7h are devices higher than the SWs 7d and 7e, and the SWs 7d and 7e are devices higher than the routers 7a to 7c, they are positioned lower than the calculation resource A and lower in the connection relationship. When the computing resource B to be connected is connected, the computing resource A located at the upper level may be referred to as “main item”, and the computing resource B located at the lower level may be referred to as “subordinate item”. In the example illustrated in FIG. 7, VMs 7f to 7h are “main items”, and SWs 7d and 7e are “subordinate items”.

続いて、図8及び図9を用いて、計算資源関連性情報テーブル511が記憶するデータ構造について説明する。図8は、計算資源関連性情報テーブル511が記憶するデータ構造の定義例を示す図である。言い換えると、図8は、計算資源相互間の関係性情報の定義例を示す。この関係性情報は、計算資源ごとに複数定義される。   Next, a data structure stored in the computational resource relevance information table 511 will be described with reference to FIGS. 8 and 9. FIG. 8 is a diagram illustrating a definition example of a data structure stored in the computational resource relevance information table 511. In other words, FIG. 8 shows an example of definition of relationship information between computing resources. A plurality of pieces of this relationship information are defined for each computing resource.

例えば図8に示すように、関係性情報は、「関係性ID」と、「主項目」と、「関係」と、「従属項目」と、「関係種別」とで定義される。ここで「関係性ID」は、関係性情報の識別子である。例えば、「関係性ID」には、「0001」、「0002」などのデータ値が格納される。   For example, as shown in FIG. 8, the relationship information is defined by “relationship ID”, “main item”, “relationship”, “subordinate item”, and “relationship type”. Here, the “relationship ID” is an identifier of the relationship information. For example, data values such as “0001” and “0002” are stored in “Relationship ID”.

また、「主項目」及び「従属項目」は、各々計算資源を示す。例えば、「主項目」には、「VM番号」、「サービス名」、「温度センサ」、及び「サーバ番号」などのデータ値が格納される。また、「従属項目」には、「サーバ番号」、「VM番号」、「ルータ番号」、「VMクラスタ番号」、「ロードバランサー番号」、及び「サーバ室番号」などのデータ値が格納される。   The “main item” and the “subordinate item” each indicate a calculation resource. For example, data values such as “VM number”, “service name”, “temperature sensor”, and “server number” are stored in “main item”. The “subordinate item” stores data values such as “server number”, “VM number”, “router number”, “VM cluster number”, “load balancer number”, and “server room number”.

また、「関係」は、「主項目」と「従属項目」との関係を示す。例えば、「関係」には、主項目として指定される計算資源が従属項目として指定される計算資源上で起動することを示す「on」、主項目として指定される計算資源が従属項目として指定される計算資源に基づいていることを示す「based_on」、主項目として指定される計算資源が従属項目として指定される計算資源によって形成される群の1部であることを示す「Member_of」、主項目として指定される計算資源が従属項目として指定される計算資源に設置されていることを示す「Attached_by」、及び主項目として指定される計算資源が従属項目として指定される計算資源内に存在することを示す「in」などのデータ値が格納される。   “Relationship” indicates the relationship between the “main item” and the “subordinate item”. For example, in “Relation”, “on” indicating that the calculation resource specified as the main item starts on the calculation resource specified as the subordinate item, the calculation resource specified as the main item is specified as the subordinate item. “Based_on” indicating that the calculation resource is based on the calculation resource, “Member_of” indicating that the calculation resource specified as the main item is a part of the group formed by the calculation resource specified as the subordinate item, and the main item "Attached_by" indicating that the computing resource designated as the subordinate item is installed in the computing resource designated as the subordinate item, and the computing resource designated as the main item exists within the computing resource designated as the subordinate item A data value such as “in” is stored.

「関係種別」は、ある計算資源と別の計算資源との間の関係を示す。例えば、「関係種別」には、「包含」或いは「接続」が格納される。   “Relationship type” indicates a relationship between a certain computing resource and another computing resource. For example, “inclusion” or “connection” is stored in “relationship type”.

一例をあげると、図8に示す計算資源関連性情報テーブル511が記憶するデータ構造の定義例は、「関係性ID」が「0001」である場合、VM番号は、サーバ番号に包含される関係性を定義する。   For example, in the definition example of the data structure stored in the computational resource relevance information table 511 shown in FIG. 8, when the “relationship ID” is “0001”, the VM number is included in the server number. Define gender.

図9は、計算資源関連性情報テーブル511が記憶する実体値の一例を示す図である。なお、図9に示す例では、図8の定義に基づいて登録された計算資源関連性情報テーブル511が記憶する実体値の一例を示す。図9に示す計算資源関連性情報テーブル511において「関係性ID」、「主項目」、「関係」、「従属項目」、及び「関係種別」は、図8に示す各項目と同様であるので、詳細な説明は省略する。   FIG. 9 is a diagram illustrating an example of entity values stored in the computational resource relevance information table 511. The example shown in FIG. 9 shows an example of the entity value stored in the computational resource relevance information table 511 registered based on the definition of FIG. In the computational resource relevance information table 511 shown in FIG. 9, “Relationship ID”, “Main Item”, “Relationship”, “Subordinate Item”, and “Relationship Type” are the same as the items shown in FIG. Detailed description will be omitted.

図9に示す例では、計算資源関連性情報テーブル511は、「関係性ID」が「0001」であり、VM番号が「vm0001」である計算資源は、サーバ番号が「sv0002」に包含される関係性であることを示す。同様に、図9に示す例では、計算資源関連性情報テーブル511は、「関係性ID」が「0002」であり、サービス名が「Svc0001」である計算資源は、VM番号が「vm0001」に包含される関係性であることを示す。なお、この計算資源関連性情報テーブル511が記憶する関係性情報は、計算資源301の操作の結果更新される。   In the example illustrated in FIG. 9, the calculation resource relevance information table 511 includes a server number “sv0002” for a calculation resource whose “relationship ID” is “0001” and whose VM number is “vm0001”. Indicates a relationship. Similarly, in the example illustrated in FIG. 9, the calculation resource relevance information table 511 has a VM number “vm0001” for a calculation resource whose “relationship ID” is “0002” and whose service name is “Svc0001”. Indicates that the relationship is included. Note that the relationship information stored in the calculation resource relationship information table 511 is updated as a result of the operation of the calculation resource 301.

図4に戻り、計算資源監視内容情報テーブル512は、計算資源毎に、計算資源に生じる事象のうち、計算資源にとって監視対象となる事象を識別するための情報を対応付けた「計算資源監視内容情報(資源状態情報とも言う)」を記憶する。ここで、初期設定時において、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「計算資源監視内容情報」には、計算資源の監視当初の状態を識別する情報が設定される。例えば、計算資源への通信要求に対する計算資源からの応答が正常に行われている状態にあることや、計算資源における処理量が一定の閾値を超えていない状態にあることを示す情報が設定される。そして、この「計算資源監視内容情報」は、計算資源が操作されるごとに初期値が設定される。   Returning to FIG. 4, the calculation resource monitoring content information table 512 associates information for identifying an event to be monitored for the computing resource among events occurring in the computing resource for each computing resource. Information (also referred to as resource status information) "is stored. Here, at the time of initial setting, information for identifying the initial state of monitoring of the computing resource is set in the “computing resource monitoring content information” stored in the computing resource monitoring content information table 512. For example, information indicating that the response from the computing resource to the communication request to the computing resource is in a normal state or that the processing amount in the computing resource does not exceed a certain threshold is set. The The “computation resource monitoring content information” is set to an initial value every time the computation resource is operated.

また、「計算資源監視内容情報」は、計算資源に事象が発生した場合に更新される。例えば、計算資源への通信要求に対する計算資源からの応答が行われなくなった事象や、計算資源における処理量が一定の閾値を超えた事象などが発生した場合に、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「計算資源監視内容情報」には、計算資源に発生した事象が設定される。   The “computation resource monitoring content information” is updated when an event occurs in the computation resource. For example, when an event in which a response from a calculation resource to a calculation request for a calculation resource is not performed or an event in which the processing amount of the calculation resource exceeds a certain threshold occurs, the calculation resource monitoring content information table 512 is displayed. In the stored “computation resource monitoring content information”, an event that has occurred in the computation resource is set.

図10は、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶するデータ構造の一例を示す図である。図10に示すように、計算資源監視内容情報テーブル512は、「種別」と、「監視対象」と、「監視項目」と、「監視状態(初期値)」とを対応付けた情報を記憶する。ここで、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「種別」は、計算資源の種別を示す。例えば、「種別」には、「VM」、「サーバ」、「サーバラック」などのデータ値が格納される。   FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a data structure stored in the calculation resource monitoring content information table 512. As illustrated in FIG. 10, the computing resource monitoring content information table 512 stores information in which “type”, “monitoring target”, “monitoring item”, and “monitoring state (initial value)” are associated with each other. . Here, the “type” stored in the calculation resource monitoring content information table 512 indicates the type of the calculation resource. For example, the “type” stores data values such as “VM”, “server”, and “server rack”.

計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「監視対象」は、種別に対応する計算資源の識別子を示す。例えば、「監視対象」には、「vm0001」、「vm0002」などのデータ値が格納される。   The “monitoring target” stored in the computing resource monitoring content information table 512 indicates the identifier of the computing resource corresponding to the type. For example, data values such as “vm0001” and “vm0002” are stored in “monitoring target”.

計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「監視項目」は、監視対象について監視する項目を示す。例えば、「監視項目」には、「死活」、「CPU使用率」、「メモリ使用率」、「温度」、「電力消費量」、及び「ラック使用率」などのデータ値が格納される。   The “monitoring item” stored in the computing resource monitoring content information table 512 indicates an item to be monitored for the monitoring target. For example, data values such as “life and death”, “CPU usage rate”, “memory usage rate”, “temperature”, “power consumption”, and “rack usage rate” are stored in the “monitoring item”.

計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「監視状態」は、監視対象の状態を示す。例えば、「監視状態」には、計算資源から応答が得られたことを示す「green」、計算資源から応答が得られなかったことを示す「red」などのデータ値が格納される。また、「監視状態」には、使用率などについて「low」、「midium」、及び「high」などのデータ値が格納される。   The “monitoring status” stored in the computing resource monitoring content information table 512 indicates the status of the monitoring target. For example, the “monitoring state” stores data values such as “green” indicating that a response has been obtained from the computing resource and “red” indicating that no response has been obtained from the computing resource. In the “monitoring state”, data values such as “low”, “midium”, and “high” regarding the usage rate are stored.

一例をあげると、図10に示す計算資源監視内容情報テーブル512は、計算資源が「vm0001」で識別されるVMの死活を監視しており、「vm0001」の死活状態が「green」であり活状態であることを示す。同様に、図10に示す計算資源監視内容情報テーブル512は、計算資源が「vm0001」で識別されるVMのCPU使用率を監視しており、「vm0001」のCPU使用率が「low」であり低い状態であることを示す。   As an example, the computing resource monitoring content information table 512 shown in FIG. 10 monitors the life and death of the VM identified by the calculation resource “vm0001”, and the life and alive state of “vm0001” is “green”. Indicates a state. Similarly, the calculation resource monitoring content information table 512 shown in FIG. 10 monitors the CPU usage rate of the VM identified by the calculation resource “vm0001”, and the CPU usage rate of “vm0001” is “low”. Indicates a low state.

図4に戻り、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513は、計算資源において発生する事象に対応して適用される判定条件式の雛形を識別する「判定条件式雛形情報」を記憶する。この適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513は、事象が生じた計算資源自体を示す変数と、この計算資源と特別な関係性をもつ他の一以上の計算資源を示す変数とを情報として含む。また、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513は、一以上の対象計算資源における稼動状態を表す複数の判定項目の論理積として定義された実行すべき操作を決定するための判定条件式と、当該判定の結果として決定される実行するべき操作の内容を示す情報とを組み合わせた情報を含む。   Returning to FIG. 4, the application target determination conditional expression template selection information table 513 stores “determination condition expression template information” for identifying a determination condition expression template to be applied in response to an event that occurs in a computing resource. The application target determination conditional expression template selection information table 513 includes, as information, a variable indicating the calculation resource itself in which the event has occurred and a variable indicating one or more other calculation resources having a special relationship with the calculation resource. . In addition, the application target determination conditional expression template selection information table 513 includes a determination conditional expression for determining an operation to be executed, defined as a logical product of a plurality of determination items representing operation states in one or more target calculation resources, It includes information that is combined with information indicating the content of the operation to be executed that is determined as a result of the determination.

図11は、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513が記憶するデータ構造の一例を示す図である。図11に示すように、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513は、「判定条件式雛形識別情報」と、「事象発生計算資源」と、「関連計算資源」と、「判定条件式」と、「操作内容」とを対応付けた情報を記憶する。   FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a data structure stored in the application target determination conditional expression template selection information table 513. As illustrated in FIG. 11, the application target determination conditional expression template selection information table 513 includes “determination condition expression template identification information”, “event occurrence calculation resource”, “related calculation resource”, and “determination condition expression”. , Information associated with “operation contents” is stored.

ここで、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513が記憶する「判定条件式雛形識別情報」は、「判定条件式雛形情報」の識別子を示す。例えば、「判定条件式雛形識別情報」には、「000A」、「000B」などのデータ値が格納される。   Here, the “judgment condition expression template identification information” stored in the application target judgment condition expression template selection information table 513 indicates an identifier of “judgment condition expression template information”. For example, data values such as “000A” and “000B” are stored in “judgment condition expression template identification information”.

また、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513が記憶する「事象発生計算資源」は、事象が発生した計算資源の種別を示す。例えば、「事象発生計算資源」には、「サービス番号」、「仮想マシンクラスタ番号、「サーバ装置」、「温度センサ」、及び「時刻起動」などのデータ値が格納される。   The “event occurrence calculation resource” stored in the application target determination conditional expression template selection information table 513 indicates the type of the calculation resource in which the event has occurred. For example, data values such as “service number”, “virtual machine cluster number,“ server device ”,“ temperature sensor ”, and“ time activation ”are stored in“ event occurrence calculation resource ”.

また、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513が記憶する「関連計算資源」は、事象が発生した計算資源と関係性のある計算資源を示す。例えば、「関連計算資源」には、「ルータ番号」、「仮想マシン番号」、及び「サーバ装置」などのデータ値が格納される。   The “related calculation resource” stored in the application target determination conditional expression template selection information table 513 indicates a calculation resource related to the calculation resource in which the event has occurred. For example, data values such as “router number”, “virtual machine number”, and “server device” are stored in “related calculation resources”.

また、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513が記憶する「判定条件式」は、計算資源に対して操作を実行するか否かを判定する条件を示す式である。例えば、「判定条件式」には、「サービス=red&&ルータ=green」、「(仮想サーバ#1負荷=high)&&(仮想サーバ#2負荷=high)&&・・・(仮想サーバ#N負荷=high)」、「CPU負荷=high」、及び「夜間時間帯&&サーバ装置CPU=low」などのデータ値が格納される。   Further, the “determination condition expression” stored in the application target determination condition expression template selection information table 513 is an expression indicating a condition for determining whether or not to perform an operation on a calculation resource. For example, the “judgment condition” includes “service = red && router = green”, “(virtual server # 1 load = high) && (virtual server # 2 load = high) &&... (Virtual server #N load = high) ”,“ CPU load = high ”, and“ night time zone && server device CPU = low ”.

また、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513が記憶する「操作内容」は、計算資源に対して実行する操作の内容を示す。例えば、「操作内容」には、「サービス再起動」、「仮想マシン追加」、「新仮想サーバ作成停止」、「新仮想サーバ作成停止、移動先探査、既存仮想サーバの移動」、及び「仮想サーバの移動先探査、仮想サーバの移動、サーバ装置の電源断」などのデータ値が格納される。   The “operation content” stored in the application target determination conditional expression template selection information table 513 indicates the content of the operation to be executed on the computing resource. For example, the “operation content” includes “service restart”, “add virtual machine”, “new virtual server creation stop”, “new virtual server creation stop, destination search, migration of existing virtual server”, and “virtual Data values such as server destination search, virtual server movement, and server device power off are stored.

一例をあげると、図11に示す適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513は、「000A」で識別される「判定条件式雛形情報」が、サービスに事象が発生した場合であって、サービスに関連するルータが正常である場合、サービスを再起動する情報であることを示す。同様に、図11に示す適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513は、「000B」で識別される「判定条件式雛形情報」が、仮想マシンのクラスタに事象が発生した場合であって、仮想マシンのクラスタを構成する各仮想マシンの負荷がいずれも高い場合、仮想マシンを追加する情報であることを示す。   As an example, in the application target determination conditional expression template selection information table 513 shown in FIG. 11, the “determination conditional expression template information” identified by “000A” indicates that an event has occurred in the service, and When the related router is normal, it indicates information for restarting the service. Similarly, in the application target determination conditional expression template selection information table 513 shown in FIG. 11, the “determination conditional expression template information” identified by “000B” indicates that an event has occurred in a cluster of virtual machines, When the load on each virtual machine constituting the cluster of machines is high, this indicates information for adding a virtual machine.

判定条件式テーブル514は、計算資源ごとに対応付けた「判定条件式情報」を記憶する。この判定条件式テーブル514は、図11に示した「判定条件式雛形情報」に基づいて、計算資源ごとの判定条件式情報を記憶する。   The determination condition expression table 514 stores “determination condition expression information” associated with each calculation resource. The determination condition expression table 514 stores determination condition expression information for each calculation resource based on the “determination condition expression template information” illustrated in FIG. 11.

図12は、判定条件式テーブル514が記憶するデータ構造の一例を示す図である。図12に示すように、判定条件式テーブル514は、「判定条件式雛形識別情報」と、「事象発生計算資源」と、「関連計算資源」と、「判定条件式」と、「操作内容」とを対応付けた情報を記憶する。なお、判定条件式テーブル514が記憶する各項目は、図11に示した適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513が記憶する各項目と同様であるので、詳細な説明は省略する。   FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a data structure stored in the determination condition formula table 514. As illustrated in FIG. 12, the determination condition expression table 514 includes “determination condition expression template identification information”, “event occurrence calculation resource”, “related calculation resource”, “determination condition expression”, and “operation content”. Is stored. The items stored in the determination condition formula table 514 are the same as the items stored in the application target determination condition formula model selection information table 513 shown in FIG.

一例をあげると、図12に示す判定条件式テーブル514は、「000A」で識別される「判定条件式雛形情報」が、「svc0001」で識別されるサービスに事象が発生した場合、このサービスに関連するルータ「rt0001」が正常であれば、サービス「svc0001」を再起動する情報であることを示す。同様に、図12に示す判定条件式テーブル514は、「000C」で識別される「判定条件式雛形情報」が、「sv0001」で識別されるサーバ装置に事象が発生した場合、サーバ装置「sv0001」のCPU負荷が高ければ、新たに仮想サーバを作成することを停止する情報であることを示す。   As an example, the determination condition expression table 514 shown in FIG. 12 shows that when an event occurs in the service identified by “svc0001”, the “determination condition expression template information” identified by “000A” If the related router “rt0001” is normal, this indicates information for restarting the service “svc0001”. Similarly, the determination condition expression table 514 illustrated in FIG. 12 indicates that the server apparatus “sv0001” is generated when an event occurs in the server apparatus identified by “sv0001” in the “determination condition expression template information” identified by “000C”. If the CPU load is high, it indicates that the information is to stop creating a new virtual server.

図4に戻り、制御部520は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)などの電子回路であり、決定部521と、計算資源操作部522と、変更部523とを有する。   Returning to FIG. 4, the control unit 520 is an electronic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit), and includes a determination unit 521, a calculation resource operation unit 522, and a change unit 523. .

決定部521は、情報処理装置群300の内部で稼働する計算資源301における事象の発生を契機に、当該事象が発生した計算資源301及び当該事象が発生した計算資源301に関係する他の計算資源301の状態に基づいて、事象が発生した計算資源301及び他の計算資源301に対して実行する操作を決定する。   The determination unit 521 is triggered by the occurrence of an event in the computing resource 301 operating inside the information processing apparatus group 300, and the other computing resources related to the computing resource 301 in which the event has occurred and the computing resource 301 in which the event has occurred. Based on the state of 301, an operation to be performed on the computing resource 301 in which the event has occurred and the other computing resource 301 is determined.

例えば、決定部521は、監視装置400からの事象情報の受信を契機に、事象が生じた計算資源自体とその計算資源と関係性をもつ別の一つまたは複数以上の計算資源(以下、「対象計算資源」と記す)の状態の値を判定条件式に適用した判定結果に基づき、操作の内容を決定する。   For example, when the event information from the monitoring device 400 is received, the determination unit 521 is triggered by reception of the event information from the monitoring device 400 and one or more calculation resources (hereinafter, “ The content of the operation is determined based on the determination result obtained by applying the value of the state of “target computing resource” to the determination conditional expression.

まず、決定部521は、監視装置400から事象情報を受信した場合、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「計算資源監視内容情報」を更新する。例えば、決定部521は、計算資源監視内容情報において、事象が発生した計算資源の「種別」と「監視対象」と「監視項目」とに対応する「監視状態」の項目を、事象情報で通知された状態に変更する。   First, when the event information is received from the monitoring device 400, the determination unit 521 updates the “computation resource monitoring content information” stored in the computing resource monitoring content information table 512. For example, the determination unit 521 notifies the item “monitoring status” corresponding to the “type”, “monitoring target”, and “monitoring item” of the computing resource in which the event has occurred, in the event monitoring information. Change to the state that was set.

続いて、決定部521は、判定条件式テーブル514が記憶する「判定条件式情報」を参照して、実行する操作を決定する。例えば、決定部521は、判定条件式情報の「事象発生計算資源」において、事象が発生した計算資源の識別子と一致する計算資源を特定する。そして、決定部521は、特定した計算資源に対応付けられた「関連計算資源」と「判定条件式」とを特定する。   Subsequently, the determination unit 521 determines an operation to be executed with reference to “determination condition expression information” stored in the determination condition expression table 514. For example, the determination unit 521 specifies a calculation resource that matches the identifier of the calculation resource in which the event has occurred in the “event generation calculation resource” of the determination condition formula information. Then, the determination unit 521 specifies the “related calculation resource” and the “judgment condition expression” associated with the specified calculation resource.

そして、決定部521は、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「計算資源監視内容情報」において、事象が発生した計算資源の識別子と一致する「監視対象」に対応付けられた「監視状態」を読出し、事象が発生した計算資源の状態を特定する。同様に、決定部521は、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「計算資源監視内容情報」において、事象が発生した計算資源に関係する計算資源(関連計算資源とも言う)の識別子と一致する「監視対象」に対応付けられた「監視状態」を読出し、関連計算資源の状態を特定する。   Then, the determination unit 521 matches the “monitoring state” associated with the “monitoring target” that matches the identifier of the computing resource in which the event occurred in the “computing resource monitoring content information” stored in the computing resource monitoring content information table 512. To identify the state of the computing resource in which the event occurred. Similarly, the determination unit 521 matches the identifier of the computing resource (also referred to as a related computing resource) related to the computing resource in which the event has occurred in the “computing resource monitoring content information” stored in the computing resource monitoring content information table 512. The “monitoring state” associated with “monitoring target” is read, and the state of the related computing resource is specified.

また、決定部521は、事象が発生した計算資源の状態と、関連計算資源の状態とが特定した判定条件式の条件を満たすか否かを判定する。そして、決定部521は、判定条件式の条件を満たす場合、判定条件式情報の「事象発生計算資源」に対応付けられた操作内容を実行すると判定する。一方、決定部521は、判定条件式の条件を満たさない場合、計算資源に対する操作を実行しないと判定する。   Further, the determination unit 521 determines whether or not the condition of the calculation resource in which the event has occurred and the condition of the related calculation resource satisfy the condition of the specified determination conditional expression. Then, when the condition of the determination condition formula is satisfied, the determination unit 521 determines to execute the operation content associated with the “event occurrence calculation resource” of the determination condition formula information. On the other hand, the determination unit 521 determines that the operation for the calculation resource is not executed when the condition of the determination conditional expression is not satisfied.

具体的には、図12で説明した判定条件式テーブル514が記憶する「判定条件式情報」である場合に、サービス「svc0001」に事象が発生した場合、決定部521は、「svc0001」の状態と、「rt0001」の状態とを計算資源監視内容情報から取得する。そして、決定部521は、「svc0001」の状態と、「rt0001」の状態とが判定条件式の条件を満たすか否かを判定する。なお、かかる場合、「svc0001」が「red」である。一例をあげると、決定部521は、「rt0001」が「green」であれば、判定条件式の条件を満たすと判定し、「rt0001」が「red」であれば、判定条件式の条件を満たさないと判定する。言い換えると、判定条件式情報は、事象が発生した計算資源の状態と、当該事象が発生した計算資源に関係する計算資源の状態との論理積によって表される。   Specifically, in the case of the “determination condition expression information” stored in the determination condition expression table 514 described with reference to FIG. 12, when an event occurs in the service “svc0001”, the determination unit 521 indicates the state of “svc0001” And the state of “rt0001” are acquired from the computing resource monitoring content information. Then, the determination unit 521 determines whether the state of “svc0001” and the state of “rt0001” satisfy the condition of the determination conditional expression. In such a case, “svc0001” is “red”. For example, the determination unit 521 determines that the condition of the determination condition expression is satisfied if “rt0001” is “green”, and satisfies the condition of the determination condition expression if “rt0001” is “red”. Judge that there is no. In other words, the judgment condition information is represented by a logical product of the state of the computing resource in which the event has occurred and the state of the computing resource related to the computing resource in which the event has occurred.

また、決定部521は、計算資源操作部522に対して、対象計算資源に対する決定した操作の実行に係る「計算資源操作依頼」を送信する。図13は、計算資源操作依頼の一例を示す図である。図13に示すように、決定部521は、「操作」と、「操作対象」と、「操作引数」とを対応付けた計算資源操作依頼を生成する。   In addition, the determination unit 521 transmits a “calculation resource operation request” related to the execution of the determined operation on the target calculation resource to the calculation resource operation unit 522. FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a calculation resource operation request. As illustrated in FIG. 13, the determination unit 521 generates a calculation resource operation request in which “operation”, “operation target”, and “operation argument” are associated with each other.

ここで、計算資源操作依頼における「操作」は、操作対象となる計算資源に対して実行する操作を規定するコマンド種別を示す。例えば、「操作」には、初期化を指示する「initialize」、起動を指示する「activate」、電源断を指示する「poweroff」、消去を指示する「cleanup」、接続を指示する「connect」、追加を指示する「addMember」、移動を指示する「migrateTo」、新たな仮想サーバ作成の停止を指示する「stopNewServer」などのデータ値が格納される。   Here, “operation” in the calculation resource operation request indicates a command type that defines an operation to be performed on the calculation resource to be operated. For example, the “operation” includes “initialize” instructing initialization, “activate” instructing activation, “poweroff” instructing power-off, “cleanup” instructing erasing, “connect” instructing connection, Data values such as “addMember” for instructing addition, “migrateTo” for instructing movement, and “stopNewServer” for instructing stop of creation of a new virtual server are stored.

また、「操作対象」は、操作の対象となる計算資源であり、事象が発生した計算資源を示す。「操作対象」には、仮想マシンを識別する「vm0001」及び「vm0002」、仮想マシンのクラスタを識別する「Vmc0003」、ロードバランサーを識別する「LB0001」、サーバ装置を識別する「sv0001」などのデータ値が格納される。   “Operation target” is a calculation resource to be operated, and indicates a calculation resource in which an event has occurred. “Operation target” includes data such as “vm0001” and “vm0002” for identifying virtual machines, “Vmc0003” for identifying a cluster of virtual machines, “LB0001” for identifying a load balancer, and “sv0001” for identifying a server device. Stores the value.

また、「操作引数」は、操作内容に応じた操作条件や操作対象と関係性のある計算資源を示す。例えば、「操作引数」には、「停止時間〜3分後」、「vm0002」などのデータ値が格納される。   The “operation argument” indicates a calculation resource that is related to an operation condition or an operation target according to the operation content. For example, the “operation argument” stores data values such as “stop time to 3 minutes later”, “vm0002”, and the like.

一例をあげると、図13に示す計算資源操作依頼は、「vm0001」で識別されるVMを初期化することを示す。   As an example, the computational resource operation request shown in FIG. 13 indicates that the VM identified by “vm0001” is initialized.

計算資源操作部522は、計算資源操作依頼を受付けた場合、計算資源操作依頼が指定する操作依頼の内容に応じて情報処理装置群300内の計算資源301を操作する。例えば、計算資源操作部522は、決定部521によって決定された操作を、事象が発生した計算資源301及び他の計算資源301に対して実行する。例えば、計算資源操作部522は、決定部521から計算資源操作依頼を受信した場合、計算資源操作依頼が指定する操作依頼の内容に応じて情報処理装置群300内の計算資源301を操作する。そして、計算資源操作部522は、計算資源301を操作する処理が完了した場合、操作が完了した旨及び操作内容を変更部523に通知する。   When the calculation resource operation unit 522 receives the calculation resource operation request, the calculation resource operation unit 522 operates the calculation resource 301 in the information processing apparatus group 300 according to the content of the operation request specified by the calculation resource operation request. For example, the calculation resource operation unit 522 performs the operation determined by the determination unit 521 for the calculation resource 301 in which the event has occurred and the other calculation resources 301. For example, when the calculation resource operation unit 522 receives the calculation resource operation request from the determination unit 521, the calculation resource operation unit 522 operates the calculation resource 301 in the information processing apparatus group 300 according to the content of the operation request specified by the calculation resource operation request. Then, when the processing for operating the calculation resource 301 is completed, the calculation resource operation unit 522 notifies the change unit 523 that the operation has been completed and the operation content.

また、計算資源操作部522は、更に、利用者端末200から情報処理装置群300の内部で稼働する計算資源301を操作する要求を受付けた場合に、計算資源301に対して操作を実行する。なお、利用者端末200から受信する「計算資源操作依頼」は、図13で説明した決定部521により生成される「計算資源操作依頼」と同様である。なお、計算資源操作部522は、計算資源301を操作する処理が完了した場合、操作が完了した旨及び操作内容を変更部523に通知する。   Furthermore, when the calculation resource operation unit 522 receives a request for operating the calculation resource 301 operating inside the information processing apparatus group 300 from the user terminal 200, the calculation resource operation unit 522 performs an operation on the calculation resource 301. The “computation resource operation request” received from the user terminal 200 is the same as the “computation resource operation request” generated by the determination unit 521 described with reference to FIG. When the processing for operating the calculation resource 301 is completed, the calculation resource operation unit 522 notifies the change unit 523 that the operation has been completed and the operation content.

変更部523は、操作が実行された結果、操作の対象である計算資源301と、当該計算資源に関係する他の計算資源301との関係性が変化した場合、計算資源関連性情報テーブル511が記憶する操作の対象である計算資源301に対して関係性情報を変更する。   When the relationship between the calculation resource 301 that is the target of the operation and the other calculation resource 301 related to the calculation resource changes as a result of the operation being executed, the changing unit 523 changes the calculation resource relevance information table 511. The relationship information is changed for the computing resource 301 that is the target of the operation to be stored.

例えば、変更部523は、新たに計算資源を追加する場合、追加された計算資源について、「関係性ID」と、「主項目」と、「関係」と、「従属項目」と、「関係種別」とを対応付けた「関係性情報」を生成し、計算資源関連性情報テーブル511に記憶させる。また、稼働中の計算資源を停止する場合、変更部523は、停止された計算資源の「関係性情報」を計算資源関連性情報テーブル511から削除する。なお、稼働中の計算資源を再起動する場合、変更部523は、再起動された計算資源について、「関係性情報」を更新しない。   For example, when adding a new calculation resource, the change unit 523 adds “relationship ID”, “main item”, “relation”, “subordinate item”, and “relation type” for the added calculation resource. "Relationship information" associated with "" is generated and stored in the computing resource relevance information table 511. In addition, when the computing resource in operation is stopped, the changing unit 523 deletes the “relationship information” of the stopped computing resource from the computing resource relevance information table 511. In addition, when restarting the operating computing resource, the changing unit 523 does not update the “relationship information” for the restarted computing resource.

また、変更部523は、操作が実行された結果、操作の対象である計算資源301と、当該計算資源に関係する他の計算資源301との関係性が変化した場合、判定条件式テーブル514が記憶する判定条件式情報を変更する。言い換えると、変更部523は、計算資源操作部522における対象計算資源に対する決定された操作実行の結果として、新たな計算資源が生成されたり、計算資源相互間の関係内容性に追加、修正、削除などの変化が加えられるなどの計算資源間の関係性の変化を検知した場合、(既定の対象計算資源相互間の関係を示す値が変化するなど対象計算資源相互間の関係性が変化したりした場合には、)変化の対象となる全ての計算資源について、判定条件式情報を再度設定する。   Further, when the operation is executed, the change unit 523 changes the relation between the calculation resource 301 that is the operation target and another calculation resource 301 related to the calculation resource, and the determination condition expression table 514 Change the stored conditional expression information. In other words, the change unit 523 generates a new calculation resource as a result of the operation execution determined for the target calculation resource in the calculation resource operation unit 522, and adds, corrects, or deletes the relationship between the calculation resources. When a change in the relationship between computing resources is detected, such as when a change such as is added, the relationship between the target computing resources may change (for example, the value indicating the relationship between the predetermined target computing resources may change) If so, the judgment condition information is set again for all the calculation resources to be changed.

例えば、変更部523は、適用対象判定条件式雛形選択情報と関係性情報とに基づいて判定条件式情報を再度設定する。具体的には、変更部523は、計算資源関連性情報テーブル511が記憶する関係性情報を参照して、新たな計算資源に関係する計算資源を特定する。より具体的には、変更部523は、計算資源関連性情報テーブル511が記憶する関係性情報から、新たな計算資源の識別子と一致する「主項目」に対応付けられた「従属項目」の識別子を特定することで、新たな計算資源に関係する計算資源(関連計算資源)を特定する。そして、変更部523は、特定した計算資源の識別子を、判定条件式情報の「関連計算資源」に格納する。また、変更部523は、新たな計算資源の識別子を、判定条件式情報の「事象発生計算資源」に格納する。   For example, the changing unit 523 sets the determination condition expression information again based on the application target determination condition expression model selection information and the relationship information. Specifically, the changing unit 523 refers to the relationship information stored in the calculation resource relevance information table 511 and identifies a calculation resource related to the new calculation resource. More specifically, the changing unit 523 determines, from the relationship information stored in the calculation resource relevance information table 511, the identifier of the “subordinate item” associated with the “main item” that matches the identifier of the new calculation resource. By specifying, a computing resource (related computing resource) related to the new computing resource is specified. Then, the changing unit 523 stores the identifier of the identified calculation resource in “related calculation resource” of the determination condition expression information. Also, the changing unit 523 stores the identifier of the new calculation resource in the “event occurrence calculation resource” of the determination condition formula information.

また、変更部523は、適用対象判定条件式雛形選択情報から判定条件式を読出し、新たな計算資源の識別子と、関連計算資源の識別子とを判定条件式に置換する。そして、変更部523は、置換した判定条件式を、判定条件式情報の「判定条件式」に格納する。   Also, the changing unit 523 reads the determination condition expression from the application target determination condition expression template selection information, and replaces the new calculation resource identifier and the related calculation resource identifier with the determination condition expression. Then, the changing unit 523 stores the replaced determination condition expression in the “determination condition expression” of the determination condition expression information.

なお、変更部523は、計算資源間の関係性が変化した計算資源について、同様の処理を実行する。   Note that the changing unit 523 performs the same processing for the computing resource whose relationship between the computing resources has changed.

また、変更部523は、計算資源監視条件情報を変更する。この計算資源監視条件情報には、計算資源に対する監視をどのように行うかを決定するための情報が含まれる。例えば、変更部523は、計算資源の操作の結果として新たな計算資源が生成された場合、或いは計算資源の監視条件が変化したりした場合に、計算資源監視条件情報を生成して、監視装置400に送信する。この計算資源監視条件情報には、計算資源からの無応答を監視する場合の計算資源への通信要求の頻度や応答に対する最大待ち時間、計算資源における過負荷を監視する場合の処理量の情報収集の頻度や処理量の閾値、監視装置から計算資源に対して通信要求を行う場合の宛先IP(Internet Protocol)アドレスなどが含まれる。   The changing unit 523 changes the calculation resource monitoring condition information. The calculation resource monitoring condition information includes information for determining how to monitor the calculation resource. For example, the change unit 523 generates the calculation resource monitoring condition information when a new calculation resource is generated as a result of the operation of the calculation resource, or when the monitoring condition of the calculation resource changes, and the monitoring device 400. This computing resource monitoring condition information includes the frequency of communication requests to computing resources when monitoring no response from computing resources, the maximum waiting time for responses, and the amount of processing information when monitoring overloads on computing resources. Frequency, processing amount threshold value, destination IP (Internet Protocol) address when a monitoring device makes a communication request to a computing resource, and the like.

図14は、計算資源監視条件情報を説明するための図である。図14に示す例では、監視条件として例1〜例4を示す。図14において、例1として示す「計算資源監視条件情報」は、計算資源の生死を監視する条件を指定する。例えば、例1に示す「計算資源監視条件情報」は、情報処理装置群300からpingに対して60秒以上応答が得られない場合、事象情報として「サービス=red」を制御装置500に送信させることを示す。   FIG. 14 is a diagram for explaining the calculation resource monitoring condition information. In the example shown in FIG. 14, Examples 1 to 4 are shown as monitoring conditions. In FIG. 14, “Computing Resource Monitoring Condition Information” shown as Example 1 designates a condition for monitoring whether a computing resource is alive or dead. For example, the “computation resource monitoring condition information” shown in Example 1 causes “service = red” to be transmitted to the control device 500 as event information when a response to the ping is not obtained from the information processing device group 300 for 60 seconds or more. It shows that.

より具体的には、監視装置400が10秒周期でpingを情報処理装置群300に送信し、情報処理装置群300から6回連続して応答が得られない場合に、pingに対して無応答であると判定する。かかる場合、監視装置400は、事象情報「サービス=red」を制御装置500に送信する。   More specifically, when the monitoring device 400 transmits a ping to the information processing device group 300 at a cycle of 10 seconds, and no response is continuously obtained from the information processing device group 300, no response to the ping. It is determined that In such a case, the monitoring device 400 transmits event information “service = red” to the control device 500.

また、図14において、例2として示す「計算資源監視条件情報」は、計算資源の負荷を監視する条件を指定する。例えば、例2に示す「計算資源監視条件情報」は、VMクラスタの合計ロードアベレージが5分間継続して5.0以上である場合、事象情報として「VMクラスタ負荷=high」を制御装置500に送信させることを示す。   In FIG. 14, “computation resource monitoring condition information” shown as example 2 specifies a condition for monitoring the load of the computation resource. For example, the “computation resource monitoring condition information” shown in Example 2 indicates that “VM cluster load = high” is input to the control device 500 as event information when the total load average of the VM cluster is 5.0 or more for 5 minutes. Indicates sending.

より具体的には、監視装置400が30秒周期でロードアベレージを情報処理装置群300から測定値を収集し、情報処理装置群300からのVMクラスタの負荷を集計して、10回連続して5.0以上となる場合、VMクラスタの合計ロードアベレージが5分間継続して5.0以上であると判定する。かかる場合、監視装置400は、事象情報「VMクラスタ負荷=high」を制御装置500に送信する。   More specifically, the monitoring device 400 collects measured values from the information processing device group 300 for load average at a cycle of 30 seconds, totals the load of the VM cluster from the information processing device group 300, and continuously 10 times. When it becomes 5.0 or more, it determines with the total load average of a VM cluster continuing for 5 minutes and being 5.0 or more. In such a case, the monitoring apparatus 400 transmits event information “VM cluster load = high” to the control apparatus 500.

また、図14において、例3として示す「計算資源監視条件情報」は、計算資源のリソースの使用率を監視する条件を指定する。例えば、例3に示す「計算資源監視条件情報」は、CPU使用率が5分間継続して95%以上である場合、事象情報として「CPU負荷=high」を制御装置500に送信させることを示す。   In FIG. 14, “computation resource monitoring condition information” shown as example 3 designates a condition for monitoring the resource usage rate of the computation resource. For example, the “computation resource monitoring condition information” shown in Example 3 indicates that “CPU load = high” is transmitted to the control device 500 as event information when the CPU usage rate is 95% or more for 5 minutes. .

より具体的には、監視装置400が30秒周期で情報処理装置群300のCPU使用率の測定値を収集し、10回連続して95%以上となる場合に、CPU使用率が5分間継続して95%以上であると判定する。かかる場合、監視装置400は、事象情報「CPU負荷=high」を制御装置500に送信する。   More specifically, when the monitoring device 400 collects the measured values of the CPU usage rate of the information processing device group 300 in a cycle of 30 seconds and the CPU usage rate becomes 95% or more for 10 consecutive times, the CPU usage rate continues for 5 minutes. Therefore, it is determined that it is 95% or more. In such a case, the monitoring apparatus 400 transmits event information “CPU load = high” to the control apparatus 500.

また、図14において、例4として示す「計算資源監視条件情報」は、サーバ室の温度を監視する条件を指定する。例えば、例4に示す「計算資源監視条件情報」は、サーバ室の温度が10分間継続して40度以上である場合、事象情報として「サーバ室温=high」を制御装置500に送信させることを示す。   In FIG. 14, “computation resource monitoring condition information” shown as Example 4 specifies conditions for monitoring the temperature of the server room. For example, the “computational resource monitoring condition information” shown in Example 4 indicates that “server room temperature = high” is transmitted to the control device 500 as event information when the temperature of the server room is 40 ° C. or higher for 10 minutes. Show.

より具体的には、監視装置400が1分周期でサーバ室の室温測定値を収集し、10回連続して40度以上となる場合に、サーバ室の温度が10分間継続して40度以上であると判定する。かかる場合、監視装置400は、事象情報「サーバ室温=high」を制御装置500に送信する。   More specifically, when the monitoring device 400 collects the room temperature measurement value of the server room at a cycle of 1 minute and becomes 10 degrees or more continuously for 10 times, the temperature of the server room continues for 10 minutes or more and 40 degrees or more. It is determined that In such a case, the monitoring apparatus 400 transmits event information “server room temperature = high” to the control apparatus 500.

なお、変更部523は、複数の監視条件について計算資源監視条件情報を生成して、監視装置400に送信してもよい。   Note that the changing unit 523 may generate calculation resource monitoring condition information for a plurality of monitoring conditions and transmit the calculation resource monitoring condition information to the monitoring apparatus 400.

図15は、初期設定処理の動作例を説明するシーケンス図である。図15に示す例では、制御装置500が、利用者端末200から計算資源操作依頼を受信した場合の処理動作を説明する。図15に示すように、利用者端末200は、計算資源操作依頼を制御装置500に送信する(ステップS21)。   FIG. 15 is a sequence diagram for explaining an operation example of the initial setting process. In the example illustrated in FIG. 15, a processing operation when the control device 500 receives a calculation resource operation request from the user terminal 200 will be described. As shown in FIG. 15, the user terminal 200 transmits a calculation resource operation request to the control device 500 (step S21).

そして、制御装置500において、計算資源操作部522が、利用者端末200から計算資源操作依頼を受信した場合、情報処理装置群300の計算資源301を操作する(ステップS22)。計算資源操作部522は、情報処理装置群300から操作完了を通知されると(ステップS23)、変更部523に操作完了を通知する。そして、変更部523は、計算資源関連性情報テーブル511が記憶する関係性情報を更新する(ステップS24)。   In the control device 500, when the calculation resource operation unit 522 receives the calculation resource operation request from the user terminal 200, the calculation resource operation unit 522 operates the calculation resource 301 of the information processing device group 300 (step S22). When the operation completion is notified from the information processing apparatus group 300 (step S23), the computation resource operation unit 522 notifies the change unit 523 of the operation completion. Then, the changing unit 523 updates the relationship information stored in the calculation resource relationship information table 511 (step S24).

図16は、変更処理の動作例を説明するシーケンス図である。図16に示す例では、計算資源の操作が行われた場合の、制御装置500の変更部523による処理動作を説明する。図16に示すように、変更部523は、操作した計算資源について、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「計算資源監視内容情報」を設定する(ステップS31)。例えば、新たに計算資源を追加する場合、変更部523は、追加された計算資源について「計算資源監視内容情報」を生成し、計算資源監視内容情報テーブル512に記憶させる。また、稼働中の計算資源を停止する場合、変更部523は、停止された計算資源の「計算資源監視内容情報」を計算資源監視内容情報テーブル512から削除する。また、稼働中の計算資源を再起動する場合、変更部523は、再起動された計算資源について、「計算資源監視内容情報」のうち「監視状態」を初期状態に設定する。   FIG. 16 is a sequence diagram illustrating an operation example of the change process. In the example shown in FIG. 16, a processing operation by the changing unit 523 of the control device 500 when a calculation resource is operated will be described. As illustrated in FIG. 16, the changing unit 523 sets “computation resource monitoring content information” stored in the computing resource monitoring content information table 512 for the operated computing resource (step S31). For example, when a new computing resource is added, the changing unit 523 generates “computation resource monitoring content information” for the added computing resource and stores it in the computing resource monitoring content information table 512. In addition, when stopping a computing resource in operation, the changing unit 523 deletes the “computation resource monitoring content information” of the stopped computing resource from the computing resource monitoring content information table 512. Further, when restarting a running computing resource, the changing unit 523 sets “monitoring state” in the “computing resource monitoring content information” to an initial state for the restarted computing resource.

変更部523は、計算資源監視内容情報テーブル512から「計算資源監視内容情報」を取得し(ステップS32)、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513から「判定条件式雛形情報」を取得し(ステップS33)、計算資源関連性情報テーブル511から「関係性情報」取得する(ステップS34)。そして、変更部523は、「判定条件式雛形情報」と「関係性情報」とに基づいて、判定条件式テーブル514が記憶する「判定条件式情報」を設定する(ステップS35)。   The changing unit 523 obtains “computation resource monitoring content information” from the computing resource monitoring content information table 512 (step S32), and obtains “judgment condition formula template information” from the application target judgment conditional expression template selection information table 513 ( In step S33), “relationship information” is acquired from the computational resource relationship information table 511 (step S34). Then, the changing unit 523 sets “determination condition expression information” stored in the determination condition expression table 514 based on “determination condition expression template information” and “relationship information” (step S35).

また、変更部523は、「計算資源監視内容情報」と「判定条件式雛形情報」と「関係性情報」とに基づいて、計算資源監視条件情報を生成し、生成した計算資源監視条件情報を監視装置400に送信する(ステップS36)。そして、監視装置400は、計算資源監視条件を設定し、情報処理装置群300の計算資源301を監視する(ステップS37)。   Also, the changing unit 523 generates the calculation resource monitoring condition information based on the “calculation resource monitoring content information”, the “judgment condition expression template information”, and the “relationship information”, and the generated calculation resource monitoring condition information is displayed. It transmits to the monitoring apparatus 400 (step S36). Then, the monitoring device 400 sets a calculation resource monitoring condition and monitors the calculation resource 301 of the information processing device group 300 (step S37).

図17は、事象発生時の計算資源操作処理の動作例を説明するシーケンス図である。図17に示す例では、計算資源に事象が発生した場合の、制御装置500による処理動作を説明する。図17に示すように、監視装置400は、情報処理装置群300を監視し、情報処理装置群300に生じた異常や故障などを検知する(ステップS41)。そして、監視装置400は、情報処理装置群300から収集した稼働状況に基づいて計算資源毎の状態の変化を検知すると、変化の内容を事象情報として制御装置500に送信する(ステップS42)。   FIG. 17 is a sequence diagram for explaining an operation example of the computational resource operation processing when an event occurs. In the example illustrated in FIG. 17, a processing operation performed by the control device 500 when an event occurs in a computing resource will be described. As illustrated in FIG. 17, the monitoring device 400 monitors the information processing device group 300 and detects an abnormality or a failure that has occurred in the information processing device group 300 (step S41). When the monitoring device 400 detects a change in the state of each computing resource based on the operation status collected from the information processing device group 300, the monitoring device 400 transmits the content of the change as event information to the control device 500 (step S42).

制御装置500において決定部521は、監視装置400から事象情報を受信すると、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「計算資源監視内容情報」を更新する(ステップS43)。また、決定部521は、判定条件式を取得し(ステップS44)、条件を判定して計算資源に対して実行する操作を決定する。決定部521は、決定した操作について「計算資源操作依頼」を生成し、生成した「計算資源操作依頼」を計算資源操作部522に受け渡す(ステップS45)。   When receiving the event information from the monitoring device 400, the determination unit 521 in the control device 500 updates the “computation resource monitoring content information” stored in the computing resource monitoring content information table 512 (step S43). Further, the determination unit 521 acquires a determination conditional expression (step S44), determines the condition, and determines an operation to be performed on the calculation resource. The determination unit 521 generates a “calculation resource operation request” for the determined operation, and transfers the generated “computation resource operation request” to the calculation resource operation unit 522 (step S45).

計算資源操作部522は、決定部521から計算資源操作依頼を受信した場合、情報処理装置群300の計算資源を操作する(ステップS46)。計算資源操作部522は、情報処理装置群300から操作完了を通知されると(ステップS47)、変更部523に操作完了を通知する。そして、変更部523は、計算資源関連性情報テーブル511が記憶する関係性情報を更新する(ステップS48)。   When receiving the calculation resource operation request from the determination unit 521, the calculation resource operation unit 522 operates the calculation resource of the information processing apparatus group 300 (step S46). When the operation completion is notified from the information processing apparatus group 300 (step S47), the computing resource operation unit 522 notifies the change unit 523 of the operation completion. Then, the changing unit 523 updates the relationship information stored in the calculation resource relationship information table 511 (step S48).

次に、図18〜図22を用いて、制御装置500による処理の手順を説明する。図18は、初期設定処理の手順を示すフローチャートである。図18に示すように、計算資源操作部522は、資源操作依頼を利用者端末200から受信したか否かを判定する(ステップS101)。ここで、計算資源操作部522は、資源操作依頼を利用者端末200から受信したと判定した場合(ステップS101、Yes)、資源操作処理を実行する(ステップS102)。なお。資源操作処理の詳細については、図19を用いて後述する。   Next, a processing procedure performed by the control device 500 will be described with reference to FIGS. FIG. 18 is a flowchart showing the procedure of the initial setting process. As illustrated in FIG. 18, the computational resource operation unit 522 determines whether a resource operation request has been received from the user terminal 200 (step S101). Here, when it is determined that the resource operation request has been received from the user terminal 200 (Yes in step S101), the computing resource operation unit 522 executes a resource operation process (step S102). Note that. Details of the resource operation processing will be described later with reference to FIG.

ステップS102の終了後、変更部523は、判定条件式テーブル変更処理を実行する(ステップS103)。なお。判定条件式テーブル変更処理の詳細については、図20を用いて後述する。また、変更部523は、監視条件変更処理を実行する(ステップS104)。なお。監視条件変更処理の詳細については、図21を用いて後述する。   After the end of step S102, the changing unit 523 executes a determination condition expression table changing process (step S103). Note that. Details of the judgment condition expression table changing process will be described later with reference to FIG. Further, the changing unit 523 executes a monitoring condition changing process (step S104). Note that. Details of the monitoring condition changing process will be described later with reference to FIG.

なお、計算資源操作部522は、資源操作依頼を利用者端末200から受信しなかったと判定した場合(ステップS101、No)、ステップS101の判定処理を繰り返し実行する。また、変更部523は、ステップS103の判定条件式テーブル変更処理と、ステップS104の監視条件変更処理との処理順序を入れ替えてもよい。   In addition, when it is determined that the resource operation request has not been received from the user terminal 200 (No in step S101), the calculation resource operation unit 522 repeatedly executes the determination process in step S101. Further, the changing unit 523 may change the processing order of the determination condition expression table changing process in step S103 and the monitoring condition changing process in step S104.

図19は、資源操作処理の手順を示すフローチャートである。なお、この資源操作処理は、図18に示したステップS102の処理に相当する。計算資源操作部522は、情報処理装置群300における計算資源301に対して資源操作を実行する(ステップS201)。そして、計算資源操作部522は、操作に成功したか否かを判定する(ステップS202)。ここで、計算資源操作部522は、操作に成功しなかったと判定した場合(ステップS202、No)、ステップS204に移行する。   FIG. 19 is a flowchart showing the procedure of the resource operation process. This resource operation process corresponds to the process of step S102 shown in FIG. The calculation resource operation unit 522 executes a resource operation on the calculation resource 301 in the information processing apparatus group 300 (step S201). Then, the computing resource operation unit 522 determines whether the operation is successful (step S202). Here, when the computing resource operation unit 522 determines that the operation has not been successful (step S202, No), the processing proceeds to step S204.

一方、計算資源操作部522は、操作に成功したと判定した場合(ステップS202、Yes)、変更部523に計算資源関連性情報テーブル511が記憶する関係性情報を更新させる(ステップS203)。続いて、計算資源操作部522は、未操作の操作対象が存在するか否かを判定する(ステップS204)。ここで、計算資源操作部522は、未操作の操作対象が存在すると判定した場合(ステップS204、Yes)、ステップS201に移行して資源操作を実行する。一方、計算資源操作部522は、未操作の操作対象が存在しないと判定した場合(ステップS204、No)、資源操作処理を終了する。   On the other hand, when the calculation resource operation unit 522 determines that the operation is successful (step S202, Yes), the calculation unit relevance information stored in the calculation resource relevance information table 511 is updated by the change unit 523 (step S203). Subsequently, the computing resource operation unit 522 determines whether or not there is an unoperated operation target (step S204). Here, if the computing resource operation unit 522 determines that there is an unoperated operation target (Yes in step S204), the processing moves to step S201 and executes the resource operation. On the other hand, when the computing resource operation unit 522 determines that there is no unoperated operation target (No in step S204), the resource operation processing ends.

図20は、判定条件式テーブル変更処理の手順を示すフローチャートである。なお、この判定条件式テーブル変更処理は、図18に示したステップS103の処理に相当する。変更部523は、計算資源監視内容情報テーブル512が記憶する「計算資源監視内容情報」に初期値を設定する(ステップS301)。   FIG. 20 is a flowchart illustrating a procedure of the determination condition table changing process. This determination condition expression table changing process corresponds to the process of step S103 shown in FIG. The changing unit 523 sets an initial value in the “computation resource monitoring content information” stored in the computing resource monitoring content information table 512 (step S301).

続いて、変更部523は、計算資源監視内容情報テーブル512から資源状態(計算資源監視内容情報)を読込む(ステップS302)。また、変更部523は、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513から判定条件式雛形(「判定条件式雛形情報」)を読込む(ステップS303)。また、変更部523は、計算資源関連性情報テーブル511から関係性情報を読込む(ステップS304)。   Subsequently, the changing unit 523 reads the resource state (computed resource monitoring content information) from the computational resource monitoring content information table 512 (step S302). Also, the changing unit 523 reads the determination condition expression template (“determination condition expression template information”) from the application target determination condition expression template selection information table 513 (step S303). Also, the changing unit 523 reads the relationship information from the computational resource relationship information table 511 (step S304).

そして、変更部523は、判定条件式テーブル514の「判定条件式」の項目を設定し(ステップS305)、「事象発生計算資源」、「関連計算資源」及び「操作内容」の各項目を設定する(ステップS306)。ステップS306の処理の終了後、変更部523は、判定条件式テーブル変更処理を終了する。   Then, the changing unit 523 sets the item “judgment condition formula” in the judgment condition formula table 514 (step S305), and sets the items “event occurrence calculation resource”, “related calculation resource”, and “operation content”. (Step S306). After the process of step S306 ends, the changing unit 523 ends the determination condition expression table change process.

図21は、監視条件変更処理の手順を示すフローチャートである。なお、この監視条件変更処理は、図18に示したステップS104の処理に相当する。変更部523は、計算資源監視内容情報テーブル512から資源状態(計算資源監視内容情報)を読み込む(ステップS401)。また、変更部523は、計算資源関連性情報テーブル511から関係性情報を読み込む(ステップS402)。また、変更部523は、適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル513から判定条件式雛形を読み込む(ステップS403)。そして、変更部523は、計算資源監視内容情報と関係性情報と判定条件式雛形とを参照して、監視条件情報を設定する(ステップS404)。変更部523は、設定した監視条件情報を監視装置400に送信する(ステップS405)。ステップS405の処理の終了後、変更部523は、監視条件変更処理を終了する。   FIG. 21 is a flowchart illustrating the procedure of the monitoring condition change process. This monitoring condition changing process corresponds to the process of step S104 shown in FIG. The changing unit 523 reads the resource status (computed resource monitoring content information) from the computational resource monitoring content information table 512 (step S401). Further, the changing unit 523 reads the relationship information from the calculation resource relationship information table 511 (step S402). Also, the changing unit 523 reads the determination condition expression model from the application target determination condition expression model selection information table 513 (step S403). Then, the changing unit 523 sets the monitoring condition information with reference to the calculation resource monitoring content information, the relationship information, and the determination condition formula template (step S404). The changing unit 523 transmits the set monitoring condition information to the monitoring device 400 (step S405). After the process of step S405 ends, the change unit 523 ends the monitoring condition change process.

図22は、事象発生時の処理の手順を示すフローチャートである。図22に示すように、決定部521は、監視装置400から事象情報を受信したか否かを判定する(ステップS501)。ここで、決定部521は、監視装置400から事象情報を受信したと判定した場合(ステップS501、Yes)、資源状態(計算資源監視内容情報テーブル512)を更新する(ステップS502)。なお、決定部521は、監視装置400から事象情報を受信しなかったと判定した場合(ステップS501、No)、ステップS501の判定処理を繰り返し実行する。   FIG. 22 is a flowchart showing a processing procedure when an event occurs. As illustrated in FIG. 22, the determination unit 521 determines whether event information has been received from the monitoring device 400 (step S501). Here, when determining that the event information has been received from the monitoring device 400 (Yes in step S501), the determination unit 521 updates the resource state (calculation resource monitoring content information table 512) (step S502). In addition, when it determines with the determination part 521 not having received event information from the monitoring apparatus 400 (step S501, No), it performs repeatedly the determination process of step S501.

ステップS502の終了後、決定部521は、判定条件式テーブル514の「判定条件式」の項目を照合し(ステップS503)、操作を決定する(ステップS504)。決定部521は、決定した操作を計算資源操作部522に依頼する。   After step S502 ends, the determination unit 521 collates the item “determination condition expression” in the determination condition expression table 514 (step S503), and determines an operation (step S504). The determination unit 521 requests the calculation resource operation unit 522 for the determined operation.

計算資源操作部522は、資源操作処理を実行する(ステップS505)。なお、資源操作処理の詳細については、図19で説明した処理と同様である。ステップS505の終了後、変更部523は、判定条件式テーブル変更処理を実行する(ステップS506)。なお、判定条件式テーブル変更処理の詳細については、図20で説明した処理と同様である。また、変更部523は、監視条件変更処理を実行する(ステップS507)。なお、監視条件変更処理の詳細については、図21で説明した処理と同様である。   The computing resource operation unit 522 executes resource operation processing (step S505). The details of the resource operation process are the same as the process described with reference to FIG. After the end of step S505, the changing unit 523 executes a determination condition expression table changing process (step S506). The details of the judgment condition expression table changing process are the same as those described with reference to FIG. The changing unit 523 executes monitoring condition changing processing (step S507). The details of the monitoring condition changing process are the same as those described with reference to FIG.

上述したように、第1の実施形態に係る制御装置500は、情報処理装置群300の内部で稼働する計算資源301における事象の発生を契機に、当該事象が発生した計算資源301及び当該事象が発生した計算資源301に関係する他の計算資源301の状態に基づいて、事象が発生した計算資源301及び他の計算資源301に対して実行する操作を決定する。そして、制御装置500は、決定した操作を、事象が発生した計算資源301及び他の計算資源301に対して実行する。これにより、第1の実施形態によれば、事象の発生した計算資源と関連する計算資源を考慮して計算資源を操作することができる。この結果、情報処理システム100では、例えば他の計算資源が余剰能力を有している場合には、この余剰能力を有している計算資源を使用することができるので、計算資源を有効に活用することができる。以下では、図23〜図26を用いて、第1の実施形態に係る制御装置500によって計算資源を有効に活用する例を説明する。   As described above, the control device 500 according to the first embodiment is triggered by the occurrence of an event in the calculation resource 301 operating inside the information processing device group 300, and the calculation resource 301 in which the event has occurred and the event are Based on the state of the other computing resource 301 related to the generated computing resource 301, an operation to be performed on the computing resource 301 in which the event has occurred and the other computing resource 301 is determined. Then, the control device 500 executes the determined operation on the computing resource 301 in which the event has occurred and other computing resources 301. As a result, according to the first embodiment, it is possible to operate the calculation resource in consideration of the calculation resource related to the calculation resource in which the event has occurred. As a result, in the information processing system 100, for example, when another computing resource has surplus capacity, the computing resource having this surplus capacity can be used. can do. Hereinafter, an example in which calculation resources are effectively used by the control device 500 according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. 23 to 26.

(サービス故障自動復旧)
計算資源監視条件情報の監視条件がサービスの生死(外形監視)と、外形監視ルート上のルータの生死の監視であり、サービスが故障した場合に自動復旧する場合について説明する。かかる場合、制御装置500は、監視装置400から事象情報として、「(サービス=red)&&(ルータ=green)」を受信する。そして、制御装置500は、判定条件式テーブル514が記憶する判定条件式を参照し、操作対象であるサービスの再起動を行うと判定する。この場合、制御装置500は、コマンドとして、「cleanup(VM)」、「initialize(VM)」、及び「activate(VM)」を含んだ計算資源操作依頼を生成し、情報処理装置群300のサービスを再起動させる。なお、かかる場合には、関係性情報として、「(サービス)on(VM)」と「(サービス)based_on(ルータ)」が参照される。
(Service failure automatic recovery)
A case will be described in which the monitoring conditions of the computing resource monitoring condition information are service life and death (outline monitoring) and life and death monitoring of the router on the outline monitoring route, and automatic recovery is performed when the service fails. In such a case, the control device 500 receives “(service = red) && (router = green)” as event information from the monitoring device 400. Then, the control device 500 refers to the determination condition expressions stored in the determination condition expression table 514 and determines to restart the service that is the operation target. In this case, the control device 500 generates a calculation resource operation request including “cleanup (VM)”, “initialize (VM)”, and “activate (VM)” as commands, and the service of the information processing device group 300 Restart. In this case, “(service) on (VM)” and “(service) based_on (router)” are referred to as the relationship information.

(自動スケールアウト)
計算資源監視条件情報の監視条件がVMの性能監視であり、自動スケールアウトする場合について説明する。図23は、自動スケールアウトする場合の処理動作を説明するための図である。なお、ここでは、仮想マシンクラスタ(VMC)において3個の仮想マシン(VM#1〜VM#3)が稼動しているものとする。
(Auto scale out)
A case where the monitoring condition of the computing resource monitoring condition information is VM performance monitoring and automatic scale-out is described. FIG. 23 is a diagram for explaining the processing operation in the case of automatic scale-out. Here, it is assumed that three virtual machines (VM # 1 to VM # 3) are operating in the virtual machine cluster (VMC).

かかる場合、制御装置500は、仮想マシンのロードアベレージの閾値越えを監視する。ここで、制御装置500は、事象情報として、ロードアベレージの閾値越えを示す「(loadAverage(VM)=high)for all VM in VMC」を受信する。そして、制御装置500は、5分以上継続してロードアベレージの閾値越えを示す事象情報を監視装置400から受信した場合、判定条件式テーブル514が記憶する判定条件式を参照し、仮想マシン(VM#4)を追加すると判定する。   In such a case, the control device 500 monitors the virtual machine load average exceeding the threshold. Here, the control device 500 receives “(load Average (VM) = high) for all VM in VMC” indicating that the threshold of the load average is exceeded as event information. When the control device 500 receives event information indicating that the load average threshold has been exceeded for more than 5 minutes from the monitoring device 400, the control device 500 refers to the determination condition expression stored in the determination condition expression table 514 and refers to the virtual machine (VM It is determined that # 4) is added.

この場合、制御装置500は、コマンドとして、「add_port(VMC)」、「connect(VMC、VM#4)」、「initialize(VM#4)」、及び「activate(VM#4)」、「add_member(LB、VM#4)」を含んだ計算資源操作依頼を生成し、VM#4を追加させる。なお、かかる場合には、関係性情報として、「(VM)member_of(VMC)」と「(VM)member_of(LB)」と「(VM#4)member_of(VMC)」とが参照される。   In this case, the control device 500 uses, as commands, “add_port (VMC)”, “connect (VMC, VM # 4)”, “initialize (VM # 4)”, “activate (VM # 4)”, “add_member”. (LB, VM # 4) "is generated, and a VM # 4 is added. In this case, “(VM) member_of (VMC)”, “(VM) member_of (LB)”, and “(VM # 4) member_of (VMC)” are referred to as the relationship information.

(性能劣化自動防止)
計算資源監視条件情報の監視条件が仮想マシンサーバ装置の性能(CPU使用率)監視であり、仮想マシンサーバ装置の性能劣化を自動防止する場合について説明する。図24は、仮想マシンサーバ装置の性能劣化を自動防止する場合の処理動作を説明するための図である。なお、ここでは、仮想マシンサーバ#1においてVM#1〜VM#3の3つの仮想マシンが稼動し、仮想マシンサーバ#2においてVM#4〜VM#5の2つの仮想マシンが稼動しているものとする。
(Automatic performance deterioration prevention)
A case where the monitoring condition of the computing resource monitoring condition information is the performance (CPU usage rate) monitoring of the virtual machine server device and the performance deterioration of the virtual machine server device is automatically prevented will be described. FIG. 24 is a diagram for explaining a processing operation in the case of automatically preventing performance degradation of the virtual machine server device. Here, three virtual machines VM # 1 to VM # 3 are operating on the virtual machine server # 1, and two virtual machines VM # 4 to VM # 5 are operating on the virtual machine server # 2. Shall.

かかる場合、制御装置500は、仮想マシンサーバ装置のCPU使用率を監視する。ここで、制御装置500は、事象情報として、例えば仮想マシンサーバ#1のCPU使用率が閾値(例えば95%)越えを示す「(cpuUsage(VMS)=high)」を受信する。そして、制御装置500は、10分間継続してCPU使用率が95%越えを示す事象情報を監視装置400から受信した場合、判定条件式テーブル514が記憶する判定条件式を参照し、仮想マシンサーバ#1には、新しい仮想マシンを配置させないと判定する。   In such a case, the control device 500 monitors the CPU usage rate of the virtual machine server device. Here, the control device 500 receives “(cpuUsage (VMS) = high)” indicating that the CPU usage rate of the virtual machine server # 1 exceeds a threshold value (for example, 95%) as event information. Then, when the event information indicating that the CPU usage rate exceeds 95% is received from the monitoring device 400 for 10 minutes, the control device 500 refers to the determination condition formula stored in the determination condition formula table 514, and the virtual machine server It is determined not to place a new virtual machine in # 1.

この場合、制御装置500は、コマンドとして、「serverStop(VMS)」を含んだ計算資源操作依頼を生成し、仮想マシンサーバ#1には、新しい仮想マシンを配置させない。なお、かかる場合には、仮想マシンサーバ#2にVM#6が配置される。   In this case, the control device 500 generates a calculation resource operation request including “serverStop (VMS)” as a command, and does not place a new virtual machine on the virtual machine server # 1. In such a case, VM # 6 is arranged in virtual machine server # 2.

(サーバ室温度局所上昇自動抑止)
計算資源監視条件情報の監視条件がサーバ室の温度監視であり、サーバ室の温度が局所的に上昇することを防止する場合について説明する。図25は、サーバ室の温度が局所的に上昇することを防止する場合の処理動作を説明するための図である。なお、ここでは、サーバ室25において、物理サーバ25a〜25cが設置されており、サーバ室25には、複数のセンサ25d〜25kが設置されているものとする。また、物理サーバ25aには、4台の仮想マシンサーバが稼動し、物理サーバ25bには、4台の仮想マシンサーバが稼動し、物理サーバ25cには、4台の仮想マシンサーバが稼動しているものとする。なお、個々の仮想マシンサーバにおいて、VMが稼動しているものとする。
(Automatic suppression of local rise in server room temperature)
A case will be described in which the monitoring condition of the computing resource monitoring condition information is the temperature monitoring of the server room, and the temperature of the server room is prevented from rising locally. FIG. 25 is a diagram for explaining the processing operation in the case where the temperature of the server room is prevented from rising locally. Here, it is assumed that physical servers 25a to 25c are installed in the server room 25, and a plurality of sensors 25d to 25k are installed in the server room 25. In addition, four virtual machine servers operate on the physical server 25a, four virtual machine servers operate on the physical server 25b, and four virtual machine servers operate on the physical server 25c. It shall be. It is assumed that a VM is running on each virtual machine server.

かかる場合、制御装置500は、複数のセンサ25d〜25kを用いてのサーバ室25の温度上昇を監視する。ここで、制御装置500は、事象情報として、センサ25d及びセンサ25eで検出されたサーバ室の温度が閾値越えを示す「temp(TS)=high」を受信する。そして、制御装置500は、判定条件式テーブル514が記憶する判定条件式を参照し、新仮想マシン作成の停止と、他の仮想マシンサーバ装置上へ仮想マシンを移動させると判定する。かかる場合、センサ25d及びセンサ25eの近傍に設置された仮想マシンサーバ上で稼動するVMを別仮想マシンサーバへライブマイグレーションさせる。   In such a case, the control device 500 monitors the temperature rise of the server room 25 using the plurality of sensors 25d to 25k. Here, the control device 500 receives “temp (TS) = high” indicating that the temperature of the server room detected by the sensor 25d and the sensor 25e exceeds the threshold value as event information. Then, the control device 500 refers to the determination condition formula stored in the determination condition formula table 514 and determines to stop the creation of the new virtual machine and move the virtual machine to another virtual machine server device. In this case, the VM running on the virtual machine server installed in the vicinity of the sensor 25d and the sensor 25e is live migrated to another virtual machine server.

この場合、制御装置500は、コマンドとして、「serverStop(VMS))」、「migrate_to(VM,search_mintemp_VMS(notVMS))」を含んだ計算資源操作依頼を生成し、VMを移動させる。なお、かかる場合には、関係性情報として、「(TS)attached_by(VMS)」と「(VM)on(VMS)」とが参照される。   In this case, the control device 500 generates a calculation resource operation request including “serverStop (VMS))” and “migrate_to (VM, search_mintemp_VMS (notVMS))” as commands, and moves the VM. In such a case, “(TS) attached_by (VMS)” and “(VM) on (VMS)” are referred to as the relationship information.

(夜間自動縮退運転)
計算資源監視条件情報の監視条件が時刻起動の監視であり、夜間に自動的に縮退運転する場合について説明する。図26は、夜間に自動的に縮退運転する場合の処理動作を説明するための図である。なお、ここでは、日中、仮想マシンサーバ#1において12個の仮想マシン(VM#1〜VM#12)が稼動しており、仮想マシンサーバ#2において12個の仮想マシン(VM#13〜VM#24)が稼動しているものとする。
(Automatic degeneration at night)
A case will be described in which the monitoring condition of the computing resource monitoring condition information is monitoring of time activation, and the degenerate operation is automatically performed at night. FIG. 26 is a diagram for explaining a processing operation in the case of automatically performing a degenerate operation at night. Here, during the day, twelve virtual machines (VM # 1 to VM # 12) are operating on the virtual machine server # 1, and twelve virtual machines (VM # 13 to VM # 13) are running on the virtual machine server # 2. It is assumed that VM # 24) is operating.

制御装置500は、仮想マシンサーバ#1及び仮想マシンサーバ#2のCPU使用率を監視する。ここで、制御装置500は、例えば20時以降かつCPU使用率が30分以上閾値を越えないことを示す「(time>20:00)&&(time<08:00)&&(cpuUsage(VMS)<30%)×30min」を受信する。かかる場合、制御装置500は、仮想マシンサーバ#2で稼動するVM#13〜VM#24を仮想マシンサーバ#1へライブマイグレーションで移動させ、VM#13〜VM#24の移動後に仮想マシンサーバ#2を停止させると判定する。   The control device 500 monitors the CPU usage rates of the virtual machine server # 1 and the virtual machine server # 2. Here, the control device 500 indicates, for example, “(time> 20:00) && (time <08:00) && (cpuUsage (VMS) << 20) indicating that the CPU usage rate does not exceed the threshold for 30 minutes or more after 20:00. 30%) × 30 min ”. In such a case, the control device 500 moves the VM # 13 to VM # 24 operating on the virtual machine server # 2 to the virtual machine server # 1 by live migration, and after moving the VM # 13 to VM # 24, the virtual machine server # 2 is determined to be stopped.

この場合、制御装置500は、コマンドとして、「if(search_vms_have_max_position(VMSs)==VMS) then foreach(VM on VMS)migrate_to(VM,search_vms_have_min_position(VMSs));if(position(VMS)==0)then poweroff(VMS)」を含んだ計算資源操作依頼を生成する。すなわち、制御装置500は、余力のあるサーバ装置(仮想マシンサーバ#1)の探査と、このサーバ装置への仮想マシンの移動と、移動完了後にサーバ装置(仮想マシンサーバ#2)の電源を停止させる。なお、かかる場合には、関係性情報として、「all(VMs)on(VMS)」と「(VM positions)on all(VMSs)」とが参照される。   In this case, the control device 500 uses, as a command, “if (search_vms_have_max_position (VMSs) == VMS) then foreach (VM on VMS) migrate_to (VM, search_vms_have_min_position (fMSs) = VMSp) (VMSs) = VMSp) (VMSs) = A calculation resource operation request including “poweroff (VMS)” is generated. That is, the control device 500 searches for a surplus server device (virtual machine server # 1), moves the virtual machine to the server device, and stops the power of the server device (virtual machine server # 2) after the movement is completed. Let In such a case, “all (VMs) on (VMS)” and “(VM positions) on all (VMSs)” are referred to as the relationship information.

(第2の実施形態)
さて、これまで本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態以外にも、その他の実施形態にて実施されてもよい。そこで、以下では、その他の実施形態を示す。
(Second Embodiment)
Although the embodiments of the present invention have been described so far, the present invention may be implemented in other embodiments besides the above-described embodiments. Therefore, other embodiments will be described below.

(システム構成)
また、本実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上述文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については(例えば、図1〜図26)、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
(System configuration)
Also, among the processes described in this embodiment, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedure, control procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above-described document and drawings (for example, FIGS. 1 to 26) are arbitrarily determined unless otherwise specified. Can be changed.

また、決定部521と計算資源操作部522と変更部523は別々の制御装置に搭載され、別々の制御装置が一体の制御装置として動作するようにしてもよい。また、制御装置500と監視装置400とが一体の装置として動作するようにしてもよい。   Further, the determination unit 521, the calculation resource operation unit 522, and the change unit 523 may be mounted on separate control devices, and the separate control devices may operate as an integrated control device. Further, the control device 500 and the monitoring device 400 may operate as an integrated device.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or a part of the distribution / integration may be functionally or physically distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.

(プログラム)
また、上記第1の実施形態に係る制御装置500が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述した計算資源管理プログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータが計算資源管理プログラムを実行することにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかる計算資源管理プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録された計算資源管理プログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施形態と同様の処理を実現してもよい。以下に、図4などに示した制御装置500と同様の機能を実現する計算資源管理プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。
(program)
It is also possible to create a computing resource management program in which processing executed by the control device 500 according to the first embodiment is described in a language that can be executed by a computer. In this case, the same effect as the above-described embodiment can be obtained when the computer executes the calculation resource management program. Further, by recording the calculation resource management program on a computer-readable recording medium, and reading and executing the calculation resource management program recorded on the recording medium by the computer, the same processing as in the above embodiment is realized. May be. Hereinafter, an example of a computer that executes a calculation resource management program that realizes the same function as that of the control device 500 illustrated in FIG. 4 and the like will be described.

図27は、計算資源管理プログラムを実行するコンピュータ1000を示す図である。図27に示すように、コンピュータ1000は、例えば、メモリ1010と、CPU1020と、ハードディスクドライブインタフェース1030と、ディスクドライブインタフェース1040と、シリアルポートインタフェース1050と、ビデオアダプタ1060と、ネットワークインタフェース1070とを有する。これらの各部は、バス1080によって接続される。   FIG. 27 is a diagram illustrating a computer 1000 that executes a computing resource management program. As shown in FIG. 27, the computer 1000 includes, for example, a memory 1010, a CPU 1020, a hard disk drive interface 1030, a disk drive interface 1040, a serial port interface 1050, a video adapter 1060, and a network interface 1070. These units are connected by a bus 1080.

メモリ1010は、ROM(Read Only Memory)1011およびRAM1012を含む。ROM1011は、例えば、BIOS(Basic Input Output System)等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース1030は、ハードディスクドライブ1090に接続される。ディスクドライブインタフェース1040は、ディスクドライブ1100に接続される。ディスクドライブ1100には、例えば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース1050には、例えば、マウス1110およびキーボード1120が接続される。ビデオアダプタ1060には、例えば、ディスプレイ1130が接続される。   The memory 1010 includes a ROM (Read Only Memory) 1011 and a RAM 1012. The ROM 1011 stores a boot program such as BIOS (Basic Input Output System). The hard disk drive interface 1030 is connected to the hard disk drive 1090. The disk drive interface 1040 is connected to the disk drive 1100. A removable storage medium such as a magnetic disk or an optical disk is inserted into the disk drive 1100, for example. For example, a mouse 1110 and a keyboard 1120 are connected to the serial port interface 1050. For example, a display 1130 is connected to the video adapter 1060.

ここで、図27に示すように、ハードディスクドライブ1090は、例えば、OS1091、アプリケーションプログラム1092、プログラムモジュール1093およびプログラムデータ1094を記憶する。上記実施形態で説明した計算資源管理プログラムは、例えばハードディスクドライブ1090やメモリ1010に記憶される。   Here, as shown in FIG. 27, the hard disk drive 1090 stores, for example, an OS 1091, an application program 1092, a program module 1093, and program data 1094. The computational resource management program described in the above embodiment is stored in, for example, the hard disk drive 1090 or the memory 1010.

また、計算資源管理プログラムは、例えば、コンピュータ1000によって実行される指令が記述されたプログラムモジュールとして、例えばハードディスクドライブ1090に記憶される。具体的には、上記実施形態で説明した決定部521と同様の情報処理を実行する操作決定手順と、計算資源操作部522と同様の情報処理を実行する計算資源操作手順とが記述されたプログラムモジュールが、ハードディスクドライブ1090に記憶される。   Further, the computing resource management program is stored in, for example, the hard disk drive 1090 as a program module in which a command executed by the computer 1000 is described. Specifically, a program in which an operation determination procedure for executing information processing similar to that of the determination unit 521 described in the above embodiment and a calculation resource operation procedure for executing information processing similar to that of the calculation resource operation unit 522 are described. The module is stored in the hard disk drive 1090.

また、計算資源管理プログラムによる情報処理に用いられるデータは、プログラムデータとして、例えば、ハードディスクドライブ1090に記憶される。そして、CPU1020が、ハードディスクドライブ1090に記憶されたプログラムモジュールやプログラムデータを必要に応じてRAM1012に読み出して、上述した各手順を実行する。   Further, data used for information processing by the computational resource management program is stored as program data, for example, in the hard disk drive 1090. Then, the CPU 1020 reads out the program module and program data stored in the hard disk drive 1090 to the RAM 1012 as necessary, and executes each procedure described above.

なお、計算資源管理プログラムに係るプログラムモジュールやプログラムデータは、ハードディスクドライブ1090に記憶される場合に限られず、例えば、着脱可能な記憶媒体に記憶されて、ディスクドライブ1100等を介してCPU1020によって読み出されてもよい。あるいは、計算資源管理プログラムに係るプログラムモジュールやプログラムデータは、LAN(Local Area Network)やWAN(Wide Area Network)等のネットワークを介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース1070を介してCPU1020によって読み出されてもよい。   Note that the program modules and program data related to the computational resource management program are not limited to being stored in the hard disk drive 1090, but are stored in, for example, a removable storage medium and read out by the CPU 1020 via the disk drive 1100 or the like. May be. Alternatively, the program modules and program data related to the computational resource management program are stored in another computer connected via a network such as a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network), and are transmitted via the network interface 1070. It may be read by the CPU 1020.

(その他)
なお、本実施形態で説明した計算資源管理プログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布することができる。また、計算資源管理プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク(FD)、CD−ROM、MO、DVDなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。
(Other)
Note that the computing resource management program described in this embodiment can be distributed via a network such as the Internet. The computational resource management program can also be executed by being recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk (FD), a CD-ROM, an MO, and a DVD, and being read from the recording medium by the computer. .

100 情報処理システム
200 利用者端末
300 情報処理装置群
400 監視装置
500 制御装置
501 通信制御部
510 記憶部
511 計算資源関連性情報テーブル
512 計算資源監視内容情報テーブル
513 適用対象判定条件式雛形選択情報テーブル
514 判定条件式テーブル
520 制御部
521 決定部
522 計算資源操作部
523 変更部
1000 コンピュータ
1010 メモリ
1011 ROM
1012 RAM
1020 CPU
1030 ハードディスクドライブインタフェース
1040 ディスクドライブインタフェース
1050 シリアルポートインタフェース
1060 ビデオアダプタ
1070 ネットワークインタフェース
1080 バス
1090 ハードディスクドライブ
1091 OS
1092 アプリケーションプログラム
1093 プログラムモジュール
1094 プログラムデータ
1100 ディスクドライブ
1110 マウス
1120 キーボード
1130 ディスプレイ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Information processing system 200 User terminal 300 Information processing apparatus group 400 Monitoring apparatus 500 Control apparatus 501 Communication control part 510 Storage part 511 Computation resource relevance information table 512 Computation resource monitoring content information table 513 Application target judgment conditional expression template selection information table 514 Judgment Condition Expression Table 520 Control Unit 521 Determination Unit 522 Calculation Resource Operation Unit 523 Change Unit 1000 Computer 1010 Memory 1011 ROM
1012 RAM
1020 CPU
1030 Hard disk drive interface 1040 Disk drive interface 1050 Serial port interface 1060 Video adapter 1070 Network interface 1080 Bus 1090 Hard disk drive 1091 OS
1092 Application program 1093 Program module 1094 Program data 1100 Disk drive 1110 Mouse 1120 Keyboard 1130 Display

Claims (6)

情報処理装置群の内部で稼働する計算資源における事象の発生を契機に、当該事象が発生した計算資源及び当該事象が発生した計算資源に関係する他の計算資源の状態に基づいて、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する操作を決定する決定部と、
前記決定部によって決定された操作を、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する操作部と
を有することを特徴とする制御装置。
Triggered by the occurrence of an event in a computing resource operating inside the information processing device group, the event is based on the state of the computing resource in which the event has occurred and the other computing resource related to the computing resource in which the event has occurred. A determination unit that determines an operation to be performed on the calculation resource in which the error occurred and the other calculation resource;
A control apparatus comprising: an operation unit that executes the operation determined by the determination unit with respect to the calculation resource in which the event has occurred and the other calculation resource.
情報処理装置群の内部で稼働する計算資源について監視項目と、当該監視項目における計算資源の状態とを対応付けた資源状態情報、及び前記事象が発生した計算資源の状態と、当該事象が発生した計算資源に関係する他の計算資源の状態とに応じて実行する操作を対応付けた判定条件式情報を記憶する記憶部を更に有し、
前記決定部は、資源状態情報を参照して、前記事象が発生した計算資源の状態と、前記関係する他の計算資源の状態とを特定し、特定した前記事象が発生した計算資源の状態と前記他の計算資源の状態とに基づいて、前記判定条件式情報を用いて、実行する操作を決定することを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
The monitoring status of the computing resource that runs inside the information processing device group, the resource status information that associates the status of the computing resource in the monitoring item, the status of the computing resource in which the event occurred, and the occurrence of the event A storage unit that stores determination condition expression information that associates an operation to be executed according to the state of another calculation resource related to the calculated resource;
The determining unit refers to the resource state information to identify the state of the computing resource in which the event has occurred and the state of the other related computing resource, and to determine the state of the computing resource in which the identified event has occurred. The control apparatus according to claim 1, wherein an operation to be executed is determined using the determination condition formula information based on a state and a state of the other computing resource.
前記記憶部は、情報処理装置群の内部で稼働する計算資源と、当該計算資源に関係する他の計算資源とを対応付けた関係性情報を更に記憶し、
前記操作が実行された結果、前記関係性情報として記憶される、前記操作の対象である計算資源と、当該計算資源に関係する他の計算資源との関係性が変化した場合、前記操作の対象である計算資源に対して前記判定条件式情報を変更する変更部を更に有することを特徴とする請求項2に記載の制御装置。
The storage unit further stores relationship information associating a calculation resource operating inside the information processing apparatus group with another calculation resource related to the calculation resource,
As a result of the execution of the operation, when the relationship between the calculation resource that is the target of the operation and the other calculation resource related to the calculation resource, which is stored as the relationship information, is changed, the operation target The control apparatus according to claim 2, further comprising a changing unit that changes the determination condition expression information with respect to a calculation resource.
前記操作部は、更に、利用者から情報処理装置群の内部で稼働する計算資源を操作する要求を受付けた場合に、前記計算資源に対して操作を実行することを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の制御装置。   The said operation part further performs operation with respect to the said calculation resource, when the request | requirement which operates the calculation resource which operates inside the information processing apparatus group is received from the user. 4. The control device according to any one of 3. 制御装置が、
情報処理装置群の内部で稼働する計算資源における事象の発生を契機に、当該事象が発生した計算資源及び当該事象が発生した計算資源に関係する他の計算資源の状態に基づいて、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する操作を決定する決定工程と、
前記決定工程によって決定された操作を、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する操作工程と
を含んだことを特徴とする計算資源管理方法。
The control unit
Triggered by the occurrence of an event in a computing resource operating inside the information processing device group, the event is based on the state of the computing resource in which the event has occurred and the other computing resource related to the computing resource in which the event has occurred. A determination step of determining an operation to be performed on the calculation resource in which the error occurred and the other calculation resource;
A calculation resource management method, comprising: an operation step of executing the operation determined by the determination step on the calculation resource in which the event has occurred and the other calculation resource.
コンピュータに
情報処理装置群の内部で稼働する計算資源における事象の発生を契機に、当該事象が発生した計算資源及び当該事象が発生した計算資源に関係する他の計算資源の状態に基づいて、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する操作を決定する決定手順と、
決定した操作を、前記事象が発生した計算資源及び前記他の計算資源に対して実行する操作手順と
を実行させることを特徴とする計算資源管理プログラム。
Based on the occurrence of an event in a computing resource operating inside the information processing device group on the computer, based on the status of the computing resource in which the event occurred and the status of other computing resources related to the computing resource in which the event occurred A determination procedure for determining an operation to be performed on the computational resource in which the event has occurred and the other computational resource;
An operation procedure for executing the determined operation on the calculation resource in which the event has occurred and the other calculation resource.
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