JP5475231B2 - System and method for exchanging patient data with a decision support system for feasible guidelines - Google Patents

System and method for exchanging patient data with a decision support system for feasible guidelines Download PDF

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Description

本発明は、一般に意志決定支援システムに関し、より詳細には、実行可能な臨床ガイドラインを利用して患者に健康管理を提供することを支援するのに利用される意志決定支援システムに関する。   The present invention relates generally to decision support systems and, more particularly, to decision support systems used to assist in providing health care to patients using viable clinical guidelines.

既存の実証は、患者の治療の効果の向上が、臨床ワークフローと一体化された根拠に基づく臨床実行可能ガイドラインのコンピュータベースの実現を利用することにより実現することができる。この向上は、治療の各ポイントにおいて患者に固有の推奨を提供することを可能にすることを含むかもしれない。実行可能ガイドラインは、医師が当該具体的知識を見つけ出す必要なく、当該知識を医師に容易に利用可能にする。多くの専門家の学会（ＡＣＰ−ＡＳＩＭ、ＡＣＲ、ＡＣＣなど）が、患者の治療に対する実行可能ガイドラインを用意している。意志決定支援システム（ＤＳＳ）が、実行可能ガイドラインの実行と情報システムに格納されている患者と当該患者の治療に関するデータを統合するのに開発されてきた。   Existing demonstrations can improve the effectiveness of patient treatment by utilizing a computer-based implementation of evidence-based clinical feasibility guidelines integrated with the clinical workflow. This improvement may include allowing patient-specific recommendations to be provided at each point of treatment. Feasible guidelines make the knowledge readily available to the doctor without the doctor having to find the specific knowledge. Many professional societies (ACP-ASIM, ACR, ACC, etc.) provide feasible guidelines for patient treatment. Decision support systems (DSS) have been developed to integrate feasible guideline execution and patient-related data stored in the information system and the patient's treatment.

しかしながら、意志決定支援システムは、各治療ポイントにおいて広範には配備されていない。これは、主として患者データを格納するための情報システムと意志決定支援システムとの間のミスマッチによるものである。ミスマッチに関する問題を解決するための１つのアプローチは、ＤＳＳとローカルな臨床情報ストレージシステムとの間の強固な一体化を提供することであり、それは、ＤＳＳを他の施設と共有することを極めて困難にする。   However, decision support systems are not widely deployed at each treatment point. This is mainly due to a mismatch between the information system for storing patient data and the decision support system. One approach to solving the mismatch problem is to provide a tight integration between the DSS and the local clinical information storage system, which makes it extremely difficult to share the DSS with other facilities To.

他のアプローチは、情報の共有化のため、ＤＳＳとローカル情報ストレージシステムとの間の互換性を提供するため、ＤＳＳに係るメディカルロジックモジュール（ＭＬＭ）を設計することであった。ＭＬＭには特別なセクションが設けられており、そこでは、ＤＳＳにより使用される用語が、ローカル情報ストレージシステムにより使用される用語とのマッピングを提供するため、追加的な用語により囲まれていた。これら追加的用語は、中括弧（ｃｕｒｌｙ ｂｒａｃｅ）として知られている。ＭＬＭの用語とローカル情報ストレージシステムとの間のマッピングは、施設に固有のものであり、多くのカスタマイズ処理を必要とする。従って、当該マッピングを準備及び利用する負担は、通常は「中括弧問題」と呼ばれている。ＤＳＳを構築するコスト及び労力は大変大きなものであり、ローカル情報ストレージシステムにより利用するためのそれのカスタマイズ処理は時間のかかるものとなり、ＤＳＳを多くの施設と共有する目的を阻むものとなる。   Another approach has been to design a medical logic module (MLM) for DSS to provide compatibility between the DSS and the local information storage system for information sharing. The MLM has a special section in which the terms used by the DSS are surrounded by additional terms to provide a mapping with the terms used by the local information storage system. These additional terms are known as curly braces. The mapping between MLM terminology and local information storage systems is specific to the facility and requires a lot of customization processing. Therefore, the burden of preparing and using the mapping is usually referred to as the “braces problem”. The cost and effort of building a DSS is very large, and its customization process for use by a local information storage system is time consuming and hinders the purpose of sharing the DSS with many facilities.

従って、本発明は、ＤＳＳが多数の情報システムに接続され、多数の施設に配備されるシステム及び方法を開発する問題に関するものである。   The present invention thus relates to the problem of developing systems and methods in which DSS is connected to multiple information systems and deployed in multiple facilities.

本発明の特徴は、データ交換システム及び方法を提供することである。当該システムは、複数の患者に関する各データに係る複数の第１データ要素を格納するローカル情報ストレージシステムと、少なくとも１つのプロセッサ上で実行可能な実行可能ガイドライン意志決定支援システムとを有する。当該意志決定支援システムは、複数の実行可能ガイドラインを格納する実行可能ガイドラインストレージシステムと、少なくとも第２データ要素に係るデータの処理を含むガイドラインを実行するための実行エンジンとを有する。   A feature of the present invention is to provide a data exchange system and method. The system includes a local information storage system that stores a plurality of first data elements for each piece of data relating to a plurality of patients, and an executable guideline decision support system that is executable on at least one processor. The decision support system includes an executable guideline storage system for storing a plurality of executable guidelines, and an execution engine for executing the guidelines including processing of data related to at least the second data element.

当該意志決定支援システムは、ローカル情報システム、意志決定支援システム及び患者知識ベースとの間において第２データ要素に係るデータを交換するためのリクエストを生成するための少なくとも１つのプロセッサ上で実行可能な検索モジュールを有する。患者知識ベースは、第２データ要素に対応する複数の第１データ要素の第１データ要素と、第１及び第２データ要素がどのように対応しているか規定する少なくとも１つの互換性パラメータとを決定するため、少なくとも１つのプロセッサ上で実行可能である。さらに患者知識ベースは、第１データ要素と第２データ要素との間の意味的互換性を確立するため、決定された少なくとも１つの互換性パラメータに従って交換されるデータを処理するため実行可能である。第１データ要素と第２データ要素との間で交換されるデータを送信するための接続が設けられる。   The decision support system is executable on at least one processor for generating a request to exchange data relating to the second data element between the local information system, the decision support system and the patient knowledge base. Has a search module. The patient knowledge base includes a first data element of a plurality of first data elements corresponding to the second data element, and at least one compatibility parameter that defines how the first and second data elements correspond. It can be executed on at least one processor to determine. Further, the patient knowledge base is executable to process data exchanged according to at least one compatibility parameter determined to establish semantic compatibility between the first data element and the second data element. . A connection is provided for transmitting data exchanged between the first data element and the second data element.

本方法は、ローカル情報システムと意志決定支援システムとの間でデータを交換するためのリクエストを生成するため提供するステップと、第２データ要素に対応する複数の第１データ要素の第１データ要素と、第１及び第２データ要素がどのように対応するか規定する少なくとも１つの互換性パラメータとを決定するため提供するステップとを有する。本方法はさらに、第１データ要素と第２データ要素との間の意味的互換性を確立するため、決定された少なくとも１つの互換性パラメータに従って交換されるデータを処理するため提供するステップと、第１データ要素と第２データ要素との間で交換されるデータを送信するため提供するステップとを有する。   The method provides for generating a request to exchange data between a local information system and a decision support system, and a first data element of a plurality of first data elements corresponding to the second data element And providing to determine at least one compatibility parameter that defines how the first and second data elements correspond. The method further provides for processing data exchanged according to the determined at least one compatibility parameter to establish semantic compatibility between the first data element and the second data element; Providing for transmitting data exchanged between the first data element and the second data element.

本発明の上記及び他の特徴、側面及び効果は、以下に列挙される図面及び本発明の詳細な説明を参照することによって、より良好な理解が得られるであろう。   The above and other features, aspects and advantages of the present invention will become better understood with reference to the drawings enumerated below and the detailed description of the invention.

本発明は、患者の処置において臨床ガイドラインをユーザに提供する実行可能臨床ガイドラインを実行するための意志決定支援システムを有するシステムを記載する。意志決定支援システムは、複数の患者及び／又は当該患者の処置に関するデータを格納するローカル情報ストレージシステムに接続される。患者情報ストレージシステムに格納されているデータは、ガイドラインを実行するため意志決定支援システムにより必要とされ、意志決定支援システムは、ローカル情報ストレージシステムにより格納されているデータを更新する必要があるかもしれない。意志決定支援システムは、意志決定支援システムとローカル情報ストレージシステムとの間の意味的互換性を提供するため、意志決定支援システムにより生成されるクエリ又は更新と、ローカル情報ストレージシステムにより格納された情報とを意味的にマッチングさせる患者知識ベースを有する。この意味的互換性は、意志決定支援システムとローカル情報ストレージシステムが、誤った解釈及び最終的に誤った医療判断を回避するため、要求された又は交換されたデータ及び／又はアクションの意味の共通の理解を有することを保証する。   The present invention describes a system having a decision support system for executing feasible clinical guidelines that provides users with clinical guidelines in patient treatment. The decision support system is connected to a local information storage system that stores data regarding a plurality of patients and / or treatments of the patients. Data stored in the patient information storage system may be required by the decision support system to implement the guidelines, and the decision support system may need to update the data stored by the local information storage system. Absent. The decision support system provides queries or updates generated by the decision support system and information stored by the local information storage system to provide semantic compatibility between the decision support system and the local information storage system. And a patient knowledge base that semantically matches This semantic compatibility means that the decision support system and the local information storage system share a common meaning of the requested and exchanged data and / or actions to avoid misinterpretation and ultimately false medical judgment. Guarantee that you have an understanding of.

図１は、患者の健康管理における意志決定支援を提供するのに利用されるローカル情報ストレージシステムに接続される意志決定支援システムを有する一例となるシステム１０の好適な実施例を示す。システム１０は、実行可能ガイドラインストレージシステム１４と、ＤＳＳ実行エンジン１６と、ユーザインタフェース（ＵＩ）１８と、ドメイン知識ベース（ＤＫＢ）２２と、患者知識ベース（ＰＫＢ）２４と、リクエストモジュール３０とを有する実行可能ガイドライン意志決定支援システム（ＤＳＳ）１２を有する。システム１０はさらに、少なくとも１人の患者及び／又は当該患者の処置に関するデータを格納するローカル情報ストレージシステム（ＬＩＳＳ）２６とインタフェースモジュール２８とを有する。実行エンジン１６は、ガイドラインの実行のために必要とされる意味的に正確なデータを検出するため、又はＬＩＳＳ２６の更新のためなど実行エンジン１６により処理されるデータを利用する意味的に正確な方法を決定するため、ＰＫＢ２４を検索するためのクエリ又はリクエストを生成するリクエストモジュール３０を有する。   FIG. 1 illustrates a preferred embodiment of an example system 10 having a decision support system connected to a local information storage system that is used to provide decision support in patient health care. The system 10 includes an executable guideline storage system 14, a DSS execution engine 16, a user interface (UI) 18, a domain knowledge base (DKB) 22, a patient knowledge base (PKB) 24, and a request module 30. It has an executable guideline decision support system (DSS) 12. The system 10 further includes a local information storage system (LISS) 26 and an interface module 28 that store data relating to at least one patient and / or treatment of the patient. The execution engine 16 detects the semantically correct data needed for the execution of the guideline, or utilizes the data processed by the execution engine 16 such as for updating the LISS 26. The request module 30 for generating a query or request for searching the PKB 24 is provided.

ストレージシステムという用語は、ストレージシステムが構成される、及び／又は構成されないかもしれない１以上のデータベース又はレポジトリなどの情報を格納及びアクセスするためのシステムを表す。ＤＳＳ１２は、少なくとも１つのプロセッサと、当該プロセッサによりアクセス可能な少なくとも１つの記憶媒体とを利用して実現される。システム１０のコンポーネントは（例えば、ローカル情報ストレージシステム２６、インタフェースモジュール２８、ＤＳＳ１２及びそれのコンポーネント（根拠ガイドラインストレージシステム１４、ＤＳＳ実行エンジン１６、ユーザインタフェース１８、ドメイン知識ベース２２、患者知識ベース２４、リクエストモジュール３０など）など）、ＬＡＮ、ＷＡＮ、イントラネット、インターネット又はこれらの組み合わせなどの１以上のネットワークにより提供されるかもしれない有線又は無線接続３１を介し接続される。   The term storage system refers to a system for storing and accessing information such as one or more databases or repositories that may and may not be configured. The DSS 12 is realized using at least one processor and at least one storage medium accessible by the processor. The components of system 10 include (e.g., local information storage system 26, interface module 28, DSS 12 and its components (evidence guideline storage system 14, DSS execution engine 16, user interface 18, domain knowledge base 22, patient knowledge base 24, request Connected via a wired or wireless connection 31, which may be provided by one or more networks such as a LAN, WAN, intranet, the Internet, or combinations thereof.

システム１０の各コンポーネントは、少なくとも１つのプロセッサと少なくとも１つの記憶媒体のリソースを共有するようにしてもよく、又はこれらのリソースの１以上を排他的に利用してもよい。少なくとも１つのプロセッサは、例えば、パーソナルコンピュータ、マイクロプロセッサ、携帯計算装置、サーバなどを含むかもしれない。少なくとも１つの記憶媒体は、例えば、ハードドライブ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、揮発性メモリ、不揮発性メモリなどを含むかもしれない。   Each component of system 10 may share at least one processor and at least one storage medium resource, or may exclusively utilize one or more of these resources. The at least one processor may include, for example, a personal computer, a microprocessor, a portable computing device, a server, and the like. The at least one storage medium may include, for example, a hard drive, CD-ROM, RAM, flash memory, volatile memory, non-volatile memory, and the like.

ＬＩＳＳ２６は、好ましくは、ＤＳＳが各種タイプのＬＩＳＳの各種ＬＩＳＳと情報を交換することが可能な各種タイプの複数のＬＩＳＳから選択可能である。ＬＩＳＳ２６は、好ましくは、標準的な電子医療レコードのタイプの少なくとも１つに従って構成される複数の第１データ要素として格納される患者情報、検査結果、イメージング結果などを含む可能性がある複数の患者と当該患者の処置に関するデータを格納する。   The LISS 26 is preferably selectable from various types of LISSs that allow the DSS to exchange information with various types of LISSs of various types of LISSs. The LISS 26 preferably includes a plurality of patients that may include patient information, examination results, imaging results, etc. stored as a plurality of first data elements configured in accordance with at least one of the standard electronic medical record types. And data relating to the patient's treatment.

ＤＳＳ１２又はその一部は、サーバ又はサーバによりアクセス可能なストレージ上に配置されてもよく、そこではサーバが複数のコンピュータによりアクセス可能である。例えば、ユーザは、サーバ又はワークステーションにおいてＤＳＳ１２の実行が実行されるＤＳＳ１２を利用するため、パーソナルコンピュータなどのワークステーションを操作するようにしてもよい。あるいは、ＤＳＳは、１以上のワークステーション又は当該ワークステーションによりアクセス可能なストレージに配置されてもよい。さらに、ＤＳＳ１２は、管理情報ストレージシステム（例えば、病院、養護施設、実験室などのため）などの他のシステムの内部に埋め込まれ、又はそれにリンクされるようにしてもよい。ＤＳＳ１２の一例となるアプリケーションは、リソース管理、企画及び／又は品質保証の支援を含む。   The DSS 12 or a portion thereof may be located on a server or storage accessible by the server, where the server is accessible by multiple computers. For example, the user may operate a workstation such as a personal computer in order to use the DSS 12 in which the execution of the DSS 12 is executed in the server or the workstation. Alternatively, the DSS may be located in one or more workstations or storage accessible by the workstations. Further, the DSS 12 may be embedded within or linked to other systems such as a management information storage system (eg, for hospitals, nursing homes, laboratories, etc.). An exemplary application of the DSS 12 includes resource management, planning and / or quality assurance support.

ガイドラインストレージシステム１４は、複数の実行可能ガイドラインを格納する。実行可能ガイドラインストレージシステム１４に格納されるガイドラインは、好ましくは、根拠ベースのものであり、当該分野の専門家の経験及び研究に従って開発される。ガイドラインは、ＡＳＢＲＵ、ＧＬＩＦ、ＥＯＮ、ＧＵＩＤＥ、ＰＲＯＤＩＧＹ、ＰＲＯｆｏｒｍａなどの適切な符号化により符号化される。ガイドラインストレージシステム１４は、好ましくは、基準を最も良く充足するガイドライン、典型的には、患者状況、ユーザ状況、治療状況などの少なくとも１つの組み合わせに最も良く一致する状況の範囲内で処置に対する臨床ガイドラインを提供するガイドラインを検出するのに検索可能である。   The guideline storage system 14 stores a plurality of executable guidelines. The guidelines stored in the executable guideline storage system 14 are preferably evidence-based and are developed according to the experience and research of experts in the field. The guideline is encoded by an appropriate encoding such as ASBRU, GLIF, EON, GUIDE, PRODIGY, or PROforma. The guideline storage system 14 is preferably a guideline that best meets the criteria, typically a clinical guideline for treatment within a context that best matches at least one combination of patient status, user status, treatment status, etc. Searchable to find guidelines that provide

ＤＳＳ１２は、ガイドライン情報システム１４から選択されたガイドラインにアクセスする。ガイドラインは、ＤＳＳ１２に選択されたガイドラインにアクセスするよう維持することによってユーザにより選択されてもよく、及び／又はガイドラインは、患者の現在の状況、医療履歴、これまでに提供された治療の状況など、ＤＳＳ１２に利用可能な臨床状況関連データに従ってＤＳＳ１２により選択されるようにしてもよい。臨床アプリケーションは、臨床状況データをＤＳＳ１２に提出するのに利用されてもよく、あるいは、ユーザインタフェース１８が、ユーザが臨床状況データに入力することを可能にするのに利用されてもよい。選択されたガイドライン又はそれへのリンクのコピーが、ユーザのワークステーションなどにローカル情報ストレージシステム２６の患者のデータと共に一時的又は永続的に格納されてもよいし、及び／又は実行可能ガイドラインシステム１４又はＤＳＳ１２によりアクセス可能な及び／又はそれにより提供されるワークスペースに格納されてもよい。格納されたコピーは、ガイドライン編集ツールを利用するなどによって、ガイドラインの特定ステップを削除又は省略するなどによって、個別にカスタマイズされるようにしてもよい。   The DSS 12 accesses the guideline selected from the guideline information system 14. The guidelines may be selected by the user by maintaining access to the selected guidelines in the DSS 12, and / or the guidelines may include the patient's current status, medical history, status of treatment provided so far, etc. , May be selected by the DSS 12 according to clinical situation related data available to the DSS 12. The clinical application may be utilized to submit clinical status data to the DSS 12, or the user interface 18 may be utilized to allow the user to enter clinical status data. A copy of the selected guideline or link to it may be stored temporarily or permanently with patient data in the local information storage system 26, such as on a user's workstation, and / or the executable guideline system 14 Or it may be stored in a workspace accessible and / or provided by the DSS 12. The stored copy may be individually customized, for example, by using a guideline editing tool or by deleting or omitting a specific step of the guideline.

各ガイドラインは、各系列が少なくとも１つのステップを含む少なくとも１つのステップ系列を含む。ガイドラインの各ステップは、各種タイプのステップを含む。１つのタイプのステップは、ユーザ（医師、看護師、病院管理者、技師など）又はシステム１０のコンポーネントがアクションを実行するよう指示するアクションステップである。アクションの具体例には、情報収集、試験実行、処置提供、及び当該ガイドラインの他のステップ又は他のガイドラインのへのジャンプが含まれる。他のタイプのステップは、少なくとも２つのステップの選択から実行されるべき次のステップの決定など、ユーザに選択を行うよう促すための選択ステップである。他のタイプのステップは、患者の現状、患者に関するエンティティ又は患者の処置を表す状態ステップ又は実行プロセスである。さらなる他のタイプのステップは、少なくとも１つのアルゴリズムが、何れのステップが次に実行されるべきか決定するなどの判断を行うために実行される。ＬＩＳＳ２６などからの情報収集が、各種タイプのステップの実行中に実行されてもよい。   Each guideline includes at least one step sequence where each sequence includes at least one step. Each step of the guideline includes various types of steps. One type of step is an action step that directs a user (doctor, nurse, hospital administrator, technician, etc.) or a component of system 10 to perform an action. Examples of actions include gathering information, running a test, providing treatment, and jumping to other steps or other guidelines in the guidelines. Another type of step is a selection step to prompt the user to make a selection, such as determining the next step to be performed from the selection of at least two steps. Another type of step is a state step or execution process that represents the patient's current state, the patient-related entity or the patient's treatment. Yet another type of step is performed to make decisions such as at least one algorithm determining which step should be performed next. Information collection from LISS 26, etc. may be performed during the execution of various types of steps.

ＤＳＳ１２とユーザとの間のやりとりは、ガイドラインユーザインタフェース１８を介し提供される。実行されるガイドラインは、ガイドラインユーザインタフェース１８を介しユーザに提示される。ガイドラインユーザインタフェース１８は、携帯又はデスクトップ計算装置の画面上への表示のためなどのディスプレイを生成し、ポインティング装置及び／又はキーボードなどの入力装置からの入力を処理するようにしてもよい。ガイドラインユーザインタフェース１８は、これに限定するものではないが、グラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を生成するようにしてもよい。例えば、ガイドラインユーザインタフェース１８は、電話を介した利用のためなど、音声メッセージを介したメニュー選択及び／又はプロンプトを提供する音声起動システムを含むインタフェースを提供するかもしれない。ユーザレスポンスが、キーの押下及び／又は音声応答により与えられてもよく、音声認識技術が当該レスポンスを処理するのに利用されてもよい。   Interaction between the DSS 12 and the user is provided via the guideline user interface 18. The guidelines to be executed are presented to the user via the guideline user interface 18. The guideline user interface 18 may generate a display, such as for display on a screen of a mobile or desktop computing device, and process input from an input device such as a pointing device and / or a keyboard. The guideline user interface 18 is not limited to this, but may generate a graphical user interface (GUI). For example, the guideline user interface 18 may provide an interface that includes a voice activated system that provides menu selection and / or prompts via voice messages, such as for use via a telephone. User responses may be provided by key presses and / or voice responses, and voice recognition techniques may be utilized to process the responses.

ＤＳＳ１２の実行エンジン１６は、ガイドラインストレージシステム１４に格納されている少なくとも１つの実行可能ガイドラインを実行する。少なくとも１つの実行可能ガイドラインの実行は、典型的には、ドメイン知識ベース２２及び／又はローカル情報ストレージシステム２６に格納されているデータへのアクセス及び処理を含む。しかしながら、ＤＳＳ１２及びＬＩＳＳ２６により利用されるデータ及び用語の異なる利用又は解釈は、データの誤った解釈及び以降の誤った医療判断を導くこととなる。患者知識ベースは、情報の要求元（実行可能エンジン１６など）及び提供者が要求されたデータ及びサービスの意味の共通の理解を有することを保証するため、意味的互換性を提供する。意味的互換性は、状況に大きく依存した意味的マッチング処理を意味し、情報の要求元と提供者との間の互換性を保証するのに必要とされる補償を含むかもしれない。意味的マッチングは、それのインスタンス化と共にコンセプトの定義に適用される。   The execution engine 16 of the DSS 12 executes at least one executable guideline stored in the guideline storage system 14. Execution of the at least one executable guideline typically includes access to and processing of data stored in the domain knowledge base 22 and / or the local information storage system 26. However, different uses or interpretations of the data and terms used by DSS 12 and LISS 26 will lead to misinterpretation of the data and subsequent erroneous medical decisions. The patient knowledge base provides semantic compatibility to ensure that the requester of information (such as the executable engine 16) and the provider have a common understanding of the meaning of the requested data and services. Semantic compatibility refers to a context-dependent semantic matching process and may include the compensation required to ensure compatibility between the information requester and the provider. Semantic matching is applied to the definition of the concept along with its instantiation.

意味的相違の具体例として、数値表現の相違、測定単位、技術及び状態の相違、測定精度の相違、誤差の程度の相違、情報源の相違（専門的な医師対コンピュータアルゴリズムなど）、数値又は診断の信頼度の相違、人口統計的条件（性別、体重、身長、肌の色、民族性など）の相違、臨床状態の相違、環境状態の相違、基準点の相違、用語の利用及び範囲の相違などが含まれる。   Specific examples of semantic differences include differences in numerical representation, measurement units, differences in technology and status, differences in measurement accuracy, differences in the degree of error, differences in information sources (such as professional physician vs. computer algorithm), numerical values or Differences in diagnostic confidence, differences in demographic conditions (gender, weight, height, skin color, ethnicity, etc.), differences in clinical status, differences in environmental status, differences in reference points, use of terms and scope Differences are included.

ＰＫＢ２４とＤＫＢ２２は共に、好ましくは、オントロジー（ｏｎｔｏｌｏｇｙ）として構成される占有された情報ストレージシステムである。各オントロジーにおいて、患者データのドメインに関する知識は、宣言的言語により表現される。宣言的言語により表現可能なオブジェクトセットは、論議領域（ｕｎｉｖｅｒｓｅ ｏｆ ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ）と呼ばれる。オントロジーは、表現的用語セットを規定し、後述されるように、これらの用語の解釈及び明確に規定された利用を制限するフォーマルな公理を提供する。ＰＫＢ２４とＬＩＳＳ２６の間のインタフェースをとるインタフェースモジュール２８は、ＨＬ７ Ｔｅｍｐｌａｔｅｓ又はＡｕｓｔｒａｌｉａｎ Ａｒｃｈｔｙｐｅｓ仕様など、利用可能な仕様を用いて実現されるかもしれない。   Both PKB 24 and DKB 22 are preferably occupied information storage systems configured as an ontology. In each ontology, knowledge about the domain of patient data is expressed in a declarative language. A set of objects that can be expressed in a declarative language is called a universe of disciplines. Ontologies define a set of expressive terms and provide formal axioms that limit the interpretation and clearly defined use of these terms, as described below. The interface module 28 that interfaces between the PKB 24 and the LISS 26 may be implemented using available specifications, such as the HL7 Templates or Australian Archtypes specifications.

ＰＫＢ２４は、患者に関連するデータを維持するデータノード、データノード間の関係及び各データノードに係る属性を格納する。当該データは、標準的な医療データモデル（ＨＬ７、ＤＩＣＯＭなど）に従って構成されるかもしれない。意味的リンクなど上記関係は、因果関係、時間的関係及び／又はグループ帰属関係などを介しどのように関連付けされているか示す。上記属性は、データがどのように取得されたか、どのように表現されるかなど、データの解釈及び利用を制限するため、データの状況及びセマティックな意味を記述する情報を含む。例えば、属性は、数値表現、測定単位、技術及び状態、測定精度、誤差の程度、情報源（専門的な医師対コンピュータアルゴリズムなど）、数値又は診断の信頼度、人口統計的条件、関連する臨床状態、環境状態、基準点、用語の利用及び範囲の使用など、データに関する特性を記述するものであるかもしれない。さらに、属性は、データノードがローカル情報ストレージシステム及び／又は何れかのローカル情報ストレージシステムのデータ要素に対応するときを示すＬＩＳＳ指標を含むかもしれない。   The PKB 24 stores data nodes that maintain patient-related data, relationships between data nodes, and attributes related to each data node. The data may be configured according to standard medical data models (HL7, DICOM, etc.). The above relationships such as semantic links indicate how they are related via causal relationships, temporal relationships and / or group membership relationships. The attributes include information describing the status and semantic meaning of the data to limit the interpretation and use of the data, such as how the data was acquired and how it is represented. For example, attributes can be numerical representations, units of measure, technology and status, measurement accuracy, degree of error, information sources (such as specialized physician vs. computer algorithms), numerical or diagnostic confidence, demographic conditions, relevant clinical It may describe data-related characteristics such as state, environmental state, reference point, use of terms and use of scope. Further, the attribute may include a LISS indicator that indicates when the data node corresponds to a local information storage system and / or a data element of any local information storage system.

ＤＫＢ２２は、病気、薬、処理などに関するデータなど、特定の患者に関するものでない情報を格納している。当該情報は、例えば、単位、基準点、環境状態などの相違を補償するため、情報の互換性のない利用の間の関係を規定及び／又は補償するためなど、意味的な互換性を確立するのに有用なアルゴリズム及び／又は等式を含むかもしれない。ＤＫＢ２２は、格納されている情報の間の意味的リンクを提供する。例えば、ＤＫＢ２２は、胎児の腹囲（ＡＣ）と胎児の推定体重（ＥＦＷ）の要素を含む産科の領域を含むかもしれない。意味的リンクは、ＡＣがＥＦＷを求めるのに利用可能であることを確立するため、ＡＣとＥＦＷの両要素の間に設けられるかもしれない。他の例では、大腿の長さ（ＦＬ）と月経年齢（ＭＡ）の要素が、同一領域又は整形外科などの他の領域の範囲内に含まれるかもしれない。他の意味的リンクが、ＦＬがＭＡの関数となることを確立するＭＡとＦＬの両要素の間に設けられるかもしれない。   The DKB 22 stores information that is not related to a specific patient, such as data related to illnesses, drugs, and treatments. The information establishes semantic compatibility, for example, to compensate for differences in units, reference points, environmental conditions, etc., and to define and / or compensate for relationships between incompatible uses of information. May include algorithms and / or equations useful for: The DKB 22 provides a semantic link between stored information. For example, the DKB 22 may include an obstetric area that includes elements of fetal waist circumference (AC) and estimated fetal weight (EFW). A semantic link may be provided between both AC and EFW elements to establish that the AC can be used to determine the EFW. In other examples, the femoral length (FL) and menstrual age (MA) elements may be included within the same region or other regions such as orthopedics. Other semantic links may be provided between both the MA and FL elements that establish that FL is a function of MA.

図２を参照するに、ＤＳＳ１２がＬＩＳＳ２６からデータをリクエストするシステム１０の処理中に実行されるステップを示すフローチャート２００が提供される。ステップ２０２において、リクエストモジュール３０は、ある第２データ要素との意味的互換性を維持しながら、実行エンジン１６により処理される当該第２データ要素に対応するＬＩＳＳ２６により格納されているデータを抽出するためのリクエストを含むＰＫＢクエリを生成する。当該リクエストに従って抽出されるべき所望のデータは、ＬＩＳＳ２６とＤＳＳ１２との間でやりとりされるべきデータである。ＰＫＢクエリは、より具体的に、ＰＫＢ２４がＬＩＳＳ２６に格納されている第１データ要素の１つにおいて所望のデータをどのように検出するかに関する情報を検出し、検出されたデータが実行エンジン１６との意味的互換性を維持しながらどのように利用することができるか決定することを要求している。好ましくは、実行エンジン１６により処理される第２データ要素と意味的互換性を維持する第２データ要素の属性が、ＰＫＢ２４により知られる。そうでない場合、ＰＫＢクエリは、ガイドラインのデータ要素を規定する際、属性が既に指定されているため、ＤＫＢ２２に照会することにより属性を提供することが可能である。ＰＫＢクエリは、複数の第１データ要素及び／又は複数の第２データ要素に対応するデータの抽出をリクエストするかもしれない。以下の説明は、１つの第１データ要素と１つの第２データ要素に対応するデータを抽出するケースに関するものである。   Referring to FIG. 2, a flowchart 200 is provided that illustrates the steps that are performed during the processing of the system 10 in which the DSS 12 requests data from the LISS 26. In step 202, the request module 30 extracts the data stored by the LISS 26 corresponding to the second data element processed by the execution engine 16 while maintaining semantic compatibility with a second data element. Generate a PKB query that includes a request for. The desired data to be extracted according to the request is data to be exchanged between the LISS 26 and the DSS 12. More specifically, the PKB query detects information about how the PKB 24 detects desired data in one of the first data elements stored in the LISS 26, and the detected data is transmitted to the execution engine 16. To determine how it can be used while maintaining its semantic compatibility. Preferably, the attribute of the second data element that maintains semantic compatibility with the second data element processed by the execution engine 16 is known by the PKB 24. Otherwise, the PKB query can provide attributes by querying the DKB 22 because the attributes are already specified when defining the data elements of the guideline. The PKB query may request extraction of data corresponding to the plurality of first data elements and / or the plurality of second data elements. The following description relates to a case of extracting data corresponding to one first data element and one second data element.

ＰＫＢ２４は、ＰＫＢクエリを処理する。ステップ２０４において、ＰＫＢ２４は、第２データ要素に対応する第１データノードにアクセスする。ステップ２０６において、ＰＫＢ２４は、第１データノードに関連し、ＬＩＳＳ２６により格納されている第１データ要素に関連する第２データノードを決定する。第２データノードは、第１データ要素に係る少なくとも１つの関係を処理し、ＬＩＳＳ２６により格納されている第１データ要素との相関をチェックすることにより配置される。ＬＩＳＳ２６により格納される第１データ要素との相関は、ＰＫＢ２４のデータノードと共に含まれている場合、ＬＩＳＳ指標をチェックすることにより決定されるようにしてもよい。そうでない場合、ＬＩＳＳ２６自体又は複数の第１データ要素の提供されるリストが照会されるかもしれない。例えば、複数の可能性のあるデータノードが第１データノードに関連し、ＬＩＳＳ２６により格納されている第１データ要素に関連する例では、ベストなデータノードが、ユーザの選択、第１ノードに最も共通する属性を有する最もシンプルな関係など、所定の条件に従って第２データノードとなるよう選択される。   The PKB 24 processes the PKB query. In step 204, the PKB 24 accesses the first data node corresponding to the second data element. In step 206, the PKB 24 determines a second data node associated with the first data node and associated with the first data element stored by the LISS 26. The second data node is arranged by processing at least one relationship related to the first data element and checking the correlation with the first data element stored by the LISS 26. The correlation with the first data element stored by the LISS 26 may be determined by checking the LISS indicator when included with the data node of the PKB 24. Otherwise, the LISS 26 itself or a provided list of multiple first data elements may be queried. For example, in the example where multiple potential data nodes are associated with the first data node and associated with the first data element stored by the LISS 26, the best data node is the user's choice, most likely to be the first node. The second data node is selected according to a predetermined condition, such as the simplest relationship having a common attribute.

ステップ２０８において、ＰＫＢ２４は、第１ノードと第２ノードとの関係によって示される、第１データ要素と第２データ要素がどのように対応するか規定する少なくとも１つの互換性パラメータを決定する。この互換性パラメータは、第１データ要素と第２データ要素がどのように関連しているか規定する少なくとも１つの関係の少なくとも１つと、第１データ要素と第２データ要素との間の補償の仕方を規定する少なくとも１つの補償ルールの少なくとも１つのセットとを含む。   In step 208, the PKB 24 determines at least one compatibility parameter that defines how the first data element and the second data element correspond, as indicated by the relationship between the first node and the second node. The compatibility parameter is a method of compensation between at least one of at least one relationship that defines how the first data element and the second data element are related, and the first data element and the second data element. And at least one set of at least one compensation rule.

少なくとも１つの関係は、第１ノードと第２ノードの間で構成される関係に従って決定され、対象となるデータ要素を特定するためＬＩＳＳ２６により使用される識別子を含むものであってもよい。補償ルールは、第１データノード（第２データ要素に対応する）と第２データノード（第１データ要素に対応する）の属性を比較することによって決定される。当該補償ルールは、第２ノードの属性に対する第１ノードの属性の相違を決定し、第１データ要素と第２データ要素との間の意味的互換性を提供するため、決定された相違を補償し、ＬＩＳＳ２６において利用可能なデータから情報を求めることが可能となるようルールを生成することによって決定される。好ましくは、ＰＫＢクエリは、記述的なロジックベースクエリとして構成される。リクエストモジュール３０は、ＰＫＢクエリを定式化するための少なくとも１つの人口知能モジュールを有することが好ましい。ＰＫＢ２４は、互換性属性及び第２データノードを決定するため、ＤＫＢ２２又は知能エージェントに照会するようにしてもよい。   The at least one relationship may be determined according to a relationship configured between the first node and the second node and may include an identifier used by the LISS 26 to identify the data element of interest. The compensation rule is determined by comparing the attributes of the first data node (corresponding to the second data element) and the second data node (corresponding to the first data element). The compensation rule determines the difference in the attribute of the first node relative to the attribute of the second node, and provides semantic compatibility between the first data element and the second data element, thus compensating for the determined difference. It is determined by generating a rule so that information can be obtained from data available in the LISS 26. Preferably, the PKB query is configured as a descriptive logic based query. Request module 30 preferably includes at least one artificial intelligence module for formulating a PKB query. The PKB 24 may query the DKB 22 or intelligent agent to determine the compatibility attributes and the second data node.

互換性パラメータが、以降における利用のため少なくとも第２データ要素又は第１ノードに関連して一時的又は永続的に格納されてもよい。決定された関係及び決定された補償ルール又はそれへのアクセスの格納が、設計選択に従ってＰＫＢ２４及びＤＫＢ２２により提供されるかもしれない。互換性パラメータが格納され、利用可能である場合、それらを決定する代わりに、それらはストレージから抽出される。   The compatibility parameters may be stored temporarily or permanently in association with at least the second data element or the first node for subsequent use. Storage of the determined relationship and the determined compensation rule or access to it may be provided by PKB 24 and DKB 22 according to design choices. If compatibility parameters are stored and available, they are extracted from storage instead of determining them.

ステップ２１０において、ＰＫＢは、第１データ要素に係るデータを抽出するため、ＬＩＳＳ２６をクエリするための決定された少なくとも１つの関係互換性パラメータに従って、ＬＩＳＳクエリを生成する。この少なくとも１つの関係互換性パラメータが、ＬＩＳＳ内の第１データ要素を特定するのに利用される。ステップ２１２において、ＬＩＳＳ２６は、第１データ要素に係るデータを有する結果をインタフェースモジュール２８に提供することによって、ＬＩＳＳクエリに応答する。ステップ２１４において、インタフェースモジュール２８はさらに、必要に応じて、ＬＩＳＳクエリの結果をＰＫＢ２４に理解できるフォーマットに変換する。インタフェースモジュール２８は、変換された結果をＰＫＢ２４に提供する。   In step 210, the PKB generates a LISS query according to the determined at least one relational compatibility parameter for querying the LISS 26 to extract data relating to the first data element. This at least one relational compatibility parameter is utilized to identify the first data element in the LISS. In step 212, the LISS 26 responds to the LISS query by providing the interface module 28 with a result having data relating to the first data element. In step 214, the interface module 28 further converts the results of the LISS query, if necessary, into a format that can be understood by the PKB 24. The interface module 28 provides the converted result to the PKB 24.

ステップ２１６において、当該結果を受信すると、ＰＫＢ２４は、ＤＳＳ１２の実行エンジン１６による正確な処理を保証するため、結果データが第２データ要素と意味的に互換性を有するようにするため、データを補償するため、決定された補償ルールを結果データに適用する。ステップ２１８において、ＰＫＢ２４は、実行エンジン１６が根拠ガイドラインストレージシステム１４を処理及び／又は更新するのに利用可能な意味的に互換性を有するデータを実行可能エンジン１６に提供する。   Upon receipt of the result in step 216, PKB 24 compensates the data to ensure that the result data is semantically compatible with the second data element to ensure correct processing by the DSS 12 execution engine 16. Therefore, the determined compensation rule is applied to the result data. In step 218, the PKB 24 provides semantically compatible data to the executable engine 16 that can be used by the execution engine 16 to process and / or update the rationale guideline storage system 14.

図３を参照するに、ＤＳＳ１２がＬＩＳＳ２６に格納されているデータを更新するシステム１０の処理中に実行されるステップを示すフローチャートが提供される。ステップ３０２において、ＰＫＢ２４は、交換されるデータである第２データ要素のデータによりＬＩＳＳ２６のデータ要素を更新するため、実行エンジン１６から更新リクエストを受信する。更新リクエストは、複数の第１データ要素及び／又は複数の第２データ要素に対応する更新をリクエストするかもしれない。しかしながら、簡単化のため、以下の説明は、１つの第１データ要素と１つの第２データ要素に対応するデータを抽出する場合に関するものである。   Referring to FIG. 3, a flowchart is provided showing the steps performed during the processing of the system 10 in which the DSS 12 updates the data stored in the LISS 26. In step 302, the PKB 24 receives an update request from the execution engine 16 to update the data element of the LISS 26 with the data of the second data element that is to be exchanged. The update request may request an update corresponding to the plurality of first data elements and / or the plurality of second data elements. However, for simplicity, the following description relates to the case of extracting data corresponding to one first data element and one second data element.

ステップ３０４において、ＰＫＢ２４は、第２データ要素に対応する第１データノードにアクセスする。ステップ３０６において、ＰＫＢ２４は、第１データノードに関連し、ＬＩＳＳ２６によって格納されている第１データ要素に相関する第２データノードを決定する。ステップ３０８において、ＰＫＢ２４は、第１ノードと第２ノードとの関係により示される、第１データ要素と第２データ要素がどのように対応するか規定する少なくとも１つの互換性パラメータを決定する。互換性パラメータが格納されており、利用可能である場合、それらを決定する代わりに、それらはストレージから抽出される。   In step 304, the PKB 24 accesses the first data node corresponding to the second data element. In step 306, PKB 24 determines a second data node associated with the first data node and correlated to the first data element stored by LISS 26. In step 308, the PKB 24 determines at least one compatibility parameter that defines how the first data element and the second data element correspond, as indicated by the relationship between the first node and the second node. If compatibility parameters are stored and available, they are extracted from storage instead of determining them.

ステップ３１０において、ＰＫＢ２４は、データが第１データ要素と意味的に互換性を有するようにするために、データを補償するため、第２データ要素に係るデータに決定された補償ルールを適用する。ステップ３１２において、ＰＫＢは、ＬＩＳＳ２６によって格納２６に補償されたデータにより第１データ要素を更新するよう指示するため、決定された少なくとも１つの関係互換性パラメータに従ってＬＩＳＳ更新リクエストを生成する。この少なくとも１つの関係互換性パラメータは、第１データ要素とそれらに対応する要素をＬＩＳＳ２６において特定するのに利用される。インタフェースモジュール２８は、第１データ要素を適切に更新するため、ＬＩＳＳ２６により利用される規定に従ってＬＩＳＳ２６により理解されるフォーマットにＬＩＳＳ更新リクエストを変換する。ステップ３１４において、ＬＩＳＳ２６は、適切な補償されたデータにより第１データ要素を更新する。   In step 310, the PKB 24 applies the determined compensation rules to the data associated with the second data element to compensate the data so that the data is semantically compatible with the first data element. In step 312, the PKB generates a LISS update request according to the determined at least one relational compatibility parameter to instruct to update the first data element with the data compensated in the storage 26 by the LISS 26. This at least one relationship compatibility parameter is utilized to identify the first data elements and their corresponding elements in LISS 26. The interface module 28 converts the LISS update request into a format understood by the LISS 26 in accordance with the conventions utilized by the LISS 26 in order to properly update the first data element. In step 314, the LISS 26 updates the first data element with the appropriate compensated data.

ＤＳＳ１２を開発する際、最も利用可能なＬＩＳＳ２６により利用される意味的規定を利用することによって、ＤＳＳ１２を準備することが好ましい。ＰＫＢ２４を開発する際、それは、一緒に利用されるべきＬＩＳＳ２６を完全に複製する必要はない。好ましくは、ＰＫＢ２４は、ＤＳＳ１２と広範なＬＩＳＳ２６との間の予想される非互換性に従う知識により占有される。ＰＫＢ２４の論議領域は、ＤＳＳ１２からのデータやＤＳＳ１２において発信されたデータに対応するＬＩＳＳ２６に格納されているデータなど、それが処理するデータを収容するだけ十分な大きさとなるよう、又は拡張される必要がある。   In developing the DSS 12, it is preferable to prepare the DSS 12 by utilizing the semantic conventions utilized by the most available LISS 26. When developing PKB 24, it is not necessary to completely replicate LISS 26 to be utilized together. Preferably, the PKB 24 is occupied by knowledge that complies with the anticipated incompatibilities between the DSS 12 and the extensive LISS 26. The discussion area of the PKB 24 needs to be large enough to accommodate the data it processes, such as data from DSS 12 or data stored in LISS 26 corresponding to data transmitted in DSS 12. There is.

ＰＫＢはそれが利用されるに従って、開発されてもよいということが考えられる。例えば、良好に変更されなかった互換性問題を検出すると、ユーザの介入が要求されるかもしれない。ユーザ入力が良好に決定されると、必要に応じて、システム１０の実行モジュール１６、ＰＫＢ２４及び／又はインタフェースモジュール２８が、以降の利用のため示唆された解決手段により更新されるようにしてもよい（永続的に又は一時的に）。あるいは、同様の問題を検出すると、知能エージェントが解決手段を提供するようクエリされるかもしれない。知能エージェントが推奨した解決手段が、成功すると判断されると、必要に応じてシステム１０を更新するのに利用されるかもしれない。   It is conceivable that a PKB may be developed as it is used. For example, detecting a compatibility issue that did not change well may require user intervention. If the user input is successfully determined, the execution module 16, PKB 24, and / or interface module 28 of the system 10 may be updated with suggested solutions for subsequent use, as needed. (Permanently or temporarily). Alternatively, upon detecting a similar problem, the intelligent agent may be queried to provide a solution. If the intelligent agent recommended solution is determined to be successful, it may be used to update the system 10 as needed.

さらに、上述のようなシステム１０に対する更新が、複数のシステム１０に接続されるサーバにアップロードされるかもしれないということが考えられる。この更新は、同様の互換性問題に遭遇する傾向がある複数のシステム１０のうちのシステム１０にダウンロードされてもよい。更新のアップロード及びダウンロードは、各システムのシステム管理者によって監視されるか、又は自動化されるようにしてもよい。   Furthermore, it is conceivable that updates to the system 10 as described above may be uploaded to servers connected to multiple systems 10. This update may be downloaded to system 10 of systems 10 that are prone to encounter similar compatibility issues. Update uploads and downloads may be monitored or automated by the system administrator of each system.

本発明の記載された実施例は、限定的なものでなく例示的なものであり、本発明のすべての実施例を表すものではない。文理上及び法律により認識される均等の双方において以下の請求項に与えられるような本発明の趣旨又は範囲から逸脱することなく、様々な変更及び変形が可能である。   The described embodiments of the present invention are illustrative rather than limiting and do not represent every embodiment of the present invention. Various changes and modifications can be made without departing from the spirit or scope of the present invention as given in the following claims, both literally and legally recognized.

図１は、本発明によるローカル情報ストレージシステムに接続される意志決定支援システムを有する一例となるシステムのブロック図を示す。FIG. 1 shows a block diagram of an exemplary system having a decision support system connected to a local information storage system according to the present invention. 図２は、意志決定支援システムがローカル情報支援システムからのデータ抽出をリクエストする図１に示されるシステムの処理中に実行されるステップのフローチャートを示す。FIG. 2 shows a flow chart of the steps performed during the processing of the system shown in FIG. 1 where the decision support system requests data extraction from the local information support system. 図３は、意志決定支援システムがローカル情報ストレージシステムにより格納されたデータを更新する図１に示されるシステムの処理中に実行されるステップのフローチャートを示す。FIG. 3 shows a flowchart of the steps performed during the processing of the system shown in FIG. 1 in which the decision support system updates the data stored by the local information storage system.

Claims (12)

複数の患者に関する各自の各データに係る複数の第１データ要素を格納するローカル情報ストレージシステムと、
複数の実行可能ガイドラインを格納する実行可能ガイドラインストレージシステムと、第２データ要素に係るデータを少なくとも処理することを含むガイドラインを実行する少なくとも１つのプロセッサを有する実行エンジンとを有する実行可能ガイドライン意志決定支援システムと、
を有するデータ交換システムであって、
前記意志決定支援システムは、
前記ローカル情報システムと当該意志決定支援システムとの間で前記第２データ要素に係るデータを交換するリクエストを生成する検索モジュールと、
前記第２データ要素に対応する前記複数の第１データ要素の第１データ要素と、前記第１データ要素と前記第２データ要素とがどのように対応しているか規定する少なくとも１つの互換性パラメータとを決定し、前記第１データ要素と前記第２データ要素との間の意味的関係を確立するため、前記決定された少なくとも１つの互換性パラメータに従って交換される前記データを処理する患者知識ベースと、
前記第１データ要素と前記第２データ要素との間で交換される前記データを送信する接続と、
を有し、
前記少なくとも１つの互換性パラメータは、
前記第１データ要素と前記第２データ要素がどのように関連しているか規定する少なくとも１つの関係の少なくとも１つと、
前記第１データ要素と前記対応する第２データ要素との間の相違を補償するための補償方法を規定する少なくとも１つの補償ルールの少なくとも１つのセットと、
を有し、
前記患者知識ベースは、
複数のデータノードと、各データノードが前記複数のデータノードの他のデータノードとどのように関連しているか規定する前記複数のデータノードの前記各データノードに係る少なくとも１つの関係と、前記各ノードに係る少なくとも１つの属性とを格納又はアクセスし、
前記第２データ要素に対応する前記複数のデータノードの第１データノードにアクセスし、
前記第１データ要素を決定するため、前記第１データノードに係る少なくとも１つの関係を少なくとも処理することによって、前記複数の第１データ要素のデータ要素に相関可能な第２データノードを決定し、
前記第１ノードと前記第２ノードとの間の関係を規定する前記格納又はアクセスされた少なくとも１つの関係に従って、前記少なくとも１つの互換性パラメータの少なくとも１つの関係を決定し、
前記第１データノードと前記第２データノードとに係る前記格納又はアクセスされた少なくとも１つの属性に従って、前記少なくとも１つの互換性パラメータの前記少なくとも１つの補償ルールを決定する
ことを特徴とするシステム。 A local information storage system for storing a plurality of first data elements relating to respective data of each of a plurality of patients;
Executable guideline decision support having an executable guideline storage system for storing a plurality of executable guidelines and an execution engine having at least one processor for executing the guidelines including at least processing data relating to the second data element System,
A data exchange system comprising:
The decision support system includes:
A search module for generating a request to exchange data related to the second data element between the local information system and the decision support system;
At least one compatibility parameter defining a first data element of the plurality of first data elements corresponding to the second data element and how the first data element and the second data element correspond to each other; A patient knowledge base for processing the data exchanged according to the determined at least one compatibility parameter to establish a semantic relationship between the first data element and the second data element When,
A connection for transmitting the data exchanged between the first data element and the second data element;
I have a,
The at least one compatibility parameter is:
At least one of at least one relationship defining how the first data element and the second data element are related;
At least one set of at least one compensation rule defining a compensation method for compensating for a difference between the first data element and the corresponding second data element;
Have
The patient knowledge base is:
A plurality of data nodes and at least one relationship for each data node of the plurality of data nodes defining how each data node is associated with other data nodes of the plurality of data nodes; Store or access at least one attribute associated with the node;
Accessing a first data node of the plurality of data nodes corresponding to the second data element;
Determining a first data element by determining a second data node that can be correlated to a data element of the plurality of first data elements by at least processing at least one relationship related to the first data node;
Determining at least one relationship of the at least one compatibility parameter according to at least one stored or accessed relationship defining a relationship between the first node and the second node;
The system for determining the at least one compensation rule for the at least one compatibility parameter according to the at least one attribute stored or accessed for the first data node and the second data node . 請求項１記載のシステムであって、
前記患者知識ベースは、オントロジーとして構成されることを特徴とするシステム。 The system of claim 1, comprising:
The patient knowledge base is configured as an ontology. 請求項１記載のシステムであって、
前記検索モジュールは、前記リクエストを生成するため人工知能により構成されることを特徴とするシステム。 The system of claim 1, comprising:
The system is characterized in that the search module is configured by artificial intelligence to generate the request. 請求項１記載のシステムであって、
前記リクエストは、記述的ロジックベースクエリとして構成される患者知識ベースクエリであることを特徴とするシステム。 The system of claim 1, comprising:
The system, wherein the request is a patient knowledge base query configured as a descriptive logic based query. 請求項１記載のシステムであって、さらに、
前記患者知識ベースと前記ローカル情報ストレージシステムとの間のインタフェースをとるインタフェースモジュールを有することを特徴とするシステム。 The system of claim 1, further comprising:
A system comprising an interface module that interfaces between the patient knowledge base and the local information storage system. 請求項１記載のシステムであって、さらに、
前記複数の患者に関連せず、前記複数のデータノードの各データノードに係る少なくとも１つの互換性パラメータに関連する情報を格納するドメイン知識ベースを有し、
前記患者知識ベースは、前記少なくとも１つの互換性パラメータを決定するため、前記ドメイン知識ベースにアクセスする、
ことを特徴とするシステム。 The system of claim 1, further comprising:
A domain knowledge base storing information related to at least one compatibility parameter associated with each data node of the plurality of data nodes not related to the plurality of patients;
The patient knowledge base accesses the domain knowledge base to determine the at least one compatibility parameter;
A system characterized by that. 請求項１記載のシステムであって、
前記リクエストは、前記第２データ要素の処理に使用されるべきデータを、前記ローカル情報ストレージシステムから抽出するためのものであり、
前記患者知識ベースはさらに、
前記少なくとも１つの互換性パラメータの少なくとも１つの関係に従って、前記第１データ要素に係るデータから前記交換されるデータの抽出をリクエストするクエリを前記ローカル情報ストレージシステムに対して生成し、
前記リクエストされた交換されるデータを受け付け、
前記少なくとも１つの補償ルールに従って交換される前記受け付けたデータを処理し、
前記実行エンジンによる処理のため、前記補償されたデータにより前記第２データ要素に係るデータを更新する、
ことを特徴とするシステム。 The system of claim 1 , comprising:
The request is for extracting from the local information storage system data to be used for processing the second data element;
The patient knowledge base further includes:
Wherein according to at least one relationship between at least one compatibility parameter, the raw form with respect to the first said query requesting the extraction of data said switching from the data of the data element local information storage system,
Accepts the requested exchanged data,
Processing the accepted data to be exchanged according to the at least one compensation rule;
For processing that due to the execution engine, and updates the data related to the second data element by said compensated data,
A system characterized by that. 請求項１記載のシステムであって、
前記リクエストは、前記交換されるデータにより前記ローカル情報ストレージシステムにより格納されるデータを更新するためのものであり、
前記患者知識ベースはさらに、
前記交換されるデータを補償するため、前記少なくとも１つの補償ルールに従って前記交換されるデータを処理し、
前記補償された交換されるデータにより前記第１データ要素を更新するため、前記少なくとも１つの互換性パラメータの少なくとも１つの関係に従って、更新リクエストを生成し、
前記更新リクエストを前記ローカル情報ストレージシステムに送信する、
ことを特徴とするシステム。 The system of claim 1, comprising:
The request is for updating data stored by the local information storage system with the exchanged data;
The patient knowledge base further includes:
Processing the exchanged data in accordance with the at least one compensation rule to compensate the exchanged data;
Generating an update request according to at least one relationship of the at least one compatibility parameter to update the first data element with the compensated exchanged data;
Sending the update request to the local information storage system;
A system characterized by that. 請求項１記載のシステムであって、
前記意志決定支援システムは、複数のローカル情報ストレージシステムによるデータの交換のため、意味的互換性を確立することが可能である、
ことを特徴とするシステム。 The system of claim 1, comprising:
Before Symbol decision support system for the exchange of data by the local information storage system multiple, it is possible to establish the semantic compatibility,
A system characterized by that. 実行可能ガイドライン意志決定支援システムとローカル情報ストレージシステムとの間のデータ交換方法であって、
前記ローカル情報ストレージシステムが、各データに係る複数の第１データ要素を格納するステップと、
前記実行可能ガイドライン意志決定支援システムが、複数の実行可能ガイドラインを格納するステップと、
前記実行可能ガイドライン意志決定支援システムが、第２データ要素に係るデータを少なくとも処理することを含む複数のガイドラインの少なくとも１つのガイドラインを実行するステップと、
前記実行可能ガイドライン意志決定支援システムが、前記ローカル情報システムと前記意志決定支援システムとの間で、前記第２データ要素に係るデータに含まれるデータを交換するリクエストを生成するステップと、
前記実行可能ガイドライン意志決定支援システムが、前記第２データ要素に対応する前記複数の第１データ要素の第１データ要素と、前記第１データ要素と前記第２データ要素とがどのように対応するか規定する少なくとも１つの互換性パラメータとを決定するステップと、
前記実行可能ガイドライン意志決定支援システムが、前記第１データ要素と前記第２データ要素との間の意味的互換性を確立するため、前記決定された少なくとも１つの互換性パラメータに従って前記交換されるデータを処理するステップと、
前記実行可能ガイドライン意志決定支援システムが、前記ローカル情報ストレージシステムに前記第１データ要素と前記第２データ要素との間で交換される前記データを送信するステップと、
を有し、
前記少なくとも１つの互換性パラメータは、前記第１データ要素と前記第２データ要素がどのように関連しているか規定する少なくとも１つの関係の少なくとも１つと、前記第１データ要素と前記対応する第２データ要素との間の相違を補償するための補償方法を規定する少なくとも１つの補償ルールの少なくとも１つのセットとを有し、
前記第１データ要素を決定するステップは、さらに、
複数のデータノードと、各データノードが前記複数のデータノードの他のデータノードとどのように関連しているか規定する前記複数のデータノードの前記各データノードに係る少なくとも１つの関係と、前記各ノードに係る少なくとも１つの属性とを格納及びアクセスするサブステップと、
前記第２データ要素に対応する前記複数のデータノードの第１データノードにアクセスするサブステップと、
前記第１データ要素を決定するため、前記第１データノードに係る少なくとも１つの関係を少なくとも処理することによって、前記複数の第１データ要素のデータ要素に相関可能な第２データノードを決定するサブステップと、
前記第１ノードと前記第２ノードとの間の関係を規定する前記格納又はアクセスされた少なくとも１つの関係に従って、前記少なくとも１つの互換性パラメータの少なくとも１つの関係を決定するサブステップと、
前記第１データノードと前記第２データノードとに係る前記格納又はアクセスされた少なくとも１つの属性に従って、前記少なくとも１つの互換性パラメータの前記少なくとも１つの補償ルールの少なくとも１つのセットを決定するサブステップと、
を有することを特徴とする方法。 A method for exchanging data between a feasible guideline decision support system and a local information storage system,
A step wherein the local information storage system, for storing a plurality of first data elements according to the data,
Said executable guideline decision support system, comprising the steps of storing a plurality of executable guidelines,
The executable guideline decision support system executing at least one guideline of a plurality of guidelines including at least processing data relating to a second data element;
The executable guideline decision support system generating a request for exchanging data contained in data related to the second data element between the local information system and the decision support system;
How the executable guideline decision support system corresponds to a first data element of the plurality of first data elements corresponding to the second data element, and the first data element and the second data element Determining at least one compatibility parameter defining;
The exchanged data according to the determined at least one compatibility parameter for the executable guideline decision support system to establish semantic compatibility between the first data element and the second data element. A step of processing
The executable guideline decision support system transmitting the data exchanged between the first data element and the second data element to the local information storage system ;
I have a,
The at least one compatibility parameter includes at least one of at least one relationship defining how the first data element and the second data element are related, and the second data element corresponding to the first data element. At least one set of at least one compensation rule defining a compensation method for compensating for differences between data elements;
Determining the first data element further comprises:
A plurality of data nodes and at least one relationship for each data node of the plurality of data nodes defining how each data node is associated with other data nodes of the plurality of data nodes; Storing and accessing at least one attribute associated with the node;
Accessing a first data node of the plurality of data nodes corresponding to the second data element;
Determining a second data node correlating to a data element of the plurality of first data elements by at least processing at least one relationship related to the first data node to determine the first data element; Steps,
Determining at least one relationship of the at least one compatibility parameter according to the at least one stored or accessed relationship defining a relationship between the first node and the second node;
Determining at least one set of the at least one compensation rule for the at least one compatibility parameter according to the at least one attribute stored or accessed according to the first data node and the second data node; When,
A method characterized by comprising: 請求項１０記載の方法であって、
当該方法はさらに、前記第２データ要素の処理に使用されるべきデータを、前記ローカル情報ストレージシステムから抽出するステップを有し、
前記データを処理するステップはさらに、
前記第１データ要素に係るデータから前記交換されるデータを抽出するため、前記少なくとも１つの互換性パラメータの少なくとも１つの関係に従って生成されるクエリを前記ローカル情報ストレージシステムに対して生成するサブステップと、
前記交換されるデータを補償するため、前記少なくとも１つの補償ルールに従って、前記クエリに応答して受け付けた前記交換されるデータを処理するサブステップと、
前記実行可能ガイドライン意志決定支援システムの実行エンジンによる処理のため、前記補償されたデータにより前記第２データ要素に係るデータを更新するサブステップと、
を有する、
ことを特徴とする方法。 The method of claim 10 , comprising:
The method further data to be used for processing of the second data element, comprising the step of extracting from the local information storage system,
The step of processing the data further comprises:
Generating a query for the local information storage system generated in accordance with at least one relationship of the at least one compatibility parameter to extract the exchanged data from data associated with the first data element; ,
Processing the exchanged data received in response to the query according to the at least one compensation rule to compensate the exchanged data;
For processing that by the execution engine of the executable guideline decision support system, the sub-steps of updating the data relating to the second data element by said compensated data,
Having
A method characterized by that. 請求項１０記載の方法であって、
当該方法はさらに、前記交換されるデータにより前記ローカル情報ストレージシステムにより格納されるデータを更新するステップを有し、
前記データを処理するステップはさらに、
前記交換されるデータを補償するため、前記少なくとも１つの補償ルールに従って前記交換されるデータを処理するサブステップと、
前記補償された交換されるデータにより前記第１データ要素を更新するため、前記少なくとも１つの互換性パラメータの少なくとも１つの関係に従って、更新リクエストを生成するサブステップと、
前記更新リクエストを前記ローカル情報ストレージシステムに送信するサブステップと、
を有する、
ことを特徴とする方法。
The method of claim 10 , comprising:
The method further comprises the step of updating the data stored by the local information storage system by the data the exchange,
The step of processing the data further comprises:
Processing the exchanged data according to the at least one compensation rule to compensate the exchanged data;
Generating an update request in accordance with at least one relationship of the at least one compatibility parameter to update the first data element with the compensated exchanged data;
Sending the update request to the local information storage system;
Having
A method characterized by that.
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