JP5448912B2 - 画像をアップサンプリングする方法 - Google Patents
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Description
深度画像は、カメラから3D空間内のシーン要素までの距離を表す。深度画像を効率的に符号化することは、3Dビデオおよびフリービューテレビジョン(FTV)にとって重要である。FTVは、利用者が視点をインタラクティブに制御して、任意の3D像点から、動的なシーンの新たな仮想画像を生成できるようにする。
従来の画像とは異なり、深度画像は、深度不連続部を除いて、空間的に単調である。従って、復号化誤差は、深度不連続部付近に集中する傾向があり、深度不連続部を保持し損なうと、仮想画像の品質が著しく劣化することになる。図7(A)および図7(B)を参照されたい。
解像度を下げた深度を符号化すると、ビットレートを大幅に低減することができるが、解像度が失われることによって、深度不連続部のような高頻度の領域において、特に、深度マップの品質も劣化する。結果として生成される画像レンダリングアーティファクトは、視覚的に気になるものとなる。従来のダウン/アップサンプラは、いずれも、ローパスフィルタまたは補間フィルタを用いて品質劣化を抑えている。すなわち、従来のフィルタは、フィルタリングされた各ピクセルを得るために、フィルタによって覆われるいくつかのピクセルの深度を何らかの方法で合成する。そのフィルタリングは、多数の深度に依存するので、深度不連続部を「汚す」、すなわち不鮮明にする。
本発明によるフィルタリングは、スライディングウインドウ内で単一の代表深度を選択して、欠けているかまたは歪んでいる深度を再生し、かつ深度不連続部にある深度画像内の構造、例えば、物体境界およびエッジを不鮮明にすることなく、異常値を除去する。
図4Aは、復号化誤差を除去するための適応メディアンフィルタ411と、復号化された画像から深度不連続部を再生するための適応min−maxフィルタ412と、任意の残存する誤差を除去するための3×3メディアンフィルタ413とを含む、本発明の深度再構成フィルタ401の一1つの実施の形態を示す。
メディアンフィルタ411は、雑音を低減するために用いられる非線形フィルタである。メディアンフィルタは、平均フィルタのように、深度中央値に大きく影響を及ぼさない。さらに、フィルタが深度不連続部をまたぐときに、中央値は、新たな非現実的ピクセル深度を生じる原因にはならない。しかしながら、メディアンフィルタの安定性は、ウインドウサイズによるので、本発明では、ウインドウサイズを適応的に調整する。
適応min−maxフィルタは、適応メディアンフィルタと同じサイズである。このフィルタは、以下の通りである。
最後の3×3メディアンフィルタリングは、異常値深度を補正する。
図4Bは、頻度近接フィルタ421およびバイラテラルフィルタ422を含む、本発明の深度再構成フィルタ402における1つの実施の形態を示す。
図5に示されるように、本発明では、最初に、前処理された入力深度画像501に頻度近接(FC)フィルタ421を適用して、中間深度画像502を生成し、その後、中間深度画像は、バイラテラルフィルタ422によって処理され、出力深度画像503が生成される。
頻度低高フィルタ
図6Dに示されるように、頻度低高フィルタの基本的な動作は、以下の通りである。フィルタウインドウW609内のピクセルのための中央値611が求められる(610)。その後、その中央値を用いて、ピクセルが2つの集合、すなわち、Slow621およびShigh622に分割され(620)、集合Slowが中央値よりも小さな深度を有するピクセルを含み、集合Shighが、中央値よりも大きな深度を有するピクセルを含むようにする。
上記のフィルタを用いて、再構成された深度画像を処理した後に、アーティファクトとして現れる多少の誤差が深度不連続部に依然として残存する可能性がある。残存する誤差を低減するために、本発明では、中間画像502にバイラテラルフィルタ422を適用して、出力深度画像503を生成する。
2D画像をダウンサンプリングするために、ある特定のウインドウ内のピクセル深度の中の代表深度が選択される。本発明では、以下の深度中央値を選択する。
形態的膨張および収縮は、画像処理の技術分野においてよく知られている用語である。出力画像における任意の所与のピクセルの状態は、入力画像内の対応するピクセルおよびその隣接ピクセルに、ある規則を適用することによって決定される。
収縮規則の場合、出力ピクセルの深度は、近辺にある全てのピクセルの最小深度である。収縮は、一般的に、物体のサイズを小さくし、構造化要素よりも小さな半径を有する物体を取り去ることによって、小さな異常を除去する。グレースケール画像では、収縮は、近辺の最小値を取ることによって、暗い背景上の明るい物体の輝度を小さくし、それゆえ、サイズを小さくする。
本明細書において定義される場合、仮想画像は、入力ビデオ内に存在しない画像、例えば、入力ビデオを取得するときに存在しないカメラ視点からのシーンの画像である。
一般的に、深度データは、深度または距離カメラおよびコンピュータグラフィックツールを用いて取得することができるか、または好ましい深度推定手順によって求めることができる。
大部分の従来の仮想画像合成法は、対応する深度マップを用いて、テクスチャ画像をワーピングする。しかしながら、隣接する画像のテクスチャ画像を仮想画像平面内に直接3Dワーピングすると、多くの場合に、合成された仮想画像内に偽りの黒い輪郭が生成される。これらの輪郭は、仮想画像の座標の整数表現に関わる丸め誤差によって、また、誤った初期深度によって引き起こされる。
仮想画像合成のための2つの基準画像を有する場合に、本発明では、最初に、2つ、すなわち、各画像1101および1102から1つずつの3Dワーピング済み画像を合成することができる。これらの2つのワーピング済み画像をブレンドする前に、本発明では、ヒストグラムマッチングを適用して、合成された画像の不整合を引き起こす場合がある、2つの画像間の照度差および色差を低減する。
2つの3Dワーピング済み画像は、重み付けられた(α)和を用いて合成することができる。
画像ブレンディングは、大部分の遮蔽物除去領域を効率的に埋める。遮蔽物除去領域は、基準画像内では見ることができないが、合成された画像内に存在するエリアである。しかしながら、残存する遮蔽物除去領域および不良の深度に起因して、いくつかの穴が依然として残る。
Claims (7)
- 解像度を下げたビデオ内の画像をアップサンプリングする方法であって、各画像I(x、y)は、ピクセル位置(x、y)における深度dを格納し、該方法のステップを実行するためのプロセッサを備え、該方法は、
対応するアップスケーリングされた画像を生成するために、各深度画像をスケールアップするステップと、
対応する膨張した画像を生成するために、前記アップスケールされた各画像に画像膨張を適用するステップと、
対応する中央値画像を生成するために、前記膨張した各画像にメディアンフィルタを適用するステップと、
対応する収縮した画像を生成するために、前記各中央値画像に画像収縮を適用するステップと、
対応するアップサンプリングされた画像を生成するために、前記収縮した各画像にmin−maxフィルタを適用するステップと
を含み、
前記min−maxフィルタは、ウインドウ内のピクセルの最小深度と該ウインドウの中心における深度との間の差の絶対値が、該ウインドウ内の最大深度と該ウインドウの該中心における深度との間の差の絶対値よりも小さいときに、該ウインドウ内の該ピクセルの最小深度を割り当てる
方法。 - 解像度を下げたビデオ内の画像をアップサンプリングする方法であって、各画像I(x、y)は、ピクセル位置(x、y)における深度dを格納し、該方法のステップを実行するためのプロセッサを備え、該方法は、
対応するアップスケーリングされた画像を生成するために、各深度画像をスケールアップするステップと、
対応する膨張した画像を生成するために、前記アップスケールされた各画像に画像膨張を適用するステップと、
対応する中央値画像を生成するために、前記膨張した各画像にメディアンフィルタを適用するステップと、
対応する収縮した画像を生成するために、前記各中央値画像に画像収縮を適用するステップと、
対応するアップサンプリングされた画像を生成するために、前記収縮した各画像にmin−maxフィルタを適用するステップと
を含み、
前記min−maxフィルタは、ウインドウ内のピクセルの最小深度と該ウインドウの中心における深度との間の差の絶対値が、該ウインドウ内の最大深度と該ウインドウの該中心における深度との間の差の絶対値以上であるときに、該ウインドウ内の該ピクセルの最大深度を割り当てる
方法。 - 前記構造化要素は、u√2の半径を有する
請求項3に記載の方法。 - 前記深度画像を用いて仮想画像を合成する
ことをさらに含む請求項1または2に記載の方法。 - 前記深度画像の前記アップサンプリングは、復号器の出力である再構成された深度画像に対して実行される
請求項1または2に記載の方法。 - 復号化される後続の深度画像を予測するために用いられる基準画像を生成するために、前記深度画像の前記アップサンプリングは、復号器の予測ループ内の深度画像に対して実行される
請求項1または2に記載の方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11080873B2 (en) | 2018-07-09 | 2021-08-03 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image capturing apparatus, image processing method, and storage medium |
Families Citing this family (48)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120269458A1 (en) * | 2007-12-11 | 2012-10-25 | Graziosi Danillo B | Method for Generating High Resolution Depth Images from Low Resolution Depth Images Using Edge Layers |
KR101807886B1 (ko) | 2009-10-14 | 2017-12-11 | 돌비 인터네셔널 에이비 | 깊이 맵 처리를 위한 방법 및 디바이스 |
US8885890B2 (en) * | 2010-05-07 | 2014-11-11 | Microsoft Corporation | Depth map confidence filtering |
KR20110135044A (ko) * | 2010-06-10 | 2011-12-16 | 삼성전자주식회사 | 3d영상 처리 장치 및 그 방법 |
KR20120003147A (ko) * | 2010-07-02 | 2012-01-10 | 삼성전자주식회사 | 루프 필터를 이용한 깊이 영상 부호화 장치 및 복호화 장치 |
KR20120014876A (ko) * | 2010-08-10 | 2012-02-20 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 장치 및 방법 |
TWI402768B (zh) * | 2010-08-13 | 2013-07-21 | Primax Electronics Ltd | 產生高解析度影像之方法 |
US8699813B2 (en) * | 2010-11-19 | 2014-04-15 | Analog Devices, Inc | Adaptive filter for low-light noise reduction |
US8755625B2 (en) | 2010-11-19 | 2014-06-17 | Analog Devices, Inc. | Component filtering for low-light noise reduction |
EP2466898B1 (en) * | 2010-12-20 | 2017-10-18 | Vestel Elektronik Sanayi ve Ticaret A.S. | A method and apparatus for calibration of stereo images |
CN103354997A (zh) * | 2011-02-18 | 2013-10-16 | 索尼公司 | 图像处理设备和图像处理方法 |
US9113145B2 (en) * | 2011-03-25 | 2015-08-18 | Semiconductor Components Industries, Llc | Contrast matching for stereo image |
US8934026B2 (en) | 2011-05-12 | 2015-01-13 | Cisco Technology, Inc. | System and method for video coding in a dynamic environment |
KR101248808B1 (ko) * | 2011-06-03 | 2013-04-01 | 주식회사 동부하이텍 | 경계 영역의 잡음 제거 장치 및 방법 |
US9047681B2 (en) | 2011-07-07 | 2015-06-02 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Depth image conversion apparatus and method |
US8837816B2 (en) * | 2011-09-27 | 2014-09-16 | Mediatek Inc. | Method and apparatus for generating final depth information related map that is reconstructed from coarse depth information related map through guided interpolation |
KR101863626B1 (ko) | 2011-11-02 | 2018-07-06 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 장치 및 방법 |
KR101978172B1 (ko) | 2011-11-29 | 2019-05-15 | 삼성전자주식회사 | 깊이 영상을 고해상도로 변환하는 방법 및 장치 |
US8682087B2 (en) * | 2011-12-19 | 2014-03-25 | Cisco Technology, Inc. | System and method for depth-guided image filtering in a video conference environment |
US20130202194A1 (en) * | 2012-02-05 | 2013-08-08 | Danillo Bracco Graziosi | Method for generating high resolution depth images from low resolution depth images using edge information |
CA2870308A1 (en) * | 2012-04-19 | 2013-10-24 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | View synthesis using low resolution depth maps |
JP5362878B2 (ja) * | 2012-05-09 | 2013-12-11 | 株式会社日立国際電気 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
WO2014013805A1 (ja) * | 2012-07-18 | 2014-01-23 | ソニー株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法、並びに画像表示装置 |
US9014474B2 (en) * | 2012-09-06 | 2015-04-21 | Cyberlink Corp. | Systems and methods for multi-resolution inpainting |
US9681154B2 (en) | 2012-12-06 | 2017-06-13 | Patent Capital Group | System and method for depth-guided filtering in a video conference environment |
US9135742B2 (en) | 2012-12-28 | 2015-09-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | View direction determination |
US9214138B2 (en) | 2012-12-28 | 2015-12-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Redundant pixel mitigation |
TWI602144B (zh) * | 2013-10-02 | 2017-10-11 | 國立成功大學 | 包裝彩色圖框及原始景深圖框之方法、裝置及系統 |
US20150097827A1 (en) * | 2013-10-09 | 2015-04-09 | Adobe Systems Incorporated | Target Region Fill Utilizing Transformations |
KR20150055441A (ko) * | 2013-11-13 | 2015-05-21 | 삼성디스플레이 주식회사 | 입체 영상 표시 장치 및 입체 영상 표시 방법 |
CN112850406A (zh) | 2015-04-03 | 2021-05-28 | 奥的斯电梯公司 | 用于乘客运输的通行列表产生 |
CN106144862B (zh) | 2015-04-03 | 2020-04-10 | 奥的斯电梯公司 | 用于乘客运输门控制的基于深度传感器的乘客感测 |
CN108141593B (zh) | 2015-07-31 | 2022-05-03 | 港大科桥有限公司 | 用于针对深度视频的高效帧内编码的基于深度不连续的方法 |
CN105260989B (zh) * | 2015-09-10 | 2019-01-29 | 安徽工业大学 | 基于多图配准复原三维图像的方法 |
KR20170040571A (ko) | 2015-10-05 | 2017-04-13 | 한국전자통신연구원 | 깊이 정보 생성 장치 및 방법 |
CN105354805B (zh) * | 2015-10-26 | 2020-03-06 | 京东方科技集团股份有限公司 | 深度图像的去噪方法和去噪设备 |
GB2543776B (en) * | 2015-10-27 | 2019-02-06 | Imagination Tech Ltd | Systems and methods for processing images of objects |
RU2646358C2 (ru) * | 2016-04-07 | 2018-03-02 | Николай Дмитриевич Егоров | Способ устранения избыточности при сжатии последовательности изображений |
US10694202B2 (en) * | 2016-12-01 | 2020-06-23 | Qualcomm Incorporated | Indication of bilateral filter usage in video coding |
EP3351899B1 (en) * | 2017-01-24 | 2020-06-17 | Leica Geosystems AG | Method and device for inpainting of colourised three-dimensional point clouds |
US10694181B2 (en) * | 2017-01-27 | 2020-06-23 | Qualcomm Incorporated | Bilateral filters in video coding with reduced complexity |
US10445861B2 (en) * | 2017-02-14 | 2019-10-15 | Qualcomm Incorporated | Refinement of structured light depth maps using RGB color data |
WO2019001710A1 (en) | 2017-06-29 | 2019-01-03 | Huawei Technologies Co., Ltd. | APPARATUSES AND METHODS FOR ENCODING AND DECODING A VIDEO CODING BLOCK OF A MULTIVATE VIDEO SIGNAL |
CN108537753B (zh) * | 2018-04-10 | 2021-12-03 | 武汉大学 | 一种基于上下文特征空间约束的图像修复方法 |
JP7074090B2 (ja) * | 2019-01-30 | 2022-05-24 | 日本電信電話株式会社 | 深度超解像装置、深度超解像方法、及びプログラム |
US11164339B2 (en) * | 2019-11-12 | 2021-11-02 | Sony Interactive Entertainment Inc. | Fast region of interest coding using multi-segment temporal resampling |
US11210774B2 (en) * | 2020-03-31 | 2021-12-28 | Disney Enterprises, Inc. | Automated pixel error detection using an inpainting neural network |
CN113938665B (zh) * | 2020-07-14 | 2023-10-13 | 宏达国际电子股份有限公司 | 用于传输缩减的深度信息的方法和电子装置 |
Family Cites Families (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2798925B2 (ja) * | 1987-12-18 | 1998-09-17 | 株式会社日立製作所 | 局所画像処理方法 |
JP2904671B2 (ja) * | 1993-03-03 | 1999-06-14 | 大日本スクリーン製造株式会社 | 多階調画像の修正装置 |
JPH07299053A (ja) * | 1994-04-29 | 1995-11-14 | Arch Dev Corp | コンピュータ診断支援方法 |
JPH08331565A (ja) * | 1995-05-30 | 1996-12-13 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像符号化方法とその装置 |
US5659626A (en) * | 1994-10-20 | 1997-08-19 | Calspan Corporation | Fingerprint identification system |
AU705713B2 (en) * | 1995-03-03 | 1999-05-27 | Arch Development Corporation | Method and system for the detection of lesions in medical images |
US6487317B1 (en) * | 1996-01-16 | 2002-11-26 | Eastman Kodak Company | Conjugate-channel compression of images to be multitoned |
WO1997034253A1 (en) * | 1996-03-13 | 1997-09-18 | Philips Electronics N.V. | Filtering method and corresponding filtering system |
US5848189A (en) * | 1996-03-25 | 1998-12-08 | Focus Automation Systems Inc. | Method, apparatus and system for verification of patterns |
US6192160B1 (en) * | 1996-09-19 | 2001-02-20 | Hyundai Microelectronics Co., Ltd. | Hardware architectures for image dilation and erosion operations |
EP0871143B1 (fr) * | 1997-04-08 | 2004-06-02 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Système de traitement d'une séquence d'images bruitées, et appareil d'examen médical incluant un tel système |
US5999639A (en) * | 1997-09-04 | 1999-12-07 | Qualia Computing, Inc. | Method and system for automated detection of clustered microcalcifications from digital mammograms |
US6061476A (en) * | 1997-11-24 | 2000-05-09 | Cognex Corporation | Method and apparatus using image subtraction and dynamic thresholding |
US20050146521A1 (en) * | 1998-05-27 | 2005-07-07 | Kaye Michael C. | Method for creating and presenting an accurate reproduction of three-dimensional images converted from two-dimensional images |
US6195659B1 (en) * | 1998-07-14 | 2001-02-27 | Trw Inc. | Method and apparatus for morphological clustering having multiple dilation and erosion of switchable grid data cells |
IL142028A0 (en) * | 1998-09-28 | 2002-03-10 | Orbotech Ltd | Pixel coding and image processing method |
IL131092A (en) * | 1999-07-25 | 2006-08-01 | Orbotech Ltd | Optical inspection system |
AUPQ849200A0 (en) * | 2000-06-30 | 2000-07-27 | Cea Technologies Inc. | Unsupervised scene segmentation |
US6741755B1 (en) * | 2000-12-22 | 2004-05-25 | Microsoft Corporation | System and method providing mixture-based determination of opacity |
US6603882B2 (en) * | 2001-04-12 | 2003-08-05 | Seho Oh | Automatic template generation and searching method |
US6813373B1 (en) * | 2001-04-03 | 2004-11-02 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Image segmentation of embedded shapes using constrained morphing |
US6816627B2 (en) * | 2001-04-12 | 2004-11-09 | Lockheed Martin Corporation | System for morphological image fusion and change detection |
WO2003024184A2 (en) * | 2001-09-14 | 2003-03-27 | Cornell Research Foundation, Inc. | System, method and apparatus for small pulmonary nodule computer aided diagnosis from computed tomography scans |
US7194143B2 (en) * | 2002-04-26 | 2007-03-20 | Pegasus Imaging Corporation | Method of enhancement of the visual display of images and other visual data records |
US7143005B2 (en) * | 2002-05-06 | 2006-11-28 | Veeco Instruments Inc. | Image reconstruction method |
JP3915664B2 (ja) * | 2002-05-15 | 2007-05-16 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置及びそれに用いる画像処理方法並びにそのプログラム |
US20040208390A1 (en) * | 2003-04-18 | 2004-10-21 | Medispectra, Inc. | Methods and apparatus for processing image data for use in tissue characterization |
US7580556B2 (en) * | 2004-01-26 | 2009-08-25 | Drvision Technologies Llc | Image region partitioning using pre-labeled regions |
US7308137B2 (en) * | 2004-06-08 | 2007-12-11 | Benq Corporation | Method of determining color composition of an image |
US8520253B2 (en) * | 2005-03-22 | 2013-08-27 | Infoprint Solutions Company, Llc | Method and system for scaling with dot gain control |
GB2430026A (en) * | 2005-09-09 | 2007-03-14 | Qinetiq Ltd | Automated selection of image regions |
US7804986B2 (en) * | 2005-09-13 | 2010-09-28 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for detecting intervertebral disc alignment using vertebrae segmentation |
WO2008022005A2 (en) * | 2006-08-09 | 2008-02-21 | Fotonation Vision Limited | Detection and correction of flash artifacts from airborne particulates |
EP1931150A1 (en) * | 2006-12-04 | 2008-06-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Image processing system for processing combined image data and depth data |
US8135230B2 (en) * | 2007-07-30 | 2012-03-13 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Enhancing dynamic ranges of images |
BRPI0917864A2 (pt) * | 2008-08-15 | 2015-11-24 | Univ Brown | aparelho e método para estimativa da forma corporal |
US8270752B2 (en) * | 2009-03-17 | 2012-09-18 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Depth reconstruction filter for depth coding videos |
US8395642B2 (en) * | 2009-03-17 | 2013-03-12 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method for virtual image synthesis |
-
2009
- 2009-03-17 US US12/405,884 patent/US8189943B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2010
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-
2012
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11080873B2 (en) | 2018-07-09 | 2021-08-03 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image capturing apparatus, image processing method, and storage medium |
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