JP5446667B2 - Virtual computer management system, virtual computer management method and program - Google Patents

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Description

本発明は、計算機資源を動的に割り当てられる仮想計算機の稼動状態を監視する仮想計算機管理システム,仮想計算機管理方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to a virtual computer management system, a virtual computer management method, and a program for monitoring an operating state of a virtual computer to which computer resources are dynamically allocated.

仮想計算機(VM:Virtual Machine)技術の利用により、コンピュータシステムをハードウェア上の制約を超えて稼働させることができ、サーバの作製や複製,稼動場所の移動や動的な処理性能の変更といったことが容易に行える。このため、仮想化技術は、システム環境の変化に追随した柔軟なサービス提供を実現できるものとして期待されている。   By using virtual machine (VM) technology, it is possible to operate a computer system beyond hardware limitations, such as server creation and replication, movement of operating locations, and dynamic processing performance changes. Can be done easily. For this reason, the virtualization technology is expected to be able to realize flexible service provision following changes in the system environment.

また、仮想計算機は論理的に物理計算機と同様に振る舞うので、仮想計算機に組み込まれたサーバ(ゲストOS)には、その仮想計算機におけるCPU使用率やジョブ処理数などの負荷量を計測して、その負荷量の履歴をグラフで表示する機能を有している。   In addition, since the virtual machine behaves logically in the same way as the physical machine, the server (guest OS) incorporated in the virtual machine measures the load such as the CPU usage rate and the number of job processes in the virtual machine, It has a function of displaying the load history in a graph.

しかし、通常、仮想計算機に対する資源割り当て量の設定変更が動的に行われると、仮想計算機のCPU使用率やジョブ処理率などの負荷量が、資源割当量の変更に伴って割増又は割引されて計測されてしまうため、負荷量の履歴をグラフ表示した場合に、グラフの連続性が失われてしまうという問題があった。   However, usually, when the setting change of the resource allocation amount for the virtual machine is dynamically performed, the load amount such as the CPU usage rate and job processing rate of the virtual machine is increased or discounted with the change of the resource allocation amount. Therefore, there is a problem that the continuity of the graph is lost when the load history is displayed in a graph.

これにより、仮想計算機の負荷変動の要因が、資源割当量の設定変更など仮想計算機の外部にあるのか、実行アプリの不具合など仮想計算機の内部にあるのかを見極めるのは困難であった。このことから、仮想計算機の異常を判定するための閾値を設定することができないので、仮想計算機に発生する不具合を判定することが困難となり、障害の誤検知又は検知漏れが発生し、仮想計算機に対する運用管理作業の効率が大幅に低下してしまうという問題があった。仮想計算機外部の要因としては、仮想計算機が異なる性能の物理計算機へ移動した場合、仮想計算機の性能が変更された場合、仮想計算機への資源割り当てが変更された場合、物理計算機上の仮想計算機の数が変更された場合などがある。   As a result, it has been difficult to determine whether the load fluctuation factor of the virtual machine is outside the virtual machine, such as setting change of the resource allocation amount, or inside the virtual machine, such as a problem of the execution application. This makes it impossible to set a threshold value for determining an abnormality of a virtual machine, making it difficult to determine a failure occurring in the virtual machine, causing a false detection of a failure or a detection failure, There has been a problem that the efficiency of the operation management work is greatly reduced. As a factor outside the virtual machine, if the virtual machine is moved to a physical machine with different performance, the performance of the virtual machine is changed, the resource allocation to the virtual machine is changed, the virtual machine on the physical machine There are cases where the number has changed.

そこで、これに対する関連技術が特許文献1に開示されている。特許文献1には、ゲストOS側で実経過時間カウンタを用いることでゲストOSに割り当てられていないCPU使用時間を計測し、この計測時間をidleと見なして物理CPU全体におけるゲストOSの物理CPU使用率を計測する技術が開示されている。このゲストOSの物理CPU使用率は、ゲストOSに対するCPU割当率を変更しても、増減することは無い情報である。   Therefore, a related technique for this is disclosed in Patent Document 1. In Patent Document 1, the actual elapsed time counter is used on the guest OS side to measure the CPU usage time that is not assigned to the guest OS, and the measured CPU time is regarded as idle and the physical CPU usage of the guest OS in the entire physical CPU. Techniques for measuring rates are disclosed. The physical CPU usage rate of the guest OS is information that does not increase or decrease even if the CPU allocation rate for the guest OS is changed.

特開2008−225655号公報JP 2008-225655 A

しかしながら、上記特許文献1に開示された関連技術は、ゲストOSで計測される負荷のうちCPU使用率に対して適用されるもので、ジョブ処理数などの絶対数で表す値に対しては適用できないという問題があった。また、物理CPU使用率を算出するために、ゲストOSに割り当てられていないCPU時間を計測する必要があると共に、通常の仮想CPU使用率を算出する処理とは別に物理CPU使用率の計算処理を行わなければならないため、処理にかかる負荷が増大してしまうという問題があった。   However, the related technique disclosed in Patent Document 1 is applied to the CPU usage rate among the loads measured by the guest OS, and is not applicable to values represented by absolute numbers such as the number of job processes. There was a problem that I could not. In addition, in order to calculate the physical CPU usage rate, it is necessary to measure the CPU time not allocated to the guest OS, and the calculation processing of the physical CPU usage rate is performed separately from the processing for calculating the normal virtual CPU usage rate. Since this has to be done, there has been a problem that the processing load increases.

そこで、本発明は、上記関連技術が有する問題を解決し、仮想計算機を監視するための情報として、仮想計算機への資源割当量による影響を受けることなくその仮想計算機の負荷を表すことのできる情報を得る仮想計算機管理システム,仮想計算機管理方法及びプログラムを提供することを、その目的とする。   Therefore, the present invention solves the problems associated with the related art, and as information for monitoring a virtual machine, information that can represent the load of the virtual machine without being affected by the resource allocation amount to the virtual machine It is an object of the present invention to provide a virtual machine management system, a virtual machine management method, and a program for obtaining the above.

上記目的を達成するため、本発明の仮想計算機管理システムは、ホスト計算機により計算機資源を動的に割り当てられた仮想計算機であるゲスト計算機の稼働状態を監視する仮想計算機管理システムであって、前記ゲスト計算機の負荷を示す性能情報を取得する性能情報取得手段と、前記ゲスト計算機に予め割り当てられた計算機資源の量を示す資源割当情報を前記ホスト計算機側から取得する資源割当情報取得手段と、この資源割当情報取得手段が取得した資源割当情報に基づいて前記性能情報取得手段に取得された性能情報を補正しこの補正後の情報を監視用データとして出力する性能情報補正手段と前記性能情報補正手段から前記監視用データを入力し、この監視用データの履歴を表す監視用グラフの画像データであるグラフデータを生成するグラフ生成手段と、を備え、前記グラフ生成手段は、前記資源割当情報取得手段から資源割当情報を入力し、この資源割当情報が示す前記ゲスト計算機への資源割当量に基づいて前記監視用グラフにおける時間軸の目盛り間隔の大きさを圧縮又は拡張し、このグラフの画像データを前記グラフデータとする機能を備えたことを特徴とする。 In order to achieve the above object, a virtual machine management system according to the present invention is a virtual machine management system that monitors an operating state of a guest machine that is a virtual machine to which computer resources are dynamically allocated by a host computer. Performance information acquisition means for acquiring performance information indicating the load of the computer, resource allocation information acquisition means for acquiring resource allocation information indicating the amount of computer resources pre-allocated to the guest computer from the host computer side, and this resource Performance information correcting means for correcting the performance information acquired by the performance information acquiring means based on the resource allocation information acquired by the allocation information acquiring means and outputting the corrected information as monitoring data; and the performance information correcting means Graph data which is image data of a monitoring graph representing the history of the monitoring data by inputting the monitoring data from Includes a graph generating means for generating for the said graph generating means, the type of resource allocation information from resource assignment information obtaining unit, the surveillance based on the resource allocation amount to the guest computer indicating the resource allocation information The graph has a function of compressing or expanding the scale interval on the time axis in the graph and converting the image data of the graph into the graph data .

また、本発明の仮想計算機管理方法は、ホスト計算機により計算機資源を動的に割り当てられた仮想計算機であるゲスト計算機の負荷を示す性能情報を性能情報取得手段が取得し、この性能情報取得の前後に、前記ゲスト計算機に予め割り当てられた計算機資源の量を示す資源割当情報を前記ホスト計算機から資源割当情報取得手段が取得し、前記取得された資源割当情報が示す資源割当量に対応する調整倍率を前記取得された性能情報が示す負荷値に掛けて当該性能情報を性能情報補正手段が補正し、この補正後の情報を前記ゲスト計算機を監視するための監視用データとして出力し、前記資源割当情報が示す資源割当量に基づいて、前記監視用データの履歴を表す監視用グラフにおける時間軸の目盛り間隔の大きさをグラフ生成手段が圧縮又は拡張し、このグラフの画像データであるグラフデータを前記グラフ生成手段が生成することを特徴とする。 In the virtual machine management method of the present invention, the performance information acquisition unit acquires the performance information indicating the load of the guest computer that is a virtual machine to which the computer resources are dynamically allocated by the host computer. In addition, resource allocation information acquisition means indicating the amount of computer resources allocated in advance to the guest computer is acquired from the host computer side by the resource allocation information acquisition means, and the adjustment corresponding to the resource allocation amount indicated by the acquired resource allocation information the performance information by correcting performance information correction hands stage by multiplying the load value indicated by the acquired performance information magnification, and outputs the information after the correction as monitoring data for monitoring the guest computer, said Based on the resource allocation amount indicated by the resource allocation information, the graph generation means indicates the size of the time axis scale interval in the monitoring graph representing the history of the monitoring data. Contraction or expansion, and generating said graph generating means graph data is image data of the graph.

更に、本発明の仮想計算機管理用プログラムは、ホスト計算機により計算機資源を動的に割り当てられた仮想計算機であるゲスト計算機の負荷を示す性能情報を取得する性能情報取得機能と、前記ゲスト計算機に予め割り当てられた計算機資源の量を示す資源割当情報を取得する資源割当情報取得機能と、前記取得された資源割当情報が示す資源割当量に対応する調整倍率を前記取得された性能情報が示す負荷値に掛けて当該性能情報を補正し、この補正後の情報を前記ゲスト計算機を監視するための監視用データとして出力する性能情報補正機能と、前記資源割当情報が示す資源割当量に基づいて、前記監視用データの履歴を表す監視用グラフにおける時間軸の目盛り間隔の大きさを圧縮又は拡張すると共に、このグラフの画像データであるグラフデータを生成するグラフ生成機能と、をコンピュータに実現させることを特徴とする。 Furthermore, the virtual machine management program of the present invention includes a performance information acquisition function for acquiring performance information indicating a load of a guest computer that is a virtual computer to which computer resources are dynamically allocated by a host computer, and a pre-stored in the guest computer. A resource allocation information acquisition function for acquiring resource allocation information indicating the amount of allocated computer resources, and a load value indicated by the acquired performance information indicating an adjustment factor corresponding to the resource allocation amount indicated by the acquired resource allocation information Based on the resource allocation amount indicated by the resource allocation information and the performance information correction function for correcting the performance information and outputting the corrected information as monitoring data for monitoring the guest computer In the monitoring graph representing the history of the monitoring data, the size of the scale interval on the time axis is compressed or expanded, and the image data of this graph Characterized in that to achieve the graph generation function of generating graph data, to the computer.

本発明は、以上のように構成したため、これにより、仮想計算機に対する資源割当量に応じてその仮想計算機の負荷値を補正し補正後の情報を監視用データとするので、仮想計算機で測定された負荷量からその仮想計算機への資源割当量に係る増減分を打ち消した値を監視用データとして得ることが可能となり、この監視用データを用いることで仮想計算機に対する障害判定を容易に実行することができる。   Since the present invention is configured as described above, this corrects the load value of the virtual machine in accordance with the resource allocation amount for the virtual machine, and uses the corrected information as monitoring data. A value obtained by canceling the increase / decrease related to the resource allocation amount to the virtual machine from the load amount can be obtained as monitoring data. By using this monitoring data, it is possible to easily execute a fault determination for the virtual machine. it can.

本発明にかかる一実施形態の仮想計算機管理システムの構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows the structure of the virtual machine management system of one Embodiment concerning this invention. (a)は、図1に開示した実施形態における性能情報補正手段により補正されたゲスト計算機のCPU使用率の履歴を表すグラフである。(b)は、図1に開示した実施形態における性能情報取得手段が取得したゲスト計算機のCPU使用率の履歴を表すグラフである。(c)は、図1に開示した実施形態における資源割当情報取得手段が取得したゲスト計算機へのCPU割当率の履歴を示すグラフである。(A) is a graph showing the history of the CPU usage rate of the guest computer corrected by the performance information correcting unit in the embodiment disclosed in FIG. (B) is a graph showing the history of the CPU usage rate of the guest computer acquired by the performance information acquisition means in the embodiment disclosed in FIG. (C) is a graph showing the history of the CPU allocation rate to the guest computer acquired by the resource allocation information acquisition unit in the embodiment disclosed in FIG. 図1に開示した実施形態における調整倍率と資源割当の対応関係を、資源割当情報がCPU割当率の場合について示す図である。It is a figure which shows the correspondence of adjustment magnification | multiplying_factor and resource allocation in embodiment disclosed in FIG. 1 about the case where resource allocation information is a CPU allocation rate. (a)は、図1に開示した実施形態における性能情報補正手段により補正されたゲスト計算機のジョブ処理数の履歴を表すグラフである。(b)は、図1に開示した実施形態における性能情報取得手段が取得したゲスト計算機のジョブ処理数の履歴を表すグラフである。(c)は、図1に開示した実施形態における資源割当情報取得手段が取得したゲスト計算機へのCPU割当率の履歴を示すグラフである。(A) is a graph showing the history of the number of processed jobs of the guest computer corrected by the performance information correcting unit in the embodiment disclosed in FIG. (B) is a graph showing the history of the number of job processes of the guest computer acquired by the performance information acquisition unit in the embodiment disclosed in FIG. (C) is a graph showing the history of the CPU allocation rate to the guest computer acquired by the resource allocation information acquisition unit in the embodiment disclosed in FIG. 図1に開示した実施形態の仮想計算機管理システムの動作を示すフローチャートである。2 is a flowchart showing the operation of the virtual machine management system of the embodiment disclosed in FIG. 1.

以下、本発明にかかる一実施形態を、図面に基づいて説明する。   Hereinafter, an embodiment according to the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本実施形態の仮想計算機管理システム1の構成を示す機能ブロック図である。図1に示すように、本実施形態の仮想計算機管理システム1は、ホスト計算機2上に設けられた仮想計算機であるゲスト計算機22の稼働状態を監視するシステムである。   FIG. 1 is a functional block diagram showing the configuration of the virtual machine management system 1 of this embodiment. As shown in FIG. 1, the virtual machine management system 1 according to the present embodiment is a system that monitors the operating state of a guest computer 22 that is a virtual machine provided on a host computer 2.

ホスト計算機2は、ゲスト計算機22に対してホスト計算機2の制御下にある計算機資源を動的に割り当てる機能を備えている。ここで、計算機資源とは、計算機を構成するハードウェア資源であり、CPU(Central Processing Unit),主メモリ,I/O(Input/Output)などである。   The host computer 2 has a function of dynamically allocating computer resources under the control of the host computer 2 to the guest computer 22. Here, the computer resources are hardware resources constituting the computer, such as a CPU (Central Processing Unit), a main memory, and an I / O (Input / Output).

ホスト計算機2は、図1に示すように、ゲスト計算機22に割り当てられている資源の量を収集する資源割当収集手段21と、このゲスト計算機22に対する資源割当量とその設定時刻とを示す資源割当情報を順次蓄積する資源割当情報記憶部23とを備えている。   As shown in FIG. 1, the host computer 2 has a resource allocation collection means 21 for collecting the amount of resources allocated to the guest computer 22, and a resource allocation indicating the resource allocation amount for this guest computer 22 and its set time. And a resource allocation information storage unit 23 for sequentially storing information.

ゲスト計算機22は、ホスト計算機2に構築された仮想計算機であり、ホスト計算機2から割り当てられた計算機資源を使用して演算処理を実行する計算機として振る舞う機能を備えている。   The guest computer 22 is a virtual computer constructed in the host computer 2 and has a function of acting as a computer that executes arithmetic processing using computer resources allocated from the host computer 2.

ゲスト計算機22は、図1に示すように、ゲスト計算機22の負荷を計測する性能測定手段221と、この計測された負荷と計測時刻とを示す性能情報を蓄積する性能情報蓄積部222とを備えている。ここで、性能測定手段221が測定する負荷とは、ゲスト計算機22の単位時間毎のCPU使用率,単位時間毎のジョブ処理数などである。 As shown in FIG. 1, the guest computer 22 includes a performance measurement unit 221 that measures the load on the guest computer 22 and a performance information storage unit 222 that stores performance information indicating the measured load and measurement time. ing. Here, the load measured by the performance measuring unit 221 includes the CPU usage rate per unit time of the guest computer 22 and the number of job processes per unit time.

仮想計算機管理システム1は、管理者の操作に従って補正指令を入力する情報入力手段11と、ゲスト計算機22の負荷を示す性能情報をゲスト計算機22側から取得する性能情報取得手段12と、情報入力手段11に入力された補正指令に従ってゲスト計算機22に割り当てられた計算機資源の量を示す資源割当情報をホスト計算機2側から取得する資源割当情報取得手段13とを備えている。   The virtual machine management system 1 includes an information input unit 11 that inputs a correction command in accordance with an operation of the administrator, a performance information acquisition unit 12 that acquires performance information indicating the load on the guest computer 22 from the guest computer 22 side, and an information input unit. 11 is provided with resource allocation information acquisition means 13 for acquiring, from the host computer 2 side, resource allocation information indicating the amount of computer resources allocated to the guest computer 22 in accordance with the correction command input to 11.

さらに、仮想計算機管理システム1は、性能情報取得手段12によって取得されたゲスト計算機22の性能情報を、資源割当情報取得手段13によって取得された資源割当情報に基づいて補正しこの補正後の情報を、ゲスト計算機22を監視するための監視用データとして出力する性能情報補正手段14を備えている。   Further, the virtual machine management system 1 corrects the performance information of the guest computer 22 acquired by the performance information acquisition unit 12 based on the resource allocation information acquired by the resource allocation information acquisition unit 13 and corrects the corrected information. A performance information correction unit 14 that outputs data for monitoring for monitoring the guest computer 22 is provided.

また、仮想計算機管理システム1は、性能情報補正手段14から出力された監視用データを入力し監視用データの履歴を表す監視用グラフの画像データであるグラフデータを生成するグラフ生成手段15と、グラフ生成手段15に生成されたグラフデータに基づいてゲスト計算機22の負荷の変動を表すグラフを表示する表示手段16とを備えている。   Further, the virtual machine management system 1 receives the monitoring data output from the performance information correction unit 14 and generates graph data which is image data of a monitoring graph representing the history of the monitoring data; And a display unit 16 for displaying a graph representing a load variation of the guest computer 22 based on the graph data generated by the graph generation unit 15.

情報入力手段11は、管理者の操作に応じて入力された補正指令を資源割当情報取得手段13へ送る。この補正指令にはグラフ表示の対象期間が指定されている。情報入力手段1は、管理者の操作を受け付けるための手段として、例えば、キーボード,マウスなどの入力装置を備えている。 The information input unit 11 sends a correction command input according to the operation of the administrator to the resource allocation information acquisition unit 13. This correction command specifies a target period for graph display. Information input means 1 1, as a means for accepting an operation of the administrator, for example, a keyboard, an input device such as a mouse.

性能情報取得手段12は、ゲスト計算機22の性能情報を一定周期で性能情報蓄積部222から読み出して取得し性能情報補正手段14へ出力する機能を備えている。ここで、性能情報取得手段12が取得する性能情報は、ゲスト計算機22のCPU使用率,単位時間毎のジョブ処理数などである。   The performance information acquisition unit 12 has a function of reading out and acquiring the performance information of the guest computer 22 from the performance information storage unit 222 at a constant period, and outputting it to the performance information correction unit 14. Here, the performance information acquired by the performance information acquisition unit 12 includes the CPU usage rate of the guest computer 22 and the number of job processes per unit time.

資源割当情報取得手段13は、情報入力手段11からの補正指令で指定された期間分の資源割当情報の履歴を資源割当情報記憶部23から読み出して取得し性能情報補正手段14へ出力する機能を備えている。ここで、資源割当情報取得手段13が取得する資源割当量としては、ホスト計算機2上のゲスト計算機22の数や、ゲスト計算機22に割り当てたCPUクロック及びCPU数など様々なものを用いることが可能である。   The resource allocation information acquisition unit 13 has a function of reading and acquiring the history of resource allocation information for the period specified by the correction command from the information input unit 11 from the resource allocation information storage unit 23 and outputting the history to the performance information correction unit 14. I have. Here, as the resource allocation amount acquired by the resource allocation information acquiring unit 13, various things such as the number of guest computers 22 on the host computer 2, the CPU clock and the number of CPUs allocated to the guest computer 22 can be used. It is.

性能情報補正手段14は、性能情報取得手段12から出力された性能情報を入力すると共に資源割当情報取得手段13から出力された資源割当情報を入力し、性能情報が示すゲスト計算機22の負荷値に対してその測定時にゲスト計算機22に割り当てられていた資源の量に対応する調整倍率を掛けて、補正指令で指定された期間分の性能情報を補正し、補正後の情報を監視用データとしてグラフ生成手段へ出力する機能を備えている。   The performance information correction unit 14 inputs the performance information output from the performance information acquisition unit 12 and the resource allocation information output from the resource allocation information acquisition unit 13, and sets the load value of the guest computer 22 indicated by the performance information. On the other hand, by multiplying the adjustment factor corresponding to the amount of resources allocated to the guest computer 22 at the time of the measurement, the performance information for the period specified by the correction command is corrected, and the corrected information is graphed as monitoring data. A function for outputting to the generation means is provided.

この調整倍率とは、ゲスト計算機22への資源割当量がそのゲスト計算機22の負荷測定値へ与える影響を打ち消すために予め設定された倍率であり、ゲスト計算機22への資源割当量に応じて異なる値である。ゲスト計算機22の負荷値にその時の資源割当量に応じた調整倍率を掛けた値は、資源割当量の設定変更による増減を排除した値となる。   The adjustment magnification is a magnification set in advance to cancel the influence of the resource allocation amount to the guest computer 22 on the load measurement value of the guest computer 22 and varies depending on the resource allocation amount to the guest computer 22. Value. A value obtained by multiplying the load value of the guest computer 22 by the adjustment rate according to the resource allocation amount at that time is a value excluding increase / decrease due to the setting change of the resource allocation amount.

ゲスト計算機22へ割り当てられる資源の量と調整倍率との対応関係は、ホスト計算機2の性能によって決まるので、調整倍率は、システム開発時に、ゲスト計算機22への資源割当量を変えながらそのゲスト計算機22の負荷を測定するテストを繰り返して得られたデータを基に、予め設定するとよい。   Since the correspondence between the amount of resources allocated to the guest computer 22 and the adjustment factor is determined by the performance of the host computer 2, the adjustment factor is changed while changing the resource allocation amount to the guest computer 22 during system development. It may be set in advance based on data obtained by repeating a test for measuring the load.

ここで、性能情報補正手段14の機能について、性能情報取得手段12が取得する性能情報が示す負荷をゲスト計算機22のCPU使用率とした場合を例に、図2に基づいて説明する。   Here, the function of the performance information correction unit 14 will be described with reference to FIG. 2, taking as an example the case where the load indicated by the performance information acquired by the performance information acquisition unit 12 is the CPU usage rate of the guest computer 22.

図2(a)は、性能情報補正手段14によって補正されたゲスト計算機22のCPU使用率の履歴の一例を示すグラフである。図2(b)は、性能情報取得手段12に取得された性能情報が示すゲスト計算機22のCPU使用率の履歴の一例を示すグラフである。図2()は、ゲスト計算機22に対するCPU割当率の履歴の一例を示すグラフである。 FIG. 2A is a graph showing an example of the CPU usage rate history of the guest computer 22 corrected by the performance information correcting unit 14. FIG. 2B is a graph showing an example of the CPU usage rate history of the guest computer 22 indicated by the performance information acquired by the performance information acquisition unit 12. FIG. 2 ( c ) is a graph showing an example of the history of the CPU allocation rate for the guest computer 22.

図2(c)に示すように、性能情報補正手段14が資源割当情報取得手段13から入力したCPU割当率が、時刻t0〜t1間に50%で、時刻t1〜t2間に25%に設定されていた場合は、図2(b)に示すように、性能情報補正手段14が性能情報取得手段12から入力したゲスト計算機22のCPU使用率が、時刻t1〜t2間に割り増しされている。   As shown in FIG. 2C, the CPU allocation rate input from the resource allocation information acquisition unit 13 by the performance information correction unit 14 is set to 50% between times t0 and t1 and 25% between times t1 and t2. If it has been done, as shown in FIG. 2B, the CPU usage rate of the guest computer 22 input from the performance information acquisition unit 12 by the performance information correction unit 14 is increased between times t1 and t2.

これは、時刻t1にゲスト計算機22で実行されている処理に変化があったわけではなく、CPU資源の割り当て変更により、測定値の尺度が変化したことによる割り増しである。よって、このような負荷の増加は、ホスト計算機2上でのゲスト計算機22に対する資源割り当て設定の変更により正常に戻るため、この期間の負荷増加を障害として管理者に提示する必要はないものである。   This is not a change in the processing executed by the guest computer 22 at time t1, but an increase due to a change in the scale of the measurement value due to a change in the allocation of CPU resources. Therefore, such an increase in load returns to normal due to a change in the resource allocation setting for the guest computer 22 on the host computer 2, and therefore it is not necessary to present the increase in load during this period to the administrator as a failure. .

そこで、性能情報補正手段14は、CPU割当率の設定変更によるCPU使用率の変動分を打ち消すために、ゲスト計算機22に対するCPU割当率に応じた調整倍率を、ゲスト計算機22のCPU使用率に乗じて、図2(a)に示すような値に補正する。ここで、CPU割当率と調整倍率との対応関係は、図3に示す曲線で表すものでよく、性能情報補正手段14は、図3に示す曲線を示す数式を有し、資源割当情報取得手段13から入力したCPU割当率を数式に代入して、対応する調整倍率を算出し、この算出した調整倍率をCPU割当率に乗算する。このCPU割当率と調整倍率との対応関係は、ホスト計算機2の能力によって異なる。   Therefore, the performance information correcting unit 14 multiplies the CPU usage rate of the guest computer 22 by an adjustment factor corresponding to the CPU allocation rate for the guest computer 22 in order to cancel the CPU usage rate variation due to the CPU allocation rate setting change. Then, the values are corrected to the values shown in FIG. Here, the correspondence relationship between the CPU allocation rate and the adjustment magnification may be expressed by a curve shown in FIG. 3, and the performance information correction unit 14 has a mathematical expression indicating the curve shown in FIG. The CPU allocation rate input from 13 is substituted into the equation to calculate the corresponding adjustment magnification, and this calculated adjustment magnification is multiplied by the CPU allocation rate. The correspondence between the CPU allocation rate and the adjustment magnification varies depending on the capability of the host computer 2.

この性能情報補正手段14により、ゲスト計算機22に対する資源割当量の設定変更に伴うゲスト計算機22の負荷量の増減を打ち消すことができるので、その補正したデータを監視用データとして、ゲスト計算機22の障害検出に用いることで障害の誤検出を軽減することができる。   Since this performance information correction means 14 can cancel the increase or decrease in the load amount of the guest computer 22 due to the setting change of the resource allocation amount for the guest computer 22, the corrected data is used as monitoring data, and the failure of the guest computer 22 By using it for detection, it is possible to reduce erroneous detection of a fault.

ここで、性能情報補正手段14は、ゲスト計算機22の負荷値に対してその測定時にゲスト計算機22に割り当てられていた資源の量に対応する調整倍率を掛けて監視用データを算出する構成に限らず、補正指令に指定された基準時刻におけるゲスト計算機22に割り当てられていた資源量を基準値と定め、資源割当量が基準値とは異なる値に設定されたときだけ負荷値に対して調整倍率をかけるように構成してもよい。この場合の調整倍率は、図3に示す曲線の数式に基づいて算出される補正対象の負荷値に対応する調整倍率を、同じく数式から得られる基準値に対応する調整倍率で割った値であればよい。   Here, the performance information correction unit 14 is limited to a configuration in which the monitoring data is calculated by multiplying the load value of the guest computer 22 by an adjustment factor corresponding to the amount of resources allocated to the guest computer 22 at the time of measurement. First, the resource amount allocated to the guest computer 22 at the reference time specified in the correction command is determined as the reference value, and the adjustment magnification for the load value is set only when the resource allocation amount is set to a value different from the reference value. You may comprise so that it may apply. The adjustment magnification in this case may be a value obtained by dividing the adjustment magnification corresponding to the load value to be corrected calculated based on the mathematical expression of the curve shown in FIG. 3 by the adjustment magnification corresponding to the reference value obtained from the mathematical expression. That's fine.

グラフ生成手段15は、性能情報補正手段14から出力された監視用データを順次入力し、この順次入力された監視用データの履歴を表す監視用グラフの画像データであるグラフデータを生成し表示手段16へ出力する。図2に基づいて説明した場合であれば、図2(a)に示すグラフの画像データであるグラフデータを生成する。   The graph generation unit 15 sequentially inputs the monitoring data output from the performance information correction unit 14, generates graph data that is image data of the monitoring graph representing the history of the sequentially input monitoring data, and displays the data. 16 is output. In the case described with reference to FIG. 2, graph data that is image data of the graph shown in FIG.

またグラフ生成手段15は、さらに、資源割当情報取得手段13から資源割当情報を入力し、資源割当情報が示す資源割当量に基づいて、監視用グラフにおける時間軸の目盛り間隔の大きさを圧縮又は拡張する機能を備えている。   The graph generation unit 15 further inputs the resource allocation information from the resource allocation information acquisition unit 13 and compresses or reduces the size of the time axis scale interval in the monitoring graph based on the resource allocation amount indicated by the resource allocation information. Has the ability to expand.

ここで、グラフ生成手段15における時間軸の目盛り間隔の圧縮又は拡張機能について、性能情報が示す負荷をゲスト計算機22の単位時間毎のジョブ処理数とした場合を例に、図4に基づいて説明する。   Here, the compression or expansion function of the time axis scale interval in the graph generation unit 15 will be described with reference to FIG. 4, taking as an example the case where the load indicated by the performance information is the number of job processes per unit time of the guest computer 22. To do.

図4(a)は、性能情報補正手段14によって補正されたゲスト計算機22のジョブ処理数の履歴を表すグラフである。図4(b)は、性能情報取得手段12に取得されたゲスト計算機22のジョブ処理数の履歴を表すグラフである。図4(c)は、資源割当情報取得手段13に取得されたゲスト計算機22に対するCPU割当率の履歴を示すグラフである。   FIG. 4A is a graph showing the history of the number of job processes of the guest computer 22 corrected by the performance information correction unit 14. FIG. 4B is a graph showing the history of the number of job processes of the guest computer 22 acquired by the performance information acquisition unit 12. FIG. 4C is a graph showing the history of the CPU allocation rate for the guest computer 22 acquired by the resource allocation information acquisition unit 13.

図4(c)のように、50%に設定されていたCPU割当が、時刻t3〜t4の間に25%に設定された場合、時刻t3〜t4の間はゲスト計算機22のCPU性能が落ちて、図4(b)のように、ゲスト計算機22で測定されるジョブ処理数は減少する。図4(b)に示すようなゲスト計算機22のジョブ処理数に対して性能情報補正手段14が補正をかけたデータを、グラフ生成手段15がそのままグラフ化しただけでは、単位時間当たりのジョブ処理数が増加したように見えてしまうため、グラフ生成手段15は、グラフの時間軸における目盛り間隔の大きさを、CPU割当率に基づいて圧縮又は拡張してグラフデータを作成する(図4(a)参照)。これにより、単位時間当たりのジョブ処理数を正確に表現したまま、CPU割当量の変動によるジョブ処理数の変動を排除したグラフを生成することができる。   As shown in FIG. 4C, when the CPU allocation set to 50% is set to 25% between times t3 and t4, the CPU performance of the guest computer 22 decreases during times t3 to t4. As shown in FIG. 4B, the number of job processes measured by the guest computer 22 decreases. As shown in FIG. 4B, the job information per unit time is obtained simply by the graph generation unit 15 graphing the data corrected by the performance information correction unit 14 with respect to the job processing number of the guest computer 22 as shown in FIG. Since the number appears to increase, the graph generation unit 15 compresses or expands the size of the scale interval on the time axis of the graph based on the CPU allocation rate to create graph data (FIG. 4A )reference). As a result, it is possible to generate a graph that excludes fluctuations in the number of job processes due to fluctuations in CPU allocation, while accurately representing the number of job processes per unit time.

このように、本実施形態の仮想計算機管理システム1は、性能情報取得手段12によって取得された性能情報に対して資源割当情報取得手段13によって取得された資源割当情報に対応する調整倍率を掛けることで、その性能情報を補正し、監視用データとして出力する性能情報補正手段14を備えているので、ゲスト計算機22への資源割当量の設定変更による影響を受けずにゲスト計算機22の負荷を表すことができる情報を監視用データとして得ることができる。   As described above, the virtual machine management system 1 according to the present embodiment multiplies the performance information acquired by the performance information acquisition unit 12 by an adjustment factor corresponding to the resource allocation information acquired by the resource allocation information acquisition unit 13. Therefore, the performance information correction means 14 for correcting the performance information and outputting it as monitoring data is provided, so that the load on the guest computer 22 is represented without being affected by the setting change of the resource allocation amount to the guest computer 22. Can be obtained as monitoring data.

この監視用データは、ゲスト計算機22への資源割当量が変更されても急激に増減することは無いので、この監視用データに対する障害判定用の閾値を設定することが可能になり、ゲスト計算機22に生じる障害の正確な検出を容易に実行することができる。   Since this monitoring data does not increase or decrease rapidly even if the resource allocation amount to the guest computer 22 is changed, it is possible to set a failure determination threshold for this monitoring data. Therefore, it is possible to easily carry out accurate detection of a failure occurring in the system.

さらに、本実施形態の仮想計算機管理システム1は、性能情報補正手段14から監視用データを順次入力し監視用データの履歴を表す監視用グラフの画像データであるグラフデータを生成するグラフ生成手段15と、グラフ生成手段15に生成されたグラフデータに基づいてゲスト計算機22の負荷の変動を表すグラフを表示する表示手段16とを備えているので、表示手段16に表示されるグラフが、ゲスト計算機22に対する資源割当量の設定変更に伴うゲスト計算機22の負荷量の増減を示すことが無くなり、管理者は、表示手段16に表示されるグラフに基づいて、ゲスト計算機22で生じる障害の有無を正確に判定することができる。   Furthermore, the virtual machine management system 1 according to the present embodiment sequentially inputs monitoring data from the performance information correction unit 14 and generates graph data which is image data of a monitoring graph representing the history of the monitoring data. And a display unit 16 for displaying a graph representing a change in the load of the guest computer 22 based on the graph data generated by the graph generation unit 15, the graph displayed on the display unit 16 is the guest computer. No change in the load amount of the guest computer 22 due to the setting change of the resource allocation amount with respect to 22 is shown, and the administrator accurately determines the presence or absence of a failure occurring in the guest computer 22 based on the graph displayed on the display means 16. Can be determined.

また、本実施形態の仮想計算機管理システム1は、ゲスト計算機22で計測された負荷に対して、資源割当量に応じた調整倍率を掛けるという構成なので、CPU使用率やジョブ処理数など、ゲスト計算機22のあらゆる負荷項目について適用することができる。   Further, the virtual machine management system 1 of the present embodiment is configured to multiply the load measured by the guest machine 22 by an adjustment rate according to the resource allocation amount. It can be applied to all 22 load items.

次に、本実施形態の仮想計算機管理システム1の動作について説明する。ここで、以下の動作説明は、本発明の仮想計算機管理方法の実施形態となる。   Next, the operation of the virtual machine management system 1 of this embodiment will be described. Here, the following operation description is an embodiment of the virtual machine management method of the present invention.

図5は、本実施形態の仮想計算機管理システム1の動作を示すフローチャートである。図5に示すように、本実施形態の仮想計算機管理システム1においては、まず、性能情報取得手段2が、性能情報蓄積部222からゲスト計算機22の性能情報を取得して性能情報補正手段14へ出力する(図5のステップS901)。 FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the virtual machine management system 1 of this embodiment. As shown in FIG. 5, in the virtual machine management system 1 of the present embodiment, first, the performance information acquisition unit 12 acquires the performance information of the guest computer 22 from the performance information storage unit 222 and performs the performance information correction unit 14. (Step S901 in FIG. 5).

情報入力手段11に補正指令が入力されると、この入力された補正指令が資源割当情報取得手段13へ送出される(図5のステップS902のはい)。そして、補正指令を入力した資源割当情報取得手段13が、資源割当情報記憶23から指定された期間分のゲスト計算機22に係る資源割当情報を取得して性能情報補正手段14へ出力する(図5のステップ903)。 When a correction command is input to the information input unit 11, the input correction command is sent to the resource allocation information acquisition unit 13 (Yes in step S902 in FIG. 5). Then, the resource allocation information acquisition unit 13 that has input the correction command acquires the resource allocation information related to the guest computer 22 for the specified period from the resource allocation information storage unit 23 and outputs it to the performance information correction unit 14 (FIG. Step 903).

続いて、性能情報補正手段14が、性能情報取得手段12からの性能情報が示すゲスト計算機22の負荷値に対し、資源割当情報取得手段13からの資源割当情報が示すゲスト計算機2へ割り当てられた資源の量に対応する調整倍率を乗じて、性能情報を補正し、補正後の情報を監視用データとしてグラフ生成手段へ出力する(図5のステップ904)。 Then, the performance information correction unit 14, to the load value of the guest computer 22 indicated by the performance information from the performance information acquisition unit 12, assigned to a guest computer 2 2 indicated resource allocation information from resource assignment information obtaining unit 13 The performance information is corrected by multiplying by the adjustment magnification corresponding to the amount of resources, and the corrected information is output as monitoring data to the graph generating means (step 904 in FIG. 5).

監視用データを入力したグラフ生成手段15が、監視用データの履歴を表す監視用グラフのグラフデータを生成し表示手段16へ送出する(図5のステップ905)。このとき、グラフ生成手段15は、資源割当情報取得手段13から資源割当情報を入力し、この資源割当情報が示す資源割当量に基づいて、監視用グラフにおける時間軸の目盛り間隔の大きさを圧縮又は拡張してもよい。   The graph generation unit 15 to which the monitoring data is input generates graph data of the monitoring graph representing the history of the monitoring data and sends it to the display unit 16 (step 905 in FIG. 5). At this time, the graph generation unit 15 inputs the resource allocation information from the resource allocation information acquisition unit 13 and compresses the size of the time axis scale interval in the monitoring graph based on the resource allocation amount indicated by the resource allocation information. Or it may be expanded.

そして、グラフデータを入力した表示手段16が、このグラフデータに基づいてゲスト計算機22の負荷の変動を表すグラフを表示する(図5のステップ906)。表示手段16が表示するグラフの例としては、図2(a)または図4(a)に示すとおりである。   Then, the display means 16 to which the graph data is input displays a graph representing the load fluctuation of the guest computer 22 based on this graph data (step 906 in FIG. 5). An example of the graph displayed by the display means 16 is as shown in FIG. 2 (a) or FIG. 4 (a).

このように、本実施形態の仮想計算機管理システム1は、ゲスト計算機22の性能情報を表示する際に、ホスト計算機2上でのゲスト計算機22に対する資源割当の設定状況に基づいてゲスト計算機22で計測された性能情報を補正する。よって、ゲスト計算機22への資源割当量の変更による影響を排除してゲスト計算機22の負荷を表すグラフを表示することができる。   As described above, when displaying the performance information of the guest computer 22, the virtual computer management system 1 of the present embodiment performs measurement by the guest computer 22 based on the setting status of resource allocation for the guest computer 22 on the host computer 2. Corrected performance information. Therefore, it is possible to display a graph representing the load on the guest computer 22 while eliminating the influence of the change of the resource allocation amount on the guest computer 22.

ここで、上述した性能情報取得手段12,資源割当情報取得手段13,性能情報補正手段14,グラフ生成手段15については、その機能内容をプログラム化して、コンピュータに実行させるように構成してもよい。   Here, the above-described performance information acquisition unit 12, resource allocation information acquisition unit 13, performance information correction unit 14, and graph generation unit 15 may be configured such that their function contents are programmed and executed by a computer. .

以上のように、本実施形態の仮想計算機管理システム1は、ゲスト計算機22の性能情報をホスト計算機2上でのゲスト計算機22に対する資源割当の設定状況に応じて補正するので、ゲスト計算機22への資源割当量によるそのゲスト計算機22の性能情報への影響を排除し、ゲスト計算機22の内部処理による負荷を正確に示すことが可能になる。これにより、ゲスト計算機22の負荷の正確な変動を観測できるようになり、ゲスト計算機22に生じる障害の誤検知や検知漏れを有効に抑制し、ゲスト計算機22対する管理作業の効率を向上させることができる。   As described above, the virtual computer management system 1 according to the present embodiment corrects the performance information of the guest computer 22 according to the setting status of resource allocation for the guest computer 22 on the host computer 2. The influence of the resource allocation amount on the performance information of the guest computer 22 can be eliminated, and the load caused by the internal processing of the guest computer 22 can be accurately indicated. As a result, it is possible to observe the exact fluctuation of the load on the guest computer 22, to effectively suppress erroneous detection and detection omission of a failure occurring in the guest computer 22, and to improve the efficiency of management work for the guest computer 22. it can.

また、本実施形態の仮想計算機管理システム1は、ゲスト計算機22で計測された性能情報に対して、その測定時にゲスト計算機22へ割り当てられていた資源の量に応じた調整倍率を掛けるといった簡単な補正を行っている構成なので、監視対象の負荷項目として、CPU使用率だけでなく、ジョブ処理数など、資源割当量に影響を受けて変動するあらゆる負荷項目を採用することができる。   Further, the virtual machine management system 1 according to the present embodiment simply multiplies the performance information measured by the guest machine 22 by an adjustment factor according to the amount of resources allocated to the guest machine 22 at the time of measurement. Since the correction is performed, not only the CPU usage rate but also any load item that varies depending on the resource allocation amount such as the number of job processes can be adopted as the load item to be monitored.

本発明は、仮想計算機への資源割り当てを動的に変更するシステムに対し、仮想計算機の性能情報監視の用途に適用できる。   The present invention can be applied to a performance information monitoring application of a virtual machine for a system that dynamically changes resource allocation to a virtual machine.

1 仮想計算機管理システム
2 ホスト計算機
11 情報入力手段
12 性能情報取得手段
13 資源割当情報取得手段
14 性能情報補正手段
15 グラフ生成手段
16 表示手段
21 資源割当収集手段
22 ゲスト計算機(仮想計算機)
23 資源割当情報記憶部
221 性能測定手段
222 性能情報蓄積部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Virtual computer management system 2 Host computer 11 Information input means 12 Performance information acquisition means 13 Resource allocation information acquisition means 14 Performance information correction means 15 Graph generation means 16 Display means 21 Resource allocation collection means 22 Guest computer (virtual computer)
23 Resource Allocation Information Storage Unit 221 Performance Measuring Means 222 Performance Information Storage Unit

Claims (6)

ホスト計算機により計算機資源を動的に割り当てられた仮想計算機であるゲスト計算機の稼働状態を監視する仮想計算機管理システムであって、
前記ゲスト計算機の負荷を示す性能情報を取得する性能情報取得手段と、
前記ゲスト計算機に予め割り当てられた計算機資源の量を示す資源割当情報を前記ホスト計算機側から取得する資源割当情報取得手段と、
この資源割当情報取得手段が取得した資源割当情報に基づいて前記性能情報取得手段に取得された性能情報を補正しこの補正後の情報を監視用データとして出力する性能情報補正手段と
前記性能情報補正手段から前記監視用データを入力し、この監視用データの履歴を表す監視用グラフの画像データであるグラフデータを生成するグラフ生成手段と、を備え、
前記グラフ生成手段は、前記資源割当情報取得手段から資源割当情報を入力し、この資源割当情報が示す前記ゲスト計算機への資源割当量に基づいて前記監視用グラフにおける時間軸の目盛り間隔の大きさを圧縮又は拡張し、このグラフの画像データを前記グラフデータとする機能を備えたことを特徴とする仮想計算機管理システム。
A virtual machine management system that monitors the operating status of a guest computer that is a virtual machine to which computer resources are dynamically allocated by a host computer,
Performance information acquisition means for acquiring performance information indicating the load of the guest computer;
Resource allocation information acquisition means for acquiring resource allocation information indicating the amount of computer resources allocated in advance to the guest computer from the host computer side;
A performance information correction unit that corrects the performance information acquired by the performance information acquisition unit based on the resource allocation information acquired by the resource allocation information acquisition unit, and outputs the corrected information as monitoring data ;
Graph generating means for inputting the monitoring data from the performance information correcting means and generating graph data that is image data of a monitoring graph representing a history of the monitoring data;
The graph generation unit inputs resource allocation information from the resource allocation information acquisition unit, and based on the resource allocation amount to the guest computer indicated by the resource allocation information, the size of the time interval on the time axis in the monitoring graph A virtual machine management system having a function of compressing or expanding the image data and converting the image data of the graph into the graph data .
前記請求項1に記載の仮想計算機管理システムにおいて、
前記性能情報補正手段は、前記資源割当情報が示す資源割当量に対応する調整倍率を前記性能情報が示す負荷値に掛けて、この算出された情報を前記監視用データとすることを特徴とした仮想計算機管理システム。
In the virtual machine management system according to claim 1,
The performance information correction means multiplies an adjustment factor corresponding to a resource allocation amount indicated by the resource allocation information by a load value indicated by the performance information, and uses the calculated information as the monitoring data. Virtual computer management system.
前記請求項1又は2に記載の仮想計算機管理システムにおいて、
前記グラフ生成手段にて生成された前記グラフデータに基づいて前記ゲスト計算機の負荷の変動を表すグラフを表示する表示手段をさらに有することを特徴とした仮想計算機管理システム。
In the virtual machine management system according to claim 1 or 2,
A virtual computer management system further comprising display means for displaying a graph representing a load fluctuation of the guest computer based on the graph data generated by the graph generation means .
前記請求項1乃至3の何れか1つに記載の仮想計算機管理システムにおいて、
前記性能情報取得手段が取得する性能情報は、前記ゲスト計算機のCPU使用率またはジョブ処理数を示す情報であることを特徴とする仮想計算機管理システム。
In the virtual machine management system according to any one of claims 1 to 3 ,
The virtual machine management system characterized in that the performance information acquired by the performance information acquisition means is information indicating a CPU usage rate or job processing count of the guest computer.
ホスト計算機により計算機資源を動的に割り当てられた仮想計算機であるゲスト計算機の負荷を示す性能情報を性能情報取得手段が取得し、
この性能情報取得の前後に、前記ゲスト計算機に予め割り当てられた計算機資源の量を示す資源割当情報を前記ホスト計算機から資源割当情報取得手段が取得し、
前記取得された資源割当情報が示す資源割当量に対応する調整倍率を前記取得された性能情報が示す負荷値に掛けて当該性能情報を性能情報補正手段が補正し、この補正後の情報を前記ゲスト計算機を監視するための監視用データとして出力し、
前記資源割当情報が示す資源割当量に基づいて、前記監視用データの履歴を表す監視用グラフにおける時間軸の目盛り間隔の大きさをグラフ生成手段が圧縮又は拡張し、このグラフの画像データであるグラフデータを当該グラフ生成手段が生成することを特徴とする仮想計算機管理方法。
The performance information acquisition means acquires performance information indicating the load of the guest computer, which is a virtual computer to which computer resources are dynamically allocated by the host computer,
Before and after the performance information acquisition, resource allocation information acquisition means acquires resource allocation information indicating the amount of computer resources allocated in advance to the guest computer from the host computer side ,
The performance information performance information correction hand stage is corrected by multiplying the adjustment magnification factor corresponding to the resource allocation amount of the obtained resource allocation information indicates the load value that the indicated acquired performance information, the information after the correction Output as monitoring data for monitoring the guest computer ,
Based on the resource allocation amount indicated by the resource allocation information, the graph generation means compresses or expands the size of the time axis scale interval in the monitoring graph representing the history of the monitoring data, and is image data of this graph. A virtual computer management method , wherein the graph generation means generates graph data .
ホスト計算機により計算機資源を動的に割り当てられた仮想計算機であるゲスト計算機の負荷を示す性能情報を取得する性能情報取得機能と、
前記ゲスト計算機に予め割り当てられた計算機資源の量を示す資源割当情報を取得する資源割当情報取得機能と、
前記取得された資源割当情報が示す資源割当量に対応する調整倍率を前記取得された性能情報が示す負荷値に掛けて当該性能情報を補正し、この補正後の情報を前記ゲスト計算機を監視するための監視用データとして出力する性能情報補正機能と、
前記資源割当情報が示す資源割当量に基づいて、前記監視用データの履歴を表す監視用グラフにおける時間軸の目盛り間隔の大きさを圧縮又は拡張すると共に、このグラフの画像データであるグラフデータを生成するグラフ生成機能と、をコンピュータに実現させることを特徴とする仮想計算機管理用プログラム。
A performance information acquisition function for acquiring performance information indicating a load of a guest computer that is a virtual computer to which computer resources are dynamically allocated by a host computer;
A resource allocation information acquisition function for acquiring resource allocation information indicating the amount of computer resources allocated in advance to the guest computer;
The adjustment information corresponding to the resource allocation amount indicated by the acquired resource allocation information is multiplied by the load value indicated by the acquired performance information to correct the performance information, and the corrected information is monitored by the guest computer. Performance information correction function to output as monitoring data for
Based on the resource allocation amount indicated by the resource allocation information, the scale interval on the time axis in the monitoring graph representing the history of the monitoring data is compressed or expanded, and the graph data which is image data of the graph is A virtual machine management program characterized by causing a computer to realize a graph generation function to be generated .
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