JP5413869B2 - ECG automatic analyzer and electrocardiogram automatic analysis program - Google Patents
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Description
本発明は、被検者から計測された心電図(ECG:Electrocardiogram)を自動的に解析する心電図自動解析装置および心電図自動解析プログラムに関する。 The present invention, ECG is measured from a subject (ECG: Electrocardiogram) about automatically analyzed to electrocardiogram automatic analysis equipment Contact and electrocardiogram automatic analysis program.
心臓疾患の診断に広く用いられている心電図は、一般に、標準12誘導波形と呼ばれる12種類の誘導波形から構成される。この標準12誘導波形は、被検者の両手首および両足首にそれぞれ取付けられた4つの電極から得られる6つの誘導波形(I,II,III,aVR,aVL,aVF)と、被検者の胸部に取付けられた6つの電極から得られる6つの誘導波形(V1,V2,V3,V4,V5,V6)とからなる。被検者から計測された標準12誘導波形の特徴により、被検者の心臓疾患を診断することができる。 An electrocardiogram widely used for diagnosing a heart disease is generally composed of 12 types of induction waveforms called standard 12 induction waveforms. This standard 12-lead waveform includes six lead waveforms (I, II, III, aVR, aVL, aVF) obtained from four electrodes respectively attached to both wrists and ankles of the subject, It consists of six induction waveforms (V1, V2, V3, V4, V5, V6) obtained from six electrodes attached to the chest. The heart disease of the subject can be diagnosed by the characteristics of the standard 12-lead waveform measured from the subject.
一方、心臓疾患の種類によっては、標準12誘導波形には現れ難く、他の誘導波形に現れ易い特徴がある。例えば、ブルガダ(Brugada)症候群は、右側胸部誘導波形(V1〜V3)において、特徴的なST上昇(coved型、saddleback型)を示すことで知られている。このブルガダ症候群の特徴は、ブルガダサインと呼ばれ、標準12誘導波形よりも、胸部電極の取付位置を上げて計測される誘導波形に現れ易く、標準12誘導波形の解析のみでは捉えきれない場合がある。 On the other hand, depending on the type of heart disease, there is a feature that it is difficult to appear in the standard 12-lead waveform and easily appears in other induced waveforms. For example, Brugada syndrome is known to show characteristic ST elevation (covered type, saddleback type) in the right chest lead waveform (V1 to V3). This characteristic of the Brugada syndrome is called Brugada sign, and is more likely to appear in the induction waveform measured by raising the attachment position of the chest electrode than the standard 12 induction waveform, and may not be captured only by the analysis of the standard 12 induction waveform. is there.
したがって、ブルガダ症候群を診断するためには、標準12誘導波形を計測した後に、胸部電極の取付位置を上げて再計測し、これら双方の誘導波形を解析してブルガダサインの有無を判定することが望ましい。しかし、電極の取付位置を変更して12誘導波形を再計測することは、実質上、1人の被検者に対して2度の計測を行うことを意味しており、複数の被検者に対して毎回このような計測を行うのは煩雑である。 Therefore, in order to diagnose the Brugada syndrome, after measuring the standard 12-lead waveform, raise the attachment position of the chest electrode and re-measure, and analyze both of these lead waveforms to determine the presence or absence of Brugada sign. desirable. However, changing the electrode attachment position and re-measurement of the 12-lead waveform effectively means that the measurement is performed twice for one subject, It is cumbersome to perform such measurement every time.
そこで、本出願人は、この問題を解決する技術として、被検者から計測された標準12誘導波形を利用して、例えばV1〜V3誘導波形の電極位置の一肋間上または二肋間上の仮想電極位置で計測されたであろう予測誘導波形を合成する生体情報処理装置を提案している(例えば、特許文献1参照)。この技術によれば、実測された標準12誘導波形に加えて、合成された予測誘導波形を解析することにより、ブルガダ症候群の診断精度を向上することができると考えられる。
しかしながら、特許文献1記載の技術にあっては、解析する予測誘導波形の数を増やすにつれて、ブルガダ症候群の診断精度を一層向上することができるものの、これらを判読する医師の負担が増大し、診断効率が低くなる。
However, in the technique described in
本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、被検者の心臓疾患の診断精度を向上しつつ、その診断効率を高めることができる心電図自動解析装置および心電図自動解析プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the foregoing, provides subjects while improving the diagnostic accuracy of a cardiac disease, an electrocardiogram automatic analysis equipment Contact and electrocardiogram automatic analysis program capable of enhancing the diagnostic efficiency The purpose is to do.
本発明の心電図自動解析装置は、実測誘導心電波形から導出可能な合成心電波形を取得する取得部と、取得される合成心電波形のデータを計測する計測部と、取得される合成心電波形におけるブルガダ症候群の特徴の有無を、計測されるデータを用いて判定する判定部と、を有し、前記計測部は、前記合成心電波形の不完全RSR’パターンまたは完全右脚ブロックパターンの有無と、前記合成心電波形の振幅のパラメータとしてSTj、ST1、ST2、Ta、およびSaと、を計測する構成を採る。 An electrocardiogram automatic analyzer according to the present invention includes an acquisition unit that acquires a synthetic electrocardiogram waveform that can be derived from an actually measured electrocardiogram waveform, a measurement unit that measures data of the acquired synthetic electrocardiogram waveform, and an acquired synthetic heart the presence or absence of features of Brugada syndrome in the electrocardiographic waveform, possess a determination unit by using the data measured, and the measurement unit, the synthetic electrocardiographic waveform incomplete RSR 'pattern or complete right bundle branch block pattern And STj, ST1, ST2, Ta, and Sa are measured as parameters of the amplitude of the synthetic electrocardiogram waveform .
本発明の心電図自動解析プログラムは、実測誘導心電波形から導出可能な合成心電波形を取得する取得ステップと、取得される合成心電波形のデータを計測する計測ステップと、取得される合成心電波形におけるブルガダ症候群の特徴の有無を、計測されるデータを用いて判定する判定ステップと、をコンピュータに実行させ、前記計測ステップは、前記合成心電波形の不完全RSR’パターンまたは完全右脚ブロックパターンの有無と、前記合成心電波形の振幅のパラメータとしてSTj、ST1、ST2、Ta、およびSaと、を計測するようにした。 The electrocardiogram automatic analysis program of the present invention includes an acquisition step of acquiring a synthetic electrocardiogram waveform that can be derived from an actually measured electrocardiogram waveform, a measurement step of measuring data of the acquired synthetic electrocardiogram waveform, and an acquired synthetic heart And determining whether or not there is a characteristic of Brugada syndrome in the radio wave shape by using measured data, and the measuring step includes an incomplete RSR ′ pattern or a complete right leg of the synthetic electrocardiogram waveform. STj, ST1, ST2, Ta, and Sa are measured as parameters of the presence or absence of the block pattern and the amplitude of the synthetic electrocardiogram waveform .
本発明によれば、被検者の心臓疾患の診断精度を向上しつつ、その診断効率を高めることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the diagnostic efficiency can be improved, improving the diagnostic accuracy of the subject's heart disease.
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施の形態に係る心電図自動解析装置100の構成の一例を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of an electrocardiogram
心電図自動解析装置100は、例えば、メモリカードや光ディスクなどの記録媒体に記録された実測誘導心電波形を解析する形態、心電図計測装置などの外部機器から伝送される実測誘導心電波形を解析する形態、または心電図計測装置の内部に組み込まれた形態などの種々の形態を採りうる。本実施の形態では、心電図計測装置で計測され、伝送される実測誘導心電波形を解析する形態を例にとって説明する。
The electrocardiogram
図1において、心電図自動解析装置100は、実測誘導心電波形読出部110と、フィルタ処理部120と、波形合成部130と、合成心電波形取得部140と、波形データ計測部150と、心臓疾患特徴データベース(以下「心臓疾患特徴DB」という)160と、心臓疾患判定部170と、出力部180とを有する。
In FIG. 1, an electrocardiogram
実測誘導心電波形読出部110は、実測誘導心電波形を読出す。すなわち、実測誘導心電波形読出部110は、心電図計測装置から伝送された実測誘導心電波形を受信する。実測誘導心電波形読出部110は、読出された実測誘導心電波形を、フィルタ処理部120に出力する。
The measured lead electrocardiogram
ここで、「実測誘導心電波形」は、被検者の体表面に取付けられた電極(例えば12誘導電極)によって検出された心電信号に対して増幅やアナログディジタル変換などの処理を施すことによって得られた心電波形(例えば標準12誘導波形)である。本実施の形態では、「実測誘導心電波形」として、標準12誘導波形を例に挙げて説明する。 Here, the “measured lead electrocardiogram waveform” is obtained by subjecting an electrocardiogram signal detected by an electrode (for example, 12 lead electrodes) attached to the body surface of the subject to processing such as amplification and analog-digital conversion. Is an electrocardiogram waveform (for example, a standard 12-lead waveform) obtained by the above. In the present embodiment, a standard 12-lead waveform will be described as an example of the “measured lead electrocardiogram waveform”.
フィルタ処理部120は、実測誘導心電波形読出部110から入力された実測誘導心電波形に対して、例えば、交流障害(ハム)、筋電図障害(ムスケル)および基線動揺(ドリフト)を除去するための波形整形処理を行う。フィルタ処理部120は、波形整形処理後の実測誘導心電波形を、波形合成部130に出力する。
The
波形合成部130は、フィルタ処理部120から入力された実測誘導心電波形から、合成心電波形を導出する。より具体的には、まず、波形合成部130は、実測誘導心電波形からXYZ誘導波形を作成する。次いで、波形合成部130は、作成されたXYZ誘導波形を、心起電力の変化を3次元(立体的)で捉えた心起電力ベクトルHのXYZ成分に変換する。そして、波形合成部130は、この心起電力ベクトルHのXYZ成分と、被検者の体表面上の位置座標を示す合成誘導ベクトルLとの内積を求めることにより、被検者の体表面上の診断部位を網羅した範囲における複数の合成心電波形を作成する。これら複数の合成心電波形は、実測されてはいないが被検者の体表面上の部位に取付けられた電極を用いて計測されると予測される心電波形である。波形合成部130は、作成された複数の合成心電波形を、合成心電波形取得部140に出力する。波形合成部130による波形合成処理については、後に詳細に説明する。
The waveform synthesizer 130 derives a synthesized electrocardiogram waveform from the actually measured induced electrocardiogram waveform input from the
取得部としての合成心電波形取得部140は、波形合成部130から入力された複数の合成心電波形を取得する。合成心電波形取得部140は、取得された複数の合成心電図波形を、波形データ計測部150、および出力部180に出力する。
A synthetic electrocardiogram
計測部としての波形データ計測部150は、合成心電波形取得部140から入力された複数の合成心電波形のそれぞれについて、心電波形の特徴を示すデータを計測する。この心電波形の特徴を示すデータは、例えば、合成心電波形の部分ごとの振幅、時間幅および形状などを含む。波形データ計測部150は、計測された合成心電波形の特徴を示すデータを、心臓疾患判定部170に出力する。波形データ計測部150による合成心電波形の特徴を示すデータの計測処理については、後に詳細に説明する。
The waveform
心臓疾患特徴DB160は、心臓疾患名と、その心臓疾患の診断アルゴリズムとを対応付けて保持する。この診断アルゴリズムは、波形データに基づいた心臓疾患の診断基準あるいは診断根拠を示している。すなわち、診断アルゴリズムは、波形データ計測部150で計測された合成心電波形の特徴を示すデータを用いて、心臓疾患の特徴の有無を判定可能なように作成されている。心臓疾患特徴DB160が保持する診断アルゴリズムについては、後に例示しつつ詳細に説明する。
The heart disease feature DB 160 stores a heart disease name and a diagnosis algorithm for the heart disease in association with each other. This diagnostic algorithm indicates a diagnostic criterion or a diagnostic basis for a heart disease based on waveform data. In other words, the diagnostic algorithm is created so that the presence or absence of the feature of the heart disease can be determined using the data indicating the feature of the synthetic electrocardiogram waveform measured by the waveform
判定部としての心臓疾患判定部170は、波形データ計測部150から入力された合成心電波形の特徴を示すデータを用いて、この合成心電波形における特定の心臓疾患の特徴の有無を判定する。より具体的には、心臓疾患判定部170は、合成心電波形の特徴を示すデータが、心臓疾患特徴DB160が保持する診断アルゴリズムで規定される条件(診断基準)を満たしているか否かを判定する。心臓疾患判定部170は、心臓疾患の特徴の有無の判定結果を出力部180に出力する。心臓疾患判定部170による心臓疾患の有無の判定処理については、後に詳細に説明する。
The heart
出力部180は、例えば、LCD(Liquid Crystal Display)やCRT(Cathode Ray Tube)などの表示装置、またはプリンタなどの印刷装置である。出力部180は、合成心電波形取得部140から入力された合成心電波形のうち、何らかの心臓疾患の特徴を有すると判定された合成心電波形、判定結果、およびそれに関するコメントを出力する。すなわち、出力部180は、合成心電波形の異常を警告する警告部としての機能を有する。なお、合成心電波形の異常の警告は、各種のミネソタコード等のコード分類に従って行うことができる。
The
なお、本実施の形態では、実測誘導心電波形読出部110、フィルタ処理部120および波形合成部130を心電図自動解析装置100の内部の構成要素として説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、これらの構成要素の一部または全部を、心電図自動解析装置100の外部に設けるようにしてもよい。
In the present embodiment, the measured lead electrocardiogram
以上、心電図自動解析装置100の構成について説明した。
The configuration of the electrocardiogram
ここで、波形合成部130による波形合成処理について説明する。 Here, the waveform synthesis processing by the waveform synthesis unit 130 will be described.
波形合成部130による波形合成処理は、実測心電誘導波形から心起電力ベクトルHのXYZ成分を一旦求めれば、この心起電力ベクトルHのXYZ成分と、被検者の体表面上の位置座標を示す合成誘導ベクトルLとの内積を求めることにより、被検者の体表面上のあらゆる部位に取付けられた電極を用いて実測されると予測される合成心電波形を導出することができるという原理に基づいて行われる。また、この原理は、体表面上の任意の点Pにおける電位をVpとし、心起電力ベクトルHのXYZ成分をH(X,Y,Z)とし、合成誘導ベクトルをL(a,b,c)としたときに、次の式(1)が成り立つという事実によって実証されている。
Vp=H・L=aX+bY+cZ …(1)
In the waveform synthesis process by the waveform synthesis unit 130, once the XYZ components of the electromotive force vector H are obtained from the actually measured electrocardiogram-induced waveform, the XYZ components of the electromotive force vector H and the position coordinates on the body surface of the subject. By calculating the inner product with the synthetic induction vector L indicating, it is possible to derive a synthetic electrocardiogram waveform that is predicted to be actually measured using electrodes attached to every part on the body surface of the subject. Based on the principle. In this principle, the potential at an arbitrary point P on the body surface is Vp, the XYZ component of the electromotive force vector H is H (X, Y, Z), and the combined induction vector is L (a, b, c). ) Is proved by the fact that the following equation (1) holds.
Vp = H · L = aX + bY + cZ (1)
H(X,Y,Z)は、標準12誘導波形の線形和、例えばV1〜V6誘導と、I誘導と、II誘導とを用いた線形和を示す次の式(2)によって求められる。この手法は、「逆Dower法」として広く知られている。逆Dower法については、例えば、(P. W. Macfarlane他著、大塚邦明監訳、「12誘導ベクトル心電図」、株式会社メディカルエレクトロタイムス、1996年6月11日発行、第33頁〜第36頁)を参照されたい。
X=-0.172V1-0.074V2+0.122V3+0.231V4+0.239V5+0.194V6+0.156(I)-0.010(II)
Y=0.057V1-0.019V2-0.106V3-0.022V4+0.041V5+0.048V6-0.227(I)+0.887(II)
Z=0.229V1+0.310V2+0.246V3+0.063V4-0.055V5-0.108V6-0.022(I)-0.102(II) …(2)
H (X, Y, Z) is obtained by the following equation (2) indicating a linear sum of standard 12-lead waveforms, for example, a linear sum using leads V1 to V6, lead I, and lead II. This technique is widely known as the “inverse Dower method”. For the inverse Dower method, see, for example, (PW Macfarlane et al., Translated by Kuniaki Otsuka, “12-lead vector electrocardiogram”, Medical Electro Times, Inc., issued on June 11, 1996, pp. 33-36) I want.
X = -0.172V1-0.074V2 + 0.122V3 + 0.231V4 + 0.239V5 + 0.194V6 + 0.156 (I) -0.010 (II)
Y = 0.057V1-0.019V2-0.106V3-0.022V4 + 0.041V5 + 0.048V6-0.227 (I) +0.887 (II)
Z = 0.229V1 + 0.310V2 + 0.246V3 + 0.063V4-0.055V5-0.108V6-0.022 (I) -0.102 (II) (2)
また、L(a,b,c)は、被検者の体表面上の点が、フランク(Frank)のイメージサーフェス(Image Surface)上のどの点に対応するかを決定することによって求められる。より具体的には、トルソモデルおよびイメージサーフェスによって、トルソモデルにおける標準12誘導に用いる電極位置が対応するイメージサーフェス上の座標を求めた後、電極位置の座標から標準12誘導波形についての合成誘導ベクトルL(a,b,c)を決定する。ここで、イメージサーフェスは、上記式(1)において、H(X,Y,Z)を固定した状態で、体表面上の電位を投影して得られるXYZ空間である。トルソモデルおよびイメージサーフェスの詳細については、フランクの論文(Ernest Frank, "THE IMAGE SURFACE OF A HOMOGENEOUS TORSO", Amer. Heart. J, 47:pp. 757-768, 1954)を参照されたい。 L (a, b, c) is obtained by determining which point on the image surface (Image) of Frank corresponds to a point on the body surface of the subject. More specifically, after obtaining the coordinates on the image surface corresponding to the electrode position used for the standard 12 lead in the torso model by the torso model and the image surface, the combined lead vector for the standard 12 lead waveform from the coordinates of the electrode position. L (a, b, c) is determined. Here, the image surface is an XYZ space obtained by projecting a potential on the body surface in a state where H (X, Y, Z) is fixed in the above formula (1). For details of the torso model and image surface, see Frank's paper (Ernest Frank, "THE IMAGE SURFACE OF A HOMOGENEOUS TORSO", Amer. Heart. J, 47: pp. 757-768, 1954).
このように、トルソモデルおよびイメージサーフェスを用いれば、被検者の体表面上のあらゆる位置座標を示す合成誘導ベクトルを求めることができる。これにより、診断部位を細かく刻んだ各点に電極を取付けたと仮定した場合の合成誘導波形を多数導出することができる。例えば、ブルガダ症候群の診断時に、標準12誘導におけるV1〜V3誘導波形の電極位置の一肋間上または二肋間上までを細かく刻んだ多数の点で計測されると予測される多数の合成誘導波形を導出することができる。 As described above, by using the torso model and the image surface, it is possible to obtain a synthetic guide vector indicating any position coordinate on the body surface of the subject. As a result, it is possible to derive a large number of combined induction waveforms when it is assumed that electrodes are attached to each point where the diagnostic site is finely cut. For example, at the time of diagnosis of Brugada syndrome, a large number of synthetic induction waveforms that are predicted to be measured at a number of points finely chopped up to one or two electrode positions of the V1-V3 induction waveform in standard 12 leads Can be derived.
なお、イメージサーフェスは、厳密には、体型や年齢、性別などの各種パラメータによって被検者ごとに異なりうるので、イメージサーフェス上の座標位置にも多少のずれが生じる可能性がある。これに対応するために、前述の特許文献1に示されるように、実測誘導波形について複数の候補波形を生成し、これら複数の候補波形のうち標準12誘導波形と最も類似する候補波形の合成に用いた誘導ベクトルを選択して、波形合成部130の波形合成処理に用いるようにしてもよい。
Strictly speaking, the image surface may vary from subject to subject depending on various parameters such as body type, age, and gender, so there may be some deviation in the coordinate position on the image surface. In order to deal with this, as shown in
以上、波形合成部130による波形合成処理について説明した。 The waveform synthesis process by the waveform synthesis unit 130 has been described above.
次に、波形データ計測部150による合成心電波形の特徴を示すデータの計測処理について説明する。波形データ計測部150が計測するデータは、大別して、連続した合成心電波形から計測される項目と、連続した合成心電波形のうちの1つ(1心拍)から計測される項目とがある。
Next, the measurement processing of data indicating the characteristics of the synthetic electrocardiographic waveform by the waveform
(連続した合成心電波形からのデータの計測)
連続した合成心電波形からのデータの計測処理について、図2(A)〜(C)を用いて説明する。図2(A)〜(C)は、連続した合成心電波形から計測されるデータの特徴の一例を示す図である。
(Measurement of data from continuous synthetic ECG waveform)
A measurement process of data from continuous synthetic electrocardiogram waveforms will be described with reference to FIGS. 2A to 2C are diagrams illustrating an example of characteristics of data measured from a continuous synthetic electrocardiogram waveform.
まず、図2(A)に示すように、波形データ計測部150は、心拍ごとにQRS波の始点および終点、ならびにT波の終点を求める。
First, as shown in FIG. 2A, the waveform
次いで、図2(B)に示すように、波形データ計測部150は、QRS波の始点から前心拍のT波の終点の区間(サーチエリア)でP波、f波を計測する。これにより、連続した合成心電波形のそれぞれの区分点が認識される。
Next, as shown in FIG. 2B, the waveform
そして、図2(C)に示すように、波形データ計測部150は、心拍ごとに次の各項目を計測する。
・R−R時間:前のR波との間の時間
・P−R時間:QRS波の始点とP波の始点との間の時間
・QRS時間:QRS波の始点と終点との間の時間
・QT時間:QRS波の始点とT波の終点との間の時間
・P波、f波の数:前心拍のT波終点までの区間にあるP波、f波の数
・P−P時間:前心拍のP波との間の時間
・P1−P2時間:P波が2個ある場合における1個目と2個目との間の時間
・QRS波の振幅:QRS波の振幅
・QRS波の面積:QRS波の始点から終点までの積分値
・QRS波の軸:QRS波の面積から求めた電気軸
・QRS波の向き:QRS波の上向きなのか下向きなのかを示す情報
Then, as shown in FIG. 2C, the waveform
RR time: time between previous R wave, PR time: time between QRS wave start point and P wave start point QRS time: time between QRS wave start point and end point -QT time: time between the start point of QRS wave and the end point of T wave-Number of P wave and f wave: Number of P wave and f wave in the interval to T wave end point of previous heartbeat-PP time : Time between P wave of previous heartbeat P1-P2 time: Time between first and second when there are two P waves ・ Amplitude of QRS wave: Amplitude of QRS wave ・ QRS wave Area: Integral value from QRS wave start point to end point QRS wave axis: Electrical axis obtained from QRS wave area QRS wave direction: Information indicating whether the QRS wave is upward or downward
最後に、波形データ計測部150は、各心拍の計測値から、R−R時間、P−R時間、QRS時間およびQT時間の全心拍における平均値を求める。
Finally, the waveform
(連続した合成心電波形のうちの1つからのデータの計測)
連続した合成心電波形のうちの1つからのデータの計測処理について、図3(A)〜(E)を用いて説明する。図3(A)〜(E)は、連続した合成心電波形のうちの1つから計測されるデータの特徴の一例を示す図である。
(Measurement of data from one of the continuous synthetic ECG waveforms)
A measurement process of data from one of the continuous synthetic electrocardiogram waveforms will be described with reference to FIGS. FIGS. 3A to 3E are diagrams illustrating an example of characteristics of data measured from one of continuous synthetic electrocardiogram waveforms.
まず、波形データ計測部150は、連続した合成心電波形のうち、波形解析を行うために最も優勢な波形を1心拍抽出する(ドミナント波形の抽出)。より具体的には、波形データ計測部150は、連続した合成心電波形から、期外収縮が疑われる心拍を除いた上で、ショートR−R、異常QRS、基線ドリフトのチェック項目からドミナント波形を決定し、R波の頂点の前400msからR波の頂点の後600ms(1秒分)を同位相で抽出する。
First, the waveform
一方、波形データ計測部150は、異常心拍を除いた上で、各心拍のR波の頂点を基点として各心拍の波形を重ね合わせおよび平均化した波形を算出する(アベレージ波形の算出)。
On the other hand, the waveform
そして、波形データ計測部150は、抽出されたドミナント波形と算出されたアベレージ波形との双方を使用して、区分点の認識を行い、さらに、波形の細分化、波形の振幅および時間幅などを算出する。これにより、図3(A)〜(E)に示すように、次の各項目が得られる。
・P1a(mV):P1の振幅(+,−)
・P2a(mV):P2の振幅(+,−)
・Qa(mV):Qの振幅(+,−)
・Ra(mV):Rの振幅(+,−)
・Sa(mV):Sの振幅(+,−)
・R’a(mV):R’の振幅(+,−)
・S’a(mV):S’の振幅(+,−)
・ST1(mV):ST1の振幅(+,−)
・ST2(mV):ST2の振幅(+,−)
・T1a(mV):T1aの振幅(+,−)
・T2a(mV):T2aの振幅(+,−)
・P1d(ms):P1の時間幅
・P2d(ms):P2の時間幅
・Qd(ms):Qの時間幅
・Rd(ms):Rの時間幅
・Sd(ms):Sの時間幅
・R’d(ms):R’の時間幅
・S’d(ms):S’の時間幅
・P−R(ms):Pb〜Qbまでの時間幅
・QRS(ms):Qb〜Seまでの時間幅
・FVT(ms):Qbから最初の波形頂点までの時間
Then, the waveform
P1a (mV): P1 amplitude (+,-)
P2a (mV): P2 amplitude (+,-)
Qa (mV): Q amplitude (+,-)
Ra (mV): R amplitude (+,-)
Sa (mV): S amplitude (+,-)
R′a (mV): R ′ amplitude (+, −)
S'a (mV): S 'amplitude (+,-)
ST1 (mV): ST1 amplitude (+,-)
ST2 (mV): ST2 amplitude (+,-)
T1a (mV): T1a amplitude (+,-)
T2a (mV): T2a amplitude (+,-)
P1d (ms): P1 time width P2d (ms): P2 time width Qd (ms): Q time width Rd (ms): R time width Sd (ms): S time width -R'd (ms): Time width of R '-S'd (ms): Time width of S'-PR (ms): Time width from Pb to Qb-QRS (ms): Qb-Se Time range to FVT (ms): Time from Qb to first waveform vertex
波形データ計測部150により計測される各データは、各種の心臓疾患の特徴の有無を判定するための重要なパラメータとして利用されうる。波形データ計測部150は、合成心電波形取得部140から入力される複数の合成心電波形のそれぞれについて、上記した一連のデータ計測処理を行う。
Each data measured by the waveform
なお、波形データ計測部150が計測する合成心電波形のデータは、上記したものに限定されず、診断対象となる心臓疾患によっては、さらに追加されうる。
The synthetic electrocardiographic waveform data measured by the waveform
以上、波形データ計測部150による合成心電波形の特徴を示すデータの計測処理について説明した。
In the above, the measurement processing of the data which shows the characteristic of the synthetic electrocardiogram waveform by the waveform
次に、心臓疾患特徴DB160が保持する診断アルゴリズムについて、図4を用いて説明する。図4は、心臓疾患特徴DB160に保持される診断アルゴリズムの一例を示す図である。
Next, a diagnosis algorithm stored in the heart
図4において、診断アルゴリズムは、心臓疾患名によって分類されている。各診断アルゴリズムは、波形データ計測部150で計測された合成心電波形の特徴を示すデータを用いて心臓疾患の特徴の有無を判定可能なように作成されている。
In FIG. 4, the diagnostic algorithms are classified by heart disease names. Each diagnosis algorithm is created so that the presence or absence of a feature of a heart disease can be determined using data indicating the feature of the combined electrocardiogram waveform measured by the waveform
例えば、診断アルゴリズム(No.1)は、合成心電波形におけるR−R間隔、QST幅、P波の有無、P−P間隔の規則性、およびf波やF波の有無を用いて、不整脈の有無を判定可能に作成されている。 For example, the diagnostic algorithm (No. 1) uses the RR interval, the QST width, the presence / absence of a P wave, the regularity of the PP interval, and the presence / absence of an f wave and an F wave in a synthetic electrocardiogram waveform. It is created so that it can be determined whether or not.
また、診断アルゴリズム(No.2)は、合成心電波形におけるQRS群の高電位や軸偏位、ST−T異常、およびP波の異常などを用いて、心室肥大の有無およびその程度を判定可能に作成されている。 The diagnostic algorithm (No. 2) determines the presence and extent of ventricular hypertrophy using the QRS complex high potential, axial deviation, ST-T abnormality, P wave abnormality, etc. in the composite electrocardiogram waveform. Created as possible.
また、診断アルゴリズム(No.3)は、合成心電波形における異常Q波、ST上昇、および冠性T波の有無や範囲を用いて、心筋梗塞の部位およびその重症度を判定可能に作成されている。 The diagnostic algorithm (No. 3) is created so that the myocardial infarction site and its severity can be determined using the presence or absence and range of abnormal Q wave, ST rise, and coronary T wave in the composite electrocardiogram waveform. ing.
ここで、ブルガダ症候群を診断する診断アルゴリズム(No.4)を、図5(A)〜(C)を用いてより具体的に説明する。 Here, the diagnosis algorithm (No. 4) for diagnosing the Brugada syndrome will be described more specifically with reference to FIGS.
図5(A)〜(C)は、心電波形におけるブルガダ症候群の特徴、例えばブルガダサインを説明するための図である。図5(A)は、波形異常がない合成心電波形を示す図であり、図5(B)は、saddleback型のST上昇を示すブルガダサインを呈する合成心電波形を示す図であり、図5(C)は、coved型のST上昇を示すブルガダサインを呈する合成心電波形を示す図である。 FIGS. 5A to 5C are diagrams for explaining features of Brugada syndrome, for example, Brugada sign, in an electrocardiogram waveform. FIG. 5A is a diagram showing a synthetic electrocardiogram waveform having no waveform abnormality, and FIG. 5B is a diagram showing a synthetic electrocardiogram waveform exhibiting a Brugada sign indicating a saddleback type ST rise. FIG. 5 (C) is a diagram showing a synthetic electrocardiogram waveform exhibiting a Brugada sign indicating a covered ST rise.
図5(A)〜(C)に示すように、ブルガダ症候群の特徴を有する心電波形は、波形異常がない心電波形に比して、特徴的なST上昇を示す。したがって、ブルガダ症候群を診断する診断アルゴリズム(No.4)は、この特徴的なST上昇を検出するためのアルゴリズムである。 As shown in FIGS. 5A to 5C, the electrocardiographic waveform having the characteristics of the Brugada syndrome exhibits a characteristic ST increase as compared with an electrocardiographic waveform having no waveform abnormality. Therefore, the diagnostic algorithm (No. 4) for diagnosing Brugada syndrome is an algorithm for detecting this characteristic ST elevation.
(saddleback型ブルガダ症候群の診断アルゴリズム)
saddleback型ブルガダ症候群におけるブルガダサインの検出条件は、図5(B)において、不完全RSR’パターンまたは完全右脚ブロックパターンがあり、V1誘導またはV2誘導で、以下の式(3)が成立することである。
ST1≧0.2mV、且つTa<STj×1.5、且つ|Sa|≦3.0mV …(3)
ここで、STjは、QRS波とST部位との接合部(J点)のST値であり、ST1は、J点からQT/10の点のST値である。
(Diagnostic algorithm of saddleback type Brugada syndrome)
The detection condition of Brugada sign in saddleback type Brugada syndrome is that there is an incomplete RSR 'pattern or a complete right leg block pattern in FIG. 5 (B), and the following formula (3) is established by V1 induction or V2 induction It is.
ST1 ≧ 0.2 mV, Ta <STj × 1.5, and | Sa | ≦ 3.0 mV (3)
Here, STj is the ST value of the junction (point J) between the QRS wave and the ST region, and ST1 is the ST value from the point J to the point QT / 10.
(coved型ブルガダ症候群の診断アルゴリズム)
coved型ブルガダ症候群におけるブルガダサインの検出条件は、図5(C)において、V1誘導またはV2誘導で、以下の式(4)が成立することである。
STj≧ST1≧ST2、且つST1≧0.2mV、且つTa<STj×1.5、且つ、|Sa|≦3.0mV …(4)
ここで、STjは、QRS波とST部位との接合部(J点)のST値であり、ST1は、J点からQT/10の点のST値であり、ST2は、ST1からさらにQT/10の点のST値である。
(Diagnostic algorithm for covered Brugada syndrome)
The detection condition of Brugada sign in the covered Brugada syndrome is that, in FIG. 5C, the following expression (4) is established by V1 induction or V2 induction.
STj ≧ ST1 ≧ ST2, and ST1 ≧ 0.2 mV, Ta <STj × 1.5, and | Sa | ≦ 3.0 mV (4)
Here, STj is the ST value of the junction (Q point) between the QRS wave and the ST region, ST1 is the ST value from the J point to QT / 10, and ST2 is further QT / Q from ST1. ST value of 10 points.
以上、心臓疾患特徴DB160が保持する診断アルゴリズムについて説明した。
The diagnosis algorithm stored in the heart
次に、心臓疾患判定部170による心臓疾患の判定処理について説明する。
Next, heart disease determination processing by the heart
心臓疾患判定部170は、合成心電波形の特徴を示すデータが、上記例示したような心臓疾患特徴DB160が保持する診断アルゴリズムで規定される条件(診断基準)を満たしているか否かを判定する。
The heart
例えば、心臓疾患判定部170は、合成心電波形におけるブルガダ症候群の特徴の有無を判定する場合、まず、不完全RSR’パターンまたは完全右脚ブロックパターンの有無を検出し、次いで、計測部150で計測されたSTj、ST1、ST2、Ta、Saが上記式(3)または式(4)を満たすか否かを判定する。
For example, when determining the presence or absence of the Brugada syndrome feature in the synthetic electrocardiogram waveform, the heart
そして、不完全RSR’パターンまたは完全右脚ブロックパターンが検出され、且つ式(3)が満たされた場合、心臓疾患判定部170は、合成心電波形がsaddleback型ブルガダ症候群の特徴を有すると判定する。また、式(4)が満たされた場合、心臓疾患判定部170は、合成心電波形がcoved型ブルガダ症候群の特徴を有すると判定する。一方、式(3)および式(4)のいずれも満たされない場合、心臓疾患判定部170は、合成心電波形がブルガダ症候群の特徴を有しない、つまり正常波形であると判定する。
When the incomplete RSR ′ pattern or the complete right leg block pattern is detected and the expression (3) is satisfied, the heart
以上、心臓疾患判定部170による心臓疾患の判定処理について説明した。
The heart disease determination process by the heart
以下、上述のように構成された心電図自動解析装置100の動作について、図6を用いて説明する。
Hereinafter, the operation of the electrocardiogram
図6は、本実施の形態に係る心電図自動解析装置100による心電図の自動解析処理の一例を示すフローチャートである。ここでは、合成心電波形におけるブルガダ症候群の特徴の有無を判定する場合を例にとって説明する。なお、ここで説明する自動解析処理の手順は一例であり、この手順に含まれる工程およびその順番などは、種々変更可能である。
FIG. 6 is a flowchart showing an example of an electrocardiogram automatic analysis process by the electrocardiogram
まず、実測誘導心電波形読出部110は、元波形データ、つまり実測誘導心電波形を読出す(S1)。実測誘導心電波形読出部110で読出された実測誘導心電波形は、フィルタ処理部120で波形整形処理され、波形合成部130に出力される。
First, the measured lead electrocardiogram
次いで、波形合成部130は、入力された実測誘導心電波形からXYZ誘導波形を生成し(S2)、生成されたXYZ誘導波形と被検者の体表面上の位置座標を示す合成誘導ベクトルとを用いて、被検者の診断部位を網羅した範囲における合成心電波形を多数作成する(S3)。波形合成部130で作成されたこれら多数の合成心電波形は、合成心電波形取得部140で取得される。
Next, the waveform synthesizer 130 generates an XYZ lead waveform from the input actually measured lead electrocardiogram waveform (S2), and a synthetic lead vector indicating the generated XYZ lead waveform and position coordinates on the body surface of the subject, Are used to create a number of synthetic electrocardiographic waveforms in a range that covers the diagnosis site of the subject (S3). The large number of synthesized electrocardiogram waveforms created by the waveform synthesizer 130 are acquired by the synthesized electrocardiogram
ここでは、波形合成部130は、少なくとも、ブルガダ症候群の特徴の有無を判定するための診断部位、例えば、標準12誘導における右側胸部誘導V1〜V3の電極位置の一肋間上および二肋間上に電極を取付けた場合に計測されると予測される合成心電波形を作成する。このように、ブルガダ症候群の特徴が現れ易い部位における合成心電波形が包括的に作成される。なお、波形合成部130が作成する合成心電波形の数は特に限定されず、一肋間からさらに複数の合成心電波形を作成するようにしてもよい。 Here, the waveform synthesizer 130 is at least a diagnostic part for determining the presence or absence of features of the Brugada syndrome, for example, electrodes on the first and second ribs on the right chest lead V1 to V3 in the standard 12 lead A synthetic electrocardiogram waveform that is expected to be measured when the is attached is created. In this way, a synthetic electrocardiogram waveform is comprehensively created at a site where the characteristics of Brugada syndrome are likely to appear. The number of synthesized electrocardiogram waveforms created by the waveform synthesizer 130 is not particularly limited, and a plurality of synthesized electrocardiogram waveforms may be created from one glance.
次いで、波形データ計測部150は、合成心電波形取得部140で取得された合成心電波形について、上述した様々な項目における心電波形の特徴(例えば、振幅、時間幅、形状など)を示すデータを計測する(S4)。ここでは、波形データ計測部150は、合成心電波形について、少なくとも、ブルガダサインの有無を検出するためのデータ(STj、ST1、ST2、Ta、Sa)を計測する。波形データ計測部150で計測されたこれらのデータは、心臓疾患判定部170に出力される。
Next, the waveform
心臓疾患判定部170は、波形データ計測部150から入力された合成波形の特徴を示すデータと、心臓疾患特徴DB160が保持する診断アルゴリズムとを用いて、合成心電波形における心臓疾患の特徴の有無を判定することにより、合成心電波形の異常または正常を診断する(S5)。ここでは、心臓疾患判定部170は、まず、合成心電波形から不完全RSR’パターンまたは完全右脚ブロックパターンの有無を検出し、波形データ計測部150で計測されたデータが上述の式(3)または式(4)を満たすか否かを判定することにより、合成心電波形の異常または正常(ここでは合成波形がブルガダサインを呈するか否か)を診断する。
The heart
波形データ計測部150および心臓疾患判定部170は、波形合成部130で作成され、合成波形取得部140で取得された多数の合成心電波形のすべてについて、上述したデータの計測処理と、波形の異常または正常の診断処理とを行う(S6:NO、S7)。
The waveform
そして、心臓疾患判定部170は、すべての合成心電波形について、ステップS4およびステップS5の処理が完了すると(S6:YES)、その判定結果を、合成心電波形ごとに出力部180に出力する。
Then, when the processing of step S4 and step S5 is completed for all synthetic electrocardiogram waveforms (S6: YES), heart
出力部180は、心臓疾患判定部170から、合成心電波形のいずれかに異常がある、つまりブルガダサインが呈される旨の判定結果が入力されると(S8:YES)、その合成心電波形と判定結果とを出力するとともに、それに関するコメントを出力して(S9)、自動解析処理を終了する。このコメントは、例えば、波形の説明、診断基準や診断根拠、考慮すべき臨床疾患、重症度やその対応、または必要な2次検査の示唆などを含む。
When the
一方、出力部180は、心臓疾患判定部170から、いずれの合成心電波形にも異常はない旨の診断結果が入力されると(S8:NO)、心電図異常なしと判断して自動解析処理を終了する。なお、この場合において、出力部180は、心電図異常が診断されなかった旨のコメントを出力して自動解析処理を終了するようにしてもよい。
On the other hand, when the diagnosis result indicating that there is no abnormality in any of the synthetic electrocardiogram waveforms is input from the heart disease determination unit 170 (S8: NO), the
なお、ここでは、診断対象である心臓疾患をブルガダ症候群に特化して説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。すなわち、心電図自動解析装置100は、合成心電波形において、複数の心臓疾患の特徴(例えば、不整脈や心室肥大、心筋梗塞、WPWなど)の有無を同時に自動診断することができる。
Here, the heart disease that is the object of diagnosis has been described specifically for Brugada syndrome, but the present invention is not limited to this. In other words, the electrocardiogram
以上、心電図自動解析装置100による心電図の自動解析処理について説明した。
The electrocardiogram automatic analysis processing by the electrocardiogram
なお、本実施の形態では、ブルガダ症候群の特徴の有無を判定するための診断部位、つまり標準12誘導における右側胸部誘導V1〜V3の電極位置よりも上部の電極位置で計測されると予測される合成心電波形を作成するようにしたが、本発明はこれに限定されない。例えば、小児の右室異常を診断する場合には、V3R〜V4Rの電極位置の周辺における合成心電波形を作成するのが好ましく、後壁梗塞を診断する場合には、V7〜V9の電極位置の周辺における合成心電波形を作成するのが好ましい。このように、診断対象である心臓疾患の特徴が現れ易い部位の周辺における合成心電波形を作成して解析を行うことにより、波形異常が発見される可能性を向上させることができる。 In the present embodiment, it is predicted that the measurement is performed at an electrode position above the electrode position of the right chest leads V1 to V3 in the standard 12 leads in order to determine the presence or absence of features of Brugada syndrome. Although a synthetic electrocardiogram waveform is created, the present invention is not limited to this. For example, when diagnosing a right ventricular abnormality in a child, it is preferable to create a synthetic electrocardiogram waveform around the electrode positions of V3R to V4R, and when diagnosing posterior wall infarction, the electrode positions of V7 to V9 It is preferable to create a synthetic electrocardiogram waveform in the vicinity of. As described above, by generating and analyzing a synthetic electrocardiogram waveform around a site where a characteristic of a heart disease that is a diagnosis target is likely to appear, the possibility that a waveform abnormality is discovered can be improved.
また、本実施の形態においては、実測誘導心電波形として、標準12誘導波形を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、実測誘導心電波形は、ホルタ心電図で利用されるNASA誘導またはCM5誘導で導出される波形であってもよい。すなわち、実測誘導心電波形は、合成心電波形を生成するために必要となるXYZ誘導波形を生成可能であれば、その誘導方法および波形の数は制限されない。 In the present embodiment, the standard 12-lead waveform is described as an example of the actually measured lead electrocardiogram, but the present invention is not limited to this. For example, the measured lead electrocardiogram waveform may be a waveform derived by NASA lead or CM5 lead used in the Holter electrocardiogram. That is, as long as the actually-guided electrocardiogram waveform can generate the XYZ lead waveform necessary for generating the composite electrocardiogram waveform, the guide method and the number of waveforms are not limited.
また、上記実施の形態では、本発明をハードウェアで構成する場合を例にとって説明したが、本発明はソフトウェアで実現することも可能である。例えば、上記の心電図自動解析方法をソフトウェアとしてコンピュータに実行させるようにしてもよい。すなわち、上記実施の形態で説明した心電図自動解析方法を実行するプログラムを予め例えばROM(Read Only Memory)等の記録媒体に記録しておき、そのプログラムをCPU(Central Processing Unit)によって動作させることで、本発明の心電図自動解析方法を実行することができる。 Further, although cases have been described with the above embodiment as examples where the present invention is configured by hardware, the present invention can also be realized by software. For example, the above-described electrocardiogram automatic analysis method may be executed by a computer as software. That is, a program for executing the electrocardiogram automatic analysis method described in the above embodiment is recorded in advance on a recording medium such as a ROM (Read Only Memory), and the program is operated by a CPU (Central Processing Unit). The electrocardiogram automatic analysis method of the present invention can be executed.
このように、本実施の形態によれば、合成心電波形取得部140が、実測誘導心電波形から導出された合成心電波形を取得し、波形データ計測部150が、取得される合成心電波形のデータを計測し、心臓疾患判定部170が、取得される合成心電波形における特定の心臓疾患の特徴の有無を、波形データ計測部150の計測データを用いて判定する。これにより、実測誘導心電波形、例えば標準12誘導波形を測定するだけで、電極が取付けられた部位を網羅した範囲において、漏れのない心臓疾患の診断を自動的に行うことができる。すなわち、心臓疾患の特徴が実測誘導心電波形に現れなくとも、合成心電波形に現れる可能性があるので、診断の精度を向上することができる。また、判定すべき合成心電波形の数が増大しても、その判定処理は波形データ計測部150および心臓疾患判定部170が自動で行うので、依然として高効率な診断が実現可能である。
As described above, according to the present embodiment, the synthesized electrocardiogram
また、本発明の自動診断技術は、波形データと診断アルゴリズムとに基づく定量的な手法によって行われるので、診断の恒常性および再現性が高い。これにより、本発明の自動診断技術は、医師による判読の後の客観的なダブルチェックの意味合いで用いることができる一方、多数の波形データの中から医師が判読すべき波形データ、つまり異常と判定される波形データを抽出するために用いることもできる。 Moreover, since the automatic diagnosis technique of the present invention is performed by a quantitative method based on waveform data and a diagnosis algorithm, diagnosis constancy and reproducibility are high. As a result, the automatic diagnosis technique of the present invention can be used in the sense of an objective double check after interpretation by a doctor, while waveform data to be interpreted by a doctor from a large number of waveform data, that is, determined as abnormal. It can also be used to extract the waveform data to be processed.
したがって、本発明の自動診断技術は、ブルガダ症候群のように、1000人に1人か2人の低い割合で存在する疾患であり、かつ突然死を引き起こす恐れのある危険な疾患の特徴の有無を判定するのに特に有用である。 Therefore, the automatic diagnosis technology of the present invention can detect whether or not there is a characteristic of a dangerous disease that is present in a low rate of 1 or 2 in 1000 people, such as Brugada syndrome, and may cause sudden death. It is particularly useful for determining.
100 心電図自動解析装置
110 実測誘導心電波形読出部
120 フィルタ処理部
130 波形合成部
140 合成心電波形取得部
150 波形データ計測部
160 心臓疾患特徴データベース
170 心臓疾患判定部
180 出力部
DESCRIPTION OF
Claims (6)
取得される合成心電波形のデータを計測する計測部と、
取得される合成心電波形におけるブルガダ症候群の特徴の有無を、計測されるデータを用いて判定する判定部と、
を有し、
前記計測部は、前記合成心電波形の不完全RSR’パターンまたは完全右脚ブロックパターンの有無と、前記合成心電波形の振幅のパラメータとしてSTj、ST1、ST2、Ta、およびSaと、を計測する、
ことを特徴とする心電図自動解析装置。 An acquisition unit for acquiring a synthetic electrocardiogram waveform that can be derived from the actually measured electrocardiogram waveform;
A measurement unit for measuring the data of the obtained synthetic electrocardiogram waveform;
A determination unit that determines the presence or absence of a characteristic of Brugada syndrome in the obtained synthetic electrocardiogram using data measured,
Have
The measurement unit measures the presence or absence of an incomplete RSR ′ pattern or a complete right leg block pattern of the synthetic electrocardiogram waveform, and STj, ST1, ST2, Ta, and Sa as amplitude parameters of the synthetic electrocardiogram waveform. To
An electrocardiogram automatic analyzer characterized by that.
ことを特徴とする請求項1記載の心電図自動解析装置。 The measurement unit measures the parameter using a dominant waveform extracted from the synthetic electrocardiogram waveform and an average waveform calculated from the synthetic electrocardiogram waveform.
The electrocardiogram automatic analyzer according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1記載の心電図自動解析装置。 The synthetic electrocardiographic waveform is derived by an inner product of an electromotive force vector obtained from a linear sum of the actually measured electrocardiographic waveform and a synthetic induction vector indicating coordinates on the body surface of the subject.
The electrocardiogram automatic analyzer according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1記載の心電図自動解析装置。 As a result of the determination, when it is determined that the acquired synthetic electrocardiogram waveform has characteristics of a specific heart disease, it further includes a warning unit that issues a warning.
The electrocardiogram automatic analyzer according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1記載の心電図自動解析装置。 The synthetic electrocardiogram waveform includes a lead electrocardiogram waveform predicted to be measured when an electrode is attached at a position above the electrode position corresponding to the right chest lead in the standard 12 lead.
The electrocardiogram automatic analyzer according to claim 1.
取得される合成心電波形のデータを計測する計測ステップと、
取得される合成心電波形におけるブルガダ症候群の特徴の有無を、計測されるデータを用いて判定する判定ステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記計測ステップは、前記合成心電波形の不完全RSR’パターンまたは完全右脚ブロックパターンの有無と、前記合成心電波形の振幅のパラメータとしてSTj、ST1、ST2、Ta、およびSaと、を計測する、
ことを特徴とする心電図自動解析プログラム。 An acquisition step of acquiring a synthetic electrocardiogram waveform derivable from the actually measured electrocardiogram waveform;
A measurement step for measuring the data of the obtained synthetic electrocardiogram waveform;
A determination step for determining the presence or absence of the Brugada syndrome characteristic in the obtained synthetic electrocardiogram using the measured data;
To the computer,
In the measurement step, STj, ST1, ST2, Ta, and Sa are measured as presence / absence of an incomplete RSR ′ pattern or a complete right leg block pattern of the synthetic electrocardiogram waveform and an amplitude parameter of the synthetic electrocardiogram waveform. To
An electrocardiogram automatic analysis program characterized by that.
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