JP5402385B2 - Subchannel selection method and apparatus and receiver using the apparatus - Google Patents

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Description

本発明はOFDMシステムにおける適応的伝送に関するものであり、更に詳しくは、クローズドループOFDMシステムが適応的伝送を行う時に最適なサブチャネルを取得するための算出・選択方法に関するものである。   The present invention relates to adaptive transmission in an OFDM system, and more particularly to a calculation / selection method for acquiring an optimal subchannel when a closed-loop OFDM system performs adaptive transmission.

無線通信において、より高いビットレートへの増加しつつある要求に伴って、マルチキャリア伝送技術が登場され、マルチキャリア伝送技術はOFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing:直交周波数分割多重変調)で実現することができる。OFDMは、サイクリックプリフィックス(Cyclic Prefix)により、無線通信におけるマルチパスフェージングを効果的に解消し、単一のサブチャネルに平坦な減衰特性を持たせ、シンボル同士間の干渉を効果的に除去することができる。OFDMは、例えばデジタル音声放送(DAB)、高精細度テレビジョン放送(HDTV)、IEEE802.11aに基づく無線ローカルネットワーク規格(WLAN)及びIEEE802.16に基づく無線メトロネットワーク規格(WMAN)など、広帯域での無線通信システムに多く適用されている。   With the increasing demand for higher bit rates in wireless communications, multi-carrier transmission technology has emerged, and multi-carrier transmission technology can be realized by OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing). it can. OFDM uses cyclic prefix to effectively eliminate multipath fading in wireless communications, and provides flat attenuation characteristics for a single subchannel, effectively eliminating interference between symbols. be able to. For example, OFDM is a wideband such as digital audio broadcasting (DAB), high-definition television broadcasting (HDTV), wireless local network standard (WLAN) based on IEEE802.11a, and wireless metro network standard (WMAN) based on IEEE802.16. Many wireless communication systems are applied.

OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access:直交周波数分割多元接続)は、OFDMシステムによく利用される多元接続技術であり、帯域全体を複数のサブチャネル(Subchannel)に分割し、各サブチャネルに複数のサブキャリアが含まれ、サブチャネルを最も小さいリソース割当単位とする。OFDMAはシステムのスペクトル効率の向上に寄与するものであり、異なるユーザとトラフィックにリソースを柔軟に割り当てられる。例えば、OFDMAシステムに適応的変調符号化(AMC)技術が適用できる。AMC技術では、無線チャネルの瞬間的な変化に応じて最適な変調符号化方法や送信電力などのパラメータが選択できるので、リンクにおけるデータのスループットを向上できる。   OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access) is a multiple access technique often used in OFDM systems, where the entire band is divided into multiple subchannels and each subchannel has multiple subchannels. The carrier is included and the subchannel is the smallest resource allocation unit. OFDMA contributes to improving the spectral efficiency of the system and allows flexible allocation of resources to different users and traffic. For example, adaptive modulation and coding (AMC) techniques can be applied to OFDMA systems. In the AMC technique, parameters such as an optimal modulation and coding method and transmission power can be selected in accordance with an instantaneous change of a radio channel, so that data throughput in the link can be improved.

AMCは、チャネル情報の変化に応じて変調・符号化方法を変更するものであるが、変調・符号化方法を変更しない前提でチャネルの環境が良いサブチャネルを選択してデータを伝送してもよく、或いは変調・符号化方法及び相応するリソース割当領域(サブチャネル)を同時に変更してもよい。AMCは主に以下の長所を有しており、有利な場所に位置するユーザに対してより高いデータレートを取得させることで、セルの平均スループットを向上すること、及び、ユーザが悪いチャネル環境に位置すると、低いデータレートを選択して伝送することによって、平均スループットが低くなるが、干渉に強くし、誤り訂正性能がよく、データを伝送する時の信頼性を向上できる。   AMC changes the modulation and coding method according to changes in channel information, but even if a subchannel with a good channel environment is selected and data is transmitted on the assumption that the modulation and coding method is not changed. Alternatively, the modulation / coding method and the corresponding resource allocation region (subchannel) may be changed simultaneously. AMC mainly has the following advantages: it enables users located in advantageous locations to obtain higher data rates, thereby improving the average cell throughput and reducing the user's channel environment. In this case, by selecting and transmitting a low data rate, the average throughput is lowered, but it is strong against interference, has good error correction performance, and can improve reliability when transmitting data.

図1は従来技術によるクローズドループOFDMシステムを概念的に示すブロック図である。図1に示すように、クローズドループOFDMシステムは、送信機100と、受信機103と、チャネル推定装置104と、サブチャネル選択装置105とを備える。受信機103は、チャネル101を介して送信機100から送信してきたノイズ102が混入された送信信号を受信する。チャネル推定装置104で、受信された送信信号のパイロットシンボル列からチャネルを推定する、即ち、各サブチャネルの各サブキャリアの利得を推定する。次に、サブチャネル選択装置105で、推定されたサブキャリアの利得から各サブチャネルの有効S/N比を算出してから、S/N比の最も良いサブチャネルを選択し、このサブチャネルの番号(サブチャネル番号)を送信機100に返信する。送信機100は受信した返信情報に基づきデータを送信し伝送する。   FIG. 1 is a block diagram conceptually showing a closed-loop OFDM system according to the prior art. As shown in FIG. 1, the closed-loop OFDM system includes a transmitter 100, a receiver 103, a channel estimation device 104, and a subchannel selection device 105. The receiver 103 receives a transmission signal mixed with noise 102 transmitted from the transmitter 100 via the channel 101. Channel estimation apparatus 104 estimates a channel from the pilot symbol sequence of the received transmission signal, that is, estimates the gain of each subcarrier of each subchannel. Next, subchannel selection apparatus 105 calculates the effective S / N ratio of each subchannel from the estimated gain of the subcarrier, and then selects the subchannel with the best S / N ratio. The number (subchannel number) is returned to the transmitter 100. The transmitter 100 transmits and transmits data based on the received reply information.

ここで注意すべきなのは、説明のために、上記図1では、チャネル推定装置104とサブチャネル選択装置105は受信機103とは別体のユニットに示されたが、実際では、それらは受信機103の一部と構成されるのが一般的である。   It should be noted here that, for the sake of explanation, in FIG. 1 above, the channel estimator 104 and the subchannel selector 105 are shown as separate units from the receiver 103. Generally, it is configured as a part of 103.

一般のAMCシステムでは、送信機は既知のパイロットシンボルまたは学習シーケンスを送信し、チャネル推定装置104は受信したパイロットシンボルまたは学習シーケンスに基づきチャネルを推定し測定する。   In a general AMC system, the transmitter transmits a known pilot symbol or learning sequence, and the channel estimation device 104 estimates and measures the channel based on the received pilot symbol or learning sequence.

次に、サブチャネル選択装置105の動作を説明する。   Next, the operation of the subchannel selection device 105 will be described.

従来技術では、サブチャネル選択装置105はサブチャネルを選択する際に、主に有効S/N比又は有効SINRというパラメータに基づき行われる。以下の説明では、有効S/N比又は有効SINRを有効S/N比と総称し、ESINRで表記する。   In the prior art, when the subchannel selection device 105 selects a subchannel, it is mainly performed based on a parameter such as an effective S / N ratio or an effective SINR. In the following description, the effective S / N ratio or the effective SINR is collectively referred to as an effective S / N ratio and is expressed by ESINR.

サブチャネルの有効S/N比は、このサブチャネルに含まれる全てのサブキャリアにおけるサブキャリアのS/N比(又はチャネル利得)から算出されたものであり、かつ、アディティブホワイトガウスノイズチャネル(AWGN)におけるサブキャリアの等価的なS/N比を反映している。有効S/N比は高ければ高いほど、このサブチャネルのチャネル環境はよくなる。   The effective S / N ratio of the subchannel is calculated from the S / N ratio (or channel gain) of the subcarriers in all subcarriers included in this subchannel, and the additive white Gaussian noise channel (AWGN ) Reflects the equivalent S / N ratio of subcarriers. The higher the effective S / N ratio, the better the channel environment for this subchannel.

サブキャリアのS/N比とチャネル利得との関係は次のように示す。

Figure 0005402385
ここで、γはS/N比、チャネル利得hは複素で、σ2はノイズパワーである。一般の通信システムでは、1回の受信操作中において、ベースバンドデータのノイズパワーは一定の数値であり、そのため、S/N比とチャネル利得のノルム(norm)とは正比例関係を有する。 The relationship between the subcarrier S / N ratio and the channel gain is shown as follows.
Figure 0005402385
Here, γ is the S / N ratio, the channel gain h is complex, and σ 2 is the noise power. In a general communication system, the noise power of baseband data is a constant value during one reception operation, and therefore, the S / N ratio and the channel gain norm have a direct proportional relationship.

各サブキャリアのS/N比に基づきサブチャネルの有効S/N比を算出する方法として、EESM(Exponential Effective SINR Mapping:指数関数的な有効SINRマッピング)法やRBIR(Received Bit Information Rate:受信ビット情報率)法などが挙げられる。EESMは主に、複数のキャリアにおけるSINRをβ値により有効値にマッピングして、下記の式(2)に示す指数関数形式のアプローチを利用する。

Figure 0005402385
ここで、βは変調方法に関する係数、
Figure 0005402385
はi番目のサブキャリアのS/N比で、Nはこのサブチャネルにおけるサブキャリア数である。チャネル推定装置104はサブキャリア利得の集合{hi}を出力したため、サブチャネル選択装置105は式(1)、(2)により現在のサブチャネルの有効S/N比を算出できる。 EESM (Exponential Effective SINR Mapping) and RBIR (Received Bit Information Rate) are methods for calculating the effective S / N ratio of subchannels based on the S / N ratio of each subcarrier. Information rate) method. EESM mainly uses the exponential function approach shown in the following equation (2) by mapping SINRs in a plurality of carriers to effective values by β values.
Figure 0005402385
Where β is a coefficient related to the modulation method,
Figure 0005402385
Is the S / N ratio of the i-th subcarrier, and N is the number of subcarriers in this subchannel. Since channel estimation apparatus 104 outputs a set {h i } of subcarrier gains, subchannel selection apparatus 105 can calculate the effective S / N ratio of the current subchannel using equations (1) and (2).

RBIR法はビット相互情報を統計して有効S/N比を算出し、ビット相互情報を統計する式は次に示す。

Figure 0005402385
ここで、
Figure 0005402385
とm(i)はそれぞれi番目のサブキャリアのシンボル相互情報とビット数を示し、有効S/N比は、相互情報と対応付けられたテーブルから調べて得られるものである。 The RBIR method statistically calculates bit mutual information to calculate an effective S / N ratio.
Figure 0005402385
here,
Figure 0005402385
And m (i) indicate symbol mutual information and the number of bits of the i-th subcarrier, respectively, and the effective S / N ratio is obtained by examining from a table associated with the mutual information.

チャネル推定装置104から出力された各サブキャリアのチャネル利得に基づき、サブチャネル選択装置105は、式(2)又は(3)により全てのサブチャネルの有効S/N比を算出して、その内から有効S/N比が最も大きいサブチャネルを返信されるサブチャネルとして選定する。サブチャネル選択装置105はサブチャネルを選択してから、サブチャネルの番号を送信機100に送信する。   Based on the channel gain of each subcarrier output from the channel estimation device 104, the subchannel selection device 105 calculates the effective S / N ratio of all the subchannels according to the equation (2) or (3), The subchannel with the largest effective S / N ratio is selected as the subchannel to be returned. Subchannel selection apparatus 105 selects a subchannel, and then transmits the subchannel number to transmitter 100.

以下は本開示で引用された文献を列挙して、それらの内容をここに援用することにより、本開示で詳しく記載されたとする。   The following is a list of documents cited in the present disclosure, the contents of which are incorporated herein by reference, and are described in detail in the present disclosure.

クローズドループOFDMシステムは、チャネル情報に基づきデータを伝送するサブチャネルを選択すると共に、それに対応する変調・符号化方法を選択する。従来技術では、サブチャネルを選択する時に、受信側はチャネル推定の結果に基づき各サブチャネルの有効S/N比を算出し、有効S/N比が最も大きいサブチャネルを選択して、その情報を送信側に返信する。従って、処理は複雑となり、処理装置の処理能力にも高く要求される。AMCはその性能を確保するために高いチャネル計測精度及び短いタイムラッグを必要とするので、簡単で迅速なサブチャネル選択方法はクローズドループOFDMシステムには必要なものとなる。   The closed-loop OFDM system selects a subchannel for transmitting data based on channel information and selects a modulation / coding method corresponding to the subchannel. In the prior art, when selecting a subchannel, the receiving side calculates the effective S / N ratio of each subchannel based on the result of channel estimation, selects the subchannel with the largest effective S / N ratio, and the information. To the sender. Accordingly, the processing becomes complicated, and the processing capability of the processing apparatus is highly required. Since AMC requires high channel measurement accuracy and a short time lag to ensure its performance, a simple and quick subchannel selection method is necessary for closed-loop OFDM systems.

米国特許出願公開第2008/0043610A1号明細書US Patent Application Publication No. 2008 / 0043610A1 米国特許出願公開第2006/0246916A1号明細書US Patent Application Publication No. 2006 / 0246916A1 米国特許出願公開第2006/0083210A1号明細書US Patent Application Publication No. 2006 / 0083210A1 米国特許出願公開第2005/0180354A1号明細書US Patent Application Publication No. 2005 / 0180354A1

IEEE P802.16e/D12. Draft IEEE standard for local and metropolitan area networks−Part 16: Air interface for fixed and mobile broadband wireless access systems. 2005IEEE P802.16e / D12. Draft IEEE standard for local and metropolitan area networks−Part 16: Air interface for fixed and mobile broadband wireless access systems. 2005 Draft IEEE 802.16m “evaluation methodology document,” IEEE. C802.16m−07/080r2, June, 2007Draft IEEE 802.16m “evaluation methodology document,” IEEE. C802.16m−07 / 080r2, June, 2007

そこで、本発明は上記の従来技術に鑑みてなされたものであり、サブチャネルを選択する時の速度を速くする又はハードウエアの処理能力を低く要求することができるOFDMシステムに適用されるサブチャネル選択方法及び装置を提供する。   Therefore, the present invention has been made in view of the above-described prior art, and is a subchannel applied to an OFDM system that can increase the speed when selecting a subchannel or can request a low processing capacity of hardware. A selection method and apparatus are provided.

上記目的を達成するために、本願は下記の発明を提供する。   In order to achieve the above object, the present application provides the following inventions.

一実施形態による、1つ以上のサブキャリアを有する複数のサブチャネルから適当なサブチャネルを選択するサブチャネル選択装置は、
前記複数のサブチャネルそれぞれの各サブキャリアのチャネル利得に基づき前記各サブキャリアのS/N比を決定し、前記S/N比により前記複数のサブチャネルそれぞれにおける最悪サブキャリアを決定する最悪サブキャリア決定手段と、
前記最悪サブキャリア決定手で決定された各サブチャネルにおける最悪サブキャリアのS/N比に基づき、それら最悪サブキャリアのうちのS/N比が最も高い、即ち最も良い最悪サブキャリアを決定し、この最も良い最悪サブキャリアに対応するサブチャネルを選択する比較選択手段と、を備える。
According to one embodiment, a subchannel selection apparatus that selects an appropriate subchannel from a plurality of subchannels having one or more subcarriers,
Worst subcarrier for determining S / N ratio of each subcarrier based on channel gain of each subcarrier of each of the plurality of subchannels, and determining worst subcarrier in each of the plurality of subchannels based on S / N ratio A determination means;
Based on the S / N ratio of the worst subcarrier in each subchannel determined by the worst subcarrier deciding unit, the S / N ratio of the worst subcarriers is highest, that is, the best worst subcarrier is determined. Comparing and selecting means for selecting a subchannel corresponding to the best worst subcarrier.

他の実施形態による、1つ以上のサブキャリアを有する複数のサブチャネルから適当なサブチャネルを選択するサブチャネル選択方法は、
前記複数のサブチャネルそれぞれの各サブキャリアのチャネル利得に基づき前記各サブキャリアのS/N比を決定し、前記S/N比により前記複数のサブチャネルそれぞれにおける最悪サブキャリアを決定する最悪サブキャリア決定ステップと、
前記最悪サブキャリア決定ステップで決定された各サブチャネルにおける最悪サブキャリアのS/N比に基づき、それら最悪サブキャリアのうちのS/N比が最も高い、即ち最も良い最悪サブキャリアを決定し、この最も良い最悪サブキャリアに対応するサブチャネルを選択する比較選択ステップと、を備える。
According to another embodiment, a subchannel selection method for selecting an appropriate subchannel from a plurality of subchannels having one or more subcarriers is as follows:
Worst subcarrier for determining S / N ratio of each subcarrier based on channel gain of each subcarrier of each of the plurality of subchannels, and determining worst subcarrier in each of the plurality of subchannels based on S / N ratio A decision step;
Based on the S / N ratio of the worst subcarrier in each subchannel determined in the worst subcarrier determination step, the worst S / N ratio among the worst subcarriers is determined, that is, the best worst subcarrier is determined. A comparison and selection step of selecting a subchannel corresponding to the best worst subcarrier.

他の実施形態による受信器は、上記のサブチャネル選択装置を有する。   A receiver according to another embodiment has the above subchannel selection apparatus.

開示のサブチャネル選択装置及びサブチャネル選択方法は、サブチャネルを選択する時の速度を速くする又はハードウエアの処理能力を低く要求することができる。   The disclosed subchannel selection apparatus and subchannel selection method can increase the speed when selecting a subchannel or require a low processing capacity of hardware.

図面は本発明の好ましい実施形態を示し、明細書の一部を構成し、文字説明と共に実施形態をより詳しく説明するのに用いられる。
従来技術によるクローズドループOFDMシステムを概念的に示すブロック図である。 OFDMシステムにおけるサブキャリアの分布及びサブチャネルの構成を概念的に示す図である。 OFDMシステムにおけるチャネル利得の分布を示すグラフである。 一実施形態による、サブチャネル選択方法及び装置を適用できるOFDMシステムを概念的に示すブロック図である。 一実施形態によるサブチャネル選択装置105’の構成を示すブロック図である。 別の実施形態によるサブチャネル選択装置105’の構成を示すブロック図である。 更なる別の実施形態によるサブチャネル選択装置105’の構成を示すブロック図である。 更なる別の実施形態によるサブチャネル選択装置105’の構成を示すブロック図である。 一実施形態によるサブチャネル選択方法のフローチャートである。 別の実施形態によるサブチャネル選択方法のフローチャートである。 更なる別の実施形態によるサブチャネル選択方法のフローチャートである。
The drawings illustrate a preferred embodiment of the invention, form part of the specification, and are used to explain the embodiment in more detail in conjunction with the text description.
1 is a block diagram conceptually showing a closed-loop OFDM system according to the prior art. It is a figure which shows notionally subcarrier distribution and the structure of a subchannel in an OFDM system. It is a graph which shows distribution of the channel gain in an OFDM system. 1 is a block diagram conceptually illustrating an OFDM system to which a subchannel selection method and apparatus according to an embodiment can be applied. It is a block diagram which shows the structure of subchannel selection apparatus 105 'by one Embodiment. It is a block diagram which shows the structure of subchannel selection apparatus 105 'by another embodiment. It is a block diagram which shows the structure of subchannel selection apparatus 105 'by further another embodiment. It is a block diagram which shows the structure of subchannel selection apparatus 105 'by further another embodiment. 3 is a flowchart of a subchannel selection method according to an embodiment. 7 is a flowchart of a subchannel selection method according to another embodiment. 6 is a flowchart of a subchannel selection method according to still another embodiment.

以下、図面を参照しながら実施形態によるサブチャネル選択装置及び方法を説明する。   Hereinafter, a subchannel selection apparatus and method according to embodiments will be described with reference to the drawings.

本開示は、サブキャリアのチャネル利得を線形算出・比較するだけで、他のアルゴリズムと類似する結果を得られる簡易化サブチャネル選択方法を提供する。   The present disclosure provides a simplified subchannel selection method that can obtain results similar to those of other algorithms by simply calculating and comparing channel gains of subcarriers.

シングルアンテナシステムの場合は、各サブチャネルのうちの最小サブキャリアのS/N比を比較し、最小サブキャリアのS/N比が最も大きいサブチャネルを選択して送信側に返信する。   In the case of a single antenna system, the S / N ratio of the smallest subcarrier of each subchannel is compared, and the subchannel having the largest S / N ratio of the smallest subcarrier is selected and returned to the transmission side.

シングル送信マルチ受信(SIMO)システムの場合は、受信アンテナにチャネル利得の合成を行った後に、シングルアンテナと同様な選択方法を利用する。   In the case of a single transmission multi-reception (SIMO) system, after combining channel gains with a receiving antenna, a selection method similar to that for a single antenna is used.

マルチ送信シングル受信(MISO)システムの場合は、送信アンテナにチャネル利得の合成を行った後に、同様な選択方法を利用する。   In the case of a multi-transmission single reception (MISO) system, a similar selection method is used after channel gain is combined in the transmission antenna.

マルチ送信マルチ受信(MIMO)システムの場合は、サブチャネルの選択が異なる送信モードにより決められ、送信ダイバーシティモードでは、MISOと同様な選択方法を利用する一方、空間分割多重変調モードでは、各サブキャリアの複数の混合チャネルをいくつかの等価的な並行チャネルに変換し、各サブキャリアについてチャネル利得の合成を行った後、シングルアンテナと同様な選択方法を利用する。   In the case of a multi-transmission multi-reception (MIMO) system, the selection of subchannels is determined by different transmission modes. In the transmission diversity mode, a selection method similar to MISO is used, while in the spatial division multiplexing modulation mode, each subcarrier is selected. A plurality of mixed channels are converted into several equivalent parallel channels, and after combining channel gains for each subcarrier, a selection method similar to that for a single antenna is used.

一般の有効S/N比の算出及びサブキャリア選択方法と比べて、本開示による選択方法は算出複雑さが小さく実現し易い。   Compared with a general effective S / N ratio calculation and subcarrier selection method, the selection method according to the present disclosure has a small calculation complexity and is easy to implement.

以下の説明ではクローズドループOFDMシステムを例にし、図面を参照しながら実施形態による方法及び装置を説明する。   In the following description, a closed-loop OFDM system is taken as an example, and a method and apparatus according to embodiments are described with reference to the drawings.

以下の説明及び図面を参照すれば、本発明の上述及び更なる態様と特徴はより明らかになる。前記説明及び図面では、特定な実施形態を詳しく開示し明記した。本発明は範囲上、それにより限定されるものではないと理解すべきである。添付の請求項の精神及び主旨の範囲内での多くの変更、修正及び等価的なものは本発明に含まれる。   The above and further aspects and features of the invention will become more apparent with reference to the following description and drawings. In the foregoing description and drawings, specific embodiments have been disclosed and specified in detail. It should be understood that the invention is not limited thereby in scope. Many changes, modifications and equivalents within the spirit and spirit of the appended claims are encompassed by the present invention.

以下の図面を参照すれば、本発明の多くの態様をよりよく理解できる。図面内の要素は比例に従って作成されたものではなく、ただ実施形態を示すために作成されただけである。本開示の一つの図面又は一実施形態に記載された要素及び構成要件は、他の一つ以上の図面又は実施形態に記載された要素及び構成要件と組合わせてもよい。また、図面では、類似する符号はいくつかの図面における対応する要素を示し、一つ以上の実施形態に記載された対応する要素を示してもよい。更に、説明の簡潔化及び作図の簡単化のために、図面では当業者がよく知っている、存在すべき他の要素が示されていない。   Many aspects of the invention can be better understood with reference to the following drawings. Elements in the drawings are not drawn to scale, but are only made to illustrate embodiments. Elements and components described in one drawing or embodiment of the disclosure may be combined with elements and components described in one or more other drawings or embodiments. Moreover, in the drawings, like numerals indicate corresponding elements in the several drawings, and may indicate corresponding elements described in one or more embodiments. Furthermore, for the sake of brevity of description and simplification of the drawing, the drawings do not show other elements that should be present that are well known to those skilled in the art.

まず、サブチャネル選択方法及び装置の実施形態を説明する。   First, an embodiment of a subchannel selection method and apparatus will be described.

図2はOFDMシステムにおけるサブキャリアの分布及びサブチャネルの構成を概念的に示す。図2に示すように、チャネル全体の周波数帯域は、データ部とパイロットシンボル部とダミーキャリア部とに分けられる。データ部とパイロットシンボル部は、異なる送信モードに応じて、全部のサブチャネル割当(FUSC)と一部のサブチャネル割当(PUSC)と適応的変調符号化(AMC)という3つのサブチャネル割当方法に分けられる。   FIG. 2 conceptually shows a subcarrier distribution and subchannel configuration in an OFDM system. As shown in FIG. 2, the frequency band of the entire channel is divided into a data part, a pilot symbol part, and a dummy carrier part. The data part and the pilot symbol part are divided into three subchannel allocation methods, ie, all subchannel allocation (FUSC), some subchannel allocation (PUSC), and adaptive modulation and coding (AMC), according to different transmission modes. Divided.

図3はAMC方法によるサブチャネルの分布及びサブキャリアの利得を示す。ここで、横座標は周波数、即ちサブキャリアの帯域位置を、縦座標はサブキャリアに対応するチャネル利得の幅値をそれぞれ示す。図3では合計10つのサブチャネルを示し、各サブチャネルは物理的に隣接する3つのサブキャリアを備える。異なるサブチャネルに属するサブキャリアは、類型の異なるラインで示す。   FIG. 3 shows subchannel distribution and subcarrier gain according to the AMC method. Here, the abscissa represents the frequency, that is, the band position of the subcarrier, and the ordinate represents the width value of the channel gain corresponding to the subcarrier. FIG. 3 shows a total of 10 subchannels, each subchannel comprising 3 physically adjacent subcarriers. Subcarriers belonging to different subchannels are indicated by different types of lines.

図3から分かるように、隣接するサブキャリアはチャネル利得の変化が小さいので、サブチャネルの符号誤り率は主にチャネル利得が最も悪いサブキャリアにより決められ、更に、サブチャネルの伝送能力もそれにより決められる。従って、選択の根拠として、有効S/N比に代えて、各サブチャネルのチャネル利得が最も小さいサブキャリアにおけるS/N比を利用することができる。   As can be seen from FIG. 3, since the change in channel gain of adjacent subcarriers is small, the subchannel code error rate is mainly determined by the subcarrier having the worst channel gain, and the transmission capacity of the subchannel is also determined accordingly. It is decided. Therefore, as a basis for selection, the S / N ratio in the subcarrier having the smallest channel gain of each subchannel can be used instead of the effective S / N ratio.

図4は一実施形態によるサブチャネル選択方法及び装置を適用できるOFDMシステムを概念的に示すブロック図である。   FIG. 4 is a block diagram conceptually showing an OFDM system to which a subchannel selection method and apparatus according to an embodiment can be applied.

図4を図1と比較すると、図4に示すOFDMシステムは、図1に示すサブチャネル選択装置105の代わりにサブチャネル選択装置105’を利用した点が図1に示すOFDMシステムと異なることがわかる。他の装置の機能は、従来技術と同じでもよいし、当業者が現在及び以降で知られるいかなる技術で実現してもよい。ここで詳しい説明を省略する。以下、サブチャネル選択装置105’を詳しく説明する。   Comparing FIG. 4 with FIG. 1, the OFDM system shown in FIG. 4 is different from the OFDM system shown in FIG. 1 in that a sub-channel selection device 105 ′ is used instead of the sub-channel selection device 105 shown in FIG. Recognize. The functions of other devices may be the same as those in the prior art, or may be realized by any technique known to those skilled in the art from now on. Detailed description is omitted here. Hereinafter, the sub-channel selection device 105 'will be described in detail.

図5は一実施形態によるサブチャネル選択装置105’の構成を示すブロック図である。   FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of the subchannel selection device 105 'according to an embodiment.

図5に示すように、一実施形態によるサブチャネル選択装置105’は、最悪サブキャリア決定手段51と比較選択手段52とを備える。最悪サブキャリア決定手段51は、チャネル推定装置104からの各サブチャネルの各サブキャリア利得に基づき、各サブチャネルにおけるサブキャリアのS/N比が最も悪いサブキャリア、即ち最悪サブキャリアを決定する。比較選択手段52は、最悪サブキャリア決定手段51で決定された各サブチャネルにおける最悪サブキャリアのS/N比に基づき、サブキャリアのS/N比が最も高い最悪サブキャリア、即ち最も良い最悪サブキャリアを選択する。このサブキャリアの所在するサブチャネルを返信するサブチャネルとして選択する。   As shown in FIG. 5, the subchannel selection device 105 ′ according to an embodiment includes worst subcarrier determination means 51 and comparison selection means 52. Worst subcarrier determining means 51 determines the subcarrier having the worst S / N ratio of each subchannel, that is, the worst subcarrier, based on each subcarrier gain of each subchannel from channel estimation apparatus 104. Based on the S / N ratio of the worst subcarrier in each subchannel determined by the worst subcarrier determination means 51, the comparison / selection means 52 is the worst subcarrier having the highest subcarrier S / N ratio, that is, the best worst subcarrier. Select a career. The subchannel in which this subcarrier is located is selected as a subchannel to send back.

サブチャネルの数を合計G個とし、各サブチャネルにK個のサブキャリアが含まれると仮定する。まず、m番目のサブチャネルのうち、S/N比が最も悪い(小さい)サブキャリアを決定し、そのS/N比の値γmが次のように示す。

Figure 0005402385
Assume that the total number of subchannels is G, and that each subchannel includes K subcarriers. First, of the m-th subchannel, the subcarrier having the worst (smallest) S / N ratio is determined, and the value γ m of the S / N ratio is shown as follows.
Figure 0005402385

ここで、γm,iはm番目のサブチャネルにおけるi番目のサブキャリアのS/N比を示し、式(1)に示すように、そのチャネル利得hm,iから

Figure 0005402385
を得られる。チャネル利得hm,iはチャネル推定装置104から取得されるものである。 Here, γ m, i represents the S / N ratio of the i-th subcarrier in the m-th subchannel, and as shown in the equation (1), from the channel gain hm , i
Figure 0005402385
Can be obtained. The channel gain hm , i is acquired from the channel estimation device 104.

次に、全てのサブチャネルのγの値を比較し、γの値が最も大きいサブチャネルを選択して送信側に返信する。この処理を次のように示すことができる。 Next, compare the values of gamma m for all subchannels, and returns to the sender by selecting the largest sub-channel value of gamma m is. This process can be shown as follows.

Figure 0005402385
ここで、γoptは選択されたサブチャネルにおける最悪サブキャリアのS/N比を示す。
Figure 0005402385
Here, γ opt represents the S / N ratio of the worst subcarrier in the selected subchannel.

上記実施形態によるサブチャネル選択装置は、シングルアンテナシステムに適用される。シングルアンテナシステムでは、この方法を適用すれば、重み付け平均演算を避け、ただ簡単な比較だけで結果が得られるので、複雑さの度合いが非常に小さく、移動局側がサブチャネルを選択する場合に適用される。AMC方法ではチャネル情報などの他のパラメータを同時に返信する場合に、通常のサブチャネル選択方法では全てのサブチャネルのチャネル情報(CQI)を統計しなければならないのに対して、本アルゴリズムでは選択されたサブチャネルのチャネル情報(CQI)のみを演算すればよい。   The subchannel selection apparatus according to the above embodiment is applied to a single antenna system. In a single antenna system, this method can be applied to avoid the weighted average operation and obtain a result with a simple comparison. Therefore, the degree of complexity is very small, and it is applied when the mobile station selects a subchannel. Is done. When other parameters such as channel information are returned at the same time in the AMC method, the channel information (CQI) of all subchannels must be statistically analyzed in the normal subchannel selection method. Only the channel information (CQI) of the subchannel needs to be calculated.

図6は別の実施形態によるサブチャネル選択装置105’の構成を示すブロック図である。   FIG. 6 is a block diagram showing a configuration of a subchannel selection device 105 'according to another embodiment.

図6に示すように、別の実施形態によるサブチャネル選択装置105’は、最悪サブキャリア決定手段51と比較選択手段52と利得合成手段53とを備える。   As shown in FIG. 6, the subchannel selection apparatus 105 ′ according to another embodiment includes worst subcarrier determination means 51, comparison selection means 52, and gain synthesis means 53.

図6に示すサブチャネル選択装置105’は、シングル送信マルチ受信(SIMO)システムとマルチ送信シングル受信(MISO)システムとに適用される。シングル送信マルチ受信(SIMO)システムは単一のアンテナから送信し複数のアンテナで受信するシステムである。シングル送信マルチ受信(SIMO)システムの場合は、まず、利得合成手段53は、異なるアンテナからの相同サブキャリアの利得を合成し(各受信アンテナの各サブキャリアの利得はチャネル推定装置104から出力される)、合成方法は受信側で決められる。複数の受信アンテナに適用される合成方法は、選択的合成方法と最大比率合成方法と均等利得合成方法とがある。Nr個の受信アンテナを有するシングル送信マルチ受信システムの場合は、合成器の出力は下記の式に示す。

Figure 0005402385
ここで、
Figure 0005402385
は各分岐路の出力信号を、yは合成された出力信号を、αiは異なる分岐路の重み付け係数をそれぞれ示す。異なる合成方法は、重み付け係数の演算方法が異なる。選択的合成方法では、S/N比が最も大きい(高い)信号を合成器の出力y=ymとして選択し、そのうち、m番目の分岐路はS/N比が
Figure 0005402385
であって最も大きい。均等利得合成方法では、各分岐路の重み付け係数は等しく、
Figure 0005402385
である。一方、最大比率合成方法では、各分岐路の重み付け係数はそれぞれのチャネル利得の幅値に比例する、即ち
Figure 0005402385
となっている。最大比率合成方法は最適な合成方法であり、平均出力が最も大きいS/N比を得られるので、最も多く適用されている。しかしながら、異なる合成方法はシステムの受信性能に影響を与えるだけであり、本明細書の選択方法の有効性に影響を与えない。 6 is applied to a single transmission multiple reception (SIMO) system and a multiple transmission single reception (MISO) system. A single transmission multiple reception (SIMO) system is a system that transmits from a single antenna and receives from multiple antennas. In the case of a single transmission multiple reception (SIMO) system, first, the gain combining means 53 combines the gains of homologous subcarriers from different antennas (the gain of each subcarrier of each receiving antenna is output from the channel estimation device 104). The combining method is determined by the receiving side. As a combining method applied to a plurality of receiving antennas, there are a selective combining method, a maximum ratio combining method, and an equal gain combining method. In the case of a single transmission multi-reception system having Nr reception antennas, the output of the combiner is expressed by the following equation.
Figure 0005402385
here,
Figure 0005402385
Indicates an output signal of each branch path, y indicates a synthesized output signal, and α i indicates a weighting coefficient of a different branch path. Different combining methods differ in the method of calculating weighting coefficients. In the selective synthesis method, the signal with the highest (high) S / N ratio is selected as the output y = y m of the synthesizer, of which the mth branch has the S / N ratio.
Figure 0005402385
And the biggest. In the equal gain combining method, the weighting coefficient of each branch path is equal,
Figure 0005402385
It is. On the other hand, in the maximum ratio combining method, the weighting coefficient of each branch path is proportional to the width value of each channel gain, that is,
Figure 0005402385
It has become. The maximum ratio synthesis method is the optimum synthesis method, and is most frequently applied because it can obtain an S / N ratio with the highest average output. However, different combining methods only affect the reception performance of the system and do not affect the effectiveness of the selection method herein.

式(5)に示す利得合成は、異なる受信アンテナのサブキャリア毎に行われている。合成を行われた後、複数の受信アンテナは一つの等価的なアンテナになるので、シングルアンテナシステムと同様な方法でサブチャネルを選択することができる。即ち、最悪サブキャリア決定手段51は合成された各サブチャネルのサブキャリア利得に基づき、各サブチャネルの最悪サブキャリアを決定する。比較選択手段52は最悪サブキャリア決定手段51で決定された各サブチャネルの最悪サブキャリアのサブキャリアS/N比を決定し、最も良い最悪サブキャリアを選択して、それに対応するサブチャネルを返信されるサブチャネルとして選択する。   The gain combining shown in Expression (5) is performed for each subcarrier of different receiving antennas. After combining, the plurality of receiving antennas become one equivalent antenna, so that the subchannel can be selected in the same manner as in the single antenna system. That is, worst subcarrier determining means 51 determines the worst subcarrier of each subchannel based on the combined subcarrier gain of each subchannel. The comparison / selection means 52 determines the subcarrier S / N ratio of the worst subcarrier of each subchannel determined by the worst subcarrier determination means 51, selects the best worst subcarrier, and returns the corresponding subchannel. As the subchannel to be selected.

例えば、最大比率合成方法では、式(4)中のγm,iは次のように示す。

Figure 0005402385
ここで、Nrは受信アンテナの数であり、hm,i,jはj番目の受信アンテナにおけるm番目のサブチャネルのi番目のサブキャリアのチャネル利得であり、チャネル推定装置104から出力される。次に、得られたγm,iについて、式(4)に基づきサブチャネルを選択する。 For example, in the maximum ratio synthesis method, γ m, i in equation (4) is expressed as follows.
Figure 0005402385
Here, Nr is the number of receiving antennas, hm , i, j is the channel gain of the i-th subcarrier of the m-th subchannel in the j-th receiving antenna, and is output from the channel estimation device 104. . Next, for the obtained γ m, i , a subchannel is selected based on Equation (4).

選択的合成方法又は均等利得合成方法では、γm,iの演算方法が異なるが、それ以降の選択方法は最大比率合成方法と同じである。ここで、γm,iを演算する式はそれぞれ次のように示す。

Figure 0005402385
Figure 0005402385
ここで、式(7)中の
Figure 0005402385
は、j番目の受信アンテナにおけるm番目のサブチャネルのi番目のサブキャリアのS/N比である。 In the selective combining method or the equal gain combining method, the calculation method of γ m, i is different, but the subsequent selection method is the same as the maximum ratio combining method. Here, equations for calculating γ m, i are shown as follows.
Figure 0005402385
Figure 0005402385
Where in equation (7)
Figure 0005402385
Is the S / N ratio of the i-th subcarrier of the m-th subchannel at the j-th receiving antenna.

マルチ送信シングル受信(MISO)システムは、複数のアンテナから送信し単一のアンテナで受信するシステムである。MISOシステムは一般では送信ダイバーシティー技術を利用するのが多く、送信ダイバーシティーの受信性能を影響する要因は、チャネルマトリックスの2ノルムであり、そのため、まず送信アンテナの間で各サブキャリアのチャネル利得を合成し、次にシングルアンテナシステムと同様な選択方法を利用する。MISOの送信アンテナの利得を合成する演算式は次のように示す。

Figure 0005402385
ここで、Ntは送信アンテナの数を、hm,i,jはn番目の送信アンテナにおけるm番目のサブチャネルのi番目のサブキャリアのチャネル利得をそれぞれ示す。そして、式(4)に基づきサブチャネルを選択する。 A multi-transmission single reception (MISO) system is a system that transmits from multiple antennas and receives with a single antenna. MISO systems generally use transmit diversity technology, and the factor that affects the receive performance of transmit diversity is the 2-norm of the channel matrix, so first the channel gain of each subcarrier between transmit antennas. And then use a selection method similar to the single antenna system. An arithmetic expression for combining the gains of the MISO transmitting antennas is as follows.
Figure 0005402385
Here, N t represents the number of transmission antennas, and hm, i, j represents the channel gain of the i-th subcarrier of the m-th subchannel in the n-th transmission antenna. And a subchannel is selected based on Formula (4).

マルチ送信マルチ受信(MIMO)システムの場合は、サブチャネルの選択基準は送信側のデータフォーマットで決められ、MIMOシステムは一般では空間時間符号化(STC)と空間分割多重(SM)という2種類の方法を利用する。空間時間符号化方法では、選択方法はMISOの送信ダイバーシティーと同じであり、異なるのは、受信アンテナという統計ディメンジョンが追加された。この場合、利得を合成する演算式は次のように示す。

Figure 0005402385
ここで、hm,i,n,jはn番目の送信アンテナとj番目の受信アンテナとの間におけるm番目のサブチャネルのi番目のサブキャリアのチャネル利得を、Ntは送信アンテナの数を、Nrは受信アンテナの数をそれぞれ示す。以降の選択方法は式(4)と同様である。 In the case of a multi-transmission multi-reception (MIMO) system, the selection criteria for subchannels are determined by the data format on the transmission side, and MIMO systems generally have two types: space-time coding (STC) and space division multiplexing (SM). Use the method. In the space-time coding method, the selection method is the same as the transmission diversity of MISO, and the difference is that a statistical dimension of receiving antenna is added. In this case, the calculation formula for combining the gains is as follows.
Figure 0005402385
Here, hm , i, n, j is the channel gain of the i-th subcarrier of the m-th subchannel between the n-th transmit antenna and the j-th receive antenna, and N t is the number of transmit antennas. Nr indicates the number of receiving antennas. Subsequent selection methods are the same as in equation (4).

空間分割多重変調方法によるMIMOシステムは、図7にサブチャネル選択装置105’を示す。図7は更なる別の実施形態によるサブチャネル選択装置105’の構成を示すブロック図である。図7に示すように、各サブキャリアに対して、サブチャネル選択装置105’の分岐路分解手段54は、まずNr×NのMIMOチャネルマトリックスH(マトリックスの各要素hi,jはi番目の送信アンテナとj番目の受信アンテナとの間のチャネル利得を示す)をいくつかの等価的な並行分岐路に変換する。並行分岐路とは、複数の送信アンテナと複数の受信アンテナの間における混合チャネルをいくつかの並行で個別な分岐路で等価的に示すことを意味し、各分岐路は送信アンテナと受信アンテナとの間では一対一に対応しているので、干渉することはない。これは、シングル送信シングル受信システムよりいくつかの分岐路が増えることに相当し、容量の向上を図れる。等価的な並行分岐路は、マトリックスの特異値を分解して(SVD)実現できる。

Figure 0005402385
ここで、Hはチャネルマトリックスであり、チャネル推定装置104から出力され、UとVはそれぞれNr×NrとNt×Ntのユニタリマトリックスであり、Dは対角行列であり、その対角線における0以上の要素はmin(Nr,Nt)個を上回らない。特異値を分解するアルゴリズムは、行列理論の典型的なアルゴリズムであり、特定のHに対して、分解されたD行列の非ゼロ対角線要素は変わらない。非ゼロ対角線要素それぞれは送信側及び受信側の一つの等価的な並行分岐路を代表して、並行分岐路同士は互いに干渉しない。それら並行チャネルはそのサブキャリアの伝送能力を反映している。次に、利得合成手段53は、サブキャリア毎に分岐路の利得を合成し、即ち、一つのサブキャリアに対応する全ての分岐路の利得を合成し、合成された利得をそのサブキャリアの利得とする。サブキャリアのS/N比は次のように算出され、あるサブキャリアにL個の等価的な並行分岐路があり、各並行分岐路の利得(D行列の非ゼロ対角線要素)を
Figure 0005402385
とすると、そのS/N比は次のように示す。
Figure 0005402385
A MIMO system based on the spatial division multiplexing modulation method shows a subchannel selection device 105 ′ in FIG. FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of a subchannel selection device 105 ′ according to still another embodiment. As shown in FIG. 7, for each subcarrier, the branch path separating means 54 of the sub-channel selector 105 ', first Nr × N t each element h i of the MIMO channel matrix H (a matrix of, j is the i-th The channel gain between the first transmit antenna and the jth receive antenna) is converted into several equivalent parallel branches. The parallel branch means that the mixed channel between a plurality of transmission antennas and a plurality of reception antennas is equivalently indicated by several parallel and individual branch paths, and each branch path includes a transmission antenna and a reception antenna. Since there is a one-to-one correspondence between the two, there is no interference. This corresponds to an increase in some branches compared to the single transmission single reception system, and the capacity can be improved. An equivalent parallel branch can be realized by decomposing the singular values of the matrix (SVD).
Figure 0005402385
Here, H is a channel matrix and is output from the channel estimation device 104, U and V are unitary matrices of Nr × Nr and N t × N t , respectively, D is a diagonal matrix, and 0 in the diagonal line The above elements do not exceed min (Nr, N t ). The algorithm for decomposing singular values is a typical algorithm in matrix theory, and for a specific H, the nonzero diagonal elements of the decomposed D matrix do not change. Each non-zero diagonal element represents one equivalent parallel branch on the transmitting side and the receiving side, and the parallel branches do not interfere with each other. These parallel channels reflect the transmission capability of the subcarrier. Next, the gain combining means 53 combines the gains of the branch paths for each subcarrier, that is, combines the gains of all the branch paths corresponding to one subcarrier, and combines the combined gains with the gains of the subcarriers. And The S / N ratio of the subcarrier is calculated as follows. There are L equivalent parallel branches in a subcarrier, and the gain of each parallel branch (nonzero diagonal element of D matrix)
Figure 0005402385
Then, the S / N ratio is shown as follows.
Figure 0005402385

m番目のサブチャネルのi番目のサブキャリアとして、それに対応する式(12)により算出されたサブキャリアのS/N比であるγm,iが得られ、次に、最悪サブキャリア決定手段51は最悪サブキャリアが決定される。そのための方法は式(4)と同じであり、以降の処理も同じである。 As the i-th subcarrier of the m-th subchannel, γ m, i which is the S / N ratio of the subcarrier calculated by the equation (12) corresponding thereto is obtained, and then the worst subcarrier determining means 51 The worst subcarrier is determined. The method for this is the same as in equation (4), and the subsequent processing is also the same.

図8は更なる別の実施形態によるサブチャネル選択装置105’の構成を示すブロック図である。   FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a subchannel selection device 105 'according to still another embodiment.

図8に示すように、サブチャネル選択装置は、選択されたサブチャネルのCQIを算出する(選択されたサブチャネルのCQIのみを算出する)CQI算出手段55を更に備える。算出されたCQIは送信機側に返信される。CQIの算出は当業者が周知するいかなる方法、例えば前述したEESM又はRBIR法などを利用できる。   As shown in FIG. 8, the subchannel selection apparatus further includes CQI calculation means 55 that calculates the CQI of the selected subchannel (calculates only the CQI of the selected subchannel). The calculated CQI is returned to the transmitter side. For calculating CQI, any method known to those skilled in the art, such as the EESM or RBIR method described above, can be used.

図9は一実施形態によるサブチャネル選択方法のフローチャートである。   FIG. 9 is a flowchart of a subchannel selection method according to an embodiment.

図9に示すように、一実施形態によるサブチャネル選択方法は、チャネル利得が入力されると、まず、ステップ901で最悪サブキャリアを決定する、即ち、複数のサブチャネルそれぞれの各サブキャリアのチャネル利得に基づき前記各サブキャリアのS/N比を決定し、前記S/N比により前記複数のサブチャネルそれぞれの最悪サブキャリアを決定する。このステップは例えば前述した最悪サブキャリア決定手段で実現できる。次に、ステップ902で比較・選択を行う。詳しくは、前記最悪サブキャリア決定ステップで決定された各サブチャネルにおける最悪サブキャリアのS/N比に基づき、それら最悪サブキャリアのうちの最も良い最悪サブキャリアを決定し、この最も良い最悪サブキャリアに対応するサブチャネルを選択する。このステップは前述した比較選択手段で実現できる。   As shown in FIG. 9, in the subchannel selection method according to an embodiment, when a channel gain is input, first, in step 901, the worst subcarrier is determined, that is, the channel of each subcarrier in each of a plurality of subchannels. The S / N ratio of each subcarrier is determined based on the gain, and the worst subcarrier of each of the plurality of subchannels is determined based on the S / N ratio. This step can be realized by, for example, the worst subcarrier determination means described above. Next, in step 902, comparison / selection is performed. Specifically, based on the S / N ratio of the worst subcarrier in each subchannel determined in the worst subcarrier determination step, the worst worst subcarrier among the worst subcarriers is determined, and this best worst subcarrier is determined. Select the subchannel corresponding to. This step can be realized by the comparison and selection means described above.

図10は別の実施形態によるサブチャネル選択方法のフローチャートである。   FIG. 10 is a flowchart of a subchannel selection method according to another embodiment.

図10に示すように、図9に示す方法と比べると、別の実施形態によるサブチャネル選択方法は利得合成ステップ903を追加した。このステップ903で、SIMOシステムの場合は、複数のアンテナで受信された相同サブキャリアに対してサブキャリアの利得を合成する。一方、MISOシステムの場合は、複数のアンテナから送信された相同サブキャリアに対してサブキャリアの利得を合成する。   As shown in FIG. 10, compared with the method shown in FIG. 9, the subchannel selection method according to another embodiment adds a gain combining step 903. In step 903, in the case of the SIMO system, the subcarrier gain is combined with the homologous subcarriers received by the plurality of antennas. On the other hand, in the case of the MISO system, subcarrier gains are combined with homologous subcarriers transmitted from a plurality of antennas.

前記SIMOシステムの受信側は選択的合成と最大比率合成と均等利得合成などの利得合成方法を適用できる。   The receiving side of the SIMO system can apply a gain combining method such as selective combining, maximum ratio combining, and equal gain combining.

ステップ901で、前記利得合成ステップで合成された各サブチャネルのサブキャリアについて、各サブチャネルのうちの最悪サブキャリアを決定する。   In step 901, the worst subcarrier of each subchannel is determined for the subcarriers of each subchannel combined in the gain combining step.

図11は更なる別の実施形態によるサブチャネル選択方法のフローチャートである。   FIG. 11 is a flowchart of a subchannel selection method according to still another embodiment.

図11に示すように、図9に示す方法と比べると、別の実施形態によるサブチャネル選択方法は、分岐路分解ステップ904と利得合成ステップ903を追加した。分岐路分解ステップ904で、複数のアンテナから送信され複数の受信アンテナで受信された各サブキャリアの利得を1つ以上の等価的な並行分岐路の利得に変換する。前記利得合成ステップ903で、各サブキャリアについて、分岐路分解ステップで分解された各並行分岐路の利得を合成する。   As shown in FIG. 11, as compared with the method shown in FIG. 9, the subchannel selection method according to another embodiment adds a branch path decomposition step 904 and a gain synthesis step 903. In a branch path decomposition step 904, the gain of each subcarrier transmitted from a plurality of antennas and received by a plurality of receiving antennas is converted into one or more equivalent parallel branch path gains. In the gain combining step 903, the gain of each parallel branch decomposed in the branch decomposition step is combined for each subcarrier.

ステップ901で、前記利得合成ステップで合成された各サブチャネルのサブキャリアについて、各サブチャネルのうちの最悪サブキャリアを決定する。   In step 901, the worst subcarrier of each subchannel is determined for the subcarriers of each subchannel combined in the gain combining step.

分岐路分解ステップ904と利得合成ステップ903とは、例えば、前述した分岐路分解手段54と利得合成手段53とで実現できる。   The branch path decomposition step 904 and the gain synthesis step 903 can be realized by, for example, the branch path decomposition means 54 and the gain synthesis means 53 described above.

ここで注意すべきなのは、前述した最悪サブキャリア決定手段51、比較選択手段52、利得合成手段53、分岐路分解手段54などは、ロジックユニット又は知能ユニット(例えばマイクロプロセッサー、プログラムブルロジックデバイスなど)によりコンピュータプログラムを実行することで実現することができる。それに対応して、前述したステップ901-904も、知能ユニット又はロジックユニットによりコンピュータプログラムを実行することで実現することができる。それらコンピュータプログラム及びそれらコンピュータプログラムを記憶した媒体、例えばCD、VCD、DVD、フロッピディスク、フラッシュメモリ、ハードディスクなども共に本発明の範囲内に含まれている。   It should be noted that the above-mentioned worst subcarrier determining means 51, comparison / selecting means 52, gain synthesizing means 53, branch path decomposing means 54, etc. are logic units or intelligent units (for example, microprocessors, programmable logic devices, etc.). This can be realized by executing a computer program. Correspondingly, steps 901 to 904 described above can also be realized by executing a computer program by an intelligent unit or a logic unit. These computer programs and media storing these computer programs, such as CDs, VCDs, DVDs, floppy disks, flash memories, hard disks, etc. are all included within the scope of the present invention.

以上の説明によれば、本開示による方法は線形演算のみが用いられるので、複雑な重み付け平均方法を避けて、移動局側での処理を簡単にできるという目立った長所を有する。   According to the above description, since the method according to the present disclosure uses only linear operation, it has a remarkable advantage that the processing on the mobile station side can be simplified by avoiding the complicated weighted averaging method.

本開示は、ロジックユニットにより実行されると、前記ロジックユニットに前記サブチャネル選択装置或いは前記サブチャネル選択方法または各ステップを実現させるコンピュータプログラムを提供することもできる。   The present disclosure can also provide a computer program that, when executed by a logic unit, causes the logic unit to implement the subchannel selection device, the subchannel selection method, or each step.

また、本開示は、前記コンピュータプログラムを記憶するコンピュータプログラム記憶媒体を提供する。前記コンピュータプログラム記憶媒体は、例えばフラッシュメモリ、ハードディスク、フロッピディスク、CD、VCD、DVD、MOなどの当業者が知っている任意の記憶媒体であってもよい。   The present disclosure also provides a computer program storage medium that stores the computer program. The computer program storage medium may be any storage medium known to those skilled in the art, such as flash memory, hard disk, floppy disk, CD, VCD, DVD, MO, and the like.

一実施形態に関して記載及び/又は開示された特徴は、同様又は類似な形態で他の一つ以上の実施形態に適用してもよく、他の実施形態の特徴と組合わせてもよく、又は他の実施形態の特徴を代替してもよい。   Features described and / or disclosed with respect to one embodiment may be applied to one or more other embodiments in a similar or similar form, may be combined with features of other embodiments, or otherwise. The features of the embodiment may be substituted.

ここで説明するのは、「備える・含む」という用語は本明細書に用いられる時に、特徴、インテグラル、ステップ又は部品の存在を意味するが、他の一つ以上の特徴、インテグラル、ステップ又は部品の存在又は追加を排除するものではない。   As used herein, the term “comprising”, as used herein, means the presence of a feature, integral, step or part, but one or more other features, integrals, steps. It does not exclude the presence or addition of parts.

Claims (5)

1つ以上のサブキャリアを有する複数のサブチャネルからサブチャネルを選択するサブチャネル選択装置であって、
前記複数のサブチャネルそれぞれの各サブキャリアのチャネル利得に基づき前記各サブキャリアのS/N比を決定し、前記S/N比により前記複数のサブチャネルそれぞれにおける最悪サブキャリアを決定する最悪サブキャリア決定手段と、
前記最悪サブキャリア決定手段で決定された各サブチャネルにおける最悪サブキャリアのS/N比に基づき、それら最悪サブキャリアのうちのS/N比が最も高い、即ち最も良い最悪サブキャリアを決定し、この最も良い最悪サブキャリアに対応するサブチャネルを選択する比較選択手段と、
複数のアンテナから送信され複数の受信アンテナで受信された各サブキャリアの利得を1つ以上の等価的な並行分岐路の利得に変換する分岐路分解手段と、
各サブキャリアについて、分岐路分解手段で分解された各並行分岐路の利得を合成する利得合成手段と、
を備え、
前記最悪サブキャリア決定手段は、利得合成手段で合成された各サブチャネルのサブキャリアについて、各サブチャネルにおける最悪サブキャリアを決定することを特徴とするサブチャネル選択装置。
A subchannel selection device for selecting a subchannel from a plurality of subchannels having one or more subcarriers,
Worst subcarrier for determining S / N ratio of each subcarrier based on channel gain of each subcarrier of each of the plurality of subchannels, and determining worst subcarrier in each of the plurality of subchannels based on S / N ratio A determination means;
Based on the S / N ratio of the worst subcarrier in each subchannel determined by the worst subcarrier determining means, the worst S / N ratio among the worst subcarriers is determined, that is, the best worst subcarrier is determined. Comparison and selection means for selecting a subchannel corresponding to the best worst subcarrier;
Branch path decomposition means for converting the gain of each subcarrier transmitted from the plurality of antennas and received by the plurality of reception antennas into the gain of one or more equivalent parallel branches;
For each subcarrier, gain combining means for combining the gain of each parallel branch decomposed by the branch path decomposition means;
With
The worst subcarrier determining means determines the worst subcarrier in each subchannel for the subcarriers of each subchannel combined by the gain combining means.
前記分岐路分解手段は特異値分解法を用いて、前記複数のアンテナから送信され前記複数の受信アンテナで受信された各サブキャリアの利得からなるマトリックスから、前記1つ以上の等価的な並行分岐路の利得を取得することを特徴とする請求項1に記載のサブチャネル選択装置。   The branch path decomposition means uses the singular value decomposition method to calculate the one or more equivalent parallel branches from a matrix composed of gains of subcarriers transmitted from the plurality of antennas and received by the plurality of reception antennas. The subchannel selection apparatus according to claim 1, wherein a gain of the path is acquired. 選択されたサブチャネルのチャネル情報を算出するCQI算出手段を更に備えることを特徴とする請求項1又は2に記載のサブチャネル選択装置。   The subchannel selection apparatus according to claim 1 or 2, further comprising CQI calculation means for calculating channel information of the selected subchannel. 1つ以上のサブキャリアを有する複数のサブチャネルから適当なサブチャネルを選択するサブチャネル選択方法であって、
前記複数のサブチャネルそれぞれの各サブキャリアのチャネル利得に基づき前記各サブキャリアのS/N比を決定し、前記S/N比により前記複数のサブチャネルそれぞれにおける最悪サブキャリアを決定する最悪サブキャリア決定ステップと、
前記最悪サブキャリア決定ステップで決定された各サブチャネルにおける最悪サブキャリアのS/N比に基づき、それら最悪サブキャリアのうちのS/N比が最も高い、即ち最も良い最悪サブキャリアを決定し、この最も良い最悪サブキャリアに対応するサブチャネルを選択する比較選択ステップと、
複数のアンテナから送信され複数の受信アンテナで受信された各サブキャリアの利得を1つ以上の等価的な並行分岐路の利得に変換する分岐路分解ステップと、
各サブキャリアについて、分岐路分解手段で分解された各並行分岐路の利得を合成する利得合成ステップと、
を備え、
前記最悪サブキャリア決定ステップは、前記利得合成ステップで合成された各サブチャネルのサブキャリアについて、各サブチャネルにおける最悪サブキャリアを決定する、ことを特徴とするサブチャネル選択方法。
A subchannel selection method for selecting an appropriate subchannel from a plurality of subchannels having one or more subcarriers,
Worst subcarrier for determining S / N ratio of each subcarrier based on channel gain of each subcarrier of each of the plurality of subchannels, and determining worst subcarrier in each of the plurality of subchannels based on S / N ratio A decision step;
Based on the S / N ratio of the worst subcarrier in each subchannel determined in the worst subcarrier determination step, the worst S / N ratio among the worst subcarriers is determined, that is, the best worst subcarrier is determined. A comparison and selection step of selecting a subchannel corresponding to the best worst subcarrier;
A branch path decomposition step for converting the gain of each subcarrier transmitted from the plurality of antennas and received by the plurality of receiving antennas into one or more equivalent parallel branch gains;
For each subcarrier, a gain combining step of combining the gain of each parallel branch decomposed by the branch path decomposition means;
With
The worst subcarrier determination step determines a worst subcarrier in each subchannel for the subcarriers of each subchannel combined in the gain combining step.
請求項1に記載のサブチャネル選択装置を有することを特徴とする受信機。
A receiver comprising the subchannel selection device according to claim 1.
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