JP5392635B2 - 多次元データ可視化装置、方法およびプログラム - Google Patents
多次元データ可視化装置、方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5392635B2 JP5392635B2 JP2012022112A JP2012022112A JP5392635B2 JP 5392635 B2 JP5392635 B2 JP 5392635B2 JP 2012022112 A JP2012022112 A JP 2012022112A JP 2012022112 A JP2012022112 A JP 2012022112A JP 5392635 B2 JP5392635 B2 JP 5392635B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- dimensional
- low
- parallel coordinate
- data
- variable
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/213—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space; Summarisation; Mappings, e.g. subspace methods
- G06F18/2135—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space; Summarisation; Mappings, e.g. subspace methods based on approximation criteria, e.g. principal component analysis
Description
本発明による多次元データ可視化装置は、多次元データから、その多次元データの次元数よりも低い次元のPCP(低次元PCPまたは低次元平行座標プロットと記す場合がある。)を複数生成する。そして、多次元データ可視化装置は、図1に例示するように、複数の低次元PCPを画面上に配置することによって、多次元データを可視化する。
101 データ入力装置
102 入力データ記憶部
103 低次元PCP生成装置
104 PCP間特徴量算出装置
105 座標最適化装置
106 出力装置
201 データ入力装置
202 入力データ記憶部
203 次元分割装置
204 低次元PCP構築装置
205 出力装置
Claims (6)
- 入力された多次元データから、当該多次元データにおける一部の次元に関するデータを平行座標プロットで表した図表である低次元平行座標プロットを複数生成する低次元平行座標プロット生成手段と、
一対の低次元平行座標プロットの組毎に、対をなす低次元平行座標プロット間の関係性を表す特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段によって算出された特徴量に基づいて、各低次元平行座標プロットを配置する座標を算出する座標算出手段とを備える
ことを特徴とする多次元データ可視化装置。 - 低次元平行座標プロット生成手段は、
入力された多次元データの各次元に対応する各変数を複数のグループに分ける変数グループ化手段と、
前記変数グループ化手段によって得られたグループ毎に、グループに属する変数に対応する次元を軸とする平行座標プロットを生成することによって、低次元平行座標プロットを導出する低次元平行座標プロット導出手段とを含み、
前記変数グループ化手段は、複数の変数のうちの一部を条件となる変数集合と定めたときに条件付き独立になるように前記複数の変数を2つのグループに分割する分割処理を行い、分割処理後の各グループに属する変数に対して、前記分割処理を行うことを繰り返す
請求項1に記載の多次元データ可視化装置。 - 多次元データ可視化装置が、
入力された多次元データから、当該多次元データにおける一部の次元に関するデータを平行座標プロットで表した図表である低次元平行座標プロットを複数生成するステップと、
一対の低次元平行座標プロットの組毎に、対をなす低次元平行座標プロット間の関係性を表す特徴量を算出するステップと、
前記特徴量に基づいて、各低次元平行座標プロットを配置する座標を算出するステップと
を実行することを特徴とする多次元データ可視化方法。 - 多次元データ可視化装置が、
入力された多次元データの各次元に対応する各変数を複数のグループに分ける変数グループ化処理を実行するステップと、
前記変数グループ化処理で得られたグループ毎に、グループに属する変数に対応する次元を軸とする平行座標プロットを生成することによって、低次元平行座標プロットを導出するステップとを実行し、
前記変数グループ化処理で、複数の変数のうちの一部を条件となる変数集合と定めたときに条件付き独立になるように前記複数の変数を2つのグループに分割する分割処理を行い、分割処理後の各グループに属する変数に対して、前記分割処理を行うことを繰り返す
請求項3に記載の多次元データ可視化方法。 - コンピュータに、
入力された多次元データから、当該多次元データにおける一部の次元に関するデータを平行座標プロットで表した図表である低次元平行座標プロットを複数生成する低次元平行座標プロット生成処理、
一対の低次元平行座標プロットの組毎に、対をなす低次元平行座標プロット間の関係性を表す特徴量を算出する特徴量算出処理、および、
前記特徴量算出処理で算出した特徴量に基づいて、各低次元平行座標プロットを配置する座標を算出する座標算出処理
を実行させるための多次元データ可視化プログラム。 - コンピュータに、
低次元平行座標プロット生成処理で、
入力された多次元データの各次元に対応する各変数を複数のグループに分ける変数グループ化処理、および、
前記変数グループ化処理で得られたグループ毎に、グループに属する変数に対応する次元を軸とする平行座標プロットを生成することによって、低次元平行座標プロットを導出する低次元平行座標プロット導出処理を実行させ、
前記変数グループ化処理で、
複数の変数のうちの一部を条件となる変数集合と定めたときに条件付き独立になるように前記複数の変数を2つのグループに分割する分割処理を実行させ、分割処理後の各グループに属する変数に対して、前記分割処理を実行することを繰り返させる
請求項5に記載の多次元データ可視化プログラム。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012022112A JP5392635B2 (ja) | 2012-02-03 | 2012-02-03 | 多次元データ可視化装置、方法およびプログラム |
PCT/JP2012/008195 WO2013114509A1 (ja) | 2012-02-03 | 2012-12-21 | 多次元データ可視化装置、方法およびプログラム |
US13/977,186 US20170032017A1 (en) | 2012-02-03 | 2012-12-21 | Multidimensional data visualization apparatus, method, and program |
CN201280008211.9A CN103354928B (zh) | 2012-02-03 | 2012-12-21 | 多维度数据可视化设备、方法和程序 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012022112A JP5392635B2 (ja) | 2012-02-03 | 2012-02-03 | 多次元データ可視化装置、方法およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013161226A JP2013161226A (ja) | 2013-08-19 |
JP5392635B2 true JP5392635B2 (ja) | 2014-01-22 |
Family
ID=48904598
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012022112A Active JP5392635B2 (ja) | 2012-02-03 | 2012-02-03 | 多次元データ可視化装置、方法およびプログラム |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20170032017A1 (ja) |
JP (1) | JP5392635B2 (ja) |
CN (1) | CN103354928B (ja) |
WO (1) | WO2013114509A1 (ja) |
Families Citing this family (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6018014B2 (ja) * | 2013-04-24 | 2016-11-02 | 日本電信電話株式会社 | 情報処理装置、特徴量変換システム、表示制御方法及び表示制御プログラム |
WO2015017632A1 (en) * | 2013-07-31 | 2015-02-05 | The Johns Hopkins University | Advanced treatment response prediction using clinical parameters and advanced unsupervised machine learning: the contribution scattergram |
CN103700060B (zh) * | 2013-12-26 | 2016-09-21 | 北京大学 | 一种海量任意形状多边形的快速可视化方法 |
CN104484326B (zh) * | 2014-09-30 | 2018-08-21 | 天津大学 | 一种基于可视分析的文物集成信息的交互探索方法 |
JP6336881B2 (ja) * | 2014-10-20 | 2018-06-06 | 日本電子株式会社 | 散布図表示装置、散布図表示方法、および表面分析装置 |
CN104750847B (zh) * | 2015-04-10 | 2018-07-06 | 河海大学 | 一种基于动态平行坐标的关联规则可视化系统及方法 |
JP6532762B2 (ja) * | 2015-06-02 | 2019-06-19 | 株式会社東芝 | 情報生成システム、装置、方法、及びプログラム |
CN106599234A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-04-26 | 深圳飓风传媒科技有限公司 | 基于多维标识的数据可视化处理方法和系统 |
CN106845314B (zh) * | 2016-12-28 | 2019-07-12 | 广州智慧城市发展研究院 | 一种二维码的快速定位方法 |
US11164082B2 (en) | 2017-02-28 | 2021-11-02 | Anixa Diagnostics Corporation | Methods for using artificial neural network analysis on flow cytometry data for cancer diagnosis |
US9934364B1 (en) | 2017-02-28 | 2018-04-03 | Anixa Diagnostics Corporation | Methods for using artificial neural network analysis on flow cytometry data for cancer diagnosis |
US11620315B2 (en) * | 2017-10-09 | 2023-04-04 | Tableau Software, Inc. | Using an object model of heterogeneous data to facilitate building data visualizations |
WO2019173233A1 (en) * | 2018-03-05 | 2019-09-12 | Anixa Diagnostics Corporation | Methods for using artificial neural network analysis on flow cytometry data for cancer diagnosis |
CN108428209B (zh) * | 2018-03-28 | 2022-02-15 | 深圳大学 | 高维数据可视化方法、装置及系统 |
CN109753547B (zh) * | 2018-11-19 | 2020-09-11 | 浙江财经大学 | 基于平行坐标轴排列地理空间多维数据可视分析方法 |
US11275346B2 (en) | 2018-12-03 | 2022-03-15 | DSi Digital, LLC | Data interaction platforms utilizing dynamic relational awareness |
US11016988B1 (en) | 2018-12-19 | 2021-05-25 | Airspeed Systems LLC | Matched array flight alignment system and method |
US10803085B1 (en) | 2018-12-19 | 2020-10-13 | Airspeed Systems LLC | Matched array airspeed and angle of attack alignment system and method |
US11010940B2 (en) | 2018-12-19 | 2021-05-18 | EffectiveTalent Office LLC | Matched array alignment system and method |
US10896529B1 (en) | 2018-12-19 | 2021-01-19 | EffectiveTalent Office LLC | Matched array talent architecture system and method |
US11010941B1 (en) | 2018-12-19 | 2021-05-18 | EffectiveTalent Office LLC | Matched array general talent architecture system and method |
US11574560B2 (en) | 2019-04-16 | 2023-02-07 | International Business Machines Corporation | Quantum state visualization device |
CN110096500B (zh) * | 2019-05-07 | 2022-10-14 | 上海海洋大学 | 一种面向海洋多维数据的可视分析方法及系统 |
CN111488502A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-04 | 山西大学 | 基于Isomap算法布局的低维平行坐标图构建方法 |
US11893666B2 (en) * | 2022-01-19 | 2024-02-06 | International Business Machines Corporation | Parallel chart generator |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4155363B2 (ja) * | 1997-06-19 | 2008-09-24 | 富士通株式会社 | データ表示装置、データ表示方法、およびデータ表示用プログラムを記録した記録媒体 |
US5917500A (en) * | 1998-01-05 | 1999-06-29 | N-Dimensional Visualization, Llc | Intellectual structure for visualization of n-dimensional space utilizing a parallel coordinate system |
JP2001282819A (ja) * | 2000-01-28 | 2001-10-12 | Fujitsu Ltd | データマイニング装置、データマイニング処理プログラムを格納したコンピュータ可読の記憶媒体、及びデータマイニング処理プログラム |
CN101510291A (zh) * | 2008-02-15 | 2009-08-19 | 国际商业机器公司 | 多维数据的可视化方法及装置 |
CN101266607A (zh) * | 2008-05-09 | 2008-09-17 | 东北大学 | 基于最大间隙空间映射的高维数据索引方法 |
CN102707917B (zh) * | 2012-05-23 | 2015-03-25 | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 | 一种高维数据可视化方法及装置 |
-
2012
- 2012-02-03 JP JP2012022112A patent/JP5392635B2/ja active Active
- 2012-12-21 WO PCT/JP2012/008195 patent/WO2013114509A1/ja active Application Filing
- 2012-12-21 US US13/977,186 patent/US20170032017A1/en not_active Abandoned
- 2012-12-21 CN CN201280008211.9A patent/CN103354928B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103354928A (zh) | 2013-10-16 |
CN103354928B (zh) | 2015-06-24 |
US20170032017A1 (en) | 2017-02-02 |
WO2013114509A1 (ja) | 2013-08-08 |
JP2013161226A (ja) | 2013-08-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5392635B2 (ja) | 多次元データ可視化装置、方法およびプログラム | |
Amaro et al. | Filtering variational quantum algorithms for combinatorial optimization | |
Ibrahim et al. | 3D-RadVis: Visualization of Pareto front in many-objective optimization | |
Le et al. | A flexible representation of quantum images for polynomial preparation, image compression, and processing operations | |
Lespinats et al. | DD-HDS: A method for visualization and exploration of high-dimensional data | |
Figueira et al. | A parallel multiple reference point approach for multi-objective optimization | |
Furukawa | SOM of SOMs | |
JPWO2013114510A1 (ja) | 多次元データ可視化装置、方法およびプログラム | |
Heinrich et al. | The Parallel Coordinates Matrix. | |
Paetznick et al. | Quantum circuit optimization by topological compaction in the surface code | |
Krivulin | An algebraic approach to multidimensional minimax location problems with Chebyshev distance | |
Salazar-Castro et al. | Interactive interface for efficient data visualization via a geometric approach | |
US8583719B2 (en) | Method and apparatus for arithmetic operation by simultaneous linear equations of sparse symmetric positive definite matrix | |
Molnár et al. | Transformations on positive definite matrices preserving generalized distance measures | |
Zhu et al. | Computer-aided mobility analysis of parallel mechanisms | |
JP2018163396A (ja) | 区分線形近似関数生成装置および方法 | |
Rams et al. | Heuristic optimization and sampling with tensor networks for quasi-2D spin glass problems | |
Lespinats et al. | RankVisu: Mapping from the neighborhood network | |
Hassan et al. | A novel scalable multi-class ROC for effective visualization and computation | |
Olteanu et al. | Using SOMbrero for clustering and visualizing graphs | |
Prusinkiewicz et al. | L-systems in geometric modeling | |
JP6104469B2 (ja) | 行列生成装置及び行列生成方法及び行列生成プログラム | |
Nasrolahzadeh et al. | Pareto-radvis: A novel visualization scheme for many-objective optimization | |
Kwon et al. | A deep generative model for reordering adjacency matrices | |
Kurapov et al. | The topological drawing of a graph: Construction methods |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20130621 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20130621 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20130704 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130716 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130819 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20130910 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20131003 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5392635 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |