JP5359789B2 - Point search device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、入力された検索語に基づいて地点情報を検索する地点検索装置及びプログラムに関するものである。 The present invention relates to a point search device and a program for searching for point information based on an input search word.
従来より、入力された検索語に基づいて地点情報を検索する技術に関し種々提案されている。
例えば、目的地を表す施設名を単語分割し、分割した単語の順番を入れ替えた全名称を読み順にソートして当該施設名として登録した名称リストを作成しておき、入力された検索語と前方一致する名称を検索して、当該名称に該当する施設名を抽出して、表示手段に候補地点名として表示する車両用ナビゲーション装置がある(例えば、特許文献1参照。)。
Conventionally, various techniques for searching for point information based on an input search word have been proposed.
For example, the facility name representing the destination is divided into words, and all names obtained by changing the order of the divided words are sorted in reading order to create a name list registered as the facility name, and the input search word and the front There is a vehicle navigation device that searches for a matching name, extracts a facility name corresponding to the name, and displays it on a display unit as a candidate spot name (see, for example, Patent Document 1).
前記した特許文献1に記載された車両用ナビゲーション装置によれば、入力された検索語と前方一致する名称を検索することによって該当する施設名を高速で検索することが可能となる。
しかしながら、各施設毎に複数の名称を作成して記憶しておく必要があるため、名称リストのデータ容量が増大するが、メモリ上に施設検索用のアプリケーションプログラムを展開した場合には、名称リストを展開するメモリ容量に限界が生じ、大量のデータから抽出することが難しいという問題がある。
According to the vehicle navigation device described in Patent Literature 1 described above, it is possible to search for a corresponding facility name at a high speed by searching for a name that matches the input search word in front.
However, since it is necessary to create and store a plurality of names for each facility, the data capacity of the name list increases. However, when an application program for facility search is developed on the memory, the name list There is a problem in that it is difficult to extract from a large amount of data due to a limit in the memory capacity for deploying.
一方、目的地を表す施設名の名称を1つだけ記憶するようにした場合には、名称リストを展開するメモリ容量は減少するが、入力された検索語と前方一致する読みが名称中に含まれるか否かを全ての施設名について行う必要が生じるため、検索時間が増大し、応答性能が低下するという問題がある。 On the other hand, if only one name of the facility name representing the destination is stored, the memory capacity for expanding the name list is reduced, but the name that includes the reading that matches the input search term is included in the name. Therefore, there is a problem that the search time increases and the response performance decreases.
そこで、本発明は、上述した問題点を解決するためになされたものであり、名称リストを展開するメモリ容量の増大を抑止することができると共に、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる地点検索装置及びプログラムを提供することを目的とする。 Accordingly, the present invention has been made to solve the above-described problems, and can suppress an increase in the memory capacity for expanding the name list, perform a search at a high speed, and prevent a decrease in responsiveness. It is an object of the present invention to provide a point search apparatus and a program that can be used.
前記目的を達成するため請求項1に係る地点検索装置は、検索対象となる目的地を表す複数の施設名及び該施設名の読みを、各施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列に関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加した特定分割文字列に関連付けて記憶する施設名記憶手段と、検索語を入力する入力手段と、前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれているか否かを判定する所定ワード判定手段と、前記所定ワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていると判定された場合には、該検索語の読みに他のキーワードが含まれているか否かを判定するキーワード判定手段と、前記所定ワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から前記所定文字数を前記分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索し、一方、前記キーワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていると判定された場合には、該所定ワードに前記他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する検索手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to achieve the object, the point search apparatus according to claim 1 reads a plurality of facility names representing a destination to be searched and a reading of the facility name for each keyword constituting a reading of each facility name. Is stored in association with a predetermined number of character strings that match the keyword in advance, and if the keyword matches the predetermined word, the facility name is stored for the predetermined word. The facility name storage means for storing in association with a specific divided character string added with a predetermined number of character strings that match the other characters in front of other keywords, input means for inputting a search word, and input by the input means a predetermined word determining means for determining whether or not the search terms readings contains predetermined words, input by said input means through said predetermined word determination means When it is determined that the predetermined word is included in the reading of the search word, a keyword determination unit that determines whether or not another keyword is included in the reading of the search word; and the predetermined word determination unit when it is determined that the predetermined word is not included in the reading of the search terms entered by the input means through a determines from the front of the reading of the search term the predetermined number as the divided character string The candidate facility name is searched from all the facility names stored in association with the determined divided character string , while the other words are read in the search word input by the input unit via the keyword determination unit. If it is determined that a keyword is included, a predetermined divided character string is determined by adding a predetermined number of character strings that are forward-matched to the other keyword to the predetermined word. Characterized by comprising a search unit for the entire facility name boss was in connection with a particular division string stored search for candidate facility name, a.
また、請求項2に係る地点検索装置は、請求項1に記載の地点検索装置において、前記検索手段は、前記キーワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていないと判定された場合には、該所定ワードを含む全ての特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名を候補施設名として取得することを特徴とする。 Further, the point search device according to claim 2 is the point search device according to claim 1 , wherein the search unit reads the search word input by the input unit via the keyword determination unit. When it is determined that no keyword is included, all facility names stored in association with all the specific divided character strings including the predetermined word are acquired as candidate facility names.
また、請求項3に係る地点検索装置は、請求項1又は請求項2に記載の地点検索装置において、前記所定文字数の分割文字列は、50音の行の所定行数の組み合わせに対応する複数の所定文字数の分割文字列から構成されると共に、前記特定分割文字列は、前記所定ワードに50音の行の所定行数の組み合わせに対応する複数の所定文字数の分割文字列が付加されて構成され、前記施設名記憶手段は、前記複数の施設名及び該施設名の読みを、前記キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせに関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせが付加された特定分割文字列に関連付けて記憶することを特徴とする。 The point search device according to claim 3 is the point search device according to claim 1 or 2 , wherein the predetermined number of divided character strings includes a plurality of combinations corresponding to a predetermined number of lines of 50 sound lines. The predetermined divided character string is formed by adding a plurality of predetermined character strings corresponding to combinations of a predetermined number of lines of 50 sound to the predetermined word. The facility name storage means reads the plurality of facility names and the facility names, and if the keyword does not match a predetermined word, the facility name storage means includes 50 sounds to which a divided character string of a predetermined number of characters that matches the keyword in front belongs. In association with a combination of a predetermined number of lines and when the keyword matches a predetermined word, it is forwarded with another keyword reading the facility name with respect to the predetermined word. Wherein the combination of a predetermined number of lines of rows match a predetermined number of divided character string belongs syllabary is stored in association with the appended specified division string.
更に、請求項4に係るプログラムは、検索対象となる目的地を表す複数の施設名及び該施設名の読みを、各施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列に関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加した特定分割文字列に関連付けて記憶する施設名記憶手段を備えたコンピュータに、検索語を入力する入力工程と、前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれているか否かを判定する所定ワード判定工程と、前記所定ワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていると判定された場合には、該検索語の読みに他のキーワードが含まれているか否かを判定するキーワード判定工程と、前記所定ワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から前記所定文字数を前記分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索し、一方、前記キーワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていると判定された場合には、該所定ワードに前記他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する検索工程と、を実行させるためのプログラムである。 Furthermore, the program according to claim 4 reads a plurality of facility names representing destinations to be searched and the facility names for each keyword constituting each facility name reading, and the keywords do not match a predetermined word. In this case, the keyword is stored in association with a predetermined number of divided character strings that are forward-matched with the keyword, and when the keyword matches a predetermined word, another keyword for reading the facility name with respect to the predetermined word. An input step of inputting a search word to a computer having facility name storage means for storing in association with a specific divided character string to which a predetermined number of divided character strings prefixed with the character string are added, and the search word input in the input step read the the predetermined word predetermined word determines whether include determining step, said predetermined word determining search terms entered by the input process in the step of Only when it is determined that the predetermined word is included, the keyword determination step for determining whether or not another keyword is included in the reading of the search word, and the input in the predetermined word determination step when the predetermined word is found not included in the search terms read input in step determines a predetermined number of characters as the divided character string from the front of the reading of the search term, and this decision A candidate facility name is searched from all the facility names stored in association with the divided character string , and when the other keyword is included in the reading of the search term input in the input step in the keyword determination step If it is determined, the said predetermined said to other keywords and beginning with a constant word by adding a divided character string having a predetermined number of particular divided character string determined, specific division string this decision A search step of searching a candidate facility name from all hosts name stored in association with a program for execution.
前記構成を有する請求項1に係る地点検索装置では、各分割文字列又は各特定分割文字列に関連付けられた目的地を表す施設名及び該施設名の読みは、それぞれ1個だけ記憶されるため、重複記憶される施設名及び該施設名の読みを減少させて、名称リストのデータ容量の削減化を図り、名称リストを展開するメモリ容量の増大を抑止することが可能となる。 In the point search device according to claim 1 having the above-described configuration, since only one facility name indicating the destination associated with each divided character string or each specific divided character string and only one reading of the facility name is stored. It is possible to reduce the capacity of the name list by reducing the number of facility names that are stored in duplicate and the reading of the name of the facility, thereby reducing the data capacity of the name list, and suppressing the increase in the memory capacity for expanding the name list.
また、所定ワードを含む施設名は、所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加した特定分割文字列に関連付けられて記憶される。これにより、所定ワードを含む施設名を特定分割文字列に対応させて更に細分化して記憶するため、名称リストのデータ容量の削減化を図りつつ、名称リストを展開するメモリ容量の増大を更に効果的に抑止することが可能となる。 A facility name including a predetermined word is stored in association with a specific divided character string obtained by adding a predetermined number of divided character strings that are forward-matched to other keywords of the facility name to the predetermined word. As a result, since the facility name including the predetermined word is further subdivided and stored in correspondence with the specific divided character string, it is possible to further increase the memory capacity for expanding the name list while reducing the data capacity of the name list. Deterrence.
また、検索語の読みに所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から所定文字数を分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する。これにより、分割文字列を迅速に決定することができると共に、検索対象となる施設名を少なくすることができ、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 When it is determined not to contain a predetermined word read in the search word is determined from the front of the reading of the search term a predetermined number as a divided character string associated with the determined division string Candidate facility names are searched from all the facility names stored. As a result, it is possible to quickly determine the divided character string, reduce the name of the facility to be searched, perform the search at high speed, and prevent a decrease in responsiveness.
また、検索語の読みに所定ワードと他のキーワードが含まれている場合には、該所定ワードに他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する。これにより、特定分割文字列を迅速に決定することができると共に、検索対象となる施設名を少なくすることができ、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 Also, if it contains a predetermined word with other keyword reading of search words, determine the particular division string by adding the divided character string having a predetermined number of characters to other keywords and forward matches the predetermined word Then, candidate facility names are searched from all the facility names stored in association with the determined specific divided character string. As a result, the specific divided character string can be quickly determined, the number of facility names to be searched can be reduced, the search can be performed at high speed, and the decrease in responsiveness can be prevented.
また、請求項2に係る地点検索装置では、検索語の読みに所定ワードだけが含まれている場合には、該所定ワードを含む全ての特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名を候補施設名として取得するため、更に高速に検索を行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 Further, in the point search device according to claim 2, when only a predetermined word is included in the reading of the search word, all facility names stored in association with all the specific divided character strings including the predetermined word Is acquired as a candidate facility name, it is possible to search at a higher speed and prevent a decrease in responsiveness.
また、請求項3に係る地点検索装置では、施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが所定ワードと一致しない場合には、施設名及び該施設名の読みを、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行に関連付けて記憶する。また、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせが付加された特定分割文字列に関連付けて記憶する。これにより、それぞれ関連付けて記憶される施設名及び該施設名の読みのデータ数を減らすことができ、名称リストのデータ容量の削減化を図りつつ、名称リストを展開するメモリ容量の増大を更に抑止することが可能となる。 In the point search device according to claim 3 , for each keyword constituting the facility name reading, when the keyword does not match a predetermined word, the facility name and the facility name reading are forward-matched with the keyword. And stored in association with a line of 50 sounds to which a predetermined number of divided character strings belong. In addition, when the keyword matches a predetermined word, a combination of a predetermined number of lines of 50 sound lines to which a predetermined character number of divided character strings that match the other words of the facility name in front of the predetermined word belongs. Is stored in association with the specific divided character string to which is added. As a result, the facility name stored in association with each other and the number of reading data of the facility name can be reduced, and the memory capacity for expanding the name list is further suppressed while reducing the data capacity of the name list. It becomes possible to do.
更に、請求項4に係るプログラムでは、コンピュータは当該プログラムを読み込むことによって、検索語の読みに所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から所定文字数を分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する。これにより、コンピュータは、分割文字列を迅速に決定することができると共に、検索対象となる施設名を少なくすることができ、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。また、コンピュータは、検索語の読みに所定ワードと他のキーワードが含まれている場合には、該所定ワードに他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する。これにより、コンピュータは、特定分割文字列を迅速に決定することができると共に、検索対象となる施設名を少なくすることができ、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 Furthermore, in the program according to claim 4 , when the computer reads the program and it is determined that the predetermined word is not included in the reading of the search word, the predetermined number of characters is read from the front of the reading of the search word. divided character determined as a column, to find a candidate facility name from all hosts name stored in association with the determined division string. Accordingly, the computer can quickly determine the divided character string, reduce the number of facility names to be searched, perform a search at high speed, and prevent a decrease in responsiveness. . In addition, when a predetermined word and another keyword are included in the reading of the search word, the computer adds a predetermined character string of a predetermined number of characters that matches the other keyword to the predetermined word and adds the specific divided character string. The candidate facility names are searched from all the facility names stored in association with the determined specific character string. As a result, the computer can quickly determine the specific divided character string, reduce the number of facility names to be searched, perform the search at high speed, and prevent a decrease in responsiveness. Become.
以下、本発明に係る地点検索装置、地点検索方法及びプログラムをナビゲーション装置について具体化した一実施例に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。 Hereinafter, a point search device, a point search method, and a program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings based on an embodiment in which a navigation device is embodied.
以下、本発明に係る地点検索装置及びプログラムをナビゲーション装置について具体化した一実施例に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。 Hereinafter, a point search device and a program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings based on an embodiment in which a navigation device is embodied.
[ナビゲーション装置の概略構成]
先ず、本実施例に係るナビゲーション装置の概略構成について図1に基づいて説明する。図1は本実施例に係るナビゲーション装置1を示したブロック図である。
図1に示すように、本実施例に係るナビゲーション装置1は、自車の現在位置(以下、「自車位置」という。)等を検出する現在地検出処理部11と、各種のデータが記録されたデータ記録部12と、入力された情報に基づいて、各種の演算処理を行うナビゲーション制御部13と、操作者からの操作を受け付ける操作部14と、操作者に対して地図等の情報を表示する液晶ディスプレイ15と、経路案内等に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ16と、不図示の道路交通情報センタや地図情報配信センタ等との間で携帯電話網等を介して通信を行う通信装置17と、液晶ディスプレイ15の表面に装着されたタッチパネル18とから構成されている。また、ナビゲーション制御部13には自車の走行速度を検出する車速センサ21が接続されている。
[Schematic configuration of navigation device]
First, a schematic configuration of the navigation device according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing a navigation device 1 according to the present embodiment.
As shown in FIG. 1, the navigation apparatus 1 according to the present embodiment records a current position
以下に、ナビゲーション装置1を構成する各構成要素について説明すると、現在地検出処理部11は、GPS31、方位センサ32、距離センサ33等からなり、自車位置、自車の向きを表す自車方位、走行距離等を検出することが可能となっている。
Hereinafter, each component constituting the navigation device 1 will be described. The current position
また、データ記録部12は、外部記憶装置及び記録媒体としてのハードディスク(図示せず)と、ハードディスクに記憶された地図情報データベース(地図情報DB)25、施設名データベース(施設名DB)27及び所定のプログラム等を読み出すとともにハードディスクに所定のデータを書き込む為のドライバである記録ヘッド(図示せず)とを備えている。
The
また、地図情報DB25には、ナビゲーション装置1の走行案内や経路探索に使用されるナビ地図情報26が格納されている。ここで、ナビ地図情報26には、経路案内及び地図表示に必要な各種情報から構成されており、例えば、各新設道路を特定するための新設道路情報、地図を表示するための地図表示データ、各交差点に関する交差点データ、ノード点に関するノードデータ、施設の一種である道路(リンク)に関するリンクデータ、経路を探索するための探索データ、施設の一種である店舗等のPOI(Point of Interest)に関する店舗データ、地点を検索するための検索データ等から構成されている。
The
尚、店舗データには、各地域のホテル、病院、ガソリンスタンド、駐車場、駅、空港、フェリー乗り場等のPOIに関する名称や住所、電話番号等に加えて、後述の検索結果表示画面71(図5参照)にリスト表示する表示優先度のデータをPOIを特定するIDとともに記憶するようにしてもよい。例えば、表示優先度は、「88」や「256」等の数値で表され、数値の大きいものほど優先度が高くなる。また、地図情報DB25の内容は、不図示の地図情報配信センタから通信装置17を介して配信された更新情報をダウンロードすることによって更新される。
The store data includes a search result display screen 71 (FIG. 5) described later in addition to the name, address, telephone number, etc. regarding POIs such as hotels, hospitals, gas stations, parking lots, stations, airports, and ferry platforms in each region. 5), display priority data may be stored together with an ID for specifying the POI. For example, the display priority is represented by a numerical value such as “88” or “256”, and the higher the numerical value, the higher the priority. The contents of the
また、施設名DB27には、後述の施設名データテーブル51(図2参照)が格納されている。この施設名データテーブル51は、後述のように、施設名及び該施設名の読みを、所定文字数(本実施例では、1文字である。)の分割文字列に関連付けて分割単位毎に記憶している。また、この施設名データテーブル51は、後述のように、施設名及び該施設名の読みを、長大ワード(例えば、「しやくしょ」、「じむしょ」、「せんたー」等の文字列である。)に所定文字数(本実施例では、1文字である。)が付加された特定分割文字列に関連付けて分割単位毎に記憶している。ここで、「長大ワード」は、例えば、1000件以上〜10000件以上の施設名に含まれる各キーワード「市役所」、「事務所」、「センター」等の各読み「しやくしょ」、「じむしょ」、「せんたー」等の文字列である。
The
また、図1に示すように、ナビゲーション装置1を構成するナビゲーション制御部13は、ナビゲーション装置1の全体の制御を行う演算装置及び制御装置としてのCPU41、並びにCPU41が各種の演算処理を行うに当たってワーキングメモリとして使用されるとともに、経路が探索されたときの経路データ等が記憶されるRAM42、制御用のプログラム等が記憶されたROM43、ROM43から読み出したプログラムを記憶するフラッシュメモリ44等の内部記憶装置や、時間を計測するタイマ45等を備えている。
As shown in FIG. 1, the
また、ROM43には、後述の50音キー62から入力された検索語に基づいて地点情報を検索してリスト表示する地点情報表示処理のプログラム(図3参照)等が記憶されている。
更に、前記ナビゲーション制御部13には、操作部14、液晶ディスプレイ15、スピーカ16、通信装置17、タッチパネル18の各周辺装置(アクチュエータ)が電気的に接続されている。
Further, the
Furthermore, the
この操作部14は、走行開始時の現在地を修正し、案内開始地点としての出発地及び案内終了地点としての目的地を入力する際や施設に関する情報の検索を行う場合等に操作され、各種のキーや複数の操作スイッチから構成される。そして、ナビゲーション制御部13は、各スイッチの押下等により出力されるスイッチ信号に基づき、対応する各種の動作を実行すべく制御を行う。
The
また、液晶ディスプレイ15には、現在走行中の地図情報、後述の検索語入力画面61(図4等参照)、検索した施設の名称をリスト表示する検索結果表示画面71(図5等参照)、操作案内、操作メニュー、キーの案内、現在地から目的地までの推奨経路、推奨経路に沿った案内情報、交通情報、ニュース、天気予報、時刻、メール、テレビ番組等が表示される。
Further, the
また、スピーカ16は、ナビゲーション制御部13からの指示に基づいて、推奨経路に沿った走行を案内する音声ガイダンス等を出力する。ここで、案内される音声ガイダンスとしては、例えば、「200m先、○○交差点を右方向です。」等がある。
In addition, the
また、通信装置17は、地図情報配信センタと通信を行う携帯電話網等による通信手段であり、地図情報配信センタとの間で最もバージョンの新しい更新地図情報等の送受信を行う。また、通信装置17は地図情報配信センタに加えて、道路交通情報センタ等から送信された渋滞情報やサービスエリアの混雑状況等の各情報から成る交通情報を受信する。
The
また、タッチパネル18は、液晶ディスプレイ15の表面部に装着された透明なパネル状のタッチスイッチであり、液晶ディスプレイ15の画面に表示されたボタンや地図上を押下することによって各種指示コマンドを入力することが可能に構成されている。尚、タッチパネル18は、液晶ディスプレイ15の画面を直接押下する光センサ液晶方式等で構成してもよい。
The
ここで、施設名DB27に格納される施設名データテーブル51について図2に基づいて説明する。
図2に示すように、施設名データテーブル51は、「分割単位」と、施設名の読みを記憶する「読み」と、「施設名」とから構成されている。
Here, the facility name data table 51 stored in the
As illustrated in FIG. 2, the facility name data table 51 includes “division units”, “reading” that stores the reading of the facility name, and “facility name”.
この「分割単位」には、施設名の読みを構成するキーワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が、50音順に1文字ずつ記憶されている。また、「分割単位」には、長大ワードに対して、施設名の読みを構成するキーワードのうちの当該長大ワードでない他のキーワードと前方一致する1文字の平仮名が付加されて構成された特定分割文字列が、50音順に記憶されている。ここで、キーワードは、意味を成す単位で構成された読みの文字列である。 In this “divided unit”, a divided character string composed of one hiragana character that matches the keyword that constitutes the reading of the facility name is stored one by one in the order of 50 sounds. In addition, the “division unit” is a specific division that is configured by adding a one-character hiragana character that matches the other words that are not the long word among the keywords constituting the facility name reading to the long word. Character strings are stored in the order of 50 tones. Here, the keyword is a character string of reading composed of units that make sense.
尚、「分割単位」には、分割文字列として、例えば「ああ」、「あい」、「あう」、・・・や、「あああ」、「ああい」、「ああう」・・・等、50音順に2文字以上ずつ記憶するようにしてもよい。また、「分割単位」の一部区間だけ、分割文字列として、例えば、・・・「お」、「かあ」、「かい」、・・・「かん」、「き」、「く」・・・等、50音順に2文字以上ずつ記憶するようにしてもよい。 The “divided unit” includes divided character strings such as “Ah”, “Ai”, “Ah”, etc., “Ah”, “Ah”, “Ah”, etc. You may make it memorize | store two characters or more at a time in 50 sound order. In addition, only a part of the “division unit” is divided into character strings, for example, “O”, “ka”, “ka”,… “kan”, “ki”, “ku” .., etc. You may make it memorize | store two characters or more at a time in 50 sound order.
また、「分割単位」には、特定分割文字列として、例えば「しやくしょああ」、「しやくしょあい」、「しやくしょあう」、・・・や、「しやくしょあああ」、「しやくしょああい」、「しやくしょああう」・・・等、長大ワードに対して2文字以上の平仮名を付加して、50音順に記憶するようにしてもよい。また、「分割単位」の一部区間だけ、特定分割文字列として、例えば、・・・「しやくしょお」、「しやくしょかあ」、「しやくしょかあ」、・・・「しやくしょかん」、「しやくしょき」、「しやくしょく」・・・等、長大ワードに対して2文字以上の平仮名を付加して、50音順に記憶するようにしてもよい。 In addition, in the “dividing unit”, as a specific dividing character string, for example, “Shiakusho Ah”, “Shikusho Aoi”, “Shikusho Aoi”, ..., “Shiakusho Aoh”, “Shiakusho Aoi” ”,“ Shiakushooh ”, etc., etc., a hiragana with two or more characters may be added to a long word and stored in the order of 50 tones. In addition, only a part of the “division unit” is specified as a specific division character string, for example, “Shiakushou”, “Shiyakusuka”, “Shiyakusuka”,… “Shiyakusokukan” ”,“ Yakushokuki ”,“ Shiyakushoku ”,..., Etc., two or more hiragana characters may be added to the long word and stored in the order of the Japanese syllabary.
また、「読み」には、各「分割単位」に記憶される平仮名と前方一致するキーワードを含む施設名の読みが記憶されている。つまり、「読み」には、「分割単位」に1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶されている場合には、この分割文字列と前方一致するキーワードを含む施設名の読みが記憶されている。また、「読み」には、「分割単位」に長大ワードに1文字の平仮名が付加された特定分割文字列が記憶されている場合には、この長大ワードのキーワードと、付加された平仮名と前方一致する他のキーワードとを含む施設名の読みが記憶されている。 Further, “reading” stores a reading of a facility name including a keyword that matches the hiragana stored in each “division unit”. That is, in the “reading”, when a divided character string composed of one character hiragana is stored in the “division unit”, the reading of the facility name including the keyword that matches the divided character string is stored. Yes. In addition, in the “reading”, when a specific divided character string in which one character hiragana is added to a long word is stored in “division unit”, the keyword of the long word, the added hiragana and the front Readings of facility names including other keywords that match are stored.
また、施設名の読みは、キーワード毎に区切り文字(例えば「/」である。)で区切られて記憶されている。例えば、施設名の読みが「とうきょう/ねずみー/しー」では、「とうきょう」、「ねずみー」、「しー」が、施設名の読みのキーワードとして「読み」に記憶されている。従って、施設名の読みの「とうきょう/ねずみー/しー」は、施設名データテーブル51の「分割単位」の各分割文字列「し」、「と」、「ね」に対応する「読み」にそれぞれ記憶されている。 In addition, the reading of the facility name is stored by being separated by a delimiter (for example, “/”) for each keyword. For example, when the facility name is “Tokyo / Nezumi / Shi”, “Tokyo”, “Nezumi”, and “Shi” are stored in “Yomi” as keywords for the facility name. Accordingly, the reading of the facility name “Tokyo / Nezumi / Shi” is “read” corresponding to each of the divided character strings “shi”, “to”, “ne” of the “division unit” of the facility name data table 51. Is stored in each.
尚、長大ワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶された「分割単位」に対応する「読み」には、長大ワードのキーワードを含む施設名の読みは記憶されない。例えば、「なごや/しやくしょ/かんきょうか」の文字列の読みは、施設名データテーブル51の「分割単位」の「か」、「な」、「しやくしょか」、「しやくしょな」に対応する「読み」にそれぞれ記憶されている。従って、「なごや/しやくしょ/かんきょうか」の文字列の読みは、施設名データテーブル51の「分割単位」の「し」に対応する「読み」には、記憶されない。 Note that the reading of the facility name including the keyword of the long word is not stored in the “reading” corresponding to the “division unit” in which the divided character string consisting of one hiragana character that matches the long word in front is stored. For example, reading of the character string “Nagoya / Shiyakusho / Kankyo” corresponds to “ka”, “na”, “shiyakushoka”, “shiyakushona” of “division unit” in the facility name data table 51. It is memorized in “reading”. Therefore, the reading of the character string “Nagoya / Shikuku / Kankyo” is not stored in the “reading” corresponding to “shi” of “division unit” in the facility name data table 51.
また、「施設名」には、検索対象となる目的地を表す施設名が、「読み」に記憶された施設名の読みに対応して記憶されている。例えば、施設名「東京ネズミーシー」が、施設名の読みの「とうきょう/ねずみー/しー」に対応して記憶されている。従って、施設名「東京ネズミーシー」は、施設名データテーブル51の「分割単位」の各平仮名「し」、「と」、「ね」内の「読み」の「とうきょう/ねずみー/しー」に対応する「施設名」にそれぞれ記憶される。 Further, in “facility name”, a facility name representing a destination to be searched is stored corresponding to the reading of the facility name stored in “reading”. For example, the facility name “Tokyo Nesme See” is stored corresponding to the reading of the facility name “Tokyo / Nezumi / Shi”. Therefore, the facility name “Tokyo Nesmy Sea” is changed to “Tokyo / Nezumi / Shi” of “Hi” and “To” in “Division unit” of the facility name data table 51 and “Reading” in “Ne”. The corresponding “facility name” is stored respectively.
また、例えば、施設名「名古屋市役所環境課」が、施設名の読みの「なごや/しやくしょ/かんきょうか」に対応して記憶されている。従って、施設名「名古屋市役所環境課」は、施設名データテーブル51の「分割単位」の「か」、「な」、「しやくしょか」、「しやくしょな」に対応する「施設名」にそれぞれ記憶されている。 Further, for example, the facility name “Nagoya City Hall Environment Section” is stored in correspondence with the reading of the facility name “Nagoya / Shiyakusho / Kankyoka”. Therefore, the facility name “Nagoya City Hall Environment Section” is the “facility name” corresponding to “ka”, “na”, “shiyakusuka”, “shiyakushona” of “division unit” in the facility name data table 51. Each is remembered.
これにより、施設名データテーブル51の「分割単位」間では「施設名」に記憶された施設名の重複はあるが、各「分割単位」内においては、「施設名」に記憶された施設名の重複は無く、1つの施設名だけが記憶されている。従って、施設名データテーブル51の「分割単位」間では「読み」に記憶された施設名の読みの重複はあるが、各「分割単位」内においては、「読み」に記憶された施設名の読みの重複は無く、1つの施設名の読みだけが記憶されている。 As a result, there is an overlap of the facility name stored in the “facility name” among the “division units” in the facility name data table 51, but the facility name stored in the “facility name” within each “division unit”. There is no duplication, and only one facility name is stored. Accordingly, there is an overlap in the reading of the facility name stored in the “reading” among the “division units” in the facility name data table 51, but in each “division unit”, the facility name stored in the “reading” is stored. There is no duplication of readings, and only readings of one facility name are stored.
また、長大ワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶された「分割単位」に対応する「読み」には、長大ワードのキーワードを含む施設名の読みを記憶しない。これにより、長大ワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶された当該「分割単位」に対応して記憶される施設名及び該施設名の読みの件数を削減することが可能となる。つまり、各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜10メガバイト以下である。)に設定することが可能となる。 Also, the “reading” corresponding to the “division unit” in which the divided character string consisting of one hiragana character that matches the long word first is not stored as the facility name including the long word keyword. As a result, it is possible to reduce the number of facility names and the number of readings of the facility name stored corresponding to the “division unit” in which a divided character string consisting of a single hiragana character that matches the long word in front is stored. It becomes. That is, the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” can be set to a predetermined data capacity or less (for example, 1 megabyte to 10 megabyte or less).
[地点情報表示処理]
次に、上記のように構成されたナビゲーション装置1のCPU41が実行する処理であって、50音キー62から入力された検索語に基づいて地点情報を検索してリスト表示する「地点情報表示処理」について図3乃至図11に基づいて説明する。
[Point information display processing]
Next, a process executed by the
図3はCPU41が実行する処理であって、入力された検索語に基づいて地点情報を検索してリスト表示する「地点情報表示処理」を示すフローチャートである。尚、図3にフローチャートで示されるプログラムは、操作部14の不図示の目的地設定ボタンが押下された場合に、CPU41により実行される。
FIG. 3 is a flowchart showing a “spot information display process” which is a process executed by the
図3に示すように、先ず、ステップ(以下、Sと略記する)11において、CPU41は、液晶ディスプレイ15の画面に、地点情報として目的地の住所や施設に関する名称等を検索するための検索語を入力する検索語入力画面61を表示する。
ここで、検索語入力画面61の一例について図4に基づいて説明する。図4に示すように、検索語入力画面61には、50音キー62、入力文字表示部63、修正ボタン65、戻るボタン66、完了ボタン68が表示される。
As shown in FIG. 3, first, in step (hereinafter abbreviated as S) 11, the
Here, an example of the search
この入力文字表示部63には、50音キー62によって入力された入力文字が表示される。また、修正ボタン65を押下する毎に、入力文字表示部63に表示されている文字列の最終入力文字を1文字ずつ削除することができる。また、戻るボタン66を押下することによって、最後の操作の前の状態に戻すことができる。更に、完了ボタン68を押下することによって、入力文字表示部63に表示されている文字列を検索語として、地点情報としての施設に関する名称等を検索してリスト表示するように指示することができる。
In the input
続いて、図3に示すように、S12において、CPU41は、50音キー62によって検索語が入力されるのを待つ(S12:NO)。そして、検索語が50音キー62から入力された場合には(S12:YES)、CPU41は、入力文字表示部63に50音キー62から入力された文字列を表示後、S13の処理に移行する。
Subsequently, as shown in FIG. 3, in S12, the
S13において、CPU41は、入力文字表示部63に表示された文字列を検索語として、施設の名称等を検索して目的地候補としてリスト表示するよう指示されたか否か、つまり、完了ボタン68が押下されたか否かを判定する判定処理を実行する。そして、完了ボタン68が押下されないで、他の50音キー62等が押下された場合には(S13:NO)、CPU41は、再度S12以降の処理を実行する。
In S <b> 13, the
一方、完了ボタン68が押下された場合には(S13:YES)、CPU41は、入力文字表示部63に表示された文字列を検索語としてRAM42に記憶後、S14の処理に移行する。S14において、CPU41は、検索語をRAM42から読み出し、この検索語の文字数、つまり、入力文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の文字数、即ち、1文字より多いか否か、つまり、2文字以上か否かを判定する判定処理を実行する。
On the other hand, when the
そして、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の文字数以下、つまり、1文字であると判定した場合には(S14:NO)、CPU41は、S15の処理に移行する。S15において、CPU41は、検索語と前方一致する分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S19の処理に移行する。
If it is determined that the number of characters of the search word is equal to or less than the number of characters of the divided character string stored in the “division unit”, that is, one character (S14: NO), the
一方、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の文字数よりも多い、つまり、2文字以上であると判定した場合には(S14:YES)、CPU41は、S16の処理に移行する。S16において、CPU41は、検索語に長大ワード(例えば、「しやくしょ」、「じむしょ」、「せんたー」等の文字列である。)が含まれているか否かを判定する判定処理を実行する。
On the other hand, when it is determined that the number of characters of the search word is larger than the number of characters of the divided character string stored in the “division unit”, that is, two or more characters (S14: YES), the
そして、検索語に長大ワードが含まれていないと判定した場合には(S16:NO)、CPU41は、S17の処理に移行する。S17において、CPU41は、検索語と前方一致する分割文字列、つまり、検索語と前方一致する1文字の平仮名が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成するキーワードの中に当該検索語と前方一致するキーワードがあるか否かを判定する判定処理を実行する、つまり、読み出した全施設名の「読み」の全文検索を行う。
If it is determined that the search word does not include a long word (S16: NO), the
そして、CPU41は、読み出した施設名の読みを構成するキーワードの中に当該検索語と前方一致するキーワードがある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶後、S19の処理に移行する。
Then, if there is a keyword that matches the search word in the keywords constituting the reading of the read facility name, the
尚、CPU41は、検索語と前方一致する施設名の読みのキーワードが、この検索語よりも短い文字列の場合には、更に、検索語のキーワードと一致していない残りの文字列と前方一致するキーワードが、当該施設名の読みを構成するキーワードの中にあるか否かを判定する判定処理を実行する。
When the reading keyword of the facility name that matches the search word in front is a character string shorter than the search word, the
そして、CPU41は、検索語のキーワードと一致していない残りの文字列と前方一致するキーワードが、当該施設名の読みを構成するキーワードの中にある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶後、S19の処理に移行する。
Then, the
他方、検索語に長大ワードが含まれていると判定した場合には(S16:YES)、CPU41は、S18の処理に移行する。S18において、CPU41は、検索語をRAM42から読み出し、この検索語の文字数、つまり、入力文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数よりも多いか否かを判定する判定処理を実行する。
On the other hand, if it is determined that the search word includes a long word (S16: YES), the
例えば、検索語に「しやくしょ」の長大ワードが含まれている場合には、CPU41は、検索語の文字数が、長大ワード「しやくしょ」の文字数「5文字」に文字数「1文字」を加算した文字数「6文字」よりも多いか否かを判定する判定処理を実行する。
For example, when the search word includes the long word “Shiyakusho”, the
そして、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数よりも多いと判定した場合には(S18:YES)、CPU41は、上記S17の処理に移行する。S17において、CPU41は、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成する当該長大ワードの文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列と前方一致するキーワードがあるか否かを判定する判定処理を実行する、つまり、読み出した全施設名の「読み」の長大ワードを除いた残りの文字列について全文検索を行う。
When it is determined that the number of characters of the search word is larger than the number of characters of the specific divided character string obtained by adding one character hiragana to the long word included in the search word stored in the “division unit” (S18: YES), the
そして、CPU41は、読み出した施設名の読みを構成する当該長大ワードの文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列と前方一致するキーワードがある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶後、S19の処理に移行する。
When the keyword that differs from the character string of the long word constituting the reading of the read facility name is a keyword that matches the remaining character string excluding the long word from the search word, the
一方、検索語の文字数、つまり、入力文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数以下であると判定した場合には(S18:NO)、CPU41は、上記S15の処理に移行する。S15において、CPU41は、検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数に1文字加算した文字数の場合には、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S19の処理に移行する。
On the other hand, when it is determined that the number of characters of the search word, that is, the number of input characters is equal to or less than the number of characters of the specific divided character string obtained by adding one character hiragana to the long word included in the search word stored in the “division unit” (S18: NO), the
また、S15において、CPU41は、検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数の場合には、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された50個の各「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S19の処理に移行する。
In S15, when the number of characters of the search word is the number of long words included in the search word, the
続いて、S19において、CPU41は、RAM42から候補施設名を読み出して一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示後、当該処理を終了する。尚、液晶ディスプレイ15には、一度に5件等、リスト順に所定個数表示される(図5参照)。尚、各施設名に表示優先度が付されている場合には、CPU41は、候補施設名を表示優先度の大きい順にソートしたリストとして一覧表示する。
Subsequently, in S19, the
ここで、図4に示すように、検索語入力画面61で、検索語として「とうきょうねずみー」が入力されて、完了ボタン68が押下された場合の結果リスト表示の一例について図5に基づいて説明する。
先ず、図4に示すように、CPU41は、上記S13で検索語として「とうきょうねずみー」をRAM42に記憶する。
Here, as shown in FIG. 4, an example of a result list display when “Tokyo Nezumi” is entered as a search word on the search
First, as shown in FIG. 4, the
その後、CPU41は、上記S14で検索語「とうきょうねずみー」の文字数が、分割文字列の文字数「1文字」よりも多いと判定する(S14:YES)。そして、CPU41は、上記S16で検索語「とうきょうねずみー」内に、「しやくしょ」、「じむしょ」等の長大ワードが含まれていないと判定し、S17の処理に移行する。
Thereafter, the
CPU41は、上記S17で検索語「とうきょうねずみー」と前方一致する分割文字列「と」が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出し、検索語「とうきょうねずみー」と前方一致するキーワードが含まれているか全文検索を行う。
The
尚、CPU41は、施設名の読みのキーワードの中に「とうきょう」がある場合には、更に、施設名の読みのキーワードの中に「ねずみー」が含まれているか全文検索を行い、各施設名の読み「とうきょう/ねずみー/しー」、「とうきょう/ねずみー/らんど」に対応する各施設名「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。
If there is “Tokyo” in the reading keyword of the facility name, the
続いて、図5に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、2つの検索結果表示欄72に「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」の2件の候補施設名(地点情報)を表示する。ここで、ユーザが、検索結果表示欄72の地点情報を押下して選択すると、CPU41は、当該施設を目的地に設定して経路探索を行い、推奨経路を地図上に表示する。また、当該施設に関する施設情報(例えば、営業時間、料金等である。)を表示する。
Subsequently, as shown in FIG. 5, the
また、検索結果表示画面71の上部には、件数表示部73が設けられ、検索した検索対象の件数「2件」が表示される。また、各検索結果表示欄72の左側には、検索結果表示欄72の施設の名称を1件ずつスクロールダウン、スクロールアップするための前ボタン74、次ボタン75と、検索結果表示欄72の施設の名称を5件ずつスクロールダウン、スクロールアップするための各頁ボタン76、77とが表示されている。
In addition, a
次に、図6に示すように、検索語入力画面61で、検索語として「と」が入力されて、完了ボタン68が押下された場合の結果リスト表示の一例について図7に基づいて説明する。
先ず、図6に示すように、CPU41は、上記S13で検索語として「と」をRAM42に記憶する。
Next, as shown in FIG. 6, an example of a result list display when “to” is input as a search word on the search
First, as shown in FIG. 6, the
その後、CPU41は、上記S14で検索語「と」の文字数が、分割文字列の文字数「1文字」以下であると判定し、上記S15の処理に移行する。CPU41は、上記S15で検索語「と」と前方一致する分割文字列「と」が記憶された「分割単位」内の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。
Thereafter, the
続いて、図7に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」、「東京レインボーランド」、「東京レインボーシー」、「東京ローズシー」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「282件」が表示される。
Subsequently, as shown in FIG. 7, the
次に、図8に示すように、検索語入力画面61で、検索語として「しやくしょかんきょうか」が入力されて、完了ボタン68が押下された場合の結果リスト表示の一例について図9に基づいて説明する。
先ず、図8に示すように、CPU41は、上記S13で検索語として「しやくしょかんきょうか」をRAM42に記憶する。
Next, as shown in FIG. 8, an example of a result list display in the case where “Search” is input as a search word on the search
First, as shown in FIG. 8, the
その後、CPU41は、上記S14で検索語「しやくしょかんきょうか」の文字数が、分割文字列の文字数「1文字」よりも多いと判定する(S14:YES)。そして、CPU41は、上記S16で検索語「しやくしょかんきょうか」内に、「しやくしょ」の長大ワードが含まれていると判定し、S18の処理に移行する。
Thereafter, the
CPU41は、上記S18で検索語「しやくしょかんきょうか」の文字数が、長大ワード「しやくしょ」の文字数「5文字」に文字数「1文字」を加算した文字数「6文字」よりも多いと判定し、上記S17の処理に移行する。CPU41は、上記S17で検索語「しやくしょかんきょうか」と前方一致する特定分割文字列「しやくしょか」が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出す。
そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成する当該長大ワード「しやくしょ」の文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語「しやくしょかんきょうか」から長大ワード「しやくしょ」を除いた残りの文字列「かんきょうか」と前方一致するキーワードが含まれているか全文検索を行う。
In S18, the
Then, the
続いて、図9に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「那覇市役所環境課」、「沼津市役所環境課」、「福岡市役所環境課」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「48件」を表示する。
Subsequently, as shown in FIG. 9, the
次に、図10に示すように、検索語入力画面61で、検索語として「しやくしょ」が入力されて、完了ボタン68が押下された場合の結果リスト表示の一例について図11に基づいて説明する。
先ず、図10に示すように、CPU41は、上記S13で検索語として「しやくしょ」をRAM42に記憶する。
Next, as shown in FIG. 10, an example of a result list display in a case where “search” is input as a search word on the search
First, as shown in FIG. 10, the
その後、CPU41は、上記S14で検索語「しやくしょ」の文字数が、分割文字列の文字数「1文字」よりも多いと判定する(S14:YES)。そして、CPU41は、上記S16で検索語「しやくしょ」内に、「しやくしょ」の長大ワードが含まれていると判定し、S18の処理に移行する。CPU41は、上記S18で検索語「しやくしょ」の文字数が、長大ワード「しやくしょ」の文字数「5文字」に文字数「1文字」を加算した文字数「6文字」以下であると判定し、上記S15の処理に移行する。
Thereafter, the
CPU41は、上記S15で検索語「しやくしょ」と前方一致する各特定分割文字列「しやくしょあ」、「しやくしょい」、「しやくしょう」、・・・・「しやくしょん」が記憶された「分割単位」内の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。
The
続いて、図11に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「那覇市役所環境課」、「沼津市役所環境課」、「福岡市役所環境課」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「1万件以上」を表示する。
Subsequently, as shown in FIG. 11, the
以上詳細に説明した通り、本実施例に係るナビゲーション装置1では、施設名データテーブル51の「分割単位」間では「施設名」に記憶された施設名の重複はあるが、各「分割単位」内においては、「施設名」に記憶された施設名の重複は無く、1つの施設名だけが記憶されている。従って、施設名データテーブル51の「分割単位」間では「読み」に記憶された施設名の読みの重複はあるが、各「分割単位」内においては、「読み」に記憶された施設名の読みの重複は無く、1つの施設名の読みだけが記憶されている。 As described in detail above, in the navigation device 1 according to the present embodiment, there is a duplication of the facility name stored in the “facility name” between the “division units” of the facility name data table 51, but each “division unit”. Inside, there is no duplication of the facility name stored in “facility name”, and only one facility name is stored. Accordingly, there is an overlap in the reading of the facility name stored in the “reading” among the “division units” in the facility name data table 51, but in each “division unit”, the facility name stored in the “reading” is stored. There is no duplication of readings, and only readings of one facility name are stored.
これにより、施設名データテーブル51の各「分割単位」内においては、目的地を表す施設名の読みは、1個だけ記憶されると共に、この施設名の読みに対応する1つの施設名だけが記憶されるため、重複記憶される施設名及び該施設名の読みを減少させて、施設名データテーブル51のデータ容量の削減化を図ることが可能となる。また、施設名データテーブル51の各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜50メガバイト以下である。)に設定することが可能となり、検索語に対応する施設名データテーブル51の施設名及び該施設名の読みを展開するRAM42のメモリ容量の増大を抑止することが可能となる。
Thus, in each “division unit” of the facility name data table 51, only one facility name reading indicating the destination is stored, and only one facility name corresponding to the facility name reading is stored. Therefore, it is possible to reduce the capacity of the facility name data table 51 by reducing the number of facility names that are stored in duplicate and the reading of the facility names. Further, the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” in the facility name data table 51 is set to a predetermined data capacity or less (for example, 1 to 50 megabytes or less). Thus, it is possible to suppress an increase in the memory capacity of the
また、施設名データテーブル51は、長大ワードを含む施設名及び該施設名の読みは、長大ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する1文字の分割文字列を付加した特定分割文字列が記憶された「分割単位」に対応する「施設名」及び該施設名の「読み」に記憶する。また、施設名データテーブル51は、長大ワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶された「分割単位」に対応する「読み」には、長大ワードのキーワードを含む施設名の読みを記憶しない。 In addition, the facility name data table 51 includes a facility name including a long word and a reading of the facility name with a one-character split character string that matches the other words of the facility name in front of the long word. It stores the “facility name” corresponding to the “division unit” in which the specific divided character string is stored and “reading” of the facility name. In the facility name data table 51, the “reading” corresponding to the “division unit” in which a divided character string consisting of a single hiragana character that coincides with the long word is stored in the facility name including the long word keyword. Don't remember readings.
これにより、長大ワードを含む施設名及び該施設名の読みを特定分割文字列に対応させて更に細分化して記憶するため、特定分割文字列が記憶される「分割単位」内の施設名及び該施設名の読みの件数を削減することが可能となり、各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜10メガバイト以下である。)に設定することが可能となる。従って、施設名データテーブル51のデータ容量の削減化を図りつつ、検索語に対応する施設名データテーブル51の施設名及び該施設名の読みを展開するRAM42のメモリ容量の増大を更に効果的に抑止することが可能となる。
Thus, the facility name including the long word and the reading of the facility name are further subdivided and stored in correspondence with the specific divided character string, so that the facility name in the “division unit” in which the specific divided character string is stored and the The number of readings of facility names can be reduced, and the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” is less than a predetermined data capacity (for example, 1 megabyte to 10 megabytes or less). .) Can be set. Accordingly, while reducing the data capacity of the facility name data table 51, it is possible to more effectively increase the memory capacity of the
また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれておらず、且つ、検索語の文字数が、この検索語と前方一致する分割文字列の文字数「1文字」よりも多い場合には、検索語と前方一致する分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出して、該検索語と前方一致するキーワードを読みに有する施設名を全文検索する。これにより、検索対象となる施設名を検索語と前方一致する分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名に限定して少なくすることができ、候補施設名の全文検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。
Further, the
また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれておらず、且つ、検索語の文字数が、この検索語と前方一致する分割文字列の文字数「1文字」の場合には、検索語と前方一致する分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を候補施設名として施設名データテーブル51から読み出し、候補施設名としてRAM42に記憶する。そして、CPU41は、候補施設名として一度に5件等、リスト順に所定個数一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示する。これにより、候補施設名の検索を更に高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となると共に、ユーザは更に検索語の文字数を増やすか、一覧表示された候補施設名を選択するかを判断することが可能となる。
In addition, when the search word does not include a long word and the number of characters of the search word is “1 character” in the divided character string that matches the search word, the
また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれており、且つ、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数よりも多い場合には、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みについて、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列を検索語として全文検索を行う。
In addition, the
これにより、検索対象となる施設名を検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名に限定して少なくすることができ、候補施設名の全文検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 This allows the number of facility names to be searched to be limited to all facility names within the “division unit” in which a specific divided character string that matches the search word in advance is stored. It is possible to perform at a high speed and prevent a decrease in responsiveness.
また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれており、且つ、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数以下の場合には、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を候補施設名として施設名データテーブル51から読み出し、候補施設名としてRAM42に記憶する。そして、CPU41は、候補施設名として一度に5件等、リスト順に所定個数一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示する。
In addition, the
これにより、長大ワードを有する候補施設名の検索を更に高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となると共に、ユーザは更に検索語の文字数を増やすか、一覧表示された候補施設名を選択するかを判断することが可能となる。 This makes it possible to search for candidate facility names having long words at a higher speed and prevent a decrease in responsiveness, and the user can further increase the number of characters in the search term or list the candidate facility names displayed in a list. It is possible to determine whether to select.
尚、本発明は前記実施例に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。 In addition, this invention is not limited to the said Example, Of course, various improvement and deformation | transformation are possible within the range which does not deviate from the summary of this invention.
例えば、他の実施例に係るナビゲーション装置101では、上記ナビゲーション装置1とほぼ同じ構成であるが、施設名データテーブル51に替えて、図12に示す施設名データテーブル81を施設名DB27に格納するようにしてもよい。ここで、施設名データテーブル81について図12に基づいて説明する。
For example, the navigation device 101 according to another embodiment has almost the same configuration as the navigation device 1, but stores the facility name data table 81 shown in FIG. 12 in the
図12に示すように、施設名データテーブル81は、施設名データテーブル51と同様に、「分割単位」と、施設名の読みを記憶する「読み」と、「施設名」とから構成されている。
但し、この「分割単位」には、施設名の読みを構成するキーワードと前方一致する2文字の平仮名が属する50音の2行の組み合わせから成る分割文字列が記憶されている。例えば、「分割単位」の分割文字列「た行あ行」には、施設名の読みのキーワードと前方一致する2文字の各平仮名「たあ」、「たい」、「たう」、・・・・「とえ」、「とお」の25個の文字列が属している。
As shown in FIG. 12, the facility name data table 81 is composed of a “division unit”, “reading” for storing the reading of the facility name, and “facility name”, like the facility name data table 51. Yes.
However, in this “divided unit”, a divided character string composed of a combination of two lines of 50 sounds to which a two-character hiragana character that matches the keyword constituting the facility name reading belongs is stored. For example, in the divided character string “Ta Line Line” of “Division Unit”, each hiragana character “Ta”, “Tai”, “Tau” of the two characters that match the keyword of the facility name reading,・ ・ 25 character strings “Toe” and “Too” belong.
また、「分割単位」には、長大ワードに対して、施設名の読みを構成するキーワードのうちの当該長大ワードでない他のキーワードと前方一致する1文字の平仮名が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶されている。例えば、「分割単位」の特定分割文字列「しやくしょか行」には、「しやくしょか」、「しやくしょき」、「しやくしょく」、「しやくしょけ」、「しやくしょこ」の5個の文字列が属している。 In addition, to the “divided unit”, a 50-sound line to which a one-character hiragana character that matches the other keywords that are not the longest word among the keywords constituting the facility name reading is added to the long word. The specific divided character string is stored. For example, the specific division character string “Shiyakushoku Line” of “Division Unit” includes “Shiyakushoku”, “Shiyakushoku”, “Shiyakushoku”, “Shiyakushoku”, “Shiyakushoko” Five character strings belong.
尚、「分割単位」には、例えば「あ行」、「か行」、「さ行」、・・・や、「あ行あ行あ行」、「あ行あ行か行」、「あ行あ行さ行」・・・等、50音の1行、又は3行以上の組み合わせを分割文字列として記憶するようにしてもよい。また、「分割単位」の一部区間だけ、例えば、・・・「あ行わ行」、「か行あ行あ行」、「か行あ行い行」、・・・「か行あ行わ行」、「か行か行」、「か行さ行」・・等、50音の2行以上の組み合わせを分割文字列として記憶するようにしてもよい。 In addition, for example, “A line”, “A line”, “Sa line”,..., “A line, A line, A line”, “A line, A line”, “A line” One line of 50 sounds, or a combination of three or more lines, such as “A line,” etc., may be stored as a divided character string. In addition, only a part of the “division unit”, for example, “A line to perform”, “A line to a line”, “A line to a line”,. A combination of two or more lines of 50 sounds, such as “ka line or line”, “ka line or line”, etc., may be stored as a divided character string.
また、分割単位には、例えば「しやくしょあ行あ行」、「しやくしょあ行か行」、「しやくしょあ行さ行」、・・・等、長大ワードに対して、施設名の読みを構成するキーワードのうちの当該長大ワードでない他のキーワードと前方一致する2文字以上の平仮名が属する50音の行を2行以上付加して特定分割文字列として記憶するようにしてもよい。 Also, for the division unit, read the facility name for a long word, such as "Shiakusho Line", "Shiakusho Line", "Shiakusho Line", etc. Two or more lines of 50 syllables to which two or more hiragana characters that coincide with the other keywords that are not the longest word among the constituent keywords belong may be added and stored as a specific divided character string.
また、「読み」には、「分割単位」に分割文字列が記憶されている場合は、この分割文字列の50音の2行の組み合わせに属する2文字の各平仮名と前方一致するキーワードを含む施設名の読みが記憶されている。例えば、施設名の読みが「とうきょう/ねずみー/しー」は、各キーワードの前方2文字の「とう」、「ねず」、「しー」に対応する施設名データテーブル81の「分割単位」の50音の2行の各組み合わせ「た行あ行」、「な行さ行」、「さ行あ行」の分割文字列に対応する「読み」にそれぞれ記憶される。尚、長音「ー」の読みは、前文字の母音とする。 In addition, in the “reading”, when a divided character string is stored in the “division unit”, a keyword that matches the front of each hiragana character of two characters belonging to a combination of two lines of 50 sounds of the divided character string is included. The reading of the facility name is stored. For example, the facility name reading “Tokyo / Nezumi / Shi” is “division unit” in the facility name data table 81 corresponding to the two characters “To”, “Nez”, and “Shi” in front of each keyword. ”Is stored in“ reading ”corresponding to the divided character strings of the two combinations of“ ta line and line ”,“ na line and line ”, and“ sa line and line ”. The long sound “-” is read as the vowel of the previous character.
また、「読み」には、「分割単位」に特定分割文字列が記憶されている場合は、この特定分割文字列の長大ワードをキーワードに含むと共に、長大ワードに付加された50音の行に属する1文字の平仮名と前方一致する当該長大ワードでない他のキーワードを含む施設名の読みが記憶されている。 In addition, in the “reading”, when a specific divided character string is stored in the “division unit”, the long word of the specific divided character string is included in the keyword, and the 50-sound line added to the long word is included. A facility name reading is stored that includes other keywords that are not the long words that coincide with the one-character hiragana character that belongs to it.
例えば、施設名の読みが「なごや/しやくしょ/かんきょうか」は、長大ワード「しやくしょ」に、他の各キーワードの前方1文字の「な」、「か」が属する「な行」、「か行」とが付加された各特定分割文字列「しやくしょな行」、「しやくしょか行」の「分割単位」に対応する「読み」にそれぞれ記憶される。また、施設名の読みが「なごや/しやくしょ/かんきょうか」は、長大ワードでない他のキーワード「なごや」、「かんきょうか」の前方2文字の「なご」、「かん」が属する各分割文字列「な行か行」、「か行わ行」の「分割単位」に対応する「読み」にもそれぞれ記憶される。 For example, if the name of the facility is “Nagoya / Yakusyo / Kankyoka”, the long word “Shiakusyo” will be followed by “na”, “na”, “ “K” line is stored in “reading” corresponding to “division unit” of each of the specific divided character strings “Shiakushoku line” and “Shiakushoku line”. In addition, the reading of the facility name is “Nagoya / Yakusyo / Kankyoka”, the other two characters that are not long words, “Nagoya”, “Kankyoka”, the two characters in front of “Nagoya”, and “Kan”, each divided character It is also stored in “reading” corresponding to the “division unit” of the columns “na row or row” and “ka row”.
また、「施設名」には、検索対象となる目的地を表す施設名が、「読み」に記憶された施設名の読みに対応して記憶されている。例えば、施設名「名古屋市役所環境課」は、各特定分割文字列「しやくしょな行」、「しやくしょか行」及び各分割文字列「な行か行」、「か行わ行」の「分割単位」の施設名の読み「なごや/しやくしょ/かんきょうか」に対応してそれぞれ記憶される。 Further, in “facility name”, a facility name representing a destination to be searched is stored corresponding to the reading of the facility name stored in “reading”. For example, the name of the facility “Nagoya City Hall Environment Division” is the “divided unit” of each specific divided character string “Shiakushoku Line”, “Shiyakushoka Line”, and each divided character string “Nana Line or Line”, “Kara Line”. Are stored in correspondence with the reading of the facility name “Nagoya / Shiyakusho / Kankyoka”.
そして、他の実施例に係るナビゲーション装置101のCPU41は、上記図3に示す「地点情報表示処理」に替えて、図13に示す「地点情報表示処理2」を実行するようにしてもよい。ここで、「地点情報表示処理2」について図13に基づいて説明する。
Then, the
図13に示すように、S111〜S113において、CPU41は、上記S11〜S13の処理を実行する。
続いて、S114において、CPU41は、検索語をRAM42から読み出し、検索語の文字数、つまり、入力文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」、即ち、文字数「2文字」よりも多いか否かを判定する判定処理を実行する。
As illustrated in FIG. 13, in S111 to S113, the
Subsequently, in S114, the
そして、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」以下、即ち、文字数「2文字」以下であると判定した場合には(S114:NO)、CPU41は、S115の処理に移行する。S115において、CPU41は、検索語が属する50音の2行の分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。その後、CPU41は、S119の処理に移行して上記S19の処理を実行後、当該処理を終了する。
If it is determined that the number of characters of the search word is less than or equal to the number of 50-sound lines “2 lines” of the divided character string stored in the “division unit”, that is, the number of characters is “2 characters” or less (S114: NO), the
例えば、検索語が「かん」の場合には、CPU41は、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」以下であると判定し(S114:NO)、分割文字列「か行わ行」が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を候補施設名としてRAM42に記憶する(S115)。そして、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「福岡市役所環境課」、・・・と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、CPU41は、件数表示部73には、候補施設名の件数を、例えば「317件」等と表示する(S119)。
For example, when the search word is “kan”, the
一方、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」、即ち、文字数「2文字」よりも多いと判定した場合には(S114:YES)、CPU41は、S116の処理に移行して上記S16の処理を実行する。そして、検索語に長大ワードが含まれていないと判定した場合には(S116:NO)、CPU41は、S117の処理に移行する。
On the other hand, if it is determined that the number of characters of the search word is greater than the number of lines of 50 sounds “2 lines” of the divided character string stored in the “division unit”, that is, the number of characters “2 characters” (S114: YES) ), The
S117において、CPU41は、検索語の前方2文字が属する50音の2行が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成するキーワードの中に当該検索語と前方一致するキーワードがあるか否かを判定する判定処理を実行する、つまり、読み出した全施設名の「読み」の全文検索を行う。
In S <b> 117, the
そして、CPU41は、読み出した施設名の読みを構成するキーワードの中に当該検索語と前方一致するキーワードがある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶する。その後、CPU41は、S119の処理に移行して上記S19の処理を実行後、当該処理を終了する。
Then, when there is a keyword that matches the search word in the keywords constituting the reading of the read facility name, the
尚、CPU41は、検索語と前方一致する施設名の読みのキーワードが、この検索語よりも短い文字列の場合には、更に、検索語のキーワードと一致していない残りの文字列と前方一致するキーワードが、当該施設名の読みを構成するキーワードの中にあるか否かを判定する判定処理を実行する。
When the reading keyword of the facility name that matches the search word in front is a character string shorter than the search word, the
そして、CPU41は、検索語のキーワードと一致していない残りの文字列と前方一致するキーワードが、当該施設名の読みを構成するキーワードの中にある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶後、S119の処理に移行する。
Then, the
例えば、検索語が「とうきょう」の場合には、CPU41は、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」より多いと判定し(S114:YES)、検索語の前方2文字「とう」が属する「た行あ行」の「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出し、検索語「とうきょう」と前方一致するキーワードが含まれているか全文検索を行う。
For example, when the search word is “Tokyo”, the
そして、各施設名の読み「とうきょう/ねずみー/しー」、「とうきょう/ねずみー/らんど」、「とうきょう/れんいぼー/らんど」、・・・に対応する各施設名「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」、「東京レインボーランド」、・・・を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する(S117)。そして、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」、「東京レインボーランド」、・・・と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、CPU41は、件数表示部73には、候補施設名の件数を、例えば「125件」等と表示する(S119)。
And each facility name corresponding to the reading of each facility name “Tokyo / Nezumi / Shi”, “Tokyo / Nezumi / Land”, “Tokyo / Renbo / Land”, etc. “Tokyo Nesmy Sea”, “Tokyo Nesme Land”, “Tokyo Rainbow Land”,... Are read from the facility name data table 81 and stored in the
他方、検索語に長大ワードが含まれていると判定した場合には(S116:YES)、CPU41は、S118の処理に移行する。S118において、CPU41は、検索語をRAM42から読み出し、この検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数に、当該長大ワードが含まれる特定分割文字列の行数、即ち、文字数「1文字」を加算した文字数よりも多いか否かを判定する判定処理を実行する。
On the other hand, when it is determined that a long word is included in the search word (S116: YES), the
そして、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した文字数よりも多いと判定した場合には(S118:YES)、CPU41は、上記S117の処理に移行する。S117において、CPU41は、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成する当該長大ワードの文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列と前方一致するキーワードがあるか否かを判定する判定処理を実行する。つまり、CPU41は、読み出した各施設名の読みについて、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列を検索語として全文検索を行う。
If it is determined that the number of characters of the search word is greater than the number of characters obtained by adding one hiragana to the long word included in the search word stored in the “division unit” (S118: YES), the
そして、CPU41は、読み出した施設名の読みを構成する当該長大ワードの文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列と前方一致するキーワードがある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶する。その後、CPU41は、S119の処理に移行して上記S19の処理を実行後、当該処理を終了する。
When the keyword that differs from the character string of the long word constituting the reading of the read facility name is a keyword that matches the remaining character string excluding the long word from the search word, the
例えば、図8に示すように、CPU41は、上記S113で完了ボタン68を押下されて、検索語として「しやくしょかんきょうか」をRAM42に記憶した場合には、特定分割文字列「しやくしょか行」が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出す。そして、CPU41は、当該検索語「しやくしょかんきょうか」から長大ワード「しやくしょ」を除いた文字列「かんきょうか」と前方一致するキーワードが含まれているか全文検索を行う。
For example, as shown in FIG. 8, when the
続いて、図9に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「那覇市役所環境課」、「沼津市役所環境課」、「福岡市役所環境課」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「48件」を表示する。
Subsequently, as shown in FIG. 9, the
一方、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した文字数以下であると判定した場合には(S118:NO)、CPU41は、上記S115の処理に移行する。S115において、CPU41は、検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数に1文字加算した文字数の場合には、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S119の処理に移行する。
On the other hand, when it is determined that the number of characters of the search word is equal to or less than the number of characters obtained by adding one hiragana to the long word included in the search word stored in the “division unit” (S118: NO), the
また、S115において、CPU41は、検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数の場合には、当該検索語に含まれる長大ワードを含む特定分割文字列が記憶された10個の各「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S119の処理に移行する。
In S115, if the number of characters of the search word is the number of long words included in the search word, the
例えば、図10に示すように、CPU41は、上記S113で完了ボタン68を押下されて、検索語として「しやくしょ」をRAM42に記憶した場合には、長大ワード「しやくしょ」を含む各特定分割文字列「しやくしょあ行」、「しやくしょか行」、「しやくしょさ行」、・・・が記憶された「分割単位」内の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。
For example, as shown in FIG. 10, when the
続いて、図11に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「那覇市役所環境課」、「沼津市役所環境課」、「福岡市役所環境課」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「1万件以上」を表示する。
Subsequently, as shown in FIG. 11, the
以上詳細に説明した通り、他の実施例に係るナビゲーション装置101では、施設名データテーブル81の「分割単位」間では「施設名」に記憶された施設名の重複はあるが、各「分割単位」内においては、「施設名」に記憶された施設名の重複は無く、1つの施設名だけが記憶されている。従って、施設名データテーブル81の「分割単位」間では「読み」に記憶された施設名の読みの重複はあるが、各「分割単位」内においては、「読み」に記憶された施設名の読みの重複は無く、1つの施設名の読みだけが記憶されている。 As described above in detail, in the navigation apparatus 101 according to another embodiment, there is a duplication of the facility name stored in the “facility name” between the “division units” in the facility name data table 81, but each “division unit”. In “”, there is no duplication of the facility name stored in “facility name”, and only one facility name is stored. Accordingly, there is an overlap in the reading of the facility name stored in the “reading” among the “division units” in the facility name data table 81, but in each “division unit”, the facility name stored in the “reading” is stored. There is no duplication of readings, and only readings of one facility name are stored.
これにより、施設名データテーブル81の各「分割単位」内においては、目的地を表す施設名の読みは、1個だけ記憶されると共に、この施設名の読みに対応する1つの施設名だけが記憶されるため、重複記憶される施設名及び該施設名の読みを減少させて、施設名データテーブル81のデータ容量の削減化を図ることが可能となる。また、施設名データテーブル81の各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜50メガバイト以下である。)に設定することが可能となり、検索語に対応する施設名データテーブル81の施設名及び該施設名の読みを展開するRAM42のメモリ容量の増大を抑止することが可能となる。
Thereby, in each “division unit” of the facility name data table 81, only one facility name reading indicating the destination is stored, and only one facility name corresponding to the facility name reading is stored. Therefore, it is possible to reduce the capacity of the facility name data table 81 by reducing the number of facility names that are stored in duplicate and the reading of the facility names. In addition, the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” in the facility name data table 81 is set to a predetermined data capacity or less (for example, 1 to 50 megabytes or less). Thus, it is possible to suppress an increase in the memory capacity of the
また、施設名データテーブル81は、施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが長大ワードでない場合には、施設名及び該施設名の読みを、該キーワードと前方一致する2文字の平仮名が属する50音の2行の組み合わせから成る分割文字列が記憶された「分割単位」に対応させて記憶する。また、施設名データテーブル81は、該キーワードが長大ワードの場合には、長大ワードに対して、施設名の読みを構成するキーワードのうちの当該長大ワードでない他のキーワードと前方一致する1文字の平仮名が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」に対応させて記憶する。 In addition, the facility name data table 81 includes, for each keyword constituting the facility name reading, if the keyword is not a long word, the facility name and the facility name reading are two-letter hiragana characters that match the keyword in front. Is stored in correspondence with the “division unit” in which a divided character string composed of a combination of two lines of 50 sounds to which the sound belongs is stored. In addition, the facility name data table 81 indicates that, when the keyword is a long word, one character that is forward-matched to another keyword that is not the long word among the keywords constituting the facility name reading for the long word. A specific divided character string to which a line of 50 sounds to which the hiragana belongs is added is stored in association with the “division unit” stored.
これにより、長大ワードを含む施設名及び該施設名の読みを特定分割文字列に対応させて更に細分化して記憶するため、特定分割文字列が記憶される「分割単位」内の施設名及び該施設名の読みの件数を削減することが可能となり、各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜10メガバイト以下である。)に設定することが可能となる。従って、施設名データテーブル81のデータ容量の削減化を図りつつ、検索語に対応する施設名データテーブル81の施設名及び該施設名の読みを展開するRAM42のメモリ容量の増大を更に効果的に抑止することが可能となる。
Thus, the facility name including the long word and the reading of the facility name are further subdivided and stored in correspondence with the specific divided character string, so that the facility name in the “division unit” in which the specific divided character string is stored and the The number of readings of facility names can be reduced, and the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” is less than a predetermined data capacity (for example, 1 megabyte to 10 megabytes or less). .) Can be set. Accordingly, while reducing the data capacity of the facility name data table 81, it is possible to further effectively increase the memory capacity of the
また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれておらず、且つ、検索語の文字数が、分割文字列の50音の行数「2行」よりも多い場合には、検索語の前方2文字が属する50音の2行が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出して、該検索語と前方一致するキーワードを読みに有する施設名を全文検索する。これにより、検索対象となる施設名を検索語の前方2文字が属する50音の2行が記憶された「分割単位」内の全施設名に限定して少なくすることができ、候補施設名の全文検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。
In addition, the
また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれておらず、且つ、検索語の文字数が、分割文字列の50音の行数「2行」以下の場合には、検索語が属する50音の2行の分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、候補施設名としてRAM42に記憶する。そして、CPU41は、候補施設名として一度に5件等、リスト順に所定個数一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示する。これにより、候補施設名の検索を更に高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となると共に、ユーザは更に検索語の文字数を増やすか、一覧表示された候補施設名を選択するかを判断することが可能となる。
Further, the
また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれており、且つ、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した文字数よりも多い場合には、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みについて、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列を検索語として全文検索を行う。
In addition, the
これにより、検索対象となる施設名を、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名に限定して少なくすることができ、候補施設名の全文検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 As a result, the name of the facility to be searched is added to the character string of the long word included in the search word and the line of 50 sounds to which the first character of the remaining character string excluding the long word from the search word belongs. It is possible to reduce the number of all facility names in the “division unit” in which the specific divided character string is stored, and it is possible to perform full-text search for candidate facility names at high speed and to prevent a decrease in responsiveness. .
また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれており、且つ、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した文字数以下の場合には、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を候補施設名として施設名データテーブル81から読み出し、候補施設名としてRAM42に記憶する。そして、CPU41は、候補施設名として一度に5件等、リスト順に所定個数一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示する。
In addition, the
これにより、長大ワードを有する候補施設名の検索を更に高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となると共に、ユーザは更に検索語の文字数を増やすか、一覧表示された候補施設名を選択するかを判断することが可能となる。 This makes it possible to search for candidate facility names having long words at a higher speed and prevent a decrease in responsiveness, and the user can further increase the number of characters in the search term or list the candidate facility names displayed in a list. It is possible to determine whether to select.
1、101 ナビゲーション装置
14 操作部
15 液晶ディスプレイ
18 タッチパネル
25 地図情報DB
27 施設名DB
41 CPU
42 RAM
43 ROM
51、81 施設名データテーブル
61 検索語入力画面
62 50音キー
71 検索結果表示画面
72 検索結果表示欄
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1,101
27 Facility name DB
41 CPU
42 RAM
43 ROM
51, 81 Facility name data table 61 Search
Claims (4)
検索語を入力する入力手段と、
前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれているか否かを判定する所定ワード判定手段と、
前記所定ワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていると判定された場合には、該検索語の読みに他のキーワードが含まれているか否かを判定するキーワード判定手段と、
前記所定ワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から前記所定文字数を前記分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索し、一方、前記キーワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていると判定された場合には、該所定ワードに前記他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する検索手段と、
を備えたことを特徴とする地点検索装置。 A plurality of facility names representing destinations to be searched and a reading of the facility name are forward-matched with the keyword when the keyword does not match a predetermined word for each keyword constituting the reading of each facility name. When the keyword matches a predetermined word and is stored in association with a predetermined number of divided character strings, the divided character string has a predetermined number of characters that matches the other words of the facility name in front of the predetermined word. Facility name storage means for storing in association with the specific divided character string to which
An input means for entering a search term;
Predetermined word determination means for determining whether or not the predetermined word is included in the reading of the search term input by the input means;
If it is determined that the predetermined word is included in the reading of the search word input by the input unit via the predetermined word determination unit, is another keyword included in the reading of the search word? Keyword determination means for determining whether or not,
When it is determined that the predetermined word is not included in the reading of the search word input by the input unit via the predetermined word determination unit, the predetermined number of characters is divided from the front of the reading of the search word. determined as a character string, search the candidate facility name from all hosts name stored in association with the determined division string, while search word input by the input means via the keyword determining unit When it is determined that the other keyword is included in the reading, a predetermined divided character string is determined by adding a predetermined number of character strings that match the other keyword to the predetermined word. Search means for searching for candidate facility names from all facility names stored in association with the determined specific divided character string;
The point search device characterized by comprising.
前記施設名記憶手段は、前記複数の施設名及び該施設名の読みを、前記キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせに関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせが付加された特定分割文字列に関連付けて記憶することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の地点検索装置。 The divided character string of the predetermined number of characters is composed of a plurality of divided character strings of a predetermined number of characters corresponding to a combination of the predetermined number of lines of 50 sound lines, and the specific divided character string is a sound of 50 sounds in the predetermined word. A plurality of predetermined character divided character strings corresponding to combinations of a predetermined number of lines are added,
The facility name storage means reads the plurality of facility names and the facility name, and if the keyword does not match a predetermined word, the line of 50 sounds to which a predetermined number of divided character strings that match the keyword in front belongs. And when the keyword matches a predetermined word, a divided character string having a predetermined number of characters that matches the predetermined word in front of other keywords of the facility name. location search device according to claim 1 or claim 2, characterized in that stored in association with a particular division string combinations of predetermined number of rows is added row of belongs syllabary.
検索語を入力する入力工程と、
前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれているか否かを判定する所定ワード判定工程と、
前記所定ワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていると判定された場合には、該検索語の読みに他のキーワードが含まれているか否かを判定するキーワード判定工程と、
前記所定ワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から前記所定文字数を前記分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索し、一方、前記キーワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていると判定された場合には、該所定ワードに前記他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する検索工程と、
を実行させるためのプログラム。 A plurality of facility names representing destinations to be searched and a reading of the facility name are forward-matched with the keyword when the keyword does not match a predetermined word for each keyword constituting the reading of each facility name. When the keyword matches a predetermined word and is stored in association with a predetermined number of divided character strings, the divided character string has a predetermined number of characters that matches the other words of the facility name in front of the predetermined word. In a computer provided with facility name storage means for storing in association with the specific divided character string to which
An input process for entering a search term;
A predetermined word determination step for determining whether or not the predetermined word is included in the reading of the search term input in the input step ;
If it is determined in the predetermined word determination step that the predetermined word is included in the reading of the search word input in the input step, whether or not another keyword is included in the reading of the search word A keyword determination step for determining
When it is determined in the predetermined word determination step that the predetermined word is not included in the reading of the search word input in the input step, the predetermined number of characters is calculated from the front of the search word reading. The candidate facility name is searched from all the facility names stored in association with the determined divided character string , while the other words are read in the search term input in the input step in the keyword determination step. Is determined to include a predetermined character string by adding a predetermined number of character strings that are forward-matched with the other keywords to the predetermined word, and the determined specific division is determined. A search process for searching for candidate facility names from all facility names stored in association with character strings,
A program for running
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