JP5359789B2 - Point search device and program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a point search device which can inhibit increase of memory capacity to extend a name list, and also can prevent deterioration of responsiveness by performing search at high speed. <P>SOLUTION: A facility name data table which includes "split unit", "facility name" and "reading" which stores reading of the facility name is stored in a facility name DB 27. In the "split unit", a split character string consisting of one character of hiragana syllabary or a specific split character in which one character of the hiragana syllabary is added to a very long word is stored. In the "reading", the reading of a facility name containing the keyword which performs forward matching with the split character string or the specific split character string of the "split unit" is stored. In the "facility name", the facility name used as a search object is stored corresponding to the reading of the facility name. Then CPU 41 performs full text search by reading in order the "reading" of all facility names in the "split unit" wherein the split character string or the specific split character string which performs forward matching with a search word are stored. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&amp;INPIT

Description

本発明は、入力された検索語に基づいて地点情報を検索する地点検索装置及びプログラムに関するものである。   The present invention relates to a point search device and a program for searching for point information based on an input search word.

従来より、入力された検索語に基づいて地点情報を検索する技術に関し種々提案されている。
例えば、目的地を表す施設名を単語分割し、分割した単語の順番を入れ替えた全名称を読み順にソートして当該施設名として登録した名称リストを作成しておき、入力された検索語と前方一致する名称を検索して、当該名称に該当する施設名を抽出して、表示手段に候補地点名として表示する車両用ナビゲーション装置がある(例えば、特許文献1参照。)。
Conventionally, various techniques for searching for point information based on an input search word have been proposed.
For example, the facility name representing the destination is divided into words, and all names obtained by changing the order of the divided words are sorted in reading order to create a name list registered as the facility name, and the input search word and the front There is a vehicle navigation device that searches for a matching name, extracts a facility name corresponding to the name, and displays it on a display unit as a candidate spot name (see, for example, Patent Document 1).

特開平9−97266号公報JP-A-9-97266

前記した特許文献1に記載された車両用ナビゲーション装置によれば、入力された検索語と前方一致する名称を検索することによって該当する施設名を高速で検索することが可能となる。
しかしながら、各施設毎に複数の名称を作成して記憶しておく必要があるため、名称リストのデータ容量が増大するが、メモリ上に施設検索用のアプリケーションプログラムを展開した場合には、名称リストを展開するメモリ容量に限界が生じ、大量のデータから抽出することが難しいという問題がある。
According to the vehicle navigation device described in Patent Literature 1 described above, it is possible to search for a corresponding facility name at a high speed by searching for a name that matches the input search word in front.
However, since it is necessary to create and store a plurality of names for each facility, the data capacity of the name list increases. However, when an application program for facility search is developed on the memory, the name list There is a problem in that it is difficult to extract from a large amount of data due to a limit in the memory capacity for deploying.

一方、目的地を表す施設名の名称を1つだけ記憶するようにした場合には、名称リストを展開するメモリ容量は減少するが、入力された検索語と前方一致する読みが名称中に含まれるか否かを全ての施設名について行う必要が生じるため、検索時間が増大し、応答性能が低下するという問題がある。   On the other hand, if only one name of the facility name representing the destination is stored, the memory capacity for expanding the name list is reduced, but the name that includes the reading that matches the input search term is included in the name. Therefore, there is a problem that the search time increases and the response performance decreases.

そこで、本発明は、上述した問題点を解決するためになされたものであり、名称リストを展開するメモリ容量の増大を抑止することができると共に、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる地点検索装置及びプログラムを提供することを目的とする。   Accordingly, the present invention has been made to solve the above-described problems, and can suppress an increase in the memory capacity for expanding the name list, perform a search at a high speed, and prevent a decrease in responsiveness. It is an object of the present invention to provide a point search apparatus and a program that can be used.

前記目的を達成するため請求項1に係る地点検索装置は、検索対象となる目的地を表す複数の施設名及び該施設名の読みを、各施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列に関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加した特定分割文字列に関連付けて記憶する施設名記憶手段と、検索語を入力する入力手段と、前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれているか否かを判定する所定ワード判定手段と、前記所定ワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていると判定された場合には、該検索語の読みに他のキーワードが含まれているか否かを判定するキーワード判定手段と、前記所定ワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から前記所定文字数を前記分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索し、一方、前記キーワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていると判定された場合には、該所定ワードに前記他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する検索手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to achieve the object, the point search apparatus according to claim 1 reads a plurality of facility names representing a destination to be searched and a reading of the facility name for each keyword constituting a reading of each facility name. Is stored in association with a predetermined number of character strings that match the keyword in advance, and if the keyword matches the predetermined word, the facility name is stored for the predetermined word. The facility name storage means for storing in association with a specific divided character string added with a predetermined number of character strings that match the other characters in front of other keywords, input means for inputting a search word, and input by the input means a predetermined word determining means for determining whether or not the search terms readings contains predetermined words, input by said input means through said predetermined word determination means When it is determined that the predetermined word is included in the reading of the search word, a keyword determination unit that determines whether or not another keyword is included in the reading of the search word; and the predetermined word determination unit when it is determined that the predetermined word is not included in the reading of the search terms entered by the input means through a determines from the front of the reading of the search term the predetermined number as the divided character string The candidate facility name is searched from all the facility names stored in association with the determined divided character string , while the other words are read in the search word input by the input unit via the keyword determination unit. If it is determined that a keyword is included, a predetermined divided character string is determined by adding a predetermined number of character strings that are forward-matched to the other keyword to the predetermined word. Characterized by comprising a search unit for the entire facility name boss was in connection with a particular division string stored search for candidate facility name, a.

また、請求項に係る地点検索装置は、請求項に記載の地点検索装置において、前記検索手段は、前記キーワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていないと判定された場合には、該所定ワードを含む全ての特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名を候補施設名として取得することを特徴とする。 Further, the point search device according to claim 2 is the point search device according to claim 1 , wherein the search unit reads the search word input by the input unit via the keyword determination unit. When it is determined that no keyword is included, all facility names stored in association with all the specific divided character strings including the predetermined word are acquired as candidate facility names.

また、請求項に係る地点検索装置は、請求項1又は請求項に記載の地点検索装置において、前記所定文字数の分割文字列は、50音の行の所定行数の組み合わせに対応する複数の所定文字数の分割文字列から構成されると共に、前記特定分割文字列は、前記所定ワードに50音の行の所定行数の組み合わせに対応する複数の所定文字数の分割文字列が付加されて構成され、前記施設名記憶手段は、前記複数の施設名及び該施設名の読みを、前記キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせに関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせが付加された特定分割文字列に関連付けて記憶することを特徴とする。 The point search device according to claim 3 is the point search device according to claim 1 or 2 , wherein the predetermined number of divided character strings includes a plurality of combinations corresponding to a predetermined number of lines of 50 sound lines. The predetermined divided character string is formed by adding a plurality of predetermined character strings corresponding to combinations of a predetermined number of lines of 50 sound to the predetermined word. The facility name storage means reads the plurality of facility names and the facility names, and if the keyword does not match a predetermined word, the facility name storage means includes 50 sounds to which a divided character string of a predetermined number of characters that matches the keyword in front belongs. In association with a combination of a predetermined number of lines and when the keyword matches a predetermined word, it is forwarded with another keyword reading the facility name with respect to the predetermined word. Wherein the combination of a predetermined number of lines of rows match a predetermined number of divided character string belongs syllabary is stored in association with the appended specified division string.

更に、請求項に係るプログラムは、検索対象となる目的地を表す複数の施設名及び該施設名の読みを、各施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列に関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加した特定分割文字列に関連付けて記憶する施設名記憶手段を備えたコンピュータに、検索語を入力する入力工程と、前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれているか否かを判定する所定ワード判定工程と、前記所定ワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていると判定された場合には、該検索語の読みに他のキーワードが含まれているか否かを判定するキーワード判定工程と、前記所定ワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から前記所定文字数を前記分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索し、一方、前記キーワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていると判定された場合には、該所定ワードに前記他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する検索工程と、を実行させるためのプログラムである。 Furthermore, the program according to claim 4 reads a plurality of facility names representing destinations to be searched and the facility names for each keyword constituting each facility name reading, and the keywords do not match a predetermined word. In this case, the keyword is stored in association with a predetermined number of divided character strings that are forward-matched with the keyword, and when the keyword matches a predetermined word, another keyword for reading the facility name with respect to the predetermined word. An input step of inputting a search word to a computer having facility name storage means for storing in association with a specific divided character string to which a predetermined number of divided character strings prefixed with the character string are added, and the search word input in the input step read the the predetermined word predetermined word determines whether include determining step, said predetermined word determining search terms entered by the input process in the step of Only when it is determined that the predetermined word is included, the keyword determination step for determining whether or not another keyword is included in the reading of the search word, and the input in the predetermined word determination step when the predetermined word is found not included in the search terms read input in step determines a predetermined number of characters as the divided character string from the front of the reading of the search term, and this decision A candidate facility name is searched from all the facility names stored in association with the divided character string , and when the other keyword is included in the reading of the search term input in the input step in the keyword determination step If it is determined, the said predetermined said to other keywords and beginning with a constant word by adding a divided character string having a predetermined number of particular divided character string determined, specific division string this decision A search step of searching a candidate facility name from all hosts name stored in association with a program for execution.

前記構成を有する請求項1に係る地点検索装置では、各分割文字列又は各特定分割文字列に関連付けられた目的地を表す施設名及び該施設名の読みは、それぞれ1個だけ記憶されるため、重複記憶される施設名及び該施設名の読みを減少させて、名称リストのデータ容量の削減化を図り、名称リストを展開するメモリ容量の増大を抑止することが可能となる。   In the point search device according to claim 1 having the above-described configuration, since only one facility name indicating the destination associated with each divided character string or each specific divided character string and only one reading of the facility name is stored. It is possible to reduce the capacity of the name list by reducing the number of facility names that are stored in duplicate and the reading of the name of the facility, thereby reducing the data capacity of the name list, and suppressing the increase in the memory capacity for expanding the name list.

また、所定ワードを含む施設名は、所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加した特定分割文字列に関連付けられて記憶される。これにより、所定ワードを含む施設名を特定分割文字列に対応させて更に細分化して記憶するため、名称リストのデータ容量の削減化を図りつつ、名称リストを展開するメモリ容量の増大を更に効果的に抑止することが可能となる。   A facility name including a predetermined word is stored in association with a specific divided character string obtained by adding a predetermined number of divided character strings that are forward-matched to other keywords of the facility name to the predetermined word. As a result, since the facility name including the predetermined word is further subdivided and stored in correspondence with the specific divided character string, it is possible to further increase the memory capacity for expanding the name list while reducing the data capacity of the name list. Deterrence.

また、検索語の読みに所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から所定文字数を分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する。これにより、分割文字列を迅速に決定することができると共に、検索対象となる施設名を少なくすることができ、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 When it is determined not to contain a predetermined word read in the search word is determined from the front of the reading of the search term a predetermined number as a divided character string associated with the determined division string Candidate facility names are searched from all the facility names stored. As a result, it is possible to quickly determine the divided character string, reduce the name of the facility to be searched, perform the search at high speed, and prevent a decrease in responsiveness.

また、検索語の読みに所定ワードと他のキーワードが含まれている場合には、該所定ワードに他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する。これにより、特定分割文字列を迅速に決定することができると共に、検索対象となる施設名を少なくすることができ、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 Also, if it contains a predetermined word with other keyword reading of search words, determine the particular division string by adding the divided character string having a predetermined number of characters to other keywords and forward matches the predetermined word Then, candidate facility names are searched from all the facility names stored in association with the determined specific divided character string. As a result, the specific divided character string can be quickly determined, the number of facility names to be searched can be reduced, the search can be performed at high speed, and the decrease in responsiveness can be prevented.

また、請求項に係る地点検索装置では、検索語の読みに所定ワードだけが含まれている場合には、該所定ワードを含む全ての特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名を候補施設名として取得するため、更に高速に検索を行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 Further, in the point search device according to claim 2, when only a predetermined word is included in the reading of the search word, all facility names stored in association with all the specific divided character strings including the predetermined word Is acquired as a candidate facility name, it is possible to search at a higher speed and prevent a decrease in responsiveness.

また、請求項に係る地点検索装置では、施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが所定ワードと一致しない場合には、施設名及び該施設名の読みを、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行に関連付けて記憶する。また、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせが付加された特定分割文字列に関連付けて記憶する。これにより、それぞれ関連付けて記憶される施設名及び該施設名の読みのデータ数を減らすことができ、名称リストのデータ容量の削減化を図りつつ、名称リストを展開するメモリ容量の増大を更に抑止することが可能となる。 In the point search device according to claim 3 , for each keyword constituting the facility name reading, when the keyword does not match a predetermined word, the facility name and the facility name reading are forward-matched with the keyword. And stored in association with a line of 50 sounds to which a predetermined number of divided character strings belong. In addition, when the keyword matches a predetermined word, a combination of a predetermined number of lines of 50 sound lines to which a predetermined character number of divided character strings that match the other words of the facility name in front of the predetermined word belongs. Is stored in association with the specific divided character string to which is added. As a result, the facility name stored in association with each other and the number of reading data of the facility name can be reduced, and the memory capacity for expanding the name list is further suppressed while reducing the data capacity of the name list. It becomes possible to do.

更に、請求項に係るプログラムでは、コンピュータは当該プログラムを読み込むことによって、検索語の読みに所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から所定文字数を分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する。これにより、コンピュータは、分割文字列を迅速に決定することができると共に、検索対象となる施設名を少なくすることができ、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。また、コンピュータは、検索語の読みに所定ワードと他のキーワードが含まれている場合には、該所定ワードに他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する。これにより、コンピュータは、特定分割文字列を迅速に決定することができると共に、検索対象となる施設名を少なくすることができ、検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。 Furthermore, in the program according to claim 4 , when the computer reads the program and it is determined that the predetermined word is not included in the reading of the search word, the predetermined number of characters is read from the front of the reading of the search word. divided character determined as a column, to find a candidate facility name from all hosts name stored in association with the determined division string. Accordingly, the computer can quickly determine the divided character string, reduce the number of facility names to be searched, perform a search at high speed, and prevent a decrease in responsiveness. . In addition, when a predetermined word and another keyword are included in the reading of the search word, the computer adds a predetermined character string of a predetermined number of characters that matches the other keyword to the predetermined word and adds the specific divided character string. The candidate facility names are searched from all the facility names stored in association with the determined specific character string. As a result, the computer can quickly determine the specific divided character string, reduce the number of facility names to be searched, perform the search at high speed, and prevent a decrease in responsiveness. Become.

本実施例に係るナビゲーション装置を示したブロック図である。It is the block diagram which showed the navigation apparatus which concerns on a present Example. 施設名DBに格納された施設名データテーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the facility name data table stored in facility name DB. 入力された検索語に基づいて地点情報を検索してリスト表示する「地点情報表示処理」を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows "point information display processing" which searches for point information based on the input search term, and displays it as a list. 検索語を入力する検索語入力画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the search word input screen which inputs a search word. 図4の検索結果をリスト表示した検索結果表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the search result display screen which displayed the search result of FIG. 4 as a list. 検索語を入力する検索語入力画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the search word input screen which inputs a search word. 図6の検索結果をリスト表示した検索結果表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the search result display screen which displayed the search result of FIG. 6 as a list. 検索語を入力する検索語入力画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the search word input screen which inputs a search word. 図8の検索結果をリスト表示した検索結果表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the search result display screen which displayed the search result of FIG. 8 as a list. 検索語を入力する検索語入力画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the search word input screen which inputs a search word. 図8の検索結果をリスト表示した検索結果表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the search result display screen which displayed the search result of FIG. 8 as a list. 他の実施例に係る施設名DBに格納された施設名データテーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the facility name data table stored in facility name DB which concerns on another Example. 他の実施例に係る入力された検索語に基づいて地点情報を検索してリスト表示する「地点情報表示処理2」を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows "point information display processing 2" which searches for point information based on the input search term based on another Example, and displays it as a list.

以下、本発明に係る地点検索装置、地点検索方法及びプログラムをナビゲーション装置について具体化した一実施例に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。   Hereinafter, a point search device, a point search method, and a program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings based on an embodiment in which a navigation device is embodied.

以下、本発明に係る地点検索装置及びプログラムをナビゲーション装置について具体化した一実施例に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。   Hereinafter, a point search device and a program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings based on an embodiment in which a navigation device is embodied.

[ナビゲーション装置の概略構成]
先ず、本実施例に係るナビゲーション装置の概略構成について図1に基づいて説明する。図1は本実施例に係るナビゲーション装置1を示したブロック図である。
図1に示すように、本実施例に係るナビゲーション装置1は、自車の現在位置(以下、「自車位置」という。)等を検出する現在地検出処理部11と、各種のデータが記録されたデータ記録部12と、入力された情報に基づいて、各種の演算処理を行うナビゲーション制御部13と、操作者からの操作を受け付ける操作部14と、操作者に対して地図等の情報を表示する液晶ディスプレイ15と、経路案内等に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ16と、不図示の道路交通情報センタや地図情報配信センタ等との間で携帯電話網等を介して通信を行う通信装置17と、液晶ディスプレイ15の表面に装着されたタッチパネル18とから構成されている。また、ナビゲーション制御部13には自車の走行速度を検出する車速センサ21が接続されている。
[Schematic configuration of navigation device]
First, a schematic configuration of the navigation device according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing a navigation device 1 according to the present embodiment.
As shown in FIG. 1, the navigation apparatus 1 according to the present embodiment records a current position detection processing unit 11 that detects a current position of the own vehicle (hereinafter referred to as “own vehicle position”) and the like, and various data. The data recording unit 12, the navigation control unit 13 for performing various arithmetic processes based on the input information, the operation unit 14 for receiving operations from the operator, and displaying information such as a map to the operator A liquid crystal display 15, a speaker 16 for outputting voice guidance regarding route guidance, etc., and a communication device 17 for communicating with a road traffic information center, a map information distribution center, etc. (not shown) via a mobile phone network, etc. The touch panel 18 is mounted on the surface of the liquid crystal display 15. The navigation control unit 13 is connected to a vehicle speed sensor 21 that detects the traveling speed of the vehicle.

以下に、ナビゲーション装置1を構成する各構成要素について説明すると、現在地検出処理部11は、GPS31、方位センサ32、距離センサ33等からなり、自車位置、自車の向きを表す自車方位、走行距離等を検出することが可能となっている。   Hereinafter, each component constituting the navigation device 1 will be described. The current position detection processing unit 11 includes a GPS 31, a direction sensor 32, a distance sensor 33, and the like. It is possible to detect a travel distance and the like.

また、データ記録部12は、外部記憶装置及び記録媒体としてのハードディスク(図示せず)と、ハードディスクに記憶された地図情報データベース(地図情報DB)25、施設名データベース(施設名DB)27及び所定のプログラム等を読み出すとともにハードディスクに所定のデータを書き込む為のドライバである記録ヘッド(図示せず)とを備えている。   The data recording unit 12 includes an external storage device and a hard disk (not shown) as a recording medium, a map information database (map information DB) 25, a facility name database (facility name DB) 27 stored in the hard disk, and a predetermined number. And a recording head (not shown) which is a driver for reading predetermined programs and writing predetermined data to the hard disk.

また、地図情報DB25には、ナビゲーション装置1の走行案内や経路探索に使用されるナビ地図情報26が格納されている。ここで、ナビ地図情報26には、経路案内及び地図表示に必要な各種情報から構成されており、例えば、各新設道路を特定するための新設道路情報、地図を表示するための地図表示データ、各交差点に関する交差点データ、ノード点に関するノードデータ、施設の一種である道路(リンク)に関するリンクデータ、経路を探索するための探索データ、施設の一種である店舗等のPOI(Point of Interest)に関する店舗データ、地点を検索するための検索データ等から構成されている。   The map information DB 25 stores navigation map information 26 used for travel guidance and route search of the navigation device 1. Here, the navigation map information 26 includes various information necessary for route guidance and map display. For example, new road information for identifying each new road, map display data for displaying a map, Intersection data related to each intersection, node data related to node points, link data related to roads (links) as a type of facility, search data for searching for routes, stores related to POI (Point of Interest) such as stores as a type of facility It is composed of data, search data for searching points, and the like.

尚、店舗データには、各地域のホテル、病院、ガソリンスタンド、駐車場、駅、空港、フェリー乗り場等のPOIに関する名称や住所、電話番号等に加えて、後述の検索結果表示画面71(図5参照)にリスト表示する表示優先度のデータをPOIを特定するIDとともに記憶するようにしてもよい。例えば、表示優先度は、「88」や「256」等の数値で表され、数値の大きいものほど優先度が高くなる。また、地図情報DB25の内容は、不図示の地図情報配信センタから通信装置17を介して配信された更新情報をダウンロードすることによって更新される。   The store data includes a search result display screen 71 (FIG. 5) described later in addition to the name, address, telephone number, etc. regarding POIs such as hotels, hospitals, gas stations, parking lots, stations, airports, and ferry platforms in each region. 5), display priority data may be stored together with an ID for specifying the POI. For example, the display priority is represented by a numerical value such as “88” or “256”, and the higher the numerical value, the higher the priority. The contents of the map information DB 25 are updated by downloading update information distributed from the map information distribution center (not shown) via the communication device 17.

また、施設名DB27には、後述の施設名データテーブル51(図2参照)が格納されている。この施設名データテーブル51は、後述のように、施設名及び該施設名の読みを、所定文字数(本実施例では、1文字である。)の分割文字列に関連付けて分割単位毎に記憶している。また、この施設名データテーブル51は、後述のように、施設名及び該施設名の読みを、長大ワード(例えば、「しやくしょ」、「じむしょ」、「せんたー」等の文字列である。)に所定文字数(本実施例では、1文字である。)が付加された特定分割文字列に関連付けて分割単位毎に記憶している。ここで、「長大ワード」は、例えば、1000件以上〜10000件以上の施設名に含まれる各キーワード「市役所」、「事務所」、「センター」等の各読み「しやくしょ」、「じむしょ」、「せんたー」等の文字列である。   The facility name DB 27 stores a facility name data table 51 (see FIG. 2) described later. As will be described later, the facility name data table 51 stores the facility name and the reading of the facility name in association with a divided character string of a predetermined number of characters (one character in this embodiment) for each division unit. ing. In addition, as will be described later, the facility name data table 51 reads the facility name and the facility name as a character string such as a long word (for example, “Shiyakusho”, “Jimusho”, “Senta”). And a predetermined number of characters (one character in the present embodiment) is added to the specific divided character string and stored for each division unit. Here, the “long-sized ward” is, for example, each of the keywords “city hall”, “office”, “center”, etc. included in the facility names of 1000 or more and 10,000 or more “Shiyakusho”, “jimu” It is a character string such as "Sho" or "Senta".

また、図1に示すように、ナビゲーション装置1を構成するナビゲーション制御部13は、ナビゲーション装置1の全体の制御を行う演算装置及び制御装置としてのCPU41、並びにCPU41が各種の演算処理を行うに当たってワーキングメモリとして使用されるとともに、経路が探索されたときの経路データ等が記憶されるRAM42、制御用のプログラム等が記憶されたROM43、ROM43から読み出したプログラムを記憶するフラッシュメモリ44等の内部記憶装置や、時間を計測するタイマ45等を備えている。   As shown in FIG. 1, the navigation control unit 13 constituting the navigation device 1 is a working device that controls the entire navigation device 1, the CPU 41 as the control device, and the CPU 41 performs various types of arithmetic processing. An internal storage device such as a RAM 42 that is used as a memory and stores route data when a route is searched, a ROM 43 that stores a control program, and a flash memory 44 that stores a program read from the ROM 43 In addition, a timer 45 for measuring time is provided.

また、ROM43には、後述の50音キー62から入力された検索語に基づいて地点情報を検索してリスト表示する地点情報表示処理のプログラム(図3参照)等が記憶されている。
更に、前記ナビゲーション制御部13には、操作部14、液晶ディスプレイ15、スピーカ16、通信装置17、タッチパネル18の各周辺装置(アクチュエータ)が電気的に接続されている。
Further, the ROM 43 stores a program (see FIG. 3) of point information display processing for searching for point information based on a search word input from a later-described 50-sound key 62 and displaying the list.
Furthermore, the navigation control unit 13 is electrically connected to peripheral devices (actuators) of the operation unit 14, the liquid crystal display 15, the speaker 16, the communication device 17, and the touch panel 18.

この操作部14は、走行開始時の現在地を修正し、案内開始地点としての出発地及び案内終了地点としての目的地を入力する際や施設に関する情報の検索を行う場合等に操作され、各種のキーや複数の操作スイッチから構成される。そして、ナビゲーション制御部13は、各スイッチの押下等により出力されるスイッチ信号に基づき、対応する各種の動作を実行すべく制御を行う。   The operation unit 14 is operated when correcting the current location at the start of traveling, inputting a departure point as a guidance start point and a destination as a guidance end point, or searching for information about facilities, etc. Consists of keys and multiple operation switches. The navigation control unit 13 performs control to execute various corresponding operations based on switch signals output by pressing the switches.

また、液晶ディスプレイ15には、現在走行中の地図情報、後述の検索語入力画面61(図4等参照)、検索した施設の名称をリスト表示する検索結果表示画面71(図5等参照)、操作案内、操作メニュー、キーの案内、現在地から目的地までの推奨経路、推奨経路に沿った案内情報、交通情報、ニュース、天気予報、時刻、メール、テレビ番組等が表示される。   Further, the liquid crystal display 15 includes map information currently traveling, a search word input screen 61 (see FIG. 4 and the like), which will be described later, a search result display screen 71 (see FIG. 5 and the like) that displays a list of the names of the searched facilities, Operation guidance, operation menu, key guidance, recommended route from the current location to the destination, guidance information along the recommended route, traffic information, news, weather forecast, time, mail, TV program, etc. are displayed.

また、スピーカ16は、ナビゲーション制御部13からの指示に基づいて、推奨経路に沿った走行を案内する音声ガイダンス等を出力する。ここで、案内される音声ガイダンスとしては、例えば、「200m先、○○交差点を右方向です。」等がある。   In addition, the speaker 16 outputs voice guidance or the like for guiding traveling along the recommended route based on an instruction from the navigation control unit 13. Here, the voice guidance to be guided includes, for example, “200m ahead, turn right at XX intersection”.

また、通信装置17は、地図情報配信センタと通信を行う携帯電話網等による通信手段であり、地図情報配信センタとの間で最もバージョンの新しい更新地図情報等の送受信を行う。また、通信装置17は地図情報配信センタに加えて、道路交通情報センタ等から送信された渋滞情報やサービスエリアの混雑状況等の各情報から成る交通情報を受信する。   The communication device 17 is a communication means such as a mobile phone network that communicates with the map information distribution center, and transmits / receives the latest version of updated map information and the like to / from the map information distribution center. Further, in addition to the map information distribution center, the communication device 17 receives traffic information composed of information such as traffic congestion information transmitted from the road traffic information center and the like and congestion status of the service area.

また、タッチパネル18は、液晶ディスプレイ15の表面部に装着された透明なパネル状のタッチスイッチであり、液晶ディスプレイ15の画面に表示されたボタンや地図上を押下することによって各種指示コマンドを入力することが可能に構成されている。尚、タッチパネル18は、液晶ディスプレイ15の画面を直接押下する光センサ液晶方式等で構成してもよい。   The touch panel 18 is a transparent panel-like touch switch mounted on the surface portion of the liquid crystal display 15, and inputs various instruction commands by pressing buttons or a map displayed on the screen of the liquid crystal display 15. It is configured to be possible. Note that the touch panel 18 may be configured by an optical sensor liquid crystal system that directly presses the screen of the liquid crystal display 15.

ここで、施設名DB27に格納される施設名データテーブル51について図2に基づいて説明する。
図2に示すように、施設名データテーブル51は、「分割単位」と、施設名の読みを記憶する「読み」と、「施設名」とから構成されている。
Here, the facility name data table 51 stored in the facility name DB 27 will be described with reference to FIG.
As illustrated in FIG. 2, the facility name data table 51 includes “division units”, “reading” that stores the reading of the facility name, and “facility name”.

この「分割単位」には、施設名の読みを構成するキーワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が、50音順に1文字ずつ記憶されている。また、「分割単位」には、長大ワードに対して、施設名の読みを構成するキーワードのうちの当該長大ワードでない他のキーワードと前方一致する1文字の平仮名が付加されて構成された特定分割文字列が、50音順に記憶されている。ここで、キーワードは、意味を成す単位で構成された読みの文字列である。   In this “divided unit”, a divided character string composed of one hiragana character that matches the keyword that constitutes the reading of the facility name is stored one by one in the order of 50 sounds. In addition, the “division unit” is a specific division that is configured by adding a one-character hiragana character that matches the other words that are not the long word among the keywords constituting the facility name reading to the long word. Character strings are stored in the order of 50 tones. Here, the keyword is a character string of reading composed of units that make sense.

尚、「分割単位」には、分割文字列として、例えば「ああ」、「あい」、「あう」、・・・や、「あああ」、「ああい」、「ああう」・・・等、50音順に2文字以上ずつ記憶するようにしてもよい。また、「分割単位」の一部区間だけ、分割文字列として、例えば、・・・「お」、「かあ」、「かい」、・・・「かん」、「き」、「く」・・・等、50音順に2文字以上ずつ記憶するようにしてもよい。   The “divided unit” includes divided character strings such as “Ah”, “Ai”, “Ah”, etc., “Ah”, “Ah”, “Ah”, etc. You may make it memorize | store two characters or more at a time in 50 sound order. In addition, only a part of the “division unit” is divided into character strings, for example, “O”, “ka”, “ka”,… “kan”, “ki”, “ku” .., etc. You may make it memorize | store two characters or more at a time in 50 sound order.

また、「分割単位」には、特定分割文字列として、例えば「しやくしょああ」、「しやくしょあい」、「しやくしょあう」、・・・や、「しやくしょあああ」、「しやくしょああい」、「しやくしょああう」・・・等、長大ワードに対して2文字以上の平仮名を付加して、50音順に記憶するようにしてもよい。また、「分割単位」の一部区間だけ、特定分割文字列として、例えば、・・・「しやくしょお」、「しやくしょかあ」、「しやくしょかあ」、・・・「しやくしょかん」、「しやくしょき」、「しやくしょく」・・・等、長大ワードに対して2文字以上の平仮名を付加して、50音順に記憶するようにしてもよい。   In addition, in the “dividing unit”, as a specific dividing character string, for example, “Shiakusho Ah”, “Shikusho Aoi”, “Shikusho Aoi”, ..., “Shiakusho Aoh”, “Shiakusho Aoi” ”,“ Shiakushooh ”, etc., etc., a hiragana with two or more characters may be added to a long word and stored in the order of 50 tones. In addition, only a part of the “division unit” is specified as a specific division character string, for example, “Shiakushou”, “Shiyakusuka”, “Shiyakusuka”,… “Shiyakusokukan” ”,“ Yakushokuki ”,“ Shiyakushoku ”,..., Etc., two or more hiragana characters may be added to the long word and stored in the order of the Japanese syllabary.

また、「読み」には、各「分割単位」に記憶される平仮名と前方一致するキーワードを含む施設名の読みが記憶されている。つまり、「読み」には、「分割単位」に1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶されている場合には、この分割文字列と前方一致するキーワードを含む施設名の読みが記憶されている。また、「読み」には、「分割単位」に長大ワードに1文字の平仮名が付加された特定分割文字列が記憶されている場合には、この長大ワードのキーワードと、付加された平仮名と前方一致する他のキーワードとを含む施設名の読みが記憶されている。   Further, “reading” stores a reading of a facility name including a keyword that matches the hiragana stored in each “division unit”. That is, in the “reading”, when a divided character string composed of one character hiragana is stored in the “division unit”, the reading of the facility name including the keyword that matches the divided character string is stored. Yes. In addition, in the “reading”, when a specific divided character string in which one character hiragana is added to a long word is stored in “division unit”, the keyword of the long word, the added hiragana and the front Readings of facility names including other keywords that match are stored.

また、施設名の読みは、キーワード毎に区切り文字(例えば「/」である。)で区切られて記憶されている。例えば、施設名の読みが「とうきょう/ねずみー/しー」では、「とうきょう」、「ねずみー」、「しー」が、施設名の読みのキーワードとして「読み」に記憶されている。従って、施設名の読みの「とうきょう/ねずみー/しー」は、施設名データテーブル51の「分割単位」の各分割文字列「し」、「と」、「ね」に対応する「読み」にそれぞれ記憶されている。   In addition, the reading of the facility name is stored by being separated by a delimiter (for example, “/”) for each keyword. For example, when the facility name is “Tokyo / Nezumi / Shi”, “Tokyo”, “Nezumi”, and “Shi” are stored in “Yomi” as keywords for the facility name. Accordingly, the reading of the facility name “Tokyo / Nezumi / Shi” is “read” corresponding to each of the divided character strings “shi”, “to”, “ne” of the “division unit” of the facility name data table 51. Is stored in each.

尚、長大ワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶された「分割単位」に対応する「読み」には、長大ワードのキーワードを含む施設名の読みは記憶されない。例えば、「なごや/しやくしょ/かんきょうか」の文字列の読みは、施設名データテーブル51の「分割単位」の「か」、「な」、「しやくしょか」、「しやくしょな」に対応する「読み」にそれぞれ記憶されている。従って、「なごや/しやくしょ/かんきょうか」の文字列の読みは、施設名データテーブル51の「分割単位」の「し」に対応する「読み」には、記憶されない。   Note that the reading of the facility name including the keyword of the long word is not stored in the “reading” corresponding to the “division unit” in which the divided character string consisting of one hiragana character that matches the long word in front is stored. For example, reading of the character string “Nagoya / Shiyakusho / Kankyo” corresponds to “ka”, “na”, “shiyakushoka”, “shiyakushona” of “division unit” in the facility name data table 51. It is memorized in “reading”. Therefore, the reading of the character string “Nagoya / Shikuku / Kankyo” is not stored in the “reading” corresponding to “shi” of “division unit” in the facility name data table 51.

また、「施設名」には、検索対象となる目的地を表す施設名が、「読み」に記憶された施設名の読みに対応して記憶されている。例えば、施設名「東京ネズミーシー」が、施設名の読みの「とうきょう/ねずみー/しー」に対応して記憶されている。従って、施設名「東京ネズミーシー」は、施設名データテーブル51の「分割単位」の各平仮名「し」、「と」、「ね」内の「読み」の「とうきょう/ねずみー/しー」に対応する「施設名」にそれぞれ記憶される。   Further, in “facility name”, a facility name representing a destination to be searched is stored corresponding to the reading of the facility name stored in “reading”. For example, the facility name “Tokyo Nesme See” is stored corresponding to the reading of the facility name “Tokyo / Nezumi / Shi”. Therefore, the facility name “Tokyo Nesmy Sea” is changed to “Tokyo / Nezumi / Shi” of “Hi” and “To” in “Division unit” of the facility name data table 51 and “Reading” in “Ne”. The corresponding “facility name” is stored respectively.

また、例えば、施設名「名古屋市役所環境課」が、施設名の読みの「なごや/しやくしょ/かんきょうか」に対応して記憶されている。従って、施設名「名古屋市役所環境課」は、施設名データテーブル51の「分割単位」の「か」、「な」、「しやくしょか」、「しやくしょな」に対応する「施設名」にそれぞれ記憶されている。   Further, for example, the facility name “Nagoya City Hall Environment Section” is stored in correspondence with the reading of the facility name “Nagoya / Shiyakusho / Kankyoka”. Therefore, the facility name “Nagoya City Hall Environment Section” is the “facility name” corresponding to “ka”, “na”, “shiyakusuka”, “shiyakushona” of “division unit” in the facility name data table 51. Each is remembered.

これにより、施設名データテーブル51の「分割単位」間では「施設名」に記憶された施設名の重複はあるが、各「分割単位」内においては、「施設名」に記憶された施設名の重複は無く、1つの施設名だけが記憶されている。従って、施設名データテーブル51の「分割単位」間では「読み」に記憶された施設名の読みの重複はあるが、各「分割単位」内においては、「読み」に記憶された施設名の読みの重複は無く、1つの施設名の読みだけが記憶されている。   As a result, there is an overlap of the facility name stored in the “facility name” among the “division units” in the facility name data table 51, but the facility name stored in the “facility name” within each “division unit”. There is no duplication, and only one facility name is stored. Accordingly, there is an overlap in the reading of the facility name stored in the “reading” among the “division units” in the facility name data table 51, but in each “division unit”, the facility name stored in the “reading” is stored. There is no duplication of readings, and only readings of one facility name are stored.

また、長大ワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶された「分割単位」に対応する「読み」には、長大ワードのキーワードを含む施設名の読みを記憶しない。これにより、長大ワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶された当該「分割単位」に対応して記憶される施設名及び該施設名の読みの件数を削減することが可能となる。つまり、各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜10メガバイト以下である。)に設定することが可能となる。   Also, the “reading” corresponding to the “division unit” in which the divided character string consisting of one hiragana character that matches the long word first is not stored as the facility name including the long word keyword. As a result, it is possible to reduce the number of facility names and the number of readings of the facility name stored corresponding to the “division unit” in which a divided character string consisting of a single hiragana character that matches the long word in front is stored. It becomes. That is, the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” can be set to a predetermined data capacity or less (for example, 1 megabyte to 10 megabyte or less).

[地点情報表示処理]
次に、上記のように構成されたナビゲーション装置1のCPU41が実行する処理であって、50音キー62から入力された検索語に基づいて地点情報を検索してリスト表示する「地点情報表示処理」について図3乃至図11に基づいて説明する。
[Point information display processing]
Next, a process executed by the CPU 41 of the navigation apparatus 1 configured as described above, which searches for point information based on a search word input from the 50 sound key 62 and displays a list of the “point information display process” Will be described with reference to FIGS.

図3はCPU41が実行する処理であって、入力された検索語に基づいて地点情報を検索してリスト表示する「地点情報表示処理」を示すフローチャートである。尚、図3にフローチャートで示されるプログラムは、操作部14の不図示の目的地設定ボタンが押下された場合に、CPU41により実行される。   FIG. 3 is a flowchart showing a “spot information display process” which is a process executed by the CPU 41 and searches the spot information based on the input search word and displays the list. The program shown in the flowchart in FIG. 3 is executed by the CPU 41 when a destination setting button (not shown) of the operation unit 14 is pressed.

図3に示すように、先ず、ステップ(以下、Sと略記する)11において、CPU41は、液晶ディスプレイ15の画面に、地点情報として目的地の住所や施設に関する名称等を検索するための検索語を入力する検索語入力画面61を表示する。
ここで、検索語入力画面61の一例について図4に基づいて説明する。図4に示すように、検索語入力画面61には、50音キー62、入力文字表示部63、修正ボタン65、戻るボタン66、完了ボタン68が表示される。
As shown in FIG. 3, first, in step (hereinafter abbreviated as S) 11, the CPU 41 searches the screen of the liquid crystal display 15 for a destination address, a name related to a facility, etc. as point information. A search word input screen 61 for inputting is displayed.
Here, an example of the search word input screen 61 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 4, the search word input screen 61 displays a 50 sound key 62, an input character display unit 63, a correction button 65, a return button 66, and a completion button 68.

この入力文字表示部63には、50音キー62によって入力された入力文字が表示される。また、修正ボタン65を押下する毎に、入力文字表示部63に表示されている文字列の最終入力文字を1文字ずつ削除することができる。また、戻るボタン66を押下することによって、最後の操作の前の状態に戻すことができる。更に、完了ボタン68を押下することによって、入力文字表示部63に表示されている文字列を検索語として、地点情報としての施設に関する名称等を検索してリスト表示するように指示することができる。   In the input character display portion 63, the input character input by the 50 sound key 62 is displayed. Further, every time the correction button 65 is pressed, the last input characters of the character string displayed on the input character display unit 63 can be deleted one by one. Further, by pressing the return button 66, it is possible to return to the state before the last operation. Further, by pressing the completion button 68, it is possible to instruct to search for a name related to the facility as the point information and display the list using the character string displayed on the input character display unit 63 as a search word. .

続いて、図3に示すように、S12において、CPU41は、50音キー62によって検索語が入力されるのを待つ(S12:NO)。そして、検索語が50音キー62から入力された場合には(S12:YES)、CPU41は、入力文字表示部63に50音キー62から入力された文字列を表示後、S13の処理に移行する。   Subsequently, as shown in FIG. 3, in S12, the CPU 41 waits for a search word to be input by the 50 sound key 62 (S12: NO). When the search word is input from the 50 sound key 62 (S12: YES), the CPU 41 displays the character string input from the 50 sound key 62 on the input character display unit 63, and then proceeds to the process of S13. To do.

S13において、CPU41は、入力文字表示部63に表示された文字列を検索語として、施設の名称等を検索して目的地候補としてリスト表示するよう指示されたか否か、つまり、完了ボタン68が押下されたか否かを判定する判定処理を実行する。そして、完了ボタン68が押下されないで、他の50音キー62等が押下された場合には(S13:NO)、CPU41は、再度S12以降の処理を実行する。   In S <b> 13, the CPU 41 uses the character string displayed on the input character display unit 63 as a search word to search for the name of the facility and display a list of destination candidates, that is, the completion button 68 is displayed. A determination process for determining whether or not the button has been pressed is executed. If the other 50 sound key 62 or the like is pressed without the completion button 68 being pressed (S13: NO), the CPU 41 executes the processes after S12 again.

一方、完了ボタン68が押下された場合には(S13:YES)、CPU41は、入力文字表示部63に表示された文字列を検索語としてRAM42に記憶後、S14の処理に移行する。S14において、CPU41は、検索語をRAM42から読み出し、この検索語の文字数、つまり、入力文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の文字数、即ち、1文字より多いか否か、つまり、2文字以上か否かを判定する判定処理を実行する。   On the other hand, when the completion button 68 is pressed (S13: YES), the CPU 41 stores the character string displayed on the input character display unit 63 as a search word in the RAM 42, and then proceeds to S14. In S14, the CPU 41 reads the search word from the RAM 42, and determines whether or not the number of characters of the search word, that is, the number of input characters is greater than the number of characters in the divided character string stored in the “division unit”, that is, whether or not A determination process for determining whether there are two or more characters is executed.

そして、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の文字数以下、つまり、1文字であると判定した場合には(S14:NO)、CPU41は、S15の処理に移行する。S15において、CPU41は、検索語と前方一致する分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S19の処理に移行する。   If it is determined that the number of characters of the search word is equal to or less than the number of characters of the divided character string stored in the “division unit”, that is, one character (S14: NO), the CPU 41 proceeds to the processing of S15. . In S15, the CPU 41 reads from the facility name data table 51 all the facility names of “facility names” in the “division unit” in which the divided character string that matches the search word in the forward direction is stored, and names of candidate facilities that are destination candidates. After storing in the RAM 42, the process proceeds to S19.

一方、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の文字数よりも多い、つまり、2文字以上であると判定した場合には(S14:YES)、CPU41は、S16の処理に移行する。S16において、CPU41は、検索語に長大ワード(例えば、「しやくしょ」、「じむしょ」、「せんたー」等の文字列である。)が含まれているか否かを判定する判定処理を実行する。   On the other hand, when it is determined that the number of characters of the search word is larger than the number of characters of the divided character string stored in the “division unit”, that is, two or more characters (S14: YES), the CPU 41 performs the process of S16. Migrate to In S <b> 16, the CPU 41 determines whether or not the search word includes a long word (for example, a character string such as “shiyakusho”, “jimushi”, “senta”). Execute.

そして、検索語に長大ワードが含まれていないと判定した場合には(S16:NO)、CPU41は、S17の処理に移行する。S17において、CPU41は、検索語と前方一致する分割文字列、つまり、検索語と前方一致する1文字の平仮名が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成するキーワードの中に当該検索語と前方一致するキーワードがあるか否かを判定する判定処理を実行する、つまり、読み出した全施設名の「読み」の全文検索を行う。   If it is determined that the search word does not include a long word (S16: NO), the CPU 41 proceeds to the process of S17. In S <b> 17, the CPU 41 stores the “reading” of all the facility names in the “division unit” in which the divided character string that matches the search word in advance, that is, the one character hiragana that matches the search word in advance, is stored in the facility name data table. Read sequentially from 51. Then, the CPU 41 executes a determination process for determining whether or not there is a keyword that matches the search word in the keywords that constitute the reading of each read facility name, that is, all the facility names that have been read. Perform a full-text search for "reading".

そして、CPU41は、読み出した施設名の読みを構成するキーワードの中に当該検索語と前方一致するキーワードがある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶後、S19の処理に移行する。   Then, if there is a keyword that matches the search word in the keywords constituting the reading of the read facility name, the CPU 41 sets the “facility name” corresponding to the reading of the facility name to the facility name data table 51. Are stored in the RAM 42 in order as candidate facility names that are destination candidates, and the process proceeds to S19.

尚、CPU41は、検索語と前方一致する施設名の読みのキーワードが、この検索語よりも短い文字列の場合には、更に、検索語のキーワードと一致していない残りの文字列と前方一致するキーワードが、当該施設名の読みを構成するキーワードの中にあるか否かを判定する判定処理を実行する。   When the reading keyword of the facility name that matches the search word in front is a character string shorter than the search word, the CPU 41 further matches the remaining character string that does not match the keyword of the search word. A determination process for determining whether or not the keyword to be included is among the keywords constituting the reading of the facility name is executed.

そして、CPU41は、検索語のキーワードと一致していない残りの文字列と前方一致するキーワードが、当該施設名の読みを構成するキーワードの中にある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶後、S19の処理に移行する。   Then, the CPU 41 responds to the reading of the facility name when the keyword that matches the remaining character string that does not match the keyword of the search word is among the keywords constituting the reading of the facility name. The “facility name” is read from the facility name data table 51 and stored in the RAM 42 in order as a candidate facility name which is a destination candidate, and the process proceeds to S19.

他方、検索語に長大ワードが含まれていると判定した場合には(S16:YES)、CPU41は、S18の処理に移行する。S18において、CPU41は、検索語をRAM42から読み出し、この検索語の文字数、つまり、入力文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数よりも多いか否かを判定する判定処理を実行する。   On the other hand, if it is determined that the search word includes a long word (S16: YES), the CPU 41 proceeds to the process of S18. In S18, the CPU 41 reads the search word from the RAM 42, and the number of characters of the search word, that is, the number of input characters is specified by adding one character hiragana to the long word included in the search word stored in the “division unit”. A determination process for determining whether or not there are more characters than the number of divided character strings is executed.

例えば、検索語に「しやくしょ」の長大ワードが含まれている場合には、CPU41は、検索語の文字数が、長大ワード「しやくしょ」の文字数「5文字」に文字数「1文字」を加算した文字数「6文字」よりも多いか否かを判定する判定処理を実行する。   For example, when the search word includes the long word “Shiyakusho”, the CPU 41 adds the number of characters “1 character” to the character number “5 characters” of the long word “Shiyakusho”. A determination process for determining whether or not the number of characters is greater than “6 characters” is executed.

そして、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数よりも多いと判定した場合には(S18:YES)、CPU41は、上記S17の処理に移行する。S17において、CPU41は、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成する当該長大ワードの文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列と前方一致するキーワードがあるか否かを判定する判定処理を実行する、つまり、読み出した全施設名の「読み」の長大ワードを除いた残りの文字列について全文検索を行う。   When it is determined that the number of characters of the search word is larger than the number of characters of the specific divided character string obtained by adding one character hiragana to the long word included in the search word stored in the “division unit” (S18: YES), the CPU 41 proceeds to the process of S17. In S <b> 17, the CPU 41 sequentially reads “reading” of all the facility names in the “division unit” in which the specific divided character string that matches the search word in front is stored in order from the facility name data table 51. Then, the CPU 41 determines whether there is a keyword that matches the remaining character string excluding the long word from the search word among the keywords different from the long word character string that constitutes the reading of each read facility name. A determination process is performed to determine whether or not, that is, a full-text search is performed on the remaining character strings excluding the “read” long words of all the facility names that have been read.

そして、CPU41は、読み出した施設名の読みを構成する当該長大ワードの文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列と前方一致するキーワードがある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶後、S19の処理に移行する。   When the keyword that differs from the character string of the long word constituting the reading of the read facility name is a keyword that matches the remaining character string excluding the long word from the search word, the CPU 41 forwards the keyword. Then, the “facility name” corresponding to the reading of the facility name is read from the facility name data table 51 and stored in the RAM 42 in order as a candidate facility name that is a destination candidate, and the process proceeds to S19.

一方、検索語の文字数、つまり、入力文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数以下であると判定した場合には(S18:NO)、CPU41は、上記S15の処理に移行する。S15において、CPU41は、検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数に1文字加算した文字数の場合には、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S19の処理に移行する。   On the other hand, when it is determined that the number of characters of the search word, that is, the number of input characters is equal to or less than the number of characters of the specific divided character string obtained by adding one character hiragana to the long word included in the search word stored in the “division unit” (S18: NO), the CPU 41 proceeds to the process of S15. In S15, when the number of characters of the search word is the number of characters obtained by adding one character to the number of long words included in the search word, the CPU 41 stores the “division unit” in which a specific divided character string that matches the search word is stored. All the facility names of “facility names” are read from the facility name data table 51 and stored in the RAM 42 as candidate facility names that are destination candidates, and the process proceeds to S19.

また、S15において、CPU41は、検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数の場合には、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された50個の各「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S19の処理に移行する。   In S15, when the number of characters of the search word is the number of long words included in the search word, the CPU 41 stores each of the 50 “divided units” in which the specific divided character string that matches the search word is stored. All the facility names of “facility names” are read from the facility name data table 51 and stored in the RAM 42 as candidate facility names that are destination candidates, and the process proceeds to S19.

続いて、S19において、CPU41は、RAM42から候補施設名を読み出して一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示後、当該処理を終了する。尚、液晶ディスプレイ15には、一度に5件等、リスト順に所定個数表示される(図5参照)。尚、各施設名に表示優先度が付されている場合には、CPU41は、候補施設名を表示優先度の大きい順にソートしたリストとして一覧表示する。   Subsequently, in S19, the CPU 41 reads out candidate facility names from the RAM 42 and displays them as a list, displays the number of candidate facility names, and ends the processing. The liquid crystal display 15 displays a predetermined number of items, such as five at a time, in the order of the list (see FIG. 5). When the display priority is assigned to each facility name, the CPU 41 displays the list of candidate facility names as a list sorted in descending order of display priority.

ここで、図4に示すように、検索語入力画面61で、検索語として「とうきょうねずみー」が入力されて、完了ボタン68が押下された場合の結果リスト表示の一例について図5に基づいて説明する。
先ず、図4に示すように、CPU41は、上記S13で検索語として「とうきょうねずみー」をRAM42に記憶する。
Here, as shown in FIG. 4, an example of a result list display when “Tokyo Nezumi” is entered as a search word on the search word input screen 61 and the completion button 68 is pressed is based on FIG. 5. explain.
First, as shown in FIG. 4, the CPU 41 stores “Tokyo Nezumi” as a search term in the RAM 42 in S13.

その後、CPU41は、上記S14で検索語「とうきょうねずみー」の文字数が、分割文字列の文字数「1文字」よりも多いと判定する(S14:YES)。そして、CPU41は、上記S16で検索語「とうきょうねずみー」内に、「しやくしょ」、「じむしょ」等の長大ワードが含まれていないと判定し、S17の処理に移行する。   Thereafter, the CPU 41 determines in S14 that the number of characters of the search word “Tokyo Nezumi” is larger than the number of characters “1 character” in the divided character string (S14: YES). Then, the CPU 41 determines in S16 that the search word “Tokyo Nezumi” does not include a long word such as “Shiakusho” or “Jimushi”, and the process proceeds to S17.

CPU41は、上記S17で検索語「とうきょうねずみー」と前方一致する分割文字列「と」が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出し、検索語「とうきょうねずみー」と前方一致するキーワードが含まれているか全文検索を行う。   The CPU 41 sequentially reads, from the facility name data table 51, “reading” of all the facility names in the “division unit” in which the divided character string “to” that matches the search word “Tokyo Nezumi” in S17 is stored. Then, a full-text search is performed to determine whether a keyword that matches the search word “Tokyo Nezumi” is included.

尚、CPU41は、施設名の読みのキーワードの中に「とうきょう」がある場合には、更に、施設名の読みのキーワードの中に「ねずみー」が含まれているか全文検索を行い、各施設名の読み「とうきょう/ねずみー/しー」、「とうきょう/ねずみー/らんど」に対応する各施設名「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。   If there is “Tokyo” in the reading keyword of the facility name, the CPU 41 further performs a full text search to determine whether “Nezumi” is included in the reading keyword of the facility name. Name names “Tokyo / Nesumi / Shi”, “Tokyo Nesmee / Land” corresponding to each facility name “Tokyo Nesme See” and “Tokyo Nesme Land” are read from the facility name data table 51 and are destination candidates. The candidate facility name is stored in the RAM 42.

続いて、図5に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、2つの検索結果表示欄72に「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」の2件の候補施設名(地点情報)を表示する。ここで、ユーザが、検索結果表示欄72の地点情報を押下して選択すると、CPU41は、当該施設を目的地に設定して経路探索を行い、推奨経路を地図上に表示する。また、当該施設に関する施設情報(例えば、営業時間、料金等である。)を表示する。   Subsequently, as shown in FIG. 5, the CPU 41 displays a search result display screen 71 on the liquid crystal display 15, and names of two candidate facilities “Tokyo Nesme See” and “Tokyo Nesme Land” in the two search result display columns 72. (Point information) is displayed. Here, when the user presses and selects the spot information in the search result display field 72, the CPU 41 sets the facility as a destination, performs a route search, and displays a recommended route on the map. In addition, facility information about the facility (for example, business hours, fees, etc.) is displayed.

また、検索結果表示画面71の上部には、件数表示部73が設けられ、検索した検索対象の件数「2件」が表示される。また、各検索結果表示欄72の左側には、検索結果表示欄72の施設の名称を1件ずつスクロールダウン、スクロールアップするための前ボタン74、次ボタン75と、検索結果表示欄72の施設の名称を5件ずつスクロールダウン、スクロールアップするための各頁ボタン76、77とが表示されている。   In addition, a number display section 73 is provided in the upper part of the search result display screen 71, and the number of searched search targets “2” is displayed. Further, on the left side of each search result display column 72, the names of the facilities in the search result display column 72 are scrolled down one by one, the previous button 74 and the next button 75 for scrolling up, and the facility in the search result display column 72 Each page button 76, 77 for scrolling down and scrolling up the name of each is displayed.

次に、図6に示すように、検索語入力画面61で、検索語として「と」が入力されて、完了ボタン68が押下された場合の結果リスト表示の一例について図7に基づいて説明する。
先ず、図6に示すように、CPU41は、上記S13で検索語として「と」をRAM42に記憶する。
Next, as shown in FIG. 6, an example of a result list display when “to” is input as a search word on the search word input screen 61 and the completion button 68 is pressed will be described based on FIG. 7. .
First, as shown in FIG. 6, the CPU 41 stores “to” in the RAM 42 as a search word in S <b> 13.

その後、CPU41は、上記S14で検索語「と」の文字数が、分割文字列の文字数「1文字」以下であると判定し、上記S15の処理に移行する。CPU41は、上記S15で検索語「と」と前方一致する分割文字列「と」が記憶された「分割単位」内の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。   Thereafter, the CPU 41 determines in S14 that the number of characters of the search word “to” is equal to or less than the number of characters “1 character” in the divided character string, and proceeds to the processing of S15. The CPU 41 reads from the facility name data table 51 the names of all facilities in the “division unit” in which the divided character string “to” that matches the search term “to” in S15 is stored, and the candidate facilities that are destination candidates The name is stored in the RAM 42.

続いて、図7に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」、「東京レインボーランド」、「東京レインボーシー」、「東京ローズシー」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「282件」が表示される。   Subsequently, as shown in FIG. 7, the CPU 41 displays a search result display screen 71 on the liquid crystal display 15, and “Tokyo Nesme See”, “Tokyo Nesme Land”, “Tokyo Rainbow Land”, “Tokyo Rainbow Sea” and “Tokyo Rose Sea” and the top five candidate facility names (location information) are displayed. The number display part 73 displays the number of candidate facility names “282”.

次に、図8に示すように、検索語入力画面61で、検索語として「しやくしょかんきょうか」が入力されて、完了ボタン68が押下された場合の結果リスト表示の一例について図9に基づいて説明する。
先ず、図8に示すように、CPU41は、上記S13で検索語として「しやくしょかんきょうか」をRAM42に記憶する。
Next, as shown in FIG. 8, an example of a result list display in the case where “Search” is input as a search word on the search word input screen 61 and the completion button 68 is pressed is based on FIG. 9. I will explain.
First, as shown in FIG. 8, the CPU 41 stores in the RAM 42 “Syakushakukan?” As a search term in S13.

その後、CPU41は、上記S14で検索語「しやくしょかんきょうか」の文字数が、分割文字列の文字数「1文字」よりも多いと判定する(S14:YES)。そして、CPU41は、上記S16で検索語「しやくしょかんきょうか」内に、「しやくしょ」の長大ワードが含まれていると判定し、S18の処理に移行する。   Thereafter, the CPU 41 determines in S14 that the number of characters of the search term “Shikakukan Kyoka” is greater than the number of characters “1 character” in the divided character string (S14: YES). Then, the CPU 41 determines in S16 that the search word “Yoshikakukan Kyoka” contains the long word “Shiyakushoku”, and the process proceeds to S18.

CPU41は、上記S18で検索語「しやくしょかんきょうか」の文字数が、長大ワード「しやくしょ」の文字数「5文字」に文字数「1文字」を加算した文字数「6文字」よりも多いと判定し、上記S17の処理に移行する。CPU41は、上記S17で検索語「しやくしょかんきょうか」と前方一致する特定分割文字列「しやくしょか」が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出す。
そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成する当該長大ワード「しやくしょ」の文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語「しやくしょかんきょうか」から長大ワード「しやくしょ」を除いた残りの文字列「かんきょうか」と前方一致するキーワードが含まれているか全文検索を行う。
In S18, the CPU 41 determines that the number of characters of the search word “Shiyakushokankyo” is greater than the number of characters “6 characters” obtained by adding “1 character” to the number of characters “5 characters” of the long word “Shiyakusho”. Then, the process proceeds to S17. In the facility name data table 51, the CPU 41 reads “reading” of all facility names in the “division unit” in which the specific divided character string “shiyakushoka” that matches the search word “shiyakushokankyo” in S17 is stored. Read in order.
Then, the CPU 41 adds the long word “Shiakusho” from the search word “Shiyakushokan” to the keyword different from the character string of the long word “Shiyakusho” that constitutes the reading of each read facility name. A full-text search is performed to determine whether a keyword that matches the remaining character string “Kankyo” is included.

続いて、図9に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「那覇市役所環境課」、「沼津市役所環境課」、「福岡市役所環境課」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「48件」を表示する。   Subsequently, as shown in FIG. 9, the CPU 41 displays a search result display screen 71 on the liquid crystal display 15, and “Okazaki City Hall Environment Section”, “Nagoya City Hall Environment Section”, “Naha” are displayed in the five search result display fields 72. “City Hall Environment Section”, “Numazu City Hall Environment Section”, “Fukuoka City Hall Environment Section” and the top five candidate facility names (point information) are displayed. The number display section 73 displays the number of candidate facility names “48”.

次に、図10に示すように、検索語入力画面61で、検索語として「しやくしょ」が入力されて、完了ボタン68が押下された場合の結果リスト表示の一例について図11に基づいて説明する。
先ず、図10に示すように、CPU41は、上記S13で検索語として「しやくしょ」をRAM42に記憶する。
Next, as shown in FIG. 10, an example of a result list display in a case where “search” is input as a search word on the search word input screen 61 and the completion button 68 is pressed will be described based on FIG. 11. To do.
First, as shown in FIG. 10, the CPU 41 stores “Yakusoku” as a search term in the RAM 42 in S <b> 13.

その後、CPU41は、上記S14で検索語「しやくしょ」の文字数が、分割文字列の文字数「1文字」よりも多いと判定する(S14:YES)。そして、CPU41は、上記S16で検索語「しやくしょ」内に、「しやくしょ」の長大ワードが含まれていると判定し、S18の処理に移行する。CPU41は、上記S18で検索語「しやくしょ」の文字数が、長大ワード「しやくしょ」の文字数「5文字」に文字数「1文字」を加算した文字数「6文字」以下であると判定し、上記S15の処理に移行する。   Thereafter, the CPU 41 determines in S14 that the number of characters of the search term “Shiyakusho” is larger than the number of characters “1 character” in the divided character string (S14: YES). Then, the CPU 41 determines in S16 that the search word “shiyakusho” includes the long word “shiyakusho”, and proceeds to the processing of S18. In S18, the CPU 41 determines that the number of characters of the search word “Shiyakusho” is equal to or less than “6 characters” obtained by adding “1 character” to the number of characters “5 characters” of the long word “Shiyakusho”. The process proceeds to S15.

CPU41は、上記S15で検索語「しやくしょ」と前方一致する各特定分割文字列「しやくしょあ」、「しやくしょい」、「しやくしょう」、・・・・「しやくしょん」が記憶された「分割単位」内の全施設名を施設名データテーブル51から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。   The CPU 41 stores the specific divided character strings “Shiakusho”, “Shiakusho”, “Shiakusho”,... The names of all facilities in the “division unit” are read from the facility name data table 51 and stored in the RAM 42 as candidate facility names that are destination candidates.

続いて、図11に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「那覇市役所環境課」、「沼津市役所環境課」、「福岡市役所環境課」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「1万件以上」を表示する。   Subsequently, as shown in FIG. 11, the CPU 41 displays a search result display screen 71 on the liquid crystal display 15, and “Okazaki City Hall Environment Section”, “Nagoya City Hall Environment Section”, “Naha” are displayed in the five search result display fields 72. “City Hall Environment Section”, “Numazu City Hall Environment Section”, “Fukuoka City Hall Environment Section” and the top five candidate facility names (point information) are displayed. The number display section 73 displays the number of candidate facility names “10,000 or more”.

以上詳細に説明した通り、本実施例に係るナビゲーション装置1では、施設名データテーブル51の「分割単位」間では「施設名」に記憶された施設名の重複はあるが、各「分割単位」内においては、「施設名」に記憶された施設名の重複は無く、1つの施設名だけが記憶されている。従って、施設名データテーブル51の「分割単位」間では「読み」に記憶された施設名の読みの重複はあるが、各「分割単位」内においては、「読み」に記憶された施設名の読みの重複は無く、1つの施設名の読みだけが記憶されている。   As described in detail above, in the navigation device 1 according to the present embodiment, there is a duplication of the facility name stored in the “facility name” between the “division units” of the facility name data table 51, but each “division unit”. Inside, there is no duplication of the facility name stored in “facility name”, and only one facility name is stored. Accordingly, there is an overlap in the reading of the facility name stored in the “reading” among the “division units” in the facility name data table 51, but in each “division unit”, the facility name stored in the “reading” is stored. There is no duplication of readings, and only readings of one facility name are stored.

これにより、施設名データテーブル51の各「分割単位」内においては、目的地を表す施設名の読みは、1個だけ記憶されると共に、この施設名の読みに対応する1つの施設名だけが記憶されるため、重複記憶される施設名及び該施設名の読みを減少させて、施設名データテーブル51のデータ容量の削減化を図ることが可能となる。また、施設名データテーブル51の各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜50メガバイト以下である。)に設定することが可能となり、検索語に対応する施設名データテーブル51の施設名及び該施設名の読みを展開するRAM42のメモリ容量の増大を抑止することが可能となる。   Thus, in each “division unit” of the facility name data table 51, only one facility name reading indicating the destination is stored, and only one facility name corresponding to the facility name reading is stored. Therefore, it is possible to reduce the capacity of the facility name data table 51 by reducing the number of facility names that are stored in duplicate and the reading of the facility names. Further, the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” in the facility name data table 51 is set to a predetermined data capacity or less (for example, 1 to 50 megabytes or less). Thus, it is possible to suppress an increase in the memory capacity of the RAM 42 that develops the facility name in the facility name data table 51 corresponding to the search term and the reading of the facility name.

また、施設名データテーブル51は、長大ワードを含む施設名及び該施設名の読みは、長大ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する1文字の分割文字列を付加した特定分割文字列が記憶された「分割単位」に対応する「施設名」及び該施設名の「読み」に記憶する。また、施設名データテーブル51は、長大ワードと前方一致する1文字の平仮名から成る分割文字列が記憶された「分割単位」に対応する「読み」には、長大ワードのキーワードを含む施設名の読みを記憶しない。   In addition, the facility name data table 51 includes a facility name including a long word and a reading of the facility name with a one-character split character string that matches the other words of the facility name in front of the long word. It stores the “facility name” corresponding to the “division unit” in which the specific divided character string is stored and “reading” of the facility name. In the facility name data table 51, the “reading” corresponding to the “division unit” in which a divided character string consisting of a single hiragana character that coincides with the long word is stored in the facility name including the long word keyword. Don't remember readings.

これにより、長大ワードを含む施設名及び該施設名の読みを特定分割文字列に対応させて更に細分化して記憶するため、特定分割文字列が記憶される「分割単位」内の施設名及び該施設名の読みの件数を削減することが可能となり、各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜10メガバイト以下である。)に設定することが可能となる。従って、施設名データテーブル51のデータ容量の削減化を図りつつ、検索語に対応する施設名データテーブル51の施設名及び該施設名の読みを展開するRAM42のメモリ容量の増大を更に効果的に抑止することが可能となる。   Thus, the facility name including the long word and the reading of the facility name are further subdivided and stored in correspondence with the specific divided character string, so that the facility name in the “division unit” in which the specific divided character string is stored and the The number of readings of facility names can be reduced, and the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” is less than a predetermined data capacity (for example, 1 megabyte to 10 megabytes or less). .) Can be set. Accordingly, while reducing the data capacity of the facility name data table 51, it is possible to more effectively increase the memory capacity of the RAM 42 that develops the facility name of the facility name data table 51 corresponding to the search term and the reading of the facility name. It becomes possible to deter.

また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれておらず、且つ、検索語の文字数が、この検索語と前方一致する分割文字列の文字数「1文字」よりも多い場合には、検索語と前方一致する分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出して、該検索語と前方一致するキーワードを読みに有する施設名を全文検索する。これにより、検索対象となる施設名を検索語と前方一致する分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名に限定して少なくすることができ、候補施設名の全文検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。   Further, the CPU 41 does not include the long word in the reading of the search word, and when the number of characters of the search word is larger than the number of characters “1 character” of the divided character string that matches the search word, "Reading" of all the facility names in the "division unit" in which the divided character string that matches the search word in front is stored in order from the facility name data table 51, and the keyword that matches the search word in front is read. Search the facility name in full text. This makes it possible to reduce the number of facility names to be searched only to all facility names in the “division unit” in which the divided character string that matches the search word in front is stored. It is possible to prevent a decrease in responsiveness.

また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれておらず、且つ、検索語の文字数が、この検索語と前方一致する分割文字列の文字数「1文字」の場合には、検索語と前方一致する分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を候補施設名として施設名データテーブル51から読み出し、候補施設名としてRAM42に記憶する。そして、CPU41は、候補施設名として一度に5件等、リスト順に所定個数一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示する。これにより、候補施設名の検索を更に高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となると共に、ユーザは更に検索語の文字数を増やすか、一覧表示された候補施設名を選択するかを判断することが可能となる。   In addition, when the search word does not include a long word and the number of characters of the search word is “1 character” in the divided character string that matches the search word, the CPU 41 reads the search word. Are read from the facility name data table 51 as candidate facility names, and are stored in the RAM 42 as candidate facility names. Then, the CPU 41 displays a list of a predetermined number of candidate facility names, such as five at a time, in the order of the list, and displays the number of candidate facility names. This makes it possible to search for candidate facility names at a higher speed and prevent a decrease in responsiveness, and whether the user further increases the number of search term characters or selects candidate facility names displayed in a list. Can be determined.

また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれており、且つ、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数よりも多い場合には、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル51から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みについて、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列を検索語として全文検索を行う。   In addition, the CPU 41 adds a one-character hiragana to the long word included in the search word that contains the long word in the reading of the search word and the number of characters of the search word stored in the “division unit”. When there are more characters than the number of characters in the specific divided character string, “reading” of all the facility names in the “division unit” in which the specific divided character string that matches the search word is read from the facility name data table 51 in order. . Then, the CPU 41 performs a full-text search for the reading of each facility name thus read, using the remaining character string obtained by removing a long word from the search word as a search word.

これにより、検索対象となる施設名を検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名に限定して少なくすることができ、候補施設名の全文検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。   This allows the number of facility names to be searched to be limited to all facility names within the “division unit” in which a specific divided character string that matches the search word in advance is stored. It is possible to perform at a high speed and prevent a decrease in responsiveness.

また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれており、且つ、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した特定分割文字列の文字数以下の場合には、検索語と前方一致する特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を候補施設名として施設名データテーブル51から読み出し、候補施設名としてRAM42に記憶する。そして、CPU41は、候補施設名として一度に5件等、リスト順に所定個数一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示する。   In addition, the CPU 41 adds a one-character hiragana to the long word included in the search word that contains the long word in the reading of the search word and the number of characters of the search word stored in the “division unit”. If the number of characters of the specific divided character string is less than or equal to the number of characters, the facility name data table 51 uses all facility names of “facility names” in the “division unit” in which the specific divided character string that matches the search word in advance is stored as candidate facility names Are stored in the RAM 42 as candidate facility names. Then, the CPU 41 displays a list of a predetermined number of candidate facility names, such as five at a time, in the order of the list, and displays the number of candidate facility names.

これにより、長大ワードを有する候補施設名の検索を更に高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となると共に、ユーザは更に検索語の文字数を増やすか、一覧表示された候補施設名を選択するかを判断することが可能となる。   This makes it possible to search for candidate facility names having long words at a higher speed and prevent a decrease in responsiveness, and the user can further increase the number of characters in the search term or list the candidate facility names displayed in a list. It is possible to determine whether to select.

尚、本発明は前記実施例に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。   In addition, this invention is not limited to the said Example, Of course, various improvement and deformation | transformation are possible within the range which does not deviate from the summary of this invention.

例えば、他の実施例に係るナビゲーション装置101では、上記ナビゲーション装置1とほぼ同じ構成であるが、施設名データテーブル51に替えて、図12に示す施設名データテーブル81を施設名DB27に格納するようにしてもよい。ここで、施設名データテーブル81について図12に基づいて説明する。   For example, the navigation device 101 according to another embodiment has almost the same configuration as the navigation device 1, but stores the facility name data table 81 shown in FIG. 12 in the facility name DB 27 instead of the facility name data table 51. You may do it. Here, the facility name data table 81 will be described with reference to FIG.

図12に示すように、施設名データテーブル81は、施設名データテーブル51と同様に、「分割単位」と、施設名の読みを記憶する「読み」と、「施設名」とから構成されている。
但し、この「分割単位」には、施設名の読みを構成するキーワードと前方一致する2文字の平仮名が属する50音の2行の組み合わせから成る分割文字列が記憶されている。例えば、「分割単位」の分割文字列「た行あ行」には、施設名の読みのキーワードと前方一致する2文字の各平仮名「たあ」、「たい」、「たう」、・・・・「とえ」、「とお」の25個の文字列が属している。
As shown in FIG. 12, the facility name data table 81 is composed of a “division unit”, “reading” for storing the reading of the facility name, and “facility name”, like the facility name data table 51. Yes.
However, in this “divided unit”, a divided character string composed of a combination of two lines of 50 sounds to which a two-character hiragana character that matches the keyword constituting the facility name reading belongs is stored. For example, in the divided character string “Ta Line Line” of “Division Unit”, each hiragana character “Ta”, “Tai”, “Tau” of the two characters that match the keyword of the facility name reading,・ ・ 25 character strings “Toe” and “Too” belong.

また、「分割単位」には、長大ワードに対して、施設名の読みを構成するキーワードのうちの当該長大ワードでない他のキーワードと前方一致する1文字の平仮名が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶されている。例えば、「分割単位」の特定分割文字列「しやくしょか行」には、「しやくしょか」、「しやくしょき」、「しやくしょく」、「しやくしょけ」、「しやくしょこ」の5個の文字列が属している。   In addition, to the “divided unit”, a 50-sound line to which a one-character hiragana character that matches the other keywords that are not the longest word among the keywords constituting the facility name reading is added to the long word. The specific divided character string is stored. For example, the specific division character string “Shiyakushoku Line” of “Division Unit” includes “Shiyakushoku”, “Shiyakushoku”, “Shiyakushoku”, “Shiyakushoku”, “Shiyakushoko” Five character strings belong.

尚、「分割単位」には、例えば「あ行」、「か行」、「さ行」、・・・や、「あ行あ行あ行」、「あ行あ行か行」、「あ行あ行さ行」・・・等、50音の1行、又は3行以上の組み合わせを分割文字列として記憶するようにしてもよい。また、「分割単位」の一部区間だけ、例えば、・・・「あ行わ行」、「か行あ行あ行」、「か行あ行い行」、・・・「か行あ行わ行」、「か行か行」、「か行さ行」・・等、50音の2行以上の組み合わせを分割文字列として記憶するようにしてもよい。   In addition, for example, “A line”, “A line”, “Sa line”,..., “A line, A line, A line”, “A line, A line”, “A line” One line of 50 sounds, or a combination of three or more lines, such as “A line,” etc., may be stored as a divided character string. In addition, only a part of the “division unit”, for example, “A line to perform”, “A line to a line”, “A line to a line”,. A combination of two or more lines of 50 sounds, such as “ka line or line”, “ka line or line”, etc., may be stored as a divided character string.

また、分割単位には、例えば「しやくしょあ行あ行」、「しやくしょあ行か行」、「しやくしょあ行さ行」、・・・等、長大ワードに対して、施設名の読みを構成するキーワードのうちの当該長大ワードでない他のキーワードと前方一致する2文字以上の平仮名が属する50音の行を2行以上付加して特定分割文字列として記憶するようにしてもよい。   Also, for the division unit, read the facility name for a long word, such as "Shiakusho Line", "Shiakusho Line", "Shiakusho Line", etc. Two or more lines of 50 syllables to which two or more hiragana characters that coincide with the other keywords that are not the longest word among the constituent keywords belong may be added and stored as a specific divided character string.

また、「読み」には、「分割単位」に分割文字列が記憶されている場合は、この分割文字列の50音の2行の組み合わせに属する2文字の各平仮名と前方一致するキーワードを含む施設名の読みが記憶されている。例えば、施設名の読みが「とうきょう/ねずみー/しー」は、各キーワードの前方2文字の「とう」、「ねず」、「しー」に対応する施設名データテーブル81の「分割単位」の50音の2行の各組み合わせ「た行あ行」、「な行さ行」、「さ行あ行」の分割文字列に対応する「読み」にそれぞれ記憶される。尚、長音「ー」の読みは、前文字の母音とする。   In addition, in the “reading”, when a divided character string is stored in the “division unit”, a keyword that matches the front of each hiragana character of two characters belonging to a combination of two lines of 50 sounds of the divided character string is included. The reading of the facility name is stored. For example, the facility name reading “Tokyo / Nezumi / Shi” is “division unit” in the facility name data table 81 corresponding to the two characters “To”, “Nez”, and “Shi” in front of each keyword. ”Is stored in“ reading ”corresponding to the divided character strings of the two combinations of“ ta line and line ”,“ na line and line ”, and“ sa line and line ”. The long sound “-” is read as the vowel of the previous character.

また、「読み」には、「分割単位」に特定分割文字列が記憶されている場合は、この特定分割文字列の長大ワードをキーワードに含むと共に、長大ワードに付加された50音の行に属する1文字の平仮名と前方一致する当該長大ワードでない他のキーワードを含む施設名の読みが記憶されている。   In addition, in the “reading”, when a specific divided character string is stored in the “division unit”, the long word of the specific divided character string is included in the keyword, and the 50-sound line added to the long word is included. A facility name reading is stored that includes other keywords that are not the long words that coincide with the one-character hiragana character that belongs to it.

例えば、施設名の読みが「なごや/しやくしょ/かんきょうか」は、長大ワード「しやくしょ」に、他の各キーワードの前方1文字の「な」、「か」が属する「な行」、「か行」とが付加された各特定分割文字列「しやくしょな行」、「しやくしょか行」の「分割単位」に対応する「読み」にそれぞれ記憶される。また、施設名の読みが「なごや/しやくしょ/かんきょうか」は、長大ワードでない他のキーワード「なごや」、「かんきょうか」の前方2文字の「なご」、「かん」が属する各分割文字列「な行か行」、「か行わ行」の「分割単位」に対応する「読み」にもそれぞれ記憶される。   For example, if the name of the facility is “Nagoya / Yakusyo / Kankyoka”, the long word “Shiakusyo” will be followed by “na”, “na”, “ “K” line is stored in “reading” corresponding to “division unit” of each of the specific divided character strings “Shiakushoku line” and “Shiakushoku line”. In addition, the reading of the facility name is “Nagoya / Yakusyo / Kankyoka”, the other two characters that are not long words, “Nagoya”, “Kankyoka”, the two characters in front of “Nagoya”, and “Kan”, each divided character It is also stored in “reading” corresponding to the “division unit” of the columns “na row or row” and “ka row”.

また、「施設名」には、検索対象となる目的地を表す施設名が、「読み」に記憶された施設名の読みに対応して記憶されている。例えば、施設名「名古屋市役所環境課」は、各特定分割文字列「しやくしょな行」、「しやくしょか行」及び各分割文字列「な行か行」、「か行わ行」の「分割単位」の施設名の読み「なごや/しやくしょ/かんきょうか」に対応してそれぞれ記憶される。   Further, in “facility name”, a facility name representing a destination to be searched is stored corresponding to the reading of the facility name stored in “reading”. For example, the name of the facility “Nagoya City Hall Environment Division” is the “divided unit” of each specific divided character string “Shiakushoku Line”, “Shiyakushoka Line”, and each divided character string “Nana Line or Line”, “Kara Line”. Are stored in correspondence with the reading of the facility name “Nagoya / Shiyakusho / Kankyoka”.

そして、他の実施例に係るナビゲーション装置101のCPU41は、上記図3に示す「地点情報表示処理」に替えて、図13に示す「地点情報表示処理2」を実行するようにしてもよい。ここで、「地点情報表示処理2」について図13に基づいて説明する。   Then, the CPU 41 of the navigation device 101 according to another embodiment may execute a “point information display process 2” shown in FIG. 13 instead of the “point information display process” shown in FIG. Here, the “point information display process 2” will be described with reference to FIG.

図13に示すように、S111〜S113において、CPU41は、上記S11〜S13の処理を実行する。
続いて、S114において、CPU41は、検索語をRAM42から読み出し、検索語の文字数、つまり、入力文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」、即ち、文字数「2文字」よりも多いか否かを判定する判定処理を実行する。
As illustrated in FIG. 13, in S111 to S113, the CPU 41 executes the processes of S11 to S13.
Subsequently, in S114, the CPU 41 reads the search word from the RAM 42, and the number of characters of the search word, that is, the number of input characters is “2 lines” of the 50-sound line of the divided character string stored in the “division unit”. The determination process for determining whether or not the number of characters is greater than “2 characters” is executed.

そして、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」以下、即ち、文字数「2文字」以下であると判定した場合には(S114:NO)、CPU41は、S115の処理に移行する。S115において、CPU41は、検索語が属する50音の2行の分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。その後、CPU41は、S119の処理に移行して上記S19の処理を実行後、当該処理を終了する。   If it is determined that the number of characters of the search word is less than or equal to the number of 50-sound lines “2 lines” of the divided character string stored in the “division unit”, that is, the number of characters is “2 characters” or less (S114: NO), the CPU 41 proceeds to the process of S115. In S115, the CPU 41 reads out all the facility names of “facility names” in the “division unit” in which the two-line divided character string of 50 sounds to which the search word belongs are read from the facility name data table 81, and is the destination candidate. A certain candidate facility name is stored in the RAM 42. Thereafter, the CPU 41 proceeds to the process of S119, executes the process of S19, and ends the process.

例えば、検索語が「かん」の場合には、CPU41は、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」以下であると判定し(S114:NO)、分割文字列「か行わ行」が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を候補施設名としてRAM42に記憶する(S115)。そして、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「福岡市役所環境課」、・・・と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、CPU41は、件数表示部73には、候補施設名の件数を、例えば「317件」等と表示する(S119)。   For example, when the search word is “kan”, the CPU 41 determines that the number of characters of the search word is equal to or less than the number of lines of 50 sounds “2 lines” of the divided character string stored in the “division unit” ( S114: NO), all the facility names of “facility names” in the “division unit” in which the divided character string “ka do line” is stored are stored as candidate facility names in the RAM 42 (S115). Then, the CPU 41 displays a search result display screen 71 on the liquid crystal display 15, and in the five search result display fields 72, “Okazaki City Hall Environment Section”, “Nagoya City Hall Environment Section”, “Fukuoka City Hall Environment Section”,... And the top five candidate facility names (point information) are displayed. Further, the CPU 41 displays the number of candidate facility names as, for example, “317” or the like on the number display section 73 (S119).

一方、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」、即ち、文字数「2文字」よりも多いと判定した場合には(S114:YES)、CPU41は、S116の処理に移行して上記S16の処理を実行する。そして、検索語に長大ワードが含まれていないと判定した場合には(S116:NO)、CPU41は、S117の処理に移行する。   On the other hand, if it is determined that the number of characters of the search word is greater than the number of lines of 50 sounds “2 lines” of the divided character string stored in the “division unit”, that is, the number of characters “2 characters” (S114: YES) ), The CPU 41 proceeds to the process of S116 and executes the process of S16. If it is determined that the search word does not include a long word (S116: NO), the CPU 41 proceeds to the process of S117.

S117において、CPU41は、検索語の前方2文字が属する50音の2行が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成するキーワードの中に当該検索語と前方一致するキーワードがあるか否かを判定する判定処理を実行する、つまり、読み出した全施設名の「読み」の全文検索を行う。   In S <b> 117, the CPU 41 sequentially reads “reading” of all the facility names in the “division unit” in which two lines of 50 sounds to which the first two characters of the search word belong are stored from the facility name data table 81. Then, the CPU 41 executes a determination process for determining whether or not there is a keyword that matches the search word in the keywords that constitute the reading of each read facility name, that is, all the facility names that have been read. Perform a full-text search for "reading".

そして、CPU41は、読み出した施設名の読みを構成するキーワードの中に当該検索語と前方一致するキーワードがある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶する。その後、CPU41は、S119の処理に移行して上記S19の処理を実行後、当該処理を終了する。   Then, when there is a keyword that matches the search word in the keywords constituting the reading of the read facility name, the CPU 41 sets the “facility name” corresponding to the reading of the facility name to the facility name data table 81. Are stored in the RAM 42 in order as candidate facility names that are destination candidates. Thereafter, the CPU 41 proceeds to the process of S119, executes the process of S19, and ends the process.

尚、CPU41は、検索語と前方一致する施設名の読みのキーワードが、この検索語よりも短い文字列の場合には、更に、検索語のキーワードと一致していない残りの文字列と前方一致するキーワードが、当該施設名の読みを構成するキーワードの中にあるか否かを判定する判定処理を実行する。   When the reading keyword of the facility name that matches the search word in front is a character string shorter than the search word, the CPU 41 further matches the remaining character string that does not match the keyword of the search word. A determination process for determining whether or not the keyword to be included is among the keywords constituting the reading of the facility name is executed.

そして、CPU41は、検索語のキーワードと一致していない残りの文字列と前方一致するキーワードが、当該施設名の読みを構成するキーワードの中にある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶後、S119の処理に移行する。   Then, the CPU 41 responds to the reading of the facility name when the keyword that matches the remaining character string that does not match the keyword of the search word is among the keywords constituting the reading of the facility name. The “facility name” is read from the facility name data table 81 and stored in the RAM 42 in order as a candidate facility name which is a destination candidate, and the process proceeds to S119.

例えば、検索語が「とうきょう」の場合には、CPU41は、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶される分割文字列の50音の行数「2行」より多いと判定し(S114:YES)、検索語の前方2文字「とう」が属する「た行あ行」の「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出し、検索語「とうきょう」と前方一致するキーワードが含まれているか全文検索を行う。   For example, when the search word is “Tokyo”, the CPU 41 determines that the number of characters of the search word is greater than the number of lines of 50 sounds “2 lines” of the divided character string stored in “division unit” (S114). :)), “reading” of all facility names in the “division unit” of “ta line line” to which the first two characters “to” of the search word belong are sequentially read from the facility name data table 81, and the search word “Tokyo” The full text search is performed to determine whether or not a keyword matching the prefix “” is included.

そして、各施設名の読み「とうきょう/ねずみー/しー」、「とうきょう/ねずみー/らんど」、「とうきょう/れんいぼー/らんど」、・・・に対応する各施設名「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」、「東京レインボーランド」、・・・を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する(S117)。そして、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「東京ネズミーシー」、「東京ネズミーランド」、「東京レインボーランド」、・・・と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、CPU41は、件数表示部73には、候補施設名の件数を、例えば「125件」等と表示する(S119)。   And each facility name corresponding to the reading of each facility name “Tokyo / Nezumi / Shi”, “Tokyo / Nezumi / Land”, “Tokyo / Renbo / Land”, etc. “Tokyo Nesmy Sea”, “Tokyo Nesme Land”, “Tokyo Rainbow Land”,... Are read from the facility name data table 81 and stored in the RAM 42 as candidate facility names that are destination candidates (S117). Then, the CPU 41 displays the search result display screen 71 on the liquid crystal display 15, and the five search result display fields 72 include “Tokyo Nesme See”, “Tokyo Nesme Land”, “Tokyo Rainbow Land”,... The candidate facility name (point information) is displayed. Further, the CPU 41 displays the number of candidate facility names as, for example, “125” or the like on the number display unit 73 (S119).

他方、検索語に長大ワードが含まれていると判定した場合には(S116:YES)、CPU41は、S118の処理に移行する。S118において、CPU41は、検索語をRAM42から読み出し、この検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数に、当該長大ワードが含まれる特定分割文字列の行数、即ち、文字数「1文字」を加算した文字数よりも多いか否かを判定する判定処理を実行する。   On the other hand, when it is determined that a long word is included in the search word (S116: YES), the CPU 41 proceeds to the process of S118. In S <b> 118, the CPU 41 reads the search word from the RAM 42, and the number of characters of the search word is equal to the number of lines of the specific divided character string including the long word included in the number of characters of the long word included in the search word, that is, the number of characters “ A determination process for determining whether the number of characters is greater than the number of characters added by “one character” is executed.

そして、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した文字数よりも多いと判定した場合には(S118:YES)、CPU41は、上記S117の処理に移行する。S117において、CPU41は、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みを構成する当該長大ワードの文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列と前方一致するキーワードがあるか否かを判定する判定処理を実行する。つまり、CPU41は、読み出した各施設名の読みについて、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列を検索語として全文検索を行う。   If it is determined that the number of characters of the search word is greater than the number of characters obtained by adding one hiragana to the long word included in the search word stored in the “division unit” (S118: YES), the CPU 41 Then, the process proceeds to S117. In S117, the CPU 41 obtains a specific divided character string in which a line of 50 sounds to which the first character of the remaining character string excluding the long word from the search word belongs is added to the character string of the long word included in the search word. The “reading” of all the facility names in the stored “division unit” is sequentially read from the facility name data table 81. Then, the CPU 41 determines whether there is a keyword that matches the remaining character string excluding the long word from the search word among the keywords different from the long word character string that constitutes the reading of each read facility name. A determination process for determining whether or not is executed. That is, the CPU 41 performs a full text search for the read of each facility name that has been read, using the remaining character string obtained by removing a long word from the search word as a search word.

そして、CPU41は、読み出した施設名の読みを構成する当該長大ワードの文字列と異なるキーワードの中に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列と前方一致するキーワードがある場合には、この施設名の読みに対応する「施設名」を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に順番に記憶する。その後、CPU41は、S119の処理に移行して上記S19の処理を実行後、当該処理を終了する。   When the keyword that differs from the character string of the long word constituting the reading of the read facility name is a keyword that matches the remaining character string excluding the long word from the search word, the CPU 41 forwards the keyword. The “facility name” corresponding to the reading of the facility name is read from the facility name data table 81 and stored in the RAM 42 in order as a candidate facility name that is a destination candidate. Thereafter, the CPU 41 proceeds to the process of S119, executes the process of S19, and ends the process.

例えば、図8に示すように、CPU41は、上記S113で完了ボタン68を押下されて、検索語として「しやくしょかんきょうか」をRAM42に記憶した場合には、特定分割文字列「しやくしょか行」が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出す。そして、CPU41は、当該検索語「しやくしょかんきょうか」から長大ワード「しやくしょ」を除いた文字列「かんきょうか」と前方一致するキーワードが含まれているか全文検索を行う。   For example, as shown in FIG. 8, when the completion button 68 is pressed in S113 and the CPU 41 stores "search text" as a search term in the RAM 42, the CPU 41 stores the specific divided character string "squishy text line". "Reading" of all the facility names in the "division unit" in which "is stored" is sequentially read from the facility name data table 81. Then, the CPU 41 performs a full text search for whether or not a keyword that directly matches the character string “Kankyoka” obtained by removing the long word “Shiyakushoku” from the search word “Shiyakushokukyo” is included.

続いて、図9に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「那覇市役所環境課」、「沼津市役所環境課」、「福岡市役所環境課」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「48件」を表示する。   Subsequently, as shown in FIG. 9, the CPU 41 displays a search result display screen 71 on the liquid crystal display 15, and “Okazaki City Hall Environment Section”, “Nagoya City Hall Environment Section”, “Naha” are displayed in the five search result display fields 72. “City Hall Environment Section”, “Numazu City Hall Environment Section”, “Fukuoka City Hall Environment Section” and the top five candidate facility names (point information) are displayed. The number display section 73 displays the number of candidate facility names “48”.

一方、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した文字数以下であると判定した場合には(S118:NO)、CPU41は、上記S115の処理に移行する。S115において、CPU41は、検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数に1文字加算した文字数の場合には、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S119の処理に移行する。   On the other hand, when it is determined that the number of characters of the search word is equal to or less than the number of characters obtained by adding one hiragana to the long word included in the search word stored in the “division unit” (S118: NO), the CPU 41 Then, the process proceeds to S115. In S115, when the number of characters of the search word is the number of characters obtained by adding one character to the number of characters of the long word included in the search word, the CPU 41 adds the long word from the search word to the character string of the long word included in the search word. The facility name data table 81 includes all facility names of “facility names” in the “division unit” stored with a specific divided character string to which a line of 50 sounds to which the first character of the remaining character string excluding the word belongs is added. And stored in the RAM 42 as a candidate facility name that is a destination candidate, and the process proceeds to S119.

また、S115において、CPU41は、検索語の文字数が、当該検索語に含まれる長大ワードの文字数の場合には、当該検索語に含まれる長大ワードを含む特定分割文字列が記憶された10個の各「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶後、S119の処理に移行する。   In S115, if the number of characters of the search word is the number of long words included in the search word, the CPU 41 stores 10 specific divided character strings including the long word included in the search word. All facility names of “facility names” in each “division unit” are read from the facility name data table 81 and stored in the RAM 42 as candidate facility names that are destination candidates, and the process proceeds to S119.

例えば、図10に示すように、CPU41は、上記S113で完了ボタン68を押下されて、検索語として「しやくしょ」をRAM42に記憶した場合には、長大ワード「しやくしょ」を含む各特定分割文字列「しやくしょあ行」、「しやくしょか行」、「しやくしょさ行」、・・・が記憶された「分割単位」内の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、目的地候補である候補施設名としてRAM42に記憶する。   For example, as shown in FIG. 10, when the CPU 41 has pressed the completion button 68 in S113 and has stored “shiyakusho” in the RAM 42 as a search word, each specific division including the long word “shiyakusho” is stored. Read all facility names in the “division unit” in which the character strings “Shiakushoua Line”, “Shiyakusuka Line”, “Shiyakusoku Line”,... The candidate facility name that is a candidate is stored in the RAM 42.

続いて、図11に示すように、CPU41は、液晶ディスプレイ15に検索結果表示画面71を表示し、5つの検索結果表示欄72に「岡崎市役所環境課」、「名古屋市役所環境課」、「那覇市役所環境課」、「沼津市役所環境課」、「福岡市役所環境課」と検索上位5件の候補施設名(地点情報)を表示する。また、件数表示部73には、候補施設名の件数「1万件以上」を表示する。   Subsequently, as shown in FIG. 11, the CPU 41 displays a search result display screen 71 on the liquid crystal display 15, and “Okazaki City Hall Environment Section”, “Nagoya City Hall Environment Section”, “Naha” are displayed in the five search result display fields 72. “City Hall Environment Section”, “Numazu City Hall Environment Section”, “Fukuoka City Hall Environment Section” and the top five candidate facility names (point information) are displayed. The number display section 73 displays the number of candidate facility names “10,000 or more”.

以上詳細に説明した通り、他の実施例に係るナビゲーション装置101では、施設名データテーブル81の「分割単位」間では「施設名」に記憶された施設名の重複はあるが、各「分割単位」内においては、「施設名」に記憶された施設名の重複は無く、1つの施設名だけが記憶されている。従って、施設名データテーブル81の「分割単位」間では「読み」に記憶された施設名の読みの重複はあるが、各「分割単位」内においては、「読み」に記憶された施設名の読みの重複は無く、1つの施設名の読みだけが記憶されている。   As described above in detail, in the navigation apparatus 101 according to another embodiment, there is a duplication of the facility name stored in the “facility name” between the “division units” in the facility name data table 81, but each “division unit”. In “”, there is no duplication of the facility name stored in “facility name”, and only one facility name is stored. Accordingly, there is an overlap in the reading of the facility name stored in the “reading” among the “division units” in the facility name data table 81, but in each “division unit”, the facility name stored in the “reading” is stored. There is no duplication of readings, and only readings of one facility name are stored.

これにより、施設名データテーブル81の各「分割単位」内においては、目的地を表す施設名の読みは、1個だけ記憶されると共に、この施設名の読みに対応する1つの施設名だけが記憶されるため、重複記憶される施設名及び該施設名の読みを減少させて、施設名データテーブル81のデータ容量の削減化を図ることが可能となる。また、施設名データテーブル81の各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜50メガバイト以下である。)に設定することが可能となり、検索語に対応する施設名データテーブル81の施設名及び該施設名の読みを展開するRAM42のメモリ容量の増大を抑止することが可能となる。   Thereby, in each “division unit” of the facility name data table 81, only one facility name reading indicating the destination is stored, and only one facility name corresponding to the facility name reading is stored. Therefore, it is possible to reduce the capacity of the facility name data table 81 by reducing the number of facility names that are stored in duplicate and the reading of the facility names. In addition, the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” in the facility name data table 81 is set to a predetermined data capacity or less (for example, 1 to 50 megabytes or less). Thus, it is possible to suppress an increase in the memory capacity of the RAM 42 that develops the facility name in the facility name data table 81 corresponding to the search term and the reading of the facility name.

また、施設名データテーブル81は、施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが長大ワードでない場合には、施設名及び該施設名の読みを、該キーワードと前方一致する2文字の平仮名が属する50音の2行の組み合わせから成る分割文字列が記憶された「分割単位」に対応させて記憶する。また、施設名データテーブル81は、該キーワードが長大ワードの場合には、長大ワードに対して、施設名の読みを構成するキーワードのうちの当該長大ワードでない他のキーワードと前方一致する1文字の平仮名が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」に対応させて記憶する。   In addition, the facility name data table 81 includes, for each keyword constituting the facility name reading, if the keyword is not a long word, the facility name and the facility name reading are two-letter hiragana characters that match the keyword in front. Is stored in correspondence with the “division unit” in which a divided character string composed of a combination of two lines of 50 sounds to which the sound belongs is stored. In addition, the facility name data table 81 indicates that, when the keyword is a long word, one character that is forward-matched to another keyword that is not the long word among the keywords constituting the facility name reading for the long word. A specific divided character string to which a line of 50 sounds to which the hiragana belongs is added is stored in association with the “division unit” stored.

これにより、長大ワードを含む施設名及び該施設名の読みを特定分割文字列に対応させて更に細分化して記憶するため、特定分割文字列が記憶される「分割単位」内の施設名及び該施設名の読みの件数を削減することが可能となり、各「分割単位」毎の「読み」と「施設名」との合計データ容量を所定データ容量以下(例えば、1メガバイト〜10メガバイト以下である。)に設定することが可能となる。従って、施設名データテーブル81のデータ容量の削減化を図りつつ、検索語に対応する施設名データテーブル81の施設名及び該施設名の読みを展開するRAM42のメモリ容量の増大を更に効果的に抑止することが可能となる。   Thus, the facility name including the long word and the reading of the facility name are further subdivided and stored in correspondence with the specific divided character string, so that the facility name in the “division unit” in which the specific divided character string is stored and the The number of readings of facility names can be reduced, and the total data capacity of “reading” and “facility name” for each “division unit” is less than a predetermined data capacity (for example, 1 megabyte to 10 megabytes or less). .) Can be set. Accordingly, while reducing the data capacity of the facility name data table 81, it is possible to further effectively increase the memory capacity of the RAM 42 that develops the facility name of the facility name data table 81 corresponding to the search term and the reading of the facility name. It becomes possible to deter.

また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれておらず、且つ、検索語の文字数が、分割文字列の50音の行数「2行」よりも多い場合には、検索語の前方2文字が属する50音の2行が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出して、該検索語と前方一致するキーワードを読みに有する施設名を全文検索する。これにより、検索対象となる施設名を検索語の前方2文字が属する50音の2行が記憶された「分割単位」内の全施設名に限定して少なくすることができ、候補施設名の全文検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。   In addition, the CPU 41 does not include a long word in the reading of the search word, and if the number of characters of the search word is larger than the number of lines of 50 sounds of the divided character string “2 lines”, "Reading" of all the facility names in the "division unit" in which the two lines of 50 sounds to which the two front letters belong is stored is read in order from the facility name data table 81, and the keyword that matches the search word in front is read. Search the full text of the facility name you have. As a result, the number of facility names to be searched can be limited to all the facility names in the “division unit” in which two lines of 50 sounds to which the first two letters of the search word belong are stored. It is possible to perform full-text search at high speed and prevent a decrease in responsiveness.

また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれておらず、且つ、検索語の文字数が、分割文字列の50音の行数「2行」以下の場合には、検索語が属する50音の2行の分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を施設名データテーブル81から読み出し、候補施設名としてRAM42に記憶する。そして、CPU41は、候補施設名として一度に5件等、リスト順に所定個数一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示する。これにより、候補施設名の検索を更に高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となると共に、ユーザは更に検索語の文字数を増やすか、一覧表示された候補施設名を選択するかを判断することが可能となる。   Further, the CPU 41 does not include a long word in the reading of the search word, and the search word belongs when the number of characters of the search word is equal to or smaller than the number of lines of 50 sounds of the divided character string “2 lines”. All facility names of “facility name” in “division unit” in which 50-sound divided character strings are stored are read from the facility name data table 81 and stored in the RAM 42 as candidate facility names. Then, the CPU 41 displays a list of a predetermined number of candidate facility names, such as five at a time, in the order of the list, and displays the number of candidate facility names. This makes it possible to search for candidate facility names at a higher speed and prevent a decrease in responsiveness, and whether the user further increases the number of search term characters or selects candidate facility names displayed in a list. Can be determined.

また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれており、且つ、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した文字数よりも多い場合には、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名の「読み」を施設名データテーブル81から順番に読み出す。そして、CPU41は、この読み出した各施設名の読みについて、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列を検索語として全文検索を行う。   In addition, the CPU 41 adds a one-character hiragana to the long word included in the search word that contains the long word in the reading of the search word and the number of characters of the search word stored in the “division unit”. When there are more characters than the number of characters, a specific divided character obtained by adding a 50-sound line to which the first character of the remaining character string excluding the long word from the search word is added to the character string of the long word included in the search word “Reading” of all the facility names in the “division unit” in which the column is stored is sequentially read from the facility name data table 81. Then, the CPU 41 performs a full-text search for the reading of each facility name thus read, using the remaining character string obtained by removing a long word from the search word as a search word.

これにより、検索対象となる施設名を、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の全施設名に限定して少なくすることができ、候補施設名の全文検索を高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となる。   As a result, the name of the facility to be searched is added to the character string of the long word included in the search word and the line of 50 sounds to which the first character of the remaining character string excluding the long word from the search word belongs. It is possible to reduce the number of all facility names in the “division unit” in which the specific divided character string is stored, and it is possible to perform full-text search for candidate facility names at high speed and to prevent a decrease in responsiveness. .

また、CPU41は、検索語の読みに長大ワードが含まれており、且つ、検索語の文字数が、「分割単位」に記憶された当該検索語に含まれる長大ワードに1文字の平仮名を付加した文字数以下の場合には、検索語に含まれる長大ワードの文字列に、当該検索語から長大ワードを除いた残りの文字列の1文字目が属する50音の行が付加された特定分割文字列が記憶された「分割単位」内の「施設名」の全施設名を候補施設名として施設名データテーブル81から読み出し、候補施設名としてRAM42に記憶する。そして、CPU41は、候補施設名として一度に5件等、リスト順に所定個数一覧表示すると共に、候補施設名の件数を表示する。   In addition, the CPU 41 adds a one-character hiragana to the long word included in the search word that contains the long word in the reading of the search word and the number of characters of the search word stored in the “division unit”. If the number of characters is less than or equal to the number of characters, a specific divided character string in which a line of 50 sounds to which the first character of the remaining character string excluding the long word from the search word belongs is added to the character string of the long word included in the search word Are read out from the facility name data table 81 as candidate facility names and stored in the RAM 42 as candidate facility names. Then, the CPU 41 displays a list of a predetermined number of candidate facility names, such as five at a time, in the order of the list, and displays the number of candidate facility names.

これにより、長大ワードを有する候補施設名の検索を更に高速で行い、応答性の低下を防止することが可能となると共に、ユーザは更に検索語の文字数を増やすか、一覧表示された候補施設名を選択するかを判断することが可能となる。   This makes it possible to search for candidate facility names having long words at a higher speed and prevent a decrease in responsiveness, and the user can further increase the number of characters in the search term or list the candidate facility names displayed in a list. It is possible to determine whether to select.

1、101 ナビゲーション装置
14 操作部
15 液晶ディスプレイ
18 タッチパネル
25 地図情報DB
27 施設名DB
41 CPU
42 RAM
43 ROM
51、81 施設名データテーブル
61 検索語入力画面
62 50音キー
71 検索結果表示画面
72 検索結果表示欄
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1,101 Navigation apparatus 14 Operation part 15 Liquid crystal display 18 Touch panel 25 Map information DB
27 Facility name DB
41 CPU
42 RAM
43 ROM
51, 81 Facility name data table 61 Search term input screen 62 50 sound key 71 Search result display screen 72 Search result display field

Claims (4)

検索対象となる目的地を表す複数の施設名及び該施設名の読みを、各施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列に関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加した特定分割文字列に関連付けて記憶する施設名記憶手段と、
検索語を入力する入力手段と、
前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれているか否かを判定する所定ワード判定手段と、
前記所定ワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていると判定された場合には、該検索語の読みに他のキーワードが含まれているか否かを判定するキーワード判定手段と、
前記所定ワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から前記所定文字数を前記分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索し、一方、前記キーワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていると判定された場合には、該所定ワードに前記他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する検索手段と、
を備えたことを特徴とする地点検索装置。
A plurality of facility names representing destinations to be searched and a reading of the facility name are forward-matched with the keyword when the keyword does not match a predetermined word for each keyword constituting the reading of each facility name. When the keyword matches a predetermined word and is stored in association with a predetermined number of divided character strings, the divided character string has a predetermined number of characters that matches the other words of the facility name in front of the predetermined word. Facility name storage means for storing in association with the specific divided character string to which
An input means for entering a search term;
Predetermined word determination means for determining whether or not the predetermined word is included in the reading of the search term input by the input means;
If it is determined that the predetermined word is included in the reading of the search word input by the input unit via the predetermined word determination unit, is another keyword included in the reading of the search word? Keyword determination means for determining whether or not,
When it is determined that the predetermined word is not included in the reading of the search word input by the input unit via the predetermined word determination unit, the predetermined number of characters is divided from the front of the reading of the search word. determined as a character string, search the candidate facility name from all hosts name stored in association with the determined division string, while search word input by the input means via the keyword determining unit When it is determined that the other keyword is included in the reading, a predetermined divided character string is determined by adding a predetermined number of character strings that match the other keyword to the predetermined word. Search means for searching for candidate facility names from all facility names stored in association with the determined specific divided character string;
The point search device characterized by comprising.
前記検索手段は、前記キーワード判定手段を介して前記入力手段によって入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていないと判定された場合には、該所定ワードを含む全ての特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名を候補施設名として取得することを特徴とする請求項に記載の地点検索装置。 When the search means determines that the other keyword is not included in the reading of the search word input by the input means via the keyword determination means, all the specific divisions including the predetermined word are included. The point search device according to claim 1 , wherein all facility names stored in association with a character string are acquired as candidate facility names. 前記所定文字数の分割文字列は、50音の行の所定行数の組み合わせに対応する複数の所定文字数の分割文字列から構成されると共に、前記特定分割文字列は、前記所定ワードに50音の行の所定行数の組み合わせに対応する複数の所定文字数の分割文字列が付加されて構成され、
前記施設名記憶手段は、前記複数の施設名及び該施設名の読みを、前記キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせに関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列が属する50音の行の所定行数の組み合わせが付加された特定分割文字列に関連付けて記憶することを特徴とする請求項1又は請求項に記載の地点検索装置。
The divided character string of the predetermined number of characters is composed of a plurality of divided character strings of a predetermined number of characters corresponding to a combination of the predetermined number of lines of 50 sound lines, and the specific divided character string is a sound of 50 sounds in the predetermined word. A plurality of predetermined character divided character strings corresponding to combinations of a predetermined number of lines are added,
The facility name storage means reads the plurality of facility names and the facility name, and if the keyword does not match a predetermined word, the line of 50 sounds to which a predetermined number of divided character strings that match the keyword in front belongs. And when the keyword matches a predetermined word, a divided character string having a predetermined number of characters that matches the predetermined word in front of other keywords of the facility name. location search device according to claim 1 or claim 2, characterized in that stored in association with a particular division string combinations of predetermined number of rows is added row of belongs syllabary.
検索対象となる目的地を表す複数の施設名及び該施設名の読みを、各施設名の読みを構成するキーワード毎に、該キーワードが所定ワードと一致しない場合には、該キーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列に関連付けて記憶すると共に、該キーワードが所定ワードと一致する場合には、前記所定ワードに対して当該施設名の読みの他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加した特定分割文字列に関連付けて記憶する施設名記憶手段を備えたコンピュータに、
検索語を入力する入力工程と、
前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれているか否かを判定する所定ワード判定工程と、
前記所定ワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていると判定された場合には、該検索語の読みに他のキーワードが含まれているか否かを判定するキーワード判定工程と、
前記所定ワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記所定ワードが含まれていないと判定された場合には、当該検索語の読みの前方から前記所定文字数を前記分割文字列として決定して、この決定した分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索し、一方、前記キーワード判定工程において前記入力工程で入力された検索語の読みに前記他のキーワードが含まれていると判定された場合には、該所定ワードに前記他のキーワードと前方一致する所定文字数の分割文字列を付加して特定分割文字列を決定し、この決定した特定分割文字列に関連付けて記憶されている全施設名から候補施設名を検索する検索工程と、
を実行させるためのプログラム。
A plurality of facility names representing destinations to be searched and a reading of the facility name are forward-matched with the keyword when the keyword does not match a predetermined word for each keyword constituting the reading of each facility name. When the keyword matches a predetermined word and is stored in association with a predetermined number of divided character strings, the divided character string has a predetermined number of characters that matches the other words of the facility name in front of the predetermined word. In a computer provided with facility name storage means for storing in association with the specific divided character string to which
An input process for entering a search term;
A predetermined word determination step for determining whether or not the predetermined word is included in the reading of the search term input in the input step ;
If it is determined in the predetermined word determination step that the predetermined word is included in the reading of the search word input in the input step, whether or not another keyword is included in the reading of the search word A keyword determination step for determining
When it is determined in the predetermined word determination step that the predetermined word is not included in the reading of the search word input in the input step, the predetermined number of characters is calculated from the front of the search word reading. The candidate facility name is searched from all the facility names stored in association with the determined divided character string , while the other words are read in the search term input in the input step in the keyword determination step. Is determined to include a predetermined character string by adding a predetermined number of character strings that are forward-matched with the other keywords to the predetermined word, and the determined specific division is determined. A search process for searching for candidate facility names from all facility names stored in association with character strings,
A program for running
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5407760B2 (en) * 2009-10-30 2014-02-05 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 Point search device and program

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08123821A (en) * 1994-10-27 1996-05-17 Ee I Sofuto Kk Data input device
JPH0997266A (en) * 1995-09-29 1997-04-08 Aisin Aw Co Ltd On-vehicle navigation system
JP4277394B2 (en) * 1999-11-16 2009-06-10 株式会社エクォス・リサーチ Point setting device and navigation device
JP3575446B2 (en) * 2001-07-23 2004-10-13 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 Navigation device
JP2004318639A (en) * 2003-04-18 2004-11-11 Hiroshi Kumagai Recording medium and information terminal device storing address book
JP4915379B2 (en) * 2008-03-28 2012-04-11 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 Destination setting device and destination setting program

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