JP5328535B2

JP5328535B2 - Power system monitoring control system and control method

Info

Publication number: JP5328535B2
Application number: JP2009164673A
Authority: JP
Inventors: 弘和大岡
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2009-07-13
Filing date: 2009-07-13
Publication date: 2013-10-30
Anticipated expiration: 2029-07-13
Also published as: JP2011024286A

Description

この発明は、電力系統の監視制御システムに関するものである。 The present invention relates to a power system monitoring control system.

従来の電力系統監視制御システムは、監視制御対象の電力系統のノード（母線）やブランチ（送電線や変圧器）における有効電力や無効電力などの観測値を収集して、当該電力系統の最も確からしい状態を求めている。最も確からしい状態を求める手法として、状態推定方法と潮流計算法がある。特許文献１の電力系統監視制御システムは、状態推定方法で得られた推定値を潮流計算法の指定値として用いて、最も確からしい状態を求めていた。 A conventional power system monitoring and control system collects observation values such as active power and reactive power at nodes (buses) and branches (transmission lines and transformers) of the power system to be monitored and controlled, and is the most reliable of the power system. Seeking a state that seems to be. There are a state estimation method and a tidal current calculation method as a method for obtaining the most probable state. The power system monitoring and control system of Patent Literature 1 uses the estimated value obtained by the state estimation method as a specified value for the tidal current calculation method to obtain the most probable state.

算出された最も確からしい電力系統の状態は、電力系統監視制御システムに実装されている需給自動制御や電圧自動制御の初期値として利用されており、状態推定結果が異常な値となった場合は、電力系統の運用上の安全性、経済性が損なわれることになり、大きな問題となる。 The most probable state of the power system calculated is used as the initial value for automatic supply and demand control and automatic voltage control implemented in the power system monitoring and control system. As a result, the operational safety and economic efficiency of the power system will be impaired, which is a big problem.

特開２００８−９２６８５号公報（図２）Japanese Patent Laying-Open No. 2008-92685 (FIG. 2)

従来の電力系統監視制御システムは、状態推定方法と潮流計算法を組み合わせたとしても、最初に求める状態推定方法で数値演算においてかろうじて収束した場合は、推定された電力系統の状態が監視制御対象の電力系統の状態と不整合になり、需給自動制御や電力自動制御に影響を及ぼすという問題点があった。 Even if the state estimation method and the power flow calculation method are combined in the conventional power system monitoring and control system, if the numerical state calculation barely converges with the first state estimation method, the estimated power system state is the target of monitoring and control. There is a problem that it becomes inconsistent with the state of the power system and affects automatic supply and demand control and automatic power control.

この発明は、状態推定演算結果の異常を検出することができる電力系統監視制御システムを得ることを目的とする。 An object of the present invention is to obtain a power system monitoring control system capable of detecting an abnormality in a state estimation calculation result.

電力系統監視制御システムの監視制御装置は、観測値収集装置が収集した観測値に基づいた観測状態の要素値とその推定値とを評価関数にて評価した結果に基づいて電力系統の最も確からしい状態を推定する状態推定処理部と、状態推定処理部が推定した推定状態を判定する異常検出部と、異常検出部の判定結果に基づいて電力系統を制御する制御装置に推定状態を出力する情報伝送部とを有する。異常検出部は、評価関数に基づいた判定式にて演算した演算結果を判定基準と比較し、異常であるか否かを判定する。情報伝送部は、正常と判定された場合に推定状態を制御装置に出力し、異常と判定された場合に推定状態を制御装置に出力しない。 The monitoring and control device of the power system monitoring and control system is the most probable of the power system based on the result of evaluating the element values of the observation state and the estimated values based on the observation values collected by the observation value collection device using the evaluation function. A state estimation processing unit that estimates a state, an abnormality detection unit that determines an estimation state estimated by the state estimation processing unit, and information that outputs an estimation state to a control device that controls the power system based on a determination result of the abnormality detection unit And a transmission unit. The abnormality detection unit compares the calculation result calculated by the determination formula based on the evaluation function with a determination criterion, and determines whether or not there is an abnormality. The information transmission unit outputs the estimated state to the control device when determined to be normal, and does not output the estimated state to the control device when determined to be abnormal.

この発明に係る電力系統監視制御システムは、状態推定演算結果の異常を検出することができ、電力系統への運用上の影響を事前に防止することができる。 The power system monitoring and control system according to the present invention can detect an abnormality in the state estimation calculation result, and can prevent an operational influence on the power system in advance.

この発明の実施の形態１における電力系統監視制御システムを示す図である。It is a figure which shows the electric power system monitoring control system in Embodiment 1 of this invention. 図１の監視制御装置を示す図である。It is a figure which shows the monitoring control apparatus of FIG. 図１の監視制御装置のフローチャートである。It is a flowchart of the monitoring control apparatus of FIG. 図１の電力系統の総需要と評価値を示す図である。It is a figure which shows the total demand and evaluation value of the electric power grid | system of FIG. 図１の電力系統の評価値の判定条件を説明する図である。It is a figure explaining the judgment conditions of the evaluation value of the electric power system of FIG. この発明の実施の形態２における電力系統の評価値の判定条件を説明する図である。It is a figure explaining the judgment conditions of the evaluation value of the electric power grid in Embodiment 2 of this invention. この発明の実施の形態３における電力系統の評価値の判定条件を説明する図である。It is a figure explaining the judgment conditions of the evaluation value of the electric power grid in Embodiment 3 of this invention. 実施の形態３における監視制御装置の他のフローチャートである。10 is another flowchart of the monitoring control device in the third embodiment. この発明の実施の形態４における監視制御装置を示す図である。It is a figure which shows the monitoring control apparatus in Embodiment 4 of this invention.

実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１における電力系統監視制御システムを示す図であり、図２は監視制御装置を示す図である。電力系統監視制御システム１００は複数の観測値収集装置１１ａ、１１ｂ、１１ｃ、監視制御装置１、ネットワーク１３を有している。観測値収集装置１１ａ、１１ｂ、１１ｃは監視制御対象である電力系統１０のノード（母線）やブランチ（送電線や変圧器）における観測値を収集する。監視制御装置１は状態推定処理部２、異常検出部３、警報生成部４、情報伝送部５を有する。制御装置８は、電力系統１０の各種の機器である制御対象装置１２に対して需給自動制御や電圧自動制御などの制御を行う。 Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a diagram showing a power system monitoring control system according to Embodiment 1 of the present invention, and FIG. 2 is a diagram showing a monitoring control device. The power system monitoring control system 100 includes a plurality of observation value collection devices 11 a, 11 b, 11 c, a monitoring control device 1, and a network 13. The observation value collection devices 11a, 11b, and 11c collect observation values at nodes (busbars) and branches (power transmission lines and transformers) of the power system 10 that are monitoring and control targets. The monitoring control device 1 includes a state estimation processing unit 2, an abnormality detection unit 3, an alarm generation unit 4, and an information transmission unit 5. The control device 8 performs control such as automatic supply and demand control and automatic voltage control on the control target device 12 which is various devices of the power system 10.

状態推定処理部２は複数の観測値収集装置１１から伝送された観測値から電力系統１０の最も確からしい状態を求める。観測値は電圧Ｖ、電流Ｉ、有効電力Ｐ、無効電力Ｑなどである。電力系統１０の状態は観測箇所のデータの集合であり、例えば電圧Ｖや位相θの集合である。位相θは有効電力Ｐに基づいて求めることができる。異常検出部３は状態推定処理部２が演算した推定値が異常かどうかを判定する。情報伝送部５は、異常検出部３で推定値が異常でない（正常である）と判定された場合に制御装置８に状態推定結果である推定値を伝送する。警報生成部４は、異常検出部３で推定値が異常であると判定された場合に警報を生成する。警報はブザーの鳴動や表示装置の点灯や点滅などである。 The state estimation processing unit 2 obtains the most probable state of the power system 10 from the observation values transmitted from the plurality of observation value collection devices 11. The observed values are voltage V, current I, active power P, reactive power Q, and the like. The state of the electric power system 10 is a set of data of observation points, for example, a set of voltage V and phase θ. The phase θ can be obtained based on the active power P. The abnormality detection unit 3 determines whether the estimated value calculated by the state estimation processing unit 2 is abnormal. The information transmission unit 5 transmits an estimated value as a state estimation result to the control device 8 when the abnormality detection unit 3 determines that the estimated value is not abnormal (normal). The alarm generation unit 4 generates an alarm when the abnormality detection unit 3 determines that the estimated value is abnormal. The alarm is a buzzer sounding or a lighting or flashing of a display device.

状態推定処理部２が行う電力系統１０の状態推定演算について説明する。状態推定演算は評価関数Ｊ（ｘ）を最小化するように演算を行う。評価関数Ｊ（ｘ）は式（１）の通りである。
Ｊ（ｘ）＝（１／２）×[ｚ−ｈ（ｘ）]^ＴＷ[ｚ−ｈ（ｘ）] ・・・（１）
ここで、観測値ベクトルｚは電力系統１０の複数の観測値の１次元ベクトルであり、推定値ベクトルｈ（ｘ）は電力系統１０の複数の観測箇所の推定値を要素とする１次元ベクトルである。係数行列Ｗは各計測値に対する重み係数を要素とした正方行列である。 The state estimation calculation of the electric power system 10 performed by the state estimation processing unit 2 will be described. The state estimation calculation is performed so as to minimize the evaluation function J (x). The evaluation function J (x) is as shown in Equation (1).
J (x) = (1/2) × [z-h (x)] T W [z-h (x)] ··· (1)
Here, the observed value vector z is a one-dimensional vector of a plurality of observed values of the power system 10, and the estimated value vector h (x) is a one-dimensional vector whose elements are estimated values of a plurality of observed locations of the power system 10. is there. The coefficient matrix W is a square matrix having a weight coefficient for each measurement value as an element.

観測値ベクトルｚは、観測値収集装置１１が測定し収集したデータである電圧Ｖ、電流Ｉ、有効電力Ｐ、無効電力Ｑや位相θを用いることができる。ここでは電圧Ｖと位相θを例として説明する。ｘは時間と関連付けされた数字であり、それ故に観測値ベクトルｚは、特定の時間ｔ１におけるｎ個の観測箇所の電圧Ｖ及び位相θを要素としている。具体的には、２ｎ行１列の行列形式で表され、１行からｎ行にはＶ１からＶｎが配置され、ｎ＋１行から２ｎ行にはθ１からθｎが配置される。ｈ（ｘ）は観測値ベクトルｚと同じ形式に配置された電圧Ｖ及び位相θの推定値を要素としている。[ｚ−ｈ（ｘ）]^Ｔは[ｚ−ｈ（ｘ）]の転置行列であり、評価関数Ｊ（ｘ）は観測値ベクトルｚの各要素とこれに対応する推定値ベクトルｈ（ｘ）の各要素との差、すなわち誤差の２乗を重み付けした和となっている。なお、この場合における係数行列Ｗは、ｎ行ｎ列の行列である。 As the observed value vector z, voltage V, current I, active power P, reactive power Q, and phase θ, which are data measured and collected by the observed value collection device 11, can be used. Here, the voltage V and the phase θ will be described as an example. x is a number associated with time. Therefore, the observation value vector z is composed of the voltage V and the phase θ of n observation points at a specific time t1. Specifically, it is expressed in a matrix format of 2n rows and 1 column, V1 to Vn are arranged from the 1st row to the nth row, and θ1 to θn are arranged from the n + 1th row to the 2nth row. h (x) includes an estimated value of the voltage V and the phase θ arranged in the same format as the observed value vector z. [z−h (x)] ^T is a transposed matrix of [z−h (x)], and the evaluation function J (x) represents each element of the observed value vector z and the estimated value vector h (x) corresponding thereto. It is the sum which weighted the difference with each element of, i.e., the square of the error. In this case, the coefficient matrix W is an n × n matrix.

図３は電力系統１０の総需要と評価値を示す図である。図３（ａ）は電力系統１０における電気使用量の総和あるは供給電力量の総和である総需要Ｄの時間推移であり、図３（ｂ）は評価関数Ｊ（ｘ）の演算結果である評価値Ｊが最小であると推定した確定評価値Ｊｏの時間推移である。図３（ａ）において、縦軸は総需要Ｄであり、横軸は時間Ｔである。図３（ｂ）において、縦軸は確定評価値Ｊｏであり、横軸は時間Ｔである。図４は確定評価値Ｊｏと総需要Ｄの時間を細分化した拡大図である。横軸は時間Ｔであり、左側の縦軸は総需要Ｄであり、右側の縦軸は確定評価値Ｊｏである。三角印を有する線は総需要Ｄの時間推移を示し、丸印を有する線は確定評価値Ｊｏの時間推移を示している。状態推定演算は、一般的にある一定の周期（１分周期や３分周期など）毎に実行している。三角印や丸印は、例えば３分毎の値である。時間ｔ２において確定評価値Ｊｏ（以降Ｊｅとする）は他の値に比べて著しく異なる数値を示している。評価値Ｊｅは異常値である。 FIG. 3 is a diagram showing the total demand and evaluation values of the power system 10. FIG. 3A shows the time transition of the total demand D, which is the total amount of electricity used in the power system 10 or the total amount of supplied power, and FIG. 3B shows the calculation result of the evaluation function J (x). It is a time transition of the definite evaluation value Jo estimated that the evaluation value J is the minimum. In FIG. 3A, the vertical axis is the total demand D, and the horizontal axis is the time T. In FIG. 3B, the vertical axis is the definite evaluation value Jo, and the horizontal axis is time T. FIG. 4 is an enlarged view in which the time of the final evaluation value Jo and the total demand D is subdivided. The horizontal axis is time T, the left vertical axis is the total demand D, and the right vertical axis is the definite evaluation value Jo. A line having a triangle mark indicates a time transition of the total demand D, and a line having a circle mark indicates a time transition of the definite evaluation value Jo. The state estimation calculation is generally executed every certain period (such as 1 minute period or 3 minute period). The triangle mark and the circle mark are, for example, values every 3 minutes. The definite evaluation value Jo (hereinafter referred to as Je) at time t2 shows a significantly different numerical value compared to other values. The evaluation value Je is an abnormal value.

図４に示したＡ１は異常検出部３にて確定評価値Ｊｏが正常か異常かを判定する閾値である。判定基準である閾値Ａ１は、状態推定処理部２で演算した推定値が異常であったときの評価値Ｊｅと推定値が正常であったときの確定評価値Ｊｏを統計的に処理し、異常と判断すべき値を算出して求めた値である。図４において、閾値Ａ１を１．０にすることで、評価値Ｊｅを異常値であると判定することができる。 A1 shown in FIG. 4 is a threshold value for determining whether the definite evaluation value Jo is normal or abnormal in the abnormality detection unit 3. The threshold value A1, which is a determination criterion, statistically processes the evaluation value Je when the estimated value calculated by the state estimation processing unit 2 is abnormal and the definite evaluation value Jo when the estimated value is normal, This is a value obtained by calculating a value to be determined. In FIG. 4, by setting the threshold value A1 to 1.0, the evaluation value Je can be determined to be an abnormal value.

次に監視制御装置１の動作を図５のフローチャートを用いて説明する。図５は監視制御装置１のフローチャートである。監視制御装置１は複数の観測値収集装置１１から送られてくる観測値を受け取り、所定の数の要素数に達した場合に、観測値ベクトルｚを生成する。状態推定処理部２にて観測値ベクトルｚに対して推定値ベクトルｈ（ｘ）の初期値により評価関数Ｊ（ｘ）を演算する。推定値ベクトルｈ（ｘ）を順次変更しながら評価関数Ｊ（ｘ）が最小になるように演算を繰り返し、最も確からしい推定値ベクトルｈ（ｘ）を求める（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１の状態推定演算が収束したかどうかを判定する（ステップＳ１０２）。 Next, the operation of the monitoring control apparatus 1 will be described using the flowchart of FIG. FIG. 5 is a flowchart of the monitoring control device 1. The monitoring control device 1 receives the observation values sent from the plurality of observation value collection devices 11 and generates an observation value vector z when the number of elements reaches a predetermined number. The state estimation processing unit 2 calculates an evaluation function J (x) with respect to the observed value vector z based on the initial value of the estimated value vector h (x). The calculation is repeated so as to minimize the evaluation function J (x) while sequentially changing the estimated value vector h (x), and the most likely estimated value vector h (x) is obtained (step S101). It is determined whether or not the state estimation calculation in step S101 has converged (step S102).

ステップＳ１０２で収束しなかった場合は、終了する。ステップＳ１０２で収束したと判定した場合は、最も確からしいと推定した確定推定値ベクトルｈｏに対する評価関数Ｊ（ｘ）の結果である確定評価値Ｊｏを異常検出部３で判定する（ステップＳ１０３）。なお、ステップＳ１０３における判定式は評価関数Ｊ（ｘ）である。異常検出部３において、確定評価値Ｊｏが評価値Ｊの閾値Ａ１より大きい（Ｊｏ＞Ａ１）場合に異常であると判定する。異常ではなく正常と判定した場合には、状態推定結果である確定推定値ベクトルｈｏを、情報伝送部５を介して制御装置８に出力する（ステップＳ１０４）。 If not converged in step S102, the process ends. If it is determined in step S102 that convergence has been achieved, the abnormality detection unit 3 determines a definite evaluation value Jo that is a result of the evaluation function J (x) for the deterministic estimated value vector ho estimated to be the most probable (step S103). Note that the determination formula in step S103 is the evaluation function J (x). In the abnormality detection unit 3, when the final evaluation value Jo is larger than the threshold value A1 of the evaluation value J (Jo> A1), it is determined that there is an abnormality. If it is determined that the state is not abnormal but normal, a definite estimated value vector ho that is a state estimation result is output to the control device 8 via the information transmission unit 5 (step S104).

ステップＳ１０３にて、異常であると判定した場合には、状態推定結果である確定推定値ベクトルｈｏを、情報伝送部５を介して制御装置８に出力することを中止する（ステップＳ１０５）。その後、警報生成部４において、警報鳴動や警報表示等の警報を生成する（ステップＳ１０６）。 If it is determined in step S103 that there is an abnormality, the final estimated value vector ho that is the state estimation result is stopped from being output to the control device 8 via the information transmission unit 5 (step S105). Thereafter, the alarm generation unit 4 generates an alarm such as an alarm ringing or an alarm display (step S106).

以上のように実施の形態１の電力系統監視制御システム１００は状態推定演算結果の異常を、状態推定演算の度にその直後において検出することができ、異常と判定した場合には制御装置８に状態推定演算結果を出力しないので、電力系統１０への運用上の影響を事前に防止することができる。電力系統監視制御システム１００は、電力系統１０の観測値の異常（例えば観測値収集装置１１の故障）により計算が収束しない場合も制御装置８に状態推定演算結果を出力しないので、電力系統１０への運用上の影響を事前に防止することができる。 As described above, power system monitoring and control system 100 according to Embodiment 1 can detect an abnormality in the state estimation calculation result immediately after each state estimation calculation, and if it is determined to be abnormal, controller 8 Since the state estimation calculation result is not output, the operational influence on the power system 10 can be prevented in advance. The power system monitoring and control system 100 does not output the state estimation calculation result to the control device 8 even when the calculation does not converge due to an abnormality in the observation value of the power system 10 (for example, failure of the observation value collection device 11). It is possible to prevent the operational impact of the system in advance.

従来は、数値演算においてかろうじて収束した場合は、その状態推定演算結果が正常であるか異常であるか判定できなかったので、その後の処理を行ってしまい、推定された電
力系統の状態が監視制御対象の電力系統の状態と不整合になり、需給自動制御や電力自動制御に影響を及ぼしていた。また、フェールセーフとして状態推定演算結果の収束の程度によって電力系統１０の監視制御を停止する場合には、オペレータ（運用者）によって判断されて再開するまでに多大な時間を要し、早急に電力系統１０を制御すべき事象に適切に対応できない問題があった。 Conventionally, when the numerical calculation has barely converged, it has not been possible to determine whether the state estimation calculation result is normal or abnormal, so the subsequent processing is performed, and the estimated power system state is monitored and controlled. It became inconsistent with the state of the target power system, affecting automatic supply and demand control and automatic power control. Further, when monitoring control of the power system 10 is stopped depending on the degree of convergence of the state estimation calculation result as fail-safe, it takes a lot of time until it is judged by the operator (operator) and restarted. There was a problem that the system 10 could not be appropriately handled for an event to be controlled.

しかしながら、実施の形態１の電力系統監視制御システム１００は、異常と判定された状態推定演算結果を制御装置８に状態推定演算結果を出力しないだけではなく、次の観測値を受け取り、状態推定演算を行うので、従来とは異なり、早急に電力系統１０を制御すべき事象に適切に対応することができる。 However, the power system monitoring control system 100 according to the first embodiment not only outputs the state estimation calculation result determined to be abnormal to the control device 8, but also receives the next observation value and receives the state estimation calculation result. Therefore, unlike the conventional case, the power system 10 can be appropriately dealt with promptly.

以上のように実施の形態１の電力系統監視制御システム１００によれば、監視制御装置１は、観測値収集装置１１が収集した観測値に基づいた観測状態ｚの要素値とその推定値とを評価関数Ｊ（ｘ）にて評価した結果に基づいて電力系統１０の最も確からしい状態ｈｏを推定する状態推定処理部２と、状態推定処理部２が推定した推定状態ｈｏを判定する異常検出部３と、異常検出部３の判定結果に基づいて電力系統１０を制御する制御装置８に推定状態ｈｏを出力する情報伝送部５とを有し、異常検出部３は、評価関数Ｊ（ｘ）に基づいた判定式Ｊ（ｘ）にて演算した演算結果を判定基準Ａ１と比較し、異常であるか否かを判定し、情報伝送部５は、正常と判定された場合に推定状態ｈｏを制御装置８に出力し、異常と判定された場合に推定状態ｈｏを制御装置８に出力しないので、状態推定演算結果の異常を検出することができ、電力系統への運用上の影響を事前に防止することができる。 As described above, according to the power system monitoring control system 100 of the first embodiment, the monitoring control device 1 uses the observation state z element values and the estimated values based on the observation values collected by the observation value collection device 11. A state estimation processing unit 2 that estimates the most probable state ho of the power system 10 based on a result evaluated by the evaluation function J (x), and an abnormality detection unit that determines the estimated state ho estimated by the state estimation processing unit 2 3 and the information transmission unit 5 that outputs the estimated state ho to the control device 8 that controls the power system 10 based on the determination result of the abnormality detection unit 3, and the abnormality detection unit 3 includes the evaluation function J (x) The calculation result calculated by the determination formula J (x) based on the above is compared with the determination criterion A1 to determine whether or not it is abnormal, and the information transmission unit 5 sets the estimated state ho when determined to be normal. Output to the control device 8 Does not output the state ho to the control device 8 can detect the abnormality of the state estimation calculation result, it is possible to prevent in advance the effect of operational to the power grid.

実施の形態１の電力系統監視制御システム１００の制御方法によれば、観測値に基づいた観測状態ｚの要素値とその推定値とを評価関数Ｊ（ｘ）にて評価した結果に基づいて電力系統１０の最も確からしい状態ｈｏを推定する推定手順と、評価関数Ｊ（ｘ）に基づいた判定式Ｊ（ｘ）にて演算した演算結果を判定基準Ａ１と比較し、判定式Ｊ（ｘ）の演算結果が判定基準Ａ１を超えた場合に異常であると判定する異常検出手順と、異常検出手順で正常と判定した場合に電力系統１０を制御する制御装置８に推定手順で推定した推定状態ｈｏを出力する出力手順と、異常検出手順で異常と判定した場合に制御装置に推定手順で推定した推定状態ｈｏを出力しない出力中止手順とを有するので、状態推定演算結果の異常を検出することができ、電力系統への運用上の影響を事前に防止することができる。 According to the control method of power system monitoring and control system 100 of the first embodiment, the power based on the result of evaluating the element value of observation state z based on the observation value and the estimated value thereof with evaluation function J (x). The estimation procedure for estimating the most probable state ho of the system 10 and the calculation result calculated by the determination formula J (x) based on the evaluation function J (x) are compared with the determination criterion A1, and the determination formula J (x) An abnormality detection procedure for determining that the calculation result is abnormal when the calculation result exceeds the determination criterion A1, and an estimation state estimated by the estimation procedure for the control device 8 that controls the power system 10 when it is determined to be normal by the abnormality detection procedure. Since it has an output procedure for outputting ho and an output stop procedure for not outputting the estimated state ho estimated in the estimation procedure when it is determined abnormal in the abnormality detection procedure, detecting an abnormality in the state estimation calculation result Can It is possible to prevent in advance the impact on the operation of the system.

なお、判定における閾値として１つを用いる場合で説明したが、時間帯を区切りその時間帯毎の閾値を用いてもよい。この場合は時間帯毎に最適な閾値を使用することができ、高精度に状態推定演算結果の異常を検出することができる。 In addition, although the case where one was used as the threshold value in the determination has been described, a time zone may be divided and a threshold value for each time zone may be used. In this case, an optimum threshold value can be used for each time period, and abnormality in the state estimation calculation result can be detected with high accuracy.

実施の形態２．
実施の形態１では、異常検出部３における状態推定演算結果の判定を評価関数Ｊ（ｘ）の確定評価値Ｊｏが評価値Ｊの閾値Ａ１より大きい（Ｊｏ＞Ａ１）場合に異常であると判定していたが、判定式Ｊ（ｘ）／Ｄ（ｘ）の結果を判定することで精度の高い判定を行うことができる。判定式Ｊ（ｘ）／Ｄ（ｘ）は評価関数Ｊ（ｘ）を総需要Ｄで平準化したものである。以下に説明する。 Embodiment 2. FIG.
In the first embodiment, the determination of the state estimation calculation result in the abnormality detection unit 3 is determined to be abnormal when the definite evaluation value Jo of the evaluation function J (x) is greater than the threshold value A1 of the evaluation value J (Jo> A1). However, highly accurate determination can be performed by determining the result of the determination formula J (x) / D (x). The judgment formula J (x) / D (x) is obtained by leveling the evaluation function J (x) with the total demand D. This will be described below.

図６はこの発明の実施の形態２における電力系統の評価値の判定条件を説明する図であり、確定評価値Ｊｏを総需要Ｄで除したＪｏ／Ｄの時間推移を示したものである。縦軸はＪｏ／Ｄであり、横軸は時間Ｔである。図６は図４と同一の時間におけるデータを用いたものである。 FIG. 6 is a diagram for explaining the determination condition of the evaluation value of the electric power system in Embodiment 2 of the present invention, and shows the time transition of Jo / D obtained by dividing the final evaluation value Jo by the total demand D. The vertical axis is Jo / D, and the horizontal axis is time T. FIG. 6 uses data at the same time as in FIG.

図４に示したように確定評価値Ｊｏは異常値を除くと総需要Ｄに比例している。これは
評価関数値が主として観測値収集装置１１のそれぞれの観測値と推定値の誤差の総和であるため、観測値の絶対量が多い場合、すなわち電力系統の総需要値が多い場合は、相対的に評価関数値も大きくなるためである。 As shown in FIG. 4, the final evaluation value Jo is proportional to the total demand D except for abnormal values. This is because the evaluation function value is mainly the sum of errors between the observed values and the estimated values of the observed value collection device 11, and therefore, when the absolute amount of observed values is large, that is, when the total demand value of the power system is large, the relative This is because the evaluation function value also increases.

例えば、電気の使用量が多い日中の確定評価値Ｊｏは、電気の使用量が少ない夜間の確定評価値Ｊｏよりも大きくなる。そのため、実施の形態１の方法では、閾値Ａ１の値が固定である場合は、閾値Ａ１は夜間における判定としては余裕が大きすぎて、電力系統を高精度に制御する上で改善する余地があった。 For example, the confirmed evaluation value Jo during the day when the amount of electricity used is large is larger than the confirmed evaluation value Jo during the night when the amount of electricity used is small. For this reason, in the method of the first embodiment, when the threshold value A1 is fixed, the threshold value A1 has too much room for judgment at night, and there is room for improvement in controlling the power system with high accuracy. It was.

状態推定処理部２における状態推定演算は評価関数Ｊ（ｘ）を最小化するように演算を行う。異常検出部３の異常判定においては、評価関数Ｊ（ｘ）の演算結果とそのときの総需要Ｄ（ｘ）を受け、判定式Ｊ（ｘ）／Ｄ（ｘ）の結果を判定することで、総需要Ｄの変動に影響されること無く、高精度に異常を検出できる。図６に示したＡ２は異常検出部３にて確定評価値Ｊｏが正常か異常かを判定する閾値である。閾値Ａ２は、状態推定処理部２で演算した確定評価値Ｊｏが異常であったときの判定値Ｊｅ／Ｄｅと推定値が正常であったときの確定評価値Ｊｏ／Ｄを統計的に処理し、異常と判断すべき値を算出して求めた値である。図６において、判定基準である閾値Ａ２を１．０ｅ^−４にすることで、判定値Ｊｏ／Ｄを異常値であると判定することができる。なお、Ｄｅは確定評価値Ｊｏが異常であったときの総需要である。 The state estimation calculation in the state estimation processing unit 2 is performed so as to minimize the evaluation function J (x). In the abnormality determination of the abnormality detection unit 3, the calculation result of the evaluation function J (x) and the total demand D (x) at that time are received and the result of the determination formula J (x) / D (x) is determined. The abnormality can be detected with high accuracy without being affected by the fluctuation of the total demand D. A2 shown in FIG. 6 is a threshold value for determining whether the definite evaluation value Jo is normal or abnormal in the abnormality detection unit 3. The threshold A2 statistically processes the determination value Je / De when the final evaluation value Jo calculated by the state estimation processing unit 2 is abnormal and the final evaluation value Jo / D when the estimation value is normal. The value obtained by calculating the value to be determined as abnormal. In FIG. 6, the determination value Jo / D can be determined to be an abnormal value by setting the threshold value A2 that is the determination criterion to 1.0e- ⁴ . De is the total demand when the definite evaluation value Jo is abnormal.

実施の形態２の電力系統監視制御システム１００は、総需要Ｄの変動による影響を極力排除し、実施の形態１に比べて高精度に異常を検出できる。したがって、実施の形態１に比べて電力系統１０を高精度に制御することができる。 The power system monitoring and control system 100 according to the second embodiment can eliminate the influence of fluctuations in the total demand D as much as possible, and can detect an abnormality with higher accuracy than in the first embodiment. Therefore, power system 10 can be controlled with higher accuracy than in the first embodiment.

なお、状態推定処理部２における状態推定演算は評価関数Ｊ（ｘ）を最小化するように演算を行う場合で説明したが、状態推定処理部２においてＪ（ｘ）／Ｄ（ｘ）を評価関数として使用し、Ｊ（ｘ）／Ｄ（ｘ）を最小化するように演算しても構わない。 In addition, although the state estimation calculation in the state estimation processing unit 2 has been described in the case of performing the calculation so as to minimize the evaluation function J (x), the state estimation processing unit 2 evaluates J (x) / D (x). It may be used as a function and operated so as to minimize J (x) / D (x).

実施の形態３．
実施の形態１では、異常検出部３における状態推定演算結果の判定を評価関数Ｊ（ｘ）の確定評価値Ｊｏが評価値Ｊの閾値Ａ１より大きい（Ｊｏ＞Ａ１）場合に異常であると判定していたが、確定評価値Ｊｏの時系列を用いても異常であると判定することができる。以下に説明する。 Embodiment 3 FIG.
In the first embodiment, the determination of the state estimation calculation result in the abnormality detection unit 3 is determined to be abnormal when the definite evaluation value Jo of the evaluation function J (x) is greater than the threshold value A1 of the evaluation value J (Jo> A1). However, even if the time series of the definite evaluation value Jo is used, it can be determined that there is an abnormality. This will be described below.

図７はこの発明の実施の形態３における電力系統の評価値の判定条件を説明する図であり、確定評価値Ｊｏの時系列の比Ｊｏ（−１）／Ｊｏの時間推移を示したものである。確定評価値Ｊｏ（−１）は確定評価値Ｊｏの一つまえのものである。縦軸はＪｏ（−１）／Ｊｏであり、横軸は時間Ｔである。図７は図４と同一の時間におけるデータを用いたものである。Ａ３及びＡ４は異常検出部３にて確定評価値Ｊｏが正常か異常かを判定する閾値である。異常検出部３は前回の確定評価値Ｊｏ（−１）を記憶する記憶部を有する。 FIG. 7 is a diagram for explaining the determination condition of the evaluation value of the electric power system in Embodiment 3 of the present invention, and shows the time transition of the time series ratio Jo (−1) / Jo of the definite evaluation value Jo. is there. The finalized evaluation value Jo (-1) is one prior to the finalized evaluation value Jo. The vertical axis is Jo (−1) / Jo, and the horizontal axis is time T. FIG. 7 uses data at the same time as in FIG. A3 and A4 are threshold values for determining whether the definite evaluation value Jo is normal or abnormal in the abnormality detection unit 3. The abnormality detection unit 3 includes a storage unit that stores the previous finalized evaluation value Jo (−1).

状態推定演算は、一般的にある一定の周期（１分周期や３分周期など）毎に実行しているので、この程度の間隔であれば、総需要Ｄが大きく変化することはないため、前回の演算で推定した確定評価値Ｊｏと比較することにより異常を検出することができる。確定評価値Ｊｏの時系列の比Ｊｏ（−１）／Ｊｏを判定式として異常判定を行う。異常判定は、判定基準である下限閾値Ａ３と上限閾値Ａ４を用いて式（２）により判定する。
Ａ３≦Ｊｏ（−１）／Ｊｏ≦Ａ４・・・（２）
確定評価値Ｊｏの時系列の比Ｊｏ（−１）／Ｊｏが式（２）を満足する場合には、今回の演算結果である確定評価値Ｊｏは異常でない（正常である）と判定する。確定評価値Ｊｏの時系列の比Ｊｏ（−１）／Ｊｏが式（２）を満足しない場合には、今回の演算結果であ
る確定評価値Ｊｏは異常であると判定する。 Since the state estimation calculation is generally executed every certain period (1 minute period, 3 minute period, etc.), the total demand D does not change greatly at such an interval. Abnormality can be detected by comparing with the definite evaluation value Jo estimated by the previous calculation. Abnormality determination is performed using the time series ratio Jo (−1) / Jo of the definite evaluation value Jo as a determination formula. Abnormality determination is performed by Expression (2) using a lower limit threshold A3 and an upper limit threshold A4 that are determination criteria.
A3 ≦ Jo (−1) / Jo ≦ A4 (2)
When the time-series ratio Jo (−1) / Jo of the definite evaluation value Jo satisfies Expression (2), it is determined that the definitive evaluation value Jo that is the result of the current calculation is not abnormal (normal). When the time-series ratio Jo (−1) / Jo of the definite evaluation value Jo does not satisfy the formula (2), it is determined that the definitive evaluation value Jo that is the current calculation result is abnormal.

状態推定処理部２における状態推定演算は評価関数Ｊ（ｘ）を最小化するように演算を行う。異常検出部３の異常判定においては、評価関数Ｊ（ｘ）の演算結果を受け、記憶していた前回の評価関数Ｊ（ｘ）の演算結果の比、すなわちＪｏ（−１）／Ｊｏを判定することで、総需要Ｄの変動に影響されること無く、高精度に異常を検出できる。閾値Ａ３及びＡ４は、状態推定処理部２で演算した確定評価値Ｊｏが異常であったときの判定値Ｊｅ（−１）／Ｊｅと推定値が正常であったときの確定評価値Ｊｏ（−１）／Ｊｏを統計的に処理し、異常と判断すべき値を算出して求めた値である。図６において、閾値Ａ３を０．９にし、閾値Ａ４を１．１にすることで、判定値Ｊｏ（−１）／Ｊｏを異常値であると判定することができる。 The state estimation calculation in the state estimation processing unit 2 is performed so as to minimize the evaluation function J (x). In the abnormality determination of the abnormality detection unit 3, the calculation result of the evaluation function J (x) is received, and the ratio of the previous calculation function of the evaluation function J (x) stored, that is, Jo (−1) / Jo is determined. By doing so, the abnormality can be detected with high accuracy without being affected by the fluctuation of the total demand D. The thresholds A3 and A4 are the determination value Je (−1) / Je when the finalized evaluation value Jo calculated by the state estimation processing unit 2 is abnormal and the finalized evaluation value Jo (− when the estimated value is normal. 1) A value obtained by statistically processing / Jo and calculating a value to be determined as abnormal. In FIG. 6, by setting the threshold value A3 to 0.9 and the threshold value A4 to 1.1, it is possible to determine that the determination value Jo (−1) / Jo is an abnormal value.

実施の形態３の電力系統監視制御システム１００は、総需要Ｄの変動による影響を極力排除し、実施の形態１に比べて高精度に異常を検出できる。したがって、実施の形態１に比べて電力系統１０を高精度に制御することができる。 The power system monitoring and control system 100 according to the third embodiment eliminates the influence of fluctuations in the total demand D as much as possible, and can detect an abnormality with higher accuracy than in the first embodiment. Therefore, power system 10 can be controlled with higher accuracy than in the first embodiment.

ところで、電力系統１０の運用において影響が大きい事象として、停電等を伴う系統事故もある。停電を伴う大規模な事故が発生した場合は、電気の使用量が一時的に大きく減少し、暫く減少しているため、結果として状態推定演算の評価関数値も大きく減少し、暫くの間減少する。 By the way, as an event having a great influence in the operation of the electric power system 10, there is a system accident accompanied by a power failure or the like. When a large-scale accident involving a power outage occurs, the amount of electricity used decreases temporarily and temporarily decreases. As a result, the evaluation function value of the state estimation calculation also decreases greatly and decreases for a while. To do.

したがって、状態推定演算の異常検出に前回の確定評価値Ｊｏ（−１）を用いることにより、状態推定演算結果の異常の検出だけでなく電力系統事故の際にも異常として検出することができる。異常と判定した場合には制御装置８に状態推定演算結果を出力しないので、電力系統１０への運用上の影響を事前に防止することができる。 Therefore, by using the previous definite evaluation value Jo (−1) for detecting the abnormality of the state estimation calculation, it is possible to detect not only the abnormality of the state estimation calculation result but also an abnormality in the power system fault. When it is determined that there is an abnormality, the state estimation calculation result is not output to the control device 8, so that it is possible to prevent the operational influence on the power system 10 in advance.

なお、状態推定演算結果の異常と電力系統事故を区別して制御するには、異常検出部３の記憶部は異常と判定した確定評価値Ｊｏ、すなわち評価値Ｊｅを記憶し、Ｊｏ（−１）／Ｊｏに代えてＪｅ／Ｊｏを判定式にして事故かどうかを判定するようにする。監視制御装置１は図８のフローチャートのように動作する。図８は監視制御装置の他のフローチャートであり、図５のフローチャートとはステップＳ１０７、Ｓ１０８及びＳ１０９が追加された点で異なる。ステップＳ１０３にて異常検出部３において、確定評価値Ｊｏが異常と判定された場合はステップＳ１０７に進み、事故かどうかを判定する。ステップＳ１０３で異常と判定された評価値Ｊｅとの比、すなわちＪｅ／Ｊｏを判定式として判定する。
Ａ３≦Ｊｅ／Ｊｏ≦Ａ４・・・（３）
Ｊｅ／Ｊｏが式（３）を満足する場合には、今回の演算結果である確定評価値Ｊｏは事故でないと判定する。Ｊｅ／Ｊｏが式（３）を満足しない場合には、今回の演算結果である確定評価値Ｊｏは事故であると判定する。なお、ステップＳ１０３で異常と判定された直後は事故ではないと判定される。 In order to distinguish and control the abnormality of the state estimation calculation result and the power system fault, the storage unit of the abnormality detection unit 3 stores the definite evaluation value Jo determined to be abnormal, that is, the evaluation value Je, and Jo (−1) Instead of / Jo, Je / Jo is used as a judgment formula to determine whether or not there is an accident. The supervisory control device 1 operates as shown in the flowchart of FIG. FIG. 8 is another flowchart of the monitoring control apparatus, which differs from the flowchart of FIG. 5 in that steps S107, S108, and S109 are added. If it is determined in step S103 that the definite evaluation value Jo is abnormal in the abnormality detection unit 3, the process proceeds to step S107, and it is determined whether or not there is an accident. A ratio with the evaluation value Je determined to be abnormal in step S103, that is, Je / Jo is determined as a determination formula.
A3 ≦ Je / Jo ≦ A4 (3)
When Je / Jo satisfies Expression (3), it is determined that the final evaluation value Jo, which is the current calculation result, is not an accident. When Je / Jo does not satisfy Expression (3), the final evaluation value Jo, which is the current calculation result, is determined to be an accident. Note that it is determined that there is no accident immediately after it is determined to be abnormal in step S103.

ステップＳ１０７にて、事故ではないと判定した場合にはステップＳ１０５に進む。ステップＳ１０７にて事故であると判定した場合には、監視制御装置１は情報伝送部５を介して制御対象装置１２に自動制御の一時停止を指令する。 If it is determined in step S107 that there is no accident, the process proceeds to step S105. If it is determined in step S107 that there is an accident, the monitoring control device 1 instructs the control target device 12 to pause automatic control via the information transmission unit 5.

ステップＳ１０３で異常と判定された後に、ステップＳ１０３にて正常と判定された場合はステップＳ１０９へ進む。ステップＳ１０９では過去ｍ回前、例えば１回前にステップＳ１０３で異常と判定されたかを判定する。正しくない場合はステップＳ１０４に進む。ステップＳ１０９の判定が正しい場合はステップＳ１０７に進む。 If it is determined to be normal in step S103 and then determined to be normal in step S103, the process proceeds to step S109. In step S109, it is determined whether or not it was determined to be abnormal in step S103 before the previous m times, for example, once before. If not correct, the process proceeds to step S104. If the determination in step S109 is correct, the process proceeds to step S107.

事故が発生した場合には状態推定演算の評価関数値が暫く大きく減少する。したがって
複数回ステップＳ１０７にて判定を行うことで事故であると判定することができる。 When an accident occurs, the evaluation function value of the state estimation calculation greatly decreases for a while. Therefore, it can be determined that there is an accident by performing the determination multiple times in step S107.

制御対象装置１２は自動制御の一時停止の指令を受けると手動制御に切替える。このようにすることで電力系統１０の制御対象装置１２を一時停止させ、手動制御に切替えることができる。 The control target device 12 switches to manual control when receiving a command to pause automatic control. By doing in this way, the control object apparatus 12 of the electric power grid | system 10 can be stopped temporarily, and it can switch to manual control.

電力系統１０の制御対象装置１２は、コスト抑制が図られており、限定された自動制御機能の動作をしている場合には、大規模な事故が発生した場合など緊急時は、オペレータ（運用者）による手動制御を優先すべきである。この場合には、図８のフローチャートのように制御することで、電力系統１０の制御対象装置１２を一時停止させ、手動制御に切替えることができる。 The control target device 12 of the power system 10 is designed to reduce costs. When the limited automatic control function is operated, an operator (operation) is used in an emergency such as a large-scale accident. Priority should be given to manual control. In this case, by controlling as in the flowchart of FIG. 8, the control target device 12 of the power system 10 can be temporarily stopped and switched to manual control.

なお、実施の形態３では状態推定処理部２における状態推定演算は評価関数Ｊ（ｘ）を最小化し、確定評価値Ｊｏを異常検出部３に出力する場合で説明したが、状態推定処理部２において前回の確定評価値Ｊｏ（−１）を記憶しておき、Ｊｏ（−１）／Ｊｏを異常検出部３に出力しても構わない。この場合、状態推定処理部２は前回の確定評価値Ｊｏ（−１）を記憶する記憶部を有する。異常検出部３には前回の確定評価値Ｊｏ（−１）を記憶する記憶部は必要ない。 In the third embodiment, the state estimation calculation in the state estimation processing unit 2 has been described in the case where the evaluation function J (x) is minimized and the definite evaluation value Jo is output to the abnormality detection unit 3, but the state estimation processing unit 2 The previous definite evaluation value Jo (-1) may be stored and Jo (-1) / Jo may be output to the abnormality detection unit 3. In this case, the state estimation processing unit 2 includes a storage unit that stores the previous finalized evaluation value Jo (−1). The abnormality detection unit 3 does not need a storage unit for storing the previous definite evaluation value Jo (−1).

また、確定評価値Ｊｏの時系列の比Ｊｏ（−１）／Ｊｏで判定する場合で説明したが、確定評価値Ｊｏの時系列の変化を判定するには、他の式を用いても構わない。例えば以下のような式Ｆを用いることができる。
Ｆ＝（Ｊｏ−Ｊｏ（−１））／Ｊｏ・・・（４）
Ｆ＝（Ｊｏ−Ｊｏ（−１））／Ｊｏ（−１）・・・（５）
Ｆ＝ＡＢＳ（Ｊｏ−Ｊｏ（−１））・・・（６）
ここで、ＡＢＳは絶対値を求める関数である。なお、異常を判定する判定式が式（４）乃至（６）のいずれかが用いられた場合は、ステップＳ１０７での判定式は異常を判定する判定式におけるＪｏ（−１）をＪｅに代えた式を用いる。また、ステップＳ１０３の判定式とステップＳ１０７の判定式が異なっても構わない。事故判定する場合の閾値を、状態推定演算結果の異常判定する場合の閾値を異なるものにしても構わない。 Further, although the case has been described in which the determination is made using the time series ratio Jo (−1) / Jo of the finalized evaluation value Jo, other expressions may be used to determine the time series change of the finalized evaluation value Jo. Absent. For example, the following formula F can be used.
F = (Jo-Jo (-1)) / Jo (4)
F = (Jo-Jo (-1)) / Jo (-1) (5)
F = ABS (Jo-Jo (-1)) (6)
Here, ABS is a function for obtaining an absolute value. When any one of formulas (4) to (6) is used as a determination formula for determining abnormality, Jo (−1) in the determination formula for determining abnormality is replaced with Je in step S107. Is used. Further, the determination formula in step S103 may be different from the determination formula in step S107. The threshold for determining the accident may be different from the threshold for determining the abnormality of the state estimation calculation result.

実施の形態４．
実施の形態４では評価関数Ｊ（ｘ）の閾値あるいは評価関数Ｊ（ｘ）を含む他の評価関数の閾値を計算し、フィードバックするようにした。以下に説明する。図９はこの発明の実施の形態４における監視制御装置を示す図である。図１の監視制御装置とは評価値保存部６及び判定基準生成部７を有する点で異なる。以下実施の形態１の確定評価値Ｊｏと閾値Ａ１で判定する場合で説明する。 Embodiment 4 FIG.
In the fourth embodiment, the threshold value of the evaluation function J (x) or the threshold value of another evaluation function including the evaluation function J (x) is calculated and fed back. This will be described below. FIG. 9 is a diagram showing a monitoring control apparatus according to Embodiment 4 of the present invention. 1 is different from the monitoring control apparatus of FIG. 1 in that an evaluation value storage unit 6 and a determination criterion generation unit 7 are provided. In the following description, the determination is made based on the definite evaluation value Jo and the threshold value A1 in the first embodiment.

評価値保存部６は評価値保存手順を実行し、定基準生成部７は判定基準生成手順を実行する。評価値保存部６は評価関数Ｊ（ｘ）の推定した結果である確定評価値Ｊｏを記憶する。判定基準生成部７は確定評価値Ｊｏを統計的に処理し、推定値が正常であったときの平均値と標準偏差σに基づいて閾値Ａ１と比較を行う。例えば３σの上限値と閾値Ａ１を比較し、余裕が大きい場合には閾値Ａ１の値を小さい値に変更する。３σの上限値と閾値Ａ１を比較し、余裕が小さい場合には閾値Ａ１の値を大きい値に変更する。閾値Ａ１の値を大きい値に変更する場合は、推定値が異常であったときの平均値と標準偏差σとも比較して、推定値が異常の３σの下限値に近づきすぎないようにする。 The evaluation value storage unit 6 executes an evaluation value storage procedure, and the constant criterion generation unit 7 executes a determination criterion generation procedure. The evaluation value storage unit 6 stores a definite evaluation value Jo that is a result of estimation of the evaluation function J (x). The criterion generation unit 7 statistically processes the definite evaluation value Jo, and compares it with the threshold value A1 based on the average value and the standard deviation σ when the estimated value is normal. For example, the upper limit value of 3σ is compared with the threshold value A1, and when the margin is large, the value of the threshold value A1 is changed to a smaller value. The upper limit value of 3σ is compared with the threshold value A1, and when the margin is small, the value of the threshold value A1 is changed to a larger value. When changing the value of the threshold A1 to a large value, the average value when the estimated value is abnormal is compared with the standard deviation σ so that the estimated value does not approach the lower limit value of the abnormal 3σ.

実施の形態４の電力系統監視制御システム１００は、評価関数Ｊ（ｘ）の演算結果を記憶し、統計処理を行って異常判定に用いる閾値を変更することができる。したがって異常判定に用いる閾値を適切な値に更新するので、電力系統監視制御システム１００を安定し
て運用することができる。すなわち、閾値Ａ１が厳しすぎた場合に自動制御用のデータとして確定評価値Ｊｏが伝送されないために生じる急激な変更制御を防止し、緩やかな変更制御にすることができる。また、閾値Ａ１が緩すぎた場合に自動制御用のデータとして確定評価値Ｊｏが伝送されたために生じる不適正な変更制御を防止できる。 The power system monitoring control system 100 according to the fourth embodiment can store the calculation result of the evaluation function J (x), perform statistical processing, and change the threshold used for abnormality determination. Therefore, since the threshold value used for abnormality determination is updated to an appropriate value, the power system monitoring control system 100 can be stably operated. That is, when the threshold value A1 is too strict, the rapid change control that occurs because the definite evaluation value Jo is not transmitted as the data for automatic control can be prevented, and the gradual change control can be achieved. Further, it is possible to prevent improper change control that occurs because the definite evaluation value Jo is transmitted as data for automatic control when the threshold value A1 is too loose.

なお、実施の形態４の内容は実施の形態２乃至４にも適用できる。 The contents of the fourth embodiment can be applied to the second to fourth embodiments.

なお、実施の形態１乃至４では、観測値ベクトルｚとしてノードやブランチ毎の値を用いる場合で説明したが、ノードやブランチに複数のセンサを設けて複数の観測値を収集する場合には、複数の観測値の平均を用いて当該ノードやブランチの観測値とすることで確定推定値ベクトルｈｏの精度を向上させることができる。観測値収集装置１１で処理して平均値を監視制御装置１に送信してもよいし、監視制御装置１で平均値の処理をしてもよい。 In the first to fourth embodiments, the case where values for each node or branch are used as the observation value vector z has been described. However, when collecting a plurality of observation values by providing a plurality of sensors at nodes or branches, By using the average of a plurality of observed values as the observed value of the node or branch, the accuracy of the definite estimated value vector ho can be improved. The observation value collection device 11 may process the average value and transmit the average value to the monitoring control device 1, or the monitoring control device 1 may process the average value.

実施の形態２では、評価関数Ｊ（ｘ）を平準化するのに総需要Ｄを用いた例で説明したが、推定対象のノードやブランチの状態数Ｎで評価関数Ｊ（ｘ）を平準化することもできる。総需要Ｄが大きくなると必然的に推定対象のノードやブランチの状態数Ｎは大きくなるので、総需要Ｄは状態数Ｎにある程度比例する。したがって、Ｊ（ｘ）／Ｎを閾値で判定しても実施の形態２の効果を奏する。また、推定対象のノードやブランチの観測値の数Ｍで評価関数Ｊ（ｘ）を平準化することもできる。ノードやブランチの観測値の数Ｍはノードやブランチの状態数Ｎと等しい又は多い。総需要Ｄが大きくなるに従って観測値の数Ｍは大きくなるので、総需要Ｄは観測値の数Ｍにある程度比例する。したがってＪ（ｘ）／Ｍを閾値で判定しても実施の形態２の効果を奏する。 In the second embodiment, the example in which the total demand D is used to level the evaluation function J (x) has been described. However, the evaluation function J (x) is leveled by the number N of states of nodes and branches to be estimated. You can also When the total demand D increases, the number of states N of nodes and branches to be estimated inevitably increases, so the total demand D is proportional to the number of states N to some extent. Therefore, even if J (x) / N is determined by the threshold value, the effect of the second embodiment is obtained. In addition, the evaluation function J (x) can be leveled by the number M of observation values of nodes and branches to be estimated. The number M of observed values of nodes and branches is equal to or larger than the number N of states of nodes and branches. Since the number M of observed values increases as the total demand D increases, the total demand D is proportional to the number M of observed values to some extent. Therefore, even if J (x) / M is determined by the threshold value, the effect of the second embodiment is obtained.

この発明に係る電力系統監視制御システムは、電力系統の監視及び制御を好適に実行することができる。 The power system monitoring and control system according to the present invention can suitably execute monitoring and control of the power system.

８監視制御装置２状態推定処理部
３異常検出部５情報伝送部
６評価値保存部７判定基準生成部
８制御装置１０電力系統
１１観測値収集装置１１ａ観測値収集装置
１１ｂ観測値収集装置１１ｃ観測値収集装置
１００電力系統監視制御システムｚ観測値ベクトル
ｈｏ確定推定値ベクトルＪ（ｘ）評価関数
Ｊ（ｘ）／Ｄ（ｘ）判定式Ｊｏ（−１）／Ｊｏ判定式
Ａ１閾値Ａ２閾値
Ａ３下限閾値Ａ４上限閾値 DESCRIPTION OF SYMBOLS 8 Monitoring and control apparatus 2 State estimation process part 3 Abnormality detection part 5 Information transmission part 6 Evaluation value preservation | save part 7 Judgment reference generation part 8 Control apparatus 10 Electric power system 11 Observation value collection apparatus 11a Observation value collection apparatus 11b Observation value collection apparatus 11c Observation Value collection device 100 Power system monitoring and control system z Observation value vector ho Final estimated value vector J (x) Evaluation function J (x) / D (x) Judgment formula Jo (-1) / Jo Judgment formula A1 Threshold A2 Threshold A3 Lower limit Threshold A4 Upper threshold

Claims

A power system monitoring and control system comprising an observation value collection device for observing a power system, and a monitoring control device for monitoring observation values collected by the observation value collection device,
The monitoring and control device is a state estimation processing unit that estimates the most probable state of the power system based on an evaluation function that evaluates an element value of an observation state based on the observation value and an estimated value thereof, An abnormality detection unit that determines an estimated state estimated by the state estimation processing unit, and an information transmission unit that outputs the estimated state to a control device that controls the power system based on a determination result of the abnormality detection unit ,
The abnormality detection unit compares a calculation result calculated by a determination formula based on the evaluation function with a determination criterion, and determines that the calculation result of the determination equation is abnormal when the determination result exceeds the determination criterion;
The information transmission unit outputs the estimated state to the control device when determined to be normal by the abnormality detection unit, and outputs the estimated state to the control device when determined to be abnormal by the abnormality detection unit. Power system monitoring and control system characterized by not.

2. The determination method according to claim 1, wherein the determination formula is the evaluation function, the determination criterion is a predetermined threshold value, and the calculation result of the determination formula is determined to be abnormal when the calculation result is larger than the threshold value. Power system monitoring and control system.

The determination formula is obtained by dividing the evaluation function by the total demand of the power system, the determination criterion is a predetermined threshold value, and it is determined that the abnormality is abnormal when the calculation result of the determination formula is larger than the threshold value. The power system monitoring and control system according to claim 1, wherein:

The determination formula is to obtain a change between the current calculation result and the previous calculation result in the evaluation function, the determination criterion is a range of a predetermined upper limit threshold and a lower limit threshold, and the calculation result of the determination formula is the The power system monitoring and control system according to claim 1, wherein the power system monitoring and control system is determined to be abnormal when larger than an upper threshold or smaller than the lower threshold.

The monitoring control device includes an evaluation value storage unit that stores an evaluation value that is a calculation result of the evaluation function when an estimated state is estimated by the state estimation processing unit, and a plurality of evaluation values stored in the evaluation value storage unit 5. The electric power according to claim 1, further comprising: a determination criterion generation unit that generates a new determination criterion based on the evaluation value and changes the determination criterion to the new determination criterion. Grid monitoring and control system.

A control method of a power system monitoring control system for monitoring and controlling the power system based on an observation value of the power system,
An estimation procedure for estimating the most probable state of the power system based on an evaluation function that evaluates an element value of the observation state based on the observation value and an estimated value thereof, and a determination formula based on the evaluation function When the calculation result calculated in step B is compared with a determination criterion, and when the calculation result of the determination formula exceeds the determination criterion, the abnormality detection procedure is determined to be abnormal, and when the abnormality detection procedure determines normal An output procedure for outputting an estimated state estimated by the estimation procedure to a control device that controls the power system, and an estimated state estimated by the estimation procedure is not output to the control device when it is determined abnormal by the abnormality detection procedure A control method for an electric power system monitoring and control system, comprising: an output stop procedure.

7. The determination function according to claim 6, wherein the determination formula is the evaluation function, the determination criterion is a predetermined threshold value, and it is determined to be abnormal when a calculation result of the determination formula is larger than the threshold value. Control method for power system monitoring and control system.

The determination formula is obtained by dividing the evaluation function by the total demand of the power system, the determination criterion is a predetermined threshold value, and it is determined that the abnormality is abnormal when the calculation result of the determination formula is larger than the threshold value. The control method of the electric power system monitoring control system of Claim 6 characterized by the above-mentioned.

The determination formula is to obtain a change between the current calculation result and the previous calculation result in the evaluation function, the determination criterion is a range of a predetermined upper limit threshold and a lower limit threshold, and the calculation result of the determination formula is the The control method of the electric power system monitoring control system according to claim 6, wherein it is determined that there is an abnormality when larger than an upper limit threshold or smaller than the lower limit threshold.

An evaluation value storage procedure for storing an evaluation value that is a calculation result of the evaluation function when the estimation state is estimated in the estimation procedure, and a new one based on the plurality of evaluation values stored in the evaluation value storage procedure 10. A control method for a power system monitoring control system according to claim 6, further comprising: a determination criterion generation procedure for generating a determination criterion and changing the determination criterion to the new determination criterion. .