JP5296014B2 - Search device, method and program - Google Patents
Search device, method and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP5296014B2 JP5296014B2 JP2010141147A JP2010141147A JP5296014B2 JP 5296014 B2 JP5296014 B2 JP 5296014B2 JP 2010141147 A JP2010141147 A JP 2010141147A JP 2010141147 A JP2010141147 A JP 2010141147A JP 5296014 B2 JP5296014 B2 JP 5296014B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- search
- candidate
- attribute
- word
- action
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 107
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 31
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 31
- 241000270295 Serpentes Species 0.000 description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 235000009355 Dianthus caryophyllus Nutrition 0.000 description 5
- 240000006497 Dianthus caryophyllus Species 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 3
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 2
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000000249 desinfective effect Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
本発明は、ウェブ検索に関する。 The present invention relates to web search.
従来から、いわゆるウェブ検索の分野において、検索者の検索意図に合致した検索結果を提示するために様々なアプローチがなされている。例えば、特許文献1では、漏れのない検索を支援するため、ユーザが検索で入力した一又は二以上の検索キーワード(「検索クエリ」と呼ぶ)を、予め関連付けられている他の類語にも拡張して検索を行う旨が記載されている。
2. Description of the Related Art Conventionally, in the field of so-called web search, various approaches have been made to present a search result that matches a searcher's search intention. For example, in
しかし、上記の特許文献1については、検索の範囲を拡張はするが、その検索クエリについてユーザが何を知りたいかなどの検索意図を考慮した拡張ではなく、検索意図に合った検索を実現するものではなかった。
However, with respect to the above-mentioned
また、検索意図の考慮という点では、ユーザに長い検索文を入力させ、その検索文を形態素解析することでユーザの検索意図を把握し、適切な検索式の作成支援をすることで検索結果の量や内容などを調整する提案もあるが(例えば、特許文献2参照)、この場合は長文の入力という過大なユーザ負荷が生じる問題があった。 In terms of consideration of search intention, the user can input a long search sentence, understand the user's search intention by morphological analysis of the search sentence, and support the creation of an appropriate search expression. There is also a proposal for adjusting the amount, content, etc. (see, for example, Patent Document 2), but in this case, there is a problem that an excessive user load of inputting a long sentence occurs.
以上の課題に対し、本発明の目的は、過大なユーザ負荷無しでユーザの検索意図に合った検索結果を提供することである。 In view of the above problems, an object of the present invention is to provide a search result suitable for a user's search intention without excessive user load.
上記の目的をふまえ、本発明の一態様(1)である検索装置は、端末から検索クエリを取得する検索クエリ取得手段と、取得された前記検索クエリに基づいて、その検索クエリに関する属性を表す単語の候補である属性候補語を生成する属性候補生成手段と、生成された前記属性候補語に対し、所定種別の単語の除去及び同義語の統一の少なくとも一方を含む所定のパターンによる単語処理を施すことにより前記属性を抽出するパターン処理手段と、抽出された前記属性に対応したアクションの候補を生成するアクション候補生成手段と、生成された前記アクションの候補に対応した検索用文字列を用いた検索を行い、その検索結果に基づいた追加キーワード又は画像を前記生成されたアクションの候補とともに前記端末へ出力するアクション候補出力手段と、前記アクションの候補のうちいずれかのアクションの候補が指定された場合、当該指定された前記アクションに対応した検索用文字列を用いて検索を実行し、前記追加キーワード又は画像が指定された場合、当該指定された追加キーワード又は画像を用いて検索を実行する検索手段と、実行された前記検索の結果を前記端末へ出力する結果出力手段と、を有することを特徴とする。 Based on the above object, a search device according to one aspect (1) of the present invention represents search query acquisition means for acquiring a search query from a terminal, and attributes related to the search query based on the acquired search query. Attribute candidate generation means for generating an attribute candidate word that is a word candidate, and word processing based on a predetermined pattern including at least one of removal of a predetermined type of word and unification of synonyms for the generated attribute candidate word Pattern processing means for extracting the attribute by applying, action candidate generation means for generating an action candidate corresponding to the extracted attribute, and a search character string corresponding to the generated action candidate Search is performed, and outputs the additional keywords or images based on the search result to the terminal with a candidate of the generated action action A candidate output means, if the candidate of one of the actions of the candidate of the action is specified, and perform a search using a search character string corresponding to the action which is the designated, the additional keyword or image In the case of being specified, it has a search means for executing a search using the specified additional keyword or image, and a result output means for outputting the result of the executed search to the terminal .
本発明の他の態様(5)である検索方法は、上記態様を方法のカテゴリで捉えたもので、コンピュータが、端末から検索クエリを取得する検索クエリ取得ステップと、コンピュータが、取得された前記検索クエリに基づいて、その検索クエリに関する属性を表す単語の候補である属性候補語を生成する属性候補生成ステップと、コンピュータが、生成された前記属性候補語に対し、所定種別の単語の除去及び同義語の統一の少なくとも一方を含む所定のパターンによる単語処理を施すことにより前記属性を抽出するパターン処理ステップと、コンピュータが、抽出された前記属性に対応したアクションの候補を生成するアクション候補生成ステップと、コンピュータが、生成された前記アクションの候補に対応した検索用文字列を用いた検索を行い、その検索結果に基づいた追加キーワード又は画像を前記生成されたアクションの候補とともに前記端末へ出力するアクション候補出力ステップと、コンピュータが、前記アクションの候補のうちいずれかのアクションの候補が指定された場合、当該指定された前記アクションに対応した検索用文字列を用いて検索を実行し、前記追加キーワード又は画像が指定された場合、当該指定された追加キーワード又は画像を用いて検索を実行する検索ステップと、コンピュータが、実行された前記検索の結果を前記端末へ出力する結果出力ステップと、を含むことを特徴とする。 The search method according to another aspect ( 5 ) of the present invention is the above-described aspect captured in the category of the method. The computer acquires a search query from a terminal , and the computer acquires the search query. Based on the search query, an attribute candidate generation step of generating an attribute candidate word that is a word candidate representing an attribute related to the search query, and the computer removes a predetermined type of word from the generated attribute candidate word and A pattern processing step for extracting the attribute by performing word processing with a predetermined pattern including at least one of synonym unification, and an action candidate generation step for generating a candidate for an action corresponding to the extracted attribute If, test the computer, using the search character string corresponding to the generated candidate of the action Was carried out, and actions candidate output step of outputting an additional keyword or image based on the search result to the terminal with a candidate of the generated action, computer, designated candidate of any actions of the candidate of the action When the search is performed, a search is performed using the search character string corresponding to the specified action, and when the additional keyword or image is specified, the search is performed using the specified additional keyword or image. And a result output step in which a computer outputs a result of the executed search to the terminal .
本発明の他の態様(6)である検索プログラムは、上記態様をコンピュータ・プログラムのカテゴリで捉えたもので、コンピュータを制御することにより、端末から検索クエリを取得させ、取得された前記検索クエリに基づいて、その検索クエリに関する属性を表す単語の候補である属性候補語を生成させ、生成された前記属性候補語に対し、所定種別の単語の除去及び同義語の統一の少なくとも一方を含む所定のパターンによる単語処理を施すことにより前記属性を抽出させ、抽出された前記属性に対応したアクションの候補を生成させ、生成された前記アクションの候補に対応した検索用文字列を用いた検索を行い、その検索結果に基づいた追加キーワード又は画像を前記生成されたアクションの候補とともに前記端末へ出力させ、前記アクションの候補のうちいずれかのアクションの候補が指定された場合、当該指定された前記アクションに対応した検索用文字列を用いて検索を実行し、前記追加キーワード又は画像が指定された場合、当該指定された追加キーワード又は画像を用いて検索を実行させ、実行された前記検索の結果を前記端末へ出力させることを特徴とする。 A search program according to another aspect ( 6 ) of the present invention is the one obtained by capturing the above aspect in a category of a computer program. By controlling the computer, a search query is acquired from a terminal , and the acquired search query Based on the above, a candidate attribute word that is a candidate word representing an attribute related to the search query is generated, and the generated attribute candidate word includes a predetermined type of word removal and synonym unification. The attribute is extracted by performing word processing based on the pattern of the above, an action candidate corresponding to the extracted attribute is generated, and a search is performed using the search character string corresponding to the generated action candidate , together with the candidate actions that the additional keyword or image is the product based on the search result is output to the terminal, before When any of the action candidates is designated, a search is performed using a search character string corresponding to the designated action, and when the additional keyword or image is designated, The search is executed using the specified additional keyword or image, and the result of the executed search is output to the terminal .
このように、検索クエリを基に、検索意図の属性を表す単語の候補である属性候補語を抽出し、この属性候補語に対し、所定の類型の単語を除去するなどの単語処理を施し、残った候補語やその組合せなどの形で検索意図の属性を抽出しその属性に応じたアクションの候補をユーザに提示することにより、候補の選択に応じて検索の種類や条件を切り替えるなど、抽出した検索意図の属性を検索に反映できるので、長文の入力など過大なユーザ負荷無しでユーザの検索意図に合った検索結果を提供することができる。なお、「アクション」とは、検索意図を複数の語を用いる文字列で表したものである。
また、検索クエリから抽出した検索意図の属性に応じたアクションの候補をユーザに提示し、候補からの選択に応じて適切な検索用文字列を生成することにより、ユーザの検索意図に適合した検索結果を表示できるので、さらに効果的に、過大なユーザ負荷無しでユーザの検索意図に合った検索結果を提供することができる。
また、アクションの候補ごとに検索用文字列で予め検索を行い、検索結果に基づいて、より具体的な選択肢などの追加キーワードを候補と共に出力する場合、取得する情報の絞り込みが容易になるので、検索の使い勝手が向上する。
また、アクションの候補ごとに検索用文字列で予め検索を行い、検索結果に基づいて商品ごとの商品写真などの画像を候補と共に出力する場合、候補を指定した場合に提供される情報の内容が画像から一見容易に把握でき、検索の使い勝手が向上する。
In this way, based on the search query, an attribute candidate word that is a candidate word representing the attribute of the search intention is extracted, and word processing such as removing a predetermined type of word is performed on the attribute candidate word, Extracting search intention attributes in the form of remaining candidate words and their combinations, etc., and presenting the action candidates according to the attributes to the user, such as switching search types and conditions according to candidate selection Since the search intention attribute can be reflected in the search, a search result suitable for the user's search intention can be provided without excessive user load such as inputting a long sentence. The “action” is a search intention represented by a character string using a plurality of words.
In addition, search candidates that match the user's search intention are created by presenting the user with action candidates according to the search intention attribute extracted from the search query, and generating an appropriate search character string according to the selection from the candidate. Since the result can be displayed, it is possible to more effectively provide a search result suitable for the search intention of the user without excessive user load.
Also, if you search in advance for each action candidate with the search character string and output additional keywords such as more specific options together with the candidate based on the search result, it becomes easier to narrow down the information to be acquired, Search usability is improved.
In addition, when a search is performed in advance using a search character string for each candidate of an action and an image such as a product photo for each product is output together with the candidate based on the search result, the content of information provided when the candidate is specified is It is easy to grasp from the image at first glance, and the usability of search is improved.
本発明の他の態様(2)は、上記態様(1)において、前記検索手段は、前記追加キーワードが指定された場合、当該指定された追加キーワードと前記アクションの候補に対応した検索用文字列を用いて検索を実行することを特徴とする。 According to another aspect (2) of the present invention, in the aspect (1) , when the additional keyword is specified, the search means is a search character string corresponding to the specified additional keyword and the action candidate. A search is performed using
本発明の他の態様(3)は、上記いずれかの態様において、検索クエリで同時に用いられる複数の語を互いに関連語として関連付けて記憶している関連語記憶手段を有し、前記属性候補生成手段は、前記関連語記憶手段から、入力された前記検索クエリと前記関連語として関連付けられている語を前記属性候補語として抽出し、前記パターン処理手段は、前記単語処理として、前記属性候補語から固有名詞を除去する固有名詞除去手段と、前記単語処理として、前記属性候補語から名詞的形容詞を除去する名詞的形容詞除去手段と、前記単語処理として、前記属性候補語について同義語を統一する同義語処理手段と、を有し、これら除去及び統一の結果残った属性候補語を前記属性とすることを特徴とする。 According to another aspect (3) of the present invention, in any one of the above aspects, the attribute candidate generation unit includes a related word storage unit that stores a plurality of words used simultaneously in the search query in association with each other as related words. The means extracts, as the attribute candidate word, a word associated with the input search query and the related word from the related word storage means, and the pattern processing means performs the attribute candidate word as the word processing. A proper noun removing means for removing a proper noun from the word, a noun adjective removing means for removing a nounative adjective from the attribute candidate word as the word processing, and a synonym for the attribute candidate word as the word processing Synonym processing means, and attribute candidates remaining as a result of the removal and unification are defined as the attributes.
このように、検索クエリを基に、よく組み合わされる関連語を属性候補語とし、固有名詞、名詞的形容詞、同義語を排除し残ったものを検索意図の属性とする簡単な処理によって効率よく検索意図の属性を抽出し、ユーザの検索意図に合った検索結果を提供できる。 In this way, based on the search query, related words that are often combined are attribute candidate words, and proper nouns, nounative adjectives, and synonyms are excluded, and the remaining ones are efficiently searched using simple search attributes. The attribute of the intention can be extracted and a search result suitable for the user's search intention can be provided.
本発明の他の態様(4)は、上記いずれかの態様において、前記アクション候補出力手段は、前記アクションの候補に対応した前記検索用文字列を用いた検索を行い、その検索結果が所定数より少ないアクションの候補は表示対象から除外することを特徴とする。 According to another aspect ( 4 ) of the present invention, in any one of the above aspects, the action candidate output unit performs a search using the search character string corresponding to the action candidate, and the search result includes a predetermined number. Fewer action candidates are excluded from display targets.
このように、アクションに対して検索結果がない場合はそのアクションは表示対象から除外することにより、選択した候補の検索結果が0件という無駄な操作が回避でき、検索の使い勝手が向上する。 As described above, when there is no search result for an action, the action is excluded from the display target, so that a useless operation that the search result of the selected candidate is 0 can be avoided, and the usability of the search is improved.
なお、上記の各態様とは異なるカテゴリ(装置に対し方法、方法に対しプログラムなど)や、以下に説明するさらに具体的な各態様も本発明に含まれる。異なるカテゴリについては、「手段」を「ステップ」のように適宜読み替えるものとする。 It should be noted that a category (method for the apparatus, program for the method, etc.) different from each of the above-described modes and more specific modes described below are also included in the present invention. For different categories, “means” shall be appropriately read as “step”.
本発明によれば、過大なユーザ負荷無しでユーザの検索意図に合った検索結果を提供することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to provide a search result suitable for a user's search intention without excessive user load.
次に、本発明を実施するための形態(「実施形態」と呼ぶ)について、図に沿って説明する。なお、背景技術や課題などで既に述べた内容と共通の前提事項については適宜省略する。 Next, modes for carrying out the present invention (referred to as “embodiments”) will be described with reference to the drawings. It should be noted that assumptions common to those already described in the background art and problems are omitted as appropriate.
〔1.構成〕
本実施形態は、図1に示すように、端末Tから通信ネットワークN(インターネット、携帯電話網、LANなど)を経て送信される検索要求に応じてウェブ検索の結果を端末Tに送信する検索装置1(以下「本装置」又は「本装置1」と呼ぶ)に関する。
[1. Constitution〕
In the present embodiment, as shown in FIG. 1, a search device that transmits a web search result to a terminal T in response to a search request transmitted from the terminal T via a communication network N (Internet, mobile phone network, LAN, etc.). 1 (hereinafter referred to as “this device” or “this
本装置1は、一般的なコンピュータの構成として少なくとも、CPUなどの演算制御部6と、外部記憶装置(HDD等)や主メモリ等の記憶装置7と、通信ネットワークNとの通信手段8(LANアダプタや通信ゲートウェイなど)と、を有する。また、端末Tは、パーソナル・コンピュータ(PC)、スマートフォンや携帯電話端末装置など、ユーザが用いるクライアント装置で、図では模式的に一つを示すが実際には多数存在する。
The
そして、本装置1では、記憶装置7に予め記憶(インストール)した図示しない所定のコンピュータ・プログラムが演算制御部6を制御することで、図1に示す各手段などの要素(10,20,25など)を実現する。これら各要素のうち、情報の記憶手段は、記憶装置7において各種のファイルやデータベース(「DB」とも表す)、配列等の変数、各種スタックやレジスタ、システム設定値など任意の形式で実現できる。
In the
このような記憶手段のうち、関連語記憶手段25は、検索クエリでAND検索をする際にスペースで区切って入力されるような同時に用いられる複数の語を互いに関連語として関連付けて記憶している手段である。図2の例では、基準の語(例えば「ヘビ」)ごとに、関連語のグループ(例えば「ヘビ」に対して「飼育」「図鑑」など)を対応付けているが、実際の形式は自由で、基準となる語ごとではなく多数の語の間で距離の遠近を示すグラフインデックスなどを用いてもよい。 Among such storage means, the related word storage means 25 stores a plurality of simultaneously used words that are input by being separated by a space when performing an AND search with a search query as related words. Means. In the example of FIG. 2, a group of related words (eg, “bred”, “picture book”, etc.) is associated with “snake” for each reference word (eg, “snake”), but the actual format is arbitrary. Thus, a graph index or the like indicating the distance between multiple words may be used instead of each reference word.
対応辞書記憶手段75は、図3に例示するように、検索クエリについて抽出される可能性がある属性語の種類ごとに対応付けて、対応するアクション候補のパターンと、検索用文字列のパターンと、を記憶している手段である。インデックス記憶手段85は、従来に準じるウェブ検索用のインデックスデータを記憶している手段である。記憶手段以外の各手段は、以下のような情報処理の機能・作用を実現・実行する処理手段である。 As illustrated in FIG. 3, the correspondence dictionary storage unit 75 associates each type of attribute word that may be extracted for the search query with the corresponding action candidate pattern, search character string pattern, and the like. , Is a means for storing. The index storage means 85 is means for storing index data for web search according to the prior art. Each means other than the storage means is a processing means for realizing and executing the following information processing functions and operations.
〔2.作用〕
図4は、上記のように構成した本実施形態の動作を示すフローチャートである。
〔2−1.属性の抽出〕
まず、検索クエリ取得手段10が、いわゆるウェブ検索エンジンの検索窓などに入力された語(キーワード)を検索クエリとして取得すると(ステップS1)、属性候補生成手段20が、取得された検索クエリに基づいて、その検索クエリに関する検索意図の属性を表す単語の候補である属性候補語を生成する(ステップS2)。属性候補語は、例えば、検索クエリの語とAND検索されやすい関連語などで、ここでは、属性候補生成手段20は関連語記憶手段25から(図2)、入力された検索クエリと関連語として関連付けられている語を属性候補語として抽出する(例えば、図5(1))。
[2. Action)
FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the present embodiment configured as described above.
[2-1. (Attribute extraction)
First, when the search query acquisition unit 10 acquires a word (keyword) input in a search window of a so-called web search engine as a search query (step S1), the attribute candidate generation unit 20 is based on the acquired search query. Then, an attribute candidate word that is a word candidate representing an attribute of the search intention related to the search query is generated (step S2). The attribute candidate words are, for example, related words that are easily AND-searched with the words of the search query. Here, the attribute candidate generating means 20 is used as the input search query and related words from the related word storage means 25 (FIG. 2). The associated words are extracted as attribute candidate words (for example, FIG. 5 (1)).
続いて、パターン処理手段30が、生成された属性候補語に対し、所定種別の単語の除去及び同義語の統一の少なくとも一方を含む所定のパターンによる単語処理を施すことにより検索意図の属性を抽出する(ステップS3)。より具体的には、パターン処理手段30は、前記単語処理として属性候補語から、属性になりにくい固有名詞除去手段31により固有名詞を除去し(例えば、図5(2)の「宮古島」)、さらに属性になりにくい名詞的形容詞除去手段32により名詞的形容詞を除去したうえ(例えば、図5(3)の「巨大」)、残っている属性候補語について同義語処理手段33により同義語を統一し(例えば、図5(4)では「飼い方」「夢占い」「退治」を除去)、これら除去及び統一の結果残った属性候補語を検索意図の属性を表す属性語とする。なお、ここでいう同義語は完全な同義語に限らず、似たテーマとして予め定められた関係の語を含む。 Subsequently, the pattern processing unit 30 extracts the attribute of the search intention by performing word processing with a predetermined pattern including at least one of removal of a predetermined type of word and unification of synonyms on the generated attribute candidate word. (Step S3). More specifically, the pattern processing means 30 removes the proper noun from the attribute candidate word as the word processing by the proper noun removal means 31 which is difficult to become an attribute (for example, “Miyakojima” in FIG. 5 (2)), Further, after removing the noun adjectives by the noun adjective removing means 32 which is difficult to become an attribute (for example, “giant” in FIG. 5 (3)), the synonym processing means 33 unifies the synonyms for the remaining attribute candidate words. (For example, in FIG. 5 (4), “how to keep”, “dream fortune-telling”, and “extermination” are removed), and attribute candidate words remaining as a result of the removal and unification are set as attribute words representing the attribute of the search intention. The synonyms here are not limited to complete synonyms, but include words having a predetermined relationship as similar themes.
〔2−2.アクション候補の生成と出力〕
続いて、属性として抽出された属性語に対応したアクションの候補(「アクション候補」と呼ぶこととする)をアクション候補生成手段40が生成し(ステップS4)、生成されたアクション候補をアクション候補出力手段50が出力する(ステップS5)。なお、図5(4)のように残った属性語は、そのままではなく、リランキング手段38が並べ替え(リランキング)したうえで、並べ替え結果に応じた順序でアクション候補とすることが望ましい。
[2-2. Action candidate generation and output)
Subsequently, the action candidate generating means 40 generates action candidates corresponding to the attribute words extracted as attributes (referred to as “action candidates”) (step S4), and the generated action candidates are output as action candidates. The means 50 outputs (step S5). The remaining attribute words as shown in FIG. 5 (4) are preferably used as action candidates in the order corresponding to the rearrangement result after being rearranged (reranking) by the reranking means 38. .
並べ替えの基準は自由であるが、例えば、検索クエリの語に基づき、各属性語の出現回数や共起回数に基づく統計的な指標(相関係数、相互情報量など)によって並べ替えてもよいし、また、例えば、同じクエリの語について当初は、属性語に対応する各アクション候補を実際に様々なユーザに対しランダムに表示してみて、結果的にクリック率(CTR:クリック・スルー・レートなど)が高い属性語から優先して選択した順位で、それぞれに対応するアクション候補を出力するなどが考えられる。 Sorting criteria are free, but for example, based on the word of the search query, it can be sorted by a statistical index (correlation coefficient, mutual information amount, etc.) based on the number of appearances and co-occurrence of each attribute word. In addition, for example, for each word of the same query, initially, each action candidate corresponding to the attribute word is actually displayed randomly to various users, and as a result, a click rate (CTR: click through. It is conceivable to output action candidates corresponding to each in the order of priority selected from attribute words having a high rate).
例えば、検索クエリ「ヘビ」に基づく図5(4)の例で残っている属性語「飼育、図鑑、夢、ペット、種類、ヒヨコ、駆除、姫、画像・・・」を上記のように並べ替えた結果、「種類、駆除、夢、イラスト、画像、飼育・・・」のような順序になった場合を考える。この場合、各属性語の種類に応じ、図3に例示した対応辞書記憶手段75に記憶されているアクション候補のパターンにクエリ語及び属性語を当てはめ、
「ヘビの種類について知りたい」
「ヘビの駆除について知りたい」
「ヘビの夢について知りたい」
「ヘビのイラストが欲しい」
ように生成したアクション候補を、図6に例示するようにウェブページとして出力する。
For example, the remaining attribute words “breeding, picture book, dream, pet, type, chick, extermination, princess, image ...” in the example of FIG. 5 (4) based on the search query “snake” are arranged as described above. As a result of the change, consider the case where the order is "type, extermination, dream, illustration, image, breeding ...". In this case, according to the type of each attribute word, the query word and the attribute word are applied to the action candidate pattern stored in the correspondence dictionary storage means 75 illustrated in FIG.
"I want to know about snake types"
"I want to know about snake extermination"
"I want to know about snake dreams"
"I want a snake illustration"
The action candidates generated as described above are output as web pages as illustrated in FIG.
図6の例は、検索エンジンの入力欄Fに検索クエリX1として「ヘビ」とユーザが入力し、検索ボタンB1をマウスポインタPで操作した結果、いくつかのアクション候補CAが表示された状態を示す。この図において、各アクション候補に付随する下線は、そのアクションを指定することで更に検索を進めた場合の検索結果ページに遷移するためのウェブページのハイパーリンクとなっている。また、図では、各アクション候補に付随して、関連コンテンツなどに関する適宜な説明文を表示しているが、このような説明文は必須ではない。 In the example of FIG. 6, the user inputs “snake” as the search query X1 in the input field F of the search engine, and the search button B1 is operated with the mouse pointer P. As a result, several action candidate CAs are displayed. Show. In this figure, the underline attached to each action candidate is a hyperlink of a web page for transitioning to a search result page when the search is further advanced by specifying the action. In the figure, an appropriate explanatory text regarding the related content is displayed along with each action candidate, but such an explanatory text is not essential.
また、「ヘビの夢をみたい」と「ヘビの夢を知りたい」のように、アクション候補のパターンが複数(例えば二つ)有り得る場合、両方出力するか一方を出力するか、またその選択基準も自由である。例えば、双方の候補を様々なユーザにランダムに出力し、本装置全体として多くクリックされている候補に一本化してもよい。例えば、「・・・みたい」よりも「・・・知りたい」が頻繁に選択されていれば後者に出力を一本化する。 Also, if there are multiple (for example, two) action candidate patterns, such as “I want to see a snake's dream” and “I want to know a snake's dream”, whether to output both or one of them, and the selection criteria Is also free. For example, both candidates may be randomly output to various users, and may be unified into candidates that have been clicked a lot as the entire apparatus. For example, if “... I want to know” is selected more frequently than “...”, the output is unified into the latter.
〔2−3.アクションの受付と検索〕
そして、アクション受付手段60が、上記のように出力されたアクション候補のうちいずれかのアクションの指定を受け付けると(ステップS6)、検索生成手段70が、指定されたアクションに対応した検索用文字列を生成し(ステップS7)、検索手段80は、生成された検索用文字列を用いて検索を実行し(ステップS8)、結果出力手段90は、実行された前記検索の結果を出力する(ステップS9)。
[2-3. (Reception and search of actions)
When the action accepting unit 60 accepts designation of one of the action candidates output as described above (step S6), the search generating unit 70 retrieves the search character string corresponding to the designated action. (Step S7), the search means 80 executes a search using the generated search character string (step S8), and the result output means 90 outputs the result of the executed search (step S8). S9).
例えば、図6のアクション候補CAのうち「ヘビの駆除について知りたい」をハイパーリンクのクリック選択操作などで指定した場合を考える。このアクション候補に対応する属性語「駆除」は、図3に示した属性語の種類では「役務名」であり、対応する検索用文字列のパターンは
[ウェブ検索]:{クエリ語}and({属性語}or{同義語})and“知りたい”
である。
For example, let us consider a case where “I want to know about snake removal” in the action candidate CA of FIG. 6 is designated by a hyperlink click selection operation or the like. The attribute word “disinfecting” corresponding to this action candidate is “service name” in the type of attribute word shown in FIG. 3, and the pattern of the corresponding search character string is
[Web search]: {query word} and ({attribute word} or {synonym}) and “I want to know”
It is.
これにクエリ語「ヘビ」、属性語「駆除」のほか、先ほど除去した同義語やシノニムデータなどから得る同義語「退治」をあてはめると検索用文字列は
[ウェブ検索]:ヘビ and (駆除 or 退治) and 知りたい
となり、これに基づく検索の結果は図7に例示するようなものとなる。この検索結果の画面例では、入力欄Fの表示は検索に用いられた文字列「ヘビ and (駆除 or 退治) and 知りたい」であり、それに対応するウェブページへの各リンクLが表示されている。
In addition to the query word “snake”, attribute word “disinfect”, and the synonym “defeat” obtained from the synonym or synonym data removed earlier, the search string is
[Web Search]: Snake and (exterminate or extermination) and want to know
The search result based on this is as shown in FIG. In this search result screen example, the display in the input field F is the character string “snake and (disinfection or extermination) and want to know” used for the search, and each link L to the corresponding web page is displayed. Yes.
なおここで、アクションに対応する探索条件である「知りたい」も検索式の中に組み込んだが、「ヘビ and (駆除 or 退治)」である程度同様の結果が得られる場合もあるので、サジェスト(出力されたアクション候補)にアクションを表す「知りたい」という文言があったとしても、アクションを検索式の中に入れるのは必須ではない。 Note that the search condition corresponding to the action “I want to know” is also included in the search expression, but “Snake and (disinfection or extermination)” may yield similar results to some extent. Even if there is a phrase “I want to know” indicating the action in the action candidate), it is not essential to put the action in the search expression.
ここで、アクションに対応した検索用文字列としては、例えば、検索語の組合せに限らず、API用URLなど、検索エンジンや検索サービスの種類を切り替える機能を持つものでもよい。例えば、図3に例示したように、属性語の種類に応じた検索用文字列のパターンとして[ウェブ検索][ショッピング検索]など(実際はそれぞれの検索の種別に応じたAPI用URLなど)を切り替えるための文字列を設定すれば、検索意図に適合性の高い検索結果をユーザに提供することができる。 Here, the search character string corresponding to the action is not limited to a combination of search words, for example, and may have a function of switching the type of search engine or search service such as an API URL. For example, as illustrated in FIG. 3, [Web search] [shopping search] or the like (actually, an API URL corresponding to each search type) is switched as a search character string pattern according to the type of attribute word. If a character string for this is set, a search result highly compatible with the search intention can be provided to the user.
〔2−4.追加キーワードや画像の出力〕
また、アクション候補出力手段50は、アクションの候補に対応した検索用文字列を用いた検索を行い、その検索結果に基づいた追加キーワードをアクション候補とともに出力してもよい。例えば、図8の画面例では、検索クエリ「母の日」について抽出された属性語「プレゼント」に対応するアクションAに関連して、追加キーワードAAとして「カーネーション」「ストール」などのハイパーリンクも表示されている。
[2-4. (Additional keywords and image output)
Further, the action candidate output unit 50 may perform a search using a search character string corresponding to the action candidate and output an additional keyword based on the search result together with the action candidate. For example, in the screen example of FIG. 8, hyperlinks such as “carnation” and “stall” are added as additional keywords AA in relation to the action A corresponding to the attribute word “present” extracted for the search query “Mother's Day”. It is displayed.
このような追加キーワードとしては、例えば、「母の日 プレゼント 買いたい」で検索した「カーネーション」をクリックすると、「母の日 プレゼント 買いたい」 and 「カーネーション」での検索結果ページにすぐに遷移できるようにすると便利である。これら追加キーワードは、例えば、検索結果のウェブページや検索結果に含まれるURLの示すウェブページなどから特徴語を公知のTF・IDFなどの技術を適用し抽出して用いる。 As such additional keywords, for example, if you click on “Carnation” searched for “Mother's Day Gift Purchase”, you can immediately switch to the search result page for “Mother's Day Gift Purchase” and “Carnation” It is convenient to do so. For example, these additional keywords are extracted from a web page of a search result or a web page indicated by a URL included in the search result by applying a technique such as a known TF / IDF.
また、アクション候補出力手段50が、アクションの候補に対応した検索用文字列を用いた検索を行い、その検索結果に基づいた画像をアクションの候補とともに出力するようにしてもよい。例えば、図9の画面例では、検索クエリ「母の日」について抽出された属性語「プレゼント」に対応するアクションAに関連して、図8に準じた追加キーワードAAである「カーネーション」「ストール」などに加え、カーネーションやストールの画像Gが表示されている。追加キーワードと同じく、このような画像Gをクリックすると、例えばショッピングサイト内で類似画像探索などを行うようにしてもよい。 The action candidate output means 50 may perform a search using a search character string corresponding to the action candidate, and output an image based on the search result together with the action candidate. For example, in the screen example of FIG. 9, “carnation” and “stall” which are additional keywords AA according to FIG. 8 are associated with the action A corresponding to the attribute word “present” extracted for the search query “Mother's Day”. In addition to the above, an image G of carnation or stall is displayed. Similar to the additional keyword, when such an image G is clicked, for example, a similar image search or the like may be performed in a shopping site.
上記のような検索結果に基づいた画像としては、例えば、検索結果のウェブページや検索結果に含まれるURLの示すウェブページなどから公知のTF・IDFなどの技術を適用して特徴語を抽出し、その特徴語で画像検索した結果などを用いることができる。 As an image based on the search result as described above, for example, a feature word is extracted from a search result web page or a web page indicated by a URL included in the search result by applying a known technique such as TF / IDF. The result of image search using the feature word can be used.
なお、アクション候補出力手段50は、アクション候補に対応した検索用文字列を用いた検索をユーザにサジェスト(アクション候補の出力)する前に予め行い、その検索結果が所定数より少ない(例えば0件。なお「所定数より少ない」は「所定数以下」を含むものとする)アクション候補は表示対象から除外するようにしてもよい。 The action candidate output means 50 performs a search using a search character string corresponding to the action candidate before suggesting (outputting action candidates) to the user in advance, and the search results are less than a predetermined number (for example, 0 cases). Note that “less than a predetermined number” includes “below the predetermined number”) action candidates may be excluded from display targets.
〔3.効果〕
以上のように、本実施形態では、検索クエリを基に、検索意図の属性を表す単語の候補である属性候補語を抽出し、この属性候補語に対し、所定の類型の単語を除去するなどの単語処理を施し(例えば図5)、残った候補語やその組合せなどの形で検索意図の属性を抽出しその属性に応じたアクションの候補をユーザに提示することにより(例えば図6)、候補の選択に応じて検索の種類や条件を切り替えるなど、抽出した検索意図の属性を検索に反映できるので、長文の入力など過大なユーザ負荷無しでユーザの検索意図に合った検索結果を提供することができる。
[3. effect〕
As described above, in this embodiment, based on a search query, an attribute candidate word that is a word candidate representing a search intention attribute is extracted, and a predetermined type of word is removed from the attribute candidate word. (For example, FIG. 5), extracting the attributes of the search intention in the form of remaining candidate words and combinations thereof, and presenting the candidates for actions corresponding to the attributes (for example, FIG. 6), The extracted search intention attributes can be reflected in the search, such as switching the search type and conditions according to the selection of candidates, so that search results that match the user's search intention can be provided without excessive user load such as long text input. be able to.
特に、本実施形態では、検索クエリから抽出した検索意図の属性に応じたアクションの候補をユーザに提示し、候補からの選択に応じて適切な検索用文字列を生成することにより、ユーザの検索意図に適合した検索結果を表示できるので、さらに効果的に、過大なユーザ負荷無しでユーザの検索意図に合った検索結果を提供することができる。 In particular, in the present embodiment, a search for a user is performed by presenting a candidate for an action according to a search intention attribute extracted from a search query to the user and generating an appropriate search character string according to the selection from the candidate. Since the search result suitable for the intention can be displayed, it is possible to more effectively provide the search result that matches the search intention of the user without excessive user load.
また、本実施形態では、検索クエリを基に、よく組み合わされる関連語を属性候補語とし、固有名詞、名詞的形容詞、同義語を排除し(例えば図5)残ったものを検索意図の属性とする簡単な処理によって効率よく検索意図の属性を抽出し、ユーザの検索意図に合った検索結果を提供できる。 Further, in this embodiment, related words that are often combined based on the search query are attribute candidate words, and proper nouns, nounative adjectives, and synonyms are excluded (for example, FIG. 5). The attribute of the search intention can be efficiently extracted by a simple process to provide a search result that matches the user's search intention.
さらに、本実施形態では、アクションの候補ごとに検索用文字列で予め検索を行い、検索結果に基づいて、より具体的な選択肢などの追加キーワードを候補と共に出力することにより(例えば図8)、取得する情報の絞り込みが容易になるので、検索の使い勝手が向上する。 Furthermore, in the present embodiment, a search is performed in advance using a search character string for each action candidate, and additional keywords such as more specific options are output together with the candidate based on the search result (for example, FIG. 8). Since it becomes easy to narrow down information to be acquired, usability of search is improved.
加えて、本実施形態では、アクションの候補ごとに検索用文字列で予め検索を行い、検索結果に基づいて商品ごとの商品写真などの画像を候補と共に出力することにより(例えば図9)、候補を指定した場合に提供される情報の内容が画像から一見容易に把握でき、検索の使い勝手が向上する。 In addition, in the present embodiment, a search is performed in advance using a search character string for each action candidate, and an image such as a product photo for each product is output together with the candidate based on the search result (for example, FIG. 9). The contents of the information provided when “” is designated can be easily understood from the image at a glance, and the usability of the search is improved.
しかも、本実施形態では、アクションに対して検索結果がない場合はそのアクションは表示対象から除外することにより、選択した候補の検索結果が0件という無駄な操作が回避でき、検索の使い勝手が向上する。 In addition, in this embodiment, when there is no search result for the action, the action is excluded from the display target, so that a useless operation of 0 search results for the selected candidate can be avoided, and the usability of the search is improved. To do.
〔4.他の実施形態〕
なお、上記各実施形態は例示に過ぎず、本発明は、以下に例示するものやそれ以外の他の実施態様も含むものである。例えば、上記実施形態は、抽出された属性に対応したアクション候補の生成や出力を必須としたが、これらを必須とせず属性の抽出までにとどめても本発明の効果が得られる。
[4. Other embodiments]
In addition, said each embodiment is only an illustration, and this invention includes what is illustrated below and other embodiment other than that. For example, in the above embodiment, the generation and output of action candidates corresponding to the extracted attributes are indispensable. However, the effects of the present invention can be obtained even if these are not essential and only the attribute extraction is performed.
この場合、本発明の検索装置は、検索クエリを取得する検索クエリ取得手段と、取得された前記検索クエリに基づいて、その検索クエリに関する検索意図の属性を表す単語の候補である属性候補語を生成する属性候補生成手段と、生成された前記属性候補語に対し、所定種別の単語の除去及び同義語の統一の少なくとも一方を含む所定のパターンによる単語処理を施すことにより前記検索意図の属性を抽出するパターン処理手段と、を有することを特徴とする。例えば図10は、ヘビの「種類」、ヘビの「駆除」のような検索意図の属性表示Zのみを選択肢として表示する画面例である。 In this case, the search device according to the present invention includes a search query acquisition unit that acquires a search query, and an attribute candidate word that is a candidate for a word that represents an attribute of a search intention related to the search query based on the acquired search query. The attribute of the search intention is generated by performing word processing with a predetermined pattern including at least one of removal of a predetermined type of word and unification of synonyms on the generated attribute candidate word and the generated attribute candidate generation unit. Pattern processing means for extracting. For example, FIG. 10 is an example of a screen that displays only the attribute display Z of the search intention such as the “type” of the snake and the “disinfection” of the snake as options.
このように、検索クエリを基に、検索意図の属性を表す単語の候補である属性候補語を抽出し、この属性候補語に対し、所定の類型の単語を除去するなどの単語処理を施し、残った候補語やその組合せなどの形で検索意図の属性を抽出しその属性に応じた検索クエリと属性の組み合わせをユーザに提示することにより、組み合わせの選択に応じて検索の種類や条件を切り替えるなど、抽出した検索意図の属性を検索に反映できるので、長文の入力など過大なユーザ負荷無しでユーザの検索意図に合った検索結果を提供することができる。 In this way, based on the search query, an attribute candidate word that is a candidate word representing the attribute of the search intention is extracted, and word processing such as removing a predetermined type of word is performed on the attribute candidate word, By extracting the search intention attributes in the form of remaining candidate words and their combinations, and presenting the search query and attribute combinations according to those attributes to the user, the search type and conditions are switched according to the combination selection Thus, the extracted search intention attribute can be reflected in the search, so that a search result suitable for the user's search intention can be provided without excessive user load such as long text input.
また、図1などに示した手段などの各要素は、コンピュータの演算制御部に限らず、ワイヤードロジック等に基づく電子回路など他の情報処理機構で実現してもよい。また、各構成図、データの図、フローチャートの図などは例示に過ぎず、各要素の有無、その順序や具体的内容などは適宜変更可能である。例えば、本発明の装置は、サーバなどの装置を複数用いて実現してもよく、個々の記憶手段を別個独立のサーバ装置やシステムで実現する構成も一般的である。また、機能によっては、外部のプラットフォーム等をAPI(アプリケーション・プログラム・インタフェース)やネットワークコンピューティング(いわゆるクラウドなど)で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。 In addition, each element such as the unit illustrated in FIG. 1 or the like is not limited to the computer control unit, and may be realized by another information processing mechanism such as an electronic circuit based on wired logic or the like. Further, each configuration diagram, data diagram, flowchart diagram, and the like are merely examples, and the presence / absence of each element, its order, specific contents, and the like can be changed as appropriate. For example, the apparatus of the present invention may be realized by using a plurality of apparatuses such as servers, and a configuration in which each storage unit is realized by a separate and independent server apparatus or system is also common. Depending on the function, the configuration can be flexibly changed, for example, by calling an external platform or the like with an API (application program interface) or network computing (so-called cloud or the like).
1 検索装置
6 演算制御部
7 記憶装置
8 通信手段
10 検索クエリ取得手段
20 属性候補生成手段
25 関連語記憶手段
30 パターン処理手段
31 固有名詞除去手段
32 名詞的形容詞除去手段
33 同義語処理手段
38 リランキング手段
40 アクション候補生成手段
50 アクション候補出力手段
60 アクション受付手段
70 検索生成手段
75 対応辞書記憶手段
80 検索手段
90 結果出力手段
CA アクション候補
A アクション
B1 検索ボタン
F 入力欄
G 画像
L リンク
N 通信ネットワーク
P マウスポインタ
T 端末
X1 検索クエリ
DESCRIPTION OF
Claims (6)
取得された前記検索クエリに基づいて、その検索クエリに関する属性を表す単語の候補である属性候補語を生成する属性候補生成手段と、
生成された前記属性候補語に対し、所定種別の単語の除去及び同義語の統一の少なくとも一方を含む所定のパターンによる単語処理を施すことにより前記属性を抽出するパターン処理手段と、
抽出された前記属性に対応したアクションの候補を生成するアクション候補生成手段と、
生成された前記アクションの候補に対応した検索用文字列を用いた検索を行い、その検索結果に基づいた追加キーワード又は画像を前記生成されたアクションの候補とともに前記端末へ出力するアクション候補出力手段と、
前記アクションの候補のうちいずれかのアクションの候補が指定された場合、当該指定された前記アクションに対応した検索用文字列を用いて検索を実行し、前記追加キーワード又は画像が指定された場合、当該指定された追加キーワード又は画像を用いて検索を実行する検索手段と、
実行された前記検索の結果を前記端末へ出力する結果出力手段と、を有することを特徴とする検索装置。 A search query acquisition means for acquiring a search query from a terminal ;
Based on the acquired search query, attribute candidate generation means for generating an attribute candidate word that is a word candidate representing an attribute relating to the search query;
Pattern processing means for extracting the attribute by performing word processing with a predetermined pattern including at least one of removal of a predetermined type of word and unification of synonyms for the generated attribute candidate word;
Action candidate generation means for generating an action candidate corresponding to the extracted attribute;
Action candidate output means for performing a search using a search character string corresponding to the generated action candidate and outputting an additional keyword or an image based on the search result to the terminal together with the generated action candidate ,
When any one of the action candidates is designated, a search is performed using a search character string corresponding to the designated action, and when the additional keyword or image is designated, A search means for executing a search using the specified additional keyword or image;
And a result output means for outputting the result of the executed search to the terminal .
ことを特徴とする請求項1記載の検索装置。 The search means, when the additional keyword is specified, performs a search using the specified additional keyword and a search character string corresponding to the action candidate. The search device according to 1.
前記属性候補生成手段は、前記関連語記憶手段から、入力された前記検索クエリと前記関連語として関連付けられている語を前記属性候補語として抽出し、
前記パターン処理手段は、
前記単語処理として、前記属性候補語から固有名詞を除去する固有名詞除去手段と、
前記単語処理として、前記属性候補語から名詞的形容詞を除去する名詞的形容詞除去手段と、
前記単語処理として、前記属性候補語について同義語を統一する同義語処理手段と、
を有し、これら除去及び統一の結果残った属性候補語を前記属性とする
ことを特徴とする請求項1又は2記載の検索装置。 A related word storage means for storing a plurality of words used simultaneously in the search query in association with each other as related words;
The attribute candidate generation unit extracts, as the attribute candidate word, a word associated with the input search query and the related word from the related word storage unit,
The pattern processing means includes
As the word processing, proper noun removal means for removing proper nouns from the attribute candidate words,
As the word processing, nounative adjective removal means for removing nounative adjectives from the attribute candidate words,
Synonym processing means for unifying synonyms for the attribute candidate words as the word processing;
The search apparatus according to claim 1 or 2, wherein the attribute candidate words remaining as a result of the removal and unification are used as the attribute.
コンピュータが、取得された前記検索クエリに基づいて、その検索クエリに関する属性を表す単語の候補である属性候補語を生成する属性候補生成ステップと、
コンピュータが、生成された前記属性候補語に対し、所定種別の単語の除去及び同義語の統一の少なくとも一方を含む所定のパターンによる単語処理を施すことにより前記属性を抽出するパターン処理ステップと、
コンピュータが、抽出された前記属性に対応したアクションの候補を生成するアクション候補生成ステップと、
コンピュータが、生成された前記アクションの候補に対応した検索用文字列を用いた検索を行い、その検索結果に基づいた追加キーワード又は画像を前記生成されたアクションの候補とともに前記端末へ出力するアクション候補出力ステップと、
コンピュータが、前記アクションの候補のうちいずれかのアクションの候補が指定された場合、当該指定された前記アクションに対応した検索用文字列を用いて検索を実行し、前記追加キーワード又は画像が指定された場合、当該指定された追加キーワード又は画像を用いて検索を実行する検索ステップと、
コンピュータが、実行された前記検索の結果を前記端末へ出力する結果出力ステップと、を含むことを特徴とする検索方法。 A search query acquisition step in which a computer acquires a search query from a terminal ;
An attribute candidate generation step in which the computer generates attribute candidate words that are word candidates representing attributes related to the search query based on the acquired search query;
A pattern processing step in which the computer extracts the attribute by performing a word process with a predetermined pattern including at least one of removal of a predetermined type of word and unification of synonyms for the generated attribute candidate word;
An action candidate generating step in which a computer generates an action candidate corresponding to the extracted attribute;
Action candidate that computer performs search using search character string corresponding to generated action candidate and outputs additional keyword or image based on search result to said terminal together with generated action candidate An output step;
When any one of the action candidates is designated, the computer executes a search using a search character string corresponding to the designated action, and the additional keyword or image is designated. A search step for performing a search using the specified additional keyword or image,
And a result output step in which a computer outputs a result of the executed search to the terminal .
端末から検索クエリを取得させ、
取得された前記検索クエリに基づいて、その検索クエリに関する属性を表す単語の候補である属性候補語を生成させ、
生成された前記属性候補語に対し、所定種別の単語の除去及び同義語の統一の少なくとも一方を含む所定のパターンによる単語処理を施すことにより前記属性を抽出させ、
抽出された前記属性に対応したアクションの候補を生成させ、
生成された前記アクションの候補に対応した検索用文字列を用いた検索を行い、その検索結果に基づいた追加キーワード又は画像を前記生成されたアクションの候補とともに前記端末へ出力させ、
前記アクションの候補のうちいずれかのアクションの候補が指定された場合、当該指定された前記アクションに対応した検索用文字列を用いて検索を実行し、前記追加キーワード又は画像が指定された場合、当該指定された追加キーワード又は画像を用いて検索を実行させ、
実行された前記検索の結果を前記端末へ出力させる
ことを特徴とする検索プログラム。 By controlling the computer
Get a search query from your device ,
Based on the obtained search query, an attribute candidate word that is a word candidate representing an attribute related to the search query is generated,
For the generated attribute candidate word, the attribute is extracted by performing word processing with a predetermined pattern including at least one of removal of a predetermined type of word and unification of synonyms,
Generate action candidates corresponding to the extracted attributes,
Performing a search using a search character string corresponding to the generated action candidate, causing an additional keyword or an image based on the search result to be output to the terminal together with the generated action candidate ,
When any one of the action candidates is designated, a search is performed using a search character string corresponding to the designated action, and when the additional keyword or image is designated, Perform a search using the specified additional keyword or image,
A search program for causing the terminal to output a result of the executed search.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2010141147A JP5296014B2 (en) | 2010-06-22 | 2010-06-22 | Search device, method and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2010141147A JP5296014B2 (en) | 2010-06-22 | 2010-06-22 | Search device, method and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012008610A JP2012008610A (en) | 2012-01-12 |
JP5296014B2 true JP5296014B2 (en) | 2013-09-25 |
Family
ID=45539114
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2010141147A Active JP5296014B2 (en) | 2010-06-22 | 2010-06-22 | Search device, method and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5296014B2 (en) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9105068B2 (en) * | 2012-11-12 | 2015-08-11 | Facebook, Inc. | Grammar model for structured search queries |
US9367607B2 (en) | 2012-12-31 | 2016-06-14 | Facebook, Inc. | Natural-language rendering of structured search queries |
US9361363B2 (en) * | 2012-12-31 | 2016-06-07 | Facebook, Inc. | Modifying structured search queries on online social networks |
JP6333084B2 (en) * | 2014-06-24 | 2018-05-30 | アコスティ株式会社 | Store trust system |
CN104391871A (en) * | 2014-10-27 | 2015-03-04 | 北京百度网讯科技有限公司 | Method and device for providing multimedia content |
JP6305630B2 (en) * | 2015-03-20 | 2018-04-04 | 株式会社東芝 | Document search apparatus, method and program |
CN107590214B (en) * | 2017-08-30 | 2021-05-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | Recommendation method and device for search keywords and electronic equipment |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10228478A (en) * | 1997-02-13 | 1998-08-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Information retrieval method/device |
JP2004252892A (en) * | 2003-02-21 | 2004-09-09 | Ntt Data Technology Corp | Similar document retrieval method and system |
JP2005327213A (en) * | 2004-05-17 | 2005-11-24 | Shin Etsu Polymer Co Ltd | Document retrieval method, program, and system |
JP4773761B2 (en) * | 2005-07-25 | 2011-09-14 | ヤフー株式会社 | Information search server, information search method, information search program |
JP2007207127A (en) * | 2006-02-04 | 2007-08-16 | Fuji Xerox Co Ltd | Question answering system, question answering processing method and question answering program |
JP2009140170A (en) * | 2007-12-05 | 2009-06-25 | Toshiba Corp | Information providing method and information providing server |
JP5526396B2 (en) * | 2008-03-11 | 2014-06-18 | クラリオン株式会社 | Information search apparatus, information search system, and information search method |
-
2010
- 2010-06-22 JP JP2010141147A patent/JP5296014B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2012008610A (en) | 2012-01-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5296014B2 (en) | Search device, method and program | |
KR101088983B1 (en) | Data search system and data search method using a global unique identifier | |
JP4962967B2 (en) | Web page search server and query recommendation method | |
MX2014003536A (en) | Providing topic based search guidance. | |
JP5480058B2 (en) | Advertisement matching apparatus, method and program | |
US20120179709A1 (en) | Apparatus, method and program product for searching document | |
JP2010237721A (en) | Search system, search method and search program | |
JP5151368B2 (en) | Information processing apparatus and information processing program | |
JP5256273B2 (en) | Intention extraction apparatus, method and program | |
JP2010198350A (en) | Retrieval apparatus and retrieval method | |
JP2009237755A (en) | Related term retrieval method and apparatus, related term retrieval program, content retrieval method and device, and content retrieval program | |
JP6287192B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JP5127553B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, program, and recording medium | |
JP5228529B2 (en) | Data search program, data search device, and data search method | |
JP4860439B2 (en) | Automatic question generation system | |
WO2017134760A1 (en) | Information search method, information search device and information search system | |
JP2011118761A (en) | Device and method for presenting information and program | |
JP2005316590A (en) | Information retrieval device | |
JP6596302B2 (en) | Content search system, content search method, and content search program | |
JP2007241635A (en) | Document retrieval device, information processor, retrieval result output method, retrieval result display method and program | |
Jay et al. | Natural language search interfaces: Health data needs single-field variable search | |
JP2005011301A (en) | Document processor and document processing program | |
JP2004030021A (en) | Document processor and processing method | |
JP2011186692A (en) | Information retrieval system and information retrieval method | |
JP7501066B2 (en) | Information processing device and program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120803 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120814 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20120904 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20121015 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20130514 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20130612 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5296014 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |