JP5274984B2 - Driving support system - Google Patents

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Description

本発明は、車両に搭載された車載装置と路側に設置された路側装置との路車間通信により、交差点を走行する運転者の安全運転を支援する運転支援システムに関する。   The present invention relates to a driving support system that supports safe driving of a driver traveling at an intersection by road-to-vehicle communication between an in-vehicle device mounted on a vehicle and a roadside device installed on the roadside.

近年、交差点での事故を防止するために種々の運転支援システムが提案されている。例えば、特許文献1には、交差点付近に設置された路上機と、地図データを有して地図画像を表示する機能を備えた車載器(例えば、車載用ナビゲーション装置)とにより構成された運転支援システムが提案されている。この運転支援システムでは、路上機において、交差点周辺の撮影画像を取得して車載器に送信する。次に、車載器において、路上機から送信された交差点周辺の撮影画像を取得し、当該撮影画像及び地図データを基に、撮影画像に存在する車両及び歩行者の位置及び進行方向を算出して、交差点に進行中且つ自車との距離が所定の値以下の車両及び歩行者を検出する。そして、検出した車両及び歩行者を示すマークを、車両及び歩行者の位置に応じた地図画像上の位置に表示する。これにより、ユーザが交差点周辺の車両及び歩行者の存在を把握できるようにしている。
特開2007−334449号公報
In recent years, various driving support systems have been proposed to prevent accidents at intersections. For example, Patent Document 1 discloses a driving support configured by a road device installed near an intersection and an on-vehicle device (for example, an in-vehicle navigation device) that has map data and a function of displaying a map image. A system has been proposed. In this driving support system, on the road device, a captured image around the intersection is acquired and transmitted to the vehicle-mounted device. Next, in the vehicle-mounted device, the captured image around the intersection transmitted from the road device is acquired, and the position and traveling direction of the vehicle and the pedestrian existing in the captured image are calculated based on the captured image and the map data. Detecting vehicles and pedestrians that are traveling at the intersection and whose distance from the vehicle is a predetermined value or less. And the mark which shows the detected vehicle and pedestrian is displayed in the position on the map image according to the position of a vehicle and a pedestrian. Thereby, the user can grasp the existence of vehicles and pedestrians around the intersection.
JP 2007-334449 A

しかしながら、車載用ナビゲーション装置等の車載器では表示部の画面が小さいので、特許文献1のように地図画像上に車両及び歩行者のマークを表示したときに、これらのマークも小さく表示されてしまう。このため、地図画像上に表示された車両及び歩行者が存在する状況を把握することが困難となることがある。また、この車両及び歩行者が存在する情報を誤って認識した場合には、安全走行に支障を来すおそれもある。   However, since the screen of the display unit is small in the vehicle-mounted device such as the vehicle-mounted navigation device, when the vehicle and pedestrian marks are displayed on the map image as in Patent Document 1, these marks are also displayed small. . For this reason, it may be difficult to grasp the situation where vehicles and pedestrians displayed on the map image exist. In addition, when the vehicle and pedestrian information is erroneously recognized, there is a risk that safe driving may be hindered.

本発明は、かかる従来技術における課題に鑑み創作されたもので、自車が交差点に進入するときに、ユーザが自車の走行に対する危険性を短時間で判断することができる運転支援システムを提供することを目的とする。   The present invention was created in view of the problems in the prior art, and provides a driving support system that allows a user to quickly determine the risk of traveling of the vehicle when the vehicle enters an intersection. The purpose is to do.

上記の従来技術の課題を解決するために、本発明に係る運転支援システムは、交差点近傍の所定の位置に設置された路側機と、画像を表示する機能を備えた車載器とが通信可能に接続された運転支援システムであって、前記路側機は、情報を発信する発信手段と、前記交差点周辺を俯瞰して撮影する撮影手段と、前記撮影手段で撮影された画像を基に作成した前記交差点周辺の車道及び歩道の各レーンに存在する移動体の移動体情報を前記発信手段を介して発信する制御手段とを備え、前記車載器は、表示手段と、前記移動体情報を受信する受信手段と、前記受信手段で受信した前記移動体情報と自車の位置及び進行方向とを基に判定した自車の走行に対する前記交差点周辺の車道及び歩道のレーン毎の危険度を、レーンに対応する枠内に表示した運転支援情報を前記表示手段の画面に表示する制御手段とを備えることを特徴とする。   In order to solve the above-described problems of the prior art, the driving support system according to the present invention enables communication between a roadside device installed at a predetermined position near an intersection and a vehicle-mounted device having a function of displaying an image. In the connected driving support system, the roadside device is created based on a transmission unit that transmits information, an imaging unit that captures an image of the vicinity of the intersection, and an image captured by the imaging unit. Control means for transmitting the moving body information of a moving body existing in each lane of the roadway and the sidewalk around the intersection through the transmitting means, and the vehicle-mounted device receives the receiving means and the receiving means. Corresponding to each lane of the roadway and sidewalk around the intersection with respect to the traveling of the own vehicle determined based on the vehicle information received by the receiving means and the position and traveling direction of the own vehicle Table in the frame to be Characterized in that the the driving support information and a control means for displaying on the screen of the display unit.

本発明においては、路側機において、交差点周辺の画像を取得し、当該画像を基に交差点周辺の車道及び歩道の各レーンに存在する移動体の移動体情報を作成して発信する。この移動体情報は、レーン毎に作成され、予め決められた所定のレーンにおける移動体の有無や種類等のデータで構成される。そして、車載器において、受信した移動体情報と自車の位置及び進行方向とを基に自車の走行に対するレーン毎の危険度を判定し、当該危険度をレーンに対応する枠内に表示した運転支援情報を表示手段の画面に表示する。この危険度の表示は、危険度に応じて態様を変え、例えば、青、黄、赤のような信号形式で表示する。このように、車道及び歩道の各レーンに対応する枠を表示し、レーン毎の危険度をその枠内に表示するという簡素でわかりやすい運転支援情報を提示するため、ユーザは自車の走行に関係するレーンの危険性を短時間で判断することができる。   In the present invention, in the roadside machine, an image around the intersection is acquired, and based on the image, the moving body information of the moving body existing in each lane of the roadway and the sidewalk around the intersection is created and transmitted. This moving body information is created for each lane and is composed of data such as the presence and type of a moving body in a predetermined lane. Then, in the vehicle-mounted device, the risk level for each lane with respect to the travel of the vehicle is determined based on the received moving body information and the position and traveling direction of the vehicle, and the risk level is displayed in a frame corresponding to the lane. The driving support information is displayed on the screen of the display means. The display of the risk level is changed depending on the risk level, and is displayed in a signal format such as blue, yellow, and red. In this way, since the frame corresponding to each lane of the roadway and the sidewalk is displayed, and the danger level of each lane is displayed in the frame, the user is related to the driving of the own vehicle. It is possible to judge the danger of the lane to be performed in a short time.

以下、本発明の実施の形態について、添付の図面を参照しながら説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

図1は本発明の一実施形態に係る運転支援システムの構成を示すブロック図である。   FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a driving support system according to an embodiment of the present invention.

本実施形態の運転支援システム1は、交差点近傍の所定の位置に設置された路側機10と、車両に搭載され、路側機10と無線通信を介して接続された車載器100とを備えている。   The driving support system 1 of the present embodiment includes a roadside device 10 installed at a predetermined position near an intersection, and an onboard device 100 that is mounted on a vehicle and connected to the roadside device 10 via wireless communication. .

本実施形態の路側機10は、交差点カメラ11、撮影画像データ格納部12、交差点データ格納部13、撮影画像データ解析部14、注意対象物情報作成部15、交差点データ発信部としての第1光ビーコン発信機16、注意対象物情報発信部としての第2光ビーコン発信機17及び路側機制御部18を備えている。   The roadside machine 10 of the present embodiment includes an intersection camera 11, a captured image data storage unit 12, an intersection data storage unit 13, a captured image data analysis unit 14, a cautionary object information creation unit 15, and a first light as an intersection data transmission unit. A beacon transmitter 16, a second optical beacon transmitter 17 serving as a target object information transmitter, and a roadside device controller 18 are provided.

また、本実施形態の車載器100は、ビーコン情報受信部110、ビーコン情報格納部120、車両進行方向検出部130、注意対象物情報解析部140、運転支援情報作成部150、表示部160及び車載器制御部170を備えている。   In addition, the vehicle-mounted device 100 according to the present embodiment includes a beacon information receiving unit 110, a beacon information storage unit 120, a vehicle traveling direction detection unit 130, an attention object information analysis unit 140, a driving support information creation unit 150, a display unit 160, and an in-vehicle unit. A device controller 170 is provided.

図2は、路側機10が交差点に設置された一例を示している。図2に示す交差点では、上下方向の道路と左右方向の道路とが交差しており、上下方向の道路は車道及び歩道を有している。上下方向の道路のうち車道の左側車線はレーンA、レーンB及びレーンCとし、右側車線はレーンD、レーンE及びレーンFとする。また、左側車線に隣接する歩道をレーンaとし、右側車線に隣接する歩道をレーンbとする。本実施形態では、車両のうち自動車及び自動二輪車(原動機付自転車を含む)は車道の左側車線を走行し、車両のうち自転車と歩行者は歩道を走行又は歩行する場合を例にとって説明する。   FIG. 2 shows an example in which the roadside machine 10 is installed at an intersection. At the intersection shown in FIG. 2, the road in the vertical direction intersects the road in the horizontal direction, and the road in the vertical direction has a roadway and a sidewalk. Of the roads in the vertical direction, the left lane of the road is lane A, lane B, and lane C, and the right lane is lane D, lane E, and lane F. Further, a sidewalk adjacent to the left lane is referred to as lane a, and a sidewalk adjacent to the right lane is referred to as lane b. In the present embodiment, an example will be described in which an automobile and a motorcycle (including a motor-driven bicycle) among vehicles travel in the left lane of the roadway, and a bicycle and a pedestrian among the vehicles travel or walk on a sidewalk.

本実施形態の路側機10において、交差点カメラ11は、例えばCCDカメラで構成され、交差点周辺を所定時間毎に撮影して、交差点周辺の撮影画像(撮影画像データ)を生成する。交差点カメラ11は、図2に示すように、1つの交差点に4つ設けられている(11a、11b、11c及び11d)。各交差点カメラ11a〜11dは、例えば交差点の信号機に設置されて、交差点周辺の所定の方向の所定の範囲(例えば、交差点の中心から50mまでの範囲)を俯瞰して撮影する。   In the roadside machine 10 of the present embodiment, the intersection camera 11 is constituted by, for example, a CCD camera, and images the periphery of the intersection at predetermined time intervals to generate a captured image (captured image data) around the intersection. As shown in FIG. 2, four intersection cameras 11 are provided at one intersection (11a, 11b, 11c, and 11d). Each of the intersection cameras 11a to 11d is installed, for example, at a traffic signal at the intersection, and photographs a predetermined range in a predetermined direction around the intersection (for example, a range from the center of the intersection to 50 m).

撮影画像データ格納部12は、大容量の記憶装置により構成され、交差点カメラ11によって生成された交差点周辺の撮影画像を順次格納する。   The captured image data storage unit 12 is configured by a large-capacity storage device, and sequentially stores captured images around the intersection generated by the intersection camera 11.

交差点データ格納部13は、路側機10が設置された交差点に関するデータ(交差点データ)を格納する。交差点データには、交差点周辺の道路を構成するレーンの番号及び種類(右折レーン、左折レーン及び直進レーン等)、第1及び第2光ビーコン発信機16,17が設置されているレーンの番号、及び、第1及び第2光ビーコン発信機16,17間の距離等が含まれている。   The intersection data storage unit 13 stores data (intersection data) related to the intersection where the roadside machine 10 is installed. The intersection data includes the number and type of lanes constituting the road around the intersection (right turn lane, left turn lane, straight lane, etc.), the number of the lane where the first and second optical beacon transmitters 16 and 17 are installed, And the distance etc. between the 1st and 2nd optical beacon transmitters 16 and 17 are included.

撮影画像データ解析部14は、交差点データ格納部13に格納された交差点周辺の撮影画像から、交差点周辺の車道及び歩道上に存在する車両及び歩行者(注意対象物)を抽出し、これらの注意対象物の種類(車両、歩行者)、位置(レーン番号、交差点の中心からの距離)及び速度を検出する。なお、本実施形態の撮影画像データ解析部14では、車両の種類として自動車、自動二輪車又は自転車を検出している。   The captured image data analysis unit 14 extracts vehicles and pedestrians (attention objects) present on the roadway and the sidewalk around the intersection from the captured image around the intersection stored in the intersection data storage unit 13, and these cautions. The type (vehicle, pedestrian), position (lane number, distance from the center of the intersection) and speed of the object are detected. Note that the captured image data analysis unit 14 of the present embodiment detects an automobile, a motorcycle, or a bicycle as the type of vehicle.

注意対象物情報作成部15は、撮影画像データ解析部14の検出結果を基に、交差点周辺の車道及び歩道のレーン毎に注意対象物の有無、種類、交差点の中心からの距離及び速度からなる注意対象物データを作成し、レーン毎に予め決められた所定のレーンの注意対象物データを抽出して注意対象物情報を作成する。   The attention object information creation unit 15 is based on the detection result of the captured image data analysis unit 14 and includes the presence / absence, type, distance from the center of the intersection, and speed for each roadway and sidewalk lane around the intersection. Attention object data is created, attention object data of a predetermined lane determined in advance for each lane is extracted, and attention object information is created.

第1光ビーコン発信機16は、交差点周辺の車道の上に設置され、交差点データ格納部13に格納された交差点データを所定時間毎に光(例えば、赤外線)で発信する。図2に示すように、各第1光ビーコン発信機16a〜16cは、各レーン(レーンA、レーンB及びレーンC)の交差点手前(図2では、交差点下側)の所定の位置に設置され、レーンに応じた交差点データを、各レーンを走行する車両に向けて発信する。例えば、レーンCに設置されている第1光ビーコン発信機16cであれば、レーンCを走行する車両に向けてレーンCに応じた交差点データを発信する。   The first optical beacon transmitter 16 is installed on the roadway around the intersection, and transmits the intersection data stored in the intersection data storage unit 13 with light (for example, infrared rays) every predetermined time. As shown in FIG. 2, each of the first optical beacon transmitters 16 a to 16 c is installed at a predetermined position before the intersection (under the intersection in FIG. 2) of each lane (lane A, lane B, and lane C). The intersection data corresponding to the lane is transmitted to the vehicle traveling on each lane. For example, if it is the 1st optical beacon transmitter 16c installed in the lane C, the intersection data according to the lane C will be transmitted toward the vehicle which drive | works the lane C.

第2光ビーコン発信機17は、第1光ビーコン発信機16と同様に交差点周辺の車道の上に設置され、注意対象物情報作成部15で作成した注意対象物情報を所定時間毎に光(例えば、赤外線)で発信する。図2に示すように、各第2光ビーコン発信機17a〜17cは、各レーン(レーンA、レーンB及びレーンC)の交差点手前且つ第1光ビーコン発信機16よりも交差点に近い所定の位置に設置され、レーンの注意対象物情報を、各レーンを走行する車両に向けて発信する。例えば、レーンCに設置されている第2光ビーコン発信機17cであれば、レーンCを走行する車両に向けてレーンCの注意対象物情報を発信する。   Similar to the first optical beacon transmitter 16, the second optical beacon transmitter 17 is installed on the roadway around the intersection, and the attention object information created by the attention object information creation unit 15 is transmitted at predetermined time intervals ( For example, infrared rays are transmitted. As shown in FIG. 2, each of the second optical beacon transmitters 17 a to 17 c is a predetermined position before the intersection of each lane (lane A, lane B, and lane C) and closer to the intersection than the first optical beacon transmitter 16. The lane target object information is transmitted to vehicles traveling in each lane. For example, in the case of the second optical beacon transmitter 17c installed in the lane C, the attention object information of the lane C is transmitted to the vehicle traveling on the lane C.

路側機制御部18は、路側機10において行う動作に係る制御、すなわち交差点周辺の画像を撮影したり、交差点周辺の車道及び歩道上に存在する車両及び歩行者の注意対象物情報を作成したり、注意対象物情報や交差点データを送信することに係る制御を行う。また、路側機制御部18はメモリ(図示せず)を有しており、注意対象物情報作成部15において注意対象物情報を作成するときに用いる各レーンに設定された所定のレーンのデータ(以下、このデータのことを「設定レーンデータ」という)が格納されている。   The roadside machine control unit 18 controls the operation performed in the roadside machine 10, that is, takes an image around the intersection, creates information on vehicles and pedestrians on the roadway and sidewalk around the intersection, and the like. The control related to transmitting the attention object information and the intersection data is performed. Further, the roadside machine control unit 18 has a memory (not shown), and data of predetermined lanes set in each lane used when the attention object information generation unit 15 generates the attention object information ( Hereinafter, this data is referred to as “set lane data”.

次に、本実施形態の車載器100の構成について、図1を参照しながら説明する。   Next, the configuration of the vehicle-mounted device 100 of the present embodiment will be described with reference to FIG.

本実施形態の車載器100において、ビーコン情報受信部110は、路側機10の第1及び第2光ビーコン発信機16,17から発信されたビーコン情報(交差点データ,注意対象物情報)を受信する。例えば、車載器100が搭載されている車両(以下、自車という)がレーンCを走行している場合、自車のビーコン情報受信部110は、レーンC上にある第1及び第2光ビーコン発信機16c,17cから発信されたビーコン情報を受信する(図2参照)。交差点データには第1光ビーコン発信機16が設置されているレーンの番号が含まれているため、交差点データを受信することにより自車の走行レーン(自車の位置)を取得することができる。   In the vehicle-mounted device 100 according to the present embodiment, the beacon information receiving unit 110 receives beacon information (intersection data, attention object information) transmitted from the first and second optical beacon transmitters 16 and 17 of the roadside device 10. . For example, when a vehicle on which the vehicle-mounted device 100 is mounted (hereinafter referred to as the own vehicle) is traveling in the lane C, the beacon information receiving unit 110 of the own vehicle has the first and second optical beacons on the lane C. The beacon information transmitted from the transmitters 16c and 17c is received (see FIG. 2). Since the intersection data includes the number of the lane in which the first optical beacon transmitter 16 is installed, the traveling lane of the own vehicle (the position of the own vehicle) can be acquired by receiving the intersection data. .

ビーコン情報格納部120は、ビーコン情報受信部110で受信したビーコン情報を格納する。車両進行方向検出部130は、自車の進行方向を検出する。   The beacon information storage unit 120 stores the beacon information received by the beacon information reception unit 110. The vehicle traveling direction detection unit 130 detects the traveling direction of the host vehicle.

注意対象物情報解析部140は、ビーコン情報格納部120に格納された交差点データから取得した自車の走行レーンと、車両進行方向検出部130で検出した自車の進行方向とから決定される対向車線又は歩道のレーンの注意対象物データを、ビーコン情報格納部120に格納された注意対象物情報から抽出し、この注意対象物データを基に自車の走行に対する交差点周辺の車道及び歩道のレーン毎の危険度を判定する。   Attention object information analysis section 140 is determined from the traveling lane of the own vehicle acquired from the intersection data stored in beacon information storage section 120 and the traveling direction of the own vehicle detected by vehicle traveling direction detection section 130. The attention object data of the lane or the sidewalk lane is extracted from the attention object information stored in the beacon information storage unit 120, and the roadway and the sidewalk lane around the intersection for the traveling of the own vehicle based on the attention object data. Determine the degree of risk for each.

運転支援情報作成部150は、ビーコン情報格納部120に格納された注意対象物情報を基に車道及び歩道のレーンに対応する枠を作成すると共に、注意対象物情報解析部140で判定した危険度を示すマークを対応する枠内に表示した運転支援情報を作成する。   The driving support information creation unit 150 creates a frame corresponding to a roadway and a sidewalk lane based on the attention object information stored in the beacon information storage unit 120, and the risk level determined by the attention object information analysis unit 140 The driving support information in which the mark indicating “” is displayed in the corresponding frame is created.

表示部160は、液晶表示(LCD)パネルや有機ELパネル等により構成され、運転支援情報作成部150で作成した運転支援情報を画面に表示する。   The display unit 160 is configured by a liquid crystal display (LCD) panel, an organic EL panel, or the like, and displays the driving support information created by the driving support information creating unit 150 on the screen.

車載器制御部170は、上記各部の制御を行って、運転支援情報を作成させ、その情報を画面に表示させる。また、車載器制御部170はメモリ(図示せず)を有しており、注意対象物情報解析部140において危険度を判定するときに用いる判定基準データが格納されている。   The onboard equipment control part 170 controls each said part, produces driving assistance information, and displays the information on a screen. Moreover, the onboard equipment control part 170 has memory (not shown), and the criteria data used when the danger level is determined in the attention object information analysis part 140 are stored.

このように構成された本実施形態の運転支援システム1では、路側機10において、交差点周辺の画像を撮影し、撮影した交差点周辺の画像を基に、交差点周辺の車道及び歩道上に存在する車両及び歩行者(注意対象物)の情報(注意対象物情報)を作成して、発信する。車載器100において、路側機10から発信された注意対象物情報を受信し、この注意対象物情報と自車の位置及び進行方向とを基に、自車の走行に対する交差点周辺の車道及び歩道のレーン毎の危険度を判定する。判定したレーン毎の危険度をレーンに対応する枠内に表示した運転支援情報を作成して、表示部160の画面に表示する。   In the driving support system 1 according to the present embodiment configured as described above, the roadside unit 10 captures an image around the intersection, and the vehicle exists on the roadway and the sidewalk around the intersection based on the photographed image around the intersection. And information (attention object information) of pedestrian (attention object) is created and transmitted. In the vehicle-mounted device 100, the attention object information transmitted from the roadside device 10 is received, and based on the attention object information and the position and traveling direction of the own vehicle, the roadway and the sidewalk around the intersection with respect to the traveling of the own vehicle. Determine the danger level for each lane. The driving support information in which the determined risk level for each lane is displayed in a frame corresponding to the lane is created and displayed on the screen of the display unit 160.

このように、本実施形態の運転支援システム1では、自車が交差点に進入するときに、ユーザが自車の走行に対する危険性を判断する場合に寄与する運転支援情報(図3〜5等を参照)を提供している。   As described above, in the driving support system 1 of the present embodiment, when the vehicle enters the intersection, the driving support information (FIGS. 3 to 5 and the like) that contributes to the case where the user determines the risk of the vehicle traveling is determined. Reference).

図3〜5は、表示部160の画面に表示された運転支援情報の一例を示している。   3 to 5 show an example of driving support information displayed on the screen of the display unit 160.

図3は、自車が右折レーンのレーンCを走行して交差点で右折するときに表示される運転支援情報の一例を示す図であり、地図画像30上に車両位置マーク31及び運転支援情報40が重なって表示されている。この運転支援情報40は、自車が走行する車線(左側車線)に対向する車線(右側車線)のすべてのレーン(レーンD,レーンE及びレーンF)のそれぞれに対応する枠41,42及び43と、右側歩道(レーンb)に対応する枠44を有している。また、レーンEに対応する枠42には危険度「安全」を示すマーク42a(図3では白丸で示されたマーク)が表示され、レーンFに対応する枠43には危険度「危険」を示すマーク43a(図3では黒丸で示されたマーク)が表示され、レーンbに対応する枠44には危険度「危険」を示すマーク44a(図3では黒丸で示されたマーク)が表示されている。なお、レーンDに対応する枠41には危険度を示すマークは表示されていない。この運転支援情報40では、自車の走行に対してレーンF及びレーンbが危険であることをユーザに警告している。   FIG. 3 is a diagram showing an example of driving support information displayed when the vehicle travels in the right turn lane C and makes a right turn at an intersection. The vehicle position mark 31 and the driving support information 40 are displayed on the map image 30. Are displayed overlapping. This driving support information 40 includes frames 41, 42 and 43 corresponding to all the lanes (lane D, lane E and lane F) of the lane (right lane) facing the lane (left lane) in which the host vehicle is traveling. And a frame 44 corresponding to the right sidewalk (lane b). Further, a mark 42a (marked by a white circle in FIG. 3) indicating the degree of danger “safe” is displayed in the frame 42 corresponding to the lane E, and the degree of danger “danger” is displayed in the frame 43 corresponding to the lane F. A mark 43a (mark indicated by a black circle in FIG. 3) is displayed, and a mark 44a (mark indicated by a black circle in FIG. 3) indicating the degree of danger “danger” is displayed on the frame 44 corresponding to the lane b. ing. Note that no mark indicating the degree of danger is displayed in the frame 41 corresponding to the lane D. The driving support information 40 warns the user that the lane F and the lane b are dangerous for the traveling of the host vehicle.

また、図4は、自車が左折レーンのレーンAを走行して交差点で左折するときに表示される運転支援情報の一例を示す図であり、地図画像30上に車両位置マーク31及び運転支援情報50が重なって表示されている。この運転支援情報50は、自車が走行する車線に対向する車線のすべてのレーン(レーンD,レーンE及びレーンF)のそれぞれに対応する枠51,52及び53と、左側歩道(レーンa)に対応する枠55を有している。また、レーンDに対応する枠51には危険度「注意」を示すマーク51a(図4ではハッチングされた丸で示されたマーク)が表示され、レーンaに対応する枠55には危険度「危険」を示すマーク55a(図4では黒丸で示されたマーク)が表示されている。なお、レーンE及びレーンFに対応する枠52,53には危険度を示すマークは表示されていない。この運転支援情報50では、自車の走行に対してレーンa及びレーンDが危険であり、レーンaの方がレーンDよりも危険度が高いことをユーザに警告している。   FIG. 4 is a diagram showing an example of driving support information displayed when the vehicle travels on lane A of the left turn lane and makes a left turn at the intersection. The vehicle position mark 31 and the driving support are displayed on the map image 30. Information 50 is displayed overlapping. This driving support information 50 includes frames 51, 52 and 53 corresponding to all lanes (lane D, lane E and lane F) of the lane facing the lane in which the vehicle is traveling, and the left sidewalk (lane a). Has a frame 55 corresponding to. In addition, a mark 51a (marked by a hatched circle in FIG. 4) indicating the danger level “caution” is displayed in the frame 51 corresponding to the lane D, and the risk level “ A mark 55a indicating “danger” (mark indicated by a black circle in FIG. 4) is displayed. In addition, in the frames 52 and 53 corresponding to the lane E and the lane F, the mark indicating the degree of danger is not displayed. The driving support information 50 warns the user that the lane a and the lane D are dangerous with respect to the traveling of the vehicle, and the lane a is more dangerous than the lane D.

また、図5は、自車が直進レーンのレーンBを走行して交差点を直進するときに表示される運転支援情報の一例を示す図であり、地図画像30上に車両位置マーク31及び運転支援情報60が重なって表示されている。この運転支援情報60は、自車が走行する車線に対向する車線のすべてのレーン(レーンD,レーンE及びレーンF)のそれぞれに対応する枠61,62及び63を有している。また、レーンDに対応する枠61には危険度「注意」を示すマーク61a(図5ではハッチングされた丸で示されたマーク)が表示されている。なお、レーンE及びレーンFに対応する枠62,63には危険度を示すマークは表示されていない。運転支援情報60では、自車の走行に対してレーンDが要注意であることをユーザに警告している。   FIG. 5 is a diagram showing an example of driving support information displayed when the vehicle travels straight on the lane B of the straight lane and goes straight on the intersection. The vehicle position mark 31 and driving support are displayed on the map image 30. Information 60 is displayed overlapping. This driving support information 60 has frames 61, 62 and 63 corresponding to all the lanes (lane D, lane E and lane F) of the lane facing the lane in which the host vehicle is traveling. In addition, a mark 61a (mark indicated by a hatched circle in FIG. 5) indicating the danger level “caution” is displayed in the frame 61 corresponding to the lane D. In addition, in the frames 62 and 63 corresponding to the lane E and the lane F, no mark indicating the degree of danger is displayed. In the driving support information 60, the user is warned that the lane D needs attention with respect to the traveling of the host vehicle.

以下、本実施形態に係る運転支援システム1のうち路側機10の制御部18において行う交差点周辺の画像を撮影してから注意対象物情報を送信するまでの処理について、その処理フローの一例を示す図6及び注意対象物情報の一例を示す図7を参照しながら説明する。   Hereinafter, an example of a processing flow of processing from taking an image around an intersection performed in the control unit 18 of the roadside machine 10 to transmitting attention object information in the driving support system 1 according to the present embodiment will be shown. A description will be given with reference to FIG. 6 and FIG. 7 showing an example of attention object information.

最初のステップS21では、交差点カメラ11で、交差点周辺を俯瞰して撮影して、当該交差点周辺の撮影画像を生成する。   In the first step S21, the intersection camera 11 captures an image of the vicinity of the intersection and generates a captured image around the intersection.

次のステップS22では、交差点カメラ11で撮影された交差点周辺の画像を撮影画像データ格納部12に順次格納する。   In the next step S <b> 22, images around the intersection photographed by the intersection camera 11 are sequentially stored in the photographed image data storage unit 12.

次のステップS23では、撮影画像データ解析部14において、撮影画像データ格納部12に格納された交差点周辺の画像から交差点周辺に存在する注意対象物(車両及び歩行者)を抽出する。   In the next step S23, the photographed image data analysis unit 14 extracts attention objects (vehicles and pedestrians) existing around the intersection from the images around the intersection stored in the photographed image data storage unit 12.

次のステップS24では、撮影画像データ解析部14において、画像認識処理により、抽出した注意対象物の種類(自動車、自動二輪車、自転車及び歩行者)を判別する。   In the next step S24, the captured image data analysis unit 14 determines the type of the extracted attention object (automobile, motorcycle, bicycle, and pedestrian) by image recognition processing.

次のステップS25では、撮影画像データ解析部14において、抽出した注意対象物の位置(注意対象物が存在するレーンのレーン番号、交差点の中心からの距離)を検出する。   In the next step S25, the captured image data analysis unit 14 detects the position of the extracted attention object (the lane number of the lane where the attention object exists, the distance from the center of the intersection).

次のステップS26では、撮影画像データ解析部14において、複数の交差点周辺の画像を基に、抽出した注意対象物の位置の変化から注意対象物の速度を検出する。   In the next step S26, the captured image data analysis unit 14 detects the speed of the attention object from the change in the position of the extracted attention object based on the images around the plurality of intersections.

次のステップS27では、注意対象物情報作成部15において、撮影画像データ解析部14の検出結果を基に、交差点周辺の車道及び歩道のレーン毎に注意対象物の有無、種類、交差点の中心までの距離及び速度からなる注意対象物データを作成する。例えば図7(a)の注意対象物データでは、レーンDにおいて、注意対象物が有り、その種類が「自動車」であり、距離が交差点の中心から「30m」であり、速度が「25km/h」であることを示している。また、図7(b)の注意対象物データでは、レーンaにおいて、注意対象物が有り、その種類が「歩行者」であり、距離が交差点の中心から「15m」であることを示している。   In the next step S27, the attention object information creation unit 15 determines whether or not there is an attention object for each roadway and sidewalk lane around the intersection, based on the detection result of the captured image data analysis unit 14, and the center of the intersection. The target object data consisting of the distance and the speed is created. For example, in the attention object data of FIG. 7A, there is an attention object in lane D, the type is “automobile”, the distance is “30 m” from the center of the intersection, and the speed is “25 km / h”. ". Further, the attention object data in FIG. 7B indicates that there is an attention object in lane a, the type is “pedestrian”, and the distance is “15 m” from the center of the intersection. .

次のステップS28では、注意対象物情報作成部15において、交差点データ格納部12に格納されている交差点データと、制御部18のメモリに格納されている設定レーンデータを参照して、運転支援情報のうちの枠を作成するためのデータ(以下、このデータを「枠作成用データ」という)を各レーンに対して作成する。例えば、図2の左折レーンAに対してはレーンD、レーンE、レーンF及びレーンaに対応する枠作成用データを作成し、直進レーンBに対してはレーンD、レーンE及びレーンFに対応する枠作成用データを作成し、右折レーンCに対してはレーンD、レーンE、レーンF及びレーンbに対応する枠作成用データを作成する。   In the next step S28, the attention object information creation unit 15 refers to the intersection data stored in the intersection data storage unit 12 and the set lane data stored in the memory of the control unit 18, and the driving support information Data for creating a frame (hereinafter, this data is referred to as “frame creation data”) is created for each lane. For example, for left turn lane A in FIG. 2, frame creation data corresponding to lane D, lane E, lane F, and lane a is created, and for straight lane B, lane D, lane E, and lane F are created. Corresponding frame creation data is created, and for right turn lane C, frame creation data corresponding to lane D, lane E, lane F, and lane b is created.

次のステップS29では、注意対象物情報作成部15において、制御部18のメモリに記憶されている設定レーンデータを参照して、運転支援情報のうちの危険度を示すマークを作成するためのデータ(以下、このデータを「マーク作成用データ」という)を各レーンに対して作成する。例えば、図2の右折レーンAに対してはレーンD及びレーンaの注意対象物データを抽出してマーク作成用データを作成し、直進レーンBに対してはレーンDの注意対象物データを抽出してマーク作成用データを作成し、右折レーンCに対してはレーンD、レーンE、レーンF及びレーンbの注意対象物データを抽出してマーク作成用データを作成する。   In the next step S29, the attention object information creation unit 15 refers to the set lane data stored in the memory of the control unit 18, and creates data indicating a risk level in the driving support information. (This data is hereinafter referred to as “mark creation data”) for each lane. For example, for right turn lane A in FIG. 2, the attention object data of lane D and lane a is extracted to create mark creation data, and for straight lane B, the attention object data of lane D is extracted. Then, the mark creation data is created, and for the right turn lane C, the attention object data of lane D, lane E, lane F, and lane b is extracted to create the mark creation data.

次のステップS30では、注意対象物情報作成部15において、各レーンに対する枠作成用データ及びマーク作成用データを組み合わせ、さらに情報提供先としての各レーンの番号を付加して各レーンの注意対象物情報を作成する。例えば、図7(a)はレーンCに対する注意対象物情報を示し、図7(b)はレーンAに対する注意対象物情報を示し、図7(c)はレーンBに対する注意対象物情報を示している。   In the next step S30, the attention object information creation unit 15 combines the frame creation data and the mark creation data for each lane, and adds the number of each lane as the information providing destination to add the attention object of each lane. Create information. For example, FIG. 7A shows attention object information for lane C, FIG. 7B shows attention object information for lane A, and FIG. 7C shows attention object information for lane B. Yes.

そして、次のステップS31では、各レーンの注意対象物情報を対応する第2光ビーコン発信機17を介して所定時間毎に発信する。例えば、レーンAに対する注意対象物情報はレーンA上の第2光ビーコン発信機17aを介して発信し、レーンBに対する注意対象物情報はレーンB上の第2光ビーコン発信機17bを介して発信し、レーンCに対する注意対象物情報はレーンC上の第2光ビーコン発信機17cを介して発信する。   Then, in the next step S31, the attention object information of each lane is transmitted every predetermined time via the corresponding second optical beacon transmitter 17. For example, attention object information for lane A is transmitted via the second optical beacon transmitter 17a on lane A, and attention object information for lane B is transmitted via the second optical beacon transmitter 17b on lane B. The target object information for lane C is transmitted via the second optical beacon transmitter 17c on lane C.

なお、上述したステップS21〜ステップS31までの処理は、交差点カメラ11が交差点周辺を撮影する度に行われる。   Note that the processing from step S21 to step S31 described above is performed every time the intersection camera 11 captures the vicinity of the intersection.

次に、本実施形態に係る運転支援システム1のうち路側機10の制御部18において行う交差点データを送信するときの処理について、その処理フローの一例を示す図8を参照しながら説明する。   Next, processing when transmitting intersection data performed in the control unit 18 of the roadside machine 10 in the driving support system 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. 8 showing an example of the processing flow.

最初のステップS41では、交差点データ格納部14から各レーンの交差点データ(レーン番号、レーンの種類、第1光ビーコン発信機16から第2光ビーコン発信機17までの距離)を読み出す。   In the first step S41, the intersection data of each lane (lane number, lane type, distance from the first optical beacon transmitter 16 to the second optical beacon transmitter 17) is read from the intersection data storage unit 14.

次のステップS42では、各レーンの交差点データを対応する第1光ビーコン発信機16を介して所定時間毎に発信する。例えば、レーンAの交差点データはレーンA上の第1光ビーコン発信機16aを介して発信し、レーンBの交差点データはレーンB上の第1光ビーコン発信機16bを介して発信し、レーンCの交差点データはレーンC上の第1光ビーコン発信機16cを介して発信する。   In the next step S42, the intersection data of each lane is transmitted every predetermined time via the corresponding first optical beacon transmitter 16. For example, the intersection data for lane A is transmitted via the first optical beacon transmitter 16a on lane A, and the intersection data for lane B is transmitted via the first optical beacon transmitter 16b on lane B. Is transmitted via the first optical beacon transmitter 16c on the lane C.

次に、本実施形態に係る運転支援システム1のうち車載器100の制御部170において行う注意対象物情報及び交差点データを受信してから運転支援情報を表示するまでの処理について、その処理フローの一例を示す図9及び判定基準データの一例を示す図10を参照しながら説明する。なお、前提条件として、自車が交差点周辺の車道のレーンA〜Cのいずれか1つを走行しているものとする。また、交差点周辺の地図画像が表示部160の画面に表示されているものとする。   Next, the processing flow from the reception of the attention object information and the intersection data performed in the control unit 170 of the vehicle-mounted device 100 in the driving support system 1 according to the present embodiment to the display of the driving support information is shown in the processing flow. Description will be made with reference to FIG. 9 showing an example and FIG. 10 showing an example of determination criterion data. As a precondition, it is assumed that the own vehicle is traveling on any one of the lanes A to C on the roadway around the intersection. Further, it is assumed that a map image around the intersection is displayed on the screen of the display unit 160.

最初のステップS51では、第1光ビーコン発信機16から発信された交差点データをビーコン情報受信部120で受信した(YES)か否(NO)かを判定する。判定結果がYESの場合には、交差点データをビーコン情報格納部120に格納して、ステップS52に進む。   In the first step S51, it is determined whether or not the intersection data transmitted from the first optical beacon transmitter 16 is received by the beacon information receiving unit 120 (YES) or not (NO). If the determination result is YES, the intersection data is stored in the beacon information storage unit 120, and the process proceeds to step S52.

次のステップS52では、ビーコン情報格納部120に格納された交差点データのレーン番号から自車の走行レーンの番号を検出する。   In the next step S52, the traveling lane number of the own vehicle is detected from the lane number of the intersection data stored in the beacon information storage unit 120.

次のステップS53では、第2光ビーコン発信機17から発信された注意対象物情報をビーコン情報受信部120で受信した(YES)か否(NO)かを判定する。判定結果がYESの場合には、注意対象物情報をビーコン情報格納部120に格納して、ステップS54に進む。   In the next step S53, it is determined whether or not the attention object information transmitted from the second optical beacon transmitter 17 is received (YES) or not (NO). If the determination result is YES, the attention object information is stored in the beacon information storage unit 120, and the process proceeds to step S54.

次のステップS54では、自車の走行レーンの番号と、ビーコン情報格納部120に格納された注意対象物情報に付加されたレーン番号(情報提供先レーンの番号)を参照して、注意対象物情報が自車に向けて提供されたもの(YES)か否(NO)かを判定する。   In the next step S54, the target object is referred to by referring to the number of the traveling lane of the own vehicle and the lane number (number of the information providing destination lane) added to the target object information stored in the beacon information storage unit 120. It is determined whether the information is provided for the vehicle (YES) or not (NO).

このステップS54では、例えば自車がレーンCを走行していると検出した場合、レーンCの第2光ビーコン発信機17cからレーンC以外のレーンの注意対象物情報を受信したときや、レーンC以外のレーンの第2光ビーコン発信機17から送信された注意対象物情報を受信したときには、NOと判定する。判定結果がNOの場合、受信した注意対象物情報を用いて運転支援情報を提供することは不適切であると判断し、本処理を終了する。一方、レーンCの第2光ビーコン発信機17cからレーンCの注意対象物情報を受信したときには、YESと判定する。判定結果がYESの場合、ステップS55に移行する。   In this step S54, for example, when it is detected that the vehicle is traveling in the lane C, when attention object information of lanes other than the lane C is received from the second optical beacon transmitter 17c in the lane C, or in the lane C When the attention object information transmitted from the second optical beacon transmitter 17 in the other lane is received, it is determined as NO. If the determination result is NO, it is determined that it is inappropriate to provide the driving support information using the received attention object information, and this process is terminated. On the other hand, when the attention object information of the lane C is received from the second optical beacon transmitter 17c of the lane C, it is determined as YES. If the determination result is YES, the process proceeds to step S55.

次のステップS55では、左折、右折、直進等の自車の進行方向を特定する信号を車両状態検出センサ(不図示)から受信して、自車の進行方向を検出する。   In the next step S55, a signal for specifying the traveling direction of the host vehicle such as a left turn, a right turn, or a straight traveling is received from a vehicle state detection sensor (not shown), and the traveling direction of the host vehicle is detected.

次のステップS56では、注意対象物情報解析部140において、ビーコン情報格納部120に格納された交差点データに含まれる交差点周辺の道路のレーン番号及び種類と、自車の走行レーンの番号を参照して、ビーコン情報格納部120に格納された注意対象物情報から自車の進行方向に応じたレーンの注意対象物データ(マーク作成用データの一部又は全部)を抽出する。   In the next step S56, the attention object information analysis unit 140 refers to the lane number and type of the road around the intersection included in the intersection data stored in the beacon information storage unit 120, and the traveling lane number of the own vehicle. Thus, the attention object data (part or all of the mark creation data) of the lane corresponding to the traveling direction of the vehicle is extracted from the attention object information stored in the beacon information storage unit 120.

具体的には、自車がレーンCを走行して交差点で右折すると検出した場合、レーンE、レーンF及びレーンbの注意対象物データを、ビーコン情報格納部120に格納されたレーンCに対する注意対象物情報から抽出する。また、自車がレーンCを走行して交差点を直進すると検出した場合、レーンDの注意対象物データを抽出する。このように、自車の走行レーン及び進行方向に対して注意対象物データを抽出すべきレーンを「潜在的危険レーン」として設定しておく。   Specifically, when it is detected that the vehicle travels in lane C and makes a right turn at an intersection, the caution object data of lane E, lane F, and lane b is stored in the beacon information storage unit 120. Extract from object information. In addition, when it is detected that the vehicle travels in lane C and goes straight through the intersection, the attention object data in lane D is extracted. Thus, the lane from which the attention object data should be extracted is set as the “potential danger lane” with respect to the traveling lane and the traveling direction of the own vehicle.

次のステップS57では、注意対象物情報解析部140において、制御部170のメモリに格納されている判定基準データを参照して、自車の走行に対する潜在的危険レーンのレーン毎の危険度を判定する。   In the next step S57, the attention object information analysis unit 140 refers to the determination criterion data stored in the memory of the control unit 170 to determine the risk level of each potential danger lane for driving the vehicle. To do.

例えば、自車がレーンCを走行して交差点で右折すると検出したとき、潜在的危険レーンであるレーンE,レーンF及びレーンbに対して判定基準データ(図10を参照)を参照して危険度を判定する。レーンEには注意対象物が存在しないため「安全」であり、レーンFには自動二輪車が存在し、しかも速度が30Km/hを超えているため「危険」であると判定する。また、レーンbには自転車が存在するため「危険」であると判定する。   For example, when it is detected that the vehicle travels in lane C and makes a right turn at an intersection, it is dangerous with reference to the criterion data (see FIG. 10) for lane E, lane F, and lane b that are potential danger lanes. Determine the degree. The lane E is “safe” because there is no cautionary object, and the lane F is determined to be “dangerous” because there is a motorcycle and the speed exceeds 30 km / h. Further, since there is a bicycle in the lane b, it is determined as “dangerous”.

次のステップS58では、運転支援情報作成部150において、ビーコン情報格納部120に格納された注意対象物情報(の枠作成用データ)を基に車道及び歩道のレーンに対応する枠を描画すると共に、判定した危険度を基に当該危険度を示すマークを対応する枠内に描画した運転支援情報を作成する。   In the next step S58, the driving support information creation unit 150 draws frames corresponding to the lanes of the roadway and the sidewalk based on the attention object information (frame creation data) stored in the beacon information storage unit 120. Based on the determined risk level, the driving support information is created by drawing a mark indicating the risk level in the corresponding frame.

次のステップS59では、運転支援情報を表示部160の画面に表示する(図3〜5を参照)。その後、所定時間が経過すると運転支援情報を表示部160の画面上から消す。   In the next step S59, the driving support information is displayed on the screen of the display unit 160 (see FIGS. 3 to 5). Thereafter, when a predetermined time has elapsed, the driving support information is erased from the screen of the display unit 160.

以上説明したように、本実施形態の運転支援システム1によれば、路側機10及び車載器100が光通信によって接続可能となっており、路側機10において、交差点周辺の画像を撮影し、当該画像を基に交差点周辺の車道及び歩道のレーンに存在する注意対象物(車両、歩行者)の注意対象物情報を作成して発信し、車載器100において、路側機10から発信された注意対象物情報を受信し、当該注意対象物体情報と自車の走行レーン及び進行方向を基に自車の走行に対する交差点周辺の車道及び歩道のレーン毎の危険度を判定し、当該危険度を示すマークをレーンに対応する枠内に表示した運転支援情報を表示部160の画面に表示する。   As described above, according to the driving support system 1 of the present embodiment, the roadside device 10 and the vehicle-mounted device 100 can be connected by optical communication, and the roadside device 10 captures an image around the intersection, and Attention object sent from roadside unit 10 in vehicle-mounted device 100 by creating and sending attention object information of attention object (vehicle, pedestrian) existing on roadway and sidewalk lane around intersection based on image A mark indicating the degree of risk by receiving the object information, determining the degree of risk for each roadway and sidewalk lane around the intersection with respect to the traveling of the own vehicle based on the object information of interest, the traveling lane and traveling direction of the own vehicle Is displayed on the screen of the display unit 160. The driving support information is displayed in the frame corresponding to the lane.

このように、本実施形態の運転支援システム1では、車道及び歩道の各レーンに対応する枠を表示し、レーン毎の危険度をその枠内に表示するという簡素でわかりやすい運転支援情報40(又は、50、60)を車載器100の表示部160の画面に表示するため、ユーザは自車の走行に関係するレーンの危険性を短時間で判断することができる。   As described above, in the driving support system 1 according to the present embodiment, the frame corresponding to each lane of the roadway and the sidewalk is displayed, and the driving assistance information 40 (or simple) that displays the risk level for each lane in the frame is easy to understand. , 50, 60) are displayed on the screen of the display unit 160 of the vehicle-mounted device 100, the user can quickly determine the danger of the lane related to the traveling of the vehicle.

また、本実施形態の運転支援システム1では、交差点周辺を俯瞰した撮影画像を基に作成した運転支援情報を車載器100の表示部160に表示しているので、ユーザは交差点内の車両によって自車の窓から対向車線及び隣接する歩道の様子が見えなくても、対向車線及び歩道の存在する危険を知ることができる。   Further, in the driving support system 1 of the present embodiment, the driving support information created based on the captured image overlooking the intersection is displayed on the display unit 160 of the vehicle-mounted device 100. Even if the oncoming lane and the adjacent sidewalk are not visible from the window of the car, it is possible to know the danger of the oncoming lane and the sidewalk.

更に、本実施形態の運転支援システム1では、路側機10において、交差点周辺の撮影画像のデータを車載器100にとって利用しやすい形態のデータ(注意対象物データ)に変換し、さらに自車の走行に対するレーンの危険度を判定することが好ましいレーンのデータ(マーク作成用データ)をまとめているので、車載器に100おいて行う処理を大幅に減らすことができ、車載器100の負担を軽くすることができる。   Furthermore, in the driving support system 1 of the present embodiment, the roadside unit 10 converts the captured image data around the intersection into data (attention object data) in a form that can be easily used by the vehicle-mounted device 100, and further, the traveling of the host vehicle. Since the lane data (mark creation data) for which it is preferable to determine the risk level of the lane is summarized, the processing performed in the in-vehicle device 100 can be greatly reduced, and the burden on the in-vehicle device 100 is reduced. be able to.

なお、上述した実施形態においては、上下方向の道路のみに車道及び歩道が存在している場合を例にとって説明したが、これに限らず、左右方向の道路にも車道及び歩道が存在している場合も同様に適用可能である。また、上下方向の道路の左側車線のみに第1及び第2光ビーコン発信機16,17が設置されている場合を例にとって説明したが、これに限らず、上下方向の右側車線、及び、左右方向の両車線にも第1及び第2光ビーコン発信機が設置されている場合も同様に適用可能である。   In the above-described embodiment, the case where the roadway and the sidewalk exist only on the road in the vertical direction has been described as an example. However, the present invention is not limited thereto, and the roadway and the sidewalk also exist on the road in the left-right direction. The same applies to the case. Moreover, although the case where the 1st and 2nd optical beacon transmitters 16 and 17 were installed only in the left lane of the up-and-down direction road was demonstrated as an example, it is not restricted to this, The up-down direction right-side lane and left and right The same applies to the case where the first and second optical beacon transmitters are installed in both lanes in the direction.

また、上述した実施形態においては、危険度を判定するときに用いる判定基準は図10に示された内容となっているが、その他の内容の判定基準を用いてもよい。例えば、注意対象物の種類に応じて判定基準の内容を変えてもよい。また、歩道の危険度を自転車及び歩行者の有無(言い換えると、交差点までの距離)だけで判定するのではなく、自動車及び自動二輪車のように速度も含めて判定するような判定基準の内容にしてもよい。   In the above-described embodiment, the determination criteria used when determining the risk level are the contents shown in FIG. 10, but other determination criteria may be used. For example, the content of the determination criterion may be changed according to the type of the attention object. In addition, the risk of the sidewalk is determined not only by the presence or absence of bicycles and pedestrians (in other words, the distance to the intersection), but also by criteria such as determining the speed including the speed of automobiles and motorcycles. May be.

また、上述した実施形態においては、危険度を示すマークの色によって危険度の違いを表しているが、危険度の違いを色以外の表示態様で表してもよい。例えば、危険度の違いを当該マークを明滅することによって表してもよい。   In the above-described embodiment, the difference in risk level is represented by the color of the mark indicating the risk level. However, the difference in risk level may be expressed in a display form other than the color. For example, the difference in the risk level may be expressed by blinking the mark.

上述した実施形態においては、自車が左折レーンのレーンAを走行して交差点で左折する場合の潜在的危険レーンとしてレーンD及びレーンaが設定されているが、この場合の潜在的危険レーンとして、レーンD及びレーンaに加えてレーンAが設定されるようにしてもよい。   In the embodiment described above, lane D and lane a are set as potential danger lanes when the vehicle travels on lane A of the left turn lane and turns left at the intersection. In addition to lane D and lane a, lane A may be set.

潜在的危険レーンとしてレーンAが含まれている場合、レーンAの危険度は自動二輪車の有無によって判定する。すなわち、レーンAに自動二輪車が存在する場合には、自車が左折するときに当該自動二輪車を巻き込む可能性があるので「危険」であると判定し、レーンAに自動二輪車が存在しない場合には「安全」であると判定する。   When Lane A is included as a potential danger lane, the danger level of Lane A is determined by the presence or absence of a motorcycle. That is, when there is a motorcycle in lane A, there is a possibility that the motorcycle will be involved when the vehicle turns to the left. Therefore, it is determined that the motorcycle is “dangerous”, and there is no motorcycle in lane A. Is determined to be “safe”.

図11は、上述した例において、自車が左折レーンのレーンAを走行して交差点で左折するときに表示される運転支援情報の一例を示す図である。なお、この図11では、図7(b)に示す注意対象物情報に、レーンAにおいて、注意対象物が有り、その種類が自動車二輪車であり、距離が交差点の中心から30mであり、速度が25km/hであるという注意対象物データが加えられた注意対象物情報を基に作成された運転支援情報を示している。   FIG. 11 is a diagram illustrating an example of driving support information displayed when the own vehicle travels in lane A of the left turn lane and makes a left turn at the intersection in the above-described example. In FIG. 11, the attention object information shown in FIG. 7B includes the attention object in Lane A, the type of the object is a motorcycle, the distance is 30 m from the center of the intersection, and the speed is The driving support information created based on the attention object information to which the attention object data of 25 km / h is added is shown.

図11に示すように、運転支援情報70は、図4に示す運転支援情報50と同じく、自車が走行する車線に対向する車線のすべてのレーン(レーンD,レーンE及びレーンF)のそれぞれに対応する枠71,72及び73と、左側歩道(レーンa)に対応する枠75を有している。但し、図4に示す運転支援情報50と異なる点は、レーンaに対応する枠75がレーンAの危険度を表示する枠も兼ねていることである。また、レーンa及びレーンAに対応する枠75には危険度「危険」を示すマーク75a(図11で黒丸で示されたマーク)が表示されている。   As shown in FIG. 11, the driving support information 70 is the same as the driving support information 50 shown in FIG. 4, for each of all lanes (lane D, lane E, and lane F) in the lane facing the lane in which the vehicle is traveling. And frames 75 corresponding to the left sidewalk (lane a). However, the difference from the driving support information 50 shown in FIG. 4 is that the frame 75 corresponding to the lane a also serves as a frame for displaying the risk degree of the lane A. Further, a mark 75a (mark indicated by a black circle in FIG. 11) indicating the degree of danger “danger” is displayed in the frame 75 corresponding to the lane a and the lane A.

本発明の一実施形態に係る運転支援システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the driving assistance system which concerns on one Embodiment of this invention. 交差点の構成と路側機の設置位置の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the structure of an intersection, and the installation position of a roadside machine. 図2に示す交差点において自車が右折レーンのレーンCを走行して交差点で右折するときに表示される運転支援情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the driving assistance information displayed when the own vehicle drive | works the lane C of the right turn lane at the intersection shown in FIG. 2, and makes a right turn at the intersection. 図2に示す交差点において自車が左折レーンのレーンAを走行して交差点で左折するときに表示される運転支援情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the driving assistance information displayed when the own vehicle drive | works the lane A of the left turn lane at the intersection shown in FIG. 2, and makes a left turn at the intersection. 図2に示す交差点において自車が直進レーンのレーンBを走行して交差点を直進するときに表示される運転支援情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the driving assistance information displayed when the own vehicle drive | works the lane B of a straight lane at the intersection shown in FIG. 2, and goes straight on the intersection. 本実施形態に係る運転支援システムのうち路側機の制御部において行う交差点周辺の画像を撮影してから注意対象物情報を送信するまでの処理の一例を示すフロー図である。It is a flowchart which shows an example of the process after imaging | photography the image of the periphery of an intersection performed in the control part of a roadside machine among the driving assistance systems which concern on this embodiment until it transmits attention object information. 図7(a)はレーンCに対する注意対象物情報の一例を示す図であり、図7(b)はレーンAに対する注意対象物情報の一例を示す図であり、図7(c)はレーンBに対する注意対象物情報の一例を示す図である。7A is a diagram showing an example of attention object information for lane C, FIG. 7B is a diagram showing an example of attention object information for lane A, and FIG. It is a figure which shows an example of the attention object information with respect to. 本実施形態に係る運転支援システムのうち路側機の制御部において行う交差点データを送信するときの処理の一例を示すフロー図である。It is a flowchart which shows an example of a process when transmitting the intersection data performed in the control part of a roadside machine among the driving assistance systems which concern on this embodiment. 本実施形態に係る運転支援システムのうち車載器の制御部において行う注意対象物情報及び交差点データを受信してから運転支援情報を表示するまでの処理の一例を示すフロー図である。It is a flowchart which shows an example of a process after receiving the attention object information and intersection data which are performed in the control part of onboard equipment among the driving assistance systems which concern on this embodiment until it displays driving assistance information. レーン毎の危険度を判定するときに用いる判定基準の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the criteria used when determining the risk for every lane. 図2に示す交差点において自車が左折レーンのレーンAを走行して交差点で左折するときに表示される運転支援情報の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of the driving assistance information displayed when the own vehicle drive | works the lane A of the left turn lane at the intersection shown in FIG. 2, and makes a left turn at the intersection.

符号の説明Explanation of symbols

1…運転支援システム、
10…路側機、
11,11a,11b,11c,11d…交差点カメラ(撮影手段)、
13…交差点データ格納部、
14…撮影画像データ解析部(画像データ解析手段)、
15…注意対象物情報作成部(移動体情報作成手段)、
16,16a,16b,16c,16d…第1光ビーコン発信機、
17,17a,17b,17c,17d…第2光ビーコン発信機(発信手段)、
18…路側機制御部(路側機の制御手段)、
40,50,60,70…運転支援情報、
41,42,43,44,51,52,53,55,61,62,63,71,72,73,75…枠、
42a,43a,44a,51a,55a,61a,71a,75a…危険度を示すマーク、
100…車載器、
110…ビーコン情報受信部(受信手段、車両位置取得手段)、
130…車両進行方向検出部(進行方向検出手段)、
140…注意対象物情報解析部(移動体情報解析手段)、
150…運転支援情報作成部(運転支援情報作成手段)、
160…表示部(表示手段)、
170…車載器制御部(車載器の制御手段)。
1 ... Driving support system,
10 ... roadside machine,
11, 11a, 11b, 11c, 11d ... intersection camera (photographing means),
13 ... intersection data storage unit,
14: Photographed image data analysis unit (image data analysis means),
15 ... Attention object information creation unit (mobile body information creation means),
16, 16a, 16b, 16c, 16d ... 1st optical beacon transmitter,
17, 17a, 17b, 17c, 17d ... second optical beacon transmitter (transmitting means),
18 ... Roadside machine control unit (control means for roadside machine),
40, 50, 60, 70 ... driving support information,
41, 42, 43, 44, 51, 52, 53, 55, 61, 62, 63, 71, 72, 73, 75 ... frame,
42a, 43a, 44a, 51a, 55a, 61a, 71a, 75a ... marks indicating the degree of danger,
100: Onboard equipment,
110 ... beacon information receiving unit (receiving means, vehicle position acquiring means),
130 ... Vehicle traveling direction detector (traveling direction detector),
140 ... attention object information analysis part (mobile body information analysis means),
150 ... Driving support information creation unit (driving support information creation means),
160... Display section (display means)
170: OBE control unit (control means for OBE).

Claims (6)

交差点近傍の所定の位置に設置された路側機と、画像を表示する機能を備えた車載器とが通信可能に接続された運転支援システムであって、
前記路側機は、
情報を発信する発信手段と、
前記交差点周辺を俯瞰して撮影する撮影手段と、
前記撮影手段で撮影された画像を基に作成した前記交差点周辺の車道及び歩道の各レーンに存在する移動体の移動体情報を前記発信手段を介して発信する制御手段とを備え、
前記車載器は、
表示手段と、
前記移動体情報を受信する受信手段と、
前記受信手段で受信した前記移動体情報と自車の位置及び進行方向とを基に判定した自車の走行に対する前記交差点周辺の車道及び歩道のレーン毎の危険度を、レーンに対応する枠内に表示した運転支援情報を前記表示手段の画面に表示する制御手段とを備えることを特徴とする運転支援システム。
A driving support system in which a roadside device installed at a predetermined position in the vicinity of an intersection and an in-vehicle device having a function of displaying an image are connected to be communicable,
The roadside machine
A transmission means for transmitting information;
Photographing means for photographing the intersection and its surroundings;
Control means for transmitting the moving body information of the moving body existing in each lane of the roadway and the sidewalk around the intersection created based on the image photographed by the photographing means through the sending means,
The in-vehicle device is
Display means;
Receiving means for receiving the mobile object information;
The risk for each lane of the roadway and sidewalk around the intersection with respect to the traveling of the vehicle determined based on the moving body information received by the receiving means and the position and traveling direction of the vehicle is within the frame corresponding to the lane. A driving support system comprising: control means for displaying the driving support information displayed on the screen of the display means.
前記路側機は、さらに
前記撮影手段で撮影された画像から前記交差点周辺の車道及び歩道に存在する移動体を抽出し、当該移動体の種類、位置及び速度を検出する画像データ解析手段と、
前記画像データ解析手段の検出結果を基に、前記交差点周辺の車道及び歩道のレーン毎に前記移動体の有無、種類、前記交差点までの距離及び速度からなる移動体データを作成し、前記交差点周辺のレーン毎に予め決められた所定のレーンの前記移動体データからなる前記移動体情報を作成する移動体情報作成手段とを備え、
前記路側機の制御手段は、前記移動体情報作成手段で作成した前記移動体情報を前記発信手段を介して発信することを特徴とする請求項1に記載の運転支援システム。
The roadside machine further extracts a moving body existing on a roadway and a sidewalk around the intersection from the image photographed by the photographing means, and detects image data analysis means for detecting the type, position and speed of the moving body,
Based on the detection result of the image data analysis means, create moving body data comprising the presence / absence of the moving body, the type, the distance to the intersection and the speed for each lane of the roadway and sidewalk around the intersection, Mobile body information creating means for creating the mobile body information composed of the mobile body data of a predetermined lane predetermined for each lane,
The driving support system according to claim 1, wherein the control unit of the roadside device transmits the mobile body information created by the mobile body information creation unit via the transmission unit.
前記車載器は、さらに
自車位置を取得する車両位置取得手段と、
自車の進行方向を検出する進行方向検出手段と、
前記車両位置取得手段で取得した自車位置及び前記進行方向検出手段で検出した自車の走行レーンに対する前記移動体データを、前記受信手段で受信した前記移動体情報から抽出し、当該移動体データを基に、自車の走行に対する前記交差点周辺の車道及び歩道のレーン毎の危険度を判定する移動体情報解析手段と、
前記受信手段で受信した前記移動体情報を基に、車道及び歩道のレーンに対応する枠を作成すると共に、前記移動体情報解析手段で判定した危険度を示すマークを対応する枠内に表示した前記運転支援情報を作成する運転支援情報作成手段とを備え、
前記車載器の制御手段は、前記運転支援情報作成手段で作成した前記運転支援情報を前記表示手段の画面に表示することを特徴とする請求項2に記載の運転支援システム。
The vehicle-mounted device further includes vehicle position acquisition means for acquiring the vehicle position;
Traveling direction detection means for detecting the traveling direction of the host vehicle;
Extracting the moving body data for the own vehicle position acquired by the vehicle position acquisition means and the traveling lane of the own vehicle detected by the traveling direction detection means from the moving body information received by the receiving means, and the moving body data Based on the vehicle information analysis means for determining the degree of risk for each roadway and sidewalk lane around the intersection with respect to the traveling of the vehicle,
Based on the moving body information received by the receiving means, a frame corresponding to a roadway and a sidewalk lane is created, and a mark indicating the degree of risk determined by the moving body information analyzing means is displayed in the corresponding frame. Driving assistance information creating means for creating the driving assistance information;
The driving support system according to claim 2, wherein the control unit of the vehicle-mounted device displays the driving support information created by the driving support information creating unit on a screen of the display unit.
前記移動体情報解析手段は、前記移動体の前記交差点までの距離が所定の値以下であるときに危険であると判定することを特徴とする請求項3に記載の運転支援システム。   The driving support system according to claim 3, wherein the moving body information analyzing unit determines that the moving body is dangerous when a distance to the intersection of the moving body is equal to or less than a predetermined value. 前記運転支援情報作成手段は、自車が右折レーンを走行しているときには、前記交差点周辺の対向車線のレーンのすべてと当該対向車線側の歩道のレーンに対応する枠を作成し、自車が左折レーンを走行しているときには、前記交差点周辺の対向車線のレーンのすべてと当該対向車線の反対側の歩道のレーンに対応する枠を作成し、自車が直進レーンを走行しているときには、前記交差点周辺の対向車線のレーンのすべてに対応する枠を作成することを特徴とする請求項3に記載の運転支援システム。   The driving support information creation means creates a frame corresponding to all the lanes on the opposite lane around the intersection and the sidewalk lane on the opposite lane side when the vehicle is traveling in a right turn lane. When traveling on a left turn lane, create a frame corresponding to all the lanes on the opposite lane around the intersection and the sidewalk lane on the opposite side of the opposite lane, and when the vehicle is traveling on a straight lane, The driving support system according to claim 3, wherein a frame corresponding to all of the lanes of the opposite lane around the intersection is created. 前記運転支援情報作成手段は、前記移動体情報解析手段で判定した危険度に応じて当該危険度を示すマークの表示態様を変えることを特徴とする請求項3に記載の運転支援システム。   4. The driving support system according to claim 3, wherein the driving support information creating unit changes a display mode of a mark indicating the risk level according to the risk level determined by the mobile body information analysis unit.
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