JP5215093B2

JP5215093B2 - Automatic ranking system and ranking generation method

Info

Publication number: JP5215093B2
Application number: JP2008229621A
Authority: JP
Inventors: 喬浩鎌田; 直明堀内; 真一莪山
Original assignee: Pioneer Corp
Current assignee: Pioneer Corp
Priority date: 2008-09-08
Filing date: 2008-09-08
Publication date: 2013-06-19
Anticipated expiration: 2028-09-08
Also published as: JP2010061624A

Description

本発明は、ユーザの操作対象機器についての現在の操作状態におけるランキングを告知する自動ランキングシステム、自動ランキングシステムのランキング生成方法、サーバ、端末装置、サーバのランキング情報提供方法、端末装置のランキング生成方法、ランキング情報提供方法のためのプログラム、及びランキング生成方法のためのプログラムに関する。 The present invention relates to an automatic ranking system for notifying a ranking in a current operation state of a user's operation target device , an automatic ranking system ranking generation method , a server, a terminal device, a server ranking information providing method, and a terminal device ranking generation method. The present invention relates to a program for ranking information provision method and a program for ranking generation method .

１のユーザの自動車やゲーム機器等の操作対象機器の現在の操作状態を示すパラメータ値について所定の条件を満たす複数のユーザのうちのランキングを自動的に算出してそれをその１のユーザに告知する自動ランキングシステムが公知である。 A ranking of a plurality of users that satisfy a predetermined condition for a parameter value indicating a current operation state of an operation target device such as a user's car or a game device is automatically calculated and notified to the user. Automatic ranking systems are known.

従来の自動ランキングシステムには、１のユーザの各パラメータ値から評価基準を自動的に調整し、その１のユーザが１位になるユーザランキングを表示することにより、１のユーザに対して優越感を与えると共に自己の特性を意識させモチベーションの向上をさせるものがある（特許文献１参照）。
特開２０００−２５９６０８号公報 The conventional automatic ranking system automatically adjusts the evaluation criteria from each parameter value of one user, and displays a user ranking in which the one user is ranked first, giving a sense of superiority to one user And motivation is improved (see Patent Document 1).
JP 2000-259608 A

しかしながら、かかる従来の自動ランキングシステムにおいては、１位又は上位に位置するユーザランキングが存在しない場合には、モチベーションアップにつながるものではないという欠点がある。 However, such a conventional automatic ranking system has a drawback that it does not lead to motivation improvement when there is no user ranking located at the top or the top.

そこで、本発明が解決しようとする課題には、上記の欠点が一例として挙げられ、ユーザのモチベーションを向上させるような種類のランキングを告知することができる自動ランキングシステム、自動ランキングシステムのランキング生成方法、サーバ、端末装置、サーバのランキング情報提供方法、端末装置のランキング生成方法、ランキング情報提供方法のためのプログラム、及びランキング生成方法のためのプログラムを提供することを目的とする。 Therefore, the problems to be solved by the present invention include the above-mentioned drawbacks as an example , an automatic ranking system capable of notifying a ranking of a kind that improves user motivation, and a ranking generation method of the automatic ranking system It is an object to provide a server, a terminal device, a server ranking information providing method, a terminal device ranking generation method, a ranking information providing method program, and a ranking generation method program .

請求項１に係る発明の自動ランキングシステムは、１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部と、前記プロフィール情報及び前記パラメータの種類に応じてランキングの種類として互いに異なる複数の検索条件を生成する検索条件生成手段と、前記複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報を前記データベース部から読み出す読出手段と、前記複数の検索条件各々について前記読み出した該当ユーザの履歴値情報に応じて前記１のユーザの現在順位を判定する現在順位判定手段と、前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定する予測順位判定手段と、前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの前記現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択する選択手段と、前記選択手段によって選択された前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知する告知手段と、を備えたことを特徴としている。 The automatic ranking system of the invention according to claim 1 includes a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user, the profile information, Search condition generation means for generating a plurality of different search conditions as ranking types according to the type of parameter, and the plurality of search conditions stored in the database section for each of the plurality of search conditions. Reading means for reading the history value information of the corresponding user among the users from the database unit, and determining the current ranking of the one user according to the read history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions Current rank determination means, and the corresponding user for each of the plurality of search conditions Prediction order determination means for determining the prediction order of the one user by performing prediction calculation according to the history value information, and the amount of change from the current order of the one user to the prediction order for each of the plurality of search conditions Selection means for selecting at least one search condition from among the plurality of search conditions according to, and a notification means for notifying the current ranking of the at least one search condition selected by the selection means as a ranking, It is characterized by having.

請求項８に係る発明のランキング生成方法は、１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部を用いて前記１のユーザについてのランキングを生成してそれを告知する自動ランキングシステムのランキング生成方法であって、検索条件生成手段が前記プロフィール情報及び前記パラメータの種類に応じてランキングの種類として互いに異なる複数の検索条件を生成し、読出手段が前記複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報を前記データベース部から読み出し、現在順位判定手段が前記複数の検索条件各々について前記読み出した該当ユーザの履歴値情報に応じて前記１のユーザの現在順位を判定し、予測順位判定手段が前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定し、選択手段が前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの前記現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択し、告知手段がその選択した前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知することを特徴としている。
請求項９に係る発明のサーバは、自動ランキングシステムにおいて１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部に接続されたサーバであって、複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報を前記データベース部から読み出す読出手段と、前記複数の検索条件各々について前記読出手段によって読み出された該当ユーザの履歴値情報に応じて前記１のユーザの現在順位を判定する現在順位判定手段と、前記複数の検索条件各々についての前記該当ユーザの履歴値情報及び前記１のユーザの現在順位を前記操作対象機器に提供する通信手段と、を含み、前記操作対象機器において、前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定させ、前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの前記現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択させ、その選択結果の前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知させることを特徴としている。
請求項１０に係る発明の端末装置は、自動ランキングシステムにおいて１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部に接続されたサーバを用いて前記１のユーザについてのランキングを生成してそれを告知する前記操作対象機器に搭載された端末装置であって、前記プロフィール情報及び前記パラメータの種類に応じてランキングの種類として互いに異なる複数の検索条件を生成する検索条件生成手段と、前記複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当した前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報と、前記複数の検索条件各々についての前記該当ユーザの履歴値情報に応じた前記１のユーザの現在順位とを前記サーバから得る通信手段と、前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定する予測順位判定手段と、前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択する選択手段と、前記選択手段によって選択された前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知する告知手段と、を備えたことを特徴としている。
請求項１１に係る発明のランキング情報提供方法は、自動ランキングシステムにおいて１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部に接続されたサーバのランキング情報提供方法であって、読出手段が複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報を前記データベース部から読み出すステップと、現在順位判定手段が前記複数の検索条件各々について前記読出手段によって読み出された該当ユーザの履歴値情報に応じて前記１のユーザの現在順位を判定するステップと、通信手段が前記複数の検索条件各々についての前記該当ユーザの履歴値情報及び前記１のユーザの現在順位を前記操作対象機器に提供するステップと、を含み、前記操作対象機器において、前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定させ、前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの前記現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択させ、その選択結果の前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知させることを特徴としている。
請求項１２に係る発明のランキング生成方法は、自動ランキングシステムにおいて１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部に接続されたサーバを用いて前記１のユーザについてのランキングを生成してそれを告知する前記操作対象機器に搭載された端末装置のランキング生成方法であって、検索条件生成手段が前記プロフィール情報及び前記パラメータの種類に応じてランキングの種類として互いに異なる複数の検索条件を生成するステップと、通信手段が前記複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当した前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報と、前記複数の検索条件各々についての前記該当ユーザの履歴値情報に応じた前記１のユーザの現在順位とを前記サーバから得るステップと、予測順位判定手段が前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定するステップと、選択手段が前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択する選択ステップと、告知手段が前記選択ステップにおいて選択された前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知するステップと、を含むことを特徴としている。
請求項１３に係る発明のプログラムは、自動ランキングシステムにおいて１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部に接続されたサーバのランキング情報提供方法のためのプログラムであって、前記サーバのコンピュータに、複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報を前記データベース部から読み出すステップと、前記複数の検索条件各々について前記読出手段によって読み出された該当ユーザの履歴値情報に応じて前記１のユーザの現在順位を判定するステップと、前記複数の検索条件各々についての前記該当ユーザの履歴値情報及び前記１のユーザの現在順位を前記操作対象機器に提供するステップと、を実行させ、前記操作対象機器において、前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定させ、前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの前記現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択させ、その選択結果の前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知させることを特徴としている。
請求項１４に係る発明のプログラムは、自動ランキングシステムにおいて１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部に接続されたサーバを用いて前記１のユーザについてのランキングを生成してそれを告知する前記操作対象機器に搭載された端末装置のランキング生成方法のためのプログラムであって、前記端末装置のコンピュータに、前記プロフィール情報及び前記パラメータの種類に応じてランキングの種類として互いに異なる複数の検索条件を生成するステップと、前記複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当した前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報と、前記複数の検索条件各々についての前記該当ユーザの履歴値情報に応じた前記１のユーザの現在順位とを前記サーバから得るステップと、前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定するステップと、前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択する選択ステップと、前記選択ステップにおいて選択された前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知するステップと、を実行させることを特徴としている。 According to an eighth aspect of the present invention, there is provided a ranking generation method using a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user. A ranking generation method for an automatic ranking system that generates a ranking for a user and announces the ranking , wherein the search condition generation means sets a plurality of different search conditions as ranking types according to the profile information and the parameter types. generated reads the history value information of the corresponding user of the plurality of users are reading means corresponding to the search and the search condition information stored in the database unit for the plurality of search conditions each from the database unit, current place the determination means has read said for the plurality of search conditions each The current place of the one of the user determined in response to the history value information of the user, the first user when predictions calculated according to the history value information of the corresponding user prediction order determination unit for the plurality of search conditions each And the selection means determines at least one search condition of the plurality of search conditions according to an amount of change from the current rank of the one user to the prediction rank of each of the plurality of search conditions. The notification means is configured to notify the current ranking of the selected at least one search condition as a ranking.
The server of the invention according to claim 9 is connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of the operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user in the automatic ranking system. A reading means for searching stored information in the database unit for each of a plurality of search conditions and reading history value information of the corresponding user among the plurality of users corresponding to the search condition from the database unit; Current rank determination means for determining the current rank of the one user according to the history value information of the corresponding user read by the reading means for each of the plurality of search conditions, and the corresponding user for each of the plurality of search conditions The communication means for providing the history value information and the current ranking of the one user to the operation target device In the operation target device, for each of the plurality of search conditions, a prediction calculation is performed according to the history value information of the corresponding user to determine the prediction rank of the one user, and each of the plurality of search conditions The at least one search condition is selected from among the plurality of search conditions according to an amount of change from the current rank of the one user to the prediction rank, and the current for the at least one search condition of the selection result It is characterized by announcing the ranking as a ranking.
A terminal device according to a tenth aspect of the present invention is connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user in an automatic ranking system. A terminal device mounted on the operation target device that generates a ranking for the one user using a server and notifies the user, and ranks each other as a type of ranking according to the type of the profile information and the parameter Search condition generating means for generating a plurality of different search conditions, and history value information of the corresponding user among the plurality of users that search the stored information in the database unit for each of the plurality of search conditions and that satisfy the search condition; , According to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions A communication means for obtaining a current rank of one user from the server, and a prediction rank for determining a prediction rank of the one user by performing a prediction calculation according to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions Determining means; selection means for selecting at least one search condition of the plurality of search conditions according to an amount of change from the current rank of the one user to the prediction rank of each of the plurality of search conditions; Notification means for notifying the current ranking of the at least one search condition selected by the selection means as a ranking.
A ranking information providing method according to an eleventh aspect of the present invention is a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user in an automatic ranking system. A ranking information providing method for connected servers, wherein the reading means searches the storage information of the database unit for each of a plurality of search conditions, and the history value information of the corresponding users among the plurality of users corresponding to the search conditions And a step of determining a current rank of the one user according to history value information of the corresponding user read by the reading means for each of the plurality of search conditions. And the communication means stores the corresponding user for each of the plurality of search conditions. Providing value information and the current user's current ranking to the operation target device, wherein the operation target device performs prediction calculation according to the history value information of the user for each of the plurality of search conditions. And determining the prediction order of the one user, and at least one of the plurality of search conditions according to an amount of change from the current rank of the one user to the prediction rank of each of the plurality of search conditions. A search condition is selected, and the current ranking for the at least one search condition of the selection result is notified as a ranking .
The ranking generation method of the invention according to claim 12 is connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user in an automatic ranking system. A ranking generation method for a terminal device mounted on the operation target device that generates a ranking for the one user using a server that has been made and announces the ranking, wherein the search condition generation means includes the profile information and the parameter Generating a plurality of different search conditions as types of ranking according to the type of the plurality of users, and the communication means searching the storage information of the database unit for each of the plurality of search conditions and the plurality of users corresponding to the search condition History value information of the corresponding user and the plurality of search conditions A step of obtaining from the server a current rank of the one user according to the history value information of the corresponding user for each of the users, and a prediction rank determination unit according to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions Performing a prediction calculation to determine the prediction order of the one user, and a selection means according to the amount of change from the current user's current rank to the prediction rank for each of the plurality of search conditions. A selection step of selecting at least one search condition of the search conditions, and a step of notifying the current ranking of the at least one search condition selected in the selection step as a ranking. It is a feature.
The program of the invention according to claim 13 is connected to a database unit for storing history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user in the automatic ranking system. A program for providing ranking information of a server, wherein the server computer searches the storage information in the database unit for each of a plurality of search conditions, and the corresponding user among the plurality of users corresponding to the search condition Reading the history value information from the database unit, and determining the current rank of the one user according to the history value information of the corresponding user read by the reading means for each of the plurality of search conditions; The history value of the corresponding user for each of the plurality of search conditions Providing the operation target device with the information and the current ranking of the one user to the operation target device, and performing prediction calculation according to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions in the operation target device. And determining the prediction order of the one user, and at least one of the plurality of search conditions according to an amount of change from the current rank of the one user to the prediction rank of each of the plurality of search conditions. A search condition is selected, and the current ranking for the at least one search condition of the selection result is notified as a ranking.
The program according to the fourteenth aspect is connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user in an automatic ranking system. A program for a ranking generation method for a terminal device mounted on the operation target device for generating a ranking for the one user using a server and notifying the ranking, wherein the profile is stored in the computer of the terminal device. Generating a plurality of different search conditions as types of ranking according to the type of information and the parameter, and searching the storage information of the database unit for each of the plurality of search conditions to match the plurality of search conditions The history value information of the corresponding user among the users Obtaining from the server a current ranking of the one user corresponding to the history value information of the corresponding user for each of the search conditions, and predicting according to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions Performing a calculation to determine a prediction order of the one user, and according to an amount of change from the current user's current rank to the prediction rank of each of the plurality of search conditions, A selection step of selecting at least one search condition, and a step of notifying the current ranking of the at least one search condition selected in the selection step as a ranking are executed.

請求項１に係る発明の自動ランキングシステム及び請求項８に係る発明のランキング生成方法においては、複数の検索条件各々のユーザの現在順位から予測順位への変化量に応じて複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択し、選択した少なくとも１の検索条件についての現在順位をランキングとして告知することが行われる。よって、更に上位に位置すると予想される種類のランキングについてのユーザの現在順位が優先的に告知されるので、それによりユーザは更に上位に位置するように操作を行う可能性があり、ユーザのモチベーションを向上させることができる。 In the automatic ranking system of the invention according to claim 1 and the ranking generation method of the invention according to claim 8, among the plurality of search conditions according to the amount of change from the current rank of the user to the prediction rank of each of the plurality of search conditions The at least one search condition is selected, and the current ranking of the selected at least one search condition is notified as a ranking. Therefore, since the user's current ranking for the type of ranking that is expected to be positioned higher is preferentially announced, the user may perform an operation so as to be positioned higher, and the user's motivation Can be improved.

以下、本発明の実施例を図面を参照しつつ詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図１は、本発明による自動ランキングシステムを示している。自動ランキングシステムは、車載端末装置１及びランキング情報サーバ２を備えている。車載端末装置１は自動車６に搭載されている。ランキング情報サーバ２はデータベース部３を備え、回線網４を介して基地局装置５に接続されている。 FIG. 1 shows an automatic ranking system according to the present invention. The automatic ranking system includes an in-vehicle terminal device 1 and a ranking information server 2. The in-vehicle terminal device 1 is mounted on the automobile 6. The ranking information server 2 includes a database unit 3 and is connected to a base station device 5 via a network 4.

データベース部３には予め登録された複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に各種の運転パラメータ値が保存され、例えば、自動車６の走行時には所定時間Ｔ（例えば、３０分）毎にいずれかの運転パラメータ値がランキング情報サーバ２によって更新される。運転パラメータ値としては少なくとも現在値と所定時間Ｔ前の前回値とが履歴値情報として保存される。また、ランキング情報サーバ２は車載端末装置１から送信された検索条件に対応してデータベース部３からランキング情報を検索する。 Various driving parameter values are stored in the database unit 3 together with profile information of each of a plurality of users registered in advance. For example, any driving parameter value is set every predetermined time T (for example, 30 minutes) when the vehicle 6 is running. Is updated by the ranking information server 2. As the operation parameter value, at least the current value and the previous value before the predetermined time T are stored as history value information. The ranking information server 2 searches the database unit 3 for ranking information corresponding to the search condition transmitted from the in-vehicle terminal device 1.

車載端末装置１は、図２に示すように、データ検出部１１、ランキング生成部１２、ランキング表示部１３、及び無線通信部１４を備えている。 As illustrated in FIG. 2, the in-vehicle terminal device 1 includes a data detection unit 11, a ranking generation unit 12, a ranking display unit 13, and a wireless communication unit 14.

データ検出部１１は複数のセンサ２１、センサ情報取得部２２及び運転パラメータ値計算部２３を備えている。複数のセンサ２１は自動車６の各種の動作状態を検出するセンサからなり、自動車６のフットブレーキ（図示せず）の操作を検出するセンサ、自動車６の走行距離を検出するセンサ、自動車６の速度を検出するセンサ、自動車６の燃料量を検出するセンサを含んでいる。センサ情報取得部２２は複数のセンサ２１の出力と接続され、センサ２１各々で検出されたセンサ値を読み取ってデータとして取得する。運転パラメータ値計算部２３はセンサ情報取得部２２によって取得されたセンサ値を用いて運転パラメータ値を算出する。この実施例では、運転パラメータの種類として燃費及び横断歩道停止回数が用いられるが、それ以外の急発進回数等の属性を含むようにしても良い。運転パラメータ値の算出は所定時間Ｔ毎に実行される。燃費は走行距離と燃料量の減少量とから算出される。横断歩道停止回数については図示しないナビゲーション装置から得られる横断歩道位置情報と速度情報とから判断される横断歩道直前位置での車両停止状態が判断され、その車両停止状態が所定時間Ｔ内の回数として算出される。運転パラメータ値計算部２３は運転パラメータ値を算出する毎にそれらを無線通信部１４に供給する。 The data detection unit 11 includes a plurality of sensors 21, a sensor information acquisition unit 22, and an operation parameter value calculation unit 23. The plurality of sensors 21 are sensors that detect various operating states of the automobile 6. The sensors detect the operation of a foot brake (not shown) of the automobile 6, the sensors that detect the travel distance of the automobile 6, and the speed of the automobile 6. And a sensor for detecting the fuel amount of the automobile 6. The sensor information acquisition unit 22 is connected to the outputs of the plurality of sensors 21, reads sensor values detected by the sensors 21, and acquires them as data. The operation parameter value calculation unit 23 calculates an operation parameter value using the sensor value acquired by the sensor information acquisition unit 22. In this embodiment, the fuel consumption and the number of pedestrian crossings are used as the types of driving parameters, but other attributes such as the number of sudden starts may be included. The calculation of the operating parameter value is executed every predetermined time T. The fuel consumption is calculated from the travel distance and the amount of decrease in the fuel amount. Regarding the number of pedestrian crossings, the vehicle stop state immediately before the pedestrian crossing determined from pedestrian crossing position information and speed information obtained from a navigation device (not shown) is determined, and the vehicle stop state is the number of times within a predetermined time T. Calculated. The operation parameter value calculation unit 23 supplies the operation parameter value to the wireless communication unit 14 every time it calculates the operation parameter value.

ランキング生成部１２は、検索条件生成部２４、ランキング情報取得部２５、ランキング予測部２６、ランキング利得計算部２７及びランキング選択部２８を備えている。 The ranking generation unit 12 includes a search condition generation unit 24, a ranking information acquisition unit 25, a ranking prediction unit 26, a ranking gain calculation unit 27, and a ranking selection unit 28.

検索条件生成部２４は、データベース部３に対する検索条件を生成する。検索条件は運転パラメータの種類数とユーザ条件との組み合わせである。運転パラメータの種類は、例えば、上記した燃費、横断歩道停止回数である。ユーザ条件はユーザの住所、車種、年齢等のユーザプロフィール情報に基づく条件であり、例えば、県内・同車種、町内・同車種である。運転パラメータの種類数をａとし、ユーザ条件の数をｂとすると、検索条件はａ*ｂだけ存在する。検索条件の数だけ互いに異なる種類のランキングが得られる。その検索条件は無線通信部１４に出力される。 The search condition generation unit 24 generates a search condition for the database unit 3. The search condition is a combination of the number of types of operation parameters and user conditions. The types of driving parameters are, for example, the above fuel consumption and the number of times of crosswalk stop. The user conditions are conditions based on user profile information such as the user's address, vehicle type, age, and the like, for example, prefecture / same vehicle type, town / same vehicle type. If the number of types of operation parameters is a and the number of user conditions is b, there are a * b search conditions. Different types of rankings are obtained by the number of search conditions. The search condition is output to the wireless communication unit 14.

ランキング情報取得部２５は、検索条件に対応してランキング情報サーバ２によってデータベース部３から検索された検索結果であるランキング情報を無線通信部１４を介して取得する。ランキング予測部２６はランキングの種類毎に後述するようにランキング情報取得部２５から得られるランキング情報に基づいて所定時間Ｔ後の予測順位を算出する。 The ranking information acquisition unit 25 acquires the ranking information, which is the search result searched from the database unit 3 by the ranking information server 2 in accordance with the search condition, via the wireless communication unit 14. The ranking prediction unit 26 calculates a prediction order after a predetermined time T based on the ranking information obtained from the ranking information acquisition unit 25 as described later for each type of ranking.

ランキング利得計算部２７はランキング情報取得部２５及びランキング予測部２６各々の出力に接続され、ランキングの種類毎に後述する算出式を用いて現在順位と予測順位とに応じて利得値Ｐを算出する。ランキング選択部２８はランキング利得計算部２７に接続され、その利得値Ｐに基づいて表示されるべきランキングの種類を選択する。 The ranking gain calculation unit 27 is connected to the outputs of the ranking information acquisition unit 25 and the ranking prediction unit 26, and calculates the gain value P according to the current rank and the prediction rank using a calculation formula described later for each type of ranking. . The ranking selection unit 28 is connected to the ranking gain calculation unit 27 and selects the type of ranking to be displayed based on the gain value P.

ランキング表示部１３はランキング選択部２８に接続されており、表示器（図示せず）を備え、ランキング選択部２８によって選択されたランキングの内容をその表示器に表示させる。 The ranking display unit 13 is connected to the ranking selection unit 28 and includes a display (not shown), and displays the content of the ranking selected by the ranking selection unit 28 on the display.

無線通信部１４は自動車からランキング情報サーバ２と通信するために設けられており、運転パラメータ値計算部２３、検索条件生成部２４及びランキング情報取得部２５に接続されている。無線通信部１４は運転パラメータ値計算部２３によって計算された運転パラメータ値をユーザ情報と共に無線信号として送信する。また、無線通信部１４は検索条件生成部２４によって生成された検索条件をユーザ情報と共に無線信号として送信し、それに対応するランキング情報サーバ２からの応答としての無線信号を受信してその無線信号からランキング情報を得てランキング情報取得部２５に供給する。ここで、ユーザ情報はユーザＩＤ等のユーザを特定する情報である。 The wireless communication unit 14 is provided to communicate with the ranking information server 2 from the automobile, and is connected to the driving parameter value calculation unit 23, the search condition generation unit 24, and the ranking information acquisition unit 25. The wireless communication unit 14 transmits the operation parameter value calculated by the operation parameter value calculation unit 23 together with user information as a radio signal. In addition, the wireless communication unit 14 transmits the search condition generated by the search condition generation unit 24 together with user information as a radio signal, receives a radio signal as a response from the ranking information server 2 corresponding thereto, and receives the radio signal from the radio signal. Ranking information is obtained and supplied to the ranking information acquisition unit 25. Here, the user information is information that identifies the user, such as a user ID.

基地局装置５は車載端末装置１とランキング情報サーバ２との間の通信を中継する装置である。基地局装置５は車載端末装置１とは無線信号を送受信し、ランキング情報サーバ２とはランキング情報等のデータ信号を回線網４を介して送受信する。回線網４は例えば、インターネットである。 The base station device 5 is a device that relays communication between the in-vehicle terminal device 1 and the ranking information server 2. The base station device 5 transmits / receives a radio signal to / from the in-vehicle terminal device 1 and transmits / receives a data signal such as ranking information to / from the ranking information server 2 via the line network 4. The line network 4 is, for example, the Internet.

次に、かかる構成の自動ランキングシステムのランキング表示動作を図３を参照して説明する。なお、このランキング表示動作では、車載端末装置１を搭載した自動車６のユーザをユーザＵとし、ユーザＵに関してのランキングを表示するものとする。 Next, the ranking display operation of the automatic ranking system having such a configuration will be described with reference to FIG. In this ranking display operation, the user of the automobile 6 equipped with the in-vehicle terminal device 1 is assumed to be the user U, and the ranking related to the user U is displayed.

複数のセンサ２１では自動車６の走行による上記した如き各種の運転パラメータが検出され、複数のセンサ２１各々の検出値は所定時間Ｔ毎にセンサ情報取得部２２によって取得される。運転パラメータ値計算部２３ではセンサ情報取得部２２によって検出値が取得される毎にそれらの検出値に応じて各運転パラメータ値、すなわち燃費及び横断歩道停止回数が新たに計算される。その計算された各運転パラメータ値は無線通信部１４によってユーザ情報と共に無線信号としてアンテナ１５を介して送信される。送信された無線信号は基地局装置５によって受信され、更に各運転パラメータ値及びユーザ情報からなるデータ信号として回線網４を介してランキング情報サーバ２に伝送される。 The plurality of sensors 21 detect various driving parameters as described above due to the traveling of the automobile 6, and the detected values of each of the plurality of sensors 21 are acquired by the sensor information acquisition unit 22 every predetermined time T. Each time the detection value is acquired by the sensor information acquisition unit 22, the driving parameter value calculation unit 23 newly calculates each driving parameter value, that is, the fuel consumption and the number of pedestrian crossings stopped. The calculated operation parameter values are transmitted as radio signals through the antenna 15 together with user information by the radio communication unit 14. The transmitted radio signal is received by the base station apparatus 5 and further transmitted to the ranking information server 2 via the network 4 as a data signal composed of each operation parameter value and user information.

ランキング情報サーバ２では、データ信号を受信すると、そのデータ信号に含まれる各運転パラメータ値及びユーザ情報に基づいてデータベース部３のデータを更新させる。データベース部３にはユーザＩＤ毎に住所、車種、年齢等の予め登録されたユーザプロフィール情報と共に燃費及び横断歩道停止回数が記憶されているので、ランキング情報サーバ２によってデータ信号が受信されると、データベース部３ではデータ信号に含まれるユーザ情報で特定されるユーザＩＤの記憶値がデータ信号に含まれる燃費及び横断歩道停止回数各々の値によって書き直される。この実施例では、単一の車載端末装置１しか示していないが、車載端末装置１以外に多数の車載端末装置が存在し、データベース部３には多数の車載端末装置各々のユーザのユーザＩＤ毎に住所、車種、年齢等の予め登録されたユーザプロフィール情報と共に燃費及び横断歩道停止回数が記憶されている。 When the ranking information server 2 receives the data signal, the ranking information server 2 updates the data in the database unit 3 based on each operation parameter value and user information included in the data signal. Since the database unit 3 stores fuel consumption and the number of times of pedestrian crossings with pre-registered user profile information such as address, vehicle type, and age for each user ID, when a data signal is received by the ranking information server 2, In the database unit 3, the stored value of the user ID specified by the user information included in the data signal is rewritten by the values of the fuel consumption and the number of pedestrian crossings stopped included in the data signal. In this embodiment, only a single in-vehicle terminal device 1 is shown, but there are a large number of in-vehicle terminal devices in addition to the in-vehicle terminal device 1, and the database unit 3 has a user ID for each user of each of the many in-vehicle terminal devices. In addition, pre-registered user profile information such as address, vehicle type, age, etc. are stored together with fuel consumption and the number of times of crosswalk stop.

ランキング選択部２８に含まれる操作部（図示せず）においてランキング表示操作が行われると、ランキング選択部２８からランキング動作開始指令が検索条件生成部２４に供給される。検索条件生成部２４では、複数の検索条件が生成される（ステップＳ１）。複数の検索条件は無線通信部１４に供給され、無線通信部１４によって複数の検索条件及びユーザ情報が無線信号としてランキング情報サーバ２宛に送信される。なお、生成された複数の検索条件の情報はランキング選択部２８に供給され、後述のステップＳ５におけるランキング選択時にランキングの種類として用いることができる。 When a ranking display operation is performed in an operation unit (not shown) included in the ranking selection unit 28, a ranking operation start command is supplied from the ranking selection unit 28 to the search condition generation unit 24. In the search condition generation unit 24, a plurality of search conditions are generated (step S1). The plurality of search conditions are supplied to the wireless communication unit 14, and the plurality of search conditions and user information are transmitted to the ranking information server 2 as wireless signals by the wireless communication unit 14. The generated information on the plurality of search conditions is supplied to the ranking selection unit 28, and can be used as a ranking type when ranking is selected in step S5 described later.

ランキング情報サーバ２においては、検索条件毎にデータベース部３から検索条件を満足するランキング情報が読み出される。そのランキング情報は検索条件毎に検索条件を満たす全てのユーザのユーザＩＤと、運転パラメータ値の現在値及び前回値とを含む。読み出されたランキング情報には検索条件毎のランキングとしてユーザ毎に現在値の現在順位が付加される。なお、前回値に基づいた過去の順位も付加しても良い。そして、ランキング情報は有線信号としてランキング情報サーバ２から回線網４を介して基地局装置５に伝送され、更に、基地局装置５からは無線信号として車載端末装置１宛に送信される。 In the ranking information server 2, ranking information that satisfies the search condition is read from the database unit 3 for each search condition. The ranking information includes the user IDs of all users who satisfy the search condition for each search condition, and the current value and the previous value of the operation parameter value. The current ranking of the current value is added for each user as a ranking for each search condition to the read ranking information. In addition, you may add the past order based on the last value. Then, the ranking information is transmitted as a wired signal from the ranking information server 2 to the base station device 5 through the network 4, and further transmitted from the base station device 5 to the in-vehicle terminal device 1 as a radio signal.

車載端末装置１の無線通信部１４がランキング情報を含む無線信号を受信すると、その無線信号中のランキング情報は無線通信部１４からランキング情報取得部２５に供給されてそこで保持される。よって、ランキング情報取得部２５では、供給されたランキング情報により検索条件毎に検索条件を満たした全てのユーザ各々のユーザＩＤと、運転パラメータ値の現在値及び前回値と、現在順位と含むランキング別データが得られる（ステップＳ２）。４つの検索条件が生成された場合にはその４つの検索条件に対応して４種類のランキングとなり、ランキングの種類毎にランキング別データが得られる。ランキング別データに現在順位等の個々のデータが含まれるユーザの集合が１つの母集団を形成する。 When the wireless communication unit 14 of the in-vehicle terminal device 1 receives a wireless signal including ranking information, the ranking information in the wireless signal is supplied from the wireless communication unit 14 to the ranking information acquisition unit 25 and held there. Therefore, in the ranking information acquisition unit 25, each user ID that satisfies the search condition for each search condition by the supplied ranking information, the current value and the previous value of the driving parameter value, and the ranking including the current rank Data is obtained (step S2). When four search conditions are generated, there are four types of rankings corresponding to the four search conditions, and ranking-specific data is obtained for each type of ranking. A set of users in which individual data such as current rank is included in the data by ranking forms one population.

ランキング予測部２６はランキング別データ毎に各ユーザの所定時間Ｔ後の予測順位を計算する（ステップＳ３）。予測順位の計算においては、ランキングの種類別に図４に示すようにランキング別データから総ユーザ数（該当ユーザ数）がｎとして得られ（ステップＳ３１）、更に、変数ｉが０とされる（ステップＳ３２）。これによりランキング別データにはユーザがｉ＝０〜ｎ−１だけ存在するとされる。ランキング別データからｉ番目のユーザの運転パラメータ値の前回値がｙｐとして取り出され、現在値がｙｃとして取り出され（ステップＳ３３）、所定時間Ｔ後の運転パラメータ値の予測値ｙｆがｙｆ＝ｙｃ＋(ｙｃ-ｙｐ)として算出される（ステップＳ３４）。ステップＳ３４では算出された予測値ｙｆはｉ番目のユーザと関連付けられて保持される。その後、ｉが総ユーザ数ｎより小であるか否かが判別される（ステップＳ３５）。ｉ＜ｎならば、ステップＳ３６で変数ｉをインクリメントしてステップＳ３３〜Ｓ３５が繰り返される。一方、ｉ≧ｎならば、ｉ＝０〜ｎ−１の全てのユーザの予測値ｙｆが計算されたので、その全てのユーザの予測値ｙｆに応じて１番〜ｎ番までの予測のランキングが決定される（ステップＳ３７）。かかる予測順位の計算がランキングの種類毎に対応するランキング別データを用いてｉ＝０〜ｎ−１の全てのユーザの予測値ｙｆが算出され、その予測値ｙｆに応じて予測のランキングが決定される。よって、ランキングの種類毎にユーザＵの予測順位が決定される。 The ranking prediction unit 26 calculates the prediction rank of each user after a predetermined time T for each ranking data (step S3). In the calculation of the predicted rank, the total number of users (number of corresponding users) is obtained as n from the ranking data as shown in FIG. 4 for each type of ranking (step S31), and the variable i is set to 0 (step S31). S32). Accordingly, it is assumed that there are only users i = 0 to n−1 in the ranking data. The previous value of the operation parameter value of the i-th user is extracted as yp from the ranking data, the current value is extracted as yc (step S33), and the predicted value yf of the operation parameter value after a predetermined time T is yf = yc + ( yc-yp) is calculated (step S34). In step S34, the calculated predicted value yf is stored in association with the i-th user. Thereafter, it is determined whether i is smaller than the total number of users n (step S35). If i <n, the variable i is incremented in step S36, and steps S33 to S35 are repeated. On the other hand, if i ≧ n, the predicted values yf of all users of i = 0 to n−1 are calculated, so that the rankings of predictions from No. 1 to n according to the predicted values yf of all the users are calculated. Is determined (step S37). Prediction values yf of all users i = 0 to n−1 are calculated using ranking data corresponding to each ranking type, and the prediction ranking is determined according to the prediction value yf. Is done. Therefore, the prediction order of the user U is determined for each type of ranking.

ランキング利得計算部２７はランキングの種類毎に現在順位と予測順位とに基づいて利得値Ｐを次式によって計算する（ステップＳ４）。
Ｐ＝(logＡ−logＢ)logＮ
ここで、Ａは現在順位、Ｂは所定時間Ｔ後の予想順位、Ｎは母集団の大きさ、すなわち上記のユーザ数ｎである。母集団の大きさＮが大きいほど、また、現在順位Ａと予想順位Ｂとの差が大きいほど利得値Ｐは大きくなる。また、対数関数を用いているので、上位における順位変動であるほど利得値Ｐは大きくなる。計算されたランキングの種類各々の利得値Ｐはランキング選択部２８に供給される。ランキング選択部２８はランキングの種類各々の利得値Ｐのうちに正の利得値が存在するか否かを判別する（ステップＳ５）。正の利得値が存在するならば、正の最大値の利得値が得られた種類のランキングをＲとして選択し（ステップＳ６）、正の利得値が存在しないならば、負の利得値で最小値が得られた種類のランキングをＲとして選択する（ステップＳ７）。選択された種類のランキングＲについてその名称、ユーザＵの現在順位及び運転パラメータ値がランキング選択部２０８からランキング表示部１３には供給される。 The ranking gain calculation unit 27 calculates the gain value P by the following formula based on the current rank and the predicted rank for each type of ranking (step S4).
P = (logA-logB) logN
Here, A is the current rank, B is the expected rank after a predetermined time T, and N is the size of the population, that is, the number of users n described above. The gain value P increases as the size N of the population increases and as the difference between the current rank A and the expected rank B increases. In addition, since the logarithmic function is used, the gain value P increases as the rank changes in the higher rank. The calculated gain value P for each type of ranking is supplied to the ranking selection unit 28. The ranking selection unit 28 determines whether or not there is a positive gain value among the gain values P of each ranking type (step S5). If there is a positive gain value, the type of ranking that yielded the maximum positive gain value is selected as R (step S6). If no positive gain value exists, the negative gain value is minimized. The ranking of the type from which the value is obtained is selected as R (step S7). For the selected type of ranking R, the name, the current ranking of the user U, and the operating parameter value are supplied from the ranking selection unit 208 to the ranking display unit 13.

ランキング表示部１３では、供給されたランキングＲについての名称、ユーザＵの現在順位及び運転パラメータ値が表示器に表示される（ステップＳ８）。 In the ranking display unit 13, the name of the supplied ranking R, the current ranking of the user U, and the operation parameter value are displayed on the display (step S8).

図５は図１の自動ランキングシステムにおいて運転パラメータ、ユーザ条件、現在順位、予想順位及び利得値各々の例を示している。運転パラメータは燃費及び横断歩道前停止回数であり、ユーザ条件は県内・同車種及び町内・同車種であるので、４種類のランキングとなっている。この図５の場合には正の利得値が２種類のランキング（横断歩道前停止回数の県内・同車種及び町内・同車種）について存在し、最大値は２．５２１の横断歩道前停止回数の町内・同車種のランキングであるので、このランキングがランキング選択部２８では選択される。表示器には図６に示すようにランキングが表示される。図６に示すように、ランキングの表示においては現在順位である２５位の他に、予測値に基づいた予測順位（２位）をコメントとして示しても良い。 FIG. 5 shows examples of operation parameters, user conditions, current rank, expected rank, and gain values in the automatic ranking system of FIG. The driving parameters are the fuel consumption and the number of stops before the crosswalk, and the user conditions are the prefecture / same car type and the town / same car type, so there are four types of rankings. In the case of FIG. 5, positive gain values exist for two types of rankings (prefecture / same car type in the number of stops before crosswalk and town / same car type), and the maximum value is the number of stops before crosswalk of 2.521. The ranking is selected by the ranking selection unit 28 because the ranking is in the town and the same vehicle type. The ranking is displayed on the display as shown in FIG. As shown in FIG. 6, in the ranking display, in addition to the 25th position that is the current rank, the prediction rank (second rank) based on the predicted value may be indicated as a comment.

この図５の横断歩道前停止回数の項目がないとした場合には、２種類のランキング（燃費の県内・同車種及び町内・同車種）となるが、この場合には負の利得値であって最小値は−１．４２４の燃費の県内・同車種のランキングであるので、このランキングがランキング選択部２８では選択される。 If there is no item for the number of stops in front of the pedestrian crossing in FIG. 5, there are two types of ranking (prefecture / same car type and town / same car type of fuel efficiency), but in this case, the negative gain value is Since the minimum value is the ranking of the fuel consumption of -1.424 in the prefecture and the same vehicle type, this ranking is selected by the ranking selection unit 28.

よって、上記した実施例の自動ランキングシステムにおいては、利得値が最大値となる種類のランキング、すなわち、所定時間Ｔ後には更に上位に位置すると予想される種類のランキングについてのユーザの現在順位が優先的に表示されるので、それを見たユーザは更に上位に位置するように運転する可能性があり、ユーザのモチベーションを向上させることができる。 Therefore, in the automatic ranking system of the above-described embodiment, the user's current ranking is given priority for the ranking of the type in which the gain value becomes the maximum value, that is, the ranking of the type that is expected to be positioned higher after the predetermined time T. Therefore, the user who sees it may drive so as to be positioned higher, and the user's motivation can be improved.

上記した実施例において利得値Ｐの算出の際にはＰ＝(logＡ−logＢ)log(Ｎ×α)として母集団の大きさＮに係数αを乗算させて良い。母集団の大きさＮに対する重み付けとして係数αを大きくすれば、母集団が大きいものが選ばれやすくなり、結果として上位をめざすことがより難しい、すなわち難易度が高い種類のランキングが選択される可能性が高くなる。 In the above embodiment, when calculating the gain value P, the size N of the population may be multiplied by the coefficient α as P = (logA−logB) log (N × α). If the coefficient α is increased as a weighting for the size N of the population, it is easy to select a large population, and as a result, it is possible to select a ranking of a type that is more difficult to aim for higher rank, that is, a higher difficulty level. Increases nature.

また、図７に示すように、車載端末装置１は順位上昇率算出部２９を追加して備えても良い。順位上昇率算出部２９は履歴値情報に応じてユーザＵの過去の順位上昇率を算出し、例えば、順位上昇率が高い場合には、ユーザＵの向上心は高い故に、難易度の高い種類のランキングを優先的にユーザＵに提示するように係数αを設定することができる。逆に、順位上昇率が低い場合は、難易度の低い種類のランキングを優先的にユーザＵに提示するように係数αを設定することができる。すなわち、順位上昇率の変動に応じて利得値Ｐの計算式の係数αを変化させて、ユーザの向上心に応じた難易度の種類のランキングを選択させることができる。 Further, as shown in FIG. 7, the in-vehicle terminal device 1 may further include a rank increase rate calculation unit 29. The rank increase rate calculation unit 29 calculates the previous rank increase rate of the user U according to the history value information. For example, when the rank increase rate is high, the user U is highly motivated, and therefore, the rank increase rate type is high. The coefficient α can be set so that the ranking is preferentially presented to the user U. Conversely, when the rank increase rate is low, the coefficient α can be set so as to preferentially present the user U with a type of ranking with a low degree of difficulty. That is, by changing the coefficient α of the calculation formula of the gain value P according to the change in the rank increase rate, it is possible to select the ranking of the type of difficulty according to the user's improvement.

なお、上記した実施例においては、ランキング情報サーバ２が現在順位を付加してランキング情報を車載端末装置１に提供しているが、ランキング情報サーバ２は検索条件に該当するユーザ各々についてのパラメータ値の履歴値情報だけを車載端末装置１に提供し、端末装置１において履歴値情報に応じてユーザＵの現在順位を含むランキングを判定しても良い。 In the above-described embodiment, the ranking information server 2 adds the current rank and provides the ranking information to the in-vehicle terminal device 1, but the ranking information server 2 sets the parameter value for each user who meets the search condition. Only the historical value information may be provided to the in-vehicle terminal device 1, and the terminal device 1 may determine the ranking including the current ranking of the user U according to the historical value information.

更に、上記の実施例においては、操作対象機器として自動車が示されているが、これに限定されない。操作対象機器としては、ゲーム機器、電子教育機器、或いはＷｅｂサービス装置等の情報機器であっても良い。また、上記した車載端末装置はナビゲーション装置内に備えることもできる。 Furthermore, in the above embodiment, an automobile is shown as the operation target device, but the present invention is not limited to this. The operation target device may be an information device such as a game device, an electronic education device, or a Web service device. Moreover, the above-mentioned in-vehicle terminal device can also be provided in the navigation device.

また、上記の実施例ではランキングを表示しているが、ランキングを音声で知らせてもよい。更に、最大値の利得値が得られた１種類のランキングに限らず、利得値Ｐが閾値以上であれば、複数種類のランキングを同時に表示するようにしても良い。また、ユーザＵの順位だけでなく該当ユーザ全て或いは一部の順位表を表示しても良い。 Moreover, although ranking is displayed in said Example, you may notify a ranking with an audio | voice. Further, the ranking is not limited to one kind of ranking in which the maximum gain value is obtained, and a plurality of kinds of rankings may be displayed simultaneously as long as the gain value P is equal to or greater than a threshold value. Further, not only the ranking of the user U but also all or a part of the ranking table may be displayed.

本発明の実施例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the Example of this invention. 図１のシステム中の車載端末装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the vehicle-mounted terminal device in the system of FIG. 車載端末装置で実行されるランキング表示動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the ranking display operation | movement performed with a vehicle-mounted terminal device. 図３の動作中の予測順位計算動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the prediction order calculation operation | movement in operation | movement of FIG. 図１のシステムにおける運転パラメータ、ユーザ条件、現在順位、予想順位及び利得値各々の例を示す図である。It is a figure which shows the example of each of the driving | running parameter in the system of FIG. 1, a user condition, the present rank, an estimated rank, and a gain value. 表示器におけるランキング表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a ranking display in a display. 本発明の他の実施例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the other Example of this invention.

Explanation of symbols

１車載端末装置
２ランキング情報サーバ
３データベース部
４回線網
５基地局装置
６自動車
１１データ検出部
１２ランキング生成部
１３ランキング表示部
１４無線通信部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 In-vehicle terminal device 2 Ranking information server 3 Database part 4 Network 5 Base station apparatus 6 Car 11 Data detection part 12 Ranking generation part 13 Ranking display part 14 Wireless communication part

Claims

A database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of the operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user;
Search condition generating means for generating a plurality of search conditions different from each other as a type of ranking according to the type of the profile information and the parameter;
Reading means for searching stored information in the database unit for each of the plurality of search conditions and reading history value information of the corresponding user among the plurality of users corresponding to the search condition from the database unit;
Current rank determining means for determining the current rank of the one user according to the history value information of the corresponding user read by the reading means for each of the plurality of search conditions;
Prediction rank determination means for performing prediction calculation according to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions and determining the prediction rank of the one user;
Selecting means for selecting at least one search condition of the plurality of search conditions according to an amount of change from the current rank to the prediction rank of the one user in each of the plurality of search conditions;
An automatic ranking system comprising: notification means for notifying the current ranking of the at least one search condition selected by the selection means as a ranking.

Detecting means for detecting, every predetermined time, a parameter value indicating a current operation state of the operation target device of the one user;
2. The automatic ranking system according to claim 1, further comprising: a writing unit that writes the parameter value detected by the detecting unit into the database unit and updates the history value information.

For each of the plurality of search conditions, the selection means sets the gain value P as the amount of change P = (), where A is the current rank of the one user, B is the prediction rank, and N is the number of corresponding users. logA−logB) When the positive gain value P is calculated by selecting logA−logB) logN, the search condition for the gain value P that is the maximum value is selected as the at least one search condition, and the negative gain 2. The automatic ranking system according to claim 1, wherein when only the value P is calculated, a search condition for the gain value P that is the minimum value is selected as the at least one search condition.

4. The automatic ranking system according to claim 3, wherein the gain value P is calculated after the number N of corresponding users is multiplied by a coefficient α.

5. The automatic ranking system according to claim 4, wherein the coefficient α is changed in accordance with a past rank increase rate of the one user.

The automatic ranking system according to claim 1, wherein the operation target device is an automobile, and the parameter values are fuel consumption and the number of times of crosswalk stop.

The search condition generation unit, the prediction order determination unit, the selection unit, and the notification unit are provided in the operation target device , and the database unit, the reading unit, and the current rank determination unit are included in a server, The automatic ranking system according to claim 1, wherein communication with the operation target device is enabled.

A ranking for the one user is generated and notified using a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of the operation target device together with profile information of each of a plurality of users including the one user. A ranking generation method for an automatic ranking system ,
The search condition generating means generates a plurality of search conditions that are different from each other as a ranking type according to the profile information and the parameter type,
The reading means searches the storage information of the database unit for each of the plurality of search conditions, and reads the history value information of the corresponding user among the plurality of users corresponding to the search condition from the database unit,
The current rank determination means determines the current rank of the one user according to the read history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions,
A prediction rank determination unit determines a prediction rank of the one user by performing a prediction calculation according to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions,
The selection means selects at least one search condition among the plurality of search conditions according to an amount of change from the current rank of the one user to the prediction rank of each of the plurality of search conditions,
A ranking generating method, wherein the notifying means notifies the current ranking of the selected at least one search condition as a ranking.

A server connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user in an automatic ranking system,
  Reading means for searching the storage information of the database unit for each of a plurality of search conditions and reading history value information of the corresponding user among the plurality of users corresponding to the search condition from the database unit;
  Current rank determining means for determining the current rank of the one user according to the history value information of the corresponding user read by the reading means for each of the plurality of search conditions;
  Communication means for providing the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions and the current ranking of the one user to the operation target device,
  In the operation target device, a prediction calculation is performed for each of the plurality of search conditions according to the history value information of the corresponding user to determine the prediction order of the one user, and the one user of each of the plurality of search conditions The at least one search condition is selected from the plurality of search conditions according to the amount of change from the current rank to the prediction rank, and the current rank for the at least one search condition of the selection result is used as a ranking. A server characterized by being notified.

The automatic ranking system uses a server connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user. A terminal device mounted on the operation target device that generates a ranking and announces it,
  Search condition generating means for generating a plurality of search conditions different from each other as a type of ranking according to the type of the profile information and the parameter;
  For each of the plurality of search conditions, the stored information in the database unit is searched and the history value information of the corresponding user among the plurality of users who satisfy the search condition, and the history of the corresponding user for each of the plurality of search conditions Communication means for obtaining from the server the current ranking of the one user according to the value information;
  Prediction rank determination means for performing prediction calculation according to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions and determining the prediction rank of the one user;
  Selecting means for selecting at least one search condition of the plurality of search conditions according to an amount of change from the current rank of the one user to the prediction rank of each of the plurality of search conditions;
  And a notification unit that notifies the current rank of the at least one search condition selected by the selection unit as a ranking.

In the automatic ranking system, there is provided a ranking information providing method for a server connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user,
  A step of reading storage information of the database unit for each of a plurality of search conditions and reading history value information of the corresponding user among the plurality of users corresponding to the search condition from the database unit;
  A step of determining a current rank of the one user according to history value information of the corresponding user read by the reading unit for each of the plurality of search conditions;
  The communication means providing the operation target device with the history value information of the corresponding user and the current ranking of the one user for each of the plurality of search conditions,
  In the operation target device, a prediction calculation is performed for each of the plurality of search conditions according to the history value information of the corresponding user to determine the prediction order of the one user, and the one user of each of the plurality of search conditions The at least one search condition is selected from the plurality of search conditions according to the amount of change from the current rank to the prediction rank, and the current rank for the at least one search condition of the selection result is used as a ranking. A method for providing ranking information, characterized in that notification is provided.

The automatic ranking system uses a server connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user. A ranking generation method for a terminal device mounted on the operation target device that generates a ranking and notifies it,
  A search condition generating means generating a plurality of search conditions different from each other as a ranking type according to the profile information and the parameter type;
  The communication means searches the storage information of the database unit for each of the plurality of search conditions, and the history value information of the corresponding user among the plurality of users that satisfy the search condition, and the corresponding for each of the plurality of search conditions. Obtaining the current rank of the one user according to the user's history value information from the server;
  A step of determining a prediction rank of the one user by performing a prediction calculation according to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions;
  A selection step of selecting at least one search condition among the plurality of search conditions in accordance with an amount of change from the current rank of the one user to the prediction rank of each of the plurality of search conditions;
  And a step of notifying the current ranking of the at least one search condition selected in the selection step as a ranking.

A program for providing ranking information of a server connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user in an automatic ranking system In the server computer,
  Searching stored information in the database unit for each of a plurality of search conditions, and reading out history value information of the corresponding user among the plurality of users corresponding to the search condition from the database unit;
  Determining the current rank of the one user according to the history value information of the corresponding user read by the reading means for each of the plurality of search conditions;
  Providing the operation target device with the history value information of the corresponding user and the current ranking of the one user for each of the plurality of search conditions,
  In the operation target device, a prediction calculation is performed for each of the plurality of search conditions according to the history value information of the corresponding user to determine the prediction order of the one user, and the one user of each of the plurality of search conditions The at least one search condition is selected from the plurality of search conditions according to the amount of change from the current rank to the prediction rank, and the current rank for the at least one search condition of the selection result is used as a ranking. A program characterized by letting you know.

The automatic ranking system uses a server connected to a database unit that stores history value information about a parameter indicating an operation state of an operation target device together with profile information of each of a plurality of users including one user. A program for a ranking generation method of a terminal device mounted on the operation target device that generates a ranking and announces it, the computer of the terminal device,
  Generating a plurality of different search conditions as ranking types according to the profile information and the parameter types;
  For each of the plurality of search conditions, the stored information in the database unit is searched and the history value information of the corresponding user among the plurality of users who satisfy the search condition, and the history of the corresponding user for each of the plurality of search conditions Obtaining the current rank of the one user according to the value information from the server;
  Performing a prediction calculation according to the history value information of the corresponding user for each of the plurality of search conditions to determine the prediction order of the one user;
  A selection step of selecting at least one search condition of the plurality of search conditions according to an amount of change from the current rank of the one user to the prediction rank of each of the plurality of search conditions;
  And a step of notifying the current ranking of the at least one search condition selected in the selection step as a ranking.