JP5188913B2 - 量子化装置、量子化方法、逆量子化装置、逆量子化方法、音声音響符号化装置および音声音響復号装置 - Google Patents
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入力されたベクトル信号を複数のサブベクトル信号に分割するサブベクトル分割工程と、分割により得られた前記複数のサブベクトル信号それぞれについて代表値を決定する代表値決定工程と、決定された前記各代表値から代表値ベクトル信号を生成する代表値ベクトル生成工程と、生成された前記代表値ベクトル信号について、量子化ビット量に基づいて、各量子化ステップに帰属する成分の数を表す帰属成分数を決定する帰属成分数決定工程と、決定された前記帰属成分数に基づいて、前記代表値ベクトル信号を量子化し代表値ベクトル量子化データを得る代表値ベクトル量子化工程と、量子化により得られた前記代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ビット量に基づいて、前記ベクトル信号の量子化方法を決定する量子化方法決定工程と、決定された前記量子化方法に基づいて、前記ベクトル信号を量子化しベクトル量子化データを得る量子化工程と、前記代表値ベクトル量子化データと前記ベクトル量子化データとを多重化する量子化データ多重化工程と、を備えることを特徴とする。
以下の第1の実施形態では、本発明に係る量子化装置について説明する。図1は、本実施形態に係る量子化装置100Aの構成を示すブロック図である。
続いて、第2の実施形態に係る量子化装置100Bについて説明する。図3は、本実施形態に係る量子化装置100Bの構成を示すブロック図である。この量子化装置100Bは、量子化装置100Aの帰属成分数決定部104が帰属成分数提示部109に置き換わり、帰属成分数に基づき代表値の量子化ステップ値を決定する量子化ステップ値決定部110と、代表値ベクトル信号の量子化誤差を計算する第1の量子化誤差計算部111Aと、量子化誤差情報に基づいて一の帰属成分数を決定する帰属成分数探索部112とを加えたものである。以下、各構成について説明する。
続いて、第3の実施形態に係る量子化装置100Cについて説明する。図6は、本実施形態に係る量子化装置100Cの構成を示すブロック図である。この量子化装置100Cは、量子化装置100Aの帰属成分数決定部104が帰属成分数提示部109に置き換わり、ベクトル信号の量子化誤差を計算する第2の量子化誤差計算部111Bと、量子化誤差情報に基づいて一の帰属成分数を決定する帰属成分数探索部112とを加えたものである。
続いて、第4の実施形態に係る量子化装置100Dについて説明する。図8は、本実施形態に係る量子化装置100Dの構成を示すブロック図である。この量子化装置100Dは、量子化装置100Cに対し、量子化誤差情報に基づいて最適なサブベクトル分割方法を探索するサブベクトル分割方法探索部113を加えたものである。以下、各構成について説明する。
続いて、第5の実施形態に係る量子化装置100Eについて説明する。図9は、本実施形態に係る量子化装置100Eの構成を示すブロック図である。この量子化装置100Eは、量子化装置100Aの量子化部107が、量子化用サブベクトル分割部114と複数のサブベクトル量子化部115とを含んで構成されるものである。以下、各構成について説明する。
続いて、第6の実施形態に係る量子化装置100Gについて説明する。図11は、本実施形態に係る量子化装置100Gの構成を示すブロック図である。この量子化装置100Gは、量子化装置100Eに対し、代表値ベクトル信号に基づいて量子化用サブベクトル分割部114の出力をそれぞれ正規化する正規化部116を加えたものである。
続いて、第7の実施形態に係る量子化装置100Hについて説明する。図12は、本実施形態に係る量子化装置100Hの構成を示すブロック図である。この量子化装置100Hは、量子化装置100Gに対し、帰属成分数に基づき代表値の量子化ステップ値を決定する量子化ステップ値決定部110と、代表値ベクトル量子化データおよび量子化ステップ値に基づき量子化代表値ベクトル信号を生成する量子化代表値ベクトル生成部117とを加えたものである。
第8の実施形態では、本発明に係る音声音響符号化装置について説明する。図13は、本実施形態に係る音声音響符号化装置200の構成を示すブロック図である。この音声音響符号化装置200は、スペクトル変換部201、帯域分割部202、利得量子化部203、正規化部204、ビット割当部205、係数量子化部206、および多重化部207を含んで構成されている。
以下の第9の実施形態では、本発明に係る逆量子化装置について説明する。図15は、本実施形態に係る逆量子化装置300Aの構成を示すブロック図である。
続いて、第10の実施形態に係る逆量子化装置300Bの構成について説明する。図17は、本実施形態に係る逆量子化装置300Bの構成を示すブロック図である。この逆量子化装置300Bでは、逆量子化装置300Aの逆量子化部304が、サブベクトル逆量子化部305およびベクトル合成部306によって構成されている。以下、各構成について説明する。
続いて、第11の実施形態に係る逆量子化装置300Cの構成について説明する。図19は、本実施形態に係る逆量子化装置300Cの構成を示すブロック図である。この逆量子化装置300Cは、図17の逆量子化装置300Bに対し、帰属情報に基づいて逆量子化ステップ値を決定する逆量子化ステップ値決定部307と、帰属情報および逆量子化ステップ値に基づいて代表値ベクトル信号を生成する量子化代表値ベクトル生成部308と、各サブベクトル信号にそれぞれ対応する代表値を重畳する重畳部309とを加えたものである。以下、各構成について説明する。
第12の実施形態では、本発明に係る音声音響復号装置について説明する。図21は、本実施形態に係る音声音響復号装置400の構成を示すブロック図である。この音声音響復号装置400は、図13の音声音響符号化装置200から出力されたビットデータを入力し、この入力されたビットデータを各周波数帯域の係数量子化データと利得量子化データとに分離する逆多重化部401と、利得量子化データを逆量子化して利得情報を得る利得逆量子化部402と、各周波数帯域の利得情報に基づいて、各周波数帯域の係数量子化データを逆量子化するためのビット割当量を決定するビット割当部403と、ビット割当部403より出力されたビット割当量に従って、係数量子化データを逆量子化して各周波数帯域のスペクトル係数を得る係数逆量子化部404と、利得情報とスペクトル係数とを乗算する利得重畳部405と、乗算後の各周波数帯域のスペクトル係数を全帯域にわたって合成する帯域合成部406と、合成後のスペクトル係数を時間波形信号に変換するスペクトル逆変換部407とを含んで構成されている。以下、各構成について説明する。なお、音声音響復号装置400も、図14に示すハードウェアから構成され、前述した各機能は図14に示されるハードウェアにより実現される。
Claims (20)
- 入力されたベクトル信号を複数のサブベクトル信号に分割するサブベクトル分割手段と、
分割により得られた前記複数のサブベクトル信号それぞれについて代表値を決定する代表値決定手段と、
決定された前記各代表値から代表値ベクトル信号を生成する代表値ベクトル生成手段と、
生成された前記代表値ベクトル信号について、量子化ビット量に基づいて、各量子化ステップに帰属する成分の数を表す帰属成分数を決定する帰属成分数決定手段と、
決定された前記帰属成分数に基づいて、前記代表値ベクトル信号を量子化し代表値ベクトル量子化データを得る代表値ベクトル量子化手段と、
量子化により得られた前記代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ビット量に基づいて、前記ベクトル信号の量子化方法を決定する量子化方法決定手段と、
決定された前記量子化方法に基づいて、前記ベクトル信号を量子化しベクトル量子化データを得る量子化手段と、
前記代表値ベクトル量子化データと前記ベクトル量子化データとを多重化する量子化データ多重化手段と、
を備えることを特徴とする量子化装置。 - 入力されたベクトル信号を複数のサブベクトル信号に分割するサブベクトル分割手段と、
分割により得られた前記複数のサブベクトル信号それぞれについて代表値を決定する代表値決定手段と、
決定された前記各代表値から代表値ベクトル信号を生成する代表値ベクトル生成手段と、
生成された前記代表値ベクトル信号について、量子化ビット量に基づいて、各量子化ステップに帰属する成分の数を表す帰属成分数の候補を提示する帰属成分数提示手段と、
提示された前記帰属成分数の候補のうち一の帰属成分数の候補に基づいて、量子化ステップ値を決定する量子化ステップ値決定手段と、
前記一の帰属成分数の候補について、決定された前記量子化ステップ値を用いて前記代表値ベクトル信号を量子化した場合の量子化誤差情報を算出する第1の量子化誤差計算手段と、
算出された前記量子化誤差情報に基づいて、前記提示された帰属成分数の候補から、一の帰属成分数を探索し決定する帰属成分数探索手段と、
決定された前記一の帰属成分数に基づいて、前記代表値ベクトル信号を量子化し代表値ベクトル量子化データを得る代表値ベクトル量子化手段と、
量子化により得られた前記代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ビット量に基づいて、前記ベクトル信号の量子化方法を決定する量子化方法決定手段と、
決定された前記量子化方法に基づいて、前記ベクトル信号を量子化しベクトル量子化データを得る量子化手段と、
前記代表値ベクトル量子化データと前記ベクトル量子化データとを多重化する量子化データ多重化手段と、
を備えることを特徴とする量子化装置。 - 入力されたベクトル信号を複数のサブベクトル信号に分割するサブベクトル分割手段と、
分割により得られた前記複数のサブベクトル信号それぞれについて代表値を決定する代表値決定手段と、
決定された前記各代表値から代表値ベクトル信号を生成する代表値ベクトル生成手段と、
生成された前記代表値ベクトル信号について、量子化ビット量に基づいて、各量子化ステップに帰属する成分の数を表す帰属成分数の候補を提示する帰属成分数提示手段と、
提示された前記帰属成分数の候補のうち一の帰属成分数の候補に基づいて、前記代表値ベクトル信号を量子化し代表値ベクトル量子化データを得る代表値ベクトル量子化手段と、
量子化により得られた前記代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ビット量に基づいて、前記ベクトル信号の量子化方法を決定する量子化方法決定手段と、
決定された前記量子化方法に基づいて、前記ベクトル信号を量子化しベクトル量子化データを得る量子化手段と、
量子化により得られた前記ベクトル量子化データの量子化誤差情報を算出する第2の量子化誤差計算手段と、
算出された前記量子化誤差情報に基づいて、前記提示された帰属成分数の候補から、一の帰属成分数を探索し決定する帰属成分数探索手段と、
前記代表値ベクトル量子化データと前記ベクトル量子化データとを多重化する量子化データ多重化手段とを備え、
前記代表値ベクトル量子化手段は、前記帰属成分数探索手段により決定された一の帰属成分数に基づいて、前記代表値ベクトル信号を量子化し最終代表値ベクトル量子化データを得て、
前記量子化方法決定手段は、量子化により得られた前記最終代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ビット量に基づいて、前記ベクトル信号の量子化方法を決定し、
前記量子化手段は、決定された前記量子化方法に基づいて、前記ベクトル信号を量子化し最終ベクトル量子化データを得て、
前記量子化データ多重化手段は、前記最終代表値ベクトル量子化データと前記最終ベクトル量子化データとを多重化し、多重化後のデータを出力する、
ことを特徴とする量子化装置。 - 前記量子化手段は、
前記入力されたベクトル信号を複数の量子化用サブベクトル信号に分割する量子化用サブベクトル分割手段と、
分割により得られた前記複数の量子化用サブベクトル信号の各々を、前記量子化方法に基づいて量子化し複数のサブベクトル量子化データを得るサブベクトル量子化手段と、
を含んで構成されることを特徴とする請求項1〜3の何れか1項に記載の量子化装置。 - 前記量子化手段は、前記代表値ベクトル生成手段により生成された前記代表値ベクトル信号に基づいて、前記量子化用サブベクトル信号を正規化する第1の正規化手段、をさらに含んで構成され、
前記サブベクトル量子化手段は、正規化された前記量子化用サブベクトル信号を、前記量子化方法に基づいて量子化する、
ことを特徴とする請求項4に記載の量子化装置。 - 前記量子化装置は、
前記帰属成分数に基づいて量子化ステップ値を決定する量子化ステップ値決定手段と、
前記代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ステップ値に基づいて、量子化後の代表値ベクトル信号を生成する量子化代表値ベクトル生成手段と、
をさらに備え、
前記量子化手段は、生成された前記量子化後の代表値ベクトル信号に基づいて前記量子化用サブベクトル信号を正規化する第2の正規化手段、をさらに含んで構成され、
前記サブベクトル量子化手段は、正規化された前記量子化用サブベクトル信号を、前記量子化方法に基づいて量子化する、
ことを特徴とする請求項4に記載の量子化装置。 - 前記代表値決定手段により決定される代表値は、前記サブベクトル信号のノルム情報であることを特徴とする請求項1〜6の何れか1項に記載の量子化装置。
- 前記代表値ベクトル量子化手段は、入力された代表値ベクトル信号の各成分を個々に量子化しビットデータに変換することを特徴とする請求項1〜7の何れか1項に記載の量子化装置。
- 入力された音声音響信号をスペクトル係数に変換するスペクトル変換手段と、
変換により得られた前記スペクトル係数を周波数帯域ごとに分割する帯域分割手段と、
分割により得られた各周波数帯域のスペクトル係数を、分割された周波数帯域のノルム情報で正規化する正規化手段と、
正規化されたスペクトル係数をベクトル信号として入力して量子化する量子化手段であって、請求項1〜8の何れか1項に記載の量子化装置を含んで構成された、当該量子化手段と、
前記量子化手段による量子化により得られた量子化データを多重化する多重化手段と、
を備えることを特徴とする音声音響符号化装置。 - 入力された量子化データを、代表値ベクトル量子化データとベクトル量子化データとに分離する量子化データ逆多重化手段と、
分離により得られた前記代表値ベクトル量子化データに基づいて、各量子化ステップへの帰属情報を抽出する帰属情報抽出手段と、
抽出された前記帰属情報に基づいて、前記ベクトル量子化データの逆量子化方法を決定する逆量子化方法決定手段と、
決定された前記逆量子化方法に基づいて、前記ベクトル量子化データを逆量子化しベクトル信号として出力する逆量子化手段と、
を備えることを特徴とする逆量子化装置。 - 入力された量子化データを、代表値ベクトル量子化データと複数のサブベクトル量子化データとに分離する量子化データ逆多重化手段と、
分離により得られた前記代表値ベクトル量子化データに基づいて、各量子化ステップへの帰属情報を抽出する帰属情報抽出手段と、
抽出された前記帰属情報に基づいて前記サブベクトル量子化データの量子化に係る量子化ビット数を決定し、決定された前記量子化ビット数に基づいた前記サブベクトル量子化データの逆量子化方法を決定する逆量子化方法決定手段と、
決定された前記逆量子化方法に基づいて、前記サブベクトル量子化データを逆量子化しサブベクトル信号として出力するサブベクトル逆量子化手段と、
出力された前記サブベクトル信号を合成しベクトル信号として出力するベクトル合成手段と、
を備えることを特徴とする逆量子化装置。 - 入力された量子化データを、代表値ベクトル量子化データと複数のサブベクトル量子化データとに分離する量子化データ逆多重化手段と、
分離により得られた前記代表値ベクトル量子化データに基づいて、各量子化ステップへの帰属情報を抽出する帰属情報抽出手段と、
抽出された前記帰属情報に基づいて前記サブベクトル量子化データの量子化に係る量子化ビット数を決定し、決定された前記量子化ビット数に基づいた前記サブベクトル量子化データの逆量子化方法を決定する逆量子化方法決定手段と、
決定された前記逆量子化方法に基づいて、前記サブベクトル量子化データを逆量子化しサブベクトル信号として出力するサブベクトル逆量子化手段と、
前記帰属情報に基づいて代表値ベクトル信号の逆量子化ステップ値を決定する逆量子化ステップ値決定手段と、
前記帰属情報および前記逆量子化ステップ値に基づいて、代表値ベクトル信号を生成する量子化代表値ベクトル生成手段と、
生成された前記代表値ベクトル信号に基づいて、前記サブベクトル信号に利得を重畳する重畳手段と、
重畳後のサブベクトル信号を合成しベクトル信号として出力するベクトル合成手段と、
を備えることを特徴とする逆量子化装置。 - 前記帰属情報抽出手段は、前記代表値ベクトル量子化データのビット配列を量子化ビット数毎に分離し、個々の成分がどの量子化ステップに帰属するかを判別することで、前記各量子化ステップへの帰属情報を抽出することを特徴とする請求項10〜12の何れか1項に記載の逆量子化装置。
- 入力されたビット配列を逆量子化する逆量子化手段であって、請求項10〜13の何れか1項に記載の逆量子化装置を含んで構成された、当該逆量子化手段と、
前記逆量子化手段により逆量子化されたスペクトル係数を時間波形信号に逆変換するスペクトル逆変換手段と、
を備えることを特徴とする音声音響復号装置。 - 量子化装置により実行される量子化方法であって、
入力されたベクトル信号を複数のサブベクトル信号に分割するサブベクトル分割工程と、
分割により得られた前記複数のサブベクトル信号それぞれについて代表値を決定する代表値決定工程と、
決定された前記各代表値から代表値ベクトル信号を生成する代表値ベクトル生成工程と、
生成された前記代表値ベクトル信号について、量子化ビット量に基づいて、各量子化ステップに帰属する成分の数を表す帰属成分数を決定する帰属成分数決定工程と、
決定された前記帰属成分数に基づいて、前記代表値ベクトル信号を量子化し代表値ベクトル量子化データを得る代表値ベクトル量子化工程と、
量子化により得られた前記代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ビット量に基づいて、前記ベクトル信号の量子化方法を決定する量子化方法決定工程と、
決定された前記量子化方法に基づいて、前記ベクトル信号を量子化しベクトル量子化データを得る量子化工程と、
前記代表値ベクトル量子化データと前記ベクトル量子化データとを多重化する量子化データ多重化工程と、
を備えることを特徴とする量子化方法。 - 量子化装置により実行される量子化方法であって、
入力されたベクトル信号を複数のサブベクトル信号に分割するサブベクトル分割工程と、
分割により得られた前記複数のサブベクトル信号それぞれについて代表値を決定する代表値決定工程と、
決定された前記各代表値から代表値ベクトル信号を生成する代表値ベクトル生成工程と、
生成された前記代表値ベクトル信号について、量子化ビット量に基づいて、各量子化ステップに帰属する成分の数を表す帰属成分数の候補を提示する帰属成分数提示工程と、
提示された前記帰属成分数の候補のうち一の帰属成分数の候補に基づいて、量子化ステップ値を決定する量子化ステップ値決定工程と、
前記一の帰属成分数の候補について、決定された前記量子化ステップ値を用いて前記代表値ベクトル信号を量子化した場合の量子化誤差情報を算出する第1の量子化誤差計算工程と、
算出された前記量子化誤差情報に基づいて、前記提示された帰属成分数の候補から、一の帰属成分数を探索し決定する帰属成分数探索工程と、
決定された前記一の帰属成分数に基づいて、前記代表値ベクトル信号を量子化し代表値ベクトル量子化データを得る代表値ベクトル量子化工程と、
量子化により得られた前記代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ビット量に基づいて、前記ベクトル信号の量子化方法を決定する量子化方法決定工程と、
決定された前記量子化方法に基づいて、前記ベクトル信号を量子化しベクトル量子化データを得る量子化工程と、
前記代表値ベクトル量子化データと前記ベクトル量子化データとを多重化する量子化データ多重化工程と、
を備えることを特徴とする量子化方法。 - 量子化装置により実行される量子化方法であって、
入力されたベクトル信号を複数のサブベクトル信号に分割するサブベクトル分割工程と、
分割により得られた前記複数のサブベクトル信号それぞれについて代表値を決定する代表値決定工程と、
決定された前記各代表値から代表値ベクトル信号を生成する代表値ベクトル生成工程と、
生成された前記代表値ベクトル信号について、量子化ビット量に基づいて、各量子化ステップに帰属する成分の数を表す帰属成分数の候補を提示する帰属成分数提示工程と、
提示された前記帰属成分数の候補のうち一の帰属成分数の候補に基づいて、前記代表値ベクトル信号を量子化し代表値ベクトル量子化データを得る代表値ベクトル量子化工程と、
量子化により得られた前記代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ビット量に基づいて、前記ベクトル信号の量子化方法を決定する量子化方法決定工程と、
決定された前記量子化方法に基づいて、前記ベクトル信号を量子化しベクトル量子化データを得る量子化工程と、
量子化により得られた前記ベクトル量子化データの量子化誤差情報を算出する第2の量子化誤差計算工程と、
算出された前記量子化誤差情報に基づいて、前記提示された帰属成分数の候補から、一の帰属成分数を探索し決定する帰属成分数探索工程と、
前記代表値ベクトル量子化データと前記ベクトル量子化データとを多重化する量子化データ多重化工程とを備え、
前記代表値ベクトル量子化工程では、前記帰属成分数探索工程により決定された一の帰属成分数に基づいて、前記代表値ベクトル信号を量子化し最終代表値ベクトル量子化データを得て、
前記量子化方法決定工程では、量子化により得られた前記最終代表値ベクトル量子化データおよび前記量子化ビット量に基づいて、前記ベクトル信号の量子化方法を決定し、
前記量子化工程では、決定された前記量子化方法に基づいて、前記ベクトル信号を量子化し最終ベクトル量子化データを得て、
前記量子化データ多重化工程では、前記最終代表値ベクトル量子化データと前記最終ベクトル量子化データとを多重化し、多重化後のデータを出力する、
ことを特徴とする量子化方法。 - 逆量子化装置により実行される逆量子化方法であって、
入力された量子化データを、代表値ベクトル量子化データとベクトル量子化データとに分離する量子化データ逆多重化工程と、
分離により得られた前記代表値ベクトル量子化データに基づいて、各量子化ステップへの帰属情報を抽出する帰属情報抽出工程と、
抽出された前記帰属情報に基づいて、前記ベクトル量子化データの逆量子化方法を決定する逆量子化方法決定工程と、
決定された前記逆量子化方法に基づいて、前記ベクトル量子化データを逆量子化しベクトル信号として出力する逆量子化工程と、
を備えることを特徴とする逆量子化方法。 - 逆量子化装置により実行される逆量子化方法であって、
入力された量子化データを、代表値ベクトル量子化データと複数のサブベクトル量子化データとに分離する量子化データ逆多重化工程と、
分離により得られた前記代表値ベクトル量子化データに基づいて、各量子化ステップへの帰属情報を抽出する帰属情報抽出工程と、
抽出された前記帰属情報に基づいて前記サブベクトル量子化データの量子化に係る量子化ビット数を決定し、決定された前記量子化ビット数に基づいた前記サブベクトル量子化データの逆量子化方法を決定する逆量子化方法決定工程と、
決定された前記逆量子化方法に基づいて、前記サブベクトル量子化データを逆量子化しサブベクトル信号として出力するサブベクトル逆量子化工程と、
出力された前記サブベクトル信号を合成しベクトル信号として出力するベクトル合成工程と、
を備えることを特徴とする逆量子化方法。 - 逆量子化装置により実行される逆量子化方法であって、
入力された量子化データを、代表値ベクトル量子化データと複数のサブベクトル量子化データとに分離する量子化データ逆多重化工程と、
分離により得られた前記代表値ベクトル量子化データに基づいて、各量子化ステップへの帰属情報を抽出する帰属情報抽出工程と、
抽出された前記帰属情報に基づいて前記サブベクトル量子化データの量子化に係る量子化ビット数を決定し、決定された前記量子化ビット数に基づいた前記サブベクトル量子化データの逆量子化方法を決定する逆量子化方法決定工程と、
決定された前記逆量子化方法に基づいて、前記サブベクトル量子化データを逆量子化しサブベクトル信号として出力するサブベクトル逆量子化工程と、
前記帰属情報に基づいて代表値ベクトル信号の逆量子化ステップ値を決定する逆量子化ステップ値決定工程と、
前記帰属情報および前記逆量子化ステップ値に基づいて、代表値ベクトル信号を生成する量子化代表値ベクトル生成工程と、
生成された前記代表値ベクトル信号に基づいて、前記サブベクトル信号に利得を重畳する重畳工程と、
重畳後のサブベクトル信号を合成しベクトル信号として出力するベクトル合成工程と、
を備えることを特徴とする逆量子化方法。
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