JP5168135B2 - Biological improvement effect analysis system and biological improvement effect analysis method - Google Patents
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Description
本発明は、個々人が摂取した摂取物の生体に対する機能改善効果を、排便時に併発する排便ガス濃度を利用して腸内状態を推定することで解析する生体改善効果解析システムおよび解析方法に関する。 The present invention relates to a living body improvement effect analysis system and an analysis method for analyzing a function improving effect on a living body of an intake taken by an individual by estimating an intestinal state using a defecation gas concentration that occurs simultaneously during defecation.
体に良いと言われるサプリメント(健康補助食品)や食品が世の中に数多く出回っている。しかし、その有効性については判断が難しいため、宣伝を信じるか知り合いの言葉を信じて購入し、試しに飲んでみて、利いたような気がするという程度の不明確な判断をしているのが現状である。サプリメントに限らず、ヨーグルト等の乳酸菌入り食品など、整腸効果が一般に認められている補助食品についても、はたして特定の個人についてどの程度有効に機能しているのかは不明である。 There are many supplements (health supplements) and foods that are said to be good for the body. However, since it is difficult to judge the effectiveness, I make an unclear decision to believe that I believe in advertising or buy the word of an acquaintance, try it, try it, and feel like it works. Is the current situation. It is unclear how effectively supplementary foods that are generally recognized as having an intestinal effect, such as foods containing lactic acid bacteria such as yogurt, are not limited to supplements, and are functioning effectively for specific individuals.
したがって上記のようなサプリメントやヨーグルト等(以下、「補助食品」と総称する。)については、使用者(以下、「ユーザ」という。)側から見ると、体に良いかも知れないとは思っても効果が目に見えないため摂取が長続きしないという問題がある。 Therefore, I think that supplements and yogurt as described above (hereinafter collectively referred to as “supplementary foods”) may be good for the user (hereinafter referred to as “users”). However, there is a problem that the ingestion does not last long because the effect is invisible.
一方、補助食品を生産している企業側にとっても、個々人に有効性が検証された最適な商品種類、摂取方法を提供することができれば、売り上げを伸ばすことができるがそのような手段がない。 On the other hand, even for companies that produce supplementary foods, if they can provide the individual with the optimal product type and intake method whose effectiveness has been verified, sales can be increased, but there is no such means.
個々人が摂取した補助食品などの摂取物の、生体に対する改善効果を腸内状態から検証するためのシステムおよび検証方法については知られていない。わずかに関連する技術としては下記の特許文献1、2が知られている。 There is no known system and verification method for verifying the effects of ingestion such as supplements taken by individuals on the living body from the intestinal state. The following Patent Documents 1 and 2 are known as slightly related technologies.
特許文献1の生理機能の計測方法及び試験用食品には、特定の疾患に対応して指標となる成分を添加した試験用食品を作成し、一定期間、この試験用食品のみを摂取させながら血液、尿、糞便を採取し、ここから得られたデータに基づいて被験者の特定の消化器系、循環器系に対する状態を計測する方法が記載されている。 In the method for measuring physiological functions and the test food of Patent Document 1, a test food to which an ingredient serving as an index corresponding to a specific disease is added is prepared, and blood is consumed while taking only this test food for a certain period of time. A method is described in which urine and feces are collected and the state of a subject with respect to a specific digestive system and circulatory system is measured based on data obtained therefrom.
また特許文献2の生体モニタ装置は、布製のT字帯にガスセンサを装着し、肛門から放出されたガスをガスセンサで検知してデータ化し、メモリに蓄えられたデータと過去のデータとを比較し、差が大きい場合など異常が認められる場合に表示装置に警告を表示するものである。 In addition, the living body monitor device of Patent Document 2 is equipped with a gas sensor on a T-band made of cloth, detects gas released from the anus with a gas sensor, converts it into data, and compares the data stored in the memory with past data. A warning is displayed on the display device when an abnormality is recognized, such as when the difference is large.
上記したように、従来にあっては、個々人が摂取した補助食品などの摂取物の、生体に対する改善効果を腸内状態から検証することができず、適正な食品種類、その摂取量、摂取方法等を、メーカー側が把握し、また当該個人に対してもフィードバックすることができない。 As described above, in the past, it was not possible to verify the improvement effect on the living body of supplements such as supplements taken by individuals from the state of the intestines, and appropriate food types, their intakes, and intake methods Etc. cannot be grasped by the manufacturer and fed back to the individual.
上記課題を解決するため、請求項1による本発明の生体改善効果解析システムは、被験者が摂取した摂取物の生体に対する改善効果を解析するためのシステムであって、このシステムは、前記摂取物の摂取情報を入力する摂取情報入力手段と、排便時に併発する排便ガス中の所定成分濃度を測定する排便ガス濃度計測手段と、前記排便ガス濃度計測手段によって計測された計測データから被験者の腸内状態を表す指標となる腸内状態指標を推定する腸内状態指標推定手段と、前記摂取物の摂取情報と前記腸内状態指標の時系列との対応データの時系列変化を解析して、当該個人に対する改善効果の有効性を解析する改善効果解析手段と、その解析結果を報知する報知手段と、を備えている。 In order to solve the above-mentioned problem, the living body improvement effect analysis system of the present invention according to claim 1 is a system for analyzing the improvement effect on the living body of the intake taken by the subject, Ingestion information input means for inputting ingestion information, defecation gas concentration measuring means for measuring the concentration of a predetermined component in the defecation gas that accompanies during defecation, and the intestinal state of the subject from the measurement data measured by the defecation gas concentration measurement means An intestinal state index estimating means for estimating an intestinal state index serving as an index indicating the time series change of corresponding data between the intake information of the intake and the time series of the intestinal state index, Improvement effect analysis means for analyzing the effectiveness of the improvement effect on the information, and notification means for notifying the analysis result.
本発明によれば、補助食品などの摂取物を摂取した時の効果を、被験者の排便ガス成分濃度測定によって推定される腸内状態指標の変化状態と摂取物の摂取状況とから解析するので、使用者一人一人に対して摂取物の摂取の効果があるか否かを客観的にしかも簡便に判断できる。 According to the present invention, since the effect when ingesting a supplement such as a supplement is analyzed from the state of change of the intestinal state index estimated by the measurement of the defecation gas component concentration of the subject and the intake state of the intake, It is possible to objectively and easily determine whether or not each user has an effect of ingesting the intake.
請求項2による生体改善効果解析システムは、請求項1に記載の生体改善効果解析システムにおいて、前記腸内状態指標が便のpH値を表す便pHであることを特徴とする。
本発明によれば、便pHはもっとも広く認知されている腸内状態指標のひとつであり、また排便ガスから便pHを推定することが容易なことから、腸内状態として便pHを用いることにより、精度の高い生体改善効果を解析することができる。
A biological improvement effect analysis system according to a second aspect is the biological improvement effect analysis system according to the first aspect, wherein the intestinal state index is a stool pH representing a pH value of stool.
According to the present invention, fecal pH is one of the most widely recognized intestinal state indicators, and it is easy to estimate fecal pH from defecation gas. It is possible to analyze the biological improvement effect with high accuracy.
請求項3による生体改善効果解析システムは、請求項2に記載の生体改善効果解析システムにおいて、前記所定成分が二酸化炭素であると共に、前記腸内状態指標推定手段は、排便ガス中の二酸化炭素濃度−便pH換算データを保管するための記憶部と、計測された二酸化炭素濃度と前記の換算データとから便pHの推定値を計算するための演算部と、を有することを特徴とする。 The biological improvement effect analysis system according to claim 3 is the biological improvement effect analysis system according to claim 2, wherein the predetermined component is carbon dioxide, and the intestinal state index estimation means includes a concentration of carbon dioxide in defecation gas. -A storage unit for storing fecal pH conversion data, and an operation unit for calculating an estimated value of fecal pH from the measured carbon dioxide concentration and the conversion data.
本発明によれば、排便ガスの中でも二酸化炭素は含有率が高く、また二酸化炭素濃度と腸内状態指標である便pHとの相関も高いことから、排便ガス中の濃度測定対象とする所定成分を二酸化炭素とし、二酸化炭素濃度から腸内状態指標である便pHを推定することで、的確な生体改善効果を解析することができる。 According to the present invention, the carbon dioxide content is high in the defecation gas, and the correlation between the carbon dioxide concentration and the fecal pH, which is an intestinal condition index, is high. Is the carbon dioxide, and the fecal pH, which is an intestinal state index, is estimated from the carbon dioxide concentration, whereby an accurate biological improvement effect can be analyzed.
請求項4に記載の生体改善効果解析システムは、請求項2に記載の生体改善効果解析システムにおいて、前記所定成分が二酸化炭素であると共に、前記腸内状態指標推定手段は、排便ガス中の二酸化炭素濃度−カルボン酸濃度換算データおよびカルボン酸濃度−便pH換算データを保管するための記憶部と、計測された二酸化炭素濃度と前記2つの換算データとから便pHの推定値を計算するための演算部と、を有することを特徴とする。 The biological improvement effect analysis system according to claim 4 is the biological improvement effect analysis system according to claim 2, wherein the predetermined component is carbon dioxide, and the intestinal state index estimation means includes the carbon dioxide in defecation gas. A storage unit for storing carbon concentration-carboxylic acid concentration conversion data and carboxylic acid concentration-stool pH conversion data, and for calculating an estimated value of stool pH from the measured carbon dioxide concentration and the two conversion data And an arithmetic unit.
本発明によれば、排便ガスの中でも二酸化炭素は濃度が高く、また二酸化炭素濃度から便中カルボン酸濃度を経由して腸内状態指標である便pHを推定することで、腸内状態指標である便pHの他に、便中カルボン酸に関する情報も取得するので、より的確な生体改善効果を解析することができる。 According to the present invention, the concentration of carbon dioxide in the defecation gas is high, and the fecal pH that is an intestinal state index is estimated from the carbon dioxide concentration via the stool carboxylic acid concentration. In addition to a certain stool pH, information on carboxylic acid in stool is also acquired, so that a more accurate biological improvement effect can be analyzed.
請求項5による生体改善効果解析システムは、請求項2に記載の生体改善効果解析システムにおいて、前記所定成分が水素であると共に、前記腸内状態指標推定手段は、排便ガス中の水素濃度−便pH換算データを保管するための記憶部と、計測された水素濃度と前記の換算データとから便pHの推定値を計算するための演算部と、を有することを特徴とする。 The biological improvement effect analysis system according to claim 5 is the biological improvement effect analysis system according to claim 2, wherein the predetermined component is hydrogen, and the intestinal state index estimation means includes a concentration of hydrogen in defecation gas−stool It has a storage unit for storing pH conversion data, and an operation unit for calculating an estimated value of fecal pH from the measured hydrogen concentration and the conversion data.
本発明によれば、排便ガスの中でも水素は占有率が比較的高くまた環境中に存在しないので精度良く測定でき、さらに腸内状態指標である便pHとの相関も高いことから、所定成分を水素とすることで、便pHを精度良く推定することで、的確な生体改善効果を解析することができる。 According to the present invention, hydrogen in stool gas has a relatively high occupancy rate and does not exist in the environment, so that it can be measured with high accuracy and has a high correlation with fecal pH, which is an intestinal state index. By using hydrogen as an accurate estimate of fecal pH, it is possible to analyze an accurate biological improvement effect.
請求項6による生体改善効果解析システムは、請求項1乃至請求項5のいずれか1項に記載の生体改善効果解析システムにおいて、前記生体となる被験者を識別するための個人情報を入力する個人情報入力手段を設けたことを特徴とする。
本発明によれば、個人情報入力手段を設けることによって、ひとつのシステムで複数の使用者に対して摂取物の生体改善効果を同時に解析することが可能である。
The living body improvement effect analysis system according to claim 6 is the living body improvement effect analysis system according to any one of claims 1 to 5, wherein the personal information for inputting the personal information for identifying the subject as the living body is input. An input means is provided.
According to the present invention, by providing the personal information input means, it is possible to simultaneously analyze the biological improvement effect of the intake for a plurality of users with one system.
請求項7による生体改善効果解析システムは、請求項1乃至請求項6のいずれか1項に記載の生体改善効果解析システムにおいて、前記摂取物の摂取情報が摂取物の摂取開始、摂取停止に関する情報であることを特徴とする。
本発明によれば、摂取開始および摂取停止を摂取情報とすることで、簡単な操作での摂取情報の入力で解析システムを利用できる。
The biological improvement effect analysis system according to claim 7 is the biological improvement effect analysis system according to any one of claims 1 to 6, wherein the ingestion information of the ingestion includes information on ingestion start and ingestion of the ingestion. It is characterized by being.
According to the present invention, by using intake start and stop as intake information, the analysis system can be used by inputting intake information with a simple operation.
請求項8による生体改善効果解析システムは、請求項1乃至請求項7のいずれか1項に記載の生体改善効果解析システムにおいて、摂取物の生体改善効果に影響を与える可能性のある要因が発生した場合に入力する影響要因情報入力手段を設けたことを特徴とする。
本発明によれば、摂取物の生体改善効果が現れるのに一定の期間を要する。摂取期間中に薬の服用や普段と異なる飲酒など、解析対象の摂取物の効果に影響を与える可能性のある要因が発生した場合、これを入力する入力手段を設けることによって、使用者が普段通りの生活の中で本発明の生体効果改善システムを使用しても効果解析時に影響要因の有無を考慮した解析が可能となるので、摂取物の生体改善効果を的確に解析することが可能となる。
The biological improvement effect analysis system according to claim 8 is the biological improvement effect analysis system according to any one of claims 1 to 7, wherein a factor that may affect the biological improvement effect of the ingestion occurs. It is characterized in that an influence factor information input means for inputting in the case is provided.
According to the present invention, it takes a certain period of time for the living body improvement effect of the intake to appear. If there are factors that may affect the effects of the ingested substance during the ingestion period, such as taking medicine or drinking unusually, the user will usually be able to input it by providing an input means. Even if the biological effect improvement system of the present invention is used in the street life, it is possible to analyze the presence or absence of influencing factors at the time of effect analysis, so it is possible to accurately analyze the biological improvement effect of the intake Become.
請求項9による生体改善効果解析システムは、請求項1乃至請求項8のいずれか1項に記載の生体改善効果解析システムにおいて、衛生洗浄便座装置の付いた洋式便器に設置され、または既設の洋式便器に後付けされていることを特徴とする。
本発明によれば、洋式便器に設置することで、使用者が普段の生活リズムの中で必要な測定が出来るため、使用者に余計な手間をかけずに気軽に、本発明のシステムを利用することができる。
The biological improvement effect analysis system according to claim 9 is the biological improvement effect analysis system according to any one of claims 1 to 8, wherein the biological improvement effect analysis system is installed in a Western-style toilet equipped with a sanitary washing toilet seat device or an existing Western-style It is characterized by being retrofitted to the toilet bowl.
According to the present invention, since the user can perform necessary measurements in the daily life rhythm by installing it in a Western-style toilet, the user can easily use the system of the present invention without extra effort. can do.
また、請求項10による生体改善効果解析システムは、請求項1乃至請求項9のいずれか1項に記載の生体改善効果の解析において、摂取物の摂取停止後の排便ガス濃度も測定し、摂取停止後における効果の継続性、効果の遅発をも解析することを特徴とする。
本発明によれば、摂取期間中だけではなく、摂取停止後に効果が継続的に残る、または摂取してから一定期間後になって初めて効果が現れる、といった種類の摂取物の効果をも解析することができるので、多様な摂取物の多様な効果解析に適用が可能となる。
Further, the biological improvement effect analysis system according to claim 10 is characterized in that in the analysis of the biological improvement effect according to any one of claims 1 to 9, the defecation gas concentration after the intake of intake is stopped is also measured. It is characterized by analyzing the continuity of the effect after the stop and the delayed onset of the effect.
According to the present invention, it is possible to analyze not only the intake period but also the effect of a kind of intake such that the effect remains continuously after stopping the intake, or the effect only appears after a certain period of time after the intake. Therefore, it can be applied to various effects analysis of various intakes.
本発明による生体改善効果の解析方法は、個々人が摂取した摂取物の生体に対する改善効果を解析する方法であって、この方法は、個人識別ボタンが操作されることによって個人を特定し、摂取物の摂取前、摂取継続中の当該個人について、排便時に併発する排便ガスの濃度を測定し、その測定データから被験者の腸内状態を表す指標とする腸内状態指標を推定し、前記摂取物の摂取情報とその時の腸内状態指標との対応データの時系列変化を解析して、当該個人に対する改善効果の有効性を解析することを特徴とする。 The analysis method of the living body improvement effect according to the present invention is a method of analyzing the improvement effect on the living body of the intake taken by an individual, and this method specifies an individual by operating a personal identification button, For the individual who is ingesting before and after ingestion, the concentration of defecation gas that accompanies defecation is measured, and the intestinal state index is estimated from the measurement data as an index representing the intestinal state of the subject. It is characterized by analyzing the time series change of the correspondence data between the intake information and the intestinal state index at that time, and analyzing the effectiveness of the improvement effect for the individual.
本発明の生体改善効果解析システムおよび解析方法は、上記の構成を備えているため、補助食品などの摂取物を摂取したときの効果があるのかどうかをユーザ一人一人が、実際に試してみて判断することができるという従来にない機能を有する。したがって、補助食品メーカーにとっても、当該ユーザに対する有効性が検証されることによって、より積極的に商品を推奨することができるようになる。 Since the living body improvement effect analysis system and the analysis method of the present invention have the above-described configuration, each user actually determines whether or not there is an effect when ingesting a supplement such as a supplementary food. It has an unprecedented function that can be done. Therefore, supplementary food manufacturers can recommend products more actively by verifying the effectiveness of the user.
以下に本発明の解析システムおよび解析方法についての第一の実施形態を図に基づいて説明する。
図1は、本発明の生体改善効果解析システムに係る操作手段と計測手段が、衛生洗浄便座装置の付いた洋式便器に設置された一例を示す(部分透視)外観図である。
Hereinafter, a first embodiment of an analysis system and an analysis method of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is an external view (partial fluoroscopy) showing an example in which operating means and measuring means according to the living body improvement effect analysis system of the present invention are installed in a Western-style toilet equipped with a sanitary washing toilet seat device.
トイレの個室内には、洋式便器1が設置され、その壁面には衛生洗浄便座装置操作部2および生体改善効果解析システム操作パネル3が取り付けられている。操作部2と操作パネル3とは、本図のように別々に取り付けられていても良いが、両者を一体化して一つの操作パネルとしても良い。 A Western-style toilet 1 is installed in a private room of a toilet, and a sanitary washing toilet seat device operation unit 2 and a biological improvement effect analysis system operation panel 3 are attached to the wall surface. The operation unit 2 and the operation panel 3 may be attached separately as shown in the figure, but they may be integrated into one operation panel.
洋式便器1には、脱臭装置排気通路4に面してガスセンサ5が取り付けられている。本実施形態では排便ガス中の二酸化炭素ガスを本発明における所定成分として計測するため、ガスセンサ5として二酸化炭素センサを使用している。生体改善効果解析システムを使用する場合は、操作パネル3を操作して個人認識と摂取物の摂取状況登録等とを行い、排便に伴って発生する二酸化炭素ガスをガスセンサ5に検知させる。 A gas sensor 5 is attached to the western toilet 1 so as to face the deodorizer exhaust passage 4. In the present embodiment, a carbon dioxide sensor is used as the gas sensor 5 in order to measure carbon dioxide gas in the defecation gas as a predetermined component in the present invention. When the living body improvement effect analysis system is used, the operation panel 3 is operated to perform personal recognition, intake state registration, etc., and cause the gas sensor 5 to detect carbon dioxide gas generated with defecation.
そして二酸化炭素ガス濃度−pH値換算データを保管するための記憶部、および前記換算データから便のpH値、すなわち本発明における腸内状態指標の一例として便pH値を計算するための演算部を内蔵する制御装置6によって便pH値を推定し、上記摂取状況登録データと便pHデータを、データ解析を行う外部機関に送信する。後述するように制御装置6の機能も外部機関に任せることも可能である。尚、装置内でデータ解析を行うことも可能である。 And a storage unit for storing the carbon dioxide gas concentration-pH value conversion data, and an arithmetic unit for calculating the fecal pH value from the conversion data, that is, the fecal pH value as an example of the intestinal state index in the present invention. The stool pH value is estimated by the built-in control device 6, and the intake status registration data and stool pH data are transmitted to an external organization that performs data analysis. As will be described later, the function of the control device 6 can be left to an external organization. It is also possible to perform data analysis within the apparatus.
図2は、生体改善効果解析システムの機能全体の一例の説明図である。本システムは、(1)効果解析方法の開始、から始まる。すなわち、操作手段である操作パネル3によってユーザが誰であるかを認識させる。次に、個人情報としての摂取食品の(2)摂取のあり、なしを入力する。ここで摂取食品はサプリメントやヨーグルトなどの保健機能性食品や一般に体に良いとされている食品である。ここまではユーザが入力しなければならないが、以後は、(3)排便、の開始により自動的に処理、解析がなされる。 FIG. 2 is an explanatory diagram of an example of the entire function of the living body improvement effect analysis system. This system starts from (1) the start of the effect analysis method. That is, the user is recognized by the operation panel 3 which is an operation means. Next, (2) the presence or absence of ingestion of the ingested food as personal information is input. Here, ingested foods are health functional foods such as supplements and yogurt and foods generally considered good for the body. Up to this point, the user has to input, but thereafter, processing and analysis are automatically performed at the start of (3) defecation.
(3)排便、に伴って発生した二酸化炭素ガスは、(4)ガス測定、の工程でガスセンサ5によって検知され、後述の手段により便pHに換算される。腸内状態指標として便pH値の他に、二酸化炭素ガス濃度から便の水分量や硬さや腐敗物濃度を腸内状態指標として推定して、生体改善効果を判断する情報として用いることもできる。 The carbon dioxide gas generated with (3) defecation is detected by the gas sensor 5 in the process of (4) gas measurement, and converted into fecal pH by means described later. In addition to the fecal pH value, the intestinal state index can be used as information for estimating the biological improvement effect by estimating the water content, hardness and septic concentration of the feces from the carbon dioxide gas concentration as the intestinal state index.
上記便pHデータは、(5)データ処理、の工程で制御装置6を使ってデータ処理するか、通信手段を使って外部機関へ送り、そこでデータ処理する。ここで、外部機関としては、ヨーグルトやサプリメントのメーカーやデータ処理専門機関を挙げることができる。 The fecal pH data is processed using the control device 6 in the process of (5) data processing, or sent to an external engine using communication means, and processed there. Here, examples of external organizations include manufacturers of yogurt and supplements and data processing specialized organizations.
(5)データ処理、は、当該摂取食品の摂取前、摂取継続中、摂取停止後のデータを時系列に処理し、平均値、最大値、標準偏差等を求めるものである。こうして求めたデータを上記外部機関に送信しても良い。 (5) Data processing is to process the data before ingestion of the ingested food, during ingestion, and after ingestion chronologically to obtain an average value, maximum value, standard deviation, and the like. The data thus obtained may be transmitted to the external organization.
(6)判定、は、摂取食品の有効性について判断するもので、摂取前の便pHと摂取継続中、あるいは摂取中断後の便pHと比較して判定を行う。この判定についても、制御装置6内あるいは外部機関で行うことができる。 (6) Judgment is for judging the effectiveness of the ingested food, and is made by comparing the stool pH before ingestion with the stool pH during ingestion continuation or after ingestion interruption. This determination can also be made in the control device 6 or in an external engine.
(7)報知、は、判定結果の報知を意味する。制御装置6を使用して(6)判定までの処理を行った場合、判定データそのものはユーザに報知しても分かり難くい場合がある。したがってユーザには直接報知せず外部機関に送信することとし、外部機関ではこのデータを蓄積して、当該ユーザにたいする健康アドバイスなどの理解しやすい情報に作り直してフィードバックするということができる。 (7) Notification means notification of the determination result. When the processing up to (6) determination is performed using the control device 6, the determination data itself may be difficult to understand even if it is notified to the user. Therefore, it is possible to transmit the data to an external organization without directly notifying the user, and the external organization can accumulate this data, recreate it as easy-to-understand information such as health advice for the user, and provide feedback.
また腸内状態指標としての便pHのユーザにわかりやすい報知方法として腸内年齢に換算してユーザに報知することができる。ここで、腸内年齢とは腸内の状態により決定された年齢であり、例えばある腸内年齢に対応した腸内の状態(ここでは便pH)は、その腸内年齢と実際の年齢とが同じである複数のユーザの平均的な腸内状態(ここでは便pH)である。ユーザは便pHという科学的な数値ではその意味がわかりずらいこともあるが、このように身近に使用する年齢を尺度として使用することで自分の年齢とのずれや変化を実感できるため、判定結果がわかりやすくなる。 In addition, as a notification method that is easy to understand for the user of fecal pH as an intestinal state index, the user can be notified in terms of intestinal age. Here, the intestinal age is an age determined by the state of the intestine. For example, the intestinal state corresponding to a certain intestinal age (here, fecal pH) is determined by the intestinal age and the actual age. It is the average intestinal state (here fecal pH) of multiple users who are the same. The user may find it difficult to understand the meaning of the scientific value of stool pH. The results are easier to understand.
また、外部機関が(4)、(5)、および(6)のデータ処理を行った場合にも、データ解析の結果である、当該食品の有効性のみをユーザ側に報知するのではなく、上述の健康アドバイスなどの理解しやすい情報に作り直してフィードバックするということができる。また、フィードバック情報は操作パネル3に表示しても良いが、ユーザの携帯電話やPCに送ることもできる。 Also, when the external organization performs the data processing of (4), (5), and (6), not only the effectiveness of the food, which is the result of the data analysis, is notified to the user side, It can be said that the information is easy to understand such as the above-mentioned health advice and is fed back. The feedback information may be displayed on the operation panel 3, but can also be sent to the user's mobile phone or PC.
次に、ガスセンサ5で検知した二酸化炭素ガス濃度から腸内状態指標である便pHを推定する方法を詳細に説明する。まず、二酸化炭素ガス濃度から便中の酢酸濃度を推定し、次に酢酸濃度から便pH値を推定する例について説明する。 Next, a method for estimating fecal pH, which is an intestinal state index, from the carbon dioxide gas concentration detected by the gas sensor 5 will be described in detail. First, an example in which the acetic acid concentration in stool is estimated from the carbon dioxide gas concentration and then the fecal pH value is estimated from the acetic acid concentration will be described.
図3は本発明に係る二酸化炭素ガス濃度からpH値を推定する手順を示すグラフの一例である。図3(a)は排便時に発生した排便ガスを含む便鉢内の空気をガスセンサ5で測定した例を示すグラフである。横軸の時間(秒)は排便の所要時間を表し、t1は排便開始時刻、t2は排便終了時刻であり、縦軸はガスセンサ5の出力電圧(Volt)である。 FIG. 3 is an example of a graph showing a procedure for estimating the pH value from the carbon dioxide gas concentration according to the present invention. FIG. 3A is a graph showing an example in which the gas sensor 5 measures air in a stool containing defecation gas generated during defecation. The time (seconds) on the horizontal axis represents the time required for defecation, t1 is the defecation start time, t2 is the defecation end time, and the vertical axis is the output voltage (Volt) of the gas sensor 5.
本実施例で用いるガスセンサは被検ガス中の二酸化炭素濃度(Vol%)に対応する電圧値が出力されるものを使用している。一方、排便時の便鉢内の空気中の所定成分濃度は排便ガス自体の放出量変化だけでなく、排便ガスの拡散により刻々変化する。従って、便鉢内の排便ガス混合空気を採取して計測するガスセンサ5の出力もこの図に示すように刻々変化することとなる。そこで、本実施例では一回の排便における排便ガス中の二酸化炭素濃度の測定値としてガスセンサ5の出力電圧Vの出力最大値Vp(以下、ピーク値Vpと呼ぶ)に対応する濃度を採用している。 The gas sensor used in this embodiment uses a sensor that outputs a voltage value corresponding to the carbon dioxide concentration (Vol%) in the test gas. On the other hand, the concentration of the predetermined component in the air in the toilet bowl at the time of defecation changes not only by the change in the amount of defecation gas itself released, but also by the diffusion of the defecation gas. Therefore, the output of the gas sensor 5 that collects and measures the defecation gas mixed air in the toilet bowl also changes every moment as shown in this figure. Therefore, in this embodiment, the concentration corresponding to the maximum output value Vp (hereinafter referred to as the peak value Vp) of the output voltage V of the gas sensor 5 is adopted as a measurement value of the carbon dioxide concentration in the defecation gas in one stool. Yes.
ここで、本発明が測定対象とする成分の種類によっては、ガスセンサの出力が測定雰囲気中の成分濃度変化や温度変化の影響を受ける場合があるため、基準とする測定雰囲気のときの出力電圧値を基準出力値(Vb値)として、この値からの変化量をセンサ出力最大値(Vp値)とする必要がある。従って、本実施例では後述するように、一回の排便による連続したガス濃度測定におけるセンサ出力電圧Vの計測値群Vxのなかでの最大値をVmaxとしたとき、排便開始時刻t1の時のセンサ出力電圧値Vb1を前記の基準出力値として採用して、図中のVmax−Vb1をその測定におけるセンサ出力最大値(Vp値)としている。 Here, depending on the type of component to be measured by the present invention, the output of the gas sensor may be affected by component concentration change or temperature change in the measurement atmosphere, so the output voltage value in the reference measurement atmosphere Is the reference output value (Vb value), and the amount of change from this value must be the sensor output maximum value (Vp value). Accordingly, in this embodiment, as will be described later, when the maximum value in the measured value group Vx of the sensor output voltage V in the continuous gas concentration measurement by one defecation is Vmax, at the defecation start time t1. The sensor output voltage value Vb1 is adopted as the reference output value, and Vmax−Vb1 in the figure is the sensor output maximum value (Vp value) in the measurement.
なお、本実施例で用いるガスセンサの出力電圧は二酸化炭素濃度(Vol%)に対応して出力されるものであるため、このピーク値Vpは一回の排便における二酸化炭素濃度測定での最高濃度値に相当するものとなる。 In addition, since the output voltage of the gas sensor used in the present embodiment is output corresponding to the carbon dioxide concentration (Vol%), the peak value Vp is the maximum concentration value in the carbon dioxide concentration measurement in one stool. It is equivalent to.
以上のことからガスセンサ5は、少なくとも最高濃度に対応した出力を検出することが可能であればどのようなものでも使用可能である。また、このVp値は排便量が最も多い時点で出現するため、そのときのガス濃度を採用すれば、より簡便に便pH値を推定することができる。 As described above, any gas sensor 5 can be used as long as it can detect an output corresponding to at least the maximum concentration. Moreover, since this Vp value appears at the time when the amount of defecation is the largest, if the gas concentration at that time is adopted, the fecal pH value can be estimated more easily.
図3(b)は二酸化炭素の濃度と便中の酢酸濃度との相関を示す検量線である。実測したところ便中の酢酸濃度と併発したガス中の二酸化炭素濃度には、本図のような相関があることが判明した。その理由は明確ではないが、便のpH値は含まれる総カルボン酸の濃度によって左右され、このカルボン酸の一定割合が体内で水と二酸化炭素に分解されているためと推測される。したがって、カルボン酸の内の大部分を占める酢酸の濃度も上記二酸化炭素濃度と相関があることになる。ここでは、センサー出力最大値(Vp値)の計測値Vpxを計測したある測定における二酸化炭素濃度に対応する酢酸濃度をCacとした。 FIG. 3B is a calibration curve showing the correlation between the concentration of carbon dioxide and the concentration of acetic acid in stool. As a result of an actual measurement, it was found that there is a correlation as shown in this figure between the acetic acid concentration in the stool and the carbon dioxide concentration in the gas. The reason is not clear, but the pH value of feces depends on the concentration of the total carboxylic acid contained, and it is assumed that a certain proportion of this carboxylic acid is decomposed into water and carbon dioxide in the body. Therefore, the concentration of acetic acid occupying most of the carboxylic acid is also correlated with the carbon dioxide concentration. Here, the acetic acid concentration corresponding to the carbon dioxide concentration in a certain measurement in which the measured value Vpx of the sensor output maximum value (Vp value) was measured was Cac.
図3(c)は酢酸濃度とpH値との相関を示す検量線である。便中の酢酸濃度とpH値の相関は、他に含まれる酸や塩基の影響を受けてデータは多少乱れるものの、ほぼ、直線的な関係を示すことが判明している。従って本検量線から、上記の酢酸濃度Cacに対応するpH値が求められる。 FIG. 3C is a calibration curve showing the correlation between the acetic acid concentration and the pH value. It has been found that the correlation between the concentration of acetic acid in stool and the pH value shows an almost linear relationship, although the data is somewhat disturbed by the influence of other acids and bases contained therein. Therefore, the pH value corresponding to the acetic acid concentration Cac is obtained from the calibration curve.
以上のことから、排便時に排出される排便ガス中の二酸化炭素濃度を測定することによって二酸化炭素濃度に対応する便pH値を得ることができることが判る。 From the above, it can be seen that the fecal pH value corresponding to the carbon dioxide concentration can be obtained by measuring the carbon dioxide concentration in the defecation gas discharged during defecation.
図4(a)は二酸化炭素ガス濃度から便pH値を推定する手順を示す流れ図、および図4(b)および(c)は実測の換算データである。図4(a)に示したように、排便時に併発するガス中の二酸化炭素を利用して便の酢酸濃度を推定し、さらに酢酸濃度から便pH値を推定する。図4(b)は排便時に発生したガス中の二酸化炭素ガス濃度(容量%で表示)と、そのときに採取した便中の酢酸濃度(μmol/g)との相関を調べたデータである。データのばらつきはあるものの、ほぼ直線的な相関があることが判明した。また、図4(c)は便中の酢酸濃度と便のpH値との相関を示すデータである。このデータもばらつきはあるものの、ほぼ直線的な相関を認めることができている。 FIG. 4A is a flowchart showing a procedure for estimating the fecal pH value from the carbon dioxide gas concentration, and FIGS. 4B and 4C are actually converted data. As shown in FIG. 4A, the acetic acid concentration of the stool is estimated using carbon dioxide in the gas that accompanies the bowel movement, and the fecal pH value is estimated from the acetic acid concentration. FIG. 4B is data obtained by examining the correlation between the carbon dioxide gas concentration (expressed in volume%) in the gas generated during defecation and the acetic acid concentration (μmol / g) in the stool collected at that time. Although there was variation in data, it was found that there was an almost linear correlation. FIG. 4C is data showing a correlation between the acetic acid concentration in the stool and the pH value of the stool. Although this data also varies, an almost linear correlation can be recognized.
本実施形態において、腸内状態指標としての便pHの他に、便中酢酸濃度をも推定することができるので、便中酢酸濃度を摂取物の生体効果解析の補助情報として利用することもできる。 In this embodiment, in addition to fecal pH as an intestinal condition index, fecal acetic acid concentration can also be estimated, so fecal acetic acid concentration can also be used as auxiliary information for in vivo analysis of ingested food effects. .
図5(a)は、便pH値から腸内年齢を推定する手順を示す流れ図、および図5(b)は実測のデータである。先の図4(a)に示したように二酸化炭素ガス濃度から便pH値を推定した後、図5(a)に示すようにpH値を腸内年齢に換算する。ここで腸内年齢とは、加齢に伴って腸内環境が弱酸性からアルカリ性に変わってゆく状況を、ユーザに理解されやすいよう年齢に換算したものである。 FIG. 5A is a flowchart showing a procedure for estimating the intestinal age from the fecal pH value, and FIG. 5B is actual measurement data. After estimating the fecal pH value from the carbon dioxide gas concentration as shown in FIG. 4A, the pH value is converted to the intestinal age as shown in FIG. 5A. Here, the intestinal age refers to a situation in which the intestinal environment changes from weakly acidic to alkaline with age, so that it can be easily understood by the user.
図5(b)のデータは、20代から80代までの約150人の便のpH値から作成した検量線であり、多少のばらつきはあるものの、便pH値と腸内年齢とに相関性があることが判る。 The data in FIG. 5 (b) is a calibration curve created from the pH values of about 150 stools from the 20s to 80s, and there is some variation, but there is a correlation between the stool pH value and the intestinal age. I know that there is.
図6は、本発明の生体改善効果解析システムを内蔵した洋式便器に付設された衛生洗浄便座装置の解析方法の手順を示す一例である。ユーザの動作を左側に、便座装置が行う処理を右側に分別して表示した。 FIG. 6 is an example showing the procedure of the analysis method of the sanitary washing toilet seat apparatus attached to the Western-style toilet with the living body improvement effect analysis system of the present invention built therein. The user's operation is displayed on the left side, and the processing performed by the toilet seat device is displayed separately on the right side.
図6において、ユーザはトイレ内に入室し排便して退室するのであるが、このトイレには本発明の生体改善効果解析システムが取り付けてあるため、後日、補助食品を摂取した効果の解析結果を得ることができる。 In FIG. 6, the user enters the toilet, defecates, and leaves the room. Since the living body improvement effect analysis system of the present invention is attached to the toilet, the analysis result of the effect of ingesting supplementary foods will be shown later. Can be obtained.
まずユーザが入室すると人体検知センサによって入室が検知される。ここで、測定の初日であればユーザは初回の個人登録を操作パネル3で行う。このとき登録する内容としては個人ID、性別、年齢、測定開始日、終了予定日等であり、本実施形態では操作パネル3に設けられた個人識別ボタンを選択して行う。測定の初日でなく、測定継続中のユーザの場合は、個人識別情報入力から始める。個人識別情報入力は、登録した前記の個人識別ボタンを押すことによって、たとえば、「被験者A」であることをシステムに認識させる。
これにより、例えば病院などで一つのトイレを複数の人で共用する場合においても個人の識別が可能であり、個々人に対する摂取物の効果解析が可能である。
First, when the user enters the room, the entry is detected by the human body detection sensor. Here, if it is the first day of measurement, the user performs first-time personal registration on the operation panel 3. The contents to be registered at this time are a personal ID, gender, age, measurement start date, scheduled end date, and the like. In this embodiment, a personal identification button provided on the operation panel 3 is selected and performed. In the case of a user who is continuing the measurement instead of the first day of the measurement, the process starts with inputting personal identification information. In the personal identification information input, the system recognizes that the subject is “subject A”, for example, by pressing the registered personal identification button.
Thereby, for example, even when a single toilet is shared by a plurality of people in a hospital or the like, it is possible to identify an individual and to analyze the effect of the intake on each individual.
個人識別が入力されるとガスセンサ5のスイッチが入る。そしてユーザが着座すると着座センサが着座を検知し、ガスセンサ5と制御装置6が連動して二酸化炭素ガス濃度の記録および記憶を開始する。着座センサを使わずにユーザが各センサの始動記録および記憶開始スイッチを押してもよい。 When personal identification is input, the gas sensor 5 is switched on. When the user is seated, the seat sensor detects the seating, and the gas sensor 5 and the control device 6 work together to start recording and storing the carbon dioxide gas concentration. The user may press the start recording and storage start switch of each sensor without using the seating sensor.
ガスセンサ5の稼動開始時の時刻を図3(a)に示したようにt1とし、その時刻に対応するガスセンサ5の電圧値(Vol%濃度)をV1とする。ユーザが排便を開始し終了するまで、ガスセンサ5は一定時間おき、たとえば1秒おきにデータVxを検出し記憶部に書き込む。 As shown in FIG. 3A, the time when the operation of the gas sensor 5 is started is t1, and the voltage value (Vol% concentration) of the gas sensor 5 corresponding to the time is V1. Until the user starts and finishes defecation, the gas sensor 5 detects and writes the data Vx to the storage unit at regular intervals, for example, every second.
排便終了後、ユーザが人体洗浄を開始する。洗浄開始ボタンが押されたときにガスセンサ5の記録を終了させる。排便終了時の時間t2とガスセンサ5のそのときの検知データV2が記憶される。なお、排便前または排便中に洗浄ボタンが使われるケースもあることを考慮する場合は、洗浄ボタンと連動させずにユーザが手動で記憶終了させる形式としてもよい。 After defecation ends, the user starts washing the human body. When the cleaning start button is pressed, the recording of the gas sensor 5 is ended. The time t2 at the end of the defecation and the detection data V2 at that time of the gas sensor 5 are stored. When considering that the washing button may be used before or during defecation, the user may manually terminate the storage without interlocking with the washing button.
さらに制御装置6の演算部では、t1〜t2の範囲で二酸化炭素ガス濃度の最大値Vmaxを検索する。そしてVmaxの値またはVmaxから二酸化炭素ガス濃度の最小値Vb1を引いた値を測定値(ピーク値Vp)として記憶部に記録する。 Further, the calculation unit of the control device 6 searches for the maximum value Vmax of the carbon dioxide gas concentration in the range of t1 to t2. A value obtained by subtracting the minimum value Vb1 of the carbon dioxide gas concentration from the value of Vmax or Vmax is recorded in the storage unit as a measured value (peak value Vp).
上述の図4(b)に示したような相関データに基づいてピーク値Vpに対応する酢酸濃度Cacを同定し、図4(c)の相関データに基づいて酢酸濃度Cacに対応するpH値を推定する。続いて図5(b)に示したような相関データに基づいてpH値と対応する腸内年齢を推定する。 The acetic acid concentration Cac corresponding to the peak value Vp is identified based on the correlation data as shown in FIG. 4B, and the pH value corresponding to the acetic acid concentration Cac is determined based on the correlation data in FIG. presume. Subsequently, the intestinal age corresponding to the pH value is estimated based on the correlation data as shown in FIG.
得られた推定結果と測定日を記憶部に書き込み当日が測定最終日かどうかを判定する。最終日でない場合、すなわち、測定初日または測定継続日であった場合は着座センサによるユーザの離座感知、人体検知センサによる退室検知がなされた時点で生体改善効果解析システムは停止する。 The obtained estimation result and measurement date are written in the storage unit to determine whether or not the current day is the last measurement day. If it is not the last day, that is, if it is the first measurement day or the measurement continuation date, the living body improvement effect analysis system stops when the user's sitting detection by the seating sensor and the leaving detection by the human body detection sensor are performed.
また、当日が測定最終日であった場合には、摂取なし期間に得られた便pHの合計を排便回数で除して平均値を出し、その結果を記憶する。また、同様に摂取期間に得られた便pHの合計を排便回数で除して平均値を出し、その結果を記憶する。そして上記2つの平均値の大小を比較し、摂取なし期間の便pHよりも摂取期間の便pHの平均値が小さければユーザである「被験者A」にとって、摂取食品は効果ありと判断する。これらの演算および判断は制御装置6またはデータ送信先の前記外部機関によって行い、後刻、「被験者A」に情報がもたらされる。 Further, if the day is the last day of measurement, the total value of stool pH obtained during the ingestion period is divided by the number of defecations to obtain an average value, and the result is stored. Similarly, the sum of fecal pH obtained during the intake period is divided by the number of defecations to obtain an average value, and the result is stored. Then, the two average values are compared, and if the average value of the stool pH during the intake period is smaller than the stool pH during the non-intake period, it is determined that the ingested food is effective for the user “subject A”. These calculations and determinations are performed by the control device 6 or the external organization that is the data transmission destination, and information is provided to “subject A” later.
図6で説明した解析方法においては、摂取なしおよび摂取ありの場合の例のみを示したが、摂取食品の摂取効果を確かめるための手段としては他にも様々な方法がある。図7は、本発明の生体改善効果解析システムを使った解析方法の例を示す一覧である。 In the analysis method described with reference to FIG. 6, only examples of cases where there is no ingestion and ingestion are shown, but there are various other methods as means for confirming the ingestion effect of the ingested food. FIG. 7 is a list showing examples of analysis methods using the living body improvement effect analysis system of the present invention.
図7において、(1)は、図6で説明した摂取なし、摂取ありのみの2段階方式であって、単に、食品摂取の効果を見たい場合の方法である。また、摂取食品の摂取有効性の判断をpH値の増減で行って、その結果を腸内年齢に換算しユーザに伝えるようにしている。 In FIG. 7, (1) is a two-stage method with no intake and only with intake as described in FIG. 6, and is simply a method when it is desired to see the effect of food intake. In addition, the ingestion effectiveness of the ingested food is determined by increasing or decreasing the pH value, and the result is converted to the intestinal age and transmitted to the user.
(2)および(3)は摂取なし期間(t1〜t2)、摂取あり期間(t2〜t3)および摂取なし期間(t3〜t4)を経る3段階方式であって、t1〜t2のpH値よりもt2〜t3およびt3〜t4のpH値が低くなる(2)の場合には、摂取終了後にも持続効果があることを解析でき、また、t2〜t3のpH値のみがt1〜t2およびt3〜t4のpH値よりもが低くなる(3)の場合には、摂取期間中のみ効果があることを解析できる。 (2) and (3) are a three-stage system through a period without intake (t1 to t2), a period with intake (t2 to t3), and a period without intake (t3 to t4), from the pH value of t1 to t2. When the pH values of t2 to t3 and t3 to t4 are low (2), it can be analyzed that there is a sustained effect even after the end of intake, and only the pH values of t2 to t3 are t1 to t2 and t3. In the case of (3) where the pH value is lower than ˜t4, it can be analyzed that the effect is effective only during the intake period.
(4)と(5)は、摂取終了後の期間をt3〜t4、t4〜t5およびt5〜t6の3期間に分ける。このうち(4)は効果持続の期間を解析する方法であり、(5)は摂取効果発現時期を解析する方法である。 (4) and (5) divide the period after ingestion into three periods from t3 to t4, t4 to t5, and t5 to t6. Of these, (4) is a method for analyzing the duration of effect, and (5) is a method for analyzing the timing of ingestion effect.
(6)は摂取食品Aを先に摂取し、効果が発現しなかった場合に次の摂取食品Bを摂取して効果を解析する方法である。 (6) is a method of ingesting the ingested food A first and analyzing the effect by ingesting the next ingested food B when the effect does not appear.
最後に(7)は、薬物摂取等、摂取食品の効果を阻害する状況があった場合の対処方法であり、この薬物等を摂取した期間のデータを除外することによって、摂取食品の摂取効果解析の正確性を保証するものである。 Finally, (7) is a coping method when there is a situation that inhibits the effects of ingested foods, such as ingestion of drugs. Analysis of ingestion effects of ingested foods by excluding data for the period of ingestion of these drugs, etc. This guarantees the accuracy.
次に、本発明の生体改善効果解析システムを、より具体的に説明する。図8は、本発明に係る操作パネルのもっとも単純な例を示す正面図である。操作パネル3は、各個人を識別するための個人識別ボタンA、BおよびC、個人情報を表示させるための表示部10および表示ボタン11を備えている。補助食品の摂取ありなしは個人識別ボタンを押した後、表示ボタン11を複数回押すことで登録することができる。 Next, the biological improvement effect analysis system of the present invention will be described more specifically. FIG. 8 is a front view showing the simplest example of the operation panel according to the present invention. The operation panel 3 includes personal identification buttons A, B, and C for identifying each individual, and a display unit 10 and a display button 11 for displaying personal information. The presence or absence of supplementary food can be registered by pressing the display button 11 a plurality of times after pressing the personal identification button.
図9は、図8の操作パネルを使用して初回登録を行う例である。個人識別(本例では35歳および40歳の男性、被験者A、被験者Bの2名が登録)、試験開始日(2007/9/1)、摂取開始日(2007/9/15)および試験終了日(2007/9/28)を登録する。また同時に、ヨーグルト等おなかの調子を整える保健機能食品の摂取のありなしについても、それらの日を登録しておく。 FIG. 9 is an example in which initial registration is performed using the operation panel of FIG. Personal identification (in this example, two males, 35 and 40 years old, subject A and subject B are registered), study start date (2007/9/1), intake start date (2007/9/15) and study end Register the date (2007/9/28). At the same time, the date of whether or not the health functional foods such as yogurt are in good condition are registered.
図10は、図8の操作パネルを使用して毎回登録を行う例である。個人識別(ユーザが上記被験者A、被験者Bのどちらであるか)を登録する。すると図6に示した手順で生体改善効果解析システムが動作し、二酸化炭素ガス濃度の測定→酢酸濃度に換算→pH値に換算→腸内年齢に換算の順に進行し、これらのデータが記録される。 FIG. 10 is an example in which registration is performed each time using the operation panel of FIG. Personal identification (whether the user is subject A or subject B) is registered. Then, the biological improvement effect analysis system operates according to the procedure shown in FIG. 6, and proceeds in the order of measurement of carbon dioxide gas concentration → converted into acetic acid concentration → converted into pH value → converted into intestinal age, and these data are recorded. The
図11は、図9および図10を経て試験期間が終了した場合の処理を示す例である。図10で記録、演算して作成したマトリクス図11(a)から、図11(b)に示すように被験者Aのみのデータを抜き取る。そして摂取前と摂取後の平均腸内pHをそれぞれ演算し効果の有無を解析する。(検証結果を表示部10に表示し被験者に報知する。) FIG. 11 is an example showing processing when the test period is ended through FIGS. 9 and 10. As shown in FIG. 11B, only the data of the subject A is extracted from the matrix FIG. 11A created by recording and calculating in FIG. And the average intestinal pH before and after ingestion is calculated, respectively, and the presence or absence of an effect is analyzed. (The verification result is displayed on the display unit 10 and notified to the subject.)
図12は、本発明に係る操作パネルの他の例を示す正面図である。操作パネル3は、図8の機能に加えて食品ボタン12を追加している。この食品ボタン12は、ヨーグルト等の保健機能食品を摂取したことを登録するためのものであり、(1)摂取している日に毎回押す方法、あるいは、(2)摂取開始日に押し、摂取終了日に押すことで切り替えボタンとして使用する方法がある。 FIG. 12 is a front view showing another example of the operation panel according to the present invention. The operation panel 3 has a food button 12 added in addition to the functions shown in FIG. This food button 12 is for registering that a health functional food such as yogurt has been ingested, and (1) a method of pressing every day on the day of ingestion, or (2) pressing and ingestion on the day of ingestion. There is a method to use as a switch button by pressing on the end date.
図13は、図12の操作パネルを使用して初回登録を行う例である。個人識別、試験開始日(2007/9/1)および試験終了日(2007/9/28)を登録する。この例ではヨーグルト摂取日の登録は毎回登録時に行うものとする。一方、図14は 前記図9の例と同様、ヨーグルト摂取のありなしについても、初回登録時に決定し登録しておく方法である。 FIG. 13 is an example in which initial registration is performed using the operation panel of FIG. Register personal identification, test start date (September 1, 2007) and test end date (September 28, 2007). In this example, the yogurt intake date is registered at the time of registration every time. On the other hand, FIG. 14 shows a method of determining and registering whether or not yogurt is ingested at the time of initial registration, as in the example of FIG.
図15は、図12の操作パネルを使用して図13の方式で解析を行う場合について、毎回登録を行う例である。個人識別(ユーザが上記被験者A、被験者Bのどちらであるか)の登録とヨーグルト摂取ありなしを登録する。ヨーグルト摂取のありなしについては毎回ボタンを押すか、あるいはヨーグルト摂取の開始日および停止時にボタンを押す、のどちらかの方式をとる。すると図6に示した手順で生体改善効果解析システムが動作し、二酸化炭素ガス濃度の測定→酢酸濃度に換算→pH値に換算→腸内年齢に換算の順に進行し、これらのデータが記録される。 FIG. 15 is an example in which registration is performed each time the analysis is performed by the method of FIG. 13 using the operation panel of FIG. Registration of personal identification (whether the user is subject A or subject B) and whether or not yogurt is ingested are registered. For the presence or absence of yogurt intake, either the button is pressed every time, or the button is pressed at the start date and stoppage of yogurt intake. Then, the biological improvement effect analysis system operates according to the procedure shown in FIG. 6, and proceeds in the order of measurement of carbon dioxide gas concentration → converted into acetic acid concentration → converted into pH value → converted into intestinal age, and these data are recorded. The
図16は、図12の操作パネルを使用し試験終了日までのデータが登録され演算が行われた例である。図15で記録、演算して作成したマトリクス図16(a)から、図16(b)に示すように被験者Aのみのデータを抜き取る。そしてヨーグルト摂取前と摂取期間中および摂取停止後の平均便pHをそれぞれ演算し、摂取停止後の持続効果を解析する。 FIG. 16 shows an example in which data up to the test end date is registered and calculated using the operation panel of FIG. As shown in FIG. 16B, only the data of the subject A is extracted from the matrix FIG. 16A created by recording and calculating in FIG. Then, the average stool pH before and during the intake period and after the intake stop is calculated, and the sustained effect after the stop of intake is analyzed.
図17は、図16の変形例である。ここではヨーグルト摂取前の期間の腸内年齢(A1)と、摂取後の期間の腸内年齢(A2)を算出(平均値)し、A1>A2であれば効果ありと判定する。 FIG. 17 is a modification of FIG. Here, the intestinal age (A1) in the period before yogurt intake and the intestinal age (A2) in the period after ingestion are calculated (average value), and if A1> A2, it is determined that there is an effect.
図18は、本発明に係る操作パネルの他の例を示す正面図である。操作パネル3は、図12の操作パネル3の機能に加えて、異常ボタン13を追加している。異常ボタン13は、ヨーグルト等の保健機能食品の効果やおなかの状態に影響を与える因子があるとき、例えば抗生物質等の薬品類を摂取したり、飲酒したり、あるいは他の機能性食品を摂取したりした場合に押すことで、異常時のデータを外したデータ解析が可能となる。 FIG. 18 is a front view showing another example of the operation panel according to the present invention. The operation panel 3 is provided with an abnormal button 13 in addition to the functions of the operation panel 3 in FIG. When there is a factor that affects the effect of the health functional food such as yogurt or the state of the tummy, the abnormal button 13 ingests medicines such as antibiotics, drinks alcohol, or ingests other functional foods. By pressing this button, it is possible to perform data analysis by removing the data at the time of abnormality.
図19は、図18の操作パネルを使用して毎回登録を行う例である。初回登録の図は省略するが、初回登録時には他の例と同様、個人識別、試験開始日、摂取開始日および試験終了日を登録する。そして本図の毎回登録では、個人識別(ユーザが上記被験者A、被験者Bのどちらであるか)の登録とヨーグルト摂取ありなし、および異常ありなしを登録する。ヨーグルト摂取のありなしについては毎回ボタンを押すか、あるいはヨーグルト摂取の開始日および停止時にボタンを押す、のどちらかの方式をとる。すると図6に示した手順で生体改善効果解析システムが動作し、二酸化炭素ガス濃度の測定→酢酸濃度に換算→pH値に換算→腸内年齢に換算の順に進行し、これらの毎日のデータが記録、演算される。 FIG. 19 is an example in which registration is performed each time using the operation panel of FIG. Although the illustration of the initial registration is omitted, the personal identification, the test start date, the intake start date, and the test end date are registered at the time of initial registration as in the other examples. In each registration in the figure, registration of personal identification (whether the user is subject A or subject B), whether or not yogurt is ingested, and whether or not there is an abnormality are registered. For the presence or absence of yogurt intake, either the button is pressed every time, or the button is pressed at the start date and stoppage of yogurt intake. Then, the living body improvement effect analysis system operates according to the procedure shown in FIG. 6 and proceeds in the order of measurement of carbon dioxide gas concentration → conversion to acetic acid concentration → conversion to pH value → conversion to intestinal age. Recorded and calculated.
図20は、図18の操作パネルを使って試験終了日までのデータが登録され演算が行われた例である。図19で記録、演算して作成したマトリクス図20(a)から、図20(b)に示すように被験者Aのみのデータを抜き取る。そして、異常ボタンの押された日のデータを除いてヨーグルト摂取前と摂取期間中の平均便pHをそれぞれ演算し摂取効果を解析する。 FIG. 20 is an example in which data up to the test end date is registered and calculated using the operation panel of FIG. As shown in FIG. 20B, data of only the subject A is extracted from the matrix FIG. 20A created by recording and calculating in FIG. Then, the average stool pH before and during the intake period of the yogurt is calculated and the intake effect is analyzed except for the data on the day when the abnormal button is pressed.
以上述べた第一の実施形態では、二酸化炭素濃度から便pHを推定する際にカルボン酸濃度を介して便pHを推定するものであったが、本発明の別の第二の実施形態として二酸化炭素濃度から直接便pHを推定することも可能である。以下に、先に述べた第一の実施形態と異なる部分のみ説明する。 In the first embodiment described above, the fecal pH is estimated via the carboxylic acid concentration when the fecal pH is estimated from the carbon dioxide concentration, but as another second embodiment of the present invention, the dioxide dioxide is estimated. It is also possible to estimate fecal pH directly from the carbon concentration. Only the parts different from the first embodiment described above will be described below.
図21は、第一の実施形態と同じ構成で併発ガス中の二酸化炭素濃度を計測して便pH値との関係を求めた実験データを示す図である。
このように、両者の間には良好な相関性が認められ、併発ガスの二酸化炭素濃度の測定によって直接に便のpH値の推定が可能であることが分かる。すなわち、本発明は先に述べた第一の実施形態と同じ構成及び方法を採用することによって、排便ガス中の二酸化炭素を所定成分とする濃度測定結果から腸内状態指標としての便pH値を直接求めることも可能である。さらに、この便pH値の代わりの腸内状態指標として被験者の腸内年齢による報知も同様な手順で可能である。
FIG. 21 is a diagram showing experimental data obtained by measuring the carbon dioxide concentration in the combined gas with the same configuration as that of the first embodiment and obtaining the relationship with the fecal pH value.
Thus, a good correlation is recognized between the two, and it is understood that the pH value of the stool can be estimated directly by measuring the carbon dioxide concentration of the combined gas. That is, the present invention adopts the same configuration and method as in the first embodiment described above, so that the fecal pH value as an intestinal state index is obtained from the concentration measurement result using carbon dioxide in the defecation gas as a predetermined component. It is also possible to ask directly. Further, the notification based on the intestinal age of the subject can be performed in the same procedure as an intestinal state index instead of the fecal pH value.
次に本発明の第三の実施形態について説明する。
本実施形態においては、排便ガス中の所定成分が水素であり、ガスセンサが水素センサである点が異なるが、それ以外の装置の構成及び手順は第一の実施形態と同じなため、省略して異なる部分を以下に説明する。
Next, a third embodiment of the present invention will be described.
In this embodiment, the predetermined component in the defecation gas is hydrogen, and the gas sensor is a hydrogen sensor, but the configuration and procedure of the other devices are the same as those in the first embodiment, so they are omitted. The different parts are described below.
図22に示すように、水素ガスセンサの出力(ピーク値:Vp)と便pH値との間に良好な相関関係が得られた。このとき用いた水素ガスセンサは出力のピーク値(Vp)と水素濃度との間には対応関係が認められるものであるため、先の形態での二酸化炭素濃度の場合と同様に、ガス中の水素濃度とpH値との相関も認められることとなり、併発ガス中の水素濃度の測定によってそのときの便のpH値を推定することが可能であることが判った。すなわち、本発明は排便ガス中の水素を所定成分とする濃度測定によって便のpH値を直接求めることも可能である。 As shown in FIG. 22, a good correlation was obtained between the output (peak value: Vp) of the hydrogen gas sensor and the fecal pH value. Since the hydrogen gas sensor used at this time has a correspondence between the output peak value (Vp) and the hydrogen concentration, the hydrogen gas in the gas is similar to the case of the carbon dioxide concentration in the previous embodiment. Correlation between the concentration and the pH value was also observed, and it was found that the pH value of the stool at that time can be estimated by measuring the hydrogen concentration in the combined gas. That is, according to the present invention, the pH value of feces can be directly determined by measuring the concentration of hydrogen in the defecation gas as a predetermined component.
以下、排便ガス中の所定成分としての水素ガスを利用する本実施形態について詳細に説明する。 Hereinafter, this embodiment using hydrogen gas as a predetermined component in the defecation gas will be described in detail.
水素濃度から直接に便pHを推定する場合、ガスセンサが水素センサであること、およびセンサ出力が水素濃度である点が異なるが、その他のシステム構成と動作、および腸内状態指標である便pHから摂取物の効果を解析する解析手段などは前記した二酸化炭素濃度から直接に便pHを推定する場合と同様であり、データ処理手順も二酸化炭素濃度を水素濃度に置き換えたものであるため、以下では異なる部分を中心として説明する。 When the fecal pH is estimated directly from the hydrogen concentration, the gas sensor is a hydrogen sensor and the sensor output is different from the hydrogen concentration, but from other system configurations and operations, and the fecal pH that is an intestinal state index The analysis means for analyzing the effect of the intake is the same as the case of estimating the fecal pH directly from the carbon dioxide concentration described above, and the data processing procedure is the one in which the carbon dioxide concentration is replaced with the hydrogen concentration. The description will focus on the different parts.
まず、水素ガスセンサによって排便ガス中の水素濃度を測定する。次に、前記二酸化炭素の場合と同様に、水素ガスセンサ出力から水素ガス濃度の最大値に対応するピーク値Vp(Volt)を求める。次に予め記憶部に記憶されている水素ガス濃度の最大値に対応するピーク値Vpと便pHとの対応データ(図22の相関図に基く)を用いて、便のpH値を推定する。推定した便pH値を、摂取物の生体効果改善の解析に利用するために記憶部に書き込む。さら得られた便pH値を、第一の実施形態と同様に図5(b)に示す相関関係に基いて腸内年齢を推定し、推定結果をユーザに表示等により報知する。 First, the hydrogen concentration in the defecation gas is measured by a hydrogen gas sensor. Next, as in the case of carbon dioxide, a peak value Vp (Volt) corresponding to the maximum value of the hydrogen gas concentration is obtained from the hydrogen gas sensor output. Next, the pH value of the stool is estimated using the correspondence data (based on the correlation diagram of FIG. 22) between the peak value Vp and the stool pH corresponding to the maximum value of the hydrogen gas concentration stored in advance in the storage unit. The estimated stool pH value is written in the storage unit for use in analysis of improvement of the biological effect of the ingested matter. Further, the obtained fecal pH value is estimated based on the correlation shown in FIG. 5B as in the first embodiment, and the estimation result is notified to the user by display or the like.
以上排便ガス中の所定成分として二酸化炭素と水素を例示して本発明を説明したが、所定成分の別の例としてメタンガス、アンモニア、硫化水素、メチルカプタンなどの場合でも本発明を適用することができる。 The present invention has been described above by exemplifying carbon dioxide and hydrogen as the predetermined components in the defecation gas, but the present invention can be applied to other examples of the predetermined components such as methane gas, ammonia, hydrogen sulfide, and methylcaptan. .
また、排便ガス濃度から推定される腸内状態指標として便pH値を例として挙げて以上で詳細に説明したが、他の指標、例えば便中腐敗成分濃度、腸内細菌の総数、腸内細菌の分布、さらにニオイ強度や臭気指数など、を例として挙げることができる。 In addition, the stool pH value has been described as an example of the intestinal state index estimated from the defecation gas concentration, and has been described in detail above. However, other indicators such as stool rot component concentration, total number of enteric bacteria, enteric bacteria The distribution of odor, odor intensity, odor index, etc. can be mentioned as examples.
本発明の別の実施形態として、生体改善効果システムを便器に設置する代わりに、排便時の便器のボウル内の空気を採取する構成を持たせて便器機能とは独立したシステムとし、トイレの便器の近辺に設置することができる。
本実施形態によれば、ことによって既存のトイレ空間に便器との取り合いを考慮することなく後付でどんなトイレでも自由に設置することができるので、好ましい。
As another embodiment of the present invention, instead of installing the living body improvement effect system in the toilet bowl, a system that collects the air in the bowl of the toilet bowl at the time of defecation is provided as a system independent of the toilet function, and the toilet bowl Can be installed in the vicinity.
According to the present embodiment, any toilet can be installed freely in the existing toilet space without considering the contact with the toilet, which is preferable.
また、本発明の別の実施形態として、生体改善効果システムをトイレのキャビネットなどの建具の中に設置することができる。
本実施形態によれば、外見上生体改善効果システムが見えないようにすることで、トータルデザインに配慮しすっきりとしたトイレ空間を実現することができるので、好ましい。
As another embodiment of the present invention, the living body improvement effect system can be installed in a fitting such as a toilet cabinet.
According to the present embodiment, it is preferable that the living body improvement effect system is visually invisible so that a clean toilet space can be realized in consideration of the total design.
本発明のさらなる別の実施形態として、生体改善効果システムを携帯タイプとすることができる。
本実施形態によれば、生体改善システムを持ち運び可能となるので、排便する場所の制限を受けることなく、例えば外出先での測定が可能となるため、本発明が目的の一つとする継続した測定が必要となる摂取物の摂取効果測定が被験者の日常生活を制限することなく実施することが出来る。
As still another embodiment of the present invention, the living body improvement effect system can be a portable type.
According to the present embodiment, since the living body improvement system can be carried, measurement can be performed, for example, on the go without being restricted by the place to defecate, so that the present invention has one of the objects of continuous measurement. Therefore, it is possible to measure the intake effect of the ingested food without limiting the daily life of the subject.
1…洋式便器、2…衛生洗浄便座装置操作部、3…生体改善効果解析システム操作パネル、4…脱臭装置排気通路、5…ガスセンサ、6…制御装置、10…表示部、11…表示ボタン、12…食品ボタン、13…異常ボタン。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Western-style toilet, 2 ... Sanitary washing toilet seat apparatus operation part, 3 ... Living body improvement effect analysis system operation panel, 4 ... Deodorization apparatus exhaust passage, 5 ... Gas sensor, 6 ... Control apparatus, 10 ... Display part, 11 ... Display button, 12 ... Food button, 13 ... Abnormal button.
Claims (10)
前記摂取物の摂取情報を入力する摂取情報入力手段と、
排便時に併発する排便ガス中の所定成分として二酸化炭素又は水素濃度を測定する排便ガス濃度計測手段と、
前記排便ガス濃度計測手段によって計測された計測データから被験者の腸内状態を表す指標となる腸内状態指標としての便のpH値を推定する腸内状態指標推定手段と、
前記摂取物の摂取情報と前記腸内状態指標の時系列との対応データの時系列変化を解析して、当該個人に対する改善効果の有効性を解析する改善効果解析手段と、
その解析結果を報知する報知手段と、
を備えることを特徴とする生体改善効果解析システム。 A system for analyzing the effect of ingestion taken by a subject on a living body,
Intake information input means for inputting intake information of the intake;
Defecation gas concentration measuring means for measuring carbon dioxide or hydrogen concentration as a predetermined component in the defecation gas that coexists during defecation;
An intestinal state index estimating means for estimating a fecal pH value as an intestinal state index serving as an index representing the intestinal state of a subject from the measurement data measured by the defecation gas concentration measuring means;
Analyzing the time series change of the correspondence data between the intake information of the intake and the time series of the intestinal state index, and the improvement effect analysis means for analyzing the effectiveness of the improvement effect for the individual;
Informing means for informing the analysis result,
A living body improvement effect analysis system comprising:
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