JP5160640B2 - 画像のステレオ・マッチングのためのシステム及び方法 - Google Patents
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Description
C(d(.))=Cp(d(.))+λCs(d(.)) (1)
ここで、d(.)は視差フィールドであり、d(x,y)は座標(x,y)を有する左眼画像内の点についての視差値を与え、Cは全体のコスト関数であり、Cpはピクセルマッチングコスト関数であり、Csは平滑化コスト関数である。平滑化コスト関数は、視差マップの平滑さを強化するために用いられる関数である。最適化処理の間、前述のコスト関数は、全ての視差フィールドに対して最小化される。局所的最適化のために、平滑項Csは切り捨てられる。従って、平滑さは、最適化処理の間は考慮されない。Cpは、とりわけ、ピクセル強度の平均二乗差として、モデル化され得る:
Cp(d(.))=Σx,y[I(x,y)-I’(x-d(x,y),y)]2 (2)
平滑化制約は、垂直方向の滑らかさが強化されるか否かに依存して別なふうに書かれてよい。水平及び垂直の両方の平滑化制約が強化される場合は、平滑化コスト関数は下記の平均二乗誤差関数としてモデル化され得る:
Cs(d(.))=Σx,y[d(x,y)-d(x+1,y)]2+[d(x,y)-d(x,y+1)]2 (3)
動的プログラミングの場合には、水平方向の滑らかさのみが強化され、従って、平滑化コスト関数は下記のようにモデル化される:
Cs(d(.))=Σx,y[[d(x,y)-d(x+1,y)]2 (4)
この簡単化により、動的プログラミングは、画像面全体にわたって(特に垂直方向に)奥行きマップを最適化する必要がないので、一度に1つの走査ラインについて奥行きマップを推測するためにしか使用され得ない。
logp(d(.))=Σ(i)logφi(di)+Σ(ij)logψij(di,dj)-logZ (5)
ここで、i及びjは、画像内の1つの点を特定する単一指標である。例えば、画像がサイズ320×240を有する場合は、i=0は(0,0)でのピクセルを表し、i=321は(1,1)でのピクセルを表し、他も同様である。式(1)、(2)及び(3)を比較すると、全体コスト関数C=logp(d(.))、ピクセルマッチングコスト関数Cp=Σ(i)logφi(di)、平滑化コスト関数Cs=Σ(ij)logψij(di,dj)、及び
φi(di)=exp((I(x,y)-I’(x-d(x,y))2)、
ψij(di,dj)=exp([d(x,y)-d(x±1,y)]2+[d(x,y)-d(x,y±1)]2)
が得られる。ここで、±は、符号が近傍のピクセルに依存するので用いられる。ピクセルi及びjは隣接するピクセルである。logZは奥行きマップに対する定数であり、式(5)及び式(1)の等価に影響を及ぼさない。このように、式(1)の最小化は式(5)の最大化に等しい。式(5)は、また、マルコフランダムフィールド式とも呼ばれる。ここで、φi及びψijはマルコフランダムフィールドのポテンシャル関数である。式(5)を解くことは、式(5)を最大化することによって、又は視差の近似確率(approximated probability)を計算することによって実現され得る。近似確率を計算することによって、近似確率b(di=w)が計算される。これは、実際の確率p(di=w)を近似する。点iの視差の確率はwの値をとる。wは1からMの整数である。なお、Mは最大視差値である。次いで、ピクセルiの視差値は、最大値b(di=w)に達するwの値である。
mij(dj)←Σφi(di)ψij(di,dj)Πk∈N(i)\jmki(di) (6)
ここで、mij(dj)は、iからjへ伝わるメッセージと呼ばれる。一般に、メッセージは、自明に、1に初期化される。様々な問題に依存して、メッセージパッシングは収束するよう1から数百の逐次代入をとることができる。前述のメッセージ収束の後、近似確率は次の式によって計算される:
bi=kφi(di)Πk∈N(i)mji(di) (7)
なお、kは正規化定数である。
bi(di)=kφi(di)Πk∈N(i)mji(di) (8)
であり、画像は2Dグリッドであるから、4−近傍システムが使用され、その場合に、いずれかのピクセルの近傍ピクセルは4である。各ノードに関連するメッセージが同じであるとすると、逆変換は次の通りである:
mji(di)=(b(di)/φi(di))1/4 (9)
低コストのアルゴリズムの結果は決定論的である。近似確率b(xi)が計算される必要があるので、決定論的マッチング結果は、近似視差確率bi(xi)に変換される必要がある。変換のための下記の近似式が使用される:
di=wの場合に、bi(di=w)=0.9
di≠wの場合に、bi(di=w)=0.1 (10)
wは0から最大視差値M(例えば、20)の範囲に及ぶ整数であり、diは動的プログラミングアルゴリズムから出力されるピクセルiの視差値である。その場合に、diは式(10)、次いで、式(9)を計算するために用いられ、結果として得られるメッセージは、式(6)を初期化するために用いられる。
Claims (18)
- 少なくとも2つの画像のステレオ・マッチングを行う方法であって、
シーンから第1画像及び第2画像を取得するステップと、
前記第1画像内の少なくとも1つの点と前記第2画像内の少なくとも1つの対応する点との視差を推定するステップと、
推定された前記視差を確率伝播関数により最小化するステップと
を有し、
前記確率伝播関数は、前記第1画像及び前記第2画像に適用される決定論的マッチング関数の結果により初期化され、
前記最小化するステップは、更に、前記決定論的結果を、前記確率伝播関数によって使用されるメッセージ関数に変換するステップを有する、方法。 - 前記決定論的マッチング関数は動的プログラミング関数である、請求項1記載の方法。
- 前記第1画像内の前記少なくとも1つの点の夫々についての前記第2画像内の前記対応する少なくとも1つの点との前記推定された視差から視差マップを生成するステップを更に有する、請求項1記載の方法。
- 前記視差マップの前記少なくとも1つの点の夫々についての前記推定された視差を反転させることによって、前記視差マップを奥行きマップに変換するステップを更に有する、請求項3記載の方法。
- 前記第1画像及び前記第2画像は、立体対の左眼ビュー及び右眼ビューを有する、請求項1記載の方法。
- 前記視差を推定するステップは、ピクセルマッチングコスト関数を計算するステップを有する、請求項1記載の方法。
- 前記視差を推定するステップは、平滑化コスト関数を計算するステップを有する、請求項1記載の方法。
- 前記第1画像及び前記第2画像の夫々のエピポーラ線を前記第1画像及び前記第2画像の水平走査線に整列させるよう前記第1画像及び前記第2画像のうち少なくとも一方を調整するステップを更に有する、請求項1記載の方法。
- 少なくとも2つの画像のステレオ・マッチングを行うシステムであって、
シーンから第1画像及び第2画像を取得する手段と、
前記第1画像内の少なくとも1つの点と前記第2画像内の少なくとも1つの対応する点との視差を推定し、推定された前記視差を確率伝播関数により最小化するよう構成される視差推定器と
を有し、
前記確率伝播関数は、前記第1画像及び前記第2画像に適用される決定論的マッチング関数の結果により初期化され、
前記視差推定器は、更に、前記決定論的結果を、前記確率伝播関数によって使用されるメッセージ関数に変換するよう構成される、システム。 - 前記決定論的マッチング関数は動的プログラミング関数である、請求項9記載のシステム。
- 前記視差推定器は、更に、前記第1画像内の前記少なくとも1つの点の夫々についての前記第2画像内の前記対応する少なくとも1つの点との前記推定された視差から視差マップを生成するよう構成される、請求項9記載のシステム。
- 前記視差マップの前記少なくとも1つの点の夫々についての前記推定された視差を反転させることによって、前記視差マップを奥行きマップに変換する奥行きマップ生成器を更に有する、請求項11記載のシステム。
- 前記第1画像及び前記第2画像は、立体対の左眼ビュー及び右眼ビューを有する、請求項9記載のシステム。
- 前記視差推定器は、ピクセルマッチングコスト関数を計算するステップを有する、請求項9記載のシステム。
- 前記視差推定器は、平滑化コスト関数を計算するステップを有する、請求項9記載のシステム。
- 前記第1画像及び前記第2画像の夫々のエピポーラ線を前記第1画像及び前記第2画像の水平走査線に整列させるよう前記第1画像及び前記第2画像のうち少なくとも一方を調整するよう構成される画像ワーパーを更に有する、請求項9記載のシステム。
- 機械に少なくとも2つの画像のステレオ・マッチングを行う方法を実行させるプログラムを記憶する、前記機械によって読取可能なプログラム記憶装置であって、
前記方法は、
シーンから第1画像及び第2画像を取得するステップと、
前記第1画像内の少なくとも1つの点と前記第2画像内の少なくとも1つの対応する点との視差を推定するステップと、
推定された前記視差を確率伝播関数により最小化するステップと
を有し、
前記確率伝播関数は、前記第1画像及び前記第2画像に適用される決定論的マッチング関数の結果により初期化され、
前記最小化するステップは、更に、前記決定論的結果を、前記確率伝播関数によって使用されるメッセージ関数に変換するステップを有する、プログラム記憶装置。 - 前記決定論的マッチング関数は動的プログラミング関数である、請求項17記載のプログラム記憶装置。
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Families Citing this family (47)
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---|---|---|---|---|
KR20100072772A (ko) * | 2008-12-22 | 2010-07-01 | 한국전자통신연구원 | 스테레오 비전을 이용한 실시간 얼굴 검출 시스템 및 그 방법 |
GB2482447B (en) * | 2009-05-21 | 2014-08-27 | Intel Corp | Techniques for rapid stereo reconstruction from images |
US8933925B2 (en) | 2009-06-15 | 2015-01-13 | Microsoft Corporation | Piecewise planar reconstruction of three-dimensional scenes |
US9380292B2 (en) | 2009-07-31 | 2016-06-28 | 3Dmedia Corporation | Methods, systems, and computer-readable storage media for generating three-dimensional (3D) images of a scene |
WO2011014419A1 (en) | 2009-07-31 | 2011-02-03 | 3Dmedia Corporation | Methods, systems, and computer-readable storage media for creating three-dimensional (3d) images of a scene |
US20110025830A1 (en) | 2009-07-31 | 2011-02-03 | 3Dmedia Corporation | Methods, systems, and computer-readable storage media for generating stereoscopic content via depth map creation |
JP5200042B2 (ja) * | 2010-02-26 | 2013-05-15 | 日本放送協会 | 視差推定装置およびそのプログラム |
WO2011109898A1 (en) * | 2010-03-09 | 2011-09-15 | Berfort Management Inc. | Generating 3d multi-view interweaved image(s) from stereoscopic pairs |
EP2568253B1 (en) * | 2010-05-07 | 2021-03-10 | Shenzhen Taishan Online Technology Co., Ltd. | Structured-light measuring method and system |
CN102939562B (zh) * | 2010-05-19 | 2015-02-18 | 深圳泰山在线科技有限公司 | 目标投影方法以及系统 |
CN102331883B (zh) * | 2010-07-14 | 2013-11-06 | 财团法人工业技术研究院 | 三维控制端点的辨识方法及应用其的计算机可读介质 |
GB2483434A (en) * | 2010-08-31 | 2012-03-14 | Sony Corp | Detecting stereoscopic disparity by comparison with subset of pixel change points |
JP2012073930A (ja) * | 2010-09-29 | 2012-04-12 | Casio Comput Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
JP2012089931A (ja) * | 2010-10-15 | 2012-05-10 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
WO2012061549A2 (en) | 2010-11-03 | 2012-05-10 | 3Dmedia Corporation | Methods, systems, and computer program products for creating three-dimensional video sequences |
US8274552B2 (en) * | 2010-12-27 | 2012-09-25 | 3Dmedia Corporation | Primary and auxiliary image capture devices for image processing and related methods |
WO2012092246A2 (en) | 2010-12-27 | 2012-07-05 | 3Dmedia Corporation | Methods, systems, and computer-readable storage media for identifying a rough depth map in a scene and for determining a stereo-base distance for three-dimensional (3d) content creation |
US10200671B2 (en) | 2010-12-27 | 2019-02-05 | 3Dmedia Corporation | Primary and auxiliary image capture devices for image processing and related methods |
US20120200667A1 (en) * | 2011-02-08 | 2012-08-09 | Gay Michael F | Systems and methods to facilitate interactions with virtual content |
FR2972061B1 (fr) * | 2011-02-24 | 2013-11-15 | Mobiclip | Procede de calibrage d'un dispositif de prise de vue stereoscopique |
EP2533212A1 (en) * | 2011-06-10 | 2012-12-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Reference layer for hole recovery within an output image. |
WO2012177166A1 (en) * | 2011-06-24 | 2012-12-27 | Intel Corporation | An efficient approach to estimate disparity map |
US20130033713A1 (en) * | 2011-08-02 | 2013-02-07 | Samsung Electronics Co., Ltd | Apparatus and method of forming image, terminal and method of print control, and computer-readable medium |
JP2013076621A (ja) * | 2011-09-30 | 2013-04-25 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 距離指標情報推定装置及びそのプログラム |
US9014463B2 (en) * | 2011-11-25 | 2015-04-21 | Kyungpook National University Industry-Academic Cooperation Foundation | System for real-time stereo matching |
US9237330B2 (en) * | 2012-02-21 | 2016-01-12 | Intellectual Ventures Fund 83 Llc | Forming a stereoscopic video |
US9070196B2 (en) | 2012-02-27 | 2015-06-30 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for estimating disparity using visibility energy model |
KR101706216B1 (ko) * | 2012-04-03 | 2017-02-13 | 한화테크윈 주식회사 | 고밀도 삼차원 영상 재구성 장치 및 방법 |
CN102750711B (zh) * | 2012-06-04 | 2015-07-29 | 清华大学 | 一种基于图像分割和运动估计的双目视频深度图求取方法 |
US9025860B2 (en) | 2012-08-06 | 2015-05-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Three-dimensional object browsing in documents |
US9619878B2 (en) * | 2013-04-16 | 2017-04-11 | Kla-Tencor Corporation | Inspecting high-resolution photolithography masks |
KR102158390B1 (ko) | 2013-10-22 | 2020-09-22 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 방법 및 장치 |
KR102350232B1 (ko) * | 2014-11-20 | 2022-01-13 | 삼성전자주식회사 | 스테레오 영상 매칭 방법 및 장치 |
CN105374040A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-02 | 哈尔滨理工大学 | 基于视觉测量的大型机械工件立体匹配方法 |
TW201742001A (zh) * | 2016-05-30 | 2017-12-01 | 聯詠科技股份有限公司 | 影像雜訊估測方法及裝置與影像擷取裝置 |
CN106097336B (zh) * | 2016-06-07 | 2019-01-22 | 重庆科技学院 | 基于置信传播和自相似差异测度的前后景立体匹配方法 |
US10839535B2 (en) | 2016-07-19 | 2020-11-17 | Fotonation Limited | Systems and methods for providing depth map information |
US10462445B2 (en) | 2016-07-19 | 2019-10-29 | Fotonation Limited | Systems and methods for estimating and refining depth maps |
GB2553782B (en) * | 2016-09-12 | 2021-10-20 | Niantic Inc | Predicting depth from image data using a statistical model |
KR102371594B1 (ko) * | 2016-12-13 | 2022-03-07 | 현대자동차주식회사 | 스테레오 카메라 영상 실시간 자동 캘리브레이션 장치, 그를 포함한 시스템 및 그 방법 |
CN108537871B (zh) * | 2017-03-03 | 2024-02-20 | 索尼公司 | 信息处理设备和信息处理方法 |
US10554957B2 (en) * | 2017-06-04 | 2020-02-04 | Google Llc | Learning-based matching for active stereo systems |
US10803606B2 (en) * | 2018-07-19 | 2020-10-13 | National Taiwan University | Temporally consistent belief propagation system and method |
US11460854B1 (en) * | 2020-04-28 | 2022-10-04 | Amazon Technologies, Inc. | System to determine floor or obstacle by autonomous mobile device |
KR102310958B1 (ko) * | 2020-08-20 | 2021-10-12 | (주)아고스비전 | 광시야각의 스테레오 카메라 장치 및 이를 이용한 깊이 영상 처리 방법 |
EP4057626A4 (en) * | 2020-08-20 | 2023-11-15 | Argosvision Inc. | STEREO CAMERA DEVICE WITH A LARGE FIELD OF VIEW AND DEPTH IMAGE PROCESSING METHOD THEREFROM |
CN113534176A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-10-22 | 武汉工程大学 | 基于图正则化的光场高精度三维测距方法 |
Family Cites Families (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5179441A (en) * | 1991-12-18 | 1993-01-12 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Near real-time stereo vision system |
US6418424B1 (en) * | 1991-12-23 | 2002-07-09 | Steven M. Hoffberg | Ergonomic man-machine interface incorporating adaptive pattern recognition based control system |
US5903454A (en) * | 1991-12-23 | 1999-05-11 | Hoffberg; Linda Irene | Human-factored interface corporating adaptive pattern recognition based controller apparatus |
US5309522A (en) * | 1992-06-30 | 1994-05-03 | Environmental Research Institute Of Michigan | Stereoscopic determination of terrain elevation |
US5802361A (en) * | 1994-09-30 | 1998-09-01 | Apple Computer, Inc. | Method and system for searching graphic images and videos |
US5633484A (en) * | 1994-12-26 | 1997-05-27 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for personal attribute selection and management using a preference memory |
US5889506A (en) * | 1996-10-25 | 1999-03-30 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Video user's environment |
US6046763A (en) * | 1997-04-11 | 2000-04-04 | Nec Research Institute, Inc. | Maximum flow method for stereo correspondence |
US6215898B1 (en) * | 1997-04-15 | 2001-04-10 | Interval Research Corporation | Data processing system and method |
KR100269116B1 (ko) * | 1997-07-15 | 2000-11-01 | 윤종용 | 움직이는대상물의3차원위치측정장치및방법 |
US7904187B2 (en) * | 1999-02-01 | 2011-03-08 | Hoffberg Steven M | Internet appliance system and method |
JP2001067463A (ja) * | 1999-06-22 | 2001-03-16 | Nadeisu:Kk | 異なる視点からの複数のフェイシャル画像に基づき新たな視点からのフェイシャル画像を生成するフェイシャル画像生成装置及び方法並びにその応用装置及び記録媒体 |
US6606406B1 (en) * | 2000-05-04 | 2003-08-12 | Microsoft Corporation | System and method for progressive stereo matching of digital images |
US20030206652A1 (en) * | 2000-06-28 | 2003-11-06 | David Nister | Depth map creation through hypothesis blending in a bayesian framework |
KR100374784B1 (ko) * | 2000-07-19 | 2003-03-04 | 학교법인 포항공과대학교 | 실시간 입체 영상 정합 시스템 |
US20050288571A1 (en) * | 2002-08-20 | 2005-12-29 | Welch Allyn, Inc. | Mobile medical workstation |
US20040186357A1 (en) * | 2002-08-20 | 2004-09-23 | Welch Allyn, Inc. | Diagnostic instrument workstation |
US7103212B2 (en) * | 2002-11-22 | 2006-09-05 | Strider Labs, Inc. | Acquisition of three-dimensional images by an active stereo technique using locally unique patterns |
US6847728B2 (en) * | 2002-12-09 | 2005-01-25 | Sarnoff Corporation | Dynamic depth recovery from multiple synchronized video streams |
US8712144B2 (en) * | 2003-04-30 | 2014-04-29 | Deere & Company | System and method for detecting crop rows in an agricultural field |
US7330584B2 (en) * | 2004-10-14 | 2008-02-12 | Sony Corporation | Image processing apparatus and method |
JP2006285952A (ja) * | 2005-03-11 | 2006-10-19 | Sony Corp | 画像処理方法、画像処理装置、プログラムおよび記録媒体 |
JP4701848B2 (ja) * | 2005-06-13 | 2011-06-15 | 日本電気株式会社 | 画像マッチング装置、画像マッチング方法および画像マッチング用プログラム |
US9661991B2 (en) * | 2005-08-24 | 2017-05-30 | Koninklijke Philips N.V. | System, method and devices for navigated flexible endoscopy |
US7599547B2 (en) * | 2005-11-30 | 2009-10-06 | Microsoft Corporation | Symmetric stereo model for handling occlusion |
BRPI0621997A2 (pt) * | 2006-09-21 | 2011-12-27 | Thomson Licensing | mÉtodo e sistema para aquisiÇço de modelo tridimensional |
US8447098B1 (en) * | 2010-08-20 | 2013-05-21 | Adobe Systems Incorporated | Model-based stereo matching |
TWI434225B (zh) * | 2011-01-28 | 2014-04-11 | Nat Univ Chung Cheng | Stereo Matching Method Using Quantitative Operation of Image Intensity Value |
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