JP5145882B2 - Authenticity determination device, program, and storage medium - Google Patents

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本発明は、真偽判定装置、プログラム、及び記憶媒体に関する。   The present invention relates to a true / false determination apparatus, a program, and a storage medium.

近年、有権証券、機密文書等の紙文書の偽造防止及び原本保証を行なうための技術が検討されている。   In recent years, techniques for preventing counterfeiting and guaranteeing originals of paper documents such as title securities and confidential documents have been studied.

例えば、特許文献1には、紙文書の紙の繊維が形成するランダムパターンを予め登録しておき、照合対象の紙文書のランダムパターンと登録されているランダムパターンとを比較することにより、紙文書を照合する技術が記載されている。
特開2004−102562公報
For example, in Patent Document 1, a random pattern formed by paper fibers of a paper document is registered in advance, and the paper document is compared by comparing the random pattern of the paper document to be collated with the registered random pattern. Techniques for matching are described.
JP 2004-102562 A

本発明は、複数枚からなる1セットのシート状対象物の真偽の判定を短時間で行うことを目的とする。   An object of the present invention is to make a true / false determination of a set of sheet-like objects composed of a plurality of sheets in a short time.

請求項1の真偽判定装置の発明は、ランダムな固有の特徴を有する真のシート状物の表面の所定の領域が予め読み取られることで得られた前記所定の領域の特徴を表す基準データを取得する取得手段と、判定対象のシート状対象物の表面を読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取られた前記シート状対象物の表面の一部の比較領域の特徴を表す比較データの抽出、及び当該抽出した比較データと前記基準データとの比較を、基準位置から前記比較領域の位置を移動させて繰り返し、比較結果に基づいて前記シート状対象物の真偽を判定する判定手段と、複数枚のシート状対象物からなる1セットの対象物の真偽を判定する場合に、前記1セット中の1枚のシート状対象物が真であると判定されたときの前記比較領域の位置を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に前記比較領域の位置が記憶されている場合は、当該比較領域の位置を前記基準位置として、前記1セット中の他のシート状対象物の前記比較領域の位置を移動させるように前記判定手段を制御する制御手段と、を備えている。   In the invention of the true / false determination apparatus according to claim 1, the reference data representing the characteristics of the predetermined area obtained by reading in advance the predetermined area on the surface of the true sheet-like material having random unique characteristics. Acquisition means for acquiring, reading means for reading the surface of the sheet-like object to be determined, and extraction of comparison data representing characteristics of a part of the comparison area of the surface of the sheet-like object read by the reading means; And comparing the extracted comparison data and the reference data by moving the position of the comparison area from a reference position, and determining means for determining the authenticity of the sheet-like object based on a comparison result; The position of the comparison region when it is determined that one sheet-like object in the one set is true when determining the authenticity of a set of objects composed of one sheet-like object. Remember When the position of the comparison area is stored in the storage means and the storage means, the position of the comparison area of the other sheet-like object in the one set is set with the position of the comparison area as the reference position. Control means for controlling the determination means so as to be moved.

請求項2の発明は請求項1に記載の真偽判定装置において、前記制御手段は、前記基準位置を含んだ所定範囲内で前記比較領域を移動させたときに前記シート状対象物が真であると判定されない場合には、前記シート状対象物の中心に対して点対称となる位置を新たな基準位置として前記比較領域の位置を移動させるように前記判定手段を制御するものである。   According to a second aspect of the present invention, in the authenticity determination apparatus according to the first aspect, the control means is configured such that the sheet-like object is true when the comparison area is moved within a predetermined range including the reference position. If it is not determined that there is a position, the determination means is controlled so that the position of the comparison area is moved with a position that is point-symmetric with respect to the center of the sheet-like object as a new reference position.

請求項3の発明は、コンピュータに、判定対象のシート状対象物の表面の一部の比較領域の特徴を表す比較データの抽出、及び当該抽出した比較データとランダムな固有の特徴を有する真のシート状物の表面の所定の領域が予め読み取られることで得られた前記所定の領域の特徴を表す基準データとの比較を、基準位置から前記比較領域の位置を移動させて繰り返し、比較結果に基づいて前記シート状対象物の真偽を判定するステップと、複数枚のシート状対象物からなる1セットの対象物の真偽を判定する場合に、前記1セット中の1枚のシート状対象物が真であると判定されたときの前記比較領域の位置を記憶手段に記憶させるステップと、前記記憶手段に前記比較領域の位置が記憶されている場合は、当該比較領域の位置を前記基準位置として、前記1セット中の他のシート状対象物の前記比較領域の位置を移動させるように制御するステップと、を実行させるためのプログラムである。   According to the invention of claim 3, the computer extracts the comparison data representing the characteristics of a part of the comparison area on the surface of the sheet-like object to be determined, and the extracted comparison data and the true characteristic having random unique characteristics. The comparison with the reference data representing the characteristics of the predetermined area obtained by reading the predetermined area on the surface of the sheet-like material in advance is repeated by moving the position of the comparison area from the reference position, and the comparison result is obtained. A step of determining the authenticity of the sheet-like object on the basis of one sheet-like object in the one set when determining the authenticity of a set of objects composed of a plurality of sheet-like objects Storing the position of the comparison area when the object is determined to be true in the storage means; and, if the position of the comparison area is stored in the storage means, the position of the comparison area is the reference Place As a program for executing the steps of: controlling to move the position of the comparison area other sheet-like object in the set.

請求項4の発明は、前記請求項3に記載のプログラムを記憶した記憶媒体である。   The invention according to claim 4 is a storage medium storing the program according to claim 3.

請求項1、請求項3、及び請求項4の発明によれば、複数枚のシート状対象物からなる1セットの対象物の真偽を基準位置を変えずに判定する場合と比較して、1セットの対象物の真偽の判定を短時間で行うことができる、という効果が得られる。   According to the invention of claim 1, claim 3, and claim 4, compared with the case of determining the authenticity of a set of objects consisting of a plurality of sheet-like objects without changing the reference position, The effect that the authenticity of one set of objects can be determined in a short time is obtained.

請求項2の発明によれば、基準位置を含んだ所定範囲内で比較領域を移動させたときにシート状対象物が真であると判定されない場合に、比較領域の移動の仕方を変えない場合と比較して、1セットの対象物の真偽の判定を短時間で行うことができる、という効果が得られる。   According to the invention of claim 2, when the comparison region is moved within a predetermined range including the reference position, when the sheet-like object is not determined to be true, the method of moving the comparison region is not changed. As compared with, an effect that the authenticity of one set of objects can be determined in a short time is obtained.

以下、図面を参照して本発明の実施形態の一例を詳細に説明する。   Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1に示すように、本発明の実施形態に係る真偽判定の機能を備えた複合機10は、ネットワーク12を介して、紙指紋データベースサーバ14、及び複数台(図1には2台を図示)のクライアントPC16A,16Bと接続されている。なお、図1には1台の複合機10が接続される形態を図示しているが、同様の機能を備えた複合機が複数台接続される形態であってもよい。   As shown in FIG. 1, a multifunction machine 10 having a function of authenticating according to an embodiment of the present invention includes a paper fingerprint database server 14 and a plurality of (two in FIG. Are connected to client PCs 16A and 16B. Although FIG. 1 illustrates a configuration in which one multifunction device 10 is connected, a configuration in which a plurality of multifunction devices having the same function are connected may be employed.

紙指紋データベースサーバ14は、ネットワークインターフェース、コントローラ、及びストレージデバイス(各々の図示省略)を含んで構成されており、ネットワークインターフェースを介して受信した紙指紋データベースサーバ14への登録指示に応じて、ストレージデバイス内に登録指示に応じたデータを登録する。また、紙指紋データベースサーバ14は、ネットワークインターフェースを介して受信した紙指紋データベースサーバ14からの読出指示に応じて、読出指示に応じたデータをストレージデバイスから読み出して、読出指示の送信元へ返信する。   The paper fingerprint database server 14 is configured to include a network interface, a controller, and a storage device (each not shown), and in accordance with a registration instruction to the paper fingerprint database server 14 received via the network interface, Register data according to the registration instruction in the device. Also, the paper fingerprint database server 14 reads data corresponding to the read instruction from the storage device in response to the read instruction from the paper fingerprint database server 14 received via the network interface, and returns it to the transmission source of the read instruction. .

紙指紋データベースサーバ14には、真偽判定の対象となる紙毎に、各々の紙(原本)上の所定サイズの任意の領域(以下「紙指紋領域」という)から採取された固有の特徴を表す基準データ(以下「紙指紋データ」という)が登録されている。ここで、紙を形成する繊維質材料の絡み具合を製造時に制御することは不可能であるので、紙を形成する繊維質材料の絡み具合はランダムと見なすことができる。これにより、任意の領域を読み取ることによって得られる画像に対応するデータが、紙(原本)上の任意の領域内における紙(原本)に固有の特徴を表す情報とすることができる。   The paper fingerprint database server 14 has unique features collected from an arbitrary area (hereinafter referred to as “paper fingerprint area”) of a predetermined size on each paper (original) for each paper that is a target of authenticity determination. Reference data to be represented (hereinafter referred to as “paper fingerprint data”) is registered. Here, since it is impossible to control the entanglement of the fibrous material forming the paper at the time of manufacture, the entanglement of the fibrous material forming the paper can be regarded as random. As a result, data corresponding to an image obtained by reading an arbitrary area can be information representing a characteristic unique to the paper (original) in an arbitrary area on the paper (original).

ここで、複数枚の紙を1セットとした原稿である場合、同じセットの紙(原本)の紙指紋データの各々は、同じセットに含まれていることが分かるように対応付けて紙指紋データベースサーバ14に登録されている。また、同じセットの紙(原本)同士は同じ位置の所定サイズの領域から紙指紋データが採取されている場合が多い。   Here, in the case of a document composed of a plurality of sheets of paper, each of the paper fingerprint data of the same set of paper (original) is associated with the paper fingerprint database so that it can be seen that it is included in the same set. Registered in the server 14. In many cases, paper fingerprint data is collected from an area of a predetermined size at the same position between the same set of papers (originals).

クライアントPC16A,16Bは複合機10に画像データ及び動作指示を送信すると共に、複合機10から動作状態の信号の受信を行う。   The client PCs 16 </ b> A and 16 </ b> B transmit image data and operation instructions to the multifunction device 10 and receive an operation state signal from the multifunction device 10.

次に、図2を参照して、複合機10の概略構成を説明する。   Next, a schematic configuration of the multifunction machine 10 will be described with reference to FIG.

複合機10には、CPU18,ROM20,RAM22等がバス24によって接続されたシステムコントローラ26が設けられている。また、複合機10には、ネットワークと接続するためのネットワークインターフェース28、操作パネル及びディスプレイを含み各種の入力操作や複合機10の動作状態の表示等が行われるユーザーインターフェース30、スキャナ部32、プリンタ部34、HDD36、及び読取装置38を含んで構成されている。ネットワークインターフェース28、ユーザーインターフェース30、スキャナ部32、プリンタ部34、及びHDD36は、システムコントローラ26のバス24に接続されており、システムコントローラ26によって、複合機10の全体が制御されている。   The multifunction machine 10 is provided with a system controller 26 to which a CPU 18, a ROM 20, a RAM 22, and the like are connected by a bus 24. The multifunction device 10 includes a network interface 28 for connecting to a network, an operation panel and a display, a user interface 30 for performing various input operations and displaying the operation state of the multifunction device 10, a scanner unit 32, a printer, and the like. The unit 34, the HDD 36, and the reading device 38 are included. The network interface 28, the user interface 30, the scanner unit 32, the printer unit 34, and the HDD 36 are connected to the bus 24 of the system controller 26, and the entire multifunction device 10 is controlled by the system controller 26.

また、システムコントローラ26は、ネットワークインターフェース28を介して紙指紋データベースサーバ14、及びクライアントPC16A,16B等にネットワーク接続可能になっている。   The system controller 26 can be connected to the paper fingerprint database server 14 and the client PCs 16A and 16B via the network interface 28.

スキャナ部32は、プラテンガラス(図示省略)上に原稿が載せられることにより、この原稿画像を読み取って、原稿画像に応じた画像データを生成する。本実施の形態において、原稿画像は、例えば400dpiの解像度・8ビットグレイスケールの階調で表される。本実施の形態に係る複合機10には、載せられた原稿を1枚ずつ自動的に送る、いわゆる自動原稿給紙装置(ADF)が備えられている。   The scanner unit 32 reads the original image when the original is placed on a platen glass (not shown), and generates image data corresponding to the original image. In the present embodiment, the document image is represented by, for example, a resolution of 400 dpi and a gradation of an 8-bit gray scale. The multifunction machine 10 according to the present embodiment is provided with a so-called automatic document feeder (ADF) that automatically feeds placed documents one by one.

プリンタ部34は、例えば電子写真プロセスを適用して、ネットワークを介してクライアントPC16A,16B等から入力される画像データ、スキャナ部32によって読み込まれた原稿画像の画像データ等に応じた画像を記録紙等に形成する。   The printer unit 34 applies, for example, an electrophotographic process, and records image data according to image data input from the client PCs 16A and 16B via the network, image data of a document image read by the scanner unit 32, and the like. And so on.

HDD36は、OS(オペレーティングシステム)、後述する真偽判定処理を実行するためのプログラム、プログラムの実行に用いられるデータ、及びスキャナ部32によって生成された画像データ、ネットワーク等を介して入力される画像データ等が格納される不揮発性の記憶装置である。   The HDD 36 is an OS (operating system), a program for executing authenticity determination processing to be described later, data used for executing the program, image data generated by the scanner unit 32, and an image input via a network or the like. It is a non-volatile storage device that stores data and the like.

読取装置38は、光磁気ディスク、光ディスク、磁気ディスク等の記憶媒体40が装着され、記憶媒体40から記憶内容が伝達される。例えば、光磁気ディスクの記憶内容を読み取るための光磁気ディスク装置、光ディスクの記憶内容を読み取るための光ディスク装置、及び磁気ディスクの記憶内容を読み取るための磁気ディスク装置等がある。   The reading device 38 is loaded with a storage medium 40 such as a magneto-optical disk, an optical disk, or a magnetic disk, and the storage contents are transmitted from the storage medium 40. For example, there are a magneto-optical disk device for reading the storage contents of a magneto-optical disk, an optical disk device for reading the storage contents of an optical disk, and a magnetic disk device for reading the storage contents of a magnetic disk.

このような複合機10において、システムコントローラ26のCPU18は、HDD36に記憶されているプログラムを読み出してRAM22に格納し、RAM22に格納したプログラムの各々を実行する。本実施の形態では、CPU18によりプログラムが実行されることによって、複合機10において、スキャナ部32によって読み取られた紙の原稿が原本か否かの真偽判定処理が実行される。   In such a multifunction machine 10, the CPU 18 of the system controller 26 reads out the program stored in the HDD 36, stores it in the RAM 22, and executes each of the programs stored in the RAM 22. In the present embodiment, by executing a program by the CPU 18, in the multifunction machine 10, a true / false determination process is performed to determine whether or not the paper document read by the scanner unit 32 is an original.

なお、HDD36に記憶されているプログラム及びプログラムの実行に用いられるデータ等は、記憶媒体40に記憶させて、読取装置38に読み取らせてもよい。このようにプログラムが記憶媒体40に記憶されている場合は、記憶媒体40が読取装置38に装着されると、システムコントローラ26のCPU18は、記憶媒体40に記憶されているプログラムを読み出してRAM22に格納する。   The program stored in the HDD 36 and the data used for executing the program may be stored in the storage medium 40 and read by the reading device 38. When the program is stored in the storage medium 40 as described above, when the storage medium 40 is loaded into the reading device 38, the CPU 18 of the system controller 26 reads the program stored in the storage medium 40 and stores it in the RAM 22. Store.

次に、システムコントローラ26による真偽判定処理の説明を行なう。   Next, the authenticity determination process by the system controller 26 will be described.

図3は、システムコントローラ26による真偽判定の処理ルーチンを示している。この処理ルーチンのプログラムは、システムコントローラ26のROM20に記憶されている。   FIG. 3 shows a processing routine for authenticity determination by the system controller 26. A program for this processing routine is stored in the ROM 20 of the system controller 26.

ステップ100では、スキャナ部32に真偽判定対象の原稿がセットされたか否かが判定される。判定が肯定された場合はステップ102へ移行し、判定が否定された場合はステップ100に戻る。   In step 100, it is determined whether or not a document for authenticity determination is set in the scanner unit 32. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 102, and if the determination is negative, the process returns to step 100.

ステップ102では、真偽判定対象が、複数枚からなる1セットの原稿か否かを判定する。この判定は、スキャナ部にセットされた原稿が複数枚の場合、1セットとしてもよいし、ユーザーインターフェース30により、複数枚からなる1セットの原稿であることが入力された場合に1セットとしてもよい。   In step 102, it is determined whether or not the authenticity determination target is a set of originals composed of a plurality of sheets. This determination may be made as one set when there are a plurality of documents set in the scanner unit, or may be set as one set when the user interface 30 inputs a set of documents made up of a plurality of sheets. Good.

ステップ104では、スキャナ部32に1枚の原稿をスキャンさせる。本実施の形態の複合機10には自動原稿給紙装置(ADF)が備えられているので、複数枚のうち最上に載せられている原稿をスキャンし、画像データを記憶する。   In step 104, the scanner unit 32 scans one original. Since the MFP 10 of this embodiment includes an automatic document feeder (ADF), the document placed on the top of a plurality of sheets is scanned and image data is stored.

ステップ106では、RAM22に紙指紋領域の位置を検索するときの位置の基準となる基準位置を示す位置データが記憶されているか否かを判定する。記憶されていない場合はステップ108へ移行し、記憶されている場合はステップ116へ移行する。   In step 106, it is determined whether or not position data indicating a reference position serving as a reference for the position when searching for the position of the paper fingerprint area is stored in the RAM 22. If not stored, the process proceeds to step 108, and if stored, the process proceeds to step 116.

ステップ108では、原点を基準位置として紙指紋領域の位置を検索して、以下のように原稿の真偽判定を行う。   In step 108, the position of the paper fingerprint area is searched with the origin as the reference position, and the authenticity of the document is determined as follows.

次に、図4,5を参照してステップ108の原稿の真偽判定ルーチンを説明する。   Next, referring to FIGS. 4 and 5, the original authenticity determination routine in step 108 will be described.

本実施の形態の紙指紋領域の位置の検索は、例えば図4(A)に示されるように、原稿を複数のブロックに分割して(図4(A)に図示される場合では、点線により28分割)、各ブロック毎に紙指紋領域を含むか否かを判定することにより行なう。   The search for the position of the paper fingerprint area according to the present embodiment is performed by dividing the document into a plurality of blocks (in the case shown in FIG. 4A, for example, as shown in FIG. 4A), 28 divisions), and by determining whether or not each block includes a paper fingerprint area.

図5のステップ150では、原点に位置するブロックを選択する。すなわち、図4(A)に図示される場合であれば「1」のブロックを選択する。   In step 150 of FIG. 5, the block located at the origin is selected. That is, in the case shown in FIG. 4A, the block “1” is selected.

ステップ152では、ブロックの隅に位置するように比較領域の位置を決める。すなわち、図4(B)に図示される場合であれば、領域B1に位置するように比較領域の位置を決める。   In step 152, the position of the comparison area is determined so as to be positioned at the corner of the block. That is, in the case illustrated in FIG. 4B, the position of the comparison region is determined so as to be positioned in the region B1.

ステップ154では、ステップ152で決められた位置の比較領域の画像(以下「比較画像」という)を抽出する。   In step 154, an image of the comparison region at the position determined in step 152 (hereinafter referred to as “comparison image”) is extracted.

ステップ156では、比較処理を行なう。   In step 156, a comparison process is performed.

次に、ステップ156の比較の処理ルーチンを説明する。図6,7を参照して、2パターンの異なる比較の処理ルーチンについて説明する。   Next, the comparison processing routine in step 156 will be described. With reference to FIGS. 6 and 7, the comparison routine for two different patterns will be described.

図6は、比較領域のサイズを紙指紋領域と同じサイズとした場合のルーチンを示している。   FIG. 6 shows a routine when the size of the comparison area is the same as that of the paper fingerprint area.

ステップ200では、ステップ104の処理によって得られた画像データから、比較画像に対応する比較データを抽出する。本実施の形態では、例えば、紙指紋領域のサイズ及び比較領域のサイズを64×64ドット(約4mm×約4mm)とする。   In step 200, comparison data corresponding to the comparison image is extracted from the image data obtained by the processing in step 104. In the present embodiment, for example, the size of the paper fingerprint area and the size of the comparison area are 64 × 64 dots (about 4 mm × about 4 mm).

ステップ202では、紙指紋データを取得する。ここで、RAM22に紙指紋領域の位置を検索するための基準となる基準位置を示す位置データが記憶されていない場合は、紙指紋データベースサーバ14から、未だ比較が行なわれていない紙指紋データの何れかを取得する。なお、紙指紋領域の位置を検出したときには、当該紙指紋データと対応付けられて紙指紋データベースサーバ14に登録されている同じセットに含まれる原稿の紙指紋データを読み出し、RAM22に記憶させる。すなわち、RAM22に基準位置を示す位置データが記憶されている場合は、RAM22から、未だ比較が行なわれていない紙指紋データの何れかを取得する。   In step 202, paper fingerprint data is acquired. Here, when the position data indicating the reference position for searching for the position of the paper fingerprint area is not stored in the RAM 22, the paper fingerprint database server 14 stores the paper fingerprint data that has not been compared yet. Get either. When the position of the paper fingerprint area is detected, the paper fingerprint data of the originals included in the same set registered in the paper fingerprint database server 14 in association with the paper fingerprint data is read and stored in the RAM 22. That is, when the position data indicating the reference position is stored in the RAM 22, any of the paper fingerprint data that has not been compared yet is acquired from the RAM 22.

ステップ204では次の(1)式に従い、紙指紋データと比較データとの相関値を正規化相関法により演算する。   In step 204, the correlation value between the paper fingerprint data and the comparison data is calculated by the normalized correlation method according to the following equation (1).

Figure 0005145882
ステップ206では、ステップ204で求めた相関値が閾値を超えているか否か判定する。なお、相関値の閾値としては例えば「0.3」を用いることができる。ステップ206の判定が肯定された場合にはステップ208へ移行し、照合成立とする。また、ステップ206の判定が否定された場合はステップ210へ移行し、未だ比較が行なわれていない紙指紋データがないか否かを判定する。判定が肯定された場合はステップ212へ移行し、判定が否定された場合はステップ202へ戻る。ステップ212では、照合不成立とする。
Figure 0005145882
In step 206, it is determined whether or not the correlation value obtained in step 204 exceeds a threshold value. For example, “0.3” can be used as the threshold value of the correlation value. If the determination in step 206 is affirmative, the process proceeds to step 208, where collation is established. If the determination in step 206 is negative, the process proceeds to step 210 to determine whether there is any paper fingerprint data that has not been compared. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 212, and if the determination is negative, the process returns to step 202. In step 212, verification is not established.

図7は、比較領域のサイズを紙指紋領域よりも大きいサイズとした場合のルーチンを示している。   FIG. 7 shows a routine when the size of the comparison area is larger than the paper fingerprint area.

ステップ250では、ステップ104の処理によって得られた画像データから、比較画像に対応する比較データを抽出する。   In step 250, comparison data corresponding to the comparison image is extracted from the image data obtained by the processing in step 104.

ステップ252では、紙指紋データを取得する。ここで、RAM22に紙指紋領域の位置を検索するための基準となる基準位置を示す位置データが記憶されていない場合は、紙指紋データベースサーバ14から、未だ比較が行なわれていない紙指紋データの何れかを取得する。なお、紙指紋領域の位置を検出したときには、当該紙指紋データと対応付けられて紙指紋データベースサーバ14に登録されている同じセットに含まれる原稿の紙指紋データを読み出し、RAM22に記憶させる。すなわち、RAM22に基準位置を示す位置データが記憶されている場合は、RAM22から、未だ比較が行なわれていない紙指紋データの何れかを取得する。   In step 252, paper fingerprint data is acquired. Here, when the position data indicating the reference position for searching for the position of the paper fingerprint area is not stored in the RAM 22, the paper fingerprint database server 14 stores the paper fingerprint data that has not been compared yet. Get either. When the position of the paper fingerprint area is detected, the paper fingerprint data of the originals included in the same set registered in the paper fingerprint database server 14 in association with the paper fingerprint data is read and stored in the RAM 22. That is, when the position data indicating the reference position is stored in the RAM 22, any of the paper fingerprint data that has not been compared yet is acquired from the RAM 22.

ステップ254では、比較領域内におけるデータ抽出位置を初期化する。   In step 254, the data extraction position in the comparison area is initialized.

ステップ256では、比較データから、設定したデータ抽出位置に位置している紙指紋領域と同サイズの領域のデータ(演算対象データ)を取り出す。例えば、紙指紋領域のサイズを32×32ドット(約2mm×約2mm)とし、比較領域のサイズを64×64ドット(約4mm×約4mm)とする。   In step 256, data (calculation target data) of an area having the same size as the paper fingerprint area located at the set data extraction position is extracted from the comparison data. For example, the size of the paper fingerprint area is 32 × 32 dots (about 2 mm × about 2 mm), and the size of the comparison area is 64 × 64 dots (about 4 mm × about 4 mm).

ステップ258では前述の(1)式に従い、紙指紋データと演算対象データとの相関値を正規化相関法により演算し、演算によって得られた相関値をRAM22に記憶させる。   In step 258, the correlation value between the paper fingerprint data and the calculation target data is calculated by the normalized correlation method according to the above-described equation (1), and the correlation value obtained by the calculation is stored in the RAM 22.

ステップ260では、比較領域の全面について演算・記憶したか否か判定する。判定が肯定された場合はステップ264へ移行し、判定が否定された場合はステップ262へ移行する。   In step 260, it is determined whether or not the entire comparison area has been calculated and stored. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 264, and if the determination is negative, the process proceeds to step 262.

ステップ262では、データ抽出位置を1ドットだけ縦又は横に移動させ、ステップ256に戻る。これにより、ステップ260の判定が肯定されるまでの間、ステップ256〜ステップ262が繰り返される。本実施の形態では紙指紋領域が32×32ドット、比較領域が64×64ドットとしたので、相関値の演算が(64−32+1)×(64−32−1)=1089回行われ、1089個の相関値が得られることになる。   In step 262, the data extraction position is moved vertically or horizontally by one dot, and the process returns to step 256. Thus, steps 256 to 262 are repeated until the determination in step 260 is affirmed. In this embodiment, since the paper fingerprint area is 32 × 32 dots and the comparison area is 64 × 64 dots, the correlation value is calculated (64−32 + 1) × (64−32−1) = 1089 times, and 1089 Correlation values are obtained.

相関値の演算が終了するとステップ260の判定が肯定されてステップ264へ移行し、上記の演算によって得られた多数個の相関値の中から最大値を抽出する。   When the calculation of the correlation value is completed, the determination at step 260 is affirmed and the routine proceeds to step 264, where the maximum value is extracted from the large number of correlation values obtained by the above calculation.

ステップ266では、多数個の相関値の標準偏差及び平均値を演算した後に、演算した標準偏差・平均値及びステップ264で求めた相関値の最大値を次の(2)式に各々代入することで、相関値の最大値のノーマライズド・スコアを演算する。
ノーマライズド・スコア=(相関値の最大値−相関値の平均値)÷相関値の標準偏差 …(2)
ステップ268では、ステップ264で求めた相関値の最大値が閾値を超え、かつステップ266で演算したノーマライズド・スコアが閾値を超えているか否か判定する。なお、相関値の最大値の閾値としては例えば「0.3」を、ノーマライズド・スコアの閾値としては例えば「5.0」を用いることができる。ステップ268の判定が肯定された場合にはステップ270へ移行し、照合成立とする。また、ステップ268の判定が否定された場合はステップ272へ移行し、未だ比較が行なわれていない紙指紋データがないか否かを判定する。判定が肯定された場合はステップ274へ移行し、判定が否定された場合はステップ252へ戻る。ステップ274では、照合不成立とする。
In step 266, after calculating the standard deviation and average value of a large number of correlation values, the calculated standard deviation / average value and the maximum value of the correlation value obtained in step 264 are respectively substituted into the following equation (2). Then, the normalized score of the maximum correlation value is calculated.
Normalized score = (maximum correlation value-average correlation value) / standard deviation of correlation values (2)
In step 268, it is determined whether or not the maximum correlation value obtained in step 264 exceeds the threshold value and the normalized score calculated in step 266 exceeds the threshold value. For example, “0.3” can be used as the threshold value of the maximum correlation value, and “5.0” can be used as the threshold value of the normalized score. If the determination in step 268 is affirmed, the process proceeds to step 270, where collation is established. If the determination in step 268 is negative, the process proceeds to step 272 to determine whether there is any paper fingerprint data that has not been compared. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 274, and if the determination is negative, the process returns to step 252. In step 274, verification is not established.

ステップ158では、照合が不成立か否かを判定する。判定が肯定された場合はステップ160へ移行し、判定が否定された場合は図3のステップ110へ移行する。   In step 158, it is determined whether or not collation is not established. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 160. If the determination is negative, the process proceeds to step 110 in FIG.

ステップ160では、選択されているブロック内に比較処理が未実施の領域がないか否かを判定する。判定が肯定され場合はステップ164に移行し、判定が否定された場合はステップ162へ移行する。   In step 160, it is determined whether or not there is an area in which comparison processing has not been performed in the selected block. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 164. If the determination is negative, the process proceeds to step 162.

ステップ162では、比較領域の位置を移動する。すなわち、例えば図4(B)の矢印で示されるように、比較領域の位置を領域B1から領域B2に移動する(図4(B)に示される場合では、領域B1と領域B2とは一部重なっている)。この移動幅は、1ドットの幅であることが望ましい。また、この移動幅は、比較結果に基づいて、相関の度合いが小さいうちは比較領域の半分の幅として、相関の度合いが大きくなるに従い幅を狭めていくようにしてもよい。   In step 162, the position of the comparison area is moved. That is, for example, as indicated by an arrow in FIG. 4B, the position of the comparison region is moved from the region B1 to the region B2 (in the case shown in FIG. 4B, the region B1 and the region B2 are partly overlapping). This movement width is desirably a width of one dot. In addition, based on the comparison result, the movement width may be half the width of the comparison area while the degree of correlation is small, and the width may be narrowed as the degree of correlation increases.

ステップ164では、比較処理が未実施のブロックがないか否かを判定する。判定が肯定された場合は図3のステップ110へ移行し、判定が否定された場合はステップ166へ移行する。   In step 164, it is determined whether there is any block for which comparison processing has not been performed. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 110 in FIG. 3, and if the determination is negative, the process proceeds to step 166.

ステップ166では、ブロックの選択を行なう。例えば、図4(A)に図示される場合であれば、矢印4Aで示される順番でブロックが選択されるようにする。   In step 166, a block is selected. For example, in the case shown in FIG. 4A, the blocks are selected in the order indicated by the arrow 4A.

次に、ステップ110では、紙指紋データが採取された位置を検出したか否かを判定する。判定が肯定された場合はステップ112へ移行し、判定が否定された場合はステップ114へ移行する。   Next, in step 110, it is determined whether or not the position where the paper fingerprint data is collected is detected. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 112, and if the determination is negative, the process proceeds to step 114.

ステップ112では、紙指紋データが採取された位置を基準位置としてRAM22に記憶する。   In step 112, the position where the paper fingerprint data is collected is stored in the RAM 22 as a reference position.

ステップ114では、次の原稿があるか否かを判定する。原稿がない場合は後述するステップ122へ移行し、原稿がある場合はステップ104へ戻る。   In step 114, it is determined whether there is a next document. If there is no document, the process proceeds to step 122 described later, and if there is a document, the process returns to step 104.

次に、ステップ106の判定で、RAM22に基準位置を示す位置データが記憶されていると判定された場合に移行するステップ116の処理ルーチンを図8,9を参照して説明する。   Next, the processing routine of step 116, which is shifted when it is determined in step 106 that position data indicating the reference position is stored in the RAM 22, will be described with reference to FIGS.

図8のステップ300では、RAM22に記憶されている位置データの基準位置を含むブロックを選択する。すなわち、図9に図示される場合であれば「1」のブロックを選択する。   In step 300 of FIG. 8, a block including the reference position of the position data stored in the RAM 22 is selected. That is, in the case shown in FIG. 9, the block “1” is selected.

ステップ302では、ステップ300で選択されたブロックに隣接するブロックの全てに対して比較処理を行なう。すなわち、図9(A)に図示される場合であれば、「1」〜「9」のブロックに対して比較処理を行なう。また、図9(B)に図示されるように、隣り合うブロックがない場合であれば、「1」〜「6」のブロックに対して比較処理を行なう。   In step 302, comparison processing is performed on all the blocks adjacent to the block selected in step 300. That is, in the case shown in FIG. 9A, the comparison processing is performed on the blocks “1” to “9”. Further, as shown in FIG. 9B, if there is no adjacent block, the comparison process is performed on the blocks “1” to “6”.

次に、ステップ302の処理ルーチンを図10を参照して説明する。   Next, the processing routine of step 302 will be described with reference to FIG.

ステップ350では、選択されたブロックの隅に位置するように比較領域の位置を決める。   In step 350, the position of the comparison area is determined so as to be positioned at the corner of the selected block.

ステップ352では、ステップ350で決められた位置の比較領域の画像(以下「比較画像」という)を抽出する。   In step 352, an image of the comparison region at the position determined in step 350 (hereinafter referred to as “comparison image”) is extracted.

ステップ354では、比較処理を行なう。この比較処理のルーチンは、前述の図5のステップ156の比較の処理ルーチンと同様である。   In step 354, a comparison process is performed. This comparison processing routine is the same as the comparison processing routine in step 156 of FIG.

ステップ356では、照合が成立か否かを判定する。照合が不成立の場合はステップ358へ移行し、照合が成立した場合は図8のステップ304へ移行する。   In step 356, it is determined whether or not collation is established. If the collation is not established, the process proceeds to step 358, and if the collation is established, the process proceeds to step 304 in FIG.

ステップ358では、選択されているブロック内に比較処理が未実施の領域があるか否かを判定する。未実施の領域がない場合はステップ362に移行し、未実施の領域がある場合はステップ360へ移行する。   In step 358, it is determined whether or not there is an area in which comparison processing has not been performed in the selected block. If there is no unexecuted area, the process proceeds to step 362, and if there is an unexecuted area, the process proceeds to step 360.

ステップ360では、比較領域の位置を移動する。この移動幅は、1ドットの幅であることが望ましい。また、この移動幅は、比較結果に基づき、相関の度合いが小さいうちは比較領域の半分の幅として、相関の度合いが大きくなるに従い幅を狭めていくようにしてもよい。   In step 360, the position of the comparison area is moved. This movement width is desirably a width of one dot. In addition, the movement width may be half the width of the comparison area while the degree of correlation is small based on the comparison result, and the width may be narrowed as the degree of correlation increases.

ステップ362では、ステップ300で選択されたブロックに隣接するブロックの全てに対して比較処理を行なったか否かを判定する。すなわち、図9(A)に図示される場合であれば、「1」〜「9」のブロックに対して比較処理を行なったか否かを判定する。判定が肯定された場合は図8のステップ304へ移行し、判定が否定された場合はステップ364へ移行する。   In step 362, it is determined whether or not comparison processing has been performed on all blocks adjacent to the block selected in step 300. That is, in the case shown in FIG. 9A, it is determined whether or not the comparison process has been performed on the blocks “1” to “9”. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 304 in FIG. 8, and if the determination is negative, the process proceeds to step 364.

ステップ364では、ブロックの選択を行なう。例えば、図9(C)に図示される場合であれば、矢印C1で示される順番でブロックが選択されるようにする。また、図9(D)に図示される場合であれば、矢印D1で示される順番でブロックが選択されるようにする。   In step 364, a block is selected. For example, in the case illustrated in FIG. 9C, the blocks are selected in the order indicated by the arrow C1. In the case shown in FIG. 9D, the blocks are selected in the order indicated by the arrow D1.

ステップ304では、RAM22に記憶されている位置データの基準位置と点対象となる位置を含むブロックを選択する。すなわち、図9(C)に図示される場合であれば「10」のブロックを選択する。また、図9(D)に図示される場合であれば「7」のブロックを選択する。   In step 304, a block including the reference position of the position data stored in the RAM 22 and the position to be pointed is selected. That is, in the case shown in FIG. 9C, the block “10” is selected. In the case shown in FIG. 9D, the block “7” is selected.

ステップ306では、ステップ304で選択されたブロックに隣接するブロックの全てに対して比較処理を行なう。すなわち、図9(C)に図示される場合であれば、「10」〜「16」のブロックに対して比較処理を行なう。ブロックの選択は矢印C2で示される順番に従って行なう。「4」、「5」のブロックは既に比較処理が行なわれているので、処理対象外とする。また、図9(D)に図示される場合であれば、「7」〜「12」のブロックに対して比較処理を行なう。ブロックの選択は矢印D2で示される順番に従って行なう。この比較処理のルーチンは、前述のステップ302の処理ルーチンと同様である。   In step 306, comparison processing is performed on all the blocks adjacent to the block selected in step 304. That is, in the case shown in FIG. 9C, the comparison process is performed on the blocks “10” to “16”. Block selection is performed in the order indicated by arrow C2. Since blocks “4” and “5” have already been compared, they are excluded from processing. In the case shown in FIG. 9D, comparison processing is performed on the blocks “7” to “12”. Block selection is performed according to the order indicated by the arrow D2. This comparison processing routine is the same as the processing routine in step 302 described above.

前述したステップ102の判定で、真偽判定対象が複数枚からなる1セットの原稿でないと判定された場合は、スキャナ部32に原稿をスキャンさせる(ステップ118)と共に、原点を基準位置として紙指紋データが採取された位置を検索して、原稿の真偽判定を行う(ステップ120)。このステップ120の処理は、ステップ108の処理と同様である。   If it is determined in the above-described step 102 that the authenticity determination target is not a set of originals consisting of a plurality of sheets, the scanner unit 32 scans the originals (step 118) and the paper fingerprint with the origin as the reference position. The position where the data is collected is searched, and the authenticity of the original is determined (step 120). The process at step 120 is the same as the process at step 108.

ステップ122では、真偽判定の結果を出力する。出力は、ユーザーインターフェース30のディスプレイに表示させることで行なう。また、プリンタ部34に記録紙に画像形成させることで行なってもよい。さらに、ネットワーク12を介してクライアントPC16A,16Bに通知させることで行なってもよい。なお、偽と判定された原稿については、裏表逆にスキャンを行なったために偽と判定されたとも考えられる。この場合、真偽判定の結果を入手したオペレータが、スキャナ部32に裏面をスキャンさせ、システムコントローラ26に再度真偽判定を行わせるようにしてもよい。また、システムコントローラ26が、図3のステップ164の処理の後に、スキャナ部32に原稿の裏面をスキャンさせ、ステップ150〜ステップ164と同様の処理を行なう構成としてもよい。同様に、図8のステップ306の処理の後に、スキャナ部32に原稿の裏面をスキャンさせ、ステップ300〜ステップ306と同様の処理を行なう構成としてもよい
なお、図3のステップ102で行なわれる判定を、ステップ110の判定の後に行ってもよい。すなわち、紙指紋データが他の紙指紋データと対応付けられていた場合は、原稿が、複数枚からなる1セットのうちの1枚であると判定する。このとき、紙指紋データが他の紙指紋データと対応付けられていない場合は、ステップ112の処理は省略する。
In step 122, the result of true / false judgment is output. The output is performed by displaying on the display of the user interface 30. Alternatively, the image may be formed on the recording paper by the printer unit 34. Further, it may be performed by notifying the client PCs 16A and 16B via the network 12. Note that it is also considered that a document determined to be false was determined to be false because scanning was performed upside down. In this case, the operator who obtained the result of the authenticity determination may cause the scanner unit 32 to scan the back surface and cause the system controller 26 to perform the authenticity determination again. Alternatively, the system controller 26 may cause the scanner unit 32 to scan the back side of the document after the process of step 164 in FIG. 3 and perform the same processes as in steps 150 to 164. Similarly, after the processing in step 306 in FIG. 8, the scanner unit 32 may scan the back side of the document and perform the same processing as in steps 300 to 306. Note that the determination performed in step 102 in FIG. May be performed after the determination in step 110. That is, when the paper fingerprint data is associated with other paper fingerprint data, it is determined that the document is one of a set of a plurality of sheets. At this time, if the paper fingerprint data is not associated with other paper fingerprint data, the process of step 112 is omitted.

また、ブロック分割を行なうことなく、紙指紋領域を検索する形態であってもよい。   Further, a form in which a paper fingerprint area is searched without performing block division may be used.

このように、本実施の形態では、複数枚からなる1セットの原稿の真偽を判定する場合に、1セット中の最初に真であると判定された原稿の紙指紋領域の位置から、1セット中の他の原稿の紙指紋領域を検索する。これにより、紙指紋領域の検索を短時間に行なうことができ、原稿の真偽判定処理の生産性を向上させることができる。   As described above, according to the present embodiment, when determining the authenticity of a set of documents composed of a plurality of sheets, 1 is determined from the position of the paper fingerprint area of the document first determined to be true in the set. The paper fingerprint area of another document in the set is searched. Thereby, the paper fingerprint area can be searched in a short time, and the productivity of the document authenticity determination process can be improved.

本実施の形態の全体像を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the whole image of this Embodiment. 本実施の形態に係る複合機の概略構成図である。1 is a schematic configuration diagram of a multifunction machine according to an embodiment. 本実施の形態に係る真偽判定処理のルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the routine of the true / false determination process which concerns on this Embodiment. (A)はブロック分割の概念図であり、(B)は比較領域の概念図である。(A) is a conceptual diagram of block division, and (B) is a conceptual diagram of a comparison area. 原点を基準位置とした場合の紙指紋領域の検出処理のルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the routine of the detection process of a paper fingerprint area | region when an origin is made into a reference position. 比較処理のルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the routine of a comparison process. 比較処理のルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the routine of a comparison process. 既に検出された紙指紋領域の位置を基準位置とした場合の紙指紋領域の検出処理のルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the routine of the detection process of a paper fingerprint area | region when the position of the paper fingerprint area | region already detected is made into a reference position. ブロックの選択順序を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the selection order of a block. 基準位置を含むブロックに隣接するブロックの全てに対して比較処理を行なうルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the routine which performs a comparison process with respect to all the blocks adjacent to the block containing a reference position.

符号の説明Explanation of symbols

10 複合機
14 紙指紋データベースサーバ
16A,16B クライアントPC
26 システムコントローラ
28 ネットワークインターフェース
32 スキャナ部
34 プリンタ部
36 HDD
38 読取装置
40 記憶媒体
10 MFP 14 Paper fingerprint database server 16A, 16B Client PC
26 System Controller 28 Network Interface 32 Scanner Unit 34 Printer Unit 36 HDD
38 Reading device 40 Storage medium

Claims (4)

ランダムな固有の特徴を有する真のシート状物の表面の所定の領域が予め読み取られることで得られた前記所定の領域の特徴を表す基準データを取得する取得手段と、
判定対象のシート状対象物の表面を読み取る読取手段と、
前記読取手段により読み取られた前記シート状対象物の表面の一部の比較領域の特徴を表す比較データの抽出、及び当該抽出した比較データと前記基準データとの比較を、基準位置から前記比較領域の位置を移動させて繰り返し、比較結果に基づいて前記シート状対象物の真偽を判定する判定手段と、
複数枚のシート状対象物からなる1セットの対象物の真偽を判定する場合に、前記1セット中の1枚のシート状対象物が真であると判定されたときの前記比較領域の位置を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に前記比較領域の位置が記憶されている場合は、当該比較領域の位置を前記基準位置として、前記1セット中の他のシート状対象物の前記比較領域の位置を移動させるように前記判定手段を制御する制御手段と、
を備えた真偽判定装置。
Obtaining means for obtaining reference data representing the characteristics of the predetermined area obtained by reading in advance a predetermined area on the surface of a true sheet-like material having random unique characteristics;
Reading means for reading the surface of the sheet-like object to be judged;
Extraction of comparison data representing the characteristics of a part of the comparison area on the surface of the sheet-like object read by the reading means, and comparison between the extracted comparison data and the reference data from the reference position to the comparison area A determination means for determining whether the sheet-like object is true or false based on a comparison result.
The position of the comparison region when it is determined that one sheet-like object in the one set is true when determining the authenticity of a set of objects composed of a plurality of sheet-like objects Storage means for storing
When the position of the comparison area is stored in the storage means, the position of the comparison area of another sheet-like object in the one set is moved using the position of the comparison area as the reference position. Control means for controlling the determination means;
A true / false determination device.
前記制御手段は、前記基準位置を含んだ所定範囲内で前記比較領域を移動させたときに前記シート状対象物が真であると判定されない場合には、前記シート状対象物の中心に対して点対称となる位置を新たな基準位置として前記比較領域の位置を移動させるように前記判定手段を制御する請求項1に記載の真偽判定装置。   If the sheet-like object is not determined to be true when the comparison area is moved within a predetermined range including the reference position, the control means is configured to perform the operation with respect to the center of the sheet-like object. The authenticity determination apparatus according to claim 1, wherein the determination unit is controlled to move the position of the comparison area with a point-symmetric position as a new reference position. コンピュータに、
判定対象のシート状対象物の表面の一部の比較領域の特徴を表す比較データの抽出、及び当該抽出した比較データとランダムな固有の特徴を有する真のシート状物の表面の所定の領域が予め読み取られることで得られた前記所定の領域の特徴を表す基準データとの比較を、基準位置から前記比較領域の位置を移動させて繰り返し、比較結果に基づいて前記シート状対象物の真偽を判定するステップと、
複数枚のシート状対象物からなる1セットの対象物の真偽を判定する場合に、前記1セット中の1枚のシート状対象物が真であると判定されたときの前記比較領域の位置を記憶手段に記憶させるステップと、
前記記憶手段に前記比較領域の位置が記憶されている場合は、当該比較領域の位置を前記基準位置として、前記1セット中の他のシート状対象物の前記比較領域の位置を移動させるように制御するステップと、
を実行させるためのプログラム。
On the computer,
Extraction of comparison data representing the characteristics of a part of the comparison area on the surface of the sheet-like object to be determined, and a predetermined area on the surface of the true sheet-like object having random unique characteristics with the extracted comparison data The comparison with the reference data representing the characteristics of the predetermined area obtained by reading in advance is repeated by moving the position of the comparison area from the reference position, and the authenticity of the sheet-like object is determined based on the comparison result. Determining
The position of the comparison region when it is determined that one sheet-like object in the one set is true when determining the authenticity of a set of objects composed of a plurality of sheet-like objects Storing in a storage means;
When the position of the comparison area is stored in the storage means, the position of the comparison area of another sheet-like object in the one set is moved using the position of the comparison area as the reference position. Controlling step;
A program for running
前記請求項3に記載のプログラムを記憶した記憶媒体。   A storage medium storing the program according to claim 3.
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