JP5131565B2 - 情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 - Google Patents
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Description
図1は、本発明を適用したシステムの一実施の形態の構成を示す図である。図1に示したシステムは、ユーザが所定の情報を提示したときに、その所定の情報に関連性のある情報を推薦するという処理を行うシステムである。また、その情報を推薦するとき、推薦理由もあわせて、ユーザ側に提示すためのシステムである。
図2は、モデルパラメータ保持部12が保持するモデルパラメータ(テーブル)を作成する学習装置11の構成を示す図である。入力部31は、テキストデータなどが入力される。この入力されるデータは、大量の学習用コーパスデータである。入力部31に入力されたデータは、形態素解析部32に供給される。
次に、図2に示した学習装置11の学習の仕方(テーブル61の作成の仕方)について、図3のフローチャートを参照して説明する。ステップS11において、入力部31に学習用のコーパスデータが入力され、順次、形態素解析部32に供給され、1単語単位に分解される。形態素解析部32からの単語に関するデータは、データ更新部33に供給される。
図10は、推薦情報提供装置13の内部構成例を示す図である。推薦情報提供装置13は、ユーザから提供される情報を取得する情報取得部101を備える。ここでは、ユーザにより情報が提供され、その情報に対応する(関連する)情報が、ユーザ側に提供(推薦)される例をあげて説明する。ここでは、上記したように、ユーザ側に提供(推薦)する情報は、音楽に関する情報である場合を例にあげて説明するため、ユーザから提供される情報も、音楽に関する情報である。
図11は、推薦情報提供装置13の動作について説明するためのフローチャートである。ステップS31において、情報取得部101は、ユーザからの情報を取得する。ここで、取得される情報は、例えば、アーティスト名などの単語である。取得されたアーティスト名などの単語は、距離計算部102に供給される。
次に、図12乃至図16を参照し、再度、推薦情報提供装置13が行う処理について説明する。
exp(−D(wi,wj))
を利用している。
アーティストAとアーティストCの類似度 1.125e-4
アーティストAとアーティストDの類似度 6.378e-6
アーティストAとアーティストEの類似度 4.365e-2
アーティストAとアーティストFの類似度 1.820e-2
P(意味クラスz8|アーティストA)×P(意味クラスz8|アーティストB)
となるときに演算された値が、この場合、他の意味クラスのときに演算された値と比べて最も大きな値となる。よって、意味クラスz8が共通意味クラスとして、推薦理由抽出部106に供給される。
P(意味クラスz8|定番)
P(意味クラスz8|アイドル)
P(意味クラスz8|声量)
P(意味クラスz8|豪華)
に、それぞれ該当する値が読み出され、このうち、最も値が大きい単語が選択される。
なお、推薦情報提供装置13の処理として図11に示したフローチャートを参照して説明した実施の形態においては、ステップS32,S33において、ユーザからの情報と推薦情報テーブル61−1に記載されている情報毎との距離を計算することにより、推薦する情報を決定した。また、ステップS34,S35において、推薦する情報のモデルパラメータの値が大きな意味クラスと、その意味クラスでモデルパラメータが高い情報が、推薦理由テーブル61−2から読み出されることにより、推薦理由が決定された。
上述した一連の処理は、それぞれの機能を有するハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
Claims (5)
- 第1の情報毎に、その第1の情報の特徴を付けるために設定された複数の意味クラスと、その意味クラス毎に意味クラスが生起する条件付き確率の値が関連付けられたモデルパラメータの分布として表したテーブルを記憶する記憶手段と、
検索対象となる第2の情報を取得する取得手段と、
前記テーブルを参照し、前記第2の情報のモデルパラメータのうちの前記確率の値が高い前記意味クラスを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された前記意味クラスの前記モデルパラメータの確率の値が高い前記第1の情報を、前記テーブルから読み出す読み出し手段と、
前記読み出し手段により読み出された前記第1の情報を提示する提示手段と
を備える情報処理装置。 - 前記抽出手段は、読み出された前記モデルパラメータのうちの前記確率の値が所定の閾値よりも高い前記意味クラスを抽出し、
前記読み出し手段は、前記抽出手段により抽出された前記意味クラスの前記モデルパラメータの確率の値が高い前記第1の情報を、前記テーブルから読み出す
請求項1に記載の情報処理装置。 - 第1の情報毎に、その第1の情報の特徴を付けるために設定された複数の意味クラスと、その意味クラス毎に意味クラスが生起する条件付き確率の値が関連付けられたモデルパラメータの分布として表したテーブルを記憶する記憶手段を備える情報処理装置の情報処理方法において、
検索対象となる第2の情報を取得し、
前記テーブルを参照し、前記第2の情報のモデルパラメータのうちの前記確率の値が高い前記意味クラスを抽出し、
抽出された前記意味クラスの前記モデルパラメータの確率の値が高い前記第1の情報を、前記テーブルから読み出し、
読み出された前記第1の情報を提示する
ステップを含む情報処理方法。 - 第1の情報毎に、その第1の情報の特徴を付けるために設定された複数の意味クラスと、その意味クラス毎に意味クラスが生起する条件付き確率の値が関連付けられたモデルパラメータの分布として表したテーブルを記憶する記憶手段を備える情報処理装置に、
検索対象となる第2の情報を取得し、
前記テーブルを参照し、前記第2の情報のモデルパラメータのうちの前記確率の値が高い前記意味クラスを抽出し、
抽出された前記意味クラスの前記モデルパラメータの確率の値が高い前記第1の情報を、前記テーブルから読み出し、
読み出された前記第1の情報を提示する
ステップを含む処理を実行させるコンピュータが読み取り可能なプログラム。 - 第1の情報毎に、その第1の情報の特徴を付けるために設定された複数の意味クラスと、その意味クラス毎に意味クラスが生起する条件付き確率の値が関連付けられたモデルパラメータの分布として表したテーブルを記憶する記憶手段を備える情報処理装置に、
検索対象となる第2の情報を取得し、
前記テーブルを参照し、前記第2の情報のモデルパラメータのうちの前記確率の値が高い前記意味クラスを抽出し、
抽出された前記意味クラスの前記モデルパラメータの確率の値が高い前記第1の情報を、前記テーブルから読み出し、
読み出された前記第1の情報を提示する
ステップを含む処理を実行させるコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。
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