JP5116485B2 - Stress determination method, stress determination marker, diagnostic agent for stress determination, and stress determination system - Google Patents

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Description

本発明は、ストレス判定方法、ストレス判定用マーカー、ストレス判定用診断薬及びストレス判断システムに関する。   The present invention relates to a stress determination method, a stress determination marker, a stress determination diagnostic agent, and a stress determination system.

近年、精神的ストレスによる疾患が社会問題となっており、ヒト及び非ヒト動物の精神状態を簡易かつ客観的に診断する方法の開発が求められている。また、このようなストレス社会では、抗疲労及び抗ストレスに効果のある機能性食品の開発が求められている。   In recent years, diseases caused by mental stress have become a social problem, and development of a method for simply and objectively diagnosing the mental state of humans and non-human animals is required. In such a stress society, development of functional foods that are effective in anti-fatigue and anti-stress is required.

現状では、信頼性の高いストレス判定用マーカー及び簡易かつ客観的なストレス判定方法がないため、ストレスの判定は精神科の医師による複雑な検査を必要としている。また、機能性食品の開発は、上記の理由からストレス低減食品が特定保健用食品として認可されないため、停滞しているのが現状である。   At present, since there is no highly reliable marker for stress determination and no simple and objective stress determination method, the determination of stress requires a complicated examination by a psychiatrist. Moreover, the development of functional foods is currently stagnant because stress-reducing foods are not approved as foods for specified health use for the above reasons.

そこで、このような現状を打破するため、ストレス判定用マーカーの探索が行われている。このようなマーカーとして、心拍数及び血圧並びに血液中の副腎皮質ホルモン及び神経伝達物質の濃度が知られているが、最近では、唾液中のコルチゾール、クロモグラニンA、IgA、アミラーゼがストレス判定用マーカーとして利用できることが提案されている。   Therefore, in order to overcome such a current situation, searching for a marker for stress determination is performed. As such markers, heart rate and blood pressure, and concentrations of corticosteroids and neurotransmitters in blood are known. Recently, cortisol, chromogranin A, IgA, and amylase in saliva are used as stress determination markers. It is proposed to be available.

特開2000−275248号公報JP 2000-275248 A 特開平11−326318号公報JP-A-11-326318

しかしながら、心拍数及び血圧は一過性の現象であるためにストレスを測定するタイミングの影響を受け、血液中の成分は、採血時に注射針を刺すことによって生じるストレスの影響を受けることが明白である。また、唾液中の成分に関しては、コルチゾールはストレスに対する応答が遅く、フィードバック機構の影響を受けることが知られており、クロモグラニンA、IgA及びアミラーゼは、ストレスを正確に反映していないことが次第に明らかになってきている。   However, since heart rate and blood pressure are transient phenomena, they are affected by the timing of measuring stress, and it is clear that the components in the blood are affected by the stress caused by the needle stick at the time of blood collection. is there. As for the components in saliva, it is known that cortisol has a slow response to stress and is influenced by the feedback mechanism, and chromogranin A, IgA and amylase gradually reveal that stress is not accurately reflected. It is becoming.

そこで、本発明の目的は、ストレスを簡易かつ客観的に判定可能な方法を提供することにある。本発明の目的はまた、このような方法に適用可能な、ストレス判定用マーカー、ストレス判定用診断薬及びストレス判断システムを提供することにある。   Therefore, an object of the present invention is to provide a method capable of easily and objectively determining stress. Another object of the present invention is to provide a stress determination marker, a stress determination diagnostic agent, and a stress determination system that can be applied to such a method.

本発明のストレス判定方法は、被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を指標にストレスを判定することを特徴とする。   The stress determination method of the present invention is characterized in that stress is determined using the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of a test animal as an index.

本発明の方法は、被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を指標にしているため、被検動物が受けたストレスの程度を感度よく検出でき、簡易かつ客観的にストレスを判定することができる。また、その簡易性から家庭内で実施も十分可能であり、抗疲労及び抗ストレスに効果のある機能性食品の開発のための情報収集にも有用である。   Since the method of the present invention uses the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of the test animal as an indicator, the degree of stress received by the test animal can be detected with high sensitivity, and the stress can be easily and objectively applied. Can be determined. Moreover, it can be implemented in the home because of its simplicity, and is useful for collecting information for developing functional foods that are effective in anti-fatigue and anti-stress.

上記方法において、Zn−α2−糖タンパク質の濃度の上昇及び低下を、それぞれストレスの上昇及び低下と判定することができる。すなわち、ストレスを調べたい作業の前後における被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を測定し、この濃度が上昇した場合にストレスが上昇したと判断し、この濃度が低下した場合にストレスが低下したと判断することができる。   In the above method, the increase and decrease in the concentration of Zn-α2-glycoprotein can be determined as the increase and decrease in stress, respectively. That is, when the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of the test animal before and after the work for which the stress is to be examined is measured, and when this concentration increases, it is determined that the stress has increased, and this concentration has decreased It can be determined that the stress has decreased.

本発明のストレス判定方法は、被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を測定する測定工程と、上記測定工程で得られたZn−α2−糖タンパク質の濃度と安静時における体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度とを比較する比較工程と、上記測定工程で得られたZn−α2−糖タンパク質の濃度が上記安静時における体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度よりも高い場合にストレスが生じたと判断する判断工程とを備えることを特徴とする。   The stress determination method of the present invention includes a measurement step for measuring the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of a test animal, the concentration of Zn-α2-glycoprotein obtained in the measurement step, and a body fluid at rest Comparing the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the solution and the concentration of Zn-α2-glycoprotein obtained in the measurement step above the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid at rest And a determination step of determining that stress has occurred when the value is high.

被検動物の安静時における体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を基準値として一度測定しておけば、ストレスを判定したい時に体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を測定し、上記基準値と比較することで被検動物が受けたストレスの程度を簡易かつ客観的に判定できる。   Once the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid at the time of rest of the test animal is measured as a reference value, the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid is measured when it is desired to determine stress, By comparing with the reference value, the degree of stress received by the test animal can be easily and objectively determined.

上記体液は、非侵襲的に採取した体液であることが好ましく、体液としては唾液が特に好ましい。   The body fluid is preferably a body fluid collected non-invasively, and saliva is particularly preferable as the body fluid.

上記のストレス判定方法は、被検動物の血液を使って判定できるが、採血行為は医師等の有資格者のみしかすることができず、また、注射針を刺す行為のみでもストレスが生じるため、唾液、汗、涙等の非侵襲的に採取した体液を用いてストレスの判定をすることが好ましい。Zn−α2−糖タンパク質の濃度は、上記の非侵襲的に採取した体液中においても、被検動物が受けたストレスの程度に応じて上昇するため、このような体液を用いればストレスの程度を簡易かつ客観的に判定できる。   The above stress determination method can be determined using the blood of the test animal, but the blood sampling action can only be performed by qualified personnel such as doctors, and because only the act of sticking the injection needle causes stress, It is preferable to determine stress using body fluids collected non-invasively such as saliva, sweat, and tears. The concentration of Zn-α2-glycoprotein increases in the above-mentioned non-invasively collected body fluid according to the degree of stress experienced by the test animal. Simple and objective determination is possible.

非侵襲的に採取した体液として唾液を用いることにより、採取時期を選ばずに必要量を容易に採取できる。したがって、被検動物が受けたストレスの程度をより簡易かつ客観的に判定できる。   By using saliva as a non-invasively collected body fluid, a necessary amount can be easily collected regardless of the collection time. Therefore, the degree of stress received by the test animal can be determined more simply and objectively.

本発明のストレス判定用マーカーは、Zn−α2−糖タンパク質からなることを特徴とする。   The marker for stress determination of the present invention is characterized by comprising Zn-α2-glycoprotein.

被検動物の体液中に存在するZn−α2−糖タンパク質の濃度は、ストレスを受けると数分以内に感度よく上昇するため、ストレス判定用マーカーとして利用できる。   Since the concentration of Zn-α2-glycoprotein present in the body fluid of the test animal rises with high sensitivity within a few minutes when subjected to stress, it can be used as a stress determination marker.

本発明のストレス判定用診断薬は、抗Zn−α2−糖タンパク質抗体を含むことを特徴とする。   The diagnostic agent for stress determination of the present invention is characterized by containing an anti-Zn-α2-glycoprotein antibody.

ストレス判定用診断薬に含まれる抗Zn−α2−糖タンパク質抗体は、被検動物の体液中に存在するZn−α2−糖タンパク質と特異的に結合し、体液中のZn−α2−糖タンパク質を定量できるため、この診断薬は、被検動物が受けたストレスの程度を簡易かつ客観的に判定するために使用できる。   The anti-Zn-α2-glycoprotein antibody contained in the diagnostic agent for stress determination specifically binds to the Zn-α2-glycoprotein present in the body fluid of the test animal, and the Zn-α2-glycoprotein in the body fluid Since it can be quantified, the diagnostic agent can be used to easily and objectively determine the degree of stress applied to the subject animal.

また本発明は、端末から送信された、被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度の情報を受信する受信手段と、その受信手段により受信されたZn−α2−糖タンパク質の濃度の情報を格納するストレス情報格納手段と、そのストレス情報格納手段により格納されたZn−α2−糖タンパク質の濃度の情報を指標にストレスを判定するストレス判定手段と、そのストレス判定手段で判定された判定結果を端末に送信する判定結果送信手段とを備えるストレス判断システムを提供する。   The present invention also provides a receiving means for receiving information on the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of a test animal transmitted from the terminal, and the concentration of Zn-α2-glycoprotein received by the receiving means. The stress information storage means for storing the information of the stress, the stress determination means for determining the stress using the Zn-α2-glycoprotein concentration information stored by the stress information storage means as an index, and the stress determination means A stress determination system including a determination result transmission unit that transmits a determination result to a terminal is provided.

上記ストレス判断システムを、端末と医療関連情報提供システムとが接続可能とされている電気通信網に接続可能とし、この医療関連情報提供システムが、受信した判定情報に基づいて被検動物の健康状態に関する医療関連情報を決定する手段と、この医療関連情報を端末に送信する手段とを備えていれば、被検動物の体液のZn−α2−糖タンパク質の濃度の情報を上記ストレス判断システムに送信することで、ストレスを解消するのに役立つ情報を、持ち運び可能な端末や外部設置されている端末から必要なときに入手できる。これにより、さらなるストレスが蓄積することを予防したり、ストレスの程度に応じて睡眠時間をコントロールしたりすることができる。さらに、医療関連情報提供システムが被験者に提供する情報を工夫すれば、最適な食事、飲料、薬等のより詳細な情報を提供することもできる。   The stress determination system can be connected to a telecommunications network in which the terminal and the medical related information providing system can be connected, and the medical related information providing system determines the health condition of the test animal based on the received determination information. If it has the means to determine the medical relevant information regarding this, and the means to transmit this medical relevant information to a terminal, the information of the density | concentration of Zn- (alpha) 2-glycoprotein of the bodily fluid of a test animal will be transmitted to the said stress judgment system By doing so, information useful for relieving stress can be obtained from a portable terminal or an externally installed terminal when necessary. Thereby, accumulation of further stress can be prevented, or sleep time can be controlled according to the degree of stress. Furthermore, if the information provided by the medical related information providing system to the subject is devised, more detailed information such as optimal meals, beverages, and medicines can be provided.

本発明のストレス判定方法により、ストレスを簡易かつ客観的に判定することが可能になる。また、既知のストレス判定用マーカーであるコルチゾール及びクロモグラニンAを用いたストレス判定方法と比較して、個体間のばらつきが少なく、ストレスの程度を感度よく判定できる。   The stress determination method of the present invention makes it possible to determine stress easily and objectively. Further, compared to a stress determination method using cortisol and chromogranin A, which are known stress determination markers, there is less variation between individuals, and the degree of stress can be determined with high sensitivity.

本発明のストレス判定方法は、被検動物の血液のみでなく、唾液等の非侵襲的に採取した体液を用いることができ、被検動物が受けたストレスの程度を家庭内で簡易かつ客観的に判定できる。   The stress determination method of the present invention can use not only blood of a test animal but also body fluid collected non-invasively such as saliva, and the degree of stress received by the test animal can be simply and objectively measured at home. Can be determined.

本発明のストレス判定用マーカー及びストレス判定用診断薬は、被検動物が受けたストレスの程度を簡易かつ客観的に判定するために使用できる。   The marker for stress determination and the diagnostic agent for stress determination of the present invention can be used for simply and objectively determining the degree of stress received by a test animal.

本発明のストレス判断システムは、ストレスを解消するのに役立つ情報を、持ち運び可能な端末や外部設置されている端末から必要なときに入手できる。これにより、さらなるストレスが蓄積することを予防したり、ストレスの程度に応じて睡眠時間をコントロールしたりすることができる。   The stress judgment system of the present invention can obtain information useful for relieving stress from a portable terminal or an externally installed terminal when necessary. Thereby, accumulation of further stress can be prevented, or sleep time can be controlled according to the degree of stress.

実施形態に係るストレス判断システムを説明するためのブロック図である。It is a block diagram for demonstrating the stress judgment system which concerns on embodiment. ストレス負荷試験として採用したクレペリンテストの時間と唾液サンプルの採取時期を示した図である。It is the figure which showed the time of collection of the time of the Kraepelin test employ | adopted as a stress load test, and a saliva sample. ストレス負荷試験(クレペリン作業)の前後における被験者1の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2- glycoprotein in the saliva of the test subject 1 before and after a stress load test (Kraepelin work). ストレス負荷試験(クレペリン作業)の前後における被験者2の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2- glycoprotein in the saliva of the test subject 2 before and after a stress load test (Kraepelin work). ストレス負荷試験(クレペリン作業)の前後における被験者3の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2-glycoprotein in the saliva of the test subject 3 before and after a stress load test (Kraepelin work). ストレス負荷試験(クレペリン作業)の前後における被験者4の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2- glycoprotein in the saliva of the test subject 4 before and after a stress load test (Kraepelin work). ストレス負荷試験(クレペリン作業)の前後における被験者5の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2-glycoprotein in the saliva of the test subject 5 before and after a stress load test (Kraepelin work). ストレス負荷試験(クレペリン作業)の前後における被験者6の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of the Zn- (alpha) 2- glycoprotein in the saliva of the test subject 6 before and after a stress load test (Kraepelin work). ストレス負荷試験(クレペリン作業)の前後における被験者7の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2-glycoprotein in the saliva of the test subject 7 before and after a stress load test (Kraepelin work). ストレス負荷試験(Advanced TrailMaking Test;ATMT)の前後における被験者8の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2-glycoprotein in the saliva of the test subject 8 before and behind a stress load test (Advanced TrailMaking Test; ATMT). ストレス負荷試験(Advanced TrailMaking Test;ATMT)の前後における被験者9の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2-glycoprotein in the saliva of the test subject 9 before and behind a stress load test (Advanced Trail Making Test; ATMT). ストレス負荷試験(Advanced TrailMaking Test;ATMT)の前後における被験者10の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を示した図である。It is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2-glycoprotein in the saliva of the test subject 10 before and behind a stress load test (Advanced Trail Making Test; ATMT).

符号の説明Explanation of symbols

10・・・ストレス判断システム、12・・・受信手段、14・・・ストレス情報格納手段、16・・・ストレス判定手段、18・・・判定結果送信手段、20・・・ネットワーク、30・・・端末、40・・・医療関連情報提供システム、42・・・受信手段、44・・・判定情報格納手段、46・・・医療情報決定手段、48・・・決定結果送信手段。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Stress judgment system, 12 ... Reception means, 14 ... Stress information storage means, 16 ... Stress judgment means, 18 ... Determination result transmission means, 20 ... Network, 30 ... Terminal 40, medical related information providing system 42 receiving means 44 determination information storing means 46 medical information determining means 48 48 determination result transmitting means

以下、本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail.

(ストレス判定方法)
本発明における「ストレス」とは、何らかの刺激(ストレッサー)によって体に示される歪みや変調をいう。「ストレス」には、重圧、圧迫、圧力、歪み、緊張が含まれ、このような刺激や状況は、精神的・肉体的に負担となる。
(Stress judgment method)
The term “stress” in the present invention refers to distortion or modulation that is shown to the body by some kind of stimulus (stresser). “Stress” includes heavy pressure, pressure, pressure, strain, and tension, and such stimuli and situations are mentally and physically burdensome.

「ストレッサー」は、1)温度、騒音等の刺激に代表される物理的ストレッサー、2)酸素の欠乏・過多、薬害、栄養不足等に代表される化学的ストレッサー、3)病原菌等が引き起こす病気に代表される生物的ストレッサー、4)人間関係のトラブル、精神的な苦痛、怒り、不安、憎しみ、緊張等に代表される精神的ストレッサー、の4つに分けることができる。なお、「ストレスがたまる」と感じさせて人を悩ませている原因のほとんどは、4)の精神的ストレッサーによるものであるといわれている。   “Stressors” are: 1) physical stressors represented by stimuli such as temperature and noise, 2) chemical stressors represented by oxygen deficiency / abundance, chemical damage, nutritional deficiencies, etc., 3) diseases caused by pathogenic bacteria, etc. It can be divided into four types: biological stressors represented by 4) mental stressors represented by troubles of human relations, mental pain, anger, anxiety, hatred, and tension. In addition, it is said that most of the causes of annoying people who feel "stress builds up" are due to the mental stressor of 4).

「被検動物」としては、ヒト又は非ヒト動物が挙げられ、ヒト並びに愛玩動物及び家畜が好ましく、例えば、サル、イヌ、ネコ、マウス、ラット、モルモット、トリ、ウシ、ウマ、ヒツジ、ウサギが例示できる。   Examples of the “test animal” include humans and non-human animals, and humans, pets and livestock are preferable. Examples include monkeys, dogs, cats, mice, rats, guinea pigs, birds, cows, horses, sheep and rabbits. It can be illustrated.

「体液」には、血液、リンパ液、組織液、脳脊髄液、滑液、粘液、ホルモン、消化液、唾液、涙、眼房水、汗、尿等が含まれるが、本発明のストレス判定方法に使用する体液としては、血液、唾液、涙、眼房水、汗、尿が好ましく、唾液がより好ましい。   “Body fluid” includes blood, lymph fluid, tissue fluid, cerebrospinal fluid, synovial fluid, mucus, hormones, digestive fluid, saliva, tears, aqueous humor, sweat, urine, etc., and the stress determination method of the present invention. As the body fluid to be used, blood, saliva, tears, aqueous humor, sweat and urine are preferable, and saliva is more preferable.

また、「非侵襲的に採取した体液」とは、被検動物に疼痛や出血を伴わずに採取した体液を意味し、注射針等を被検動物に刺して採取する体液は含まれない。従って、上記体液のうち、唾液、涙、眼房水、汗、尿等が該当する。   The “non-invasively collected bodily fluid” means a bodily fluid collected from a test animal without pain or bleeding, and does not include bodily fluids collected by inserting an injection needle or the like into the test animal. Therefore, saliva, tears, aqueous humor, sweat, urine, and the like correspond to the body fluids.

「Zn−α2−糖タンパク質」とは、血液から見つけられた血漿タンパク質の一種であり、従来その機能は不明とされていたが、本発明によりストレス判定用マーカーとしての機能が明らかとなった。ヒトのZn−α2−糖タンパク質は、298個のアミノ酸からなり、3箇所のN結合糖鎖を有する糖タンパク質であり(配列番号1;アクセッション番号AAH33830)、この遺伝子の塩基配列はGenBankに登録されている(配列番号2;アクセッション番号BC033830)。Zn−α2−糖タンパク質は、その立体構造がMHCクラスIタンパク質に類似し、亜鉛イオンが添加されると容易に沈殿する性質とRNase活性を有することが知られている。なお、Zn−α2−糖タンパク質は、当業者の間では、ZAGと略して使用される。   “Zn-α2-glycoprotein” is a kind of plasma protein found in blood, and its function has been conventionally unknown, but the present invention has revealed the function as a marker for stress determination. Human Zn-α2-glycoprotein is a glycoprotein consisting of 298 amino acids and having 3 N-linked sugar chains (SEQ ID NO: 1; Accession No. AAH33830), and the base sequence of this gene is registered with GenBank. (SEQ ID NO: 2; Accession No. BC033830). Zn-α2-glycoprotein is known to have a three-dimensional structure similar to that of MHC class I protein and to easily precipitate when zinc ions are added and to have RNase activity. In addition, Zn-α2-glycoprotein is abbreviated as ZAG among those skilled in the art.

次に、本発明の第一実施形態に係るストレス判定方法について説明する。   Next, a stress determination method according to the first embodiment of the present invention will be described.

第一実施形態に係るストレス判定方法は、ストレスを調べたい作業の前後における被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を測定し、この濃度が上昇した場合にストレスが上昇したと判断し、この濃度が低下した場合にストレスが低下したと判断する方法である。   The stress determination method according to the first embodiment measures the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of the subject animal before and after the work for which the stress is to be examined, and the stress increases when this concentration increases. This is a method for judging that the stress is lowered when the concentration is lowered.

ここで、「ストレスを調べたい作業」とは、精神的又は肉体的に負担となる作業を意味し、例えば、仕事、勉強、スポーツ及びその一部を構成する作業並びに高温、低温及び騒音下での作業、痛みを伴う作業等が該当する。   Here, the “work to investigate stress” means a work that is mentally or physically burdened, for example, work, study, sports and work that constitutes a part thereof, and under high temperature, low temperature and noise. Work, painful work, etc.

ストレスの判定は、ストレスを調べたい作業の前後における被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を比較して、作業後の濃度が上昇した場合にストレスが上昇したと判断するが、ストレスの程度については別途基準を設けて判定できる。例えば、Zn−α2−糖タンパク質の濃度が2倍未満の場合は低度のストレス、2倍以上3倍未満の場合は中度のストレス、3倍以上の場合は高度のストレスと判定できる。   In the determination of stress, the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of the subject animal before and after the work for which stress is to be examined is compared, and it is determined that the stress has increased when the concentration after the work has increased. The degree of stress can be determined by setting a separate standard. For example, when the concentration of Zn-α2-glycoprotein is less than 2 times, it can be judged as low stress, when it is 2 times or more and less than 3 times, medium stress, and when it is 3 times or more, it can be judged as high stress.

次に、本発明の第二実施形態に係るストレス判定方法について説明する。   Next, a stress determination method according to the second embodiment of the present invention will be described.

第二実施形態に係るストレス判定方法は、被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を測定する測定工程と、上記測定工程で得られたZn−α2−糖タンパク質の濃度と安静時における体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度とを比較する比較工程と、上記測定工程で得られたZn−α2−糖タンパク質の濃度が上記安静時における体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度よりも高い場合にストレスが生じたと判断する判断工程とを備える方法である。   The stress determination method according to the second embodiment includes a measurement step of measuring the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of a test animal, and the concentration and rest of the Zn-α2-glycoprotein obtained in the measurement step. The comparison step of comparing the concentration of Zn-α2-glycoprotein in body fluid at the time and the concentration of Zn-α2-glycoprotein obtained in the measurement step is the Zn-α2-glycoprotein in the body fluid at rest And a determination step of determining that stress has occurred when the concentration is higher than the concentration of.

ここで、「安静時」とは、被検動物にストレスが生じていない時をいい、通常、寝ている時が最も安静であるが、体液の採取が困難であることの理由より、覚醒直後(起きてすぐ)が好ましい。しかしながら、ストレスの程度は相対的に判定できるため、ストレスが生じていないと考えられる任意の時点を、安静時として決定することもできる。   Here, “resting” refers to the time when the test animal is not stressed, and is usually most resting when sleeping, but immediately after waking up because it is difficult to collect bodily fluids. (As soon as you get up) is preferred. However, since the degree of stress can be relatively determined, any time point at which no stress is considered can be determined as resting.

測定工程では、ストレスを判定したい時に体液を採取し、この体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を測定するが、その測定方法は、目的とする標的タンパク質を定量できればいずれの方法を用いてもよい。例えば、ELISA法、ウエスタンブロッティング法、二次元電気泳動で分画したタンパク質を染色して得られる染色領域(スポット)の画像解析、プロテインチップによる解析、アフィニティークロマトグラフィーによる定量分析等が挙げられるが、ELISA法及びプロテインチップによる解析が好ましい。   In the measurement process, body fluid is collected when it is desired to determine the stress, and the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid is measured. Any method can be used as long as the target protein can be quantified. Also good. For example, ELISA method, Western blotting method, image analysis of stained region (spot) obtained by staining protein fractionated by two-dimensional electrophoresis, analysis by protein chip, quantitative analysis by affinity chromatography, etc. Analysis by ELISA and protein chip is preferred.

比較工程では、測定工程で測定したZn−α2−糖タンパク質の濃度と、安静時における体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度とを比較する。例えば、測定工程において得られたZn−α2−糖タンパク質の濃度と安静時のZn−α2−糖タンパク質の濃度との差を求めたり、一方の濃度を他方で除した値を検討することが挙げられる。上記濃度は、ELISA法、プロテインチップによる解析、アフィニティークロマトグラフィーによる定量分析等によって得ることができる。また、二次元電気泳動で分画したタンパク質を染色して得られる染色領域(スポット)を画像化し、その単位面積当たりの染色度合いを数値化して(例えば、ピクセル強度(pixel intensity))、この数値をZn−α2−糖タンパク質のスポット全体について合計することで、Zn−α2−糖タンパク質の濃度(但し、単位はない)とすることができる。   In the comparison step, the concentration of Zn-α2-glycoprotein measured in the measurement step is compared with the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid at rest. For example, obtaining the difference between the concentration of Zn-α2-glycoprotein obtained in the measurement step and the concentration of Zn-α2-glycoprotein at rest, or examining the value obtained by dividing one concentration by the other It is done. The concentration can be obtained by ELISA, protein chip analysis, quantitative analysis by affinity chromatography, or the like. In addition, a stained region (spot) obtained by staining the protein fractionated by two-dimensional electrophoresis is imaged, and the degree of staining per unit area is digitized (for example, pixel intensity). Can be made the concentration of Zn-α2-glycoprotein (however, there is no unit).

判断工程では、測定工程で得られたZn−α2−糖タンパク質の濃度が安静時における体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度よりも高い場合にストレスが生じたと判断するが、ストレスの程度については別途基準を設けて判定できる。例えば、Zn−α2−糖タンパク質の濃度が2倍未満の場合は低度のストレス、2倍以上3倍未満の場合は中度のストレス、3倍以上の場合は高度のストレスと判定できる。   In the determination step, it is determined that stress has occurred when the concentration of Zn-α2-glycoprotein obtained in the measurement step is higher than the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid at rest. Can be determined by setting a separate standard. For example, when the concentration of Zn-α2-glycoprotein is less than 2 times, it can be judged as low stress, when it is 2 times or more and less than 3 times, medium stress, and when it is 3 times or more, it can be judged as high stress.

(ストレス判定用マーカー)
本発明のストレス判定用マーカーは、Zn−α2−糖タンパク質からなるものであるが、ここで、「ストレス判定用マーカー」とは、ストレスを判定するための指標をいい、ストレスが生じた場合に変動して、その程度を表示し得るものであればストレス判定用マーカーに該当する。ストレス判定用マーカーとしては、従来、被検動物の心拍数、血圧、コルチゾール等の副腎皮質ホルモン、アドレナリン及びノルアドレナリン等の神経伝達物質、クロモグラニンA、IgA、アミラーゼ等が知られていたが、Zn−α2−糖タンパク質については、従来、機能が不明であったため「ストレス判定用マーカー」としての使用できるかといったことは全く知られていなかった。
(Marker for stress determination)
The stress determination marker of the present invention is composed of Zn-α2-glycoprotein. Here, the “stress determination marker” refers to an index for determining stress, and when stress occurs. If it can be changed and its degree can be displayed, it corresponds to a stress determination marker. As stress determination markers, heart rate, blood pressure, corticol and other corticosteroids such as test animals, neurotransmitters such as adrenaline and noradrenaline, chromogranin A, IgA, amylase and the like have been known. Regarding α2-glycoprotein, since its function has been unknown, it has not been known at all whether it can be used as a “stress determination marker”.

このZn−α2−糖タンパク質は、被検動物の体液中に存在し、抗Zn−α2−糖タンパク質抗体を用いた各種免疫学的手法により定量できる。例えば、唾液又は血液に含まれるZn−α2−糖タンパク質は、ELISA法、ウエスタンブロッティング法、プロテインチップによる解析、アフィニティークロマトグラフィーによる定量分析等の手法を用いて定量できるが、ELISA法及びプロテインチップによる解析が好ましい。   This Zn-α2-glycoprotein is present in body fluids of test animals and can be quantified by various immunological techniques using anti-Zn-α2-glycoprotein antibodies. For example, Zn-α2-glycoprotein contained in saliva or blood can be quantified using techniques such as ELISA, Western blotting, analysis by protein chip, quantitative analysis by affinity chromatography, etc., but by ELISA method and protein chip Analysis is preferred.

(ストレス判定用診断薬)
抗Zn−α2−糖タンパク質抗体を含有させることにより、ストレス判定用診断薬が提供可能となる。
(Diagnostic agent for stress determination)
By containing an anti-Zn-α2-glycoprotein antibody, a diagnostic agent for stress determination can be provided.

「ストレス判定用診断薬」とは、ストレスを判定するための診断薬をいい、上記したストレス判定用マーカーを特異的かつ定量的に検出できるタンパク質、核酸及び低分子化合物等を含む診断薬が該当する。   “Diagnostic agent for stress determination” refers to a diagnostic agent for determining stress, and includes diagnostic agents containing proteins, nucleic acids, low molecular weight compounds, etc. that can specifically and quantitatively detect the above-mentioned stress determination markers. To do.

本発明のストレス判定用診断薬は、抗Zn−α2−糖タンパク質抗体を含むが、この抗体の抗原を特異的に認識する作用を阻害するものでなければ、他に緩衝液、プロテアーゼ阻害剤、SH基保護剤等を含んでいてもよい。抗Zn−α2−糖タンパク質抗体は、被検動物のZn−α2−糖タンパク質を特異的に認識する抗体であればよく、ポリクローナル抗体及びモノクローナル抗体のいずれでもよい。ポリクローナル抗体は、被検動物のZn−α2−糖タンパク質又はその合成ペプチドをウサギに免疫することにより調製でき、モノクローナル抗体は、ハイブリドーマ法により調製できる。   The diagnostic agent for stress determination of the present invention contains an anti-Zn-α2-glycoprotein antibody, but if it does not inhibit the action of specifically recognizing the antigen of this antibody, other buffers, protease inhibitors, An SH group protecting agent or the like may be contained. The anti-Zn-α2-glycoprotein antibody may be an antibody that specifically recognizes the Zn-α2-glycoprotein of the test animal, and may be either a polyclonal antibody or a monoclonal antibody. Polyclonal antibodies can be prepared by immunizing rabbits with Zn-α2-glycoprotein of a test animal or a synthetic peptide thereof, and monoclonal antibodies can be prepared by the hybridoma method.

本発明のストレス判定用診断薬は、被検動物から採取した体液に含まれるZn−α2−糖タンパク質の検出や定量に用いることができる。定量は、例えば、ELISA法、ウエスタンブロッティング法、プロテインチップによる解析等で可能であり、定量方法としては、ELISA法及びプロテインチップによる解析が好ましい。   The diagnostic agent for stress determination of the present invention can be used for detection and quantification of Zn-α2-glycoprotein contained in a body fluid collected from a test animal. The quantification can be performed, for example, by ELISA, Western blotting, analysis using a protein chip, or the like. As the quantification method, analysis by ELISA or protein chip is preferable.

(ストレス判定方法、ストレス判定用マーカー及びストレス判定用診断薬の適用)
本発明のストレス判定用マーカーやストレス判定用診断薬を用いることで、本発明のストレス判定方法を実現するためのストレス判定(判断)システムが提供できる。
(Application of stress determination method, stress determination marker and stress determination diagnostic agent)
By using the stress determination marker or the stress determination diagnostic agent of the present invention, a stress determination (determination) system for realizing the stress determination method of the present invention can be provided.

図1は実施形態に係るストレス判断システム10を説明するためのブロック図である。ストレス判断システム10は、物理的には、CPU(中央処理装置)、メモリ、マウスやキーボードといった入力装置、ディスプレイといった表示装置、ハードディスクといった格納装置などを備えたコンピュータシステム(例えばワークステーション、パーソナルコンピュータ)として構成されている。ストレス判断システム10は機能的な要素として、Zn−α2−糖タンパク質濃度に関する情報等(以下「ストレス情報」という。)を受信する受信手段12(受信部)と、このストレス情報を格納するストレス情報格納手段14(ストレス情報格納部)と、格納したストレス情報に基づいてストレスの程度を判定するストレス判定手段16(ストレス判断部)と、この判定結果を送信する判定結果送信手段18(判定結果送信部)とを備えて構成されている。   FIG. 1 is a block diagram for explaining a stress determination system 10 according to the embodiment. The stress determination system 10 is physically a computer system (for example, a workstation or a personal computer) including a CPU (central processing unit), a memory, an input device such as a mouse or a keyboard, a display device such as a display, a storage device such as a hard disk. It is configured as. The stress determination system 10 includes, as functional elements, receiving means 12 (receiving unit) that receives information on Zn-α2-glycoprotein concentration (hereinafter referred to as “stress information”), and stress information that stores the stress information. A storage unit 14 (stress information storage unit), a stress determination unit 16 (stress determination unit) that determines the degree of stress based on the stored stress information, and a determination result transmission unit 18 (determination result transmission) that transmits this determination result Part).

ストレス判断システム10は、ネットワーク20(例えば、インターネット等の電気通信網)と接続可能とされ、ネットワーク20には、更に、端末30と、医療関連情報提供システム40とが接続可能とされている。   The stress determination system 10 can be connected to a network 20 (for example, a telecommunication network such as the Internet). Further, a terminal 30 and a medical related information providing system 40 can be connected to the network 20.

ここで、端末30は被検動物の飼い主又は被験者の端末として用いられ、医療関連情報提供システム40は、ストレス判断システム10の判定結果送信手段18から送信された判定情報を受信する受信手段42(受信部)と、この判定情報を格納する判定情報格納手段44(判定格納部)と、格納した判定情報に基づいて、健康状態を改善するのにふさわしい医療関連情報を決定する医療情報決定手段46(医療情報決定部)と、この医療情報を端末30に送信する決定結果送信手段48(決定結果送信部)とを備えて構成されている。   Here, the terminal 30 is used as the terminal of the subject animal owner or the subject, and the medical related information providing system 40 receives the determination information transmitted from the determination result transmitting means 18 of the stress determination system 10 (receiving means 42 ( Receiving section), determination information storage means 44 (determination storage section) for storing this determination information, and medical information determination means 46 for determining medical-related information suitable for improving the health condition based on the stored determination information. (Medical information determination unit) and determination result transmission means 48 (determination result transmission unit) for transmitting this medical information to the terminal 30 are configured.

被検動物の飼い主又は被験者(以下「被験者等」という。)の端末30から送信された、被験者等の体液のZn−α2−糖タンパク質濃度の情報(ストレス情報)は、ネットワーク20を経由して、ストレス判断システム10の受信手段12(受信部)で受信され、それがストレス情報格納手段14(ストレス情報格納部)に格納されるとともに、その情報をもとにストレス判定手段16(ストレス判断部)によりストレス状態の判定が行われる。   Information (stress information) on the Zn-α2-glycoprotein concentration of the body fluid of the subject or the like transmitted from the terminal 30 of the subject animal owner or the subject (hereinafter referred to as “subject or the like”) is transmitted via the network 20. The information is received by the receiving means 12 (receiving section) of the stress judging system 10 and stored in the stress information storing means 14 (stress information storing section), and the stress judging means 16 (stress judging section) is based on the information. ) To determine the stress state.

この判定結果は、判定結果送信手段18(判定結果送信部)により送信され、ネットワーク20を経由して、医療関連情報提供システム40の受信手段42(受信部)で受信され、それが判定情報格納手段44(判定格納部)に格納される。医療情報決定手段46(医療情報決定部)は、判定情報格納手段44(判定格納部)に格納された判定情報を参酌し、健康状態を改善するのにふさわしい薬品、食品、飲料等の医療関連情報を決定する。そして、決定された医療関連情報は決定結果送信手段48(決定結果送信部)により送信され、ネットワーク20を経由して、被験者等の端末30に届けられる。   This determination result is transmitted by the determination result transmission unit 18 (determination result transmission unit), and is received by the reception unit 42 (reception unit) of the medical related information providing system 40 via the network 20, which stores the determination information. It is stored in the means 44 (determination storage unit). The medical information determination unit 46 (medical information determination unit) refers to the determination information stored in the determination information storage unit 44 (determination storage unit), and is related to medical treatment such as medicines, foods and beverages suitable for improving the health condition. Determine information. Then, the determined medical related information is transmitted by the determination result transmitting unit 48 (determination result transmitting unit), and is delivered to the terminal 30 such as a subject via the network 20.

ストレス判断システム10は診断機関で実施されるとよく、医療関連情報提供システム40は医療機関、健康食品関連企業、製薬企業、飲食品店、コンビニエンスストア等の健康情報提供機関で実施されるとよい。また、被験者等に提供される情報の質を向上させるために、端末30から送信される情報には、ストレス情報のみならず、体液の提供者の年齢や性別等の情報を含むようにすることが好ましい。医療関連情報提供システム40が被験者等に提供する情報には、最適な食事や不適な食事等の情報や、食品、飲料及び製薬メーカー等との契約の上で紹介するコマーシャル等も含まれるようにすることができる。   The stress determination system 10 may be implemented by a diagnostic institution, and the medical related information providing system 40 may be implemented by a health information providing organization such as a medical institution, a health food related company, a pharmaceutical company, a restaurant, a convenience store, or the like. . In addition, in order to improve the quality of information provided to subjects, information transmitted from the terminal 30 includes not only stress information but also information such as the age and sex of the body fluid provider. Is preferred. The information provided by the medical-related information providing system 40 to the subject etc. includes information on optimal meals and inappropriate meals, and commercials introduced under contracts with food, beverage and pharmaceutical manufacturers, etc. can do.

本発明を以下の実施例に基づいてさらに詳細に説明するが、本発明はこれらの実施例に限定されるものではない。   The present invention will be described in more detail based on the following examples, but the present invention is not limited to these examples.

(実施例1)ストレス負荷試験及び唾液採取:
ストレス負荷試験として、クレペリンテストとAdvanced TrailMaking Test(以下、ATMT)を行なった。
(Example 1) Stress load test and saliva collection:
As a stress load test, a Kraepelin test and an Advanced Trail Making Test (hereinafter, ATMT) were performed.

クレペリンテストは、精神的ストレスを与えるストレス負荷試験として一般的であり、一桁の数値の足し算の暗算(クレペリン作業)を被験者に連続して行わせる筆記試験である。図2は、ストレス負荷試験として採用したクレペリンテストの時間と唾液サンプルの採取時期を示した図である。ストレス前唾液サンプルはクレペリン作業を行う前に採取し、ストレス後唾液サンプルはクレペリン作業を15分間行った後に採取した。なお、クレペリン作業は、その後も引き続き15分間行った。ストレス後唾液サンプルの採取をクレペリン作業の15分経過時とした理由は、クレペリン作業を30分間行った後では、唾液中でのコルチゾールの蓄積にフィードバック作用がかかって唾液中のコルチゾールの濃度が減少する場合があるからである。さらに、クレペリン作業の終了時には、被験者がほっとすることによってストレスが軽減される可能性があるからである。   The Kraepelin test is commonly used as a stress load test that gives mental stress, and is a written test that allows a subject to continuously perform mental arithmetic (Kreperin work) by adding a single digit. FIG. 2 is a diagram showing the time of the Kraepelin test employed as a stress load test and the time of collection of the saliva sample. The pre-stress saliva sample was collected before the Kraepelin work, and the post-stress saliva sample was taken after the Kraepelin work for 15 minutes. The Kraepelin operation was continued for 15 minutes thereafter. The reason for collecting the saliva sample after stress was 15 minutes after the Kraepelin operation was that the concentration of cortisol in the saliva decreased after the Creperin operation was performed for 30 minutes due to the feedback effect on the accumulation of cortisol in the saliva. Because there is a case to do. Furthermore, when the Kraepelin work is finished, the subject may be relieved to relieve stress.

一方、ATMTは、脳の老化現象などを評価する試験として一般的であり、パソコン画面に不規則に散らばる数字を小さい番号順にできるだけ早く押させる試験である(梶尾著、新薬と臨床、2000年、49巻、4号、p.104)。具体的には、まず、被験者にパソコン画面上に不規則に散らばる1〜25の数字を小さい番号順に押させ、引き続き、数字を押すごとに数字の位置がランダムに変化する1〜25の数字を小さい番号順に押させ、この作業を連続して15セット行わせてストレスを与える作業である。ストレス前唾液サンプルはATMTを行う前に採取し、ストレス後唾液サンプルはATMTを行った後すぐに採取した。   On the other hand, ATMT is a general test for evaluating the aging phenomenon of the brain, etc., and is a test in which numbers scattered irregularly on a personal computer screen are pushed as soon as possible in ascending order of numbers (Washio, Shinyaku and Clinical, 2000, 49, No. 4, p. 104). Specifically, first, the test subject is caused to press numbers 1 to 25 that are randomly scattered on the personal computer screen in the order of small numbers, and then the numbers 1 to 25 whose positions change randomly each time the numbers are pressed. The work is stressed by pressing the work in ascending order and performing 15 sets of this work continuously. The pre-stress saliva sample was collected before ATMT, and the post-stress saliva sample was collected immediately after ATMT.

(実施例2)二次元電気泳動、画像解析及びPeptide Mass Fingerprinting解析:
上記の各唾液サンプルは、3000回転で10分間遠心分離することにより固形分を取り除き、プロテインアッセイキット(バイオラッド社)でタンパク質濃度を測定した。その後、タンパク質0.1mg相当量の各唾液サンプルをマイクロチューブに移し、等量のアセトンを加えることによりタンパク質を沈殿させ、遠心分離後、得られた沈殿に可溶化液(9M尿素、2%CHAPS、1%DTT、0.3%(v/v)BioLyte 3−10)を加えて溶解した。可溶化した各唾液サンプルは、IPG ReadyStripゲル(17cm、pH3−10NL;バイオラッド社)に添加し、stripを12時間膨潤させた後、一次元目の等電点電気泳動を行い、引き続き、10−16%グラジエントSDS−PAGEゲルで、二次元目の電気泳動を行った。
(Example 2) Two-dimensional electrophoresis, image analysis and peptide mass finger printing analysis:
Each saliva sample was centrifuged at 3000 rpm for 10 minutes to remove solids, and the protein concentration was measured with a protein assay kit (Bio-Rad). Thereafter, each saliva sample equivalent to 0.1 mg of protein is transferred to a microtube, and the protein is precipitated by adding an equal amount of acetone. After centrifugation, a solubilized solution (9 M urea, 2% CHAPS is added to the resulting precipitate. 1% DTT, 0.3% (v / v) BioLyte 3-10) was added and dissolved. Each solubilized saliva sample was added to an IPG ReadyStripe gel (17 cm, pH 3-10NL; Bio-Rad), and the strip was swollen for 12 hours, followed by first-dimension isoelectric focusing, followed by 10 Second-dimensional electrophoresis was performed on a -16% gradient SDS-PAGE gel.

電気泳動後、ゲルはSYPRO RUBY protein gel stain(Molecular Probe社)で染色することにより画像解析を行い、ストレス前(クレペリン作業前)唾液サンプルとストレス後(クレペリン作業後)唾液サンプルの間で発現量が異なる染色領域(スポット)を探索した。ストレス後唾液サンプルでタンパク質の発現量が亢進したスポットは、ゲルから切り出し、プロテアーゼで処理した後、MALDI−TOF MSにより断片ペプチドの精密質量を測定し、Peptide Mass Fingerprinting(PMF)解析を行った。   After electrophoresis, the gel is stained with SYPRO RUBY protein gel stain (Molecular Probe), and image analysis is performed. The amount of expression between the saliva sample before stress (before Kraepelin operation) and after stress (after Kraepelin operation) Stained areas (spots) with different values were searched. The spot where the protein expression level was increased in the saliva sample after stress was cut out from the gel, treated with protease, then the precise mass of the fragment peptide was measured by MALDI-TOF MS, and Peptide Mass Fingerprinting (PMF) analysis was performed.

その結果、ストレスの前後で発現量が顕著に亢進したタンパク質は、Zn−α2−糖タンパク質であった。   As a result, the protein whose expression level was significantly increased before and after stress was Zn-α2-glycoprotein.

(実施例3)ストレス判定用マーカータンパク質の濃度測定:
クレペリン作業の前後で採取した各唾液サンプルは、3000回転で10分間遠心分離することにより固形分を取り除き、その上清をストレス判定用マーカータンパク質の濃度測定に用いた。唾液中のコルチゾールの濃度は、コルチゾール ELISAキット(R&D systems社)を用い、唾液中のクロモグラニンAの濃度は、クロモグラニンA ELISAキット(矢内原研究所)を用いて測定した。
(Example 3) Measurement of stress determination marker protein concentration:
Each saliva sample collected before and after the Kraepelin operation was centrifuged at 3000 rpm for 10 minutes to remove solids, and the supernatant was used for measuring the concentration of the marker protein for stress determination. The concentration of cortisol in saliva was measured using a Cortisol ELISA kit (R & D systems), and the concentration of chromogranin A in saliva was measured using a chromogranin A ELISA kit (Yanaihara Laboratory).

唾液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度は、二次元電気泳動後のゲルを染色し、画像解析することによって、Zn−α2−糖タンパク質のスポットの染色度合いを数値化して求めた。具体的には、まず、上記の各唾液サンプルを、上記の条件で二次元電気泳動して分画し、電気泳動後のゲル中のタンパク質をSYPRO RUBY protein gel stain(Molecular Probe社)で染色した。その後、染色されたゲルの画像をMolecular Imager FX(バイオラッド社)に取り込み、画像解析ソフトMelanie3(バイオラッド社)で単位面積当たりの染色度合いを数値化し(ピクセル強度(pixel intensity))、この数値をZn−α2−糖タンパク質のスポット全体について合計して、Zn−α2−糖タンパク質の濃度(但し、単位はない)とした。   The concentration of Zn-α2-glycoprotein in saliva was determined by quantifying the degree of staining of the Zn-α2-glycoprotein spot by staining the gel after two-dimensional electrophoresis and analyzing the image. Specifically, first, each of the above saliva samples was fractionated by two-dimensional electrophoresis under the above conditions, and the proteins in the gel after electrophoresis were stained with SYPRO RUBY protein gel stain (Molecular Probe). . Thereafter, the stained gel image is taken into Molecular Imager FX (Bio-Rad), and the degree of staining per unit area is quantified with the image analysis software Melanie 3 (Bio-Rad) (pixel intensity). Were summed for the entire Zn-α2-glycoprotein spot to give the concentration of Zn-α2-glycoprotein (however, there are no units).

(実施例4)ストレス負荷試験の前後における唾液中のコルチゾール、クロモグラニンA及びZn−α2−糖タンパク質の濃度の比較:
健常人4名を任意に選出して上記のストレス負荷試験(クレペリンテスト)を行い、ストレス前(クレペリン作業前)唾液サンプルとストレス後(クレペリン作業後)唾液サンプルのコルチゾール、クロモグラニンA及びZn−α2−糖タンパク質の濃度を上記濃度測定方法により測定した。測定結果を表1に示す。
(Example 4) Comparison of the concentrations of cortisol, chromogranin A and Zn-α2-glycoprotein in saliva before and after the stress load test:
Four healthy individuals are arbitrarily selected and subjected to the stress load test (Kraepelin test) described above, before and after stress (before Creperin work) and after stress (after Creperin work) salivary cortisol, chromogranin A and Zn-α2 -The concentration of glycoprotein was measured by the above-described concentration measuring method. The measurement results are shown in Table 1.

Figure 0005116485
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この結果、被験者1のストレス後の唾液中のコルチゾールの濃度は、ストレス前と比較して顕著に増加する傾向が認められたが、被験者2では約1.3倍の増加で、被験者3及び4では極わずかな増加に止まった。ストレス後の唾液中のクロモグラニンAの濃度については、被験者1〜4のいずれにおいても、ストレス前と比較して増加する傾向は認められたが、約1.1倍〜1.6倍程度であった。   As a result, the concentration of cortisol in saliva after stress of subject 1 tended to increase significantly compared to that before stress, but subject 1.3 increased by about 1.3 times, and subjects 3 and 4 Then there was only a slight increase. Regarding the concentration of chromogranin A in the saliva after stress, a tendency to increase was observed in all of the subjects 1 to 4 compared to before stress, but it was about 1.1 to 1.6 times. It was.

図3〜6は、それぞれ、ストレス負荷試験(クレペリン作業)の前後における被験者1〜4の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を、被験者ごとに示した図である。この結果、ストレス後の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度については、ストレス前と比較して、被験者1で約3.1倍(図3)、被験者2で約2.4倍(図4)であり、いずれも2倍以上の上昇を示した。被験者3では約1.3倍(図5)、被験者4では約1.1倍(図6)であったものの、唾液中のZn−α2−糖タンパク質は、コルチゾール及びクロモグラニンAと比較して発現量が多く、検出及び判定を容易に行うことができた。   FIGS. 3-6 is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2-glycoprotein in the saliva of the subjects 1-4 before and after a stress load test (Kraepelin work) for every subject, respectively. As a result, the concentration of Zn-α2-glycoprotein in saliva after stress is about 3.1 times (Fig. 3) for subject 1 and about 2.4 times for subject 2 (Fig. 4) compared to before stress. In all cases, the increase was more than twice. Although it was about 1.3 times (Fig. 5) in subject 3 and about 1.1 times (Fig. 6) in subject 4, Zn-α2-glycoprotein in saliva was expressed in comparison with cortisol and chromogranin A. The amount was large and could be easily detected and determined.

以上より、Zn−α2−糖タンパク質は、ストレス判定用マーカーとして知られているコルチゾール及びクロモグラニンAよりもストレスに反応して顕著に上昇し、コルチゾール及びクロモグラニンAを指標にした場合に判定が困難な場合であっても(被験者3及び4)、ストレスの判定が可能であることがわかった。   As described above, Zn-α2-glycoprotein significantly increases in response to stress than cortisol and chromogranin A, which are known as stress determination markers, and is difficult to determine when cortisol and chromogranin A are used as indices. Even in the case (Subjects 3 and 4), it was found that the determination of stress was possible.

(実施例5)クレペリン作業及びATMTの前後における唾液中のZn−α2−糖タンパク質濃度のELISA法による比較:
ヒトZn−α2−糖タンパク質を特異的に認識するポリクローナル抗体(以下、抗ZAG抗体)を用いたELISAの系で、クレペリン作業及びATMTの前後における唾液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を比較した。
(Example 5) Comparison of the concentration of Zn-α2-glycoprotein in saliva before and after the Kraperin work and ATMT by the ELISA method:
Comparison of the concentration of Zn-α2-glycoprotein in saliva before and after Kraperin work and ATMT in an ELISA system using a polyclonal antibody that specifically recognizes human Zn-α2-glycoprotein (hereinafter referred to as anti-ZAG antibody) did.

配列表の配列番号1に示されるヒトZn−α2−糖タンパク質を特異的に認識する抗ZAG抗体は、新生化学実験講座 第12巻(日本生化学会編、1992年、p.1−12)に記載された方法に従って作成した。また、クレペリン作業及びATMTの前後で採取した各唾液サンプルは、3000回転で10分間遠心分離することにより固形分を取り除き、その上清を用いた。   An anti-ZAG antibody that specifically recognizes the human Zn-α2-glycoprotein shown in SEQ ID NO: 1 in the Sequence Listing is disclosed in the 12th Seminar of the New Chemistry Experiment Laboratory (Japan Biochemical Society, 1992, p. 1-12). Prepared according to the method described. Further, each saliva sample collected before and after the Kraepelin operation and ATMT was centrifuged at 3000 rpm for 10 minutes to remove the solid content, and the supernatant was used.

抗ZAG抗体を用いたELISAによるZn−α2−糖タンパク質の定量は、以下の手順で行なった。まず、25μg/mLに調製した抗ZAG抗体を96ウェルプレートの各ウェルに100μLずつ添加し、4℃で一晩静置することにより固相した。その後、各ウェルを洗浄バッファー(20mM Tris−HCl、pH
8.0、0.15M NaCl、0.05% Tween20)で3回洗浄し、ブロッキング溶液(1% BSA、15mM NaCO、35mM NaHCO)を各ウェルに加えて2時間インキュベートし、再度、洗浄バッファーで各ウェルを5回洗浄した。その後、クレペリン作業及びATMTの前後で採取した各唾液サンプル及び予め濃度がわかっているZn−α2−糖タンパク質の標品を、それぞれ100μLずつ各ウェルに添加して抗ZAG抗体と2時間反応させ、洗浄バッファーで5回洗浄した後に、二次抗体としてペルオキシダーゼを結合させた抗ZAG抗体(100μg/mL)を各ウェルに100μLずつ添加し、室温で2時間反応させた。その後、各ウェルを洗浄バッファーで5回洗浄し、基質溶液(Sure Blue; KPL社)を100μLずつ加えて発色させた。発色が十分進行した後に1M塩酸を各ウェルに100μLずつ加えて反応を停止し、450nmの吸光度を測定した。Zn−α2−糖タンパク質の標品の吸光度から標準曲線を作成し、この標準曲線から各唾液サンプルに含まれるZn−α2−糖タンパク質の量を定量した。
Quantification of Zn-α2-glycoprotein by ELISA using an anti-ZAG antibody was performed according to the following procedure. First, 100 μL of anti-ZAG antibody prepared to 25 μg / mL was added to each well of a 96-well plate and allowed to stand at 4 ° C. overnight to solid phase. Thereafter, each well was washed with a washing buffer (20 mM Tris-HCl, pH
8.0, 0.15 M NaCl, 0.05% Tween 20), and added blocking solution (1% BSA, 15 mM Na 2 CO 3 , 35 mM NaHCO 3 ) to each well, incubated for 2 hours, and again Each well was washed 5 times with wash buffer. Thereafter, each saliva sample collected before and after the Kraperin work and ATMT and a sample of Zn-α2-glycoprotein with a known concentration were added to each well in an amount of 100 μL, and allowed to react with the anti-ZAG antibody for 2 hours. After washing 5 times with the washing buffer, 100 μL of anti-ZAG antibody (100 μg / mL) conjugated with peroxidase as a secondary antibody was added to each well and reacted at room temperature for 2 hours. Thereafter, each well was washed five times with a washing buffer, and 100 μL of a substrate solution (Sure Blue; KPL) was added to cause color development. After the color development sufficiently progressed, 100 μL of 1M hydrochloric acid was added to each well to stop the reaction, and the absorbance at 450 nm was measured. A standard curve was prepared from the absorbance of the sample of Zn-α2-glycoprotein, and the amount of Zn-α2-glycoprotein contained in each saliva sample was quantified from the standard curve.

図7〜9は、それぞれ、クレペリン作業の前後における被験者5〜7の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を、被験者ごとに示した図である。   FIGS. 7-9 is the figure which showed the change of the density | concentration of Zn- (alpha) 2-glycoprotein in the saliva of the test subjects 5-7 before and after the Kraepelin work for every test subject, respectively.

図10〜12は、それぞれ、ATMTの前後における被験者8〜10の唾液中Zn−α2−糖タンパク質の濃度の変化を、被験者ごとに示した図である。   FIGS. 10-12 is the figure which showed the change of the density | concentration of the Zn- (alpha) 2-glycoprotein in the saliva of the test subjects 8-10 before and after ATMT for every test subject, respectively.

以上より、唾液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度は、クレペリン作業及びATMTの後に顕著に上昇することが判明し、唾液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を調べることにより、被験者が受けたストレスの程度を感度よく判定できることが示唆された。   From the above, it has been found that the concentration of Zn-α2-glycoprotein in saliva rises significantly after the Kraepelin work and ATMT, and the subject received by examining the concentration of Zn-α2-glycoprotein in saliva. It was suggested that the degree of stress could be determined with high sensitivity.

本発明のストレス判定方法により、ストレスを簡易かつ客観的に判定することが可能になる。また、既知のストレス判定用マーカーであるコルチゾール及びクロモグラニンAを用いたストレス判定方法と比較して、個体間のばらつきが少なく、ストレスの程度を感度よく判定できる。   The stress determination method of the present invention makes it possible to determine stress easily and objectively. Further, compared to a stress determination method using cortisol and chromogranin A, which are known stress determination markers, there is less variation between individuals, and the degree of stress can be determined with high sensitivity.

また、本発明のストレス判定方法は、被検動物の血液のみでなく、唾液等の非侵襲的に採取した体液を用いることができ、被検動物が受けたストレスの程度を家庭内で簡易かつ客観的に判定できる。   In addition, the stress determination method of the present invention can use not only blood of the test animal but also body fluid collected non-invasively such as saliva, and the degree of stress received by the test animal can be easily and easily measured at home. Can be objectively determined.

Claims (8)

被検動物のストレス判定方法であって、
前記被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を指標にストレスを判定する、ストレス判定方法。
A method for determining the stress of a test animal,
A stress determination method for determining stress using the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of the subject animal as an index.
前記Zn−α2−糖タンパク質の濃度の上昇及び低下を、それぞれストレスの上昇及び低下と判定する、
請求項1記載のストレス判定方法。
An increase and a decrease in the concentration of the Zn-α2-glycoprotein are determined as an increase and a decrease in stress, respectively.
The stress determination method according to claim 1.
被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度を測定する測定工程と、
前記測定工程で得られたZn−α2−糖タンパク質の濃度と安静時における体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度とを比較する比較工程と、
前記測定工程で得られたZn−α2−糖タンパク質の濃度が前記安静時における体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度よりも高い場合にストレスが生じたと判断する判断工程と、
を備える、ストレス判定方法。
A measurement step of measuring the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid of the test animal;
A comparison step of comparing the concentration of Zn-α2-glycoprotein obtained in the measurement step with the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid at rest;
A determination step of determining that stress has occurred when the concentration of Zn-α2-glycoprotein obtained in the measurement step is higher than the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the body fluid at rest;
A stress determination method comprising:
前記体液が非侵襲的に採取した体液である、請求項1〜3のいずれか一項に記載のストレス判定方法。  The stress determination method according to claim 1, wherein the body fluid is a body fluid collected noninvasively. 前記体液が唾液である、請求項1〜4のいずれか一項に記載のストレス判定方法。  The stress determination method according to claim 1, wherein the body fluid is saliva. Zn−α2−糖タンパク質からなる、ストレス判定用マーカー。  A marker for stress determination, comprising a Zn-α2-glycoprotein. 抗Zn−α2−糖タンパク質抗体を含む、ストレス判定用診断薬。  A diagnostic agent for stress determination, comprising an anti-Zn-α2-glycoprotein antibody. 端末から送信された、被検動物の体液中のZn−α2−糖タンパク質の濃度の情報を受信する受信手段と、
前記受信手段により受信された前記Zn−α2−糖タンパク質の濃度の情報を格納するストレス情報格納手段と、
前記ストレス情報格納手段により格納された前記Zn−α2−糖タンパク質の濃度の情報を指標にストレスを判定するストレス判定手段と、
前記ストレス判定手段で判定された判定結果を前記端末に送信する判定結果送信手段と、
を備えるストレス判断システム。
Receiving means for receiving information on the concentration of Zn-α2-glycoprotein in the bodily fluid of the test animal transmitted from the terminal;
Stress information storage means for storing information on the concentration of the Zn-α2-glycoprotein received by the receiving means;
Stress determination means for determining stress using as an index information on the concentration of the Zn-α2-glycoprotein stored by the stress information storage means;
Determination result transmission means for transmitting the determination result determined by the stress determination means to the terminal;
A stress judgment system.
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Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5229789B2 (en) * 2007-02-27 2013-07-03 プリマハム株式会社 New stress biomarkers and their uses
JP2010266203A (en) 2008-05-20 2010-11-25 Sony Corp Method and device for acquisition of biological information, and method and device for measurement of physiologically active substance
KR20200024761A (en) * 2017-07-07 2020-03-09 파나소닉 아이피 매니지먼트 가부시키가이샤 Information providing method, information processing system, information terminal, and information processing method
CN110022769B (en) * 2017-07-07 2022-09-27 松下知识产权经营株式会社 Information providing method, information processing system, information terminal, and information processing method
JP7054793B2 (en) * 2017-07-07 2022-04-15 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
JP6924964B2 (en) * 2017-07-07 2021-08-25 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
WO2019008973A1 (en) * 2017-07-07 2019-01-10 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
CN110582700B (en) * 2017-07-07 2022-07-08 松下知识产权经营株式会社 Information providing method, information processing system, information terminal, and information processing method
WO2019008979A1 (en) * 2017-07-07 2019-01-10 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
EP3649953A4 (en) * 2017-07-07 2020-07-15 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
CN110546501B (en) * 2017-07-07 2022-01-11 松下知识产权经营株式会社 Information providing method, information processing system, information terminal, and information processing method
JP6924972B2 (en) * 2017-07-07 2021-08-25 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
JP6952281B2 (en) * 2017-07-07 2021-10-20 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
CN110602986B (en) * 2017-07-07 2022-08-12 松下知识产权经营株式会社 Information providing method, information processing system, information terminal, and information processing method
JP6970929B2 (en) * 2017-07-07 2021-11-24 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
CN110537097B (en) * 2017-07-07 2022-03-08 松下知识产权经营株式会社 Information providing method, information processing system, information terminal, and information processing method
EP3649948A4 (en) * 2017-07-07 2020-07-01 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
JP6924970B2 (en) * 2017-07-07 2021-08-25 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information provision method, information processing system, information terminal, and information processing method
JP7557709B2 (en) 2020-07-20 2024-09-30 Necソリューションイノベータ株式会社 Stress marker, method for determining stress level, and reagent for determining stress level

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002519303A (en) * 1998-05-29 2002-07-02 ティスデール、マイケル、ジョン Glycoprotein having lipid mobilization and its therapeutic application

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4425024B2 (en) * 2004-03-02 2010-03-03 浜松ホトニクス株式会社 Stress measuring method and stress measuring system

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002519303A (en) * 1998-05-29 2002-07-02 ティスデール、マイケル、ジョン Glycoprotein having lipid mobilization and its therapeutic application

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