JP5106426B2 - Mr検査用の自動化された形状のロバスト学習 - Google Patents
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Description
解剖学的目印→計画形状
- 現在の形状計画セッションの間、現在の目印セット及び現在の計画形状を取り出すステップと、
- 対応する組合せを形成するため、前記現在の目印セット及び前記現在の計画形状を組合せるステップと、
- 前記組合せをデータベースに記憶するステップと
を有する。
PG=(pg1,pg2,pg3,…pgn)T=F((lms1,lms2,lms3,…lmsm)T)=F(LMS)
ここでPGは、計画形状であり、pgiはPGのi番目の成分、Fは関数、LMSは目印セット、lmsjはLMSのj番目の成分である。通常目印は、2次元又は3次元である。目印の各座標は、LMSの成分を構成し得る。
がゼロに近い場合、これは、ほとんどlmsjには依存しないpgiにより解釈され得る。逆の場合において、この導関数は、lmsjからpgiの強い依存として解釈され得る、比較的強い依存である。図4は、後者の場合のlms1,jの関数として、pg1,jの図を示す。変数pg1,j及びlms1,jの両方とも第1取得タイプに属し、これは、この第1の指数により示される。関数の任意の点において、比較的急な接線が表される。考慮される点の近辺において、pg1,iは、lms1,jとの強い依存性を示す。関数pg1,i(lms1,j)は定数ではないので、lms1,jの現在の値を使用して計画形状を決定する間、評価されるべきである。
Claims (11)
- 解剖学的目印セットと現在の形状計画セッションの計画形状とを、両方の組合せを形成することにより処理し、前記組合せを複数の組合せのためのデータベースに加えるように構成されるデータベースマネジャと、
現在の計画形状セッションのものと類似したセッションパラメータを有する前の形状計画セッションに関連する前記組合せのサブセットを使用することにより、現在の目印セットを現在の計画形状にマッピングする関数を生成するように構成される近似部と
を有する、磁気共鳴システムの形状計画ソフトウェア。 - 所与の形状に対する解剖学的目印の関連性を評価するように構成される評価部を更に有する、請求項1に記載の形状計画ソフトウェア。
- 前記データベースに記憶される組合せに適用されるとともに、類似のセッションパラメータを有する組合せの対応するサブセット内の平均的な関数から著しく異なる関数を得る組合せを検出するように構成される異常値検出部を更に有する、請求項1又は2に記載の形状計画ソフトウェア。
- 前記マネジャが、前記組合せの各々に対する信頼値をサポートするように構成される、請求項3に記載の形状計画ソフトウェア。
- 前記近似部が、組合せの異常に関して、ロバストな態様で関数を決定するように構成される、請求項1乃至4の何れか一項に記載の形状計画ソフトウェア。
- 前記マネジャが、前記組合せの各々に対する対応する関数タイプの表示をサポートするように更に構成される、請求項1乃至5の何れか一項に記載の形状計画ソフトウェア。
- 前記近似部が、前記組合せにおいて回帰分析を行うように構成される、請求項1乃至6の何れか一項に記載の形状計画ソフトウェア。
- インストールされたソフトウェアのアップグレード又はアップデートとして提供される、請求項1乃至7の何れか一項に記載の形状計画ソフトウェア。
- 請求項1乃至8の何れか一項に記載の形状計画ソフトウェアを備える磁気共鳴システム。
- 磁気共鳴形状計画システムのデータベースに使用するデータ構造であって、前記データ構造は形状計画セッションに関連し、解剖学的目印セットを表す第1サブ構造と、対応する計画形状を表す第2サブ構造とを有し、現在の目印セットを現在の計画形状にマッピングする関数を生成するための近似部によって使用されるように構成される、データ構造。
- 磁気共鳴システムのために形状計画をする方法であって、
現在の形状計画セッションの間、現在の目印セットを取り出すステップと、
データベースから前の組合せのサブセットを取り出すステップであって、各組合せは前の形状計画セッションに関連する目印セットと計画形状を有する、ステップと、
前記前の組合せのサブセットを使用することによって、前記現在の目印セットを現在の計画形状にマッピングする関数を近似するステップと、
前記現在の目印セットに前記関数を適用することによって前記現在の計画形状を計算するステップと、
前記現在の目印セットと前記現在の計画形状とを対応する組合せに組合せるステップと、
前記組合せをデータベースに記憶するステップと、
を有する方法。
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