JP5083053B2 - Conspicuous image generation device and conspicuous image generation program - Google Patents
Conspicuous image generation device and conspicuous image generation program Download PDFInfo
- Publication number
- JP5083053B2 JP5083053B2 JP2008150387A JP2008150387A JP5083053B2 JP 5083053 B2 JP5083053 B2 JP 5083053B2 JP 2008150387 A JP2008150387 A JP 2008150387A JP 2008150387 A JP2008150387 A JP 2008150387A JP 5083053 B2 JP5083053 B2 JP 5083053B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- conspicuous
- evaluation
- image
- level
- brightness
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 144
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 13
- 235000019557 luminance Nutrition 0.000 description 102
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 description 7
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 2
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 2
- 235000009413 Ratibida columnifera Nutrition 0.000 description 1
- 241000510442 Ratibida peduncularis Species 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008832 photodamage Effects 0.000 description 1
- 238000005375 photometry Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Description
本発明は、対象物の目立ちの度合いを評価する技術に関する。 The present invention relates to a technique for evaluating the degree of conspicuousness of an object.
従来、照明や自然光によって作り出される光環境をシミュレーションする技術が知られている。
このシミュレーション技術としては、シミュレーションの対象とする光環境を撮像した撮像画像に基づいて輝度分布を示した輝度分布画像を生成し、この輝度分布画像を参照して光環境を評価可能にした技術が知られている。
さらに、近年では、光環境について、人間が感じる明るさ感（「明るさ知覚」とも呼ばれる）の分布を定量的に示した明るさ画像を、撮像分布画像から生成し、明るさ感に基づいて光環境を評価可能にした技術も知られている。この明るさ感を評価する技術においては、予め定めた輝度と明るさ感との関係に基づいて、撮像分布画像の評価対象の輝度を明るさ感に変換することで、評価対象の明るさ感が定量的に求められている（例えば、特許文献１参照）。
As this simulation technology, there is a technology that generates a luminance distribution image showing a luminance distribution based on a captured image obtained by imaging an optical environment to be simulated, and makes it possible to evaluate the optical environment by referring to the luminance distribution image. Are known.
Furthermore, in recent years, a brightness image that quantitatively shows the distribution of the sense of brightness that humans feel (also called “brightness perception”) for the light environment has been generated from the captured distribution image, and based on the sense of brightness A technique that makes it possible to evaluate the light environment is also known. In the technology for evaluating the feeling of brightness, the brightness feeling of the evaluation target is converted by converting the brightness of the evaluation target of the imaging distribution image into the feeling of brightness based on a predetermined relationship between the brightness and the feeling of brightness. Is quantitatively calculated (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、光環境において、評価対象が人間に知覚され易いかどうか、すなわち、光環境内で評価対象が目立っているかどうかは、評価対象の明るさ感だけでは判別することができない。
例えば、評価対象の輝度が高く、明るさ感が高い場合でも、この評価対象の周辺の輝度が高い場合には当該評価対象は知覚され難く目立ちは低い。これとは逆に、評価対象の輝度が低く明るさ感が低い場合であっても、この評価対象の周辺の輝度が高い場合には、当該評価対象は知覚され易く目立ちは高くなる。
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、評価対象の目立ちを定量的に評価することができる目立ち画像生成装置、及び目立ち画像生成プログラムを提供することを目的とする。
However, whether or not the evaluation target is easily perceived by humans in the light environment, that is, whether or not the evaluation target is conspicuous in the light environment cannot be determined only by the brightness of the evaluation target.
For example, even when the brightness of the evaluation target is high and the feeling of brightness is high, if the brightness around the evaluation target is high, the evaluation target is hardly perceived and is not noticeable. On the contrary, even when the evaluation target has a low brightness and a low brightness feeling, when the brightness around the evaluation target is high, the evaluation target is easily perceived and becomes conspicuous.
The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and an object thereof is to provide a conspicuous image generation apparatus and a conspicuous image generation program that can quantitatively evaluate the conspicuousness of an evaluation target.
上記目的を達成するために、本発明は、評価対象を撮像した撮像画像に対し、前記評価対象と背景の各輝度が等しい場合に目立ちが無いと評価し、前記評価対象と前記背景の輝度対比が大の場合に、その大きさの度合いに応じて前記評価対象の目立ちの値を高くする評価をする目立ち評価部と、前記目立ち評価部の評価結果に基づいて、前記撮像画像に前記目立ちの値を反映した目立ち画像を生成する画像生成部とを備え、前記目立ち評価部は、前記撮像画像の輝度分布画像の各画素とその周辺画素までの距離をレベル１〜Ｎ（Ｎ≧２）までＮ段階に変えた範囲に所定のフィルタ関数を適用し、前記輝度分布画像の全画素について各レベルの輝度対比の量を求め、当該各レベルの輝度対比の量に基づき前記輝度分布画像の全画素について前記目立ちの値を求めることで、前記評価対象の大きさに応じた前記評価対象の目立ちを評価することを特徴とする目立ち画像生成装置を提供する。 In order to achieve the above object, the present invention evaluates that a captured image obtained by capturing an evaluation object is inconspicuous when the luminance of the evaluation object and the background is equal, and compares the luminance of the evaluation object with the background. There for large, an evaluation unit noticeable to the evaluation to increase the value of appearance of the evaluated according to the degree of their size, based on the evaluation result of the noticeable evaluation unit, the conspicuous on the captured image An image generation unit that generates a conspicuous image reflecting the value, and the conspicuity evaluation unit sets the distance between each pixel of the luminance distribution image of the captured image and its surrounding pixels to levels 1 to N (N ≧ 2). Applying a predetermined filter function to a range changed to N stages, obtaining a luminance contrast amount of each level for all pixels of the luminance distribution image, and determining all pixels of the luminance distribution image based on the luminance contrast amount of each level About the above By obtaining the falling value, to provide an image generating apparatus conspicuous and evaluating the appearance of the evaluation of the evaluation object that corresponds to the magnitude.
また本発明は、上記目立ち画像生成装置において、前記目立ち評価部は、前記背景に対する前記評価対象の色相の異なり度合いに応じて前記評価対象の目立ちを評価することを特徴とする。 According to the present invention, in the conspicuous image generating apparatus, the conspicuous evaluation unit evaluates the conspicuousness of the evaluation object according to a degree of difference in hue of the evaluation object with respect to the background.
また本発明は、上記目立ち画像生成装置において、前記目立ち評価部は、前記評価対象と前記背景の輝度対比が正対比の場合、及び、逆対比の場合のそれぞれを区別して前記目立ちを評価し、前記画像生成部は、前記正対比の場合の目立ち、及び、前記逆対比の場合の目立ちのそれぞれを識別可能に示した画像を生成することを特徴とする。 The present invention, in the above-mentioned noticeable image generating apparatus, the noticeable evaluation unit, when the luminance contrast of the evaluation object and the background is positive comparison, and to evaluate the noticeable said to distinguish each of the reverse case comparison, The image generation unit may generate an image showing each of the conspicuousness in the case of the direct contrast and the conspicuousness in the case of the reverse contrast .
また上記目的を達成するために、本発明は、コンピュータを、評価対象を撮像した撮像画像に対し、前記評価対象と背景の各輝度が等しい場合に目立ちが無いと評価し、前記評価対象と前記背景の輝度対比が大の場合に、その大きさの度合いに応じて前記評価対象の目立ちの値を高くする評価をする目立ち評価手段、及び、前記目立ち評価部の評価結果に基づいて、前記撮像画像に前記目立ちを反映した目立ち画像を生成する画像生成手段として機能させ、かつ、前記目立ち評価手段は、前記撮像画像の輝度分布画像の各画素とその周辺画素までの距離をレベル１〜Ｎ（Ｎ≧２）までＮ段階に変えた範囲に所定のフィルタ関数を適用し、前記輝度分布画像の全画素について各レベルの輝度対比の量を求め、当該各レベルの輝度対比の量に基づき前記輝度分布画像の全画素について前記目立ちの値を求めることで、前記評価対象の大きさに応じた前記評価対象の目立ちを評価するように機能させることを特徴とする目立ち画像生成プログラムを提供する。 In order to achieve the above object, the present invention evaluates the computer as being inconspicuous when the luminance of the evaluation object and the background is equal to the captured image obtained by imaging the evaluation object, and the evaluation object and the evaluation object Conspicuity evaluation means for evaluating to increase the conspicuous value of the evaluation target according to the degree of the magnitude when the luminance contrast of the background is large, and the imaging based on the evaluation result of the conspicuous evaluation unit It functions as an image generation unit that generates a conspicuous image that reflects the conspicuousness in the image , and the conspicuous evaluation unit sets the distance between each pixel of the luminance distribution image of the captured image and its surrounding pixels to levels 1 to N ( A predetermined filter function is applied to a range that is changed in N stages until N ≧ 2), and a luminance contrast amount at each level is obtained for all the pixels of the luminance distribution image, and based on the luminance contrast amount at each level. Providing said by obtaining the values of noticeable said all pixels of the luminance distribution image, noticeable image generating program, characterized in that to function so as to assess the appearance of the evaluation in accordance with the magnitude of the evaluation object .
本発明によれば、評価対象を撮像した撮像画像に対し、前記評価対象と背景の各輝度が等しい場合に目立ちが無いと評価し、前記評価対象と前記背景の輝度対比が大の場合に、その大きさの度合いに応じて前記評価対象の目立ちを高く評価し、この評価結果に基づいて、撮像画像から目立ちを反映した目立ち画像を生成する構成としたため、評価対象が背景に対して、どの程度目立っているかを目立ち画像から定量的に把握することができる。 According to the present invention, for the captured image obtained by imaging the evaluation target, when the evaluation target and the background brightness are equal, it is evaluated that there is no conspicuousness, and when the evaluation target and the background have a large luminance contrast, According to the degree of the size, the conspicuousness of the evaluation object is highly evaluated, and the conspicuous image reflecting the conspicuousness is generated from the captured image based on the evaluation result. Whether or not it is conspicuous can be quantitatively grasped from the conspicuous image.
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
［第１実施形態］
図１は、本実施形態に係る目立ち評価システム１の構成を概略的に示す図である。
目立ち評価システム１は、カメラ７と、目立ち画像生成装置１１と、表示装置１３とを備えている。
カメラ７は、目立ちの評価対象を含む光環境３を撮像し、撮像画像を生成する撮像手段である。撮像画像は、カメラ７によりデジタルデータ化され、或いは、別途のスキャナ装置などを用いてデジタルデータ化されて撮像画像データ５として目立ち画像生成装置１１に入力される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[First Embodiment]
FIG. 1 is a diagram schematically showing a configuration of a conspicuous evaluation system 1 according to the present embodiment.
The conspicuous evaluation system 1 includes a camera 7, a conspicuous image generating device 11, and a display device 13.
The camera 7 is an imaging unit that captures an image of the optical environment 3 including a conspicuous evaluation target and generates a captured image. The captured image is converted into digital data by the camera 7, or is converted into digital data using a separate scanner device or the like, and is input to the conspicuous image generating device 11 as captured image data 5.
目立ち画像生成装置１１は、撮像画像データ５に基づいて目立ち画像データ９を生成し、表示装置１３に出力する。目立ち画像データ９は、光環境３に含まれる評価対象の目立ちを定量化して示す目立ち画像のデータである。
表示装置１３は、目立ち画像データ９の出力手段として用いられ、目立ち画像データ９に基づいて、目立ち画像を表示する。この表示装置１３の表示により、光環境３の評価対象の目立ちが定量的に評価可能になる。
なお、出力手段としては、表示装置１３の代わりに、プリンタ装置などを用いても良い。
The conspicuous image generating device 11 generates conspicuous image data 9 based on the captured image data 5 and outputs it to the display device 13. The conspicuous image data 9 is conspicuous image data that quantifies and shows the conspicuousness of the evaluation target included in the light environment 3.
The display device 13 is used as an output unit for the conspicuous image data 9 and displays a conspicuous image based on the conspicuous image data 9. By the display of the display device 13, the conspicuousness of the evaluation target of the light environment 3 can be quantitatively evaluated.
As the output means, a printer device or the like may be used instead of the display device 13.
図２は、目立ち画像生成装置１１の機能的構成を示すブロック図である。
目立ち画像生成装置１１は、例えば、ＣＰＵやＲＡＭ、ＲＯＭを備えたコンピュータを用いて構成され、図２に示すように、撮像画像データ５が入力される画像入力部２１と、撮像画像データ５に基づいて、光環境の輝度分布を示す輝度分布画像を生成する輝度分布画像生成部２７と、この輝度分布画像に基づいて評価対象の目立ちを評価する目立ち評価部２３と、この目立ち評価部２３の評価結果に基づいて、撮像画像に目立ちを反映した画像データである目立ち画像データ９を生成する画像生成部３３と、この目立ち画像データ９を上記表示装置１３等の出力装置に出力する画像出力部２５とを備え、これらの各機能ブロックは、目立ち画像生成プログラム１５（図１）をコンピュータが実行することで実現される。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a functional configuration of the conspicuous image generation apparatus 11.
The conspicuous image generation device 11 is configured using, for example, a computer including a CPU, a RAM, and a ROM. As shown in FIG. 2, an image input unit 21 to which the captured image data 5 is input and the captured image data 5 are included. A luminance distribution image generation unit 27 that generates a luminance distribution image indicating the luminance distribution of the light environment, a conspicuous evaluation unit 23 that evaluates the conspicuousness of the evaluation object based on the luminance distribution image, and the conspicuous evaluation unit 23 Based on the evaluation result, an image generation unit 33 that generates conspicuous image data 9 that is image data that reflects conspicuousness in the captured image, and an image output unit that outputs the conspicuous image data 9 to an output device such as the display device 13. These functional blocks are realized by the computer executing the conspicuous image generation program 15 (FIG. 1).
上記輝度分布画像生成部２７による輝度分布画像の生成としては、例えば写真測光法（photographic photometry）を用いることができる。すなわち、輝度分布画像生成部２７は、露出条件を異ならせて光環境を撮像した複数の撮像画像データ５を、それぞれ画像の階調値を輝度値に変換して輝度データを生成し、各撮像画像データ５の輝度データを合成して輝度分布画像４１（図５）を生成する。
目立ち評価部２３は、撮像画像について、評価対象と背景の各輝度が等しい場合に目立ちが無いと評価し、評価対象と背景の輝度対比が大の場合に、その大きさの度合いに応じて評価対象の目立ちを高く評価するものであり、フィルタ処理部２９と、目立ち係数処理部３１とを備えている。
As the generation of the luminance distribution image by the luminance distribution image generation unit 27, for example, photographic photometry can be used. That is, the luminance distribution image generation unit 27 generates a plurality of captured image data 5 obtained by capturing the light environment under different exposure conditions by converting the gradation values of the images into luminance values, and generates luminance data. The luminance data of the image data 5 is synthesized to generate a luminance distribution image 41 (FIG. 5).
The conspicuous evaluation unit 23 evaluates that the captured image is not conspicuous when the luminances of the evaluation target and the background are the same, and evaluates according to the degree of the size when the luminance contrast between the evaluation target and the background is large. It is intended to highly evaluate the subject's conspicuousness, and includes a filter processing unit 29 and a conspicuous coefficient processing unit 31.
フィルタ処理部２９は、上記輝度分布画像の各画素について周辺画素との輝度対比量Ｌを求めるものである。輝度対比量Ｌの算出においては、図３に示すように、画素Ｏから周辺画素Ｐまでの距離Ｒをレベル１〜Ｎ（本実施形態ではＮ＝９）まで多段階に順次大きくし、距離Ｒの円で囲まれた範囲にフィルタ関数を適用することで、各レベルでの輝度対比量Ｌ１〜ＬＮを算出し、かかる輝度対比量Ｌ１〜ＬＮの算出が輝度分布画像の各画素ごとに行われる。各画素においては、当該画素を評価対象（同一輝度の集合）の一部としてみたときに、輝度分布画像に写っている評価対象の大きさに近いレベルで高い値の輝度対比量Ｌが得られる。換言すれば、上記「レベル」は、目立ちを評価する対象などの大きさ（二次元的な広がり）の度合いを示するものと言える。 The filter processing unit 29 obtains a luminance contrast amount L with surrounding pixels for each pixel of the luminance distribution image. In the calculation of the luminance contrast amount L, as shown in FIG. 3, the distance R from the pixel O to the peripheral pixel P is sequentially increased in multiple steps from level 1 to N (N = 9 in this embodiment), and the distance R By applying a filter function to a range surrounded by a circle, the luminance contrast amounts L1 to LN at each level are calculated, and the luminance contrast amounts L1 to LN are calculated for each pixel of the luminance distribution image. . In each pixel, when the pixel is considered as a part of the evaluation target (a set of the same luminance), a high luminance contrast amount L is obtained at a level close to the size of the evaluation target shown in the luminance distribution image. . In other words, it can be said that the “level” indicates the degree of the size (two-dimensional spread) of an object whose conspicuousness is evaluated.
目立ち係数処理部３１は、各レベルの輝度対比量Ｌ１〜Ｌｎのそれぞれを、目立ちを定量化した目立ち値Ｍ１〜Ｍｎに変換するものである。本実施形態では、各レベルの輝度対比量Ｌ１〜Ｌｎごとに、輝度対比量Ｌを説明変数とし目立ち値Ｍを目的変数として重回帰分析により重み付け係数ａが予め求められており、目立ち係数処理部３１は、この重み付け係数を用いて、各レベルの輝度対比量Ｌ１〜Ｌｎに、対応する重み係数ａ１〜ａｎを乗じて、レベルごとの目立ち値Ｍ１〜Ｍｎを求めている。
画像生成部３３は、輝度分布画像の各画素について目立ち値Ｍ１〜Ｍｎを加算して、その画素の目立ち値Ｍを求めることで、上記目立ち評価部２３の評価を反映した目立ち画像を生成する。
The conspicuous coefficient processing unit 31 converts the luminance contrast amounts L1 to Ln of each level into conspicuous values M1 to Mn that quantify the conspicuousness. In the present embodiment, for each level of luminance contrast amount L1 to Ln, the weighting coefficient a is obtained in advance by multiple regression analysis using the luminance contrast amount L as an explanatory variable and the conspicuous value M as an objective variable. 31 uses this weighting coefficient to multiply the luminance contrast amounts L1 to Ln of each level by the corresponding weighting coefficients a1 to an to obtain the conspicuous values M1 to Mn for each level.
The image generation unit 33 adds the conspicuous values M1 to Mn for each pixel of the luminance distribution image to obtain the conspicuous value M of the pixel, thereby generating a conspicuous image reflecting the evaluation of the conspicuous evaluation unit 23.
次いで、目立ち画像の生成処理を図４に示すフローチャートを参照して説明する。
この図に示すように、目立ち画像生成装置１１は、画像入力部２１を介して複数の撮像画像データ５が入力されると、上記輝度分布画像生成部２７が写真測光法に基づいて輝度分布画像４１を生成する（ステップＳ１）。
Next, a conspicuous image generation process will be described with reference to a flowchart shown in FIG.
As shown in this figure, when a plurality of captured image data 5 is input via the image input unit 21 in the conspicuous image generation device 11, the luminance distribution image generation unit 27 performs the luminance distribution image based on the photometric method. 41 is generated (step S1).
次に、輝度分布画像４１に対して目立ちの評価を行うべく、上記フィルタ処理部２９によって、輝度分布画像４１の各画素での上記輝度対比量Ｌｎ（ｎ＝１〜Ｎ）が求められる（ステップＳ２）。
本実施形態では、この輝度対比量Ｌｎの算出に、ウェーブレット分解を用いることとし、フィルタ処理部２９は、輝度分布画像４１をレベル１〜Ｎまでウェーブレット分解し、輝度分布画像４１の全画素について、各レベルのウェーブレット分解から上記輝度対比量Ｌｎ（ｎ＝１〜Ｎ）を求める。
Next, in order to perform conspicuous evaluation on the luminance distribution image 41, the luminance comparison amount Ln (n = 1 to N) at each pixel of the luminance distribution image 41 is obtained by the filter processing unit 29 (Step S1). S2).
In the present embodiment, wavelet decomposition is used for calculation of the luminance contrast amount Ln, and the filter processing unit 29 performs wavelet decomposition on the luminance distribution image 41 from level 1 to N, and for all pixels of the luminance distribution image 41, The luminance contrast amount Ln (n = 1 to N) is obtained from the wavelet decomposition at each level.
このウェーブレット分解には、例えばｓｙｍｌｅｔ６などの略対称な形状の関数が直交系のウェーブレットとして用いられ、輝度分布画像４１に対し、レベルを１つずつ上げながらレベルＮ（本実施形態ではＮ＝９）までウェーブレット分解が行われる。
例えばレベル１のウェーブレット分解では、図５に示すように、輝度分布画像４１が、ＬＬ（Ｌｖ１）（Ｌ：Low-pass components）、ＨＬ（Ｌｖ１）（Ｈ：High-pass components）、ＬＨ（Ｌｖ１）、ＨＨ（Ｌｖ１）の４つのサブバンド画像４３ＬＬ、４３ＨＬ、４３ＬＨ、及び４３ＨＨに分解される。
ＬＬ（Ｌｖ１）のサブバンド画像４３ＬＬは、輝度分布画像４１における輝度変化の低周波数成分を抽出したものであり、輝度分布画像４１の画像サイズを１／４倍に縮小したような粗い画像に相当する。
また、ＨＬ（Ｌｖ１）、ＬＨ（Ｌｖ１）、ＨＨ（Ｌｖ１）のサブバンド画像４３ＨＬ、４３ＬＨ、４３ＨＨは、それぞれ輝度分布画像４１における輝度変化のうち、垂直方向の高周波成分、水平方向の高周波成分、斜め方向の高周波成分を抽出したものである。これらのサブバンド画像４３ＨＬ、４３ＬＨ、４３ＨＨは、それぞれの画素の値が、輝度分布画像４１の各画素についての垂直方向、水平方向、及び斜め方向のレベル１における輝度対比量Ｌを与えている。
このとき、ｓｙｍｌｅｔ６のような、いわゆるメキシカンハットに近い形状（ガウス分布を２次微分して得られる形状）の関数をウェーブレットに用いるため、画素の輝度が周辺画素の輝度よりも高い場合（正対比）には輝度対比量Ｌが正の値となり、これとは逆に、低い場合（逆対比）には輝度対比量Ｌが負の値となる。
In this wavelet decomposition, a function having a substantially symmetric shape, such as symlet 6, is used as an orthogonal wavelet, and the level N is increased one by one with respect to the luminance distribution image 41 (N = 9 in this embodiment). Wavelet decomposition is performed.
For example, in the level 1 wavelet decomposition, as shown in FIG. 5, the luminance distribution image 41 is represented by LL (Lv1) (L: Low-pass components), HL (Lv1) (H: High-pass components), LH (Lv1). ), HH (Lv1) four subband images 43LL, 43HL, 43LH, and 43HH.
The subband image 43LL of LL (Lv1) is obtained by extracting the low frequency component of the luminance change in the luminance distribution image 41, and corresponds to a rough image obtained by reducing the image size of the luminance distribution image 41 to ¼ times. To do.
In addition, subband images 43HL, 43LH, and 43HH of HL (Lv1), LH (Lv1), and HH (Lv1) are high-frequency components in the vertical direction and high-frequency components in the horizontal direction among the luminance changes in the luminance distribution image 41, respectively. The high-frequency component in the oblique direction is extracted. In these subband images 43HL, 43LH, and 43HH, the value of each pixel gives the luminance contrast amount L at level 1 in the vertical, horizontal, and diagonal directions for each pixel of the luminance distribution image 41.
At this time, since a function having a shape close to a so-called Mexican hat (shape obtained by second-order differentiation of Gaussian distribution) such as symlet 6 is used for the wavelet, the luminance of the pixel is higher than the luminance of the surrounding pixels (contrast contrast). ), The brightness contrast amount L is a positive value. Conversely, when the brightness contrast amount L is low (reverse contrast), the brightness contrast amount L is a negative value.
次のレベル２のウェーブレット分解では、図５に示すように、ＬＬ（Ｌｖ１）のサブバンド画像４３ＬＬに関してウェーブレット分解が施され、ＬＬ（Ｌｖ２）、ＨＬ（Ｌｖ２）、ＬＨ（Ｌｖ２）、及びＨＨ（Ｌｖ２）の４つのサブバンド画像４３ＬＬ、４３ＨＬ、４３ＬＨ、及び４３ＨＨに分解される。
以降同様にして、レベル１からレベルを１つずつ上げながらレベルＮに達するまで、次々とＬＬ（Ｌｖｎ（ｎ＝１〜Ｎ））のサブバンド画像４３ＬＬのみにウェーブレット分解が施され、これにより、各レベルについてサブバンド画像４３ＬＬ、４３ＨＬ、４３ＬＨ、及び４３ＨＨが生成される。
In the next level 2 wavelet decomposition, as shown in FIG. 5, wavelet decomposition is performed on the subband image 43LL of LL (Lv1), and LL (Lv2), HL (Lv2), LH (Lv2), and HH ( Lv2) is subdivided into four subband images 43LL, 43HL, 43LH, and 43HH.
Thereafter, in the same manner, wavelet decomposition is performed only on the subband images 43LL of LL (Lvn (n = 1 to N)) one after another until the level N is reached while increasing the level one by one. Sub-band images 43LL, 43HL, 43LH, and 43HH are generated for each level.
このとき、ＬＬ（Ｌｖｎ（ｎ＝１〜Ｎ））のサブバンド画像４３ＬＬに対してウェーブレット分解が繰り返されることで、ウェーブレット分解のたびに、輝度分布画像４１を順次１／４倍に縮小したような粗いサブバンド画像４３ＬＬが生成される。この結果、ウェーブレット分解のレベルが上がるほど、ウェーブレットの関数に対して画像が相対的に小さくなる（つまり画像に対してウェーブレットの関数が相対的に大きくなる）ことから、輝度分布画像４１の各画素について、より広い範囲での輝度対比が求められる。 At this time, the wavelet decomposition is repeated on the subband image 43LL of LL (Lvn (n = 1 to N)), so that the luminance distribution image 41 is sequentially reduced to 1/4 times each time the wavelet decomposition is performed. A rough sub-band image 43LL is generated. As a result, higher levels of wavelet decomposition increases, (wavelet function is relatively large with respect to other words image) image becomes relatively small with respect to the wavelet functions since each pixel of the luminance distribution image 41 Therefore, a brightness contrast in a wider range is required.
前掲図４に戻り、ステップＳ２において、Ｎレベルまでのウェーブレット分解が行われると、目立ち係数処理部３１は、輝度分布画像４１の全画素について各レベルの水平方向、垂直方向、及び斜め方向の輝度対比Ｌｎと、そのレベルに対応した目立ち係数ａｎ（ｎ＝１〜Ｎ）に基づいて、輝度分布画像４１の全画素について、各レベルの目立ち値Ｍ１〜Ｍｎを求める（ステップＳ３）。 Returning to FIG. 4, when wavelet decomposition up to the N level is performed in step S <b> 2, the conspicuous coefficient processing unit 31 determines the luminance in the horizontal, vertical, and diagonal directions of each level for all pixels of the luminance distribution image 41. Based on the contrast Ln and the conspicuous coefficient an (n = 1 to N) corresponding to the level, the conspicuous values M1 to Mn of each level are obtained for all the pixels of the luminance distribution image 41 (step S3).
例えば、レベル３のウェーブレット分解で得られたサブバンド画像４３ＬＬ、４３ＨＬ、４３ＬＨ、及び４３ＨＨを対象とした場合、図６に示すように、ＬＬ（Ｌｖ３）のサブバンド画像４３ＬＬの全画素値が「０」とされ、また、斜線で示したＨＬ（Ｌｖ３）、ＬＨ（Ｌｖ３）及びＨＨ（Ｌｖ３）の全画素に対し、それぞれレベル３に対応する目立ち係数ａ３が乗じられる。
そして、レベル３の各サブバンド画像４３ＬＬ、４３ＨＬ、４３ＬＨ、及び４３ＨＨが、ウェーブレット分解に用いられた直交ウェーブレット（例えばｓｙｍｌｅｔ６）によりウェーブレット合成される。
以降、ウェーブレット合成を原画像レベル（０レベル）まで１つずつレベルを下げながらウェーブレット合成が繰り返されるが、このとき、各レベルにおけるサブバンド画像４３ＨＬ、４３ＬＨ、及び４３ＨＨの全画素の値を「０」として合成が繰り返される。
この結果、輝度分布画像４１の全画素に、レベル３相当の目立ち値が格納されたレベル３相当の目立ち画像４５が得られる。
これと同様にして、１〜Ｎレベルについて、各レベル相当の目立ち画像４５を生成し、それぞれのレベル相当の目立ち画像４５を合成することで（各目立ち画像４５の対応する画素の値を加算することで）、輝度分布画像４１の全画素に上記目立ち値Ｍが格納された目立ち画像が生成される（ステップＳ４）。
For example, when subband images 43LL, 43HL, 43LH, and 43HH obtained by level 3 wavelet decomposition are targeted, as shown in FIG. 6, all pixel values of the LL (Lv3) subband image 43LL are “ In addition, all the pixels of HL (Lv3), LH (Lv3), and HH (Lv3) indicated by diagonal lines are multiplied by a conspicuous coefficient a3 corresponding to level 3, respectively.
Then, the subband images 43LL, 43HL, 43LH, and 43HH of level 3 are subjected to wavelet synthesis by orthogonal wavelets (for example, symbolet 6) used for wavelet decomposition.
Thereafter, the wavelet synthesis is repeated while reducing the wavelet synthesis one by one to the original image level (0 level). At this time, the values of all the pixels of the subband images 43HL, 43LH, and 43HH at each level are set to “0”. The synthesis is repeated.
As a result, a conspicuous image 45 corresponding to level 3 in which conspicuous values corresponding to level 3 are stored in all pixels of the luminance distribution image 41 is obtained.
Similarly, for the 1st to Nth levels, the conspicuous images 45 corresponding to the respective levels are generated, and the conspicuous images 45 corresponding to the respective levels are synthesized (the values of the corresponding pixels of the conspicuous images 45 are added). Thus, a conspicuous image in which the conspicuous value M is stored in all the pixels of the luminance distribution image 41 is generated (step S4).
図７は、表示装置１３に表示される目立ち画像の具体例を、写真（撮像画像）と対比して示す図である。
本実施形態では、評価対象を含む光環境３の撮像画像の各画素の画素値を、「−１３」〜「＋１３」までの２７段階の目立ち値Ｍで表して目立ち画像を構成しており、目立ち画像の表示においては、図７に示すように、各画素値の値に応じた階調色で各画素が色分けされて表示され、目立ち画像内の各箇所の目立ちが定量的に把握されるようになっている。
目立ち値Ｍは、絶対値が大きいほど、その箇所（画素）が目立っている事を示す。
詳述すると、画素の輝度が周辺の画素の輝度と等しい場合には目立ち値が「０」となり、目立っていない事を示す。また、画素の輝度が周辺の画素の輝度よりも高い場合（正対比）には目立ち値Ｍが正の値となり、その絶対値が大きいほど、正対比により目立っている事を示している。これとは逆に、画素の輝度が周辺の画素の輝度よりも低い場合（逆対比）には目立ち値Ｍが負の値となり、その絶対値が大きいほど、逆対比により目立っている事を示している。
FIG. 7 is a diagram illustrating a specific example of the conspicuous image displayed on the display device 13 in contrast to a photograph (captured image).
In this embodiment, the pixel value of each pixel of the captured image of the light environment 3 including the evaluation target is represented by the 27-level conspicuous value M from “−13” to “+13” to configure the conspicuous image. In displaying a conspicuous image, as shown in FIG. 7, each pixel is displayed by being color-coded with a gradation color corresponding to the value of each pixel value, and the conspicuousness of each part in the conspicuous image is quantitatively grasped. It is like that.
The conspicuous value M indicates that the part (pixel) is more conspicuous as the absolute value is larger.
More specifically, when the luminance of the pixel is equal to the luminance of the surrounding pixels, the conspicuous value is “0”, indicating that the pixel is not conspicuous. Further, when the luminance of the pixel is higher than the luminance of the surrounding pixels (contrast contrast), the conspicuous value M becomes a positive value, and the larger the absolute value is, the more conspicuous the contrast is. On the other hand, when the luminance of the pixel is lower than the luminance of the surrounding pixels (reverse contrast), the conspicuous value M becomes a negative value, and the larger the absolute value is, the more conspicuous the reverse contrast is. ing.
図８は、「目立ち」と「明るさ」を対比して示す図である。
この図に示すように、評価対象５０の輝度が大きいほど明るいと知覚され、逆に輝度が小さいほど暗いと知覚される。このとき、評価対象５０が暗いと知覚されるからといって、必ずしも評価対象５０が目立たない訳ではない。すなわち、同図に示すように、背景５２の輝度が高ければ輝度対比の逆対比が大きくなり、評価対象５０が非常によく目立つと知覚されるようになる。これと同様に、輝度対比の正対比が大きくなるほど、背景５２に対して評価対象５０が目立つと知覚される。
すなわち、目立ちの評価においては、評価対象５０と背景５２の各輝度が等しい場合に目立ちが無いと評価し、評価対象５０と背景５２の輝度対比が大の場合に、その大きさの度合いに応じて評価対象５０の目立ちが高く評価される。
FIG. 8 is a diagram showing the contrast between “conspicuous” and “brightness”.
As shown in this figure, the higher the luminance of the evaluation object 50 is perceived as brighter, and conversely, the lower the luminance is perceived as darker. At this time, just because the evaluation object 50 is perceived as dark, the evaluation object 50 is not necessarily inconspicuous. That is, as shown in the figure, if the luminance of the background 52 is high, the inverse contrast of the luminance contrast increases, and it is perceived that the evaluation object 50 is very conspicuous. Similarly, it is perceived that the evaluation object 50 is more conspicuous with respect to the background 52 as the positive contrast of the luminance contrast increases.
That is, in the evaluation of conspicuousness, it is evaluated that there is no conspicuousness when the luminances of the evaluation object 50 and the background 52 are equal, and when the luminance contrast between the evaluation object 50 and the background 52 is large, the degree of size is determined. Thus, the conspicuousness of the evaluation object 50 is highly evaluated.
また、目立ちは、図９に示すように、評価対象５０の大きさ（サイズ）によっても変化し、評価対象５０が大きいほど目立つと知覚される。ただし、単純に評価対象５０が大きければ目立つという訳でもなく、例えば図１０に示すように、評価対象５０のサイズがある程度大きくなると、視野の中で評価対象５０が支配的となり、寧ろ評価対象５０が目立たなくなる傾向がある。かかる傾向が、輝度対比量Ｌ１〜ＬＮごとの重み付け係数ａ１〜ａＮ、特に、評価対象５０のサイズがある程度大きくなり目立たなくなった場合に相当するレベルの重み付け係数ａに予め反映されており、これにより、目立ち画像においては、サイズが大き過ぎる評価対象５０については目立ちが低いと評価される。 Further, as shown in FIG. 9, the conspicuousness also changes depending on the size (size) of the evaluation object 50, and it is perceived that the larger the evaluation object 50 is, the more conspicuous. However, if the evaluation object 50 is simply large, it does not stand out. For example, as shown in FIG. 10, if the size of the evaluation object 50 increases to some extent, the evaluation object 50 becomes dominant in the field of view. Tend to be inconspicuous. Such a tendency is reflected in advance on the weighting coefficients a1 to aN for each of the luminance contrast amounts L1 to LN, in particular, on the weighting coefficient a of a level corresponding to the case where the size of the evaluation object 50 becomes large to some extent and is not noticeable. In the conspicuous image, the evaluation object 50 whose size is too large is evaluated as low conspicuous.
このような重み付け係数ａは、多数の視覚正常者を被験者とした実験により求められる。具体的には、図１１に示すように、暗室６０内に、被験者６２の正面に向かって３００ｍｍ離れた位置に透過スクリーン６４を配置し、この透過スクリーン６４に、適宜に減光フィルタを装着したプロジェクタ６６を用いて試験画像を投影することで、被験者に試験画像を提示し、この試験画像を被験者６２がどの程度目立つかを１３段階で評価する。
このときの試験画像は、所定の大きさ［視角９０（ｄｅｇ）×９０（ｄｅｇ）の方形］を背景とし、その中心に円形の評価対象５０を描いたものであり、図８に示したように、評価対象５０と背景との輝度対比が異なり、また、図９に示したように、輝度対比が同一でも評価対象５０の大きさが異なるものが用いられる。
そして、評価対象５０の大きさごとの輝度対比について、被験者が評価した目立ちの評価値（評価値「１」〜「１３」）の統計をとり、評価対象５０の大きさごとの輝度対比を説明変数とし目立ちの評価値を目的変数として重回帰分析により、評価対象５０の大きさごとの重み付け係数ａが求められる。
このようにして求められた重み付け係数ａは、上記フィルタ処理部２９によって得られた１〜Ｎレベルの輝度対比量Ｌ１〜ＬＮをレベルごとの目立ち値Ｍ１〜ＭＮに変換する重み付け係数として用いられ、これにより、人間の目立ちの知覚を反映した定量的な数値が得られることとなる。
Such a weighting coefficient a is obtained by an experiment in which a large number of visual normal subjects are subjects. Specifically, as shown in FIG. 11, a transmission screen 64 is disposed in a dark room 60 at a position 300 mm away from the front of the subject 62, and a neutral density filter is appropriately attached to the transmission screen 64. By projecting the test image using the projector 66, the test image is presented to the subject, and the degree to which the subject 62 stands out from the test image is evaluated in 13 stages.
The test image at this time has a predetermined size [rectangular angle of view 90 (deg) × 90 (deg)] as a background, and a circular evaluation object 50 is drawn at the center, as shown in FIG. In addition, the luminance contrast between the evaluation object 50 and the background is different, and as shown in FIG. 9, the evaluation object 50 having a different size is used even if the luminance contrast is the same.
And about the brightness contrast for every magnitude | size of the evaluation object 50, the statistics of the conspicuous evaluation value (evaluation value "1"-"13") which the test subject evaluated is taken, and the brightness contrast for every magnitude | size of the evaluation object 50 is demonstrated. A weighting coefficient a for each size of the evaluation object 50 is obtained by multiple regression analysis using a conspicuous evaluation value as a variable and an objective variable.
The weighting coefficient a thus obtained is used as a weighting coefficient for converting the luminance contrast amounts L1 to LN of the 1 to N levels obtained by the filter processing unit 29 into the conspicuous values M1 to MN for each level. Thereby, a quantitative numerical value reflecting the perception of human conspicuousness is obtained.
以上説明したように、本実施形態によれば、評価対象５０を撮像した撮像画像に対し、評価対象５０と背景５２の各輝度が等しい場合に目立ちが無いと評価し、評価対象５０と背景５２の輝度対比が大の場合に、その大きさの度合いに応じて評価対象５０の目立ちを高く評価し、この評価に基づいて、撮像画像から目立ち画像を生成する構成とした。
この構成により、評価対象５０と背景５２との輝度対比に基づいた目立ちを、目立ち画像から定量的に評価することができる。
As described above, according to the present embodiment, when the luminance of the evaluation object 50 and the background 52 is equal to the captured image obtained by imaging the evaluation object 50, the evaluation object 50 and the background 52 are evaluated as inconspicuous. When the luminance contrast is large, the conspicuousness of the evaluation object 50 is highly evaluated according to the degree of the size, and a conspicuous image is generated from the captured image based on this evaluation.
With this configuration, the conspicuousness based on the luminance contrast between the evaluation object 50 and the background 52 can be quantitatively evaluated from the conspicuous image.
さらに本実施形態によれば、評価対象５０が大きいほど評価対象５０の目立ちを高く評価する構成とした。
この構成により、評価対象５０の大きさを加味した目立ちを定量的に評価することができる。
このとき、評価対象５０の大きさが所定値（本実施形態では、評価対象５０が視角３０（ｄｅｇ）の場合）を目立ちが最大し、評価対象５０の大きさがそれを超えた場合には、目立ちを低く評価しているため、評価対象５０の大き過ぎによる目だたなさを加味した評価が可能となる。
Furthermore, according to this embodiment, it was set as the structure which evaluates conspicuousness of the evaluation object 50 highly, so that the evaluation object 50 is large.
With this configuration, the conspicuousness taking into account the size of the evaluation object 50 can be quantitatively evaluated.
At this time, when the size of the evaluation object 50 is conspicuous at a predetermined value (in this embodiment, the evaluation object 50 has a viewing angle 30 (deg)), and the size of the evaluation object 50 exceeds that, Since the conspicuousness is evaluated low, it is possible to perform an evaluation taking into account the conspicuousness caused by the evaluation object 50 being too large.
また本実施形態によれば、評価対象５０と背景５２との輝度対比が正対比の場合、及び、逆対比の場合のそれぞれを区別して目立ちを評価したため、評価対象５０を目立たせたい、或いは、目立たせたくない場合に、評価対象５０の輝度を高めれば良いのか低めれば良いのかを容易に把握することができる。 Further, according to the present embodiment, the evaluation object 50 is distinguished from each other when the luminance contrast between the evaluation object 50 and the background 52 is the normal contrast and the opposite contrast, so that the evaluation object 50 is made conspicuous, or When it is not desired to make it stand out, it is possible to easily grasp whether the luminance of the evaluation object 50 should be increased or decreased.
［第２実施形態］
図１２は、本実施形態に係る目立ち画像生成装置１１０の機能的構成を示すブロック図である。なお、同図において、図２と共通する部分には、同一の符号を付し、その説明を省略する。
本実施形態の目立ち画像生成装置１１０は、同図に示すように、画像入力部２１と画像生成部３３との間に色相分解部７０を備えている。
色相分解部７０は、画像入力部２１から入力された撮像画像データ５を、例えばＲ（赤），Ｇ（緑）及びＢ（青）の３色などに色相分解した後、各色相ごとの撮像画像データ５に対して、第１実施形態と同様に、色相ごとの目立ち画像を各色相ごとに生成し、それらの目立ち画像を単純に、或いは、各色相成分ごとに異なる係数を乗じて合成する。
[Second Embodiment]
FIG. 12 is a block diagram illustrating a functional configuration of the conspicuous image generation apparatus 110 according to the present embodiment. In the figure, parts common to those in FIG. 2 are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted.
The conspicuous image generation apparatus 110 of this embodiment includes a hue separation unit 70 between the image input unit 21 and the image generation unit 33 as shown in FIG.
The hue separation unit 70 separates the captured image data 5 input from the image input unit 21 into, for example, three colors of R (red), G (green), and B (blue), and then captures each hue. Similar to the first embodiment, a conspicuous image for each hue is generated for each hue with respect to the image data 5, and the conspicuous images are synthesized simply or multiplied by a different coefficient for each hue component. .
かかる構成により、評価対象５０と背景５２が同一の輝度であっても、色相が異なる場合には、評価対象５０と背景５２の色相が異なるほど、色相分解部７０による色相分解後の画像に色相の異なりによる輝度差が生じることから、この色相の目立ち画像においては評価対象５０の目立ちが高く評価される。これにより、色相の異なりを加味した目立ちの評価が可能になる。 With this configuration, even when the evaluation target 50 and the background 52 have the same luminance, if the hue is different, the hue of the evaluation target 50 and the background 52 is different from the hue separation image 70 by the hue separation unit 70. Therefore, in the conspicuous image of the hue, the conspicuousness of the evaluation object 50 is highly evaluated. This makes it possible to evaluate the conspicuousness taking into account the difference in hue.
なお、上述した各実施形態は、あくまでも本発明の一態様を示すものであり、本発明の範囲内で任意に変形および応用が可能である。
例えば、上述した各実施形態では、フィルタ処理部２９がウェーブレット変換を用いて、輝度分布画像４１の各画素について輝度対比量Ｌを求める場合を例示したが、これに限らず、例えば、輝度分布画像４１に対する大きさ（フィルタの適用範囲（画素数））を各レベルに応じて異ならせた複数のＮフィルタを用いてもレベルごとの輝度対比量Ｌを求める事ができる。
The above-described embodiments merely show one aspect of the present invention, and can be arbitrarily modified and applied within the scope of the present invention.
For example, in each of the above-described embodiments, the case where the filter processing unit 29 obtains the luminance contrast amount L for each pixel of the luminance distribution image 41 using wavelet transform is illustrated, but the present invention is not limited thereto, and for example, the luminance distribution image The luminance contrast amount L for each level can also be obtained by using a plurality of N filters whose sizes (filter application range (number of pixels)) with respect to 41 are varied according to each level.
また例えば、本発明の目立ち評価システム１を用いることで、広告や看板、道路交通標識、視線誘導灯などの周囲に対して目立たせる事が望まれる対象物が、その設置環境で目立っているかを評価する事が可能になる。特に、日中と夜間との両方で目立ちを評価することで、周囲の明るさなどの異なる状態での目立ちを定量的に評価することが可能となる。また、この評価を参考にして、より目立たせるための照明環境を設計、提案などすることができる。
これとは逆に、例えばスポーツ施設のナイター照明用の投光器を近隣住居からみたときの目立ちを評価することで、この投光器が近隣住居に対して光害となるかどうかを評価することも可能である。
In addition, for example, by using the conspicuous evaluation system 1 of the present invention, whether or not an object that is desired to be conspicuous with respect to the surroundings such as an advertisement, a signboard, a road traffic sign, and a gaze guidance light is conspicuous in the installation environment. It becomes possible to evaluate. In particular, by evaluating the conspicuousness both in the daytime and at night, the conspicuousness in different states such as ambient brightness can be quantitatively evaluated. In addition, referring to this evaluation, it is possible to design and propose a lighting environment for making it more conspicuous.
On the contrary, for example, by evaluating the conspicuousness of a floodlight for night lighting in a sports facility when viewed from a nearby residence, it is also possible to evaluate whether this floodlight causes light damage to the nearby residence. is there.
また例えば、上述した目立ち画像生成プログラム１５を、例えばＣＤやＤＶＤなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して実施しても良く、また、インターネットなどの電気通信回線を介して配布するなどの実施をすることも可能である。 Further, for example, the above-described conspicuous image generation program 15 may be recorded on a computer-readable recording medium such as a CD or a DVD, and may be distributed via an electric communication line such as the Internet. It is also possible to do.
１ 目立ち評価システム
５ 撮像画像データ
７ カメラ
９ 目立ち画像データ
１１、１１０ 目立ち画像生成装置
１５ 目立ち画像生成プログラム
２３ 目立ち評価部
２７ 輝度分布画像生成部
２９ フィルタ処理部
３１ 目立ち係数処理部
３３ 画像生成部
４１ 輝度分布画像
４３ サブバンド画像
５０ 評価対象
５２ 背景
７０ 色相分解部
ａ 係数
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Conspicuous evaluation system 5 Captured image data 7 Camera 9 Conspicuous image data 11, 110 Conspicuous image generation apparatus 15 Conspicuous image generation program 23 Conspicuous evaluation part 27 Luminance distribution image generation part 29 Filter processing part 31 Conspicuous coefficient processing part 33 Image generation part 41 Luminance distribution image 43 Subband image 50 Evaluation object 52 Background 70 Hue separation part a coefficient
Claims (4)
前記目立ち評価部の評価結果に基づいて、前記撮像画像に前記目立ちの値を反映した目立ち画像を生成する画像生成部とを備え、
前記目立ち評価部は、
前記撮像画像の輝度分布画像の各画素とその周辺画素までの距離をレベル１〜Ｎ（Ｎ≧２）までＮ段階に変えた範囲に所定のフィルタ関数を適用し、前記輝度分布画像の全画素について各レベルの輝度対比の量を求め、当該各レベルの輝度対比の量に基づき前記輝度分布画像の全画素について前記目立ちの値を求めることで、前記評価対象の大きさに応じた前記評価対象の目立ちを評価する
ことを特徴とする目立ち画像生成装置。 When the brightness of the evaluation object and the background is equal to the captured image obtained by capturing the evaluation object, the evaluation is not noticeable, and when the brightness comparison between the evaluation object and the background is large, the degree of the size A conspicuous evaluation unit that performs an evaluation to increase the conspicuous value of the evaluation target according to
An image generation unit that generates a conspicuous image reflecting the value of the conspicuity in the captured image based on the evaluation result of the conspicuity evaluation unit ;
The conspicuous evaluation unit is
A predetermined filter function is applied to a range in which the distance between each pixel of the luminance distribution image of the captured image and its surrounding pixels is changed to N levels from level 1 to N (N ≧ 2), and all pixels of the luminance distribution image Obtaining the amount of brightness contrast of each level for the level, and obtaining the conspicuous value for all the pixels of the brightness distribution image based on the amount of brightness contrast of the level, whereby the evaluation object according to the size of the evaluation object A conspicuous image generating apparatus characterized by evaluating the conspicuousness of the image.
前記背景に対する前記評価対象の色相の異なり度合いに応じて前記評価対象の目立ちを評価することを特徴とする請求項１に記載の目立ち画像生成装置。 The conspicuous evaluation unit is
The conspicuous image generation apparatus according to claim 1 , wherein the conspicuousness of the evaluation target is evaluated according to a degree of difference in hue of the evaluation target with respect to the background.
前記評価対象と前記背景の輝度対比が正対比の場合、及び、逆対比の場合のそれぞれを区別して前記目立ちを評価し、
前記画像生成部は、前記正対比の場合の目立ち、及び、前記逆対比の場合の目立ちのそれぞれを識別可能に示した画像を生成する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の目立ち画像生成装置。 The conspicuous evaluation unit is
If the luminance contrast of the evaluation object and the background is positive comparison, and, to distinguish each of the reverse case comparison evaluates noticeable said,
3. The conspicuous image according to claim 1 , wherein the image generation unit generates an image in which the conspicuousness in the case of the direct contrast and the conspicuousness in the case of the reverse contrast are identifiable. Generator.
評価対象を撮像した撮像画像に対し、前記評価対象と背景の各輝度が等しい場合に目立ちが無いと評価し、前記評価対象と前記背景の輝度対比が大の場合に、その大きさの度合いに応じて前記評価対象の目立ちの値を高くする評価をする目立ち評価手段、及び、
前記目立ち評価部の評価結果に基づいて、前記撮像画像に前記目立ちを反映した目立ち画像を生成する画像生成手段として機能させ、かつ、
前記目立ち評価手段は、
前記撮像画像の輝度分布画像の各画素とその周辺画素までの距離をレベル１〜Ｎ（Ｎ≧２）までＮ段階に変えた範囲に所定のフィルタ関数を適用し、前記輝度分布画像の全画素について各レベルの輝度対比の量を求め、当該各レベルの輝度対比の量に基づき前記輝度分布画像の全画素について前記目立ちの値を求めることで、前記評価対象の大きさに応じた前記評価対象の目立ちを評価する
ように機能させることを特徴とする目立ち画像生成プログラム。 Computer
When the brightness of the evaluation object and the background is equal to the captured image obtained by capturing the evaluation object, the evaluation is not noticeable, and when the brightness comparison between the evaluation object and the background is large, the degree of the size A conspicuous evaluation means for performing an evaluation to increase the conspicuous value of the evaluation object in response, and
Based on the evaluation result of the conspicuous evaluation unit, function as image generating means for generating a conspicuous image reflecting the conspicuousness in the captured image , and
The conspicuous evaluation means is:
A predetermined filter function is applied to a range in which the distance between each pixel of the luminance distribution image of the captured image and its surrounding pixels is changed to N levels from level 1 to N (N ≧ 2), and all pixels of the luminance distribution image Obtaining the amount of brightness contrast of each level for the level, and obtaining the conspicuous value for all the pixels of the brightness distribution image based on the amount of brightness contrast of the level, whereby the evaluation object according to the size of the evaluation object Evaluate the standout
A conspicuous image generation program characterized in that it functions as described above .
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2008150387A JP5083053B2 (en) | 2008-06-09 | 2008-06-09 | Conspicuous image generation device and conspicuous image generation program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2008150387A JP5083053B2 (en) | 2008-06-09 | 2008-06-09 | Conspicuous image generation device and conspicuous image generation program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2009295081A JP2009295081A (en) | 2009-12-17 |
| JP5083053B2 true JP5083053B2 (en) | 2012-11-28 |
Family
ID=41543182
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2008150387A Active JP5083053B2 (en) | 2008-06-09 | 2008-06-09 | Conspicuous image generation device and conspicuous image generation program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP5083053B2 (en) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5598185B2 (en) * | 2010-09-06 | 2014-10-01 | 岩崎電気株式会社 | Conspicuous image generating apparatus and conspicuous image generating program |
| JP6514057B2 (en) * | 2015-07-15 | 2019-05-15 | 鹿島建設株式会社 | Light environment evaluation apparatus and light environment evaluation method |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3963299B2 (en) * | 2000-07-24 | 2007-08-22 | 財団法人理工学振興会 | Quantitative method and apparatus for quantifying luminance contrast, and computer-readable recording medium |
| US7095877B2 (en) * | 2003-07-30 | 2006-08-22 | Xerox Corporation | System and method for measuring and quantizing document quality |
| WO2006082979A1 (en) * | 2005-02-07 | 2006-08-10 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image processing device and image processing method |
-
2008
- 2008-06-09 JP JP2008150387A patent/JP5083053B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2009295081A (en) | 2009-12-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8483479B2 (en) | Light detection, color appearance models, and modifying dynamic range for image display | |
| JP6611837B2 (en) | Video presentation device, method and program | |
| JP5498956B2 (en) | Method for driving a dual modulation display, computer program, computer readable medium and display | |
| US20070242141A1 (en) | Adjustable neutral density filter system for dynamic range compression from scene to imaging sensor | |
| CN105659583B (en) | Image processing apparatus, image processing method, electronic equipment and computer readable storage medium | |
| CN105745914A (en) | Methods and systems for inverse tone mapping | |
| JP2023510440A (en) | Learning-Based Lens Flare Removal | |
| JP2009180583A (en) | Method and device for evaluating luminance nonuniformity of display | |
| JP2021168186A5 (en) | ||
| KR20110047137A (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
| JP5083053B2 (en) | Conspicuous image generation device and conspicuous image generation program | |
| JP6873648B2 (en) | Electronic devices, display devices, and information output methods | |
| JP6755048B2 (en) | Unevenness evaluation method and unevenness evaluation device | |
| JP2006325173A (en) | Binocular type stereoscopic display device and program | |
| JP2006186983A (en) | Exposure correction method for color image | |
| JP2011002336A (en) | Device and program for generating conspicuous image | |
| Kuang et al. | iCAM06, HDR, and image appearance | |
| CN113658068A (en) | Deep learning-based denoising enhancement system and method for CMOS camera | |
| JP5598185B2 (en) | Conspicuous image generating apparatus and conspicuous image generating program | |
| JP4677924B2 (en) | Imaging system, moving image processing method, and moving image processing apparatus | |
| Hasegawa et al. | New video processing methods to improve apparent gloss | |
| Medina et al. | Physically based image synthesis of materials: a methodology towards the visual comparison of physical vs. virtual samples | |
| Phillips et al. | Faithful presentation of luminance contrast: Evaluation of photographic and computational display methods | |
| Ullah | Multi-Attention SKFHDRNet For HDR Video Reconstruction | |
| JP6270448B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711 Effective date: 20101027 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20101027 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20110518 |
|
| RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20110518 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120511 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120522 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120717 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120807 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120820 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5083053 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150914 Year of fee payment: 3 |
|
| S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |