JP5080302B2 - 画像処理方法 - Google Patents
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Description
ステップ120は、RFをRRと比較することからなる。RFがRRに等しい場合、ステップ100で選択された画像部分の抽出を進めることで、ステップ140の間に生成される。さもなければ、選択された画像部分の高さ又は幅は、変更された画像部分の幅と高さとの間の比がRRに等しいやり方で、ステップ130の間に変更される。
ステップ1314の間、左への幅における増加ALGは、以下のように計算される。
ALG=SMG*AL/SMT
同様に、ステップ1315の間、右への幅における増加ALDは、以下のように計算される。
ALD=SMD*AL/SMT
変更されたバウンディングボックスREMは、図9に示される。PHに等しい高さ及びALG+ALD+PLに等しい幅、すなわちAL+PLに等しい幅を有する。したがって、変更されたバウンディングボックスREMの幅と高さとの間の比は、(AL+PL)/PHに等しく、すなわちPL*RR/(RF*PH)=RRに等しい。
AH=PH*RF/RR−PH。
ステップ1321の間、図10を参照して、平均の特徴の値は、上にバウンディングボックスREの高さを増加することで得られる、幅PLと高さAHの更なるボックスRAHで計算される。更なるボックスRAHの平均の特徴SMHは、以下のように計算される。
同様に、ステップ1322の間、図11を参照して、平均の特徴の値は、下にバウンディングボックスREの高さを増加することで得られる、幅PLと高さAHの更なるボックスRABで計算される。更なるボックスRABの平均の特徴SMBは、以下のように計算される。
ステップ1324の間、上への高さにおける増加AHHは、以下のように計算される
AHH=SMH*AH/SMT。
同様に、ステップ1325の間、下への高さにおける増加AHBは、以下のように計算される。
AHB=SMB*AH/SMT。
dd>THDである場合、ddm=dd−dd/αCV、さもなければddm=dd。
dg>THDである場合、dgm=dg−dg/αCV、さもなければdgm=dg。
dh>THDである場合、dhm=dh−dh/αCV、さもなければdhm=dh。
db>THDである場合、dbm=db−db/αCV、さもなければdbm=db。
(ddANDdgANDdhANDdb)>THDである場合、ddm=dd−dd/αCV,dgm=dg−dg/αCV,dhm=dh−dh/αCV,及びdbm=db−db/αCVである。この場合、“AND”は論理積の演算子である。THDは、予め決定された閾値である。CIFフォーマットにおける画像の系列について、THD=20である。ddm,dgm,dhm及びdbmは、dd,dg,dh及びdbのそれぞれ変更された値である。αCVは時間的な収束速度である。αCVが大きい場合、ウィンドウAREMtの位置はウィンドウAREMt-1の位置に関して変化しない。変更されたバウンディングボックスREMtのサイドは、現在の画像の時間的に適合された変更されたバウンディングボックスAREMtの左サイド(それぞれ右サイド)と、前の画像の時間的に適合された変更されたバウンディングボックスAREMt-1の左サイド(それぞれ右サイド)とを分離する距離がdgm(それぞれddm)に等しいようなやり方で、及び、現在の画像の変更されたバウンディングボックスREMtの上サイド(それぞれ下サイド)と、時間的に適合された変更されたバウンディングボックスAREMt-1の上サイド(それぞれ下サイド)と、を分離する距離がdhm(それぞれdbm)に等しいようなやり方で移動される。
110:選択された画像部分の幅と高さの間の比率を計算するステップ
120:第一の比率RFを縮小比RRと比較するステップ
130:変更された画像部分の幅と高さとの間の比がRRに等しくなるように、選択された画像部分の高さ又は幅を変更するステップ
131:RFがRRよりも小さい場合にバウンディングボックスの幅を増加するステップ
132:RFがRRよりも大きい場合にバウンディングボックスの高さを増加するステップ
140:縮小画像を生成するために矩形の画像部分を抽出するステップ
Claims (9)
- 原画像から、幅と高さの間の比率が縮小比と呼ばれる予め決定された値に等しい、縮小画像と呼ばれる縮小サイズの画像を生成する画像処理方法であって、
前記原画像において1つの矩形の画像部分を選択するステップと、
前記縮小画像を生成するために前記矩形の画像部分を抽出するステップとを含み、
当該方法は、
第一の比率と呼ばれる、前記矩形の画像部分の幅と高さとの間の比率が前記縮小比に等しくないとき、前記矩形の画像部分の幅又は高さは、前記抽出するステップの前に、第一の側と呼ばれる、前記矩形の画像部分の一方の側で第一の値だけ増加され、第二の側と呼ばれる、前記第一の側とは反対にある前記矩形の画像部分の別の側で第二の値だけ増加され、
前記第一の値と前記第二の値は、
第一の増加により変更される前記矩形の画像部分の幅と高さとの間の比率が前記縮小比に等しいように、幅又は高さにおける前記第一の増加を計算するステップと、
前記第一の側への前記第一の増加について前記矩形の画像部分の幅又は高さを増加することで得られる更なる画像部分の画素に関連する知覚的な関心の値から第一の平均の特徴の値を計算するステップと、
前記第二の側への前記第一の増加について前記矩形の画像部分の幅又は高さを増加することで得られる更なる画像部分の画素に関連する知覚的な関心の値から第二の平均の特徴の値を計算するステップと、
前記第一の平均の特徴の値と、全体の平均の特徴の値と呼ばれる、前記第一及び第二の平均の特徴の値の合計との間の比と、前記第一の増加との積である第一の値を計算するステップと、
前記第二の平均の特徴の値と、前記全体の平均の特徴の値との間の比と、前記第一の増加との積である前記第二の値を計算するステップと、
に従って決定される、ことを特徴とする画像処理方法。 - 前記第一の比率が前記縮小比よりも小さいとき、前記矩形の画像部分の幅は、右に前記第一の値だけ増加され、左に前記第二の値だけ増加される、
請求項1記載の方法。 - 前記第一の比率が前記縮小比よりも大きいとき、前記矩形の画像部分の高さは、上方に前記第一の値だけ増加され、下方に前記第二の値だけ増加される、
請求項1又は2記載の方法。 - 前記原画像は幾つかの画像の系列に属しており、
当該方法は、系列のそれぞれの画像に適用され、
現在の画像の矩形の画像部分の幅又は高さの変更ステップの後、距離が低減されるように予め決定された閾値よりも大きな前記距離だけ前記現在の画像に先行する画像の前記矩形の画像部分の対応するサイドから、前記矩形の画像部分のサイドの少なくとも1つが分離される場合、前記矩形の画像部分のサイドの少なくとも1つを移動することからなる、前記矩形の画像部分の時間的な適合ステップを含む、
請求項1乃至3のうちの何れか記載の方法。 - 原画像は幾つかの画像の系列に属し、
当該方法は、系列のそれぞれの画像に適用され、
現在の画像の矩形の画像部分の幅又は高さの変更ステップの後、距離が低減されるように予め決定された閾値よりも大きな前記距離だけ前記現在の画像に先行する画像の矩形の画像部分の対応するサイドから、前記矩形の画像部分の全てのサイドのそれぞれが分離される場合、前記矩形の画像部分の全てのサイドを移動することからなる、前記矩形の画像部分の時間的な適合ステップを含む、
請求項1乃至3のうちの何れか記載の方法。 - 前記原画像は幾つかの画像の系列に属し、
当該方法は、系列のそれぞれの画像に適用され、
現在の画像の矩形の画像部分の幅又は高さの変更ステップの後、N及びN’を正の整数として、変更されたパラメータが前記現在の画像に先行するN個の画像、及び前記現在の画像に後続するN’個の画像の前記矩形の画像部分の対応するパラメータを含む値のセットの中間値に等しいように、高さ、幅及び中心の座標を含むパラメータのなかから前記矩形の画像部分の少なくとも1つのパラメータを変更することからなる、前記矩形の画像部分の時間的な適合ステップを含む、
請求項1乃至3のうちの何れか記載の方法。 - 前記N=N’である、
請求項6記載の方法。 - 前記系列はショットと呼ばれる画像のグループに分割され、前記現在の画像に先行するN個の画像と前記現在の画像に後続するN’個の画像は、前記現在の画像と同じショットに属する、
請求項6又は7記載の方法。 - 前記時間的に適合された矩形の画像部分の幅と高さとの間の比が前記縮小比に等しくない場合、前記時間的な適合ステップは、前記時間的に適合され変更された矩形の画像部分の幅と高さとの間の比が前記縮小比に等しいように、前記現在の原画像のそれぞれの画素と関連される知覚的な関心の値に従って前記時間的に適合された矩形の画像部分の幅又は高さの変更ステップにより後続される、
請求項4乃至8の何れか記載の方法。
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