JP5078770B2 - Teaching data verification method for articulated robots - Google Patents
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Description
本発明は、第1ワークにおいて複数の作業点に対して行う作業動作を示す多関節ロボットの新たな第1ティーチングデータを、第2ワークにおいて複数の作業点に対して行う作業動作を示す多関節ロボットの既存の第2ティーチングデータに基づいて検証をするための多関節ロボットのティーチングデータ検証方法に関する。 According to the present invention, new first teaching data of an articulated robot indicating work operations performed on a plurality of work points in a first work is provided as new articulation data indicating work operations performed on a plurality of work points in a second work. The present invention relates to a teaching data verification method for an articulated robot for verifying based on existing second teaching data of a robot.
例えば、自動車のフレームに対して多関節ロボットを用いて複数の作業点に対してスポット溶接をする場合には、いくつかの作業点をまとめて一連の加工として、該加工の動作を実現するために多関節ロボットのティーチングデータを作成する。 For example, when spot welding is performed on a plurality of work points using an articulated robot with respect to an automobile frame, a number of work points are combined into a series of processes to realize the operation of the processes. Create teaching data for articulated robots.
近時のティーチングデータでは、コンピュータ上に多関節ロボット並びに作業対象物であるワーク及び周辺構造物のモデルを構築し、このモデルを用いてティーチングデータを作成するオフラインティーチングが実用化されている。 In recent teaching data, off-line teaching has been put into practical use in which a model of a multi-joint robot, a work that is a work target, and surrounding structures is constructed on a computer, and teaching data is created using this model.
また、特許文献1では、ティーチングデータを作成する方法としては、既存のティーチングデータを利用・変換して新たなティーチングデータを作成することが提案されている。 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-228620 proposes to create new teaching data by using / converting existing teaching data as a method for creating teaching data.
ところで、オフラインティーチング等により作成されたティーチングデータは、製造ライン上で実際に適用する前に、種々の適性を検証しておかなければならないが、これらの検証にはコンピュータを用いてもある程度の時間がかかり、特に作業点の数が多いときには相当の時間を要することになる。 By the way, the teaching data created by off-line teaching or the like must be verified for various aptitudes before being actually applied on the production line. It takes a considerable amount of time, especially when the number of work points is large.
また、特許文献1のように既存のティーチングデータが存在する場合では、作業点によっては、該ティーチングデータについて行った検証とほとんど同様の検証を、新たに作成したティーチングデータについても行う場合があり非効率である。
In addition, when existing teaching data exists as in
特に、自動車のマイナーモデルチェンジ時のように、過去に相当に似た他の車種が存在していて、該車種に対応したティーチングデータが存在する場合には、可能であれば該データを何らかの形で利用することが望ましい。 In particular, when there is another car model that is quite similar to the past, such as when a minor model change of the car, and there is teaching data corresponding to the car model, if possible, the data is It is desirable to use in.
本発明はこのような課題を考慮してなされたものであり、新たに作成したティーチングデータについて効率的に検証を行うことのできる多関節ロボットのティーチングデータ検証方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in consideration of such problems, and an object of the present invention is to provide a teaching data verification method for an articulated robot capable of efficiently verifying newly created teaching data.
本発明に係る多関節ロボットのティーチングデータ検証方法は、第1ワークにおいて複数の作業点に対して行う作業動作を示す多関節ロボットの新たな第1ティーチングデータを、第2ワークにおいて複数の作業点に対して行う作業動作を示す前記多関節ロボットの既存の第2ティーチングデータに基づいて検証をするための多関節ロボットのティーチングデータ検証方法であって、前記第1ティーチングデータにおける所定の作業点のデータを比較対象データとして、該比較対象データに対応する前記第2ティーチングデータにおける作業点のデータを比較基準データとし、前記比較対象データ及び前記比較基準データからそれぞれ対応する作業点の位置データと、前記多関節ロボットに設けられ、該作業点に対して作業をする作業部の角度データとの少なくとも一方を取得する工程と、取得した位置データ同士の位置差分と、角度データ同士の角度差分との少なくとも一方を求める工程と、前記位置差分及び前記角度差分の少なくとも一方に基づいて、前記比較対象データについて検証を行う工程とを有することを特徴とする。 According to the teaching data verification method for an articulated robot according to the present invention, new first teaching data of an articulated robot indicating work operations performed on a plurality of work points in a first work is obtained, and a plurality of work points in a second work are obtained. A teaching data verification method for an articulated robot for verifying based on the existing second teaching data of the articulated robot indicating a work operation to be performed for a predetermined work point in the first teaching data. Data as comparison object data, work point data in the second teaching data corresponding to the comparison object data as comparison reference data, position data of corresponding work points from the comparison object data and the comparison reference data, A corner of a working unit that is provided in the articulated robot and works on the working point. Based on at least one of the step of obtaining at least one of the data, the step of obtaining the position difference between the obtained position data and the angle difference of the angle data, and the position difference and the angle difference, And a step of verifying the comparison target data.
このように、位置差分及び角度差分の少なくとも一方に基づき、所定作業点に係るデータの検証の種別を変えることにより、実行する検証の種類が限定され、新たに作成した第1ティーチングデータについて効率的に検証を行うことができる。 As described above, the type of verification to be executed is limited by changing the type of verification of data related to a predetermined work point based on at least one of the position difference and the angle difference, and the newly created first teaching data is efficient. Can be verified.
本発明に係る多関節ロボットのティーチングデータ検証方法によれば、位置差分及び角度差分の少なくとも一方に基づき、所定作業点に係るデータの検証の種別を変えることにより、実行する検証の種類が限定され、新たに作成した第1ティーチングデータについて効率的に検証を行うことができる。 According to the teaching data verification method for an articulated robot according to the present invention, the type of verification to be executed is limited by changing the type of data verification related to a predetermined work point based on at least one of the position difference and the angle difference. The newly created first teaching data can be efficiently verified.
以下、本発明に係る多関節ロボットのティーチングデータ検証方法について実施の形態を挙げ、添付の図1〜図9を参照しながら説明する。 The teaching data verification method for an articulated robot according to the present invention will be described below with reference to FIGS.
図1は、本実施の形態の多関節ロボットのティーチングデータ検証方法が適用されるオフラインティーチング装置10と、このオフラインティーチング装置10によって作成されたティーチングデータが適用される多関節ロボット12の構成を示す。
FIG. 1 shows a configuration of an off-
多関節ロボット12は、産業用の多関節型ロボットであり、ロボット制御部24とともに、車両を製造する現場の製造ラインに配設される。多関節ロボット12は、ベース部14と、該ベース部14を基準にして順に、第1アーム16、第2アーム18及び第3アーム20とを有し、該第3アーム20の先端に溶接ガンであるエンドエフェクタ22が設けられている。エンドエフェクタ22は、第3アーム20に対して着脱自在である。第1アーム16はベース部14に対して水平及び垂直に回動可能な軸J1、J2によって回動可能である。第2アーム18は第1アーム16と軸J3で回動可能に連結されている。第2アーム18は軸J4によって捻れ回転が可能になっている。第3アーム20は第2アーム18と軸J5で回動可能に連結されている。第3アーム20は軸J6によって捻れ回転が可能になっている。軸J4及び軸J6はそれぞれ360°以上の捻れ回動が可能である。
The articulated
エンドエフェクタ22は、軸線L上に開閉する一対の電極(作業部)22a、22bを有するC型溶接ガンであり、この電極22a、22bは閉状態では前記軸線L上の作用点(以下、TCP(Tool Center Point)という)でワークに接触する。
The
電極22a及び22bが、後述する作業点Pn、Qn(nは作業順序を示す添え字である。)に対して溶接作業をする作業部である。
The
TCPから本体側の電極22a、22bの軸心に一致する方向を基準としてパラメータZTを規定し、電極22a、22bの軸心に直交しエンドエフェクタ22の外側に向く方向を基準としてパラメータXTを規定する。また、電極22a、22bの軸心方向及びエンドエフェクタ22の外側に向く方向に互いに直交する方向を基準としてパラメータYTを規定する。
The parameter Z T is defined with reference to the direction that coincides with the axis of the
また、TCPの位置は、直交する3軸X、Y、Zのワールド座標系で表される。このワールド座標系の原点は、例えば図1に示すように多関節ロボット12の基端部に設けられる。
The position of the TCP is represented by a world coordinate system of three axes X, Y, and Z that are orthogonal to each other. The origin of this world coordinate system is provided at the base end portion of the articulated
軸J1、J2、J3、J4、J5及びJ6の駆動機構並びに電極22a、22bの開閉機構はそれぞれ図示しないアクチュエータにより駆動され、TCPの座標は軸J1〜J6の回動角度及び多関節ロボット12の各部の寸法により決定される。
The driving mechanisms of the axes J1, J2, J3, J4, J5 and J6 and the opening / closing mechanisms of the
このような6軸構成の多関節ロボット12の動作によって、先端部に接続されたエンドエフェクタ22は、製造ライン上のワークに対して任意の向きで配置することができる。換言すれば、エンドエフェクタ22は6自由度の移動が可能である。多関節ロボット12は、回転動作以外にも伸縮動作、平行リンク動作等の動作部を有するものであってもよい。
By the operation of the
多関節ロボット12は、ロボット制御部24に設定されたティーチングデータに従って動作する。
The articulated
図2に示すように、オフラインティーチング装置10は、コンピュータによって構成される。オフラインティーチング装置10の制御部26は、オフラインティーチング装置10の全体の制御を行うCPU28と、記録部であるROM30及びRAM32と、ハードディスクドライブ(HDD)34によってデータが読み書きされるハードディスク36と、フレキシブルディスクやコンパクトディスク等の外部記録媒体38に対してティーチングデータ等の読み書きを行う記録媒体ドライブ40と、多関節ロボット12のティーチングデータを作成するティーチングデータ作成回路42と、作成されたティーチングデータに基づいて多関節ロボット12の動作シミュレーションを行うシミュレーション回路44と、ティーチングデータによる多関節ロボットの動作検証を行う検証回路45とを備える。なお、制御部26には、オペレータによるティーチング作業の補助、シミュレーション画像の表示等を行うためのディスプレイ46が描画制御回路48を介して接続されるとともに、インタフェース50を介して入力装置としてのキーボード52及びマウス54が接続される。
As shown in FIG. 2, the off-
検証回路45では、多関節ロボット12を仮想空間上で所定の姿勢として、他の構造物との干渉の有無を検証する第1検証と、所定の動作を行う際の動作速度やその滑らかさを検証する第2検証とを行うことができる。換言すれば、第1検証は、一連の動作を実現することができるか否かの実現性の検証であり、第2検証は、実現性とは別に、一連の動作の妥当性・好適性の検証である。第1検証で行う干渉の有無の対象としての構造物は、多関節ロボット12以外の構造物であり、例えばワークや、近傍に配置された他の多関節ロボットである。第2検証としては、例えば、1つ前の作業点から検証対象としている作業点までの移動時間やその移動の滑らかさの程度を所定の閾値に基づいて判断する。
The
ハードディスク36には、多関節ロボット12のティーチングデータを作成するためのティーチングデータ作成プログラム56と、多関節ロボット12、作業対象物及びその他の設備に係る形状データ58と、多関節ロボット12の各軸の動作仕様を含むロボット仕様データ60と、第1ティーチングデータ104及び第2ティーチングデータ106が記録される。
In the
第1ティーチングデータ104は、多関節ロボット12が第1車両100(図3参照)のドア枠について一連の複数の作業点について溶接加工の作業動作を行う場合に用いられ、新たに作成されるデータであり、作業点Pnの絶対座標値(図4における「TCPの位置」)に基づいて設定される。
The
第2ティーチングデータ106は、第1ティーチングデータ104の検証に用いられるとともに、第2車両102(図3参照)のドア枠について一連の複数の作業点について溶接加工の作業動作を行う場合に用いられ、既存のデータである。なお、ハードディスク36には、第1ティーチングデータ104及び第2ティーチングデータ106以外にも複数のティーチングデータが蓄積されているものとする。
The
次に、第1ティーチングデータ104(図4参照)の検証をする手順について説明する。第1ティーチングデータ104の検証は、第1車両100以外の車両、例えば、第2ティーチングデータ106(図5参照)に基づいて行われる。第1車両100は、第2車両102のマイナーチェンジモデルであり、ドア枠の形状が僅かに異なる。第2ティーチングデータ106は第2車両102について適用され、実績のある既存データであり、該第2ティーチングデータ106に基づく多関節ロボット12の動作は、少なくとも他の構造物との干渉がなく、且つ、適度に迅速でスムーズな動作を実現可能であることが検証済みである。
Next, a procedure for verifying the first teaching data 104 (see FIG. 4) will be described. The verification of the
多関節ロボット12は、第1車両100について7つの作業点P1〜P7に対して順に溶接を行い、第2車両102については8つの作業点Q1〜Q8に対して順に溶接を行うことになっている。実際には、作業点P1〜P7及びQ1〜Q8以外に所定の作業開始点、作業終了点、作業点に対する進入開始点、作業点からの退避点、作業中継点等が設定されるが、理解を容易にするため、説明が煩雑とならないようにこれらの点については省略する。第1車両100及び第2車両102について、作業点P1〜P7及び作業点Q1〜Q8以外の箇所は、図示しない他の多関節ロボットによって同時並行的に溶接がなされるものとする。
The articulated
第1車両100に対する多関節ロボット12の動作を示す第1ティーチングデータ104は、図4に示すように、「ガンユニットの向き」欄、「TCPの位置」欄、「各軸角度」欄から構成されている。「ガンユニットの向き」欄は、エンドエフェクタ22の姿勢を示す座標、つまりツール座標データであり、上記のパラメータXT、YT、ZTが記録されている。「TCPの位置」欄には、エンドエフェクタ22の絶対座標を示すデータが記録されている。第1ティーチングデータ104は、第1車両100における7つの作業点P1〜P7を含む経路として表される。
As shown in FIG. 4, the
「各軸角度」欄は回転角θ1〜θ6から構成されており、それぞれの回転角θ1〜θ6は、各軸J1〜J6の回転角を示している。 The “each axis angle” column includes rotation angles θ1 to θ6, and each rotation angle θ1 to θ6 indicates the rotation angle of each axis J1 to J6.
第2車両102に対する多関節ロボット12の動作を示す第2ティーチングデータ106を図5に示す。図4及び図5から明らかなように、第1ティーチングデータ104と第2ティーチングデータ106は、枠組みとしては同じ構成であり、データ内容だけが異なる。第2ティーチングデータ106は、第2車両102における8つの作業点Q1〜Q8を含む経路として表されている。
FIG. 5 shows
次に、第1ティーチングデータ104を作成し、さらにその検証をする検証方法について説明する。
Next, a verification method for creating the
先ず、図6のステップS1において、基礎データとして、作業点P1〜P7の位置データ及びエンドエフェクタ22の向きのデータを所定の記憶部から読み込み、第1ティーチングデータ104の「TCPの位置」欄及び「ガンユニットの向き」欄に書き込む。エンドエフェクタ22の向きは、TCPの位置データと、該位置データに対応する第1車両100における作業面の向きに基づいて予め設定されているものとする。エンドエフェクタ22の向きは、基本的には、各作業点において電極22a、22bが作業面に対して面直となるように設定されている。このように作業面に対して電極22a及び22bが面直となるように設定することにより、効率よく溶接をすることができる。
First, in step S1 of FIG. 6, the position data of the work points P1 to P7 and the data of the orientation of the
ステップS2において、既存のティーチングデータとその時点の第1ティーチングデータ104とを比較し、「TCPの位置」欄及び「ガンユニットの向き」欄の値が最も近いものを、比較基準データとして選択する。
In step S2, the existing teaching data is compared with the
この選択処理は、設計条件に応じて作業員の判断によって行われ、又はコンピュータの自動判断によって行われる。上記のように、第1車両100が第2車両102のマイナーチェンジモデルであって、ドア枠の形状が僅かに異なるだけである場合には、第1ティーチングデータ104と第2ティーチングデータ106は互いに相当に類似していることは明らかであり、作業員の判断で第2ティーチングデータ106を比較基準データとすればよい。
This selection process is performed by the operator's judgment according to the design condition, or by the computer's automatic judgment. As described above, when the
また、第1ティーチングデータ104と明らかに類似しているデータがない場合、又はいずれかのティーチングデータが第1ティーチングデータ104に類似していることが不明である場合には、既存のティーチングデータと第1ティーチングデータ104とをコンピュータによって比較すればよく、例えば相関係数等を求めて、類似度の最も高いものを選択すればよい。
If there is no data that is clearly similar to the
ステップS3において、作業点P1〜P7について全てのパラメータを求めることにより、該第1ティーチングデータ104の設定をする。このステップS3の処理としては、例えば、前記特許文献1に記載の方法のように、第2ティーチングデータ106を変換することにより求めてもよいし、パラメータXT、YT、ZT、X、Y及びZに基づいて、公知の行列の逆変換演算によって各軸角度θ1〜θ6を求めてもよい。また、パラメータXT、YT、ZT、X、Y及びZを利用しながらオフラインティーチングを行って仮想空間上で多関節ロボット12を動かしながら求めてもよい。軸角度θ1〜θ6は、多関節ロボット12の各軸動作範囲内に設定する。
In step S3, the
このステップS3では、作業点P1〜P7について各軸角度θ1〜θ6を求めるとともに、必要に応じて、当初のパラメータXT、YT、ZTを多少変更してもよい。 In step S3, the shaft angles θ1 to θ6 are obtained for the work points P1 to P7, and the initial parameters X T , Y T , and Z T may be slightly changed as necessary.
ステップS4において、シミュレーション回路44により、作成された第1ティーチングデータ104に基づいて多関節ロボット12の動作シミュレーションを行い、エンドエフェクタ22が作業点P1〜P7に対して正常に配置されることを確認する。
In step S4, the
ステップS5において、第1ティーチングデータ104の7つの作業点P1〜P7と、比較基準データの第2ティーチングデータ106の8つの作業点Q1〜Q8との対応付けを行う。基本的には、パラメータX、Y、Zで表されるTCPの位置が近いもの同士を対応付けすればよく、図3に示す例では、第1ティーチングデータ104の作業点P1〜P7は、順に、第2ティーチングデータ106の作業点Q1〜Q7に対応付けすればよい。第1ティーチングデータ104の作業点Pnと第2ティーチングデータ106の作業点Qnの数が同じである場合には、作業順にそのまま対応付けをすればよい。第1ティーチングデータ104における作業点Pnのデータを比較対象データとして、該比較対象データに対応する第2ティーチングデータ106における作業点Qnのデータを比較基準データとする。
In step S5, the seven work points P1 to P7 of the
ステップS6において、比較対象データ及び比較基準データからそれぞれ対応する作業点Pn、Qnの位置データと、作業部としての電極22a、22bの角度データとを取得する。
In step S6, the position data of the corresponding working points Pn and Qn and the angle data of the
ここでいう位置データとは、TCPの位置であり、第1ティーチングデータ104及び第2ティーチングデータ106における「TCPの位置」欄のデータ、つまりパラメータX、Y、Zがそのまま利用可能である。また、角度データとは、電極22a、22bの軸線Lの傾きを示すデータであり、「ガンユニットの向き」欄のデータ、つまりパラメータXT、YT、ZTから求められる。
The position data here is the TCP position, and the data in the “TCP position” column in the
ステップS7において、第1ティーチングデータ104と第2ティーチングデータ106で、対応する作業点毎に、TCPの位置データの位置差分ΔAと、作業部としての電極22a、22bの角度差分ΔBとを求める。
In step S7, the position difference ΔA of the TCP position data and the angle difference ΔB of the
TCPの位置データの位置差分ΔAは、各作業点の空間上の距離に相当し、例えば、作業点P1と作業点Q1については、ΔA=√((XP1−XQ1)2+(YP1−YQ1)2+(ZP1−ZQ1)2)として求められる。図7に作業点P1と作業点Q1と位置差分ΔAとの関係を示す。 The position difference ΔA of the TCP position data corresponds to the space distance between the work points. For example, ΔA = √ ((XP1-XQ1) 2 + (YP1-YQ1) for the work point P1 and the work point Q1. 2 + (ZP1-ZQ1) 2 ). FIG. 7 shows the relationship between the work point P1, the work point Q1, and the position difference ΔA.
図8に示すように、角度差分ΔBは、第1ティーチングデータ104における所定の作業点(図8ではP1)に係る電極22a、22bの姿勢(図8では実線で示す。)と、第2ティーチングデータ106における対応付けられた作業点(図8ではQ1)に係る電極22a、22bの軸線Lの傾き(図8では破線で示す。)の角度差に相当し、パラメータXT、YT、ZTに基づいて求められる。図8では、理解が容易となるように作業点P1と作業点Q1とを一致させて示している。
As shown in FIG. 8, the angle difference ΔB is based on the postures of the
これ以降のステップS8〜S15では、位置差分ΔA及び角度差分ΔBに基づき、第1ティーチングデータ104について、多関節ロボット12の姿勢について行う検証の種別を変えて行う。
In subsequent steps S8 to S15, the type of verification performed on the posture of the articulated
ステップS8において、第1ティーチングデータ104で検証対象とする比較対象データとして作業点Pnを選択する。基本的には、作業点P1〜P7の順に検証対象として選択すればよい。これに対応する作業点Qnが比較基準データとなる。
In step S8, the work point Pn is selected as comparison target data to be verified in the
ステップS9において、位置差分ΔAと第1位置閾値R1とを比較し、ΔA≧R1であるときにステップS10へ移り、それ以外のときにはステップS11へ移る。 In step S9, the position difference ΔA is compared with the first position threshold value R1, and when ΔA ≧ R1, the process proceeds to step S10, and otherwise, the process proceeds to step S11.
ステップS10は、図7において、作業点P1が作業点Q1を中心とした半径R1(つまり、第1位置閾値R1)の球の外にある場合であり、相当に位置がずれていることから、第2ティーチングデータ106で行った検証の実績を頼るのではなく、改めて第1検証及び第2検証の両方を行い、十分な信頼性を確保する。この後、ステップS15へ移る。
Step S10 is a case where the work point P1 is outside the sphere having the radius R1 (that is, the first position threshold value R1) centered on the work point Q1 in FIG. 7, and the position is considerably shifted. Rather than relying on the results of the verification performed with the
ステップS11において、角度差分ΔBと角度閾値Uとを比較し、ΔB≧UであるときにステップS12へ移り、それ以外のときにはステップS13へ移る。 In step S11, the angle difference ΔB is compared with the angle threshold value U. If ΔB ≧ U, the process proceeds to step S12. Otherwise, the process proceeds to step S13.
ステップS12では、第1検証及び第2検証の両方を行う。角度差分ΔBが大きい場合には、エンドエフェクタ22の姿勢の変化も大きく、動作に対する影響も大きいためである。この後、ステップS15へ移る。
In step S12, both the first verification and the second verification are performed. This is because when the angle difference ΔB is large, the change in the posture of the
ステップS13において、位置差分ΔAと第1位置閾値R1より小さい第2位置閾値R2とを比較し、ΔA≧R2であるときにステップS14へ移り、それ以外のときには、第1検証及び第2検証を省略してステップS15へ移る。 In step S13, the position difference ΔA is compared with the second position threshold value R2 smaller than the first position threshold value R1, and when ΔA ≧ R2, the process proceeds to step S14. Otherwise, the first verification and the second verification are performed. Skip to step S15.
ステップS14は、図7において、作業点P1が作業点Q1を中心とした半径R1の球の内側で、半径R2(つまり、第2位置閾値R2)の球の外にある場合であり、位置のずれが比較的小さく、第2ティーチングデータ106で行った検証の実績がある程度利用可能と考えられ、好適性についての第2検証は省略するが、実現性についての第1検証については実行する。この場合は、仮に好適性が多少低下しても、一連の作業にほとんど支障がないためである。この後、ステップS15へ移る。
Step S14 is a case where the work point P1 is inside the sphere having the radius R1 centered on the work point Q1 and outside the sphere having the radius R2 (that is, the second position threshold R2) in FIG. It is considered that the deviation is relatively small and the results of verification performed with the
ステップS15において、第1ティーチングデータ104の全ての作業点P1〜P7について処理が終了したか否かを確認し、未終了であればステップS8へ戻る。
In step S15, it is confirmed whether or not the processing has been completed for all the work points P1 to P7 of the
各検証において、所定の検証基準が満たされないと判断された場合には、対応するデータを所定の手段により修正をする。 In each verification, if it is determined that a predetermined verification criterion is not satisfied, the corresponding data is corrected by a predetermined means.
上述したように、本実施の形態に係る多関節ロボットのティーチングデータの検証方法によれば、位置差分ΔA及び角度差分ΔBに基づき、所定作業点Pnに係るデータの検証の種別を変えることにより、実行する検証の種類が限定され、新たに作成した第1ティーチングデータ104について効率的に検証を行うことができる。
As described above, according to the teaching data verification method of the articulated robot according to the present embodiment, by changing the type of data verification related to the predetermined work point Pn based on the position difference ΔA and the angle difference ΔB, The types of verification to be performed are limited, and the newly created
上記の実施例では、位置差分ΔA及び角度差分ΔBに基づき、所定作業点Pnに係るデータの検証の種別を変えるが、例えば、第1車両100と第2車両における溶接作業面がほとんど同じ向きであり、電極22a、22bを溶接作業面に対して面直に接触させるのであれば、角度差分ΔBについては実質的に無視しても構わない。この場合には、図9に示す処理を行えばよい。図9のステップS101〜S110及びS111〜S113は、図6のステップS1〜S10及びS13〜S15に対応する。
In the above embodiment, the type of data verification related to the predetermined work point Pn is changed based on the position difference ΔA and the angle difference ΔB. For example, the welding work surfaces in the
ただし、ステップS106では位置データのみを取得して、ステップS6のような角度データの取得は不要であり、ステップS107では位置差分ΔAのみを求めて、ステップS7のような角度差分ΔBは不要である。また、図6における角度差分ΔBに基づく判断処理のステップS11及びS12に相当する処理は図9では不要である。 However, in step S106, only the position data is acquired, and it is not necessary to acquire the angle data as in step S6. In step S107, only the position difference ΔA is obtained, and the angle difference ΔB as in step S7 is unnecessary. . Further, the processing corresponding to steps S11 and S12 of the determination processing based on the angle difference ΔB in FIG. 6 is not necessary in FIG.
このように、設計条件によっては、位置データと角度データとの少なくとも一方を取得し、位置差分ΔAと角度差分ΔBとの少なくとも一方を求め、位置差分ΔAと角度差分ΔBとの少なくとも一方に基づいて検証を行うようにしてもよい。 As described above, depending on the design conditions, at least one of the position data and the angle data is acquired, and at least one of the position difference ΔA and the angle difference ΔB is obtained. Based on at least one of the position difference ΔA and the angle difference ΔB. Verification may be performed.
本発明に係る多関節ロボットのティーチングデータ検証方法は、上述の実施の形態に限らず、本発明の要旨を逸脱することなく、種々のステップを採り得ることはもちろんである。 The teaching data verification method for an articulated robot according to the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various steps can be taken without departing from the gist of the present invention.
10…オフラインティーチング装置 12…多関節ロボット
22…エンドエフェクタ 22a、22b…電極
24…ロボット制御部 42…ティーチングデータ作成回路
44…シミュレーション回路 45…検証回路
100…第1車両(第1ワーク) 102…第2車両(第2ワーク)
104…第1ティーチングデータ 106…第2ティーチングデータ
Pn、Qn…作業点 U…角度閾値
R1…第1位置閾値 R2…第2位置閾値
ΔA…位置差分 ΔB…角度差分
DESCRIPTION OF
104 ...
Claims (2)
前記第1ティーチングデータにおける所定の作業点のデータを比較対象データとして、該比較対象データに対応する前記第2ティーチングデータにおける作業点のデータを比較基準データとし、前記比較対象データ及び前記比較基準データからそれぞれ対応する作業点の位置データと、前記多関節ロボットに設けられ、該作業点に対して作業をする作業部の角度データとの少なくとも一方を取得する工程と、
取得した位置データ同士の位置差分と、角度データ同士の角度差分との少なくとも一方を求める工程と、
前記位置差分及び前記角度差分の少なくとも一方に基づいて、前記比較対象データについて検証を行う工程と、
を有し、
前記検証を行う工程は、
前記位置差分が第1位置閾値以上の場合は、又は、前記角度差分が角度閾値以上の場合は、前記多関節ロボットの他の構成物との干渉の有無を検証する第1検証、及び、前記多関節ロボットの動作速度又はその滑らかさを検証する第2検証を行い、
前記位置差分が第1位置閾値未満で、且つ、前記第1位置閾値より小さい第2位置閾値以上の場合は、前記第2検証を行わずに前記第1検証を行う
ことを特徴とする多関節ロボットのティーチングデータ検証方法。 The new first teaching data of the multi-joint robot showing work operations performed on a plurality of work points in the first work is obtained from the existing one of the multi-joint robots showing work operations performed on the plurality of work points in the second work. A method for verifying teaching data of an articulated robot for verifying based on the second teaching data of
Data of a predetermined work point in the first teaching data is set as comparison target data, data of a work point in the second teaching data corresponding to the comparison target data is set as comparison reference data, and the comparison target data and the comparison reference data Obtaining at least one of position data of a corresponding work point from each and angle data of a working unit provided to the articulated robot and working with respect to the work point;
Obtaining at least one of a position difference between the acquired position data and an angle difference between the angle data;
Verifying the comparison target data based on at least one of the position difference and the angle difference;
I have a,
The step of performing the verification includes
When the position difference is equal to or greater than a first position threshold value, or when the angle difference is equal to or greater than an angle threshold value, first verification for verifying the presence or absence of interference with other components of the articulated robot; and Perform a second verification to verify the motion speed or smoothness of the articulated robot,
When the position difference is less than the first position threshold and greater than or equal to the second position threshold smaller than the first position threshold, the first verification is performed without performing the second verification. Robot teaching data verification method.
前記検証を行う工程は、The step of performing the verification includes
前記位置差分が第2位置閾値未満及び前記角度差分が角度閾値未満の場合は、第1検証及び第2検証を行わないWhen the position difference is less than the second position threshold and the angle difference is less than the angle threshold, the first verification and the second verification are not performed.
ことを特徴とする多関節ロボットのティーチングデータ検証方法。Teaching data verification method for articulated robots.
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JP2004029989A (en) * | 2002-06-24 | 2004-01-29 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Method of off-line instruction to robot |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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