JP4983089B2 - Lane departure prevention device - Google Patents

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JP4983089B2 JP2006125413A JP2006125413A JP4983089B2 JP 4983089 B2 JP4983089 B2 JP 4983089B2 JP 2006125413 A JP2006125413 A JP 2006125413A JP 2006125413 A JP2006125413 A JP 2006125413A JP 4983089 B2 JP4983089 B2 JP 4983089B2
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本発明は、自車両が走行車線から逸脱しそうになったときに、その逸脱を防止する車線逸脱防止装置に関する。   The present invention relates to a lane departure prevention apparatus for preventing a departure when a host vehicle is about to depart from a traveling lane.

特許文献1に開示の車線逸脱防止制御では、自車両が走行車線を逸脱する可能性がある場合に、左右車輪に制動力差を付与し、自車両にヨーモーメントを付与することで、自車両が走行車線から逸脱することを防止している。
特開2000−33860号公報
In the lane departure prevention control disclosed in Patent Document 1, when there is a possibility that the host vehicle departs from the traveling lane, a braking force difference is applied to the left and right wheels, and a yaw moment is applied to the host vehicle. Is prevented from deviating from the driving lane.
JP 2000-33860 A

ここで、前記特許文献1に開示の車線逸脱防止制御では、走行車線をなす車線区分線の車線認識デバイスにカメラを用いている。なお、車線区分線(物も含む)には、実線の白線、破線の白線、ボッツドッツ(車線区分線を示すために道路に打たれた鋲)等がある。
しかし、車線区分線の認識デバイスとしてのカメラが車線区分線を認識が困難となる場合がある。例えば、車線逸脱防止制御中は、自車両にヨーモーメントが付与されるので、自車両が回転運動することで、カメラによる車線区分線の認識が一時的に困難になる場合がある。
そして、車線区分線を正確に認識できないと、車線区分線の誤認識や検出遅れにより、車線逸脱防止制御で制御目標となる車線区分線に対する自車両のヨー角を正確に検出できなくなる。
本発明の課題は、車線区分線に対する自車両のヨー角を的確に検出できるようにすることである。
Here, in the lane departure prevention control disclosed in Patent Document 1, a camera is used as a lane recognition device for a lane division line forming a traveling lane. Note that the lane markings (including objects) include a solid white line, a dashed white line, botsdots (a bag hit on the road to indicate the lane marking), and the like.
However, it may be difficult for a camera as a lane line recognition device to recognize a lane line. For example, during the lane departure prevention control, a yaw moment is applied to the host vehicle, and thus the camera may temporarily make it difficult to recognize the lane line by rotating the host vehicle.
If the lane line cannot be accurately recognized, the yaw angle of the host vehicle with respect to the lane line that is the control target cannot be accurately detected in the lane departure prevention control due to erroneous recognition or detection delay of the lane line.
The subject of this invention is enabling it to detect correctly the yaw angle of the own vehicle with respect to a lane marking.

前記課題を解決するために、本発明は、走行車線に対する自車両のヨー角に基づいて、前記走行車線から自車両が逸脱するのを防止する車線逸脱防止制御を行う車線逸脱防止装置において、前記走行車線を撮像する撮像手段と、前記撮像手段が撮像した走行車線に対する自車両のヨー角を取得する第1ヨー角取得手段と、前記走行車線から自車両が逸脱するのを防止する車線逸脱防止制御を行う制御手段と、自車両のヨーレイトを検出するヨーレイト検出手段と、前記車線逸脱防止制御開始時に前記第1ヨー角取得手段が取得したヨー角である基準ヨー角に、前記ヨーレイト検出手段が検出したヨーレイトの積分値を加算してヨー角を取得する第2ヨー角取得手段と、前記撮像手段による走行車線の撮像状態の低下を推定する撮像状態推定手段と、を備え、前記撮像状態推定手段は、前記車線逸脱防止制御が行われた場合、前記撮像状態が低下しているか否かを推定する際に用いるしきい値を、前記撮像状態が低下していると推定し易くなる方向に補正し、前記制御手段は、前記撮像状態推定手段が前記撮像状態が低下すると推定した場合、前記第2ヨー角取得手段が取得したヨー角を用いて前記車線逸脱防止制御を行うことを特徴とする。 In order to solve the above-described problem, the present invention provides a lane departure prevention device that performs lane departure prevention control for preventing the own vehicle from deviating from the traveling lane based on a yaw angle of the own vehicle with respect to the traveling lane. Imaging means for imaging the travel lane, first yaw angle acquisition means for acquiring the yaw angle of the host vehicle with respect to the travel lane imaged by the imaging means, and lane departure prevention for preventing the host vehicle from departing from the travel lane Control means for performing control , yaw rate detecting means for detecting the yaw rate of the host vehicle, and the yaw rate detecting means at a reference yaw angle that is the yaw angle acquired by the first yaw angle acquiring means when the lane departure prevention control is started. a second yaw angle acquisition means that acquires the yaw angle by adding the integrated value of the detected yaw rate, the imaging state estimation hand to estimate the reduction in the imaging state of the travel lane by the imaging means When, wherein the imaging condition estimating means, when the lane departure prevention control is performed, the threshold for use in the imaging state to estimate whether or not the decrease, the imaging condition is decreased When the imaging state estimation unit estimates that the imaging state is reduced, the control unit uses the yaw angle acquired by the second yaw angle acquisition unit to correct the lane. It is characterized by performing departure prevention control.

本発明によれば、撮像して得た走行車線に対する自車両のヨー角の他に、基準ヨー角に自車両のヨーレイトの積分値を加算して得た自車両のヨー角を用いることで、走行車線が認識しづらいような場合でも、該走行車線に対する自車両のヨー角を的確に検出できる。   According to the present invention, in addition to the yaw angle of the host vehicle with respect to the travel lane obtained by imaging, by using the yaw angle of the host vehicle obtained by adding the integrated value of the yaw rate of the host vehicle to the reference yaw angle, Even when the traveling lane is difficult to recognize, the yaw angle of the host vehicle with respect to the traveling lane can be accurately detected.

本発明を実施するための最良の形態(以下、実施形態という。)を図面を参照しながら詳細に説明する。
(構成)
実施形態は、本発明に係る車線逸脱防止装置を搭載した後輪駆動車両である。この車両は、自動変速機とコンベンショナルディファレンシャルギヤとを搭載し、前後輪とも左右輪の制動力を独立制御可能な制動装置を搭載している。
図1は、本実施形態を示す概略構成図である。
図中の符号1はブレーキペダル、2はブースタ、3はマスタシリンダ、4はリザーバであり、通常は運転者によるブレーキペダル1の踏込み量に応じて、マスタシリンダ3で昇圧された制動流体圧を各車輪5FL〜5RRの各ホイールシリンダ6FL〜6RRに供給する。また、マスタシリンダ3と各ホイールシリンダ6FL〜6RRとの間には制動流体圧制御部7が介装されており、制動流体圧制御部7によって、各ホイールシリンダ6FL〜6RRの制動流体圧を個別に制御することも可能となっている。
The best mode for carrying out the present invention (hereinafter referred to as an embodiment) will be described in detail with reference to the drawings.
(Constitution)
The embodiment is a rear wheel drive vehicle equipped with the lane departure prevention apparatus according to the present invention. This vehicle is equipped with an automatic transmission and a conventional differential gear, and a braking device capable of independently controlling the braking force of the left and right wheels for both the front and rear wheels.
FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing the present embodiment.
In the figure, reference numeral 1 is a brake pedal, 2 is a booster, 3 is a master cylinder, and 4 is a reservoir. It supplies to each wheel cylinder 6FL-6RR of each wheel 5FL-5RR. Further, a braking fluid pressure control unit 7 is interposed between the master cylinder 3 and each wheel cylinder 6FL-6RR, and the braking fluid pressure control unit 7 individually controls the braking fluid pressure of each wheel cylinder 6FL-6RR. It is also possible to control it.

制動流体圧制御部7は、例えばアンチスキッド制御やトラクション制御に用いられる制動流体圧制御部を利用したものである。制動流体圧制御部7は、単独で各ホイールシリンダ6FL〜6RRの制動流体圧を制御することも可能であるが、後述する制駆動力コントロールユニット8から制動流体圧指令値が入力されたときには、その制動流体圧指令値に応じて制動流体圧を制御するようにもなっている。
例えば、制動流体圧制御部7は、液圧供給系にアクチュエータを含んで構成されている。アクチュエータとしては、各ホイールシリンダ液圧を任意の制動液圧に制御可能な比例ソレノイド弁が挙げられる。
The braking fluid pressure control unit 7 uses a braking fluid pressure control unit used for antiskid control and traction control, for example. The brake fluid pressure control unit 7 can control the brake fluid pressure of each of the wheel cylinders 6FL to 6RR independently, but when a brake fluid pressure command value is input from the braking / driving force control unit 8 described later, The brake fluid pressure is controlled according to the brake fluid pressure command value.
For example, the brake fluid pressure control unit 7 includes an actuator in the hydraulic pressure supply system. Examples of the actuator include a proportional solenoid valve capable of controlling each wheel cylinder hydraulic pressure to an arbitrary braking hydraulic pressure.

また、この車両には、駆動トルクコントロールユニット12が設けられている。駆動トルクコントロールユニット12は、エンジン9の運転状態、自動変速機10の選択変速比及びスロットルバルブ11のスロットル開度を制御することにより、駆動輪である後輪5RL,5RRへの駆動トルクを制御する。駆動トルクコントロールユニット12は、燃料噴射量や点火時期を制御したり、同時にスロットル開度を制御したりすることで、エンジン9の運転状態を制御する。駆動トルクコントロールユニット12は、制御に使用した駆動トルクTwの値を制駆動力コントロールユニット8に出力する。   The vehicle is provided with a drive torque control unit 12. The drive torque control unit 12 controls the drive torque to the rear wheels 5RL and 5RR which are drive wheels by controlling the operating state of the engine 9, the selected gear ratio of the automatic transmission 10, and the throttle opening of the throttle valve 11. To do. The drive torque control unit 12 controls the operating state of the engine 9 by controlling the fuel injection amount and ignition timing, and simultaneously controlling the throttle opening. The drive torque control unit 12 outputs the value of the drive torque Tw used for control to the braking / driving force control unit 8.

なお、駆動トルクコントロールユニット12は、単独で後輪5RL,5RRの駆動トルクを制御することも可能であるが、制駆動力コントロールユニット8から駆動トルク指令値が入力されたときには、その駆動トルク指令値に応じて駆動輪トルクを制御するようにもなっている。
また、この車両には、画像処理機能付きの撮像部13が設けられている。撮像部13は、自車両の車線逸脱傾向検出用として、走行車線内の自車両の位置を検出するために備えられている。例えば、撮像部13は、CCD(ChargeCoupled Device)カメラからなる単眼カメラで撮像するように構成されている。撮像部13は車両前部に設置されている。
The drive torque control unit 12 can control the drive torque of the rear wheels 5RL and 5RR independently. When a drive torque command value is input from the braking / driving force control unit 8, the drive torque command unit 12 The drive wheel torque is controlled according to the value.
In addition, this vehicle is provided with an imaging unit 13 with an image processing function. The imaging unit 13 is provided for detecting the position of the host vehicle in the traveling lane for detecting the lane departure tendency of the host vehicle. For example, the imaging unit 13 is configured to capture an image with a monocular camera including a CCD (Charge Coupled Device) camera. The imaging unit 13 is installed in the front part of the vehicle.

撮像部13は、自車両前方の撮像画像から走行車線をなす車線区分線を検出し、その検出したレーンマーカに基づいて走行車線を検出している。ここで、検出対象となる車線区分線(物も含む)には、実線の白線、破線の白線、ボッツドッツ等がある。
さらに、撮像部13は、その検出した走行車線に基づいて、自車両の走行車線と自車両の前後方向軸とのなす角(ヨー角)φr、走行車線中央からの横変位X及び走行車線曲率β等を算出する。撮像部13は、算出したこれらヨー角φr、横変位X及び走行車線曲率β等を制駆動力コントロールユニット8に出力する。
The imaging unit 13 detects a lane division line that forms a travel lane from a captured image in front of the host vehicle, and detects a travel lane based on the detected lane marker. Here, the lane markings (including objects) to be detected include a solid white line, a broken white line, and botsdots.
Furthermore, the imaging unit 13 determines, based on the detected travel lane, an angle (yaw angle) φr formed between the travel lane of the host vehicle and the longitudinal axis of the host vehicle, a lateral displacement X from the center of the travel lane, and a travel lane curvature. β and the like are calculated. The imaging unit 13 outputs the calculated yaw angle φr, lateral displacement X, travel lane curvature β, and the like to the braking / driving force control unit 8.

なお、本発明においては画像処理以外の検出手段で車線区分線を検出するものであっても良い。例えば、車両前方に取り付けられた複数の赤外線センサにより車線区分線を検出し、その検出結果に基づいて走行車線を検出しても良い。
また、本発明は走行車線を車線区分線に基づいて決定する構成に限定されるものではない。すなわち、走行車線を認識させるための車線区分線が走路上にない場合、画像処理や各種センサによって得られる道路形状や周囲環境等の情報から、自車両が走行に適した走路範囲や、運転者が自車両を走行させるべき走路範囲を推測し、走行車線として決定しても良い。例えば、走路上に車線区分線がなく、道路の両側ががけになっている場合には、走路のアスファルト部分を走行車線として決定する。また、ガードレールや縁石等がある場合は、その情報を考慮して走行車線を決定すれば良い。
In the present invention, a lane marking may be detected by a detection means other than image processing. For example, the lane marking may be detected by a plurality of infrared sensors attached to the front of the vehicle, and the traveling lane may be detected based on the detection result.
Further, the present invention is not limited to the configuration in which the traveling lane is determined based on the lane division line. In other words, when there is no lane line for recognizing the driving lane on the road, information on the road shape and surrounding environment obtained by image processing and various sensors, the driving range suitable for the vehicle and the driver May estimate the runway range in which the host vehicle should travel and determine the travel lane as the travel lane. For example, when there is no lane division line on the runway and both sides of the road are separated, the asphalt portion of the runway is determined as the travel lane. Moreover, what is necessary is just to determine a driving lane in consideration of the information, when there is a guardrail, a curb, etc.

また、走行車線曲率βを後述のステアリングホイール21の操舵角δに基づいて算出しても良い。
また、この車両には、ナビゲーション装置14が設けられている。ナビゲーション装置14は、自車両に発生する前後加速度Yg或いは横加速度Xg、又は自車両に発生するヨーレイトφ´を検出する。ナビゲーション装置14は、検出した前後加速度Yg、横加速度Xg及びヨーレイトφ´を、道路情報とともに、制駆動力コントロールユニット8に出力する。ここで、道路情報としては、車線数や一般道路か高速道路かを示す道路種別情報がある。
Further, the traveling lane curvature β may be calculated based on a steering angle δ of the steering wheel 21 described later.
The vehicle is provided with a navigation device 14. The navigation device 14 detects the longitudinal acceleration Yg or lateral acceleration Xg generated in the host vehicle or the yaw rate φ ′ generated in the host vehicle. The navigation device 14 outputs the detected longitudinal acceleration Yg, lateral acceleration Xg, and yaw rate φ ′ to the braking / driving force control unit 8 together with the road information. Here, the road information includes road type information indicating the number of lanes and whether the road is a general road or a highway.

なお、専用のセンサにより各値を検出するようにしても良い。すなわち、加速度センサにより前後加速度Yg及び横加速度Xgを検出し、ヨーレイトセンサによりヨーレイトφ´を検出するようにしても良い。
また、この車両には、レーザ光を前方に掃射して先行障害物からの反射光を受光することで、自車両と前方障害物との間の距離等を計測するためのレーダ16が設けられている。
そして、レーダ16は、前方障害物の位置の情報を制駆動力コントロールユニット8に出力する。レーダ16による検出結果は、追従走行制御(クルーズコントロール)や追突速度低減ブレーキ装置等における処理のために使用される。
Each value may be detected by a dedicated sensor. That is, the longitudinal acceleration Yg and the lateral acceleration Xg may be detected by the acceleration sensor, and the yaw rate φ ′ may be detected by the yaw rate sensor.
The vehicle is also provided with a radar 16 for measuring the distance between the host vehicle and the front obstacle by sweeping laser light forward and receiving the reflected light from the preceding obstacle. ing.
The radar 16 then outputs information on the position of the front obstacle to the braking / driving force control unit 8. The detection result by the radar 16 is used for processing in follow-up running control (cruise control), a rear-end collision speed reduction brake device, and the like.

また、この車両には、マスタシリンダ3の出力圧、すなわちマスタシリンダ液圧Pmf,Pmrを検出するマスタシリンダ圧センサ17、アクセルペダルの踏込み量、すなわちアクセル開度θtを検出するアクセル開度センサ18、ステアリングホイール21の操舵角(ステアリング舵角)δを検出する操舵角センサ19、方向指示器による方向指示操作を検出する方向指示スイッチ20、及び各車輪5FL〜5RRの回転速度、所謂車輪速度Vwi(i=fl,fr,rl,rr)を検出する車輪速度センサ22FL〜22RRが設けられている。そして、これらセンサ等が検出した検出信号は制駆動力コントロールユニット8に出力される。   Further, in this vehicle, a master cylinder pressure sensor 17 that detects an output pressure of the master cylinder 3, that is, master cylinder hydraulic pressures Pmf and Pmr, and an accelerator opening sensor 18 that detects an accelerator pedal depression amount, that is, an accelerator opening θt. , A steering angle sensor 19 for detecting a steering angle (steering angle) δ of the steering wheel 21, a direction indicating switch 20 for detecting a direction indicating operation by a direction indicator, and a rotation speed of each of the wheels 5FL to 5RR, so-called wheel speed Vwi. Wheel speed sensors 22FL to 22RR for detecting (i = fl, fr, rl, rr) are provided. Detection signals detected by these sensors and the like are output to the braking / driving force control unit 8.

なお、検出された車両の走行状態データに左右の方向性がある場合には、いずれも右方向を正方向とする。すなわち、ヨーレイトφ´、横加速度Xg及びヨー角φrは、右旋回時に正値となり、横変位Xは、走行車線中央から右方にずれているときに正値となる。また、前後加速度Ygは、加速時に正値となり、減速時に負値となる。   When the detected vehicle traveling state data has left and right directions, the right direction is the positive direction in all cases. That is, the yaw rate φ ′, the lateral acceleration Xg, and the yaw angle φr are positive values when turning right, and the lateral displacement X is a positive value when deviating from the center of the traveling lane to the right. The longitudinal acceleration Yg takes a positive value during acceleration and takes a negative value during deceleration.

次に、制駆動力コントロールユニット8で行う演算処理を説明する。
図2は、制駆動力コントロールユニット8で行う演算処理手順を示す。演算処理は、例えば10msec.毎の所定サンプリング時間ΔT毎にタイマ割込によって実行される。なお、図2に示す処理内には通信処理を設けていないが、演算処理によって得られた情報は随時記憶装置に更新記憶されると共に、必要な情報は随時記憶装置から読出される。
Next, calculation processing performed by the braking / driving force control unit 8 will be described.
FIG. 2 shows a calculation processing procedure performed by the braking / driving force control unit 8. The arithmetic processing is executed by timer interruption every predetermined sampling time ΔT every 10 msec., For example. Although no communication process is provided in the process shown in FIG. 2, information obtained by the calculation process is updated and stored in the storage device as needed, and necessary information is read out from the storage device as needed.

図2に示すように、処理を開始すると、先ずステップS1において、前記各センサやコントローラ、コントロールユニットから各種データを読み込む。具体的には、ナビゲーション装置14が得た前後加速度Yg、横加速度Xg、ヨーレイトφ´及び道路情報、各センサが検出した、各車輪速度Vwi、操舵角δ、アクセル開度θt、マスタシリンダ液圧Pmf,Pmr及び方向スイッチ信号、並びに駆動トルクコントロールユニット12からの駆動トルクTw、撮像部13からのヨー角φr、横変位X及び走行車線曲率βを読み込む。   As shown in FIG. 2, when the process is started, first, in step S1, various data are read from each sensor, controller, and control unit. Specifically, the longitudinal acceleration Yg, lateral acceleration Xg, yaw rate φ ′ and road information obtained by the navigation device 14, road speed Vwi, steering angle δ, accelerator opening θt, master cylinder hydraulic pressure detected by each sensor Pmf, Pmr, direction switch signal, driving torque Tw from the driving torque control unit 12, yaw angle φr, lateral displacement X and travel lane curvature β from the imaging unit 13 are read.

続いてステップS2において、車速Vを算出する。具体的には、前記ステップS1で読み込んだ車輪速度Vwiに基づいて、下記(1)式により車速Vを算出する。
前輪駆動の場合
V=(Vwrl+Vwrr)/2
後輪駆動の場合
V=(Vwfl+Vwfr)/2
・・・(1)
ここで、Vwfl,Vwfrは左右前輪それぞれの車輪速度であり、Vwrl,Vwrrは左右後輪それぞれの車輪速度である。すなわち、この(1)式では、従動輪の車輪速の平均値として車速Vを算出している。なお、本実施形態では、後輪駆動の車両であるので、後者の式、すなわち前輪の車輪速度により車速Vを算出する。
Subsequently, in step S2, the vehicle speed V is calculated. Specifically, the vehicle speed V is calculated by the following equation (1) based on the wheel speed Vwi read in step S1.
For front wheel drive V = (Vwr1 + Vwrr) / 2
For rear wheel drive V = (Vwfl + Vwfr) / 2
... (1)
Here, Vwfl and Vwfr are the wheel speeds of the left and right front wheels, and Vwrl and Vwrr are the wheel speeds of the left and right rear wheels. That is, in the equation (1), the vehicle speed V is calculated as an average value of the wheel speeds of the driven wheels. In this embodiment, since the vehicle is a rear-wheel drive vehicle, the vehicle speed V is calculated from the latter equation, that is, the wheel speed of the front wheels.

また、このように算出した車速Vは好ましくは通常走行時に用いる。例えば、ABS(Anti-lock Brake System)制御等が作動している場合には、そのABS制御内で推定している推定車体速度を前記車速Vとして用いるようにする。また、ナビゲーション装置14でナビゲーション情報に利用している値を車速Vとして用いても良い。
続いてステップS3において、後処理のステップS4の車線逸脱傾向判定で用いる車線逸脱傾向判定で用いるヨー角(以下、車線逸脱傾向判定用ヨー角という。)を設定しており、具体的には、図3に示す処理手順により車線逸脱傾向判定用ヨー角を設定する。
The vehicle speed V calculated in this way is preferably used during normal travel. For example, when an ABS (Anti-lock Brake System) control or the like is operating, an estimated vehicle speed estimated in the ABS control is used as the vehicle speed V. In addition, a value used for navigation information in the navigation device 14 may be used as the vehicle speed V.
Subsequently, in step S3, the yaw angle used in the lane departure tendency determination used in the lane departure tendency determination in the post-processing step S4 (hereinafter referred to as the lane departure tendency determination yaw angle) is set. Specifically, The lane departure tendency determination yaw angle is set by the processing procedure shown in FIG.

図3に示すように、処理を開始すると、先ずステップS11において、前記ステップS1で読み込んだ走行車線曲率β、横加速度Xg及びヨーレイトφ´を用いて、下記(2)式により、カメラ認識状態判定用値Sを算出する。
=N/(β・Xg・φ´) ・・・(2)
ここで、Nは、実線の白線、破線の白線、ボッツドッツ等の車線区分線(物を含む)の種別に対応した値である。この区分線種別対応値Nは、実線の白線、破線の白線、ボッツドッツの順番で次第に値が小さくなる。なお、ボッツドッツは、走行車線を認識するために道路に打ちつけられた鋲である。
As shown in FIG. 3, when the process is started, first, in step S11, using the travel lane curvature β, the lateral acceleration Xg, and the yaw rate φ ′ read in step S1, the camera recognition state is determined by the following equation (2). A utility value St is calculated.
S t = N j / (β · Xg · φ ′) (2)
Here, N j is a value corresponding to the type of lane marking (including objects) such as a solid white line, a broken white line, and botsdots. The lane marking type correspondence value N j gradually decreases in the order of a solid white line, a dashed white line, and botsdots. A botsdot is a saddle that has been struck on a road in order to recognize a driving lane.

この(2)式によれば、区分線種別対応値Nが大きくなるほど、カメラ認識状態判定用値Sは大きくなり、走行車線曲率β、横加速度Xgやヨーレイトφ´が小さくなるほど、カメラ認識状態判定用値Sは大きくなる。
続いてステップS12において、逸脱判断フラグFoutがONか否かを判定する。逸脱判断フラグFoutは、後処理となるステップS4で設定される値であり、よって、ここで判定で用いる逸脱判断フラグFoutは、前回処理時の逸脱判断フラグFoutである。なお、逸脱判断フラグFoutがONに設定される場合とは、車線逸脱傾向がある場合であり、逸脱判断フラグFoutがOFFに設定される場合とは、車線逸脱傾向がない場合である。
According to equation (2), the larger the division mark type corresponding values N j, camera recognizes state determination value S t increases, lane curvature beta, as the lateral acceleration Xg and yaw rate φ'decreases, camera recognizes The state determination value St increases.
Subsequently, in step S12, it is determined whether or not the departure determination flag Fout is ON. The departure determination flag Fout is a value set in step S4, which is post-processing. Therefore, the departure determination flag Fout used in the determination is the departure determination flag Fout at the time of the previous processing. The case where the departure determination flag Fout is set to ON is a case where there is a lane departure tendency, and the case where the departure determination flag Fout is set to OFF is a case where there is no lane departure tendency.

ここで、逸脱判断フラグFoutがONの場合(Fout=ON)、ステップS13に進み、そうでない場合(Fout=OFF)、ステップS14に進む。
ステップS13では、カメラ認識状態判定用しきい値Wthを増加補正させるために、カメラ認識状態判定用しきい値Wthに加算値Wf0を加算する(Wth=Wth+Wf0)。そして、ステップS14に進む。
If the departure determination flag Fout is ON (Fout = ON), the process proceeds to step S13. If not (Fout = OFF), the process proceeds to step S14.
In step S13, in order to increase the correction camera recognition condition determining threshold value W th, adds the addition value W f0 camera recognition condition determining threshold value W th (W th = W th + W f0). Then, the process proceeds to step S14.

ステップS14では、前記ステップS11で算出したカメラ認識状態判定用値Sとカメラ認識状態判定用しきい値Wthとを比較する。前記ステップS13が実施されていれば、カメラ認識状態判定用しきい値Wthは増加補正された値になる(Wth=Wth+Wf0)。ここで、カメラ認識状態判定用値Sが認識状態判定用しきい値Wth未満の場合(S<Wth)、ステップS15に進み、そうでない場合(S≧Wth)、ステップS16に進む。 At step S14, and compares the calculated camera detection mode determination value S t and the camera detection mode determination threshold W th at step S11. If step S13 is performed, the camera recognition state determination threshold value W th becomes a value corrected for increase (W th = W th + W f0 ). Here, when the camera recognizes a state determination value S t is less than the detection mode determination threshold W th (S t <W th ), the process proceeds to step S15, otherwise (S tW th), step S16 Proceed to

ステップS15では、カメラ認識状態判断フラグNを1に設定し(N=1)、その後、ステップS17に進み、ステップS16では、カメラ認識状態判断フラグNを0に設定し(N=0)、その後、ステップS17に進む。
ステップS17では、カメラ認識状態判断フラグNが1か否かを判定する。ここで、カメラ認識状態判断フラグNが1の場合(N=1)、ステップS18に進み、そうでない場合(N=0)、ステップS19に進む。
In step S15, to set the camera recognized state determination flag N f to 1 (N f = 1), then the process proceeds to step S17, in step S16, the camera detection mode determination flag N f is set to 0 (N f = 0), and then the process proceeds to step S17.
In step S17, it is determined whether or not the camera recognition state determination flag Nf is 1. If the camera recognition state determination flag N f is 1 (N f = 1), the process proceeds to step S18. Otherwise (N f = 0), the process proceeds to step S19.

ステップS18では、前回処理時のカメラ認識状態判断フラグNfz1が0か否かを判定する。ここで、前回処理時のカメラ認識状態判断フラグNfz1が0の場合(Nfz1=0)、ステップS20に進み、そうでない場合(Nfz1=1)、ステップS21に進む。
ステップS20では、車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに撮像部13から得たヨー角(以下、ヨー角検出値という。)φrを設定する(φc=φr)。そして、当該図3に示す処理を終了する(ステップS3を終了してステップS4に進む)。
In step S18, it is determined whether or not the camera recognition state determination flag N fz1 at the time of the previous process is zero. If the camera recognition state determination flag N fz1 at the time of the previous process is 0 (N fz1 = 0), the process proceeds to step S20. Otherwise (N fz1 = 1), the process proceeds to step S21.
In step S20, the yaw angle obtained from the imaging unit 13 (hereinafter referred to as the yaw angle detection value) φr is set as the lane departure tendency determination yaw angle φc (φc = φr). Then, the process shown in FIG. 3 ends (step S3 ends and the process proceeds to step S4).

ステップS21では、車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを下記(3)式により算出する。
φc=φcz1+φ´・(tnow−tz1) ・・・(3)
ここで、φcz1は、前回処理時の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcである。また、tnowは、車線逸脱傾向判定用ヨー角φcの設定時(今回処理時)の時刻であり、tz1は、前回処理時の時刻であり、すなわち、tnow−tz1はサンプリング時間である。これにより、前回処理時の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに、サンプリング時間を考慮したヨー角(φ´・(tnow−tz1))を加算した値として今回の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを得ている。このステップS21で設定した車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを、以下では、補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcという。そして、当該図3に示す処理を終了する(ステップS3を終了してステップS4に進む)。
In step S21, the lane departure tendency determination yaw angle φc is calculated by the following equation (3).
φc = φc z1 + φ ′ · (t now −t z1 ) (3)
Here, φc z1 is the lane departure tendency determining yaw angle φc at the time of the previous processing. Also, t now is the time of setting of the lane departure tendency determining yaw angle .phi.c (current processing time), t z1 is the time of the previous processing, i.e., t now -t z1 at sampling time is there. As a result, the current lane departure tendency determination yaw angle as a value obtained by adding the yaw angle (φ ′ · (t now −t z1 )) considering the sampling time to the lane departure tendency determination yaw angle φc at the time of the previous processing. φc is obtained. The lane departure tendency determination yaw angle φc set in step S21 is hereinafter referred to as a corrected lane departure tendency determination yaw angle φc. Then, the process shown in FIG. 3 ends (step S3 ends and the process proceeds to step S4).

一方、カメラ認識状態判断フラグNが1の場合に進むステップS19では、車線逸脱傾向判定用ヨー角φcにヨー角検出値φrを設定する(φc=φr)。このステップS20で設定した車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを、以下では、補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φcという。そして、当該図3に示す処理を終了する(ステップS3を終了してステップS4に進む)。
続いてステップS4において、車線逸脱傾向の判定を行う。
On the other hand, in step S19 the camera detection mode determination flag N f proceeds in the case of 1, it sets a yaw angle detected value [phi] r to the lane departure tendency determining yaw angle φc (φc = φr). The lane departure tendency determination yaw angle φc set in step S20 is hereinafter referred to as an uncorrected lane departure tendency determination yaw angle φc. Then, the process shown in FIG. 3 ends (step S3 ends and the process proceeds to step S4).
Subsequently, in step S4, a lane departure tendency is determined.

図4は、この判定処理の処理手順を示す。また、図5には、この処理で用いる値の定義を図示している。
図4に示すように、先ずステップS31において、所定時間T後の車両重心横位置の推定横変位Xsを算出する。具体的には、車線逸脱傾向判定用ヨー角φc、走行車線曲率β及び現在の車両の横変位X0、及び前記ステップS2で得た車速Vを用いて、下記(4)式により推定横変位Xsを算出する。
Xs=Tt・V・(φc+Tt・V・β)+X0 ・・・(4)
FIG. 4 shows the procedure of this determination process. FIG. 5 illustrates the definition of values used in this process.
As shown in FIG. 4, first, in step S31, an estimated lateral displacement Xs of the lateral position of the vehicle center of gravity after a predetermined time T is calculated. Specifically, the estimated lateral displacement Xs is calculated by the following equation (4) using the lane departure tendency determining yaw angle φc, the traveling lane curvature β, the current vehicle lateral displacement X0, and the vehicle speed V obtained in step S2. Is calculated.
Xs = Tt · V · (φc + Tt · V · β) + X0 (4)

ここで、Ttは前方注視距離算出用の車頭時間であり、この車頭時間Ttに自車速Vを乗じると前方注視点距離になる。すなわち、車頭時間Tt後の走行車線中央からの横変位推定値が将来の推定横変位Xsとなる。
ここで、(4)式の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcは、前記ステップS3で設定した補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φc又は補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φcである。この(4)式によれば、車線逸脱傾向判定用ヨー角φcが大きくなるほど、推定横変位Xsは大きくなる。
Here, Tt is the vehicle head time for calculating the forward gaze distance, and when this vehicle head time Tt is multiplied by the own vehicle speed V, it becomes the front gaze distance. That is, the estimated lateral displacement from the center of the traveling lane after the vehicle head time Tt becomes the estimated lateral displacement Xs in the future.
Here, the lane departure tendency determination yaw angle φc in the equation (4) is the corrected lane departure tendency determination yaw angle φc or the lane departure tendency determination yaw angle φc set in step S3. According to the equation (4), the estimated lateral displacement Xs increases as the lane departure tendency determination yaw angle φc increases.

続いてステップS32において、逸脱判定をする。具体的には、推定横変位Xsと所定の逸脱傾向判定用しきい値Xとを比較する。
ここで、逸脱傾向判定用しきい値Xは、一般的に車両が車線逸脱傾向にあると把握できる値であり、実験等で得る。例えば、逸脱傾向判定用しきい値Xは、走行路の境界線の位置を示す値であり、下記(5)式により算出する。
=(L−H)/2 ・・・(5)
ここで、Lは車線幅であり、Hは車両の幅である。車線幅Lについては、撮像部13が撮像画像を処理することで得ている。また、ナビゲーション装置14から車両の位置を得たり、ナビゲーション装置14の地図データから車線幅Lを得たりしても良い。
Subsequently, in step S32, departure determination is performed. Specifically, comparing the estimated lateral displacement Xs with a predetermined departure-tendency threshold value X L.
Here, departure-tendency threshold value X L is generally the vehicle is a value that can be grasped to be in the lane departure tendency is obtained in experiments or the like. For example, departure-tendency threshold value X L is a value indicating the position of the travel path of the boundary line is calculated by the following equation (5).
X L = (L−H) / 2 (5)
Here, L is the lane width, and H is the width of the vehicle. The lane width L is obtained by the imaging unit 13 processing the captured image. Further, the vehicle position may be obtained from the navigation device 14 or the lane width L may be obtained from the map data of the navigation device 14.

なお、図5において、逸脱傾向判定用しきい値Xは、自車両の走行車線内に設定されているが、本発明はこれに限らず、走行車線の外側に設定されていても良い。また、自車両が走行車線から逸脱する前に逸脱傾向判定されるものに限らず、例えば車輪の少なくとも1つが車線から逸脱した後に逸脱傾向判定されるように、逸脱傾向判定用しきい値Xが設定されても良い。
このステップS32において、推定横変位Xsが逸脱傾向判定用しきい値X以上の場合(|Xs|≧X)、車線逸脱傾向ありと判定し、推定横変位Xsが逸脱傾向判定用しきい値X未満の場合(|Xs|<X)、車線逸脱傾向なしと判定する。
In FIG. 5, departure-tendency threshold value X L has been set within the travel lane of the vehicle, the present invention is not limited thereto, it may be set outside of the travel lane. Also, the departure tendency determination threshold value X L is not limited to that in which the departure tendency is determined before the own vehicle deviates from the traveling lane, but for example, the departure tendency is determined after at least one of the wheels has deviated from the lane. May be set.
In this step S32, when the estimated lateral displacement Xs is greater than or equal to the threshold X L for determining the tendency to deviate (| Xs | ≧ X L), determines that there is a lane departure tendency, the estimated lateral displacement Xs is for judging the departure tendency threshold If it is less than the value X L (| Xs | <X L), it determines that there is no lane departure tendency.

続いてステップS33において、逸脱判断フラグFoutを設定する。すなわち、前記ステップS32において、車線逸脱傾向ありと判定した場合(|Xs|≧X)、逸脱判断フラグFoutをONにする(Fout=ON)。また、前記ステップS32において、車線逸脱傾向なしと判定した場合(|Xs|<X)、逸脱判断フラグFoutをOFFにする(Fout=OFF)。 Subsequently, in step S33, a departure determination flag Fout is set. That is, if it is determined in step S32 that there is a tendency to depart from the lane (| Xs | ≧ X L ), the departure determination flag Fout is turned ON (Fout = ON). Further, in step S32, when it is determined that no lane departure tendency (| Xs | <X L) , turns OFF the departure flag Fout (Fout = OFF).

このステップS32及びステップS33の処理により、例えば自車両が車線中央から離れていき、推定横変位Xsが逸脱傾向判定用しきい値X以上になったとき(|Xs|≧X)、逸脱判断フラグFoutがONになる(Fout=ON)。また、自車両(Fout=ONの状態の自車両)が車線中央側に復帰していき、推定横変位Xsが逸脱傾向判定用しきい値X未満になったとき(|Xs|<X)、逸脱判断フラグFoutがOFFになる(Fout=OFF)。例えば、車線逸脱傾向がある場合に、後述する逸脱回避のための制動制御が実施されたり、或いは運転者自身が回避操作したりすれば、逸脱判断フラグFoutがONからOFFになる。 By the process of step S32 and step S33, for example, the vehicle is going away from the center of the lane, when the estimated lateral displacement Xs is equal to or greater than the departure-tendency threshold value X L (| Xs | ≧ X L), departure The determination flag Fout is turned on (Fout = ON). Further, the vehicle (host vehicle Fout = ON state) is gradually restored to the lane center side, when the estimated lateral displacement Xs becomes less than departure-tendency threshold value X L (| Xs | <X L ), The departure determination flag Fout is turned off (Fout = OFF). For example, when there is a tendency to deviate from the lane, the departure determination flag Fout is changed from ON to OFF if braking control for avoiding departure described later is performed or the driver himself performs an avoidance operation.

続いてステップS34において、横変位Xに基づいて逸脱方向Doutを判定する。具体的には、車線中央から左方向に横変位している場合、その方向を逸脱方向Doutにし(Dout=left)、車線中央から右方向に横変位している場合、その方向を逸脱方向Doutにする(Dout=right)。
以上のようにステップS4において車線逸脱傾向を判定する。
Subsequently, in step S34, the departure direction Dout is determined based on the lateral displacement X. Specifically, when the vehicle is laterally displaced from the center of the lane to the left, the direction is set as the departure direction Dout (Dout = left), and when the vehicle is laterally displaced from the center of the lane to the right, the direction is changed to the departure direction Dout. (Dout = right).
As described above, the lane departure tendency is determined in step S4.

続いてステップS5において、運転者の車線変更の意思を判定する。具体的には、前記ステップS1で得た方向スイッチ信号及び操舵角δに基づいて、次のように運転者の車線変更の意思を判定する。
方向スイッチ信号が示す方向(ウインカ点灯側)と、前記ステップS4で得た逸脱方向Doutが示す方向とが同じである場合、運転者が意識的に車線変更していると判定し、逸脱判断フラグFoutをOFFに変更する(Fout=OFF)。すなわち、車線逸脱傾向なしとの判定結果に変更する。
Subsequently, in step S5, the driver's intention to change lanes is determined. Specifically, the driver's intention to change the lane is determined as follows based on the direction switch signal and the steering angle δ obtained in step S1.
If the direction indicated by the direction switch signal (the blinker lighting side) is the same as the direction indicated by the departure direction Dout obtained in step S4, it is determined that the driver has intentionally changed the lane, and the departure determination flag Fout is changed to OFF (Fout = OFF). That is, it is changed to the determination result that there is no lane departure tendency.

また、方向スイッチ信号が示す方向(ウインカ点灯側)と、前記ステップS4で得た逸脱方向Doutが示す方向とが異なる場合、逸脱判断フラグFoutを維持し、逸脱判断フラグFoutをONのままにする(Fout=ON)。すなわち、車線逸脱傾向ありとの判定結果を維持する。
また、方向指示スイッチ20が操作されていない場合には、操舵角δに基づいて運転者の車線変更の意思を判定する。すなわち、運転者が逸脱方向に操舵している場合において、その操舵角δとその操舵角の変化量(単位時間当たりの変化量)Δδとの両方が設定値以上のときには、運転者が意識的に車線変更していると判定し、逸脱判断フラグFoutをOFFに変更する(Fout=OFF)。
When the direction indicated by the direction switch signal (the blinker lighting side) is different from the direction indicated by the departure direction Dout obtained in step S4, the departure determination flag Fout is maintained and the departure determination flag Fout is kept ON. (Fout = ON). That is, the determination result that there is a tendency to depart from the lane is maintained.
When the direction indicating switch 20 is not operated, the driver's intention to change the lane is determined based on the steering angle δ. That is, when the driver is steering in the departure direction, the driver is conscious when both the steering angle δ and the change amount of the steering angle (change amount per unit time) Δδ are equal to or greater than the set value. And the departure determination flag Fout is changed to OFF (Fout = OFF).

なお、操舵トルクに基づいて運転者の意思を判定しても良い。
このように、逸脱判断フラグFoutがONである場合において運転者が意識的に車線変更していないときには、逸脱判断フラグFoutをONに維持している。
続いてステップS6において、前記逸脱判断フラグFoutがONの場合、車線逸脱防止のための警報として、音出力又は表示出力をする。
The driver's intention may be determined based on the steering torque.
Thus, when the departure determination flag Fout is ON, the departure determination flag Fout is maintained ON when the driver has not intentionally changed the lane.
Subsequently, in step S6, when the departure determination flag Fout is ON, a sound output or display output is performed as an alarm for preventing lane departure.

なお、後述するように、逸脱判断フラグFoutがONの場合、車線逸脱防止制御として自車両へのヨーモーメント付与を開始するから、この自車両へのヨーモーメント付与と同時に当該警報出力がされる。しかし、警報の出力タイミングは、これに限定されるものではなく、例えば、前記ヨーモーメント付与の開始タイミングよりも早くしても良い。
続いてステップS7において、車線逸脱防止制御として車両に付与する目標ヨーモーメントMsを算出する。
As will be described later, when the departure determination flag Fout is ON, the application of the yaw moment to the host vehicle is started as the lane departure prevention control. Therefore, the alarm is output simultaneously with the application of the yaw moment to the host vehicle. However, the alarm output timing is not limited to this, and may be earlier than, for example, the start timing of the yaw moment application.
Subsequently, in step S7, a target yaw moment Ms to be given to the vehicle as lane departure prevention control is calculated.

具体的には、前記ステップS4で得た推定横変位Xsと横変位限界距離Xとに基づいて下記(6)式により目標ヨーモーメントMsを算出する。
Ms=K1・K2・(|Xs|−X) ・・・(6)
ここで、K1は車両諸元から決まる比例ゲインであり、K2は車速Vに応じて変動するゲインである。図6はそのゲインK2の例を示す。図6に示すように、例えばゲインK2は、低速域で大きい値になり、車速Vがある値になると、車速Vの増加に対して減少し、その後ある車速Vに達すると小さい値で一定値となる。
Specifically, the target yaw moment Ms is calculated by the following equation (6) based on the estimated lateral displacement Xs obtained and lateral displacement limit distance X L in the step S4.
Ms = K1 · K2 · (| Xs | −X L ) (6)
Here, K1 is a proportional gain determined from vehicle specifications, and K2 is a gain that varies according to the vehicle speed V. FIG. 6 shows an example of the gain K2. As shown in FIG. 6, for example, the gain K2 has a large value in the low speed range, and decreases when the vehicle speed V reaches a certain value. Then, when the vehicle speed V reaches a certain vehicle speed V, the gain K2 decreases at a constant value. It becomes.

この(6)式によれば、推定横変位Xsと横変位限界距離Xとの差分が大きくなるほど、目標ヨーモーメントMsは大きくなる。
また、目標ヨーモーメントMsは、逸脱判断フラグFoutがONの場合に算出され、目標ヨーモーメントMsは、逸脱判断フラグFoutがOFFの場合に0に設定される。
続いてステップS8において、各車輪の目標制動液圧を算出する。すなわち、車線逸脱防止制御の実施有無に基づいて最終的な制動液圧を算出する。具体的には次のように算出する。
According to the equation (6), the larger the difference between estimated lateral displacement Xs and lateral displacement limit distance X L is, target yaw moment Ms becomes larger.
The target yaw moment Ms is calculated when the departure determination flag Fout is ON, and the target yaw moment Ms is set to 0 when the departure determination flag Fout is OFF.
Subsequently, in step S8, a target brake hydraulic pressure for each wheel is calculated. That is, the final braking fluid pressure is calculated based on whether or not the lane departure prevention control is performed. Specifically, it is calculated as follows.

逸脱判断フラグFoutがOFFの場合、すなわち車線逸脱傾向がないとの判定結果を得た場合、下記(7)式及び(8)式に示すように、各車輪の目標制動液圧Psi(i=fl,fr,rl,rr)を制動液圧Pmf,Pmrにする。
Psfl=Psfr=Pmf ・・・(7)
Psrl=Psrr=Pmr ・・・(8)
ここで、Pmfは前輪用の制動液圧である。また、Pmrは後輪用の制動液圧であり、前後配分を考慮して前輪用の制動液圧Pmfに基づいて算出した値になる。例えば、運転者がブレーキ操作をしていれば、制動液圧Pmf,Pmrはそのブレーキ操作の操作量に応じた値になる。
When the departure determination flag Fout is OFF, that is, when a determination result that there is no lane departure tendency is obtained, as shown in the following equations (7) and (8), the target braking hydraulic pressure Psi (i) of each wheel = Fl, fr, rl, rr) are set to the brake fluid pressures Pmf, Pmr.
Psfl = Psfr = Pmf (7)
Psrl = Psrr = Pmr (8)
Here, Pmf is the brake fluid pressure for the front wheels. Further, Pmr is the braking fluid pressure for the rear wheels, and is a value calculated based on the braking fluid pressure Pmf for the front wheels in consideration of the front-rear distribution. For example, if the driver is performing a brake operation, the brake fluid pressures Pmf and Pmr are values corresponding to the operation amount of the brake operation.

一方、逸脱判断フラグFoutがONの場合、すなわち車線逸脱傾向があるとの判定結果を得た場合、前記ステップS7で算出した目標ヨーモーメントMsに基づいて、前輪目標制動液圧差ΔPsf及び後輪目標制動液圧差ΔPsrを算出する。具体的には、下記(9)式〜(12)式により目標制動液圧差ΔPsf,ΔPsrを算出する。
|Ms|<Ms1の場合
ΔPsf=0 ・・・(9)
ΔPsr=Kbr・|Ms|/T ・・・(10)
|Ms|≧Ms1の場合
ΔPsf=Kbf・(|Ms|−Ms1)/T ・・・(11)
ΔPsr=Kbr・Ms1/T ・・・(12)
ここで、Ms1は設定用しきい値を示す。また、Tはトレッドを示す。なお、このトレッドTは、簡単のため前後で同じ値にする。また、Kbf,Kbrは、制動力を制動液圧に換算する場合の前輪及び後輪についての換算係数であり、ブレーキ諸元により定まる。
On the other hand, when the departure determination flag Fout is ON, that is, when a determination result that there is a lane departure tendency is obtained, based on the target yaw moment Ms calculated in step S7, the front wheel target braking hydraulic pressure difference ΔPsf and the rear wheel A target braking hydraulic pressure difference ΔPsr is calculated. Specifically, the target braking hydraulic pressure differences ΔPsf and ΔPsr are calculated by the following equations (9) to (12).
When | Ms | <Ms1, ΔPsf = 0 (9)
ΔPsr = Kbr · | Ms | / T (10)
When | Ms | ≧ Ms1 ΔPsf = Kbf · (| Ms | −Ms1) / T (11)
ΔPsr = Kbr · Ms1 / T (12)
Here, Ms1 represents a setting threshold value. T represents a tread. This tread T is set to the same value before and after for simplicity. Kbf and Kbr are conversion coefficients for the front wheels and the rear wheels when the braking force is converted into the braking hydraulic pressure, and are determined by the brake specifications.

このように、目標ヨーモーメントMsの大きさに応じて車輪で発生させる制動力の配分を決定している。すなわち、目標ヨーモーメントMsが設定用しきい値Ms1未満のときには、前輪目標制動液圧差ΔPsfを0として、後輪目標制動液圧差ΔPsrに所定値を与えて、左右後輪で制動力差を発生させるようにし、また、目標ヨーモーメントMsが設定用しきい値Ms1以上のときには、各目標制動液圧差ΔPsr,ΔPsrに所定値を与え、前後左右輪で制動力差を発生させるようにしている。   Thus, the distribution of the braking force generated by the wheels is determined according to the magnitude of the target yaw moment Ms. That is, when the target yaw moment Ms is less than the setting threshold value Ms1, the front wheel target braking hydraulic pressure difference ΔPsf is set to 0, a predetermined value is given to the rear wheel target braking hydraulic pressure difference ΔPsr, and a braking force difference is generated between the left and right rear wheels. In addition, when the target yaw moment Ms is equal to or greater than the setting threshold value Ms1, a predetermined value is given to each target braking hydraulic pressure difference ΔPsr, ΔPsr, and a braking force difference is generated between the front, rear, left and right wheels.

そして、逸脱判断フラグFoutがONの場合には、算出した目標制動液圧差ΔPsf,ΔPsrを用いて、逸脱方向Doutに基づいて、最終的な各車輪の目標制動液圧Psi(i=fl,fr,rl,rr)を算出する。すなわち、逸脱方向Doutがleftの場合(Dout=left)、すなわち左側車線に対して車線逸脱傾向がある場合、下記(13)式により各車輪の目標制動液圧Psi(i=fl,fr,rl,rr)を算出する。
Psfl=Pmf
Psfr=Pmf+ΔPsf
Psrl=Pmr
Psrr=Pmr+ΔPsr
・・・(13)
If the departure determination flag Fout is ON, the final target braking fluid pressure Psi (i = fl, fr) of each wheel is calculated based on the departure direction Dout using the calculated target braking fluid pressure differences ΔPsf, ΔPsr. , Rl, rr). That is, when the departure direction Dout is left (Dout = left), that is, when there is a lane departure tendency with respect to the left lane, the target braking fluid pressure Psi (i = fl, fr, rl) of each wheel is calculated according to the following equation (13). , Rr).
Psfl = Pmf
Psfr = Pmf + ΔPsf
Psrl = Pmr
Psrr = Pmr + ΔPsr
... (13)

また、逸脱方向Doutがrightの場合(Dout=right)、すなわち右側車線に対して車線逸脱傾向がある場合、下記(14)式により各車輪の目標制動液圧Psi(i=fl,fr,rl,rr)を算出する。
Psfl=Pmf+ΔPsf
Psfr=Pmf
Psrl=Pmr+ΔPsr
Psrr=Pmr
・・・(14)
この(13)式及び(14)式によれば、車線逸脱回避側の車輪の制動力が大きくなるように、左右輪の制動力差が発生する。
また、この(13)式及び(14)式が示すように、運転者によるブレーキ操作、すなわち制動液圧Pmf,Pmrを考慮して各車輪の目標制動液圧Psi(i=fl,fr,rl,rr)を算出している。そして、制駆動力コントロールユニット8は、このようにして算出した各車輪の目標制動液圧Psi(i=fl,fr,rl,rr)を制動流体圧指令値として、制動流体圧制御部7に出力する。
Further, when the departure direction Dout is right (Dout = right), that is, when there is a lane departure tendency with respect to the right lane, the target braking fluid pressure Psi (i = fl, fr, rl) of each wheel according to the following equation (14) , Rr).
Psfl = Pmf + ΔPsf
Psfr = Pmf
Psrl = Pmr + ΔPsr
Psrr = Pmr
(14)
According to the equations (13) and (14), the braking force difference between the left and right wheels is generated so that the braking force of the wheel on the lane departure avoidance side is increased.
Further, as shown in the equations (13) and (14), the brake operation by the driver, that is, the target brake fluid pressure Psi (i = fl, fr, rl) of each wheel in consideration of the brake fluid pressures Pmf, Pmr. , Rr). Then, the braking / driving force control unit 8 uses the target braking hydraulic pressure Psi (i = fl, fr, rl, rr) calculated for each wheel thus calculated as a braking fluid pressure command value to the braking fluid pressure control unit 7. Output.

(動作)
動作は次のようになる。
車両走行中、各種データを読み込むとともに(前記ステップS1)、車速Vを算出し(前記ステップS2)、車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを設定(選択)する(前記ステップS3)。続いて、設定した車線逸脱傾向判定用ヨー角(補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角又は補正車線逸脱傾向判定用ヨー角)φcに基づいて、将来の推定横変位(逸脱推定値)Xsを算出するとともに、算出した推定横変位Xsに基づいて車線逸脱傾向の判定(逸脱判断フラグFoutの設定)を行い(前記ステップS4)、その車線逸脱傾向の判定結果(逸脱判断フラグFout)を、運転者の車線変更の意思に基づいて修正する(前記ステップS5)。そして、車線逸脱傾向の判定結果に基づいて、警報出力を行う(前記ステップS6)。
(Operation)
The operation is as follows.
While the vehicle is running, various data are read (step S1), the vehicle speed V is calculated (step S2), and the lane departure tendency determination yaw angle φc is set (selected) (step S3). Subsequently, a future estimated lateral displacement (estimated deviation value) Xs is calculated based on the set lane departure tendency determination yaw angle (yaw angle without correction lane departure tendency determination or corrected lane departure tendency determination yaw angle) φc. At the same time, the lane departure tendency is determined (departure determination flag Fout is set) based on the calculated estimated lateral displacement Xs (step S4), and the determination result of the lane departure tendency (departure determination flag Fout) is sent to the driver. Is corrected based on the intention to change the lane (step S5). Based on the determination result of the lane departure tendency, a warning is output (step S6).

続いて、推定横変位Xsと横変位限界距離Xとに基づいて目標ヨーモーメントMsを算出するとともに(前記ステップS7)、逸脱判断フラグFoutの状態に基づいて、目標ヨーモーメントMsに基づく各車輪の目標制動液圧Psi(i=fl,fr,rl,rr)の算出を行い、算出した各車輪の目標制動液圧Psi(i=fl,fr,rl,rr)を制動流体圧制御部7に出力する(前記ステップS8)。これにより、自車両の車線逸脱傾向に応じて自車両にヨーモーメントが付与される。 Then, estimated lateral displacement Xs and lateral displacement limit distance X L and (step S7) calculates the target yaw moment Ms on the basis of, based on the state of departure flag Fout, each wheel based on the target yaw moment Ms The target brake hydraulic pressure Psi (i = fl, fr, rl, rr) is calculated, and the calculated target brake hydraulic pressure Psi (i = fl, fr, rl, rr) of each wheel is calculated as a brake fluid pressure control unit 7. (Step S8). Thereby, a yaw moment is given to the own vehicle in accordance with the lane departure tendency of the own vehicle.

(作用及び効果)
次に作用及び効果を説明する。
前述のように、カメラ認識状態判定用値Sが認識状態判定用しきい値Wth未満の場合(前記ステップS14の判定で“Yes”の場合)、カメラ認識状態判断フラグNを1に設定するとともに(N=1、前記ステップS15)、前回処理時のカメラ認識状態判断フラグNfz1が0であれば(前記ステップS17の判定で“Yes”の場合、前記ステップS18の判定で“Yes”の場合)、今回使用する車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに撮像部13から得たヨー角検出値φrを設定している(前記ステップS20)。そして、カメラ認識状態判定用値Sが認識状態判定用しきい値Wth未満の場合に(前記ステップS14の判定で“Yes”の場合)、前回処理時のカメラ認識状態判断フラグNfz1が1であれば(前記ステップS18の判定で“No”の場合)、前回処理時の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcにサンプリング時間を考慮したヨー角(φ´・(tnow−tz1))を加算した値として今回使用する車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを得ている(前記ステップS21)。
(Function and effect)
Next, functions and effects will be described.
As described above, (when the judgment at "Yes" in the step S14) when the camera recognizes a state determination value S t is less than the detection mode determination threshold W th, a camera recognition condition determination flag N f 1 In addition to setting (N f = 1, step S15), if the camera recognition state determination flag N fz1 at the time of the previous processing is 0 (if the determination in step S17 is “Yes”, the determination in step S18 is “ In the case of “Yes”, the yaw angle detection value φr obtained from the imaging unit 13 is set to the lane departure tendency determination yaw angle φc used this time (step S20). Then, (in the case of "Yes" in the determination of the step S14) when the camera recognizes a state determination value S t is less than the detection mode determination threshold W th, camera recognizes state determination flag N fz1 previous time If it is 1 (if “No” in the determination in step S18), the yaw angle (φ ′ · (t now −t z1 )) in consideration of the sampling time in the yaw angle φc for lane departure tendency determination at the time of the previous processing. As a value obtained by adding the lane departure tendency determination yaw angle φc to be used this time (step S21).

これにより、カメラ認識状態判定用値Sが認識状態判定用しきい値Wth未満になった時点から、撮像部13から得たヨー角検出値φrを初期値として、サンプリング時間を考慮したヨー角(φ´・(tnow−tz1))を加算して車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを補正していく。すなわち、初期値であるヨー角検出値φrに、カメラ認識状態判定用値Sが認識状態判定用しきい値Wth未満である期間分のヨーレイトφ´の積分値を加算して、車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを算出する。なお、このとき用いるヨーレイトφ´は、各処理時に得られる値でも良く、固定値、例えば補正を開始した時点(初期値としてヨー角検出値φrを設定した時点)の値でも良い。 Yaw Thereby, from the time when the camera recognizes a state determination value S t is less than the recognition condition determining threshold value W th, the yaw angle detected value φr obtained from the imaging unit 13 as an initial value, considering sampling time The lane departure tendency determination yaw angle φc is corrected by adding the angle (φ ′ · (t now −t z1 )). That is, the yaw angle detected value φr is the initial value, by adding the integral value of the period of the yaw rate φ'camera detection mode determination value S t is less than the detection mode determination threshold W th, lane departure A tendency determination yaw angle φc is calculated. The yaw rate φ ′ used at this time may be a value obtained at the time of each process, or may be a fixed value, for example, a value at the time of starting correction (when the yaw angle detection value φr is set as an initial value).

一方、そのカメラ認識状態判定用値Sを区分線種別対応値N、走行車線曲率β、横加速度Xg及びヨーレイトφ´に基づいて算出しており(前記(2)式参照)、カメラ認識状態判定用値Sは、区分線種別対応値Nが小さくなるほど、又は走行車線曲率β、横加速度Xgやヨーレイトφ´が大きくなるほど、小さくなる。すなわち、走行車線曲率β、横加速度Xgやヨーレイトφ´が大きくなったり、区分線種別対応値Nが小さくなったりすることで(車線区分線が、実線の白線、破線の白線、ボッツドッツの順番のうち、後の順番になるほど)、撮像部13による車線区分線の認識度が低くなっていると予測される場合、カメラ認識状態判定用値Sを小さくしている。 On the other hand, the camera detection mode determination value S t partial line type corresponding values N j, lane curvature beta, (see the equation (2)) is calculated based on the lateral acceleration Xg and yaw rate the? ', Camera recognizes state judgment value S t, the more division lines type correspondence value N j becomes smaller, or the driving lane curvature beta, the lateral acceleration Xg and yaw rate φ'increases, decreases. That is, when the traveling lane curvature β, the lateral acceleration Xg and the yaw rate φ ′ increase, or the lane line type corresponding value N j decreases (the lane line is in the order of a solid white line, a dashed white line, and a botsdot If the degree of recognition of the lane markings by the imaging unit 13 is predicted to be low, the camera recognition state determination value St is decreased.

よって、車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを補正する条件となる、カメラ認識状態判定用値Sが認識状態判定用しきい値Wth未満の場合とは、撮像部13による車線区分線の認識度がある程度低くなっている可能性が高い場合であり、このような場合、撮像部13から得たヨー角検出値φrを初期値として、サンプリング時間を考慮したヨー角(φ´・(tnow−tz1))を加算して車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを補正していることになる。そして、この車線逸脱傾向判定用ヨー角(補正車線逸脱傾向判定用ヨー角)φcに基づいて車線逸脱判定をしている。 Therefore, a condition to correct the lane departure tendency determining yaw angle .phi.c, and when the camera recognizes a state determination value S t is less than the detection mode determination threshold W th the recognition of lane markings by the imaging unit 13 In such a case, the yaw angle detection value φr obtained from the imaging unit 13 is used as an initial value, and the yaw angle (φ ′ · (t now −t z1 )) is added to correct the lane departure tendency determination yaw angle φc. The lane departure determination is performed based on the lane departure tendency determination yaw angle (corrected lane departure tendency determination yaw angle) φc.

その一方で、カメラ認識状態判定用値Sが認識状態判定用しきい値Wth以上の場合(前記ステップS14の判定で“No”の場合)、すなわち、撮像部13による車線区分線の認識度が高いと予測される場合には、撮像部13から得たヨー角検出値φrである車線逸脱傾向判定用ヨー角φc(前記ステップS19、補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φc)に基づいて、車線逸脱判定をしている。
なお、カメラ認識状態判定用値Sが認識状態判定用しきい値Wth未満になった後、カメラ認識状態判定用値Sが認識状態判定用しきい値Wth以上になれば、補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに基づく車線逸脱判定から、補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに基づく車線逸脱判定に切り換わる。
On the other hand, when the camera recognition state determination value St is greater than or equal to the recognition state determination threshold value W th (when “No” is determined in Step S14), that is, the lane marking is recognized by the imaging unit 13. When the degree is predicted to be high, the lane departure tendency determination yaw angle φc (the step S19, the uncorrected lane departure tendency determination yaw angle φc) that is the yaw angle detection value φr obtained from the imaging unit 13 is used. Lane departure judgment.
Note that after the camera detection mode determination value S t is less than the threshold value for W th determination recognized state, if the camera detection mode determination value S t is more than the recognition condition determining threshold value W th, corrected The lane departure determination based on the lane departure tendency determination yaw angle φc is switched to the lane departure determination based on the uncorrected lane departure tendency determination yaw angle φc.

例えば、図7(a)に示すように、車線区分線が実線の白線101の場合には、撮像部13が実線の白線101を検出して得たヨー角検出値φrを逸脱傾向判定用ヨー角(補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角)φcとして、車線逸脱判定をするようになり、図7(b)に示すように、車線区分線がボッツドッツ102の場合には、前記ヨーレイトφ´に基づいて推定した車線逸脱傾向判定用ヨー角(補正車線逸脱傾向判定用ヨー角)φcに基づいて車線逸脱判定をするようになる。   For example, as shown in FIG. 7A, when the lane marking is a solid white line 101, the imaging unit 13 detects the yaw angle detection value φr obtained by detecting the solid white line 101 as a departure tendency determination yaw. As the angle (yaw angle for determining lane departure tendency without correction) φc, the lane departure determination is performed. As shown in FIG. 7B, when the lane division line is botsdots 102, the yaw rate φ ′ is A lane departure determination is made based on the lane departure tendency determination yaw angle (corrected lane departure tendency determination yaw angle) φc estimated based on this.

以上より、撮像部13による車線区分線の認識度が低くなっているような場合の車線区分線の誤認識や検出遅れを防止することができ、適切な制御量やタイミングで車線逸脱防止制御を行うことができる。
また、車線逸脱傾向がある場合(Fout=ON)、すなわち車線逸脱防止制御を行っている場合には、カメラ認識状態判定用しきい値Wthを増加補正している(前記ステップS12の判定で“Yes”の場合、ステップS13)。これにより、車線逸脱防止制御を行っている場合、カメラ認識状態判定用値Sがカメラ認識状態判定用しきい値Wth未満になるとの判定結果になり易くして(前記ステップS14)、補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに基づく車線逸脱判定を行うようにしている。このようにすることで、車線逸脱防止制御により自車両にヨーモーメントを付与したことで、撮像部13による車線区分線の認識度が低くなっている可能性が高いとして、撮像部13から得たヨー角検出値φrではなく、補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに基づく車線逸脱判定を行い、撮像部13による車線区分線の認識度が低くなっているような場合の車線区分線の誤認識や検出遅れを防止して、適切な制御量やタイミングで車線逸脱防止制御を行うことができる。
As described above, it is possible to prevent erroneous recognition and detection delay of the lane marking when the recognition degree of the lane marking by the imaging unit 13 is low, and perform lane departure prevention control with an appropriate control amount and timing. It can be carried out.
When there is a lane departure tendency (Fout = ON), that is, when lane departure prevention control is performed, the camera recognition state determination threshold value Wth is increased and corrected (in the determination of step S12). If "Yes", step S13). Thus, if you are lane departure prevention control, camera recognizes state determination value S t is then tends to the determination result of the less than camera recognition condition determining threshold value W th (the step S14), and correction Lane departure determination based on the lane departure tendency determination yaw angle φc is performed. By doing so, it was obtained from the imaging unit 13 that it is highly possible that the degree of recognition of the lane marking by the imaging unit 13 is low because the yaw moment was given to the host vehicle by the lane departure prevention control. A lane departure determination based on a corrected lane departure tendency determination yaw angle φc, instead of the yaw angle detection value φr, and the recognition of the lane division line by the imaging unit 13 is low. Thus, lane departure prevention control can be performed at an appropriate control amount and timing.

以上、本発明の実施形態を説明した。しかし、本発明は、次のような構成により実施形態として実現しても良い。
すなわち、図8に示すような処理手順により車線逸脱防止制御を行っても良い。すなわち、ステップS12において、逸脱判断フラグFoutがONか否かを判定し、逸脱判断フラグFoutがONの場合(Fout=ON)、ステップS15に進み、そうでない場合(Fout=OFF)、ステップS16に進む。ステップS15では、前記実施形態と同様に、カメラ認識状態判断フラグNを1に設定し(N=1)、ステップS16では、前記実施形態と同様に、カメラ認識状態判断フラグNを0に設定する。すなわち、逸脱判断フラグFoutを判定した後、カメラ認識状態判定用値Sとカメラ認識状態判定用しきい値Wthとの関係にかかわらず、カメラ認識状態判断フラグNを設定する。そして、逸脱判断フラグFoutがONの場合(Fout=ON)、カメラ認識状態判断フラグNを1に設定することで、補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに基づく車線逸脱判定を行っている。なお、この場合、前記車線逸脱防止制御開始時に撮像部13から得たヨー角検出値φrを初期値として、補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを算出する(ステップS20、ステップS21)。
The embodiments of the present invention have been described above. However, the present invention may be realized as an embodiment with the following configuration.
That is, the lane departure prevention control may be performed by the processing procedure as shown in FIG. That is, in step S12, it is determined whether or not the departure determination flag Fout is ON. If the departure determination flag Fout is ON (Fout = ON), the process proceeds to step S15. If not (Fout = OFF), the process proceeds to step S16. move on. In step S15, similarly to the above embodiments, to set the camera recognized state determination flag N f to 1 (N f = 1), at step S16, similarly to the above embodiment, the camera recognized state determination flag N f 0 Set to. That is, after determining the departure flag Fout, regardless of the relationship between the camera detection mode determination value S t and the camera detection mode determination threshold W th, sets the camera recognized state determination flag N f. Then, when the departure flag Fout is ON (Fout = ON), the camera detection mode determination flag N f by setting to 1, is carried out lane departure determination based on the corrected lane departure tendency determining yaw angle .phi.c. In this case, the corrected lane departure tendency determination yaw angle φc is calculated using the yaw angle detection value φr obtained from the imaging unit 13 at the start of the lane departure prevention control as an initial value (steps S20 and S21).

これにより、車線逸脱防止制御により自車両にヨーモーメントを付与したことで、カメラ認識状態判定用値Sの大きさにかかわらず、撮像部13による車線区分線の認識度が低くなっている可能性が高いとして、補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに基づく車線逸脱判定を行い、撮像部13による車線区分線の認識度が低くなっているような場合の車線区分線の誤認識や検出遅れを防止して、適切な制御量やタイミングで車線逸脱防止制御を行うことができる。 Thus, it was the yaw moment is applied to the vehicle by the lane departure prevention control, regardless of the size of the camera detection mode determination value S t, possible recognition of the lane dividing line by the imaging unit 13 is lower Lane departure determination based on the corrected lane departure tendency determination yaw angle φc, and erroneous recognition or detection delay of the lane division line when the recognition degree of the lane division line by the imaging unit 13 is low Lane departure prevention control can be performed with an appropriate control amount and timing.

また、前記実施形態では、カメラ認識状態判断フラグNが1の場合、すなわち、撮像部13による車線区分線の認識度が低くなっていると予測される場合、補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φcから補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに切り換えている。これに対して、撮像部13による車線区分線の認識度が低くなっていると予測される場合、今回値の補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φcと今回値の補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcとのうち、前回値の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに対する差分が小さい方の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcを用いて、車線逸脱判定を行うこともできる。これにより、逸脱傾向判定用ヨー角φが極端に大きくなること或いは不連続になることを防止することができ、例えば、車線逸脱防止制御が急激に変化してしまうのを防止できる。 Further, in the above embodiment, when the camera recognition state determination flag Nf is 1, that is, when it is predicted that the recognition degree of the lane marking by the imaging unit 13 is low, the lane departure tendency determination yaw for no correction. The angle is switched from the angle φc to the corrected lane departure tendency determination yaw angle φc. On the other hand, when it is predicted that the recognition degree of the lane line by the imaging unit 13 is low, the yaw angle φc for determining the lane departure tendency without correcting the current value and the yaw angle lane departure tendency determining yaw for the current value are corrected. The lane departure determination can also be performed using the lane departure tendency determination yaw angle φc having a smaller difference from the previous value of the lane departure tendency determination yaw angle φc. Thereby, it is possible to prevent the departure tendency determination yaw angle φ from becoming extremely large or discontinuous. For example, it is possible to prevent the lane departure prevention control from changing suddenly.

なお、今回の補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φcと補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcとのうち、前回値の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに対する差分が小さい方を選択するための手法は、前回値の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに対する今回値の補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φcの差分と前回値の車線逸脱傾向判定用ヨー角φcに対する今回値の補正車線逸脱傾向判定用ヨー角φcの差分とを比較する比較手段を備えることで実現できる。   Note that a method for selecting the smaller difference between the previous lane departure tendency determination yaw angle φc and the corrected lane departure tendency determination yaw angle φc of the previous lane departure tendency determination yaw angle φc. Is a corrected lane departure tendency determination of the present value with respect to the difference between the previous value lane departure tendency determination yaw angle φc and the previous value of the lane departure tendency determination yaw angle φc. This can be realized by providing a comparison means for comparing the difference in the yaw angle φc for use.

また、前記実施形態では、ヨー角の検出値(φr、補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φc)と、いわゆるヨー角の検出値をヨーレイトで補正したヨー角(補正なし車線逸脱傾向判定用ヨー角φc)とにより、車線逸脱防止制御として、車線逸脱判定している。これに対して、車線逸脱防止制御の制御量を算出することもできる。すなわち例えば、撮像部13による車線区分線の認識度が高いと予測される場合には、ヨー角の検出値に基づいて、車線逸脱防止制御におけるヨーモーメントを算出し、撮像部13による車線区分線の認識度が低いと予測される場合には、ヨー角の検出値に基づいて、車線逸脱防止制御におけるヨーモーメントを算出し、ヨー角の検出値をヨーレイトで補正したヨー角に基づいて、車線逸脱防止制御におけるヨーモーメントを算出するといったようにである。   In the above-described embodiment, the yaw angle detection value (φr, yaw angle for determining lane departure tendency without correction φc) and the yaw angle obtained by correcting the so-called yaw angle detection value with the yaw rate (lane correction tendency determination yaw without correction). Based on the angle φc), lane departure is determined as lane departure prevention control. On the other hand, the control amount of the lane departure prevention control can also be calculated. That is, for example, when the recognition degree of the lane line by the imaging unit 13 is predicted to be high, the yaw moment in the lane departure prevention control is calculated based on the detected value of the yaw angle, and the lane line by the imaging unit 13 is calculated. Is predicted to be low, the yaw moment in the lane departure prevention control is calculated based on the detected value of the yaw angle, and the lane is calculated based on the yaw angle obtained by correcting the detected value of the yaw angle with the yaw rate. The yaw moment in the departure prevention control is calculated.

なお、前記実施形態の説明において、撮像部13は、走行車線を撮像する撮像手段及び前記撮像手段が撮像した走行車線に対する自車両のヨー角を取得する第1ヨー角取得手段を実現しており、ナビゲーション装置14又はヨーレイトセンサは、自車両のヨーレイトを検出するヨーレイト検出手段を実現しており、制駆動力コントロールユニット8のステップS21の処理は、基準ヨー角に前記ヨーレイト検出手段が検出したヨーレイトの積分値を加算してヨー角を取得する第2ヨー角取得手段を実現しており、制駆動力コントロールユニット8のステップS4〜ステップS8の処理は、前記第1及び第2ヨー角取得手段が取得したヨー角に基づいて、走行車線から自車両が逸脱するのを防止する車線逸脱防止制御を行う制御手段を実現している。   In the description of the embodiment, the imaging unit 13 realizes an imaging unit that images a traveling lane and a first yaw angle acquisition unit that acquires the yaw angle of the host vehicle with respect to the traveling lane captured by the imaging unit. The navigation device 14 or the yaw rate sensor realizes a yaw rate detecting means for detecting the yaw rate of the host vehicle, and the processing in step S21 of the braking / driving force control unit 8 is performed by detecting the yaw rate detected by the yaw rate detecting means at a reference yaw angle. The second yaw angle acquisition means for acquiring the yaw angle by adding the integral values of the control values is realized, and the processes of steps S4 to S8 of the braking / driving force control unit 8 are the first and second yaw angle acquisition means. Based on the yaw angle acquired by the vehicle, a control means for performing lane departure prevention control for preventing the host vehicle from departing from the traveling lane is realized. That.

また、前記実施形態の説明において、制駆動力コントロールユニット8のステップS11及びステップS14の処理は、前記撮像手段による走行車線の撮像状態の低下を推定する撮像状態推定手段を実現しており、制駆動力コントロールユニット8のステップS13の処理は、車線逸脱防止制御が行われた場合、所定のしきい値を前記ヨー角判定用値に近づける補正をする補正手段を実現している。
また、前記実施形態は、基準ヨー角に自車両のヨーレイト検出値の積分値を加算して得た自車両のヨー角により、撮像して得た走行車線に対する自車両のヨー角を補正し、補正したヨー角に基づいて、走行車線から自車両が逸脱するのを防止する車線逸脱防止制御を行うことを実現している。
In the description of the above embodiment, the processing of step S11 and step S14 of the braking / driving force control unit 8 realizes an imaging state estimation unit that estimates a decrease in the imaging state of the traveling lane by the imaging unit. The process of step S13 of the driving force control unit 8 realizes a correction unit that corrects a predetermined threshold value close to the yaw angle determination value when the lane departure prevention control is performed.
In the above embodiment, the yaw angle of the host vehicle with respect to the travel lane obtained by imaging is corrected by the yaw angle of the host vehicle obtained by adding the integral value of the yaw rate detection value of the host vehicle to the reference yaw angle, Based on the corrected yaw angle, lane departure prevention control for preventing the host vehicle from departing from the traveling lane is realized.

本発明の実施形態の車両示す概略構成図である。It is a schematic structure figure showing vehicles of an embodiment of the present invention. 車両が搭載する車線逸脱防止装置のコントロールユニットの処理内容を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing content of the control unit of the lane departure prevention apparatus with which a vehicle is mounted. 前記コントロールユニットによる車線逸脱傾向判定用ヨー角の設定(選択)の処理内容を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing content of the setting (selection) of the yaw angle for lane departure tendency determination by the said control unit. 前記コントロールユニットによる車線逸脱傾向の判定の処理内容を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing content of determination of the lane departure tendency by the said control unit. 推定横変位Xsや逸脱傾向判定用しきい値Xの説明に使用した図である。It is a diagram used for explanation of the estimated lateral displacement Xs and the departure tendency determination threshold value X L. 車速VとゲインK2との関係を示す特性図である。It is a characteristic view which shows the relationship between the vehicle speed V and the gain K2. 本発明の作用及び効果の説明に使用した図である。It is the figure used for description of the effect | action and effect of this invention. 前記コントロールユニットによる車線逸脱傾向判定用ヨー角の設定(選択)の他の処理内容を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the other processing content of the setting (selection) of the yaw angle for lane departure tendency determination by the said control unit.

符号の説明Explanation of symbols

6FL〜6RR ホイールシリンダ、7 制動流体圧制御部、8 制駆動力コントロールユニット、9 エンジン、12 駆動トルクコントロールユニット、13 撮像部、14 ナビゲーション装置、16 レーダ、17 マスタシリンダ圧センサ、18 アクセル開度センサ、19 操舵角センサ、22FL〜22RR 車輪速度センサ   6FL to 6RR wheel cylinder, 7 brake fluid pressure control unit, 8 braking / driving force control unit, 9 engine, 12 drive torque control unit, 13 imaging unit, 14 navigation device, 16 radar, 17 master cylinder pressure sensor, 18 accelerator opening Sensor, 19 Steering angle sensor, 22FL-22RR Wheel speed sensor

Claims (3)

走行車線を撮像する撮像手段と、
前記撮像手段が撮像した走行車線に対する自車両のヨー角を取得する第1ヨー角取得手段と、
前記走行車線から自車両が逸脱するのを防止する車線逸脱防止制御を行う制御手段と、
自車両のヨーレイトを検出するヨーレイト検出手段と、
前記車線逸脱防止制御開始時に前記第1ヨー角取得手段が取得したヨー角である基準ヨー角に、前記ヨーレイト検出手段が検出したヨーレイトの積分値を加算してヨー角を取得する第2ヨー角取得手段と、
前記撮像手段による走行車線の撮像状態の低下を推定する撮像状態推定手段と、を備え、
前記撮像状態推定手段は、前記車線逸脱防止制御が行われた場合、前記撮像状態が低下しているか否かを推定する際に用いるしきい値を、前記撮像状態が低下していると推定し易くなる方向に補正し、
前記制御手段は、前記撮像状態推定手段が前記撮像状態が低下すると推定した場合、前記第2ヨー角取得手段が取得したヨー角を用いて前記車線逸脱防止制御を行うことを特徴とする車線逸脱防止装置。
Imaging means for imaging the traveling lane;
First yaw angle acquisition means for acquiring the yaw angle of the host vehicle with respect to the travel lane imaged by the imaging means;
Control means for performing lane departure prevention control for preventing the vehicle from deviating from the traveling lane;
A yaw rate detecting means for detecting the yaw rate of the host vehicle;
A second yaw angle obtained by adding the integral value of the yaw rate detected by the yaw rate detection means to the reference yaw angle obtained by the first yaw angle acquisition means at the start of the lane departure prevention control. Acquisition means ;
Imaging state estimation means for estimating a decrease in the imaging state of the traveling lane by the imaging means,
When the lane departure prevention control is performed, the imaging state estimation unit estimates that the imaging state is lower than a threshold value used when estimating whether or not the imaging state is lower. Correct in the direction that makes it easier ,
The control means performs the lane departure prevention control using the yaw angle acquired by the second yaw angle acquisition means when the imaging state estimation means estimates that the imaging state is lowered. Prevention device.
前記車線逸脱防止制御で用いた前回値のヨー角に対する前記第1ヨー角取得手段が取得したヨー角の差分と、前記前回値のヨー角に対する前記第2ヨー角取得手段が取得したヨー角の差分とを比較する比較手段を備え、前記制御手段は、前記比較手段の比較結果に基づいて、前記第1ヨー角取得手段が取得したヨー角及び前記第2ヨー角取得手段が取得したヨー角のうちの前記差分が小さい方のヨー角に基づいて、今回の前記車線逸脱防止制御を行うことを特徴とする請求項1に記載の車線逸脱防止装置。   The difference between the yaw angle acquired by the first yaw angle acquisition unit with respect to the previous yaw angle used in the lane departure prevention control and the yaw angle acquired by the second yaw angle acquisition unit with respect to the previous yaw angle. Comparing means for comparing with the difference, and the control means, based on the comparison result of the comparing means, the yaw angle acquired by the first yaw angle acquiring means and the yaw angle acquired by the second yaw angle acquiring means 2. The lane departure prevention device according to claim 1, wherein the lane departure prevention control is performed based on a yaw angle having a smaller difference. 前記第1ヨー角取得手段は、前記撮像手段が撮像した車線区分線に基づいて、走行車線に対する自車両のヨー角を取得しており、前記制御手段は、前記撮像手段による車線区分線の認識が困難になる場合、前記第1ヨー角取得手段が取得したヨー角よりも前記第2ヨー角取得手段が取得したヨー角の方を優先的に用いて、前記車線逸脱防止制御を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載の車線逸脱防止装置。   The first yaw angle acquisition means acquires the yaw angle of the host vehicle with respect to the traveling lane based on the lane marking taken by the imaging means, and the control means recognizes the lane marking by the imaging means. When the lane departure prevention control is performed, the yaw angle acquired by the second yaw angle acquisition unit is preferentially used over the yaw angle acquired by the first yaw angle acquisition unit. The lane departure prevention apparatus according to claim 1 or 2, characterized in that:
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