JP4956815B2 - Dental X-ray equipment - Google Patents
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Description
本発明は画像認識による被撮影者のX線撮影条件を自動設定することのできる歯科用X線撮影装置に関するものである。
The present invention relates to a dental X-ray imaging apparatus capable of automatically setting X-ray imaging conditions of a subject by image recognition.
従来、例えば歯列弓に沿って連続撮影するパノラマX線撮影やセファロX線撮影を行うに当たり、そのX線撮影条件は、被撮影者の頭部の厚みを、頭部の両側を締付ける固定具とボリューム抵抗とにより検出して、頭部厚に従って管電圧および/または管電流を決めるようにしている。「特許文献1参照」。
この際、この固定具の幅が広ければ広いほど、より強いX線(多いX線量)を被撮影者の頭部に照射するように構成されており、従って固定具を被撮影者の頭部に閉め忘れたり、緩やかに締め付けたり、或は適切に調整していなかったりする場合には被撮影者に必要以上のX線量が照射されるようになる。
Conventionally, for example, when performing panoramic X-ray imaging or cephalo X-ray imaging for continuous imaging along a dental arch, the X-ray imaging conditions include the thickness of the head of the subject and a fixture that tightens both sides of the head And the volume resistance, and the tube voltage and / or tube current is determined according to the head thickness. “See
At this time, the wider the fixture, the stronger the X-rays (a larger X-ray dose) are applied to the subject's head. Accordingly, the fixture is attached to the subject's head. If the user forgets to close the camera, loosely tightens it, or does not adjust it properly, the person to be imaged will receive an X-ray dose more than necessary.
上述したように、従来の頭部厚の測定では、頭部の固定具を閉め忘れたときなど、被撮影者に対して最適のX線撮影条件が選択されない場合があった。即ち、従来の頭部固定具(ヘッドサポート)による測定では、頭部固定具によって頭部厚を測定してX線の照射線量に反映させていた。しかし、頭部厚と被撮影者の最適線量にはある程度、比例関係があるが、これだけでは完全なものではない。 As described above, in the conventional head thickness measurement, the optimum X-ray imaging conditions may not be selected for the subject, such as when the head fixing tool is forgotten to be closed. That is, in the conventional measurement using a head fixture (head support), the head thickness is measured by the head fixture and reflected in the X-ray irradiation dose. However, there is a certain proportional relationship between the head thickness and the optimal dose of the subject, but this is not perfect.
そのため、画像認識の手段を用いて被撮影者の頭部、顎部形状と最適線量との関係に対してデータベースを構築しておくことにより、頭部の厚さだけでなく、画像による被検者の顎部形状をパターン化し、そのパターンマッチングを行うことにより、X線の一層最適な線量を求めることができることを確かめた。 Therefore, by constructing a database for the relationship between the shape of the subject's head and jaws and the optimum dose using image recognition means, not only the thickness of the head but also the examination by image It was confirmed that a more optimal dose of X-rays can be obtained by patterning the person's jaw shape and performing pattern matching.
従って、頭部固定具(ヘッドサポート)を閉め忘れても、被撮影者に対して適したX線撮影条件を選択することができる。 Therefore, even if the head fixture (head support) is forgotten to be closed, X-ray imaging conditions suitable for the subject can be selected.
ここに云う「最適な線量とは」とは、少ない被曝でより良い像コントラストを得ることができるX線の照射線量を意味するものとする。
また、「頭部厚とは」、ヘッドサポートのあたる位置(こめかみのやや後ろ)における頭部の幅、つまり、カメラに対して正面を向き、両耳の少し上の部分の幅を意味し、この幅を測定するものとする。
The term “optimum dose” as used herein means an X-ray irradiation dose that can obtain a better image contrast with a small exposure.
“Head thickness” means the width of the head at the position where the head support hits (slightly behind the temple), that is, the width of the part facing the front of the camera and slightly above both ears, This width shall be measured.
上述したように、頭部厚は、カメラによる画像認識によっても測定することができる。
この画像認識によれば、被撮影者の髪の毛部分の判断に当たり、髪の毛の多い場合と少ない場合とでは頭部厚の認識が違ってくる。この際、被撮影者の位置づけがなされた後に、カメラによる画像認識で頭部厚を把握するため、顔位置を限定できる。よって、顔がある位置の色相(色合い)、彩度、明度をサンプリングし、しきい値を決めることによって髪の毛と顔を分離し、被撮影者の頭部厚を測定することができる。この時、被撮影者は髪の毛を耳にかける等の顔部位に髪の毛がかからないようにするなどの処理が必要となる。
As described above, the head thickness can also be measured by image recognition using a camera.
According to this image recognition, in determining the hair portion of the subject, the recognition of the head thickness differs depending on whether the hair is large or small. At this time, the face position can be limited because the head thickness is grasped by image recognition by the camera after the subject is positioned. Therefore, it is possible to measure the head thickness of the subject by separating the hair and the face by sampling the hue (hue), saturation, and lightness at a certain position and determining the threshold value. At this time, the person to be photographed needs processing such as preventing the hair from being applied to the face part such as putting the hair on the ear.
被撮影者の顔の判断を背景色との比較で判断するに当たり、
色だけで顔の判断を行う場合・・・背景は赤系の色以外に限定する必要がある。
差分画像法で顔の判断を行う場合・・・t時間前の画像と現在の画像との差分をとり、動きのあった部分を抽出する方法を用いれば、背景を限定しなくても被撮影者の顔部分を特定することができる。
In judging the subject's face by comparing it with the background color,
When judging a face only by color ... The background needs to be limited to colors other than red.
When using the differential image method to determine the face ... If you use a method that takes the difference between the image t time ago and the current image and extracts the part that moved, you can shoot without limiting the background. The person's face part can be specified.
画像認識による頭部厚の測定により、被撮影者に対して最適のX線撮影条件を自動的に選択する装置を提供せんとするものである。
また、本発明の他の目的は、頭部厚だけでなく、顎の奥行きや形状などから、より最適なX線撮影条件を求める装置を提供せんとするものである。
さらに、本発明の目的は頭部固定具を閉め忘れても被撮影者に対して最適のX線撮影条件を自動的に選択する装置を提供せんとするものである。
It is an object of the present invention to provide an apparatus for automatically selecting an optimum X-ray imaging condition for a subject by measuring head thickness by image recognition.
Another object of the present invention is to provide an apparatus for obtaining more optimal X-ray imaging conditions based not only on the thickness of the head but also on the depth and shape of the jaw.
Furthermore, an object of the present invention is to provide an apparatus for automatically selecting an optimum X-ray imaging condition for a subject even if he forgets to close the head fixture.
本発明歯科用X線撮影装置は、装置本体又はその近傍に設置された1つ又は複数のカメラと、該カメラからの映像信号を処理・演算する演算装置と、該演算装置からの出力信号によりX線撮影条件を制御する制御部とを備える歯科用X線撮影装置において、前記カメラより出力された被撮影者の頭部厚及び顎部形状の映像信号を前記演算装置にて処理することにより頭部の厚み、顎の幅、形状を把握し、それにより顎部撮影のための最適な管電圧及び管電流のX線撮影条件を決定し、前記制御部において前記X線撮影条件に基づいて管電圧及び管電流を制御することを特徴とする。
また、本発明は、前記歯科用X線撮影装置における前記制御部は、予め、頭部固定具の形状をパターン化しておき、該頭部固定具の幅を認識する際、前記カメラから取得した画像中の頭部固定具の位置を前記パターン化した頭部固定具の形状のパターンにより走査し、頭部固定具のパターンが最も一致する位置を頭部固定具の位置と判断して、頭部固定具の幅を検出し得るように構成したことを特徴とする。
The dental X-ray imaging apparatus according to the present invention includes one or a plurality of cameras installed in or near the apparatus main body, an arithmetic device that processes and calculates a video signal from the camera, and an output signal from the arithmetic device. In a dental X-ray imaging apparatus provided with a control unit for controlling X-ray imaging conditions, by processing the video signal of the subject's head thickness and jaw shape output from the camera by the arithmetic unit The thickness of the head, the width of the jaw, and the shape are grasped, thereby determining optimum tube voltage and tube current X-ray imaging conditions for jaw imaging, and based on the X-ray imaging conditions in the control unit It is characterized by controlling tube voltage and tube current.
Further, according to the present invention, the control unit in the dental X-ray imaging apparatus patterns the shape of the head fixture in advance, and acquires the width of the head fixture from the camera when recognizing the width of the head fixture. The position of the head fixture in the image is scanned with the patterned pattern of the head fixture, and the position where the head fixture pattern most closely matches is determined as the position of the head fixture. The present invention is characterized in that the width of the part fixing tool can be detected.
本発明によれば、頭部固定具を調整し忘れた場合には、本願発明の歯科用X線撮影装置の制御部によって被撮影者の被検部位である頭部厚に対して最適のX線撮影条件を自動的に選択することができる。即ち、頭部固定具を調整し忘れた場合でも、表1(頭部厚-X線撮影条件との関係)に示すような強いX線(多くのX線量)を被撮影者に照射するようになるのを防ぐことができる。
即ち、頭部固定具による頭部厚検知だけでは頭部固定具(ヘッドサポート)を閉じ忘れた場合、より多くのX線量を被撮影者に照射し得るようになるが、本発明によれば、被撮影者の頭部、顎部形状や奥行き等と最適線量との関係のデータベース(辞書画像)を構築しておくことにより、頭部の厚さだけでなく、画像認識による被撮影者の顎部形状をパターン化し、パターンマッチングすることによって、被撮影者に対して、より最適なX線量を求めることができる。
従って、頭部固定具(ヘッドサポート)を閉め忘れても、被撮影者に対して最適のX線撮影条件を選択することができる。
According to the present invention, when the head fixing tool is forgotten to be adjusted, the control unit of the dental X-ray imaging apparatus according to the present invention controls the optimal X for the head thickness that is the test site of the subject. The radiographic conditions can be automatically selected. That is, even if the head fixture is forgotten to be adjusted, the subject is irradiated with strong X-rays (a large amount of X-ray) as shown in Table 1 (relationship with head thickness-X-ray imaging conditions). Can be prevented.
That is, if the head fixing device (head support) is forgotten to be closed only by detecting the head thickness by the head fixing device, more X-ray dose can be irradiated to the subject. By constructing a database (dictionary image) of the relationship between the head, jaw shape, depth, etc. of the subject and the optimum dose, not only the thickness of the head but also the subject's By patterning the jaw shape and pattern matching, a more optimal X-ray dose can be obtained for the subject.
Therefore, even if the head fixture (head support) is forgotten to be closed, the optimum X-ray imaging conditions for the subject can be selected.
画像認識
パノラマX線撮影を行うために図1に示すX線撮影装置に被撮影者を導入する手順を以下に示す。
Image recognition The procedure for introducing a subject to the X-ray imaging apparatus shown in FIG. 1 in order to perform panoramic X-ray imaging is shown below.
X線撮影装置は、図1に示すように、支柱1にスライド本体10を設け、その下部にチンレスト(顎当て)9を設け、その上部に上下移動自在の駆動部7を設け、この駆動部7に回動自在の回転アーム2を設け、この回転アーム2にはX線撮影部およびX線受像部を含むX線ヘッド5を固着し、このX線ヘッド5のこれらX線撮影部およびX線受像部間に、X線撮影時に被撮影者11の頭部が介在されるようにする。また、ヘッドサポート6をチンレスト9に対して水平方向に回動自在に設ける。スライド本体10を支柱1に対して上下に摺動自在に取付けることによりX線ヘッド5のX線撮影部およびX線受像部、チンレスト9並びにヘッドサポート6を上下に昇降自在とする。
As shown in FIG. 1, the X-ray imaging apparatus is provided with a
まず、被撮影者11が軽く顎を引いて正面に向かいX線撮影位置に立つように指示する。
次いで、X線撮影装置の中央部に設けられたチンレスト(顎当て)9を被撮影者11の顎の高さにほぼ合わせる。
図2および図3に示すように、被撮影者11をX線撮影装置内の撮影位置に導入し、背筋を伸ばして、チンレスト9のチンレストベース8上のマーキング部12に顎を乗せ、マーキング部の先端13に顎を接触させ、バイトブロック14を咥えさせる。この状態で、ヘッドサポート6を被撮影者11の側頭部に両側から接触させ、従って、図4に示すように、被撮影者11の顔のX方向及びY方向の大幅なズレを防止し得るようにする。
First, the person to be imaged 11 instructs to stand at the X-ray imaging position by slightly pulling his chin and facing the front.
Next, a chin rest (chin rest) 9 provided at the center of the X-ray imaging apparatus is substantially matched to the height of the chin of the
As shown in FIG. 2 and FIG. 3, the person to be imaged 11 is introduced into the imaging position in the X-ray imaging apparatus, the back is stretched, the jaw is placed on the
次に、位置づけビームスイッチ(図示せず)を押し、被撮影者11の正中矢状線を(正中ビームの中心に位置する)バイトブロック14に合わせる。
位置づけビームは、前歯部の断層域を表しているため、この断層域上に前歯部根尖(目安として下顎3番の中央)が合うように、チンレスト9を前後に動かし微調整を行う。
Next, a positioning beam switch (not shown) is pressed, and the median sagittal line of the
Since the positioning beam represents the tomographic area of the anterior tooth portion, fine adjustment is performed by moving the
次いで、眼耳線の調整を行い、被撮影者11の眼耳線が水平であるか否かを判断し、眼耳線が水平でない場合にはチンレスト9を上下に僅かに動かして水平となるように微調整する。
更に、図3に示すように、ヘッドサポート6を被撮影者11の側頭部の両側のヘッドサポートのあたる位置Aに押し当てるように調整して頭部厚を測定する。
Next, the eye-ear line is adjusted to determine whether or not the eye-ear line of the
Further, as shown in FIG. 3, the head thickness is measured by adjusting the
この際、かかる状態で被撮影者11にチンレスト取手15を握らせて、撮影時に被撮影者を安定に保持させるようにする。
At this time, the photographed
ここで、被撮影者の頭部厚に適したX線撮影条件、即ち、X線管の管電圧、管電流等を設定するために、パノラマX線撮影装置本体に設置しているカメラ20によって、被撮影者の頭部を正面から撮影する。
カメラ20の設置位置は、被撮影者をX線撮影装置内に位置づけした時の被撮影者の顔の正面にカメラがくるよう配置されている。
カメラ20の設置場所は本実施例に限定されるものではない。また、カメラの台数についても同様に限定されるものではない。
Here, in order to set the X-ray imaging conditions suitable for the head thickness of the subject, that is, the tube voltage, tube current, etc. of the X-ray tube, the
The installation position of the
The installation location of the
カメラの映像信号は本発明X線撮影条件自動設定装置の演算装置によって後に説明するように処理する。 The video signal of the camera is processed as described later by the arithmetic unit of the X-ray imaging condition automatic setting device of the present invention.
上記演算装置の処理によって、被撮影者の頭部の厚み、顎の幅、形状を把握し、それにより最適なX線撮影条件を決定することができる。 By the processing of the arithmetic unit, the thickness of the head of the subject, the width of the jaw, and the shape can be grasped, and thereby the optimum X-ray imaging conditions can be determined.
図5に示すように、被撮影者11の頭部を正面から撮影できるように、装置本体に1つ以上のカメラ20を設置する。カメラの映像信号を図6に示すように本発明X線撮影条件の自動設定装置の上記演算装置において処理する。この信号処理は下記の手順で行う。
As shown in FIG. 5, one or
即ち、本発明X線撮影条件の自動設定装置は演算装置21および制御部22を具え、演算装置21はビデオデコーダ部23およびこれに接続された演算部24で構成される。ビデオデコーダ部23にはカメラ20からのNTSC出力が供給される。また、点線で示すように、カメラ20からの出力がデジタル出力の場合には、この出力を演算部24に直接供給するように構成する。
In other words, the X-ray imaging condition automatic setting device of the present invention includes a
カメラ20からの出力信号25がアナログ信号(NTSCなど)の場合、該演算装置21内のビデオデコーダ部23において24bitのRGBなどのデジタル信号に変換する。また、カメラ20からの出力信号がデジタル信号26の場合には、ビデオデコーダ部23にではなく、演算部24に直接供給する。
When the
24bitのRGBのデータを演算部24においてHSV表色系データ(色相(Hue)、彩度(Saturation)、明度(Value))へと変換する。
このHSV表色系への変換方法の概要を以下に説明する。
24bit HSV colorimetric system data of RGB data in the calculating
The outline of the conversion method to the HSV color system will be described below.
即ち、RGB 表色系からHSV表色系への変換は下記のように行う。
V=max{R,G,B}と定義すると、
V=0のとき、
S=0, H=不定となる。
V≠0のとき
v=min{R,G,B}と定義すると、
S=(V-v)/Vとなり、
R=Vのとき、H=(G-B)/(V-v)
G=Vのとき、H=2+(B-R)/(V-v)
B=Vのとき、H=4+(R-G)/(V-v)となる。
この際、H=H/6とする。
ただし、H<0 H=H+1とする。
(中司修二、「動画像における部位画像の追跡に関する一検討」、[online]、平成11年4月23日、 [平成16年2月25日検索]、インターネット、<url:http://www.ics.kagoshima-u.ac.jp/~kimi/prmu98-1/tsld001.htm>参照)
That is, conversion from the RGB color system to the HSV color system is performed as follows.
If we define V = max {R, G, B},
When V = 0
S = 0, H = undefined.
When V ≠ 0 and defining v = min {R, G, B},
S = (Vv) / V
When R = V, H = (GB) / (Vv)
H = 2 + (BR) / (Vv) when G = V
When B = V, H = 4 + (RG) / (Vv).
At this time, H = H / 6.
However, H <0 H = H + 1.
(Shuji Nakaji, “A Study on Tracking of Part Images in Moving Images”, [online], April 23, 1999, [Search February 25, 2004], Internet, <url: http: // (See www.ics.kagoshima-u.ac.jp/~kimi/prmu98-1/tsld001.htm>)
上記の定義によりRGB 表色系データから変換された修正HSV表色系データの変換式を数1で示す。「非特許文献2参照」。
変換された修正HSV表色系データの色相H(色合い)データを画像化すると図7に示すようになる。(実施例では、赤みが強い色を高い値(白)、赤みが弱い色を低い値(黒)として表示する。)
被撮影者の顔は背景と比較して赤みが強いため、画像の水平方向のヒストグラムを求め、背景よりも値が高い部分を抽出することにより顔の幅を求めることができる。
FIG. 7 shows an image of hue H (hue) data of the converted modified HSV color system data. (In the embodiment, a strong reddish color is displayed as a high value (white) and a weakly reddish color is displayed as a low value (black).)
Since the subject's face is more reddish than the background, the width of the face can be obtained by obtaining a horizontal histogram of the image and extracting a portion having a higher value than the background.
背景が限定できない場合、受像器(X線受像部)など既知の背景が被撮影者11と重なる状態で、ヒストグラムを求めることもできる。例えば、画像の水平方向の中心と被撮影者11の顔の水平方向の中心が一致する場合、図7の画像では被撮影者11の右側に受像器(X線受像部)が重なった状態なので画像中心から右側までの幅をヒストグラムから求め、その倍の値を求めることで仮想の被撮影者11の顔幅を求めることも可能である。
If the background cannot be limited, a histogram can be obtained in a state where a known background such as an image receiver (X-ray image receiving unit) overlaps the subject 11. For example, when the horizontal center of the image coincides with the horizontal center of the face of the subject 11, the image receiver (X-ray image receiving unit) overlaps the right side of the subject 11 in the image of FIG. 7. It is also possible to obtain the face width of the
色あいデータ以外に、彩度データ、明度データによっても背景との分離を行うことができる。また、それらデータを先鋭化フィルターにかけたり、フーリエ変換やウェーブレット変換などによって周波数特性を分析することによりエッジ情報などから背景と分離することもできる。また被撮影者が不在の場合の画像(背景画像)との差分画像を求めることによっても被撮影者の顔を背景と分離することができる。
尚、背景が限定できる場合には、X線ヘッド5を回転させ、被撮影者と受像部とが重ならないように走査することによって、上述した手段をとらずに被撮影者11の顔幅を求めることができる。
尚、被撮影者の顔と背景を分離するのが難しい場合、回転アーム2を回転させて、図5の位置にすることで背景を既知とすることができ、被撮影者の顔と背景の分離を容易にすることができる。
In addition to the hue data, separation from the background can also be performed using saturation data and lightness data. In addition, the data can be separated from the background from edge information by applying a sharpening filter or analyzing frequency characteristics by Fourier transform or wavelet transform. The face of the subject can also be separated from the background by obtaining a difference image from the image (background image) when the subject is absent.
If the background can be limited, the
If it is difficult to separate the subject's face and background, the background can be made known by rotating the
前記演算部24で処理して求められた被撮影者の頭部厚等の情報をこの制御部22において、あらかじめ作成されているテーブルに従ったX線撮影条件に変換し、この変換された信号をX線照射部27、駆動回路28および表示部29に供給し、表示部29で確認してX線撮影時の撮影条件(最適X線量)を決定した後、駆動回路28を作動させてX線照射部27からX線の照射を行い得るようにする。
The
以下画像認識により得られた情報に基づき、頭部の厚み、顎の幅、形状から最適X線撮影条件を決定する手段の一例を以下に示す。
先ず、部分空間法を用いたパターンマッチングについて説明する。最初、グループ毎の固有ベクトルを求める。図8おフローチャートを参照して、頭部の厚み、顎の幅、形状から最適X線撮影条件を決定するソフトウエアの開発時に以下の手順で固有ベクトルを求める。以下の説明では、顎の幅、形状から最適X線撮影条件を決定する例を説明するが、頭部の厚みから最適X線撮影条件を決定する場合も、以下の手段の応用で可能である。
Hereinafter, an example of means for determining the optimum X-ray imaging conditions from the thickness of the head, the width of the jaw, and the shape based on information obtained by image recognition will be described below.
First, pattern matching using the subspace method will be described. First, eigenvectors for each group are obtained. With reference to the flowchart in FIG. 8, eigenvectors are obtained by the following procedure when developing software for determining optimum X-ray imaging conditions from the thickness of the head, the width of the jaw, and the shape. In the following description, an example in which the optimum X-ray imaging conditions are determined from the width and shape of the jaw will be described. However, when the optimum X-ray imaging conditions are determined from the thickness of the head, the following means can be applied. .
先ず、ステップS1で被撮影者の位置づけを完了させる。次いで、ステップS2で画像データを取得し、ステップS3でこの画像データに対して前述したようにしてRGB-HSV画像変換を行う。ステップS4では、画像切り出し行なって、画像から被撮影者の顎位置を切り出す。次いで、ステップS5で、切り出された被撮影者の顎位置の情報をグループ分類する。即ち、最適線量毎にグループを作り、表2に示す辞書画像に分類する。
次いで、図9を参照し、ステップS6で、次に数2で示す分散共分散行列Sを作成する。この場合、各グループ毎に分散共分散行列を求める。
http://kuva.mis.hiroshima-u.ac.jp/~asano/Kougi/99s/JouhouToukei2/5-19.html-12k-2004年8月7参照)
Next, referring to FIG. 9, in step S6, a variance-covariance matrix S expressed by the
http://kuva.mis.hiroshima-u.ac.jp/~asano/Kougi/99s/JouhouToukei2/5-19.html-12k-See August 7, 2004)
次に、ステップS7において主成分分析を行い、次式、数4を得る。この主成分の分析によって各グループ毎固有値λjおよび固有ベクトルUjを求める。
(SII’99、第5回画像センシングシンポジウム、チュートリアル講演会、基礎コース、テキスト、平成11年6月16日(水)、パシフィコ、主催:画像センシング技術研究会、参照)。
Next, principal component analysis is performed in step S7 to obtain the following equation (4). An eigenvalue λ j and an eigenvector U j are obtained for each group by analyzing the principal components.
(See SII'99, 5th Image Sensing Symposium, Tutorial Lecture, Basic Course, Text, June 16, 1999 (Wednesday), Pacifico, Organizer: Image Sensing Technology Study Group).
実際のグループの分類について図11(a)、(b)および図12(a)、(b)を参照して、以下に説明する。
X線の最適線量毎にグループを作り、辞書画像を分類する手段は次の通りである。
(1)予め最適線量が既知である被撮影者Aの画像データを取得する(図11(a))。
(2)チンレストの位置が既知であるため、取得した画像データから被撮影者Aの顎位置は決定できる。
(3)取得した画像データから被撮影者Aの顎位置を図11(b)に示すようにピックアップする。
例えば、12×15ピクセルサイズで顎位置をピックアップする。
(4)被撮影者Aの画像データを画像11とし、画像11を構成するピクセル数は12×15=180ピクセルとなる。
ここで画像11をベクトルとして考えると、画像11:X1ベクトルは変量X11,X12,・・・・・X1Nで構成される180次元のベクトルとして次式、数5のように表わせる。
The means for creating a group for each optimal dose of X-ray and classifying the dictionary image is as follows.
(1) Obtain image data of the subject A whose optimum dose is known in advance (FIG. 11 (a)).
(2) Since the position of the chin rest is known, the jaw position of the subject A can be determined from the acquired image data.
(3) From the acquired image data, the jaw position of the subject A is picked up as shown in FIG.
For example, the jaw position is picked up with a size of 12 × 15 pixels.
(4) the image data of the photographer A and the
Considering where the
(5)さらに、予め、最適X線線量が既知で被撮影者Bの画像データを取得する(図12(a))。
(6)上記(3)の場合と同様にして被撮影者Bの顎位置を図12(b)に示すようにピックアップする。
(7)被撮影者Bの画像データを画像21とする。この画像21も上記と同様に12×15=180次元で構成されるX2ベクトルとして表す。被撮影者Bに最適な線量も既知であるため、最適X線線量が最も近いグループに画像21(数6参照)を分類する。
(5) Further, the image data of the subject B with the optimum X-ray dose known in advance is acquired (FIG. 12 (a)).
(6) As in the case of (3) above, the jaw position of the subject B is picked up as shown in FIG. 12 (b).
(7) to
被撮影者Bが被撮影者Aの最適X線線量に近い場合、X2ベクトルは表4に示すグループ1に分類される。
(8)上記(1)乃至(7)の操作を各最適線量毎に行い、表5に示すように、グループ分けを行う。
次に、演算部におけるグループの特定処理を図10を参照して説明する。
以下に示すように切り出された被撮影者の顎の位置画像をパターンマッチングすることによって、どのグループと相関性が高いかを求め、最適なX線の線量を決定する。
前述したように求められた、グループ分類における各グループ毎の固有ベクトルUjによって演算を行う。
前述したように、先ず、ステップS1で被撮影者の位置づけを完了させる。次いで、ステップS2で画像データを取得し、ステップS3でこの画像データに対して前述したようにしてRGB-HSV画像変換を行う。ステップS4では、画像切り出しを行なって、画像から被撮影者の顎位置を切り出す。
被撮影者の顎位置は、チンレスト上に限定されるものとする。この際、カメラとチンレストの相対位置は既知である。よって、画像中の顔の位置を特定することができる。
Next, group specifying processing in the calculation unit will be described with reference to FIG.
As shown below, pattern matching is performed on the position image of the jaw of the subject to be cut out to determine which group has a high correlation, and the optimum X-ray dose is determined.
The calculation is performed using the eigenvector Uj for each group in the group classification obtained as described above.
As described above, first, the positioning of the subject is completed in step S1. Next, image data is acquired in step S2, and RGB-HSV image conversion is performed on the image data as described above in step S3. In step S4, an image is cut out, and the jaw position of the subject is cut out from the image.
The subject's jaw position is limited to the chin rest. At this time, the relative position of the camera and the chin rest is known. Therefore, the position of the face in the image can be specified.
切り出された画像は、画像数を次元数としたベクトルXとする。
次いで、ステップS8においてパターンマッチング処理を行う。各グループ毎に、次式、数7で求められるマッチング値を求め、どのグループ(1、2・・・C)との相関性が高いか判断し、最適のグループを選択する。
Next, pattern matching processing is performed in step S8. For each group, the matching value obtained by the following expression,
上記実施例は最適線量毎のグループ分類を記載したが、最適線量毎のグループ分類作成の他、歯列サイズ、歯列先端形状等のグループ分類を作成することも可能である。
最適線量毎のグループ分類の中から、さらに歯列サイズや歯列先端形状等によって細かく分類することも可能である。
In the above embodiment, the group classification for each optimum dose is described. However, it is also possible to create a group classification such as a dental dentition size and a dentition tip shape in addition to the creation of the group classification for each optimum dose.
From the group classification for each optimum dose, it is possible to further classify by the dentition size, the dentition tip shape, and the like.
本例では、X線撮影装置において、予め、頭部固定具の形状をパターン化しておく。このパターン化は演算部で行い、頭部固定具幅を認識する際、カメラから取得した画像中の頭部固定具の位置を上述したようにパターン化したパターンにより走査し、頭部固定具のパターンがより一層一致する位置を頭部固定具の位置と判断して、頭部固定具の幅を検出し得るようにする。斯様に検出された頭部固定具の幅に対して制御部で上述した様に最適のX線量を算出し、斯様にして従来と同様に、頭部固定具の幅によるX線撮影条件の選択を行うことができる。 In this example, the shape of the head fixture is previously patterned in the X-ray imaging apparatus. This patterning is performed by the arithmetic unit, and when recognizing the head fixture width, the position of the head fixture in the image acquired from the camera is scanned with the pattern patterned as described above, and the head fixture The position where the pattern further matches is determined as the position of the head fixture so that the width of the head fixture can be detected. As described above, the optimal X-ray dose is calculated by the control unit with respect to the width of the head fixture detected in this way, and thus the X-ray imaging conditions based on the width of the head fixture are thus calculated. Can be selected.
本願発明は歯科のX線撮影装置に適用して多大の効果をうることができる。 The present invention can be applied to a dental X-ray imaging apparatus to obtain a great effect.
1 支柱
2 回転アーム
5 X線ヘッド
6 ヘッドサポート
7 駆動部
8 チンレストベース
9 チンレスト
11 被撮影者
12 マーキング部
13 先端
14 バイトブロック
15 チンレスト取手
20 カメラ
21 演算装置
22 制御部
23 ビデオデコーダ部
24 演算部
25 出力信号
26 デジタル信号
27 X線照射部
28 駆動回路
29 表示部
A ヘッドサポートのあたる位置
1
11 Subject
12 Marking part
13 Tip
14 byte block
15 Chinrest handle
20 Camera
21 Arithmetic unit
22 Control unit
23 Video decoder section
24 Calculation unit
25 Output signal
26 Digital signal
27 X-ray irradiation unit
28 Drive circuit
29 Display section A Head support position
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