JP4915096B2 - Vehicle parts deterioration detection device - Google Patents

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Description

本発明は、車両挙動に影響を与え得る車両部品の劣化を検出する車両部品劣化検出装置に関するものである。   The present invention relates to a vehicle component deterioration detection device that detects deterioration of a vehicle component that may affect vehicle behavior.

従来より、車両挙動に影響を与え得る車両部品の劣化を検出する車両部品劣化検出装置として、例えば、下記、特許文献1に開示される「車両情報記録装置」がある。この開示技術によると、車両走行距離と消費エネルギー量とに基づきエネルギーの消費率を計算する手段を設け、これにより導き出された消費率情報と正常時における走行情報とを比較することで車両の現在の状態を検出し性能劣化を予測可能にしている。   Conventionally, as a vehicle component deterioration detection device that detects deterioration of a vehicle component that can affect vehicle behavior, for example, there is a “vehicle information recording device” disclosed in Patent Document 1 below. According to this disclosed technology, a means for calculating the energy consumption rate based on the vehicle travel distance and the amount of energy consumption is provided, and the current rate of the vehicle is compared by comparing the consumption rate information derived thereby and the travel information at normal time. It is possible to detect performance degradation and predict performance degradation.

具体的には、車両の走行時の情報(回転数情報や速度情報、走行距離情報等)を逐次(例えば、1秒間隔)サンプリングし、記録メモリカードスロットを介して記録メモリカードに記録し、この記録した車両の走行時の情報と、ユーザが予め記録メモリカード503に記録した車両の正常時の情報とを比較し、車両の性能劣化を予測するとしている(特許文献1;段落番号0053〜0055)。
特開平10−132585号公報
Specifically, information (speed information, speed information, mileage information, etc.) during running of the vehicle is sequentially sampled (for example, at intervals of 1 second) and recorded on the recording memory card via the recording memory card slot. It is assumed that the recorded performance information of the vehicle is compared with the normal information of the vehicle recorded by the user in the recording memory card 503 in advance to predict the performance degradation of the vehicle (Patent Document 1; Paragraph No. 0053-). 0055).
JP-A-10-132585

しかしながら、上記特許文献1に開示される「車両情報記録装置」によると、このような性能劣化を予測する手段では、車両の性能劣化を予測するために用いられる情報は、例えば、回転数情報や速度情報、走行距離情報等といった当該車両を構成する駆動系や走行系から得られるものに限られている。   However, according to the “vehicle information recording device” disclosed in the above-mentioned Patent Document 1, in the means for predicting such performance deterioration, information used for predicting the performance deterioration of the vehicle is, for example, rotation speed information or The information is limited to those obtained from the drive system and the travel system that constitute the vehicle, such as speed information and travel distance information.

そのため、例えば、同じ回転数情報でも、比較的平坦な道路を走行している場合のものと急勾配の坂道を走行している場合のものとでは、エンジン等に対する負担が異なることから、両者間の差異は著しいものになるし、また回転数情報と速度情報との関係においても当該車両を取り巻くこのような外的な環境の相違によっては相関関係が変動し得ることから、性能劣化を正確に予測することは難しい。   Therefore, for example, even when the same rotation speed information is used, the load on the engine etc. differs between the case of traveling on a relatively flat road and the case of traveling on a steep slope. The difference between the speed information and the speed information is significant, and the correlation may vary depending on the external environment surrounding the vehicle. It is difficult to predict.

なお、上記特許文献1では、このような車両の走行時の情報と、ユーザが予め記録メモリカードに記録した車両の正常時の情報とを比較し、中央制御部内の人工知能を用いて予測処理を行う旨が記載されているが(特許文献1;段落番号0055)、上記特許文献1には、人工知能による具体的な情報処理の内容は明らかにされていない。   Note that in the above-mentioned Patent Document 1, such information at the time of traveling of the vehicle is compared with information at the time of normality of the vehicle recorded by the user in advance in a recording memory card, and prediction processing is performed using artificial intelligence in the central control unit. (Patent Document 1; Paragraph No. 0055), however, the above-mentioned Patent Document 1 does not disclose the details of information processing by artificial intelligence.

本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、その目的とするところは、車両挙動に影響を与え得る車両部品の劣化を的確に検出し得る車両部品劣化検出装置を提供することにある。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a vehicle component deterioration detection apparatus that can accurately detect deterioration of a vehicle component that may affect vehicle behavior. There is.

上記目的を達成するため、特許請求の範囲に記載の請求項1の車両部品劣化検出装置では、車両のサスペンションユニットの劣化を検出する車両部品劣化検出装置であって、車両が走行する地点の位置情報を取得する位置情報取得手段と、前記車両の走行により動的に変化し得る前記車両の動的状態情報を前記位置情報に対応して取得する動的情報取得手段と、前記位置情報取得手段により既に取得された過去の前記位置情報およびこの過去の前記位置情報に対応して前記動的情報取得手段により当該過去に取得された過去の前記動的状態情報を基準情報として記憶する基準情報記憶手段と、前記位置情報取得手段により今回取得された現在の前記位置情報と前記基準情報記憶手段に前記基準情報として記憶された前記過去の前記位置情報とを比較して両位置情報が一致するか否かを判断する位置情報比較判断手段と、前記位置情報比較判断手段により前記両位置情報が一致すると判断された場合、現在の前記位置情報に対応して前記動的情報取得手段により取得された現在の前記動的状態情報と前記過去の前記位置情報に対応して前記基準情報記憶手段に前記基準情報として記憶された前記過去の前記動的状態情報とを比較して両動的状態情報が一致するか否かを判断する動的情報比較判断手段と、前記動的情報比較判断手段により前記両動的状態情報が一致しないと判断された場合、サスペンションユニットの劣化を示す劣化情報を出力する劣化情報出力手段と、前記動的情報比較判断手段により前記両動的状態情報が一致しないと判断された場合、前記地点の位置情報を記憶する位置情報記憶手段と、前記位置情報記憶手段により前記地点の位置情報が記憶された後、前記動的情報比較判断手段により前記両動的状態情報が一致すると判断された場合、路面に凹凸が存在するか否かを判断し、当該凹凸が存在するならば当該凹凸の存在数をカウントアップすると共に、サスペンションユニットが劣化しているか否かを判断し、劣化していないと判断されたならば正常であるとして正常数をカウントアップし、前記存在数が所定値以上であると判断された場合、前記正常数を前記存在数で除算することにより正常割合を算出し、その正常割合が所定値以上であれば、前記位置情報記憶手段により記憶された前記地点の位置情報に関する前記基準情報を前記基準情報記憶手段から削除する基準情報削除手段と、を備えることを技術的特徴とする。
In order to achieve the above object, in the vehicle component deterioration detection device according to claim 1, the vehicle component deterioration detection device detects deterioration of a suspension unit of a vehicle, and the position of a point where the vehicle travels is detected. Position information acquisition means for acquiring information, dynamic information acquisition means for acquiring dynamic state information of the vehicle that can change dynamically as the vehicle travels in correspondence with the position information, and the position information acquisition means Reference information storage that stores, as reference information, the past position information that has already been acquired by the above and the past dynamic state information that has been acquired in the past by the dynamic information acquisition means in correspondence with the past position information. And the current position information acquired this time by the position information acquisition means and the past position information stored as the reference information in the reference information storage means If the position information comparison / determination unit determines that the two pieces of position information match with each other, the position information comparison / determination unit that determines whether the two pieces of position information match with each other corresponds to the current position information. The current dynamic state information acquired by the dynamic information acquisition unit and the past dynamic state information stored as the reference information in the reference information storage unit corresponding to the past position information The dynamic information comparison and determination means for determining whether or not the two dynamic state information matches, and the dynamic information comparison and determination means determines that the two dynamic state information does not match, the suspension If the deterioration information output means for outputting deterioration information indicating the deterioration of the unit and the dynamic information comparison and determination means determine that the dynamic state information does not match, the position information of the point is stored. If the position information storage means and the position information storage means store the position information of the point, and if the dynamic information comparison and determination means determines that the dynamic state information matches, the road surface is uneven. It is determined whether or not there is an unevenness, and if the unevenness is present, the number of the unevenness is counted up, and it is determined whether or not the suspension unit has deteriorated. counts up the normal numbers as is normal, if the number present is determined that the Ru der than a predetermined value, to calculate the normal rate by dividing the normal number by the number present, the normal rate is predetermined When the value or more, this comprising a reference information deleting means for deleting the reference information on the position information of the stored the point from the reference information storage unit by the position information storage means Is a technical feature.

特許請求の範囲に記載の請求項2の車両部品劣化検出装置では、請求項1記載の車両部品劣化検出装置において、前記車両が走行した前記地点の路面の凹凸情報を取得する路面情報取得手段を備え、前記位置情報比較判断手段は、前記路面情報取得手段により取得された前記路面の凹凸情報が前記地点について存在する場合、前記両位置情報が一致するか否かの判断を行うことを技術的特徴とする。   In the vehicle component deterioration detection device according to claim 2, the road surface information acquisition means for acquiring unevenness information of the road surface of the point where the vehicle has traveled is provided. The position information comparison and determination unit is configured to determine whether or not the position information matches when the road surface unevenness information acquired by the road surface information acquisition unit exists for the point. Features.

特許請求の範囲に記載の請求項3の車両部品劣化検出装置では、請求項1または2記載の車両部品劣化検出装置において、前記位置情報比較判断手段により前記両位置情報が一致すると判断されなかった場合、前記基準情報記憶手段は、前記現在の前記位置情報およびこの現在の前記位置情報に対応して前記動的情報取得手段により取得された前記現在の前記動的状態情報を、前記基準情報を構成する前記過去の前記位置情報および前記過去の前記動的状態情報として、記憶することを技術的特徴とする。   In the vehicle component deterioration detection device according to claim 3 of the claims, in the vehicle component deterioration detection device according to claim 1 or 2, the position information comparison and determination means did not determine that the both position information matches. In this case, the reference information storage means uses the reference information as the current position information and the current dynamic state information acquired by the dynamic information acquisition means corresponding to the current position information. It is a technical feature to store the past position information and the past dynamic state information to be configured.

特許請求の範囲に記載の請求項4の車両部品劣化検出装置では、前記車両の走行にかかわらず動的な変化のない前記車両の静的状態情報で前記動的状態情報に影響を与え得るものを取得する静的情報取得手段を備え、前記基準情報記憶手段は、前記過去の前記位置情報および前記過去の前記動的状態情報に加えて、前記過去の前記位置情報に対応して前記静的情報取得手段により当該過去に取得された過去の前記静的状態情報を前記基準情報として記憶する請求項1〜3のいずれか一項に記載の車両部品劣化検出装置であって、前記位置情報比較判断手段により前記両位置情報が一致すると判断された場合、現在の前記位置情報に対応して前記静的情報取得手段により取得された現在の前記静的状態情報と前記過去の前記位置情報に対応して前記基準情報記憶手段に記憶された前記過去の前記静的状態情報とを比較して両静的状態情報が一致するか否かを判断する静的情報比較判断手段を備え、前記劣化情報出力手段は、前記動的情報比較判断手段により前記両動的状態情報が一致しないと判断され、かつ、前記静的情報比較判断手段により前記両静的状態情報が一致すると判断された場合、前記劣化情報を出力することを技術的特徴とする。   In the vehicle component deterioration detection device according to claim 4, the dynamic state information can be influenced by the static state information of the vehicle that does not change dynamically regardless of the traveling of the vehicle. The reference information storage means includes the static information corresponding to the past position information in addition to the past position information and the past dynamic state information. The vehicle part deterioration detection device according to any one of claims 1 to 3, wherein the past static state information acquired by the information acquisition unit in the past is stored as the reference information. When it is determined by the determination means that the two position information matches, the current static state information acquired by the static information acquisition means corresponding to the current position information and the previous position information do it The deterioration information output means comprises a static information comparison and determination means for comparing the past static state information stored in the reference information storage means and determining whether or not both static state information matches. If the dynamic information comparison / determination means determines that the dynamic state information does not match and the static information comparison / determination means determines that the both static state information matches, the deterioration information Is a technical feature.

請求項1の発明では、位置情報取得手段により既に取得された過去の位置情報およびこの過去の位置情報に対応して動的情報取得手段により当該過去に取得された過去の動的状態情報を基準情報記憶手段によって基準情報として記憶しており、位置情報取得手段により今回取得された現在の位置情報と基準情報記憶手段に基準情報として記憶された過去の位置情報とを位置情報比較判断手段によって比較して両位置情報が一致するか否かを判断する。そして、両位置情報が一致すると判断された場合、現在の位置情報に対応して動的情報取得手段により取得された現在の動的状態情報と過去の位置情報に対応して基準情報記憶手段に基準情報として記憶された過去の動的状態情報とを動的情報比較判断手段によって比較し両動的状態情報が一致しないと判断された場合、動的状態情報に関連する車両部品の劣化を示す劣化情報を劣化情報出力手段によって出力する。   According to the first aspect of the present invention, the past position information already acquired by the position information acquisition means and the past dynamic state information acquired by the dynamic information acquisition means corresponding to the past position information are used as a reference. It is stored as reference information by the information storage means, and the current position information acquired this time by the position information acquisition means and the past position information stored as reference information in the reference information storage means are compared by the position information comparison determination means. Thus, it is determined whether or not both pieces of position information match. If it is determined that the position information matches, the current dynamic state information acquired by the dynamic information acquisition unit corresponding to the current position information and the past position information are stored in the reference information storage unit. The past dynamic state information stored as the reference information is compared by the dynamic information comparison / determination means, and when it is determined that the two dynamic state information does not match, it indicates the deterioration of the vehicle parts related to the dynamic state information. The deterioration information is output by the deterioration information output means.

つまり、請求項1の発明では、当該車両が過去に走行した地点で取得された動的状態情報をその地点の位置情報に対応させて基準情報として記憶し、当該車両が再度、同地点を走行したときに取得された現在の動的状態情報と基準情報として記憶された過去の動的状態情報とを比較し、両動的状態情報が一致しない場合には、動的状態情報に関連する車両部品が劣化したと判断して当該車両部品の劣化を示す劣化情報を出力する。これにより、動的情報比較判断手段では、同一地点において取得された基準情報(過去の動的状態情報)と今回取得された現在の動的状態情報とを比較するため、例えば、勾配や路面の凹凸等といった当該車両を取り巻く環境条件を同じにして両動的状態情報を比較し一致するか否かを判断することが可能となる。したがって、比較の対象となる基準情報(過去の動的状態情報)を取得した環境条件とは異なる環境条件下で現在の動的状態情報を取得して比較する場合に比べ、車両挙動に影響を与え得る車両部品の劣化の有無を正確に判断可能となるので、車両部品の劣化を的確に検出することができる。
また、請求項1の発明では、一旦、両動的状態情報が一致しないと判断されても、その後、動的情報比較判断手段により両動的状態情報が一致すると判断された場合には、当該地点における当該車両を取り巻く外的な環境が変化(例えば路面の凹凸が消滅)した可能性が高いので、路面の凹凸の存在数が所定値以上で、且つ、正常数(サスペンションユニットが劣化しているか否かを判断し、劣化しておらず正常であると判断された回数)を存在数で除算した正常割合が所定値以上であれば、当該地点に関する基準情報を削除する。これにより、このような外的な環境の変化にも対応して基準情報を更新することが可能となるので、外的環境の変化に伴う誤検出を防止することができる。したがって、車両部品の劣化をより一層的確に検出することができる。
In other words, according to the first aspect of the present invention, the dynamic state information acquired at a point where the vehicle has traveled in the past is stored as reference information in association with the position information of the point, and the vehicle travels again at the same point. If the current dynamic state information acquired at the time of the comparison is compared with the past dynamic state information stored as the reference information, and the two dynamic state information does not match, the vehicle related to the dynamic state information It is determined that the part has deteriorated, and deterioration information indicating the deterioration of the vehicle part is output. Thereby, in the dynamic information comparison judgment means, in order to compare the reference information (past dynamic state information) acquired at the same point with the current dynamic state information acquired this time, It is possible to determine whether or not they match by comparing the dynamic state information under the same environmental conditions surrounding the vehicle, such as unevenness. Therefore, the vehicle behavior is affected more than when the current dynamic state information is acquired and compared under environmental conditions different from the environmental conditions from which the reference information (past dynamic state information) to be compared is acquired. Since it is possible to accurately determine the presence or absence of deterioration of vehicle parts that can be given, it is possible to accurately detect deterioration of vehicle parts.
In the first aspect of the invention, even if it is determined that the dynamic state information does not match, if the dynamic information comparison determination unit determines that the dynamic state information matches, Since the external environment surrounding the vehicle at the point is likely to have changed (for example, the unevenness of the road surface has disappeared), the number of road surface unevenness is greater than or equal to the predetermined value and the normal number (the suspension unit has deteriorated) If the normal ratio obtained by dividing the number of times determined to be normal without deterioration by the number of existences is equal to or greater than a predetermined value , the reference information regarding the point is deleted. This makes it possible to update the reference information in response to such a change in the external environment, and thus it is possible to prevent erroneous detection accompanying a change in the external environment. Therefore, it is possible to detect the deterioration of the vehicle parts more accurately.

請求項2の発明では、路面情報取得手段により車両が走行した地点の路面の凹凸情報を取得し、この取得された路面の凹凸情報が当該車両が走行する地点について存在する場合、両位置情報が一致するか否かの判断を位置情報比較判断手段により行う。これにより、このような凹凸情報の取得を契機に位置情報比較判断手段が現在の位置情報と基準情報(過去の位置情報)とを比較して両位置情報が一致するか否かを判断するので、このような凹凸のある路面を当該車両が走行することで変化する動的状態情報について適時に比較し判断することが可能となる。したがって、車両部品の劣化をより的確に検出することができる。   In the invention of claim 2, when the road surface information acquisition means acquires road surface unevenness information of a point where the vehicle has traveled, and the acquired road surface unevenness information exists for the point where the vehicle travels, both position information is The position information comparison / determination means determines whether or not they match. As a result, the position information comparison / determination unit compares the current position information with the reference information (past position information) and determines whether or not the two position information matches with the acquisition of such unevenness information. Thus, it becomes possible to make a timely comparison and determination of dynamic state information that changes as the vehicle travels on such a rough road surface. Therefore, it is possible to detect the deterioration of the vehicle parts more accurately.

請求項3の発明では、位置情報比較判断手段により両位置情報が一致すると判断されなかった場合、基準情報記憶手段は、現在の位置情報およびこの現在の位置情報に対応して動的情報取得手段により取得された現在の動的状態情報を、基準情報を構成する過去の位置情報および過去の動的状態情報として記憶する。これにより、それまで基準情報記憶手段に記憶されていなかった地点についての動的状態情報を基準情報として追加することが可能となるので、次回、当該車両がその地点を走行した場合には、位置情報比較判断手段は、今回追加された動的状態情報を基準情報として前述したような比較や判断を行うことができる。   According to the third aspect of the present invention, when the position information comparison / determination unit does not determine that the two pieces of position information match, the reference information storage unit corresponds to the current position information and the current position information. Is stored as past position information and past dynamic state information constituting the reference information. As a result, it becomes possible to add the dynamic state information about the point that has not been stored in the reference information storage unit until then as the reference information. The information comparison / determination means can perform the comparison and determination as described above using the dynamic state information added this time as reference information.

請求項4の発明では、静的情報取得手段により車両の走行にかかわらず動的な変化のない車両の静的状態情報で動的状態情報に影響を与え得るものを取得し、この静的状態情報を位置情報に対応する基準情報として基準情報記憶手段により記憶する。そして、位置情報比較判断手段により両位置情報が一致すると判断された場合、現在の位置情報に対応する現在の静的状態情報と基準情報記憶手段に記憶された過去の静的状態情報とを静的情報比較判断手段によって比較し両静的状態情報が一致するか否かを判断する。そして、両動的状態情報が一致しないと判断され、かつ、両静的状態情報が一致すると判断された場合、劣化情報出力手段が劣化情報を出力する。これにより、例えば、動的状態情報に影響を与え得る静的状態情報としてタイヤの空気圧がこれに相当する場合には、基準情報としてのタイヤの空気圧と現在のタイヤの空気圧とが一致しない限り、両動的状態情報が一致しないと判断されても劣化情報は出力されない。したがって、車両部品の劣化をより一層的確に検出することができる。   In the invention of claim 4, the static information acquisition means acquires the static state information of the vehicle that does not change dynamically regardless of the travel of the vehicle and can affect the dynamic state information, and this static state The information is stored by the reference information storage means as reference information corresponding to the position information. If the position information comparison and determination means determines that the position information matches, the current static state information corresponding to the current position information and the past static state information stored in the reference information storage means are statically compared. It is determined whether or not the static state information is matched by comparing with the target information comparison determination means. If it is determined that the dynamic state information does not match and the static state information matches, the deterioration information output means outputs the deterioration information. Thereby, for example, when the tire air pressure corresponds to this as static state information that can affect the dynamic state information, unless the tire air pressure as the reference information matches the current tire air pressure, Even if it is determined that the dynamic state information does not match, the deterioration information is not output. Therefore, it is possible to detect the deterioration of the vehicle parts more accurately.

以下、本発明の車両部品劣化検出装置を車両搭載型のナビゲーション装置に適用した一実施形態を各図に基づいて説明する。まず、ナビゲーション装置20等の構成例を図1〜図3を参照して説明する。なお、図1には、ナビゲーション装置20等の構成例がブロック図により示されており、また図2には、ナビゲーション装置20の基準情報データベース23bに格納される基準情報テーブルの構成例が示されている。さらに図3(A) には、ナビゲーション装置20を搭載した車両100が凹凸のある路面を走行している様子が示されており、図3(B) には、当該車両100のサスペンションユニット130等の構成例が示されている。   Hereinafter, an embodiment in which a vehicle component deterioration detection device of the present invention is applied to a vehicle-mounted navigation device will be described with reference to the drawings. First, a configuration example of the navigation device 20 will be described with reference to FIGS. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of the navigation device 20 and the like, and FIG. 2 shows a configuration example of a reference information table stored in the reference information database 23b of the navigation device 20. ing. Further, FIG. 3 (A) shows a state in which the vehicle 100 equipped with the navigation device 20 is traveling on an uneven road surface, and FIG. 3 (B) shows the suspension unit 130 of the vehicle 100 and the like. An example of the configuration is shown.

図1および図3(A) に示すように、ナビゲーション装置20は、自動車等の車両100に搭載されるタイプの経路案内装置で、主に、CPU21、メインメモリ22、道路情報データベース23a、基準情報データベース23b、入出力インタフェース24、入力装置25、ディスプレィ26、音源ユニット28、GPSセンサ34、通信制御部35等から構成されている。なお、図1には、ナビゲーション装置20以外に、通信制御部35を介して車載LAN90に接続されるセンサECU10やサスペンション変動検出部50が示されている。なお、「データベース」のことを以下「DB」と表現する。   As shown in FIGS. 1 and 3A, the navigation device 20 is a type of route guidance device mounted on a vehicle 100 such as an automobile, and mainly includes a CPU 21, a main memory 22, a road information database 23a, and reference information. It comprises a database 23b, an input / output interface 24, an input device 25, a display 26, a sound source unit 28, a GPS sensor 34, a communication control unit 35, and the like. In addition to the navigation device 20, FIG. 1 shows a sensor ECU 10 and a suspension fluctuation detection unit 50 that are connected to the vehicle-mounted LAN 90 via the communication control unit 35. Hereinafter, “database” is expressed as “DB”.

このナビゲーション装置20は、CPU21、メインメモリ22、道路情報DB23a、基準情報DB23b、入出力インタフェース24、入力装置25、ディスプレィ26等によりコンピュータとしての機能を実現可能に構成されており、ハードウェアは次のように構成されている。   The navigation device 20 is configured to be able to realize a computer function by a CPU 21, a main memory 22, a road information DB 23a, a reference information DB 23b, an input / output interface 24, an input device 25, a display 26, and the like. It is configured as follows.

CPU21は、ナビゲーション装置20を制御する中央演算処理装置で、システムバス29(アドレスバスやデータバス等により構成される)を介してメインメモリ22、道路情報DB23a、基準情報DB23b、入出力インタフェース24等と接続されている。このメインメモリ22には、CPU21を制御するシステムプログラム22aのほか、各種制御プログラム22b〜22i等が格納されており、CPU21はこれらのプログラムをメインメモリ22から読み出して逐次実行している。なお、このCPU21には、現在の時刻と日付(年月日)を計時可能な時計21aが内蔵されている。   The CPU 21 is a central processing unit that controls the navigation device 20, and is connected to the main memory 22, road information DB 23a, reference information DB 23b, input / output interface 24, etc. via a system bus 29 (configured by an address bus, a data bus, etc.). Connected with. The main memory 22 stores a system program 22a for controlling the CPU 21 and various control programs 22b to 22i. The CPU 21 reads these programs from the main memory 22 and executes them sequentially. The CPU 21 has a built-in clock 21a capable of measuring the current time and date (year / month / day).

メインメモリ22は、システムバス29に接続されている半導体記憶装置であり、CPU21が使用する主記憶空間を構成するもの(ROM、RAM等)である。このメインメモリ22には、システムプログラム22aをはじめとして、入力プログラム22b、経路探索・経路案内プログラム22c、各種情報取得プログラム22d、部品劣化検出プログラム22e、基準情報追加プログラム22g、基準情報削除プログラム22h、出力プログラム22i等の各種プログラムデータやそれに付随する設定データ等が予め書き込まれている。なお、CPU21およびメインメモリ22は、特許請求の範囲に記載の「位置情報取得手段、動的情報取得手段、基準情報取得手段、位置情報比較判断手段、動的情報比較判断手段、劣化情報出力手段、路面情報取得手段、静的情報取得手段、静的情報比較判断手段、位置情報記憶手段、基準情報削除手段」にそれぞれ相当し得るものである。   The main memory 22 is a semiconductor storage device connected to the system bus 29, and constitutes a main storage space used by the CPU 21 (ROM, RAM, etc.). The main memory 22 includes a system program 22a, an input program 22b, a route search / route guidance program 22c, various information acquisition programs 22d, a component deterioration detection program 22e, a reference information addition program 22g, a reference information deletion program 22h, Various program data such as the output program 22i and setting data associated therewith are written in advance. It should be noted that the CPU 21 and the main memory 22 include the “location information acquisition unit, dynamic information acquisition unit, reference information acquisition unit, location information comparison determination unit, dynamic information comparison determination unit, degradation information output unit” , Road surface information acquisition means, static information acquisition means, static information comparison judgment means, position information storage means, reference information deletion means ".

道路情報DB23aや基準情報DB23bは、CPU21が使用する補助記憶空間を構成するハードディスク、コンパクトディスクやディジタルバーサティルディスク等の情報記憶媒体で、システムバス29を介してそれぞれCPU21に接続されている。道路情報DB23aには、後述する経路探索や経路案内、さらには車両部品の劣化検出に用いられる地図データや道路データといった道路情報が格納されている。ここで「道路データ」とは、道路や河川等の地形、道路リンク(番号、リンク長、リンク旋回角、勾配値等)、ノード(番号、座標等)のほか、路面の凹凸の有無やその深さ(高さ)や路面の摩擦係数(以下「μ」という)等の各種データのことをいう。   The road information DB 23 a and the reference information DB 23 b are information storage media such as a hard disk, a compact disk, and a digital versatile disk that constitute an auxiliary storage space used by the CPU 21, and are connected to the CPU 21 via the system bus 29. The road information DB 23a stores road information such as route search and route guidance, which will be described later, and map data and road data used for detecting deterioration of vehicle parts. Here, “road data” refers to topography of roads and rivers, road links (numbers, link lengths, link turning angles, gradient values, etc.), nodes (numbers, coordinates, etc.) It refers to various data such as depth (height) and road friction coefficient (hereinafter referred to as “μ”).

一方、基準情報DB23bには、後述する部品劣化検出処理によって参照される基準情報がテーブルとして格納されている。例えば、図2に示すように、アドレス情報によって管理可能なテーブルに、座標、車速、空気圧、路面状態、サスペンション変動量、取得年月日等が格納されており、次の(1) 〜(8) に示すように構成される。なお、この基準情報DB23bは、特許請求の範囲に記載の「基準情報記憶手段」に相当し得るものである。また、車速およびサスペンション変動量は、特許請求の範囲に記載の「動的状態情報」に相当し得るもので、これに対し、総重量、タイヤ圧および路面状態は、特許請求の範囲に記載の「静的状態情報」に相当し得るものある。   On the other hand, in the reference information DB 23b, reference information that is referred to by a component deterioration detection process described later is stored as a table. For example, as shown in FIG. 2, coordinates, vehicle speed, air pressure, road surface condition, suspension fluctuation amount, acquisition date, etc. are stored in a table that can be managed by address information, and the following (1) to (8) ). The reference information DB 23b can correspond to “reference information storage means” described in the claims. Further, the vehicle speed and the suspension fluctuation amount can correspond to the “dynamic state information” described in the claims, whereas the total weight, the tire pressure, and the road surface state are described in the claims. Some can correspond to “static state information”.

(1) 「アドレス」…例えば、図2に示す構成例では、「座標」から「取得年月日」までを1レコードとした場合におけるアドレス情報である。
(2) 「座標」…当該車両100が走行した地点の位置情報として後述するGPSセンサ34により取得される緯度・経度からなる位置座標情報である。
(3) 「車速」…当該車両100の車速情報(単位km/h)として図略の車速センサにより取得されるものである。
(4) 「総重量」…当該車両100の乗員の体重や荷物等の重量を含めた当該車両100の総重量情報(単位kg)で、図略の重量センサにより取得されるものである。
(5) 「タイヤ圧」…当該車両100のタイヤの空気圧情報(単位kPa)として図略のタイヤ圧センサにより取得されるものである。
(6) 「路面状態」…当該車両100が走行した道路の路面状態として、例えば、路面の凹凸の深さ(高さ)(単位mm)や路面のμがこれに相当する。図2は路面μの例である。なお、この路面状態では、当該車両100を取り巻く外部環状の一例として、路面の凹凸や路面μを例示しているが、これに限られず、例えば、降雨、降雪、気温といった気象情報を外部から取得する手段(例えばVICS(Vehicle Information and Communication System)を設けて、路面μの補正を取得しても良い。
(7) 「サスペンション変動量」…当該車両100の前輪および後輪に装備されるサスペンションユニットのサスペンション変動幅(単位mm)で、後述するサスペンション変動検出部50により取得されるものである。なお、サスペンション変動検出部50から取得される信号波形そのものを格納する場合には、その波形データが格納されたアドレスがこのサスペンション変動幅に代わって格納される。
(8) 「取得年月日」…前項(2) 〜(7) の各データを取得して当該テーブルに格納した時の年月日やその時刻(時分秒)を記録するタイムスタンプで、前述したCPU21の時計21aにより取得されるものである。なお、これに参照年月日の項目を加えても良い。
(1) “Address”: For example, in the configuration example shown in FIG. 2, it is address information when “record” to “date of acquisition” are one record.
(2) “Coordinates”: Position coordinate information composed of latitude and longitude acquired by the GPS sensor 34, which will be described later, as position information of a point where the vehicle 100 has traveled.
(3) “Vehicle speed”: obtained by a vehicle speed sensor (not shown) as vehicle speed information (unit: km / h) of the vehicle 100.
(4) “Gross weight”: Total weight information (unit: kg) of the vehicle 100 including the weight of the occupant of the vehicle 100 and the weight of luggage, etc., which is obtained by a weight sensor (not shown).
(5) “Tire pressure”: obtained by a tire pressure sensor (not shown) as tire pressure information (unit: kPa) of the vehicle 100.
(6) “Road surface state”: As the road surface state of the road on which the vehicle 100 has traveled, for example, the depth (height) (unit: mm) of the unevenness of the road surface and μ of the road surface correspond to this. FIG. 2 shows an example of the road surface μ. In this road surface state, as an example of the outer ring surrounding the vehicle 100, road surface unevenness and road surface μ are illustrated, but not limited to this, for example, weather information such as rainfall, snowfall, and temperature is acquired from the outside Means (for example, VICS (Vehicle Information and Communication System)) may be provided to acquire the correction of the road surface μ.
(7) “Suspension fluctuation amount”: The suspension fluctuation width (unit: mm) of the suspension unit mounted on the front and rear wheels of the vehicle 100, which is acquired by the suspension fluctuation detecting unit 50 described later. When the signal waveform itself acquired from the suspension fluctuation detection unit 50 is stored, the address where the waveform data is stored is stored instead of the suspension fluctuation width.
(8) “Acquisition date”: A time stamp that records the date and time (hour, minute, second) when each of the data in (2) to (7) above was acquired and stored in the table. It is acquired by the clock 21a of the CPU 21 described above. An item of reference date may be added to this.

なお、このような基準情報テーブルに格納される各情報は、後述する部品劣化検出プログラム22eによる部品劣化検出処理(S121、123)によって登録、追加される。   Each information stored in such a reference information table is registered and added by a component deterioration detection process (S121, 123) by a component deterioration detection program 22e described later.

入出力インタフェース24は、入力装置25、ディスプレィ26、音源ユニット28、GPSセンサ34、通信制御部35等の入出力装置とCPU21等とのデータのやり取りを仲介する装置で、システムバス29に接続されている。   The input / output interface 24 is a device that mediates the exchange of data between the input / output devices such as the input device 25, the display 26, the sound source unit 28, the GPS sensor 34, and the communication control unit 35 and the CPU 21, and is connected to the system bus 29. ing.

入力装置25は、ナビゲーション装置20の操作パネルに設けられている入力装置で、入出力インタフェース24を介してシステムバス29に接続されている。この入力装置25は、当該車両100の運転者や同乗者が経路探索を希望する目的地や出発地等に関するデータを入力プログラム22bを介して入力するものである。   The input device 25 is an input device provided on the operation panel of the navigation device 20 and is connected to the system bus 29 via the input / output interface 24. The input device 25 inputs data regarding a destination, a departure place, and the like that the driver or passenger of the vehicle 100 desires to search for a route through the input program 22b.

ディスプレィ26は、出発地から目的地までの案内経路や当該車両100が現在走行している経路の走行情報等を出力プログラム22iを介して出力し得る表示装置で、ナビゲーション装置20の操作パネルに設けられている。このディスプレィ26も、入出力インタフェース24を介してシステムバス29に接続されており、液晶表示器等により構成されている。   The display 26 is a display device that can output the guidance route from the departure point to the destination, the travel information of the route on which the vehicle 100 is currently traveling, and the like via the output program 22i. The display 26 is provided on the operation panel of the navigation device 20. It has been. This display 26 is also connected to the system bus 29 via the input / output interface 24, and is constituted by a liquid crystal display or the like.

音源ユニット28は、所定の音声情報に基づくディジタル信号をアナログ信号に変換した後、アナログ信号によりアンプを介してスピーカから可聴音を発生させ得るもので、入出力インタフェース24を介してシステムバス29に接続されている。これにより、スピーカからは経路案内等が音声により出力され、運転者や同乗者に通知される。   The sound source unit 28 converts a digital signal based on predetermined audio information into an analog signal, and then can generate an audible sound from the speaker via an amplifier by the analog signal. The sound source unit 28 is connected to the system bus 29 via the input / output interface 24. It is connected. As a result, route guidance or the like is output by voice from the speaker and notified to the driver and passengers.

GPSセンサ34は、経度・緯度により当該車両100の現在位置情報を出力するためのもので、入出力インタフェース24を介してシステムバス29に接続されている。このGPSセンサ34は、複数のGPS衛星からの信号を受信して当該車両100の絶対位置を計測するGPS受信機等から構成されている。   The GPS sensor 34 is for outputting current position information of the vehicle 100 based on longitude and latitude, and is connected to the system bus 29 via the input / output interface 24. The GPS sensor 34 includes a GPS receiver that receives signals from a plurality of GPS satellites and measures the absolute position of the vehicle 100.

通信制御部35は、CAN(Controller Area Network)やLIN(Local Interconnect Network)等の車載LAN90に接続可能なLANコントローラで、入出力インタフェース24を介してシステムバス29に接続されている。これにより、車載LAN90を介してセンサECU10やサスペンション変動検出部50と、CPU21とのデータ通信を可能にしている。   The communication control unit 35 is a LAN controller that can be connected to an in-vehicle LAN 90 such as a CAN (Controller Area Network) or a LIN (Local Interconnect Network), and is connected to the system bus 29 via the input / output interface 24. Thereby, the data communication between the sensor ECU 10 and the suspension fluctuation detection unit 50 and the CPU 21 is enabled via the in-vehicle LAN 90.

なお、車載LAN90に接続されるセンサECU10は、主に、センサ部12、制御部14、通信制御部16により構成されており、前述した図略の各種センサ(車速センサ、重量センサ、タイヤ圧センサ)から得られた情報を車載LAN90を介してナビゲーション装置20等に提供する機能を有する。   The sensor ECU 10 connected to the in-vehicle LAN 90 is mainly composed of a sensor unit 12, a control unit 14, and a communication control unit 16, and various sensors (vehicle speed sensor, weight sensor, tire pressure sensor) not shown in the drawings. ) Is provided to the navigation device 20 or the like via the in-vehicle LAN 90.

同様に、車載LAN90に接続されるサスペンション変動検出部50も、主に、センサ部52、制御部54、通信制御部56により構成される。このサスペンション変動検出部50のセンサ部52は、例えば、サスペンションユニット130を構成するコイルばね134の伸び量や油圧ダンパ136のストローク量を検出可能に構成される車高センサ、段差センサやレーザ変位計等、またはコイルばね134や油圧ダンパ136に加わる加速度を検出可能なGセンサ(加速度センサ)等である。ここで、サスペンションユニット130の構成を図3(B) を参照して説明する。   Similarly, the suspension fluctuation detection unit 50 connected to the in-vehicle LAN 90 is mainly configured by a sensor unit 52, a control unit 54, and a communication control unit 56. The sensor unit 52 of the suspension fluctuation detection unit 50 includes, for example, a vehicle height sensor, a step sensor, and a laser displacement meter configured to be able to detect the extension amount of the coil spring 134 and the stroke amount of the hydraulic damper 136 that constitute the suspension unit 130. Or a G sensor (acceleration sensor) that can detect acceleration applied to the coil spring 134 and the hydraulic damper 136. Here, the configuration of the suspension unit 130 will be described with reference to FIG.

図3(B) に示すように、サスペンションユニット130は、主に、アッパーアーム132、コイルばね134、油圧ダンパ136、ロワーアーム138により構成されている。アッパーアーム132およびロワーアーム138は、それぞれ、一端が当該車両100の図略の車体に回動可能に取り付けられているとともに他端が車軸105を支持するハブ部材等に取り付けられている車輪支持装置で、車軸105にはハブ部材を介してタイヤ110が取り付けられている。一方、コイルばね134および油圧ダンパ136は、アッパーアーム132とロワーアーム138との間に介在する緩衝装置で、当該車両100の走行に伴いタイヤ110を介して路面から受ける振動や衝撃を吸収し得る機能を有する。   As shown in FIG. 3B, the suspension unit 130 mainly includes an upper arm 132, a coil spring 134, a hydraulic damper 136, and a lower arm 138. Each of the upper arm 132 and the lower arm 138 is a wheel support device in which one end is rotatably attached to a vehicle body (not shown) of the vehicle 100 and the other end is attached to a hub member or the like that supports the axle 105. A tire 110 is attached to the axle 105 via a hub member. On the other hand, the coil spring 134 and the hydraulic damper 136 are shock absorbers interposed between the upper arm 132 and the lower arm 138, and can function to absorb vibrations and shocks received from the road surface via the tire 110 as the vehicle 100 travels. Have

なお、図3(B) には、当該車両100の幅方向の揺れを抑制し得るスタビライザ120や、運転者による操舵を補助し得るパワーステアリング装置のパワーシリンダ140が図示されているが、当該図では、タイヤ110が操舵輪として機能するものを図示しているため、パワーシリンダ140が存在するが、タイヤ110が従動輪として機能する場合にはパワーシリンダ140はこのような構成から除外されることに留意されたい。なお、上述したタイヤ110、車軸105、スタビライザ120、サスペンションユニット130およびパワーシリンダ140は、いずれも特許請求の範囲に記載の「車両挙動に影響を与え得る車両部品」に相当し得るものである。   FIG. 3B shows a stabilizer 120 that can suppress the swing of the vehicle 100 in the width direction, and a power cylinder 140 of a power steering device that can assist steering by the driver. Since the tire 110 functions as a steered wheel, the power cylinder 140 is present. However, when the tire 110 functions as a driven wheel, the power cylinder 140 is excluded from such a configuration. Please note that. The tire 110, the axle 105, the stabilizer 120, the suspension unit 130, and the power cylinder 140 described above can all correspond to “vehicle components that can affect vehicle behavior” described in the claims.

ここで、メインメモリ22に格納されている、システムプログラム22aをはじめとして、入力プログラム22b、経路探索・経路案内プログラム22c、各種情報取得プログラム22d、部品劣化検出プログラム22e、サスペンション劣化検出プログラム22f、基準情報追加プログラム22g、基準情報削除プログラム22h、出力プログラム22iの概要を説明する。   Here, the system program 22a, the input program 22b, the route search / route guidance program 22c, various information acquisition programs 22d, the component deterioration detection program 22e, the suspension deterioration detection program 22f, the reference, and the system program 22a stored in the main memory 22 are stored. An outline of the information addition program 22g, the reference information deletion program 22h, and the output program 22i will be described.

システムプログラム22aは、ナビゲーション装置20の起動から停止までに行われる各機能、即ちナビゲーション機能(図4)、部品劣化検出機能(図5)、基準情報追加機能(図5)や基準情報削除機能(図7)を制御したり、またメインメモリ22を介した各プログラム間のデータ授受に関する等の一連のメモリ管理等も行う基本プログラムに相当するものである。   The system program 22a includes functions performed from the start to the stop of the navigation device 20, that is, a navigation function (FIG. 4), a component deterioration detection function (FIG. 5), a reference information addition function (FIG. 5), and a reference information deletion function ( 7 corresponds to a basic program that controls the memory and also performs a series of memory management operations such as data exchange between programs via the main memory 22.

入力プログラム22bは、運転者や同乗者が経路案内を希望する目的地、その出発地等に関するデータ等その他、ナビゲーション機能を利用する上で必要な各種データ等を、入力装置25を介して運転者等に入力させ、他のプログラムや処理等に受け渡す機能を有するものである。また入力プログラム22bは、道路情報DB23aから出力される道路情報、基準情報DB23bから出力される基準情報やGPSセンサ34から出力される現在位置情報、あるいは通信制御部35を介してセンサECU10やサスペンション変動検出部50から各種センサ情報等を、他のプログラムや処理等に受け渡す機能も有する。   The input program 22b allows the driver and other passengers to receive various data necessary for using the navigation function, etc. via the input device 25, as well as data related to the destination where the driver or passengers want route guidance, the departure point, etc. Etc., and has a function of passing to other programs and processes. Further, the input program 22b is configured to output the road information output from the road information DB 23a, the reference information output from the reference information DB 23b, the current position information output from the GPS sensor 34, or the sensor ECU 10 and the suspension fluctuation via the communication control unit 35. It also has a function of transferring various sensor information and the like from the detection unit 50 to other programs and processes.

経路探索・経路案内プログラム22cは、ナビゲーション装置20の基本機能であるナビゲーション機能を担うもので、推奨経路等を探索し、探索された経路を運転者や同乗者に案内するものである。具体的には、入力装置25により入力された目的地を道路情報DB23aの地図データに基づいて検索する機能と、入力装置25により入力された出発地あるはGPSセンサ34により検出される当該車両の現在地から目的地までの経路を道路情報DB23aの道路データに基づいて探索する機能と、探索した経路に関するデータ(例えば、右左折等の進行方向の説明や道路交通情報等)をディスプレィ26や音源ユニット28を介して出力する機能と、を有する。   The route search / route guidance program 22c has a navigation function that is a basic function of the navigation device 20, searches for a recommended route, etc., and guides the searched route to the driver and passengers. Specifically, a function of searching for a destination input by the input device 25 based on the map data in the road information DB 23a, and a departure point input by the input device 25 or the vehicle detected by the GPS sensor 34 are detected. A function for searching for a route from the current location to the destination based on the road data in the road information DB 23a, and data relating to the searched route (for example, description of the direction of travel such as a right or left turn and road traffic information) are displayed on the display 26 and the sound source unit. And a function of outputting via the H.28.

各種情報取得プログラム22dは、CPU21の周辺装置から各種情報を取得し得る機能を有するもので、具体的には、入力装置25から入力されるナビゲーションに関する設定情報、道路情報DB23aから入力される道路情報、GPSセンサ34から入力される現在位置情報、あるいは通信制御部35を介してセンサECU10やサスペンション変動検出部50から入力される各種センサ情報等を取得する。なお、この各種情報取得プログラム22dは、特許請求の範囲に記載の「位置情報取得手段、動的情報取得手段、路面情報取得手段、静的情報取得手段」に相当し得るものである。   The various information acquisition program 22d has a function of acquiring various information from peripheral devices of the CPU 21, and specifically, setting information related to navigation input from the input device 25, road information input from the road information DB 23a. The current position information input from the GPS sensor 34 or various sensor information input from the sensor ECU 10 or the suspension fluctuation detection unit 50 via the communication control unit 35 is acquired. The various information acquisition programs 22d may correspond to “position information acquisition means, dynamic information acquisition means, road surface information acquisition means, static information acquisition means” described in the claims.

部品劣化検出プログラム22eは、基準情報DB23bから取得した基準情報と、センサECU10やサスペンション変動検出部50から取得した各種センサ情報と、に基づいて前述したタイヤ110、スタビライザ120、サスペンションユニット130やパワーシリンダ140等の各種車両部品の劣化を検出する機能を有するもので、特許請求の範囲に記載の「位置情報取得手段、動的情報取得手段、位置情報比較判断手段、動的情報比較判断手段、劣化情報出力手段、路面情報取得手段、静的情報取得手段、静的情報比較判断手段」に相当し得るものである。なお、この部品劣化検出プログラム22eによる情報処理については、後で図5を参照して詳述する。   The component deterioration detection program 22e is based on the reference information acquired from the reference information DB 23b and the various sensor information acquired from the sensor ECU 10 and the suspension fluctuation detection unit 50, and the tire 110, the stabilizer 120, the suspension unit 130, and the power cylinder described above. 140 having a function of detecting deterioration of various vehicle parts, such as “position information acquisition means, dynamic information acquisition means, position information comparison determination means, dynamic information comparison determination means, deterioration” described in the claims It can correspond to “information output means, road surface information acquisition means, static information acquisition means, static information comparison and determination means”. Information processing by the component deterioration detection program 22e will be described in detail later with reference to FIG.

サスペンション劣化検出プログラム22fは、部品劣化検出プログラム22eの一部を構成するサブプログラムで、当該車両100の各種車両部品のうち、特にサスペンションユニット130の劣化を検出する機能を有するものである。このサスペンション劣化検出プログラム22fは、特許請求の範囲に記載の「動的情報比較判断手段、劣化情報出力手段」に相当し得るものである。   The suspension deterioration detection program 22f is a subprogram constituting a part of the component deterioration detection program 22e, and has a function of detecting deterioration of the suspension unit 130 among various vehicle parts of the vehicle 100. The suspension deterioration detection program 22f may correspond to “dynamic information comparison / determination means, deterioration information output means” described in the claims.

基準情報追加プログラム22gも、前述のサスペンション劣化検出プログラム22fと同様に部品劣化検出プログラム22eの一部を構成するサブプログラムで、基準情報DB23bに格納された基準情報を追加する機能を有するものである。なお、この基準情報追加プログラム22gは、特許請求の範囲(請求項3)の内容に相当し得るものである。   The reference information addition program 22g is a subprogram that constitutes a part of the component deterioration detection program 22e in the same manner as the suspension deterioration detection program 22f described above, and has a function of adding reference information stored in the reference information DB 23b. . The reference information addition program 22g can correspond to the content of the claims (Claim 3).

基準情報削除プログラム22hは、基準情報DB23bに格納された基準情報を削除する機能を有するもので、基準情報DB23bに格納された基準情報テーブルに存在する基準情報のうち、所定条件を満たしものを削除する。なお、この基準情報削除プログラム22hによる情報処理については、後で図7を参照して詳述する。   The reference information deletion program 22h has a function of deleting the reference information stored in the reference information DB 23b, and deletes the reference information that satisfies a predetermined condition from the reference information tables stored in the reference information table stored in the reference information DB 23b. To do. Information processing by the reference information deletion program 22h will be described in detail later with reference to FIG.

出力プログラム22iは、各種画面データをディスプレィ26に線図として描画する機能や各種案内データを音源ユニット28によりスピーカから出力させる機能を有するもので、前述した経路探索・経路案内プログラム22cによる経路案内情報やサスペンション劣化検出プログラム22fによるサスペンションの劣化情報等を文字やイメージ図または合成音声によって当該車両100の運転者や同乗者に告知可能にしている。   The output program 22i has a function of drawing various screen data as a diagram on the display 26 and a function of outputting various guidance data from the speaker by the sound source unit 28. The route guidance information by the route search / route guidance program 22c described above. The suspension deterioration detection program 22f and the like can be notified to the driver and passengers of the vehicle 100 by characters, image diagrams, or synthesized speech.

次に、ナビゲーション装置20により実行されるナビゲーション処理の流れを図4に基づいて説明する。なお、ナビゲーション装置20では、当該車両100のエンジンの始動(イグニッションスイッチのオン)に連動してナビゲーション装置20の主電源が投入されるように構成されているので、主電源のオン直後からこのナビゲーション処理がシステムプログラム22aにより自動的に起動するように設定されている。   Next, the flow of navigation processing executed by the navigation device 20 will be described with reference to FIG. The navigation device 20 is configured such that the main power of the navigation device 20 is turned on in conjunction with the start of the engine of the vehicle 100 (turning on the ignition switch). The process is set to automatically start by the system program 22a.

図4に示すように、ナビゲーション処理では、まずステップS10により初期化処理、例えば、メインメモリ22に所定のワーク領域を確保したり、あるいは各種フラグ等を初期値に設定する処理が行われる。続いてステップS20より目的地設定処理が行われる。この処理では、例えば、運転者の操作によって、入力装置25を介し目的地や通過地点等の経路探索条件等に関する、目的地データや優先経路データ等を入力する処理を行う。なお、この処理は、入力プログラム22bにより行われる。   As shown in FIG. 4, in the navigation process, an initialization process is first performed in step S10, for example, a predetermined work area is secured in the main memory 22, or various flags are set to initial values. Subsequently, the destination setting process is performed from step S20. In this processing, for example, destination data, priority route data, and the like relating to route search conditions such as a destination and a passing point are input via the input device 25 by the operation of the driver. This process is performed by the input program 22b.

次のステップS30では経路探索・経路案内処理が行われる。この処理は、経路探索・経路案内プログラム22cにより行われるもので、例えばGPSセンサ34によって取得される当該車両の現在位置からステップS20により設定された目的地に至るまでの最短距離経路を、道路情報DB23aの地図データや道路データに基づいてダイクストラ法等の探索アルゴリズムにより経路探索する。そして、この探索された経路に関する情報(例えば、右左折等の進行方向の説明等)を、ディスプレィ26に表示される画像や音源ユニット28による合成音声等として出力する。これにより、運転者や同乗者に対する経路案内を可能にしている。   In the next step S30, route search / route guidance processing is performed. This process is performed by the route search / route guidance program 22c. For example, the shortest distance route from the current position of the vehicle acquired by the GPS sensor 34 to the destination set in step S20 is calculated using the road information. A route search is performed by a search algorithm such as the Dijkstra method based on the map data and road data in the DB 23a. Then, information on the searched route (for example, description of a traveling direction such as a right or left turn) is output as an image displayed on the display 26, a synthesized voice by the sound source unit 28, or the like. This enables route guidance for the driver and passengers.

ステップS30による経路案内が終了すると、続くステップS40により当該ナビゲーション処理の停止要求があるか否かを判断する処理が行われる。即ち、当該車両が目的地に到着すると、通常、運転者は駐停車したり降車することから、その際のエンジン停止に伴ってナビゲーション装置20の主電源も切断されることになるが、その直前に得られるエンジンの停止(イグニッションスイッチのオフ)の信号に基づいて、当該車両の走行が終了したか否か、つまりナビゲーション処理を停止する必要があるか否かを本ステップS40により判断している。   When the route guidance in step S30 is completed, a process for determining whether or not there is a request to stop the navigation process is performed in the subsequent step S40. That is, when the vehicle arrives at the destination, the driver usually parks or gets off, so the main power of the navigation device 20 is also cut off when the engine stops at that time. Based on the engine stop (ignition switch off) signal obtained in step S40, it is determined in step S40 whether or not the vehicle has finished traveling, that is, whether or not the navigation process needs to be stopped. .

そして、ナビゲーション処理の停止要求がある場合には(S40;Yes)、バッテリバックアップされたメモリ装置等の不揮発性半導体記憶装置に保持すべきデータを記憶する。一方、ナビゲーション処理の停止要求がない場合には(S40;No)、ステップS20に処理を移行して運転者等に目的地情報の入力等を促す処理を行う。   If there is a request to stop the navigation process (S40; Yes), the data to be held in the non-volatile semiconductor storage device such as a battery-backed memory device is stored. On the other hand, if there is no request to stop the navigation process (S40; No), the process proceeds to step S20 to perform a process of prompting the driver or the like to input destination information.

続いて、ナビゲーション装置20により実行される部品劣化検出処理の流れを図5および図6に基づいて説明する。なおこの処理は、部品劣化検出プログラム22e、サスペンション劣化検出プログラム22fおよび基準情報追加プログラム22gにより行われるもので、前述したナビゲーション処理と同様、ナビゲーション装置20の起動直後からシステムプログラム22aによって自動的に起動される。   Next, the flow of component deterioration detection processing executed by the navigation device 20 will be described with reference to FIGS. 5 and 6. This process is performed by the parts deterioration detection program 22e, the suspension deterioration detection program 22f, and the reference information addition program 22g, and is automatically started by the system program 22a immediately after the navigation device 20 is started, similar to the navigation process described above. Is done.

図5に示すように、部品劣化検出処理では、まずステップS101により路面情報を取得する処理が行われる。具体的には、サスペンション変動検出部50から送出されるサスペンションの変動を示す信号情報を通信制御部35を介して取得したり、GPSセンサ34による現在位置情報と道路情報DB23aに格納されている道路情報とに基づいて当該車両が現在走行している道路データを検索し当該データに含まれる路面の凹凸情報を取得する。なお、このステップS101は、特許請求の範囲に記載の「路面情報取得手段」に相当し得るものである。   As shown in FIG. 5, in the component deterioration detection process, first, a process of acquiring road surface information is performed in step S101. Specifically, the signal information indicating the suspension fluctuation sent from the suspension fluctuation detection unit 50 is acquired via the communication control unit 35, or the current position information obtained by the GPS sensor 34 and the road stored in the road information DB 23a. Based on the information, the road data on which the vehicle is currently traveling is searched and road surface unevenness information included in the data is acquired. This step S101 can correspond to “road surface information acquisition means” described in the claims.

続くステップS103では、当該路面に凹凸が存在するか否かを判断する処理が行われる。例えば、ステップS101により取得した、サスペンション変動検出部50による信号波形や道路データに含まれる路面の凹凸情報に凹凸の存在を示すものがある場合には(S103;Yes)、次のステップS105に処理を移行し、凹凸の存在を示すものがない場合には(S103;No)、再びステップS101により路面情報を取得する。なお、「凹凸の存在を示すもの」としては、例えば、サスペンション変動検出部50の信号波形の場合には、所定幅を超える波形の振幅や定常状態に収束するまで時間の長さ、あるいは波形に含まれる振動周波数成分のことをいい、また道路データに含まれる路面の凹凸情報の場合には、所定値を超える凹凸の深さ(高さ)のことをいう。   In the subsequent step S103, processing for determining whether or not the road surface is uneven is performed. For example, in the case where there is information indicating the presence of unevenness in the road surface unevenness information included in the signal waveform or road data obtained by the suspension fluctuation detection unit 50 acquired in step S101 (S103; Yes), the process proceeds to the next step S105. If there is no indication of the presence of unevenness (S103; No), road surface information is acquired again in step S101. For example, in the case of the signal waveform of the suspension fluctuation detection unit 50, the “indication of the presence of unevenness” is the amplitude of the waveform exceeding a predetermined width, the length of time until convergence to a steady state, or the waveform. It refers to the vibration frequency component included, and in the case of road surface unevenness information included in the road data, it refers to the depth (height) of the unevenness exceeding a predetermined value.

このようにステップS103では、このような凹凸情報の取得を契機に次のステップS105に処理を移行するので、ステップS105以降の各処理により、このような凹凸のある路面を当該車両100が走行することで変化する各種走行系の現在情報(動的状態情報、静的状態情報)について適時に比較し判断することが可能となる。   As described above, in step S103, the processing shifts to the next step S105 in response to the acquisition of such unevenness information, so that the vehicle 100 travels on the road surface with such unevenness by each processing after step S105. It becomes possible to compare and judge the current information (dynamic state information, static state information) of the various traveling systems that change accordingly.

次のステップS105では、各種走行系の現在情報を取得する処理が行われる。この処理は、基準情報DB23bに格納される基準情報テーブルの各項目(座標、車速、総重量、タイヤ圧、路面状態、サスペンション変動量)についての現在の情報を取得するもので、例えば、座標情報はGPSセンサ34、車速情報は車速センサ、総重量情報は重量センサ、タイヤ圧はタイヤ圧センサ、路面状態は道路情報DB23aの道路データ、サスペンション変動量はサスペンション変動検出部50、からそれぞれ取得する。なお、車速およびサスペンション変動量は、特許請求の範囲に記載の「動的状態情報」に相当し得るもので、これに対し、総重量、タイヤ圧および路面状態は、特許請求の範囲に記載の「静的状態情報」に相当し得るものある。   In the next step S105, processing for acquiring current information of various traveling systems is performed. This process acquires current information on each item (coordinates, vehicle speed, total weight, tire pressure, road surface condition, suspension fluctuation amount) of the reference information table stored in the reference information DB 23b. Is obtained from the GPS sensor 34, vehicle speed information is obtained from the vehicle speed sensor, total weight information is obtained from the weight sensor, tire pressure is obtained from the tire pressure sensor, road surface state is obtained from the road data in the road information DB 23a, and suspension fluctuation amount is obtained from the suspension fluctuation detection unit 50. The vehicle speed and the suspension fluctuation amount can correspond to the “dynamic state information” described in the claims, whereas the total weight, tire pressure, and road surface state are described in the claims. Some can correspond to “static state information”.

続くステップS107では、ステップS105により取得した現在情報と基準情報DB23bに格納される基準情報とを比較する処理が行われる。具体的には、GPSセンサ34により取得した現在の位置情報と基準情報DB23bの基準情報テーブル中の座標情報とを比較し両情報が一致するか否かを判断するほか、車速、総重量、タイヤ圧、路面状態についても、ステップS105による各センサから取得したものと基準情報DB23bの基準情報テーブル中のものとを比較し両情報が一致するか否かを判断する。なお、サスペンション変動量については、ここでは比較せず、ステップS111による処理で比較判断する。そして、これらの各項目(サスペンション変動量を除く)が全て一致する場合には(S107;一致)、ステップS111に処理を移行し、一項目でも一致しない場合には(S107;不一致)、ステップS121に処理を移行する。なお、このステップS107は、特許請求の範囲に記載の「位置情報比較判断手段」に相当し得るものである。   In subsequent step S107, a process of comparing the current information acquired in step S105 with the reference information stored in the reference information DB 23b is performed. Specifically, the current position information acquired by the GPS sensor 34 is compared with the coordinate information in the reference information table of the reference information DB 23b to determine whether or not both pieces of information match, the vehicle speed, the total weight, the tire Also regarding the pressure and road surface condition, the information acquired from each sensor in step S105 is compared with the information in the reference information table of the reference information DB 23b, and it is determined whether or not both pieces of information match. Note that the suspension fluctuation amount is not compared here, but is compared and determined by the processing in step S111. If all of these items (excluding suspension fluctuation amount) match (S107; match), the process proceeds to step S111. If even one item does not match (S107; mismatch), step S121. The process is transferred to. This step S107 can correspond to “positional information comparison / determination means” described in the claims.

なお、このステップS107における一致・不一致の判断は、各数値が完全に一致することを条件に判断しても良いし、またある程度の幅に入ることを条件に判断しても良い。例えば、車速の場合には、40km/h±5km/h(35km/h以上45km/h未満)、また総重量の場合には、1000kg±5kg(995kg以上1005kg未満)、さらにタイヤ圧の場合には、200kPa±5kPa(195kPa以上205kPa未満)等と所定幅を設定し、この範囲内に該当すれば「一致」すると判断しても良い。   The determination of coincidence / non-coincidence in step S107 may be made on the condition that each numerical value is completely coincident, or may be made on the condition that the value falls within a certain range. For example, in the case of vehicle speed, 40 km / h ± 5 km / h (35 km / h or more and less than 45 km / h), in the case of gross weight, 1000 kg ± 5 kg (995 kg or more and less than 1005 kg), and in the case of tire pressure May set a predetermined width such as 200 kPa ± 5 kPa (195 kPa or more and less than 205 kPa) or the like, and may be determined to be “match” if it falls within this range.

ステップS107により各項目が一致すると判断された場合、次にステップS111によりサスペンションが劣化しているか否かを判断する処理が行われる。具体的には、ステップS105で取得した現在情報のサスペンション変動量に対して基準情報DB23bの基準情報テーブル中のサスペンション変動量が一致するか否かを判断する処理が行われる。なお、このステップS111は、特許請求の範囲に記載の「動的情報比較判断手段」に相当し得るものである。   If it is determined in step S107 that the items match, a process for determining whether the suspension has deteriorated is performed in step S111. Specifically, a process of determining whether or not the suspension fluctuation amount in the reference information table of the reference information DB 23b matches the suspension fluctuation amount of the current information acquired in step S105 is performed. This step S111 can correspond to “dynamic information comparison / determination means” described in the claims.

例えば、図6(A) に示すように、サスペンション変動検出部50から取得された現在の信号波形に対し、基準情報DB23bに格納された基準情報としての信号波形が図6(B) に示すものである場合には、両波形の最大振幅Wa、Wbや収束時間Ta、Tbを比較することによってサスペンションユニット130のコイルばね134や油圧ダンパ136が劣化しているか否かを判断する。図6に示す例では、基準情報としての信号波形(図6(B) )に比べて現在の信号波形(図6(A) )の方が、最大振幅Wa(>Wb)が大きく、また収束時間Ta(>Tb)も大きいことから、コイルばね134または油圧ダンパ136が、相当程度劣化しているものと判断される。   For example, as shown in FIG. 6 (A), the signal waveform as reference information stored in the reference information DB 23b is shown in FIG. 6 (B) with respect to the current signal waveform acquired from the suspension fluctuation detecting unit 50. In this case, it is determined whether or not the coil spring 134 and the hydraulic damper 136 of the suspension unit 130 are deteriorated by comparing the maximum amplitudes Wa and Wb of both waveforms and the convergence times Ta and Tb. In the example shown in FIG. 6, the maximum amplitude Wa (> Wb) is larger in the current signal waveform (FIG. 6 (A)) than the signal waveform (FIG. 6 (B)) as the reference information, and the convergence is achieved. Since the time Ta (> Tb) is also large, it is determined that the coil spring 134 or the hydraulic damper 136 is considerably deteriorated.

このようにステップS111によりサスペンションが劣化していると判断される場合には(S111;Yes)、続くステップS113に処理を移行してサスペンションの劣化情報を出力する処理が行われる。この処理は、サスペンションユニット130の劣化を運転者等に告知するために行われるもので、サスペンションユニット130が劣化している旨の文字情報や合成音声情報を作成した後、当該文字情報等をディスプレィ26や音源ユニット28に出力する。なお、このステップS113は、特許請求の範囲に記載の「劣化情報出力手段」に相当し得るものである。   As described above, when it is determined in step S111 that the suspension is deteriorated (S111; Yes), the process proceeds to the subsequent step S113, and processing for outputting suspension deterioration information is performed. This process is performed to notify the driver or the like of the deterioration of the suspension unit 130. After creating character information and synthesized voice information indicating that the suspension unit 130 is deteriorated, the character information and the like are displayed. 26 and the sound source unit 28. This step S113 can correspond to “deterioration information output means” described in the claims.

これに対し、ステップS111によりサスペンションが劣化していると判断されない場合には(S111;No)、運転者等に告知する情報はないので、ステップS113をスキップして一連の本部品劣化検出処理を終了する。なお、以上説明したステップS111、S113による処理は、サスペンション劣化検出プログラム22fによって行われる。   On the other hand, if it is not determined in step S111 that the suspension is deteriorated (S111; No), there is no information to notify the driver and the like, so step S113 is skipped and a series of main component deterioration detection processes are performed. finish. Note that the processing in steps S111 and S113 described above is performed by the suspension deterioration detection program 22f.

なお、サスペンションの劣化は、基準情報による信号波形と現在の信号波形とを比較するだけなく、例えば、現在の信号波形に基づいて振幅Wa、Wbが所定値以下に収束するまでに要する時間Ta、Tbの長さ、あるいは現在の信号波形に含まれる周波数成分をDSP等によるディジタル信号処理によって解析したりしても良い。これにより、例えば、現在の信号波形に所定の周波数以下の低周波成分が含まれる場合には、路面に「うねり」が生じている場合があるので、このような「路面のうねり」による低周波成分を除去して両波形の一致・不一致を判断することができる。   Incidentally, the deterioration of the suspension not only compares the signal waveform according to the reference information with the current signal waveform, but also, for example, the time Ta required for the amplitudes Wa and Wb to converge to a predetermined value or less based on the current signal waveform, The length of Tb or the frequency component included in the current signal waveform may be analyzed by digital signal processing using a DSP or the like. As a result, for example, when the current signal waveform includes a low-frequency component equal to or lower than a predetermined frequency, a “swell” may occur on the road surface. It is possible to determine whether the two waveforms match or not by removing the components.

なお、本実施形態では、ステップS107の処理で述べたように、車速といった「動的状態情報」のほかに、総重量、タイヤ圧や路面状態といった「静的状態情報」も含めて判断することで、例えば、基準情報としてのタイヤ圧と現在のタイヤ圧とが一致しない限り、サスペンションの劣化判断(S111)は行わない。これにより当該車両100の総重量やタイヤ圧等の「車両の走行にかかわらず動的な変化のない車両の静的状態情報で動的状態情報に影響を与え得るもの」の一致をも含めて判断することで、これらの静的状態の違いにより影響を受け得るサスペンションの変動量の有無を正確に把握可能にしている。   In the present embodiment, as described in the processing of step S107, determination is made by including “static state information” such as total weight, tire pressure, and road surface state in addition to “dynamic state information” such as vehicle speed. Thus, for example, unless the tire pressure as the reference information matches the current tire pressure, the suspension deterioration determination (S111) is not performed. Thereby, including the coincidence of “the static state information of the vehicle that does not change dynamically regardless of the travel of the vehicle and can affect the dynamic state information” such as the total weight and tire pressure of the vehicle 100. By determining, it is possible to accurately grasp the presence or absence of the amount of suspension variation that can be affected by the difference in these static states.

また、前述したステップS107では、ステップS105により取得した現在情報と基準情報DB23bに格納される基準情報とを比較し、さらにこのような車速といった「動的状態情報」や、総重量、タイヤ圧や路面状態といった「静的状態情報」も含めて判断したが、本ステップS107ではこのような「動的状態情報」や「静的状態情報」の一致・不一致を判断することなく、位置情報の一致・不一致を判断し、一致する場合にステップS111でサスペンション変動量を比較判断するように構成しても良い。これにより、「動的状態情報」や「静的状態情報」の一致・不一致を判断しない分、情報処理の簡素化を可能にすることができる。   In step S107 described above, the current information acquired in step S105 is compared with the reference information stored in the reference information DB 23b, and the "dynamic state information" such as the vehicle speed, the total weight, the tire pressure, Although the determination is made including “static state information” such as the road surface state, in this step S107, the position information matches without determining whether the “dynamic state information” or the “static state information” matches or does not match. A configuration may be adopted in which a discrepancy is determined, and in the case of a match, the suspension fluctuation amount is compared and determined in step S111. As a result, it is possible to simplify the information processing as much as it is not determined whether the “dynamic state information” or the “static state information” matches.

一方、ステップS107により一項目でも一致しないと判断された場合には(S107;不一致)、ステップS121により当該車両100の走行距離が所定値以下であるか否かを判断する処理が行われる。具体的には、図略のトリップメータから送出される走行距離情報を通信制御部35を介して取得し、当該走行距離情報が所定値(例えば100km)以下であるか否か、つまり当該車両100が新車に近い状態にあり、各種走行系の車両部品が劣化している確率が低い状態にあるか否かを判断する。このため、ここでいう「走行距離」とは、当該車両100が新車の状態で当該車両100の所有者に納車されてから現在に至るまでに走行した距離の総計を意味する。   On the other hand, if it is determined in step S107 that even one item does not match (S107; mismatch), a process of determining whether or not the travel distance of the vehicle 100 is equal to or less than a predetermined value is performed in step S121. Specifically, travel distance information sent from a trip meter (not shown) is acquired via the communication control unit 35, and whether or not the travel distance information is a predetermined value (for example, 100 km) or less, that is, the vehicle 100. Is in a state close to that of a new vehicle, and it is determined whether or not there is a low probability that vehicle components of various traveling systems are deteriorated. For this reason, the “travel distance” here means the total distance traveled since the vehicle 100 was delivered to the owner of the vehicle 100 in the state of a new vehicle.

ステップS121により走行距離が所定値以下であると判断された場合には(S121;Yes)、次のステップS123によって当該現在情報を基準情報に追加する処理が行われる。即ち、当該車両100が新車に近い状態にあれば、ステップS105により取得された各種走行系の現在情報は基準情報として利用可能であると判断されるので、当該現在情報を準情報DB23bに格納される基準情報テーブルに登録、追加(記憶)する。具体的には、ステップS105により取得した現在情報(座標、車速、総重量、タイヤ圧、路面状態、サスペンション変動量)に取得年月日を加えたものを1レコードとして、基準情報テーブルの空きアドレスのレコードに登録、追加(記憶)する。もし空きアドレスが存在しない場合には、例えば、取得年月日の一番古いもの、または参照年月日の一番古いもの、等のレコードに上書きする。   If it is determined in step S121 that the travel distance is equal to or less than the predetermined value (S121; Yes), a process for adding the current information to the reference information is performed in the next step S123. That is, if the vehicle 100 is in a state close to a new vehicle, it is determined that the current information of the various traveling systems acquired in step S105 can be used as reference information, so the current information is stored in the quasi-information DB 23b. Registered and added (stored) in the reference information table. Specifically, the current information (coordinates, vehicle speed, total weight, tire pressure, road surface condition, suspension fluctuation amount) acquired in step S105 plus the date of acquisition is used as one record, and the free address in the reference information table Register and add (store) to this record. If there is no free address, the record such as the oldest date of acquisition or the oldest reference date is overwritten.

これに対し、ステップS121により走行距離が所定値以下であると判断されない場合には(S121;No)、当該車両100は新車に近い状態ではないので、ステップS105により取得された現在情報は基準情報として利用可能であるとは限らない。したがってこのような場合には、当該現在情報は基準情報DB23bの基準情報テーブルに追加することなく、一連の本部品劣化検出処理を終了する。つまり、当該現在情報を破棄する。
なお、以上説明したステップS121、S123による処理は、基準情報追加プログラム22gによって行われるものである。
On the other hand, if it is not determined in step S121 that the travel distance is equal to or less than the predetermined value (S121; No), the vehicle 100 is not in a state close to a new vehicle, so the current information acquired in step S105 is the reference information. It is not always possible to use. Therefore, in such a case, the current information is not added to the reference information table of the reference information DB 23b, and the series of parts deterioration detection processing ends. That is, the current information is discarded.
The processes in steps S121 and S123 described above are performed by the reference information addition program 22g.

このように本実施形態に係るナビゲーション装置20では、部品劣化検出プログラム22eによる部品劣化検出処理によって、当該車両100の現在の位置情報と基準情報DB23bに基準情報として記憶された基準情報テーブルの座標情報(過去の位置情報)とを比較して両位置情報が一致するか否か、また現在の位置情報に対応して取得された各種走行系の現在情報(動的状態情報;「車速」、静的状態情報;「総重量、タイヤ圧、路面状態」)とこの座標情報(過去の位置情報)に対応して基準情報DB23bに基準情報として記憶された基準情報テーブルの各種走行系の情報(動的状態情報;「車速」、静的状態情報;「総重量、タイヤ圧、路面状態」)とを比較してこれらの各情報が一致するか否かを判断する(S107)。そして、これらの各情報が一致すると判断された場合(S107;一致)、現在の位置情報に対応して取得された「サスペンション変動量」とこの座標情報(過去の位置情報)に対応して基準情報DB23bに基準情報として記憶された基準情報テーブルの「サスペンション変動量」とを比較し(S111)、両変動量が一致しないと判断された場合(S111;Yes)、サスペンションユニット130の劣化を示す劣化情報をディスプレィ26や音源ユニット28を介して出力する(S113)。   Thus, in the navigation device 20 according to the present embodiment, the current position information of the vehicle 100 and the coordinate information of the reference information table stored as the reference information in the reference information DB 23b by the component deterioration detection process by the component deterioration detection program 22e. (Past position information) is compared to determine whether or not the two position information matches, and current information (dynamic state information; “vehicle speed”, static State information; “total weight, tire pressure, road surface state”) and information on various traveling systems (dynamics) in the reference information table stored as reference information in the reference information DB 23b corresponding to the coordinate information (past position information). The vehicle state information; “vehicle speed”, static state information; “total weight, tire pressure, road surface state”) and determine whether or not these pieces of information match (S107). If it is determined that these pieces of information match (S107; match), the “suspension fluctuation amount” acquired corresponding to the current position information and the reference corresponding to this coordinate information (past position information) The "suspension fluctuation amount" in the reference information table stored as reference information in the information DB 23b is compared (S111), and if it is determined that the two fluctuation amounts do not match (S111; Yes), the deterioration of the suspension unit 130 is indicated. The deterioration information is output via the display 26 and the sound source unit 28 (S113).

なお、上述した部品劣化検出プログラム22eによる部品劣化検出処理では、サスペンション劣化検出プログラム22fにより、ステップS111でサスペンションの劣化判断、ステップS113によりサスペンションユニット130の劣化情報の出力を行ったが、部品劣化検出プログラム22eに代えて、例えば、タイヤ劣化検出プログラムによりタイヤ劣化検出処理を行うことで、タイヤ110についての部品劣化検出処理を構成することが可能となる。同様に、部品劣化検出プログラム22eに代えて、スタビライザ劣化検出プログラムによりスタビライザ劣化検出処理を行うことで、スタビライザ120についての部品劣化検出処理、またパワーステアリング劣化検出プログラムによりパワーステアリング劣化検出処理を行うことで、パワーシリンダ140についての部品劣化検出処理、をそれぞれ構成することが可能となる。   In the component deterioration detection process by the above-described component deterioration detection program 22e, the suspension deterioration detection program 22f performs suspension deterioration determination in step S111 and outputs deterioration information of the suspension unit 130 in step S113. Instead of the program 22e, for example, by performing a tire deterioration detection process using a tire deterioration detection program, a component deterioration detection process for the tire 110 can be configured. Similarly, instead of the component deterioration detection program 22e, the stabilizer deterioration detection process is performed by the stabilizer deterioration detection program, so that the component deterioration detection process for the stabilizer 120 or the power steering deterioration detection process is performed by the power steering deterioration detection program. Thus, the component deterioration detection process for the power cylinder 140 can be configured.

これにより、同一地点において取得された基準情報と今回取得された走行系の現在情報とを比較するため、例えば、勾配や路面の凹凸等といった当該車両100を取り巻く環境条件を同じにして両情報を比較し一致するか否かを判断することが可能となる。したがって、比較の対象となる基準情報を取得した環境条件とは異なる環境条件下で走行系の現在情報を取得して比較する場合に比べ、車両挙動に影響を与え得るタイヤ110、スタビライザ120、サスペンションユニット130、パワーシリンダ140等の劣化の有無を正確に判断可能となるので、これらの劣化を的確に検出することができる。   Thus, in order to compare the reference information acquired at the same point with the current information of the traveling system acquired this time, for example, the environmental conditions surrounding the vehicle 100 such as the gradient and the unevenness of the road surface are made the same, and both information is obtained. It becomes possible to determine whether or not they match with each other. Accordingly, the tire 110, the stabilizer 120, and the suspension that can affect the vehicle behavior compared to the case where the current information of the traveling system is acquired and compared under an environmental condition different from the environmental condition in which the reference information to be compared is acquired. Since it is possible to accurately determine whether the unit 130, the power cylinder 140, and the like are deteriorated, it is possible to accurately detect such deterioration.

次に、ナビゲーション装置20により実行される基準情報削除処理の流れを図3、図7〜図9に基づいて説明する。なおこの処理は、基準情報削除プログラム22hにより行われるもので、前述したナビゲーション処理と同様、ナビゲーション装置20の起動直後からシステムプログラム22aによって自動的に起動される。そして、一連の処理を終了すると、エンジンの停止の信号が入力されるまで、最初から繰り返し実行されるように設定されている。この基準情報削除処理は、前述した部品劣化検出処理(部品劣化検出プログラム22e)とは独立に並行して実行される。   Next, the flow of the reference information deletion process executed by the navigation device 20 will be described with reference to FIGS. 3 and 7 to 9. This process is performed by the reference information deletion program 22h, and is automatically activated by the system program 22a immediately after the navigation apparatus 20 is activated, as in the navigation process described above. When the series of processing is completed, the setting is made to be repeatedly executed from the beginning until an engine stop signal is input. This reference information deletion processing is executed in parallel with the above-described component deterioration detection processing (component deterioration detection program 22e).

図7に示すように、基準情報削除処理では、まずステップS201によりサスペンションが劣化しているか否かを判断する処理が行われる。具体的には、前述した部品劣化検出処理(図5)によるステップS111と同様に、別途取得した現在情報のサスペンション変動量に対して基準情報DB23bの基準情報テーブル中のサスペンション変動量が一致するか否かを判断する。そして、サスペンション変動量が一致する場合には、サスペンションが劣化していないとして(S201;No)、一連の基準情報削除処理を終了する。一方、サスペンション変動量が一致しないと判断された場合には、サスペンションが劣化している(S201;Yes)として続くステップS203に処理を移行する。   As shown in FIG. 7, in the reference information deletion process, first, in step S201, a process for determining whether or not the suspension has deteriorated is performed. Specifically, whether the suspension fluctuation amount in the reference information table of the reference information DB 23b matches the separately obtained suspension fluctuation amount of the current information, as in step S111 by the component deterioration detection process (FIG. 5) described above. Judge whether or not. If the suspension fluctuation amounts coincide with each other, it is determined that the suspension has not deteriorated (S201; No), and the series of reference information deletion processing ends. On the other hand, if it is determined that the suspension fluctuation amounts do not match, the suspension is deteriorated (S201; Yes), and the process proceeds to the subsequent step S203.

ステップ203では、ステップS201によりサスペンションが劣化していると判断された基準情報に関する位置情報(座標情報)を登録する処理が行われる。このステップS203は、特許請求の範囲に記載の「位置情報記憶手段」に相当し得るもので、この処理により、後述するステップS219による削除処理において、削除対象の特定を容易にしている。   In step 203, a process for registering position information (coordinate information) related to the reference information determined that the suspension has deteriorated in step S201 is performed. This step S203 can correspond to the “location information storage means” described in the claims, and this process facilitates the identification of the deletion target in the deletion process in step S219 described later.

例えば、図8(A) および図3(A) に示す例では、同図に示すように、当該車両100が走行する道路の区間αにおいて、その路面に凹凸xが存在するので、この凹凸xにより当該車両100のサスペンションが変動すると、例えば図8(B) に示すような信号波形がサスペンション変動検出部50から得られる。同様に、当該車両100が走行する道路の区間γにおいては、その路面に凹凸yが存在するので、この凹凸yにより当該車両100のサスペンションが変動すると、例えば図8(C) に示すような信号波形がサスペンション変動検出部50から得られる。   For example, in the example shown in FIGS. 8 (A) and 3 (A), as shown in the figure, in the section α of the road on which the vehicle 100 travels, there is unevenness x on the road surface. Thus, when the suspension of the vehicle 100 fluctuates, for example, a signal waveform as shown in FIG. Similarly, in the section γ of the road on which the vehicle 100 travels, there is unevenness y on the road surface. Therefore, if the suspension of the vehicle 100 fluctuates due to the unevenness y, for example, a signal as shown in FIG. A waveform is obtained from the suspension fluctuation detection unit 50.

ここで、基準情報DB23bの基準情報テーブルには、区間αの凹凸xを走行したときの信号波形として図8(B) に示すもの、区間γの凹凸yを走行したときの信号波形として図8(C) に示すもの、がそれぞれ登録されているものとする。   Here, in the reference information table of the reference information DB 23b, the signal waveforms shown in FIG. 8B when traveling on the unevenness x in the section α are shown in FIG. 8B, and the signal waveforms when traveling on the unevenness y in the section γ are shown in FIG. The items shown in (C) shall be registered.

このような信号波形が基準情報として存在する場合において、その後、当該車両100が同区間αを走行したときに、例えば、図9(B) に示す信号波形がサスペンション変動検出部50により得られると、基準情報の信号波形(図8(B) )と現在の信号波形(図9(B) )とは大きく異なるため、ステップS201による判断処理でサスペンションが劣化していると判断される。   In the case where such a signal waveform exists as reference information, when the vehicle 100 subsequently travels in the same section α, for example, if the signal waveform shown in FIG. 9B is obtained by the suspension fluctuation detection unit 50. Since the signal waveform of the reference information (FIG. 8B) and the current signal waveform (FIG. 9B) are greatly different, it is determined that the suspension has deteriorated in the determination process in step S201.

すると、続くステップS203に処理を移行することになるので、前述した部品劣化検出処理(図5)によるステップS101、S103と同様にステップS205により路面情報を取得する処理が行われた後、続くステップS207により、当該路面に凹凸が存在するか否かを判断する処理を行う。図8(A) に示す区間βにおいては、凹凸が存在しないため、ステップS207によりNoと判断されて再度ステップS205により路面情報を取得する。すると区間γにおいては凹凸yが存在するため、ステップS207でYesとなり、次のステップS209により凹凸の存在数をカウントアップする処理が行われる。   Then, the process shifts to the subsequent step S203. Therefore, after the process of acquiring road surface information in step S205 is performed in the same manner as steps S101 and S103 in the component deterioration detection process (FIG. 5) described above, the subsequent steps are performed. In S207, a process is performed to determine whether or not there is unevenness on the road surface. In the section β shown in FIG. 8A, since there is no unevenness, it is determined No in step S207, and road surface information is acquired again in step S205. Then, since the unevenness y exists in the section γ, the result is Yes in step S207, and the process of counting up the number of the unevenness is performed in the next step S209.

そして、続くステップS211において正常であれば正常数をカウントする処理が行われる。即ち、図7には詳細には示されていないが、前述したステップS201と同様に、サスペンションが劣化しているか否かを判断する処理が行われ、サスペンションが劣化していないと判断された場合には、正常数をカウントアップして、続くステップS213に処理を移行する。   In step S211, if normal, a process of counting the normal number is performed. That is, although not shown in detail in FIG. 7, as in step S <b> 201 described above, a process for determining whether or not the suspension has deteriorated is performed, and it is determined that the suspension has not deteriorated. First, the normal number is counted up, and the process proceeds to the subsequent step S213.

ステップS213では、凹凸のカウント数が所定値以上であるか否かの判断が行われる。例えば、凹凸のカウント数が10以上である場合(S213;Yes)、次のステップS215に処理を移行し、凹凸のカウント数が10以上でない場合(S213;No)、ステップS205に処理を移行して再度路面情報を取得する処理を行う。即ち、ステップS201により、一度、サスペンションが劣化していると判断されると(S201;Yes)、凹凸数が所定値以上になるまでステップS205、S207、S209、S211による各処理を繰り返し行う。   In step S213, it is determined whether or not the unevenness count is greater than or equal to a predetermined value. For example, when the unevenness count is 10 or more (S213; Yes), the process proceeds to the next step S215, and when the unevenness count is not 10 or more (S213; No), the process proceeds to step S205. The process of acquiring road surface information again is performed. That is, once it is determined in step S201 that the suspension has deteriorated (S201; Yes), the processes in steps S205, S207, S209, and S211 are repeatedly performed until the number of irregularities becomes equal to or greater than a predetermined value.

次のステップS215では、正常割合を算出する処理が行われる。即ち、凹凸のカウント数NTに対する、ステップS211によりカウントされた正常数Nok(Nok/NT)、つまり当該車両100が凹凸を走行しても基準情報DB23bに格納された基準情報に対し別途取得した現在情報のすべてについて一致した回数の割合が、所定値以上であるか否かを判断する。例えば、所定値として90%(0.9)とする。   In the next step S215, processing for calculating the normal ratio is performed. That is, the normal number Nok (Nok / NT) counted in step S211 with respect to the unevenness count number NT, that is, the current information separately acquired for the reference information stored in the reference information DB 23b even if the vehicle 100 travels unevenness. It is determined whether the ratio of the number of times of coincidence for all the information is equal to or greater than a predetermined value. For example, the predetermined value is 90% (0.9).

ここで、図8に示す例では、区間αおよび区間γにおいて凹凸がそれぞれ1箇所に図示されているが、区間βに図略の凹凸が8箇所存在すると仮定し、ステップS213による所定値を「10」、またステップS217による所定値を「90%(0.9)」とする。すると、区間β、γにおいては、図9(C) に示すような信号波形がサスペンション変動検出部50から得られ、この現在の信号波形(図9(C) )は、基準情報の信号波形(図8(C) )と比較されると、両波形はほぼ同様であるため、ステップS211では正常であると判断されて正常数がカウントアップされる。このようなステップS205、S207、S209、S211による各処理が、カウント数が所定値の「10」以上になるまで繰り返し行われる。   Here, in the example shown in FIG. 8, the unevenness is illustrated in one place in each of the sections α and γ. However, assuming that there are eight unshown unevenness in the section β, the predetermined value in step S213 is set to “ 10 ”and the predetermined value in step S217 is“ 90% (0.9) ”. Then, in the sections β and γ, a signal waveform as shown in FIG. 9C is obtained from the suspension fluctuation detecting unit 50, and the current signal waveform (FIG. 9C) is the signal waveform of the reference information ( Compared with FIG. 8 (C)), both waveforms are substantially the same, so that it is judged normal in step S211 and the normal number is counted up. Each processing in steps S205, S207, S209, and S211 is repeatedly performed until the count number reaches a predetermined value “10” or more.

そして、ステップS213による判断処理でカウント数が所定値の「10」以上になると判断されると(S213;Yes)、続くステップS215により正常割合が算出される。この例では、凹凸のカウント数NTは10で、正常数Nokは9としたので、正常割合(Nok/NT)として9/10=0.9が算出される。   When it is determined in the determination process in step S213 that the count number is equal to or greater than the predetermined value “10” (S213; Yes), the normal ratio is calculated in the subsequent step S215. In this example, since the unevenness count number NT is 10 and the normal number Nok is 9, 9/10 = 0.9 is calculated as the normal ratio (Nok / NT).

続くステップS217では、正常割合が所定値以上であるか否かの判断処理が行われるが、ステップS215により正常割合(Nok/NT)=0.9が算出されているので、ステップS217による所定値を「90%(0.9)」をクリアして(S217;Yes)、ステップS219に処理を移行する。即ち、ステップS201により、一度はサスペンションが劣化している(S201;Yes)と判断されたものの、その後の判断処理によりサスペンションは劣化しているとは判断されない割合の方が多い。このため、ステップS201による判断は、過去に存在したはずの凹凸xがその後に消滅したことが原因で、サスペンションの劣化と判断したものと推測する。   In the subsequent step S217, a determination process is performed as to whether or not the normal ratio is greater than or equal to a predetermined value. However, since the normal ratio (Nok / NT) = 0.9 is calculated in step S215, the predetermined value in step S217 is determined. “90% (0.9)” is cleared (S217; Yes), and the process proceeds to step S219. That is, although it is determined in step S201 that the suspension has deteriorated once (S201; Yes), there is a larger proportion in which it is not determined that the suspension has deteriorated in the subsequent determination processing. For this reason, it is presumed that the determination in step S201 has been determined as the deterioration of the suspension due to the fact that the unevenness x that should have existed in the past disappeared after that.

このため、次のステップS219では、この凹凸xの座標について基準情報DB23bに登録されている基準情報を全て削除する処理が行われる。先の例では、過去には存在していた凹凸x(図8(A) )が、現在では消滅しているため(図9(A) )、この地点の座標情報に関連する全ての基準情報を基準情報DB23bから削除する。なお、このステップS219は、特許請求の範囲に記載の「基準情報削除手段」に相当し得るものである。   For this reason, in the next step S219, a process of deleting all the reference information registered in the reference information DB 23b for the coordinates of the unevenness x is performed. In the previous example, since the unevenness x (FIG. 8A) that existed in the past has disappeared now (FIG. 9A), all the reference information related to the coordinate information of this point Are deleted from the reference information DB 23b. This step S219 can correspond to “reference information deleting means” described in the claims.

このように本実施形態に係るナビゲーション装置20では、基準情報削除プログラム22hによる基準情報削除によって、現在の位置情報に対応して取得された各種走行系の現在情報(動的状態情報;「車速、サスペンション変動量」、静的状態情報;「総重量、タイヤ圧、路面状態」)とこの座標情報(過去の位置情報)に対応して基準情報DB23bに基準情報として記憶された基準情報テーブルの各種走行系の情報(動的状態情報;「車速、サスペンション変動量」、静的状態情報;「総重量、タイヤ圧、路面状態」)とを比較し(S201)、両動的状態情報が一致しないと判断された場合(S201;Yes)、この座標情報(過去の位置情報)を記憶し、この後、両動的状態情報が一致すると判断された場合(S211)、所定条件下(S213、S217)、当該記憶された座標情報に関する基準情報を基準情報DB23bから削除する(S219)。これにより、このような過去に存在した凹凸x、yがその後に消滅するというような外的な環境の変化にも対応して基準情報を更新することが可能となるので、このような外的環境の変化に伴う誤検出を防止することができる。したがって、タイヤ110、スタビライザ120、サスペンションユニット130、パワーシリンダ140等の劣化の有無をより正確に判断可能となるので、これらの劣化をより一層的確に検出することができる。   As described above, in the navigation device 20 according to the present embodiment, the current information (dynamic state information; “vehicle speed,”) of the various traveling systems acquired corresponding to the current position information by deleting the reference information by the reference information deletion program 22h. "Suspension fluctuation amount", static state information; "total weight, tire pressure, road surface state") and various kinds of reference information tables stored as reference information in the reference information DB 23b corresponding to this coordinate information (past position information) The information on the driving system (dynamic state information; “vehicle speed, suspension fluctuation amount”, static state information; “total weight, tire pressure, road surface state”) is compared (S201), and the dynamic state information does not match. If it is determined (S201; Yes), this coordinate information (past position information) is stored, and then, if it is determined that the two dynamic state information matches (S211), predetermined Matter under (S213, S217), deletes the reference information relating to the stored coordinate information from the reference information DB23b (S219). As a result, it becomes possible to update the reference information in response to an external environmental change in which the unevenness x, y existing in the past disappears thereafter. It is possible to prevent false detection accompanying environmental changes. Therefore, since it is possible to more accurately determine whether or not the tire 110, the stabilizer 120, the suspension unit 130, the power cylinder 140, and the like are deteriorated, it is possible to detect these deteriorations more accurately.

なお、上述した実施形態では、図5および図7に示す各処理として、当該車両100が走行する路面に凹凸が1箇所に存在する場合について説明したが、このような凹凸が複数箇所に存在する場合には、それぞれの凹凸について上述した各処理を多重処理することで凹凸が1箇所に存在する場合と同様に、対応することが可能となる。   In the above-described embodiment, as the processes shown in FIG. 5 and FIG. 7, the case where there is unevenness at one place on the road surface on which the vehicle 100 travels has been described, but such unevenness exists at a plurality of places. In such a case, it is possible to cope with the unevenness as in the case where the unevenness exists in one place by performing the above-described multiple processing for each unevenness.

本発明の一実施形態に係るナビゲーション装置等の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the navigation apparatus etc. which concern on one Embodiment of this invention. 本実施形態に係るナビゲーション装置の基準情報DBに格納される基準情報テーブルの構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the structure of the reference | standard information table stored in reference | standard information DB of the navigation apparatus which concerns on this embodiment. 図3(A) は、本実施形態に係るナビゲーション装置を搭載した車両が凹凸のある路面を走行している様子を示す説明図で、図3(B) は、当該車両のサスペンションユニット等の構成例を示す説明図である。FIG. 3 (A) is an explanatory view showing a state where a vehicle equipped with the navigation device according to the present embodiment is traveling on an uneven road surface, and FIG. 3 (B) is a configuration of a suspension unit and the like of the vehicle. It is explanatory drawing which shows an example. 本実施形態に係るナビゲーション装置によるナビゲーション処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the navigation process by the navigation apparatus concerning this embodiment. 本実施形態に係るナビゲーション装置による部品劣化検出処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the component deterioration detection process by the navigation apparatus which concerns on this embodiment. サスペンション変動検出部から送出される信号波形の例を示すもので、図6(A) は現在の信号波形の例、図6(B) は基準情報の信号波形の例、である。FIG. 6A shows an example of the current signal waveform, and FIG. 6B shows an example of the signal waveform of the reference information. 本実施形態に係るナビゲーション装置による基準情報削除処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the reference | standard information deletion process by the navigation apparatus which concerns on this embodiment. 図8(A) は、本実施形態に係るナビゲーション装置を搭載した車両が走行する道路の例(区間αと区間γの路面に凹凸が存在する)を示す説明図で、図8(B) は区間αを走行した場合におけるサスペンション変動検出部からの信号波形の例、図8(C) は区間γを走行した場合におけるサスペンション変動検出部からの信号波形の例、である。FIG. 8 (A) is an explanatory view showing an example of a road on which a vehicle equipped with the navigation device according to the present embodiment travels (the road surface of section α and section γ has irregularities), and FIG. FIG. 8C shows an example of a signal waveform from the suspension fluctuation detection unit when traveling in the section γ, and FIG. 8C shows an example of a signal waveform from the suspension fluctuation detection section when traveling in the section γ. 図9(A) は、本実施形態に係るナビゲーション装置を搭載した車両が走行する道路の例(区間γの路面に凹凸が存在する)を示す説明図で、図9(B) は区間αを走行した場合におけるサスペンション変動検出部からの信号波形の例、図9(C) は区間γを走行した場合におけるサスペンション変動検出部からの信号波形の例、である。FIG. 9 (A) is an explanatory view showing an example of a road on which a vehicle equipped with the navigation device according to this embodiment travels (the road surface of section γ has irregularities), and FIG. 9 (B) shows section α. FIG. 9C shows an example of a signal waveform from the suspension fluctuation detection unit when the vehicle travels in the section γ.

符号の説明Explanation of symbols

10…センサECU
20…ナビゲーション装置(車両部品劣化検出装置)
21…CPU(位置情報取得手段、動的情報取得手段、基準情報取得手段、位置情報比較判断手段、動的情報比較判断手段、劣化情報出力手段、路面情報取得手段、静的情報取得手段、静的情報比較判断手段、位置情報記憶手段、基準情報削除手段)
22…メインメモリ(位置情報取得手段、動的情報取得手段、基準情報取得手段、位置情報比較判断手段、動的情報比較判断手段、劣化情報出力手段、路面情報取得手段、静的情報取得手段、静的情報比較判断手段、位置情報記憶手段、基準情報削除手段)
22a…システムプログラム
22c…経路探索・経路案内プログラム
22d…各種情報取得プログラム(位置情報取得手段、動的情報取得手段、路面情報取得手段、静的情報取得手段)
22e…部品劣化検出プログラム(位置情報取得手段、動的情報取得手段、位置情報比較判断手段、動的情報比較判断手段、劣化情報出力手段、路面情報取得手段、静的情報取得手段、静的情報比較判断手段)
22f…サスペンション劣化検出プログラム(動的情報比較判断手段、劣化情報出力手段)
22g…基準情報追加プログラム
22h…基準情報削除プログラム(位置情報記憶手段、基準情報削除手段)
22i…出力プログラム(劣化情報出力手段)
23a…道路情報DB
23b…基準情報DB(基準情報記憶手段)
26…ディスプレィ(劣化情報出力手段)
28…音源ユニット(劣化情報出力手段)
34…GPSセンサ(位置情報取得手段)
35…通信制御部
50…サスペンション変動検出部
90…車載LAN
100…車両
105…車軸(車両部品)
110…タイヤ(車両部品)
120…スタビライザ(車両部品)
130…サスペンションユニット(車両部品)
132…アッパーアーム(車両部品)
134…コイルばね(車両部品)
136…油圧ダンパ(車両部品)
138…ロワーアーム(車両部品)
140…パワーシリンダ(車両部品)
x、y…凹凸
10 ... Sensor ECU
20. Navigation device (vehicle component deterioration detection device)
21 ... CPU (position information acquisition means, dynamic information acquisition means, reference information acquisition means, position information comparison determination means, dynamic information comparison determination means, deterioration information output means, road surface information acquisition means, static information acquisition means, static information acquisition means (Comparative information comparison and judgment means, position information storage means, reference information deletion means)
22 ... Main memory (position information acquisition means, dynamic information acquisition means, reference information acquisition means, position information comparison determination means, dynamic information comparison determination means, deterioration information output means, road surface information acquisition means, static information acquisition means, Static information comparison judgment means, position information storage means, reference information deletion means)
22a ... System program 22c ... Route search / route guidance program 22d ... Various information acquisition programs (position information acquisition means, dynamic information acquisition means, road surface information acquisition means, static information acquisition means)
22e... Part deterioration detection program (position information acquisition means, dynamic information acquisition means, position information comparison determination means, dynamic information comparison determination means, deterioration information output means, road surface information acquisition means, static information acquisition means, static information Comparison judgment means)
22f ... Suspension deterioration detection program (dynamic information comparison / determination means, deterioration information output means)
22g ... reference information addition program 22h ... reference information deletion program (position information storage means, reference information deletion means)
22i ... Output program (deterioration information output means)
23a ... Road information DB
23b ... Reference information DB (reference information storage means)
26 ... Display (deterioration information output means)
28 ... Sound source unit (deterioration information output means)
34 ... GPS sensor (position information acquisition means)
35 ... Communication control unit 50 ... Suspension fluctuation detection unit 90 ... In-vehicle LAN
100 ... vehicle 105 ... axle (vehicle parts)
110 ... Tire (vehicle parts)
120 ... Stabilizer (vehicle parts)
130 ... Suspension unit (vehicle parts)
132 ... Upper arm (vehicle parts)
134 ... Coil spring (vehicle parts)
136 ... Hydraulic damper (vehicle parts)
138 ... Lower arm (vehicle parts)
140 ... Power cylinder (vehicle parts)
x, y ... uneven

Claims (4)

車両のサスペンションユニットの劣化を検出する車両部品劣化検出装置であって、
車両が走行する地点の位置情報を取得する位置情報取得手段と、
前記車両の走行により動的に変化し得る前記車両の動的状態情報を前記位置情報に対応して取得する動的情報取得手段と、
前記位置情報取得手段により既に取得された過去の前記位置情報およびこの過去の前記位置情報に対応して前記動的情報取得手段により当該過去に取得された過去の前記動的状態情報を基準情報として記憶する基準情報記憶手段と、
前記位置情報取得手段により今回取得された現在の前記位置情報と前記基準情報記憶手段に前記基準情報として記憶された前記過去の前記位置情報とを比較して両位置情報が一致するか否かを判断する位置情報比較判断手段と、
前記位置情報比較判断手段により前記両位置情報が一致すると判断された場合、現在の前記位置情報に対応して前記動的情報取得手段により取得された現在の前記動的状態情報と前記過去の前記位置情報に対応して前記基準情報記憶手段に前記基準情報として記憶された前記過去の前記動的状態情報とを比較して両動的状態情報が一致するか否かを判断する動的情報比較判断手段と、
前記動的情報比較判断手段により前記両動的状態情報が一致しないと判断された場合、サスペンションユニットの劣化を示す劣化情報を出力する劣化情報出力手段と、
前記動的情報比較判断手段により前記両動的状態情報が一致しないと判断された場合、前記地点の位置情報を記憶する位置情報記憶手段と、
前記位置情報記憶手段により前記地点の位置情報が記憶された後、前記動的情報比較判断手段により前記両動的状態情報が一致すると判断された場合、路面に凹凸が存在するか否かを判断し、当該凹凸が存在するならば当該凹凸の存在数をカウントアップすると共に、サスペンションユニットが劣化しているか否かを判断し、劣化していないと判断されたならば正常であるとして正常数をカウントアップし、前記存在数が所定値以上であると判断された場合、前記正常数を前記存在数で除算することにより正常割合を算出し、その正常割合が所定値以上であれば、前記位置情報記憶手段により記憶された前記地点の位置情報に関する前記基準情報を前記基準情報記憶手段から削除する基準情報削除手段と、
を備えることを特徴とする車両部品劣化検出装置。
A vehicle component deterioration detection device for detecting deterioration of a suspension unit of a vehicle,
Position information acquisition means for acquiring position information of a point where the vehicle travels;
Dynamic information acquisition means for acquiring, in correspondence with the position information, dynamic state information of the vehicle that can change dynamically as the vehicle travels;
The past position information already acquired by the position information acquisition unit and the past dynamic state information acquired by the dynamic information acquisition unit corresponding to the past position information as reference information. Reference information storage means for storing;
The current position information acquired this time by the position information acquisition means is compared with the past position information stored as the reference information in the reference information storage means, and whether or not both position information matches. Position information comparison and determination means for determining;
When it is determined by the position information comparison and determination means that the two position information matches, the current dynamic state information acquired by the dynamic information acquisition means corresponding to the current position information and the past information Dynamic information comparison for comparing the past dynamic state information stored as the reference information in the reference information storage means corresponding to the position information to determine whether or not the two dynamic state information matches Judgment means,
A deterioration information output means for outputting deterioration information indicating deterioration of the suspension unit when the dynamic information comparison and determination means determines that the dynamic state information does not match;
If the dynamic information comparison and determination means determines that the dynamic state information does not match, the position information storage means for storing the position information of the point;
After the location information of the point is stored by the location information storage means, when the dynamic information comparison and determination means determines that the dynamic state information matches, it is determined whether or not there is unevenness on the road surface. If the unevenness is present, the number of the unevenness is counted up and whether the suspension unit is deteriorated is determined. If it is determined that the unevenness is not deteriorated, the normal number is determined as normal. counts up, when the number of present is determined to Ru der than a predetermined value, to calculate the normal rate by dividing the normal number by the number present, the normal rate is equal to or greater than a predetermined value, the Reference information deleting means for deleting, from the reference information storage means, the reference information related to the position information of the point stored by the position information storage means;
A vehicle component deterioration detection apparatus comprising:
前記車両が走行した前記地点の路面の凹凸情報を取得する路面情報取得手段を備え、
前記位置情報比較判断手段は、前記路面情報取得手段により取得された前記路面の凹凸情報が前記地点について存在する場合、前記両位置情報が一致するか否かの判断を行うことを特徴とする請求項1記載の車両部品劣化検出装置。
Road surface information acquisition means for acquiring unevenness information of the road surface of the point where the vehicle has traveled,
The position information comparison / determination unit determines whether or not the two pieces of position information match when the road surface unevenness information acquired by the road surface information acquisition unit exists for the point. Item 1. The vehicle component deterioration detection device according to Item 1.
前記位置情報比較判断手段により前記両位置情報が一致すると判断されなかった場合、前記基準情報記憶手段は、前記現在の前記位置情報およびこの現在の前記位置情報に対応して前記動的情報取得手段により取得された前記現在の前記動的状態情報を、前記基準情報を構成する前記過去の前記位置情報および前記過去の前記動的状態情報として、記憶することを特徴とする請求項1または2記載の車両部品劣化検出装置。   If the position information comparison / determination unit does not determine that the two pieces of position information match, the reference information storage unit corresponds to the current position information and the current position information. 3. The current dynamic state information acquired by the method is stored as the past position information and the past dynamic state information constituting the reference information. Vehicle parts deterioration detection device. 前記車両の走行にかかわらず動的な変化のない前記車両の静的状態情報で前記動的状態情報に影響を与え得るものを取得する静的情報取得手段を備え、前記基準情報記憶手段は、前記過去の前記位置情報および前記過去の前記動的状態情報に加えて、前記過去の前記位置情報に対応して前記静的情報取得手段により当該過去に取得された過去の前記静的状態情報を前記基準情報として記憶する請求項1〜3のいずれか一項に記載の車両部品劣化検出装置であって、
前記位置情報比較判断手段により前記両位置情報が一致すると判断された場合、現在の前記位置情報に対応して前記静的情報取得手段により取得された現在の前記静的状態情報と前記過去の前記位置情報に対応して前記基準情報記憶手段に記憶された前記過去の前記静的状態情報とを比較して両静的状態情報が一致するか否かを判断する静的情報比較判断手段を備え、
前記劣化情報出力手段は、前記動的情報比較判断手段により前記両動的状態情報が一致しないと判断され、かつ、前記静的情報比較判断手段により前記両静的状態情報が一致すると判断された場合、前記劣化情報を出力することを特徴とする車両部品劣化検出装置。
Static information acquisition means for acquiring what can affect the dynamic state information among the static state information of the vehicle that does not change dynamically regardless of the traveling of the vehicle, the reference information storage means, In addition to the past position information and the past dynamic state information, the past static state information acquired in the past by the static information acquisition unit corresponding to the past position information. The vehicle component deterioration detection device according to any one of claims 1 to 3, wherein the vehicle component deterioration detection device is stored as the reference information.
If it is determined by the position information comparison and determination means that the two position information matches, the current static state information acquired by the static information acquisition means corresponding to the current position information and the past information Static information comparison / determination means for comparing the past static state information stored in the reference information storage means corresponding to position information and determining whether or not both static state information matches. ,
The deterioration information output means is determined by the dynamic information comparison determination means that the dynamic state information does not match, and the static information comparison determination means determines that the static state information matches. In the case, the vehicle component deterioration detection device outputs the deterioration information.
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