JP4887104B2 - Parking lot management system - Google Patents
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Description
本発明は、駐車場への車両の入場と出場に際して、車両のナンバープレートを読み取って、データベースと照合した結果に基づいて車両の入出場の管理を行う駐車場管理システムに関するものであり、具体的には、パターンマッチング処理と光学式文字認識(OCR:Optical Character Recognition)処理を併用して認識率を向上させるように工夫した、無人管理の駐車場に使用して好適な判定手法に関するものである。 The present invention relates to a parking lot management system that reads a vehicle license plate and manages entry and exit of a vehicle based on a result of collation with a database when the vehicle enters and leaves the parking lot. The present invention relates to a determination method suitable for use in an unmanned parking lot that is devised to improve the recognition rate by combining pattern matching processing and optical character recognition (OCR) processing. .
駐車場の管理にあたって、種々の手法が提案されているが、これらの手法には、それぞれ利点と欠点があって不十分である。これらの欠点を解消するものとして、例えば、特許文献1に記載の「車両番号認識装置および認識方法」と、特許文献2に記載の「ナンバープレートの認識装置」が存在する。
Various methods have been proposed for the management of parking lots, but these methods are inadequate with their respective advantages and disadvantages. For solving these drawbacks, for example, there are “vehicle number recognition device and recognition method” described in
上記特許文献1に記載の「車両番号認識装置および認識方法」では、車両のナンバープレートを撮像して認識できなかった場合、係員がナンバー情報を音声入力してテキスト変換し、ナンバー情報を補完して全体の認識精度を上げている。
In the “vehicle number recognition device and recognition method” described in
また、上記特許文献2に記載の「ナンバープレートの認識装置」では、車両ナンバーの認識精度を向上させるために、複数のカメラで異なる方向からナンバープレートを撮像している。
ところが、上記特許文献1の手法では、係員が撮像された画像を監視していないと認識精度の改善を実現することができないため、人件費の節約ができない。また、上記特許文献2の手法では、複数のカメラを用いるために全体のコストが嵩んでしまう、といった問題点を有している。
However, in the method of the above-mentioned
そこで、本発明の技術的課題は、ナンバープレートの認識精度を向上させる手段として、人手や機器のコストをかけずに、認識精度を改善できるように工夫した駐車場管理システムを提供することである。 Therefore, the technical problem of the present invention is to provide a parking lot management system devised so as to improve the recognition accuracy without incurring the cost of manpower and equipment as a means for improving the recognition accuracy of the license plate. .
上記の技術的課題を解決するために、本発明の駐車場管理システムは、前記請求項1に記載の如く、駐車場に入場レーンと出場レーンが夫々設けられ、入場レーンには発券機と当該発券機に通信ラインで接続されたゲート装置と撮像処理装置とトリガーセンサを設け、出場レーンには精算機と当該精算機に通信ラインで接続されたゲート装置と撮像処理装置とトリガーセンサを設け、前記撮像処理装置にはカメラと外部入力部と外部通信部とメモリーと中央演算処理部を設けると共に、駐車場管理センターに設置されて、前記撮像処理装置とLAN接続されてOCR処理とOCR結果の送信機能と画像の受信機能とDBの検索と該当車有無の照合機能を有する中央管理PCを設けて、前記入場レーンと出場レーンに設置したトリガーセンサにより車両ありと判断された場合に、前記撮像処理装置の外部入力部にトリガー信号が入力されて当該撮像処理装置のカメラで撮像することにより、車両のナンバープレートを読み取って、駐車場への入出場を管理する駐車場管理システムであって、駐車場の入場レーンまたは出場レーンに設置した撮像処理装置のメモリーに保存されている多数の契約車や在車のナンバープレートの画像データと、当該撮像処理装置の中央演算処理部が撮像画像から生成した進入車両のナンバープレートの画像データとのパターンマッチング処理を行い、それと並行して、上記各レーンへ進入した車両とナンバープレートが撮像されている画像を中央管理PCに送信し、該中央管理PCでは受信した上記画像のOCR処理を行い、そのOCR結果と車両の管理データとを照合して、在車あるいは契約車に該当するか否かの結果を上記の撮像処理装置に返信し、当該撮像処理装置では、前記パターンマッチング処理がマッチングなしの結果であり、且つ、前記OCR処理の結果が該当車有りの場合は、発券機若しくは精算機にOCR結果OKを送信して、このOK信号を受信した発券機若しくは精算機は、前記レーンに設置したゲート装置に対してゲート開信号を出力する処置を行うことを特徴としている。
In order to solve the above technical problem, the parking management system according to the present invention includes an entrance lane and an entrance lane in the parking lot, respectively , as described in
また、本発明の駐車場管理システムは、前記請求項2に記載の如く、前記駐車場の入場レーンまたは出場レーンに設置した撮像処理装置により撮像した画像に含まれるナンバープレートの位置情報を、当該撮像処理装置の中央演算処理部により生成し、前記撮像した画像と一緒にナンバープレートの位置情報も前記中央管理PCに送信して、当該中央管理PCは受信した前記撮像画像のナンバープレートの位置情報を基に、ナンバープレートの位置が特定されたエリアの画像に付いてのみ前記のOCR処理を行うことを特徴としている。
Moreover, parking management system of the present invention, as described in
上記請求項1に係る駐車場管理システムによれば、パターンマッチング処理でノーマッチングとなった場合でも、OCR処理で在車DBや契約車DBと照合して、該当するナンバープレートデータがあればマッチングしたものと同様の処理を行うことで、パターンマッチング処理の認識精度が100%でない場合でも、OCR処理でその精度を補完でき、限りなく100%に近い認識精度を無人で、且つ、装置のコストアップなどもせずに実現することができる。
According to the parking lot management system according to
更に、上記請求項1に係る駐車場管理システムによれば、処理時間の長いOCR処理を中央管理PCに担当させることで、通常はパターンマッチング処理だけで素早い処理時間で運用ができ、ノーマッチングが出た場合のみ中央管理PCからの返信によって判断することで、パターンマッチング処理で認識しない時だけ若干時間の遅れを以て判定が帰ってくるため、通常は利用者がいらいらすることもなく、駐車場の管理をスムーズに進めることができる。
Furthermore, according to the parking lot management system according to
また、上記請求項2に係る駐車場管理システムによれば、撮像処理装置において生成したナンバープレート位置情報を用いて、中央管理PCがOCR処理を行う範囲を予め限定できるので、処理規模が小さくなって処理時間が短縮され、ノーマッチングのためにOCR処理を待つ場合でも、大幅な遅れを招くことなく判定結果が返信され、利用者がいらいらすることもなく、速やかな処理を可能にする。 In addition, according to the parking lot management system according to the second aspect, the scope of the OCR process performed by the central management PC can be limited in advance using the license plate position information generated in the imaging processing apparatus, so the processing scale is reduced. Thus, even when waiting for OCR processing for no matching, the determination result is returned without causing a significant delay, and prompt processing is possible without annoying the user.
以上述べた次第で、本発明に係る駐車場管理システムによれば、人手や機器類のコストを掛けることなく、ナンバー読み取りの認識精度を向上させ、駐車場内における通信ネットワークの混雑を解消して、データのトランザクションを円滑にする利点を発揮することができる。 As described above, according to the parking lot management system of the present invention, without increasing the cost of manpower and equipment, improve the accuracy of number reading recognition, eliminate congestion of the communication network in the parking lot, The advantage of facilitating data transactions can be exhibited.
以下に、本発明の実施例による駐車場管理システムについて、図面に基づいて説明すると、図1は駐車場の構成を示し、同図において、MPは駐車スペースで、この駐車スベースMPには第1と第2の入場レーン10a、10bと、第1と第2の出場レーン20a、20bが夫々設けられ、更に、これ等入場と出場の各レーン10a、10bと20a、20bには、第1ループ11aと第2ループ11bと、アイランド12aと12b、及び、片側アイランド12cが夫々設けられている。
DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, a parking lot management system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 shows a configuration of a parking lot, where MP is a parking space, And
これ等各アイランド12a、12b、12cにおいて、13は発光トリガーセンサー(発光側)、14は受光トリガーセンサー(受光側)、15は発券機、16は通信ライン、17はゲートバー18を備えたゲート装置、19は撮像処理装置、22は精算機である。また、図1において、21は事前精算機、23は通信ライン、24はイーサーネット・Ethernet(登録商標)、50a及び50bは車両である。さらに、図1において、30は駐車場管理センターであって、該駐車場管理センター30はサーバー31、パーソナルコンピュータ等の中央演算処理装置(以後、中央管理PCと称する)32及びデータベース(DB)33を備え、データベース33は契約車データベース(DB)33a、在車データベース(DB)33b及び画像データベース(DB)33cから成っている。
In each of these
例として入場2レーン、出場2レーンを有する駐車場を示し、第1、第2の入場レーン10a、10bの進行方向右側が、夫々受光トリガーセンサー14が設置してあるアイランド12a、12bで、進行方向左側の中央アイランド12bの手前側と、片側アイランド12cの夫々に発光トリガーセンサー13が設置されている。各発光トリガーセンサー13から赤外線ビームが各受光トリガーセンサー14に照射されており、これを車両50a又は50bが遮光するとトリガーオンとなる。但し、第1、第2の入場レーン10a,10bにおいて、車両50a、50bの金属部分が第1ループ11aに検知されて車両有りと判断された場合に、このトリガーがオン(ON)と判断される様にAND構成とすることも可能で、人や小動物の通過ではトリガーオンにならない様にすることもできる。
As an example, a parking lot having two lanes for entry and two lanes for entry is shown, and the right side of the first and
また、各撮像処理装置19は通信ライン16を介して発券機15と接続され、発券機15はゲート装置17と接続されている。撮像処理装置19はイーサーネット24で他の入場レーンと出場レーンの撮像処理装置19や中央管理PC32とLAN接続されている。
Further, each
駐車場スペースMPの一角には事前精算機21が設置され、中央管理PC32と通信ライン23で接続されている。第1、第2の出場レーン20a、20bは、第1、第2の入場レーン10a、10bの方向を180度回転させた構成になっているため、その詳細な構造の説明は省略する。但し、出場レーン20a、20bのアイランド12a、12bには、発券機15の代わりに精算機22が設置されている。
A
図2は上述した撮像処理装置19の構成を示したものである。この撮像処理装置19は、中央演算処理部(CPU)34、メモリー35、外部入力部36、外部通信部37、LANボード38、カメラ39、キャプチャーボード40、フラッシュ41及びインターフェイス42によって構成され、これらはバス43を介して接続されている。また、撮像処理装置19は第1、第2の入場レーン10a、10b、第1、第2の出場レーン20a、20bとも同じ構成であるが、個々の装置IDやLAN接続のためのIPアドレスなどが異なり、処理のプログラム自体も入場と出場レーンでは若干異なる仕組みに成っている。
FIG. 2 shows the configuration of the
発光トリガーセンサー13は常に赤外線ビームを照射しており、受光トリガーセンサー14が物体によって遮蔽されることで撮像処理装置19にトリガー信号が入力され、フラッシュ41を焚きカメラ39で撮像する。その際に周辺の光量を計測する光センサーを用いてフラッシュ41を制御するか、カメラ39のレンズ部にオートアイリス機構を仕組んでもよい。実施例では撮像した画像はカメラ39からキャプチャーボード40で静止画像化され、予めプログラムされたアプリケーションソフトウエアがCPU34上で動作し、車両50a又は50bのナンバープレート抽出、二値化、画像圧縮データの生成などを行い、これをメモリー35に保存する。
The light
入場レーン10a、10bの撮像処理装置19の例では、メモリー35には契約車の画像圧縮データが多数保存されている。実施例ではデータ保存はメモリー35としたが、HDDやコンパクトフラッシュ(登録商標)などの記憶デバイスを用いてもよい。また、アプリケーションソフトウエアーのプログラムなどは予めメモリー35の一部に書き換え不可能に保存されている。
In the example of the
パターンマッチング処理は、予めプログラムされたアプリケーションソフトウエアーがCPU34上で動作し、撮像画像から生成した画像圧縮データとメモリー35上に保存された画像圧縮データを比較して処理を行う。また、ナンバープレート抽出、ニ値化、画像圧縮データの生成、さらにパターンマッチング処理などの一連の動作を専用の画像ボードを設けて行うことも可能である。
In the pattern matching processing, pre-programmed application software operates on the
パターンマッチング処理とOCR処理では、各々利点と欠点(得意と不得意)がある。パターンマッチング処理では、ノーマッチング(合致しない)の原因(パターンマッチング処理の弱点)として、入場時と出場時に車両進入角度(姿勢)が、例えば反対方向に異なる方向に曲がりながらレーンに進入した車両の画像のパターンマッチング処理はノーマッチングになりやすい。このことは、比較するナンバープレートの画像同士の歪みの方向が異なることにより、各々のナンバープレートの文字の形が異なるためにノーマッチングとなりやすい。これに対してOCR処理では、文字1つ1つを読み取ってテキストに置き換えているため、入場時と出場時に逆方向に歪んだナンバープレートの画像を撮像した場合でも、それらの画像同士を比較する訳ではないのでナンバープレートの文字は正常に認識できる。 Pattern matching processing and OCR processing each have advantages and disadvantages (good and bad). In the pattern matching process, as a cause of no matching (disagreement) (weak point of pattern matching process), the vehicle approach angle (posture) at the time of entry and entry is, for example, the vehicle that entered the lane while turning in the opposite direction Image pattern matching processing tends to be no matching. This is likely to be a non-matching because the number of characters on each license plate is different due to the difference in distortion direction between the images of the license plates to be compared. In contrast, in the OCR process, each character is read and replaced with text, so even when a license plate image is distorted in the opposite direction when entering and exiting, the images are compared with each other. Because it is not a translation, the letters on the license plate can be recognized normally.
OCR処理の弱点は、ナンバープレートの文字がかすれていたり、汚れている場合に文字と認識できないか、最も似ている他のテキストを当てはめてしまうため、誤認識が生じることであるが、パターンマッチング処理では入場時と出場時
の画像同士を直接比較するために、ナンバープレートの文字のかすれや汚れも含めて同一の車両かどうかが判断され、誤認識が生じない。
The weakness of the OCR process is that if the characters on the license plate are faint or dirty, it may not be recognized as a character, or other similar text will be applied, resulting in false recognition, but pattern matching Processing at entry and exit
In order to directly compare these images, it is determined whether or not the same vehicle is included, including the blurring and dirt on the letters on the license plate, and no erroneous recognition occurs.
パターンマッチング処理は処理速度が速く、出場レーン20a、20bでのパターンマッチング処理では入場台数分のデータからベストマッチング(一番マッチングスコアが高い=合致点数が高い)を選択すればよいから、対象数は在車数に限られ処理対象数が少ない。また、入場レーン10a、10bでは対象数は定期契約車に限られる。これに対してOCR処理では、常に全ての文字の可能性を考慮して一文字づつ認識処理するため、処理全体に時間がかかる。入場レーン10a、10bや出場レーン20a、20bの撮像処理装置19側でパターンマッチング処理とOCR処理の両方を実行すると全体の処理に時間がかかり、それをカバーするためにCPU34のクロック周波数の速いものを採用したり、内部のメモリー35の容量をアップさせなければならず、装置のコストアップとなる。
The pattern matching process is fast, and the pattern matching process in the
パターンマッチング処理の欠点として、図3に撮像画像の例を示す。入場レーン10に進入した車両50は左方向に曲がって進入したとする。右折進入した場合などにこのような姿勢でトリガーセンサーを通過することがある。その際のナンバープレート51の画像は図3の(イ)に示すように撮像される。一方、その車両50が出場する際に出場レーン20に左方向に曲がって進入した場合、先ほどとは全く逆に右方向に曲がって進入することになる。その際のナンバープレート51の画像は図3の(ハ)に示すように撮像される。もし、車両50が入場レーン10若しくは出場レーン20に真っ直ぐ進入していれば、入場出場レーンとも図3の(ロ)に示すような画像が得られる。
As a defect of the pattern matching process, an example of a captured image is shown in FIG. It is assumed that the
図4にナンバープレート抽出処理と画像圧縮データ生成処理を概念的に示す。最終的には複雑なアルゴリズムでパターンマッチング処理を行うが、概念的に説明すると、画像圧縮データ同士を重ね合わせて、その一致する部分の多さで点数をつけ、それが予め設定した閾値以上であれば「マッチング」とし、閾値以下であれば「ノーマッチング」となり、これを撮像したものと保存しであるものとで総当たり処理して、「マッチング」のなかの「ベストマッチング」を選択する。 FIG. 4 conceptually shows the license plate extraction process and the compressed image data generation process. Eventually, the pattern matching process is performed with a complex algorithm, but conceptually explained, the compressed image data is overlaid, and a score is assigned by the number of matching parts, which exceeds a preset threshold value. “Matching” if there is, “No matching” if the value is below the threshold value, and brute force processing between the imaged image and the stored image and selecting “Best Matching” from “Matching” .
図4の場合には(イ')と(ロ')や、(ロ')と(ハ')であればマッチングするが、(イ')と(ハ')であれば「ノーマッチング」となることがある。これを「マッチング」となるように閾値を下げたり、アルゴリズムを変更すると、本当に異なるナンバープレート同士を「マッチング」と見なしてしまう「ミスマッチング」が生じる危険性がある。従って、車両の姿勢の食い違いにより画像の歪み方向が大きく異なるナンバープレート画像同士では「ノーマッチングJと判定されることがある。仮にOCR処理する場合では図3の(イ)、(ロ)、(ハ)において全て正常にナンバープレート情報を認識し、例えば、テキストデータ「名古屋400わ0444」を処理結果として得ることができる。 In the case of FIG. 4, (b ') and (b') or (b ') and (c') match, but (b ') and (c') indicate "no matching". May be. If the threshold value is lowered or “algorithm” is changed so as to be “matching”, there is a risk that “mismatching” will occur in which different license plates are regarded as “matching”. Accordingly, license plate images that differ greatly in the direction of image distortion due to a difference in the posture of the vehicle may be determined as “no matching J. If OCR processing is performed, (i), (b), ( In (c), the license plate information can be recognized normally, and for example, text data “Nagoya 400 wa 0444” can be obtained as a processing result.
OCR処理の欠点として、OCR処理だけで駐車場システムを構築すると、前述の通り文字がかすれたり汚れたナンバープレートを誤読することがあり、さらにOCR処理そのものが処理時間がかかるという不都合がある。 As a disadvantage of the OCR processing, when a parking lot system is constructed only by the OCR processing, there are cases where the license plate is misread as described above, and the OCR processing itself takes a processing time.
OCR処理とは、つまり画像に含まれる文字部と予め設定された形態(フォント)の文字との「パターンマッチング処理」であるが、対象となる設定文字数が多いために1文字づつ「総当たり」で当てはめていくと膨大な処理工程を辿ることになる。よって処理時聞が長いため、駐車場の入場、出場レーンに設置する装置に搭載するには、高速の処理が必要でありCPUのクロック周波数の速いものが必要で、それを多数の処理装置に設置するとコストが増大する。もし、中央管理PC32のように他に高速の処理を司る用途のためにハイスペックなPCがある場合は、そこでOCR処理を行わせることで、CPUの高速化のコストアップが全体のコストに影響されにくくすることも可能である。
In other words, the OCR process is a “pattern matching process” between a character part included in an image and characters in a preset form (font). However, since there are a large number of target set characters, “brute force” one character at a time. If you apply this, you will follow a huge number of processing steps. Therefore, since the processing time is long, high speed processing is required to install it in a device installed in the entrance / exit lane of the parking lot, and a device with a high CPU clock frequency is required. Installation increases costs. If there are other high-spec PCs, such as the
ただし、OCR処理を行うための画像を送信するのにも時聞がかかるため、複数のレーンの画像を一カ所で集中的にOCR処理し、その結果を入場、出場レーン側に返すといったシステムだけで駐車場の入出場を管理するには、画像送信と結果の返信に常に数秒の時間を待たねばならず、これだけでの運用は現実的でない(常にレスポンスが遅い)。そこで、上述したパターンマッチング処理とOCR処理の利点と欠点に鑑みて、本発明の実施例による駐車場管理システムでは、図5から図11に示すような処理を実行する。 However, since it takes time to send images for OCR processing, only a system in which images from multiple lanes are intensively OCR processed at one location and the results returned to the entrance and exit lanes. In order to manage the entrance and exit of the parking lot, it is necessary to always wait several seconds for image transmission and result reply, and this alone is not practical (always slow response). Therefore, in view of the advantages and disadvantages of the pattern matching process and the OCR process described above, the parking lot management system according to the embodiment of the present invention executes processes as shown in FIGS.
図5は車両入場時における発券機15の動作フローを示し、ステップS1で第1ループ11aがオンかオフかを判断し、オンであればステップS2に進みトリガー受付許可信号を(A)に示すそのレーンに設置された撮像処理装置19へ送信する。ステップS3でマッチング結果を含む駐車データを(B)に示す撮像処理装置19から受信し、ステップS4でマッチング結果を判断し、ノーマッチングであればステップS5に進み、(B’)に示す撮像処理装置19からOCR結果がNO(合致無し)を受信した場合、ステップS6へ進み案内放送を開始する。ステップS7で発券釦を押下すると、ステップS8で駐車券が発行され、ステップS9で駐車券もしくは定期券が抜き取られたか否かを判断し、抜き取られたらステップS10でゲートバー18が開く。ステップS11で車両50a又は50bが第2ループ11bを通過したか否かを判断し、通過していればステップS12でゲートバー18が閉じ、ステップS13で入場時刻、券No.などの駐車データを更新すると共に、トリガー受付禁止指令を(C)に示す撮像処理装置19へ送信する。ステップS7で発券釦が押下されなければ、ステップS14に進み定期券が挿入されたか否かを判断し、挿入されればステップS9に進み、挿入されなければステップS7で待機し続ける。また、ステップS4でマッチングしていれば即座にステップS9に進み、ノーマッチングであってもステップS5で(B’)に示す撮像処理装置19からOCR結果がYES(合致)を受信した場合も、その時点でステップS9へ進む。
FIG. 5 shows an operation flow of the
要約すると、契約車に対して、
第1ループ11aがオンするとトリガー許可信号が(A)に示すように撮像処理装置19に発信される。それに応答して、(B)に示すように撮像処理装置19からはマッチング結果を含んだ駐車データが出力される。車両50a又は50bが契約車でマッチング結果が「マッチング」であった場合は、ゲート開信号が出力され、車両50a又は50bが第2ループ11bを通過するとゲート閉信号が出力される。その後、駐車データに入場時刻などが付加されて更新されたデータを撮像処理装置19へ返信する。同時に撮像処理装置19に対してトりガー受付禁止信号が送信される。
In summary, for contract cars,
When the
一般車に対して、
ステップS4でマッチング結果が「ノーマッチング」となり、ステップS5でOCR結果も「合致無し」の場合、案内放送で「発券釦を押して駐車券をお取り下さい、定期券をお持ちの方は定期券を入れて下さい」などのアナウンスが開始される。発券釦が押されたならば駐車券が発行され、駐車券を抜き取るとゲート開信号が出力され、車両が第2ループ11bを通過するとゲート閉信号が出力される。その後、駐車データに入場時刻、券No.等が付加されたデータとトリガー受付禁止信号が(C)に示すように撮像処理装置19へ送信される。
For ordinary cars,
If the matching result is “no matching” in step S4 and the OCR result is “no match” in step S5, please press the ticketing button in the guidance broadcast and take out the parking ticket. If you have a commuter pass, "Please enter" is announced. If the ticket issuing button is pressed, a parking ticket is issued. When the parking ticket is extracted, a gate opening signal is output, and when the vehicle passes through the
契約車でノーマッチングの場合(1)、
契約車であってもステップS4でマッチング結果が「ノーマッチング」だった場合で、ステップS5で(B')に示すように撮像処理装置19からOCR結果が送信され、その結果がOCRで合致した契約車があったOK判定の場合は、ステップS10のゲート開に移行して、車両が第2ループ11bを通過するとゲート閉信号が出力され、その後駐車データに入場時刻と定期券No.などが付加されて更新されたデータとトリガー受付禁止信号を(C)に示すように撮像処理装置19へ送信する。
In case of no matching with contract car (1),
Even if it is a contract vehicle, if the matching result is “no matching” in step S4, the OCR result is transmitted from the
契約車でノーマッチングの場合(2)、
契約車であってもステップS4でマッチング結果が「ノーマッチング」となり、ステップS5でOCR結果も「合致無し」の場合、案内放送が開始され、ステップS7で発券釦が押されるか、ステップS14で定期券が挿入されるか待機しているうちに、定期券が挿入されて有効な定期券であるならば、定期券を抜き取るとゲート開信号が出力され、車両が第2ループ11bを通過するとゲート閉信号が出力される。その後、駐車データに入場時刻や定期券No.などが付加されて更新されたデータとトリガー受付禁止信号を(C)に示すように撮像処理装置19へ送信する。
In case of no matching with contract vehicle (2),
Even if it is a contracted vehicle, if the matching result is “no matching” in step S4 and the OCR result is “no match” in step S5, the guidance broadcast is started and the ticketing button is pressed in step S7 or in step S14. If the commuter pass is inserted and is valid while the commuter pass is inserted or is waiting, a gate opening signal is output when the commuter pass is extracted, and the vehicle passes through the
以上のように、契約車の入場では何らかの理由でノーマッチングとなっても、OCR結果がOKで受信されればその時点で、マッチングと同様にゲート開して処理される。(B)でノーマッチングの結果を受信してから、再度(B')でOCR結果OKが得られるまでの時間はLANの混雑度合いで変化するが、昨今の高速LANとハイスペックな中央管理PC32を用いれば、ドライバーがいらいらするほどの時間がかかることはない。
As described above, even if there is no matching for some reason at the entrance of the contracted vehicle, if the OCR result is received by OK, the gate is opened and processed at that point in the same manner as the matching. The time from when the result of no matching is received in (B) until the OCR result OK is obtained again in (B ′) varies depending on the degree of congestion of the LAN, but the recent high-speed LAN and high-spec
図6は車両入場時の撮像処理装置19の動作フローを示し、ステップS21でトリガー入力がオンかオフかを判断し、オフであればステップS22で(A)に示すようにそのレーンに設置された発券機15からトリガー受付許可信号を受信するが、受信されない場合はステップS21のトリガー入力判断を繰り返す。ステップS21でトリガー入力がオンの場合はステップS23でトリガー受付許可か禁止かを判断し、許可状態の場合はステップS24で適宜にフラッシュ発光撮像すると共に画像キャプチャーを実行し、ステップS25でナンバープレート抽出処理を行い、ステップS26で(D)に示すようにナンバ一位置情報を含む駐車データと画像を中央管理PC32へ送信する。ステップS27で画像圧縮データを生成し、ステップS28でパターンマッチング処理を実行する。その後ステップS29に進み、マッチング結果を判断し、ステップS30で(B)に示すようにマッチング結果を含む駐車データを発券機15へ送信する。そのまま待機しているうちに車両が駐車場内に入場するとステップS31に進み、(C)に示すように発券機15から入場時刻や券No.などを含む更新された駐車データ及びトリガー受付禁止指令を受信し、ステップS32で(E)に示すように駐車データと画像圧縮データを中央管理PC32へ送信する。一方、ステップS29でノーマッチングだった場合には、ステップS33に進み、(E)に示すように中央管理PC32からOCR結果を受信したか否かを判断し、受信していればステップS34でOCR結果を含む駐車データを発券機15へ送信する。
FIG. 6 shows an operation flow of the image
要約すると、契約車に対して、
ステップS21でトリガ一入力を監視しているがステップS23でトリガー受付禁止のうちはその先に進まない。ステップS23でトリガー受付許可であった場合、フラッシュ発光、撮像、画像キャプチャーし、ナンバープレート抽出処理し、ナンバープレートの位置情報を付与した駐車データと撮像した駐車データと撮像した画像を付与した駐車データと撮像した画像を(D)の中央管理PC32へ送信開始する。画像の送信には時聞がかかるため、並行して直ぐに圧縮データの生成に進み、パターンマッチング処理を通してマッチング結果を得る。ここで画像送信は撮像処理装置19のLANボード38が処理し、画像圧縮データ生成からパターンマッチング処理は内部のCPU34上でアプリケーションソフトが動作して処理するため、時間的に平行して処理されている。マッチング結果がマッチングであった場合は、駐車データにさらにマッチング結果(スコア、契約車ナンバープレート情報、定期券No.など)を付与して(B)で発券機15に送信する。その後車両の通過を待っているうちに(C)でそのレーンの発券機15から駐車データに入場時刻が付与された更新データを受信すると、駐車データと画像圧縮データを(F)で中央管理PC32に送信する。
In summary, for contract cars,
Although one trigger input is monitored at step S21, the trigger reception is prohibited at step S23, and the process does not proceed further. If the trigger acceptance is permitted in step S23, the flash data is emitted, the image is captured, the image is captured, the license plate is extracted, the parking data to which the license plate position information is added, the captured parking data, and the parking data to which the captured image is added. The transmission of the captured image is started to the
一般車に対して、
ステップS29でマッチング結果がノーマッチングとなるが、マッチングと同様に駐車データにマッチング結果(ノーマッチングのスコア、など)を付与して(B)で発券機15に送信する。一方でノーマッチングであっても(E)の中央管理PC32からのOCR結果を待ち、結果を受信したら再度(B')で発券機に、駐車場データにOCR結果付与して送信する。一般車の場合にはOCR結果としてナンバープレートのテキストと、契約DB33aの検索結果「該当なし」が送信されてくる。
For ordinary cars,
In step S29, the matching result is no matching, but the matching result (no matching score, etc.) is assigned to the parking data in the same manner as the matching, and is transmitted to the
契約車でノーマッチングの場合、
一般車と同様の処理を辿るが、OCR結果としてナンバープレートのテキストデータと、契約DB33aの検索結果「該当あり」が送信されてくるので、それを駐車場データにOCR結果として、図12の駐車データの内容に示すように、「陸運支局名、車種番号、ひらがなの用途名、4桁までの数字の一連番号」が付与され、(B')で発券機15に送信する。その後車両の通過を待っているうちに(C)から駐車データに入場時刻が付与された更新データを受信すると、駐車データを(F)で中央管理PC32に送信する。
If there is no matching with the contract car,
The process is the same as that for a general car, but the license plate text data and the search result “applicable” in the
図7は車両入場時における中央管理PC32の動作フローであって、ステップS41で、(D)に示すように撮像処理装置19からナンバー位置情報を含む駐車データ及び画像を受信し、ステップS42でOCR処理を実行する。ステップS43で契約車DB33aの検索を行い、ステップS44に進む。ステップS44では該当車が有るか無いかを判断し、該当車が無ければステップS45でOCR処理で得られたナンバープレート情報のみをデータにセットしてステップS46で(E)に示すようにOCR結果として撮像処理装置19へ送信する。次にステップS47に進み、画像を画像DB33cに保存する。ステップS48で(F)に示すように撮像処理装置19から駐車データと画像圧縮データを受信し、ステップS49で在車情報を在庫DB33bに保存する。ステップS50で車両が契約車か否かを判断し、契約車でなければステップSSS53で蓄積台数が有るか否かを判断し、蓄積台数が有ればステップS51へ進み、無ければステップS54でタイムアウトか否かを判断し、タイムアウトであればステップS51に進み蓄積台数やタイムアウトの初期化を行い、ステップS52で(F')に示すように駐車データと画像圧縮データを各出口の撮像処理装置19へ送信する。ステップS44で該当車があればステップS55に進みOCR処理で得られたナンバープレート情報と契約車DBから抽出した情報をデータにセットして、ステップS46に進む。ステップS50で契約車であればステップS51へ進む。
FIG. 7 shows an operation flow of the
要約すると、(D)に示すように、あるレーンの撮像処理装置19からナンバープレートの位置情報を含んだ駐車データと画像が送信される。OCR処理において、ナンバープレートの位置情報を参照して、その周辺のエリアの文字抽出、文字認識を行うため、画像全体からナンバーを捜す処理が省略できている。OCR処理の結果得られたナンバー情報でステップS43において中央管理PC32と併設されたサーバー31にある契約車DB33aを検索する。ステップS44で検索した結果、該当する車両のデータが有る場合はステップS50でナンバー情報だけでなく定期券番号や有効期限なども契約車DB33aに保管されているため必要に応じて返信データに組み込み、ステップS46で(E)に示すようにその撮像処理装置19に送信する。
In summary, as shown in (D), parking data and an image including license plate position information are transmitted from the
ステップS44で検索した結果、該当する車両のデータが無い場合は、ステップS45でナンバーを読み取った情報だけを組み込み、ステップS46で(E)に示す撮像処理装置19に送信する。画像はサーバー31の画像DB33cに保存する。その後(F)で再度同じ撮像処理装置19から駐車データと画像圧縮データを受信し、その情報を在車DB33bに保存する。次に、ステップS50でこの時の入場車両が契約車であった場合には、ステップS51では蓄積台数とタイムアウトのカウントを初期化(0にセット)して、ステップS52で駐車データと画像圧縮データを各出場レーンの撮像処理装置19に送信する。
If there is no corresponding vehicle data as a result of the search in step S44, only the information whose number was read in step S45 is incorporated, and the information is transmitted to the
また、ステップS50でこの時入場した車両が契約車でなかった場合には、ステップS53で蓄積台数がN台か、ステップS54でタイムアウトM秒以上かが判定され、どちらも設定値に到達していない場合にはタイムアウトの時間カウントを続ける。このタイミングで次の入場車両が来れば、再度STARTからの動作に移行すればよい。このように契約車でない場合に設定した台数若しくは時間が経過するまでは駐車場データと画像圧縮データを配信せず、例えば一般車が10台連続して入場したら、10台分まとめて駐車場データと画像圧縮データを各出場レーンの撮像処理装置19へ配信するため、入場の度にデータを複数の出口レーンの撮像処理装置19へ配信する場合に比較して、LANのトラフィックを混雑させるのを極力避けることができると共に、時間のかかる画像の送受信を少しでも速く実行することを可能にする。
If the vehicle entered at this time is not a contract vehicle in step S50, it is determined in step S53 whether the number of stored vehicles is N or in step S54, the timeout is M seconds or more, and both have reached the set values. If not, continue counting time-out. If the next admission vehicle arrives at this timing, it is sufficient to shift to the operation from START again. In this way, the parking lot data and the compressed image data are not distributed until the set number or time elapses when the vehicle is not a contracted vehicle. And compressed image data is distributed to the
図8は車両出場時における精算機22の動作フローを示し、ステップS61でそのレーンの第1ループ11aがオンであるかオフであるかを調べ、オンであればステップS62でトリガー受付許可指令を(G)に示すそのレーンに設置された撮像処理装置19に送信する。ステップS63でマッチング結果を含む駐車データを(H)に示すように受信し、ステップS64に進みマッチング結果を調べる。ノーマッチングであればステップS65に進み、(H’)に示す撮像処理装置19からOCR結果がNO(合致無し)を受信した場合、ステップS66へ進み案内放送を開始し、ステップS67で駐車券が挿入されたか否かを判断し、挿入されていればステップS68で料金が発生したか否かを判断し、料金が発生していればステップS69に進み料金精算処理を実行する。ステップS70で出口のゲートバー18が開き、次にステップS71で第2ループ11bを車両50a又は50bが通過したか否かをを調べ、通過していればステップS72でゲートバー18が閉じ、ステップS73で出場時刻などの駐車データを更新し、(J)に示すようにトリガー受付禁止指令を撮像処理装置19へ送信する。ステップS67で駐車券が挿入されなければ、ステップS74で定期券が挿入されたか否かを判断し、定期券が挿入されていなければステップS67に戻り、挿入されていればステップS75に進む。また、ステップS64でマッチングしていればステップS68に進み、ノーマッチングであってもステップS65で(H')に示す撮像処理装置19からのOCR結果が合致しているか否かを調べ、合致していればステップS68に進む。。
FIG. 8 shows the operation flow of the
要約すると、基本的に図5の発券機15の動作と同じであるが、ステップS64でマッチング結果がマッチングであってもステップS68で料金が発生するか否かによりステップS70のゲート開に進むか、料金精算処理に進むかが分かれる。一般車であれば在車とマッチングしたとしても、まだ精算していなければ当然料金精算処理が必要である。これはマッチングした車両の駐車データのステータスにより判断できる。
In summary, the operation is basically the same as the operation of the
図9は車両出場時における撮像処理装置19の動作フローを示し、ステップS81でトリガー入力がオンであるかオフであるかを判断し、オフであればステップS82で(G)に示すそのレーンに設置された精算機22から受付許可指令を受信するが、受信されない場合はステップS81のトリガー入力判断を繰り返す。ステップS81でトリガー入力がオンした場合は、ステップS83でトリガー受付許可か禁止かを判断し、許可状態の場合はステップS84で適宜にフラッシュ発光撮像すると共に画像キャプチャーを実行し、ステップS85でナンバープレート抽出処理を行う。ステップS86で、ナンバー位置情報を含む駐車データと画像を(K)に示す中央管理PC32に送信する。ステップS87に進み、画像圧縮データを生成し、ステップS88でパターンマッチング処理を行う。ステップS89でマッチング結果がどうかを判断し、ステップS90に進みマッチング結果を含む駐車データを(H)に示す精算機22へ送信する。
FIG. 9 shows an operation flow of the
そのまま待機しているうちに車両が駐車場から出場すると、ステップS91に進み、出場時刻や券No.などの更新された駐車データ及びトリガー受付禁止指令を(J)に示す精算機22から受信し、ステップS92で契約車か否かを判断する。契約車でなければステップS93で駐車データと画像圧縮データを削除し、ステップS94で駐車データ削除指示を(M)に示す各出場レーンの撮像処理装置19と中央管理PC32へ送信する。一方、ステップS89でノーマッチングだった場合には、ステップS95に進み(L)に示す中央管理PC32からOCR結果を受信したか否かを調べ、ステップS96でOCR結果を含む駐車データを(H')に示す精算機22へ送信する。さらにステップS92で契約車であれば、ステップS97に進み、駐車データを(N)に示す各入場レーンの撮像処理装置19へ送信すると共に、ステップS93に戻る。また、ステップS83でトリガー受付禁止の場合には、ステップS98に進み、配信受付処理を行った後ステップS81に戻る。
If the vehicle enters the parking lot while waiting as it is, the process proceeds to step S91, where the entry time and ticket number. The updated parking data and the trigger reception prohibition command such as are received from the
要約すると、ステップS81でトリガ一入力を常に監視しているが、ステップS83でトリガー受付禁止のうちはその先に進まない。ステップS83でトリガー受付許可であった場合、フラッシュ発光、撮像、画像キャプチャーし、ナンバープレート抽出処理し、ナンバープレートの位置情報を付与した駐車データと撮像した画像そのものを(K)の中央管理PC32へ送信開始する。
In summary, one trigger input is constantly monitored in step S81, but the trigger acceptance prohibition in step S83 does not proceed further. If the trigger acceptance is permitted in step S83, flash emission, imaging, image capture, license plate extraction processing, parking data with license plate position information and the captured image itself are sent to the
ステップS89でマッチング結果がマッチングだった場合は、駐車データにさらにマッチング結果を付与して(H)で精算機22に送信する。その後車両の通過を待っているうちにステップS91で(J)の精算機22から駐車データに出場時刻が付与された更新データを受信すると、その時の出場した車両が契約車であった場合はステップS97で駐車データを更新する指示を各入場レーンの撮像処理装置に送信する。その際に送信する駐車データ更新指示とは、入場レーンの撮像処理装置に保存された契約車の画像圧縮データが、入場処理後に「在車中=無効」化している(不正な再入場を防ぐため)ものを「出場済み=有効」に戻し、次にその契約車が入場したときにマッチングできるように準備させる。
When the matching result is matching in step S89, the matching result is further given to the parking data and transmitted to the
ステップS92でその時に出場した車両が一般車であった場合には、ステップS93で自身のメモリー上の駐車データと画像圧縮データを削除し、同様の削除指示をステップS94で各出場レーンの撮像処理装置19と中央管理PC32に送信する。
If the vehicle that participated at that time in step S92 is a general vehicle, the parking data and the compressed image data in its own memory are deleted in step S93, and a similar deletion instruction is issued in step S94 for the imaging process of each participating lane. The data is transmitted to the
このように車両が通過した場合の削除と更新指示に関しては、削除、更新する駐車データと画像圧縮データに対応した駐車データに、削除、更新指示を示すヘッダーを付与して送信するだけであり、データの容量が極めて少ないため、蓄積して送らずにその都度配信している。また、ステップS89でマッチング結果がノーマッチングの場合、マッチングと同様に駐車データにマッチング結果(ノーマッチングのスコアなど)を付与して(H)で精算機22に送信する。一方でノーマッチングであっても(L)の中央管理PC32からのOCR結果を待ち、結果を受信したら、再度(H')で精算機22へ駐車場データにOCR結果を付与して送信する。その結果、精算機22側では一旦ノーマッチングの結果を受信するが、OCR結果がOKで返信された時点で、マッチングと同様の処置に移行できる。
In this way, regarding the deletion and update instructions when the vehicle has passed, it is only necessary to send the parking data corresponding to the parking data to be deleted and updated and the compressed image data with a header indicating the deletion and update instructions, Since the amount of data is extremely small, it is distributed each time without being stored and sent. If the matching result is no matching in step S89, a matching result (such as a no matching score) is assigned to the parking data in the same manner as the matching, and the result is transmitted to the
図10は出場時における中央管理PC32の動作フローであって、ステップS101で(K)に示す撮像処理装置19からナンバープレート位置情報と画像を受信し、ステップS102でOCR処理を行う。ステップS103で在車DB33bのデータを検索し、ステップS104で該当車が有るか否かを判断する。該当車がなければ、ステップS105でOCR結果のみをデータにセットして、ステップS106でOCR結果として(L)に示す撮像処理装置19へ送信する。ステップS107で画像を画像DB33cに保存する。ステップS108に進み、(M)に示す撮像処理装置19から、駐車データと画像圧縮データを削除する旨の指示指令を受信し、ステップS109で在車DB33bから駐車データを削除する。一方、ステップS104で該当車があれば、ステップS110に進み、OCR処理で得られたナンバー情報と在車DBから抽出した情報をデータにセットして、ステップS106に進む。
FIG. 10 is an operation flow of the
要約すると、(K)に示すようにある出場レーンの撮像処理装置19からナンバープレートの位置情報を含んだ駐車データと画像が送信される。OCR処理において、ナンバープレートの位置情報を参照して、その周辺のエリアの文字抽出、文字認識を行うため、画像全体からナンバーを捜す処理が省略できている。OCR処理の結果得られたナンバー情報でステップS103で中央管理PC32と併設されたサーバー31にある在車DB33bを検索する。ステップS104で検索した結果、該当する車両のデータが有る場合はステップS110でナンバー情報だけでなく券番号や入場時刻なども在車DB33bに保管されているため必要に応じて返信データに組み込み、ステップS106で(L)に示すようにその出場レーンの撮像処理装置19に送信する。ステップS104で検索した結果、該当する車両のデータが無い場合はステップS105でナンバーを読み取った情報だけを組み込み、ステップS106で(L)に示すようにその出場レーンの撮像処理装置19に送信し、その後画像をサーバー31の画像DB33cに保存する。(M)に示すように再度同じ出場レーンの撮像処理装置19から駐車データと画像圧縮データを受信すると、ステップS109で在車DB33bからはその駐車データを削除するが、そのまま図示しない履歴DBに移動させて保存してもよい。
In summary, as shown in (K), parking data and an image including license plate position information are transmitted from the
図11は配信受付処理動作フローであって、ステップS111で追加データを受信したか否かをを判断し、受信していなければ、ステップS112に進み、削除データを受信したか否かをを判断し、削除データを受信していなければ戻る。ステップS111で追加データを受信していればステップS113に進み、(F')に示す中央管理PC32から、駐車データと画像圧縮データを受信し、ステップS114で駐車データと画像圧縮データを保存する。ステップS112で削除データを受信していれば、ステップS115で(M)に示す他の撮像処理装置から、駐車データ削除指令を受信し、ステップS116で駐車データと画像圧縮データを削除する。
FIG. 11 is a distribution acceptance processing operation flow. In step S111, it is determined whether additional data has been received. If not, the process proceeds to step S112, in which it is determined whether deletion data has been received. If no deletion data has been received, the process returns. If additional data has been received in step S111, the process proceeds to step S113, where parking data and compressed image data are received from the
要約すると、図9のステップS98に示すように、出場レーンの撮像処理装置19はアイドル状態の時には常に配信受付状態になっている。追加データの受信と削除データの受信のどちらも無い場合は元のトリガー待ち状態に戻り、これらを常に監視している。ステップS111で追加データが受信された場合は、その際の駐車データと画像圧縮データを受信してメモリーに保存する。ステップS112で削除データが受信された場合は、その指示より該当する駐車データと画像圧縮データをメモリーから削除する。
In summary, as shown in step S98 in FIG. 9, the
本発明によれば、パターンマッチング処理でノーマッチングの場合でも、正常にナンバープレートが撮像されている場合が多く、その場合にOCR処理結果から在車情報を検索して該当するものが見つかれば「マッチング」(=合致するものがある)と同様に扱う。また、入場レーンや出場レーンの撮像処理装置19でパターンマッチング処理をするのと同時に画像をLANで中央管理PC32に送信する。パターンマッチング処理を撮像処理装置19で実行している時には内部のCPUがフル稼働しているが、画像送信などの通信処理は専用のLANボード38(若しくは単にLAN専用回路)が司るため、並列処理で画像を送信しでもパターンマッチング処理が遅くはならない。
According to the present invention, even in the case of no matching in the pattern matching process, there are many cases where the license plate is normally imaged. In that case, if the corresponding information is found by searching the vehicle presence information from the OCR process result, “ Handled in the same way as “matching” (= some matches). Also, the pattern matching process is performed by the
OCR処理はCPUにかかる負荷が大きいため、ハイスペックなCPUを搭載した中央管理PC32に画像を送信してそれを基にOCR処理させ、結果だけを撮像処理装置19に返信させる。撮像処理装置19が中央管理PC32に画像を送信する際に、画像の中に含まれるナンバープレートの位置データを付加して送信する。中央管理PC32はナンバープレート位置情報を含む画像エリアだけ、ナンバープレート画像抽出とOCR処理することで、OCR処理の時聞を短くできる。全ての出場レーン20a、20bの撮像処理装置19に対して、入場した車両のパターンマッチング処理用画像圧縮データを配信(複数の装置に送信する)する際、入場したレーンの撮像処理装置19で数件蓄積してから一斎に行うか、一旦中央管理PC32に送信して、中央管理PC32から各撮像処理装置19にあるタイミングで一斎に配信する。その際、数件蓄積する過程でタイムアウト値を設定し、タイムアウトになれば複数蓄積されていなくとも配信する。これによりLANのトラフィックが空き、画像の送信等がスムーズに行える。
Since the load on the CPU is large in the OCR process, an image is transmitted to the
また、中央管理PC32において、蓄積中のデータに該当する車両の駐車券で事前清算が行われた場合は、それらの蓄積データは、各出場レーンの撮像装置へ、前述のタイムアウトや蓄積設定数以前であっても直ぐに配信開始する。これにより、入場→事前精算→出場を素早く行った場合に事前精算しているデータが中央管理PC内部で蓄積中で出場レーンの装置に届くのが遅いといった問題が発生しない。
In addition, in the
更に、蓄積するデータは一般車に限り、定期車が入場した場合はその時点で蓄積したデータを配信する。これにより、主に配送車などが入場→出場を素早く行っても、前述のように出口レーンへのデータの配信が遅れることがない。 Furthermore, the accumulated data is limited to ordinary cars. When a regular car enters, the accumulated data is distributed at that time. Thus, even if a delivery vehicle or the like mainly enters and exits quickly, the data delivery to the exit lane is not delayed as described above.
10a、10b 入場レーン
11a、11b ループ
12a、12b、12c アイランド
13 発光トリガーセンサー
14 受光トリガーセンサー
15 発券機
16 通信ライン
17 ゲート装置
18 ゲートバー
19 撮像処理装置
20a、20b 出場レーン
21 事前精算機
22 精算機
23 通信ライン
24 イーサーネット
30 管理センター
31 サーバー
32 中央管理PC
33 データベース(DB)
33a 契約車DB
33b 在車DB
33c 画像DB
34 CPU
35 メモリー
36 外部入カ部
37 外部通信部
38 LANボード
39 カメラ
40 キャチャーボード
41 フラッシュ
42 インターフェイス
43 バス
50a、50b 車両
10a, 10b Admission lane
11a, 11b loop
12a, 12b, 12c island
13 Light emission trigger sensor
14 Light receiving trigger sensor
15 Ticketing machine
16 Communication line
17 Gate device
18 Gate bar
19 Imaging processing device
20a, 20b participation lane
21 Advance payment machine
22 Checkout machine
23 Communication line
24 Ethernet
30 Administration Center
31 servers
32 Central management PC
33 Database (DB)
33a Contract car DB
33b In-vehicle DB
33c Image DB
34 CPU
35 memory
36 External input section
37 External Communication Department
38 LAN board
39 Camera
40 catcher board
41 flash
42 interface
43 Bus
50a, 50b Vehicle
Claims (2)
入場レーンには発券機と当該発券機に通信ラインで接続されたゲート装置と撮像処理装置とトリガーセンサを設け、
出場レーンには精算機と当該精算機に通信ラインで接続されたゲート装置と撮像処理装置とトリガーセンサを設け、
前記撮像処理装置にはカメラと外部入力部と外部通信部とメモリーと中央演算処理部を設けると共に、
駐車場管理センターに設置されて、前記撮像処理装置とLAN接続されてOCR処理とOCR結果の送信機能と画像の受信機能とDBの検索と該当車有無の照合機能を有する中央管理PCを設けて、前記入場レーンと出場レーンに設置したトリガーセンサにより車両ありと判断された場合に、前記撮像処理装置の外部入力部にトリガー信号が入力されて当該撮像処理装置のカメラで撮像することにより、車両のナンバープレートを読み取って、駐車場への入出場を管理する駐車場管理システムであって、
駐車場の入場レーンまたは出場レーンに設置した撮像処理装置のメモリーに保存されている多数の契約車や在車のナンバープレートの画像データと、当該撮像処理装置の中央演算処理部が撮像画像から生成した進入車両のナンバープレートの画像データとのパターンマッチング処理を行い、それと並行して、
上記各レーンへ進入した車両とナンバープレートが撮像されている画像を中央管理PCに送信し、
該中央管理PCでは受信した上記画像のOCR処理を行い、そのOCR結果と車両の管理データとを照合して、在車あるいは契約車に該当するか否かの結果を上記の撮像処理装置に返信し、
当該撮像処理装置では、前記パターンマッチング処理がマッチングなしの結果であり、且つ、前記OCR処理の結果が該当車有りの場合は、発券機若しくは精算機にOCR結果OKを送信して、このOK信号を受信した発券機若しくは精算機は、前記レーンに設置したゲート装置に対してゲート開信号を出力する処置を行うことを特徴とする駐車場管理システム。 There are entrance lanes and entry lanes in the parking lot,
The entrance lane is provided with a ticketing machine, a gate device connected to the ticketing machine via a communication line, an imaging processing device, and a trigger sensor,
The entry lane is provided with a payment machine, a gate device connected to the payment machine via a communication line, an imaging processing device, and a trigger sensor.
The imaging processing apparatus includes a camera, an external input unit, an external communication unit, a memory, and a central processing unit,
A central management PC installed in a parking lot management center and connected to the imaging processing device via a LAN and having an OCR process, an OCR result transmission function, an image reception function, a DB search, and a corresponding vehicle presence / absence verification function is provided. When it is determined that there is a vehicle by the trigger sensors installed in the entrance lane and the entrance lane, a trigger signal is input to the external input unit of the imaging processing device and the vehicle is captured by the camera of the imaging processing device. It is a parking lot management system that reads the license plate and manages entry and exit to the parking lot,
Image data of many contracted vehicles and existing license plates stored in the memory of the imaging processing device installed in the entrance lane or entry lane of the parking lot, and the central processing unit of the imaging processing device generates from the captured image Perform pattern matching processing with the image data of the license plate of the approaching vehicle, and in parallel,
Send an image of the vehicle that entered the lanes and the license plate to the central management PC,
The central management PC performs OCR processing on the received image, compares the OCR result with vehicle management data, and returns a result of whether or not the vehicle is present or a contracted vehicle to the imaging processing device. And
In the imaging processing apparatus, when the pattern matching process is a result of no matching and the result of the OCR process is a corresponding vehicle , the OCR result OK is transmitted to the ticket issuing machine or the checkout machine, and the OK signal The parking lot management system according to claim 1, wherein the ticket issuing machine or the checkout machine performs a process of outputting a gate opening signal to the gate device installed in the lane.
前記撮像した画像と一緒にナンバープレートの位置情報も前記中央管理PCに送信して、
当該中央管理PCは受信した前記撮像画像のナンバープレートの位置情報を基に、ナンバープレートの位置が特定されたエリアの画像に付いてのみ前記のOCR処理を行うことを特徴とする請求項1に記載の駐車場管理システム。 The position information of the license plate that is included in the image captured by the imaging apparatus installed in the entrance lane or competed lanes of the parking lot, produced by the central processing unit of the imaging apparatus,
Position information of the license plate along with the image of which an image is captured, be transmitted to the central management PC,
The central management PC performs the OCR processing only on an image of an area where the position of the license plate is specified based on the received license plate position information of the captured image. The described parking management system.
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