JP4868754B2 - Review support program - Google Patents
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本発明は、レビュー支援プログラムに係り、特にコンピュータにおいて実行される情報のレビューを支援するレビュー支援プログラムに関する。 The present invention relates to a review support program , and more particularly to a review support program that supports review of information executed in a computer.
作成者により入力された情報を承認者がレビューする例としては、例えばプログラマにより入力されたソースコード(以下、ソースという)をレビュアがレビューするソースレビュー(以下、レビューという)がある。レビューとは、プログラマがコーディングを行った段階で、そのソースをレビュアが見直す作業である。 As an example where the approver reviews the information input by the creator, for example, there is a source review (hereinafter referred to as a review) in which a reviewer reviews source code (hereinafter referred to as a source) input by a programmer. Review is the work that a reviewer reviews the source at the stage of coding by a programmer.
近年、このようなソースのレビューは、コンピュータ上で実行されるレビュー支援プログラムを用いて行われている。例えば特許文献1には、レビューすべき部分を明示する形でソースを表示してレビューを支援する内容が記載されている。ソースのレビューはプログラム開発工程における単体テスト時のプログラム品質を向上させ、結合テスト時に余計な作業を発生させない為に効果的である。
しかしながら、ソースのレビューはレビュアの選定が面倒または多忙等の理由により実施が徹底されていなかった。ソースのレビューが実施されないと、プログラム開発工程における単体テスト時のプログラム品質は確保されず、結合テスト以降に余計な作業が発生してしまうという問題があった。 However, the review of the source was not thoroughly implemented because the reviewer selection was cumbersome or busy. If the source is not reviewed, the program quality during unit testing in the program development process is not ensured, and there is a problem that extra work occurs after the integration test.
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、レビューの実施を徹底させることができるレビュー支援プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and an object of the present invention is to provide a review support program capable of thoroughly implementing a review.
上記課題を解決するため、本発明は、作成者の入力に基づき記憶手段に記憶され、承認者によるレビューが必要な情報が所定条件に達したか否かを監視し、前記記憶手段に記憶された情報が所定条件に達すると、前記作成者の過去のミス率に応じて前記情報のレビューを行なう承認者を選定し、前記情報に選定したレビューを設定し、前記選定された承認者による前記記憶手段に記憶された情報へのレビュー処理によりレビューの設定が解除されるまで、前記情報に対する編集を禁止する、処理をコンピュータに実行させるレビュー支援プログラムであることを特徴とする。 In order to solve the above problems, the present invention monitors whether or not information that needs to be reviewed by an approver reaches a predetermined condition and is stored in the storage unit based on the input of the creator. When the information reaches a predetermined condition, the approver who reviews the information according to the past error rate of the creator is selected, the selected review is set in the information, and the approver selected by the selected approver It is a review support program that causes a computer to execute a process that prohibits editing of the information until the review setting is canceled by the review process on the information stored in the storage unit.
本発明では、作成者により入力され、承認者によるレビューが必要な情報が所定条件に達すると、作成者による情報の編集が禁止される。即ち、作成者は情報に対する編集ができなくなるため、情報の作成を進めることができなくなる。例えば承認者によるレビューが完了した時点で情報に対する編集を再び許可するようにすれば、レビューは迅速かつ確実に行われることになる。 In the present invention, when information that is input by the creator and requires review by the approver reaches a predetermined condition, editing of the information by the creator is prohibited. In other words, the creator cannot edit the information, and cannot create the information. For example, if the information is again allowed to be edited when the review by the approver is completed, the review can be performed quickly and reliably.
上述の如く、本発明によれば、レビューの実施を徹底させることができるレビュー支援プログラムを提供可能である。 As described above, according to the present invention, it is possible to provide a review support program capable of thoroughly implementing a review.
次に、本発明を実施するための最良の形態を、以下の実施例に基づき図面を参照しつつ説明していく。なお、本実施例では作成者により入力された情報を承認者がレビューする例として、プログラマにより入力されたソースをレビュアがレビューする例について説明するが、ソースのレビューに限定するものではない。本発明は、作成者により入力された情報を承認者がレビューする作業を支援する様々なプログラム、装置,機器などに適用可能である。 Next, the best mode for carrying out the present invention will be described based on the following embodiments with reference to the drawings. In this embodiment, an example in which a reviewer reviews a source input by a programmer will be described as an example in which an approver reviews information input by a creator. However, the present invention is not limited to reviewing a source. The present invention can be applied to various programs, devices, devices, and the like that support the work of an approver reviewing information input by a creator.
図1は本発明のレビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータのハードウェア構成図である。図1のコンピュータは、それぞれバスで相互に接続されている入力装置10,出力装置11,ドライブ装置12,補助記憶装置13,メモリ装置14,演算処理装置15及びインターフェース装置16を有するように構成される。なお、コンピュータを構成する各種デバイスは1つの筐体に収容してもよいし、複数の筐体に分散して収容するようにしてもよい。
FIG. 1 is a hardware configuration diagram of a computer that executes each step of the review support method of the present invention. The computer shown in FIG. 1 includes an
入力装置10はキーボード,マウス,タブレットなどの入力機器で構成され、様々な操作指示や情報(データ,ソースなど)を入力するために用いられる。出力装置11はディスプレイやプリンタなどの出力機器で構成され、操作に必要な各種ウインドウや情報等を出力するために用いられる。インターフェース装置16は、ネットワーク等に接続する為のインターフェースであり、例えばモデム,ルータ,LANカード等で構成される。
The
コンピュータを制御するレビュー支援方法の各ステップをコンピュータに実行させるレビュー支援プログラムは、CD−ROM等の記録媒体17によって提供される。レビュー支援プログラムを記録した記録媒体17は、ドライブ装置12にセットされる。レビュー支援プログラムは、記録媒体17からドライブ装置12を介して補助記憶装置13にインストールされる。
A review support program for causing a computer to execute each step of the review support method for controlling the computer is provided by a
なお、レビュー支援プログラムを記録した記録媒体17は、CD−ROM、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(MO)等の様に情報を光学的,電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、又はROM、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることが可能である。
The
また、レビュー支援プログラムはインターフェース装置16を介して接続される他のコンピュータの記録媒体等に記録されているものも含まれる。他のコンピュータの記録媒体等に記録されているレビュー支援プログラムはインターフェース装置16を介してダウンロードされて補助記憶装置13にインストールされる。補助記憶装置13はインストールされたレビュー支援プログラムと、そのレビュー支援プログラムの処理に必要な各種ファイル等を格納する。
The review support program includes a program recorded on a recording medium of another computer connected via the
メモリ装置14は、起動時に補助記憶装置13からレビュー支援プログラムを読み出して格納する。演算処理装置15は、メモリ装置14に格納されたレビュー支援プログラムに従ってソースのレビューに必要な一部又は全部の機能を実現することができる。
The
レビュー支援プログラムを実行するコンピュータは、ネットワークに接続せず、単独で利用する形態(いわゆるスタンドアローン)としてもよいし、図2のようにネットワークに接続して利用する形態としてもよい。図2は、レビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータをネットワークに接続して利用するシステムの一実施例の構成図である。 The computer that executes the review support program may be used alone (so-called stand-alone) without being connected to the network, or may be connected to the network and used as shown in FIG. FIG. 2 is a configuration diagram of an embodiment of a system in which a computer that executes each step of the review support method is connected to a network and used.
図2のシステムは、レビュー支援方法の各ステップを実行するサーバ装置20,1つ以上のクライアント21a〜21nが、インターネットやLAN等の所定のネットワーク23を介して接続された構成である。なお、いずれかのクライアントを示す場合は、単に参照符号21を用いる。図2のシステムでは、プログラマとレビュアとが別々のクライアント21を操作することができる。なお、レビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータをスタンドアローンで利用する場合はプログラマとレビュアとが同じコンピュータを操作する。
The system of FIG. 2 has a configuration in which a
一方、図2のシステムの場合、プログラマは、必要に応じてプログラマ用クライアント21を操作してサーバ装置20に接続し、ソースの作成を行なう。サーバ装置20は、プログラマがログインしてきたときにソースの作成の為の各種機能をクライアント21に提供する。
On the other hand, in the case of the system shown in FIG. 2, the programmer operates the
レビュアは、必要に応じてクライアント21を操作してサーバ装置20に接続し、レビューを行う。サーバ装置20は、レビュアがログインしてきたときにレビューを行なう為の各種機能をクライアント21に提供する。
The reviewer operates the
以下、レビュー支援プログラムを実行するコンピュータをスタンドアローンで利用する例を説明するが、レビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータをネットワークに接続して利用する場合も同様である。図2のシステムは、クライアント・サーバシステムを利用して、レビュー支援方法の各ステップを実行する例である。 Hereinafter, an example in which a computer that executes a review support program is used in a stand-alone manner will be described, but the same applies to a case where a computer that executes each step of the review support method is connected to a network and used. The system of FIG. 2 is an example in which each step of the review support method is executed using a client / server system.
レビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータは、例えば図3に示すような各種機能を実現する。図3は、レビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータの一例の機能図である。レビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータは、認証機能31,ソース管理機能32,テーブル管理機能33,コーディング機能34,レビュー機能35,ソース管理DB36,ミスカテゴリテーブル37,ミス発見カテゴリテーブル38およびミス統計情報テーブル39を有する構成である。図3に示した各種機能の動作は、後述する。
The computer that executes each step of the review support method realizes various functions as shown in FIG. 3, for example. FIG. 3 is a functional diagram of an example of a computer that executes each step of the review support method. The computer that executes each step of the review support method includes an
図4は、レビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータの処理手順の一例を表した全体フローチャートである。ステップS1に進み、ソース管理機能32はソース管理DB36に記憶されているソースを読み出して図5のようなソース管理画面100を出力装置11に表示する。
FIG. 4 is an overall flowchart showing an example of a processing procedure of a computer that executes each step of the review support method. In step S <b> 1, the
図5は、ソース管理画面の一例のイメージ図である。ソース管理画面100は、画面左部分101に例えば一のプロジェクトが管理しているソースのファイル一覧、画面右部分102にファイル一覧で選択されているソースの内容が表示されている。プログラマおよびレビュアは、コーディングまたはレビューするソースを画面左部分101のファイル一覧から例えば右クリックにより選択する。
FIG. 5 is an image diagram of an example of a source management screen. In the
ステップS2に進み、ソース管理機能32は画面左部分101のファイル一覧に含まれるソースが右クリックされたか否かを判定する。画面左部分101のファイル一覧に含まれるソースが右クリックされなければ(S2においてNO)、ソース管理機能32はステップS1,S2の処理を繰り返す。画面左部分101のファイル一覧に含まれるソースが右クリックされれば(S2においてYES)、ソース管理機能32はステップS3に進み、図6のような右クリックメニュー画面103を出力装置11に表示する。
In step S2, the
図6は、右クリックメニュー画面の一例のイメージ図である。右クリックメニュー画面103では、プログラマまたはレビュアが、画面左部分101のファイル一覧から選択したソースのコーディングまたはレビューを指定できる。 FIG. 6 is an image diagram of an example of a right-click menu screen. On the right-click menu screen 103, the programmer or reviewer can specify the coding or review of the source selected from the file list in the left portion 101 of the screen.
ステップS4に進み、ソース管理機能32は右クリックメニュー画面103からコーディングが指定されたか否かを判定する。コーディングが指定されたと判定すると(S4においてYES)、ソース管理機能32はステップS5に進み、後述するコーディング処理を行ったあと、ステップS1に戻る。
In
一方、コーディングが指定されていないと判定すると(S4においてNO)、ソース管理機能32はステップS6に進み、右クリックメニュー画面103からレビューが指定されたか否かを判定する。レビューが指定されたと判定すると(S6においてYES)、ソース管理機能32はステップS7に進み、後述するレビュー処理を行ったあと、ステップS1に戻る。
On the other hand, if it is determined that coding is not specified (NO in S4), the
一方、レビューが指定されていないと判定すると(S6においてNO)、ソース管理機能32はステップS8に進み、終了か否かを判定する。終了でないと判定すると(S8においてNO)、ソース管理機能32はステップS1に戻る。終了であると判定すると(S8においてYES)、ソース管理機能32は図4に示す全体フローチャートを終了する。
On the other hand, if it is determined that the review is not designated (NO in S6), the
次に、ステップS5のコーディング処理について説明する。図7は、コーディング処理の手順を表したフローチャートである。ステップS11に進み、ソース管理機能32はファイル一覧から選択されたソースがレビュー設定済みか否かを判定する。レビュー設定済みでないと判定すると(S11においてNO)、ソース管理機能32はステップS12に進み、図8に示すチェックアウト処理を行う。
Next, the coding process in step S5 will be described. FIG. 7 is a flowchart showing the procedure of the coding process. In step S11, the
図8は、チェックアウト処理の手順を表したフローチャートである。ステップS31に進み、ソース管理機能32はソース管理DB36より対象となるソースを取得する。ステップS32に進み、ソース管理機能32はステップS31で取得したソースが同時編集不可か否かを判定する。同時編集不可であると判定すると(S32においてYES)、ソース管理機能32はステップS33に進み、ステップS31で取得したソースがロックされているか否かを判定する。ここで、ソースがロックされている状態とは、一人の編集しか認めないソースであるときに、そのソースが他のプログラマに割り当てられている状態を表している。
FIG. 8 is a flowchart showing the procedure of the checkout process. In step S31, the
ロックされていないと判定すると(S33においてNO)、ソース管理機能32はステップS34に進み、ステップS31で取得したソースをロックする。そして、ソース管理機能32はステップS36に進む。なお、同時編集不可でないと判定したときも(S32においてNO)、ソース管理機能32はステップS36に進む。ここで、同時編集不可でないソースとは、複数人の協働編集を認めるソースをいう。
If it is determined that it is not locked (NO in S33), the
ステップS36では、ソース管理機能32が、ソース管理DB36に利用者IDと利用中である旨を記憶することで、ソースを現在のプログラマに割り当てる。なお、ロックされていると判定すると(S33においてYES)、ソース管理機能32はステップS35に進み、ステップS31で取得したソースが使用中であることを出力装置11に表示して警告する。そして、ソース管理機能32は図4のステップS1に戻る。
In step S36, the
ステップS31で取得したソースが割り当てられると、ソース管理機能32は図7のステップS13に進み、コーティング機能34に処理の開始を指示する。コーディング機能34は、図9のようなコーディング画面110を出力装置11に表示する。
When the source acquired in step S31 is assigned, the
図9は、コーディング画面の一例のイメージ図である。コーディング画面110ではプログラマにより入力された行のうちレビューが未完の行が視認できるように、レビュー待ち色(例えば黄色)で塗りつぶされる。図9のコーディング画面110では、レビュー待ち色で塗りつぶされた部分を点線で囲っている。なお、実際のコーディング画面110では、文字背景に対してレビュー待ち色が塗りつぶされるため、文字の閲覧が可能である。
FIG. 9 is an image diagram of an example of a coding screen. The
コーディング機能34は、コーディング画面110に対するプログラマからの入力を受け付ける。ステップS14に進み、コーディング機能34はプログラマからの入力がチェックイン指示であるか否かを判定する。
The
チェックイン指示でなければ(S14においてNO)、コーディング機能34はステップS15に進み、プログラマからの入力が新規編集行であるか否かを判定する。プログラマからの入力が新規編集行であれば(S15においてYES)、コーディング機能34はステップS16に進む。
If it is not a check-in instruction (NO in S14), the
ステップS16では、コーディング機能34が、編集行数をカウントアップする。ステップS17に進み、コーディング機能34は残行数をカウントダウンする。ステップS18に進み、コーディング機能34はレビュー条件が満了したか否かを判定する。ステップS18に設定されているレビュー条件は、指定行数まで編集したこと及び残行数の警告に応答したことである。
In step S16, the
レビュー条件が満了していないと判定すると(S18においてNO)、コーディング機能34はステップS21に進み、警告すべき警告残行数であるか否かを判定する。警告残行数でなければ(S21においてNO)、コーディング機能34はステップS13に戻り、再びコーディング画面110に対するプログラマからの入力を受け付ける。
If it is determined that the review condition has not expired (NO in S18), the
警告残行数であれば(S21においてYES)、コーディング機能34はステップS22に進み、図10のような残行数警告画面120を出力装置11に表示する。図10は、残行数警告画面の一例のイメージ図である。図10の残行数警告画面120は、残行数が5行となったときにプログラマに指定行数間近である旨を知らせるポップアップメッセージである。なお、指定行数の何行前に残行数警告画面120を出力装置11に表示するかはカスタマイズ可能である。
If it is the number of warning remaining lines (YES in S21), the
ステップS23に進み、コーディング機能34は図10の残行数警告画面120の確認ボタンが押下されたか否かを判定する。確認ボタンが押下されたと判定すると(S23においてYES)、コーディング機能34はステップS13に戻り、再びコーディング画面110に対するプログラマからの入力を受け付ける。確認ボタンが押下されていないと判定すると(S23においてNO)、コーディング機能34はステップS22に戻る。
In step S23, the
一方、レビュー条件が満了していると判定すると(S18においてNO)、コーディング機能34はステップS19に進み、図11に示すレビュア設定処理を行う。図11は、レビュア設定処理の手順を表したフローチャートである。ステップS41に進み、コーディング機能34はレビュー機能35にレビュア設定処理の開始を指示する。
On the other hand, if it is determined that the review condition has expired (NO in S18), the
ステップS41に進み、レビュー機能35はテーブル管理機能33に対し、プログラマの利用者IDをキー情報としたミスカテゴリテーブル37の検索を依頼する。図12はミスカテゴリテーブルの一例の構成図である。図12のミスカテゴリテーブル37は、プログラマ名,利用者ID,ミスのカテゴリ,ミスの回数および最後のミス年月日から成るレコードにより構成されている。ミスカテゴリテーブル37は、プログラマが犯したミスをカテゴリ毎にカウントするものである。
In step S41, the
ステップS42に進み、レビュー機能35はテーブル管理機能33からプログラマの利用者IDをキー情報としたミスカテゴリテーブル37の検索結果として、そのプログラマが過去に犯したミスの回数をミスのカテゴリ毎に取得できる。また、レビュー機能35はテーブル管理機能33から、そのプログラマのレビュー回数を取得する。
In step S42, the
ステップS43に進み、レビュー機能35は最もミスの多いカテゴリのミスの回数とレビュー回数とで、そのプログラマのミス率を算出する。ステップS43で算出されたミス率は、他のプログラマのミス率との比較により「ミス率が高い」,「ミス率が中位」,「ミス率が低い」に分けることができる。
In step S43, the
ステップS44に進み、レビュー機能35はテーブル管理機能33に対し、最もミスの多いカテゴリの発見回数をキー情報としたミス発見カテゴリテーブル38のソートを依頼する。図13は、ミス発見カテゴリテーブルの一例の構成図である。図13のミス発見カテゴリテーブル38は、レビュア名,発見ミスカテゴリ,発見回数,最後の発見年月日から成るレコードにより構成されている。ミス発見カテゴリテーブル38は、レビュアが発見したミスをカテゴリ毎にカウントするものである。
In step S44, the
ステップS45に進み、レビュー機能35は、そのプログラマのミス率が高いか否かを判定する。ミス率が高いと判定すると(S45においてYES)、レビュー機能35はステップS46に進み、そのプログラマが最も犯しやすいミスのカテゴリの発見回数の多い上級レビュアを割り当てたあと、ステップS51に進む。一方、ミス率が高くないと判定すると(S45においてNO)、レビュー機能35はステップS47に進む。
In step S45, the
ステップS47に進み、レビュー機能35は、そのプログラマのミス率が中位か否かを判定する。ミス率が中位と判定すると(S47においてYES)、レビュー機能35はステップS48に進み、そのプログラマが最も犯しやすいミスのカテゴリの発見回数の中位の中級レビュアを割り当てたあと、ステップS51に進む。一方、ミス率が中位でないと判定すると(S47においてNO)、レビュー機能35はステップS50に進む。
In step S47, the
ステップS50に進み、レビュー機能35は、そのプログラマのミス率が高くも中位でもなかったので、そのプログラマが最も犯しやすいミスのカテゴリの発見回数の少ない初級レビュアを割り当てたあと、ステップS51に進む。
Proceeding to step S50, the
ステップS51に進み、レビュー機能35はレビューの対象となるソースにレビューを設定すると共に、ステップS46,S48,S50で割り当てたレビュアの利用者IDを例えばソース管理DB36に記憶させる。図11のレビュア設定処理では、プログラマが過去に起こしたミスのカテゴリ毎の回数とレビュアが発見したミスのカテゴリ毎の発見回数とに応じて自動的にレビュアを割り当て可能である。
In step S51, the
なお、ステップS19のレビュア設定処理は、必ずしも自動的にレビュアを割り当てなくてもよく、プロジェクト管理者(リーダ)がレビュアを選定する際に、図14のようなレビュア候補表示画面130を出力装置11に表示するようにしてもよい。
The reviewer setting process in step S19 does not necessarily have to automatically assign reviewers. When a project manager (leader) selects a reviewer, a reviewer
図14は、レビュア候補表示画面の一例のイメージ図である。図14のレビュア候補表示画面130は、そのプログラマのミスの特徴と、選定したレビュア候補のミス発見率の特徴とを情報として含んでいる。なお、プログラマのミスの特徴と選定したレビュア候補のミス発見率の特徴とは、ミスカテゴリテーブル37およびミス発見カテゴリテーブル38から得ることができる。プロジェクト管理者は、レビュア候補表示画面130に含まれる情報を参考に、そのプログラマに適したレビュアを容易に選定できる。
FIG. 14 is an image diagram of an example of a reviewer candidate display screen. The reviewer
ステップS19のレビュア設定処理が終了すると、コーディング機能34はステップS20に進み、図15に示すチェックイン処理を行う。なお、ステップS14においてチェックイン指示であると判定した場合も(S14においてYES)、コーディング機能34はステップS20に進み、図15に示すチェックイン処理を行う。
When the reviewer setting process in step S19 is completed, the
図15は、チェックイン処理の手順を表したフローチャートである。ステップS61に進み、コーディング機能34はソース管理機能32に依頼して、コーディング処理の内容をソース管理DB36の対象となるソースに反映させる。
FIG. 15 is a flowchart showing the procedure of the check-in process. In step S61, the
ステップS62に進み、ソース管理機能32は対象となるソースが同時編集不可か否かを判定する。同時編集不可であると判定すると(S62においてYES)、ソース管理機能32はステップS63に進み、対象となるソースのロック解除を行なう。同時編集不可でない判定すると(S62においてNO)、ソース管理機能32はステップS64に進み、コンフリクト処理を行う。ここでコンフリクト処理とは、複数のプログラマによる同時編集時に編集箇所の整合性を取る処理であって、異なるプログラマから同一箇所の編集が行われていないかチェックするものであるが、従来技術であって、本願の本質ではないため詳述しない。
In step S62, the
ステップS63,S64に続いてステップS65に進み、ソース管理機能32はソース管理DB36の対象となるソースに、コーディング処理の内容を反映させたプログラマの利用者IDを記憶する。
Proceeding to step S65 following steps S63 and S64, the
ステップS20のチェックイン処理が終了すると、コーディング機能34はコーディング処理を終了する。なお、ステップS11において、ソース管理機能32はレビュー設定済みであると判定すると(S11においてYES)、ステップS24に進み、レビュー待ち警告の画面を出力装置11に表示したあと、コーディング処理を終了する。
When the check-in process in step S20 ends, the
即ち、プログラマによる編集行数がレビュー条件を満了したソースは、レビュー設定済みとなるため、後述するレビュー処理によりレビュー設定解除が行われるまで、コーディング処理が禁止される。したがって、プログラマはレビュアによるレビューを迅速かつ確実に行なうようになる。 That is, the source whose number of edit lines by the programmer has expired the review condition is already set for review, so that the coding process is prohibited until the review setting is canceled by the review process described later. Therefore, the programmer can quickly and surely review the reviewer.
次に、ステップS7のレビュー処理について説明する。図16,図17は、レビュー処理の手順を表したフローチャートである。ステップS71に進み、ソース管理機能32はファイル一覧から選択されたソースがレビュー対象であるか否かを判定する。レビュー対象であれば(S71においてYES)、ソース管理機能32は認証機能31を利用してレビュアの利用者IDを取得し、レビューの対象であるソースに割り当てたレビュアの利用者IDと合致するか否かを判定する。
Next, the review process in step S7 will be described. 16 and 17 are flowcharts showing the procedure of the review process. In step S71, the
レビューの対象であるソースに割り当てたレビュアの利用者IDと合致すれば(S72においてYES)、ソース管理機能32はステップS73に進み、図8を参照しつつ前述したチェックアウト処理を行う。ファイル一覧から選択されたソースがレビュアに割り当てられると、ソース管理機能32はステップS74に進み、レビュー機能35にレビュー処理の開始を指示する。レビュー機能35は、図18に示すようなレビュー画面140を出力装置11に表示する。
If it matches the user ID of the reviewer assigned to the source to be reviewed (YES in S72), the
図18は、レビュー画面の一例のイメージ図である。レビュー画面140はレビュー完了の行が視認できるように、承認色またはミス回数対応色で塗りつぶされる。図18のレビュー画面140では、承認色またはミス回数対応色で塗りつぶされた部分を点線で囲って表している。なお、実際のレビュー画面140では、文字背景に対して承認色(例えば青色)またはミス回数対応色(例えば赤色)が塗りつぶされるため、文字の閲覧が可能である。
FIG. 18 is an image diagram of an example of a review screen. The
ここで、承認色とはレビューによりレビュアが正常だと確認したソースの行を塗りつぶす色である。ミス回数対応色とは、レビューによりレビュアが異常を確認したソースの行を塗りつぶす、ミスの回数に応じて変化する色である。レビュー機能35は、レビュー画面140に対するレビュアからの入力を受け付ける。
Here, the approval color is a color that fills a source line that is confirmed to be normal by review. The color corresponding to the number of misses is a color that changes in accordance with the number of misses, which fills the source line in which the reviewer has confirmed the abnormality by review. The
ステップS75に進み、レビュー機能35はレビュアからの入力がチェックイン指示であるか否かを判定する。チェックイン指示でなければ(S75においてNO)、レビュー機能35はステップS76に進み、レビュアからの入力がミスの指摘であるか否かを判定する。レビュアからの入力がミスの指摘であれば(S76においてYES)、レビュー機能35はステップS77に進む。
In step S75, the
ステップS77では、レビュー機能35が、レビュアからのミスの指摘をミスカテゴリテーブル37,ミス発見カテゴリテーブル38,図19に示すミス統計情報テーブル39に反映するように、テーブル管理機能33に依頼する。テーブル管理機能33は、ミスカテゴリテーブル37,ミス発見カテゴリテーブル38及びミス統計情報テーブル39の該当するカテゴリのミスの回数,発見回数または発生回数をカウントアップする。
In step S77, the
図19は、ミス統計情報テーブルの一例の構成図である。図19のミス統計情報テーブル39は、ミスのカテゴリ,発生回数,最後の発見年月日から成るレコードにより構成されている。ミス統計情報テーブル39は、個々のプログラマが犯したミスを集計し、プログラマ全体の統計情報としてカテゴリ毎にカウントするものである。 FIG. 19 is a configuration diagram of an example of the miss statistics information table. The miss statistical information table 39 in FIG. 19 is composed of records including miss categories, the number of occurrences, and the last discovery date. The miss statistical information table 39 is used to count mistakes made by individual programmers and count them for each category as statistical information of the entire programmer.
ステップS78に進み、レビュー機能35は該当する行にミス回数対応色を設定してステップS79に進み、ソースの全ての行が着色されたか否かを判定する。ソースの全ての行が着色されていなければ(S79においてNO)、レビュー機能35はステップS74に戻り、レビュアからの次の入力を待ち受ける。
Proceeding to step S78, the
ステップS76において、レビュアからの入力がミスの指摘でなければ(S76においてNO)、レビュー機能35はステップS82に進む。ステップS82に進み、レビュー機能35はレビュアからの入力が承認であるか否かを判定する。レビュアからの入力が承認であれば(S82においてYES)、レビュー機能35はステップS83に進み、該当する行に承認色を設定してステップS79に進む。
In step S76, if the input from the reviewer is not an indication of a mistake (NO in S76), the
ステップS79に進み、ビュー機能35はソースの全ての行が着色されたか否かを判定する。なお、レビュアからの入力が承認でなければ(S82においてNO)、レビュー機能35はステップS74に戻り、レビュアからの次の入力を待ち受ける。
In step S79, the
ステップS79において、ソースの全ての行が着色されていれば(S79においてYES)、レビュー機能35はステップS80に進み、ミスカテゴリテーブル37及びミス発見カテゴリテーブル38のレビュー回数(図示せず)をカウントアップさせる。ステップS81に進み、レビュー機能35はレビューの対象であるソースのレビュー設定を解除したあとステップS85に進む。なお、ステップS75において、チェックイン指示であった場合も(S75においてYES)、レビュー機能35はステップS85に進む。
If all the lines of the source are colored in step S79 (YES in S79), the
ステップS85に進み、レビュー機能35はソースをソース管理DB36に反映させるようにチェックイン警告画面を出力装置11に表示するチェックイン警告処理を行う。ステップS86に進み、レビュー機能35はチェックイン警告画面の確認ボタンが押下されたか否かを判定する。
In step S85, the
確認ボタンが押下されたと判定すると(S86においてYES)、レビュー機能35はステップS87に進み、図15を参照しつつ前述したチェックイン処理を行ったあと、処理を終了する。なお、レビュー機能35は確認ボタンが押下されなければ(S86においてNO)、ステップS85に戻る。
If it is determined that the confirmation button has been pressed (YES in S86), the
ステップS71において、ファイル一覧から選択されたソースがレビュー対象でないと判定されると(S71においてNO)、ソース管理機能32はステップS84に進む。ステップS72において、レビューの対象であるソースに割り当てたレビュアの利用者IDと合致しなければ(S72においてNO)、ソース管理機能32はステップS84に進む。
If it is determined in step S71 that the source selected from the file list is not a review target (NO in S71), the
ステップS84に進み、ソース管理機能32はレビュー機能35にレビュー対象外警告画面を出力装置11に表示するレビュー対象外警告処理を依頼する。レビュー対象外警告画面にはファイル一覧から選択されたソースをレビューできない旨の情報が含まれる。ステップS84のレビュー対象外警告処理のあと、レビュー機能35は処理を終了する。
In step S84, the
なお、レビュー機能35はミスカテゴリテーブル37,ミス統計情報テーブル39を利用することにより、そのプログラマ自身が過去に犯したミスや、他のプログラマも含めて統計的に犯しやすいミスに合致する行を色や点滅などにより示すこともできる。そのプログラマ自身が過去に犯したミスや、他のプログラマも含めて統計的に犯しやすいミスに合致する行を色や点滅などにより示すことにより、レビュアはミスを発見し易くなる。
The
本発明のレビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータは、プログラマによる編集行数が指定行数に達すると、レビュアによるレビューが行われるまでコーディング処理を進めることができなくなる。その結果、本発明によればレビュー間隔の短縮、レビュー回数の増加が期待できる。 When the number of lines edited by the programmer reaches the specified number of lines, the computer that executes each step of the review support method of the present invention cannot proceed with the coding process until the review is performed by the reviewer. As a result, according to the present invention, it is possible to expect a reduction in the review interval and an increase in the number of reviews.
例えばレビュー間隔の延長は、プログラマが犯したミスをレビュアが発見するまでの時間を延長してしまう。ソースにミスがあると手戻り作業が発生するが、手戻り作業量はミスが発見されるまでの時間に比例して大きくなる。また、ミスがプログラム全体に影響を及ぼすような重要性の高いものである場合、手戻り作業量は更に大きくなる。 For example, extending the review interval extends the time it takes for the reviewer to find a mistake made by the programmer. If there is a mistake in the source, a reworking operation occurs, but the amount of reworking work increases in proportion to the time until a mistake is discovered. In addition, when the mistake has a high importance that affects the entire program, the amount of rework is further increased.
本発明によればレビュー間隔を短縮できるので、プログラマが犯したミスはレビュアにより早期に発見されやすい。したがって、ミスがプログラム全体に影響を及ぼすような重要性の高いものであっても、手戻り作業量は従来よりも小さくなる。 According to the present invention, since the review interval can be shortened, mistakes made by the programmer are likely to be detected early by the reviewer. Therefore, even if the mistake has a high importance that affects the entire program, the amount of reworking work is smaller than the conventional amount.
また、レビュー回数の減少は、レビューによるグループ内の相互コミュニケーションが不足して、グループ作業において重要な情報の共有が消極的なものとなってしまう。 In addition, the reduction in the number of reviews results in a lack of mutual communication within the group due to reviews, and negative sharing of important information in group work.
本発明によればレビュー回数を増加できるので、グループ内の相互コミュニケーションが密となり、グループ作業において重要な情報の共有が積極的なものとなる。また、性格や人格を考慮してプログラマに合ったレビュアを選定することにより、グループ内の相互コミュニケーションは更に向上することが見込まれる。 According to the present invention, since the number of reviews can be increased, mutual communication within the group becomes dense, and sharing of important information in group work becomes positive. In addition, mutual communication within the group is expected to be further improved by selecting reviewers that suit the programmer in consideration of personality and personality.
さらに、レビュー回数の減少は、レビューによるグループ内の相互コミュニケーションが不足して、知識やノウハウの伝搬が遅くなり、上級プログラマから初級プログラマへの知識やノウハウの伝搬がされずらい。 Furthermore, the reduction in the number of reviews results in a lack of mutual communication within the group due to reviews, slowing the propagation of knowledge and know-how, making it difficult to propagate knowledge and know-how from advanced programmers to beginner programmers.
本発明によればレビュー回数を増加できるので、上級プログラマから初級プログラマへの知識やノウハウの伝搬がスムーズに行われるようになる。初級プログラマは、新しい知識やノウハウを獲得しやすくなる。上級プログラマは、基本的な知識やノウハウを再確認することができる。 According to the present invention, since the number of reviews can be increased, knowledge and know-how can be smoothly transmitted from an advanced programmer to an elementary programmer. Beginner programmers can easily acquire new knowledge and know-how. Advanced programmers can reaffirm basic knowledge and know-how.
なお、プログラマとレビュアとの組み合わせは、作成するモジュールの重要度や学習効果を考慮して決定できる。例えば重要度の高いモジュールはミスが許されないため、上級プログラマ同士でプログラマとレビュアとを選定する。それほど重要でないモジュールは教育のため、初級プログラマと上級プログラマとでプログラマとレビュアとを選定することができる。また、必要などうか微妙なモジュールは初級プログラマ同士でプログラマとレビュアとを選定することができる。 Note that the combination of the programmer and the reviewer can be determined in consideration of the importance of the module to be created and the learning effect. For example, since a module with high importance cannot be mistaken, a programmer and a reviewer are selected between advanced programmers. For less important modules, beginner and advanced programmers can choose programmers and reviewers for education. Also, if necessary, subtle modules can be selected between programmers and reviewers among beginner programmers.
したがって、本発明によれば、プログラム開発工程において、レビュー必須の作業環境を整えることができる。この結果、単体テスト時ではプログラム品質を確保して、品質向上が実現できる。また、結合テスト時では手戻り作業の発生を防ぎ、作業期間の短縮が実現できる。
(実施例のバリエーション)
本実施例では、図7のステップS18等に示すように、レビュー条件として行数を利用しているが、文字数や命令数であってもよい。また、本発明のレビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータは、指紋認証機器などの認証機器を接続することにより、プログラマ及びレビュアの認証を行なうようにしてもよい。
Therefore, according to the present invention, it is possible to prepare a review-necessary working environment in the program development process. As a result, program quality can be ensured during unit testing, and quality improvement can be realized. In addition, during the integration test, it is possible to prevent occurrence of reworking work and shorten the work period.
(Example variation)
In this embodiment, the number of lines is used as the review condition as shown in step S18 in FIG. 7, but the number of characters or the number of instructions may be used. In addition, the computer executing each step of the review support method of the present invention may authenticate the programmer and the reviewer by connecting an authentication device such as a fingerprint authentication device.
指紋認証機器が接続された本発明のレビュー支援方法の各ステップを実行するコンピュータではプログラマ及びレビュアのなりすましを防ぐと共に、例えば指紋認証機器にプログラマ及びレビュアが同時に触れていないとレビューが行えないようにすることで、レビューが確実に行われたかを正確に把握できる。 The computer executing each step of the review support method of the present invention connected to the fingerprint authentication device prevents impersonation of the programmer and the reviewer, and for example, the review cannot be performed unless the programmer and the reviewer are simultaneously touching the fingerprint authentication device. By doing so, it is possible to accurately grasp whether the review has been performed reliably.
また、図7のステップS19等に示すように、本実施例ではプログラマが過去に起こしたミスのカテゴリ毎の回数とレビュアが発見したミスのカテゴリ毎の発見回数とに応じてレビュアまたはレビュア候補を選定しているが、ランダムに選定してもよい。 Further, as shown in step S19 in FIG. 7 and the like, in this embodiment, reviewers or reviewer candidates are selected according to the number of mistakes made by the programmer in the past and the number of mistakes found by the reviewer for each category. Although selected, it may be selected at random.
なお、本発明のレビュー支援方法は、コーディング処理用のエディタの一機能として実現してもよいし、コンパイラの機能として実現してもよいし、コンパイラと連携して動作するチェッカの機能として実現してもよいし、エディタ,コンパイラ又はチェッカとは別のツールの機能として実現してもよい。 The review support method of the present invention may be realized as a function of a coding processing editor, a compiler function, or a checker function that operates in cooperation with the compiler. Alternatively, it may be realized as a function of a tool different from the editor, compiler, or checker.
本発明は、以下に記載する付記のような構成が考えられる。
(付記1)
コンピュータが、
作成者の入力に基づき承認者によるレビューが必要な情報を記憶手段に記憶する記憶ステップと、
前記記憶手段に記憶した情報が所定条件に達したか否かを監視する監視ステップと、
前記記憶手段に記憶した情報が所定条件に達すると、前記作成者の入力を禁止する禁止ステップと
を実行するレビュー支援方法。
(付記2)
前記コンピュータが、
前記記憶手段に記憶した情報が所定条件に達すると、該情報のレビューを行なう承認者を選定する選定ステップと、
前記選定された承認者による前記記憶手段に記憶した情報へのレビューが完了すると、該情報への入力を許可する許可ステップと
を更に実行する付記1記載のレビュー支援方法。
(付記3)
前記記憶ステップは、更に、全ての作成者および承認者について、過去に承認者に指摘された情報の内容および作成者に対して指摘した情報の内容をテーブルとして前記記憶手段に記憶し、
前記選定ステップは、前記記憶手段に記憶されている前記テーブルを参照して該記憶手段に記憶した情報のレビューを行なう承認者を選定することを特徴とする付記2記載のレビュー支援方法。
(付記4)
前記コンピュータが、
前記承認者からレビュー要求を受け付けると前記記憶手段に記憶されている前記テーブルを参照して、前記情報のうち統計的に指摘され易い情報の内容を視覚的に異なるように出力する参考出力ステップ
を更に実行する付記2記載のレビュー支援方法。
(付記5)
前記記憶ステップは、更に、前記情報のうちレビューが未完の部分とレビューが完了した部分とを識別可能に前記記憶手段に記憶し、
前記承認者からレビュー要求を受け付けると、前記レビューが未完の部分を視覚的に異なるように出力する明示出力ステップ
を更に実行する付記1乃至4何れか一項記載のレビュー支援方法。
(付記6)
前記コンピュータが、
前記選定された承認者によるレビューが完了したあと、前記作成者から入力要求を受け付けると前記記憶手段に記憶されている前記テーブルを参照して、前記承認者により指摘された情報の内容を前記指摘の頻度に応じて視覚的に異なるように出力するレビュー結果出力ステップ
を更に実行する付記1乃至4何れか一項記載のレビュー支援方法。
(付記7)
前記監視ステップは、作成者により入力された情報のうち承認者によるレビューが未完の部分の情報量が所定の情報量に達したか否かを監視する
ことを特徴とする付記1乃至6何れか一項記載のレビュー支援方法。
The present invention may have the following configurations as described below.
(Appendix 1)
Computer
A storage step of storing in the storage means information that requires review by the approver based on the creator's input;
A monitoring step of monitoring whether the information stored in the storage means has reached a predetermined condition;
A review support method for executing a prohibiting step for prohibiting the creator's input when the information stored in the storage means reaches a predetermined condition.
(Appendix 2)
The computer is
When the information stored in the storage means reaches a predetermined condition, a selection step for selecting an approver to review the information;
The review support method according to
(Appendix 3)
The storage step further stores, for all creators and approvers, the contents of information pointed out to the approver in the past and the contents of information pointed out to the creator as a table in the storage means,
The review support method according to
(Appendix 4)
The computer is
A reference output step of outputting the contents of the information that is statistically easily pointed out among the information in a visually different manner by referring to the table stored in the storage means when a review request is received from the approver The review support method according to
(Appendix 5)
The storing step further stores in the storage means such that a part of the information that has not been reviewed and a part that has been reviewed can be identified,
5. The review support method according to any one of
(Appendix 6)
The computer is
After the review by the selected approver is completed, upon receipt of an input request from the creator, the table stored in the storage means is referred to and the content of the information pointed out by the approver is pointed out The review support method according to any one of
(Appendix 7)
Any one of
本発明は、具体的に開示された実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。 The present invention is not limited to the specifically disclosed embodiments, and various modifications and changes can be made without departing from the scope of the claims.
10 入力装置
11 出力装置
12 ドライブ装置
13 補助記憶装置
14 メモリ装置
15 演算処理装置
16 インターフェース装置
17 記録媒体
20 サーバ装置
21a〜21n クライアント
23 ネットワーク
31 認証機能
32 ソース管理機能
33 テーブル管理機能
34 コーディング機能
35 レビュー機能
36 ソース管理DB
37 ミスカテゴリテーブル
38 ミス発見カテゴリテーブル
39 ミス統計情報テーブル
DESCRIPTION OF
37 Miss Category Table 38 Miss Found Category Table 39 Miss Statistics Information Table
Claims (2)
前記記憶手段に記憶された情報が所定条件に達すると、前記作成者の過去のミス率に応じて前記情報のレビューを行なう承認者を選定し、
前記情報に選定したレビューを設定し、
前記選定された承認者による前記記憶手段に記憶された情報へのレビュー処理によりレビューの設定が解除されるまで、前記情報に対する編集を禁止する、
処理をコンピュータに実行させるレビュー支援プログラム。 Based on the creator's input, it is stored in the storage means, and it is monitored whether the information that needs to be reviewed by the approver has reached a predetermined condition.
When the information stored in the storage means reaches a predetermined condition, select an approver to review the information according to the past error rate of the creator,
Set the selected review for the information,
Prohibit editing of the information until the review setting is canceled by the review process to the information stored in the storage means by the selected approver,
A review support program that causes a computer to execute processing.
前記作成者のミス率と他の作成者のミス率との比較により前記作成者のミス率の高低を判定して、前記作成者のミス率が高いほど前記カテゴリのミスの発見回数が多い承認者を選定し、前記作成者のミス率が低いほど前記カテゴリのミスの発見回数が少ない承認者を選定する
ことを特徴とする請求項1記載のレビュー支援プログラム。 The process of selecting the approver includes a mistake category table in which the creator stored in the rule means stores the number of mistakes for each category of information pointed out to the approver in the past, and the approver in the past With reference to a mistake discovery category table holding the number of mistakes found for each category of information pointed out to the creator, calculate the mistake rate of the category with the most mistakes of the creator,
The author's error rate is compared with other creators' error rates to determine whether the creator's error rate is high or low, and the higher the creator's error rate, the higher the number of mistakes found in the category. The review support program according to claim 1, wherein an approver is selected, and an approver having a lower number of mistakes in the category is selected as the error rate of the creator is lower.
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