JP4834580B2 - Plant condition index management device and computer program for its implementation - Google Patents
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Description
本発明は、プラントから収集されるプロセスデータの処理技術に係り、特に、プロセスデータが安定状態であることを示すプロセスデータ安定状態指標を管理するプラント状態指標管理装置に関するものである。 The present invention relates to a processing technique for process data collected from a plant, and more particularly to a plant state index management apparatus that manages a process data stable state index indicating that the process data is in a stable state.
一般に、原子力プラント等のプラントでは、プラント本体やプラント構成機器の運転状況を把握すべく、プラントのプロセス量を示すプロセスデータを定期的に収集している。この時、プラントの性能評価や健全性確認を適正に行うためには、プロセスデータが、プラント安定時のものであるか、あるいはプラントの非安定時のものであるかを見極めることが重要である。すなわち、プロセスデータの収集に際しては、定常状態となったプラント整定中のプロセスデータ(静特性データ)を先駆立て機に集める必要がある。 In general, in a plant such as a nuclear power plant, process data indicating the process amount of the plant is periodically collected in order to grasp the operation status of the plant main body and plant component equipment. At this time, in order to properly perform plant performance evaluation and soundness confirmation, it is important to determine whether the process data is at the time of plant stability or at the time of plant instability. . That is, when collecting process data, it is necessary to collect process data (static characteristics data) during plant settling in a steady state in a pioneer.
そこで、収集したプロセスデータを自動的に評価し、安定状態にあるプロセスデータだけを自動的に抽出する技術が開示されている。具体的には、プロセスデータに関して、安定状態とみなす上下限レンジ幅を予め決めておき、そのレンジ内で推移するプロセスデータのみを収集するようになっている。そして、プロセスデータのプロセス値がレンジ幅から逸脱した時点で、プロセスデータの安定状態をリセットするといった手法がとられている。 Therefore, a technique for automatically evaluating collected process data and automatically extracting only process data in a stable state is disclosed. Specifically, with respect to process data, upper and lower limit range widths that are regarded as being in a stable state are determined in advance, and only process data that moves within the range is collected. Then, when the process value of the process data deviates from the range width, a technique is adopted in which the stable state of the process data is reset.
プロセスデータの安定状態を判定する指標としては、発電プラントでは、プラントが整定し、熱平衡状態にあるという状態を監視する場合、発電機出力(MW)の変動状態を監視することにより、プロセスデータが安定状態か否かを判断しているものがある。例えば、特許文献1に記載の技術では、100%負荷、75%負荷、50%負荷、25%負荷という4つの負荷帯を設定し、各々の負荷帯におけるプロセス値の上下限レンジ幅を予め決めておいて、そのレンジ内にプロセス値が入っているかどうかで、プロセスデータの安定状態をチェックしている。なお、プラントデータの安定状態は通常、すべオンラインで監視している。
As an index for determining the stable state of the process data, in a power plant, when monitoring the state that the plant is in a thermal equilibrium state, the process data is obtained by monitoring the fluctuation state of the generator output (MW). Some have determined whether or not they are in a stable state. For example, in the technology described in
また、特許文献2に記載の技術では、同一の定常状態と判断された各グループの2個以上のプロセスデータから、何れか1つのプロセスデータを各グループの代表のプロセスデータとして抽出し、各グループの他のプロセスデータを間引きしている。このような技術によれば、プロセスデータの評価処理及び静特性データの抽出処理に関して、処理効率を高めることができる。 In the technique described in Patent Document 2, any one process data is extracted as representative process data of each group from two or more process data of each group determined to be in the same steady state. Thinning out other process data. According to such a technique, it is possible to improve the processing efficiency with respect to the process data evaluation process and the static characteristic data extraction process.
上述したように、従来ではプロセスデータの安定状態を判定する場合に、最初にプロセスデータのプロセス値の上下限レンジ幅を決めていた。このため、プロセスデータのプロセス値がレンジ幅の上下限付近で変動し、レンジ幅から僅かでも逸脱すれば、当該プロセスデータは安定状態ではないと見なされてしまい、収集されることはなかった。 As described above, conventionally, when determining the stable state of process data, the upper and lower limit range widths of process values of process data are first determined. For this reason, if the process value of the process data fluctuates in the vicinity of the upper and lower limits of the range width and slightly deviates from the range width, the process data is regarded as not in a stable state and is not collected.
しかし、仮に、あるプロセスデータのプロセス値が所定のレンジ幅から外れたとしても、プロセス値によっては、このプロセスデータを安定状態と見なして、収集しておきたいケースがある。具体的には、レンジ幅上下限付近の変動が少ない場合等が、これに当たる。ところが従来技術では、プロセス値がレンジ幅の上下限から逸脱したプロセスデータに関しては、例外なく非安定状態と見なされてしまい、収集されることがなかった。 However, even if a process value of certain process data deviates from a predetermined range width, depending on the process value, there is a case where the process data is regarded as being in a stable state and desired to be collected. Specifically, this is the case when there is little fluctuation near the upper and lower limits of the range width. However, in the prior art, process data whose process values deviate from the upper and lower limits of the range width are regarded as an unstable state without exception and are not collected.
また、既に述べたように、プラントデータの安定状態の監視は通常、オンラインで行っている。そのため、何らかの要因でオンラインに障害が発生すると、プロセステータの収集自体が全く行われず、その安定状態を判定することができなくなっていた。したがって、たとえオンラインに障害が発生した場合でも、確実にプロセスデータの安定状態を判定する技術の開発が待たれていた。 Moreover, as already stated, monitoring of the stable state of plant data is usually performed online. Therefore, if a failure occurs online due to some reason, the process data collection itself is not performed at all, and the stable state cannot be determined. Therefore, development of a technique for reliably determining the stable state of process data has been awaited even when a failure occurs online.
ところで、プラントの熱効率解析や機器の劣化予想解析に関して、迅速で高精度なデータ解析が望ましいことは言うまでもない。このようにデータ解析に際して、あるプロセスデータが安定状態にあることを検索条件として、別のプロセスデータを検索するといったデータ管理が有効である。しかし従来では、プロセスデータが安定状態か否かの判定結果を履歴保存していなかった。そこで、プロセスデータの安定状態を指標として捉え、このプロセスデータ安定状態指標を管理し、データ管理に広く利用する技術が求められていた。 Incidentally, it goes without saying that rapid and highly accurate data analysis is desirable for plant thermal efficiency analysis and equipment degradation prediction analysis. As described above, in data analysis, data management such as searching for another process data using a process condition as a search condition is effective. However, conventionally, a history of determination results as to whether or not the process data is in a stable state has not been stored. Therefore, a technique for grasping the stable state of process data as an index, managing the process data stable state index, and widely using it for data management has been demanded.
本発明は、かかる従来の事情に対処してなされたものであり、予め決められたレンジ幅の上下限付近でプロセスデータのプロセス値が変動した場合を考慮に入れてプロセスデータの安定状態を判定し、またオンラインだけでなく履歴保存されたプロセスデータからオフラインでもその安定状態を判定し、さらにはプロセスデータの安定状態を検索条件に別のプロセスデータを検索することによってプロセスデータを適正且つ効率よく管理でき、プラントの性能評価や健全性確認の効率向上に寄与するプラント状態指標管理装置を提供することを目的としている。 The present invention has been made in response to such a conventional situation, and determines the stable state of the process data in consideration of the case where the process value of the process data fluctuates near the upper and lower limits of a predetermined range width. Moreover, the process data can be determined appropriately and efficiently by determining the stable state of the process data stored not only online but also offline even when offline, and by searching for another process data using the stable state of the process data as a search condition. An object of the present invention is to provide a plant state index management device that can be managed and contributes to improving the efficiency of plant performance evaluation and soundness confirmation.
本発明は、上記の目的を達成するために、プラントからのプロセスデータにおける安定状態の指標を管理するプラント状態指標管理装置において、プラントからのプロセスデータを収集するプロセスデータ収集手段と、前記プロセスデータ収集手段にて収集したプロセスデータを保存するプロセスデータ保存手段と、プロセスデータが安定状態であると判断するための判定条件を保存するプロセスデータ安定状態判定条件保存手段と、前記プロセスデータ保存手段に保存されたプロセスデータを判定対象とし、前記プロセスデータ安定状態判定条件保存手段に保存された判定条件に基づいて、プロセスデータの安定状態の可否を判定するプロセスデータ安定状態判定手段と、前記プロセスデータ安定状態判定手段にて安定状態であると判定したプロセスデータの安定状態指標を保存するプロセスデータ安定状態指標保存手段と、前記プロセスデータ保存手段に保存されたプロセスデータを検索するプロセスデータ検索手段と、を有する。また、前記プロセスデータ検索手段は、前記プロセスデータ安定状態指標保存手段にプロセスデータ安定状態指標が保存されている場合において、その保存されたプロセスデータ安定状態指標を検索条件として、前記プロセスデータ保存手段に保存されたプロセスデータを検索し、前記プロセスデータ安定状態指標保存手段にプロセスデータ安定状態指標が保存されていない場合において、プロセスデータ検索手段が指定した検索期間に加えて、プロセスデータの安定状態を判定するために必要な規定時間について、プロスデータの安定状態を判定するための条件を検索条件として検索を行い、この規定期間に対する検索結果に基づいてプロセスデータ安定状態指標を判定し、この判定されたプロセスデータ安定状態指標に基づいて、前記プロセスデータ検索手段が指定した検索期間についてプロセスデータの検索を行うことを特徴とするものである。また、前記プラント状態指標管理装置をコンピュータ上に実現するプログラムも本発明の一態様である。 In order to achieve the above object, the present invention provides a process data collection means for collecting process data from a plant in a plant condition index management apparatus for managing a stable condition index in process data from a plant, and the process data A process data storage unit that stores the process data collected by the collection unit, a process data stable state determination condition storage unit that stores a determination condition for determining that the process data is in a stable state, and the process data storage unit Process data stable state determination means for determining whether or not the process data is in a stable state based on the determination conditions stored in the process data stable state determination condition storage means, and the process data The stable state determination means determines that the state is stable. It has a process data stable state index storage means for storing the stable state indication of the process data, and a process data retrieval means for retrieving process data stored in the process data storage means. In addition, when the process data stable state index is stored in the process data stable state index storage unit, the process data search unit stores the process data storage unit using the stored process data stable state index as a search condition. In the case where the process data stable state index is not stored in the process data stable state index storage means, in addition to the search period specified by the process data search means, the process data stable state is searched. For the specified time required to determine the process, the search is performed using the condition for determining the stable state of the process data as a search condition, and the process data stable state index is determined based on the search result for this specified period. Based on the processed process data stability indicator. Is characterized in that to search for process data search period Sesudeta retrieval means has specified. A program for realizing the plant state index management device on a computer is also an aspect of the present invention.
本発明によれば、予め決められたレンジ幅の上下限付近でプロセスデータのプロセス値が変動した場合を考慮に入れてプロセスデータの安定状態を判定することにより、前記レンジ幅の上下限付近でふれたプロセスデータに関しても、そのプロセス値の差分が予め規定された変動範囲内であれば、そのプロセスデータを安定状態と見なして収集可能であり、プロセスデータを適正且つ効率よく管理することができる。 According to the present invention, the stable state of the process data is determined in consideration of the case where the process value of the process data fluctuates near the upper and lower limits of the predetermined range width. As for the contacted process data, if the difference between the process values is within a predetermined fluctuation range, the process data can be collected as a stable state, and the process data can be managed appropriately and efficiently. .
(1)第1の実施形態
[構成]
以下、本発明に係る代表的な実施形態について、図面を参照して具体的に説明する。図1は第1の実施形態の構成図、図2は第1の実施形態におけるプロセスデータの安定状態判定処理の説明図である。なお、下記の実施形態において、同一の部材に関しては同一符号を付す。
(1) First Embodiment [Configuration]
Hereinafter, typical embodiments according to the present invention will be specifically described with reference to the drawings. FIG. 1 is a configuration diagram of the first embodiment, and FIG. 2 is an explanatory diagram of process data stable state determination processing in the first embodiment. In addition, in the following embodiment, the same code | symbol is attached | subjected regarding the same member.
図1を用いて第1の実施形態の構成について説明する。第1の実施形態は、発電プラント12からのプロセスデータに関して、その安定状態の指標を管理するプラント状態指標管理装置であって、プロセスデータ収集手段1と、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4と、以下の4つのファイル、すなわちプロセスデータ現在値ファイル2と、プロセスデータ履歴収録ファイル3と、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5と、プロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6とからなる。
The configuration of the first embodiment will be described with reference to FIG. The first embodiment is a plant state index management device that manages an index of the stable state of process data from the
プロセスデータ収集手段1は、発電プラント12からのプロセスデータを一定周期で収集する部分である。プロセスデータ現在値ファイル2は、プロセスデータ収集手段1の収集したプロセスデータの最新値を保存する部分である。プロセスデータ履歴収録ファイル3は、プロセスデータ収集手段1の収集したプロセスデータを一定の周期で履歴データとして長期間時系列に保存する部分である。
The process
表1にプロセスデータ履歴収録ファイル3のフォーマット例を示す。
また、下記の表2はプロセスデータ安定状態判定条件ファイル5の構成例である。ここでは、ファイル5に保存される判定条件として次の2つの値が設定されている。すなわち、前回サンプリングされたプロセスデータのプロセス値と今回サンプリングされたプロセスデータのプロセス値の差の絶対値に関する許容範囲と、プロセス値の最低条件とが設定されている。
プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4は、プロセスデータ現在値ファイル2に更新されたプロセスデータをオンラインで監視し、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5に保存されている判定条件に基づいてプロセスデータが安定状態か否かを判定する部分である。 The process data stable state online determination means 4 monitors the process data updated in the process data current value file 2 online, and the process data is stabilized based on the determination conditions stored in the process data stable state determination condition file 5. It is a part for determining whether or not it is in a state.
より詳しくは、図2に示すように、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4は、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5に保存された判定条件に基づき、前回サンプリングされたプロセスデータのプロセス値つまり前回サンプリング値[t(n−1)]と、今回サンプリングされたプロセスデータのプロセス値つまり今回サンプリング値[t(n)]の差の絶対値が、前記表1に示した許容範囲内であればプロセスデータ安定状態指標をONとし、前記許容範囲を逸脱した場合にはプロセスデータ安定状態指標をOFFにするようになっている。 More specifically, as shown in FIG. 2, the process data stable state online determination means 4 is based on the determination condition stored in the process data stable state determination condition file 5, and the process value of the previously sampled process data, that is, the previous sampling If the absolute value of the difference between the value [t (n-1)] and the process value of the process data sampled this time, that is, the current sampled value [t (n)] is within the allowable range shown in Table 1, the process is performed. The data stable state index is set to ON, and the process data stable state index is set to OFF when deviating from the allowable range.
また、プロセスデータにおいて、そのプロセス値の最低値がプロセスデータ安定状態判定条件ファイル5に設定された最低条件未満であれば、仮にプロセス値が前記許容範囲内であったとしても、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4はプロセスデータ安定状態指標をOFFにするようになっている。 Further, in the process data, if the minimum value of the process value is less than the minimum condition set in the process data stable state determination condition file 5, even if the process value is within the allowable range, the process data stable state The online determination means 4 is adapted to turn off the process data stable state index.
プロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6は、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4の判定結果であるプロセスデータ安定状態指標を履歴データとして保存する部分である。なお、プロセスデータ安定状態指標をプロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に保存する場合、表3に示すようにプロセスデータ安定状態指標を一定周期で収録するパターンと、表4に示すようにプロセスデータ安定状態指標がセットされた時とリセットさせた時にのみ収録するパターンを取ることができ、収録方式は必要に応じて切り替えることが可能となっている。 The process data stable state index history recording file 6 is a part that stores the process data stable state index, which is the determination result of the process data stable state online determination unit 4, as history data. When the process data stable state index is stored in the process data stable state index history recording file 6, a pattern for recording the process data stable state index at a certain period as shown in Table 3 and a process data as shown in Table 4 are shown. The pattern to be recorded can be taken only when the stable state index is set and reset, and the recording method can be switched as necessary.
[作用効果]
上記第1の実施形態の作用効果は次の通りである。まず、本実施形態の動作について説明する。プロセスデータ収集手段1が発電プラント12からプロセスデータを一定周期で収集すると、プロセスデータ現在値ファイル2はプロセスデータ収集手段1の収集したプロセスデータの最新値を保存し、プロセスデータ履歴収録ファイル3はプロセスデータ収集手段1の収集したプロセスデータを一定の周期で履歴データとして長期間時系列に保存する。
[Function and effect]
The operational effects of the first embodiment are as follows. First, the operation of this embodiment will be described. When the process
プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4はプロセスデータ現在値ファイル2に更新されたプロセスデータをオンラインで監視しており、プロセスデータのプロセス値を安定と判断する場合、前回サンプリングされたプロセスデータのプロセス値[t(n−1)]と、今回サンプリングされたプロセスデータのプロセス値[t(n)]の差の絶対値が、表1に示したプロセスデータ安定状態判定条件ファイル5の許容範囲内であって、且つ最低条件を満たしていれば、プロセスデータ安定状態指標をONとする。一方、許容範囲を逸脱した場合あるいは最低条件を満たしていない場合には、プロセスデータ安定状態指標をOFFにする。 The process data stable state online determination means 4 monitors the process data updated in the process data current value file 2 online, and when determining that the process value of the process data is stable, the process value of the process data sampled last time The absolute value of the difference between [t (n−1)] and the process value [t (n)] of the process data sampled this time is within the allowable range of the process data stable state determination condition file 5 shown in Table 1. If the minimum condition is satisfied, the process data stable state index is set to ON. On the other hand, the process data stable state index is turned OFF when the tolerance is deviated or the minimum condition is not satisfied.
具体的には、前回サンプリング値を145、今回サンプリング値を147とし、許容範囲を2.5とした場合は、前回サンプリング値と今回サンプリング値の差の絶対値は2であり、これは許容範囲2.5以内であるため、プロセス値の最低値が最低条件をクリアしていれば、プロセスデータ安定状態指標はONとなる。 Specifically, when the previous sampling value is 145, the current sampling value is 147, and the allowable range is 2.5, the absolute value of the difference between the previous sampling value and the current sampling value is 2, which is the allowable range. Since it is within 2.5, if the minimum value of the process value clears the minimum condition, the process data stable state index is ON.
なお、前述したように、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5では、プロセスデータの安定状態判定条件として、プロセス値の最低条件を付加しているので、プロセスデータのプロセス値が該最低条件以下であれば、即座にプロセスデータ安定状態指標をOFFにし、仮に隣接するプロセス値の差の絶対値が設定された上記許容範囲内にあったとしても、このようなプロセス値を持つプロセスデータは安定状態とみなすことはない。 As described above, since the process data stable state determination condition file 5 adds the minimum process value condition as the process data stable state determination condition, the process data process value should be equal to or lower than the minimum condition. For example, the process data stable state index is immediately turned OFF, and even if the absolute value of the difference between adjacent process values is within the set allowable range, process data having such a process value is regarded as being in a stable state. I do not consider it.
プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4にて判定されたプロセスデータ安定状態指標は、プロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に履歴データとして保存する。このときプロセスデータ安定状態指標を一定周期で収録するか、もしくはプロセスデータ安定状態指標がセットされた時とリセットさせた時にのみ収録する(上記の表3、表4を参照)。 The process data stable state index determined by the process data stable state online determining means 4 is stored as history data in the process data stable state index history recording file 6. At this time, the process data stable state index is recorded at a fixed period, or is recorded only when the process data stable state index is set and reset (see Tables 3 and 4 above).
以上述べた第1の実施形態によれば、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4において前回サンプリング値[t(n−1)]と今回サンプリング値[t(n)]の差の絶対値が所定の許容範囲内かどうかで、プロセスデータが安定状態か否かを判断するので、プロセス値が上下限レンジ付近でふれるプロセスデータであっても、前回サンプリングから今回サンプリングの差分の変動範囲が許容範囲であれば、このプロセスデータを安定状態とみなすことができる。また、プロセスデータ安定状態指標がONの時のみプロセスデータの収集を実施する場合においてもデータ収集を継続することができる。これにより、プロセスデータを適正且つ効率よく管理することが可能となる。 According to the first embodiment described above, the absolute value of the difference between the previous sampled value [t (n−1)] and the current sampled value [t (n)] in the process data stable state online determination unit 4 is predetermined. Whether or not the process data is in a stable state is determined by whether it is within the allowable range, so even if the process data is in the vicinity of the upper and lower limit range, the fluctuation range of the difference between the current sampling and the current sampling is within the allowable range. If present, this process data can be regarded as a stable state. Further, data collection can be continued even when process data collection is performed only when the process data stable state index is ON. Thereby, process data can be managed appropriately and efficiently.
(2)第2の実施形態
[構成]
次に、本発明に係るプラント状態指標管理装置の第2の実施形態について、図3を用いて説明する。図3は第2の実施形態におけるプロセスデータの安定状態判定処理の説明図である。なお、第2の実施形態の基本構成は、図1に示した前記第1の実施形態と同一の構成である。
(2) Second Embodiment [Configuration]
Next, a second embodiment of the plant state index management device according to the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 3 is an explanatory diagram of a process data stable state determination process according to the second embodiment. The basic configuration of the second embodiment is the same as that of the first embodiment shown in FIG.
第2の実施形態の構成上の特徴は、以下の点にある。すなわち、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4がプロセスデータのプロセス値を安定と判断する場合、図3に示すように、規定時間内の規定時間内の最大値と最小値の差の絶対値が、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5の許容範囲内であれば、プロセスデータ安定状態指標をONとし、許容範囲を逸脱した場合にはプロセスデータ安定状態指標をOFFにするようになっている。 The structural features of the second embodiment are as follows. That is, when the process data stable state online determination means 4 determines that the process value of the process data is stable, as shown in FIG. 3, the absolute value of the difference between the maximum value and the minimum value within the specified time within the specified time is If it is within the allowable range of the process data stable state determination condition file 5, the process data stable state index is set to ON, and if it deviates from the allowable range, the process data stable state index is set to OFF.
表5は、本実施形態におけるプロセスデータ安定状態判定条件ファイル5の構成例である。
プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5の使用方法については前記第1の実施形態にて述べた内容と同じであるが、上記表5に示したように判定条件のパラメータとして、プロセスデータを安定状態とみなす規定時間が付与されている点に、第2の実施形態の特徴がある。また、プロセスデータ安定状態指標をプロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に履歴データとして保存収録する方法は、上記第1の実施形態と同様である。 The process data stable state determination condition file 5 is used in the same manner as described in the first embodiment. However, as shown in Table 5, the process data is set as the stable state as the determination condition parameter. The feature of the second embodiment is that a prescribed time to be considered is given. The process data stable state index is stored and recorded as history data in the process data stable state index history recording file 6 as in the first embodiment.
[作用効果]
以上の構成を有する第2の実施形態では、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4にて、規定時間内の最大値と最小値の差の絶対値が許容範囲内か、あるいは許容範囲から逸脱するかで、プロセスデータの安定状態を判断している。このため、上下限レンジ付近でプロセス値がふれた場合でも、規定時間内の最大値と最小値の差の絶対値が許容範囲を超えなければ、そのプロセスデータは安定状態にあるとみなすことが可能である。
[Function and effect]
In the second embodiment having the above configuration, whether the absolute value of the difference between the maximum value and the minimum value within the specified time is within the allowable range or deviates from the allowable range in the process data stable state online determination unit 4. Thus, the stable state of the process data is determined. For this reason, even if the process value is touched near the upper and lower limit range, if the absolute value of the difference between the maximum and minimum values within the specified time does not exceed the allowable range, the process data may be considered to be in a stable state. Is possible.
ところで、プロセスデータのドリフトがあった場合、そのプロセスデータは非安定とみなした方が適切なことが多い。しかし、上記第1の実施形態では、前回サンプリング値[t(n−1)]と今回サンプリング値[t(n)]の差の絶対値が許容範囲内に収まることを判定条件としたので、プロセスデータのドリフトがあって本来なら非安定状態と判定した方が適切なプロセスデータであるにもかかわらず、プロセスデータがゆっくりとしたドリフトであるとき、前回サンプリング値[t(n−1)]と今回サンプリング値[t(n)]の差分が小さいので絶対値が許容範囲内に収まってしまい、このプロセスデータを安定状態と判断することになる。 By the way, when there is a drift of process data, it is often more appropriate to consider the process data as unstable. However, in the first embodiment, the determination condition is that the absolute value of the difference between the previous sampling value [t (n−1)] and the current sampling value [t (n)] falls within the allowable range. When the process data drifts slowly even though the process data is drifted and the process data is more appropriately determined to be an unstable state, the previous sampling value [t (n−1)] Since the difference between the sampling value [t (n)] and the current sampling value is small, the absolute value is within the allowable range, and this process data is determined to be in a stable state.
これに対して、第2の実施形態では、前回と今回のサンプリング値の差分ではなく、規定時間内の最大値と最小値の差の絶対値が許容範囲内に収まるかどうかが、判定条件となっている。このため、たとえプロセスデータのドリフトがゆっくりであったとしても、規定時間内の最大値と最小値の差の絶対値が大きくなれば、そのようなプロセスデータについては非安定状態と判定することが可能である。したがって、現実的な要請に適したプロセスデータの安定状態判定を実施でき、プロセスデータをいっそう的確に処理可能であるといった利点がある。 On the other hand, in the second embodiment, whether the absolute value of the difference between the maximum value and the minimum value within the specified time is within the allowable range, not the difference between the previous and current sampling values, It has become. For this reason, even if the drift of the process data is slow, if the absolute value of the difference between the maximum value and the minimum value within the specified time increases, such process data can be determined to be in an unstable state. Is possible. Therefore, there is an advantage that the stable state determination of the process data suitable for the practical requirement can be performed, and the process data can be processed more accurately.
(3)第3の実施形態
[構成]
続いて、本発明に係るプラント状態指標管理装置の第3の実施形態について、図4を参照して説明する。図4は第3の実施形態におけるプロセスデータの安定状態判定処理の説明図である。なお、第3の実施形態の基本構成は、図1に示した前記第1の実施形態と同一の構成であるが、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4が以下のように構成されている点に特徴がある。
(3) Third Embodiment [Configuration]
Next, a third embodiment of the plant state index management device according to the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 4 is an explanatory diagram of process data stable state determination processing according to the third embodiment. The basic configuration of the third embodiment is the same as that of the first embodiment shown in FIG. 1, except that the process data stable state online determination means 4 is configured as follows. There are features.
すなわち、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4がプロセスデータを安定状態と判断する場合、過去n回分の規定時間内の平均値を算出し、その平均値を基準とし、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5の許容範囲を考慮した範囲を上下限レンジとして、今回値がそのレンジ内であればプロセスデータ安定状態指標をONとし、許容範囲を逸脱した場合にはプロセスデータ安定状態指標をOFFにするようになっている(図4参照)。 That is, when the process data stable state online determination means 4 determines that the process data is in a stable state, an average value within a specified time for the past n times is calculated, and the process data stable state determination condition file 5 is based on the average value. The range taking into account the allowable range is set as the upper and lower limit range, and if the current value is within that range, the process data stable state index is turned ON, and if it deviates from the allowable range, the process data stable state index is turned OFF. (See FIG. 4).
また、第3の実施形態において、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5は表6のように構成されている。プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5の使用方法については上記第1の実施形態で述べた内容と同じであるが、許容範囲として、規定時間内の平均値を基準とした割合を設定してもよいし、絶対値を指定してもかまわない。 In the third embodiment, the process data stable state determination condition file 5 is configured as shown in Table 6. The method of using the process data stable state determination condition file 5 is the same as that described in the first embodiment, but a ratio based on an average value within a specified time may be set as an allowable range. However, you may specify an absolute value.
[作用効果]
第3の実施形態のプロセスデータ安定状態オンライン判定手段4における上下限レンジの算出方法は次の通りである。ここでは、許容範囲を10%、規定時間内の平均値を100とした場合、上下限値は以下のように算出する。
上限値:100+(100×(10/100)×(1/2))=105
下限値:100−(100×(10/100)×(1/2))= 95
[Function and effect]
The calculation method of the upper and lower limit range in the process data stable state online determination unit 4 of the third embodiment is as follows. Here, when the allowable range is 10% and the average value within the specified time is 100, the upper and lower limit values are calculated as follows.
Upper limit value: 100+ (100 × (10/100) × (1/2)) = 105
Lower limit: 100− (100 × (10/100) × (1/2)) = 95
また、許容範囲を5、規定時間内の平均値を100とした場合、上下限値は以下のように算出する。
上限値:100+5=105
下限値:100−5= 95
When the allowable range is 5 and the average value within the specified time is 100, the upper and lower limit values are calculated as follows.
Upper limit value: 100 + 5 = 105
Lower limit: 100-5 = 95
上述した第3の実施形態によれば、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4において、規定時間内の平均値を算出し、その平均値を基準としてプロセスデータ安定状態判定条件ファイル5の許容範囲を考慮し、算出された上下限レンジ内に今回値が入っているかどうかで、プロセスデータが安定状態か否かを判断している。このため、上下限レンジ付近でプロセス値がふれた場合でも、上下限レンジ内に今回値が入ってさえいれば、このプロセスデータは安定状態にあるとみなすことが可能である。したがって、上記第1及び第2の実施形態と同様、適正にプロセスデータを管理することができる。 According to the third embodiment described above, the process data stable state online determination means 4 calculates an average value within a specified time, and takes into account the allowable range of the process data stable state determination condition file 5 on the basis of the average value. Whether or not the process data is in a stable state is determined based on whether or not the current value is within the calculated upper and lower limit range. For this reason, even if the process value is touched in the vicinity of the upper / lower limit range, the process data can be regarded as being in a stable state as long as the current value is within the upper / lower limit range. Therefore, the process data can be properly managed as in the first and second embodiments.
(4)第4の実施形態
[構成]
図5を参照して、本発明に係るプラント状態指標管理装置の第4の実施形態について説明する。第4の実施形態は、図1に示した第1の実施形態に、プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7とプロセスデータ安定状態判定手動要求手段8を加えた構成となっている。
(4) Fourth Embodiment [Configuration]
With reference to FIG. 5, 4th Embodiment of the plant condition parameter | index management apparatus concerning this invention is described. In the fourth embodiment, a process data stable state offline determination unit 7 and a process data stable state determination
プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7は、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5とプロセスデータ履歴収録ファイル3を基にしてプロセスデータが安定状態か否かをオフラインで判定する部分である。また、プロセスデータ安定状態判定手動要求手段8は、前記プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7を任意に起動するための手段である。その他の構成は第1の実施形態と同様なので省略する。
The process data stable state offline determination means 7 is a part for determining offline whether the process data is in a stable state based on the process data stable state determination condition file 5 and the process data history recording file 3. The process data stable state determination
[作用効果]
上記の構成を有する第4の実施形態の動作は次の通りである。プロセスデータ安定状態判定手動要求手段8によって、オフラインでプロセスデータの安定状態を判断するために必要なデータを、プロセスデータ履歴収録ファイル3から取得する開始日時と終了日時を設定し、プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7を起動する。
[Function and effect]
The operation of the fourth embodiment having the above-described configuration is as follows. The process data stable state determination manual request means 8 sets the start date and time and the end date and time for acquiring data necessary for determining the process data stable state offline from the process data history recording file 3, and the process data stable state The offline determination means 7 is activated.
プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7は、プロセスデータ安定状態判定手動要求手段8により設定された開始日時と終了日時とプロセスデータ安定状態判定条件ファイル5に設定された情報を基にしてプロセスデータ履歴収録ファイル3から必要なプロセスデータを検索し、検索したプロセスデータに関して、安定しているか否かを任意要求時に判定し、その判定結果を過去に遡ってプロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に更新する。 The process data stable state offline determination means 7 records the process data history based on the start date and time and the end date and time set by the process data stable state determination manual request means 8 and the information set in the process data stable state determination condition file 5. Necessary process data is retrieved from the file 3, whether or not the retrieved process data is stable is determined at the time of an arbitrary request, and the determination result is retroactively updated to the process data stable state index history recording file 6. .
このような第4の実施形態によれば、プロセスデータの安定状態をオンライン監視ではなく、プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7によって、任意要求時にオフラインで判定することが可能である。このため、何らかの要因でオンラインによるプロセスデータの安定状態が監視できなくなった場合でも、履歴収録されたプロセスデータ履歴収録ファイル3から必要なプロセスデータを任意に検索し、その検索結果をもとにしてプロセスデータの安定状態判定をオフラインで行うことができる。 According to the fourth embodiment as described above, the process data stable state offline determination means 7 can determine the process data stable state off-line at an arbitrary request instead of online monitoring. For this reason, even if the online process data stability status cannot be monitored for some reason, the necessary process data is arbitrarily searched from the history-recorded process data history recording file 3, and the search result is used as a basis. The stable state determination of process data can be performed offline.
さらに、プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7による判定結果は、過去に遡ってプロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に収録することが可能である。しかも、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル6の各種パラメータを変更することによって、オンラインで判定した結果とオフラインで判定した結果の比較検討することもでき、きめ細かなデータ処理が可能である。 Furthermore, the determination result by the process data stable state offline determination means 7 can be recorded in the process data stable state index history recording file 6 retroactively. In addition, by changing various parameters in the process data stable state determination condition file 6, it is possible to compare and examine the results determined online and the results determined offline, and fine data processing is possible.
(5)第5の実施形態
[構成]
本発明に係る第5の実施形態の構成を図6に示す。すなわち、第5の実施形態は、上記第4の実施形態の構成に加えて、プロセスデータ検索手段9、プロセスデータ検索条件ファイル10、プロセスデータ表示手段11を備えた点に特徴がある。その他の構成については第1及び第4の実施形態と同様であるため省略する。
(5) Fifth Embodiment [Configuration]
The configuration of the fifth embodiment according to the present invention is shown in FIG. That is, the fifth embodiment is characterized in that, in addition to the configuration of the fourth embodiment, a process data search means 9, a process data search condition file 10, and a process data display means 11 are provided. Since other configurations are the same as those in the first and fourth embodiments, the description thereof is omitted.
プロセスデータ検索手段9は、プロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に保存されたプロセスデータ安定状態指標、あるいはプロセスデータ検索条件ファイル10に収録された検索条件に基づいて、プロセスデータ履歴収録ファイル3に収録されたプロセスデータを検索する部分である。プロセスデータ表示手段11は、プロセスデータ検索手段9が検索した結果を各種表示形式に出力する部分である。 The process data search means 9 stores the process data history record file 3 based on the process data stable condition index stored in the process data stable condition index record file 6 or the search condition recorded in the process data search condition file 10. This is the part to search the recorded process data. The process data display means 11 is a part that outputs the results searched by the process data search means 9 in various display formats.
プロセスデータ検索条件ファイル10の構成例を、表7〜表9に示す。表7に示したプロセスデータ検索条件ファイル10ではプロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に履歴収録されたプロセスデータ安定状態指標が検索条件として設定されている。 Tables 7 to 9 show configuration examples of the process data search condition file 10. In the process data search condition file 10 shown in Table 7, the process data stable state index recorded in the process data stable state index history recording file 6 is set as a search condition.
表8に示したプロセスデータ検索条件ファイル10ではプロセスデータ安定状態指標に加えて、あるプロセスデータのプロセス値が規定の範囲内にあるという検索条件が、AND、もしくはORの条件で指定されている。 In the process data search condition file 10 shown in Table 8, in addition to the process data stable state index, a search condition that a process value of a certain process data is within a specified range is designated by an AND or OR condition. .
表9に示したプロセスデータ検索条件ファイル10では、プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7においてプロセスデータ安定状態指標を判定するための判定条件が、検索条件として設定されている。 In the process data search condition file 10 shown in Table 9, a determination condition for determining the process data stable state index in the process data stable state offline determination unit 7 is set as a search condition.
[作用効果]
上記のような構成を有する第5の実施形態の動作について説明する。プロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に履歴収録されたプロセスデータ安定状態指標を、表7に示したようにプロセスデータ検索条件ファイル10に検索条件として設定することで、プロセスデータ検索手段9は安定状態にある時のプロセスデータをプロセスデータ履歴収録ファイル3から抽出することができる。
[Function and effect]
The operation of the fifth embodiment having the above configuration will be described. By setting the process data stable state index recorded in the process data stable state index history recording file 6 as a search condition in the process data search condition file 10 as shown in Table 7, the process data search means 9 is stable. The process data when in the state can be extracted from the process data history recording file 3.
また、表8に示したように、検索条件としてプロセスデータ安定状態指標に加えて、あるプロセスデータが規定範囲内のあるという条件をAND、もしくはORの条件で指定することで、プロセスデータ検索手段9は、プロセスデータ履歴収録ファイル3に収録された履歴データから、プロセスデータが安定状態にあるものを抽出することができる。 Further, as shown in Table 8, in addition to the process data stable state index as a search condition, a process data search means is specified by specifying a condition that a certain process data is within a specified range by an AND or OR condition. 9 can extract the process data in a stable state from the history data recorded in the process data history recording file 3.
前述した表7及び表8の例は、プロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に履歴収録されたプロセスデータ安定状態指標を検索条件として設定する方法であった。これに対して、表9の例ではプロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6にプロセスデータ安定状態指標が履歴収録されていない場合を示している。すなわち、表9に示したようにプロセスデータ検索条件ファイル10に、プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7がプロセスデータ安定状態指標を判定するための判定条件を設定し、この判定条件を検索条件として設定することにより、プロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6にプロセスデータ安定状態指標が履歴保存されていなくとも、安定状態であるときのプロセスデータを検索することができる。 The examples in Table 7 and Table 8 described above are methods for setting the process data stable state index recorded in the process data stable state index history recording file 6 as a search condition. On the other hand, the example of Table 9 shows a case where the process data stable state index history recording file 6 does not record the process data stable state index. That is, as shown in Table 9, a determination condition for the process data stable state offline determination means 7 to determine the process data stable state index is set in the process data search condition file 10, and this determination condition is set as the search condition. By doing so, even if the process data stable state index history is not stored in the process data stable state index history recording file 6, the process data in the stable state can be searched.
具体的には、プロセスデータ検索手段9が、プロセスデータ検索条件ファイル10に設定された安定状態を判定するための判定条件を読み込み、プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7を起動する。起動されたプロセスデータ安定状態オフライン判定手段7は、プロセスデータ検索手段9より渡された条件を基にしてプロセスデータ履歴収録ファイル3から必要なプロセスデータを検索し、検索したプロセスデータが安定状態か否かの判定を行う。 Specifically, the process data search unit 9 reads the determination condition for determining the stable state set in the process data search condition file 10 and activates the process data stable state offline determination unit 7. The activated process data stable state offline determination means 7 searches for necessary process data from the process data history recording file 3 based on the conditions passed from the process data search means 9, and whether the searched process data is in a stable state. Determine whether or not.
プロセスデータ安定状態オフライン判定手段7によるプロセスデータの判定結果は、時刻付きでプロセスデータ検索手段9に返され、その時刻でプロセスデータ履歴収録ファイル3からプロセスデータ検索条件ファイル10にて指定された検索対象のデータを検索することで、プロセスデータ安定状態指標がプロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に履歴保存されていなくても、安定状態時のプロセスデータを検索することが可能となる。 The process data determination result by the process data stable state offline determination means 7 is returned to the process data search means 9 with time, and the search specified in the process data search condition file 10 from the process data history recording file 3 at that time. By searching the target data, even if the process data stable state index is not stored in the process data stable state index history recording file 6, the process data in the stable state can be searched.
以上述べたように、第5の実施形態によれば、あるプロセスデータが安定状態にある時を検索条件として別のプロセスデータを検索したい場合、履歴収録されているプロセスデータ安定状態指標を検索条件として指定することが可能である。このため、プロセスデータ履歴収録ファイル3から安定状態の時のみのプロセスデータを抽出することができ、プラントの熱効率解析、機器の劣化予想を行うためのデータ取りを効率よく行うことができる。 As described above, according to the fifth embodiment, when it is desired to search for another process data using a certain process data in a stable state as a search condition, the process data stable state index recorded in the history is used as the search condition. Can be specified as For this reason, it is possible to extract process data only in a stable state from the process data history recording file 3, and it is possible to efficiently perform data collection for performing thermal efficiency analysis of a plant and predicting deterioration of equipment.
また、プロセスデータ安定状態指標がプロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル6に履歴保存されていなくても、検索時の条件としてプロセスデータの安定状態を判定するための条件を付加することによって、検索時にプロセスデータ安定状態指標を判定し、その判定結果を基にして安定時のみのプロセスデータを検索することも可能とする。ただしこの場合は設定した検索期間よりも安定とみなす規定時間分、設定した検索開始日時よりも過去に遡って余計に検索する必要があるが、オペレータが特段意識することなく、プロセスデータ履歴収録ファイル3から安定状態の時のみのプロセスデータの検索を実施することができる。 Even if the process data stable state index is not stored in the process data stable state index history recording file 6, by adding a condition for determining the stable state of the process data as a search condition, It is also possible to determine the process data stable state index and search for process data only when the process data is stable based on the determination result. However, in this case, it is necessary to search for the specified time that is considered to be more stable than the set search period, and to search beyond the set search start date and time, but the process data history recording file is not noticed by the operator. The process data can be retrieved only when the stable state is from 3.
(6)他の実施形態
なお、本発明は、上記の実施形態に限定されるものではなく、各実施形態は適宜組み合わせ可能であり、各部の構成も適宜変更可能である。例えば、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5において、設定される許容範囲は複数であっても良く、許容範囲を複数設定することにより、プロセスデータのプロセス値における変動幅のレベル指標値をフレキシブルにセット可能である(±5%ならばレベル1、±3%ならばレベル2、±1%ならばレベル3など)。これにより、検索時の指定条件に、前記レベル指標値の範囲を指定することで、安定度の程度を指定して履歴データを取り出すことが可能となり、プロセス値の安定状態を複数のレベルで管理することができる(表10〜表12参照)。
(6) Other Embodiments The present invention is not limited to the above-described embodiments, and the embodiments can be combined as appropriate, and the configuration of each unit can be changed as appropriate. For example, in the process data stable state determination condition file 5, a plurality of allowable ranges may be set, and by setting a plurality of allowable ranges, the level index value of the fluctuation range in the process value of the process data can be flexibly set. It is possible (± 5% is
また、プロセスデータの安定状態判定処理に関しても、適宜選択可能である。例えば、第3の実施形態において、プロセスデータ安定状態オンライン判定手段4がプロセスデータのプロセス値を安定状態と判断する場合に、過去n回分の規定時間内の平均値を算出してこれを基準とし、プロセスデータ安定状態判定条件ファイル5の許容範囲を考慮した範囲を上下限レンジとする点までは同じとして、前記図4に示した第3の実施形態では、今回値がそのレンジ内にあるかどうかによってプロセスデータ安定状態指標のON・OFFを決めていたが、今回値ではなく、規定時間内の最大値・最小値が、前記レンジ内にあるかどうかによってプロセスデータ安定状態指標のON・OFFを決めるようにした実施形態も包含している(図7参照)。 Further, the process data stable state determination process can be selected as appropriate. For example, in the third embodiment, when the process data stable state online determination unit 4 determines that the process value of the process data is in a stable state, an average value within a specified time for the past n times is calculated and used as a reference. In the third embodiment shown in FIG. 4, it is assumed that the current value is within the range, assuming that the range considering the allowable range of the process data stable state determination condition file 5 is the upper and lower limit range. The process data stable state index was turned on / off depending on whether or not the process data stable state index was turned on / off depending on whether the maximum value / minimum value within the specified time is within the range instead of the current value. An embodiment in which the above is determined is also included (see FIG. 7).
1…プロセスデータ収集手段
2…プロセスデータ現在値ファイル
3…プロセスデータ履歴収録ファイル
4…プロセスデータ安定状態オンライン判定手段
5…プロセスデータ安定状態判定条件ファイル
6…プロセスデータ安定状態指標履歴収録ファイル
7…プロセスデータ安定状態オフライン判定手段
8…プロセスデータ安定状態判定手動要求手段
9…プロセスデータ検索手段
10…プロセスデータ検索条件ファイル
11…プロセスデータ表示手段
12…発電プラント
DESCRIPTION OF
Claims (11)
プラントからのプロセスデータを収集するプロセスデータ収集手段と、
前記プロセスデータ収集手段にて収集したプロセスデータを保存するプロセスデータ保存手段と、
プロセスデータが安定状態であると判断するための判定条件を保存するプロセスデータ安定状態判定条件保存手段と、
前記プロセスデータ保存手段に保存されたプロセスデータを判定対象とし、前記プロセスデータ安定状態判定条件保存手段に保存された判定条件に基づいて、プロセスデータの安定状態の可否を判定するプロセスデータ安定状態判定手段と、
前記プロセスデータ安定状態判定手段にて安定状態であると判定したプロセスデータの安定状態指標を保存するプロセスデータ安定状態指標保存手段と、
前記プロセスデータ保存手段に保存されたプロセスデータを検索するプロセスデータ検索手段と、を有し、
前記プロセスデータ検索手段は、
前記プロセスデータ安定状態指標保存手段にプロセスデータ安定状態指標が保存されている場合において、その保存されたプロセスデータ安定状態指標を検索条件として、前記プロセスデータ保存手段に保存されたプロセスデータを検索し、
前記プロセスデータ安定状態指標保存手段にプロセスデータ安定状態指標が保存されていない場合において、プロセスデータ検索手段が指定した検索期間に加えて、プロセスデータの安定状態を判定するために必要な規定時間について、プロスデータの安定状態を判定するための条件を検索条件として検索を行い、この規定期間に対する検索結果に基づいてプロセスデータ安定状態指標を判定し、この判定されたプロセスデータ安定状態指標に基づいて、前記プロセスデータ検索手段が指定した検索期間についてプロセスデータの検索を行うことを特徴とするプラント状態指標管理装置。 In the plant state index management device that manages the index of the stable state in the process data from the plant,
Process data collection means for collecting process data from the plant;
Process data storage means for storing process data collected by the process data collection means;
Process data stable state determination condition storage means for storing determination conditions for determining that the process data is in a stable state;
Process data stable state determination for determining whether process data is in a stable state based on the determination condition stored in the process data stable state determination condition storage unit, using the process data stored in the process data storage unit as a determination target Means,
Process data stable state index storage means for storing a stable state index of process data determined to be in a stable state by the process data stable state determination means ;
Process data search means for searching for process data stored in the process data storage means,
The process data search means includes
When the process data stable state index is stored in the process data stable state index storage unit, the process data stored in the process data storage unit is searched using the stored process data stable state index as a search condition. ,
In the case where the process data stable state index is not stored in the process data stable state index storage means, in addition to the search period designated by the process data search means, the specified time required for determining the stable state of the process data , A search is performed using a condition for determining the stable state of the process data as a search condition, a process data stable state index is determined based on a search result for the specified period, and based on the determined process data stable state index A plant state index management apparatus for searching process data for a search period designated by the process data search means .
前記プロセスデータ安定状態指標保存手段にプロセスデータ安定状態指標が保存されている場合において、前記プロセスデータ安定状態指標保存手段に保存されたプロセスデータ安定状態指標と、あるプロセスデータが規定範囲内にあるという条件をANDもしくはORの検索条件として、前記プロセスデータ保存手段に保存されたプロセスデータを検索することを特徴とする請求項1〜9のいずれか一項に記載のプラント状態指標管理装置。 The process data search means includes
When the process data stable state index is stored in the process data stable state index storage means, the process data stable state index stored in the process data stable state index storage means and certain process data are within a specified range. 10. The plant state index management apparatus according to claim 1, wherein the process data stored in the process data storage unit is searched using an AND or OR search condition as a search condition.
プラントからのプロセスデータを収集するプロセスデータ収集処理と、
前記プロセスデータ収集処理にて収集したプロセスデータを保存するプロセスデータ保存処理と、
プロセスデータが安定状態であると判断するための判定条件を保存するプロセスデータ安定状態判定条件保存処理と、
前記プロセスデータ保存処理にて保存されたプロセスデータを判定対象とし、前記プロセスデータ安定状態判定条件保存処理にて保存された判定条件に基づいて、プロセスデータの安定状態の可否を判定するプロセスデータ安定状態判定処理と、
前記プロセスデータ安定状態判定処理にて安定状態であると判定したプロセスデータの安定状態指標を保存するプロセスデータ安定状態指標保存処理と、
前記プロセスデータ保存処理で保存されたプロセスデータを検索するプロセスデータ検索処理と、
前記プロセスデータ検索処理は、
前記プロセスデータ安定状態指標保存処理でプロセスデータ安定状態指標が保存されている場合において、その保存されたプロセスデータ安定状態指標を検索条件として、前記プロセスデータ保存処理で保存されたプロセスデータを検索し、
前記プロセスデータ安定状態指標保存処理でプロセスデータ安定状態指標が保存されていない場合において、プロセスデータ検索処理で指定された検索期間に加えて、プロセスデータの安定状態を判定するために必要な規定時間について、プロスデータの安定状態を判定するための条件を検索条件として検索を行い、この規定期間に対する検索結果に基づいてプロセスデータ安定状態指標を判定し、この判定されたプロセスデータ安定状態指標に基づいて、前記プロセスデータ検索処理で指定された検索期間についてプロセスデータの検索を行う、
上記の処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプラント状態指標管理装置実現用のコンピュータプログラム。 A process data collecting means for collecting process data from a plant, a process data storing means for storing the process data, and a process data stable state determining means for determining a stable state of the process data, and executing the process on a computer. In a computer program for realizing on a computer a plant state index management device for managing a stable state index in data,
Process data collection process to collect process data from the plant;
A process data storage process for storing the process data collected in the process data collection process;
A process data stable state determination condition storage process for storing a determination condition for determining that the process data is in a stable state;
Process data stable that determines whether process data is in a stable state based on the determination condition stored in the process data stable state determination condition storage process, based on the process data stored in the process data storage process State determination processing;
And process the data stable condition index storage process for storing the stable state indication of the process data it is determined that the stable state at the process data stable state determining process,
A process data search process for searching for process data stored in the process data storage process;
The process data search process includes :
When the process data stable state index is stored in the process data stable state index storing process, the process data stored in the process data storing process is searched using the stored process data stable state index as a search condition. ,
In the case where the process data stable state index is not stored in the process data stable state index storing process, in addition to the search period specified in the process data search process, a specified time required for determining the stable state of the process data The process data is searched using the condition for determining the stable state of the process data as a search condition, the process data stable state index is determined based on the search result for the specified period, and based on the determined process data stable state index And process data search for the search period specified in the process data search process.
A computer program for realizing a plant state index management apparatus characterized by causing a computer to execute the above processing.
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