JP4825485B2 - Data backup system - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理技術に関し、特にデータバックアップ方法に関する。   The present invention relates to information processing technology, and more particularly to a data backup method.

ネットワーク上でサーバに接続されているコンピュータシステムにおいては、ハードウェア障害やＣＰＵ異常及びユーザのオペレーションミス等によるデータ破壊を防止するため、定期的にバックアップが取られる。データバックアップにはコンピュータシステムに接続されているディスク装置や磁気テープ装置に保存する方法やネットワーク経由で他のコンピュータに保存する方法が用いられている。   In a computer system connected to a server on a network, backup is regularly taken in order to prevent data destruction due to hardware failure, CPU abnormality, user operation error, or the like. For data backup, a method of saving to a disk device or a magnetic tape device connected to a computer system or a method of saving to another computer via a network is used.

従来、コンピュータシステムのバックアップ方法として種々のものが提案されているが、例えば特許文献１に記載されたものが挙げられる。バックアップシステムとバックアップ対象サーバがＬＡＮ等のネットワークで接続された情報処理システムにおいて、バックアップ対象サーバの特定ジョブ終了後あるいは特定アプリケーションの処理完了後にデータバックアップの開始要求を行い、データバックアップを実行する。また、コンピュータシステムを監視し、ネットワークの負荷率やコンピュータシステムリソースの使用率が既定の閾値よりも低い時を選んで自動的にデータバックアップの開始指示を行うこともできる。このような方法を用いることでバックアップ時間が短縮され効率良くバックアップを行うことができるという利点がある。
特開平１０−３１５６２号公報 Conventionally, various backup methods for computer systems have been proposed. For example, the method described in Patent Document 1 can be cited. In an information processing system in which a backup system and a backup target server are connected by a network such as a LAN, a data backup start request is made after a specific job of the backup target server is completed or after processing of a specific application is completed, and data backup is executed. It is also possible to monitor the computer system and automatically issue a data backup start instruction when the load factor of the network or the usage rate of the computer system resource is lower than a predetermined threshold. By using such a method, there is an advantage that backup time is shortened and backup can be performed efficiently.
JP-A-10-31562

しかし、上記の方式の場合、データバックアップを実行するか否かの判断をする際の閾値が固定されているという問題点がある。一般に使用者が異なればコンピュータの利用傾向や扱うデータ量も異なる。使用者の利用傾向に適した設定でデータバックアップを行いたい場合、各使用者が自ら閾値を設定し直す必要がある。それに加えて、一時的に大量のデータを扱うといったような場合に柔軟に対応することができない。   However, in the case of the above method, there is a problem that a threshold value for determining whether to perform data backup is fixed. In general, different users have different computer usage trends and different amounts of data. When it is desired to perform data backup with a setting suitable for the user's usage tendency, each user needs to reset the threshold value himself. In addition, it is not possible to flexibly deal with cases such as handling a large amount of data temporarily.

そこで本発明の目的は必要なバックアップデータ量をリアルタイムに算出して動的に閾値を変更することのできるデータバックアップシステムを提供することにある。   Accordingly, an object of the present invention is to provide a data backup system that can calculate a necessary amount of backup data in real time and dynamically change a threshold value.

上記目的を達成するために本発明に係るデータバックアップシステムは、システムのリソース値を取得するリソース取得手段と、データのバックアップの開始タイミングを示す前記リソース値の閾値を保持する記憶手段と、前記リソース取得手段により取得された前記リソース値と前記記憶部に保持された閾値に基づいてバックアップ処理を実行する手段と、前記データのバックアップ処理に要する処理時間を算出する算出手段と、前記データのバックアップ処理に要する所望の時間を示す期待時間情報を受付ける入力部と、前記算出手段により算出された処理時間と、前記入力手段が受け付けた期待時間情報とを比較して、前記処理時間が前記期待時間よりも長い場合には前記処理時間を短くするように前記閾値を設定し、前記処理時間が前記期待時間よりも短い場合には前記処理時間を長くするように前記閾値を設定し前記記憶部に保持させる制御手段とを具備することを特徴とする。 In order to achieve the above object, a data backup system according to the present invention includes a resource acquisition unit that acquires a resource value of the system, a storage unit that holds a threshold value of the resource value indicating a start timing of data backup, and the resource and it means to execute the backup process based on the threshold value held in the storage unit and the acquired resource value by acquiring means, and calculating means for calculating a processing time required for backup processing of the data, the data compares the input unit for receiving an expected time information indicating the desired time required for the backup process, processing time and calculated by the calculating means with the expected time information by the input unit receives, the processing time is the When the processing time is longer than the expected time, the threshold is set so as to shorten the processing time, and the processing time is set. Serial is shorter than the expected time is characterized by comprising a control unit system to be held in the storage unit sets the threshold value so as to lengthen the processing time.

本発明によれば、必要なバックアップデータ量をリアルタイムに算出して動的に閾値を変更することのできるデータバックアップシステムを提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the data backup system which can calculate a required backup data amount in real time and can change a threshold value dynamically can be provided.

以下本発明に係る実施の形態を、図面を参照して説明する。
図１は本発明の第一の実施形態に係るバックアップ方式の構成を示すブロック図である。第一の実施形態に係るバックアップ方式は主にコンピュータ１００、オペレーティングシステム（以下ＯＳ）１０１、バックアップ処理開始判断機能１０３、バックアップ機能１１０、処理時間計測機能１１１及び閾値制御機能１３０から構成される。図示しないがコンピュータ１００はネットワークを介してサーバや他のコンピュータと接続されている。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a backup method according to the first embodiment of the present invention. The backup method according to the first embodiment mainly includes a computer 100, an operating system (hereinafter referred to as OS) 101, a backup processing start determination function 103, a backup function 110, a processing time measurement function 111, and a threshold control function 130. Although not shown, the computer 100 is connected to a server and other computers via a network.

図２はシステムリソース取得機能を示すフローチャートである。図３は閾値比較機能を示すフローチャートである。システムリソース取得機能１０２はバックアップ対象となるコンピュータ１００のＯＳ１０１より取得するべきシステムリソースを設定する（ステップ２０）。取得するシステムリソースとしてはＣＰＵ使用率、ディスクへのデータ転送量、ネットワークへのデータ転送量等が挙げられる。ＯＳ１０１よりシステムリソースを一定間隔で取得し（ステップ２１）、取得したシステムリソースはリソース値１０５に格納される（ステップ２２）。必要なリソース値１０５を取得し終えていない場合は（ステップ２３のＮｏ）引き続きシステムリソースを取得する（ステップ２１）。必要なリソース値１０５を全て取得し終えると（ステップ２３のＹｅｓ）一定時間待機する（ステップ２５）。   FIG. 2 is a flowchart showing the system resource acquisition function. FIG. 3 is a flowchart showing the threshold comparison function. The system resource acquisition function 102 sets system resources to be acquired from the OS 101 of the computer 100 to be backed up (step 20). Examples of system resources to be acquired include a CPU usage rate, a data transfer amount to a disk, and a data transfer amount to a network. System resources are acquired from the OS 101 at regular intervals (step 21), and the acquired system resources are stored in the resource value 105 (step 22). If the necessary resource value 105 has not been acquired (No in step 23), the system resource is continuously acquired (step 21). When all necessary resource values 105 have been acquired (Yes in Step 23), the process waits for a certain time (Step 25).

閾値比較機能１０６はリソース値１０５の更新を待つ（ステップ３０）。システムリソース及びその閾値を設定し（ステップ３１）、リソース値１０５ａと対応する閾値１０７ａとを比較する（ステップ３２）。リソース値１０５ａと閾値１０７ａを比較し、リソース値１０５ａが閾値１０７ａを越えていれば（ステップ３２のＹｅｓ）システムが使用中であると判断しバックアップ開始フラグ１０８を解除する（ステップ３３）。リソース値１０５ａと閾値１０７ａを比較し、リソース値１０５ａが閾値１０７ａを越えていなければリソース値１０５と閾値１０７の比較を終了するかの判断を行う（ステップ３４）。リソース値１０５と閾値１０７との比較を終了し、閾値１０７を超えるリソース値１０５がなければシステムが空き状態であると判断し（ステップ３４のＹｅｓ）バックアップ開始フラグ１０８を設定する（ステップ３６）。リソース値１０５と閾値１０７との比較が終わっていない場合は（ステップ３４のＮｏ）残りのリソース値１０５ｂ、１０５ｃ・・・について対応する閾値１０７ｂ、１０７ｃ・・・との比較を行う（ステップ３２）。   The threshold comparison function 106 waits for an update of the resource value 105 (step 30). A system resource and its threshold are set (step 31), and the resource value 105a is compared with the corresponding threshold 107a (step 32). The resource value 105a is compared with the threshold value 107a. If the resource value 105a exceeds the threshold value 107a (Yes in step 32), it is determined that the system is in use, and the backup start flag 108 is canceled (step 33). The resource value 105a is compared with the threshold value 107a, and if the resource value 105a does not exceed the threshold value 107a, it is determined whether or not the comparison between the resource value 105 and the threshold value 107 is finished (step 34). The comparison between the resource value 105 and the threshold value 107 is finished. If there is no resource value 105 exceeding the threshold value 107, it is determined that the system is free (Yes in step 34), and the backup start flag 108 is set (step 36). If the comparison between the resource value 105 and the threshold value 107 has not been completed (No in step 34), the remaining resource values 105b, 105c,... Are compared with the corresponding threshold values 107b, 107c,. .

図４は第一の実施形態に係るバックアップ機能を示すフローチャートである。図５は処理時間計測機能を示すフローチャートである。バックアップ機能１１０はバックアップ開始フラグ１０８の設定を待ち（ステップ４０）、バックアップ開始フラグ１０８が設定されたら、その時の時刻を開始時刻として処理時間計測機能１１１に通知する（ステップ４１）。開始時刻が通知されたらバックアップ機能１００はバックアップ処理するデータを取得し（ステップ４２）バックアップ処理を開始する（ステップ４３）。バックアップの具体的な方法としてはコンピュータに接続されているディスク装置に保存する方法やネットワーク経由で他のコンピュータに保存する方法等が挙げられる。バックアップ処理したデータ量を加算していき（ステップ４４）、バックアップが完了したら（ステップ４５のＹｅｓ）、その時の時刻を終了時刻として処理時間計測機能１１１に通知する（ステップ４７）。バックアップが完了していない時（ステップ４５のＮｏ）は、開始フラグが解除されているかどうかの判断を行う（ステップ４６）。開始フラグが解除されていない時（ステップ４６のＮｏ）はバックアップ処理を継続する（ステップ４３）。開始フラグが解除されている時（ステップ４６のＹｅｓ）は開始フラグが設定されるまで待つ（ステップ４８）。   FIG. 4 is a flowchart showing the backup function according to the first embodiment. FIG. 5 is a flowchart showing the processing time measurement function. The backup function 110 waits for the setting of the backup start flag 108 (step 40), and when the backup start flag 108 is set, notifies the processing time measurement function 111 of the time at that time as the start time (step 41). When the start time is notified, the backup function 100 acquires data to be backed up (step 42) and starts the backup processing (step 43). Specific methods for backup include a method of saving in a disk device connected to a computer, a method of saving in another computer via a network, and the like. The amount of data subjected to the backup process is added (step 44), and when the backup is completed (Yes in step 45), the processing time measuring function 111 is notified as the end time (step 47). When the backup is not completed (No in Step 45), it is determined whether or not the start flag is released (Step 46). When the start flag is not released (No in step 46), the backup process is continued (step 43). When the start flag is released (Yes in step 46), the process waits until the start flag is set (step 48).

処理時間計測機能１１１はバックアップ開始時刻の通知を待って（ステップ５０）、バックアップ機能１１０から開始時刻が通知されたら、バックアップ終了時刻の通知を待つ（ステップ５１）。バックアップの開始時刻と終了時刻との差から処理時間を算出し（ステップ５２）処理時間１１２に格納する（ステップ５３）。   The processing time measuring function 111 waits for notification of the backup start time (step 50), and when the start time is notified from the backup function 110, it waits for notification of the backup end time (step 51). The processing time is calculated from the difference between the backup start time and the end time (step 52) and stored in the processing time 112 (step 53).

図６は変動値適用機能を示すフローチャートである。図７は閾値上昇機能を示すフローチャートであり、図８は閾値下降機能を示すフローチャートである。変動値適用機能１１３はバックアップ処理時間が算出され処理時間１１２が更新されるのを待つ（ステップ６０）。処理時間１１２が更新されると（ステップ６１のＹｅｓ）、セット数Ｓ（Ｓ＝１，２，３・・・）を設定する（ステップ６２）。セット数Ｓが設定されると処理時間１１２と期待時間１２０との比較を行う。期待時間１２０とは使用者がバックアップ処理終了を望む時間である。期待時間１２０は使用者自身が入力する値である。実際には許容係数１２１にセット数Ｓを乗じたものを期待時間１２０に加えて算出された期待時間１２０ａと処理時間１１２とを比較する（ステップ６３）。許容係数１２１は例えば１時間という値や期待時間１２０の１０％の値等に設定することができる。処理時間１１２が期待時間１２０より若干長い場合も許容するためである。処理時間１１２がこの期待時間１２０ａよりも長い時（ステップ６３のＹｅｓ）は変動値セット１１５で閾値上昇機能１２５を呼び出す（ステップ６４）。変動値セット１１５とは閾値１０７の変動量を定めたテーブルである。例えば変動値セット１１５を適用すると、閾値１０７ａを変動値１１５ａだけ、閾値１０７ｂを変動値１１５ｂだけ、閾値１０７ｃを変動値１１５ｃだけ変動させる。   FIG. 6 is a flowchart showing the variable value application function. FIG. 7 is a flowchart showing the threshold increasing function, and FIG. 8 is a flowchart showing the threshold decreasing function. The variation value application function 113 waits for the backup processing time to be calculated and the processing time 112 to be updated (step 60). When the processing time 112 is updated (Yes in Step 61), the set number S (S = 1, 2, 3,...) Is set (Step 62). When the set number S is set, the processing time 112 and the expected time 120 are compared. The expected time 120 is the time that the user desires to end the backup process. The expected time 120 is a value input by the user himself. Actually, the expected time 120a calculated by multiplying the allowable coefficient 121 by the set number S and the expected time 120 is compared with the processing time 112 (step 63). For example, the tolerance coefficient 121 can be set to a value of 1 hour, a value of 10% of the expected time 120, or the like. This is to allow the case where the processing time 112 is slightly longer than the expected time 120. When the processing time 112 is longer than the expected time 120a (Yes in Step 63), the threshold value raising function 125 is called with the variable value set 115 (Step 64). The fluctuation value set 115 is a table that defines the fluctuation amount of the threshold 107. For example, when the variation value set 115 is applied, the threshold value 107a is varied by the variation value 115a, the threshold value 107b is varied by the variation value 115b, and the threshold value 107c is varied by the variation value 115c.

閾値１０７を上昇する通知が出たら（ステップ７０）上昇させるべき閾値１０７ａを設定する（ステップ７１）。変動値セット１１５を適用し閾値１０７ａを変動値１１５ａだけ上昇させる（ステップ７２）。上昇させた閾値１０７ａは閾値１０７に格納する（ステップ７３）。続いて閾値１０７を変動させる時（ステップ７４のＮｏ）は他の閾値１０７ｂを設定し（ステップ７５）、閾値１０７ｂを変動値１１５ｂだけ上昇させる。他に変動させるべき閾値１０７がない場合（ステップ７４のＹｅｓ）は処理を終了する。
処理時間１１２が期待時間１２０ａよりも長い時は各リソースの閾値１０７を上昇させ、多少コンピュータが使用されている状態でもバックアップ処理を開始することができるようにする。 When a notification for increasing the threshold 107 is issued (step 70), a threshold 107a to be increased is set (step 71). The variation value set 115 is applied to increase the threshold 107a by the variation value 115a (step 72). The raised threshold value 107a is stored in the threshold value 107 (step 73). Subsequently, when the threshold value 107 is varied (No in step 74), another threshold value 107b is set (step 75), and the threshold value 107b is increased by the variation value 115b. If there is no other threshold 107 to be changed (Yes in step 74), the process is terminated.
When the processing time 112 is longer than the expected time 120a, the threshold 107 of each resource is raised so that the backup process can be started even when the computer is used somewhat.

処理時間１１２が期待時間１２０ａよりも短い時（ステップ６３のＮｏ）は新たな比較を行う。この時は期待時間１２０から許容係数１２１にセット数Ｓを乗じたものを減じて算出された期待時間１２０ｂと処理時間１１２とを比較する（ステップ６５）。処理時間１１２がこの期待時間１２０ｂよりも短い時（ステップ６５のＹｅｓ）は変動値セット１１５で閾値下降機能１２６を呼び出す（ステップ６６）。閾値１０７を下降する通知が出たら（ステップ８０）下降させる閾値１０７ａを設定する（ステップ８１）。変動値セット１１５を適用し閾値１０７ａを変動値１１５ａだけ下降させる（ステップ８２）。下降させた閾値１０７ａは閾値１０７に格納する（ステップ８３）。続いて閾値１０７を変動させる時（ステップ８４のＮｏ）は他の閾値１０７ｂを設定し（ステップ８５）、閾値１０７ｂを変動値１１５ｂだけ下降させる。他に変動させるべき閾値１０７がない場合（ステップ８４のＹｅｓ）は処理を終了する。
処理時間１１２が期待時間１２０ｂよりも短い時は各リソースの閾値１０７を下降させ、コンピュータがあまり使用されていない状態を選んでバックアップ処理を開始するようにする。 When the processing time 112 is shorter than the expected time 120a (No in step 63), a new comparison is performed. At this time, the expected time 120b calculated by subtracting the allowable coefficient 121 multiplied by the set number S from the expected time 120 is compared with the processing time 112 (step 65). When the processing time 112 is shorter than the expected time 120b (Yes in Step 65), the threshold lowering function 126 is called with the variable value set 115 (Step 66). When a notice for lowering the threshold 107 is issued (step 80), a threshold 107a for lowering is set (step 81). The variation value set 115 is applied to lower the threshold 107a by the variation value 115a (step 82). The lowered threshold 107a is stored in the threshold 107 (step 83). Subsequently, when the threshold value 107 is varied (No in step 84), another threshold value 107b is set (step 85), and the threshold value 107b is lowered by the variation value 115b. If there is no other threshold 107 to be changed (Yes in step 84), the process is terminated.
When the processing time 112 is shorter than the expected time 120b, the threshold value 107 of each resource is lowered, and the backup processing is started by selecting a state where the computer is not used much.

処理時間１１２が期待時間１２０ｂよりも長い時（ステップ６５のＮｏ）は、まずセット数Ｓが１つかどうかの判断を行う（ステップ６７）。セット数Ｓが１である場合（ステップ６７のＹｅｓ）は処理を終了し情報更新を待つ（ステップ６０）。セット数Ｓが複数である場合（ステップ６７のＮｏ）はセット数Ｓの値を一つ減らして（ステップ６８）、改めて処理時間１１２と期待時間１２０との比較を行う。この時セット数Ｓが小さくなるので、許容係数１２１にセット数Ｓを乗じたものを加えて算出された期待時間１２０ａと期待時間１２０の差は小さくなる。許容係数１２１にセット数Ｓを乗じたものを減じて算出された期待時間１２０ｂと期待時間１２０との差も同様に小さくなる。期待時間１２０ａ及び期待時間１２０ｂを本来の期待時間１２０に近づけながら処理時間１１２と期待時間１２０との比較を繰り返す（ステップ６３〜ステップ６８）。以上の処理に従って、処理時間１１２が期待時間１２０の許容範囲内に収まっているかどうかを判断している。本実施形態では許容範囲を３段階に想定し、範囲を徐々に狭めて処理時間１１２と期待時間１２０との差を検出している。範囲を徐々に狭める際、３段階であることには制限されない。範囲を狭める際の段階を増やすことも可能である。狭める幅も許容係数１２１を変えることで任意に設定することができる。処理時間１１２と期待時間１２０との差が一定以上であることを検出したら、閾値上昇機能１２５または閾値下降機能１２６を呼び出して閾値１０７を自動的に補正することができる。   When the processing time 112 is longer than the expected time 120b (No in step 65), it is first determined whether or not the set number S is 1 (step 67). If the set number S is 1 (Yes in step 67), the process is terminated and information update is waited (step 60). When the number of sets S is plural (No in step 67), the value of the number of sets S is reduced by one (step 68), and the processing time 112 and the expected time 120 are compared again. At this time, the set number S becomes small, so that the difference between the expected time 120a and the expected time 120 calculated by adding the allowable coefficient 121 multiplied by the set number S becomes small. The difference between the expected time 120b and the expected time 120 calculated by subtracting the allowable coefficient 121 multiplied by the number of sets S is similarly reduced. The comparison of the processing time 112 and the expected time 120 is repeated while making the expected time 120a and the expected time 120b close to the original expected time 120 (steps 63 to 68). According to the above processing, it is determined whether or not the processing time 112 is within the allowable range of the expected time 120. In the present embodiment, the allowable range is assumed to be three stages, and the range is gradually narrowed to detect the difference between the processing time 112 and the expected time 120. When the range is gradually narrowed, it is not limited to three stages. It is also possible to increase the steps in narrowing the range. The narrowing width can also be arbitrarily set by changing the tolerance coefficient 121. If it is detected that the difference between the processing time 112 and the expected time 120 is greater than or equal to a certain level, the threshold 107 can be automatically corrected by calling the threshold increase function 125 or the threshold decrease function 126.

第一の実施形態を実施した場合、バックアップデータ量が少なければ閾値を下げて、よりコンピュータの使用されていない状態でバックアップ処理を実行させることができる。バックアップデータ量が多い場合は閾値を上げて、コンピュータが使われている状態であってもシステムリソースにある程度の余裕があるならバックアップ処理を実行するようにパラメータを自動的に設定することができる。   When the first embodiment is implemented, if the amount of backup data is small, the threshold can be lowered and the backup process can be executed in a state where the computer is not being used. If the amount of backup data is large, the threshold value can be increased, and the parameters can be automatically set to execute the backup process if there is a certain amount of system resources even when the computer is in use.

図９は第二の実施形態に係るバックアップ方式のブロック図である。この第二の実施形態の各部について第一の実施形態の各部と同一部分は同一符号を付し説明を省略する。この第二の実施形態に係るバックアップ方式が第一の実施形態に係るバックアップ方式と異なる点は主に、ファイル更新監視機能１４０、処理時間予測機能１４１、スループット計測機能１５０を有している点である。   FIG. 9 is a block diagram of a backup method according to the second embodiment. About each part of this 2nd embodiment, the same part as each part of 1st embodiment attaches | subjects the same code | symbol, and abbreviate | omits description. The backup method according to the second embodiment is different from the backup method according to the first embodiment mainly in that it has a file update monitoring function 140, a processing time prediction function 141, and a throughput measurement function 150. is there.

図１０はファイル更新監視機能を示すフローチャートである。ファイル更新監視機能１４０はＯＳ１０１からファイル更新の通知を待つ（ステップ９０）。ＯＳ１０１からファイル更新の通知がされたら更新されたファイルの情報を取得し（ステップ９１）、データ量計算機能１４２に通知する（ステップ９２）。   FIG. 10 is a flowchart showing the file update monitoring function. The file update monitoring function 140 waits for a file update notification from the OS 101 (step 90). When a file update notification is received from the OS 101, the updated file information is acquired (step 91), and the data amount calculation function 142 is notified (step 92).

図１１はデータ量計算機能を示すフローチャートである。データ量計算機能１４２はファイル更新機能１４０からの更新通知を待つ（ステップ１００）。ファイル更新機能１４０から更新通知がされたら更新ファイルサイズを総データ量に加算する（ステップ１０１）。更新ファイルサイズを加算したバックアップすべきデータ量の合計を総データ量１４３に格納する（ステップ１０２）。   FIG. 11 is a flowchart showing the data amount calculation function. The data amount calculation function 142 waits for an update notification from the file update function 140 (step 100). When an update notification is received from the file update function 140, the update file size is added to the total data amount (step 101). The total amount of data to be backed up with the updated file size added is stored in the total data amount 143 (step 102).

図１２は第二の実施形態に係るバックアップ機能を示すフローチャートである。バックアップ機能１１１ａは、バックアップ開始フラグ１０８の設定を待ち（ステップ１１０）、処理時間計測機能１１１に終了時刻を通知する（ステップ１１７）処理までの概要は第一の実施形態の場合と同一なので説明を省略する。バックアップ処理（ステップ１１３）と処理データ加算（ステップ１１４）後、スループット計測機能１５０に処理データ量を通知する（ステップ１１５）点が第一の実施形態に係るバックアップ機能１１１と異なる。   FIG. 12 is a flowchart showing a backup function according to the second embodiment. The backup function 111a waits for the backup start flag 108 to be set (step 110), and notifies the processing time measurement function 111 of the end time (step 117). Omitted. After backup processing (step 113) and processing data addition (step 114), the throughput measurement function 150 is notified of the amount of processing data (step 115), which is different from the backup function 111 according to the first embodiment.

図１３はスループット計測機能を示すフローチャートである。スループット計測機能１５０は処理時間計測機能１１１から処理データ量の通知を待つ（ステップ１２０）。処理データ量が通知されたら、処理時間計測機能１１１から処理時間を取得する（ステップ１２１）。取得した処理データ量と処理時間からスループットを計測し（ステップ１２２）スループット１５１に格納する（ステップ１２３）。スループットを計測することで、その時点でのバックアップ処理の速さを知ることができる。   FIG. 13 is a flowchart showing the throughput measurement function. The throughput measuring function 150 waits for a processing data amount notification from the processing time measuring function 111 (step 120). When the processing data amount is notified, the processing time is acquired from the processing time measuring function 111 (step 121). Throughput is measured from the acquired processing data amount and processing time (step 122) and stored in the throughput 151 (step 123). By measuring the throughput, it is possible to know the speed of the backup process at that time.

図１４は予測処理時間計測機能を示すフローチャートである。予測処理時間計測機能１４４はデータ量計算機能１４２から総データ量１４３の更新通知を待つ（ステップ１３０）。予測処理時間計測機能１４４は総データ量１４３とスループット１５１からバックアップに必要な予測処理時間を算出し（ステップ１３１）、予測処理時間１４５に格納する（ステップ１３２）。予測処理時間１４５はバックアップ処理中にファイルが更新され新たに必要となったバックアップデータ量を加算した総データ量１４３とその時のスループット１５１からリアルタイムに算出された処理時間である。   FIG. 14 is a flowchart showing the prediction processing time measurement function. The prediction processing time measurement function 144 waits for an update notification of the total data amount 143 from the data amount calculation function 142 (step 130). The predicted processing time measurement function 144 calculates a predicted processing time required for backup from the total data amount 143 and the throughput 151 (step 131) and stores it in the predicted processing time 145 (step 132). The predicted processing time 145 is a processing time calculated in real time from the total data amount 143 obtained by adding the backup data amount that is newly updated during the backup processing and the newly required backup data, and the throughput 151 at that time.

図１５は第二の実施形態に係る比較変動値適用機能を示すフローチャートである。第二の実施形態に係る比較変動値適用機能１１３ａは、処理時間１１２と期待時間１２０とを比較し閾値を上下する処理までは第一の実施形態の場合と同一なので説明を省略する。比較変動値適用機能１１３ａはバックアップ処理時間が算出され処理時間１１２が更新されるのを待つ（ステップ１４０）。処理時間１１２が更新されると（ステップ１４１のＹｅｓ）、セット数Ｓを設定し（ステップ１４２）、処理時間１１２と期待時間１２０との比較を行う（ステップ１４３）。処理時間１１２が更新されない時（ステップ１４１のＮｏ）は予測処理時間１４５が更新されているかどうかの判断をする（ステップ１４９）。予測処理時間１４５が更新されていない時（ステップ１４９のＮｏ）は情報が更新されるのを待つ（ステップ１４０）。予測処理時間１４５が更新されている時（ステップ１４９のＹｅｓ）は、セット数Ｓを設定し（ステップ１５０）、予測処理時間１４５と期待時間１２０との比較を行う（ステップ１５１）。予測処理時間１４５は、更新ファイルも含めたバックアップ処理すべき総データ量１４３とスループット１５１から算出された処理時間である。実際には許容係数１２１にセット数Ｓを乗じたものを期待時間１２０に加えて算出された期待時間１２０ａと予測処理時間１４５とを比較する（ステップ１５１）。予測処理時間１４５がこの期待時間１２０ａよりも長い時（ステップ１５１のＹｅｓ）は変動値セット１１５で閾値上昇機能１２５を呼び出す（ステップ１４４）。変動値セット１１５を適用して閾値１０７を上昇する手順については第一の実施形態と同様である。
予測処理時間１４５が期待時間１２０ａよりも長い時は各リソースの閾値１０７を上昇させ、多少コンピュータが使用されている状態でもバックアップ処理を開始するようにする。 FIG. 15 is a flowchart showing a comparative variation value application function according to the second embodiment. The comparison variation value application function 113a according to the second embodiment is the same as the case of the first embodiment until the process time 112 and the expected time 120 are compared and the threshold value is increased or decreased, and thus the description thereof is omitted. The comparison variation value application function 113a waits for the backup processing time to be calculated and the processing time 112 to be updated (step 140). When the processing time 112 is updated (Yes in step 141), the set number S is set (step 142), and the processing time 112 is compared with the expected time 120 (step 143). When the processing time 112 is not updated (No in step 141), it is determined whether or not the predicted processing time 145 is updated (step 149). When the prediction processing time 145 has not been updated (No in Step 149), it waits for information to be updated (Step 140). When the prediction processing time 145 is updated (Yes in step 149), the set number S is set (step 150), and the prediction processing time 145 is compared with the expected time 120 (step 151). The predicted processing time 145 is a processing time calculated from the total data amount 143 to be backed up including the update file and the throughput 151. Actually, the expected time 120a calculated by multiplying the allowable coefficient 121 by the set number S and the expected time 120 is compared with the predicted processing time 145 (step 151). When the prediction processing time 145 is longer than the expected time 120a (Yes in Step 151), the threshold value raising function 125 is called with the variable value set 115 (Step 144). The procedure for increasing the threshold 107 by applying the variation value set 115 is the same as in the first embodiment.
When the predicted processing time 145 is longer than the expected time 120a, the threshold 107 of each resource is raised so that the backup processing is started even when the computer is used somewhat.

予測処理時間１４５が期待時間１２０ａよりも短い時（ステップ１５１のＮｏ）は新たな比較を行う。この時は期待時間１２０から許容係数１２１にセット数Ｓを乗じたものを減じて算出された期待時間１２０ｂと予測処理時間１４５とを比較する（ステップ１５２）。予測処理時間１４５がこの期待時間１２０ｂよりも短い時（ステップ１５２のＹｅｓ）は変動値セット１１５で閾値下降機能１２６を呼び出す（ステップ１４６）。変動値セット１１５を適用して閾値１０７を下降する手順については第一の実施形態と同様である。予測処理時間１４５が期待時間１２０ｂよりも短い時は各リソースの閾値１０７を下降させ、コンピュータがあまり使用されていない状態を選んでバックアップ処理を開始するようにする。   When the prediction processing time 145 is shorter than the expected time 120a (No in step 151), a new comparison is performed. At this time, the expected time 120b calculated by subtracting the allowable coefficient 121 multiplied by the set number S from the expected time 120 is compared with the predicted processing time 145 (step 152). When the prediction processing time 145 is shorter than the expected time 120b (Yes in Step 152), the threshold lowering function 126 is called with the variable value set 115 (Step 146). The procedure for applying the fluctuation value set 115 and lowering the threshold 107 is the same as in the first embodiment. When the predicted processing time 145 is shorter than the expected time 120b, the threshold 107 of each resource is lowered, and the backup processing is started by selecting a state in which the computer is not used much.

予測処理時間１４５が期待時間１２０ｂよりも長い時（ステップ１５２のＮｏ）は、まずセット数Ｓが１つかどうかの判断を行う（ステップ１５３）。セット数Ｓが１である場合（ステップ１５３のＹｅｓ）は処理を終了し情報更新を待つ（ステップ１４０）。セット数Ｓが複数である場合（ステップ１５３のＮｏ）はセット数Ｓの値を一つ減らして（ステップ１５４）、改めて予測処理時間１４５と期待時間１２０との比較を行う。許容範囲を３段階に想定し、範囲を徐々に狭めて予測処理時間１４５と期待時間１２０との差を検出している点も第一の実施形態と同様である。範囲を徐々に狭める際、３段階であることには制限されない。範囲を狭める際の段階を増やすことも可能である。狭める幅も許容係数１２１を変えることで任意に設定することができる。予測処理時間１４５と期待時間１２０との差が一定以上であることを検出したら、閾値上昇機能１２５または閾値下降機能１２６を呼び出して閾値１０７を自動的に補正することができる。   When the prediction processing time 145 is longer than the expected time 120b (No in Step 152), it is first determined whether or not the set number S is 1 (Step 153). If the number of sets S is 1 (Yes in step 153), the process ends and information update is waited (step 140). When the number of sets S is plural (No in Step 153), the value of the number of sets S is reduced by one (Step 154), and the prediction processing time 145 and the expected time 120 are compared again. As in the first embodiment, the allowable range is assumed to be three stages, and the range is gradually narrowed to detect the difference between the predicted processing time 145 and the expected time 120. When the range is gradually narrowed, it is not limited to three stages. It is also possible to increase the steps in narrowing the range. The narrowing width can also be arbitrarily set by changing the tolerance coefficient 121. If it is detected that the difference between the predicted processing time 145 and the expected time 120 is greater than or equal to a certain level, the threshold value 107 can be automatically corrected by calling the threshold value increasing function 125 or the threshold value decreasing function 126.

第二の実施形態では処理時間１１２に加えて予測処理時間１４５が期待時間１２０の許容範囲内に収まっているかどうかを判断する。第一の実施形態ではデータバックアップを行った処理時間１１２を元に閾値１０７を変動させている。この処理時間１１２はデータバックアップを開始する時点でのデータ量を元に算出されている。そのため変動値セット１１５、１１６、１１７を適用して得られた新たな閾値１０７が作用するのは次回のバックアップ処理時からである。第二の実施形態を実施した場合、バックアップ処理中にファイル更新等により新たにバックアップすべきデータが発生した際も、処理時間予測機能１４１に基づいて閾値１０７がリアルタイムに更新される。データバックアップ中に、突発的に大量のデータ処理が行われた場合等に柔軟に対応することができる。そのためコンピュータの使われている状態に応じて適切な条件でバックアップを行うことができる。   In the second embodiment, it is determined whether the predicted processing time 145 is within the allowable range of the expected time 120 in addition to the processing time 112. In the first embodiment, the threshold 107 is varied based on the processing time 112 when the data backup is performed. The processing time 112 is calculated based on the data amount at the time of starting data backup. Therefore, the new threshold value 107 obtained by applying the variable value sets 115, 116, and 117 is effective from the next backup process. When the second embodiment is implemented, the threshold value 107 is updated in real time based on the processing time prediction function 141 even when new data to be backed up is generated by file update or the like during backup processing. It is possible to flexibly cope with a case where a large amount of data processing is suddenly performed during data backup. Therefore, backup can be performed under appropriate conditions according to the state of use of the computer.

本発明ではその主旨を逸脱しない範囲であれば、上記の実施形態に限定されるものではなく種々の変形が可能である。   The present invention is not limited to the above embodiment as long as it does not depart from the gist of the present invention, and various modifications are possible.

本発明の第一の実施形態に係るバックアップ方式の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the backup system which concerns on 1st embodiment of this invention. 本発明に係るシステムリソース取得機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the system resource acquisition function which concerns on this invention. 本発明に係る閾値比較機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the threshold value comparison function which concerns on this invention. 本発明の第一の実施形態に係るバックアップ機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the backup function which concerns on 1st embodiment of this invention. 本発明に係る処理時間計測機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the processing time measurement function which concerns on this invention. 本発明の第一の実施形態に係る変動値適用機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the fluctuation value application function which concerns on 1st embodiment of this invention. 本発明に係る閾値上昇機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the threshold value raising function which concerns on this invention. 本発明に係る閾値下降機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the threshold value fall function which concerns on this invention. 本発明の第二の実施形態に係るバックアップ方式の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the backup system which concerns on 2nd embodiment of this invention. 本発明に係るファイル更新監視機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the file update monitoring function which concerns on this invention. 本発明に係るデータ量計算機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the data amount calculation function which concerns on this invention. 本発明の第二の実施形態に係るバックアップ機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the backup function which concerns on 2nd embodiment of this invention. 本発明に係るスループット計測機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the throughput measurement function which concerns on this invention. 本発明に係る処理時間予測機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the processing time prediction function which concerns on this invention. 本発明の第二の実施形態に係る変動値適用機能を示すフローチャート。The flowchart which shows the variable value application function which concerns on 2nd embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols


１００…コンピュータ、１０１…オペレーティングシステム、１０２…システムリソース取得機能、１０３…バックアップ処理開始判断機能、１０５…リソース値、１０６…閾値比較機能、１０７…閾値、１０８…開始フラグ、１１０…バックアップ機能、１１１…処理時間計測機能、１１２…処理時間、１１３…変動値適用機能、１１５、１１６、１１７…変動値セット、１２０…期待時間、１２１…許容係数、１２５…閾値上昇機能、１２６…閾値下降機能、１３０…閾値制御機能、１４０…ファイル更新監視機能、１４１…処理時間予測機能、１４２…データ量計算機能、１４３…総データ量、１４４…予測処理時間計測機能、１４５…予測処理時間、１５０…スループット計測機能、１５１…スループット、
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Computer, 101 ... Operating system, 102 ... System resource acquisition function, 103 ... Backup process start judgment function, 105 ... Resource value, 106 ... Threshold comparison function, 107 ... Threshold value, 108 ... Start flag, 110 ... Backup function, 111 ... processing time measurement function, 112 ... processing time, 113 ... fluctuating value application function, 115, 116, 117 ... fluctuating value set, 120 ... expected time, 121 ... tolerance coefficient, 125 ... threshold increasing function, 126 ... threshold decreasing function, 130 ... Threshold control function, 140 ... File update monitoring function, 141 ... Processing time prediction function, 142 ... Data amount calculation function, 143 ... Total data amount, 144 ... Prediction processing time measurement function, 145 ... Prediction processing time, 150 ... Throughput Measurement function, 151 ... throughput,

Claims (7)

システムのリソース値を取得するリソース取得手段と、
データのバックアップの開始タイミングを示す前記リソース値の閾値を保持する記憶手段と、
前記リソース取得手段により取得された前記リソース値と前記記憶部に保持された閾値に基づいてバックアップ処理を実行する手段と、
前記データのバックアップ処理に要する処理時間を算出する算出手段と、
前記データのバックアップ処理に要する所望の時間を示す期待時間を含む情報を受付ける入力部と、
前記算出手段により算出された処理時間と、前記入力手段が受け付けた期待時間とを比較して、前記処理時間が前記期待時間よりも長い場合には前記処理時間を短くするように前記閾値を設定し、前記処理時間が前記期待時間よりも短い場合には前記処理時間を長くするように前記閾値を設定し前記記憶部に保持させる制御手段と
を具備することを特徴とするデータバックアップシステム。 Resource acquisition means for acquiring system resource values;
Storage means for holding a threshold value of the resource value indicating start timing of data backup;
And it means to execute the backup process based on the threshold value held in the storage unit and the acquired resource value by the resource acquisition means,
Calculating means for calculating a processing time required for the data backup process;
An input unit for receiving information including an expected time indicating a desired time required for the data backup process;
Processing time calculated by said calculation means, by comparing the expected time at which the input unit receives, the threshold to when the processing time is longer than the expected time is shortened the process time set, data backup system when the processing time is shorter than the expected time, characterized by comprising a control unit system to be held in the storage unit sets the threshold value so as to lengthen the processing time . 前記システムは複数のリソース値を有し、前記複数のリソース値それぞれに対応して前記閾値が設定されており、
前記制御手段は前記複数のリソース値にそれぞれ対応する前記閾値を同時に再設定することを特徴とする請求項１記載のデータバックアップシステム。 The system has a plurality of resource values, and the threshold is set corresponding to each of the plurality of resource values,
The data backup system according to claim 1, wherein the control unit simultaneously resets the threshold values respectively corresponding to the plurality of resource values. 前記算出手段は前記バックアップするデータ量を算出し、
データの更新を検出するとともに前記バックアップ処理中にデータが更新された時、前記算出手段により算出された前記データ量に更新されたデータ量を加算したデータ量を検出する更新検出手段と、
前記更新検出手段によりデータの更新が検出された時、前記算出手段により算出された前記データ量と処理時間とからスループットを算出するスループット算出手段と、
前記スループット算出手段により算出された前記スループットと、前記加算されたデータ量に基づき予測処理時間を算出する予測処理時間算出手段とを備え、
前記制御手段は前記予測処理時間算出手段から算出された前記予測処理時間と前記期待時間とを比較して前記閾値を設定することを特徴とする請求項１又は請求項２記載のデータバックアップシステム。 The calculation means calculates the amount of data to be backed up,
An update detecting means for detecting an update of data and detecting a data amount obtained by adding the updated data amount to the data amount calculated by the calculating means when the data is updated during the backup process;
A throughput calculating means for calculating a throughput from the data amount calculated by the calculating means and a processing time when an update of the data is detected by the update detecting means;
The throughput calculated by the throughput calculating means, and a predicted processing time calculating means for calculating a predicted processing time based on the added data amount,
The control unit data backup according to claim 1 or claim 2, wherein the set the previous SL threshold by comparing the expected time and the estimated processing time calculated from the estimated processing time calculation means system. 前記制御手段は前記処理時間と前記期待時間とを比較し、前記処理時間が前記期待時間よりも長いときは前記閾値を高くし、前記処理時間が前記期待時間よりも短いときは前記閾値を低くすることを特徴とする請求項１又は請求項２記載のデータバックアップシステム。 Wherein the control means compares the said processing time the expected time, can and the processing time is longer than the expected time to increase the threshold, can and the processing time is shorter than the expected time the threshold The data backup system according to claim 1, wherein the data backup system is lowered. 前記制御手段は前記予測処理時間と前記期待時間とを比較し、前記予測処理時間が前記期待時間よりも長いときは前記処理時間を短くするように前記閾値を高くし、前記予測処理時間が前記期待時間よりも短いときは前記処理時間を長くするように前記閾値を低くすることを特徴とする請求項３記載のデータバックアップシ
ステム。 The control means by comparing the expected time and the estimated processing time, the estimated processing time is come longer than the expected time to increase the threshold value so as to shorten the processing time, the estimated processing time is data backup system according to claim 3, wherein the can and shorter than the expected time is characterized by lower the threshold so as to lengthen the processing time. 前記制御手段は前記処理時間と前記期待時間とを比較し、前記処理時間が前記期待時間よりも長いときは前記処理時間を短くするように前記閾値を高くし、前記処理時間が前記期待時間よりも短いときは前記処理時間を長くするように前記閾値を低くするとともに、前記バックアップ処理中にデータが更新された時は、前記予測処理時間と前記期待時間とを比較し、前記予測処理時間が前記期待時間よりも長いときは前記処理時間を短くするように前記閾値を高くし、前記予測処理時間が前記期待時間よりも短いときは前記処理時間を長くするように前記閾値を低くすることを特徴とする請求項３記載のデータバックアップシステム。 Wherein the control means compares the said processing time the expected time, can and the processing time is longer than the expected time to increase the threshold value so as to shorten the processing time, the processing time is the expected time with shorter and come than to lower the threshold so as to lengthen the processing time, when the data is updated during the backup process, comparing the expected time and the estimated processing time, the prediction process time is longer and come than the expected time to increase the threshold value so as to shorten the processing time, the threshold value so that the can and estimated processing time is shorter than the expected time is longer the processing time 4. The data backup system according to claim 3, wherein the data backup system is lowered. 前記記憶手段が、前記処理時間と前記期待時間の誤差を許容する為の時間を示す係数を保持し、The storage means holds a coefficient indicating a time for allowing an error between the processing time and the expected time;
前記制御手段による前記処理時間と前記期待時間情報との比較の際に、前記係数を前記期待時間に加算する手段と、Means for adding the coefficient to the expected time when comparing the processing time and the expected time information by the control means;
前記比較の結果、前記処理時間が前記期待時間よりも短い場合には、前記期待時間から前記係数を減じる手段と、As a result of the comparison, if the processing time is shorter than the expected time, means for subtracting the coefficient from the expected time;
をさらに具備し、Further comprising
前記制御手段は、前記処理時間と前記係数が加算された期待時間情報との比較をして、前記処理時間が前記係数が加算された期待時間よりも長い場合には前記処理時間を短くするように前記閾値を設定し、前記処理時間が前記係数が加算された期待時間よりも短い場合には、前記処理時間と前記係数が減じられた期待時間とを比較して、前記処理時間が前記係数が減じられた期待時間よりも短い場合には、前記処理時間を長くするように前記閾値を設定し、前記処理時間が前記係数が減じられた期待時間よりも長い場合には、前記係数を小さくして前記記憶手段に保持させることThe control means compares the processing time with the expected time information to which the coefficient is added, and shortens the processing time when the processing time is longer than the expected time to which the coefficient is added. If the processing time is shorter than the expected time when the coefficient is added, the processing time is compared with the expected time when the coefficient is reduced, and the processing time is compared with the coefficient. When the processing time is longer than the expected time when the coefficient is reduced, the threshold is set to increase the processing time. And holding it in the storage means
を特徴とする請求項１ないし６のいずれか１項に記載のデータバックアップシステム。The data backup system according to any one of claims 1 to 6.
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