JP4796315B2 - 遠隔差分圧縮用の効率的アルゴリズムとプロトコル - Google Patents
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Description
図1は、本発明についての動作環境の一実施例を示す図である。この図に示すように、複数のデバイスが、ネットワーク上で情報をやりとりするように配置されている。これらのデバイスは、ネットワークに接続された汎用コンピューティングデバイス、専用コンピューティングデバイス、または他の任意の適切なデバイスでもよい。このネットワーク102は、それだけには限定されないが、直接配線接続(例えば、パラレルポート、シリアルポート、USB、IEEE1394など)、無線接続(例えば、IRポート、ブルートゥース(Bluetooth)ポートなど)、有線ネットワーク、無線ネットワーク、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、ウルトラワイドエリアネットワーク、インターネット、イントラネット、およびエクストラネットを含めて任意の接続トポロジに対応したものとすることができる。
図2は、本発明に従って構成されたコンピューティングデバイスの一実施例のブロック図である。基本的な構成においては、コンピューティングデバイス200は、一般に少なくとも1つの処理装置(202)およびシステムメモリ(204)を含んでいる。コンピューティングデバイスのその厳密な構成およびタイプに応じて、システムメモリ204は、(RAMなどの)揮発性、(ROM、フラッシュメモリなどの)不揮発性、またはこれら2つの何らかの組合せとすることができる。システムメモリ204は、一般にオペレーティングシステム(205)、1つまたは複数のプログラムモジュール(206)を含んでおり、またプログラムデータ(207)を含むこともある。この基本的な構成が、図2の破線208内のこれらのコンポーネントによって示されている。
図3Aおよび3Bは、本発明の少なくとも一態様によるRDCプロシージャの実施例を示す図である。特にチャンク数は、この実際のオブジェクトOAおよびOBに応じてインスタンスごとに変化することが可能である。
図4Aおよび4Bは、本発明の少なくとも一態様に従って構成される一実施例のRDCプロシージャ中のローカルデバイス(例えば、デバイスA)と、リモートデバイス(例えば、デバイスB)との間の対話についてのプロセスフローを示す図である。図4Aの左側は、このローカルデバイスA上で動作させられるステップ400〜413を示すが、一方、図4Aの右側は、このリモートデバイスB上で動作させられるステップ450〜456を示している。
図5Aおよび5Bは、本発明の少なくとも一態様に従って構成されるRDCプロシージャの一実施例におけるそのシグネチャおよびチャンク長のリストの再帰的な転送についてのプロセスフローを示す図である。以下で説明するプロシージャは、一般的に関連するオブジェクトを更新しようと試みるローカルデバイスとリモートデバイスの両方に対して適用することができる。
図7は、本発明の少なくとも一態様に従って構成されるRDCプロシージャの一実施例を使用したクライアントアプリケーションとサーバアプリケーションの対話を示す図である。サーバとクライアントの両方の上の最初のファイルは、テキスト「The quick fox jumped over the lazy brown dog. The dog was so lazy that he didn't notice the fox jumping over him.(すばやい狐は、のろまな茶色の犬の上を飛び越えた。この犬はあまりにものろまだったので、狐が自分の上を飛び越えたことに気がつかなかった。)」を含んでいた。
前述のこの基本的なRDCプロシージャの有効性は、このオブジェクトデータをチャンキングし、かつ/またはこのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングするために使用されるチャンキングプロシージャを最適化することによって増大させることができる。
(S2)Σchunk_length、式中で(signature,chunk_length)∈Bからのシグネチャ、および
slack=Chunks1’−|s1|=Chunks2’−|s2|
オブジェクトOAおよびOBが、平均サイズKを共通にもつS個のセグメントを有するとき、このクライアント上でローカルに取得することができるチャンク数は、次式で与えられる。
すべてのチャンキングアルゴリズムは、スモールウィンドウ(小型のウィンドウ)、すなわち限られたバイトシーケンスに依存するフィンガプリント関数またはハッシュを使用する。これらのアルゴリズムが有限の差分(強度削減)最適化に従うとき、チャンキングのために使用されるハッシュアルゴリズムの実行時間は、このハッシュウィンドウサイズから独立している。したがって、サイズkのハッシュウィンドウでは、b0、bk、および#[b0,b1,...,bk−1]だけを使用してそのハッシュ#[b1,...,bk−1,bk]を計算することは簡単な(一定のステップ数しか必要としない)はずである。ラビン多項式を使用したハッシュ関数や、あらかじめ計算済みの乱数テーブルに基づいた計算上より効率的に見える他のハッシュ関数など、様々なハッシング関数(hashing function)を使用することができる。
sum1+=table[bk]−table[b0]
sum2+=sum1−k×table[b0]
hash=hash^((table[b0]<<l)|(table[b0]>>u))^table[bk];
hash=(hash<<l)|(hash>>63);
式中でl=k%64、およびu=64−l
以前のチャンキング手法では、所定のウィンドウサイズk(=48)を有するフィンガプリントハッシュを計算し、ハッシュビットのサブセットが所定のパターンとマッチングするかどうかに基づいてカットポイントを識別することによって決定される。ランダムハッシュ値を用いると、このパターンは、同様に0となることもあり、これに関連するサブセットも同様にこのハッシュの接頭辞になることもある。基本的な命令においては、これは、以下の形式の述語に変換される。
CutPoint(hash)≡0==(hash&((1<<c)−1))
式中、cはマッチングさせるべきビット数である。
C=m+2C
フィルタにおけるチャンキングは、長さmのパターンシーケンスとなっているフィルタを修正し、このフィルタに対してフィンガプリントハッシュシーケンスをマッチングさせることに基づいている。このフィルタが、ハッシュシーケンスをこのフィルタの接頭辞にも接尾辞にもマッチングさせないときには、任意の2つのマッチング部間の最小距離が、少なくともmになる必要があることが推論できる。フィルタの一実施例は、以前の技術で使用されたカットポイント述語から、最初のm−1個のパターンを次式のように設定し、
0!=(hash&((1<<c)−1))
また最後のパターンを次式のように
0==(hash&((1<<c)−1))
設定することによって得ることができる。
極大(Local Maxima)におけるチャンキングは、縛られたホライズン内部で最大となるカットポイント位置として選択することに基づいている。以下では、本発明者らは、ホライズン値についてはhを使用することにする。offset−h、...、offset−1、ならびにoffset+1、...、offset+hにおけるハッシュ値がすべて、offsetにおけるハッシュ値よりも小さい場合には、位置offsetにおけるハッシュは、h−極大であると言う。換言すれば、hステップ左からhステップ右までのすべての位置が、より小さなハッシュ値を有する。極大は、極小または(メジアンハッシュ値に対する「最近接」(closest to the median hash value)など)比較に基づく他の任意の距離で置き換えることもできることが当業者には理解されよう。
nバイトを有するオブジェクトは、所与のオブジェクトについて多くてもn個のエントリが挿入されるようにCutPointをn回呼び出すことによって処理される。n個より多いエントリを削除することがないように、ステップ805から開始されるループが反復されるたびに1つのエントリが除去される。したがって、この処理ループは、あらゆるエントリについて一度しか入ることができず、反復の結合回数は、多くてもn回とすることができる。これは、CutPointに対する各呼出しにおけるループ内のステップの平均数が2よりわずかに少なく、カットポイントを計算するステップ数が、hからは独立していることを意味する。
Σ0≦k<m1/m(k/m)2h
(1/m)2h+1Σ0≦k<mk2h
(1/m)2h+11/(2h+1)Σ0≦k<2h(2h+1)!/k!(2h+1−k)!Bkm2h+1−k
H∞ (2n)=(−1)n−122n−1π2nB2n/(2n)!
前述の極大手法とフィルタ手法では共に、最小のチャンクサイズが構築される。従来技術の実装形態では、最小のチャンクサイズには、追加のパラメータを別に供給することが必要になる。
前述のチャンキングプロシージャは、極大計算を使用してカットポイントを位置づける手段について説明しているが、本発明は、それだけには限定されない。任意の数学関数を構成して可能性のあるカットポイントを検査することができる。可能性のある各カットポイントは、考慮されたカットポイントについてのホライズンウィンドウ内に配置されたハッシュ値を評価することによって評価される。このハッシュ値の評価は、このホライズン内の最大値の位置を見つけるステップ、このホライズン内の最小値の位置を見つけるステップ、ハッシュ値の間の差分を評価するステップ、任意の定数に対してその結果を比較するステップのうちの少なくとも1つを含み得る数学関数、ならびに他の何らかの数学関数または統計的関数によって達成される。
101 デバイスB
102 ネットワーク
200 コンピューティングデバイス
202 処理装置
204 システムメモリ
205 オペレーティングシステム
206 プログラムモジュール
207 プログラムデータ
209 着脱可能ストレージ
210 着脱不能ストレージ
212 1つ(または複数)の入力デバイス
214 1つ(または複数)の出力デバイス
216 1つ(または複数)の通信接続
218 他のコンピューティングデバイス
Claims (44)
- ローカルデバイスとリモートデバイスとの間で、ネットワーク上でオブジェクトを更新するためのシステムであって、該システムは、
前記ネットワーク上でオブジェクトの更新を円滑に行うよう配設されたリモートデバイスを含み、該リモートデバイスは、
前記ネットワーク上で通信を円滑に行うように配設された第1のネットワーク接続デバイスと、
第1のオブジェクトを記憶するように配設された第1のデータストーアと、
前記第1のデータストーアと前記第1のネットワーク接続デバイスとに連結する第1のプロセッサとを含み、該第1のプロセッサは、
前記リモートデバイス上の前記第1のオブジェクトのバイトオフセットごとに第1のフィンガプリント関数を計算し、
前記第1のフィンガプリント関数に基づいて前記リモートデバイス上の前記第1のオブジェクトをチャンキングし、
前記リモートデバイス上で前記第1のオブジェクトに関連するチャンクごとにリモートシグネチャを計算し、
前記リモートデバイス上で前記第1のオブジェクトに関連するリモートのシグネチャおよびチャンク長のリストを生成し、
前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストを前記第1のネットワーク接続デバイスを用いて前記ネットワークへ送信し、
少なくとも1つの更新されたオブジェクトチャンクを送信するための前記ネットワークからの要求を前記第1のネットワーク接続デバイスを用いて受信し、かつ
前記ネットワーク上に少なくとも1つの更新されたオブジェクトチャンクを送信するように設定されており、
前記システムはさらに、前記リモートデバイスと有効な通信をして前記ネットワーク上にオブジェクトを円滑に更新するローカルデバイスを含み、該ローカルデバイスは、
前記ネットワーク上で通信を円滑に行うように配設された第2のネットワーク接続デバイスと、
第2のオブジェクトを記憶するように配設された第2のデータストーアと、
前記第2のデータストーアと前記第2のネットワーク接続装置とに連結する第2のプロセッサとを含み、該第2のプロセッサは、
前記ローカルデバイス上で前記第2のオブジェクトのバイトオフセットごとに第2のフィンガプリント関数を計算し、前記第1および第2のオブジェクトが互いに関連しており、ここで前記第1のフィンガプリント関数が前記第2のフィンガプリント関数に一致し、
前記第2のフィンガプリント関数に基づいて前記ローカルデバイス上で前記第2のオブジェクトをチャンキングし、ここで前記リモートデバイス上の前記第1のオブジェクトのチャンキングが前記ローカルデバイス上の前記第2のオブジェクトのチャンキングと一致し
前記ローカルデバイス上で前記第2のオブジェクトに関連する各チャンクごとにローカルシグネチャを計算し、ここで該ローカルシグネチャの計算が、前記リモートシグネチャの計算と一致し、
前記ローカルデバイス上でローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストを生成し、該ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストが前記第2のオブジェクトに関連し、
前記ネットワーク上の前記リモートデバイスから前記ローカルデバイスへの前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストの転送に使用する帯域幅が小さくなるように、当該リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングした伝送をネゴシエーションし、
前記ローカルデバイス上で前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストを前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストと比較することによって前記第1のオブジェクトと前記第2のオブジェクトの間の差分を識別し、
前記第1のオブジェクトと前記第2のオブジェクトの間の差分が前記ローカルデバイスによって識別されるとき前記リモートデバイスから少なくとも1つの更新されたオブジェクトチャンクの伝送を要求し、
前記リモートデバイスからの前記少なくとも1つの更新されたオブジェクトチャンクを受信し、かつ
前記少なくとも1つの更新されたオブジェクトチャンクを用いて前記ローカルデバイス上で前記第1のオブジェクトのコピーを組立てするように設定されており、
前記第1のプロセッサは、さらに、
前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングしてチャンキングされたリモートのシグネチャおよびチャンク長のリストを提供し、
前記チャンキングされたリモートのシグネチャおよびチャンク長のリストに関連するチャンクごとに再帰的リモートシグネチャを計算し、
前記再帰的リモートシグネチャを用いて再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストを生成するように設定されており、かつ
前記第2のプロセッサが、さらに、
前記ローカルデバイス上で前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングし、ここで前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストのチャンキングが、前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストのチャンキングに一致し、
前記チャンキングされたローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストに関連するチャンクごとに再帰的ローカルシグネチャを計算し、ここで前記再帰的ローカルシグネチャの計算が、前記再帰的リモートシグネチャの計算と一致し、
前記再帰的ローカルシグネチャと前記チャンキングされたローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストとを用いて前記ローカルデバイス上で再帰的ローカルシグネチャおよびチャンク長のリストを生成し、ここで前記再帰的ローカルシグネチャおよびチャンク長のリストの生成が、前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストの生成と一致し、
前記ネットワーク上で前記リモートデバイスから前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストを受信し、
前記ローカルデバイス上で前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストと前記再帰的ローカルシグネチャおよびチャンク長のリストとの間の差分を識別し、
前記ローカルデバイスによって、前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストと前記再帰的ローカルシグネチャおよびチャンク長のリストとの間で差分が識別されるときに、前記リモートデバイスからの少なくとも1つの更新されたシグネチャチャンクの伝送を要求するように設定されていること
を特徴とするシステム。 - 前記第2のプロセッサは、さらに前記リモートデバイスから前記第1のオブジェクトについての更新を要求するように設定されていることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記第1のプロセッサは、さらに前記ローカルデバイスから前記第1のオブジェクトについての更新を要求するように設定されていることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストを送信することは、前記リモートデバイスから前記ローカルデバイスに前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストの少なくとも一部分を送信することを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記ローカルデバイスおよび前記リモートデバイスのうちの一方は、クライアントであり、前記ローカルデバイスおよび前記リモートデバイスのうちの他方は、サーバであることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記ネットワークは、直接配線接続、パラレルポート、シリアルポート、USB(Universal Serial Bus)ポート、IEEE(Institute of Electrical and Electronic Engineers) 1394ポート、無線接続、IR(赤外線)ポート、ブルートゥースポート、有線ネットワーク、無線ネットワーク、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、ウルトラワイドエリアネットワーク、インターネット、イントラネット、およびエクストラネットを含むグループの少なくとも1つのメンバーであることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記ローカルデバイス上で前記第2のオブジェクトに関連するチャンクごとに前記ローカルシグネチャを計算することは、強化ハッシング関数を前記ローカルデバイス上で前記チャンクに対して適用することを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記ローカルデバイス上で前記第1のオブジェクトと前記第2のオブジェクトの間の差分を識別することは、
前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストを前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストと比較し、
前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストと前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストの間の少なくとも1つの差分を識別し、
前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストに前記少なくとも1つの差分をマッピングし、
前記少なくとも1つの差分と前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストの間での前記マッピングから前記少なくとも1つの更新されたオブジェクトチャンクを識別する
ことを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記リモートデバイス上で前記第1のオブジェクトのバイトオフセットごとに前記第1のフィンガプリント関数を計算することは、
前記第1のオブジェクトに関連する各バイト位置の周囲で参照されるスモールウィンドウを提供し、
バイト位置ごとに前記スモールウィンドウを使用してフィンガプリントを生成する
ことを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記第1のプロセッサは、さらに、前記第1のオブジェクトに関連するデータタイプ、前記第2のオブジェクトに関連するデータタイプ、前記リモートデバイスに関連する環境制約、および前記ローカルデバイスに関連する環境制約と、前記ネットワークの特性と、前記第1のオブジェクトに関連する使用モデルと、前記第2のオブジェクトに関連する使用モデルを含むグループの少なくとも1つのメンバーに基づいて、前記スモールウィンドウに関連するウィンドウサイズを調整するように設定されていることを特徴とする請求項9に記載のシステム。
- 前記第1のフィンガプリント関数は、ラビン多項式を使用したハッシュ関数、循環シフティングハッシュ関数、32ビットアドラーハッシュ関数を含むグループの少なくとも1つのメンバーからなることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上で前記第1のオブジェクトをチャンキングすることは、少なくとも1つのチャンキングパラメータを決定することを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上で前記第1のオブジェクトをチャンキングすることは、さらに
前記少なくとも1つのチャンキングパラメータからチャンキングホライズンを決定し、
前記第1のオブジェクト内の各位置においてハッシュ値を計算し、
前記第1のオブジェクト内の各位置の周囲の前記チャンキングホライズン内に位置づけられたハッシュ値に数学関数を適用し、
前記数学関数が満たされるときにカットポイントおよびチャンキング境界のうちの少なくとも1つを指定し、
前記指定されたカットポイントを用いて前記第1のオブジェクトをチャンキングする
ことを含むことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記数学関数は、前記ホライズン内の最大値を決定すること、前記ホライズン内の最小値を決定すること、および前記ホライズン内のハッシュ値の間の差分を評価することを含むグループの少なくとも1つのメンバーからなることを特徴とする請求項13に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上で前記第1のオブジェクトをチャンキングすることは、
前記少なくとも1つのチャンキングパラメータからホライズン、トリガ値、および他のトリガのリストを決定し、
前記第1のオブジェクト内の位置ごとにハッシュ値を計算し、
各計算済みのハッシュ値に数学関数を適用し、
前記数学関数が、所与のオフセットにおいて前記トリガ値を獲得し、前記ホライズンが提供するすべての対応するオフセットにおいて前記他のトリガを獲得するときにカットポイントチャンキング境界の少なくとも1つを指定し、
前記指定されたカットポイントを用いて前記第1のオブジェクトをチャンキングする
ことを含むことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記数学関数は、ハッシュ値をブール値にマッピングする述語、およびハッシュ値を適切な小さなドメイン中に区分する別の数学関数を含むグループの少なくとも1つのメンバーからなることを特徴とする請求項13に記載のシステム。
- 前記第2のプロセッサは、さらに、前記第1のオブジェクトに関連するデータタイプ、前記第2のオブジェクトに関連するデータタイプ、前記リモートデバイスに関連する環境制約、前記ローカルデバイスに関連する環境制約、前記ネットワークの特性、前記第1のオブジェクトに関連する使用モデル、および前記第2のオブジェクトに関連する使用モデルを含むグループの少なくとも1つのメンバーに基づいて、前記少なくとも1つのチャンキングパラメータを調整するように設定されていることを特徴とする請求項12に記載のシステム。
- 前記第1のプロセッサは、さらに、前記少なくとも1つの更新されたオブジェクトチャンクの伝送を求める前記受信された要求に応答して前記リモートデバイス上で前記第2のオブジェクトから前記少なくとも1つの更新されたオブジェクトチャンクを抽出するように設定されていることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記第2のプロセッサは、さらに前記少なくとも1つの更新されたオブジェクトチャンクを用いて前記ローカルデバイス上で更新された第1のオブジェクトを組み立てるように設定されていることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記更新された第1のオブジェクトを組み立てることは、さらに前記更新された第1のオブジェクトが、前記第1のオブジェクトからの少なくとも1つの変更されていないチャンクを含むように用意されていることを特徴とする請求項19に記載のシステム。
- 前記リモートデバイスから前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストを受信することは、前記ネットワーク上で前記リモートデバイスから前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストの少なくとも一部分を受信するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングすることは、
前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストのバイトオフセットごとに第3のフィンガプリント関数を計算し、
前記第3のフィンガプリント関数に基づいて前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングして、前記チャンキングされたリモートのシグネチャおよびチャンク長のリストを提供する
ように設定されていることを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記ローカルデバイス上で前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングすることは、
前記ローカルデバイス上で前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストのバイトオフセットごとに第4のフィンガプリント関数を計算し、ここで前記第4のフィンガプリント関数が、前記第3のフィンガプリント関数に一致し、
前記第4のフィンガプリント関数に基づいて前記ローカルデバイス上で前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングして前記チャンキングされたローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストを提供し、ここで前記ローカルデバイス上で前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストのチャンキングが、前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストのチャンキングと一致する
ように設定されていることを特徴とする請求項22に記載のシステム。 - 前記リモートデバイス上で、前記第3のフィンガプリント関数を計算すること、および前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングすることは、前記リモートデバイス上での前記第1のフィンガプリント関数を計算すること、および前記第1のオブジェクトをチャンキングすることとは異なる方法を使用することを特徴とする請求項23に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上での前記第3のフィンガプリント関数を計算すること、および前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングすることは、前記リモートデバイス上での前記第1のフィンガプリント関数を計算すること、および前記第1のオブジェクトをチャンキングすることと同じやり方を使用することを特徴とする請求項22に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストのバイトオフセットごとに前記第3のフィンガプリント関数を計算することは、
前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストに関連する各バイト位置の周囲で参照されるスモールウィンドウを提供し、
バイト位置ごとに前記スモールウィンドウを使用してフィンガプリントを生成する
ことを含むことを特徴とする請求項22に記載のシステム。 - 前記第1のプロセッサは、さらに、前記第1のオブジェクトに関連するデータタイプ、前記第2のオブジェクトに関連するデータタイプ、前記リモートデバイスに関連する環境制約、および前記ローカルデバイスに関連する環境制約と、前記ネットワークの特性と、前記第1のオブジェクトに関連する使用モデルと、前記第2のオブジェクトに関連する使用モデルを含むグループの少なくとも1つのメンバーに基づいて、前記スモールウィンドウに関連するウィンドウサイズを調整するように設定されていることを特徴とする請求項26に記載のシステム。
- 前記第3のフィンガプリント関数は、ラビン多項式を使用したハッシュ関数、循環シフティングハッシュ関数、32ビットアドラーハッシュ関数、循環シフトをもつ62ビットランダムハッシュを含むグループの少なくとも1つのメンバーからなることを特徴とする請求項22に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングすることは、少なくとも1つの再帰的チャンキングパラメータを決定することを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングすることは、さらに、
前記少なくとも1つの再帰的チャンキングパラメータから再帰的チャンキングホライズンを決定し、
前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリスト内の各位置においてハッシュ値を計算し、
前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリスト内の各位置の周囲の前記再帰的チャンキングホライズン内に位置づけられたハッシュ値に数学関数を適用し、
前記数学関数が満たされるときに前記チャンキング境界中にカットポイントを指定し、
前記指定されたカットポイントを用いて前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングする
ことを含むことを特徴とする請求項29に記載のシステム。 - 前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングすることは、さらに、
前記少なくとも1つの再帰的チャンキングパラメータから再帰的ホライズン、再帰的トリガ値、および他の再帰的トリガのリストを決定し、
前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリスト内の各位置においてハッシュ値を計算し、
計算された各ハッシュ値に数学関数を適用し、
前記数学関数が、所与のオフセットにおいて前記再帰的トリガ値を獲得し、前記再帰的ホライズンが提供するすべての対応するオフセットにおいて前記他の再帰的トリガを獲得するときにおいて、少なくとも1つのカットポイントおよびチャンキング境界を指定し、
前記指定されたカットポイントを用いて前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをチャンキングする
ことを含むことを特徴とする請求項29に記載のシステム。 - 前記数学関数は、ハッシュ値をブール値にマッピングする述語、およびハッシュ値を適切な小さなドメイン中に区分する他の任意の数学関数を含むグループの少なくとも1つのメンバーからなることを特徴とする請求項30に記載のシステム。
- 前記数学関数は、前記ホライズン内の最大値の決定、前記ホライズン内の最小値の決定、前記ホライズン内のハッシュ値の間の差分の評価、前記ホライズン内のハッシュ値の合計、および前記ホライズン内のハッシュ値の平均値の計算を含むグループの少なくとも1つのメンバーからなることを特徴とする請求項30に記載のシステム。
- 前記第1のプロセッサは、さらに、前記第1のオブジェクトに関連するデータタイプ、前記第2のオブジェクトに関連するデータタイプ、前記リモートデバイスに関連する環境制約、前記ローカルデバイスに関連する環境制約、前記ネットワークの特性、前記第1のオブジェクトに関連する使用モデル、前記第2のオブジェクトに関連する使用モデルを含むグループの少なくとも1つのメンバーに基づいて、前記少なくとも1つの再帰的チャンキングパラメータを調整するように設定されていることを特徴とする請求項31に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上で前記チャンキングされたリモートのシグネチャおよびチャンク長のリストに関連するシグネチャチャンクごとに前記再帰的リモートシグネチャを計算することは、さらに、前記リモートデバイス上で前記シグネチャチャンクに対して強化ハッシング関数を適用することを含むことを特徴とする請求項27に記載のシステム。
- 前記第1のプロセッサは、さらに、前記少なくとも1つの更新されたシグネチャチャンクの伝送を求める前記受信された要求に応答して前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストから前記少なくとも1つの更新されたシグネチャチャンクを抽出するように設定されていることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストを組み立てることは、さらに、前記ローカルデバイス上で、前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストの新しいコピーを提供することを含み、前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストの前記新しいコピーは、前記少なくとも1つの更新されたシグネチャチャンクを含むことを特徴とする請求項36に記載のシステム。
- 前記第2のプロセッサは、さらに、
前記ローカルデバイスを用いて前記ネットワークから前記少なくとも1つの更新されたシグネチャチャンクを受信し、
前記少なくとも1つの更新されたシグネチャチャンクを用いて前記ローカルデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストのコピーを組み立てる
ように設定されていることを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストが、前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストからの少なくとも1つの変更されていないチャンクを含むことを特徴とする請求項36に記載のシステム。
- 前記ローカルデバイス上で前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストと前記再帰的ローカルシグネチャおよびチャンク長のリストとの間の差分を識別することは、さらに、
前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストを前記再帰的ローカルシグネチャおよびチャンク長のリストと比較し、
前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストと前記再帰的ローカルシグネチャおよびチャンク長のリストとの間の差分に関連する少なくとも1つのシグネチャチャンクを識別し、
前記少なくとも1つのシグネチャチャンクを前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストにマッピングし、
前記少なくとも1つのシグネチャチャンクと前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストの間の前記マッピングから前記少なくとも1つの更新されたシグネチャチャンクを識別する
ことを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記リモートデバイス上で前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストを生成することは、さらに前記リモートのシグネチャおよびチャンク長のリストをコンパクトに符号化することを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記ローカルデバイス上で前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストを生成することは、さらに前記ローカルのシグネチャおよびチャンク長のリストをコンパクトに符号化することを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記リモートデバイス上で前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストを生成することは、さらに前記再帰的リモートシグネチャおよびチャンク長のリストをコンパクトに符号化することを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記ローカルデバイス上で前記再帰的ローカルシグネチャおよびチャンク長のリストを生成することは、さらに前記再帰的ローカルシグネチャおよびチャンク長のリストをコンパクトに符号化することを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
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