JP4794268B2 - Radar accuracy prediction device - Google Patents

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Description

本発明は、車両周辺の物体を検知するレーダ精度予測装置に関する。 The present invention relates to a radar accuracy prediction apparatus that detects an object around a vehicle.

従来から、車両周辺の物体を検知し、その物体について表示等を行う周囲物体認識装置が知られている(例えば、特許文献1参照。)。この従来方法では、駐車場内を車両が走行することを想定して車両周辺の物体をレーダ装置で検知しており、車両の進行方向と平行あるいは垂直な向きに沿った検知点以外のノイズとして排除することにより、物体の検知精度の向上を図っている。
特開2002−228734号公報(第4−6頁、図1−9)
2. Description of the Related Art Conventionally, an ambient object recognition apparatus that detects an object around a vehicle and displays the object is known (see, for example, Patent Document 1). In this conventional method, an object around the vehicle is detected by a radar device assuming that the vehicle travels in a parking lot, and is excluded as noise other than detection points along a direction parallel or perpendicular to the traveling direction of the vehicle. By doing so, the detection accuracy of the object is improved.
JP 2002-228734 A (page 4-6, FIG. 1-9)

ところで、特許文献1に開示された装置は、駐車場内を走行中であって自車両に近い位置に駐車中の車両の表面位置を検知するものであり、道路を走行中に他の車両を検知するような用途における検知精度の低下に対して対処することはできない。例えば、自車両と他の車両との距離がある程度以上離れると、他の車両はほぼ点として検知されるため、特許文献1の方法ではこの検知結果がノイズであるか否かを判別することができない。したがって、このような誤検知、すなわち検知精度が低下して検知結果の信頼性が低下する場合にその旨を運転者等の利用者に通知することができれば便利である。   By the way, the device disclosed in Patent Document 1 detects the surface position of a parked vehicle that is traveling in a parking lot and close to the host vehicle, and detects other vehicles while traveling on a road. However, it is impossible to deal with a decrease in detection accuracy in such applications. For example, when the distance between the host vehicle and another vehicle is more than a certain distance, the other vehicle is detected as a point. Therefore, in the method of Patent Document 1, it is possible to determine whether or not the detection result is noise. Can not. Therefore, it is convenient if a user such as a driver can be notified of such erroneous detection, that is, when the detection accuracy decreases and the reliability of the detection result decreases.

本発明は、このような点に鑑みて創作されたものであり、その目的は、車両周辺の物体を検知する際の精度低下を利用者に通知することができるレーダ精度予測装置を提供することにある。 The present invention was created in view of the above points, and an object of the present invention is to provide a radar accuracy prediction apparatus capable of notifying the user of a decrease in accuracy when detecting an object around the vehicle. It is in.

上述した課題を解決するために、本発明のレーダ精度予測装置は、自車両周辺の物体を検出するレーダ装置と、自車両の進行方向と走行位置を含む車両情報を取得する車両情報取得手段と、レーダ装置による物体検出の精度を判定する精度判定手段と、車両情報取得手段によって取得された車両情報とともに精度判定手段で判定された精度に関する情報を格納する精度情報格納手段と、精度情報格納手段に格納された情報に基づいて、自車両の進行方向前方に対応するレーダ装置の検出精度を予測する精度予測手段と、精度予測手段による予測結果に基づいて所定の通知を行う予測結果通知手段とを備え、精度判定手段によって判定される精度には、検出の有無を示す確度と、角度方向の位置が振れる程度を示す位置精度とが含まれており、精度判定手段は、直近の複数回の検出動作において、同一の物体の連続した検出が途切れたときに確度が下がり、現時刻での位置とそれよりも前の時刻での位置の間で角度方向のブレ度合いが大きいほど位置精度が低いとして物体検出の精度判定を行っている。これにより、過去にレーダ装置の検出精度が低下したことのある箇所に関する情報を蓄積しておいて、次にその箇所を走行する際に事前にその箇所においてレーダ装置の精度低下が生じることを利用者に通知することができる。 In order to solve the above-described problems, a radar accuracy prediction apparatus according to the present invention includes a radar apparatus that detects an object around the host vehicle, a vehicle information acquisition unit that acquires vehicle information including a traveling direction and a travel position of the host vehicle, and An accuracy determining means for determining the accuracy of object detection by the radar device, an accuracy information storing means for storing information related to the accuracy determined by the accuracy determining means together with the vehicle information acquired by the vehicle information acquiring means, and an accuracy information storing means An accuracy prediction unit that predicts the detection accuracy of the radar device corresponding to the front of the host vehicle in the traveling direction based on the information stored in the vehicle, and a prediction result notification unit that performs predetermined notification based on the prediction result of the accuracy prediction unit; The accuracy determined by the accuracy determination means includes accuracy indicating the presence / absence of detection and position accuracy indicating the degree to which the position in the angular direction swings, Degree determination means, the detection operation of the last plurality of times, accuracy is lowered when the same object of continuous detection is interrupted, the angle direction between the position at the location and time before that at the present time The accuracy of object detection is determined on the assumption that the greater the degree of blur is, the lower the position accuracy is. As a result, information on a location where the detection accuracy of the radar device has been reduced in the past is accumulated, and the accuracy of the radar device is reduced at that location in advance when traveling next time. Can be notified.

また、自車両周辺の物体を正確に検出する際に重要となる確度と位置精度の両方を用いて精度予測を行うことが可能になる。 In addition, it is possible to perform accuracy prediction using both the accuracy and the position accuracy that are important when accurately detecting objects around the host vehicle.

また、上述した予測結果通知手段は、精度予測手段によって精度低下が予測された場合についてその旨を知らせる通知を行うことが望ましい。これにより、利用者にとって有用な最小限の情報のみを通知することができる。   Further, it is desirable that the above-described prediction result notifying means performs notification notifying that the accuracy reduction is predicted by the accuracy predicting means. Thereby, only the minimum information useful for the user can be notified.

また、上述した予測結果通知手段による通知には、精度予測手段によって精度低下が予測された区間の長さが含まれることが望ましい。これにより、利用者が注意を要する区間を利用者自身が把握することが可能になる。   Moreover, it is desirable that the notification by the prediction result notifying unit described above includes the length of the section in which the accuracy decrease is predicted by the accuracy predicting unit. As a result, the user himself / herself can grasp a section in which the user needs attention.

また、車両の走行位置に対応する道路形状が格納されている地図データ格納手段をさらに備え、車両情報として、自車両の走行位置に代えて、地図データ格納手段から読み出した自車両の走行位置に対応する道路形状を用いることが望ましい。これにより、過去の走行回数とは関係なくはじめて走行する道路についても道路形状を知ることができ、このような道路についてもレーダ装置の精度予測を行うことが可能になる。   The vehicle further includes map data storage means storing a road shape corresponding to the travel position of the vehicle. As vehicle information, the travel position of the host vehicle read from the map data storage means is used instead of the travel position of the host vehicle. It is desirable to use a corresponding road shape. As a result, the road shape can be known for a road that has traveled for the first time regardless of the past number of travels, and the accuracy of the radar apparatus can be predicted for such a road.

また、上述した精度判定手段を車両外部に配置するとともに、レーダ装置、車両情報取得手段、精度予測手段、予測結果通知手段を車両に搭載している。また、上述した車両外部に配置された精度判定手段と、車両に搭載されたレーダ装置、車両情報取得手段、精度予測手段、予測結果通知手段との間の情報の入出力を挿抜可能な情報記録媒体を用いて行うことが望ましい。あるいは、上述した車両外部に配置された精度判定手段と、車両に搭載されたレーダ装置、車両情報取得手段、精度予測手段、予測結果通知手段との間の情報の入出力を通信によって行うことが望ましい。これにより、一部の処理を車両外部のパーソナルコンピュータやサーバ等を用いて行うことが可能になるため、車載機において行う処理を、処理能力が比較的低い処理装置を用いて行うことが可能となる。 In addition, the accuracy determination means described above is arranged outside the vehicle, and a radar device, vehicle information acquisition means, accuracy prediction means, and prediction result notification means are mounted on the vehicle. Also, an information record capable of inserting / extracting information input / output between the accuracy determination means arranged outside the vehicle and the radar device, vehicle information acquisition means, accuracy prediction means, and prediction result notification means mounted on the vehicle. It is desirable to use a medium. Alternatively, the input / output of information between the accuracy determination unit arranged outside the vehicle described above and the radar device mounted on the vehicle, the vehicle information acquisition unit, the accuracy prediction unit, and the prediction result notification unit may be performed by communication. desirable. As a result, a part of the processing can be performed using a personal computer or a server outside the vehicle, so that the processing performed in the in-vehicle device can be performed using a processing device having a relatively low processing capability. Become.

以下、本発明を適用した一実施形態のレーダ精度予測装置について、図面を参照しながら説明する。図1は、一実施形態のレーダ精度予測装置の構成を示す図である。図1に示すレーダ精度予測装置は、レーダ処理モジュール10、位置算出部12、車両情報取得部14、車両判定部16、検出履歴DB(データベース)20、レーダ精度判定部30、レーダ精度DB32、経路情報抽出部40、レーダ精度予測部42、出力制御部50、表示装置52を含んで構成されている。   A radar accuracy prediction apparatus according to an embodiment to which the present invention is applied will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a radar accuracy prediction apparatus according to an embodiment. A radar accuracy prediction apparatus shown in FIG. 1 includes a radar processing module 10, a position calculation unit 12, a vehicle information acquisition unit 14, a vehicle determination unit 16, a detection history DB (database) 20, a radar accuracy determination unit 30, a radar accuracy DB 32, a path. The information extraction unit 40, the radar accuracy prediction unit 42, the output control unit 50, and the display device 52 are included.

レーダ処理モジュール10は、自車両の前後左右の複数箇所に設置されており、所定の探知範囲に含まれる他の物体(主に他の車両)を探知する。位置算出部12は、レーダ処理モジュール10の出力信号に基づいて、他の物体が存在する方向と他の物体までの距離とをこの他の物体の位置として算出する。例えば、レーダ処理モジュール10は、周波数が時間とともに変化するミリ波帯のFM信号(レーダ波)を複数の送受信アンテナから送信するとともに、探知範囲にある他の物体からの反射波を受信し、これらの送信信号と受信信号とを合成した信号を出力する。位置算出部12は、レーダ処理モジュール10の出力信号に含まれるビート成分の周波数を解析することにより、他の物体までの距離を算出する。この距離の算出や合成信号のレベル比較を、向きが異なる複数の送受信アンテナのそれぞれについて行うことにより、他の物体の方向を知ることができる。なお、レーダ処理モジュール10および位置算出部12の動作原理等については、使用される探知信号の波長やアンテナの構造等によって異なるが、本実施形態では、他の物体までの方向と距離がわかればよいため、この目的を達成可能などのような種類のレーダ処理モジュール等を用いてもよい。また、レーダ処理モジュール10内に位置算出部12を設けるようにしてもよい。   The radar processing module 10 is installed at a plurality of locations on the front, rear, left, and right sides of the host vehicle, and detects other objects (mainly other vehicles) included in a predetermined detection range. Based on the output signal of the radar processing module 10, the position calculation unit 12 calculates the direction in which the other object exists and the distance to the other object as the position of the other object. For example, the radar processing module 10 transmits millimeter wave FM signals (radar waves) whose frequency changes with time from a plurality of transmission / reception antennas and receives reflected waves from other objects in the detection range. A signal obtained by synthesizing the transmission signal and the reception signal is output. The position calculation unit 12 calculates the distance to another object by analyzing the frequency of the beat component included in the output signal of the radar processing module 10. By calculating the distance and comparing the levels of the combined signal for each of a plurality of transmitting and receiving antennas having different directions, the direction of another object can be known. Note that the operating principles of the radar processing module 10 and the position calculation unit 12 vary depending on the wavelength of the detection signal used, the structure of the antenna, and the like, but in this embodiment, if the direction and distance to other objects are known, Therefore, any type of radar processing module that can achieve this object may be used. Further, the position calculation unit 12 may be provided in the radar processing module 10.

車両情報取得部14は、自車両の現在位置と進行方向を車両情報として取得する。例えば、GPS装置が接続されており、車両情報取得部14は、このGPS装置から自車両の現在位置と進行方向を取得する。あるいは、ナビゲーション装置が接続されており、ナビゲーション装置から自車両の現在位置と進行方向を取得するようにしてもよい。ナビゲーション装置を用いた場合には、マップマッチング処理等による自車位置修正がなされた後の車両の現在位置を取得することができるため、取得する車両情報の精度を向上させることができる。   The vehicle information acquisition unit 14 acquires the current position and traveling direction of the host vehicle as vehicle information. For example, a GPS device is connected, and the vehicle information acquisition unit 14 acquires the current position and traveling direction of the host vehicle from the GPS device. Alternatively, a navigation device may be connected, and the current position and traveling direction of the host vehicle may be acquired from the navigation device. When the navigation device is used, the current position of the vehicle after the vehicle position correction by the map matching process or the like can be acquired, so that the accuracy of the acquired vehicle information can be improved.

車両判定部16は、位置算出部12によって算出された物体までの方向と距離とに基づいて、この物体が車両であるか否かを判定することにより車両検出を行う。例えば、車両情報取得部14によって自車両の現在位置と進行方向とがわかるため、車両判定部16は、位置算出部12によって算出された物体が静止物であるか移動体であるかを知ることができ、移動体の場合にはこの物体が車両であると判定する。なお、車両には、乗用車やトラック等の四輪車の他にバイクやその他の特殊車両などが含まれる。   The vehicle determination unit 16 performs vehicle detection by determining whether or not this object is a vehicle based on the direction and distance to the object calculated by the position calculation unit 12. For example, since the vehicle information acquisition unit 14 knows the current position and traveling direction of the host vehicle, the vehicle determination unit 16 knows whether the object calculated by the position calculation unit 12 is a stationary object or a moving object. In the case of a moving body, it is determined that this object is a vehicle. Vehicles include motorcycles and other special vehicles in addition to four-wheeled vehicles such as passenger cars and trucks.

検出履歴DB20は、車両判定部16による車両検出の履歴を格納する。レーダ精度判定部30は、検出履歴DB20に格納された検出履歴情報に基づいて、車両判定部16によって検出された他の車両に対するその時点におけるレーダ精度を判定する。本実施形態では、レーダ精度は、「確度」と「位置精度」の2つのパラメータを用いて表される。「確度」は、着目している車両が検出されたか否かを示すものである。直近の32スキャン分(1スキャンはある時刻における1回の検出動作に対応する)について、同一の車両が連続して検出された場合には確度が上がり、同一の車両の検出が途切れた場合には確度が下がる。また、「位置精度」は、現時刻における位置nとそれより前の時刻における位置n−1との間で角度方向の位置のブレ度合い(レーダ処理モジュール10で受信した反射波の向きが振れる程度)を求めて累計したものである。累計値が大きいほど位置精度が低いことになる。   The detection history DB 20 stores a history of vehicle detection by the vehicle determination unit 16. The radar accuracy determination unit 30 determines the radar accuracy at that time for other vehicles detected by the vehicle determination unit 16 based on the detection history information stored in the detection history DB 20. In the present embodiment, the radar accuracy is expressed using two parameters of “accuracy” and “position accuracy”. “Accuracy” indicates whether or not the vehicle of interest has been detected. For the last 32 scans (one scan corresponds to one detection operation at a certain time), the accuracy increases when the same vehicle is continuously detected, and the detection of the same vehicle is interrupted. Is less accurate. “Position accuracy” is the degree of blurring of the position in the angular direction between the position n at the current time and the position n−1 at the previous time (the degree to which the direction of the reflected wave received by the radar processing module 10 fluctuates). ). The larger the cumulative value, the lower the position accuracy.

レーダ精度判定部30によって判定されたレーダ精度のデータ(レーダ精度データ)は、レーダ精度DB32に格納される。具体的には、現時刻における位置nに対応する古い(それ以前の)レーダ精度データが既にレーダ精度DB32に格納されている場合には、このレーダ精度データが最新の内容に更新される。また、現時刻における位置nに対応する古い(それ以前の)レーダ精度データがレーダ精度DB32に格納されていない場合には、新たに得られたレーダ精度データが新規に格納される。   Radar accuracy data (radar accuracy data) determined by the radar accuracy determination unit 30 is stored in the radar accuracy DB 32. Specifically, when old (previous) radar accuracy data corresponding to the position n at the current time is already stored in the radar accuracy DB 32, the radar accuracy data is updated to the latest contents. Further, when old (previous) radar accuracy data corresponding to the position n at the current time is not stored in the radar accuracy DB 32, newly obtained radar accuracy data is newly stored.

図2および図3は、車両判定部16による車両判定の具体例を示す図である。図2および図3において、Gは自車両を、Aは自車両Gの周辺であってレーダ処理モジュール10による検知範囲を走行中の他の車両を、Bは道路横のコンビニエンスストアを、Cは道路横に設置された自動販売機を、Dは道路横に立設された道路標識をそれぞれ示している。また、S1、S2は検出された他の車両Aに対応して存在可能性があると判定される領域を示している。   2 and 3 are diagrams illustrating specific examples of vehicle determination by the vehicle determination unit 16. 2 and 3, G is the own vehicle, A is the other vehicle around the own vehicle G and traveling within the detection range of the radar processing module 10, B is a convenience store beside the road, and C is V indicates a vending machine installed on the side of the road, and D indicates a road sign installed on the side of the road. In addition, S1 and S2 indicate regions that are determined to be likely to exist corresponding to the detected other vehicle A.

図2に示すように、自車両Gが走行中の道路横に何もない場合には、後方に存在する他の車両Aの検出精度は高くなる。一方、図3に示すように、自車両Gが走行中の道路横にコンビニエンスストアBや自動販売機C、道路標識Dなどが存在する場合には、これらによるレーダ波の反射の程度に応じて本来検出対象となる車両Aのレーダ精度が低下する。   As shown in FIG. 2, when there is nothing on the side of the road on which the host vehicle G is traveling, the detection accuracy of the other vehicle A existing behind becomes higher. On the other hand, as shown in FIG. 3, when there is a convenience store B, a vending machine C, a road sign D, or the like beside the road on which the host vehicle G is traveling, depending on the degree of reflection of the radar wave by these. The radar accuracy of the vehicle A that is originally a detection target is lowered.

レーダ精度判定部30は、自車位置および進行方向とともにその時点でレーダ精度が低下した方向が含まれるレーダ精度データをレーダ精度DB32に格納する。図4は、レーダ精度が低下した方向を示す図である。自車両Gを中心として、前方、後方、右側方、左側方の4種類のいずれかがレーダ精度が低下した方向として選択される。例えば、図3に示す例では、自車両Gから「後方」に存在する車両Aが検出され、しかもこの車両Aの検出時における確度と位置精度の両方が低下した場合には、図5に示す内容のレーダ精度データ(位置nにおけるレーダ精度データ)が生成されてレーダ精度DB32に更新あるいは新規に格納される。図5において、「前方」、「右」、「左」、「後方」のそれぞれは図4に示した「前方」、「右側方」、「左側方」、「後方」に対応する。また、「○」はレーダ精度(確度、位置精度)が低下していない正常状態を、「△」はレーダ精度が低下した状態をそれぞれ示している。なお、レーダ精度DB32によるレーダ精度データの格納は、「前方」、「右側方」、「左側方」、「後方」のいずれかについてレーダ精度が低下した場合に行われ、全ての方向についてレーダ精度が低下していない場合には行われない。   The radar accuracy determination unit 30 stores radar accuracy data including the own vehicle position and the traveling direction as well as the direction in which the radar accuracy has decreased at that time in the radar accuracy DB 32. FIG. 4 is a diagram illustrating a direction in which the radar accuracy has decreased. Centering on the own vehicle G, any one of the four types of front, rear, right side, and left side is selected as the direction in which the radar accuracy is lowered. For example, in the example shown in FIG. 3, when the vehicle A existing “backward” is detected from the own vehicle G and both the accuracy and the position accuracy at the time of detection of the vehicle A are reduced, the vehicle A is shown in FIG. 5. The content radar accuracy data (radar accuracy data at position n) is generated and updated or newly stored in the radar accuracy DB 32. In FIG. 5, “front”, “right”, “left”, and “rear” correspond to “front”, “right side”, “left side”, and “rearward” shown in FIG. 4. In addition, “◯” indicates a normal state in which the radar accuracy (accuracy and position accuracy) has not decreased, and “Δ” indicates a state in which the radar accuracy has decreased. The radar accuracy data is stored by the radar accuracy DB 32 when the radar accuracy is deteriorated in any one of “front”, “right side”, “left side”, and “rear”. It is not done if the is not lowered.

経路情報抽出部40は、自車両が走行する経路情報を取得する。例えば、ナビゲーション装置が接続されている場合には、自車両の位置および進行方向から自車両が現在走行中の道路を直進した場合の走行経路や、経路探索処理によって設定された走行経路に沿って経路誘導が行われている場合にはその走行経路を特定する経路情報が経路情報抽出部40によって抽出される。   The route information extraction unit 40 acquires route information on which the host vehicle travels. For example, when a navigation device is connected, along the travel route when the vehicle travels straight on the currently traveling road from the position and traveling direction of the vehicle, or along the travel route set by the route search process When route guidance is being performed, route information specifying the travel route is extracted by the route information extraction unit 40.

レーダ精度予測部42は、自車両がこれから進入しようとしている走行経路に対応するレーダ精度データをレーダ精度DB32から読み出して、一定区間(例えば500m)についてのレーダ精度を予測する。出力制御部50は、レーダ精度予測部42による予測結果を用いて所定の警報画面を作成し、表示装置52に表示する。例えば、図6に示すように、自車両が進入したときに自車両後方におけるレーダ精度が低下する場所(図3参照)に差し掛かったときに、レーダ精度予測部42はこのレーダ精度低下を予測し、出力制御部50は、「この先、後方の検知が十分にできないおそれがあります。後方についてはご注意下さい」といった警報表示を行う。なお、この表示動作と並行して、所定の通知音をスピーカ(図示せず)から出力するようにしてもよい。   The radar accuracy prediction unit 42 reads out radar accuracy data corresponding to the travel route that the host vehicle is about to enter from the radar accuracy DB 32, and predicts the radar accuracy for a certain section (for example, 500 m). The output control unit 50 creates a predetermined alarm screen using the prediction result from the radar accuracy prediction unit 42 and displays it on the display device 52. For example, as shown in FIG. 6, when the vehicle approaches a place where the radar accuracy decreases behind the host vehicle (see FIG. 3) when the host vehicle enters, the radar accuracy prediction unit 42 predicts the radar accuracy decrease. The output control unit 50 displays an alarm message such as “There is a possibility that the rearward detection may not be sufficiently performed. Be careful about the rear.” In parallel with this display operation, a predetermined notification sound may be output from a speaker (not shown).

また、図7に示すレーダ精度データが、経路探索によって設定された走行経路に沿って得られたときに、位置nに自車両の位置が到達したものとすると、出力制御部50は、「この先、300m 右方向の検知が十分にできないおそれがあります。右方向についてはご注意下さい。」という警報表示を行う。   When the radar accuracy data shown in FIG. 7 is obtained along the travel route set by the route search, assuming that the position of the host vehicle has reached the position n, the output control unit 50 , 300m The right direction may not be detected sufficiently. Be careful about the right direction. "

上述したレーダ処理モジュール10、位置算出部12がレーダ装置に、車両情報取得部14が車両情報取得手段に、レーダ精度判定部30が精度判定手段に、レーダ精度DB32が精度情報格納手段に、レーダ精度予測部42が精度予測手段に、出力制御部50、表示装置52が予測結果通知手段にそれぞれ対応する。   The radar processing module 10, the position calculation unit 12 described above, the vehicle information acquisition unit 14 as vehicle information acquisition means, the radar accuracy determination unit 30 as accuracy determination means, the radar accuracy DB 32 as accuracy information storage means, the radar The accuracy prediction unit 42 corresponds to the accuracy prediction unit, and the output control unit 50 and the display device 52 correspond to the prediction result notification unit, respectively.

本実施形態のレーダ精度予測装置はこのような構成を有しており、次にその動作を説明する。図8は、走行中に自車両周辺の他の車両を検出してレーダ精度DB32の更新を行う動作手順を示す流れ図である。車両判定部16は、位置算出部12の算出結果に基づいてレーダ処理モジュール10の探知範囲内において車両を検出したか否かを判定する(ステップ100)。検出しない場合には否定判断が行われて、ステップ100の判定が繰り返される。また、車両が検出されるとステップ100の判定において肯定判断が行われ、車両判定部16は、検出履歴DB20の履歴を更新する(ステップ101)。レーダ精度判定部30は、検出履歴DB20に格納されたデータに基づいてレーダ精度を判定し(ステップ102)、レーダ精度DB32を更新する(ステップ103)。   The radar accuracy prediction apparatus of this embodiment has such a configuration, and the operation thereof will be described next. FIG. 8 is a flowchart showing an operation procedure for detecting other vehicles around the host vehicle and updating the radar accuracy DB 32 during traveling. The vehicle determination unit 16 determines whether a vehicle is detected within the detection range of the radar processing module 10 based on the calculation result of the position calculation unit 12 (step 100). If not detected, a negative determination is made and the determination in step 100 is repeated. When a vehicle is detected, an affirmative determination is made in the determination of step 100, and the vehicle determination unit 16 updates the history of the detection history DB 20 (step 101). The radar accuracy determination unit 30 determines the radar accuracy based on the data stored in the detection history DB 20 (step 102), and updates the radar accuracy DB 32 (step 103).

図9は、レーダ精度DB32の更新と並行して行われるレーダ精度に関する警報表示の動作手順を示す流れ図である。経路情報抽出部40は経路情報を抽出し(ステップ200)、レーダ精度予測部42は、この抽出された経路情報に基づいて、自車両の進行方向前方のレーダ精度を予測する(ステップ201)。また、レーダ精度予測部42は、予測したデータ精度が通常値よりも低下しているか否かを判定する(ステップ202)。自車両の進行方向前方についてレーダ精度が低下した箇所がない場合には否定判断が行われ、ステップ200に戻って経路情報の取得動作以降が繰り返される。また、自車両の進行方向前方についてレーダ精度が低下した箇所が存在する場合にはステップ202の判定において肯定判断が行われ、次に、出力制御部50は、所定の警報画面を作成して表示する(ステップ203)。   FIG. 9 is a flowchart showing an operation procedure of alarm display relating to radar accuracy performed in parallel with the update of the radar accuracy DB 32. The route information extraction unit 40 extracts route information (step 200), and the radar accuracy prediction unit 42 predicts the radar accuracy ahead of the traveling direction of the host vehicle based on the extracted route information (step 201). Further, the radar accuracy prediction unit 42 determines whether or not the predicted data accuracy is lower than the normal value (step 202). If there is no portion where the radar accuracy has decreased in front of the traveling direction of the host vehicle, a negative determination is made, and the process returns to step 200 to repeat the operation of acquiring route information. Further, when there is a portion where the radar accuracy has decreased in front of the traveling direction of the host vehicle, an affirmative determination is made in the determination of step 202, and then the output control unit 50 creates and displays a predetermined alarm screen. (Step 203).

このように、本実施形態のレーダ精度予測装置では、過去にレーダ精度が低下したことのある箇所に関するレーダ精度データをレーダ精度DB32に蓄積しておいて、次にその箇所を走行する際に事前にその箇所においてレーダ精度低下が生じることを利用者に通知することができる。特に、精度低下が予測された場合についてその旨を知らせる通知を行うことにより、利用者にとって有用な最小限の情報のみを通知することができる。また、この通知に精度低下が予測された区間の長さを含めることにより、利用者が注意を要する区間を利用者自身が把握することが可能になる。   As described above, in the radar accuracy prediction apparatus according to the present embodiment, radar accuracy data related to a location where the radar accuracy has been lowered in the past is accumulated in the radar accuracy DB 32, and the next time the vehicle travels in advance. In addition, it is possible to notify the user that the radar accuracy is reduced at that location. In particular, it is possible to notify only minimum information that is useful to the user by notifying the fact that a decrease in accuracy is predicted. Further, by including the length of the section in which the accuracy is predicted to be reduced in this notification, the user himself / herself can grasp the section that requires the user's attention.

図10は、図1に示したレーダ精度予測装置の変形例を示す図である。図10に示すレーダ精度予測装置は、図1に示した構成に対して、地図データ格納手段としての地図DB(データベース)60が追加された点が異なっている。地図DB60には、交差点等の道路形状に関する情報を含む地図データが格納されている。車両判定部16は、位置算出部12によって算出された探知結果と、車両情報取得部14によって取得された自車両の進行方向と、地図DB60から読み出した道路形状とに基づいて、自車両周辺に存在する他の車両を検出する。道路形状については、直線、カーブ(曲率)、交差点(交差道路数)等がリスト化されており、地図DB60から、走行位置に対応するいずれかの道路形状が抽出される。レーダ精度判定部30は、車両判定部16によって他の車両が検出されるとその時点でのレーダ精度を判定し、レーダ精度が低下している場合には、自車両の進行方向と道路形状とを検索キーとしてこの検索キーに対応するレーダ精度データがレーダ精度DB32に格納されているか否かを検索してレーダ精度DB32を最新の内容に更新する。また、レーダ精度予測部42は、経路情報抽出部40によって抽出された自車両の進行方向前方の経路情報に対応する道路形状を地図DB60から読み出し、自車両の進行方向と道路形状とに基づいて自車両の進行方向前方の道路形状に対応してレーダ精度が低下した箇所が存在するか否かを判定する。低下した箇所が存在する場合には、出力制御部50によって所定の警報画面が作成されて表示される。   FIG. 10 is a diagram showing a modification of the radar accuracy prediction apparatus shown in FIG. The radar accuracy prediction apparatus shown in FIG. 10 differs from the configuration shown in FIG. 1 in that a map DB (database) 60 as map data storage means is added. The map DB 60 stores map data including information on road shapes such as intersections. Based on the detection result calculated by the position calculation unit 12, the traveling direction of the host vehicle acquired by the vehicle information acquisition unit 14, and the road shape read from the map DB 60, the vehicle determination unit 16 Detect other vehicles present. As for the road shape, straight lines, curves (curvature), intersections (number of intersecting roads), etc. are listed, and any road shape corresponding to the travel position is extracted from the map DB 60. The radar accuracy determination unit 30 determines the radar accuracy at that time when another vehicle is detected by the vehicle determination unit 16, and if the radar accuracy is lowered, the traveling direction of the host vehicle and the road shape are determined. Is used as a search key to search whether or not the radar accuracy data corresponding to this search key is stored in the radar accuracy DB 32 and update the radar accuracy DB 32 to the latest contents. Further, the radar accuracy prediction unit 42 reads a road shape corresponding to the route information ahead of the traveling direction of the host vehicle extracted by the route information extracting unit 40 from the map DB 60, and based on the traveling direction and the road shape of the host vehicle. It is determined whether or not there is a portion where the radar accuracy has decreased corresponding to the road shape ahead of the traveling direction of the host vehicle. When there is a lowered portion, a predetermined alarm screen is created and displayed by the output control unit 50.

このように、自車両の走行位置の代わりに道路形状を用いることにより、信号機や道路標識等のように交差点等の道路状態(道路形状)にあわせて設置されている静止物が存在する場合に、道路周辺の静止物とレーダ精度低下との対応関係を正確に検知することが可能になる。特に、地図DB60に格納されている地図データに基づいて道路形状を判定する場合には、過去の走行回数とは関係なく全く走行したことのない道路についても道路形状を知ることができるため、レーダ精度が低下するか否かを走行前に予測することが可能になる。   In this way, when there is a stationary object that is installed in accordance with the road condition (road shape) such as an intersection such as a traffic light or a road sign by using the road shape instead of the traveling position of the host vehicle. In addition, it is possible to accurately detect the correspondence between a stationary object around the road and a decrease in radar accuracy. In particular, when the road shape is determined based on the map data stored in the map DB 60, the road shape can be known even for roads that have never traveled regardless of the number of past travels. It becomes possible to predict whether or not the accuracy is lowered before traveling.

図11は、他の実施形態のレーダ精度予測装置の構成を示す図である。図11に示すレーダ精度予測装置は、レーダ精度予測装置100と、レーダ精度DB更新装置200を備えている。レーダ精度予測装置100は、図1に示したレーダ精度予測装置から車両判定部16、検出履歴DB20、レーダ精度判定部30を取り除くとともに、メモリカードIF(インタフェース)部70を追加した構成を有している。また、レーダ精度DB更新装置200は、これらの取り除いた構成(車両判定部16、検出履歴DB20、レーダ精度判定部30)と、レーダ精度DB32A、メモリカードIF部80とを備えている。2つのレーダ精度DB32、32Aには、同じ内容のレーダ精度データが格納される。レーダ精度DB更新装置200は、車両の外部に設置されており、例えばパーソナルコンピュータを用いて実現することができる。 FIG. 11 is a diagram illustrating a configuration of a radar accuracy prediction apparatus according to another embodiment. The radar accuracy prediction apparatus shown in FIG. 11 includes a radar accuracy prediction apparatus 100 and a radar accuracy DB update apparatus 200. The radar accuracy prediction apparatus 100 has a configuration in which the vehicle determination unit 16, the detection history DB 20, and the radar accuracy determination unit 30 are removed from the radar accuracy prediction apparatus shown in FIG. 1 and a memory card IF (interface) unit 70 is added. ing. The radar accuracy DB update device 200 includes the configuration (vehicle determination unit 16, detection history DB 20, radar accuracy determination unit 30), radar accuracy DB 32A, and memory card IF unit 80 that are removed. The radar accuracy data having the same contents is stored in the two radar accuracy DBs 32 and 32A. The radar accuracy DB update device 200 is installed outside the vehicle and can be realized using a personal computer, for example.

レーダ精度予測装置100とレーダ精度DB更新装置200の間では、メモリカードIF部70、80に装着可能な共通のメモリカード90を用いて情報の入出力が行われる。レーダ精度予測装置100において、位置算出部12から新たに検出された物体についての情報が出力されると、この情報はメモリカード90を介してレーダ精度DB更新装置200内の車両判定部16に入力される。また、車両判定部16による車両検出が行われ、その結果としてレーダ精度判定部30によるレーダ精度DB32Aの更新が行われると、この更新結果がメモリカード90を介してレーダ精度予測装置100内のレーダ精度DB32に送られ、この更新結果が反映される。   Information is input / output between the radar accuracy prediction apparatus 100 and the radar accuracy DB update apparatus 200 by using a common memory card 90 that can be attached to the memory card IF units 70 and 80. In the radar accuracy prediction device 100, when information about the newly detected object is output from the position calculation unit 12, this information is input to the vehicle determination unit 16 in the radar accuracy DB update device 200 via the memory card 90. Is done. Further, when vehicle detection is performed by the vehicle determination unit 16 and the radar accuracy DB 32A is updated by the radar accuracy determination unit 30 as a result, the update result is sent to the radar in the radar accuracy prediction apparatus 100 via the memory card 90. It is sent to the accuracy DB 32 and the update result is reflected.

このように、車両検出やレーダ精度判定を車両外部のパーソナルコンピュータ等を用いたレーダ精度DB更新装置200によって行うことが可能になるため、車載機において行う処理の負担を軽減することができ、レーダ精度予測の処理時間を短縮することが可能になる。なお、レーダ精度予測装置100とレーダ精度DB更新装置200との間の情報の入出力をメモリカード90を用いて行う場合について説明したが、MD(ミニディスク)やCD−RW等の他の記録メディアを用いて行うようにしてもよい。この場合には、メモリカードIF部70、80の替わりにこれらの記録メディア用の読み書き装置を備えればよい。   As described above, since the vehicle detection and the radar accuracy determination can be performed by the radar accuracy DB update apparatus 200 using a personal computer or the like outside the vehicle, it is possible to reduce the burden of processing performed in the in-vehicle device. It is possible to shorten the processing time for accuracy prediction. In addition, although the case where the input / output of information between the radar accuracy prediction apparatus 100 and the radar accuracy DB update apparatus 200 is performed using the memory card 90 has been described, other recording such as MD (mini disk) and CD-RW is performed. You may make it carry out using a medium. In this case, a read / write device for these recording media may be provided instead of the memory card IF units 70 and 80.

図12は、図11に示したレーダ精度予測装置の変形例を示す図である。図12に示すレーダ精度予測装置は、レーダ精度予測装置100Aとレーダ精度DB更新サーバ200Aとを備え、これらの間をネットワーク300を介した通信回線で接続するものである。レーダ精度予測装置100Aは、図11に示したレーダ精度予測装置100に対して、メモリカードIF部70を通信処理部72に置き換えた構成を有している。この通信処理部72は、携帯電話(図示せず)等の無線通信によってネットワーク300との間で回線接続を行う。また、レーダ精度DB更新サーバ200Aは、図11に示したレーダ精度DB更新装置200に対して、メモリカードIF部80を通信処理部82に置き換えた構成を有している。この通信処理部82は、専用回線あるいは汎用回線を介してネットワーク300との間で回線接続を行う。 FIG. 12 is a diagram illustrating a modification of the radar accuracy prediction apparatus illustrated in FIG. 11. The radar accuracy prediction apparatus shown in FIG. 12 includes a radar accuracy prediction apparatus 100A and a radar accuracy DB update server 200A, and these are connected by a communication line via a network 300. The radar accuracy prediction apparatus 100 </ b> A has a configuration in which the memory card IF unit 70 is replaced with a communication processing unit 72 with respect to the radar accuracy prediction apparatus 100 illustrated in FIG. 11. The communication processing unit 72 performs line connection with the network 300 by wireless communication such as a mobile phone (not shown). Further, the radar accuracy DB update server 200A has a configuration in which the memory card IF unit 80 is replaced with a communication processing unit 82 with respect to the radar accuracy DB update device 200 shown in FIG. The communication processing unit 82 performs line connection with the network 300 via a dedicated line or a general-purpose line.

図12に示したレーダ精度予測装置は、レーダ精度予測装置100Aから送られてくるレーダ検知結果やこれに対応する車両情報を用いてレーダ精度DB更新サーバ200Aにおいて車両検出、レーダ精度判定を行う点は、図11に示した装置と基本的に同じである。しかも、レーダ精度DB更新サーバ200Aは、複数の車両のそれぞれに備わったレーダ精度予測装置100Aから送られてくる多くの情報を用いて車両検出、レーダ精度データの更新を行っている。 The radar accuracy prediction apparatus shown in FIG. 12 performs vehicle detection and radar accuracy determination in the radar accuracy DB update server 200A using the radar detection result sent from the radar accuracy prediction apparatus 100A and vehicle information corresponding thereto. Is basically the same as the apparatus shown in FIG. Moreover, the radar accuracy DB update server 200A performs vehicle detection and updates of radar accuracy data using a lot of information sent from the radar accuracy prediction apparatus 100A provided in each of a plurality of vehicles.

このように、車両検出やレーダ精度データの更新等を車両外部においてレーダ精度DB更新サーバ200Aによって行うことが可能になるため、車載機において行う処理の負担を軽減することができ、レーダ精度予測の処理時間を短縮することが可能になる。また、車両外部のレーダ精度DB更新サーバ200Aにおいて、複数の車両から送られてくる情報に基づいてレーダ精度判定を行い、その結果を各車両に配信することが可能になるため、より精度の高いレーダ精度予測を行うことが可能になる。また、自車両が走行したことのない道路であっても他の車両が走行することによりレーダ精度データの蓄積が行われるため、全く走行したことのない道路であってもレーダ精度予測を行うことが可能になる。   In this way, vehicle detection, radar accuracy data update, and the like can be performed outside the vehicle by the radar accuracy DB update server 200A, so that the burden of processing performed in the in-vehicle device can be reduced, and radar accuracy prediction can be performed. Processing time can be shortened. Further, the radar accuracy DB update server 200A outside the vehicle can perform radar accuracy determination based on information sent from a plurality of vehicles and distribute the result to each vehicle. Radar accuracy prediction can be performed. In addition, radar accuracy data is accumulated when other vehicles travel even on roads where the host vehicle has never traveled, so radar accuracy prediction can be performed even on roads that have never traveled. Is possible.

一実施形態のレーダ精度予測装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the radar accuracy prediction apparatus of one Embodiment. 車両判定部による車両判定の具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the vehicle determination by a vehicle determination part. 車両判定部による車両判定の具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the vehicle determination by a vehicle determination part. レーダ精度が低下した方向を示す図である。It is a figure which shows the direction where the radar accuracy fell. レーダ精度データの具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of radar accuracy data. レーダ精度が低下する箇所に進入する車両を示す図である。It is a figure which shows the vehicle which approachs the location where radar accuracy falls. 走行経路に沿ったレーダ精度データの具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the radar accuracy data along a driving path. 走行中に自車両周辺の他の車両を検出してレーダ精度DBの更新を行う動作手順を示す流れ図である。It is a flowchart which shows the operation | movement procedure which detects other vehicles around the own vehicle during driving | running | working, and updates radar accuracy DB. レーダ精度DBの更新と並行して行われるレーダ精度に関する警報表示の動作手順を示す流れ図である。It is a flowchart which shows the operation | movement procedure of the alarm display regarding the radar accuracy performed in parallel with update of radar accuracy DB. 図1に示したレーダ精度予測装置の変形例を示す図である。It is a figure which shows the modification of the radar accuracy prediction apparatus shown in FIG. 他の実施形態のレーダ精度予測装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the radar accuracy prediction apparatus of other embodiment. 図11に示したレーダ精度予測装置の変形例を示す図である。It is a figure which shows the modification of the radar accuracy prediction apparatus shown in FIG.

符号の説明Explanation of symbols

10 レーダ処理モジュール
12 位置算出部
14 車両情報取得部
16 車両判定部
20 検出履歴DB(データベース)
30 レーダ精度判定部
32、32A レーダ精度DB
40 経路情報抽出部
42 レーダ精度予測部
50 出力制御部
52 表示装置
60 地図DB
70、80 メモリカードIF(インタフェース)部
72、82 通信処理部
90 メモリカード
100、100A レーダ精度予測装置
200 レーダ精度DB更新装置
200A レーダ精度DB更新サーバ
300 ネットワーク
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Radar processing module 12 Position calculation part 14 Vehicle information acquisition part 16 Vehicle determination part 20 Detection history DB (database)
30 Radar accuracy determination unit 32, 32A Radar accuracy DB
40 Route Information Extraction Unit 42 Radar Accuracy Prediction Unit 50 Output Control Unit 52 Display Device 60 Map DB
70, 80 Memory card IF (interface) unit 72, 82 Communication processing unit 90 Memory card 100, 100A Radar accuracy prediction device 200 Radar accuracy DB update device 200A Radar accuracy DB update server 300 Network

Claims (7)

自車両周辺の物体を検出するレーダ装置と、
自車両の進行方向と走行位置を含む車両情報を取得する車両情報取得手段と、
前記レーダ装置による物体検出の精度を判定する精度判定手段と、
前記車両情報取得手段によって取得された車両情報とともに前記精度判定手段で判定された精度に関する情報を格納する精度情報格納手段と、
前記精度情報格納手段に格納された情報に基づいて、自車両の進行方向前方に対応する前記レーダ装置の検出精度を予測する精度予測手段と、
前記精度予測手段による予測結果に基づいて所定の通知を行う予測結果通知手段と、
を備え、前記精度判定手段によって判定される精度には、検出の有無を示す確度と、角度方向の位置が振れる程度を示す位置精度とが含まれており、
前記精度判定手段は、直近の複数回の検出動作において、同一の物体の連続した検出が途切れたときに前記確度が下がり、現時刻での位置とそれよりも前の時刻での位置の間で角度方向のブレ度合いが大きいほど前記位置精度が低いとして物体検出の精度判定を行うことを特徴とするレーダ精度予測装置。
A radar device for detecting objects around the vehicle;
Vehicle information acquisition means for acquiring vehicle information including the traveling direction and travel position of the host vehicle;
Accuracy determination means for determining the accuracy of object detection by the radar device;
Accuracy information storage means for storing information relating to the accuracy determined by the accuracy determination means together with the vehicle information acquired by the vehicle information acquisition means;
Accuracy prediction means for predicting the detection accuracy of the radar device corresponding to the front of the traveling direction of the host vehicle based on the information stored in the accuracy information storage means;
A prediction result notification means for performing a predetermined notification based on a prediction result by the accuracy prediction means;
The accuracy determined by the accuracy determination means includes accuracy indicating the presence / absence of detection and position accuracy indicating the degree to which the position in the angular direction swings,
In the most recent detection operation, the accuracy determination means decreases the accuracy when continuous detection of the same object is interrupted, and between the position at the current time and the position at the previous time. A radar accuracy prediction apparatus, wherein the accuracy of object detection is determined on the assumption that the positional accuracy is lower as the degree of blur in the angular direction is larger.
請求項1において、
前記予測結果通知手段は、前記精度予測手段によって精度低下が予測された場合についてその旨を知らせる通知を行うことを特徴とするレーダ精度予測装置。
In claim 1,
The radar accuracy prediction apparatus according to claim 1, wherein the prediction result notifying unit notifies the user of a case where a decrease in accuracy is predicted by the accuracy prediction unit.
請求項2において、
前記予測結果通知手段による通知には、前記精度予測手段によって精度低下が予測された区間の長さが含まれることを特徴とするレーダ精度予測装置。
In claim 2,
The radar accuracy prediction apparatus according to claim 1, wherein the notification by the prediction result notification means includes a length of a section in which accuracy reduction is predicted by the accuracy prediction means.
請求項1〜3のいずれかにおいて、
車両の走行位置に対応する道路形状が格納されている地図データ格納手段をさらに備え、
前記車両情報として、自車両の走行位置に代えて、前記地図データ格納手段から読み出した自車両の走行位置に対応する道路形状を用いることを特徴とするレーダ精度予測装置。
In any one of Claims 1-3,
Map data storage means for storing a road shape corresponding to the travel position of the vehicle;
A radar accuracy prediction apparatus using, as the vehicle information, a road shape corresponding to the travel position of the host vehicle read from the map data storage means instead of the travel position of the host vehicle.
請求項1〜4のいずれかにおいて
前記精度判定手段を車両外部に配置するとともに、前記レーダ装置、前記車両情報取得手段、前記精度予測手段、前記予測結果通知手段を車両に搭載することを特徴とするレーダ精度予測装置
In any one of Claims 1-4
With arranging the precision determination unit outside the vehicle, the radar device, the vehicle information acquisition unit, the accuracy predicting unit, the prediction result notification unit radar accuracy prediction apparatus characterized by mounted on a vehicle.
請求項5において、
前記車両外部に配置された前記精度判定手段と、前記車両に搭載された前記レーダ装置、前記車両情報取得手段、前記精度予測手段、前記予測結果通知手段との間の情報の入出力を挿抜可能な情報記録媒体を用いて行うことを特徴とするレーダ精度予測装置
In claim 5,
Input / output of information between the accuracy determination means arranged outside the vehicle and the radar device mounted on the vehicle, the vehicle information acquisition means, the accuracy prediction means, and the prediction result notification means can be inserted / removed A radar accuracy prediction apparatus using a simple information recording medium.
請求項5において、
前記車両外部に配置された前記精度判定手段と、前記車両に搭載された前記レーダ装置、前記車両情報取得手段、前記精度予測手段、前記予測結果通知手段との間の情報の入出力を通信によって行うことを特徴とするレーダ精度予測装置
In claim 5,
Communication of input / output of information between the accuracy determination unit arranged outside the vehicle and the radar device mounted on the vehicle, the vehicle information acquisition unit, the accuracy prediction unit, and the prediction result notification unit A radar accuracy prediction apparatus characterized by performing.
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