JP4783412B2 - Signal broadening device, signal broadening method, program thereof, and recording medium thereof - Google Patents

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Description

この発明は、例えばIPネットワークでの音声通信に用いるものであり、狭帯域信号から擬似的に擬似広帯域信号を求める信号広帯域化装置、信号広帯域化方法、そのプログラム、その記録媒体に関する。   The present invention is used for voice communication in an IP network, for example, and relates to a signal broadening apparatus that obtains a pseudo wideband signal from a narrowband signal, a signal widening method, a program thereof, and a recording medium thereof.

従来からの電話システムで伝送できる音声信号の周波数帯域は、約300Hzから3.4kHzである。従来の電話システムの音声符号化技術の目的は、伝送パラメータ量を最小化することにあり、符号化した音声信号の周波数帯域を超える音声を得ることは不可能である。ところで、最近の音響技術の発展及びディジタル信号処理技術の開発により、日常生活で使われる機器の音声の品質が向上している。このような状況において、例えば電話の音質にも高音質を求める声がある。かかる要求に応える目的で音声擬似広帯域化装置や、その方法が用いられる。   The frequency band of voice signals that can be transmitted by a conventional telephone system is about 300 Hz to 3.4 kHz. The purpose of the speech coding technology of the conventional telephone system is to minimize the amount of transmission parameters, and it is impossible to obtain speech exceeding the frequency band of the coded speech signal. By the way, with the recent development of acoustic technology and the development of digital signal processing technology, the voice quality of equipment used in daily life has improved. In such a situation, for example, there is a voice that demands high sound quality for telephone sound quality. For the purpose of responding to such demands, a speech pseudo-wideband apparatus and its method are used.

そこで、特許文献1に記載のように、帯域が制限された狭帯域音声信号をより高域の周波数帯域に複製して高域信号として、狭帯域信号と高域信号を合成することで、擬似的に広帯域信号を作成する信号広帯域化方法が提案されている。図1に特許文献1の信号広帯域化方法で用いられる信号広帯域化装置の機能構成例を示す。   Therefore, as described in Patent Document 1, a narrowband audio signal whose band is limited is replicated in a higher frequency band and is synthesized as a highband signal, thereby synthesizing the narrowband signal and the highband signal. A signal broadening method for creating a broadband signal has been proposed. FIG. 1 shows an example of the functional configuration of a signal broadbanding device used in the signal broadbanding method of Patent Document 1.

図1に示すように、従来技術1の信号広帯域化装置100は、アップサンプリング部101、全波整流部102、STFT分析部103および105、バンドパスフィルタ部104、複製部106、ゲイン調整部107および108、STFT合成部109、加算部110、とで構成されている。   As shown in FIG. 1, the signal broadening apparatus 100 of the prior art 1 includes an upsampling unit 101, a full wave rectification unit 102, STFT analysis units 103 and 105, a bandpass filter unit 104, a duplication unit 106, and a gain adjustment unit 107. And 108, an STFT synthesis unit 109, and an addition unit 110.

アップサンプリング部101は、例えば8kHzサンプリングされた狭帯域音声信号を、例えば8kHzサンプリングから16kサンプリングの音声信号にアップサンプリングする。全波整流部102は、アップサンプリングされた音声信号を全波整流(非線形処理)し、音声の基本周波数の高調波成分を含む等、狭帯域音声信号と相関が高い広帯域音声信号を得る。STFT分析部103は、一定時間(10〜20msec)経過毎に、全波整流された音声信号をSTFT(短時間フーリエ)分析し、周波数領域音声信号Sを得る。   The upsampling unit 101 upsamples, for example, a narrowband audio signal sampled at 8 kHz from an audio signal of 8 kHz sampling to 16 k sampling, for example. The full-wave rectification unit 102 performs full-wave rectification (nonlinear processing) on the upsampled audio signal, and obtains a wideband audio signal having a high correlation with the narrowband audio signal, for example, including a harmonic component of the basic frequency of the audio. The STFT analysis unit 103 performs a STFT (short-time Fourier) analysis of the full-wave rectified audio signal every time a fixed time (10 to 20 msec) elapses, and obtains a frequency domain audio signal S.

バンドパスフィルタ部104は、周波数領域音声信号Sに対してバンドパスフィルタリングを行い、狭帯域音声信号に存在しない300Hz以下の複素スペクトル成分を取り出す一方で、60Hz以下の複素スペクトル成分を除去する。すなわち、バンドパスフィルタ部104は、狭帯域音声信号に含まれない低域信号(60〜300Hz)の周波数領域音声信号S’を得る。ゲイン調整部107は、バンドパスフィルタリングされた低域の複素スペクトルに一定のゲインを乗算し、ゲイン調整を行う。   The bandpass filter unit 104 performs bandpass filtering on the frequency domain audio signal S to extract a complex spectrum component of 300 Hz or less that does not exist in the narrowband audio signal, while removing a complex spectrum component of 60 Hz or less. That is, the band-pass filter unit 104 obtains a low-frequency signal (60 to 300 Hz) frequency-domain audio signal S ′ that is not included in the narrow-band audio signal. The gain adjustment unit 107 performs gain adjustment by multiplying the bandpass filtered low-frequency complex spectrum by a certain gain.

一方、STFT分析部105は、一定時間(10〜20msec)経過毎に、アップサンプリングされた音声信号をSTFT分析し、周波数領域広帯域信号Tを得る。複製部106は、低域の周波数領域広帯域信号Tを、高域の周波数帯域の複素スペクトルとしてコピーする。例えば、10番目から40番目の周波数領域広帯域信号Tが、100番目から130番目の周波数領域広帯域信号Tとして用いられる。また、他の部分の複素スペクトルには、全て0が代入される。これにより、狭帯域音声信号に含まれていない高域周波数領域広帯域信号T’が得られる。ゲイン調整部108は、この高域周波数領域広帯域信号T’に一定の倍率が乗算され、これによりゲイン調整を行う。   On the other hand, the STFT analysis unit 105 performs STFT analysis on the up-sampled audio signal every predetermined time (10 to 20 msec) to obtain a frequency domain wideband signal T. The duplication unit 106 copies the low frequency band signal T as a complex spectrum of the high frequency band. For example, the 10th to 40th frequency domain wideband signals T are used as the 100th to 130th frequency domain wideband signals T. In addition, 0 is assigned to all other parts of the complex spectrum. As a result, a high frequency domain wideband signal T ′ not included in the narrowband audio signal is obtained. The gain adjusting unit 108 multiplies the high frequency domain wide band signal T ′ by a constant magnification, thereby performing gain adjustment.

STFT合成部109は、ゲイン調整部107よりの周波数領域音声信号S’と、ゲイン調整部108よりの高域周波数領域広帯域信号T’とをSTFT合成する。これにより、狭帯域音声信号に含まれていない低域および高域の音声信号が得られる。   The STFT synthesis unit 109 performs STFT synthesis on the frequency domain audio signal S ′ from the gain adjustment unit 107 and the high frequency domain wideband signal T ′ from the gain adjustment unit 108. As a result, low-frequency and high-frequency audio signals that are not included in the narrowband audio signal can be obtained.

加算部110は、アップサンプリング部101よりの音声信号と、STFT合成部109よりのSTFT合成された音声信号とを加算する。これにより、狭帯域音声信号に含まれていない低域および高域を有する擬似広帯域音声信号が得られる。
特許第3301473号
Adder 110 adds the audio signal from upsampling unit 101 and the audio signal synthesized by STFT from STFT synthesis unit 109. As a result, a pseudo-wideband audio signal having a low frequency and a high frequency not included in the narrowband audio signal can be obtained.
Japanese Patent No. 3301473

従来の電話システムで用いられる電話機は、ITU−Tにて標準化されているIRS特性を有するハンドセットにより集音された狭帯域音声信号を符号化し伝送している。ここで、IRS特性とは図2に示すような緩やかな高域通過フィルタ型の周波数特性を指す。つまり、IRS特性が大きい信号とは、低周波数側の強度が小さいということを示す。IRS特性を有するハンドセットにより集音された狭帯域音声信号は低域周波数側(以下、「低域側」という。)の信号が減衰したスペクトル形状になる。つまり、IRS特性が大きいということは低域側が減衰しているということである。このような低域側の信号が減衰した狭帯域音声信号から従来技術1に示す方法により擬似的に広帯域音声を作成すると、作成された広帯域音声は低域が減衰し、聴感上不自然なものになってしまうという問題があった。   A telephone used in a conventional telephone system encodes and transmits a narrowband audio signal collected by a handset having IRS characteristics standardized by ITU-T. Here, the IRS characteristic indicates a gentle high-pass filter type frequency characteristic as shown in FIG. That is, a signal having a large IRS characteristic indicates that the intensity on the low frequency side is small. A narrowband audio signal collected by a handset having IRS characteristics has a spectrum shape in which a signal on the low frequency side (hereinafter referred to as “low frequency side”) is attenuated. That is, a large IRS characteristic means that the low frequency side is attenuated. When a wideband sound is artificially created from the narrowband sound signal in which the low-frequency side signal is attenuated by the method shown in the related art 1, the created wideband sound is attenuated in the low frequency range and is unnatural for hearing. There was a problem of becoming.

この発明の信号広帯域化装置は、周波数変換部と、分析部と、ゲイン算出部と、乗算部と、複製部と、結合部と、周波数逆変換部と、を具備する。周波数変換部は、狭帯域信号を周波数領域に変換することで、低域信号を生成する。分析部は、狭帯域信号をパーコール分析することで1次と2次のパーコール係数を求める。ゲイン算出部は、前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合には、低域信号の各周波数に対応するゲイン係数として、低域信号の域側に対応する値よりも低域信号の低域側に対応する値が大きいゲイン係数を出力し、それ以外の場合には、低域信号の高域側の各周波数に対応するゲイン係数として、1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値と等しいゲイン係数を出力し、前記低域信号の低域側の各周波数に対応するゲイン係数として、1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値と等しいゲイン係数を出力し、前記低域信号の低域側の各周波数に対応するゲイン係数として、1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値よりも小さいゲイン係数を出力する。乗算部は、低域信号の各周波数毎にゲイン係数を乗算することで、強調低域信号を生成する。複製部は、低域信号の一部または全部を複製することで、高域信号を生成する。結合部は、強調低域信号を低域側に高域信号を高域側に配置し、合わせることで、擬似広帯域周波数信号を生成する。周波数逆変換部は、擬似広帯域周波数信号を時間領域に変換することで擬似広帯域信号を出力する。 The signal broadening apparatus of the present invention includes a frequency conversion unit, an analysis unit, a gain calculation unit, a multiplication unit, a duplication unit, a combination unit, and a frequency inverse conversion unit. The frequency conversion unit generates a low-frequency signal by converting the narrow-band signal into the frequency domain. The analysis unit performs first-order and second-order percoll coefficients by performing a percall analysis on the narrowband signal. When the first-order Percoll coefficient is less than or equal to a predetermined first threshold value or the second-order Percoll coefficient is less than or equal to a predetermined second threshold value , the gain calculation unit determines each frequency of the low-frequency signal. as the corresponding gain factor, than the value corresponding to the high frequency side of the low-frequency signal and outputs a low-frequency side higher gain factor value corresponding to the low frequency signal, in other cases, the low frequency signal high Gain output when the first-order Percoll coefficient is equal to or lower than a predetermined first threshold or the second-order Percoll coefficient is equal to or lower than a predetermined second threshold as a gain coefficient corresponding to each frequency on the band side A gain coefficient equal to the value of the coefficient is output, and as a gain coefficient corresponding to each frequency on the low frequency side of the low frequency signal, the first-order percoll coefficient is equal to or lower than a predetermined first threshold or the second-order percoll The coefficient is less than or equal to a predetermined second threshold A gain coefficient equal to the value of the gain coefficient output in a certain case is output, and the first-order percoll coefficient is equal to or lower than a predetermined first threshold as a gain coefficient corresponding to each frequency on the low frequency side of the low frequency signal. A gain coefficient smaller than the value of the gain coefficient that is output when the second-order Percoll coefficient is equal to or smaller than a predetermined second threshold is output . The multiplication unit multiplies the gain coefficient for each frequency of the low frequency signal to generate an enhanced low frequency signal. The replicating unit generates a high frequency signal by replicating part or all of the low frequency signal. The coupling unit arranges the emphasized low frequency signal on the low frequency side and arranges the high frequency signal on the high frequency side, and combines them to generate a pseudo wideband frequency signal. The frequency inverse conversion unit outputs the pseudo wideband signal by converting the pseudo wideband frequency signal into the time domain.

この発明によれば、低域周波数側の信号が減衰した狭帯域信号の低域周波数側の信号に低域ゲインを乗算した後、擬似的に広帯域信号を作成する。これにより、作成された広域帯域信号は周波数特性が平坦で聴感上自然な擬似広帯域化を行うことができる。   According to the present invention, the low-frequency signal is multiplied by the low-frequency gain of the narrow-band signal in which the low-frequency signal is attenuated, and then a pseudo-wideband signal is created. As a result, the created wideband signal has a flat frequency characteristic and can be quasi-broadband naturally natural.

以下に、発明を実施するための最良の形態を示す。なお、同じ機能を持つ構成部や同じ処理を行う過程には同じ番号を付し、重複説明を省略する。   The best mode for carrying out the invention will be described below. In addition, the same number is attached | subjected to the process which performs the same part and the process which has the same function, and duplication description is abbreviate | omitted.

図3に実施例1の信号広帯域化装置200の機能構成例を示し、図4に処理フローを示す。この例では、信号広帯域化装置200は、周波数変換部210、記憶部290、複製部230、乗算部220、結合部240、周波数逆変換部250、とで構成される。図5に各構成部で生成される信号の周波数スペクトルなどを示す。図5中のA〜Dの図において、横軸は周波数を示し、縦軸は振幅パワーを示す。   FIG. 3 shows a functional configuration example of the signal broadening apparatus 200 of the first embodiment, and FIG. 4 shows a processing flow. In this example, the signal broadening apparatus 200 includes a frequency conversion unit 210, a storage unit 290, a duplication unit 230, a multiplication unit 220, a combining unit 240, and a frequency inverse conversion unit 250. FIG. 5 shows a frequency spectrum of a signal generated by each component. 5A to 5D, the horizontal axis indicates the frequency, and the vertical axis indicates the amplitude power.

まず、狭帯域信号は時間領域の信号であり、D個(Dは1以上の整数)のサンプル数を有するフレームごとに入力端子205に入力される。ここで狭帯域信号とは、周波数帯が狭帯域の信号であり、信号とは、例えば人間の音声の音声信号である。以降の処理はフレーム毎に処置が行われる。また、サンプル数Dは予め定められた値でも良いし、入力された狭帯域信号を分析した結果得られる値でもよい。前者の場合も後者の場合も全フレームでサンプル数Dが同じとなる場合もありえるし、フレーム毎にサンプル数Dは異なる場合もありえる。入力された時間領域の狭帯域信号はIn(t)(t=0、1、...、D−2、D−1)と表すものとする。tは時間のインデックスである。   First, the narrowband signal is a signal in the time domain, and is input to the input terminal 205 for each frame having D samples (D is an integer of 1 or more). Here, the narrow band signal is a signal having a narrow frequency band, and the signal is, for example, a voice signal of human voice. Subsequent processing is performed for each frame. The number of samples D may be a predetermined value or a value obtained as a result of analyzing the input narrowband signal. In the former case and the latter case, the number of samples D may be the same in all frames, or the number of samples D may differ from frame to frame. The input narrowband signal in the time domain is represented as In (t) (t = 0, 1,..., D-2, D-1). t is a time index.

次に、周波数変換部210は、入力された狭帯域信号In(t)をフレーム毎に、時間領域から周波数領域に変換することで、低域信号InF(k)(k=0、1、...、D−2、D−1)を生成して出力する(ステップS2)。低域信号InF(k)は周波数領域の信号であり、kは周波数インデックスを表し、kの値が小さいほど低周波数の信号を表し、大きいほど高周波数の信号を表す。また、周波数変換の手法の例として、DCT(Discrete Cosine Transform:離散コサイン変換)や、MDCT(Modified Discrete Cosine Transform:変形離散コサイン変換)などを用いれば良い。ただし、MDCTを用いる場合は2フレーム(2D個)の狭帯域信号から1フレームずつオーバーラップしてD個の低域信号を作成する。また、周波数変換部210の出力信号の周波数スペクトルを図5Aに示す。図5A中のαの箇所に示すように、低域信号InF(k)は低域側が減衰している。   Next, the frequency conversion unit 210 converts the input narrowband signal In (t) from the time domain to the frequency domain for each frame, so that the lowband signal InF (k) (k = 0, 1,. , D-2, D-1) are generated and output (step S2). The low-frequency signal InF (k) is a frequency-domain signal, k represents a frequency index, and a smaller value of k represents a low-frequency signal, and a larger value represents a high-frequency signal. Further, as an example of the frequency conversion method, DCT (Discrete Cosine Transform) or MDCT (Modified Discrete Cosine Transform) may be used. However, when MDCT is used, D low-frequency signals are created by overlapping each frame from two frames (2D) of narrowband signals. Moreover, the frequency spectrum of the output signal of the frequency converter 210 is shown in FIG. 5A. As shown at a position α in FIG. 5A, the low frequency signal InF (k) is attenuated on the low frequency side.

記憶部290には予め、低域信号InF(k)の周波数ごとに予め定められたゲイン係数を記憶しておき、当該ゲイン係数は乗算部220に出力される。そして、乗算部220は、低域信号InF(k)にゲイン係数を乗算することで、強調低域信号FLG(k)を生成する(ステップS4)。ここでは、乗算部220は、低域信号InF(k)の全周波数の各周波数ごとにゲイン係数を乗算する手法を説明する。ここで、ゲイン係数をg(k)(k=0、1、...、D−2、D−1)とすると、例えば、以下のように、ゲイン係数を設定する。
g(0)=1.0
g(1)=3.0
g(2)=2.5
g(3)=2.2
g(4)=1.8
g(5)=1.6
g(6)=1.2
g(7)=1.0
g(8)=1.0
g(9)=1.0



g(D−2)=1.0
g(D−1)=1.0
The storage unit 290 stores a gain coefficient predetermined for each frequency of the low frequency signal InF (k) in advance, and the gain coefficient is output to the multiplication unit 220. Then, the multiplication unit 220 multiplies the low frequency signal InF (k) by the gain coefficient to generate the enhanced low frequency signal FLG (k) (step S4). Here, a description will be given of a method in which the multiplier 220 multiplies a gain coefficient for each frequency of all frequencies of the low-frequency signal InF (k). Here, assuming that the gain coefficient is g (k) (k = 0, 1,..., D-2, D-1), for example, the gain coefficient is set as follows.
g (0) = 1.0
g (1) = 3.0
g (2) = 2.5
g (3) = 2.2
g (4) = 1.8
g (5) = 1.6
g (6) = 1.2
g (7) = 1.0
g (8) = 1.0
g (9) = 1.0



g (D-2) = 1.0
g (D-1) = 1.0

つまり、乗算部220は、FLG(k)=g(0)・InF(0)+g(1)・InF(1)+・・・+g(D−1)・InF(D−1)の演算を行う。ただし演算子「・」は乗算を表す。また、これらのゲイン係数g(k)(k=0、1、...、D−2、D−1)をベクトル表記したものをゲイン係数ベクトルGとすると、Gは以下のように、表すことができる。
G=(1.0、3.0、2.5、2.2、1.8、1.6、1.2、1.0、
1.0、1.0、...、1.0)
つまり、ゲイン係数ベクトルの要素数はD個ある。
That is, the multiplication unit 220 calculates FLG (k) = g (0) · InF (0) + g (1) · InF (1) +... + G (D−1) · InF (D−1). Do. However, the operator “·” represents multiplication. If the gain coefficient g (k) (k = 0, 1,..., D-2, D-1) is expressed as a vector, the gain coefficient vector G is expressed as follows. be able to.
G = (1.0, 3.0, 2.5, 2.2, 1.8, 1.6, 1.2, 1.0,
1.0, 1.0,. . . 1.0)
That is, the number of elements of the gain coefficient vector is D.

低域信号InF(k)(k=0、1、...、D−2、D−1)および強調低域信号FLG(k)(k=0、1、...、D−2、D−1)をベクトル表記したものをそれぞれInF、FLGとすると、乗算部220は以下の式を演算する。 The low-frequency signal InF (k) (k = 0, 1,..., D-2, D-1) and the enhanced low-frequency signal FLG (k) (k = 0, 1,..., D-2, Assuming that the vector notation of D-1) is InF and FLG , the multiplication unit 220 calculates the following expression.

FLG=G*InF
ただし、演算子「*」は内積を示す。このように、ゲイン係数g(k)またはゲイン係数ベクトルGは、高域側(kの値が大きい)に比べて低域側(kの値が小さい)の値が大きいように設定する。上記例では、k=D−2、D−1であればゲイン係数は全て1.0(ゲイン係数は小さい)であり、k=1、2、3であればそれぞれゲイン係数は3.0、2.5、2.2(ゲイン係数は大きい)となり、つまりゲイン係数は高域側に比べて低域側の値が大きくなっている。
FLG = G * InF
However, the operator “*” indicates an inner product. Thus, the gain coefficient g (k) or the gain coefficient vector G is set so that the value on the low frequency side (k value is small) is larger than that on the high frequency side (value of k is large). In the above example, if k = D−2 and D−1, the gain coefficients are all 1.0 (the gain coefficient is small), and if k = 1, 2, and 3, the gain coefficient is 3.0, 2.5 and 2.2 (the gain coefficient is large), that is, the gain coefficient has a larger value on the low frequency side than on the high frequency side.

また、上記g(k)の例では、g(0)=1.0となっているが、その理由を説明する。通常、機器のノイズ等により、低域信号の最も低域の部分(以下、「最低域部分」という。上記の例ではk=0の部分)の振幅パワーは大きくなることがある。従って、低域信号の最低域部分に乗じられるゲイン係数(上記の例ではg(0))を1.0もしくは1.0に近い値(例えば、0.9)に設定することが好ましい。また、ゲイン係数1.0を乗算するということは、乗算処理を行わないことと同義である。つまり、最低域部分に乗じられるゲイン係数は設定せずに、乗算部220の乗算処理においても、最低域部分については乗算処理は行わないようにしてもよい。つまり、最低域部分の振幅パワーは入力された低域信号の振幅パワーとほぼ等しくなるように、乗算部220は乗算処理を行えばよい。また、上記の例ではk=0の部分のみが最低域部分として説明したが、機器のノイズ等の状況に応じて、最低域部分を変化させた方が良い。例えば、k=0、1、2が最低域部分とした方が良い場合もある。   In the above example of g (k), g (0) = 1.0, and the reason will be described. Normally, the amplitude power of the lowest frequency part of the low frequency signal (hereinafter referred to as “lowest frequency part”, the part where k = 0 in the above example) may increase due to noise of the device. Therefore, it is preferable to set the gain coefficient (g (0) in the above example) to be multiplied by the lowest frequency portion of the low frequency signal to 1.0 or a value close to 1.0 (for example, 0.9). Multiplying the gain coefficient 1.0 is synonymous with not performing multiplication processing. That is, the gain coefficient to be multiplied by the lowest band part is not set, and the multiplication process of the multiplication unit 220 may not be performed for the lowest band part. That is, the multiplication unit 220 may perform multiplication processing so that the amplitude power of the lowest band portion is substantially equal to the amplitude power of the input low band signal. In the above example, only the part where k = 0 is described as the lowest part, but it is better to change the lowest part according to the situation such as the noise of the device. For example, it may be better to set k = 0, 1, and 2 as the lowest range portion.

上記機器のノイズ等により低域信号の最低域部分の振幅パワーが大きくなる状況が多い場合(以下、「ケース1」という。)には、予め、最低域部分のゲイン係数と高域側のゲイン係数とをほぼ等しくする(上記の例では例えばg(0)=1.0)。つまり、ケース1の場合には「高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数」の文言中の「低域側」とは最低域部分を除くことを意味し、最低域部分のゲイン係数と高域側のゲイン係数とはほぼ等しくなる。   When there are many situations in which the amplitude power of the lowest frequency part of the low frequency signal increases due to noise of the above equipment (hereinafter referred to as “Case 1”), the gain coefficient of the lowest frequency part and the gain on the high frequency side are preliminarily set. The coefficient is substantially equal (in the above example, for example, g (0) = 1.0). In other words, in the case of “Case 1”, “low side” in the wording of “gain coefficient having a large value on the low side compared to the high side” means that the lowest part is excluded. The gain coefficient and the gain coefficient on the high frequency side are almost equal.

また、上記機器のノイズ等がなく低域信号の最低域部分の振幅パワーが大きくなる状況が少ない場合(以下、「ケース2」という。)には、予め、最低域部分のゲイン係数を最も大きくする(例えばg(0)=3.2)。つまりケース2の場合には、「低域側」とは最低域部分を含むことを意味し、最低域部分のゲイン係数については、他のゲイン係数と比べて最も大きくなる。つまり、「高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数」についての「低域側」とは最低域部分を含む場合と除く場合があり、両者については、上記機器のノイズ等の状況(上述では、ケース1またはケース2)により予め定めるものであり、設計事項の変更であるといえる。   In addition, when there is little situation where there is no noise or the like of the above apparatus and the amplitude power of the lowest frequency part of the low frequency signal is large (hereinafter referred to as “Case 2”), the gain coefficient of the lowest frequency part is maximized in advance. (For example, g (0) = 3.2). In other words, in case 2, “low frequency side” means that the lowest frequency part is included, and the gain coefficient in the lowest frequency part is the largest compared to other gain coefficients. In other words, “low side” for “gain factor with a large value on the low side compared to the high side” may or may not include the lowest part. It is predetermined according to the situation (in the above, case 1 or case 2), and can be said to be a change in design matters.

乗算部220の出力信号である強調低域信号FLG(k)の周波数スペクトルを図5Bに示す。図5B中のβの箇所に示すように、乗算部220の演算により、減衰していた振幅レベルが増幅している。   FIG. 5B shows the frequency spectrum of the enhanced low-frequency signal FLG (k) that is the output signal of the multiplier 220. As shown in the position of β in FIG. 5B, the attenuated amplitude level is amplified by the operation of the multiplication unit 220.

また、上記では低域信号InF(k)の全周波数の周波数ごとにゲイン係数を乗ずる処理について説明したが、ゲイン係数が1.0になる周波数についてはゲイン係数の乗算を行わなくても良い。その場合は記憶部290に1.0でないゲイン係数と対応する周波数とを記憶しておき、乗算部220に1.0でないゲイン係数と対応する周波数Fの情報も入力すればよい。そして、乗算部220は、1.0でないゲイン係数と、周波数Fについての低域信号との乗算処理を行えばよい。このようにすることで、乗算処理の演算量を削減できる。 In the above description, the process of multiplying the gain coefficient for every frequency of the low frequency signal InF (k) has been described. However, the gain coefficient need not be multiplied for the frequency at which the gain coefficient is 1.0. In that case, it stores the frequency corresponding to the gain factor is not 1.0 in the storage unit 290, information of the frequency F a and the corresponding non-1.0 to the multiplier 220 a gain coefficient may be input. Then, the multiplication unit 220 may perform a multiplication process of a gain coefficient other than 1.0 and a low frequency signal for the frequency Fa. By doing so, the amount of multiplication processing can be reduced.

一方、複製部230は、低域信号InF(k)の一部または全部を拡張信号とする。そして、当該拡張信号を複製することで、擬似的に高域信号FH(k)(k=0、1、...、D−2、D−1)を生成する(ステップS6)。以下、図5を用いて具体的に説明する。図5では、複製部230が低域信号InF(k)の「一部」を複製する例を示す。図5Aに示すように、複製元の拡張信号(図5Aに記載)の先頭の周波数インデックスをD(ただし、0≦D≦D−1)とし、複製先の高域信号FH(k)(図5Cに記載)の先頭の周波数インデックスをDとし、コピーする拡張信号の係数の数をDとする。ただし、1≦D≦D(図5A参照)、D+D≦D(図5A参照)、D+D≦D(図5C参照)とする。D、D、Dは予め決められた固定値でも良いし、動的に切替えても良い。 On the other hand, the duplication unit 230 sets a part or all of the low-frequency signal InF (k) as an extension signal. Then, by duplicating the extended signal, a high frequency signal FH (k) (k = 0, 1,..., D-2, D-1) is generated in a pseudo manner (step S6). This will be specifically described below with reference to FIG. FIG. 5 shows an example in which the duplicating unit 230 duplicates “a part” of the low frequency signal InF (k). As shown in FIG. 5A, the head frequency index of the source extension signal (described in FIG. 5A) is D L (where 0 ≦ D L ≦ D−1), and the destination high frequency signal FH (k) and D H a frequency index of the first (described in FIG. 5C), the number of coefficients of the extension signal to be copied to D w. However, 1 ≦ D w ≦ D (see FIG. 5A), D L + D w ≦ D (see FIG. 5A), and D H + D w ≦ D (see FIG. 5C). D L , D H , and D w may be fixed values determined in advance or may be switched dynamically.

図6に複製部230の処理の流れを示す。図6は複写元の低域の周波数範囲が固定値の場合である。まず、D、D、Dの初期値DL0、DW0、DH0を設定する(ステップS131)。そして、周波数インデックスkを高域の信号の最下限であるk=0に設定する(ステップS132)。周波数インデックスk=Dからk=D−1までの高域信号FH(k)には、MINが書き込まれる(ステップS133〜S135)。周波数インデックスkが、k=Dになると高域信号FH(k)には、複製元の先頭の周波数インデックスk=Dの信号の振幅が複製される(ステップS136)。つまり、k−D−D=D−D+D=Dである。したがって、複製元のk=D〜(D+D)の範囲の信号の振幅が、複製先のk=D〜(D+D)の範囲に複製される(ステップS138のNoのループ)。周波数インデックスk=(D+D)〜(D−1)までの範囲の高域信号FH(k)には、MINが書き込まれる(ステップS139〜S141)。この結果、高域信号FH(k)は、以下の式に示すようになる。
FH(k)=MIN (0≦k≦D−1)
=InF(k−D+D) (D≦k≦D+D−1)
=MIN (D+D≦k≦D−1)
FIG. 6 shows a processing flow of the duplication unit 230. FIG. 6 shows a case where the low frequency range of the copy source is a fixed value. First, initial values D L0 , D W0 , and D H0 of D L , D W , and DH are set (step S131). Then, the frequency index k is set to k = 0, which is the lowest limit of the high frequency signal (step S132). MIN is written in the high frequency signal FH (k) from the frequency index k = D to k = D H −1 (steps S133 to S135). Frequency index k is equal to or k = D H A high-frequency signal FH (k), the amplitude of the copy source first frequency index k = D L signal is duplicated (step S136). That is k-D H -D L = D H -D H + D L = D L. Accordingly, the amplitude of the signal in the range of k = D L to (D L + D W ) of the replication source is replicated in the range of k = D H to (D H + D W ) of the replication destination (No in step S138). loop). MIN is written in the high frequency signal FH (k) in the range of the frequency index k = (D H + D W ) to (D−1) (steps S139 to S141). As a result, the high frequency signal FH (k) is as shown in the following equation.
FH (k) = MIN (0 ≦ k ≦ D H −1)
= InF (k−D H + D L ) (D H ≦ k ≦ D H + D w −1)
= MIN (D H + D w ≦ k ≦ D-1)

ここで、MINの値は0でも良いし、非常に小さな値でも良い。なお、図5C中のγに記載のようにサイン窓等を掛けることで丸みを帯びた形状にすると、生成される擬似広帯域信号(以下で説明する)は聴感上よくなる。また、図5C中のεの部分についても同様の手法で丸みを帯びた形状にしても良い。また、図5の例では、低域信号InF(k)の「一部」を複製する例を説明したが、低域信号InF(k)の「全部」を拡張信号として、当該拡張信号を複製することで、高域信号FH(k)を生成しても良い。また拡張信号の複数部分を分割して複製しても良い。   Here, the value of MIN may be 0 or a very small value. If a rounded shape is formed by applying a sine window or the like as shown by γ in FIG. 5C, the generated pseudo wideband signal (described below) is improved in audibility. Further, the portion ε in FIG. 5C may be rounded by the same method. In the example of FIG. 5, an example in which “a part” of the low-frequency signal InF (k) is duplicated has been described. However, the “all” of the low-frequency signal InF (k) is regarded as an extension signal, and the extension signal is duplicated. Thus, the high frequency signal FH (k) may be generated. Further, a plurality of portions of the extension signal may be divided and copied.

次に、結合部240は、図5Dに示すように、強調低域信号FLG(k)を低域側に配置し、高域信号FH(k)を高域側に配置し、合わせることで、擬似広帯域周波数信号PsF(k)を生成する(ステップS8)。擬似広帯域周波数信号PsF(k)は以下の式のようになる。
PsF(k)=FLG(k) (0≦k≦D−1)
=FH(k−D) (D≦k≦2D−1)
ここで、PsF(k)の最大値を2D−1としたが、当該最大値は擬似広帯域信号の音質が保たれていれば、最大値を2D−1に限る必要はない。
Next, as shown in FIG. 5D, the combining unit 240 arranges the emphasized low frequency signal FLG (k) on the low frequency side, arranges the high frequency signal FH (k) on the high frequency side, and combines them. A pseudo broadband frequency signal PsF (k) is generated (step S8). The pseudo wideband frequency signal PsF (k) is expressed by the following equation.
PsF (k) = FLG (k) (0 ≦ k ≦ D−1)
= FH (k−D) (D ≦ k ≦ 2D−1)
Here, although the maximum value of PsF (k) is 2D-1, the maximum value need not be limited to 2D-1 as long as the sound quality of the pseudo wideband signal is maintained.

周波数逆変換部250は、擬似広帯域周波数信号PsF(k)を時間領域に変換することで擬似広帯域信号out(u)(u=0、1、...、2D−1)を出力する(ステップS10)。ここで、行う周波数逆変換(時間領域への変換)は、周波数変換部210における周波数変換に対応した逆変換である。ただし、狭帯域信号In(t)と擬似広帯域信号out(u)とはサンプル数が異なるが。サンプリング周波数が異なるだけで、時間的には完全に対応するものである。例えば、この実施例では、擬似広帯域信号out(u)のサンプリング周波数はIn(t)のサンプリング周波数の2倍であるので、t=0とu=0、t=Dとt=2Dとがそれぞれ同時刻である。   The frequency inverse transform unit 250 outputs the pseudo wideband signal out (u) (u = 0, 1,..., 2D-1) by transforming the pseudo wideband frequency signal PsF (k) into the time domain (Step 1). S10). Here, the frequency inverse transformation (transformation into the time domain) to be performed is an inverse transformation corresponding to the frequency transformation in the frequency transformation unit 210. However, the number of samples is different between the narrowband signal In (t) and the pseudo wideband signal out (u). Only the sampling frequency is different, and it corresponds completely in time. For example, in this embodiment, since the sampling frequency of the pseudo wideband signal out (u) is twice the sampling frequency of In (t), t = 0 and u = 0, t = D and t = 2D, respectively. It is the same time.

このように、従来の信号広帯域化装置では、IRS特性を有する(狭帯域信号の低域側が減衰している)にもかかわらず、低域側の振幅パワーを増幅させずに処理を行っていた。つまり、図3や図5に記載の乗算部220によるゲイン係数の乗算処理を行っていなかった。従って、従来の信号広帯域化装置から出力される擬似広帯域信号は聴感上不自然な音質になっていた。しかし、この実施例の信号広帯域化装置200では、減衰している低域側にゲイン係数を乗算することで、出力される擬似広帯域信号は、周波数が平坦で聴感上自然な音質になるという顕著な効果を有するようになった。   As described above, the conventional signal broadening apparatus performs processing without amplifying the amplitude power on the low band side despite having the IRS characteristic (the low band side of the narrow band signal is attenuated). . That is, the multiplication process of the gain coefficient by the multiplication unit 220 shown in FIGS. 3 and 5 is not performed. Therefore, the pseudo wideband signal output from the conventional signal broadbanding device has an unnatural sound quality in terms of hearing. However, in the signal broadening apparatus 200 of this embodiment, the output pseudo-wideband signal has a flat frequency and a natural audible sound quality by multiplying the attenuated low frequency side by a gain coefficient. It came to have a good effect.

IRS特性を有する音声信号のように、低域が減衰している狭帯域信号に対しては、実施例1で説明した方法により周波数が平坦で聴感上自然な広帯域信号を擬似的に生成することができる。しかし、IRS特性を有さないハンドセットなど周波数が平坦なハンドセットにより集音された狭帯域信号に対して、実施例1の方法で擬似的に広帯域信号を作成すると、低域の信号の振幅パワーが極端に大きくなってしまい、擬似的に作成した広帯域信号がこもった音になってしまうという問題がある。この問題を解決すべく、この実施例2では入力の狭帯域信号の低域が減衰しているか否かに関わらず、低域の信号の振幅パワーが極端に大きくなったり、また低域の信号の振幅パワーが小さくなりすぎて不自然になったりすることのない高音質な広帯域信号を擬似的に作成する方法を説明する。   For a narrowband signal whose low frequency is attenuated, such as an audio signal having IRS characteristics, a wideband signal with a flat frequency and natural audibility is artificially generated by the method described in the first embodiment. Can do. However, if a pseudo wideband signal is created by the method of the first embodiment for a narrowband signal collected by a handset having a flat frequency, such as a handset having no IRS characteristics, the amplitude power of the low-frequency signal is reduced. There is a problem that it becomes extremely large and a pseudo-generated broadband signal becomes a muffled sound. In order to solve this problem, in the second embodiment, the amplitude power of the low frequency signal becomes extremely large regardless of whether or not the low frequency of the input narrow band signal is attenuated. A method for artificially creating a high-quality wideband signal that does not become unnatural due to excessively small amplitude power will be described.

図7に実施例2の信号広帯域化装置300の機能構成例を示し、図8に処理フローを示す。信号広帯域化装置300は、信号広帯域化装置100の記憶部290をゲイン制御部360に代替したものである。ゲイン制御部360はこの例では分析部363、ゲイン算出部365により構成されている。   FIG. 7 shows a functional configuration example of the signal broadening apparatus 300 of the second embodiment, and FIG. 8 shows a processing flow. The signal broadbanding device 300 is obtained by replacing the storage unit 290 of the signal broadbanding device 100 with a gain control unit 360. In this example, the gain control unit 360 includes an analysis unit 363 and a gain calculation unit 365.

分析部363は、入力端子205に入力された狭帯域信号をパーコール(PARCOR係数:PARtial auto−CORrelation:偏自己相関)分析することでパーコール係数を求め、パーコール係数情報として出力する(ステップS12)。パーコール分析については、「古井さだおき著 音響・音声工学、株式会社近代科学社、1996年3月10日、p131〜p141」等に記載されている。またこの実施例2では、パーコール係数情報をパーコール係数として説明する。パーコール係数は1〜2次の係数を用いると能率的であるが、それ以上の次数のパーコール係数を使用しても良い。また、iをパーコール係数の次数とし、i次のパーコール係数をpとする。次に、パーコール係数はゲイン算出部365に入力される。 The analysis unit 363 performs a percall (PARCOR coefficient: PARtial auto-CORrelation) analysis on the narrowband signal input to the input terminal 205 to obtain a percoll coefficient and outputs it as percoll coefficient information (step S12). The Percoll analysis is described in “Sadaoki Furui, Acoustic / Speech Engineering, Modern Science Co., Ltd., March 10, 1996, p131-p141” and the like. In the second embodiment, the Percoll coefficient information will be described as a Percoll coefficient. It is efficient to use a first-second order coefficient as the percoll coefficient, but a higher order percoll coefficient may be used. Also, i is the order of the Percoll coefficient, and the i-th order Percoll coefficient is p i . Next, the Percoll coefficient is input to the gain calculation unit 365.

ゲイン算出部365は、入力された係数情報が小さいほど、高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数g(k)を求める(ステップS14)。ここで、「入力された係数情報」とは、分析部363からのパーコール係数の他に、下記の実施例4で説明する対数断面積比、下記の実施例5で説明する補間係数情報、下記の実施例6で説明する差分係数情報である。ゲイン算出部365の好適な構成例として、判定手段3652とゲイン決定手段3654とを有する構成があり、以下、ゲイン算出部365が判定手段3652とゲイン決定手段3654とで構成されているとして説明をする。   The gain calculating unit 365 obtains a gain coefficient g (k) having a larger value on the low frequency side than on the high frequency side as the input coefficient information is small (step S14). Here, “input coefficient information” includes, in addition to the Percoll coefficient from the analysis unit 363, logarithmic cross-sectional area ratio described in Example 4 below, interpolation coefficient information described in Example 5 below, This is the difference coefficient information described in the sixth embodiment. As a preferable configuration example of the gain calculation unit 365, there is a configuration having a determination unit 3652 and a gain determination unit 3654. Hereinafter, the gain calculation unit 365 is described as being configured by the determination unit 3652 and the gain determination unit 3654. To do.

判定手段3652は入力された係数情報が小さいほど、IRS特性が大きいと判定する。この実施例では係数情報とは、パーコール係数情報であるが、その他に補間係数情報、差分係数情報である。また、「係数情報であるパーコール係数が大きいほどIRS特性が小さい」という性質は、発明者の度重なる実験の結果、判明したことである。更に、判定手段3652は、パーコール係数が大きいほど、IRS特性が小さいと判断する、としても良い。そして、判定手段3652は、IRS特性の大小を表す情報、例えば、IRS特性判定フラグFを出力する。ここで、ゲイン算出部365が、IRS特性を用いずに入力された係数情報が小さいほど、高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数g(k)を求めるような構成であれば、IRS特性判定フラグFを生成する必要はない。   The determination unit 3652 determines that the IRS characteristic is greater as the input coefficient information is smaller. In this embodiment, the coefficient information is Percoll coefficient information, but is also interpolation coefficient information and difference coefficient information. Moreover, the property that “the IRS characteristic is smaller as the Percoll coefficient as coefficient information is larger” is found as a result of repeated experiments by the inventors. Furthermore, the determination unit 3652 may determine that the IRS characteristic is smaller as the Percoll coefficient is larger. Then, the determination unit 3652 outputs information indicating the magnitude of the IRS characteristic, for example, an IRS characteristic determination flag F. Here, the gain calculation unit 365 may be configured to obtain a gain coefficient g (k) having a larger value on the low frequency side than on the high frequency side as the coefficient information input without using the IRS characteristic is small. For example, it is not necessary to generate the IRS characteristic determination flag F.

また、判定手段3652によるIRS特性の判定の手法例を説明する。(i)第1の手法として、判定手段3652は、パーコール係数が予め定められた閾値より小さければ、IRS特性が大きいと判定し、パーコール係数が予め定められた閾値より大きければ、IRS特性が小さいと判定する。例えば、1次のパーコール係数をpとした場合、閾値Th1を例えば0.885とし、
>Th1の場合・・・IRS特性小
≦Th1の場合・・・IRS特性大、と判定し、IRS特性判定フラグFとして、IRS特性が大きい場合は「1」を出力し、小さい場合は「0」を出力する。
An example of a method for determining the IRS characteristic by the determination unit 3652 will be described. (I) As a first method, the determination unit 3652 determines that the IRS characteristic is large if the Percoll coefficient is smaller than a predetermined threshold value, and the IRS characteristic is small if the Percoll coefficient is larger than the predetermined threshold value. Is determined. For example, the first order PARCOR coefficient when the p 1, and the threshold value Th1 for example 0.885,
When p 1 > Th1: IRS characteristic is small p 1 ≦ Th1: It is determined that the IRS characteristic is large, and as the IRS characteristic determination flag F, when the IRS characteristic is large, “1” is output and small In this case, “0” is output.

(ii)また、第2の手法として、更に2次のパーコール係数をpとし、閾値Th2を例えば0.875とし、
>Th1、かつ、p>Th2の場合・・・IRS特性小
その他の場合・・・IRS特性強
としても良い。このように、2次以上のパーコール係数の大小を判定することで、より正確なIRS特性の判定を行うことができる。
(Ii) As a second method, further a second-order PARCOR coefficient and p 2, and the threshold Th2 for example 0.875,
In the case of p 1 > Th1 and p 2 > Th 2 ... IRS characteristic is small or otherwise. In this way, more accurate determination of the IRS characteristic can be performed by determining the magnitude of the second or higher order Percoll coefficient.

(iii)また、第3の手法として、IRS特性の大小を複数段階に場合分けすることも可能である。閾値Th3を例えば、0.825とし、
>Th1の場合・・・IRS特性小
Th1≧p>Th3の場合・・・IRS特性中
Th3≧pの場合・・・IRS特性大
とする。IRS特性判定フラグFとして、例えば、IRS特性が大きい場合は「2」中である場合は「1」、小さい場合は「0」を出力することもできる。このように、閾値を複数用いて、IRS特性の大小を判定することで、より細やかな判定を行うことができる。
(Iii) As a third method, the magnitude of the IRS characteristic can be divided into a plurality of stages. For example, the threshold Th3 is set to 0.825.
p 1> In the case of Th1 ··· IRS characteristic small Th1 ≧ p 1> In the case of the case of Th3 ··· IRS characteristics in Th3 ≧ p 1 and ··· IRS characteristic large. As the IRS characteristic determination flag F, for example, “1” can be output when the IRS characteristic is large, “1” when it is “2”, and “0” when it is small. In this way, more detailed determination can be performed by determining the magnitude of the IRS characteristic using a plurality of threshold values.

ゲイン決定手段3654は、IRS特性判定フラグFから判断して、IRS特性が大きいほど、高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数を求める。また、IRS特性が小さい場合、つまり、狭帯域信号の低域側があまり減衰していない場合には、高域側と低域側の値がほぼ等しいゲイン係数を求める。ゲイン係数の求め方の一例を説明する。例えば、IRS特性の大小に応じたゲイン係数を予め定めておき、ゲイン決定手段3654に保持させる。そして、ゲイン決定手段3654は、入力されたIRS特性判定フラグFからIRS特性の大小を判定して、ゲイン係数を選択すればよい。   The gain determination unit 3654 determines from the IRS characteristic determination flag F, and obtains a gain coefficient having a larger value on the low frequency side than the high frequency side as the IRS characteristic is larger. Further, when the IRS characteristic is small, that is, when the low band side of the narrowband signal is not so attenuated, a gain coefficient having substantially the same values on the high band side and the low band side is obtained. An example of how to obtain the gain coefficient will be described. For example, a gain coefficient corresponding to the magnitude of the IRS characteristic is determined in advance and held in the gain determination means 3654. Then, the gain determination unit 3654 may determine the magnitude of the IRS characteristic from the input IRS characteristic determination flag F and select a gain coefficient.

例えば、ゲイン決定手段3654は、以下のようなゲイン係数ベクトルG1、G2を保持しておき、IRS特性判定フラグFに応じて乗算部220にG1もしくはG2を出力する。なお、判定手段3652が前記第1の手法((i)の箇所で説明)を用いた場合を説明する。
IRS特性小(F=0)の場合
G1=(1.0、1.2、1.2、1.0、1.0、1.0、1.0、1.0、
1.0、1.0、...、1.0) を出力する。
IRS特性大(F=1)の場合
G2=(1.0、3.0、2.5、2.2、1.8、1.6、1.2、1.0、
1.0、1.0、...、1.0) を出力する。
For example, the gain determination unit 3654 retains the following gain coefficient vectors G1 and G2 and outputs G1 or G2 to the multiplication unit 220 in accordance with the IRS characteristic determination flag F. A case where the determination unit 3652 uses the first method (described in the part (i)) will be described.
When IRS characteristic is small (F = 0) G1 = (1.0, 1.2, 1.2, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,
1.0, 1.0,. . . , 1.0) is output.
When IRS characteristic is large (F = 1) G2 = (1.0, 3.0, 2.5, 2.2, 1.8, 1.6, 1.2, 1.0,
1.0, 1.0,. . . , 1.0) is output.

また、ゲイン決定手段3654は予めゲイン係数ベクトルを保持しておくのではなく、IRS特性判定フラグFから判断して動的にゲイン係数ベクトルを定め、乗算部220に出力しても良い。   Further, the gain determination unit 3654 may not determine the gain coefficient vector in advance, but may dynamically determine the gain coefficient vector based on the IRS characteristic determination flag F and output the gain coefficient vector to the multiplication unit 220.

このように、入力された狭帯域信号に対してパーコール分析を行い、求められたパーコール係数からゲイン係数を定める。このように、動的にゲイン係数(ゲイン定数ベクトル)を定めて乗算することで、入力された狭帯域信号の低域が減衰しているか否かにかかわらず、低域が大きくなりすぎてこもった音になったり、小さくなりすぎて不自然にならない擬似広帯域信号を生成できる。   In this manner, the Percoll analysis is performed on the input narrowband signal, and the gain coefficient is determined from the obtained Percoll coefficient. Thus, by dynamically determining and multiplying the gain coefficient (gain constant vector), the low frequency becomes too large regardless of whether the low frequency of the input narrowband signal is attenuated or not. It is possible to generate a pseudo-wideband signal that does not become unnatural due to the sound being too small.

実施例2では、分析部363から出力されるパーコール係数情報が、パーコール係数である場合を説明した。しかし、前記第2の手法((ii)の箇所で説明)、第3の手法((iii)の箇所で説明)のように複数の閾値を用いた場合に、Th1(=0.885)、Th2(=0.875)、Th3(=0.825)のように、各閾値が近接する(各閾値間の間隔が小さくなる)ことが実験的に分かっている。そうすると、分析部363はパーコール係数の小数点以下を細かく算出しなければならず、結果として分析部363のパーコール係数を求める演算量が多くなるという問題がある。そこで、この実施例3では、分析部363はパーコール係数情報としてパーコール係数を出力するのではなく、当該パーコール係数から求まる対数断面積比nを出力する。そうすると、判定手段3652の判定処理において、複数の閾値を用いる場合であっても、当該閾値間の間隔を広げることができることが実験的に判明しており、判定手段3652の判定が行いやすくなる。i次の対数断面積比nは例えば、以下の式に求められる。 In the second embodiment, the case where the Percoll coefficient information output from the analysis unit 363 is a Percoll coefficient has been described. However, when a plurality of threshold values are used as in the second method (explained at the location (ii)) and the third method (explained at the location (iii)), Th1 (= 0.885), It is experimentally known that the threshold values are close to each other (the interval between the threshold values is small) as in Th2 (= 0.875) and Th3 (= 0.825). Then, the analysis unit 363 has to calculate the decimal part of the Percoll coefficient in detail, and as a result, there is a problem that the calculation amount for obtaining the Percoll coefficient of the analysis unit 363 increases. Therefore, in the third embodiment, the analysis unit 363 does not output Percoll coefficient as PARCOR coefficient information, and outputs the logarithmic sectional area ratio n i obtained from the Percoll coefficients. Then, in the determination process of the determination unit 3652, it has been experimentally found that the interval between the thresholds can be widened even when a plurality of threshold values are used, and the determination unit 3652 can easily perform the determination. The i-th logarithmic cross-sectional area ratio ni is obtained, for example, by the following equation.

=log[(1+p)/(1−p)]
そして、対数断面積比nは判定手段3652に入力される。判定手段3652が前記第3の手法を用いる(3つの閾値Th1、Th2、Th3を用いる)場合には、例えば、Th1=2.9、Th2=2.2、Th3=1.7を用いることができ、パーコール係数を用いた場合と比較して閾値間の差を大きくすることができ、結果として判定手段3652は判定処理を行いやすくなる。
n i = log [(1 + p i ) / (1−p i )]
Then, logarithmic cross-sectional area ratio n i is input to the determining means 3652. When the determination unit 3652 uses the third method (using three threshold values Th1, Th2, and Th3), for example, Th1 = 2.9, Th2 = 2.2, and Th3 = 1.7 are used. In addition, the difference between the threshold values can be increased as compared with the case where the Percoll coefficient is used, and as a result, the determination unit 3652 can easily perform the determination process.

実施例2または3で説明した手法により、入力された狭帯域信号の低域が減衰しているか否かによらず、低域が大きくなりこもった音になったり、小さくなりすぎて不自然にならない擬似広帯域信号を生成できる。しかし、実施例2または3で説明した手法には、例えば狭帯域信号が音声の信号である場合に、当該音声の子音部から母音部へ変わるときにはパーコール係数の変動が大きくなってしまうため、低域信号InF(k)に乗算するゲイン係数が頻繁に切り替わってしまい、聴感上耳障りなノイズを発生させてしまうという問題がある。この問題に対し、この実施例4では、ゲイン係数の値が頻繁に切り替わることを抑えることで、聴感上耳障りなノイズを発生させずに高音質な擬似広帯域信号を生成する手法を説明する。   Regardless of whether or not the low frequency band of the input narrowband signal is attenuated by the method described in the second or third embodiment, the low frequency band becomes a large sound or becomes too small and unnatural. It is possible to generate a pseudo broadband signal that does not become necessary. However, in the method described in the second or third embodiment, for example, when the narrowband signal is a voice signal, the change in the Percoll coefficient becomes large when the consonant part of the voice is changed to the vowel part. There is a problem that the gain coefficient to be multiplied with the area signal InF (k) is frequently switched, and noise that is harsh on hearing is generated. In order to solve this problem, the fourth embodiment will explain a technique for generating a high-quality pseudo-wideband signal without generating annoying noise by suppressing frequent switching of gain coefficient values.

図9にこの実施例4の信号広帯域化装置400の機能構成例を示す。実施例2,3で説明した信号広帯域化装置300と違う点は、ゲイン制御部360がゲイン制御部460に代替されている点である。ゲイン制御部460はゲイン制御部360のゲイン算出部365(判定手段3652)の前段に補間係数計算部464が備えられたものである。   FIG. 9 shows a functional configuration example of the signal broadening device 400 of the fourth embodiment. The difference from the signal broadening apparatus 300 described in the second and third embodiments is that the gain control unit 360 is replaced with a gain control unit 460. The gain control unit 460 is provided with an interpolation coefficient calculation unit 464 before the gain calculation unit 365 (determination means 3652) of the gain control unit 360.

入力されるパーコール係数の変動を抑えるため、補間係数計算部464は、過去に入力されたパーコール係数情報を用いて、現在入力されたパーコール係数情報を補間することで、補間係数情報p^を生成する。補間係数計算部464は例えば、補間係数情報p^として、重み付き和p^を計算する。現在入力されたi次のパーコール係数をpとし、直前に入力されたi次のパーコール係数をdpとすると、補間係数計算部464は例えば、以下の式により重み付き和である補間係数情報p^を計算する。
p^=a1i+a2idp
In order to suppress fluctuations in the input Percoll coefficient, the interpolation coefficient calculation unit 464 interpolates the currently input Percoll coefficient information using the previously input Percoll coefficient information, thereby obtaining the interpolation coefficient information p ^ i . Generate. For example, the interpolation coefficient calculation unit 464 calculates a weighted sum p ^ i as the interpolation coefficient information p ^ i . The current input i following Percoll coefficient and p i, when the i-th order PARCOR coefficient input immediately before the dp i, the interpolation coefficient information interpolation coefficient calculation unit 464 is, for example, a weighted sum according to the following formula Calculate p ^ i .
p ^ i = a 1i p i + a 2i dp i

補間係数情報p^の変動は、パーコール係数の変動よりも小さくでき、結果として、ゲイン係数の値が頻繁に切り替わることを抑えることができる。ここで、i=1の場合、重み係数は例えばa1i=a2i=0.5とすると良い。また、ここでは、入力された全ての次数のパーコール係数について補間係数情報p^を計算する例を説明したが、予め決められた次数(つまり変動が大きい次数)のパーコール係数のみ補間係数情報を計算しても良い。また、上記の例ではdpを直前に入力されたパーコール係数として、処理を行うが、直前よりも過去に入力されたパーコール係数をdpとして処理を行っても良い。また、補間係数計算部464はパーコール係数ではなく、対数断面積比(実施例3で説明)についても処理を行っても良い。そして、ゲイン算出部365(判定手段3652)は、入力された補間係数情報が大きいほど、高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数を求める。 The fluctuation of the interpolation coefficient information p ^ i can be made smaller than the fluctuation of the Percoll coefficient, and as a result, frequent switching of the gain coefficient value can be suppressed. Here, when i = 1, the weighting coefficient is preferably set to a 1i = a 2i = 0.5, for example. In addition, here, an example has been described in which the interpolation coefficient information p ^ i is calculated for all inputted orders of percoll coefficients. However, only the percoll coefficients of a predetermined order (that is, orders with large fluctuations) are used for interpolation coefficient information. You may calculate. Further, as a PARCOR coefficient input immediately before the dp i In the above example, performs the processing, Percoll coefficients also inputted in the past from the immediately preceding processing may be performed as dp i. Further, the interpolation coefficient calculation unit 464 may perform processing on the logarithmic cross-sectional area ratio (described in the third embodiment) instead of the Percoll coefficient. Then, the gain calculation unit 365 (determination unit 3652) obtains a gain coefficient having a larger value on the low frequency side than on the high frequency side as the input interpolation coefficient information is larger.

この実施例4のように、補間係数計算部464により補間係数情報(例えば、入力されたパーコール係数情報および過去に入力されたパーコール係数情報との重み付き和)を求めることで、パーコール係数の変動が大きい場合であっても補間係数情報の変動は小さくできることから、ゲイン係数の値が頻繁に切り替わることを抑えることができ、結果として聴感上耳障りなノイズを発生させずに高音質な擬似広帯域信号を生成できる。   As in the fourth embodiment, the interpolation coefficient calculation unit 464 obtains the interpolation coefficient information (for example, the weighted sum of the input Percoll coefficient information and the previously input Percoll coefficient information), thereby changing the change in the Percoll coefficient. Since the fluctuation of the interpolation coefficient information can be reduced even when the signal is large, it is possible to suppress frequent switching of the gain coefficient value, and as a result, a high-quality pseudo-wideband signal without generating harsh noise Can be generated.

実施例2または3で説明した手法により入力された狭帯域信号の低域が減衰しているか否かによらず、低域が大きくなりこもった音になったり、小さくなりすぎて不自然にならない擬似広帯域信号を生成できる。しかし、例えば、狭帯域信号が女性音声の信号である場合には、パーコール係数の値が他の話者に比べて平均的に小さいため、低域が減衰していなくても、IRS特性は大きいと判定されてしまい、乗算部220のゲイン係数乗算処理により、過剰に低域が強調されてしまうという問題がある。この問題を解決すべく、この実施例5では、パーコール係数の値が平均的に小さい狭帯域信号に対しても高音質な擬似広帯域信号を生成する手法を説明する。   Regardless of whether or not the low frequency band of the narrowband signal input by the method described in the second or third embodiment is attenuated, the low frequency becomes a loud sound or becomes too small to be unnatural. A pseudo broadband signal can be generated. However, for example, when the narrowband signal is a female voice signal, the value of the percall coefficient is smaller than that of other speakers on average, so the IRS characteristic is large even if the low frequency band is not attenuated. There is a problem that the low frequency is excessively emphasized by the gain coefficient multiplication processing of the multiplication unit 220. In order to solve this problem, the fifth embodiment will explain a method of generating a high-quality pseudo-wideband signal even for a narrowband signal having a small percoll coefficient value on average.

図10に、この実施例5の信号広帯域化装置500の機能構成例を示す。実施例2、3で説明した信号広帯域化装置300と違う点は、ゲイン制御部360がゲイン制御部560に代替されている点である。ゲイン制御部560はゲイン制御部360のゲイン算出部365(判定手段3652)の前段に差分係数計算部565が備えられたものである。   FIG. 10 shows an example of a functional configuration of the signal broadening apparatus 500 of the fifth embodiment. A difference from the signal broadening apparatus 300 described in the second and third embodiments is that the gain control unit 360 is replaced with a gain control unit 560. The gain control unit 560 is provided with a difference coefficient calculation unit 565 in the preceding stage of the gain calculation unit 365 (determination means 3652) of the gain control unit 360.

差分係数計算部565は、同フレーム内の異なる次数の係数情報間の差を計算することで、差分係数情報p を生成する。この実施例5において、差分係数計算部565に入力される係数情報とは分析部363からのパーコール係数または、対数断面積比である。入力されたパーコール係数の次数をPKRとし、予め定められた重み係数をb、bi+1とすると、差分係数計算部565は、例えば、以下の式を演算することで、差分係数情報p を生成する。
=b−bi+1i+1(0<i≦PKR−1)
=p (i=PKR)
Difference coefficient calculation unit 565, by calculating the difference between the coefficient information of the different orders of the same frame, the difference coefficient information p - generating a i. In the fifth embodiment, the coefficient information input to the difference coefficient calculation unit 565 is a Percoll coefficient from the analysis unit 363 or a logarithmic cross-sectional area ratio. Assuming that the order of the input Percoll coefficient is PKR and the predetermined weighting coefficients are b i and b i + 1 , the difference coefficient calculation unit 565 calculates the difference coefficient information p i by calculating the following equation, for example. Is generated.
p i = b i p i− b i + 1 p i + 1 (0 <i ≦ PKR−1)
p i = p i (i = PKR)

このように、隣接する次数間(つまり、iとi+1)のパーコール係数の差を取ることが望ましい。そして、差分係数情報p ゲイン算出部365(判定手段3652)に入力され、差分係数情報が大きいほど、高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数を求める。また、差分係数計算部565は、対数断面積比について処理を行っても良い。 In this way, it is desirable to take the difference in the Percoll coefficient between adjacent orders (that is, i and i + 1). Then, the difference coefficient information p - i gain calculation unit 365 (determination means 3652) is input, and the gain coefficient having a larger value on the low frequency side than the high frequency side is obtained as the difference coefficient information is large. Further, the difference coefficient calculation unit 565 may perform processing on the logarithmic cross-sectional area ratio.

このようにゲイン算出部365は差分係数情報p を用いてゲイン係数を求める(判定手段366が差分係数情報p でIRS特性の大小を判定する)ことで、パーコール係数の平均値が小さい場合であっても、隣接する次数間のパーコール係数の差である差分係数情報p を用いることで、低域が減衰してなくてもIRS特性は大きいと判定されることはなく、結果として過剰に低域が強調されてしまうことはない。 As described above, the gain calculation unit 365 obtains the gain coefficient using the difference coefficient information p - i (the determination unit 366 determines the magnitude of the IRS characteristic based on the difference coefficient information p - i ), whereby the average value of the Percoll coefficient is obtained. even if small, the difference coefficient information p is the difference in Percoll coefficients between adjacent orders - i by using, IRS characteristics even without the low-frequency is attenuated by the fact not determined to be greater, As a result, the low frequency is not excessively emphasized.

図11にこの実施例6の信号広帯域化装置600の機能構成例を示す。実施例5で説明した信号広帯域化装置500と違う点は、ゲイン制御部560がゲイン制御部660に代替されている点である。ゲイン制御部660はゲイン制御部560の、分析部363の後段でありかつゲイン算出部365(判定手段3652)の前段に補間係数計算部464が設けられている点でゲイン制御部560と異なる。この実施例6の差分係数計算部565に入力される係数情報とは、補間係数計算部464からの補間係数情報である。信号広帯域化装置600のような構成にすることで、実施例4及び実施例5で説明した効果を両方得ることができる。   FIG. 11 shows a functional configuration example of the signal broadening apparatus 600 of the sixth embodiment. A difference from the signal broadening apparatus 500 described in the fifth embodiment is that the gain control unit 560 is replaced with a gain control unit 660. The gain control unit 660 is different from the gain control unit 560 in that an interpolation coefficient calculation unit 464 is provided after the analysis unit 363 and before the gain calculation unit 365 (determination unit 3652) of the gain control unit 560. The coefficient information input to the difference coefficient calculation unit 565 of the sixth embodiment is interpolation coefficient information from the interpolation coefficient calculation unit 464. By adopting a configuration such as the signal broadening device 600, both of the effects described in the fourth and fifth embodiments can be obtained.

<ハードウェア構成>
本発明は上述の実施の形態に限定されるものではない。また、上述の各種の処理は、記載に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあるいは個別に実行されてもよい。その他、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能であることはいうまでもない。
<Hardware configuration>
The present invention is not limited to the above-described embodiment. In addition, the various processes described above are not only executed in time series according to the description, but may be executed in parallel or individually according to the processing capability of the apparatus that executes the processes or as necessary. Needless to say, other modifications are possible without departing from the spirit of the present invention.

また、上述の構成をコンピュータによって実現する場合、信号広帯域化装置が有すべき機能の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムをコンピュータで実行することにより、処理機能がコンピュータ上で実現される。   Further, when the above-described configuration is realized by a computer, processing contents of functions that the signal broadband apparatus should have are described by a program. The processing function is realized on the computer by executing the program on the computer.

この処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等どのようなものでもよいが、具体的には、例えば、磁気記録装置として、ハードディスク装置、フレキシブルディスク、磁気テープ等を、光ディスクとして、DVD(Digital Versatile Disc)、DVD−RAM(Random Access Memory)、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)、CD−R(Recordable)/RW(ReWritable)等を、光磁気記録媒体として、MO(Magneto-Optical disc)等を、半導体メモリとしてEEP−ROM(Electronically Erasable and Programmable-Read Only Memory)等を用いることができる。   The program describing the processing contents can be recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may be any medium such as a magnetic recording device, an optical disk, a magneto-optical recording medium, or a semiconductor memory. Specifically, for example, the magnetic recording device may be a hard disk device or a flexible Discs, magnetic tapes, etc. as optical disks, DVD (Digital Versatile Disc), DVD-RAM (Random Access Memory), CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), CD-R (Recordable) / RW (ReWritable), etc. As the magneto-optical recording medium, MO (Magneto-Optical disc) or the like can be used, and as the semiconductor memory, EEP-ROM (Electronically Erasable and Programmable-Read Only Memory) or the like can be used.

また、このプログラムの流通は、例えば、そのプログラムを記録したDVD、CD−ROM等の可搬型記録媒体を販売、譲渡、貸与等することによって行う。さらに、このプログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することにより、このプログラムを流通させる構成としてもよい。   The program is distributed by selling, transferring, or lending a portable recording medium such as a DVD or CD-ROM in which the program is recorded. Furthermore, the program may be distributed by storing the program in a storage device of the server computer and transferring the program from the server computer to another computer via a network.

このようなプログラムを実行するコンピュータは、例えば、まず、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、一旦、自己の記憶装置に格納する。そして、処理の実行時、このコンピュータは、自己の記録媒体に格納されたプログラムを読み取り、読み取ったプログラムに従った処理を実行する。また、このプログラムの別の実行形態として、コンピュータが可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することとしてもよく、さらに、このコンピュータにサーバコンピュータからプログラムが転送されるたびに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することとしてもよい。また、サーバコンピュータから、このコンピュータへのプログラムの転送は行わず、その実行指示と結果取得のみによって処理機能を実現する、いわゆるASP(Application Service Provider)型のサービスによって、上述の処理を実行する構成としてもよい。なお、本形態におけるプログラムには、電子計算機による処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるもの(コンピュータに対する直接の指令ではないがコンピュータの処理を規定する性質を有するデータ等)を含むものとする。   A computer that executes such a program first stores, for example, a program recorded on a portable recording medium or a program transferred from a server computer in its own storage device. When executing the process, the computer reads a program stored in its own recording medium and executes a process according to the read program. As another execution form of the program, the computer may directly read the program from a portable recording medium and execute processing according to the program, and the program is transferred from the server computer to the computer. Each time, the processing according to the received program may be executed sequentially. Also, the program is not transferred from the server computer to the computer, and the above-described processing is executed by a so-called ASP (Application Service Provider) type service that realizes the processing function only by the execution instruction and result acquisition. It is good. Note that the program in this embodiment includes information that is used for processing by an electronic computer and that conforms to the program (data that is not a direct command to the computer but has a property that defines the processing of the computer).

また、この形態では、コンピュータ上で所定のプログラムを実行させることにより、本装置を構成することとしたが、これらの処理内容の少なくとも一部をハードウェア的に実現することとしてもよい。   In this embodiment, the present apparatus is configured by executing a predetermined program on a computer. However, at least a part of these processing contents may be realized by hardware.

また、本実施例で説明した信号広帯域化装置は、CPU(Central Processing Unit)、入力部、出力部、補助記憶装置、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)及びバスを有している(何れも図示せず)。   The signal broadband device described in this embodiment includes a CPU (Central Processing Unit), an input unit, an output unit, an auxiliary storage device, a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and a bus. (Both not shown).

CPUは、読み込まれた各種プログラムに従って様々な演算処理を実行する。補助記憶装置は、例えば、ハードディスク、MO(Magneto-Optical disc)、半導体メモリ等であり、RAMは、SRAM(Static Random Access Memory)、DRAM (Dynamic Random Access Memory)等である。また、バスは、CPU、入力部、出力部、補助記憶装置、RAM及びROMを通信可能に接続している。   The CPU executes various arithmetic processes according to the read various programs. The auxiliary storage device is, for example, a hard disk, an MO (Magneto-Optical disc), a semiconductor memory, or the like, and the RAM is an SRAM (Static Random Access Memory), a DRAM (Dynamic Random Access Memory), or the like. The bus connects the CPU, the input unit, the output unit, the auxiliary storage device, the RAM, and the ROM so that they can communicate with each other.

<ハードウェアとソフトウェアとの協働>
本実施例の信号広帯域化装置は、上述のようなハードウェアに所定のプログラムが読み込まれ、CPUがそれを実行することによって構築される。以下、このように構築される各装置の機能構成を説明する。
<Cooperation between hardware and software>
The signal broadening apparatus of this embodiment is constructed by reading a predetermined program into the hardware as described above and executing it by the CPU. The functional configuration of each device constructed in this way will be described below.

信号広帯域化装置の入力部、出力部(いずれも図示せず)は、所定のプログラムが読み込まれたCPUの制御のもと駆動するLANカード、モデム等の通信装置である。周波数変換部210、乗算部220、複製部230、結合部240、周波数逆変換部250、ゲイン制御部360〜660は、所定のプログラムがCPUに読み込まれ、実行されることによって構築される演算部である。記憶部290は上記補助記憶装置として機能する。   An input unit and an output unit (both not shown) of the signal broadbanding device are communication devices such as a LAN card and a modem that are driven under the control of a CPU loaded with a predetermined program. The frequency conversion unit 210, the multiplication unit 220, the duplication unit 230, the combination unit 240, the frequency inverse conversion unit 250, and the gain control unit 360 to 660 are arithmetic units that are constructed by reading a predetermined program into the CPU and executing it. It is. The storage unit 290 functions as the auxiliary storage device.

従来の信号広帯域化装置の機能構成例を示したブロック図。The block diagram which showed the example of a function structure of the conventional signal wideband apparatus. IRS特性を示した図。The figure which showed the IRS characteristic. 実施例1の信号広帯域化装置の機能構成例を示したブロック図。FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the signal broadening device according to the first embodiment. 実施例1の信号広帯域化装置の処理フローを示した図。The figure which showed the processing flow of the signal wideband apparatus of Example 1. FIG. 各構成部から出力される信号の周波数スペクトルを示した図。The figure which showed the frequency spectrum of the signal output from each structure part. 複製部の処理フローを示した図。The figure which showed the processing flow of the duplication part. 実施例2の信号広帯域化装置の機能構成例を示したブロック図。FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of a signal broadening device according to a second embodiment. 実施例1の信号広帯域化装置の処理フローを示した図。The figure which showed the processing flow of the signal wideband apparatus of Example 1. FIG. 実施例4の信号広帯域化装置の機能構成例を示したブロック図。FIG. 10 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of a signal broadening device according to a fourth embodiment. 実施例5の信号広帯域化装置の機能構成例を示したブロック図。FIG. 10 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of a signal broadening device according to a fifth embodiment. 実施例6の信号広帯域化装置の機能構成例を示したブロック図。FIG. 10 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of a signal broadening device according to a sixth embodiment.

Claims (12)

狭帯域信号を周波数領域に変換することで、低域信号を生成する周波数変換部と、
前記狭帯域信号をパーコール分析することで1次と2次のパーコール係数を求める分析部と、
前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合には、前記低域信号の各周波数に対応するゲイン係数として、前記低域信号の高域側に対応する値よりも前記低域信号の低域側に対応する値が大きいゲイン係数を出力し、
それ以外の場合には、前記低域信号の高域側の各周波数に対応するゲイン係数として、前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値と等しいゲイン係数を出力し、前記低域信号の低域側の各周波数に対応するゲイン係数として、前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値よりも小さいゲイン係数を出力するゲイン算出部と、
前記低域信号の各周波数毎に前記ゲイン係数を乗算することで、強調低域信号を生成する乗算部と、
前記低域信号の一部または全部を複製することで、高域信号を生成する複製部と、
前記強調低域信号を低域側に前記高域信号を高域側に配置し、合わせることで、擬似広帯域周波数信号を生成する結合部と、
前記擬似広帯域周波数信号を時間領域に変換することで擬似広帯域信号を出力する周波数逆変換部と、
を具備する信号広帯域化装置。
By converting the narrowband signal to the frequency domain, a frequency converter that generates a lowband signal,
An analysis unit for obtaining first-order and second-order Percoll coefficients by performing a Percall analysis on the narrowband signal;
When the first-order Percoll coefficient is equal to or lower than a predetermined first threshold value or when the second-order Percoll coefficient is equal to or lower than a predetermined second threshold value, a gain coefficient corresponding to each frequency of the low-frequency signal A gain coefficient having a value corresponding to the low frequency side of the low frequency signal larger than the value corresponding to the high frequency side of the low frequency signal ,
In other cases, as the gain coefficient corresponding to each frequency on the high frequency side of the low frequency signal, the first order Percoll coefficient is equal to or less than a predetermined first threshold, or the second order Percoll coefficient is A gain coefficient equal to the value of the gain coefficient output when it is equal to or less than a predetermined second threshold is output, and the first-order Percoll coefficient is used as a gain coefficient corresponding to each frequency on the low frequency side of the low frequency signal. A gain calculation unit that outputs a gain coefficient smaller than a value of a gain coefficient that is output when the second-order percoll coefficient is equal to or smaller than a predetermined second threshold ;
A multiplier for generating an enhanced low-frequency signal by multiplying the gain coefficient for each frequency of the low-frequency signal;
A duplicating unit that creates a high frequency signal by duplicating part or all of the low frequency signal;
A coupling unit that generates a pseudo wideband frequency signal by arranging and combining the enhanced low-frequency signal on the low-frequency side and the high-frequency signal on the high-frequency side, and
A frequency inverse transform unit that outputs a pseudo wideband signal by transforming the pseudo wideband frequency signal into a time domain; and
A signal broadening apparatus comprising:
狭帯域信号を周波数領域に変換することで、低域信号を生成する周波数変換部と、
前記狭帯域信号をパーコール分析することで1次と2次のパーコール係数を求める分析部と、
前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまた前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合には、前記低域信号の各周波数に対応するゲイン係数として、前記低域信号の最も低域の部分以外の低域側に対応する値は前記低域信号の高域側の対応する値よりも大きく、前記低域信号の最も低域の部分に対応する値は前記低域信号の高域側に対応する値と等しい値であるゲイン係数を出力し、
それ以外の場合には、前記低域信号の高域側の各周波数に対応するゲイン係数として、前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値と等しいゲイン係数を出力し、前記低域信号の低域側の各周波数に対応するゲイン係数として、前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値以下であるゲイン係数を出力するゲイン算出部と、
前記低域信号の各周波数毎に前記ゲイン係数を乗算することで、強調低域信号を生成する乗算部と、
前記低域信号の一部または全部を複製することで、高域信号を生成する複製部と、
前記強調低域信号を低域側に前記高域信号を高域側に配置し、合わせることで、擬似広帯域周波数信号を生成する結合部と、
前記擬似広帯域周波数信号を時間領域に変換することで擬似広帯域信号を出力する周波数逆変換部と、
を具備する信号広帯域化装置。
By converting the narrowband signal to the frequency domain, a frequency converter that generates a lowband signal,
An analysis unit for obtaining first-order and second-order Percoll coefficients by performing a Percall analysis on the narrowband signal;
When the first-order Percoll coefficient is less than or equal to a predetermined first threshold and when the second-order Percoll coefficient is less than or equal to a predetermined second threshold, the gain coefficient corresponding to each frequency of the low frequency signal The value corresponding to the low frequency side other than the lowest frequency part of the low frequency signal is larger than the corresponding value on the high frequency side of the low frequency signal, and corresponds to the lowest frequency part of the low frequency signal. value outputs a gain coefficient which is a value equal the value corresponding to the high frequency side of the low frequency signal,
In other cases, as the gain coefficient corresponding to each frequency on the high frequency side of the low frequency signal, the first order Percoll coefficient is equal to or less than a predetermined first threshold, or the second order Percoll coefficient is A gain coefficient equal to the value of the gain coefficient output when it is equal to or less than a predetermined second threshold is output, and the first-order Percoll coefficient is used as a gain coefficient corresponding to each frequency on the low frequency side of the low frequency signal. A gain calculation unit that outputs a gain coefficient that is equal to or less than a value of a gain coefficient that is output when the second-order Percoll coefficient is equal to or less than a predetermined second threshold ;
A multiplier for generating an enhanced low-frequency signal by multiplying the gain coefficient for each frequency of the low-frequency signal;
A duplicating unit that creates a high frequency signal by duplicating part or all of the low frequency signal;
A coupling unit that generates a pseudo wideband frequency signal by arranging and combining the enhanced low-frequency signal on the low-frequency side and the high-frequency signal on the high-frequency side, and
A frequency inverse transform unit that outputs a pseudo wideband signal by transforming the pseudo wideband frequency signal into a time domain; and
A signal broadening apparatus comprising:
請求項1又は2に記載の信号広帯域化装置であって、
前記分析部は、求められたパーコール係数から対数断面積比を求め、前記パーコール係数情報として出力するものであることを特徴とする信号広帯域化装置。
The signal broadening device according to claim 1 or 2,
The signal broadening apparatus characterized in that the analysis unit obtains a logarithmic cross-sectional area ratio from the obtained Percoll coefficient and outputs it as the Percoll coefficient information.
請求項1〜3記載の信号広帯域化装置であって、
更に、過去に入力されたパーコール係数情報を用いて、現在入力されたパーコール係数情報を補間することで、補間係数情報を生成する補間係数計算部も具備し、
前記ゲイン算出部は、前記補間係数情報が小さいほど、高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数を求めるものであることを特徴とする信号広帯域化装置。
The signal broadening device according to claim 1,
In addition, the interpolation coefficient calculation unit for generating the interpolation coefficient information by interpolating the currently input Percoll coefficient information using the previously input Percoll coefficient information,
The signal broadening apparatus according to claim 1, wherein the gain calculation unit obtains a gain coefficient having a larger value on the low frequency side than on the high frequency side as the interpolation coefficient information is small.
請求項1〜4記載の信号広帯域化装置であって、
更に、同フレーム内の異なる次数の係数情報間の差を計算することで、差分係数情報を生成する差分係数計算部も具備し、
前記ゲイン算出部は、前記差分係数情報が大きいほど、高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数を求めるものであることを特徴とする信号広帯域化装置。
The signal broadening device according to claim 1,
Furthermore, a difference coefficient calculation unit that generates difference coefficient information by calculating a difference between coefficient information of different orders in the same frame is provided,
The signal broadening apparatus according to claim 1, wherein the gain calculation unit obtains a gain coefficient having a larger value on the low frequency side than on the high frequency side as the difference coefficient information is larger.
狭帯域信号を周波数領域に変換することで、低域信号を生成する周波数変換過程と、
前記狭帯域信号をパーコール分析することで1次と2次のパーコール係数を求める分析過程と、
前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合には、前記低域信号の各周波数に対応するゲイン係数として、前記低域信号の高域側に対応する値よりも前記低域信号の低域側に対応する値が大きいゲイン係数を出力し、
それ以外の場合には、前記低域信号の高域側の各周波数に対応するゲイン係数として、前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値と等しいゲイン係数を出力し、前記低域信号の低域側の各周波数に対応するゲイン係数として、前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値よりも小さいゲイン係数を出力するゲイン算出過程と、
前記低域信号の各周波数毎に前記ゲイン係数を乗算することで、強調低域信号を生成する乗算過程と、
前記低域信号の一過程または全過程を複製することで、高域信号を生成する複製過程と、
前記強調低域信号を低域側に前記高域信号を高域側に配置し、合わせることで、擬似広帯域周波数信号を生成する結合過程と、
前記擬似広帯域周波数信号を時間領域に変換することで擬似広帯域信号を出力する周波数逆変換過程と、
を有する信号広帯域化方法。
By converting a narrowband signal to the frequency domain, a frequency conversion process for generating a lowband signal,
An analysis process for obtaining first-order and second-order percoll coefficients by performing a percall analysis on the narrowband signal;
When the first-order Percoll coefficient is equal to or lower than a predetermined first threshold value or when the second-order Percoll coefficient is equal to or lower than a predetermined second threshold value, a gain coefficient corresponding to each frequency of the low-frequency signal A gain coefficient having a value corresponding to the low frequency side of the low frequency signal larger than the value corresponding to the high frequency side of the low frequency signal ,
In other cases, as the gain coefficient corresponding to each frequency on the high frequency side of the low frequency signal, the first order Percoll coefficient is equal to or less than a predetermined first threshold, or the second order Percoll coefficient is A gain coefficient equal to the value of the gain coefficient output when it is equal to or less than a predetermined second threshold is output, and the first-order Percoll coefficient is used as a gain coefficient corresponding to each frequency on the low frequency side of the low frequency signal. A gain calculation process of outputting a gain coefficient smaller than a gain coefficient value output when the second-order percoll coefficient is equal to or less than a predetermined second threshold ;
A multiplication process for generating an enhanced low-frequency signal by multiplying the gain coefficient for each frequency of the low-frequency signal;
A replication process for generating a high frequency signal by replicating one or all of the low frequency signals; and
A combination process of generating a pseudo wideband frequency signal by arranging and combining the enhanced low-frequency signal on the low-frequency side and the high-frequency signal on the high-frequency side;
A frequency inverse transform process of outputting the pseudo wideband signal by transforming the pseudo wideband frequency signal into the time domain;
A signal broadbanding method comprising:
狭帯域信号を周波数領域に変換することで、低域信号を生成する周波数変換過程と、
前記狭帯域信号をパーコール分析することで1次と2次のパーコール係数を求める分析過程と、
前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまた前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合には、前記低域信号の各周波数に対応するゲイン係数として、前記低域信号の最も低域の部分以外の低域に対応する値は前記低域信号の高域側の対応する値よりも大きく、前記低域信号の最も低域の部分に対応する値は前記低域信号の高域側に対応する値と等しい値であるゲイン係数を出力し、
それ以外の場合には、前記提起信号の高域側の各周波数に対応するゲイン係数として、前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値と等しいゲイン係数を出力し、前記低域信号の低域側の各周波数に対応するゲイン係数として、前記1次のパーコール係数が所定の第1の閾値以下であるかまたは前記2次のパーコール係数が所定の第2の閾値以下である場合に出力されるゲイン係数の値以下であるゲイン係数を出力するゲイン算出過程と、
前記低域信号の各周波数毎に前記ゲイン係数を乗算することで、強調低域信号を生成する乗算過程と、
前記低域信号の一過程または全過程を複製することで、高域信号を生成する複製過程と、
前記強調低域信号を低域側に前記高域信号を高域側に配置し、合わせることで、擬似広帯域周波数信号を生成する結合過程と、
前記擬似広帯域周波数信号を時間領域に変換することで擬似広帯域信号を出力する周波数逆変換過程と、
を有する信号広帯域化方法。
By converting a narrowband signal to the frequency domain, a frequency conversion process for generating a lowband signal,
An analysis process for obtaining first-order and second-order percoll coefficients by performing a percall analysis on the narrowband signal;
When the first-order Percoll coefficient is less than or equal to a predetermined first threshold and when the second-order Percoll coefficient is less than or equal to a predetermined second threshold, the gain coefficient corresponding to each frequency of the low frequency signal The value corresponding to the low frequency other than the lowest frequency part of the low frequency signal is larger than the corresponding value on the high frequency side of the low frequency signal, and corresponds to the lowest frequency part of the low frequency signal. value outputs a gain coefficient which is a value equal the value corresponding to the high frequency side of the low frequency signal,
In other cases, the first-order Percoll coefficient is equal to or lower than a predetermined first threshold or the second-order Percoll coefficient is a predetermined gain coefficient corresponding to each frequency on the high frequency side of the proposed signal. A gain coefficient that is equal to the value of the gain coefficient that is output when the frequency is equal to or lower than the second threshold value, and the first-order Percoll coefficient is used as a gain coefficient corresponding to each frequency on the low frequency side of the low frequency signal. A gain calculating step of outputting a gain coefficient that is equal to or smaller than a predetermined first threshold or a gain coefficient that is equal to or smaller than a value of a gain coefficient that is output when the second-order Percoll coefficient is equal to or smaller than a predetermined second threshold ;
A multiplication process for generating an enhanced low-frequency signal by multiplying the gain coefficient for each frequency of the low-frequency signal;
A replication process for generating a high frequency signal by replicating one or all of the low frequency signals; and
A combination process of generating a pseudo wideband frequency signal by arranging and combining the enhanced low-frequency signal on the low-frequency side and the high-frequency signal on the high-frequency side;
A frequency inverse transform process of outputting the pseudo wideband signal by transforming the pseudo wideband frequency signal into the time domain;
A signal broadbanding method comprising:
請求項6又は7に記載の信号広帯域化方法であって、
前記分析過程は、求められたパーコール係数から対数断面積比を求め、前記パーコール係数情報として出力するものであることを特徴とする信号広帯域化方法。
The signal broadening method according to claim 6 or 7,
The signal broadening method according to claim 1, wherein the analysis step is to obtain a logarithmic cross-sectional area ratio from the obtained Percoll coefficient and output it as the Percoll coefficient information.
請求項6〜8記載の信号広帯域化方法であって、
更に、過去に入力されたパーコール係数情報を用いて、現在入力されたパーコール係数情報を補間することで、補間係数情報を生成する補間係数計算過程も具備し、
前記ゲイン算出過程は、前記補間係数情報が小さいほど、高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数を求めるものであることを特徴とする信号広帯域化方法。
A signal broadening method according to claim 6-8,
Furthermore, it also includes an interpolation coefficient calculation process for generating interpolation coefficient information by interpolating currently input Percoll coefficient information using previously input Percoll coefficient information,
The gain calculation process is characterized in that, as the interpolation coefficient information is smaller, a gain coefficient having a larger value on the low frequency side than on the high frequency side is obtained.
請求項6〜9記載の信号広帯域化方法であって、
更に、同フレーム内の異なる次数の係数情報間の差を計算することで、差分係数情報を生成する差分係数計算過程も具備し、
前記ゲイン算出過程は、前記差分係数情報が大きいほど、高域側に比べて低域側の値が大きいゲイン係数を求めるものであることを特徴とする信号広帯域化方法。
The signal broadening method according to claim 6-9,
Furthermore, a difference coefficient calculation process for generating difference coefficient information by calculating a difference between coefficient information of different orders in the same frame is provided,
The signal broadening method characterized in that the gain calculation step is to obtain a gain coefficient having a larger value on the low frequency side than on the high frequency side as the difference coefficient information is larger.
請求項1〜5何れかに記載の信号広帯域化装置としてコンピュータを動作させるプログラム。   A program for causing a computer to operate as the signal broadening device according to any one of claims 1 to 5. 請求項11記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。   The computer-readable recording medium which recorded the program of Claim 11.
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