JP4775380B2 - 楽曲の時間セグメントをグループ化するための装置および方法 - Google Patents
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Description
図1は、本発明の好適な実施の形態によるグループ化するための本発明の装置のブロック回路図であり、
図2は、反復割り当てを行うための本発明の好適な実施の形態を説明するフローチャートであり、
図3は、セグメンテーション修正手段の機能のブロック図であり、
図4aおよび図4bは、セグメントクラス指定手段の好適な実施の形態であり、
図5は、オーディオ解析ツール全体のブロック回路図であり、
図6は、特徴類似性マトリックスの一例を示す図であり、
図7は、セグメント類似性マトリックスの一例を示す図であり、
図8は、類似性マトリックスS内のエレメントを示す概略図であり、
図9は、滑らかにした新規性値を示す概略図である。
A−B−A−B−C−D−A−B
のパターンであり、このパターンにおいて、Aはスタンザに相当し、Bはリフレインに相当し、Cはブリッジに相当し、Dはソロに相当する。楽曲の導入部はイントロであることが多い。イントロは、スタンザと同じコードシーケンスで構成されることが多いが、他の器楽編成を用いることもある。たとえばドラムを省いたり、ベースを省いたり、またはロックソングでギターのディストーションを行わないこともある。
Pは、セグメントの数である。SSは、セグメントのセグメント自身に対する自己類似性の値である。使用する技術に応じて、この値は、たとえばゼロ(0)または1になりうる。セグメント選択手段16は、最初に各セグメントについて値V(j)を計算し、次に最大値を有するベクトルVのベクトルエレメントiを見つける。言い換えると、これは、その列内の個々の類似性値を加算した結果、最大値または最大スコアに達した図7内の列が選択されることを意味する。このセグメントは、たとえば、セグメント番号5すなわち図7のマトリックスの列5である。この理由は、このセグメントは、他の3つのセグメントと少なくとも幾分かの類似性を有するからである。図7の例における番号7のセグメントも別の候補になりうる。この理由は、このセグメントも他の3つのセグメントに対して幾分かの類似性を有するからである。さらに、このセグメントの類似性は、セグメント2および3に対するセグメント5の類似性より高くさえある(図7においてグレーの濃度が濃い)。
−「第3のセグメント」−スタンザ−リフレイン、
−スタンザ−リフレイン−「第3のセグメント」、または、
−スタンザ−「第3のセグメント」−リフレイン。
Claims (21)
- 繰り返し出現する複数のセグメントを時系列で連結して構成されているオーディオ作品を分析するための装置であって、
前記オーディオ作品を前記セグメントの境界の候補となる時間で分割し、前記分割された各セグメントごとに相互の類似性値を表す類似性マトリックスを計算し、前記オーディオ作品の前記複数のセグメントを複数のセグメントクラスに割り当てる手段を備え、
前記割り当てる手段は、
前記オーディオ作品の全セグメント中、前記類似性マトリックスの各行または列について類似性値を足し合わせることで求められる総類似性値が最も高いセグメントを第1のセグメントクラスに割り当て、割り当てた当該セグメントに対して所定の閾値以上の類似性値を有するセグメントを前記第1のセグメントクラスにさらに割り当て、
前記第1のセグメントクラスに割り当てたセグメントを除いた前記オーディオ作品の全セグメント中、総類似性値が最も高いセグメントを第2のセグメントクラスに割り当て、割り当てた当該セグメントに対して所定の閾値以上の類似性値を有するセグメントを前記第2のセグメントクラスにさらに割り当て、
前記オーディオ作品の全セグメントがセグメントクラスに割り当てられるまで、前記セグメントのセグメントクラスへの割り当て処理を繰り返す、装置。 - 前記割り当てる手段は、
前記複数のセグメントの1つのセグメントについての類似性閾値を計算するための手段と、
前記類似性閾値が計算されたセグメントと類似性値が前記類似性閾値以上であるセグメントとを1つのセグメントクラスに割り当てる、割り当てるための手段と、
前記類似性マトリックスの各行または列について総類似性値が最大となるセグメントを選択するセグメント選択手段と、
2つの異なるセグメントクラスに割り当てられようとするセグメントである競合セグメントがある場合に、前記2つの異なるセグメントクラスのうち前記競合セグメントが先に割り当てられた一方のセグメントクラスにおけるセグメントに対する前記競合セグメントの類似性値を第1の類似性値(SS(i*,k))と決定し、さらに前記2つの異なるセグメントクラスのうち前記競合セグメントが後から割り当てられようとする他方のセグメントクラスにおけるセグメントに対する前記競合セグメントの類似性値を第2の類似性値(SS(i,k))と決定するように形成されている、セグメント割り当て競合手段とを備え、さらに
前記計算するための手段は、前記セグメント選択手段で選択されたセグメントについての複数の類似性値から前記類似性閾値を計算し、
前記割り当てるための手段は、前記1つのセグメントクラスに割り当てられたセグメントについて総類似性値をゼロに設定し、
前記複数のセグメントにおいてセグメントクラスにまだ割り当てられていないセグメントがある場合、前記まだ割り当てられていないセグメントについて、前記セグメント選択手段は、総類似性値が最大となる行または列のセグメントを選択し、前記計算するための手段は、当該選択されたセグメントについての類似性閾値を計算し、前記割り当てるための手段は、当該選択されたセグメントと当該類似性閾値を上回る類似性値を有するセグメントとを別の1つのセグメントクラスに割り当て、さらに、当該別の1つのセグメントクラスに割り当てられたセグメントについて総類似性値をゼロに設定し、さらに
前記割り当てるための手段は、前記第2の類似性値が前記第1の類似性値より強い類似性を示している場合に、前記競合セグメントを前記一方のセグメントクラスから除去し、前記競合セグメントを前記他方のセグメントクラスに割り当てるように形成されている、
請求項1に記載の装置。 - 前記割り当てるための手段は、前記類似性閾値に関してセグメントクラスに割り当てる条件を満たしていないセグメントを前記セグメントクラスに割り当てずに、それを別のセグメントクラスへの割り当てのために残しておくように形成され、さらに
前記割り当てるための手段は、割り当てられたセグメントについての複数の類似性値を別のセグメントクラスへの割り当て時に考慮しないように形成されている、
請求項2に記載の装置。 - 前記計算するための手段は、セグメントが1つのセグメントクラスに割り当てられた後に、前記1つのセグメントクラスに割り当てられた前記セグメントについての複数の類似性値を無視するように形成され、さらに
前記割り当てるための手段は、前記セグメントが前記1つのセグメントクラスに割り当てられた後に、前記セグメントが割り当てられた前記1つのセグメントクラスを除いた別のセグメントクラスに対して別のセグメントの割り当てを実行するように形成されている、
請求項2または請求項3に記載の装置。 - 前記セグメント割り当て競合手段は、前記競合セグメントを前記一方のセグメントクラスから除去した場合に、前記一方のセグメントクラスへの傾向を前記競合セグメントに割り当て、前記競合セグメントを前記一方のセグメントクラスから除去しなかった場合に、前記他方のセグメントクラスへの傾向を前記競合セグメントに割り当てるように形成され、
前記装置は、前記オーディオ作品のセグメンテーションを修正するように形成されているセグメンテーション修正手段をさらに備え、
前記セグメンテーション修正手段は、前記複数のセグメントについてのセグメントクラス情報に応じて前記複数のセグメントを先行するセグメントまたは後続するセグメントにマージするように形成され、さらに
前記セグメンテーション修正手段は、所定の長さより短い各セグメントについて、前記セグメントの傾向が、時間的に直前にあるセグメントが属するセグメントクラスに合致するかどうかを確認し、合致する場合に前記セグメントを前記時間的に直前にあるセグメントにマージし、または、所定の長さより短い各セグメントについて、前記セグメントの傾向が、時間的に直後にあるセグメントが属するセグメントクラスを示しているかどうかを確認し、示している場合に前記セグメントを前記時間的に直後にあるセグメントにマージするように形成されている、
請求項2ないし請求項4のいずれかに記載の装置。 - 時間的に連続しかつ同じセグメントクラスに属する複数のセグメントをマージするように形成されているセグメンテーション修正手段を備える、
請求項1ないし請求項4のいずれかに記載の装置。 - 前記セグメンテーション修正手段は、時間的に連続しかつ同じセグメントクラスに属する複数のセグメントをマージするように形成されている、
請求項5に記載の装置。 - 前記セグメンテーション修正手段は、所定の長さより短いセグメント長を有する複数のセグメントを修正するために前記複数のセグメントのみを選択するように形成されている、
請求項5ないし請求項7のいずれかに記載の装置。 - 前記セグメンテーション修正手段は、単一のセグメントクラスに属するセグメントを、それの時間的な先行セグメントとそれの時間的な後続セグメントとが別の単一のセグメントクラスに属する場合に、前記先行セグメントおよび前記後続セグメントにマージするように形成されている、
請求項8に記載の装置。 - 前記セグメンテーション修正手段は、単一のセグメントのみを含むセグメントクラスにあるセグメントをそのセグメントに先行するセグメントにマージするように形成されている、
請求項8または請求項9に記載の装置。 - 前記セグメンテーション修正手段は、同じセグメントクラスに属する複数のセグメントのうち所定の長さより短いすべてのセグメントを検索し、検索された短いすべてのセグメントのそれぞれについて、先行セグメントおよび後続セグメントがそれぞれ単一のセグメントクラスに属しているかどうかを調べ、すべての先行セグメントが単一のセグメントクラスに属している場合に、検索された短いすべてのセグメントを先行セグメントにマージし、すべての後続セグメントが単一のセグメントクラスに属している場合に、検索された短いすべてのセグメントを後続セグメントにマージするように形成されている、
請求項8、請求項9または請求項10に記載の装置。 - 前記セグメンテーション修正手段は、所定の長さより短いセグメント長を有するセグメントについて、前記セグメントの先頭でのどの程度境界らしいかを表す第1の新規性値を決定し、さらに前記セグメントの最後でのどの程度境界らしいかを表す第2の新規性値を決定し、さらに前記第1の新規性値が前記第2の新規性値より大きい場合に前記セグメントを前記時間的に後続するセグメントにマージし、前記第1の新規性値が前記第2の新規性値より小さい場合に前記セグメントを時間的に先行するセグメントにマージするように形成されている、
請求項5ないし請求項11のいずれかに記載の装置。 - 前記セグメンテーション修正手段は、
同じセグメントクラスに属しかつ連続する複数のセグメントがある場合に、前記複数のセグメントを相互にマージし、
次に、セグメント長が所定の長さとしての第1の閾値より短いセグメントがあるかどうかを調べ、
前記短いセグメントがある場合に、前記短いセグメントにセグメントクラスへの傾向があるかどうかを調べ、
前記短いセグメントにセグメントクラスへの傾向がない場合に、前記セグメントクラスへの傾向がない短いセグメントであって前記第1の閾値より小さい第2の閾値より短いセグメントをさらに短いセグメントとして、
前記さらに短いセグメントに関係する特徴に基づいて、前記さらに短いセグメントを先行セグメントおよび後続セグメントの少なくとも一方にマージし、さらに
前記さらに短いセグメントの先頭および最後での特徴に基づいて、前記さらに短いセグメントを前記時間的に後続するセグメントまたは先行するセグメントにマージし、
次に、前記さらに短いセグメントにおいてマージされていないセグメントであって前記第2の閾値より小さい第3の閾値より短いセグメントを短すぎるセグメントとして、前記短すぎるセグメントの先頭および最後での特徴に基づいて、前記短すぎるセグメントを前記時間的に後続するセグメントまたは先行するセグメントにマージするように形成されている、
請求項5ないし請求項12のいずれかに記載の装置。 - リフレインセグメントクラスの候補となる第1の候補セグメントクラスおよび第2の候補セグメントクラスについて前記セグメントの選択を実行し、
前記第1の候補セグメントクラスがオーディオ信号において時間的に最後のセグメントを有するかどうかを調べ、さらに
前記第1の候補セグメントクラスが前記時間的に最後のセグメントを有する場合に、前記第1の候補セグメントクラスをリフレインセグメントクラスとして指定するように形成されている、セグメントクラス指定手段をさらに備える、
請求項1ないし請求項13のいずれかに記載の装置。 - 前記セグメントクラス指定手段は、
前記第2の候補セグメントクラスがオーディオ信号において時間的に最後のセグメントを有するかどうかを調べ、
前記第2の候補セグメントクラスが前記時間的に最後のセグメントを有する場合に、前記第2の候補セグメントクラスが他の候補セグメントクラスよりオーディオ信号において時間的に前のセグメントを有するかどうかを調べ、さらに
前記第2の候補セグメントクラスが前記時間的に前のセグメントを有しない場合に、前記第2の候補セグメントクラスをリフレインセグメントクラスとして指定するように形成されている、
請求項14に記載の装置。 - 前記セグメントクラス指定手段は、
前記第2の候補セグメントクラスがオーディオ信号において時間的に最後のセグメントを有するかどうかを調べ、
前記第2の候補セグメントクラスが前記時間的に最後のセグメントを有する場合に、前記第2の候補セグメントクラスが他の候補セグメントクラスよりオーディオ信号において時間的に前のセグメントを有するかどうかを調べ、さらに
前記第2の候補セグメントクラスが前記時間的に前のセグメントを有する場合に、前記第1の候補セグメントクラスをリフレインセグメントクラスとして指定するように形成されている、
請求項14に記載の装置。 - 前記セグメントクラス指定手段は、前記第1の候補セグメントクラスをリフレインセグメントクラスとして指定する場合に、前記第2の候補セグメントクラスをスタンザセグメントクラスとして指定するように形成されている、
請求項14または請求項16に記載の装置。 - 前記セグメントクラス指定手段は、前記第2の候補セグメントクラスをリフレインセグメントクラスとして指定する場合に、前記第1の候補セグメントクラスをスタンザセグメントクラスとして指定するように形成されている、
請求項15に記載の装置。 - 前記セグメントクラス指定手段は、
最初にセグメントを割り当てた第1のセグメントクラスを前記第1の候補セグメントクラスとして選択し、
2番目にセグメントを割り当てた第2のセグメントクラスが、1つだけのセグメントを有するかまたは時間的に最初のセグメントおよび最後のセグメントの2つのセグメントを有するかを調べ、有しない場合、前記第2のセグメントクラスを前記第2の候補セグメントクラスの選択範囲に留まる第2のクラスタと指定し、有する場合、前記第1のセグメントクラスおよび前記第2のセグメントクラス以外のセグメントクラスであって最も頻繁に出現したセグメントを含むセグメントクラスを前記第2のクラスタと指定し、
前記第1のセグメントクラスおよび前記第2のクラスタ以外のセグメントクラスであって最も頻繁に出現したセグメントクラスを前記第2の候補セグメントクラスの選択範囲に留まる第3のクラスタと指定し、
前記第3のクラスタに関係する特徴に基づいて、前記第2のクラスタまたは前記第3のクラスタを前記第2の候補セグメントクラスとして選択する、
請求項14ないし請求項18のいずれかに記載の装置。 - 繰り返し出現する複数のセグメントを時系列で連結して構成されているオーディオ作品をコンピュータにより分析するための方法であって、
前記コンピュータが、
前記オーディオ作品を前記セグメントの境界の候補となる時間で分割し、前記分割された各セグメントごとに相互の類似性値を表す類似性マトリックスを計算し、前記オーディオ作品の前記複数のセグメントを複数のセグメントクラスに割り当てるステップを実行する方法であり、
前記割り当てるステップは、
前記オーディオ作品の全セグメント中、前記類似性マトリックスの各行または列について類似性値を足し合わせることで求められる総類似性値が最も高いセグメントを第1のセグメントクラスに割り当て、割り当てた当該セグメントに対して所定の閾値以上の類似性値を有するセグメントを前記第1のセグメントクラスにさらに割り当てるステップと、
前記第1のセグメントクラスに割り当てたセグメントを除いた前記オーディオ作品の全セグメント中、総類似性値が最も高いセグメントを第2のセグメントクラスに割り当て、割り当てた当該セグメントに対して所定の閾値以上の類似性値を有するセグメントを前記第2のセグメントクラスにさらに割り当てるステップと、
前記オーディオ作品の全セグメントがセグメントクラスに割り当てられるまで、前記セグメントのセグメントクラスへの割り当て処理を繰り返すステップとを含む、方法。 - コンピュータ上で動作するときに、請求項20に記載の方法を実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラム。
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