JP4746074B2 - Image processing system - Google Patents
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Description
本発明は、机やテーブル等の上に置かれたカードを撮像し、その撮像した映像と共に、カードに貼付された識別情報に対応するオブジェクトの三次元画像を表示する画像表示システム、様々に配置されたカードの認識についての画像処理システムに関する。
The present invention captures an image of a card placed on a desk, table, etc., and variously arranges an image display system for displaying a 3D image of an object corresponding to identification information affixed to the card together with the captured image. about the image processing system for the recognition of the card.
近時、表面又は裏面に識別画像(二次元バーコード等)が貼付されたカードを例えばCCDカメラで撮像し、この撮像画像の画像データから前記カードに貼付された識別画像の画像データを探知し、探知された識別画像の画像データから前記カードの識別情報を検出する方法が特許文献1によって開示されている。
Recently, a card with an identification image (such as a two-dimensional barcode) attached to the front or back surface is imaged by, for example, a CCD camera, and the image data of the identification image attached to the card is detected from the image data of the captured image.
そして、この方法を発展させて、前記CCDカメラからの前記カードの画像を含むを撮像画像をモニタ上に表示すると共に、前記モニタに表示されている前記カードの画像上に、検出された前記識別情報に対応したオブジェクトの三次元画像を重畳して表示するようにした例が特許文献2によって明らかにされている。この方法によれば、実空間と仮想空間を融合した視覚効果を表現することが可能となる。 Then, this method is developed to display a captured image including an image of the card from the CCD camera on a monitor, and the detected identification on the image of the card displayed on the monitor An example in which a three-dimensional image of an object corresponding to information is superimposed and displayed is disclosed in Patent Document 2. According to this method, it is possible to express a visual effect that fuses real space and virtual space.
本発明は、上述した特許文献2の方法をさらに発展させて、様々なビデオゲームに簡単に適用させることができ、ビデオゲームの範疇の拡大化、多様化を図ることができる画像処理システムを提供することを目的とする。
The present invention is to further develop the method of Patent Document 2 described above, various video can be easily applied to a game, the video game category enlarging, images processing system where Ru can be reduced to diversify the The purpose is to provide.
また、本発明は、撮像画像に存在する1枚目のカードに貼付された識別画像の位置から前記撮像画像全体のカメラ座標系を求めると共に、前記識別画像に基づいて1枚目のカードの識別情報を検出する。そして、1枚目のカードのカメラ座標に基づいて他のカードの配置位置を予測し、予測した配置位置における画像から他のカードに貼付された識別画像を検出して、他のカードの識別情報を検出する。 In addition, the present invention obtains the camera coordinate system of the entire captured image from the position of the identification image attached to the first card existing in the captured image, and identifies the first card based on the identification image. Detect information. Based on the camera coordinates of the first card, the arrangement position of the other card is predicted, the identification image attached to the other card is detected from the image at the predicted arrangement position, and the identification information of the other card is detected. Is detected.
この処理としては、例えば1枚目のカードの識別画像の画像データをアフィン変換して1枚目のカードの識別情報を検出し、他のカードの識別画像の画像データをアフィン変換して該他のカードの識別情報を検出する等である。 As this processing, for example, the image data of the identification image of the first card is affine transformed to detect the identification information of the first card, and the image data of the identification image of the other card is affine transformed. The identification information of the card is detected.
例えば2人のユーザがそれぞれ複数のカードを例えば横方向に並べる場合であって、かつ、前記各ユーザがそれぞれ1枚目のカードを1つの対角線上に置く場合においては、前記撮像画像のうち、対角線上に並んだ2つのカードの画像の位置を検出し、検出された前記2つのカードの位置から前記対角線を含む矩形領域を特定する。そして、特定された前記矩形領域内の画像データから残りのカードの識別情報を検出するようにしてもよい。 For example, when two users each arrange a plurality of cards, for example, in the horizontal direction, and each user places the first card on one diagonal line, among the captured images, The positions of the images of the two cards arranged on the diagonal line are detected, and the rectangular area including the diagonal line is specified from the detected positions of the two cards. Then, the identification information of the remaining cards may be detected from the image data in the specified rectangular area.
これにより、複数のカードに対する認識処理の負荷を軽減することができ、処理スピードの高速化につながる。 Thereby, it is possible to reduce the load of recognition processing for a plurality of cards, leading to an increase in processing speed.
上述の発明において、同一のオブジェクトに複数の識別情報を割り当て、前記複数の識別情報のそれぞれにおいて前記同一のオブジェクトに関するパラメータを異なせるようにしてもよい。これにより、例えば同じオブジェクトであっても、その後のシナリオの進行や時間の経過に伴って別のオブジェクトに変化する場合や変化しない場合等、あるいは経験値の増加が速い場合や遅い場合等、様々なパラメータの違いを自由に設定することができる。そのため、例えばビデオゲームに適用した場合に、キャラクタ毎の成長の過程を楽しんだり、カードのランク付け等を楽しむことが可能となる。 In the above-described invention, a plurality of pieces of identification information may be assigned to the same object, and parameters relating to the same object may be made different in each of the plurality of pieces of identification information. As a result, even if the same object, for example, when it changes to another object with the progress of the subsequent scenario or time, or when it does not change, or when the experience value increases rapidly or slowly, various It is possible to freely set various parameter differences. Therefore, for example, when applied to a video game, it is possible to enjoy the growth process for each character and enjoy card ranking and the like.
また、前記コンピュータに接続される着脱自在の記憶媒体を有し、前記識別情報に対応する情報を前記記憶媒体にて管理するようにしてもよいし、前記コンピュータをネットワークを介してネットワークサーバに接続し、前記識別情報に対応する情報を前記ネットワークサーバにて管理するようにしてもよい。 In addition, a removable storage medium connected to the computer may be provided, and information corresponding to the identification information may be managed by the storage medium, or the computer may be connected to a network server via a network. The information corresponding to the identification information may be managed by the network server.
この場合、例えばユーザのビデオゲームシステムに識別情報に対応する情報を記憶している場合、カードに対応するオブジェクトやパラメータ等はそれぞれユーザ毎に異なることとなる。そのため、カードを譲渡しても、識別情報に対応する情報の内容が異なれば、ほとんど意味がない。しかし、識別情報に対応する情報を着脱自在の記憶媒体やネットワークサーバで一括管理できれば、識別情報に対応する情報はそれぞれユニークな情報となり、全ユーザにおいて共通とすることができる。そのため、カードの譲渡を可能にすることができる。 In this case, for example, when information corresponding to the identification information is stored in the user's video game system, the object, parameter, and the like corresponding to the card are different for each user. Therefore, even if the card is transferred, there is little meaning if the contents of the information corresponding to the identification information are different. However, if information corresponding to the identification information can be collectively managed by a removable storage medium or a network server, the information corresponding to the identification information becomes unique information and can be shared by all users. Therefore, it is possible to transfer the card.
更に、本発明では、前記カードの識別画像を、セルが多数配置されてなる二次元バーコードにて構成するようにしてもよい。この場合、セルを黒の油性ペンや水性ペンで塗り足したり、セルを白の油性ペンや水性ペンで消したりすることで、自由に識別情報を変えることができる。どのようなオブジェクトの画像が登場するか、また、経験値のアップによってどのような形態に変化していくかを楽しむことができ、ビデオゲームに対して更に面白みを加えることができる。 Furthermore, in the present invention, the card identification image may be constituted by a two-dimensional barcode in which a large number of cells are arranged. In this case, the identification information can be freely changed by painting the cell with a black oil-based pen or water-based pen or by erasing the cell with a white oil-based pen or water-based pen. It is possible to enjoy what kind of object image appears and what kind of form it will change as the experience value increases, and it is possible to add more interest to the video game.
以上説明したように、本発明に係る画像処理システムによれば、様々なビデオゲームに簡単に適用させることができ、ビデオゲームの範疇の拡大化、多様化を図ることができる。
As described above, according to the engagement Ru images processing system according to the present invention, can be easily applied to a variety of video games, expansion of the category of video games, it is possible to diversify.
以下、本発明に係る画像処理システムをビデオゲームシステムに適用した実施の形態例を図1〜図29を参照しながら説明する。
Hereinafter, an embodiment of the embodiment of the engagement Ru images processing system according to the present invention is applied to a video game system will be described with reference to FIGS. 1 to 29.
本実施の形態に係るビデオゲームシステム10は、図1に示すように、ビデオゲーム機12と各種外部機器14とを有する。
As shown in FIG. 1, the
ビデオゲーム機12は、各種プログラムを実行するCPU16と、各種プログラムやデータが格納されるメインメモリ18と、画像データが記録(描画)される画像メモリ20と、各種外部機器14とのデータのやりとりを行うための入出力ポート22と、後述する差分演算を行うための第1及び第2の差分用メモリ24及び26とを有する。
The
入出力ポート22に接続される各種外部機器14は、表示用インターフェース(I/F)28を介して接続されるモニタ30と、光ディスク(DVD−ROM、DVD−RW、DVD−RAM、CD−ROM等)32に対して再生/記録を行う光ディスクドライブ34と、メモリカード用インターフェース(I/F)36を介して接続されるメモリカード38と、撮像用インターフェース(I/F)40を介して接続されるCCDカメラ42と、ハードディスク44に対して再生/記録を行うハードディスクドライブ(HDD)46と、音声用インターフェース48を介して接続されるスピーカ50とを有する。もちろん、入出力ポート22から図示しないルータを介してインターネット(図示せず)に接続される場合もある。
Various
これら外部機器14に対するデータの入出力並びにビデオゲーム機12内でのデータの加工等はCPU16とメインメモリ18を通じて行われ、特に、撮像データや画像データは画像メモリ20に記録(描画)される。
Data input / output to / from the
次に、この実施の形態に係るビデオゲームシステム10が有する特徴的な機能、即ち、例えば光ディスク32、メモリカード38やハードディスク44のようなランダムアクセス可能な記録媒体、さらにはインターネットやイントラネットのようなネットワークによってビデオゲーム機12に提供されるプログラムによって実現される機能について図2〜図31を参照しながら説明する。
Next, the characteristic functions of the
まず、このビデオゲームシステム10にて使用されるカード54について説明する。このカード54は、一般にカードゲームで使用されるカードと同じ大きさ厚みを有し、表面には、図2Aに示すように、カード54に対応したキャラクタを示す絵柄が印刷され、裏面には、図2Bに示すように、識別画像56が印刷されている。もちろん、透明性のカードでもかまわない。この場合、識別画像56だけが印刷されることになる。
First, the
識別画像56は、図2Bに示すような二次元バーコード(以下、2Dコードと略記する)のパターンにて構成されている。識別画像56は、1ブロックを1単位とし、縦方向が9.5ブロック分の長さで、横方向が7ブロック分の長さの長方形の範囲内に、ロゴ部58とコード部60が1ブロック分離して配置されている。ロゴ部58は、コード部60の基準位置とカード54の方向を知らせるための2Dコードであって、縦方向が1.5ブロック分の長さで、横方向が7ブロック分の長さの大きな長方形の黒色の基準セル62が配置されている。なお、このロゴ部58には、例えば、キャラクタの名称、あるいは宣伝のためのマーク(ロゴ)等が印刷される場合もある。
The
コード部60は、縦方向と横方向が共に7ブロック分の長さの正方形の範囲のうち、各コーナー部に対応して識別情報認識用の例えば黒色の方形のコーナーセル64が配置され、さらに、4つのコーナーセル64で囲まれた領域に識別情報を認識するための例えば黒色の方形の識別セル66が二次元的にパターン化され配置されている。
The
撮像画像データから識別画像56の位置を検出する手法、コーナーセル64の画像を検出する手法並びに識別セル66の二次元パターンを検出する手法は、例えば先に述べた特許文献1(特開2000−82108号公報)に詳しく説明してあるため、該特許文献1を参照されたい。
The method for detecting the position of the
また、本実施の形態では、識別セル66の二次元パターンの各種パターンと各パターンに対応する識別番号との対応テーブルが例えばデータベース68(2Dコードのデータベース:図6や図7参照)としてハードディスク44や光ディスク32等に登録されている。従って、検出した識別セル66の二次元パターンをデータベース68内の前記対応テーブルで照合することによって、カード54の識別番号を容易に検出することができる。
In the present embodiment, the correspondence table between the various patterns of the two-dimensional pattern of the
そして、ビデオゲームシステムで実現される機能は、図3A及び図3Bに示すように、机やテーブル52等に置かれた例えば6つのカード541、542、543、544、545及び546をCCDカメラ42で撮像してモニタ30の画面に表示すると共に、モニタ30の画面に表示されたカード541、542、543、544、545及び546の各画像、例えば各カード541、542、543、544、545及び546に貼付された識別画像561、562、563、564、565及び566の上に、各カード541〜546の識別画像561〜566等に対応するオブジェクト(キャラクタ)の画像701、702、703、704、705及び706を重畳して表示することで、ゲームとビデオゲームとを融合したゲームを実現させるというものである。なお、キャラクタとは、オブジェクトのうち、人間や動物、あるいはテレビ番組やアニメーション映画等で登場する主人公等を指す。
As shown in FIGS. 3A and 3B, the functions realized by the video game system include, for example, six
また、CCDカメラ42は、図3Aに示すように、机やテーブル52上に固定されたスタンド72に取り付けられるが、このとき、例えばユーザによって、CCDカメラ42の撮像面がカード541〜546の置かれた部分に向くように調整される。もちろん、図4Aに示すように、ユーザ74が例えば1つのカード542を持っている姿を撮像してモニタ30に映し出すことによって、モニタ30の画面には、図4Bに示すように、ユーザ74の画像とカード542の識別画像562とキャラクタの画像702が表示され、ユーザ74が持っているカード542上にキャラクタが乗っているようなシーンを表示させることもできる。
As shown in FIG. 3A, the
そして、本実施の形態の上述した機能は、例えばハードディスク44にインストールされた各種プログラムのうち、前記機能を実現するためのアプリケーションプログラムがCPU16で実行されることによって達成される。
The above-described functions of the present embodiment are achieved by the
このアプリケーションプログラム80は、図5に示すように、カード認識プログラム82、キャラクタ出現表示プログラム84、キャラクタ動作表示プログラム86、第1のカード位置予測プログラム88、第2のカード位置予測プログラム90、画像動き検出プログラム92、カード動き検出プログラム94、カード再認識プログラム96、キャラクタ変化プログラム98、情報テーブル参照プログラム100を有する。
As shown in FIG. 5, the
ここで、前記アプリケーションプログラム80の機能について図5〜図29を参照しながら説明する。
Here, the function of the
まず、カード認識プログラム82は、机やテーブル52等の上に置かれたカード(例えば図3Aにおけるカード541)の識別画像561を認識して、識別画像561上に表示させるべきキャラクタの画像(例えば図3Bにおける画像701)を特定する処理を行うもので、図6に示すように、撮像画像描画機能102と、基準セル探知機能104と、識別情報検出機能106と、カメラ座標検出機能108と、キャラクタ画像検索機能110とを有する。ここで、「認識」とは、画像メモリ20に描画された撮像画像データから検出されたカード541の識別画像561から当該カード541の識別番号や方向を検出することを示す。
First, the
撮像画像描画機能102は、撮像した被写体の映像を画像メモリ20に背景画像として設定し描画する。背景画像として設定する処理の1つとしては、ZバッファリングへのZ値の設定等が挙げられる。
The captured
基準セル探知機能104は、上述したように、画像メモリ20に描画された画像データ(撮像画像データ)からロゴ部58の基準セル62の画像データを探知して、基準セル62の画像データの位置を検出する。基準セル62の画像データの位置は、スクリーン座標として検出される。
As described above, the reference
識別情報検出機能106は、図7に示すように、検出した基準セル62の画像データの位置に基づいてコーナーセル64の画像データを検出し、これら基準セル62及びコーナーセル64によって形成される領域112の画像データをアフィン変換して、カード541の識別画像561を上面から見た画像114と等価な画像データとし、該画像データからコード部60の二次元パターン、すなわち、コーナーセル64と識別セル66の二次元パターンからなるコード116を抽出し、該コード116から識別番号等を検出する。識別番号の検出は、上述したように、抽出したコード116を2Dコードのデータベース68と照合することによって行われる。
As shown in FIG. 7, the identification
カメラ座標検出機能108は、図8に示すように、検出したスクリーン座標並びにCCDカメラの焦点距離に基づいてカメラ視点C0を原点とするカメラ座標系(6軸の方向:x、y、z、θx、θy及びθz)を求め、カード541における識別画像561のカメラ座標を求める。このとき、カード541におけるロゴ部58の中心のカメラ座標とコード部60の中心のカメラ座標が求められる。
As shown in FIG. 8, the camera coordinate
なお、画像メモリ20に描画された画像のスクリーン座標から該画像のカメラ座標を求める手法、並びにある画像のカメラ座標から画像メモリ20上のスクリーン座標を求める手法については、先に述べた特許文献2(特開2000−322602号公報)に詳しく説明してあるため、該特許文献2を参照されたい。
Note that the method of obtaining the camera coordinates of the image from the screen coordinates of the image drawn in the
キャラクタ画像検索機能110は、検出した識別番号に基づくキャラクタの画像(例えば図3Bに示すキャラクタの画像701)をオブジェクト情報テーブル118から検索する。
The character
オブジェクト情報テーブル118の内訳は、例えば図9に示すように、多数のレコードが配列されて構成され、1つのレコードに、識別番号、基本パラメータ(経験値、レベル)、キャラクタの画像データ(レベル1)の格納先頭アドレス、レベル1のパラメータ(体力、攻撃力、防御力等)、キャラクタの画像データ(レベル2)の格納先頭アドレス、レベル2のパラメータ(体力、攻撃力、防御力等)、キャラクタの画像データ(レベル3)の格納先頭アドレス、レベル3のパラメータ(体力、攻撃力、防御力等)、有効/無効ビットが登録されている。
The breakdown of the object information table 118 includes, for example, a large number of records arranged as shown in FIG. 9, and each record includes an identification number, basic parameters (experience values, levels), and character image data (
画像データとしては、基本パラメータの1つであるレベルに対応する画像データが読み出される。つまり、レベルが1であれば、レベル1に対応する格納先頭アドレスから画像データが読み出され、さらに、レベル1のパラメータが読み出されることになる。レベル2及びレベル3についても同様である。また、有効/無効ビットは、そのレコードが有効であるかどうかを判別するためのビットである。「無効」が設定される場合は、例えば現段階ではキャラクタの画像が設定されていない場合や、例えばキャラクタがビデオゲームで設定された戦闘で負け、死亡した場合等である。
As the image data, image data corresponding to a level that is one of the basic parameters is read out. That is, if the level is 1, the image data is read from the storage head address corresponding to the
そして、このキャラクタ画像検索機能110は、オブジェクト情報テーブル118から当該識別番号に対応するレコードを検索し、検索したレコードが「有効」であれば、該レコードに登録された複数の格納先頭アドレスのうち、現在のレベルに対応する格納先頭アドレスから画像データ120を読み出す。例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、多数の画像データ120が登録されたデータファイル122のうち、前記格納先頭アドレスから当該キャラクタに対応する画像データ120を読み出す。「無効」の場合は、画像データ120を読み出さない。
The character
従って、机やテーブル52等に1つのカード541を置いたとき、前記カード認識プログラム82が起動されて、置かれたカード541の識別画像561で特定される識別番号及びレベル(以下、識別番号等と記す)に対応するキャラクタの画像701が特定されることになる。なお、レベルに応じてキャラクタの画像を変化させないのであれば、オブジェクト情報テーブル118の各レコードには、画像データ120について1つの格納先頭アドレスだけが登録されることから、この場合は、カード541の識別画像561で特定される識別番号に対応するキャラクタの画像701が特定されることになる。
Accordingly, when one
このカード認識プログラム82により、実空間と仮想空間を融合した視覚効果を表現することが可能となる。そして、このカード認識プログラム82から様々なアプリケーションプログラム(キャラクタ出現表示プログラム84、キャラクタ動作表示プログラム86、第1のカード位置予測プログラム88、第2のカード位置予測プログラム90等)に制御が移されることになる。
With this
次に、キャラクタ出現表示プログラム84は、検出したカード(例えばカード541)の識別画像561で特定される識別番号等に対応するキャラクタの画像701をカード541の識別画像561に重畳させて登場させる表示を行うもので、図10に示すように、動作データ列検索機能124、登場姿勢設定機能126、三次元画像設定機能128、画像描画機能130、画像表示機能132及び繰返し機能134とを有する。
Next, the character
動作データ列検索機能124は、キャラクタが登場するシーンを表示するための動作データ列を識別番号等に基づいて登場動作情報テーブル136から検索する。具体的には、まず、例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、各レコードに動作データ列の格納先頭アドレスが登録された登場動作情報テーブル136から識別番号等に対応するレコードを検索する。そして、例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、多数の動作データ列138が登録されたデータファイル140のうち、前記検索したレコードに登録された格納先頭アドレスから当該キャラクタの画像701が登場する動作を示す動作データ列138を読み出す。
The action data
登場姿勢設定機能126は、キャラクタの画像701が登場する過程の1つの姿勢を設定する。例えば読み出された動作データ列138のiフレーム目(i=1,2,3・・・)の動作データに基づいてキャラクタの画像701の頂点データをカメラ座標系で移動して1つの姿勢を設定する。
The appearance
三次元画像設定機能128は、検出したカード541の識別画像561のカメラ座標に基づいて該カード541の識別画像561の上に前記キャラクタの画像701が登場する過程の1つの姿勢の三次元画像を設定する。
Based on the detected camera coordinates of the
画像描画機能130は、キャラクタの画像701が登場する過程の1つの姿勢の三次元画像をスクリーン座標系の画像に透視変換して画像メモリ20に描画(隠面処理を含む)する。このとき、Zバッファリングのうち、キャラクタの画像701のZ値をフレーム単位に設定し直すことで、カード541の識別画像561の下からキャラクタの画像701が徐々に出現するようなシーンを表現することができる。
The
画像表示機能132は、画像メモリ20に描画された画像を1フレーム単位に入出力ポート22を介してモニタ30に出力し、モニタ30の画面に前記画像を表示する。
The
繰返し機能134は、登場姿勢設定機能126による処理→三次元画像設定機能128による処理→画像描画機能130による処理→画像表示機能132による処理を順次繰り返す。これによって、カード541の識別画像561の上に、該カード541の識別番号等に対応するキャラクタの画像701が登場するシーンが表示されることになる。
The
次に、キャラクタ動作表示プログラム86は、キャラクタが待機しているシーンや攻撃しているシーン、魔法をかけるシーン、他のキャラクタを庇うシーン等を表示するもので、図11に示すように、上述したキャラクタ出現表示プログラム84とほぼ同様に、動作データ列検索機能142、姿勢設定機能144、三次元画像設定機能146、画像描画機能148、画像表示機能150及び繰返し機能152とを有する。
Next, the character
動作データ列検索機能142は、キャラクタが待機するシーン、攻撃するシーン、魔法をかけるシーン、他のキャラクタを庇うシーンを表示するための動作データ列をシーンに応じた各種動作情報テーブル154から検索する。具体的には、まず、例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、各レコードに動作データ列の格納先頭アドレスが登録された各種動作情報テーブル154から表示すべき動作に対応する動作情報テーブル154を特定し、さらに、特定された動作情報テーブル154から当該識別番号等に対応するレコードを検索する。そして、例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、多数の動作データ列156が登録されたデータファイル158のうち、前記検索したレコードに登録された先頭アドレスから今回表示すべき動作(キャラクタが待機する動作、攻撃する動作、魔法をかける動作、他のキャラクタを庇う動作等)に対応した動作データ列156を読み出す。
The motion data
姿勢設定機能144は、例えばカード541に関するキャラクタであれば、キャラクタの画像701が待機する過程の1つの姿勢、攻撃する過程の1つの姿勢、魔法をかける過程の1つの姿勢、他のキャラクタを庇う過程の1つの姿勢を設定する。例えば読み出された動作データ列156のiフレーム目(i=1,2,3・・・)の動作データに基づいてキャラクタの画像701の頂点データをカメラ座標系で移動して1つの姿勢を設定する。
For example, if the character is related to the
三次元画像設定機能146は、検出したカード541の識別画像561のカメラ座標に基づいて該カード541の識別画像561の上に前記キャラクタの画像701が待機する過程の1つの姿勢、攻撃する過程の1つの姿勢、魔法をかける過程の1つの姿勢、他のキャラクタを庇う過程の1つの姿勢の三次元画像を設定する。
The three-dimensional
画像描画機能148は、キャラクタの画像701が待機する過程の1つの姿勢、攻撃する過程の1つの姿勢、魔法をかける過程の1つの姿勢、他のキャラクタを庇う過程の1つの姿勢の三次元画像をスクリーン座標系の画像に透視変換して画像メモリ20に描画(隠面処理を含む)する。
The
画像表示機能150は、画像メモリ20に描画された画像を1フレーム単位に入出力ポート22を介してモニタ30に出力し、モニタ30の画面に前記画像を表示する。
The
繰返し機能152は、姿勢設定機能144による処理→三次元画像設定機能146による処理→画像描画機能148による処理→画像表示機能150による処理を順次繰り返す。これによって、キャラクタの画像701が待機するシーン、攻撃するシーン、魔法をかけるシーン、他のキャラクタを庇うシーンが表示されることになる。
The
これらカード認識プログラム82、キャラクタ出現表示プログラム84及びキャラクタ動作表示プログラム86によって、カードゲームのキャラクタをビデオゲームのシナリオ中に出現させて様々な動作を行わせることができる。つまり、実空間でしか楽しめなかったカードゲームを仮想空間にまで広げることができ、カードゲームとビデオゲームとが融合した新規なゲームを提供することができる。
By using the
次に、第1のカード位置予測プログラム88について説明する。このプログラム88は、例えば図12に示すように、3つのカードを例えば横方向に並べる場合を想定したものである。
Next, the first card
そして、この第1のカード位置予測プログラム88は、図13Aに示すように、例えば上述したカード認識プログラム82によって1つのカード541の識別画像561の位置が検出された場合に、該識別画像561の位置に基づいて他のカード542及び543(図12参照)の配置位置を予測するものであって、図14に示すように、探知領域設定機能162と、基準セル探知機能164と、識別情報検出機能166と、キャラクタ画像検索機能168とを有する。
Then, as shown in FIG. 13A, the first card
ここで、第1のカード位置予測プログラム88の処理動作、特に、図13Aに示すように、1つのカード541の識別画像561のカメラ座標が、例えばカード認識プログラム82によって検出された後の動作について図15を参照しながら説明する。
Here, the processing operation of the first card
まず、図15のステップS1において、探知領域設定機能162は、検出された1つの識別画像561のカメラ座標に基づいて、図13Aに示すように、識別画像561を含むある範囲の探知領域170のカメラ座標を求める。この探知領域170は、複数のカードを横方向に配置するのであれば矩形の領域となる。
First, in step S1 of FIG. 15, the detection area setting function 162, based on the detected camera coordinates of one
その後、ステップS2において、得られた探知領域170のカメラ座標から画像メモリ20上での前記探知領域170の描画範囲172を求める。
Thereafter, in step S2, a
その後、ステップS3において、基準セル探知機能164は、画像メモリ20のうち、探知領域170の描画範囲172に基準セル62の画像データが存在しているか否かを判別する。
Thereafter, in step S <b> 3, the reference
基準セル62の画像データが存在している場合、例えば図12Aに示すように、カード541の横に2つのカード542及び543が横方向に並べられている場合を想定したとき、図15のステップS4に進み、識別情報検出機能166は、検出した基準セル62及びコーナーセル64によって形成される領域の画像データをアフィン変換する。そして、カード542及び543の識別画像562及び563から各カード542及び543に対応する識別番号を検出する。識別番号の検出は、上述したように、識別画像562及び563から抽出したコードを2Dコードのデータベース68と照合することによって行われる。
When the image data of the
その後、ステップS5において、キャラクタ画像検索機能168は、カード542及び543の各識別番号等に基づくキャラクタの画像データ120をオブジェクト情報テーブル118から検索する。例えばオブジェクト情報テーブル118からそれぞれ識別番号に対応するレコードを検索し、検索したレコードが「有効」であれば、各レコードに登録された複数の格納先頭アドレスのうち、現在のレベルに対応する格納先頭アドレスからそれぞれ画像データ120を読み出す。
Thereafter, in step S 5, the character
一方、前記ステップS3において、基準セル62の画像データが存在していないと判別された場合は、基準セル探知機能164は、ステップS6に進み、モニタ30の画面に全てのカードを置くように促すエラーメッセージを出力する。その後、ステップS7において、所定時間(例えば3秒間)だけ待機した後、ステップS3に戻り、上述した処理を繰り返す。
On the other hand, if it is determined in step S3 that the image data of the
そして、探知領域に存在する全てのカードについてキャラクタの画像701〜703を決定した段階で、上述した処理動作が終了する。
Then, when the
この場合も、例えばキャラクタ出現表示プログラム84が起動されることによって、図12Bに示すように、各カード541〜543の識別画像561〜563上にそれぞれカード541〜543の識別番号に対応するキャラクタの画像701〜703が登場するシーンが表示されることになる。
Also in this case, for example, when the character
この第1のカード位置予測プログラム88では、複数のカード542及び543に対する認識を、既に検出された1つのカード541の識別画像561の位置に基づいて設定された探知領域170に対して行うようにしたので、複数のカード542及び543を認識するために、再度、画像メモリ20全体を探知する必要がなくなり、複数のカード542及び543に対する認識処理の負荷を軽減することができる。これは、処理スピードの高速化につながる。
In the first card
次に、第2のカード位置予測プログラム90について説明する。このプログラム82は、図3Aに示すように、2人がそれぞれ3つのカードを例えば横方向に並べる場合であって、かつ、各人が最初に例えば左側に1枚目のカード541及び544を置く場合、即ち、対角線上に2枚のカード541及び544を置く場合を想定したものである。
Next, the second card
そして、この第2のカード位置予測プログラム90は、2つのカードが対角線上に置かれた場合に、他のカードの位置を予測するものであって、図16に示すように、矩形領域設定機能174と、基準セル探知機能176と、識別情報検出機能178と、キャラクタ画像検索機能180とを有する。
The second card
ここで、第2のカード位置予測プログラム90の処理動作、特に、図17Aに示すように、対角線Lm上に置かれた2つのカード541及び544の識別画像561及び564のカメラ座標が、例えばカード認識プログラム82によって検出された後の動作について図18を参照しながら説明する。
Here, the processing operation of the second card
まず、図18のステップS101において、矩形領域設定機能174は、図17Aに示すように、対角線Lm上に置かれた2つのカード541及び544の識別画像561及び564のカメラ座標に基づいて、該対角線Lmを含む矩形領域182のカメラ座標を求める。
First, in step S101 of FIG. 18, the rectangular area setting function 174, as shown in FIG. 17A, based on the camera coordinates of the
その後、ステップS102において、得られた矩形領域182のカメラ座標から、図17Bに示すように、画像メモリ20上での前記矩形領域182の描画範囲184を求める。その後、ステップS103において、基準セル探知機能176は、画像メモリ20のうち、矩形領域182の描画範囲184に基準セル62の画像データが存在しているか否かを判別する。
Thereafter, in step S102, the
基準セル62の画像データが存在している場合、例えば図3Aに示すように、カード541の横に2つのカード542及び543が横方向に並べられ、かつ、カード544の横に2つのカード545及び546が横方向に並べられている場合を想定したとき、図18のステップS104に進み、識別情報検出機能178は、検出した基準セル62及びコーナーセル64によって形成される領域の画像データをアフィン変換する。そして、残りのカード542、543、545及び546の識別画像562、563、565及び566から各カード542、543、545及び546に対応する識別番号を検出する。識別番号の検出は、上述したように、識別画像562、563、565及び566から抽出したコードを2Dコードのデータベース68と照合することによって行われる。
When image data of the
その後、ステップS105において、キャラクタ画像検索機能180は、カード542、543、545及び546の各識別番号等に基づくキャラクタの画像データ120をオブジェクト情報テーブル118から検索する。例えばオブジェクト情報テーブル118からそれぞれ識別番号に対応するレコードを検索し、検索したレコードが「有効」であれば、各レコードに登録された複数の格納先頭アドレスのうち、現在のレベルに対応する格納先頭アドレスからそれぞれ画像データ120を読み出す。
Thereafter, in step S105, the character
一方、前記ステップS3において、残りのカード542、543、545及び546の識別画像562、563、565及び566が存在していないと判別された場合は、基準セル探知機能176は、ステップS106に進み、モニタ30の画面に残りの全てのカード542、543、545及び546を置くように促すエラーメッセージを出力し、その後、ステップS107において、所定時間(例えば3秒間)だけ待機した後、ステップS103に戻り、処理を繰り返す。
On the other hand, if it is determined in step S3 that the
そして、矩形領域182に存在する全てのカード541〜546についてキャラクタの画像701〜706を決定した段階で、上述した処理動作が終了する。
Then, when the
この場合も、例えばキャラクタ出現表示プログラム84が起動されることによって、各カード541〜546の識別画像561〜566上にそれぞれカード541〜546の識別番号等に対応するキャラクタの画像701〜706が登場するシーンが表示されることになる。
Also in this case, for example, when the character
この第2のカード位置予測プログラム90では、複数のカード542、543、545及び546に対する認識を、対角線Lm上に置かれた2つのカード541及び544にて形成される矩形領域182に対して行うようにしたので、対角線Lm上に置かれた2枚のカード541及び544を認識した後に、他のカード542、543、545及び546を認識するために、再度、画像メモリ20全体を探知する必要がなくなり、複数のカード542、543、545及び546に対する認識処理の負荷を軽減することができる。
In the second card
上述した第1及び第2のカード位置予測プログラム88及び90においては、カード541〜546の配置を示す情報テーブル(カード配置情報テーブル:図示せず)を複数の対戦者に対応して複数用意し、カード541〜546の識別画像561〜566のカメラ座標とカード541〜546の識別番号が検出される毎に、該当するカード配置情報テーブルに登録するようにしてもよい。この場合、机やテーブル52等に置かれた全てのカード541〜546のカメラ座標がすべてカード配置情報テーブルに登録された段階で、それ以降、このカード配置情報テーブルに登録されたカメラ座標に基づいてカード541〜546の認識(再認識)を行うようにしてもよい。
In the first and second card
なお、対戦者がそれぞれ3つのカードを例えば横方向に並べる場合において、それぞれ3つのカードの方向を変えて配置することで、各対戦者での処理手順をそれぞれ1つに特定するようにしてもよい。 When the opponent arranges three cards, for example, in the horizontal direction, the processing procedure for each opponent is specified as one by changing the direction of the three cards. Good.
例えば3つのカード541〜543のうち、左側のカード541の配置方向によって動作を行うキャラクタを特定し、中央のカード542の配置方向によって動作によって影響を与えるべき相手のキャラクタを特定し、右側のカードの配置方向によって動作を特定する、等である。
For example, among the three
すなわち、左側のカード541の配置方向によって動作を行うキャラクタが特定される場合、前記カード541が左方向であれば、該カード541に対応するキャラクタの画像701が選択され、上方向であれば、中央のカード542に対応するキャラクタの画像702が選択され、右方向であれば、右側のカード543に対応するキャラクタの画像703が選択され、下方向であれば、3つのカード541〜543に対応する3つのキャラクタの画像701〜703が選択される。
That is, when a character performing an action is specified according to the arrangement direction of the
中央のカード542の配置方向によって相手となるキャラクタが特定される場合、前記カード542が左方向であれば、相手方のカード544に対応するキャラクタの画像704が選択され、上方向であれば、相手方の中央のカード545に対応するキャラクタの画像705が選択され、右方向であれば、相手方の右側のカード546に対応するキャラクタの画像706が選択され、下方向であれば、自分方の左側のカード541の配置方向で選択したキャラクタの画像が選択される。
When an opponent character is specified by the arrangement direction of the
右側のカード543の配置方向によって動作が特定される場合、カード543が左方向であれば「攻撃する」が選択され、上方向であれば「魔法をかける」が選択され、右方向であれば「防御する」が選択され、下方向であれば「庇う」が選択される。
When the action is specified by the arrangement direction of the
このカードの配置方向に応じた処理を行うようにすれば、操作装置(キー操作によってコマンド入力を行うための装置)を使用しなくても、複数のカード541〜543の向きの組み合わせによって様々な処理を指示することができる。
If processing according to the arrangement direction of the card is performed, various operations may be performed depending on combinations of orientations of the plurality of
次に、画像動き検出プログラム92について説明する。このプログラム92は、所定のタイミングで撮像した画像データと前記所定のタイミングとは別のタイミングで撮像した画像データとの差分をとり、差分後のデータに基づいて動きのあった画像を特定し、この特定された画像(ユーザの手の画像等)がキャラクタの画像に接触しているかどうかを判別し、接触していると判別した場合に、前記キャラクタに対応するパラメータを変更するというものである。
Next, the image
このプログラム92は、図19に示すように、第1のメモリ機能188と、第2のメモリ機能190と、差分演算機能192と、画像特定機能194と、接触判別機能196と、繰返し機能198と、パラメータ変更機能200とを有する。
As shown in FIG. 19, the
このプログラム92の動作、例えば、図20Aに示すように、ユーザ74が一方の手202に1つのカード542を持つことによって、モニタ30の画面上において、カード542の識別画像562上に、該カード542の識別番号等に対応するキャラクタの画像702が登場した以降の動作について図19〜図21を参照しながら説明する。
The operation of the
まず、第1のメモリ機能188は、第1の差分信号S1の入力タイミングに基づいてCCDカメラ42からの撮像画像データ204を取り込んで第1の差分用メモリ24に記憶する。第1の差分信号S1の入力タイミングは任意に設定することができる。
First, the
第2のメモリ機能190は、第2の差分信号S2の入力タイミングに基づいてCCDカメラ42からの撮像画像データ206を取り込んで第2の差分用メモリ26に記憶する。第2の差分信号S2の入力タイミングも任意に設定することができ、例えば第1の差分信号S1の1フレーム後、2フレーム後、5フレーム後等が挙げられる。
The
差分演算機能192は、図21に示すように、第1の差分用メモリ24に記憶された撮像画像データ204と第2の差分用メモリ26に記憶された撮像画像データ206との差分をとる。例えば第2の差分用メモリ26に記憶された撮像画像データ206から第1の差分用メモリ24に記憶された撮像画像データ204を差し引く等の処理を行うようにしてもよい。
As shown in FIG. 21, the
画像特定機能194は、差分後のデータ208から動きのあった画像を特定する。差分後のデータ208としては、1画素単位や数画素単位でそれぞれ島状に分散したデータが想定されるが、ここでは、差分後のデータ208について、100画素以上の大きな固まりを示すデータを抽出し、抽出したデータを動きのあった画像として特定する。図21の例では、動きのあった画像として3つの画像208a〜208cが特定された場合を示している。特定とは、抽出したデータ208a〜208cの記録範囲をスクリーン座標として検出することを示す。
The
接触判別機能196は、動きのあった1以上の画像208a〜208cについて、各動きのあった画像208a〜208cのスクリーン座標と画像メモリ20に描画されたキャラクタの画像702のスクリーン座標に基づいて、キャラクタの画像702に触っている画像208cがあるかどうかを判別する。この判別は、それぞれ動きのあった画像(208a〜208c)の一部のスクリーン座標とキャラクタの画像702の一部のスクリーン座標(画像メモリ20上のスクリーン座標)とが同じであれば、キャラクタの画像702を触っている画像があったものと判別する。図21の例では、画像208cが該当する。
For one or
動きのあった画像が1つ(例えば画像208c)であれば、この接触判別機能196は、該動きのあった画像208cがキャラクタの画像702を触っているかどうかを判別することとなり、該動きのあった画像208cの一部のスクリーン座標とキャラクタの画像702の一部のスクリーン座標とが同じであれば、キャラクタの画像702を触っている画像があったものと判別する。それ以外は触っていないと判別する。
If there is one moving image (for example, the
繰返し機能198は、第1のメモリ機能188による処理→第2のメモリ機能190による処理→差分演算機能192による処理→画像特定機能194による処理→接触判別機能196による処理を順次繰り返す。
The
パラメータ変更機能200は、繰返し機能198によって上述した各種機能による処理が繰り返されている間に、接触判別機能196において、動きのあった画像がキャラクタの画像702に接触していると判別した回数が所定回数(例えば5回以上の任意の整数を選ぶことができる)以上であれば、オブジェクト情報テーブル118のうち、当該カード542の識別番号に対応するレコードに登録されているパラメータ、例えば経験値、体力、攻撃力等の値を増加させる。
The
これは、前記画像特定機能194によって特定された画像208a〜208cのうち、接触判別機能196によってキャラクタの画像702に接触していると判別された画像208cが、ユーザの手210であると疑似的に推定し、ユーザがキャラクタをなでてかわいがっていることを推定しているものである。
This is because, of the
従って、対戦ゲーム等のほか、例えばユーザが特定のキャラクタを育てて、攻撃力を高めたり、防御力を高めたりするという育成ゲームにも好ましく適用させることができる。 Therefore, in addition to a battle game, for example, the present invention can be preferably applied to a training game in which, for example, a user raises a specific character to increase an attack power or a defense power.
なお、ユーザがキャラクタを手でなでてかわいがる場合、ユーザの手210の画像でキャラクタの画像702が隠れてしまい、キャラクタが喜ぶという動作を画像メモリ20に描画したとしても、キャラクタの画像702がほとんど見えない場合もありえる。そこで、撮像した画像を画像メモリ20に描画する際に、ZバッファリングのZ値を例えば最も高い値(カメラ座標系における原点であるカメラ視点から最も遠いことを示す値)に設定することで、ユーザが手210でキャラクタをなでるという画像が表示されても、ユーザの手210の画像でキャラクタの画像702が隠れるということがなくなる。従って、ユーザは、キャラクタが喜ぶという動作を見ながらキャラクタをかわいがることができ、育成ゲーム等に面白みを加えることができる。
When the user pets the character with his / her hand, the
ところで、ビデオゲームの進行に伴って、机やテーブル52等に置かれたカードがユーザの手で動かされる場合がある。例えば1以上のカードの位置がずれたり、カードの配置の入れ替えや新たなカードとの交換等である。このようにカードに動きがあった場合、動きのあったカードについて再度認識する必要がある。 By the way, as the video game progresses, a card placed on a desk or table 52 may be moved by the user's hand. For example, the position of one or more cards may be shifted, the arrangement of cards may be changed, or a new card may be exchanged. Thus, when a card | curd has moved, it is necessary to recognize again about the card | curd which moved.
これを解決するには、カード認識プログラム82、第1のカード位置予測プログラム88並びに第2のカード位置予測プログラム90を、数フレーム単位あるいは数10フレーム単位に起動すればよい。もちろん、新たなカード(例えばカード541)を認識した場合は、キャラクタ出現表示プログラム84を起動して新たなカード541の識別画像561上に、該新たなカード541の識別番号等に応じたキャラクタの画像701を登場させ、カード541の位置がずれたり、配置が入れ替わる程度であれば、キャラクタ動作表示プログラム86を起動して、例えば「待機」の動作を表示すればよい。
In order to solve this, the
カードの再認識においては、上述したように、カード認識プログラム82、第1のカード位置予測プログラム88並びに第2のカード位置予測プログラム90を数フレーム単位あるいは数10フレーム単位に起動するようにしてもよいが、カードに動きがあったときにだけカードの再認識を行うようにしてもよい。以下、その手法、すなわち、カード動き検出プログラム94及びカード再認識プログラム96の処理について説明する。
In the card re-recognition, as described above, the
まず、カード動き検出プログラム94は、所定のタイミングで撮像した画像データと前記所定のタイミングとは別のタイミングで撮像した画像データとの差分をとり、差分後のデータに基づいて動きのあったカードを特定するというものである。
First, the card
すなわち、机やテーブル52等に置かれた例えば3つのカード541〜543は、その後、図22Aに示すように、これら3つのカード541〜543のうち、例えば1つのカード541がユーザの手によって左右に揺らされたり、図22Bに示すように、1つのカード541が一方向にずらされたり、図22Cに示すように、一緒に置かれた複数のカード542及び543の配置が入れ替えられたり(配置換え)、図23Aに示すように、例えば1つのカード541が新しいカード544と交換されたり、図23Bに示すように、一緒に置かれた3つのカード541〜543が重ねられたりするが、このプログラムはこれらの動きを検出して、動きのあったカードを特定するものである。
That is, for example, the three
このプログラム94は、図24に示すように、上述した画像動き検出プログラム92と同様の第1のメモリ機能212と、第2のメモリ機能214と、差分演算機能216とを有するほか、カード特定機能218と、繰返し機能220とを有する。
As shown in FIG. 24, the
第1及び第2のメモリ機能212及び214並びに差分演算機能216は、上述した画像動き検出プログラム92における第1及び第2のメモリ機能188及び190並びに差分演算機能192と同様の処理を行うため、ここではその重複説明を省略する。なお、繰返し機能220は、第1のメモリ機能212による処理→第2のメモリ機能214による処理→差分演算機能216による処理→カード特定機能218による処理を順次繰り返す。
The first and second memory functions 212 and 214 and the
カード特定機能218は、差分後のデータのうち、カード(例えばカード541)が置かれた範囲について探知を行って、カード541の識別画像561が存在するかどうかを検出する。ここでのカード541の識別画像561は、移動によって現れた新たなカード541の識別画像(ポジ画像)と、移動によって存在しなくなったカード541の識別画像(ネガ画像)を含む。カード541の識別画像561が存在すれば、カード541に動きがあったものとして、該カード541の画像561の記録範囲をスクリーン座標として検出する。
The
具体的には、1つのカード541をずらすあるいは揺らす動作があった場合は、該1つのカード541の画像561のスクリーン座標が検出され、2つ以上のカード(例えばカード541〜543)についてずらすあるいは揺らす動作があれば、ずらされたあるいは揺らされた2つ以上のカード541〜543の識別画像561〜563の各スクリーン座標が検出されることになる。例えば図22Cに示すように、カード542とカード543の入れ替えの場合は、入れ替えがあったカード542及び543の識別画像562及び563の各スクリーン座標が検出されることになる。例えば図23Aに示すように、カード543を別のカード544に交換する場合は、交換があったカード543及び544の識別画像563及び564のスクリーン座標が検出されることになる。例えば図23Bに示すように、3つのカード541〜543を重ねた場合は、重ねられた3つのカード541〜543のうち、一番上のカード(例えばカード541)の識別画像561のスクリーン座標が検出されることになる。
Specifically, when there is an operation of shifting or shaking one
このように、あるカードの識別画像についてのスクリーン座標が検出された段階で、動きのあったカードが特定されることになる。検出されたスクリーン座標は、その後に起動されるカード再認識プログラム96に供給される。
In this manner, a card that has moved is identified at the stage where the screen coordinates for the identification image of a certain card are detected. The detected screen coordinates are supplied to a
次に、カード再認識プログラム96について説明する。このプログラム96は、カード動き検出プログラム94でのカード特定機能218において、動きのあったカードを特定したときに起動されるもので、動きのあったカードについて再度識別情報の認識を行う。このカード再認識プログラム96は、図25に示すように、上述したカード認識プログラム82と同様のカメラ座標検出機能222と、識別情報検出機能224と、キャラクタ画像検索機能226とを有する。このカード再認識プログラム96での処理は、上述したカード認識プログラム82とほぼ同様の処理を行うため、ここではその重複説明を省略する。
Next, the
このカード再認識プログラム96での処理によって、動きのあったカードの識別番号等に対応するキャラクタの画像が特定される。従って、新たなカードを認識した場合は、キャラクタ出現表示プログラム84が起動されることによって、新たなカードの画像上に、該新たなカードの識別番号等に応じたキャラクタの画像が登場され、カードの位置がずれたり、配置が入れ替わる程度であれば、キャラクタ動作表示プログラム86が起動されることによって、動きのあったカードの画像上に、該カードの識別番号等に対応するキャラクタの画像が表示されると共に、カードの動かし方に応じて「攻撃する」、「魔法をかける」、「防御する」、「庇う」等の動作が行われることになる。
Through the processing by the
複数のカードを重ねた場合は、一番上にあるカードの識別番号等に対応するキャラクタの画像を出現させるようにしてもよい。あるいは、重ねられた2以上のカードの識別番号を記憶させることで、これら2以上の識別番号の組合せに対応する新たなキャラクタ、例えば重ねられたカードに対応する2以上のキャラクタが合体してできた巨大なキャラクタの画像を出現させるようにしてもよい。これは、例えば図示しない合体情報テーブルから2以上の識別情報の組合せに対応するレコードを検索し、検索されたレコードに登録された画像データの先頭アドレスから当該合体に対応したキャラクタの画像データを読み出す等の処理を行えばよい。 When a plurality of cards are stacked, a character image corresponding to the identification number or the like of the card at the top may appear. Alternatively, by storing the identification numbers of two or more stacked cards, new characters corresponding to the combination of these two or more identification numbers, for example, two or more characters corresponding to the stacked cards can be combined. Alternatively, an image of a huge character may appear. For example, a record corresponding to a combination of two or more pieces of identification information is searched from a combination information table (not shown), and character image data corresponding to the combination is read from the head address of the image data registered in the searched record. Etc. may be performed.
また、図26に示すように、2つの透明性のカード547及び548を重ねると、透明性のカード547の識別画像567と透明性のカード548の識別画像568とが合成された新たな識別画像569が形成される。従って、この新たな識別画像569がカード認識プログラム82によって認識され、その後、例えばキャラクタ出現表示プログラム84が起動されることで、モニタ30の画面上には、新たな識別画像569上に、該識別画像569で特定される識別番号等に対応した新たなキャラクタの画像が登場する表示が行われることになる。
In addition, as shown in FIG. 26, when two
次に、キャラクタ変化プログラム98について説明する。このプログラム98は、キャラクタの画像を、キャラクタのレベルアップ時において、レベルに応じた画像に変化させるものであって、図27に示すように、レベルアップ機能228を有する。
Next, the
このプログラム98は、上述した各種アプリケーションプログラム80において、オブジェクト情報テーブル118に対する書込み、特に経験値への書込みが行われるたびに起動される。レベルアップ機能228は、経験値の書込みが行われたレコードについて、該レコードに格納されている経験値が一定の数値を超えているか否かを判別し、超えていれば、当該レコードに格納されているレベルを+1更新する。
This
上述したように、カード認識プログラム82やカード再認識プログラム96においては、カードの識別番号とレベルに応じた画像データを検索し、また、キャラクタ出現表示プログラム84及びキャラクタ動作表示プログラム86は、カードの識別番号とレベルに応じた動作データ列を検索することから、カードの識別画像上には、カードの識別番号とレベルとに応じたキャラクタの画像が重畳して表示されることになる。
As described above, the
従って、例えば図28に示すように、3つの識別番号(第1〜第3の識別番号601〜603)があった場合に、レベル1では、それぞれ同じキャラクタ(第1のキャラクタ)の画像711であっても、レベル2においては、第1の識別番号601は第2のキャラクタの画像712、第2及び第3の識別番号602及び603はそれぞれ同じ第3のキャラクタの画像713とし、レベル3では、それぞれ別のキャラクタ(第4〜第6のキャラクタ)の画像714〜716とすることができる。
Therefore, for example, as shown in FIG. 28, when there are three identification numbers (first to third identification numbers 601 to 603), at
もちろん、例えば1つの識別番号について、レベル1〜レベル2にわたって同じキャラクタの画像とすることもできるし、レベル1からレベル2になった段階で別のキャラクタの画像に変化するが、レベル2〜レベル3にわたって、同じキャラクタの画像とすることもできる。また、1つの識別番号について、レベル1〜レベル3にわたって同じキャラクタの画像とすることもできる。
Of course, for example, for one identification number, the same character image can be obtained from
これによって、ユーザに対して、同一のキャラクタが出現する同種類のカードであっても、レベルによって様々な進化をとげるというイメージを与えることができ、カードゲームの面白みをさらに向上させることができる。 As a result, it is possible to give the user an image that various evolutions can be made depending on the level even if the same type of card appears with the same character, and the fun of the card game can be further improved.
次に、情報テーブル参照プログラム100について説明する。このプログラム100は、図29に示すように、オブジェクト情報テーブル118等がメモリカード38やネットワークサーバ230にて管理される場合に、これらメモリカード38やネットワークサーバ230に対してアクセスを行うものであって、テーブルアクセス機能232を有する。ネットワークサーバ230は、ネットワーク234を通じて本実施の形態に係るビデオゲームシステム10に接続される。
Next, the information
例えばオブジェクト情報テーブル118を例えばハードディスク44に記憶している場合、カードに対応するキャラクタやパラメータ等はそれぞれユーザ毎に異なる。そのため、カードを譲渡しても、オブジェクト情報テーブル118の内容が異なれば、ほとんど意味がない。
For example, when the object information table 118 is stored in, for example, the
そこで、この情報テーブル参照プログラム100は、カードの譲渡を可能にするものであって、前記テーブルアクセス機能232は、アクセス先がメモリカード38であれば、対戦するユーザの情報を登録し、メモリカード38に登録されたオブジェクト情報テーブル118の使用を該メモリカード38に登録したユーザのみに限定する。これによって、メモリカード38に登録したユーザ間でのカードの譲渡を可能にする。
Therefore, the information
また、前記テーブルアクセス機能232は、アクセス先がネットワークサーバ230であれば、ブラウザを通じて対戦するユーザの情報をネットワークサーバ230に登録することで、ネットワークサーバ230で管理されているオブジェクト情報テーブル118の使用が許可される。この場合、ネットワークサーバ230で管理されているオブジェクト情報テーブル118は、ネットワークサーバ230に登録したユーザ間でユニークな情報となり、登録した全ユーザにおいて共通とすることができる。そのため、ネットワークサーバ230に登録したユーザ間でのカードの譲渡が可能になる。
In addition, when the access destination is the
ネットワークサーバ230でオブジェクト情報テーブル118を管理している場合は、「無効」が設定されているレコードについて、所定期間の経過後やビデオゲームのバージョンアップ等によって新たにキャラクタの画像の登録やパラメータを設定して、「有効」に再設定する等の処理を行うことができる。この場合、新たなカードの生産に合わせた新たなキャラクタの追加、死亡したキャラクタの復活等をホームページでの宣伝と共にスムーズに行うことができ、カードの有効利用等を図ることができる。
If the object information table 118 is managed by the
また、図2Bに示すように、カードの識別画像56におけるコード部60の二次元パターンを、複数の識別セル66が配置して構成するようにしたので、識別セル66を黒の油性ペンや水性ペンで塗り足したり、識別セル66を白の油性ペンや水性ペンで消したりすることで、自由にコード部60の二次元パターンを変えることができる。どのようなキャラクタの画像が登場するか、また、レベルアップによってどのような形態に変化していくかを楽しむことができ、カードゲームが融合されたビデオゲームに対してさらに面白みを加えることができる。
Further, as shown in FIG. 2B, since the two-dimensional pattern of the
なお、本発明に係る画像処理システムは、上述の実施の形態に限らず、本発明の要旨を逸脱することなく、種々の構成を採り得ることはもちろんである。
Incidentally, engagement Ru images processing system in the present invention is not limited to the above embodiments without departing from the gist of the present invention, it is should be understood that various configurations.
10…ビデオゲームシステム 12…ビデオゲーム機
16…CPU 18…メインメモリ
20…画像メモリ 24…第1の差分用メモリ
26…第2の差分用メモリ 30…モニタ
32…光ディスク 38…メモリカード
42…CCDカメラ 44…ハードディスク
54、541〜548…カード 56、561〜569…識別画像
58…ロゴ部 60…コード部
62…基準セル 64…コーナーセル
66…識別セル 82…カード認識プログラム
84…キャラクタ出現表示プログラム 86…キャラクタ動作表示プログラム
88…第1のカード位置予測プログラム
90…第2のカード位置予測プログラム 92…画像動き検出プログラム
94…カード動き検出プログラム 96…カード再認識プログラム
98…キャラクタ変化プログラム 100…情報テーブル参照プログラム
230…ネットワークサーバ
701〜706、711〜716…キャラクタの画像
DESCRIPTION OF
Claims (3)
前記コンピュータに接続され、それぞれ識別画像が貼付された複数のカードを撮像する撮像手段とを有する画像処理システムにおいて、
前記撮像手段からの撮像画像の画像データから1枚目のカードに貼付された識別画像の画像データを探知する第1の探知手段と、
前記第1の探知手段が探知した前記識別画像の画像データから前記1枚目のカードの識別情報を検出する第1の識別情報検出手段と、
前記第1の探知手段が探知した前記識別画像の画像データの位置から前記撮像画像全体のカメラ座標系を求める座標系変換手段と、
前記1枚目のカードの画像データのカメラ座標に基づいて他のカードの画像データの配置位置を予測する配置位置予測手段と、
予測した配置位置における画像データから前記他のカードに貼付された識別画像の画像データを探知する第2の探知手段と、
前記第2の探知手段が探知した前記識別画像の画像データから前記他のカードの識別情報を検出する第2の識別情報検出手段とを有することを特徴とする画像処理システム。 A computer,
An image processing system connected to the computer and having imaging means for imaging a plurality of cards each having an identification image attached thereto;
First detection means for detecting image data of an identification image attached to a first card from image data of a captured image from the imaging means;
First identification information detection means for detecting identification information of the first card from image data of the identification image detected by the first detection means;
Coordinate system conversion means for obtaining a camera coordinate system of the entire captured image from the position of the image data of the identification image detected by the first detection means;
An arrangement position predicting means for predicting an arrangement position of image data of another card based on camera coordinates of image data of the first card;
Second detection means for detecting image data of an identification image affixed to the other card from image data at the predicted arrangement position;
An image processing system comprising: second identification information detection means for detecting identification information of the other card from image data of the identification image detected by the second detection means.
前記第1の識別情報検出手段は、
前記第1の探知手段が探知した前記1枚目のカードの識別画像の画像データをアフィン変換して前記1枚目のカードの識別情報を検出し、
前記第2の識別情報検出手段は、
前記第2の探知手段が探知した前記他のカードの識別画像の画像データをアフィン変換して前記他のカードの識別情報を検出することを特徴とする画像処理システム。 The image processing system according to claim 1,
The first identification information detecting means includes
Affine transforming the image data of the identification image of the first card detected by the first detection means to detect the identification information of the first card;
The second identification information detecting means is
An image processing system for detecting the identification information of the other card by performing affine transformation on the image data of the identification image of the other card detected by the second detection means.
2人のユーザによってそれぞれ横方向に並べられた複数のカードの配置によって形成される領域が全体として矩形領域を呈し、
前記配置位置予測手段は、
前記撮像画像のうち、前記矩形領域の対角線上に並んだ前記2つのカードの画像データの位置を検出し、検出された前記2つのカードの画像データの位置から前記対角線を含む前記矩形領域の描画範囲を特定し、
前記第2の識別情報検出手段は、
特定された前記描画範囲の画像データから残りのカードの識別情報を検出することを特徴とする画像処理システム。 The image processing system according to claim 1 or 2,
An area formed by the arrangement of a plurality of cards arranged in the horizontal direction by two users respectively presents a rectangular area as a whole,
The arrangement position predicting means includes:
Among the captured images, it detects the position of the image data of the two cards arranged on a diagonal of the rectangular region, drawing the position of the image data of said detected two cards of the rectangular area including the diagonal Identify the range ,
The second identification information detecting means is
An image processing system, wherein identification information of remaining cards is detected from image data in the specified drawing range .
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