JP4746074B2 - Image processing system - Google Patents

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Description

本発明は、机やテーブル等の上に置かれたカードを撮像し、その撮像した映像と共に、カードに貼付された識別情報に対応するオブジェクトの三次元画像を表示する画像表示システム、様々に配置されたカードの認識についての画像処理システムに関する。
The present invention captures an image of a card placed on a desk, table, etc., and variously arranges an image display system for displaying a 3D image of an object corresponding to identification information affixed to the card together with the captured image. about the image processing system for the recognition of the card.

近時、表面又は裏面に識別画像(二次元バーコード等)が貼付されたカードを例えばCCDカメラで撮像し、この撮像画像の画像データから前記カードに貼付された識別画像の画像データを探知し、探知された識別画像の画像データから前記カードの識別情報を検出する方法が特許文献1によって開示されている。   Recently, a card with an identification image (such as a two-dimensional barcode) attached to the front or back surface is imaged by, for example, a CCD camera, and the image data of the identification image attached to the card is detected from the image data of the captured image. Patent Document 1 discloses a method for detecting the identification information of the card from the image data of the detected identification image.

そして、この方法を発展させて、前記CCDカメラからの前記カードの画像を含むを撮像画像をモニタ上に表示すると共に、前記モニタに表示されている前記カードの画像上に、検出された前記識別情報に対応したオブジェクトの三次元画像を重畳して表示するようにした例が特許文献2によって明らかにされている。この方法によれば、実空間と仮想空間を融合した視覚効果を表現することが可能となる。   Then, this method is developed to display a captured image including an image of the card from the CCD camera on a monitor, and the detected identification on the image of the card displayed on the monitor An example in which a three-dimensional image of an object corresponding to information is superimposed and displayed is disclosed in Patent Document 2. According to this method, it is possible to express a visual effect that fuses real space and virtual space.

特開2000−82108号公報JP 2000-82108 A 特開2000−322602号公報JP 2000-322602 A

本発明は、上述した特許文献2の方法をさらに発展させて、様々なビデオゲームに簡単に適用させることができ、ビデオゲームの範疇の拡大化、多様化を図ることができる画像処理システムを提供することを目的とする。
The present invention is to further develop the method of Patent Document 2 described above, various video can be easily applied to a game, the video game category enlarging, images processing system where Ru can be reduced to diversify the The purpose is to provide.

また、本発明は、撮像画像に存在する1枚目のカードに貼付された識別画像の位置から前記撮像画像全体のカメラ座標系を求めると共に、前記識別画像に基づいて1枚目のカードの識別情報を検出する。そして、1枚目のカードのカメラ座標に基づいて他のカードの配置位置を予測し、予測した配置位置における画像から他のカードに貼付された識別画像を検出して、他のカードの識別情報を検出する。   In addition, the present invention obtains the camera coordinate system of the entire captured image from the position of the identification image attached to the first card existing in the captured image, and identifies the first card based on the identification image. Detect information. Based on the camera coordinates of the first card, the arrangement position of the other card is predicted, the identification image attached to the other card is detected from the image at the predicted arrangement position, and the identification information of the other card is detected. Is detected.

この処理としては、例えば1枚目のカードの識別画像の画像データをアフィン変換して1枚目のカードの識別情報を検出し、他のカードの識別画像の画像データをアフィン変換して該他のカードの識別情報を検出する等である。   As this processing, for example, the image data of the identification image of the first card is affine transformed to detect the identification information of the first card, and the image data of the identification image of the other card is affine transformed. The identification information of the card is detected.

例えば2人のユーザがそれぞれ複数のカードを例えば横方向に並べる場合であって、かつ、前記各ユーザがそれぞれ1枚目のカードを1つの対角線上に置く場合においては、前記撮像画像のうち、対角線上に並んだ2つのカードの画像の位置を検出し、検出された前記2つのカードの位置から前記対角線を含む矩形領域を特定する。そして、特定された前記矩形領域内の画像データから残りのカードの識別情報を検出するようにしてもよい。   For example, when two users each arrange a plurality of cards, for example, in the horizontal direction, and each user places the first card on one diagonal line, among the captured images, The positions of the images of the two cards arranged on the diagonal line are detected, and the rectangular area including the diagonal line is specified from the detected positions of the two cards. Then, the identification information of the remaining cards may be detected from the image data in the specified rectangular area.

これにより、複数のカードに対する認識処理の負荷を軽減することができ、処理スピードの高速化につながる。   Thereby, it is possible to reduce the load of recognition processing for a plurality of cards, leading to an increase in processing speed.

上述の発明において、同一のオブジェクトに複数の識別情報を割り当て、前記複数の識別情報のそれぞれにおいて前記同一のオブジェクトに関するパラメータを異なせるようにしてもよい。これにより、例えば同じオブジェクトであっても、その後のシナリオの進行や時間の経過に伴って別のオブジェクトに変化する場合や変化しない場合等、あるいは経験値の増加が速い場合や遅い場合等、様々なパラメータの違いを自由に設定することができる。そのため、例えばビデオゲームに適用した場合に、キャラクタ毎の成長の過程を楽しんだり、カードのランク付け等を楽しむことが可能となる。   In the above-described invention, a plurality of pieces of identification information may be assigned to the same object, and parameters relating to the same object may be made different in each of the plurality of pieces of identification information. As a result, even if the same object, for example, when it changes to another object with the progress of the subsequent scenario or time, or when it does not change, or when the experience value increases rapidly or slowly, various It is possible to freely set various parameter differences. Therefore, for example, when applied to a video game, it is possible to enjoy the growth process for each character and enjoy card ranking and the like.

また、前記コンピュータに接続される着脱自在の記憶媒体を有し、前記識別情報に対応する情報を前記記憶媒体にて管理するようにしてもよいし、前記コンピュータをネットワークを介してネットワークサーバに接続し、前記識別情報に対応する情報を前記ネットワークサーバにて管理するようにしてもよい。   In addition, a removable storage medium connected to the computer may be provided, and information corresponding to the identification information may be managed by the storage medium, or the computer may be connected to a network server via a network. The information corresponding to the identification information may be managed by the network server.

この場合、例えばユーザのビデオゲームシステムに識別情報に対応する情報を記憶している場合、カードに対応するオブジェクトやパラメータ等はそれぞれユーザ毎に異なることとなる。そのため、カードを譲渡しても、識別情報に対応する情報の内容が異なれば、ほとんど意味がない。しかし、識別情報に対応する情報を着脱自在の記憶媒体やネットワークサーバで一括管理できれば、識別情報に対応する情報はそれぞれユニークな情報となり、全ユーザにおいて共通とすることができる。そのため、カードの譲渡を可能にすることができる。   In this case, for example, when information corresponding to the identification information is stored in the user's video game system, the object, parameter, and the like corresponding to the card are different for each user. Therefore, even if the card is transferred, there is little meaning if the contents of the information corresponding to the identification information are different. However, if information corresponding to the identification information can be collectively managed by a removable storage medium or a network server, the information corresponding to the identification information becomes unique information and can be shared by all users. Therefore, it is possible to transfer the card.

更に、本発明では、前記カードの識別画像を、セルが多数配置されてなる二次元バーコードにて構成するようにしてもよい。この場合、セルを黒の油性ペンや水性ペンで塗り足したり、セルを白の油性ペンや水性ペンで消したりすることで、自由に識別情報を変えることができる。どのようなオブジェクトの画像が登場するか、また、経験値のアップによってどのような形態に変化していくかを楽しむことができ、ビデオゲームに対して更に面白みを加えることができる。   Furthermore, in the present invention, the card identification image may be constituted by a two-dimensional barcode in which a large number of cells are arranged. In this case, the identification information can be freely changed by painting the cell with a black oil-based pen or water-based pen or by erasing the cell with a white oil-based pen or water-based pen. It is possible to enjoy what kind of object image appears and what kind of form it will change as the experience value increases, and it is possible to add more interest to the video game.

以上説明したように、本発明に係る画像処理システムによれば、様々なビデオゲームに簡単に適用させることができ、ビデオゲームの範疇の拡大化、多様化を図ることができる。
As described above, according to the engagement Ru images processing system according to the present invention, can be easily applied to a variety of video games, expansion of the category of video games, it is possible to diversify.

以下、本発明に係る画像処理システムをビデオゲームシステムに適用した実施の形態例を図1〜図29を参照しながら説明する。
Hereinafter, an embodiment of the embodiment of the engagement Ru images processing system according to the present invention is applied to a video game system will be described with reference to FIGS. 1 to 29.

本実施の形態に係るビデオゲームシステム10は、図1に示すように、ビデオゲーム機12と各種外部機器14とを有する。   As shown in FIG. 1, the video game system 10 according to the present embodiment includes a video game machine 12 and various external devices 14.

ビデオゲーム機12は、各種プログラムを実行するCPU16と、各種プログラムやデータが格納されるメインメモリ18と、画像データが記録(描画)される画像メモリ20と、各種外部機器14とのデータのやりとりを行うための入出力ポート22と、後述する差分演算を行うための第1及び第2の差分用メモリ24及び26とを有する。   The video game machine 12 exchanges data with a CPU 16 that executes various programs, a main memory 18 that stores various programs and data, an image memory 20 that records (draws) image data, and various external devices 14. And an input / output port 22 for performing the difference calculation, and first and second difference memories 24 and 26 for performing the difference calculation described later.

入出力ポート22に接続される各種外部機器14は、表示用インターフェース(I/F)28を介して接続されるモニタ30と、光ディスク(DVD−ROM、DVD−RW、DVD−RAM、CD−ROM等)32に対して再生/記録を行う光ディスクドライブ34と、メモリカード用インターフェース(I/F)36を介して接続されるメモリカード38と、撮像用インターフェース(I/F)40を介して接続されるCCDカメラ42と、ハードディスク44に対して再生/記録を行うハードディスクドライブ(HDD)46と、音声用インターフェース48を介して接続されるスピーカ50とを有する。もちろん、入出力ポート22から図示しないルータを介してインターネット(図示せず)に接続される場合もある。   Various external devices 14 connected to the input / output port 22 include a monitor 30 connected via a display interface (I / F) 28 and an optical disk (DVD-ROM, DVD-RW, DVD-RAM, CD-ROM). Etc.) An optical disk drive 34 for reproducing / recording to / from 32, a memory card 38 connected via a memory card interface (I / F) 36, and a connection via an imaging interface (I / F) 40 A CCD camera 42, a hard disk drive (HDD) 46 that performs reproduction / recording on the hard disk 44, and a speaker 50 connected via an audio interface 48. Of course, the input / output port 22 may be connected to the Internet (not shown) via a router (not shown).

これら外部機器14に対するデータの入出力並びにビデオゲーム機12内でのデータの加工等はCPU16とメインメモリ18を通じて行われ、特に、撮像データや画像データは画像メモリ20に記録(描画)される。   Data input / output to / from the external device 14 and data processing in the video game machine 12 are performed through the CPU 16 and the main memory 18, and in particular, imaging data and image data are recorded (drawn) in the image memory 20.

次に、この実施の形態に係るビデオゲームシステム10が有する特徴的な機能、即ち、例えば光ディスク32、メモリカード38やハードディスク44のようなランダムアクセス可能な記録媒体、さらにはインターネットやイントラネットのようなネットワークによってビデオゲーム機12に提供されるプログラムによって実現される機能について図2〜図31を参照しながら説明する。   Next, the characteristic functions of the video game system 10 according to the present embodiment, that is, a randomly accessible recording medium such as the optical disk 32, the memory card 38, and the hard disk 44, or the Internet or an intranet, for example. Functions realized by a program provided to the video game machine 12 via the network will be described with reference to FIGS.

まず、このビデオゲームシステム10にて使用されるカード54について説明する。このカード54は、一般にカードゲームで使用されるカードと同じ大きさ厚みを有し、表面には、図2Aに示すように、カード54に対応したキャラクタを示す絵柄が印刷され、裏面には、図2Bに示すように、識別画像56が印刷されている。もちろん、透明性のカードでもかまわない。この場合、識別画像56だけが印刷されることになる。   First, the card 54 used in the video game system 10 will be described. This card 54 generally has the same size and thickness as a card used in a card game. As shown in FIG. 2A, a pattern indicating a character corresponding to the card 54 is printed on the front surface, and on the back surface, As shown in FIG. 2B, an identification image 56 is printed. Of course, you can use a transparent card. In this case, only the identification image 56 is printed.

識別画像56は、図2Bに示すような二次元バーコード(以下、2Dコードと略記する)のパターンにて構成されている。識別画像56は、1ブロックを1単位とし、縦方向が9.5ブロック分の長さで、横方向が7ブロック分の長さの長方形の範囲内に、ロゴ部58とコード部60が1ブロック分離して配置されている。ロゴ部58は、コード部60の基準位置とカード54の方向を知らせるための2Dコードであって、縦方向が1.5ブロック分の長さで、横方向が7ブロック分の長さの大きな長方形の黒色の基準セル62が配置されている。なお、このロゴ部58には、例えば、キャラクタの名称、あるいは宣伝のためのマーク(ロゴ)等が印刷される場合もある。   The identification image 56 is configured by a pattern of a two-dimensional barcode (hereinafter abbreviated as 2D code) as shown in FIG. 2B. In the identification image 56, one block is one unit, the length of the vertical direction is 9.5 blocks, and the length of the horizontal direction is 7 blocks. The blocks are separated. The logo part 58 is a 2D code for notifying the reference position of the code part 60 and the direction of the card 54, and the vertical direction is 1.5 blocks long and the horizontal direction is 7 blocks long. A rectangular black reference cell 62 is arranged. The logo portion 58 may be printed with, for example, a character name or a mark (logo) for advertising.

コード部60は、縦方向と横方向が共に7ブロック分の長さの正方形の範囲のうち、各コーナー部に対応して識別情報認識用の例えば黒色の方形のコーナーセル64が配置され、さらに、4つのコーナーセル64で囲まれた領域に識別情報を認識するための例えば黒色の方形の識別セル66が二次元的にパターン化され配置されている。   The code unit 60 includes, for example, black square corner cells 64 for recognition information recognition corresponding to each corner portion in a square range having a length of 7 blocks in both the vertical direction and the horizontal direction. For example, black rectangular identification cells 66 for recognizing identification information are two-dimensionally patterned and arranged in an area surrounded by four corner cells 64.

撮像画像データから識別画像56の位置を検出する手法、コーナーセル64の画像を検出する手法並びに識別セル66の二次元パターンを検出する手法は、例えば先に述べた特許文献1(特開2000−82108号公報)に詳しく説明してあるため、該特許文献1を参照されたい。   The method for detecting the position of the identification image 56 from the captured image data, the method for detecting the image of the corner cell 64, and the method for detecting the two-dimensional pattern of the identification cell 66 are disclosed in, for example, Patent Document 1 described above (Japanese Patent Laid-Open No. 2000-2000). No. 82108) is described in detail.

また、本実施の形態では、識別セル66の二次元パターンの各種パターンと各パターンに対応する識別番号との対応テーブルが例えばデータベース68(2Dコードのデータベース:図6や図7参照)としてハードディスク44や光ディスク32等に登録されている。従って、検出した識別セル66の二次元パターンをデータベース68内の前記対応テーブルで照合することによって、カード54の識別番号を容易に検出することができる。   In the present embodiment, the correspondence table between the various patterns of the two-dimensional pattern of the identification cell 66 and the identification numbers corresponding to each pattern is a hard disk 44 as a database 68 (2D code database: see FIGS. 6 and 7), for example. Or the optical disc 32 or the like. Therefore, the identification number of the card 54 can be easily detected by comparing the detected two-dimensional pattern of the identification cell 66 with the correspondence table in the database 68.

そして、ビデオゲームシステムで実現される機能は、図3A及び図3Bに示すように、机やテーブル52等に置かれた例えば6つのカード541、542、543、544、545及び546をCCDカメラ42で撮像してモニタ30の画面に表示すると共に、モニタ30の画面に表示されたカード541、542、543、544、545及び546の各画像、例えば各カード541、542、543、544、545及び546に貼付された識別画像561、562、563、564、565及び566の上に、各カード541〜546の識別画像561〜566等に対応するオブジェクト(キャラクタ)の画像701、702、703、704、705及び706を重畳して表示することで、ゲームとビデオゲームとを融合したゲームを実現させるというものである。なお、キャラクタとは、オブジェクトのうち、人間や動物、あるいはテレビ番組やアニメーション映画等で登場する主人公等を指す。   As shown in FIGS. 3A and 3B, the functions realized by the video game system include, for example, six cards 541, 542, 543, 544, 545, and 546 placed on a desk or table 52, etc. And the images of the cards 541, 542, 543, 544, 545 and 546 displayed on the screen of the monitor 30, for example, the cards 541, 542, 543, 544, 545 and the like. On the identification images 561, 562, 563, 564, 565 and 566 affixed to 546, images (701, 702, 703, 704) of objects (characters) corresponding to the identification images 561-566 of the cards 541-546, etc. , 705 and 706 are displayed in a superimposed manner so that the game and the video game are fused. Is that to realize. The character refers to a human or animal or a hero who appears in a TV program or an animated movie among objects.

また、CCDカメラ42は、図3Aに示すように、机やテーブル52上に固定されたスタンド72に取り付けられるが、このとき、例えばユーザによって、CCDカメラ42の撮像面がカード541〜546の置かれた部分に向くように調整される。もちろん、図4Aに示すように、ユーザ74が例えば1つのカード542を持っている姿を撮像してモニタ30に映し出すことによって、モニタ30の画面には、図4Bに示すように、ユーザ74の画像とカード542の識別画像562とキャラクタの画像702が表示され、ユーザ74が持っているカード542上にキャラクタが乗っているようなシーンを表示させることもできる。   As shown in FIG. 3A, the CCD camera 42 is attached to a stand 72 fixed on a desk or table 52. At this time, for example, the imaging surface of the CCD camera 42 is placed on the cards 541 to 546 by the user. It is adjusted so as to face the part. Of course, as shown in FIG. 4A, when the user 74 captures an image of holding one card 542 and displays it on the monitor 30, the screen of the monitor 30 is displayed on the screen of the user 74 as shown in FIG. 4B. An image, an identification image 562 of the card 542, and a character image 702 are displayed, and a scene where a character is on the card 542 held by the user 74 can also be displayed.

そして、本実施の形態の上述した機能は、例えばハードディスク44にインストールされた各種プログラムのうち、前記機能を実現するためのアプリケーションプログラムがCPU16で実行されることによって達成される。   The above-described functions of the present embodiment are achieved by the CPU 16 executing an application program for realizing the functions among various programs installed in the hard disk 44, for example.

このアプリケーションプログラム80は、図5に示すように、カード認識プログラム82、キャラクタ出現表示プログラム84、キャラクタ動作表示プログラム86、第1のカード位置予測プログラム88、第2のカード位置予測プログラム90、画像動き検出プログラム92、カード動き検出プログラム94、カード再認識プログラム96、キャラクタ変化プログラム98、情報テーブル参照プログラム100を有する。   As shown in FIG. 5, the application program 80 includes a card recognition program 82, a character appearance display program 84, a character action display program 86, a first card position prediction program 88, a second card position prediction program 90, an image motion, A detection program 92, a card motion detection program 94, a card re-recognition program 96, a character change program 98, and an information table reference program 100;

ここで、前記アプリケーションプログラム80の機能について図5〜図29を参照しながら説明する。   Here, the function of the application program 80 will be described with reference to FIGS.

まず、カード認識プログラム82は、机やテーブル52等の上に置かれたカード(例えば図3Aにおけるカード541)の識別画像561を認識して、識別画像561上に表示させるべきキャラクタの画像(例えば図3Bにおける画像701)を特定する処理を行うもので、図6に示すように、撮像画像描画機能102と、基準セル探知機能104と、識別情報検出機能106と、カメラ座標検出機能108と、キャラクタ画像検索機能110とを有する。ここで、「認識」とは、画像メモリ20に描画された撮像画像データから検出されたカード541の識別画像561から当該カード541の識別番号や方向を検出することを示す。   First, the card recognition program 82 recognizes an identification image 561 of a card (for example, the card 541 in FIG. 3A) placed on a desk, table 52, or the like, and displays an image of a character (for example, a character to be displayed on the identification image 561). 3B, the image 701) is specified. As shown in FIG. 6, the captured image rendering function 102, the reference cell detection function 104, the identification information detection function 106, the camera coordinate detection function 108, And a character image search function 110. Here, “recognition” indicates that the identification number or direction of the card 541 is detected from the identification image 561 of the card 541 detected from the captured image data drawn in the image memory 20.

撮像画像描画機能102は、撮像した被写体の映像を画像メモリ20に背景画像として設定し描画する。背景画像として設定する処理の1つとしては、ZバッファリングへのZ値の設定等が挙げられる。   The captured image rendering function 102 sets and renders the captured image of the subject as a background image in the image memory 20. One of the processes to be set as the background image includes setting a Z value for Z buffering.

基準セル探知機能104は、上述したように、画像メモリ20に描画された画像データ(撮像画像データ)からロゴ部58の基準セル62の画像データを探知して、基準セル62の画像データの位置を検出する。基準セル62の画像データの位置は、スクリーン座標として検出される。   As described above, the reference cell detection function 104 detects the image data of the reference cell 62 of the logo portion 58 from the image data (captured image data) drawn in the image memory 20, and the position of the image data of the reference cell 62. Is detected. The position of the image data in the reference cell 62 is detected as screen coordinates.

識別情報検出機能106は、図7に示すように、検出した基準セル62の画像データの位置に基づいてコーナーセル64の画像データを検出し、これら基準セル62及びコーナーセル64によって形成される領域112の画像データをアフィン変換して、カード541の識別画像561を上面から見た画像114と等価な画像データとし、該画像データからコード部60の二次元パターン、すなわち、コーナーセル64と識別セル66の二次元パターンからなるコード116を抽出し、該コード116から識別番号等を検出する。識別番号の検出は、上述したように、抽出したコード116を2Dコードのデータベース68と照合することによって行われる。   As shown in FIG. 7, the identification information detection function 106 detects the image data of the corner cell 64 based on the detected position of the image data of the reference cell 62, and an area formed by the reference cell 62 and the corner cell 64. The image data of 112 is affine transformed to make the identification image 561 of the card 541 equivalent to the image 114 seen from above, and the two-dimensional pattern of the code part 60, that is, the corner cell 64 and the identification cell are obtained from the image data. A code 116 composed of 66 two-dimensional patterns is extracted, and an identification number or the like is detected from the code 116. As described above, the identification number is detected by collating the extracted code 116 with the 2D code database 68.

カメラ座標検出機能108は、図8に示すように、検出したスクリーン座標並びにCCDカメラの焦点距離に基づいてカメラ視点C0を原点とするカメラ座標系(6軸の方向:x、y、z、θx、θy及びθz)を求め、カード541における識別画像561のカメラ座標を求める。このとき、カード541におけるロゴ部58の中心のカメラ座標とコード部60の中心のカメラ座標が求められる。   As shown in FIG. 8, the camera coordinate detection function 108 is a camera coordinate system (6-axis directions: x, y, z, θx) with the camera viewpoint C0 as the origin based on the detected screen coordinates and the focal length of the CCD camera. , Θy and θz), and the camera coordinates of the identification image 561 in the card 541 are obtained. At this time, the camera coordinates of the center of the logo portion 58 and the camera coordinates of the center of the code portion 60 in the card 541 are obtained.

なお、画像メモリ20に描画された画像のスクリーン座標から該画像のカメラ座標を求める手法、並びにある画像のカメラ座標から画像メモリ20上のスクリーン座標を求める手法については、先に述べた特許文献2(特開2000−322602号公報)に詳しく説明してあるため、該特許文献2を参照されたい。   Note that the method of obtaining the camera coordinates of the image from the screen coordinates of the image drawn in the image memory 20 and the method of obtaining the screen coordinates on the image memory 20 from the camera coordinates of a certain image are described in Patent Document 2 described above. Since it is described in detail in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-322602, please refer to Patent Document 2.

キャラクタ画像検索機能110は、検出した識別番号に基づくキャラクタの画像(例えば図3Bに示すキャラクタの画像701)をオブジェクト情報テーブル118から検索する。   The character image search function 110 searches the object information table 118 for a character image (eg, a character image 701 shown in FIG. 3B) based on the detected identification number.

オブジェクト情報テーブル118の内訳は、例えば図9に示すように、多数のレコードが配列されて構成され、1つのレコードに、識別番号、基本パラメータ(経験値、レベル)、キャラクタの画像データ(レベル1)の格納先頭アドレス、レベル1のパラメータ(体力、攻撃力、防御力等)、キャラクタの画像データ(レベル2)の格納先頭アドレス、レベル2のパラメータ(体力、攻撃力、防御力等)、キャラクタの画像データ(レベル3)の格納先頭アドレス、レベル3のパラメータ(体力、攻撃力、防御力等)、有効/無効ビットが登録されている。   The breakdown of the object information table 118 includes, for example, a large number of records arranged as shown in FIG. 9, and each record includes an identification number, basic parameters (experience values, levels), and character image data (level 1). ) Storage head address, level 1 parameters (physical strength, attack power, defense power, etc.), character image data (level 2) storage head address, level 2 parameters (physical strength, attack power, defense power, etc.), character The storage start address of the image data (level 3), level 3 parameters (physical strength, attack power, defense power, etc.), and valid / invalid bits are registered.

画像データとしては、基本パラメータの1つであるレベルに対応する画像データが読み出される。つまり、レベルが1であれば、レベル1に対応する格納先頭アドレスから画像データが読み出され、さらに、レベル1のパラメータが読み出されることになる。レベル2及びレベル3についても同様である。また、有効/無効ビットは、そのレコードが有効であるかどうかを判別するためのビットである。「無効」が設定される場合は、例えば現段階ではキャラクタの画像が設定されていない場合や、例えばキャラクタがビデオゲームで設定された戦闘で負け、死亡した場合等である。   As the image data, image data corresponding to a level that is one of the basic parameters is read out. That is, if the level is 1, the image data is read from the storage head address corresponding to the level 1, and further the level 1 parameters are read. The same applies to level 2 and level 3. The valid / invalid bit is a bit for determining whether or not the record is valid. The case where “invalid” is set is, for example, the case where the image of the character is not set at the current stage, or the case where the character is defeated and died in the battle set in the video game, for example.

そして、このキャラクタ画像検索機能110は、オブジェクト情報テーブル118から当該識別番号に対応するレコードを検索し、検索したレコードが「有効」であれば、該レコードに登録された複数の格納先頭アドレスのうち、現在のレベルに対応する格納先頭アドレスから画像データ120を読み出す。例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、多数の画像データ120が登録されたデータファイル122のうち、前記格納先頭アドレスから当該キャラクタに対応する画像データ120を読み出す。「無効」の場合は、画像データ120を読み出さない。   The character image search function 110 searches the object information table 118 for a record corresponding to the identification number. If the searched record is “valid”, the character image search function 110 includes a plurality of storage head addresses registered in the record. Then, the image data 120 is read from the storage head address corresponding to the current level. For example, the image data 120 corresponding to the character is read from the storage head address in the data file 122 recorded on the hard disk 44, the optical disk 32, etc. and registered with a large number of image data 120. In the case of “invalid”, the image data 120 is not read.

従って、机やテーブル52等に1つのカード541を置いたとき、前記カード認識プログラム82が起動されて、置かれたカード541の識別画像561で特定される識別番号及びレベル(以下、識別番号等と記す)に対応するキャラクタの画像701が特定されることになる。なお、レベルに応じてキャラクタの画像を変化させないのであれば、オブジェクト情報テーブル118の各レコードには、画像データ120について1つの格納先頭アドレスだけが登録されることから、この場合は、カード541の識別画像561で特定される識別番号に対応するキャラクタの画像701が特定されることになる。   Accordingly, when one card 541 is placed on the desk, table 52 or the like, the card recognition program 82 is activated, and the identification number and level (hereinafter referred to as an identification number or the like) specified by the identification image 561 of the placed card 541. The character image 701 corresponding to the above is specified. If the character image is not changed according to the level, only one storage head address for the image data 120 is registered in each record of the object information table 118. In this case, the card 541 The character image 701 corresponding to the identification number identified by the identification image 561 is identified.

このカード認識プログラム82により、実空間と仮想空間を融合した視覚効果を表現することが可能となる。そして、このカード認識プログラム82から様々なアプリケーションプログラム(キャラクタ出現表示プログラム84、キャラクタ動作表示プログラム86、第1のカード位置予測プログラム88、第2のカード位置予測プログラム90等)に制御が移されることになる。   With this card recognition program 82, it is possible to express visual effects that fuse real space and virtual space. Control is transferred from the card recognition program 82 to various application programs (character appearance display program 84, character action display program 86, first card position prediction program 88, second card position prediction program 90, etc.). become.

次に、キャラクタ出現表示プログラム84は、検出したカード(例えばカード541)の識別画像561で特定される識別番号等に対応するキャラクタの画像701をカード541の識別画像561に重畳させて登場させる表示を行うもので、図10に示すように、動作データ列検索機能124、登場姿勢設定機能126、三次元画像設定機能128、画像描画機能130、画像表示機能132及び繰返し機能134とを有する。   Next, the character appearance display program 84 superimposes the character image 701 corresponding to the identification number specified in the identification image 561 of the detected card (for example, the card 541) on the identification image 561 of the card 541 to appear. As shown in FIG. 10, it has an operation data string search function 124, an appearance posture setting function 126, a 3D image setting function 128, an image drawing function 130, an image display function 132, and a repetition function 134.

動作データ列検索機能124は、キャラクタが登場するシーンを表示するための動作データ列を識別番号等に基づいて登場動作情報テーブル136から検索する。具体的には、まず、例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、各レコードに動作データ列の格納先頭アドレスが登録された登場動作情報テーブル136から識別番号等に対応するレコードを検索する。そして、例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、多数の動作データ列138が登録されたデータファイル140のうち、前記検索したレコードに登録された格納先頭アドレスから当該キャラクタの画像701が登場する動作を示す動作データ列138を読み出す。   The action data string search function 124 searches for the action data string for displaying the scene in which the character appears from the appearance action information table 136 based on the identification number or the like. Specifically, first, for example, a record corresponding to an identification number or the like is searched from the appearance action information table 136 recorded on the hard disk 44, the optical disk 32, etc., and the storage head address of the action data string is registered in each record. . Then, for example, the image 701 of the character appears from the storage head address registered in the searched record in the data file 140 recorded on the hard disk 44, the optical disk 32, etc. and registered with a large number of motion data strings 138. The operation data string 138 indicating the operation to be performed is read.

登場姿勢設定機能126は、キャラクタの画像701が登場する過程の1つの姿勢を設定する。例えば読み出された動作データ列138のiフレーム目(i=1,2,3・・・)の動作データに基づいてキャラクタの画像701の頂点データをカメラ座標系で移動して1つの姿勢を設定する。   The appearance posture setting function 126 sets one posture in the process in which the character image 701 appears. For example, based on the motion data of the i-th frame (i = 1, 2, 3,...) Of the read motion data sequence 138, the vertex data of the character image 701 is moved in the camera coordinate system to change one posture. Set.

三次元画像設定機能128は、検出したカード541の識別画像561のカメラ座標に基づいて該カード541の識別画像561の上に前記キャラクタの画像701が登場する過程の1つの姿勢の三次元画像を設定する。   Based on the detected camera coordinates of the identification image 561 of the card 541, the three-dimensional image setting function 128 generates a three-dimensional image of one posture in the process of the appearance of the character image 701 on the identification image 561 of the card 541. Set.

画像描画機能130は、キャラクタの画像701が登場する過程の1つの姿勢の三次元画像をスクリーン座標系の画像に透視変換して画像メモリ20に描画(隠面処理を含む)する。このとき、Zバッファリングのうち、キャラクタの画像701のZ値をフレーム単位に設定し直すことで、カード541の識別画像561の下からキャラクタの画像701が徐々に出現するようなシーンを表現することができる。   The image drawing function 130 perspectively converts a three-dimensional image of one posture in the process of appearance of the character image 701 into an image in the screen coordinate system and draws it in the image memory 20 (including hidden surface processing). At this time, in Z buffering, a scene in which the character image 701 gradually appears from below the identification image 561 of the card 541 is expressed by resetting the Z value of the character image 701 in units of frames. be able to.

画像表示機能132は、画像メモリ20に描画された画像を1フレーム単位に入出力ポート22を介してモニタ30に出力し、モニタ30の画面に前記画像を表示する。   The image display function 132 outputs an image drawn in the image memory 20 to the monitor 30 via the input / output port 22 in units of one frame, and displays the image on the screen of the monitor 30.

繰返し機能134は、登場姿勢設定機能126による処理→三次元画像設定機能128による処理→画像描画機能130による処理→画像表示機能132による処理を順次繰り返す。これによって、カード541の識別画像561の上に、該カード541の識別番号等に対応するキャラクタの画像701が登場するシーンが表示されることになる。   The repeat function 134 sequentially repeats the processing by the appearance posture setting function 126 → the processing by the three-dimensional image setting function 128 → the processing by the image drawing function 130 → the processing by the image display function 132. As a result, a scene in which the character image 701 corresponding to the identification number of the card 541 appears on the identification image 561 of the card 541 is displayed.

次に、キャラクタ動作表示プログラム86は、キャラクタが待機しているシーンや攻撃しているシーン、魔法をかけるシーン、他のキャラクタを庇うシーン等を表示するもので、図11に示すように、上述したキャラクタ出現表示プログラム84とほぼ同様に、動作データ列検索機能142、姿勢設定機能144、三次元画像設定機能146、画像描画機能148、画像表示機能150及び繰返し機能152とを有する。   Next, the character action display program 86 displays a scene where the character is waiting, an attacking scene, a magical scene, a scene scolding other characters, and the like, as shown in FIG. In almost the same manner as the character appearance display program 84, the motion data string search function 142, the posture setting function 144, the 3D image setting function 146, the image drawing function 148, the image display function 150, and the repeat function 152 are provided.

動作データ列検索機能142は、キャラクタが待機するシーン、攻撃するシーン、魔法をかけるシーン、他のキャラクタを庇うシーンを表示するための動作データ列をシーンに応じた各種動作情報テーブル154から検索する。具体的には、まず、例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、各レコードに動作データ列の格納先頭アドレスが登録された各種動作情報テーブル154から表示すべき動作に対応する動作情報テーブル154を特定し、さらに、特定された動作情報テーブル154から当該識別番号等に対応するレコードを検索する。そして、例えばハードディスク44や光ディスク32等に記録され、かつ、多数の動作データ列156が登録されたデータファイル158のうち、前記検索したレコードに登録された先頭アドレスから今回表示すべき動作(キャラクタが待機する動作、攻撃する動作、魔法をかける動作、他のキャラクタを庇う動作等)に対応した動作データ列156を読み出す。   The motion data string search function 142 searches a motion data string for displaying a scene where a character waits, an attacking scene, a magical scene, and a scene scolding another character from various motion information tables 154 corresponding to the scene. . Specifically, first, an operation information table corresponding to an operation to be displayed from various operation information tables 154 recorded on, for example, the hard disk 44, the optical disk 32, etc., and the storage head address of the operation data string is registered in each record. 154 is specified, and a record corresponding to the identification number or the like is searched from the specified operation information table 154. For example, among the data file 158 recorded on the hard disk 44, the optical disk 32, etc., and registered with a large number of motion data strings 156, the motion (character is to be displayed) from the head address registered in the retrieved record. A motion data string 156 corresponding to a standby motion, an attacking motion, a magical motion, a motion of scolding other characters, and the like.

姿勢設定機能144は、例えばカード541に関するキャラクタであれば、キャラクタの画像701が待機する過程の1つの姿勢、攻撃する過程の1つの姿勢、魔法をかける過程の1つの姿勢、他のキャラクタを庇う過程の1つの姿勢を設定する。例えば読み出された動作データ列156のiフレーム目(i=1,2,3・・・)の動作データに基づいてキャラクタの画像701の頂点データをカメラ座標系で移動して1つの姿勢を設定する。   For example, if the character is related to the card 541, the posture setting function 144 sings one posture in the process of waiting for the character image 701, one posture in the attacking process, one posture in the process of applying magic, and scolding another character. Set one posture for the process. For example, based on the motion data of the i-th frame (i = 1, 2, 3,...) Of the read motion data sequence 156, the vertex data of the character image 701 is moved in the camera coordinate system to change one posture. Set.

三次元画像設定機能146は、検出したカード541の識別画像561のカメラ座標に基づいて該カード541の識別画像561の上に前記キャラクタの画像701が待機する過程の1つの姿勢、攻撃する過程の1つの姿勢、魔法をかける過程の1つの姿勢、他のキャラクタを庇う過程の1つの姿勢の三次元画像を設定する。   The three-dimensional image setting function 146 is one of the processes in which the character image 701 stands by on the identification image 561 of the card 541 based on the detected camera coordinates of the identification image 561 of the card 541, the process of attacking A three-dimensional image of one posture, one posture in the process of applying magic, and one posture in the process of scolding another character is set.

画像描画機能148は、キャラクタの画像701が待機する過程の1つの姿勢、攻撃する過程の1つの姿勢、魔法をかける過程の1つの姿勢、他のキャラクタを庇う過程の1つの姿勢の三次元画像をスクリーン座標系の画像に透視変換して画像メモリ20に描画(隠面処理を含む)する。   The image drawing function 148 is a three-dimensional image of one posture in the process of waiting for the character image 701, one posture in the attacking process, one posture in the process of applying magic, and one posture in the process of scolding another character. Is perspective-transformed into an image in the screen coordinate system and rendered in the image memory 20 (including hidden surface processing).

画像表示機能150は、画像メモリ20に描画された画像を1フレーム単位に入出力ポート22を介してモニタ30に出力し、モニタ30の画面に前記画像を表示する。   The image display function 150 outputs an image drawn in the image memory 20 to the monitor 30 via the input / output port 22 in units of one frame, and displays the image on the screen of the monitor 30.

繰返し機能152は、姿勢設定機能144による処理→三次元画像設定機能146による処理→画像描画機能148による処理→画像表示機能150による処理を順次繰り返す。これによって、キャラクタの画像701が待機するシーン、攻撃するシーン、魔法をかけるシーン、他のキャラクタを庇うシーンが表示されることになる。   The repeat function 152 sequentially repeats processing by the posture setting function 144 → processing by the three-dimensional image setting function 146 → processing by the image drawing function 148 → processing by the image display function 150. As a result, a scene where the character image 701 waits, an attacking scene, a magical scene, and a scene scolding another character are displayed.

これらカード認識プログラム82、キャラクタ出現表示プログラム84及びキャラクタ動作表示プログラム86によって、カードゲームのキャラクタをビデオゲームのシナリオ中に出現させて様々な動作を行わせることができる。つまり、実空間でしか楽しめなかったカードゲームを仮想空間にまで広げることができ、カードゲームとビデオゲームとが融合した新規なゲームを提供することができる。   By using the card recognition program 82, the character appearance display program 84, and the character action display program 86, a card game character can appear in a video game scenario and various actions can be performed. That is, the card game that can only be enjoyed in the real space can be expanded to the virtual space, and a new game in which the card game and the video game are fused can be provided.

次に、第1のカード位置予測プログラム88について説明する。このプログラム88は、例えば図12に示すように、3つのカードを例えば横方向に並べる場合を想定したものである。   Next, the first card position prediction program 88 will be described. This program 88 assumes a case where three cards are arranged in the horizontal direction, for example, as shown in FIG.

そして、この第1のカード位置予測プログラム88は、図13Aに示すように、例えば上述したカード認識プログラム82によって1つのカード541の識別画像561の位置が検出された場合に、該識別画像561の位置に基づいて他のカード542及び543(図12参照)の配置位置を予測するものであって、図14に示すように、探知領域設定機能162と、基準セル探知機能164と、識別情報検出機能166と、キャラクタ画像検索機能168とを有する。   Then, as shown in FIG. 13A, the first card position prediction program 88, for example, when the position of the identification image 561 of one card 541 is detected by the card recognition program 82 described above, Based on the position, the positions of the other cards 542 and 543 (see FIG. 12) are predicted. As shown in FIG. 14, the detection area setting function 162, the reference cell detection function 164, and the identification information detection A function 166 and a character image search function 168;

ここで、第1のカード位置予測プログラム88の処理動作、特に、図13Aに示すように、1つのカード541の識別画像561のカメラ座標が、例えばカード認識プログラム82によって検出された後の動作について図15を参照しながら説明する。   Here, the processing operation of the first card position prediction program 88, particularly the operation after the camera coordinates of the identification image 561 of one card 541 are detected by the card recognition program 82, for example, as shown in FIG. 13A. This will be described with reference to FIG.

まず、図15のステップS1において、探知領域設定機能162は、検出された1つの識別画像561のカメラ座標に基づいて、図13Aに示すように、識別画像561を含むある範囲の探知領域170のカメラ座標を求める。この探知領域170は、複数のカードを横方向に配置するのであれば矩形の領域となる。   First, in step S1 of FIG. 15, the detection area setting function 162, based on the detected camera coordinates of one identification image 561, detects a certain area of the detection area 170 including the identification image 561 as shown in FIG. 13A. Find camera coordinates. The detection area 170 is a rectangular area if a plurality of cards are arranged in the horizontal direction.

その後、ステップS2において、得られた探知領域170のカメラ座標から画像メモリ20上での前記探知領域170の描画範囲172を求める。   Thereafter, in step S2, a drawing range 172 of the detection area 170 on the image memory 20 is obtained from the camera coordinates of the detection area 170 obtained.

その後、ステップS3において、基準セル探知機能164は、画像メモリ20のうち、探知領域170の描画範囲172に基準セル62の画像データが存在しているか否かを判別する。   Thereafter, in step S <b> 3, the reference cell detection function 164 determines whether or not the image data of the reference cell 62 exists in the drawing range 172 of the detection area 170 in the image memory 20.

基準セル62の画像データが存在している場合、例えば図12Aに示すように、カード541の横に2つのカード542及び543が横方向に並べられている場合を想定したとき、図15のステップS4に進み、識別情報検出機能166は、検出した基準セル62及びコーナーセル64によって形成される領域の画像データをアフィン変換する。そして、カード542及び543の識別画像562及び563から各カード542及び543に対応する識別番号を検出する。識別番号の検出は、上述したように、識別画像562及び563から抽出したコードを2Dコードのデータベース68と照合することによって行われる。   When the image data of the reference cell 62 exists, for example, as shown in FIG. 12A, assuming that two cards 542 and 543 are arranged in the horizontal direction next to the card 541, the steps of FIG. In step S4, the identification information detection function 166 affine-transforms the image data of the area formed by the detected reference cell 62 and corner cell 64. Then, identification numbers corresponding to the cards 542 and 543 are detected from the identification images 562 and 563 of the cards 542 and 543. As described above, the identification number is detected by collating the code extracted from the identification images 562 and 563 with the 2D code database 68.

その後、ステップS5において、キャラクタ画像検索機能168は、カード542及び543の各識別番号等に基づくキャラクタの画像データ120をオブジェクト情報テーブル118から検索する。例えばオブジェクト情報テーブル118からそれぞれ識別番号に対応するレコードを検索し、検索したレコードが「有効」であれば、各レコードに登録された複数の格納先頭アドレスのうち、現在のレベルに対応する格納先頭アドレスからそれぞれ画像データ120を読み出す。   Thereafter, in step S 5, the character image search function 168 searches the object information table 118 for the character image data 120 based on the identification numbers of the cards 542 and 543. For example, the record corresponding to the identification number is searched from the object information table 118. If the searched record is “valid”, the storage head corresponding to the current level among the plurality of storage head addresses registered in each record. The image data 120 is read from each address.

一方、前記ステップS3において、基準セル62の画像データが存在していないと判別された場合は、基準セル探知機能164は、ステップS6に進み、モニタ30の画面に全てのカードを置くように促すエラーメッセージを出力する。その後、ステップS7において、所定時間(例えば3秒間)だけ待機した後、ステップS3に戻り、上述した処理を繰り返す。   On the other hand, if it is determined in step S3 that the image data of the reference cell 62 does not exist, the reference cell detection function 164 proceeds to step S6 and prompts to place all the cards on the screen of the monitor 30. Output an error message. Thereafter, in step S7, after waiting for a predetermined time (for example, 3 seconds), the process returns to step S3 and the above-described processing is repeated.

そして、探知領域に存在する全てのカードについてキャラクタの画像701〜703を決定した段階で、上述した処理動作が終了する。   Then, when the character images 701 to 703 are determined for all the cards existing in the detection area, the above-described processing operation ends.

この場合も、例えばキャラクタ出現表示プログラム84が起動されることによって、図12Bに示すように、各カード541〜543の識別画像561〜563上にそれぞれカード541〜543の識別番号に対応するキャラクタの画像701〜703が登場するシーンが表示されることになる。   Also in this case, for example, when the character appearance display program 84 is activated, as shown in FIG. 12B, characters of the characters corresponding to the identification numbers of the cards 541 to 543 are displayed on the identification images 561 to 563 of the cards 541 to 543, respectively. A scene in which the images 701 to 703 appear is displayed.

この第1のカード位置予測プログラム88では、複数のカード542及び543に対する認識を、既に検出された1つのカード541の識別画像561の位置に基づいて設定された探知領域170に対して行うようにしたので、複数のカード542及び543を認識するために、再度、画像メモリ20全体を探知する必要がなくなり、複数のカード542及び543に対する認識処理の負荷を軽減することができる。これは、処理スピードの高速化につながる。   In the first card position prediction program 88, recognition for the plurality of cards 542 and 543 is performed on the detection area 170 set based on the position of the identification image 561 of one card 541 already detected. Therefore, it is not necessary to detect the entire image memory 20 again in order to recognize the plurality of cards 542 and 543, and the load of recognition processing on the plurality of cards 542 and 543 can be reduced. This leads to an increase in processing speed.

次に、第2のカード位置予測プログラム90について説明する。このプログラム82は、図3Aに示すように、2人がそれぞれ3つのカードを例えば横方向に並べる場合であって、かつ、各人が最初に例えば左側に1枚目のカード541及び544を置く場合、即ち、対角線上に2枚のカード541及び544を置く場合を想定したものである。   Next, the second card position prediction program 90 will be described. In this program 82, as shown in FIG. 3A, two people each arrange three cards in a horizontal direction, for example, and each person first places the first card 541 and 544 on the left side, for example. In other words, it is assumed that two cards 541 and 544 are placed on the diagonal line.

そして、この第2のカード位置予測プログラム90は、2つのカードが対角線上に置かれた場合に、他のカードの位置を予測するものであって、図16に示すように、矩形領域設定機能174と、基準セル探知機能176と、識別情報検出機能178と、キャラクタ画像検索機能180とを有する。   The second card position prediction program 90 predicts the positions of other cards when two cards are placed on a diagonal line. As shown in FIG. 174, a reference cell detection function 176, an identification information detection function 178, and a character image search function 180.

ここで、第2のカード位置予測プログラム90の処理動作、特に、図17Aに示すように、対角線Lm上に置かれた2つのカード541及び544の識別画像561及び564のカメラ座標が、例えばカード認識プログラム82によって検出された後の動作について図18を参照しながら説明する。   Here, the processing operation of the second card position prediction program 90, particularly the camera coordinates of the identification images 561 and 564 of the two cards 541 and 544 placed on the diagonal line Lm as shown in FIG. The operation after being detected by the recognition program 82 will be described with reference to FIG.

まず、図18のステップS101において、矩形領域設定機能174は、図17Aに示すように、対角線Lm上に置かれた2つのカード541及び544の識別画像561及び564のカメラ座標に基づいて、該対角線Lmを含む矩形領域182のカメラ座標を求める。   First, in step S101 of FIG. 18, the rectangular area setting function 174, as shown in FIG. 17A, based on the camera coordinates of the identification images 561 and 564 of the two cards 541 and 544 placed on the diagonal line Lm. The camera coordinates of the rectangular area 182 including the diagonal line Lm are obtained.

その後、ステップS102において、得られた矩形領域182のカメラ座標から、図17Bに示すように、画像メモリ20上での前記矩形領域182の描画範囲184を求める。その後、ステップS103において、基準セル探知機能176は、画像メモリ20のうち、矩形領域182の描画範囲184に基準セル62の画像データが存在しているか否かを判別する。   Thereafter, in step S102, the drawing range 184 of the rectangular area 182 on the image memory 20 is obtained from the camera coordinates of the obtained rectangular area 182 as shown in FIG. 17B. Thereafter, in step S <b> 103, the reference cell detection function 176 determines whether or not the image data of the reference cell 62 exists in the drawing range 184 of the rectangular area 182 in the image memory 20.

基準セル62の画像データが存在している場合、例えば図3Aに示すように、カード541の横に2つのカード542及び543が横方向に並べられ、かつ、カード544の横に2つのカード545及び546が横方向に並べられている場合を想定したとき、図18のステップS104に進み、識別情報検出機能178は、検出した基準セル62及びコーナーセル64によって形成される領域の画像データをアフィン変換する。そして、残りのカード542、543、545及び546の識別画像562、563、565及び566から各カード542、543、545及び546に対応する識別番号を検出する。識別番号の検出は、上述したように、識別画像562、563、565及び566から抽出したコードを2Dコードのデータベース68と照合することによって行われる。   When image data of the reference cell 62 exists, for example, as shown in FIG. 3A, two cards 542 and 543 are arranged side by side next to the card 541, and two cards 545 are next to the card 544. And 546 are arranged in the horizontal direction, the process proceeds to step S104 in FIG. 18, and the identification information detection function 178 affineates the image data of the area formed by the detected reference cell 62 and corner cell 64. Convert. Then, the identification numbers corresponding to the cards 542, 543, 545, and 546 are detected from the identification images 562, 563, 565, and 566 of the remaining cards 542, 543, 545, and 546. As described above, the identification number is detected by collating the codes extracted from the identification images 562, 563, 565, and 566 with the 2D code database 68.

その後、ステップS105において、キャラクタ画像検索機能180は、カード542、543、545及び546の各識別番号等に基づくキャラクタの画像データ120をオブジェクト情報テーブル118から検索する。例えばオブジェクト情報テーブル118からそれぞれ識別番号に対応するレコードを検索し、検索したレコードが「有効」であれば、各レコードに登録された複数の格納先頭アドレスのうち、現在のレベルに対応する格納先頭アドレスからそれぞれ画像データ120を読み出す。   Thereafter, in step S105, the character image search function 180 searches the object information table 118 for the character image data 120 based on the identification numbers of the cards 542, 543, 545, and 546. For example, the record corresponding to the identification number is searched from the object information table 118. If the searched record is “valid”, the storage head corresponding to the current level among the plurality of storage head addresses registered in each record. The image data 120 is read from each address.

一方、前記ステップS3において、残りのカード542、543、545及び546の識別画像562、563、565及び566が存在していないと判別された場合は、基準セル探知機能176は、ステップS106に進み、モニタ30の画面に残りの全てのカード542、543、545及び546を置くように促すエラーメッセージを出力し、その後、ステップS107において、所定時間(例えば3秒間)だけ待機した後、ステップS103に戻り、処理を繰り返す。   On the other hand, if it is determined in step S3 that the identification images 562, 563, 565, and 566 of the remaining cards 542, 543, 545, and 546 do not exist, the reference cell detection function 176 proceeds to step S106. Then, an error message prompting to place all the remaining cards 542, 543, 545 and 546 on the screen of the monitor 30 is output, and after waiting for a predetermined time (for example, 3 seconds) in step S107, the process proceeds to step S103. Return and repeat the process.

そして、矩形領域182に存在する全てのカード541〜546についてキャラクタの画像701〜706を決定した段階で、上述した処理動作が終了する。   Then, when the character images 701 to 706 have been determined for all the cards 541 to 546 existing in the rectangular area 182, the processing operation described above ends.

この場合も、例えばキャラクタ出現表示プログラム84が起動されることによって、各カード541〜546の識別画像561〜566上にそれぞれカード541〜546の識別番号等に対応するキャラクタの画像701〜706が登場するシーンが表示されることになる。   Also in this case, for example, when the character appearance display program 84 is activated, character images 701 to 706 corresponding to the identification numbers of the cards 541 to 546 appear on the identification images 561 to 566 of the cards 541 to 546, respectively. The scene to be displayed is displayed.

この第2のカード位置予測プログラム90では、複数のカード542、543、545及び546に対する認識を、対角線Lm上に置かれた2つのカード541及び544にて形成される矩形領域182に対して行うようにしたので、対角線Lm上に置かれた2枚のカード541及び544を認識した後に、他のカード542、543、545及び546を認識するために、再度、画像メモリ20全体を探知する必要がなくなり、複数のカード542、543、545及び546に対する認識処理の負荷を軽減することができる。   In the second card position prediction program 90, recognition of the plurality of cards 542, 543, 545, and 546 is performed on the rectangular area 182 formed by the two cards 541 and 544 placed on the diagonal line Lm. Therefore, after recognizing the two cards 541 and 544 placed on the diagonal Lm, it is necessary to detect the entire image memory 20 again in order to recognize the other cards 542, 543, 545 and 546. And the load of recognition processing for a plurality of cards 542, 543, 545, and 546 can be reduced.

上述した第1及び第2のカード位置予測プログラム88及び90においては、カード541〜546の配置を示す情報テーブル(カード配置情報テーブル:図示せず)を複数の対戦者に対応して複数用意し、カード541〜546の識別画像561〜566のカメラ座標とカード541〜546の識別番号が検出される毎に、該当するカード配置情報テーブルに登録するようにしてもよい。この場合、机やテーブル52等に置かれた全てのカード541〜546のカメラ座標がすべてカード配置情報テーブルに登録された段階で、それ以降、このカード配置情報テーブルに登録されたカメラ座標に基づいてカード541〜546の認識(再認識)を行うようにしてもよい。   In the first and second card position prediction programs 88 and 90 described above, a plurality of information tables (card arrangement information tables: not shown) indicating the arrangement of the cards 541 to 546 are prepared corresponding to a plurality of opponents. Each time the camera coordinates of the identification images 561 to 566 of the cards 541 to 546 and the identification numbers of the cards 541 to 546 are detected, they may be registered in the corresponding card arrangement information table. In this case, at the stage where all the camera coordinates of all the cards 541 to 546 placed on the desk, the table 52, etc. are registered in the card arrangement information table, thereafter, based on the camera coordinates registered in the card arrangement information table. The cards 541 to 546 may be recognized (re-recognized).

なお、対戦者がそれぞれ3つのカードを例えば横方向に並べる場合において、それぞれ3つのカードの方向を変えて配置することで、各対戦者での処理手順をそれぞれ1つに特定するようにしてもよい。   When the opponent arranges three cards, for example, in the horizontal direction, the processing procedure for each opponent is specified as one by changing the direction of the three cards. Good.

例えば3つのカード541〜543のうち、左側のカード541の配置方向によって動作を行うキャラクタを特定し、中央のカード542の配置方向によって動作によって影響を与えるべき相手のキャラクタを特定し、右側のカードの配置方向によって動作を特定する、等である。   For example, among the three cards 541 to 543, a character that performs an action is specified according to the arrangement direction of the left card 541, an opponent character that should be influenced by the action is specified according to the arrangement direction of the center card 542, and the right card The operation is specified according to the arrangement direction of.

すなわち、左側のカード541の配置方向によって動作を行うキャラクタが特定される場合、前記カード541が左方向であれば、該カード541に対応するキャラクタの画像701が選択され、上方向であれば、中央のカード542に対応するキャラクタの画像702が選択され、右方向であれば、右側のカード543に対応するキャラクタの画像703が選択され、下方向であれば、3つのカード541〜543に対応する3つのキャラクタの画像701〜703が選択される。   That is, when a character performing an action is specified according to the arrangement direction of the left card 541, if the card 541 is in the left direction, the character image 701 corresponding to the card 541 is selected, and if it is in the upward direction, The character image 702 corresponding to the center card 542 is selected. If it is rightward, the character image 703 corresponding to the right card 543 is selected. If it is downward, it corresponds to the three cards 541 to 543. Three character images 701 to 703 are selected.

中央のカード542の配置方向によって相手となるキャラクタが特定される場合、前記カード542が左方向であれば、相手方のカード544に対応するキャラクタの画像704が選択され、上方向であれば、相手方の中央のカード545に対応するキャラクタの画像705が選択され、右方向であれば、相手方の右側のカード546に対応するキャラクタの画像706が選択され、下方向であれば、自分方の左側のカード541の配置方向で選択したキャラクタの画像が選択される。   When an opponent character is specified by the arrangement direction of the center card 542, if the card 542 is leftward, the character image 704 corresponding to the opponent's card 544 is selected, and if it is upward, the opponent The character image 705 corresponding to the center card 545 is selected. If it is in the right direction, the character image 706 corresponding to the opponent's right card 546 is selected. An image of the character selected in the arrangement direction of the card 541 is selected.

右側のカード543の配置方向によって動作が特定される場合、カード543が左方向であれば「攻撃する」が選択され、上方向であれば「魔法をかける」が選択され、右方向であれば「防御する」が選択され、下方向であれば「庇う」が選択される。   When the action is specified by the arrangement direction of the card 543 on the right side, if the card 543 is in the left direction, “attack” is selected. If the card 543 is in the upward direction, “apply magic” is selected. “Defend” is selected, and “down” is selected if the direction is down.

このカードの配置方向に応じた処理を行うようにすれば、操作装置(キー操作によってコマンド入力を行うための装置)を使用しなくても、複数のカード541〜543の向きの組み合わせによって様々な処理を指示することができる。   If processing according to the arrangement direction of the card is performed, various operations may be performed depending on combinations of orientations of the plurality of cards 541 to 543 without using an operation device (device for inputting a command by key operation). Processing can be instructed.

次に、画像動き検出プログラム92について説明する。このプログラム92は、所定のタイミングで撮像した画像データと前記所定のタイミングとは別のタイミングで撮像した画像データとの差分をとり、差分後のデータに基づいて動きのあった画像を特定し、この特定された画像(ユーザの手の画像等)がキャラクタの画像に接触しているかどうかを判別し、接触していると判別した場合に、前記キャラクタに対応するパラメータを変更するというものである。   Next, the image motion detection program 92 will be described. The program 92 takes a difference between image data captured at a predetermined timing and image data captured at a timing different from the predetermined timing, identifies an image that has moved based on the data after the difference, It is determined whether or not the specified image (such as an image of a user's hand) is in contact with the character image, and if it is determined that the image is in contact, the parameter corresponding to the character is changed. .

このプログラム92は、図19に示すように、第1のメモリ機能188と、第2のメモリ機能190と、差分演算機能192と、画像特定機能194と、接触判別機能196と、繰返し機能198と、パラメータ変更機能200とを有する。   As shown in FIG. 19, the program 92 includes a first memory function 188, a second memory function 190, a difference calculation function 192, an image specifying function 194, a contact determination function 196, and a repeat function 198. And a parameter changing function 200.

このプログラム92の動作、例えば、図20Aに示すように、ユーザ74が一方の手202に1つのカード542を持つことによって、モニタ30の画面上において、カード542の識別画像562上に、該カード542の識別番号等に対応するキャラクタの画像702が登場した以降の動作について図19〜図21を参照しながら説明する。   The operation of the program 92, for example, as shown in FIG. 20A, when the user 74 holds one card 542 in one hand 202, the card is displayed on the identification image 562 of the card 542 on the screen of the monitor 30. Operations after the appearance of the character image 702 corresponding to the identification number 542 and the like will be described with reference to FIGS.

まず、第1のメモリ機能188は、第1の差分信号S1の入力タイミングに基づいてCCDカメラ42からの撮像画像データ204を取り込んで第1の差分用メモリ24に記憶する。第1の差分信号S1の入力タイミングは任意に設定することができる。   First, the first memory function 188 takes the captured image data 204 from the CCD camera 42 based on the input timing of the first difference signal S1 and stores it in the first difference memory 24. The input timing of the first difference signal S1 can be arbitrarily set.

第2のメモリ機能190は、第2の差分信号S2の入力タイミングに基づいてCCDカメラ42からの撮像画像データ206を取り込んで第2の差分用メモリ26に記憶する。第2の差分信号S2の入力タイミングも任意に設定することができ、例えば第1の差分信号S1の1フレーム後、2フレーム後、5フレーム後等が挙げられる。   The second memory function 190 captures the captured image data 206 from the CCD camera 42 based on the input timing of the second difference signal S2, and stores it in the second difference memory 26. The input timing of the second difference signal S2 can also be set arbitrarily. For example, after the first frame of the first difference signal S1, the second frame, the fifth frame, and the like.

差分演算機能192は、図21に示すように、第1の差分用メモリ24に記憶された撮像画像データ204と第2の差分用メモリ26に記憶された撮像画像データ206との差分をとる。例えば第2の差分用メモリ26に記憶された撮像画像データ206から第1の差分用メモリ24に記憶された撮像画像データ204を差し引く等の処理を行うようにしてもよい。   As shown in FIG. 21, the difference calculation function 192 calculates a difference between the captured image data 204 stored in the first difference memory 24 and the captured image data 206 stored in the second difference memory 26. For example, processing such as subtracting the captured image data 204 stored in the first difference memory 24 from the captured image data 206 stored in the second difference memory 26 may be performed.

画像特定機能194は、差分後のデータ208から動きのあった画像を特定する。差分後のデータ208としては、1画素単位や数画素単位でそれぞれ島状に分散したデータが想定されるが、ここでは、差分後のデータ208について、100画素以上の大きな固まりを示すデータを抽出し、抽出したデータを動きのあった画像として特定する。図21の例では、動きのあった画像として3つの画像208a〜208cが特定された場合を示している。特定とは、抽出したデータ208a〜208cの記録範囲をスクリーン座標として検出することを示す。   The image specifying function 194 specifies an image that has moved from the data 208 after the difference. As the data 208 after the difference, data dispersed in an island shape in units of one pixel or several pixels is assumed. Here, for the data 208 after the difference, data indicating a large cluster of 100 pixels or more is extracted. Then, the extracted data is specified as a moving image. In the example of FIG. 21, a case where three images 208a to 208c are specified as images having movement is shown. “Specify” indicates that the recording range of the extracted data 208a to 208c is detected as screen coordinates.

接触判別機能196は、動きのあった1以上の画像208a〜208cについて、各動きのあった画像208a〜208cのスクリーン座標と画像メモリ20に描画されたキャラクタの画像702のスクリーン座標に基づいて、キャラクタの画像702に触っている画像208cがあるかどうかを判別する。この判別は、それぞれ動きのあった画像(208a〜208c)の一部のスクリーン座標とキャラクタの画像702の一部のスクリーン座標(画像メモリ20上のスクリーン座標)とが同じであれば、キャラクタの画像702を触っている画像があったものと判別する。図21の例では、画像208cが該当する。   For one or more images 208 a to 208 c that have moved, the contact determination function 196 is based on the screen coordinates of the images 208 a to 208 c that have moved and the screen coordinates of the character image 702 drawn in the image memory 20. It is determined whether or not there is an image 208c touching the character image 702. This determination is made as long as a part of the screen coordinates of the images (208a to 208c) that have moved and a part of the screen coordinates of the character image 702 (screen coordinates on the image memory 20) are the same. It is determined that there is an image touching the image 702. In the example of FIG. 21, the image 208c corresponds.

動きのあった画像が1つ(例えば画像208c)であれば、この接触判別機能196は、該動きのあった画像208cがキャラクタの画像702を触っているかどうかを判別することとなり、該動きのあった画像208cの一部のスクリーン座標とキャラクタの画像702の一部のスクリーン座標とが同じであれば、キャラクタの画像702を触っている画像があったものと判別する。それ以外は触っていないと判別する。   If there is one moving image (for example, the image 208c), the contact determination function 196 determines whether or not the moving image 208c touches the character image 702, and the movement If the screen coordinates of a part of the image 208c and the screen coordinates of a part of the character image 702 are the same, it is determined that there is an image touching the character image 702. It is determined that the rest is not touched.

繰返し機能198は、第1のメモリ機能188による処理→第2のメモリ機能190による処理→差分演算機能192による処理→画像特定機能194による処理→接触判別機能196による処理を順次繰り返す。   The repeat function 198 sequentially repeats the process by the first memory function 188 → the process by the second memory function 190 → the process by the difference calculation function 192 → the process by the image specifying function 194 → the process by the contact determination function 196.

パラメータ変更機能200は、繰返し機能198によって上述した各種機能による処理が繰り返されている間に、接触判別機能196において、動きのあった画像がキャラクタの画像702に接触していると判別した回数が所定回数(例えば5回以上の任意の整数を選ぶことができる)以上であれば、オブジェクト情報テーブル118のうち、当該カード542の識別番号に対応するレコードに登録されているパラメータ、例えば経験値、体力、攻撃力等の値を増加させる。   The parameter change function 200 determines the number of times that the contact determination function 196 determines that the moving image is in contact with the character image 702 while the processing by the various functions described above is repeated by the repetition function 198. If the number of times is equal to or greater than a predetermined number (for example, an arbitrary integer of 5 or more can be selected), parameters registered in the record corresponding to the identification number of the card 542 in the object information table 118, such as experience values, Increases health, attack power, etc.

これは、前記画像特定機能194によって特定された画像208a〜208cのうち、接触判別機能196によってキャラクタの画像702に接触していると判別された画像208cが、ユーザの手210であると疑似的に推定し、ユーザがキャラクタをなでてかわいがっていることを推定しているものである。   This is because, of the images 208 a to 208 c specified by the image specifying function 194, the image 208 c determined to be in contact with the character image 702 by the contact determination function 196 is a pseudo-hand of the user's hand 210. It is estimated that the user is petting the character.

従って、対戦ゲーム等のほか、例えばユーザが特定のキャラクタを育てて、攻撃力を高めたり、防御力を高めたりするという育成ゲームにも好ましく適用させることができる。   Therefore, in addition to a battle game, for example, the present invention can be preferably applied to a training game in which, for example, a user raises a specific character to increase an attack power or a defense power.

なお、ユーザがキャラクタを手でなでてかわいがる場合、ユーザの手210の画像でキャラクタの画像702が隠れてしまい、キャラクタが喜ぶという動作を画像メモリ20に描画したとしても、キャラクタの画像702がほとんど見えない場合もありえる。そこで、撮像した画像を画像メモリ20に描画する際に、ZバッファリングのZ値を例えば最も高い値(カメラ座標系における原点であるカメラ視点から最も遠いことを示す値)に設定することで、ユーザが手210でキャラクタをなでるという画像が表示されても、ユーザの手210の画像でキャラクタの画像702が隠れるということがなくなる。従って、ユーザは、キャラクタが喜ぶという動作を見ながらキャラクタをかわいがることができ、育成ゲーム等に面白みを加えることができる。   When the user pets the character with his / her hand, the character image 702 is hidden by the image of the user's hand 210, and the character image 702 does not appear even if the action that the character is pleased is rendered in the image memory 20. It may be almost invisible. Therefore, when drawing the captured image in the image memory 20, by setting the Z value of Z buffering to, for example, the highest value (a value indicating the farthest from the camera viewpoint, which is the origin in the camera coordinate system), Even if the image that the user strokes the character with the hand 210 is displayed, the character image 702 is not hidden by the image of the user's hand 210. Therefore, the user can pet the character while watching the action that the character is pleased, and can add interest to the breeding game and the like.

ところで、ビデオゲームの進行に伴って、机やテーブル52等に置かれたカードがユーザの手で動かされる場合がある。例えば1以上のカードの位置がずれたり、カードの配置の入れ替えや新たなカードとの交換等である。このようにカードに動きがあった場合、動きのあったカードについて再度認識する必要がある。   By the way, as the video game progresses, a card placed on a desk or table 52 may be moved by the user's hand. For example, the position of one or more cards may be shifted, the arrangement of cards may be changed, or a new card may be exchanged. Thus, when a card | curd has moved, it is necessary to recognize again about the card | curd which moved.

これを解決するには、カード認識プログラム82、第1のカード位置予測プログラム88並びに第2のカード位置予測プログラム90を、数フレーム単位あるいは数10フレーム単位に起動すればよい。もちろん、新たなカード(例えばカード541)を認識した場合は、キャラクタ出現表示プログラム84を起動して新たなカード541の識別画像561上に、該新たなカード541の識別番号等に応じたキャラクタの画像701を登場させ、カード541の位置がずれたり、配置が入れ替わる程度であれば、キャラクタ動作表示プログラム86を起動して、例えば「待機」の動作を表示すればよい。   In order to solve this, the card recognition program 82, the first card position prediction program 88, and the second card position prediction program 90 may be activated in units of several frames or several tens of frames. Of course, when a new card (for example, the card 541) is recognized, the character appearance display program 84 is activated and the character image corresponding to the identification number of the new card 541 is displayed on the identification image 561 of the new card 541. If the image 701 appears and the position of the card 541 is shifted or the position of the card 541 is changed, the character action display program 86 may be activated to display, for example, a “standby” action.

カードの再認識においては、上述したように、カード認識プログラム82、第1のカード位置予測プログラム88並びに第2のカード位置予測プログラム90を数フレーム単位あるいは数10フレーム単位に起動するようにしてもよいが、カードに動きがあったときにだけカードの再認識を行うようにしてもよい。以下、その手法、すなわち、カード動き検出プログラム94及びカード再認識プログラム96の処理について説明する。   In the card re-recognition, as described above, the card recognition program 82, the first card position prediction program 88, and the second card position prediction program 90 may be started in units of several frames or several tens of frames. However, the card may be re-recognized only when the card moves. The method, that is, the processing of the card motion detection program 94 and the card re-recognition program 96 will be described below.

まず、カード動き検出プログラム94は、所定のタイミングで撮像した画像データと前記所定のタイミングとは別のタイミングで撮像した画像データとの差分をとり、差分後のデータに基づいて動きのあったカードを特定するというものである。   First, the card motion detection program 94 takes a difference between image data captured at a predetermined timing and image data captured at a timing different from the predetermined timing, and a card that has moved based on the data after the difference. Is to specify.

すなわち、机やテーブル52等に置かれた例えば3つのカード541〜543は、その後、図22Aに示すように、これら3つのカード541〜543のうち、例えば1つのカード541がユーザの手によって左右に揺らされたり、図22Bに示すように、1つのカード541が一方向にずらされたり、図22Cに示すように、一緒に置かれた複数のカード542及び543の配置が入れ替えられたり(配置換え)、図23Aに示すように、例えば1つのカード541が新しいカード544と交換されたり、図23Bに示すように、一緒に置かれた3つのカード541〜543が重ねられたりするが、このプログラムはこれらの動きを検出して、動きのあったカードを特定するものである。   That is, for example, the three cards 541 to 543 placed on the desk, the table 52, or the like are, as shown in FIG. 22A, one of the three cards 541 to 543 is left or right by the user's hand. 22B, one card 541 is shifted in one direction as shown in FIG. 22B, or the arrangement of a plurality of cards 542 and 543 placed together as shown in FIG. 22C is changed (arrangement). 23A, for example, one card 541 is replaced with a new card 544, or three cards 541 to 543 placed together are stacked as shown in FIG. 23B. The program detects these movements and identifies the cards that have moved.

このプログラム94は、図24に示すように、上述した画像動き検出プログラム92と同様の第1のメモリ機能212と、第2のメモリ機能214と、差分演算機能216とを有するほか、カード特定機能218と、繰返し機能220とを有する。   As shown in FIG. 24, the program 94 includes a first memory function 212, a second memory function 214, and a difference calculation function 216 similar to the image motion detection program 92 described above, and a card specifying function. 218 and a repeat function 220.

第1及び第2のメモリ機能212及び214並びに差分演算機能216は、上述した画像動き検出プログラム92における第1及び第2のメモリ機能188及び190並びに差分演算機能192と同様の処理を行うため、ここではその重複説明を省略する。なお、繰返し機能220は、第1のメモリ機能212による処理→第2のメモリ機能214による処理→差分演算機能216による処理→カード特定機能218による処理を順次繰り返す。   The first and second memory functions 212 and 214 and the difference calculation function 216 perform the same processing as the first and second memory functions 188 and 190 and the difference calculation function 192 in the image motion detection program 92 described above. Here, the duplicate description is omitted. The repeat function 220 sequentially repeats the process by the first memory function 212 → the process by the second memory function 214 → the process by the difference calculation function 216 → the process by the card specifying function 218.

カード特定機能218は、差分後のデータのうち、カード(例えばカード541)が置かれた範囲について探知を行って、カード541の識別画像561が存在するかどうかを検出する。ここでのカード541の識別画像561は、移動によって現れた新たなカード541の識別画像(ポジ画像)と、移動によって存在しなくなったカード541の識別画像(ネガ画像)を含む。カード541の識別画像561が存在すれば、カード541に動きがあったものとして、該カード541の画像561の記録範囲をスクリーン座標として検出する。   The card specifying function 218 detects the range in which the card (for example, the card 541) is placed in the data after the difference, and detects whether the identification image 561 of the card 541 exists. Here, the identification image 561 of the card 541 includes an identification image (positive image) of a new card 541 that has appeared due to movement, and an identification image (negative image) of the card 541 that has disappeared due to movement. If the identification image 561 of the card 541 exists, the recording range of the image 561 of the card 541 is detected as the screen coordinates on the assumption that the card 541 has moved.

具体的には、1つのカード541をずらすあるいは揺らす動作があった場合は、該1つのカード541の画像561のスクリーン座標が検出され、2つ以上のカード(例えばカード541〜543)についてずらすあるいは揺らす動作があれば、ずらされたあるいは揺らされた2つ以上のカード541〜543の識別画像561〜563の各スクリーン座標が検出されることになる。例えば図22Cに示すように、カード542とカード543の入れ替えの場合は、入れ替えがあったカード542及び543の識別画像562及び563の各スクリーン座標が検出されることになる。例えば図23Aに示すように、カード543を別のカード544に交換する場合は、交換があったカード543及び544の識別画像563及び564のスクリーン座標が検出されることになる。例えば図23Bに示すように、3つのカード541〜543を重ねた場合は、重ねられた3つのカード541〜543のうち、一番上のカード(例えばカード541)の識別画像561のスクリーン座標が検出されることになる。   Specifically, when there is an operation of shifting or shaking one card 541, the screen coordinates of the image 561 of the one card 541 are detected, and two or more cards (for example, cards 541 to 543) are shifted or If there is a shaking motion, the screen coordinates of the identification images 561 to 563 of two or more cards 541 to 543 that have been shifted or shaken are detected. For example, as shown in FIG. 22C, when the card 542 and the card 543 are exchanged, the screen coordinates of the identification images 562 and 563 of the cards 542 and 543 that have been exchanged are detected. For example, as shown in FIG. 23A, when the card 543 is replaced with another card 544, the screen coordinates of the identification images 563 and 564 of the cards 543 and 544 that have been replaced are detected. For example, as shown in FIG. 23B, when three cards 541 to 543 are overlapped, the screen coordinates of the identification image 561 of the top card (for example, the card 541) among the three overlapped cards 541 to 543 are the same. Will be detected.

このように、あるカードの識別画像についてのスクリーン座標が検出された段階で、動きのあったカードが特定されることになる。検出されたスクリーン座標は、その後に起動されるカード再認識プログラム96に供給される。   In this manner, a card that has moved is identified at the stage where the screen coordinates for the identification image of a certain card are detected. The detected screen coordinates are supplied to a card re-recognition program 96 that is subsequently activated.

次に、カード再認識プログラム96について説明する。このプログラム96は、カード動き検出プログラム94でのカード特定機能218において、動きのあったカードを特定したときに起動されるもので、動きのあったカードについて再度識別情報の認識を行う。このカード再認識プログラム96は、図25に示すように、上述したカード認識プログラム82と同様のカメラ座標検出機能222と、識別情報検出機能224と、キャラクタ画像検索機能226とを有する。このカード再認識プログラム96での処理は、上述したカード認識プログラム82とほぼ同様の処理を行うため、ここではその重複説明を省略する。   Next, the card re-recognition program 96 will be described. The program 96 is activated when a card that has moved is specified by the card specifying function 218 in the card movement detection program 94, and the identification information is recognized again for the card that has moved. As shown in FIG. 25, the card re-recognition program 96 has a camera coordinate detection function 222, an identification information detection function 224, and a character image search function 226 similar to the card recognition program 82 described above. Since the processing by the card re-recognition program 96 is substantially the same as the above-described card recognition program 82, duplicate description thereof is omitted here.

このカード再認識プログラム96での処理によって、動きのあったカードの識別番号等に対応するキャラクタの画像が特定される。従って、新たなカードを認識した場合は、キャラクタ出現表示プログラム84が起動されることによって、新たなカードの画像上に、該新たなカードの識別番号等に応じたキャラクタの画像が登場され、カードの位置がずれたり、配置が入れ替わる程度であれば、キャラクタ動作表示プログラム86が起動されることによって、動きのあったカードの画像上に、該カードの識別番号等に対応するキャラクタの画像が表示されると共に、カードの動かし方に応じて「攻撃する」、「魔法をかける」、「防御する」、「庇う」等の動作が行われることになる。   Through the processing by the card re-recognition program 96, the character image corresponding to the identification number of the card that has moved is specified. Therefore, when a new card is recognized, the character appearance display program 84 is activated, and a character image corresponding to the identification number of the new card appears on the new card image. If the position of the card is shifted or the position of the card is changed, the character action display program 86 is activated to display an image of the character corresponding to the identification number of the card on the moved card image. At the same time, operations such as “attack”, “make magic”, “defend”, and “crawl” are performed according to how the card is moved.

複数のカードを重ねた場合は、一番上にあるカードの識別番号等に対応するキャラクタの画像を出現させるようにしてもよい。あるいは、重ねられた2以上のカードの識別番号を記憶させることで、これら2以上の識別番号の組合せに対応する新たなキャラクタ、例えば重ねられたカードに対応する2以上のキャラクタが合体してできた巨大なキャラクタの画像を出現させるようにしてもよい。これは、例えば図示しない合体情報テーブルから2以上の識別情報の組合せに対応するレコードを検索し、検索されたレコードに登録された画像データの先頭アドレスから当該合体に対応したキャラクタの画像データを読み出す等の処理を行えばよい。   When a plurality of cards are stacked, a character image corresponding to the identification number or the like of the card at the top may appear. Alternatively, by storing the identification numbers of two or more stacked cards, new characters corresponding to the combination of these two or more identification numbers, for example, two or more characters corresponding to the stacked cards can be combined. Alternatively, an image of a huge character may appear. For example, a record corresponding to a combination of two or more pieces of identification information is searched from a combination information table (not shown), and character image data corresponding to the combination is read from the head address of the image data registered in the searched record. Etc. may be performed.

また、図26に示すように、2つの透明性のカード547及び548を重ねると、透明性のカード547の識別画像567と透明性のカード548の識別画像568とが合成された新たな識別画像569が形成される。従って、この新たな識別画像569がカード認識プログラム82によって認識され、その後、例えばキャラクタ出現表示プログラム84が起動されることで、モニタ30の画面上には、新たな識別画像569上に、該識別画像569で特定される識別番号等に対応した新たなキャラクタの画像が登場する表示が行われることになる。   In addition, as shown in FIG. 26, when two transparent cards 547 and 548 are overlapped, a new identification image in which the identification image 567 of the transparent card 547 and the identification image 568 of the transparent card 548 are combined. 569 is formed. Therefore, this new identification image 569 is recognized by the card recognition program 82, and then, for example, the character appearance display program 84 is started so that the new identification image 569 is displayed on the screen of the monitor 30. A display in which an image of a new character corresponding to the identification number specified in the image 569 appears is performed.

次に、キャラクタ変化プログラム98について説明する。このプログラム98は、キャラクタの画像を、キャラクタのレベルアップ時において、レベルに応じた画像に変化させるものであって、図27に示すように、レベルアップ機能228を有する。   Next, the character change program 98 will be described. The program 98 changes the character image to an image corresponding to the level when the character level is raised, and has a level-up function 228 as shown in FIG.

このプログラム98は、上述した各種アプリケーションプログラム80において、オブジェクト情報テーブル118に対する書込み、特に経験値への書込みが行われるたびに起動される。レベルアップ機能228は、経験値の書込みが行われたレコードについて、該レコードに格納されている経験値が一定の数値を超えているか否かを判別し、超えていれば、当該レコードに格納されているレベルを+1更新する。   This program 98 is activated each time the various application programs 80 described above perform writing to the object information table 118, particularly writing to experience values. The level-up function 228 determines whether or not the experience value stored in the record exceeds a certain numerical value for the record in which the experience value is written, and if it exceeds, the record is stored in the record. Update the current level by +1.

上述したように、カード認識プログラム82やカード再認識プログラム96においては、カードの識別番号とレベルに応じた画像データを検索し、また、キャラクタ出現表示プログラム84及びキャラクタ動作表示プログラム86は、カードの識別番号とレベルに応じた動作データ列を検索することから、カードの識別画像上には、カードの識別番号とレベルとに応じたキャラクタの画像が重畳して表示されることになる。   As described above, the card recognition program 82 and the card re-recognition program 96 search for image data corresponding to the card identification number and level, and the character appearance display program 84 and the character action display program 86 Since the motion data string corresponding to the identification number and the level is searched, the character image corresponding to the card identification number and the level is superimposed and displayed on the card identification image.

従って、例えば図28に示すように、3つの識別番号(第1〜第3の識別番号601〜603)があった場合に、レベル1では、それぞれ同じキャラクタ(第1のキャラクタ)の画像711であっても、レベル2においては、第1の識別番号601は第2のキャラクタの画像712、第2及び第3の識別番号602及び603はそれぞれ同じ第3のキャラクタの画像713とし、レベル3では、それぞれ別のキャラクタ(第4〜第6のキャラクタ)の画像714〜716とすることができる。   Therefore, for example, as shown in FIG. 28, when there are three identification numbers (first to third identification numbers 601 to 603), at level 1, images 711 of the same character (first character) are respectively displayed. Even at level 2, the first identification number 601 is the image 712 of the second character, the second and third identification numbers 602 and 603 are the same third character image 713, and at level 3, , Images 714 to 716 of different characters (fourth to sixth characters) can be obtained.

もちろん、例えば1つの識別番号について、レベル1〜レベル2にわたって同じキャラクタの画像とすることもできるし、レベル1からレベル2になった段階で別のキャラクタの画像に変化するが、レベル2〜レベル3にわたって、同じキャラクタの画像とすることもできる。また、1つの識別番号について、レベル1〜レベル3にわたって同じキャラクタの画像とすることもできる。   Of course, for example, for one identification number, the same character image can be obtained from level 1 to level 2, or when the level 1 changes to level 2, the image changes to another character image. The image of the same character can also be used over three. Moreover, it can also be set as the image of the same character over level 1-level 3 about one identification number.

これによって、ユーザに対して、同一のキャラクタが出現する同種類のカードであっても、レベルによって様々な進化をとげるというイメージを与えることができ、カードゲームの面白みをさらに向上させることができる。   As a result, it is possible to give the user an image that various evolutions can be made depending on the level even if the same type of card appears with the same character, and the fun of the card game can be further improved.

次に、情報テーブル参照プログラム100について説明する。このプログラム100は、図29に示すように、オブジェクト情報テーブル118等がメモリカード38やネットワークサーバ230にて管理される場合に、これらメモリカード38やネットワークサーバ230に対してアクセスを行うものであって、テーブルアクセス機能232を有する。ネットワークサーバ230は、ネットワーク234を通じて本実施の形態に係るビデオゲームシステム10に接続される。   Next, the information table reference program 100 will be described. This program 100, as shown in FIG. 29, accesses the memory card 38 and the network server 230 when the object information table 118 and the like are managed by the memory card 38 and the network server 230. And a table access function 232. The network server 230 is connected to the video game system 10 according to the present embodiment through the network 234.

例えばオブジェクト情報テーブル118を例えばハードディスク44に記憶している場合、カードに対応するキャラクタやパラメータ等はそれぞれユーザ毎に異なる。そのため、カードを譲渡しても、オブジェクト情報テーブル118の内容が異なれば、ほとんど意味がない。   For example, when the object information table 118 is stored in, for example, the hard disk 44, characters, parameters, etc. corresponding to the cards are different for each user. Therefore, even if the card is transferred, there is little meaning if the contents of the object information table 118 are different.

そこで、この情報テーブル参照プログラム100は、カードの譲渡を可能にするものであって、前記テーブルアクセス機能232は、アクセス先がメモリカード38であれば、対戦するユーザの情報を登録し、メモリカード38に登録されたオブジェクト情報テーブル118の使用を該メモリカード38に登録したユーザのみに限定する。これによって、メモリカード38に登録したユーザ間でのカードの譲渡を可能にする。   Therefore, the information table reference program 100 enables transfer of a card, and if the access destination is the memory card 38, the table access function 232 registers the information of the user to be played and the memory card. The use of the object information table 118 registered in the memory card 38 is limited to only the user registered in the memory card 38. As a result, the card can be transferred between users registered in the memory card 38.

また、前記テーブルアクセス機能232は、アクセス先がネットワークサーバ230であれば、ブラウザを通じて対戦するユーザの情報をネットワークサーバ230に登録することで、ネットワークサーバ230で管理されているオブジェクト情報テーブル118の使用が許可される。この場合、ネットワークサーバ230で管理されているオブジェクト情報テーブル118は、ネットワークサーバ230に登録したユーザ間でユニークな情報となり、登録した全ユーザにおいて共通とすることができる。そのため、ネットワークサーバ230に登録したユーザ間でのカードの譲渡が可能になる。   In addition, when the access destination is the network server 230, the table access function 232 uses the object information table 118 managed by the network server 230 by registering information on the user who competes through the browser with the network server 230. Is allowed. In this case, the object information table 118 managed by the network server 230 is unique information among users registered in the network server 230, and can be common to all registered users. Therefore, the card can be transferred between users registered in the network server 230.

ネットワークサーバ230でオブジェクト情報テーブル118を管理している場合は、「無効」が設定されているレコードについて、所定期間の経過後やビデオゲームのバージョンアップ等によって新たにキャラクタの画像の登録やパラメータを設定して、「有効」に再設定する等の処理を行うことができる。この場合、新たなカードの生産に合わせた新たなキャラクタの追加、死亡したキャラクタの復活等をホームページでの宣伝と共にスムーズに行うことができ、カードの有効利用等を図ることができる。   If the object information table 118 is managed by the network server 230, new character image registration and parameters are set for a record for which “invalid” is set after the elapse of a predetermined period or by version upgrade of the video game. Processing such as setting and resetting to “valid” can be performed. In this case, the addition of a new character in accordance with the production of a new card, the restoration of a dead character, etc. can be smoothly performed along with the advertisement on the homepage, and the card can be used effectively.

また、図2Bに示すように、カードの識別画像56におけるコード部60の二次元パターンを、複数の識別セル66が配置して構成するようにしたので、識別セル66を黒の油性ペンや水性ペンで塗り足したり、識別セル66を白の油性ペンや水性ペンで消したりすることで、自由にコード部60の二次元パターンを変えることができる。どのようなキャラクタの画像が登場するか、また、レベルアップによってどのような形態に変化していくかを楽しむことができ、カードゲームが融合されたビデオゲームに対してさらに面白みを加えることができる。   Further, as shown in FIG. 2B, since the two-dimensional pattern of the code portion 60 in the card identification image 56 is configured by arranging a plurality of identification cells 66, the identification cell 66 is made of a black oil-based pen or water-based one. The two-dimensional pattern of the code portion 60 can be freely changed by painting with a pen or erasing the identification cell 66 with a white oil-based pen or a water-based pen. You can enjoy what character images will appear and how they will change as you level up, and you can add even more fun to video games with card games. .

なお、本発明に係る画像処理システムは、上述の実施の形態に限らず、本発明の要旨を逸脱することなく、種々の構成を採り得ることはもちろんである。
Incidentally, engagement Ru images processing system in the present invention is not limited to the above embodiments without departing from the gist of the present invention, it is should be understood that various configurations.

本実施の形態に係るビデオゲームシステムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the video game system which concerns on this Embodiment. 図2Aはカードの表面を示す平面図であり、図2Bはカードの裏面を示す背面図である。FIG. 2A is a plan view showing the front surface of the card, and FIG. 2B is a rear view showing the back surface of the card. 図3A及び図3Bは本実施の形態に係るビデオゲームシステムの使用形態の一例を示す説明図である。3A and 3B are explanatory diagrams showing an example of a usage pattern of the video game system according to the present embodiment. 図4A及び図4Bは本実施の形態に係るビデオゲームシステムの使用形態の他の例を示す説明図である。4A and 4B are explanatory diagrams showing another example of usage of the video game system according to the present embodiment. 本実施の形態に係るビデオゲームシステムで実行されるアプリケーションプログラムを示す構成図である。It is a block diagram which shows the application program performed with the video game system which concerns on this Embodiment. カード認識プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of a card recognition program. 撮像されたカードの識別画像からカードの識別番号を検出するまでの過程を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process until it detects the identification number of a card | curd from the identification image of the imaged card | curd. 取り込まれた撮像画像から撮像画像のカメラ座標を求める過程を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process of calculating | requiring the camera coordinate of a captured image from the captured captured image. オブジェクト情報テーブルの内訳を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the breakdown of an object information table. キャラクタ出現表示プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of a character appearance display program. キャラクタ動作表示プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of a character action display program. 図12A及び図12Bは第1のカード位置予測プログラムの機能を説明するための使用形態の一例を示す図である。12A and 12B are diagrams showing an example of a usage pattern for explaining the function of the first card position prediction program. 図13A及び図13Bは机やテーブル等に置かれた1つのカードから探知領域を求める過程を示す説明図である。13A and 13B are explanatory diagrams showing a process of obtaining a detection area from one card placed on a desk or table. 第1のカード位置予測プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of a 1st card position prediction program. 第1のカード位置予測プログラムの処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of a 1st card position prediction program. 第2のカード位置予測プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of a 2nd card position prediction program. 図17A及び図17Bは対角線上に置かれた2つのカードから矩形領域を求める過程を示す説明図である。17A and 17B are explanatory diagrams showing a process of obtaining a rectangular area from two cards placed on a diagonal line. 第2のカード位置予測プログラムの処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of a 2nd card position prediction program. 画像動き検出プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of an image motion detection program. 図20A及び図20Bはユーザがカードを手に持ったときの状態を撮像し、モニタ上にその撮像映像と共にキャラクタの画像を表示した状態を示す説明図である。FIG. 20A and FIG. 20B are explanatory diagrams showing a state in which a state when the user holds the card in his / her hand and a character image is displayed on the monitor together with the captured video. 撮像画像データの差分演算に基づいて動きのある画像を検出する過程を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process in which an image with a motion is detected based on the difference calculation of captured image data. 図22Aは1つのカードを揺らす状態を示す説明図であり、図22Bは1つのカードをずらした状態を示す説明図であり、図22Cは2つのカードの配置を入れ替えた状態を示す説明図である。22A is an explanatory view showing a state where one card is shaken, FIG. 22B is an explanatory view showing a state where one card is shifted, and FIG. 22C is an explanatory view showing a state where the arrangement of two cards is exchanged. is there. 図23Aは1つのカードを新たなカードに交換する状態を示す説明図であり、図23Bは3つのカードを重ねた状態を示す説明図である。FIG. 23A is an explanatory view showing a state where one card is exchanged for a new card, and FIG. 23B is an explanatory view showing a state where three cards are stacked. カード動き検出プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of a card motion detection program. カード再認識プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of a card re-recognition program. 透明性のカードを重ねて2つの2Dコードを合成させる例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example which superimposes a transparent card | curd and synthesize | combines two 2D codes. キャラクタ変化プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of a character change program. 識別番号とレベルに応じてキャラクタの画像が変化する例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example from which the image of a character changes according to an identification number and a level. 情報テーブル参照プログラムの機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of an information table reference program.

符号の説明Explanation of symbols

10…ビデオゲームシステム 12…ビデオゲーム機
16…CPU 18…メインメモリ
20…画像メモリ 24…第1の差分用メモリ
26…第2の差分用メモリ 30…モニタ
32…光ディスク 38…メモリカード
42…CCDカメラ 44…ハードディスク
54、541〜548…カード 56、561〜569…識別画像
58…ロゴ部 60…コード部
62…基準セル 64…コーナーセル
66…識別セル 82…カード認識プログラム
84…キャラクタ出現表示プログラム 86…キャラクタ動作表示プログラム
88…第1のカード位置予測プログラム
90…第2のカード位置予測プログラム 92…画像動き検出プログラム
94…カード動き検出プログラム 96…カード再認識プログラム
98…キャラクタ変化プログラム 100…情報テーブル参照プログラム
230…ネットワークサーバ
701〜706、711〜716…キャラクタの画像
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Video game system 12 ... Video game machine 16 ... CPU 18 ... Main memory 20 ... Image memory 24 ... 1st difference memory 26 ... 2nd difference memory 30 ... Monitor 32 ... Optical disk 38 ... Memory card 42 ... CCD Camera 44 ... Hard disk 54, 541-548 ... Card 56, 561-569 ... Identification image 58 ... Logo part 60 ... Code part 62 ... Reference cell 64 ... Corner cell 66 ... Identification cell 82 ... Card recognition program 84 ... Character appearance display program 86 ... Character motion display program 88 ... First card position prediction program 90 ... Second card position prediction program 92 ... Image motion detection program 94 ... Card motion detection program 96 ... Card re-recognition program 98 ... Character change program 100 ... Information table Irradiation program 230 ... network server 701~706,711~716 ... image of the character

Claims (3)

コンピュータと、
前記コンピュータに接続され、それぞれ識別画像が貼付された複数のカードを撮像する撮像手段とを有する画像処理システムにおいて、
前記撮像手段からの撮像画像の画像データから1枚目のカードに貼付された識別画像の画像データを探知する第1の探知手段と、
前記第1の探知手段が探知した前記識別画像の画像データから前記1枚目のカードの識別情報を検出する第1の識別情報検出手段と、
前記第1の探知手段が探知した前記識別画像の画像データの位置から前記撮像画像全体のカメラ座標系を求める座標系変換手段と、
前記1枚目のカードの画像データのカメラ座標に基づいて他のカードの画像データの配置位置を予測する配置位置予測手段と、
予測した配置位置における画像データから前記他のカードに貼付された識別画像の画像データを探知する第2の探知手段と、
前記第2の探知手段が探知した前記識別画像の画像データから前記他のカードの識別情報を検出する第2の識別情報検出手段とを有することを特徴とする画像処理システム。
A computer,
An image processing system connected to the computer and having imaging means for imaging a plurality of cards each having an identification image attached thereto;
First detection means for detecting image data of an identification image attached to a first card from image data of a captured image from the imaging means;
First identification information detection means for detecting identification information of the first card from image data of the identification image detected by the first detection means;
Coordinate system conversion means for obtaining a camera coordinate system of the entire captured image from the position of the image data of the identification image detected by the first detection means;
An arrangement position predicting means for predicting an arrangement position of image data of another card based on camera coordinates of image data of the first card;
Second detection means for detecting image data of an identification image affixed to the other card from image data at the predicted arrangement position;
An image processing system comprising: second identification information detection means for detecting identification information of the other card from image data of the identification image detected by the second detection means.
請求項1記載の画像処理システムにおいて、
前記第1の識別情報検出手段は、
前記第1の探知手段が探知した前記1枚目のカードの識別画像の画像データをアフィン変換して前記1枚目のカードの識別情報を検出し、
前記第2の識別情報検出手段は、
前記第2の探知手段が探知した前記他のカードの識別画像の画像データをアフィン変換して前記他のカードの識別情報を検出することを特徴とする画像処理システム。
The image processing system according to claim 1,
The first identification information detecting means includes
Affine transforming the image data of the identification image of the first card detected by the first detection means to detect the identification information of the first card;
The second identification information detecting means is
An image processing system for detecting the identification information of the other card by performing affine transformation on the image data of the identification image of the other card detected by the second detection means.
請求項1又は2記載の画像処理システムにおいて、
2人のユーザによってそれぞれ横方向に並べられた複数のカードの配置によって形成される領域が全体として矩形領域を呈し、
前記配置位置予測手段は、
前記撮像画像のうち、前記矩形領域の対角線上に並んだ前記2つのカードの画像データの位置を検出し、検出された前記2つのカードの画像データの位置から前記対角線を含む前記矩形領域の描画範囲を特定し、
前記第2の識別情報検出手段は、
特定された前記描画範囲の画像データから残りのカードの識別情報を検出することを特徴とする画像処理システム。
The image processing system according to claim 1 or 2,
An area formed by the arrangement of a plurality of cards arranged in the horizontal direction by two users respectively presents a rectangular area as a whole,
The arrangement position predicting means includes:
Among the captured images, it detects the position of the image data of the two cards arranged on a diagonal of the rectangular region, drawing the position of the image data of said detected two cards of the rectangular area including the diagonal Identify the range ,
The second identification information detecting means is
An image processing system, wherein identification information of remaining cards is detected from image data in the specified drawing range .
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