JP4706979B2 - Method and system for communicating predicted network behavior between interconnected networks - Google Patents

Method and system for communicating predicted network behavior between interconnected networks Download PDF

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Description

[優先権の主張]
この出願は2005年1月28日に出願されたUS仮出願60,647,900「METHOD AND SYSTEM FOR COMMUNICATING MODELS OF NETWORK BEHAVIOR BETWEEN NETWORKS」についての優先権を35 U.S.C. §119(e)の下に出願するものである。この出願の全体の内容はこの参照により本明細書に含まれる。
[Priority claim]
This application is filed under 35 USC §119 (e) for priority to US provisional application 60,647,900 “METHOD AND SYSTEM FOR COMMUNICATING MODELS OF NETWORK BEHAVIOR BETWEEN NETWORKS” filed on January 28, 2005. . The entire contents of this application are incorporated herein by this reference.

[技術分野]
この実施形態群は、ネットワークのデータ通信の一般的な技術分野に関連するものであり、実施形態の一例では、相互に連結されたネットワーク間で予測されたネットワーク動作を通信する方法とシステムとに関連する。
[Technical field]
This group of embodiments relates to the general technical field of network data communication, and in one example embodiment, a method and system for communicating predicted network behavior between interconnected networks. Related.

ネットワーク、例えば電気通信網では、情報元から通信回線内の目的地へとデータ又はトラフィックを送達する。このネットワークは独自の非公開通信のためにネットワークを使用する会社によって運営されるものであってもよい。また、こうしたネットワークは、サービス・プロバイダによって運営されるものであってもよく、サービス・プロバイダは、他者が自身のデータを通信するためにこのネットワークを使用できるようにしている。   In a network, such as a telecommunications network, data or traffic is delivered from an information source to a destination in a communication line. This network may be operated by a company that uses the network for its own private communication. Such a network may also be operated by a service provider, which allows others to use it to communicate their data.

2人以上のネットワークオペレータが、それぞれのネットワーク間のトラフィックの伝達を許可すると、それらのネットワークを使っている人々が利用できる通信範囲が拡大され、有用なことがある。インターネットはこうした相互通信ネットワークの最大の集合体である。ネットワークオペレータAが、もう一人のネットワークオペレータBに支払いをして、ネットワークAのユーザを送信元又は送信先とするトラフィックがネットワークB上を伝達する許可を得ることもできる。この構成はつまり、ネットワークBの通過権をネットワークAが購入する、ということである。また、ネットワークA・B間の相互の構成として、それぞれのネットワークのユーザを送信元及び送信先とするトラフィックが、他方のネットワーク上を伝達する許可を、支払いを必要とせずに得られる、というものを設定してもよい。こうした構成はピアリングとして知られている。或るネットワークが、別のネットワーク群と、通過・ピアリングの構成を複数締結してもよい。   If two or more network operators allow the transmission of traffic between their respective networks, the communication range available to people using those networks may be expanded and useful. The Internet is the largest collection of such intercommunication networks. Network operator A can also pay another network operator B to obtain permission for traffic originating from or sending to network A users to travel over network B. In other words, this configuration means that the network A purchases the right to pass through the network B. In addition, as a mutual configuration between networks A and B, it is possible to obtain permission to transmit traffic on the other network for each network user as a transmission source and transmission destination without requiring payment. May be set. Such a configuration is known as peering. A certain network may conclude a plurality of passing / peering configurations with another network group.

本明細書では、ピアリング及び通過の構成を実施しやすくするために、特定のメカニズムについて記述してある。2つのネットワーク、A及びBの特定の例において、トラフィックは交換されるものとみなす。便宜上、契約された構成が上のピアリングの定義と違っている可能性があっても、AとBはお互いにピアリングしているものとみなす。なお、2つのネットワークのみを参照しているが、この2つのネットワークが同時にその他のネットワークとトラフィック交換に関して契約していてもよい。また、記載したメカニズムを拡張して、多数のネットワーク間でピアリングしやすくするようにしてもよい。   In this document, specific mechanisms are described to facilitate the implementation of peering and passing configurations. In the specific example of two networks, A and B, traffic is considered to be exchanged. For convenience, A and B are considered peered to each other even though the contracted configuration may differ from the above peering definition. Although only two networks are referred to, these two networks may be contracted with other networks at the same time for traffic exchange. Also, the described mechanism may be extended to facilitate peering between multiple networks.

ネットワークBが別のネットワークAとピアしたいとすると、以下の2つの条件が望まれることになると考えられる。

1. 各ネットワークは、ネットワーク間で交換されうるトラフィックの性質を予測して備える助けとするため、別のネットワークについて可能な限り多くの情報を知っているほうがよい。

2. ただし、各ネットワークは、自身のネットワークについて他のネットワークが得るナレッジをできる限り制限してもよい。これは例えば(他の理由よりもとりわけ)、これらのネットワークが競合している商業体に属する場合、他のネットワークがナレッジから商業的優位に立つのを防ぐために行う。
If network B wants to peer with another network A, the following two conditions are considered desirable.

1. Each network should know as much information as possible about another network to help predict and prepare for the nature of the traffic that can be exchanged between networks.

2. However, each network may limit as much as possible the knowledge that other networks have about their network. This is done, for example (among other reasons), if these networks belong to competing commercial entities to prevent other networks from gaining commercial advantage from knowledge.

ネットワークBはネットワークAについて知りたい種類の情報としては、ネットワークAを始点もしくは終点とし、ネットワークBを通過して流れることになるトラフィック量;トラフィックがネットワークAを入出する際の、ネットワークB内の受入地点(entry point)及び送出地点(exit point);ならびに、ネットワークB内で、トラフィックがどの経路をとることになるか、といったものが含まれるが、これらに限定はされない。また、ネットワークBは、トラフィックのこれらの特性が、以下に挙げるものによって将来起こしうる変化についての情報も望む。すなわち、ネットワークA内の部品の故障;ネットワークA内の計画された停電;そしてネットワークA内のルート設定方針又はトポロジーの変更、である。本明細書では、これらの全ての事象のことを指して、ネットワークA内の変更又は故障として記載している。これは、実際のネットワーク要素の故障以外の原因は、トラフィックの移行の結果による事象に帰すことができるためである。   The type of information that the network B wants to know about the network A is the amount of traffic that flows through the network B with the network A as the start point or the end point; acceptance in the network B when the traffic enters and exits the network A These include, but are not limited to, entry points and exit points; and what route traffic will take within Network B. Network B also wants information about the changes that these characteristics of traffic may cause in the future due to: That is, a component failure in network A; a planned power outage in network A; and a routing policy or topology change in network A. In this specification, all these events are described as changes or failures in the network A. This is because causes other than actual network element failures can be attributed to events resulting from traffic transitions.

この情報はネットワークBにとっても有用であって、他の理由よりもとりわけ、ネットワークAを入出するトラフィックの経路と、そのネットワーク内で別のトラフィックがとることになる経路とを計画設定して、ネットワークの過負荷又は混雑を最小化し、ネットワークデザインの将来の変更計画(容量及びトポロジーの変更を含む)を補助し、どのレベルのサービスを、自身の顧客に現在・今後提供できるかどうかを知ることができる、という理由により有用であると云える。   This information is also useful for network B, and, among other reasons, plans the path of traffic entering and exiting network A and the path that other traffic will take within that network. Minimizing network overload or congestion, assisting with future changes in network design (including capacity and topology changes), and knowing what level of service can be offered to their customers now and in the future It can be said that it is useful because it can.

本明細書では、上述した条件1,2のバランスをとるため、2つのピアリングネットワークA及びBを考慮したメカニズムを実施例として提案している。この2つのネットワーク間で交換されうる特定のデータ構造をこのメカニズムは含んでいる。ネットワークAからネットワークBに提供されるデータ構造は、例えば、2つのネットワーク間の現在のトラフィックの動作及びありうる将来のトラフィックの動作を十分に明らかにするので、ネットワークBが将来の予定を立てる上で有用となる。同時に、その構造はネットワークA自体の内部設計については最低限の情報のみを提供するので、ネットワークAの秘密は守られる。その代わりに、ネットワークBも同じようなデータ構造をネットワークAに提供する。当然、ネットワークBは他の方法でこの情報を提供したネットワークAに補償することもでき、例えば情報に対して金銭を支払ってもよい。   In this specification, in order to balance the above-described conditions 1 and 2, a mechanism considering two peering networks A and B is proposed as an embodiment. This mechanism includes specific data structures that can be exchanged between the two networks. The data structure provided from network A to network B sufficiently elucidates, for example, current traffic behavior between two networks and possible future traffic behavior, so that network B can plan for the future. It will be useful in. At the same time, the structure provides only minimal information about the internal design of the network A itself, so the secret of the network A is preserved. Instead, network B provides a similar data structure to network A. Of course, network B can also compensate network A that provided this information in other ways, such as paying for the information.

ここで説明する方法では、第一及び第二ネットワークを使う。特定の場合においては、この情報が第一ネットワークであるネットワークAから、第二ネットワークであるネットワークBに提供されて、ネットワークBが、ネットワークAからネットワークBへと移動してそのネットワークBへの受入地点がネットワークAによって制御されているようなトラフィックの動作を予測することを助ける。こういった場合というのは例えば、ネットワークAとネットワークBとがピアリング構成をとっているときにあたる。この方法を拡張して、ネットワークBからネットワークAへのトラフィックの動作予測をするための情報を、ネットワークAがネットワークBに提供し、且つネットワークAへの受入地点がネットワークAによって制御されているという場合に対応させることも容易にできる。こういった場合というのは、例えばネットワークAがネットワークBの顧客であって、ネットワークBからネットワークAへのトラフィックの受入地点を指定する機能を得るためにネットワークAがネットワークBに支払いをする、というときに発生するものである。   The method described here uses first and second networks. In certain cases, this information is provided from network A, the first network, to network B, the second network, and network B moves from network A to network B and accepts it to network B. Helps predict traffic behavior where the point is controlled by network A. Such a case is, for example, when the network A and the network B have a peering configuration. By extending this method, the network A provides the network B with information for predicting the operation of traffic from the network B to the network A, and the reception point to the network A is controlled by the network A. It can be easily adapted to the case. In this case, for example, the network A is a customer of the network B, and the network A pays the network B in order to obtain the function of specifying the reception point of the traffic from the network B to the network A. It sometimes happens.

ネットワークA及びBのモデリングには、ネットワークのトラフィックの送信要求の概念を使用する。こうした要求により、ネットワークの特定の送信元からのトラフィック(又はその送信元へ向けてネットワークに入るトラフィック)の量が指定され、その要求はそのネットワーク又は別のネットワーク内の特定の送信先へと送られる。その後、その要求に関するトラフィックがネットワーク内にとる経路を、それぞれのネットワークによって実行されるネットワーク経路設定プロトコルを使って、決定する。インターネットで使われる経路設定プロトコルはIP(インターネットプロトコル)である。ネットワークに異なる故障状態が発生すると、異なる経路がとられると考えられる。IPの許す範囲内で、ネットワークはトラフィックの経路設定の制御をある程度維持する。つまり、上の実施例では、ネットワークAは、ネットワークAからネットワークBへの要求の受入地点を制御できる。   The modeling of networks A and B uses the concept of network traffic transmission request. These requests specify the amount of traffic from a particular source on the network (or traffic entering the network towards that source) and send the request to a specific destination within that network or another network. It is done. Thereafter, the path taken by the traffic for that request within the network is determined using a network routing protocol implemented by the respective network. The route setting protocol used on the Internet is IP (Internet Protocol). When different fault conditions occur in the network, it is considered that different paths are taken. To the extent permitted by IP, the network maintains some control of traffic routing. That is, in the above embodiment, the network A can control the reception point of the request from the network A to the network B.

ネットワークの要求の概算方法ならびに、ネットワーク内に将来設定される経路の立案及び変更を目的とするネットワークシミュレーションの情報を使う方法については、2004年9月9日に出願された、米国特許出願No.10/937,988「METHOD AND SYSTEM TO PERFORM TRAFFIC ENGINEERING IN A METRIC-ROUTED NETWORK」に記述されており、その内容はこの参照により本明細書に含まれる。   A method for estimating network requirements and a method for using information of network simulation for planning and changing a route set in the network in the future is described in U.S. Patent Application No. 10 / 937,988 “METHOD AND SYSTEM TO PERFORM TRAFFIC ENGINEERING IN A METRIC-ROUTED NETWORK”, the contents of which are incorporated herein by this reference.

図1は経路設定交換システムの全体を表すブロック図である。この実施形態では、2つのサブシステム100と150から構成されている。サブシステム100はネットワークAのオペレータの制御下にある。サブシステム150はネットワークBのオペレータの制御下にある。   FIG. 1 is a block diagram showing the entire route setting exchange system. In this embodiment, it is composed of two subsystems 100 and 150. Subsystem 100 is under the control of network A operator. Subsystem 150 is under the control of Network B operator.

サブシステム100では、ネットワークAと、ネットワークAのネットワークBへの接続とを表す、以下に述べるデータ構造を三組生成し、使用している。

1.トポロジー構造102は、この実施形態例においては、ネットワークAのトポロジーを記述したものである。このトポロジー構造102には、ネットワークAとネットワークBとをつなぐリンクの表現が含まれる。

2.要求構造103は、この実施形態例においては、ネットワークA内の送信元とネットワークB内の送信先とに関した2地点間のトラフィック要求群を記述している。これらの要求群は、ネットワークAが、ネットワークA内のさまざまな地点からネットワークBへと送信しようと試みる、ネットワークのトラフィック量を表す。

3.故障構造101は、この実施形態例においては、ネットワークA内の要素が変化するシナリオのリストを記述したものである。ここで言う変化とは、故障シナリオであってもよく、または、保全シナリオであってもよい。ネットワークAには、このシナリオのリストの下、ネットワークAからネットワークBに入るトラフィックの動作についての情報を、ネットワークBに供給することが望まれる。
In the subsystem 100, three sets of data structures described below representing the network A and the connection of the network A to the network B are generated and used.

1. The topology structure 102 describes the topology of the network A in this embodiment. The topology structure 102 includes a representation of a link connecting the network A and the network B.

2. The request structure 103 describes a traffic request group between two points related to a transmission source in the network A and a transmission destination in the network B in this embodiment. These requests represent the amount of network traffic that Network A attempts to transmit to Network B from various points within Network A.

3. The fault structure 101 describes a list of scenarios in which elements in the network A change in this embodiment. The change referred to here may be a failure scenario or a maintenance scenario. Network A is desired to supply network B with information about the behavior of traffic entering network B from network A under the list of scenarios.

これらの構造の詳細を図4と5に示す。   Details of these structures are shown in FIGS.

或る実施形態例においては、これらの構造は、サブシステム100の一部を成すモジュール(不図示)、すなわちネットワークのトポロジーモジュール、トラフィック要求モジュール及びトラフィック経路設定変更モジュール、によって生成される。   In some example embodiments, these structures are generated by modules (not shown) that form part of subsystem 100, ie, a network topology module, a traffic request module, and a traffic routing module.

データ構造101,102,103を使って、ピアリンク使用量計算器110がピアリンク使用量構造120を算出する。この計算器についてはさらに図11でも述べ、また得られる構造については図7で述べる。ピアリンク使用量構造は、故障構造101中の各故障シナリオの下、ネットワークAからネットワークBへのピアリングのリンクごとに、どのくらいトラフィック量があるかを記述する。   Using the data structures 101, 102, and 103, the peer link usage calculator 110 calculates the peer link usage structure 120. This calculator is further described in FIG. 11 and the resulting structure is described in FIG. The peer link usage structure describes how much traffic there is for each peering link from network A to network B under each failure scenario in failure structure 101.

ピアリンク使用量構造120を使って、フェールオーバ行列構成器130がフェールオーバ行列構造140を成すデータの変更を計算する。このフェールオーバ行列構造140は、サブシステム100からサブシステム150へと送信される。フェールオーバ行列構造140は、故障構造101内に列挙されたフェールオーバシナリオの下、どのようにトラフィックが或るピアリングのリンクから他方のピアリングのリンクへと動くかを記述する。フェールオーバ行列構造の詳細は図7に、またフェールオーバ行列構成器の詳細については図12に示す。   Using the peer link usage structure 120, the failover matrix composer 130 calculates the data changes that make up the failover matrix structure 140. This failover matrix structure 140 is transmitted from the subsystem 100 to the subsystem 150. The failover matrix structure 140 describes how traffic moves from one peering link to another peering link under the failover scenarios listed in the failure structure 101. Details of the failover matrix structure are shown in FIG. 7, and details of the failover matrix constructor are shown in FIG.

サブシステム150は101,102,103と同じ形態の以下に述べる三組のデータ構造を使用して、ネットワークBを記述する。

1.故障構造151は、この実施形態例においては、ネットワークBの要素が故障するシナリオのリストを記述する。また故障構造151には、ネットワークBの動作シミュレーションにおいてネットワークBが含めたいシナリオ、及び、ネットワークBの将来の変更又は最適化を予定する上でネットワークBが含めたいシナリオ、などを含めてもよい。

2.トポロジー構造152は、この実施形態例においては、ネットワークBのトポロジーを記述する。この構造には、ネットワークBからネットワークAへとつなげるリンクの表現が含まれる。

3.要求構造153には、この実施形態例においては、ネットワークBを通過する経路をとり、その結果ネットワークBのトラフィック使用量及び管理に影響を与えるトラフィック要求(例えば全てのトラフィック要求)が含まれる。要求構造153は特に、ネットワークA内の送信元とネットワークB内の送信先とに関する要求、ネットワークB内の送信元と送信先とに関する要求、ならびに、ネットワークB内の送信元とネットワークA内の送信先とに関する要求、を含む。
Subsystem 150 describes network B using the following three sets of data structures in the same form as 101, 102, 103.

1. The fault structure 151 describes a list of scenarios in which elements of network B fail in this example embodiment. Further, the failure structure 151 may include a scenario that the network B wants to include in the operation simulation of the network B, a scenario that the network B wants to include when planning future changes or optimization of the network B, and the like.

2. Topology structure 152 describes the topology of network B in this example embodiment. This structure includes a representation of the link from network B to network A.

3. The request structure 153 includes traffic requests (eg, all traffic requests) that, in this example embodiment, take a path through the network B, thus affecting the traffic usage and management of the network B. Request structure 153 specifically includes requests for a source in network A and a destination in network B, a request for a source and destination in network B, and a source in network B and a transmission in network A Including requests for destinations.

一実施形態例として、これらの構造は、サブシステム150の一部を成すモジュール(不図示)、すなわち、ネットワークのトポロジーモジュール、トラフィック要求モジュール及び変更モジュールによって生成される。   As an example embodiment, these structures are generated by modules (not shown) that are part of subsystem 150, ie, a network topology module, a traffic request module, and a change module.

ネットワークBの動作シミュレーションを行なうため、ネットワークシミュレーター160は151,152,153に含まれる情報を、サブシステム100から受信モジュール(不図示)によって受け取ったフェールオーバ行列構造140と共に使う。具体的には、ネットワークシミュレーター160は、151に記述された各故障シナリオの下、153の各要求ごとのネットワークBを通過する経路設定を記述する、要求経路設定構造165を作る。これらの故障シナリオのうちどれかがネットワークAからネットワークBへの一以上のピアリングのリンクの故障を含んでいるとすると、ネットワークシミュレーター160はフェールオーバ行列構造140を参照して、ピアリングのリンクを介してネットワークAを通ってネットワークBへと入る要求の動作を定める。ネットワークシミュレーター160の詳細については図13に示す。   In order to perform an operation simulation of the network B, the network simulator 160 uses information included in 151, 152, and 153 together with the failover matrix structure 140 received from the subsystem 100 by a receiving module (not shown). Specifically, the network simulator 160 creates a request route setting structure 165 that describes the route setting through the network B for each request 153 under each failure scenario described in 151. If any of these failure scenarios involves the failure of one or more peering links from network A to network B, the network simulator 160 refers to the failover matrix structure 140 via the peering link. Defines the behavior of requests entering network B through network A. Details of the network simulator 160 are shown in FIG.

要求経路設定構造165を、故障シナリオの下でのネットワークの動作を可視化するために、ネットワークBの制御者がGUI170に表示してもよい。GUIの要素の詳細については図14に示す。また、要求経路設定構造165は、ネットワーク設計ツール180への入力として使うこともできる。このネットワーク設計ツール180は、ネットワーク設計又は経路設定方針の修正もしくは最適化を提案して、記述された発生しうる故障の影響を低減できる。   The request routing structure 165 may be displayed on the GUI 170 by the network B controller in order to visualize the operation of the network under a failure scenario. Details of the elements of the GUI are shown in FIG. The request path setting structure 165 can also be used as an input to the network design tool 180. The network design tool 180 can suggest modification or optimization of the network design or routing policy to reduce the impact of the described possible failures.

図2は、ネットワークAのオペレータが使用する、ネットワークAの実施モデルを表すものであって、以下これに基づいて図1のシステムに使われるデータ構造を説明してゆく。ネットワークA 200は、この実施例では、6つ一組のノードまたはルーター N1(201)〜N6から構成される。これらのノード群は2方向リンクによって接続される。例えば、202はN1とN4を接続する。ネットワークAのオペレータはネットワークBのトポロジーを知らないので、ネットワークBは単一のノード210として図示してある。ネットワークAとネットワークBの間をつなぐピアリングのリンク(P1,P2およびP3,220−222)は、ネットワークAのノードからネットワークBに接続している。   FIG. 2 shows an implementation model of the network A used by an operator of the network A, and the data structure used in the system of FIG. 1 will be described based on this. In this embodiment, the network A 200 is composed of a set of six nodes or routers N1 (201) to N6. These nodes are connected by a two-way link. For example, 202 connects N1 and N4. Network B is shown as a single node 210 because the operator of network A does not know the topology of network B. Peering links (P1, P2 and P3, 220-222) connecting between network A and network B are connected from network A node to network B.

3つのルート要求を図2に表示する。DA1、DA2とDA3(230−232)はそれぞれ、N1,N2とN3からNBへのトラフィック要求である。これらの要求の経路設定の実施例は、示してあるように、ネットワークAのリンクを通り、且つピアリングのリンクを通っている。これらは平時の運営下(例えば、ネットワークAに故障している要素が無い時)で経路設定されている。要求DA1,DA2とDA3はそれぞれ50、100、100Mb/s(毎秒メガビット)のトラフィックで運ばれる。なお、DA3は分岐した経路設定をされていることに留意されたい。これは例えば、IGP最短経路優先設定プロトコル(IGP shortest-path first routing protocol)を使うことで可能となる。この要求のトラフィックの半分が、送信先へとひとつの経路をとり、もう半分は別の経路をとる。   Three route requests are displayed in FIG. DA1, DA2 and DA3 (230-232) are traffic requests from N1, N2 and N3 to NB, respectively. An example of routing these requests is through the network A link and through the peering link, as shown. These are routed under normal operation (for example, when there is no faulty element in network A). Requests DA1, DA2 and DA3 are carried in traffic of 50, 100 and 100 Mb / s (megabits per second), respectively. Note that DA3 has a branched route. This can be achieved, for example, by using an IGP shortest-path first routing protocol. Half of the traffic for this request takes one path to the destination and the other half takes another path.

図3は、ネットワークBのオペレータによって使用されるネットワークBの実施モデルであって、以下これに基づいて図1のシステムで使われるデータ構造を説明してゆく。ネットワークB 300は、この実施例では、6つ一組のノードまたはルーター N7(301)〜N12からで構成される。これらのノード群は2方向リンクによって接続される。ネットワークBのオペレータがネットワークAのトポロジーを知らないので、ネットワークAを単一ノード310として示してある。ネットワークAとネットワークBの間のピアリングのリンク(P1とP2とP3,320−322)は、図2のリンク220−222である。   FIG. 3 is an implementation model of the network B used by the operator of the network B. Based on this, the data structure used in the system of FIG. 1 will be described below. In this embodiment, the network B 300 is composed of a set of six nodes or routers N7 (301) to N12. These nodes are connected by a two-way link. Network A is shown as a single node 310 because the operator of network B does not know the topology of network A. The peering links (P1, P2, P3, 320-322) between network A and network B are links 220-222 in FIG.

3つのルート要求を図3に表す。DB1とDB2とDB3(330−332)はそれぞれ、NAからN10、N11、N11へのトラフィック要求である。これらの要求の経路設定の実施例は、示しているように、ピアリングのリンクを通り、且つネットワークBのリンクを通っている。平時の運営下では、図2の要求の経路設定と同様の経路設定がされる。   Three route requests are represented in FIG. DB1, DB2, and DB3 (330-332) are traffic requests from NA to N10, N11, and N11, respectively. An example of routing these requests is through the peering link and through the network B link, as shown. Under normal operation, the same route setting as the request route setting in FIG. 2 is performed.

図4は、フェールオーバ行列構造140の作成及び使用の際に用いられるデータを格納するために、図1のサブシステム100とサブシステム150の双方が使う2つのデータ構造を表している。図4では、説明を行うため、これらの構造を図2のネットワークAの実施例を表すデータで埋めてある。   FIG. 4 illustrates two data structures used by both subsystem 100 and subsystem 150 of FIG. 1 to store data used in creating and using the failover matrix structure 140. In FIG. 4, for the purpose of explanation, these structures are filled with data representing the embodiment of the network A of FIG.

トポロジー構造400は、或る実施形態として、各行がトポロジー内のリンクを示している表を含んでいる。この表の列は次の通りとすることができる。

1.リンクID:リンク識別用の文字列

2.From:そのリンクに結合し、且つそのリンク上にデータを送信するノード

3.From Node/AS:Fromのノードが物理的なノードである場合にはNode、また、Fromのノードが他のネットワークをまとめて表すものである場合にはAS(Autonomous System; 自律システム)

4.To:そのリンクに結合し、且つそのリンクからデータを受け取るノード

5.To Node/AS:From Node/ASと同様に、Toのノードに関して記述したもの
The topology structure 400 includes a table where, in one embodiment, each row represents a link in the topology. The columns in this table can be as follows:

1. Link ID: Character string for link identification

2. From: A node that joins the link and sends data on the link

3. From Node / AS: Node if the From node is a physical node, or AS (Autonomous System) if the From node represents other networks collectively

4). To: Node that joins the link and receives data from the link

5. To Node / AS: Same as From Node / AS, but described for To node

要求構造410は、各行にトポロジー内の要求を示した表を含む。表の列は次の通りとすることができる。

1.要求ID:要求識別用の文字列

2.Source:ネットワークを通過するトラフィックの伝達を始める、送信元ノードまたは送信元AS

3.Destination:ネットワークを通過するトラフィックの伝達を受け取る、送信先ノードまたは送信先AS

4.トラフィック(Mb/s):送信されるトラフィック量をMb/s(毎秒メガビット)または他の単位で表したもの
Request structure 410 includes a table that lists the requests in the topology in each row. The columns of the table can be as follows:

1. Request ID: Character string for request identification

2. Source—Source node or source AS that begins to pass traffic through the network

3. Destination—Destination node or destination AS that receives the transmission of traffic through the network

4). Traffic (Mb / s): The amount of traffic sent in Mb / s (megabits per second) or other units

図5は故障構造500を示し、実施形態例では、この故障構造500を、図1のサブシステム100と150の両方が使って、フェールオーバ行列構造140の作成及び使用に関連する故障シナリオを記述する。   FIG. 5 illustrates a failure structure 500 that, in the example embodiment, is used by both subsystems 100 and 150 of FIG. 1 to describe failure scenarios associated with the creation and use of failover matrix structure 140. .

故障構造500には、説明例として、図2のネットワークAの実施例の3つの故障シナリオの記述を含める。故障構造500は各行が特定の故障シナリオを示している表であってもよい。この表の各列はネットワーク内のリンクを表している。この表の各入力欄は空白のままか、またはXが入力されている。特定の行・列に在るXは、その行が示す故障シナリオが、(少なくとも)その列が示すリンクの故障を含んでいる、ということを表している。500の3つの故障シナリオは、図2の220−222の3つのピアリングのリンクが故障することを表している。   The failure structure 500 includes, as an illustrative example, descriptions of three failure scenarios in the embodiment of the network A in FIG. Fault structure 500 may be a table where each row indicates a specific fault scenario. Each column in this table represents a link in the network. Each entry field in this table is left blank or X is entered. An X in a particular row / column indicates that the failure scenario indicated by that row includes (at least) the failure of the link indicated by that column. Three failure scenarios of 500 represent failure of the three peering links 220-222 of FIG.

1つの故障シナリオが、複数のリンクの故障を含むことができる、ということに留意されたい。例えば、故障構造510は図3のネットワークBが故障するという記述を含んでいる。表示されている故障は、ネットワーク内のノードの故障であって、そのノードに接続している全てのリンクの故障として記述されている。従ってこの表では、リンクP2とN8-N7とN8-N10(他のリンクの中から抜粋したもの)にXをつけてある。   Note that a single failure scenario can include multiple link failures. For example, failure structure 510 includes a description that network B of FIG. 3 fails. The displayed failure is a failure of a node in the network and is described as a failure of all links connected to the node. Therefore, in this table, links P2, N8-N7, and N8-N10 (extracted from other links) are marked with an X.

図6は、特定の故障状態にある図2のネットワークAの実施例を表している。この図を使って、図7のピアリンク使用量構造とフェールオーバ行列構造を作成する例を示してゆく。   FIG. 6 represents an embodiment of the network A of FIG. 2 in a specific failure state. An example of creating the peer link usage structure and failover matrix structure of FIG. 7 will be described using this figure.

ネットワークA 600は図2のそれと同じネットワークである。この図では、ピアリングのリンクのうちのひとつP2が故障したことを、×印610で示している。これは図5の構造500の表の2行目に示された故障シナリオである。DA1とDA2とDA3(601-603)の3つの要求はピアリングのリンクの故障を避けるように再度経路設定しなおしたものである。この故障シナリオでは、これらの要求が、共通の送信先であるネットワークB内のNBへと至るまでに、ピアリングのリンクP1とP3のみを使用している。   Network A 600 is the same network as that of FIG. In this figure, x mark 610 indicates that one of the peering links P2 has failed. This is the failure scenario shown in the second row of the table of structure 500 of FIG. The three requests DA1, DA2, and DA3 (601-603) are re-routed to avoid peering link failures. In this failure scenario, these requests use only the peering links P1 and P3 until they reach the NB in the network B which is a common destination.

図7は、図1のサブシステム100によって計算される、ピアリンク使用量構造700及びフェールオーバ行列構造710、を表示している。この図では、これらの構造を、図2のネットワークAの実施例と、図5の故障構造500中の故障シナリオの実施例を使って埋めてある。   FIG. 7 displays the peer link usage structure 700 and the failover matrix structure 710 calculated by the subsystem 100 of FIG. In this figure, these structures are filled in using the network A embodiment of FIG. 2 and the failure scenario embodiment in the failure structure 500 of FIG.

ピアリンク使用量構造700は、各行に故障構造500から故障シナリオがコピーされた表から成っている。さらに、最初の行はネットワークの要素が故障していないという“故障なし”のシナリオを示している。列はピアリングのリンクを示している。この例では、3つのピアリングのリンクP1とP2とP3がある。   Peer link usage structure 700 consists of a table with failure scenarios copied from failure structure 500 in each row. In addition, the first row shows a “no failure” scenario where the elements of the network have not failed. Columns indicate peering links. In this example, there are three peering links P1, P2 and P3.

個々の行・列への入力は、故障シナリオの下でのピアリングのリンクの使用量をMb/sで表したものである。故障シナリオの下で、ピアリングのリンクが故障した場合は、数字は入力されない。例えば、故障シナリオP2は表700の3行目と図6に表されている。この故障シナリオにおいて、ネットワークAは、要求DA2がピアリングのリンクP1を通るように経路の再設定を行い、この結果P1の総使用量がDA1からは50Mb/s、DA2からは100Mb/sとなる。よって、使用量の合計は150Mb/sとなるので、これを表700の3行目の2列目に入力する。   The input to each row / column is the Mb / s usage of the peering link under the failure scenario. If the peering link fails under a failure scenario, no number is entered. For example, failure scenario P2 is shown in the third row of table 700 and in FIG. In this failure scenario, network A reconfigures the route so that request DA2 passes through peering link P1, resulting in a total usage of P1 of 50 Mb / s from DA1 and 100 Mb / s from DA2. . Accordingly, since the total amount of use is 150 Mb / s, this is entered in the second column of the third row of the table 700.

ピアリンク使用量構造700が算出されてから、図1のサブシステム100のフェールオーバ行列構成器130がフェールオーバ行列構造140を計算する。フェールオーバ行列構造140はピアリンク使用量構造700に対応するデータを含んでいる。   After the peer link usage structure 700 is calculated, the failover matrix composer 130 of the subsystem 100 of FIG. 1 calculates the failover matrix structure 140. Failover matrix structure 140 includes data corresponding to peer link usage structure 700.

フェールオーバ行列構造140は、各行が故障シナリオを示し、且つ各行がピア回路を示している表として、実施できる。一実施形態例では、個々の行列に入力されるものとして、以下のいずれを使うことができる。すなわち、

1.空白(対応する故障シナリオで、対応するピアリングのリンクが故障するとき)。または、

2.その行内の全ての故障したリンクから、ピアリングのリンクへと送られるトラフィックの割合に等しい数。例えば、故障シナリオP2の下では、構造700からの、平時はP2を通過することになる150Mb/sのトラフィックの経路が再設定される。故障シナリオP2の下では、P1の使用量は100Mb/s増加し、これは150Mb/sの67%にあたる。よって、故障シナリオP2に対応する710の行とピア回路P1に対応する列への入力は67%となる。
The failover matrix structure 140 can be implemented as a table where each row represents a failure scenario and each row represents a peer circuit. In one example embodiment, any of the following can be used as input to individual matrices. That is,

1. Blank (when the corresponding peering link fails in the corresponding failure scenario). Or

2. A number equal to the percentage of traffic sent from all failed links in the row to the peering link. For example, under failure scenario P2, the 150 Mb / s traffic route from structure 700 that would normally pass P2 is reconfigured. Under failure scenario P2, the usage of P1 increases by 100 Mb / s, which is 67% of 150 Mb / s. Therefore, the input to 710 rows corresponding to the failure scenario P2 and the columns corresponding to the peer circuit P1 is 67%.

図8は、特定の故障状態にある図3のネットワークBの実施例を表している。この図を使って、図9の要求経路設定構造を作成する実施例についての説明をしてゆく。   FIG. 8 represents an embodiment of network B of FIG. 3 in a particular failure state. The embodiment for creating the required route setting structure of FIG. 9 will be described with reference to FIG.

ネットワークB 800は図2のネットワークと同じネットワークである。この図ではネットワーク内のノードのひとつN8(820)が故障したことを、×印で示してある。これは図5の構造510の表に示した故障シナリオである。ネットワークAを送信元とする3つの要求DB1とDB2とDB3(801−803)は、故障したノードを避けて経路再設定される。   Network B 800 is the same network as that of FIG. In this figure, one of the nodes in the network, N8 (820), is indicated by a cross (X). This is the failure scenario shown in the table of structure 510 in FIG. The three requests DB1, DB2, and DB3 (801-803) originating from the network A are rerouted avoiding the failed node.

図9は、図1のネットワーク計算器160が、フェールオーバ行列構造140と、ネットワークBの故障構造151およびトポロジー構造152および要求構造153とを使って算出する、要求経路設定構造900を表示している。   FIG. 9 shows a request path configuration structure 900 that is calculated by the network calculator 160 of FIG. 1 using the failover matrix structure 140 and the fault structure 151, topology structure 152, and request structure 153 of the network B. .

要求経路設定構造900は、故障シナリオ構造151中のすべての故障シナリオについての或る表と、故障する要素の無い平時のネットワーク運営についての或る表とを含んでいる。この図ではこうした2つの表、すなわち平時運営表910と、図5の故障構造510に表されている単独の故障シナリオである、ノードN8の故障に対応した表920とを示している。   The request routing structure 900 includes a table for all failure scenarios in the failure scenario structure 151 and a table for normal network operation with no failing elements. This figure shows these two tables, namely the normal operation table 910 and the table 920 corresponding to the failure of the node N8, which is the single failure scenario shown in the failure structure 510 of FIG.

900の表のそれぞれは、ネットワーク中の各要求に応じた或る行と、ネットワーク中の各リンクに応じた或る列とをもつ。特定の要求とリンクに対応して表内に入力されるものは、そのリンクを通過するその要求のトラフィック量である。   Each of the 900 tables has a row for each request in the network and a column for each link in the network. What is entered in the table for a particular request and link is the amount of traffic for that request through that link.

図10は、図1のシステムにより実施される実施形態例に係る手順を記載したフローチャートである。フローはステップ1000からスタートする。ステップ1010では、ネットワークAのトポロジー構造、要求構造、および故障構造を、ピアリンク使用量計算器110が使って、ピアリンク使用量構造120を構成する。このプロセスについては図11でもさらに述べる。   FIG. 10 is a flowchart describing a procedure according to an example embodiment implemented by the system of FIG. The flow starts at step 1000. In step 1010, the peer link usage structure 120 is configured by the peer link usage calculator 110 using the topology structure, requirement structure, and failure structure of network A. This process is further described in FIG.

ステップ1020では、ピアリンク使用量構造120を、フェールオーバ行列構成器130が使って、フェールオーバ行列構造140を計算する。このプロセスは図12でも後述する。   In step 1020, the peer link usage structure 120 is used by the failover matrix composer 130 to calculate the failover matrix structure 140. This process is also described later in FIG.

ステップ1030では、ネットワークAがネットワークBにフェールオーバ行列構造140を送信する。   In step 1030, network A sends failover matrix structure 140 to network B.

ステップ1040では、ネットワークBがネットワークAからフェールオーバ行列構造140を受け取る。   In step 1040, network B receives failover matrix structure 140 from network A.

ステップ1050では、ネットワークシミュレーター160が、ネットワークBのトポロジー構造、要求構造、および故障構造を、フェールオーバ行列構造とともに使って、ネットワークB内の要求の経路設定をシミュレートする。このようにして、要求経路設定構造165を構成する。このプロセスは図13でも後述する。   In step 1050, network simulator 160 simulates the routing of requests in network B using the topology structure, request structure, and failure structure of network B along with the failover matrix structure. In this way, the request route setting structure 165 is configured. This process is also described later in FIG.

ステップ1060では、要求構造165を使って、GUIを介してネットワークシミュレーションを表示し、また、これらの経路設定として記述されているネットワークの動作を考慮して、ネットワークのレイアウトと、ルート設定と、将来の予定とを最適化するよう提案して最適化を実行する。図14は、ピアされたネットワークからの要求のシミュレーションを特に参照できるようにしつつ、ネットワークシミュレーションを表示することができるGUIの要素群を描いたものである。   In step 1060, the request structure 165 is used to display the network simulation via the GUI, and the network layout, route setting, and future are considered in consideration of the network operation described as the route setting. Propose to optimize the schedule and execute the optimization. FIG. 14 depicts a group of GUI elements that can display a network simulation while specifically enabling a simulation of a request from a peered network.

ステップ1070で、この手順は終わりである。   At step 1070, the procedure ends.

図11は、或る実施形態例に係る、図1のピアリンク使用量計算器110でピアリンク使用量構造120を計算する方法を記述したフローチャートである。このプロセスはステップ1100からスタートする。   FIG. 11 is a flowchart describing a method for calculating the peer link usage structure 120 in the peer link usage calculator 110 of FIG. 1 according to an example embodiment. The process starts at step 1100.

ステップ1110では、ピアリンク使用量構造120は、行列U(i,j)として定義される。ここで、iは故障シナリオを指し、またjはピアリングのリンクを指している。i=0は平時の“故障なし”にあてる。まず、U(0,j)を、各jについて、“故障なし”シナリオの下での要求の経路設定から生じるリンク使用量とする。ネットワークAにより使われるいずれかの経路設定プロトコル(例えばIP経路設定プロトコル)を用いて、要求の経路を設定する。各U(i,j)は、i>0のとき0とする。指数iは1とする。   In step 1110, the peer link usage structure 120 is defined as a matrix U (i, j). Where i refers to the failure scenario and j refers to the peering link. i = 0 is for "no failure" during normal times. First, let U (0, j) be the link usage resulting from request routing under the “no failure” scenario for each j. The request route is set using any one of the route setting protocols (for example, IP route setting protocol) used by the network A. Each U (i, j) is set to 0 when i> 0. The index i is 1.

ステップ1120では、所定の故障シナリオiについてのピアリングのリンクU(i,j)を、故障シナリオiの下での要求の経路設定に帰結する使用量として、ネットワークAによって使われる経路設定プロトコルの動作と、特にこの故障シナリオで記述された故障に遭遇した際のこのプロトコルの動作とを再度シミュレートする。ピアリングのリンクjのすべてが故障シナリオiで故障する場合は、U(i,j)を、このリンクがまったく使用されないことを示す“−”とする。   In step 1120, the operation of the routing protocol used by network A as the usage resulting in the peering link U (i, j) for a given failure scenario i resulting in the routing of the request under failure scenario i. And the operation of this protocol in the event of encountering the failure described in this failure scenario again. If all of the peering links j fail in failure scenario i, let U (i, j) be "-" indicating that this link is not used at all.

ステップ1130では、iがネットワークAにおける故障構造の最後の故障シナリオであるかをチェックする。もしそうであればステップ1140でプロセスは終了し、必要なピアリンク使用量の表U(i,j)を得る、。もし違うのであればステップ1150でiを増分し、制御をステップ1120に返す。   In step 1130, it is checked whether i is the last failure scenario of the failure structure in network A. If so, the process ends at step 1140 to obtain the required peer link usage table U (i, j). If not, i is incremented at step 1150 and control returns to step 1120.

図12は、或る実施形態例に係る、図1のフェールオーバ行列構成器130でフェールオーバ行列構造140を計算する方法を記述したフローチャートである。   FIG. 12 is a flowchart describing a method for calculating the failover matrix structure 140 with the failover matrix constructor 130 of FIG. 1 according to an example embodiment.

プロセスはステップ1200からスタートする。ピアリンク使用量構造U(i,j)を、“故障なし”の場合をi=0として、定める。   The process starts at step 1200. The peer link usage structure U (i, j) is defined with i = 0 when “no failure”.

ステップ1210では、F(i,j)を全ての故障シナリオiとピアリングのリンクjについて0として、またiの初期値を1とする。そうしてからF(i,j)をフェールオーバ行列構造140で埋めてゆく。   In step 1210, F (i, j) is set to 0 for all failure scenarios i and peering links j, and the initial value of i is set to 1. Then, F (i, j) is filled with the failover matrix structure 140.

ステップ1220では、T(i)を、U(i,j)が“−”と等しいものについて計算したU(0,j)の総使用量とする。これはつまり、T(i)が、シナリオiの下で故障するピアリングのリンクから別のリンクへと移す必要があるトラフィックの総量である、ということである。ピアリングのリンクの計数値jの初期値を1とする。   In step 1220, T (i) is the total usage of U (0, j) calculated for U (i, j) equal to “−”. This means that T (i) is the total amount of traffic that needs to be transferred from the peering link that fails under scenario i to another link. The initial value of the count value j of the peering link is 1.

ステップ1230では、U(i,j)=“−”であるかどうかに依り分岐する。YESのときは、ステップ1260でF(i,j)を“−”とする。NOのときは、ステップ1240で、F(i,j)を、故障シナリオを故障なしシナリオと比較したときのリンクiのトラフィックの増加分を、T(i)の移動したトラフィックの総量に対するパーセンテージで表したものとする。すなわち、F(i,j)を、パーセンテージで表した (U(i,j) - U(0,j)) / T(i) とする、ということである。   Step 1230 branches depending on whether U (i, j) = “−”. If YES, in step 1260 F (i, j) is set to “−”. If NO, in step 1240, F (i, j) is the increase in traffic on link i when the failure scenario is compared to the failure-free scenario, as a percentage of the total amount of traffic moved in T (i). It shall be expressed. That is, F (i, j) is expressed as a percentage (U (i, j) −U (0, j)) / T (i).

ステップ1250では、最後のピアリングのリンクjに到達したかどうかに依り分岐する。是であれば、制御はステップ1270に移る。否であれば、ステップ1280でjを加算し、制御を1230に返す。   Step 1250 branches depending on whether the last peering link j has been reached. If yes, control passes to step 1270. If not, j is added at step 1280 and control returns to 1230.

ステップ1270では、最後の不履行シナリオiに到達したかどうかに依り分岐する。是であれば、制御はステップ1295に移る。否であれば、ステップ1290でiは加算し、制御を1220に返す。   Step 1270 branches depending on whether the last default scenario i has been reached. If yes, control passes to step 1295. If not, i is added at step 1290 and control returns to 1220.

図13は、或る実施形態例に係る、図1のネットワークB 160をシュミレートする方法を記載したフローチャートである。   FIG. 13 is a flowchart describing a method for simulating network B 160 of FIG. 1 according to an example embodiment.

ステップ1300からプロセスはスタートする。ネットワークAからネットワークBへもたらされるフェールオーバ行列 F(i',j') を定める。このi’はネットワークAの故障シナリオを指し、またj’はネットワークAの故障シナリオを指す。   From step 1300, the process starts. Define the failover matrix F (i ′, j ′) that is brought from network A to network B. This i 'refers to a network A failure scenario, and j' refers to a network A failure scenario.

要求経路設定構造165は3元配列D(i,j,k)で表される。ここでiは、ネットワークBの故障シナリオを指し、i=0は“故障なし”のシナリオとする。またjはネットワークBのリンクを指し、kはネットワークBの要求を指す。   The request path setting structure 165 is represented by a ternary array D (i, j, k). Here, i indicates a failure scenario of network B, and i = 0 is a “no failure” scenario. J indicates a link of network B, and k indicates a request of network B.

ステップ1310では、D(0,j,k)を、各リンクj及び各要求kについて、ネットワークBが平時運営されている際に要求kがリンクjを使用する量、とする。i > 0 ではすべてのD(i,j,k)を0とする。要求指数kの初期値を1とする。   In step 1310, let D (0, j, k) be the amount that request k uses link j when network B is operating in normal time for each link j and each request k. When i> 0, all D (i, j, k) are set to 0. The initial value of the request index k is 1.

ステップ1320では、故障シナリオ指数iの初期値を1とする。   In step 1320, the initial value of the failure scenario index i is set to 1.

ステップ1330では、故障シナリオiにおいて、要求kが、故障したピアリングのリンクを迂回するよう経路変更することになるかどうかに依り分岐する。否であれば、ステップ1350で、このiについてD(i,j,k)を、ネットワークB内の要求の経路設定に使われる通常のプロトコルをシミュレートするこの故障シナリオで、経路設定された要求kの使用量とする。否であれば、ステップ1340で、フェールオーバ行列(i',j')の、ネットワークAの故障シナリオi’を表す行i’を参照して、ピアリングのリンクの故障を、ネットワークB内の処理中の故障シナリオiに対応させる。   In step 1330, in failure scenario i, the request k branches depending on whether it will be rerouted to bypass the failed peering link. If not, then in step 1350, for this i, D (i, j, k) is the routed request in this failure scenario simulating the normal protocol used to route the request in network B. The amount of k used. If not, in step 1340, refer to the row i ′ representing the failure scenario i ′ of the network A in the failover matrix (i ′, j ′), and the peering link failure is being processed in the network B. Corresponding to the failure scenario i.

ステップ1360では、要求kに関する経路設定 r(j',j) を、ネットワークB内のリンクjのすべてについて、且つシナリオiにおいて故障しないピアリングのリンクj’のそれぞれについて、計算する。この際には、ネットワークBに入る要求はそのリンクj'を通ると仮定し、また、ネットワークB内の経路設定には通常のプロトコルを使う。各j’について、D(i,j,k)に r(j',j) x F(i',j') を加算する。すなわち、D(i,j,k)を、フェールオーバ行列構造140が規定する比率を以って、故障していない全てのピアリングのリンクを同時に通るように経路設定する。この比率は、故障したピアリングのリンクから、他のピアリングのリンクへのトラフィックがフェールオーバする比率である。   In step 1360, the routing r (j ′, j) for request k is calculated for all links j in network B and for each peering link j ′ that does not fail in scenario i. At this time, it is assumed that a request to enter the network B passes through the link j ′, and a normal protocol is used for route setting in the network B. For each j ′, add r (j ′, j) × F (i ′, j ′) to D (i, j, k). That is, D (i, j, k) is routed so as to pass through all the peering links that have not failed at the same time with the ratio defined by the failover matrix structure 140. This ratio is the ratio at which traffic from a failed peering link to another peering link fails over.

ステップ1370では、最後の故障シナリオiに到達したかどうかに依って分岐する。是であれば、制御はステップ1380に移る。否であれば、ステップ1375でiを加算し、制御をステップ1320に返す。   Step 1370 branches depending on whether the last failure scenario i has been reached. If yes, control passes to step 1380. If not, i is added at step 1375 and control returns to step 1320.

ステップ1380では、最後の要求kが到達したかどうかに依って分岐する。是であれば、制御はステップ1390に移る。否であれば、制御をステップ1320に返す。   Step 1380 branches depending on whether the last request k has arrived. If yes, control passes to step 1390. If not, control returns to step 1320.

ステップ1390で、要求経路設定構造D(i,j,k)は完成し、フローは終了となる。   In step 1390, the required path setting structure D (i, j, k) is completed, and the flow ends.

図14は、或る実施形態例に係る、グラフィカルユーザーインターフェース(GUI)を図式的に表示したものである。このGUIは、図1の160によって行なわれるネットワークシミュレーションの結果を見るために使うことができる。一例として、図3のネットワークBを表示してある。ネットワークBのトポロジーをこのネットワークのオペレータは完全に知っているので、1410の箱の中に記載したように、1460などとして示している全てのノード又はルーター、ならびに1420などとして示している全ての回路により、ネットワークBのトポロジーを完全に表示できている。これらの2方向回路は、各方向に向かうリンクの双方を並べて示してあり、矢印の向きは構成要素リンクの方向を示す。各リンク内の空隙に種々の色を塗ることで、例えば、特定の故障シナリオの下でのリンクの総使用量を示すこともでき、又は、特定の故障シナリオの下で要求がそのリンクを通るかどうかを表してもよい。GUI上で故障した要素に×印をつけて、種々の故障シナリオを表示することもできる。図6では、例えば、この故障シナリオで故障するノードN8に、×印 1440をつけることで、故障シナリオを表現している。   FIG. 14 is a graphical representation of a graphical user interface (GUI), according to an example embodiment. This GUI can be used to view the results of the network simulation performed by 160 of FIG. As an example, the network B of FIG. 3 is displayed. Since the operator of this network is fully aware of the topology of network B, all the nodes or routers shown as 1460, etc., and all circuits shown as 1420, etc., as described in box 1410 Thus, the topology of the network B can be completely displayed. In these two-way circuits, both links directed in each direction are shown side by side, and the direction of the arrow indicates the direction of the component link. Different colors can be applied to the air gaps within each link, for example, to indicate the total usage of a link under a particular failure scenario, or a request passes through that link under a particular failure scenario It may represent whether or not. It is also possible to display various failure scenarios by marking the failed elements on the GUI. In FIG. 6, for example, a failure scenario is expressed by attaching a cross 1440 to the node N8 that fails in this failure scenario.

また、ネットワークAのトポロジーはネットワークBに知られていない。ネットワークAからネットワークBへとつながるピア回路のみが知られている。こうしたときは、ネットワークAを、一つのノード 1400に“圧縮”して表現できる。ピア回路は1450で表現され、ノード1400に接続された回路となっている。   Also, the topology of network A is not known to network B. Only the peer circuit connected from network A to network B is known. In such a case, the network A can be expressed by being “compressed” into one node 1400. The peer circuit is represented by 1450 and is a circuit connected to the node 1400.

普通、ネットワークはピア接続を介して、多くのピアネットワークと接続できる。この場合全てのピア回路は2方向リンクとして表示される。こうしたピア回路を、例えばネットワークB内の回路(1420など)で行っているようにして表示すると、このネットワークを表示するスクリーン上もしくはそのプリントアウトに、表示上の乱れが大量発生してしまう可能性がある。そこで、ピア回路を1450のような短い回路として示し、またこのピア回路に接続するネットワークB内のノードを、回路1450の尖端からノードへと引いた単独の線(1430など)で表現することができる。こうした線での表現により、表示上の乱れの発生を完全に除くことが可能となる。   Normally, a network can connect to many peer networks via peer connections. In this case, all peer circuits are displayed as two-way links. If such a peer circuit is displayed as if it is performed by a circuit (such as 1420) in the network B, for example, a large amount of display disturbance may occur on the screen displaying the network or its printout. There is. Therefore, the peer circuit is shown as a short circuit such as 1450, and the node in the network B connected to the peer circuit is represented by a single line (such as 1430) drawn from the tip of the circuit 1450 to the node. it can. Such a line expression makes it possible to completely eliminate the occurrence of display disturbance.

図15は、コンピュータシステム1500の実施例を機械の模式的な表現を使って示したものであって、その内部では、この機械に本明細書中で述べたいずれかの方法を一つ以上実施させるための、命令のセットを実行できる。別の実施形態として、機械は独立した装置として作動し、または、他の機械と(例えばネットワークを介して)接続されていてもよい。ネットワーク内の配置としては、この機械は、サーバ-クライアントネットワーク環境内で、サーバーかクライアント機械としての機能を担ってもよく、又は、ピアツーピア型(又は分散型)ネットワーク環境内で、ピア機械としての機能を担ってもよい。こうした機械は、パーソナルコンピュータ(PC)、タブレットPC、セットトップボックス(STB)、パーソナルデジタルアシスタント(PDA)、携帯電話、ウェブアプリケーション、ネットワークルーター、スイッチ又はブリッジとすることができ、あるいは、機械がとる動作を指定する命令のセットを(連続的にか又は他のやりかたで)実行できる任意の機械であってもよい。尚、ここでは単一の機械だけを説明したが、“機械”という言葉はさらに、ここで述べた方法の一つ以上を実施するための、命令の一以上のセットを、個別に又は連携して実行する、任意の機械の集合体を含んでいるとも解釈されるべきである。   FIG. 15 illustrates an example computer system 1500 using a schematic representation of a machine within which one or more of the methods described herein may be implemented. A set of instructions can be executed. In another embodiment, the machine may operate as an independent device or may be connected to other machines (eg, via a network). As a deployment in the network, this machine may serve as a server or client machine in a server-client network environment, or as a peer machine in a peer-to-peer (or distributed) network environment. It may take on a function. Such a machine can be a personal computer (PC), tablet PC, set-top box (STB), personal digital assistant (PDA), mobile phone, web application, network router, switch or bridge, or the machine takes It can be any machine that can execute a set of instructions that specify an action (either sequentially or otherwise). Although only a single machine has been described here, the term “machine” further refers to one or more sets of instructions, individually or in conjunction, for performing one or more of the methods described herein. Should be construed to include any collection of machines that perform.

コンピュータシステム1500の実施例には、演算処理装置1502(中央演算装置(CPU)、グラフィック演算装置(GPU)、又はその両方、など)、主メモリ1504、及び静的メモリ1506が含まれ、これらはバス1508によって相互接続される。コンピュータシステム1500は更に、ビデオディスプレイ1510(例えば液晶表示装置(LCD)又は陰極線管(CRT))を含んでもよい。コンピュータシステム1500はまた英数入力装置1512(例えばキーボード)、ユーザインターフェース(UI)ナビゲーション装置1514(例えばマウス)、ディスクドライブ装置1516、信号生成装置1518(例えばスピーカー)及びネットワークインターフェース装置1520を含んでいる。   Examples of computer system 1500 include a processing unit 1502 (such as a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or both), a main memory 1504, and a static memory 1506. Interconnected by a bus 1508. The computer system 1500 may further include a video display 1510 (eg, a liquid crystal display (LCD) or a cathode ray tube (CRT)). The computer system 1500 also includes an alphanumeric input device 1512 (eg, a keyboard), a user interface (UI) navigation device 1514 (eg, a mouse), a disk drive device 1516, a signal generation device 1518 (eg, a speaker), and a network interface device 1520. .

ディスクドライブ装置1516は、本明細書中に記載した一以上の方法又は機能によって実施もしくは利用される、命令ならびにデータ構造(例えばソフトウェア1524)のひとつもしくは複数のセットを格納する機械可読媒体1522を含んでいる。ソフトウェア1524自体も、機械可読媒体も構成するコンピュータシステム1500、主メモリ装置1504、及び演算処理装置1502によって実行されている際には、主メモリ装置1504及び/又は演算処理装置1502の中に、完全に又は少なくとも一部が存在することになる。   Disk drive unit 1516 includes machine-readable medium 1522 that stores one or more sets of instructions and data structures (eg, software 1524) that are implemented or utilized by one or more methods or functions described herein. It is out. When executed by the computer system 1500, the main memory device 1504, and the processing unit 1502 that also constitute the software 1524 itself, the machine readable medium, the main memory unit 1504 and / or the processing unit 1502 are fully Or at least part of it will be present.

ソフトウェア1524は、よく知られている転送プロトコル(例えばhttp)のどれかを利用したネットワークインターフェース装置1520を経由して、ネットワーク1526への送信、又はネットワーク1526からの受信を行うことができる。   The software 1524 can perform transmission to the network 1526 or reception from the network 1526 via the network interface device 1520 using any well-known transfer protocol (for example, http).

機械可読媒体1522は、一実施形態例では単一の媒体として示されているが、この“機械可読媒体”という言葉は、命令の一以上のセットを格納する一以上の媒体(例えば中央集約型データベース又は分散型データベース、ならびに/あるいは、関連したキャッシュ及びサーバー)を含む、と解釈するべきである。“機械可読媒体”という言葉はまた、本発明に係る任意の一以上の方法を実施するために機械により実行される命令のセットを格納し、符号化し、又は運搬する能力を有する任意の媒体を含むと解釈されるべきであるか、あるいは、こうした命令のセットにより利用されるか又は関連するデータ構造を格納し、符号化し、又は運搬する媒体を含む、と解釈されるべきである。“機械読み取り媒体”という言葉は、固相メモリ、光学媒体及び磁気媒体、ならびに搬送波信号を含むと解釈されるが、これらに限定はされない。   Although the machine readable medium 1522 is shown as a single medium in one example embodiment, the term “machine readable medium” refers to one or more media (eg, centralized) that store one or more sets of instructions. Database or distributed database, and / or associated cache and server). The term “machine-readable medium” also refers to any medium capable of storing, encoding, or carrying a set of instructions that are executed by a machine to perform any one or more methods according to the invention. Should be construed as including, or construed as including media that store, encode, or carry data structures utilized or associated with such a set of instructions. The term “machine-readable medium” is interpreted to include, but is not limited to, solid phase memory, optical and magnetic media, and carrier wave signals.

図1は、経路設定交換システムの全体を表示するブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the entire route setting exchange system. 図2は、ネットワークAのオペレータによって使われるネットワークAの実施例モデルを表す。FIG. 2 represents an example model of network A used by an operator of network A. 図3は、ネットワークBのオペレータによって使われるネットワークBの実施例モデルを表す。FIG. 3 represents an example model of network B used by network B operators. 図4は、フェールオーバ行列構造の作成及び使用にあたって用いられるデータを格納するための、図1のシステムで使われる2つのデータ構造を表す。FIG. 4 represents two data structures used in the system of FIG. 1 for storing data used in creating and using a failover matrix structure. 図5は、フェールオーバ行列の構成及び使用の際に関連する故障シナリオを記述するために、図1のシステムが使う故障構造を表す。FIG. 5 represents the failure structure used by the system of FIG. 1 to describe failure scenarios associated with the configuration and use of the failover matrix. 図6は、特定の故障状態にある図2のネットワークAの実施例の表示である。FIG. 6 is a display of an embodiment of network A of FIG. 2 in a particular failure state. 図7は、フェールオーバ行列構造の実施モデルの表示である。FIG. 7 is a representation of an implementation model of the failover matrix structure. 図8は、特定の故障状態にある図3のネットワークBの実施例の表示である。FIG. 8 is a display of an embodiment of network B of FIG. 3 in a particular failure state. 図9は、経路設定要求構造の実施例の表示である。FIG. 9 is a display of an embodiment of a route setting request structure. 図10は、図1のシステムの動作方法の実施例をフローチャートに記述したものである。FIG. 10 is a flowchart describing an embodiment of the operation method of the system of FIG. 図11は、ピアの結合を計算する方法の実施例をフローチャートに記述したものである。FIG. 11 is a flowchart describing an embodiment of a method for calculating peer associations. 図12は、フェールオーバ行列を計算する方法の実施例をフローチャートに記述したものである。FIG. 12 is a flowchart describing an embodiment of a method for calculating a failover matrix. 図13は、ネットワークをシミュレートする方法の実施例をフローチャートに記述したものである。FIG. 13 is a flowchart describing an embodiment of a method for simulating a network. 図14は、グラフィカルユーザーインターフェースの実施例の表示である。FIG. 14 is a display of an example graphical user interface. 図15は、コンピュータシステムの実施例を、機械を図式的に表現して示したものである。FIG. 15 is a schematic representation of a machine in an embodiment of a computer system.

Claims (22)

相互に連結されたネットワーク間で、トラフィックの動作を予測するための情報を通信する方法であって、
第一のネットワークのトポロジーの少なくとも一部記述されたネットワークトポロジー構造データを生成するステップと、
前記第一のネットワーク内の送信元と第二のネットワーク内の送信先とに関係する少なくとも一つのトラフィック要求記述された要求構造データを生成するステップであって、前記第一のネットワークと前記第二のネットワークとの間には複数のネットワークリンクが存在する、ステップと、
トラフィック経路設定の変更を必要とする可能性のある少なくとも一つの変更シナリオ記述されたトラフィック経路設定変更データを生成するステップと、
前記ネットワークトポロジー構造データ、前記要求構造データ、及び前記トラフィック経路設定変更データを使用して、前記少なくとも一つの変更シナリオについて、前記第一のネットワークと前記第二のネットワークとの間の前記複数のネットワークリンクのそれぞれを通るトラフィックの経路設定を計算するステップと、
変更データを前記第二ネットワークに送信するステップであって、前記変更データは、前記少なくとも一つの変更シナリオにおける、前記複数のネットワークリンクを通るネットワークトラフィックの動き記述されたデータである、ステップと
を含むことを特徴とする、方法。
A method of communicating information for predicting traffic behavior between interconnected networks , comprising:
Generating a network transfected topology structure data in which at least a portion of the topology of a first network is described,
And generating a request structured data of at least one traffic request is described relating to the destination of the transmission source and the second network in the first network, before Symbol said the first network between the second network there are multiple network links, and step,
Generating a traffic routing changes data described is one change scenarios even without least Ru potential Oh you need to change the traffic routing,
The network transfected topology structure data, the request structure data, and using said traffic routing change data, the for at least one change scenarios, the plurality of between the first network and the second network Calculating the routing of traffic through each of the network links;
And transmitting the modified data to the second network, before Symbol change data, the at least definitive to one change scenario, data movement is described in the network transfected traffic passing through said plurality of network links There is a step ,
A method comprising the steps of:
前記変更シナリオが、前記ネットワークリンクのうちの少なくとも一つが保全されることになるかもしくは故障する、保全シナリオおよび故障シナリオのうちの少なくとも一方であることを特徴とする、請求項1記載の方法。  The method of claim 1, wherein the change scenario is at least one of a maintenance scenario and a failure scenario in which at least one of the network links is to be maintained or fails. 前記トラフィック要求のそれぞれについての前記要求構造データには、前記トラフィック要求の前記送信元、前記トラフィック要求の前記送信先、及び前記トラフィック要求のサイズ記述されていることを特徴とする請求項1記載の方法。Wherein the request structure data about the respective traffic request is claims, characterized in that the said source of the traffic demand, the destination of the traffic demand, and the size of the traffic demand is described The method according to 1. 前記ネットワークトポロジー構造データが、前記第一のネットワークと前記第二のネットワークとの間の前記複数のネットワークリンクを記述したデータを含んでいることを特徴とする請求項1記載の方法。The network transfected topology structure data The method of claim 1, wherein the containing data describing a plurality of network link between the second network and the first network. 前記変更シナリオのそれぞれについてのトラフィックの経路設定を計算する前記ステップ前記ネットワークリンクのうちの一つ以上が変更された場合その他のネットワークリンクのそれぞれを通るように経路設定されるトラフィックの量を計算するステップ、を含み
前記変更データ前記少なくとも一つの変更シナリオについての、前記第一のネットワークと前記第二のネットワークとの間の前記複数のネットワークリンクのそれぞれを通るトラフィックの前記経路設定前記計算から決定され
前記変更データは、前記変更シナリオのそれぞれについて前記ネットワークリンクのうちの一つ以上が変更された場にその他のネットワークリンクのそれぞれを通り経路設定されトラフィックの増加割合を含んでいる
ことを特徴とする請求項1記載の方法。
Wherein the step of calculating the routing of traffic information on each of the change scenario, the traffic that is routed to pass through the respective other network link when one or more of the network links has changed Calculating a quantity ,
The change data, the at least one of about the change scenario is determined from the calculation of the routing of traffic through each of the plurality of network links between said first network said second network ,
The change data, with each of the change scenario, including an increase in the percentage of traffic that each Ru is the street routing of other network links one or more modified If Niso of said network links Yes ,
The method of claim 1 wherein:
相互に連結されたネットワーク間で、トラフィックの動作を予測するための情報を通信するシステムであって、
第一のネットワークのトポロジーの少なくとも一部記述されたネットワークトポロジー構造データを生成して、メモリ装置に前記ネットワークトポロジー構造データを格納する、ネットワークトポロジーモジュールと、
記第一ネットワーク内の送信元と前記第二ネットワーク内の送信先とに関係する少なくとも一つのトラフィック要求記述された要求構造データを生成して、前記メモリ装置に前記要求構造データを格納する、トラフィック要求モジュールであって、前記第一のネットワークと前記第二のネットワークとの間には複数のネットワークリンクが存在する、トラフィック要求モジュールと、
少なくとも一つの変更シナリオ記述されたトラフィック経路設定変更データを生成して、前記メモリ装置に前記トラフィック経路設定変更データを格納する、トラフィック経路設定変更モジュールと、
前記ネットワークトポロジー構造データ、前記要求構造データ、及び前記トラフィック経路設定変更データを使用して、前記少なくとも一つの変更シナリオについて、前記第一のネットワークと前記第二のネットワークとの間の前記複数のネットワークリンクのそれぞれを通るトラフィックの経路設定を計算する、計算器と、
更データを前記第二ネットワークへと送信する送信モジュールであって、前記変更データは、前記少なくとも一つの変更シナリオにおける、前記複数のネットワークリンクを通るネットワークトラフィックの動きが記述されたデータである、送信モジュール
を含むことを特徴とする、システム。
A system for communicating information for predicting traffic behavior between interconnected networks ,
To generate network transfected topology structure data in which at least a portion of the topology of a first network is described, and stores the network transfected topology structure data in a memory device, a network transfected Polo Gee module,
Generates a request structured data one traffic request is written even without least you related to the previous SL destination of the first source and before Symbol in the second network in a network, said memory device A traffic request module for storing the request structure data , wherein a plurality of network links exist between the first network and the second network ;
And generating at least one traffic route setting change data that changes the scenario described, storing the traffic route setting change data to said memory device, a traffic route setting change module,
The network topology structure data, the request structure data, and using said traffic routing change data, with the at least one change scenarios, the plurality of between the first network and the second network you calculate the routing of traffic through the respective network links, and calculator,
A transmission module for transmitting to the front Stories second network change data, the change data, in said at least one change scenario is the data movement is described in the network traffic passing through said plurality of network links , The sending module ,
A system characterized by comprising:
記変更シナリオは、前記ネットワークリンクの少なくとも一つが保全されることになるか又は故障するか、あるいは、前記第二のネットワークの少なくとも一つのノードが保全されることになるか又は故障するという、保全シナリオ及び故障シナリオの少なくとも一方であることを特徴とする請求項6記載のシステム。Before SL change scenario, at least one of the is that the made or a failure to preserve or, alternatively, at least one node is to be preserved or failure of the second network before SL network link The system according to claim 6, wherein the system is at least one of a maintenance scenario and a failure scenario. 前記変更データには、起こりうる変更シナリオに対して前記第二のネットワークのオペレータがトラフィックの経路設定を変更するのに必要な情報が、前記第一のネットワークについての前記必要な情報以外の情報を前記第二のネットワークのオペレータには明らかにせずに、記述されていることを特徴とする請求項6記載のシステム。 In the change data, information necessary for the second network operator to change the traffic routing for a possible change scenario includes information other than the necessary information about the first network. 7. The system of claim 6, wherein the system is described without making it apparent to an operator of the second network . 複数のネットワーク間で、トラフィックの動作を予測するための情報を通信する方法であって、
第一ネットワークからの第一ネットワーク変更データを、第二ネットワークで受信するステップであって、前記第一ネットワーク変更データには、少なくとも一つのネットワークリンク変更シナリオ内での、前記第一のネットワークと前記第二のネットワークとの間の複数のリンクを通るネットワークトラフィックの動きが記述されており前記少なくとも一つのネットワークリンク変更シナリオでは、前記複数のリンクのうちの少なくとも一つが変更されている、ステップと、
前記第二ネットワークのトポロジーの少なくとも一部記述されたネットワークトポロジー構造データを生成するステップと、
前記第一のネットワーク内の送信元と、前記第二のネットワーク内の送信先とに関係した、少なくとも一つのトラフィック要求記述された要求構造データを生成するステップと、
前記第二ネットワーク内の少なくとも一つの変更シナリオ記述された第ネットワーク変更データを生成するステップと、
前記ネットワークトポロジー構造データ、前記要求構造データ、前記第一ネットワーク変更データ及び前記第二ネットワーク変更データを使用して、前記第二ネットワーク内の前記少なくとも一つのネットワークリンク変更シナリオについての、前記第二のネットワークを通るトラフィックの経路設定を計算するステップと、
を含むことを特徴とする、方法。
A method of communicating information for predicting traffic behavior between multiple networks ,
A first network change data from the first network, the method comprising: receiving at a second network, the prior SL first network change data, at least one network link variable in the further scenario, the first network and is described the movement of network transfected traffic through a plurality of links between the second network, the at least one network link change scenario, the plurality At least one of the links has changed , the step,
Generating a Ne Ttowa transfected topology structure data at least part of which is described in the topology of the second network,
A source in the first network, related to a destination in the second network, generating a request structured data of at least one traffic request is described,
And generating a second network change data in which at least one change scenario is described in the second network,
The network transfected topology structure data, the request structure data, the first network change data, and using said second network change data, at least before SL in the second network calculating a routing of traffic through the information on a single network link change scenarios, the second network,
A method comprising the steps of:
前記ネットワークリンク変更シナリオ前記ネットワークリンクの少なくとも一つが保全されることになるか又は故障するか、あるいは、前記第二のネットワークの少なくとも一つのノードが保全されることになるか又は故障するという、保全シナリオ及び故障シナリオのうちの少なくとも一方であることを特徴とする請求項9記載の方法。The network link change scenario, at least one of the is that made or a failure to preserve one of the network link, or whether at least one node of said second network is to be preserved or The method of claim 9, wherein the method is at least one of a maintenance scenario and a failure scenario of failure. 前記第一のネットワーク変更データには、起こりうるネットワークリンク変更シナリオに対して前記第二のネットワークのオペレータがトラフィックの経路設定を変更するのに必要な情報が、前記第一のネットワークについての前記必要な情報以外の情報を前記第二ネットワークのオペレータに明らかにせずに、記述されいることを特徴とする、請求項9記載の方法。Wherein the first network change data, information necessary to the in-to the Possible network link change scenarios second network operator to change the routing of traffic, the first network wherein without information other than information required to clear the operator of the second network, characterized in that it is described, the method of claim 9 wherein about. 前記ネットワークトポロジー構造データは、前記第二ネットワークの複数のノード記述されたデータを含むことを特徴とする、請求項9記載の方法。 The network topology structure data is characterized in that it comprises a data in which a plurality of nodes of the second network is described, the method of claim 9, wherein. 相互に連結されたネットワーク間で、トラフィックの動作を予測するための情報を通信するシステムであって、
第一ネットワークからの第一ネットワーク変更データを、第二ネットワークにおいて受信する受信モジュールであって、前記第一ネットワーク変更データは、少なくとも一つのネットワークリンク変更シナリオ内で、前記第一ネットワークと前記第二ネットワークの間の複数のリンクを通るネットワークトラフィックの動きが記述されており前記少なくとも一つのネットワークリンク変更シナリオでは、前記複数のリンクのうちの少なくとも一つが変更されている、受信モジュールと、
前記第二ネットワークのトポロジーの少なくとも一部記述されたネットワークトポロジー構造データを生成して、メモリ装置に前記ネットワークトポロジー構造データを格納する、ネットワークトポロジーモジュールと、
前記第一ネットワーク内の送信元と前記第二ネットワーク内の送信先とに関係した少なくとも一つのトラフィック要求が記述された要求構造データを生成して、前記メモリ装置に前記要求構造データを格納するトラフィック要求モジュールと、
前記第二ネットワーク内の少なくとも一つの第二ネットワーク変更シナリオ記述された第二ネットワーク変更データを生成して、前記メモリ装置に前記第二ネットワーク変更データを格納する変更モジュールと、
前記ネットワークトポロジー構造データ、前記要求構造データ、前記第一ネットワークの変更データ及び前記第二ネットワーク変更データを使って、前記第二ネットワーク内の前記少なくとも一つの第二ネットワーク変更シナリオについての、前記第二ネットワークを通るトラフィックの経路設定を計算する、ネットワークシミュレーターと、
を含むことを特徴とする、システム。
A system for communicating information for predicting traffic behavior between interconnected networks ,
A first network change data from the first network, a receiving module for receiving at a second network, the prior SL first network change data, at least one network link in change scenario, the and the movement of the network transfected traffic is described through a plurality of links between the first network and the second network, the at least one network link change scenarios, the plurality of At least one of the link is changed, a receiving module,
The second at least a portion of the topology of the network generates a network transfected topology structure data described, storing the network transfected topology structure data in a memory device, a network transfected Polo Gee module,
And generates at least one request structure data traffic request is described related to the transmission destination of the transmission source and in the second network in said first network, said request structure data in said memory device A traffic request module for storing
The second second to generate a network change data in which at least one second network change scenario in the network have been described, changes the second network to the memory device A change module to store the data;
The network transfected topology structure data, the request structure data, the first network change data, and using said second network change data, the at least one second in the second network for network change scenarios, to calculate the routing of traffic through the second network, and the network simulator,
A system characterized by comprising:
前記ネットワークシミュレーターは、前記少なくとも一つの第二ネットワーク変更シナリオについての、前記第二ネットワークの複数のノードのそれぞれを通るトラフィックの前記経路設定をシミュレートすることを特徴とする請求項13記載のシステム。 The network simulator, the at least one of the second network change scenarios claims, characterized in that simulate the routing of traffic through the respective multiple nodes of the second network Item 14. The system according to Item 13. 前記トラフィック要求モジュールは、前記トラフィック要求の前記送信元、前記トラフィック要求の前記送信先及び前記トラフィック要求のサイズ記述された、前記トラフィック要求のそれぞれについての前記要求構造データを生成することを特徴とする請求項13記載のシステム。 Said traffic request module, wherein the source of the traffic demand, the destination of the traffic demand, and the size of the traffic demand is described, the request structure data about the respective said traffic requests to generate The system according to claim 13. 前記ネットワークトポロジーモジュールは、前記第二ネットワークの複数のノード記述されたデータを含んだ、前記ネットワークトポロジー構造データを生成することを特徴とする請求項13記載のシステム。 The network topology module, the second multiple nodes of a network including data described the system of claim 13, wherein said network transfected topology structure data, characterized in that generate. 前記ネットワークシミュレーターによる、前記第二ネットワーク変更シナリオのそれぞれについてのトラフィックの経路設定前記少なくとも一つの第二ネットワーク変更シナリオの場前記第二ネットワークの前記複数のノードのそれぞれを通るよう経路設定されることになるトラフィックの量を計算することを含むことを特徴とする請求項16記載のシステム。 By the network simulator, the second routing of traffic information on each of the network change scenario, the at least one second network change scenarios if the second network The system of claim 16, comprising calculating the amount of traffic that will be routed through each of the plurality of nodes. 前記ネットワークシミュレーターは、前記少なくとも一つの第二のネットワーク変更シナリオについての、前記第二ネットワークの前記複数のノードのそれぞれを通るトラフィックの前記経路設定のための前記計算から、前記第二ネットワーク変更データを決定する請求項17記載のシステム。 The network simulator, the the information on at least one second network change scenario, from the calculation for the routing of each through belt traffic of the plurality of nodes of the second network, before Symbol first the system of claim 17, wherein determining the second network change data. 前記ネットワークシミュレーターは、前記第二ネットワーク変更シナリオのそれぞれについて、前記第二ネットワークの一以上のノードが変更される場合に、前記第二ネットワークのその他のノードを通るよう経路設定されることになるトラフィックの増加割合を含むように、前記第二のネットワーク変更データを決定することを特徴とする請求項17記載のシステム。The network simulator, for each of the previous SL second network change scenario, if one or more nodes of the second network Ru is changed, so as to pass through the other nodes of the second network 18. The system of claim 17 , wherein the second network change data is determined to include an increasing percentage of traffic that is to be routed. 前記増加割合、変更シナリオの場再度経路設定されることになる前記トラフィックの割合であることを特徴とする請求項19記載のシステム。The rate of increase, the system of claim 19, which is a ratio of the traffic that will be re-routed to the case of change scenarios. グラフィカルユーザーインターフェースモジュールを更に含み、
前記グラフィカルユーザーインターフェースモジュールは、前記ネットワークトポロジー構造データ、前記要求構造データ、前記第一ネットワーク変更データ及び前記第二ネットワーク変更データを使って、グラフィカルユーザーインターフェースを前記第二ネットワークのオペレータに表示
前記グラフィカルユーザーインターフェースは、前記第二ネットワークの全てのノード、並びに前記第二ネットワークと前記第一ネットワークとの間の前記複数のリンクを表示するが、前記第二ネットワークの前記オペレータに知られていない前記第一ネットワークの詳細を表示しないことを特徴とする、請求項13記載のシステム。
A graphical user interface module;
Said graphical user interface module, the network topology structure data, the request structure data, the first network change data, and using said second network change data, the graphical user interface the and displayed to the operator of the second network,
Said graphical user interface, the second all nodes of the network, as well as to display a plurality of link between the second network and the first network, before Symbol of the second network wherein not known to the operator does not display the first network details, and wherein the system of claim 13,.
前記グラフィカルユーザーインターフェース
ノード間の2方向リンクと併せて表示される、前記第一ネットワークの複数のノードと、
圧縮された単独のノードとして表示される前記第二ネットワークであって、前記圧縮されたノードから前記第一ネットワークにつながる単独のラインと併せて表示される前記第二ネットワークと
を含むことを特徴とする、請求項21記載のシステム
The graphical user interface is :
Is displayed along with two-way link between the nodes, and a plurality of nodes of the first network,
A said second network to be displayed as a compressed single node, said second network to be displayed in conjunction with a single line from the compressed node connected to said first network,
The system of claim 21 , comprising:
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