JP4696412B2 - Image decoding device - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、例えばMPEG(Moving Picture coding Experts Group)方式を用いて圧縮符号化された画像情報を伸張復号する際に使用して好適な画像復号化装置に関する。詳しくは、例えばMPEG方式のような画像情報の圧縮伸張システムで、ビットレートに応じて発生する歪みに対する低減特性を可変にして、常に良好な画像情報の復号を行うことができるようにするものである。
【0002】
【従来の技術】
例えばMPEG方式の画像情報の圧縮伸張システムにおいては、圧縮時のビットレートが不足すると、圧縮過程で画像情報の高周波成分を削減することが行われる。そのような場合に、伸張復号化された画像情報においては圧縮ブロックの境界にブロック歪みが発生するものである。この対策としては、例えばビットレートを上げて高周波成分の削減量を少なくする方法や、伸張復号化された画像情報にブロック歪みを低減するブロック歪み低減処理を施す方法が考えられる。
【0003】
ところがこれらの対策において、ビットレートを上げる方法はシステムの変更等を伴うために実施が困難である。このため従来から、伸張復号化された画像情報にブロック歪みを低減するブロック歪み低減処理を施す方法が一般的に採られている。しかしながら従来のブロック歪み低減処理では、用いられているブロック歪み低減処理の判定基準等が常時一定であり、MPEG方式のサーチ画等の低ビットレートの画像情報に対しては画質の改善効果が少ないものであった。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
この出願はこのような点に鑑みて成されたものであって、解決しようとする問題点は、従来の装置では、用いられているブロック歪み低減処理の判定基準等が常時一定であり、例えば低ビットレートの画像情報に対しては良好な画質の改善効果を得ることができなかったというものである。
【0005】
【課題を解決するための手段】
このため本発明においては、補正量を定める閾値を、低ビットレート時は大きく与えることにより通常の補正量とする範囲を広く取り、高ビットレート時は小さく与えるようにしたものであって、これによれば、低ビットレートの画像情報に対して良好な画質の改善効果を得ることができると共に、高ビットレートの画像情報に対しては過剰な補正の行われるようなことがなく、各種のビットレートの画像情報に対して常に最適な画質の改善効果を得ることができる。
【0006】
【発明の実施の形態】
すなわち本発明においては、任意のブロックごとに符号化されて圧縮された入力画像情報を伸張して復号する画像復号化装置であって、
前記復号化後の画像情報について、圧縮ブロックの境界の特徴を抽出する処理として、圧縮ブロックの境界の画素の凹凸の情報を求める処理と、圧縮ブロックの境界の段差の絶対値を求める処理とを行うブロック境界特徴抽出手段と、
前記ブロック境界特徴抽出手段の抽出結果に基づき、前記復号化後の画像情報をブロック歪みとして補正すべきか否かを判定する処理として、少なくとも、前記段差の絶対値が第1の閾値以下であるか否かを判断して前記第1の閾値以下でない場合はブロック歪みでないと判定し、さらに、前記段差の絶対値が前記第1の閾値以下である場合に、前記段差の絶対値が前記凹凸の情報の値以上であるか否かを判断して前記凹凸の情報の値以上でない場合はブロック歪みでないと判定する処理を行うブロック歪み判定手段と、
ブロック歪みの補正量を計算する処理として、前記ブロック境界特徴抽出手段の抽出結果に基づいて基本の補正量を計算する処理と、前記ブロック歪み判定手段でブロック歪みであると判定された場合に、前記段差の絶対値が第2の閾値以下である否か判断し、該第2の閾値以下である場合は前記基本の補正量をそのまま補正量として決定し、該第2の閾値以下でない場合は前記段差の絶対値が第3の閾値以下である否か判断し、該第3の閾値以下である場合は前記基本の補正量の2分の1を補正量として決定し、該第3の閾値以下でない場合は前記基本の補正量の4分の1を補正量として決定する処理とを行うブロック歪み補正強度計算手段と、
前記ブロック歪み判定手段,前記ブロック歪み補正強度計算手段に、前記第1の閾値,前記第2の閾値及び前記第3の閾値として0≦第2の閾値≦第3の閾値≦第1の閾値となる値を供給するとともに、前記第1の閾値を任意に設定可能とし、且つ、低ビットレートの画像情報に対しては高ビットレートの画像情報よりも前記第2の閾値及び前記第3の閾値を大きくする制御手段と、
前記復号化後の画像情報に対して、前記ブロック歪み補正強度計算手段によって計算されたブロック歪みの補正量を用いて前記圧縮ブロックの境界に生じるブロック歪みの低減を行うブロック歪み低減手段とを有するものである。
【0007】
以下、図面を参照して本発明を説明するに、図1は本発明を適用した画像復号化装置の要部となるブロック歪み低減手段の一実施形態の構成を示すブロック図である。
【0008】
図1において、入力端子1には、例えば伸張された画像情報(8ビット)が入力される。この入力端子1からの画像情報が、例えば隣合う8×8画素の圧縮ブロックの境界の特徴を抽出するブロック境界特徴抽出部2に供給される。このブロック境界特徴抽出部2では、ブロック境界のアクティビティ、境界段差等が計算され、計算結果が後段のブロック歪みであるか否かを判定するためのブロック歪み判定部3に供給される。
【0009】
さらにこのブロック歪み判定部3では、ブロック境界特徴抽出部2から供給されるアクティビティ、境界段差と、外部のコントローラー部100から供給される任意に設定された閾値1(8ビット)等によって、画像情報をブロック歪みとして補正すべきか否かの判定が行われる。そしてこのブロック歪み判定部3での判定結果が、後段のブロック歪みの補正レベルを計算するためのブロック歪み補正強度計算部4に供給される。
【0010】
また、このブロック歪み補正強度計算部4では、ブロック境界周辺の画素、ブロック境界の段差、及びコントローラー部100から供給される任意に設定された閾値2、閾値3(それぞれ8ビット)等によって、ブロック歪みの補正量が計算される。そしてこのブロック歪み補正強度計算部4で計算されたブロック歪みの補正量が、後段の実際にブロック歪みの補正を行うためのブロック歪み補正部5に供給される。
【0011】
さらにこのブロック歪み補正部5においては、入力端子1から供給される画像情報のブロック境界周辺の画素に対して、上述のブロック歪みの補正量を加減算して、ブロック歪みが低減されるようにするものである。さらにこのブロック歪み補正部5でブロック歪みの低減された画像情報が、スイッチ6で入力端子1からの画像情報と選択されて出力端子7に取り出される。このようにしてブロック歪みの低減された画像情報が出力端子7に取り出される。
【0012】
そしてこの装置において、ブロック境界特徴抽出部2における具体的なブロックの特徴抽出の動作は次のようになっている。すなわち図2には、例えば隣合う8×8画素の圧縮ブロックについてブロック境界と補正範囲が示されている。これらの画素について、ブロック境界の前後5画素に対して画素の凹凸の情報(アクティビティ:以下、actと略称する)が次式によって調べられる。
act=(|b−a|+|c−b|+|d−c|+|e−d|+|g−f|+|h−g|+|i−h|+|j−i|)/8
【0013】
また、8×8画素の圧縮ブロック境界の段差の絶対値(以下、atmp0と略称する)が次式によって求められる。
atmp0=|f−e|
【0014】
さらにこれらの情報が後段のブロック歪み判定部3に供給される。このブロック歪み判定部3での具体的なブロック歪み判定の動作は次のように行われる。すなわち図3には、ブロック歪みの判定アルゴリズムを示す。この図3において、動作が開始されると、ステップ〔1〕で絶対値〔atmp0〕が任意に設定される閾値1以下であるか否か判断される。ここで〔atmp0≦閾値1〕でないとき(N)は、ステップ〔2〕でブロック歪みでないと判定されて終了される。
【0015】
またステップ〔1〕で〔atmp0≦閾値1〕であるとき(Y)は、ステップ〔3〕で絶対値〔atmp0〕がアクティビティ〔act〕以上であるか否か判断される。ここで〔atmp0≧act〕でないとき(N)は、ステップ〔2〕でブロック歪みでないと判定されて終了される。
【0016】
さらにステップ〔3〕で〔atmp0≧act〕であるとき(Y)は、ステップ〔4〕で絶対値〔atmp0〕が値〔|e−f|〕より大きいか否か判断される。ここで〔atmp0>|e−f|〕でないとき(N)は、ステップ〔2〕でブロック歪みでないと判定されて終了される。
【0017】
またステップ〔4〕で〔atmp0>|e−f|〕であるとき(Y)は、ステップ〔5〕で絶対値〔atmp0〕が値〔|g−f|〕より大きいか否か判断される。ここで〔atmp0>|e−f|〕でないとき(N)は、ステップ〔2〕でブロック歪みでないと判定されて終了される。そして上述のステップ〔1〕及びステップ〔3〕〜〔5〕がすべて(Y)とされたときに、ステップ〔6〕でブロック歪みであると判定されて終了される。
【0018】
すなわち上述の判定において、ステップ〔1〕は、境界の段差が大きい場合、それはブロック圧縮でできた段差ではなく、本来の画像の段差であることが多いという特徴を利用したものである。なおここでは閾値1の設定により、判定値を任意に変更できるようになっている。
【0019】
またステップ〔3〕は、ブロック歪みの場合、周辺画素の凹凸具合よりも境界段差が大きいという特徴を利用したものである。さらにステップ〔4〕〔5〕は、ブロック歪みの場合、境界の両端の段差よりも境界段差が大きいという特徴を利用したものである。
【0020】
このようにして判定されたブロック歪みに対して、ブロック歪み補正強度計算部4においてブロック歪みの基本の補正量(以下、sigma0と略称する)が次式によって計算される。
sigma0=|atmp0−{|(e−d)+(g−f)|/2}|/2
【0021】
そしてこのように計算されたブロック歪みの基本の補正量〔sigma0〕に対して、さらに任意に設定される閾値2、閾値3によって、例えば図4に示すように補正量の修正が行われる。なおこの動作で、閾値1、閾値2、閾値3の関係は、0≦閾値2≦閾値3≦閾値1とする。
【0022】
すなわち図4において、動作が開始されると、ステップ〔11〕でブロック歪みであるか否か判断される。ここでブロック歪みであるか否かの判断は、上述の図3のステップ〔2〕または〔6〕によるものである。そしてブロック歪みでないとき(N)は、ステップ〔12〕で補正量=0にされて動作が終了される。
【0023】
またステップ〔11〕でブロック歪みであるとき(Y)は、ステップ〔13〕で絶対値〔atmp0〕が任意に設定される閾値2以下である否か判断される。ここで〔atmp0≦閾値2〕であるとき(Y)は、ステップ〔14〕で補正量=〔sigma0〕にされて動作が終了される。
【0024】
さらにステップ〔13〕で〔atmp0≦閾値2〕でないとき(N)は、ステップ〔15〕で絶対値〔atmp0〕が任意に設定される閾値3以下である否か判断される。ここで〔atmp0≦閾値3〕であるとき(Y)は、ステップ〔16〕で補正量=〔sigma0/2〕にされて動作が終了される。またステップ〔15〕で〔atmp0≦閾値3〕でないとき(N)は、ステップ〔17〕で補正量=〔sigma0/4〕にされて動作が終了される。
【0025】
このようにして補正量が決定される。そしてこの場合に、閾値2、閾値3を外部から設定できるようにしたことにより、いろいろなビットレートに応じた最適なパラメータを得ることができる。
【0026】
すなわち高ビットレートの時、ブロック歪みと判定された場合でもブロック境界の段差が大きい場合、ブロック圧縮であらわれた段差ではなく、本来の画像の段差であることが多い。よって高ビットレート時は、外部制御により閾値2、閾値3を小さく与えることにより、誤補正を軽減することができる。
【0027】
また、低ビットレート時のブロック境界段差は、大きくてもブロック圧縮であらわれた段差であることがほとんどである。よって低ビットレート時は、外部制御により閾値2、閾値3を大きく与えることにより、通常の補正量とする範囲を広く取り、画質の向上が見込めるようにすることができる。
【0028】
さらに、このように決定された補正量がブロック歪み補正部5に供給される。そしてこのブロック歪み補正部5では、供給される補正量を用いて、入力される画像情報に対するブロック歪みの補正が行われる。すなわちブロック境界の画素に対しては供給される補正量のそのものを用い、1画素離れた画素に対しては供給される補正量の1/2を用い、2画素離れた画素に対しては供給される補正量の1/4を用い、3画素離れた画素に対しては供給される補正量の1/8を用いて、それぞれ境界段差が小さくなるように補正が行われる。
【0029】
このようにして、例えば図5に○で示すようなブロック境界に段差を有する画像情報が、画素a、jに対しては補正無し、画素b、iに対しては基本補正量の1/8、画素c、hに対しては基本補正量の1/4、画素d、gに対しては基本補正量の1/2、画素e、fに対しては基本補正量として、それぞれ境界段差が小さくなるように補正量の加減算が行われることで、例えば図5に△で示すようにブロック歪みを低減する補正が行われる。
【0030】
そして上述のように、これらの補正量を定める閾値1、閾値2、閾値3を、外部のコントローラー部100によって、例えばMPEG方式のサーチ画等の低ビットレートの画像情報であることを判断して適応的に制御することにより、
・サーチ画等の低ビットレートの画像情報に対してはブロック歪みを低減する効果を高めることができる。
・通常画像等の高ビットレートの画像情報に対しては過補正による破綻が少なくすることができる。
などの効果を得ることができる。
【0031】
従ってこの実施形態において、入力画像情報のビットレートに応じてブロック歪み低減手段の特性を変化させるようにしたことによって、低ビットレートの画像情報に対して良好な画質の改善効果を得ることができると共に、高ビットレートの画像情報に対しては過剰な補正の行われるようなことがなく、各種のビットレートの画像情報に対して常に最適な画質の改善効果を得ることができる。
【0032】
これによって、従来の装置では、用いられているブロック歪み低減処理の判定基準等が常時一定であり、例えば低ビットレートの画像情報に対しては良好な画質の改善効果を得ることができなかったものを、本発明によればこれらの問題点を容易に解消することができるものである。
【0033】
こうして上述の画像復号化装置によれば、任意のブロックごとに符号化されて圧縮された入力画像情報を伸張して復号する画像復号化装置であって、復号化後の画像情報に対してブロックの境界に生じるブロック歪みの低減を行うブロック歪み低減手段を有し、入力画像情報のビットレートに応じてブロック歪み低減手段の特性を変化させることにより、低ビットレートの画像情報に対して良好な画質の改善効果を得ることができると共に、高ビットレートの画像情報に対しては過剰な補正の行われるようなことがなく、各種のビットレートの画像情報に対して常に最適な画質の改善効果を得ることができるものである。
【0034】
なお本発明は、上述の説明した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の精神を逸脱することなく種々の変形が可能とされるものである。
【0035】
【発明の効果】
従って請求項1の発明によれば、補正量を定める第2の閾値及び第3の閾値を、低ビットレート時は大きく与えることにより通常の補正量とする範囲を広く取り、高ビットレート時は小さく与えるようにしたことによって、低ビットレートの画像情報に対して良好な画質の改善効果を得ることができると共に、高ビットレートの画像情報に対しては過剰な補正の行われるようなことがなく、各種のビットレートの画像情報に対して常に最適な画質の改善効果を得ることができるものである。
【0040】
これによって、従来の装置では、用いられているブロック歪み低減処理の判定基準等が常時一定であり、例えば低ビットレートの画像情報に対しては良好な画質の改善効果を得ることができなかったものを、本発明によればこれらの問題点を容易に解消することができるものである。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明を適用した画像復号化装置の要部となるブロック歪み低減手段の一実施形態の構成を示すブロック図である。
【図2】その説明のための図である。
【図3】その動作の説明のためのフローチャート図である。
【図4】その動作の説明のためのフローチャート図である。
【図5】その効果の説明のための図である。
【符号の説明】
1…入力端子、2…ブロック境界特徴抽出部、3…ブロック歪み判定部、4…ブロック歪み補正強度計算部、5…ブロック歪み補正部、6…スイッチ、7…出力端子、100…外部のコントローラー部
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image decoding apparatus suitable for use when decompressing and decoding image information that has been compression-encoded using, for example, an MPEG (Moving Picture Coding Experts Group) system. Specifically, for example, in an image information compression / decompression system such as the MPEG system, the reduction characteristic against distortion generated according to the bit rate is made variable so that good image information can always be decoded. is there.
[0002]
[Prior art]
For example, in an MPEG image information compression / decompression system, if the bit rate at the time of compression is insufficient, high-frequency components of image information are reduced in the compression process. In such a case, in the decompressed and decoded image information, block distortion occurs at the boundary of the compressed block. As countermeasures, for example, a method of increasing the bit rate to reduce the amount of reduction of high-frequency components, or a method of performing block distortion reduction processing for reducing block distortion on decompressed and decoded image information can be considered.
[0003]
However, in these countermeasures, the method for increasing the bit rate is difficult to implement because it involves a system change or the like. For this reason, conventionally, a method of performing block distortion reduction processing for reducing block distortion on the decompressed and decoded image information is generally employed. However, in the conventional block distortion reduction process, the determination standard of the block distortion reduction process used is always constant, and the effect of improving the image quality is low for low bit rate image information such as an MPEG search image. It was a thing.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
This application has been made in view of the above points, and the problem to be solved is that, in the conventional apparatus, the determination criterion of the block distortion reduction processing used is always constant, for example, This means that good image quality improvement effects could not be obtained for low bit rate image information.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
For this reason, in the present invention, the threshold value for determining the correction amount is increased when the bit rate is low, so that the range of the normal correction amount is widened and small when the bit rate is high. According to the present invention, it is possible to obtain a good image quality improvement effect for low bit rate image information, and there is no excessive correction for high bit rate image information. An optimal image quality improvement effect can always be obtained for bit rate image information.
[0006]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
That is, in the present invention, an image decoding apparatus that decompresses and decodes input image information encoded and compressed for each arbitrary block,
With respect to the decoded image information, as a process of extracting the feature of the boundary of the compressed block, a process of obtaining the unevenness information of the pixel of the boundary of the compressed block and a process of obtaining the absolute value of the step of the boundary of the compressed block Block boundary feature extraction means to perform;
Whether at least the absolute value of the step is equal to or less than a first threshold as a process for determining whether or not the decoded image information should be corrected as block distortion based on the extraction result of the block boundary feature extraction means If it is not less than or equal to the first threshold, it is determined that the block distortion is not, and if the absolute value of the step is less than or equal to the first threshold, the absolute value of the step is A block distortion determination means for determining whether or not the value of the information is greater than or equal to the information value of the unevenness and determining that it is not a block distortion;
As a process for calculating the correction amount of block distortion, when it is determined that the block distortion is determined by the block distortion determination means, a process for calculating a basic correction amount based on the extraction result of the block boundary feature extraction means , it is determined whether the absolute value of the previous SL step is equal to or less than the second threshold value is less than or equal the second threshold value is determined as it is as the correction amount a correction amount of the basic, if not below the second threshold Determines whether or not the absolute value of the step is less than or equal to a third threshold value. If the absolute value of the step is less than or equal to the third threshold value, half of the basic correction amount is determined as the correction amount, A block distortion correction strength calculating means for performing a process of determining a quarter of the basic correction amount as a correction amount when not below the threshold ;
Said block distortion determination unit, wherein the block distortion correction intensity calculation unit, before Symbol first threshold, the second threshold and the third threshold value as 0 ≦ a second threshold value ≦ third threshold ≦ first threshold value The first threshold value can be arbitrarily set, and for the low bit rate image information, the second threshold value and the third threshold value are set higher than the high bit rate image information . Control means for increasing the threshold ;
Block distortion reduction means for reducing block distortion generated at the boundary of the compressed block using the block distortion correction amount calculated by the block distortion correction intensity calculation means for the decoded image information. Is.
[0007]
Hereinafter, the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a block distortion reducing unit which is a main part of an image decoding apparatus to which the present invention is applied.
[0008]
In FIG. 1, for example, decompressed image information (8 bits) is input to the input terminal 1. The image information from the input terminal 1 is supplied to a block boundary feature extraction unit 2 that extracts, for example, a boundary feature between adjacent 8 × 8 pixel compressed blocks. The block boundary feature extraction unit 2 calculates block boundary activities, boundary steps, and the like, and supplies them to a block distortion determination unit 3 for determining whether or not the calculation result is a subsequent block distortion.
[0009]
Further, the block distortion determination unit 3 uses the image information based on the activity and boundary step supplied from the block boundary feature extraction unit 2 and an arbitrarily set threshold 1 (8 bits) supplied from the external controller unit 100. Is to be corrected as block distortion. Then, the determination result in the block distortion determination unit 3 is supplied to the block distortion correction intensity calculation unit 4 for calculating the block distortion correction level in the subsequent stage.
[0010]
Further, the block distortion correction intensity calculation unit 4 uses a pixel around the block boundary, a step at the block boundary, and a threshold value 2 and a threshold value 3 (8 bits each) supplied from the controller unit 100, and the like. A distortion correction amount is calculated. Then, the block distortion correction amount calculated by the block distortion correction intensity calculator 4 is supplied to the block distortion corrector 5 for actually correcting the block distortion in the subsequent stage.
[0011]
Further, the block distortion correction unit 5 adds or subtracts the above-described block distortion correction amount with respect to pixels around the block boundary of the image information supplied from the input terminal 1 so that the block distortion is reduced. Is. Further, the image information whose block distortion has been reduced by the block distortion correction unit 5 is selected as image information from the input terminal 1 by the switch 6 and is taken out to the output terminal 7. In this way, image information with reduced block distortion is taken out to the output terminal 7.
[0012]
In this apparatus, the specific block feature extraction operation in the block boundary feature extraction unit 2 is as follows. That is, FIG. 2 shows, for example, block boundaries and correction ranges for adjacent compressed blocks of 8 × 8 pixels. With respect to these pixels, information on the unevenness of the pixels (activity: hereinafter abbreviated as “act”) for five pixels before and after the block boundary is examined by the following equation.
act = (| b−a | + | c−b | + | d−c | + | e−d | + | g−f | + | h−g | + | i−h | + | j−i | ) / 8
[0013]
Further, an absolute value (hereinafter abbreviated as atmp0) of the step of the compressed block boundary of 8 × 8 pixels is obtained by the following equation.
atmp0 = | fe |
[0014]
Further, these pieces of information are supplied to the subsequent block distortion determination unit 3. The specific block distortion determination operation in the block distortion determination unit 3 is performed as follows. That is, FIG. 3 shows a block distortion determination algorithm. In FIG. 3, when the operation is started, it is determined in step [1] whether or not the absolute value [atmp0] is equal to or less than an arbitrarily set threshold value 1. If [atmp0 ≦ threshold 1] is not satisfied (N), it is determined in step [2] that there is no block distortion, and the process is terminated.
[0015]
When [atmp0 ≦ threshold 1] is satisfied in step [1] (Y), it is determined in step [3] whether or not the absolute value [atmp0] is greater than or equal to the activity [act]. If [atmp0 ≧ act] is not satisfied (N), it is determined in step [2] that there is no block distortion, and the process is terminated.
[0016]
Further, when [atmp0 ≧ act] is satisfied in step [3] (Y), it is determined in step [4] whether or not the absolute value [atmp0] is larger than the value [| ef−]. If it is not [atmp0> | e−f |] (N), it is determined in step [2] that there is no block distortion, and the process ends.
[0017]
When [atmp0> | e−f |] is satisfied in step [4] (Y), it is determined in step [5] whether or not the absolute value [atmp0] is larger than the value [| g−f |]. . If it is not [atmp0> | e−f |] (N), it is determined in step [2] that there is no block distortion, and the process ends. When all of the above steps [1] and steps [3] to [5] are (Y), it is determined in step [6] that block distortion has occurred, and the process ends.
[0018]
That is, in the above-described determination, step [1] uses the feature that when the step at the boundary is large, it is not the step formed by block compression but is often the step of the original image. Here, the determination value can be arbitrarily changed by setting the threshold 1.
[0019]
Step [3] utilizes the feature that the boundary step is larger than the unevenness of the peripheral pixels in the case of block distortion. Further, Steps [4] and [5] utilize the feature that the boundary step is larger than the steps at both ends of the boundary in the case of block distortion.
[0020]
For the block distortion determined in this way, the block distortion correction intensity calculation unit 4 calculates a basic correction amount of block distortion (hereinafter abbreviated as sigma0) by the following equation.
sigma0 = | atmp0− {| (ed −) + (g−f) | / 2} | / 2
[0021]
Then, for the basic correction amount [sigma0] of the block distortion calculated in this way, the correction amount is corrected as shown in FIG. In this operation, the relationship between threshold 1, threshold 2, and threshold 3 is 0 ≦ threshold 2 ≦ threshold 3 ≦ threshold 1.
[0022]
That is, in FIG. 4, when the operation is started, it is determined in step [11] whether block distortion is present. Here, the determination of whether or not the block distortion is caused is based on the above-described step [2] or [6] in FIG. If it is not block distortion (N), the correction amount is set to 0 in step [12] and the operation is terminated.
[0023]
When block distortion is detected in step [11] (Y), it is determined in step [13] whether or not the absolute value [atmp0] is equal to or less than a threshold value 2 that is arbitrarily set. When [atmp0 ≦ threshold 2] is satisfied (Y), the correction amount = [sigma0] is set in step [14] and the operation is terminated.
[0024]
Further, when [atmp0 ≦ threshold 2] is not satisfied in step [13] (N), it is determined in step [15] whether or not the absolute value [atmp0] is equal to or less than a threshold value 3 that is arbitrarily set. Here, when [atmp0 ≦ threshold 3] is satisfied (Y), the correction amount = [sigma0 / 2] is set in step [16] and the operation is terminated. If [atmp0 ≦ threshold 3] is not satisfied in step [15] (N), the correction amount is set to [sigma0 / 4] in step [17] and the operation is terminated.
[0025]
In this way, the correction amount is determined. In this case, since the threshold value 2 and the threshold value 3 can be set from outside, optimum parameters corresponding to various bit rates can be obtained.
[0026]
That is, when the block boundary is large even when it is determined as block distortion at a high bit rate, it is often a step of the original image rather than the step generated by block compression. Therefore, when the bit rate is high, erroneous correction can be reduced by setting the threshold values 2 and 3 small by external control.
[0027]
Further, the block boundary step at the time of a low bit rate is almost always a step appearing by block compression. Therefore, when the bit rate is low, the threshold value 2 and the threshold value 3 are increased by external control, so that the range of the normal correction amount can be widened so that the image quality can be improved.
[0028]
Further, the correction amount determined in this way is supplied to the block distortion correction unit 5. The block distortion correction unit 5 corrects the block distortion of the input image information using the supplied correction amount. That is, the supplied correction amount itself is used for pixels at the block boundary, 1/2 of the supplied correction amount is used for pixels one pixel apart, and supplied to pixels two pixels apart. Correction is performed so that each of the boundary steps becomes small by using 1/4 of the correction amount to be used and 1/8 of the supplied correction amount for the pixels separated by 3 pixels.
[0029]
In this way, for example, image information having a step at the block boundary as indicated by a circle in FIG. 5 is not corrected for the pixels a and j, and 1/8 of the basic correction amount for the pixels b and i. , For the pixels c and h, there is a boundary step as ¼ of the basic correction amount, for the pixels d and g, ½ of the basic correction amount, and for the pixels e and f, as the basic correction amount. By adding and subtracting the correction amount so as to decrease, correction for reducing block distortion is performed, for example, as indicated by Δ in FIG.
[0030]
Then, as described above, the threshold value 1, threshold value 2, and threshold value 3 that determine these correction amounts are determined by the external controller unit 100 to be low bit rate image information such as an MPEG search image, for example. By controlling adaptively,
The effect of reducing block distortion can be enhanced for low bit rate image information such as search images.
-For high bit rate image information such as a normal image, failure due to overcorrection can be reduced.
Such effects can be obtained.
[0031]
Therefore, in this embodiment, by changing the characteristics of the block distortion reducing means in accordance with the bit rate of the input image information, it is possible to obtain a good image quality improvement effect for the low bit rate image information. At the same time, there is no excessive correction for image information with a high bit rate, and an optimum image quality improvement effect can always be obtained for image information with various bit rates.
[0032]
As a result, in the conventional apparatus, the determination criterion for the block distortion reduction processing used is always constant, and for example, it has not been possible to obtain a good image quality improvement effect for low bit rate image information. According to the present invention, these problems can be easily solved.
[0033]
Thus, according to the above-described image decoding apparatus, an image decoding apparatus that decompresses and decodes input image information encoded and compressed for each arbitrary block, and blocks image information after decoding. Block distortion reducing means for reducing block distortion generated at the boundary of the image, and by changing the characteristics of the block distortion reducing means according to the bit rate of the input image information, it is favorable for low bit rate image information. The image quality improvement effect can be obtained, and there is no excessive correction for high bit rate image information, and the image quality improvement effect is always optimal for various bit rate image information. Can be obtained.
[0034]
Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
[0035]
【The invention's effect】
Therefore, according to the first aspect of the present invention, the second threshold value and the third threshold value that determine the correction amount are increased when the bit rate is low, thereby widening the range of the normal correction amount, and when the bit rate is high. By giving it small, it is possible to obtain a good image quality improvement effect for low bit rate image information, and excessive correction is performed for high bit rate image information. In other words, it is possible to always obtain an optimal image quality improvement effect for image information of various bit rates.
[0040]
As a result, in the conventional apparatus, the determination criterion for the block distortion reduction processing used is always constant, and for example, it has not been possible to obtain a good image quality improvement effect for low bit rate image information. According to the present invention, these problems can be easily solved.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an embodiment of a block distortion reducing unit that is a main part of an image decoding apparatus to which the present invention is applied.
FIG. 2 is a diagram for explaining that;
FIG. 3 is a flowchart for explaining the operation.
FIG. 4 is a flowchart for explaining the operation.
FIG. 5 is a diagram for explaining the effect.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Input terminal, 2 ... Block boundary feature extraction part, 3 ... Block distortion determination part, 4 ... Block distortion correction intensity calculation part, 5 ... Block distortion correction part, 6 ... Switch, 7 ... Output terminal, 100 ... External controller Part

Claims (1)

任意のブロックごとに符号化されて圧縮された入力画像情報を伸張して復号する画像復号化装置であって、
前記復号化後の画像情報について、圧縮ブロックの境界の特徴を抽出する処理として、圧縮ブロックの境界の画素の凹凸の情報を求める処理と、圧縮ブロックの境界の段差の絶対値を求める処理とを行うブロック境界特徴抽出手段と、
前記ブロック境界特徴抽出手段の抽出結果に基づき、前記復号化後の画像情報をブロック歪みとして補正すべきか否かを判定する処理として、少なくとも、前記段差の絶対値が第1の閾値以下であるか否かを判断して前記第1の閾値以下でない場合はブロック歪みでないと判定し、さらに、前記段差の絶対値が前記第1の閾値以下である場合に、前記段差の絶対値が前記凹凸の情報の値以上であるか否かを判断して前記凹凸の情報の値以上でない場合はブロック歪みでないと判定する処理を行うブロック歪み判定手段と、
ブロック歪みの補正量を計算する処理として、前記ブロック境界特徴抽出手段の抽出結果に基づいて基本の補正量を計算する処理と、前記ブロック歪み判定手段でブロック歪みであると判定された場合に、前記段差の絶対値が第2の閾値以下である否か判断し、該第2の閾値以下である場合は前記基本の補正量をそのまま補正量として決定し、該第2の閾値以下でない場合は前記段差の絶対値が第3の閾値以下である否か判断し、該第3の閾値以下である場合は前記基本の補正量の2分の1を補正量として決定し、該第3の閾値以下でない場合は前記基本の補正量の4分の1を補正量として決定する処理とを行うブロック歪み補正強度計算手段と、
前記ブロック歪み判定手段,前記ブロック歪み補正強度計算手段に、前記第1の閾値,前記第2の閾値及び前記第3の閾値として0≦第2の閾値≦第3の閾値≦第1の閾値となる値を供給するとともに、前記第1の閾値を任意に設定可能とし、且つ、低ビットレートの画像情報に対しては高ビットレートの画像情報よりも前記第2の閾値及び前記第3の閾値を大きくする制御手段と、
前記復号化後の画像情報に対して、前記ブロック歪み補正強度計算手段によって計算されたブロック歪みの補正量を用いて前記圧縮ブロックの境界に生じるブロック歪みの低減を行うブロック歪み低減手段とを有する
画像復号化装置。
An image decoding apparatus for decompressing and decoding input image information encoded and compressed for each arbitrary block,
With respect to the decoded image information, as a process of extracting the feature of the boundary of the compressed block, a process of obtaining the unevenness information of the pixel of the boundary of the compressed block and a process of obtaining the absolute value of the step of the boundary of the compressed block Block boundary feature extraction means to perform;
Whether at least the absolute value of the step is equal to or less than a first threshold as a process for determining whether or not the decoded image information should be corrected as block distortion based on the extraction result of the block boundary feature extraction means If it is not less than or equal to the first threshold, it is determined that the block distortion is not, and if the absolute value of the step is less than or equal to the first threshold, the absolute value of the step is A block distortion determination means for determining whether or not the value of the information is greater than or equal to the information value of the unevenness and determining that it is not a block distortion;
As a process for calculating the correction amount of block distortion, when it is determined that the block distortion is determined by the block distortion determination means, a process for calculating a basic correction amount based on the extraction result of the block boundary feature extraction means , it is determined whether the absolute value of the previous SL step is equal to or less than the second threshold value is less than or equal the second threshold value is determined as it is as the correction amount a correction amount of the basic, if not below the second threshold Determines whether or not the absolute value of the step is less than or equal to a third threshold value. If the absolute value of the step is less than or equal to the third threshold value, half of the basic correction amount is determined as the correction amount, A block distortion correction strength calculating means for performing a process of determining a quarter of the basic correction amount as a correction amount when not below the threshold ;
Said block distortion determination unit, wherein the block distortion correction intensity calculation unit, before Symbol first threshold, the second threshold and the third threshold value as 0 ≦ a second threshold value ≦ third threshold ≦ first threshold value The first threshold value can be arbitrarily set, and for the low bit rate image information, the second threshold value and the third threshold value are set higher than the high bit rate image information . Control means for increasing the threshold ;
Block distortion reduction means for reducing block distortion generated at the boundary of the compressed block using the block distortion correction amount calculated by the block distortion correction intensity calculation means for the decoded image information. Image decoding device.
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