JP4674051B2 - Method for generating 3D map data - Google Patents

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Description

本発明は、2次元の地図データ、高所から地形を撮影した写真データ、および道路ネットワークデータの少なくとも一部を利用して、3次元の電子地図データを生成する技術に関する。   The present invention relates to a technique for generating three-dimensional electronic map data using at least a part of two-dimensional map data, photograph data obtained by photographing a terrain from a high place, and road network data.

近年、コンピュータで利用可能に電子化された地図データ(以下、「電子地図データ」と呼ぶ)の利用が広まっている。電子地図データは、いわゆるパーソナルコンピュータでの地図表示、車載用のナビゲーションシステム、インターネットを介した地図提供および印刷物としての地図の版下作成などに利用される。また、ナビゲーションシステムでは、運転者が進路を直感的に判断することができるよう、3次元表示が用いられつつある。3次元表示では、ビルや家屋などの3次元データの他、地形や高架道路などについても、現実に即した3次元データが要求される。3次元表示を可能とするための3次元地図データを軽い負荷で生成するために種々の技術が提案されている。例えば、特許文献1記載には、所定のメッシュで用意された標高データと地形データを合成して、海岸線のポリゴンデータを生成する方法が開示されている。   In recent years, the use of map data digitized so as to be usable by computers (hereinafter referred to as “electronic map data”) has become widespread. The electronic map data is used for displaying a map on a so-called personal computer, a vehicle-mounted navigation system, providing a map via the Internet, and creating a map as a printed matter. In navigation systems, three-dimensional display is being used so that the driver can intuitively determine the course. In the three-dimensional display, in addition to three-dimensional data such as buildings and houses, three-dimensional data that is realistic is required for topography and elevated roads. Various techniques have been proposed for generating three-dimensional map data for enabling three-dimensional display with a light load. For example, Patent Document 1 discloses a method of generating coastline polygon data by combining altitude data prepared with a predetermined mesh and topographic data.

特開2002−306073号公報JP 2002-306073 A

しかし、従来技術のみでは3次元地図データの効率的な生成には不十分であり、更に、多面にわたる効率化が必要である。例えば、従来技術は、港の桟橋のように鉛直な切り落としを有する地形のデータ生成には、適用できなかった。本発明は、3次元地図データ生成の更なる効率化を図ることを目的とする。   However, the prior art alone is insufficient for the efficient generation of 3D map data, and further, it is necessary to improve efficiency in many ways. For example, the prior art cannot be applied to the generation of terrain data having a vertical cut-off such as a pier at a port. An object of the present invention is to further improve the efficiency of generating three-dimensional map data.

本発明は、3次元地図データを生成する生成装置として構成することができる。以下では、第1〜第4の生成装置を例示する。第1の生成装置は、港の桟橋のように鉛直に切り落とした部分が存在する地形のモデリング(以下、掘下処理と呼ぶ)を行う。第2の生成装置は、3次元的に交差する交通路について、高架、盛り土、切土などの交差形式を特定する。本明細書において、交通路とは、道路、歩道、および鉄道など、交通に利用される通路の総称である。第3の生成装置は、トンネルの位置を特定する。第4の生成装置は、高架交通路について、上下線が並列に構成されているか、縦方向に重ねて構成(以下、かかる構造を縦型高架路と称する)されているかを判断する。これらは、4種類の独立した生成装置として構成してもよいし、1台の生成装置に適宜組み合わせて統合することも可能である。   The present invention can be configured as a generating device that generates three-dimensional map data. Below, the 1st-4th production | generation apparatus is illustrated. The first generation device performs modeling of terrain (hereinafter referred to as “digging process”) in which a vertically cut portion such as a pier at a port exists. A 2nd production | generation apparatus specifies intersection forms, such as elevated, embankment, and cut, about the traffic road which cross | intersects three-dimensionally. In this specification, a traffic road is a general term for passages used for traffic such as roads, sidewalks, and railways. The third generation device specifies the position of the tunnel. The fourth generation device determines whether the elevated traffic road is configured such that the vertical lines are configured in parallel or overlapped in the vertical direction (hereinafter, such a structure is referred to as a vertical elevated road). These may be configured as four types of independent generation apparatuses, or may be combined and integrated as appropriate in one generation apparatus.

各生成装置では、標高データ、地図データ、交通路ネットワークデータ、写真データのいずれかを使用する。標高データとは、地表面を所定領域に区切って定義されたメッシュに対して与えられる標高値である。地図データとは、地形を表すポリゴンデータおよびその属性データを含む2次元の地図データを意味する。写真データとは、航空写真など、地図データに対応する地域を高所から撮影して得られる写真の電子データである。交通路ネットワークデータとは、経路探索に用いられるデータであり、交通路のつながりをリンクおよびノードで表したデータである。これらのデータは、生成装置が内部にデータベースとして格納していてもよいし、サーバや記録媒体などに格納されたものを生成装置が参照するようにしてもよい。   Each generation device uses any of altitude data, map data, traffic network data, and photographic data. The altitude data is an altitude value given to a mesh defined by dividing the ground surface into predetermined areas. The map data means two-dimensional map data including polygon data representing terrain and its attribute data. Photo data is electronic data of a photograph obtained by photographing an area corresponding to map data, such as an aerial photograph, from a high place. The traffic route network data is data used for route search, and is data in which connections of traffic routes are represented by links and nodes. Such data may be stored in the generation apparatus as a database inside, or the generation apparatus may refer to data stored in a server, a recording medium, or the like.

第1の生成装置は、以下の手順で掘下処理を実現する。生成装置は、地図データ中のポリゴンのうち、掘下処理の対象とすべき対象ポリゴンを選択する。そして、対象ポリゴンの境界線を含む各メッシュに対して、その近傍に位置する対象ポリゴン外のメッシュの標高データを割り当てた上で、メッシュおよび標高データに基づいて地表面の3次元データを生成する。このことで、対象ポリゴンの境界線を含む各メッシュの標高データは、強制的に近傍のメッシュに合わせられることになる。その後、地表面の3次元データに対し、対象ポリゴンに対応する領域の標高値を、標高データに関わらず設定された所定値に修正する。こうすることで、対象ポリゴンの領域について、その他の領域から不連続的に標高が変わるため、対象ポリゴンの境界線には鉛直面が現れる。対象ポリゴンの境界を含むメッシュには近傍の標高が与えられているため、対象ポリゴンの形状とメッシュ形状とがずれている場合でも、対象ポリゴンの境界に沿った鉛直面を適切に形成することができる。   The 1st production | generation apparatus implement | achieves a digging process in the following procedures. The generation device selects a target polygon to be a target of the mining process from the polygons in the map data. Then, after assigning altitude data of the mesh outside the target polygon located in the vicinity to each mesh including the boundary line of the target polygon, three-dimensional data of the ground surface is generated based on the mesh and the altitude data. . As a result, the elevation data of each mesh including the boundary line of the target polygon is forcibly matched to the neighboring mesh. Thereafter, the altitude value of the area corresponding to the target polygon is corrected to the predetermined value set regardless of the altitude data for the three-dimensional data on the ground surface. By doing so, the elevation of the target polygon region changes discontinuously from the other regions, so that a vertical plane appears on the boundary line of the target polygon. Since the mesh including the boundary of the target polygon is given a nearby elevation, even if the shape of the target polygon and the mesh shape are deviated, it is possible to appropriately form a vertical plane along the boundary of the target polygon. it can.

対象ポリゴンは、例えば、海面を表すポリゴンとすることができる。この場合、対象ポリゴンに与える標高は、予め設定された固定値、例えば値0とすることができる。こうすることで、港の桟橋や、断崖などの3次元モデルを生成することができる。この他、対象ポリゴンは、鉄道の駅構内の敷設線路を表すポリゴンとし、標高は、駅を含むメッシュの標高の平均値を用いてもよい。こうすることで、駅のホームの3次元モデルを適切に生成することができる。   The target polygon can be, for example, a polygon representing the sea surface. In this case, the altitude given to the target polygon can be a preset fixed value, for example, a value of 0. By doing so, it is possible to generate a three-dimensional model such as a harbor pier or a cliff. In addition, the target polygon may be a polygon that represents a laid track in a railway station, and the average value of the altitude of a mesh including the station may be used as the altitude. By doing so, it is possible to appropriately generate a three-dimensional model of the station platform.

対象ポリゴンは、河川を表すポリゴンとしてもよい。河川は、一般に、内陸部では標高が高く、海岸に近づくほど標高が低くなる。従って、河川に対する標高は、その対象ポリゴン近傍の標高に対する所定の相対値で与える方法を採ることができる。相対値で対象ポリゴンの標高を設定する方法は、河川に限らず、湖や池など種々の対象ポリゴンに対して適用可能である。   The target polygon may be a polygon representing a river. Rivers generally have high altitudes in the inland areas, and the altitudes decrease as they approach the coast. Therefore, it is possible to adopt a method in which the altitude for the river is given as a predetermined relative value with respect to the altitude near the target polygon. The method of setting the altitude of the target polygon with the relative value is not limited to rivers and can be applied to various target polygons such as lakes and ponds.

河川には、橋がかかっていることが多い。橋に包含されるメッシュが存在しない場合には、橋の標高が不明となることもある。かかる場合には、河川両脇の地上部分に対する標高を橋に与えてもよい。河川の両脇に河原、および堤防が存在する場合には、橋には河原ではなく堤防に対応する標高を与えることが望ましい。かかる処理を実現するため、橋にそって標高分布を求め、その最大値に基づいて橋の標高を設定してもよい。   Rivers often have bridges. If there is no mesh included in the bridge, the elevation of the bridge may be unknown. In such a case, the bridge may be given an elevation relative to the ground part on both sides of the river. If there are riverbanks and embankments on both sides of the river, it is desirable to give the bridge an elevation corresponding to the embankments instead of the riverbanks. In order to realize such processing, the elevation distribution along the bridge may be obtained, and the elevation of the bridge may be set based on the maximum value.

対象ポリゴンに隣接するポリゴンには、標高が、対象ポリゴンから連続的に変化すべきポリゴン(以下、被接続ポリゴンと称する)が存在する場合がある。一例として、河川のポリゴンに対する海面のポリゴン、駅構内の敷設線路のポリゴンに対する駅構外の線路のポリゴンなどが挙げられる。第1の生成装置においては、掘下処理の結果、対象ポリゴンとこれらの被接続ポリゴンとの間で、標高に不連続性が生じる場合がある。かかる場合には、対象ポリゴンと被接続ポリゴンとの間に、標高の連続性を確保するための連結ポリゴンを生成するようにしてもよい。連結ポリゴンは、対象ポリゴンまたは被接続ポリゴンの一部を分割または変形させて生成してもよいし、新規に生成してもよい。連結ポリゴンを規定する各頂点のうち、対象ポリゴンまたは被接続ポリゴンの境界上に位置する頂点には、これらのポリゴンの標高が与えられる。両者の境界以外に存在する頂点の標高は、対象ポリゴンと被接続ポリゴンの標高を補間するように設定すればよい。この補間は、線形としてもよいが、対象ポリゴンと被接続ポリゴンを滑らかに連結するためには、ベジェ曲線やスプライン曲線を用いることが好ましい。   In some polygons adjacent to the target polygon, there may be a polygon whose elevation should change continuously from the target polygon (hereinafter referred to as a connected polygon). Examples include polygons on the sea surface for river polygons, and polygons on railway lines outside the station, with respect to polygons on the construction lines inside the station. In the first generation device, as a result of the digging process, discontinuity may occur in the altitude between the target polygon and these connected polygons. In such a case, a connected polygon for ensuring continuity of elevation may be generated between the target polygon and the connected polygon. The connected polygon may be generated by dividing or deforming a part of the target polygon or the connected polygon, or may be newly generated. Among the vertices that define the connected polygons, the vertices located on the boundary of the target polygon or the connected polygon are given the elevations of these polygons. The elevations of the vertices existing outside the boundary between the two may be set so as to interpolate the elevations of the target polygon and the connected polygon. This interpolation may be linear, but it is preferable to use a Bezier curve or a spline curve in order to smoothly connect the target polygon and the connected polygon.

第2の生成装置は、3次元的に交差する交通路について、高架、盛り土、切土などの交差形式を特定する。第2の生成装置は、地図データと、写真データを参照する。そして、地図データに基づき、3次元的に交差している複数の交通路を処理対象として抽出する。例えば、地図データにおいて、第1の交通路の境界線が第2の交通路の境界線によって分断されている場合には、第1の交通路よりも上を第2の交通路が通過していることが分かる。但し、この状態では、第1の交通路が地下に潜っている状態、即ち切土となっているのか、第2の交通路が高架または盛り土によって地表面よりも高い位置に配置されているのかを特定することができない。第2の生成装置は、処理対象について、次に、写真データに基づいて、処理対象の交通路の影および交通路にできる影の少なくとも一方と交通路との位置関係を特定し、この位置関係に基づいて、交通路の交差形式を特定する。切土、高架、盛り土では、影のでき方が異なるため、このように影を参照することによって、交差形式を特定することができる。   A 2nd production | generation apparatus specifies intersection forms, such as elevated, embankment, and cut, about the traffic road which cross | intersects three-dimensionally. The second generation device refers to map data and photograph data. Then, based on the map data, a plurality of traffic paths that intersect three-dimensionally are extracted as processing targets. For example, in the map data, when the boundary line of the first traffic path is divided by the boundary line of the second traffic path, the second traffic path passes above the first traffic path. I understand that. However, in this state, the first traffic route is in the basement, that is, it is cut, or is the second traffic route placed higher than the ground surface by overpass or embankment? Cannot be specified. The second generation device, for the processing target, next specifies the positional relationship between the traffic road and at least one of the shadow of the traffic road to be processed and the shadow formed on the traffic road, based on the photograph data, and this positional relationship Based on the above, the intersection type of the traffic road is specified. Since cuts, overpasses, and fills differ in how shadows are created, the form of intersection can be specified by referring to the shadows in this way.

例えば、自身の影が外部にはみ出している交通路については、高架または盛り土であると判断することができる。高架または盛り土と判断された交通路については、地図データを参照し、交通路に隣接する建造物と交通路との距離に基づいて高架および盛り土のいずれに該当するかを判断してもよい。盛り土の場合には、交通路の下側に空間が存在しないことから、必然的に建造物と交通路の距離が大きくなる一方、高架の場合にはこの距離は比較的小さくなることが多い。かかる判断の他、影が薄い場合には盛り土であると判断する方法を採っても良い。   For example, it is possible to determine that a traffic route in which its own shadow protrudes to the outside is elevated or embankment. For traffic roads determined to be elevated or embankment, map data may be referenced to determine whether the road corresponds to an elevated or embankment based on the distance between the building adjacent to the traffic road and the traffic road. In the case of embankment, since there is no space below the traffic road, the distance between the building and the traffic road inevitably increases, whereas in the case of an elevated structure, this distance is often relatively small. In addition to such determination, a method of determining that the shadow is filled when the shadow is light may be adopted.

切土に関しては、処理対象のうち、自身の影が内部に収まっている交通路について、切土であると判断する方法を採ることができる。その他、自身の上方を通過する交通路の影が、自身の内部に収まっていることによって切土であると判断することも可能である。   Regarding cuts, it is possible to adopt a method of determining cuts for traffic paths in which the shadows of the processing objects are within. In addition, it is also possible to determine that it is cut by the shadow of the traffic path passing above itself falling within itself.

第3の生成装置は、トンネルの位置を特定する。第3の生成装置は、地図データと交通路ネットワークデータを参照する。そして、交通路ネットワークデータのリンクに対応する交通路について、地図データにおいて破線で表されている部分には、トンネルが設けられているものと特定する。地図データにおいて、更に、坑口を表す線の有無を参照してもよい。   The third generation device specifies the position of the tunnel. The third generation device refers to the map data and the traffic route network data. And about the traffic route corresponding to the link of traffic route network data, it identifies that the tunnel is provided in the part represented with the broken line in map data. In the map data, the presence or absence of a line representing the wellhead may be further referred to.

第4の生成装置は、地図データと写真データを用いて縦型高架路を特定する。そして、両者の比較により、上下線数が異なる交通路を、上下線が異平面に設けられた縦型高架路であると特定する。縦型高架路について、地図データでは、上下線を判別できるように左右にずらして表記するのに対し、写真データには、上下線のいずれかしか写らない。従って、地図データと写真データで上下線数が異なる交通路は、縦型高架路であると判断することができる。上記判断を簡素化する方法として、例えば、地図データと写真データでの、交通路幅の相違に基づいて、上下線数の相違を判断するようにしてもよい。   The fourth generation device identifies the vertical elevated road using the map data and the photograph data. Then, by comparing the two, traffic roads having different numbers of upper and lower lines are identified as vertical elevated roads in which the upper and lower lines are provided on different planes. In contrast to vertical elevated roads, the map data is shown with the vertical lines shifted to the left and right so that the vertical lines can be discriminated, whereas the photo data contains only one of the vertical lines. Therefore, it is possible to determine that the traffic roads having different numbers of upper and lower lines between the map data and the photograph data are vertical elevated roads. As a method for simplifying the above determination, for example, a difference in the number of upper and lower lines may be determined based on a difference in traffic width between map data and photograph data.

本発明は、上述した生成装置の他、コンピュータにより3次元地図データを生成する生成方法として構成してもよい。また、3次元地図データの生成をコンピュータに行わせるためのコンピュータプログラム、かかるコンピュータプログラムをコンピュータ読み取り可能に記録した記録媒体として構成することもできる。記録媒体としては、フレキシブルディスクやCD−ROM、光磁気ディスク、ICカード、ROMカートリッジ、パンチカード、バーコードなどの符号が印刷された印刷物、コンピュータの内部記憶装置(RAMやROMなどのメモリ)および外部記憶装置等、コンピュータが読取り可能な種々の媒体を利用できる。   The present invention may be configured as a generation method for generating three-dimensional map data by a computer in addition to the generation device described above. In addition, a computer program for causing a computer to generate three-dimensional map data, and a recording medium on which the computer program is recorded so as to be readable by a computer can also be configured. Recording media include flexible disks, CD-ROMs, magneto-optical disks, IC cards, ROM cartridges, punch cards, printed matter printed with codes such as bar codes, computer internal storage devices (memory such as RAM and ROM), and Various media that can be read by a computer, such as an external storage device, can be used.

本発明の実施例について以下の順序で説明する。
A.装置構成:
B.地表ポリゴン生成処理:
C.掘下処理:
D.立体交差処理:
E.高架形式特定処理:
F.トンネル処理:
G.仕上げ処理:
Embodiments of the present invention will be described in the following order.
A. Device configuration:
B. Ground polygon generation processing:
C. Mining treatment:
D. Three-dimensional intersection processing:
E. Elevated form specific processing
F. Tunnel processing:
G. Finishing process:

A.装置構成:
図1は実施例における3次元地図データの生成装置の概略構成を示す説明図である。生成装置100は、汎用のパーソナルコンピュータに、図示する各機能ブロックを実現するためのコンピュータプログラムをインストールし、それぞれのデータベースを用意することによって構成される。データベースは、例えば、サーバからオンラインで提供する方法、CD−ROMなどの記録媒体によって提供する方法を採っても良い。また、以下で説明する各機能ブロックは、本実施例では、上述の通り、パーソナルコンピュータのCPUがコンピュータプログラムを実行することによってソフトウェア的に構成されるが、それぞれハードウェア的に構成することも可能である。
A. Device configuration:
FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating a schematic configuration of a three-dimensional map data generation apparatus according to an embodiment. The generation apparatus 100 is configured by installing a computer program for realizing each functional block illustrated in a general-purpose personal computer and preparing each database. For example, the database may be provided online from a server, or may be provided by a recording medium such as a CD-ROM. In addition, in the present embodiment, each functional block described below is configured by software by the CPU of the personal computer executing a computer program as described above, but may also be configured by hardware. It is.

本実施例で利用する図中の各データベースについて説明する。標高データ140は、地表面を一定の区画に区切って定義された各メッシュに対応づけて標高値を格納したデータベースである。一例として、国土地理院が発行しているデータを利用することができる。この場合、標高は、必ずしもメッシュ内の平均値や最大値を指しているとは限らず、メッシュ内のいずれか一点がこの標高値を有していることを意味するに過ぎない。   Each database in the figure used in the present embodiment will be described. The altitude data 140 is a database that stores altitude values in association with each mesh defined by dividing the ground surface into fixed sections. As an example, data published by the Geographical Survey Institute can be used. In this case, the altitude does not necessarily indicate an average value or a maximum value in the mesh, but merely means that any one point in the mesh has this altitude value.

市街地図データ142は、道路、建造物その他の地物、地形をポリゴンで表した2次元の地図データである。ポリゴンと対応づけて、地物等の属性も格納している。例えば、道路については、国道、県道などの道路種別や、車線数、交通規制などが属性として、格納されている。   The city map data 142 is two-dimensional map data in which roads, buildings, other features, and terrain are represented by polygons. Attributes such as features are also stored in association with the polygons. For example, for roads, road types such as national roads and prefectural roads, the number of lanes, traffic regulations, and the like are stored as attributes.

写真データ144は、高所から地形を撮影した画像データである。本実施例では、いわゆる航空写真を用いるものとした。写真データ144は、アフィン変換などの変換処理によって、市街地図データ142と統一した座標系で平面形状を表すデータとなっている。   The photograph data 144 is image data obtained by photographing the terrain from a high place. In this embodiment, so-called aerial photographs are used. The photograph data 144 is data representing a planar shape in a coordinate system unified with the city map data 142 by a transformation process such as affine transformation.

道路ネットワークデータ146は、道路のつながり状態をリンク、ノードの集合として表した、経路探索に利用可能なデータである。道路ネットワークデータ146では、道路が同一平面で交差している場合には、その交差点には、必ずノードが設定されている。立体交差のように異平面で公差している場合には、ノードが設定されていない。   The road network data 146 is data that can be used for route search, and represents the state of road connection as a set of links and nodes. In the road network data 146, when roads intersect on the same plane, nodes are always set at the intersections. In the case of a public intersection in a different plane such as a three-dimensional intersection, no node is set.

地物3次元データ148は、3次元地図データに表される各地物の形状を表す3次元モデルを格納している。例えば、街路樹、信号などの標準的な地物については、基準となる3次元モデルを格納している。特徴的な形状を有する建造物については、個別に生成された3次元モデルを格納している。これらの3次元モデルの生成方法には、周知の種々の技術を適用可能であるため、ここでは詳細な説明を省略する。   The feature three-dimensional data 148 stores a three-dimensional model representing the shape of each feature represented in the three-dimensional map data. For example, a standard three-dimensional model is stored for standard features such as street trees and signals. For a building having a characteristic shape, a three-dimensional model generated individually is stored. Since various known techniques can be applied to these three-dimensional model generation methods, detailed description thereof is omitted here.

テクスチャデータ150は、3次元地図データにおいて各ポリゴンの表面に貼り付けられる画像データを格納している。テクスチャデータとしては、例えば、ビルの外観を表す画像、道路表面や海表面を表す画像、看板を表す画像などが含まれる。   The texture data 150 stores image data pasted on the surface of each polygon in the 3D map data. The texture data includes, for example, an image representing the appearance of a building, an image representing the road surface and the sea surface, and an image representing a signboard.

生成装置100において、コマンド入力部102は、キーボード、マウスなどに対するユーザによる操作を通じて、各種コマンドを入力する。ユーザが、処理対象となる地域を指定して、3次元地図データの生成コマンドを入力すると、3次元地図データ生成部110は、先に説明した各種データベースを利用しながら、以下に示す各機能ブロックを連係動作させて、3次元地図データを生成する。出力部104は、生成された3次元地図データを、ネットワーク経由でサーバ等に出力したり、CD−Rなどの記録媒体に書き込んだりする。   In the generation apparatus 100, a command input unit 102 inputs various commands through user operations on a keyboard, a mouse, and the like. When the user designates a region to be processed and inputs a 3D map data generation command, the 3D map data generation unit 110 uses each of the function blocks shown below while using the various databases described above. Are linked to generate 3D map data. The output unit 104 outputs the generated 3D map data to a server or the like via a network, or writes it on a recording medium such as a CD-R.

本実施例では、3次元地図データの作成過程では、地表ポリゴン生成処理、掘下処理、立体交差処理、高架形式特定処理、トンネル処理、仕上げ処理という大きく6種類の処理を実行する。地表ポリゴン生成処理とは、標高を考慮して、起伏を有する地表面の3次元的なポリゴンデータを生成する処理である。この処理は、標高データ140を用いて地表ポリゴン生成部120によって実行される。   In the present embodiment, in the process of creating 3D map data, six types of processes are executed: ground polygon generation processing, digging processing, three-dimensional intersection processing, elevated form identification processing, tunnel processing, and finishing processing. The ground surface polygon generation process is a process for generating three-dimensional polygon data of the ground surface having undulations in consideration of the altitude. This process is executed by the ground polygon generation unit 120 using the altitude data 140.

掘下処理とは、港の桟橋や駅のプラットホームのように、ほぼ鉛直に切り落とした面を有する地形や地物の3次元的なポリゴンデータを生成するための処理である。この処理は、標高データ140および市街地図データ142を用いて掘下処理部122によって実行される。   The digging process is a process for generating three-dimensional polygon data of topography and features having a surface cut off substantially vertically, such as a pier at a port or a platform of a station. This processing is executed by the digging processing unit 122 using the altitude data 140 and the city map data 142.

立体交差処理とは、道路や鉄道が立体交差している箇所について、高架、盛り土、切土などの交差形式を特定し、これらの形式を反映した3次元モデルを生成するための処理である。この処理は、市街地図データ142、写真データ144を用いて、立体交差処理部124によって実行される。   The three-dimensional intersection process is a process for specifying an intersection type such as an elevated, embankment, and cut for a place where a road or a railway is three-dimensionally intersected, and generating a three-dimensional model reflecting these formats. This process is executed by the three-dimensional intersection processing unit 124 using the city map data 142 and the photograph data 144.

高架形式特定処理とは、高架になっている道路について、上下線が並列になっている並列形式、上下線が上下に重なっている縦型形式のいずれかを選択して、3次元モデルを生成するための処理である。この処理は、市街地図データ142、写真データ144を用いて、高架形式処理部126によって実行される。   Elevated form identification processing is a method of generating a 3D model by selecting either a parallel form in which the vertical lines are parallel or a vertical form in which the vertical lines are superimposed vertically on the elevated road. It is a process to do. This process is executed by the elevated form processing unit 126 using the city map data 142 and the photograph data 144.

トンネル処理とは、トンネルが設けられている箇所を特定し、3次元モデルを生成するための処理である。この処理は、市街地図データ142、道路ネットワークデータ146を用いてトンネル処理部128によって実行される。   The tunnel processing is processing for specifying a location where a tunnel is provided and generating a three-dimensional model. This processing is executed by the tunnel processing unit 128 using the city map data 142 and the road network data 146.

仕上げ処理とは、以上の各処理の結果を用いると共に、建造物などの配置、テクスチャの貼り付け等を行って、3次元地図データを完成させるための処理である。仕上げ処理は、次の各機能ブロックによって実行される。地物配置部130は、地物3次元データに格納された各3次元モデルを配置する処理を実行する。街路樹配置部132は、ユーザから指定された区間に、街路樹の3次元モデルを配置する。テクスチャ貼付部134は、テクスチャデータ150に格納されたテクスチャを、3次元モデルの表面に貼り付ける。3次元地図データの作成には、要求される正確性に応じて、ここで例示した機能ブロックの一部を省略してもよいし、例示した以外の機能ブロックを更に設けてもよい。   The finishing process is a process for completing the three-dimensional map data by using the result of each of the processes described above and arranging a building or the like and pasting a texture. The finishing process is executed by the following functional blocks. The feature placement unit 130 executes a process of placing each three-dimensional model stored in the feature three-dimensional data. The roadside tree arrangement unit 132 arranges a 3D model of the roadside tree in the section designated by the user. The texture pasting unit 134 pastes the texture stored in the texture data 150 on the surface of the three-dimensional model. In creating the three-dimensional map data, some of the functional blocks exemplified here may be omitted or further functional blocks other than those exemplified may be provided according to the required accuracy.

B.地表ポリゴン生成処理:
図2は地表ポリゴン生成処理のフローチャートである。生成装置100のCPUが実行する処理であり、地表ポリゴン生成部120の機能に相当する。この処理が開始されると、CPUは、まず標高データを入力する(ステップS1)。図中に標高データの例を模式的に示した。先に説明した通り、標高データは、メッシュM1ごとに高さP1を与えるデータである。この高さP1に基づいて、xz平面に規定された各メッシュ表面を高さ方向に平行移動することにより、図中に示す階段状の地表ポリゴンM2を生成することができる。
B. Ground polygon generation processing:
FIG. 2 is a flowchart of the surface polygon generation process. This process is executed by the CPU of the generation apparatus 100 and corresponds to the function of the ground polygon generation unit 120. When this process is started, the CPU first inputs elevation data (step S1). An example of elevation data is shown schematically in the figure. As described above, the elevation data is data that gives the height P1 for each mesh M1. On the basis of the height P1, the mesh surface defined in the xz plane is translated in the height direction, whereby a stepped ground polygon M2 shown in the figure can be generated.

CPUは、次に、高さP1は、各メッシュの重心位置での高さを表しているものと仮定して、各重心を通過する三角形のポリゴンを定義する(ステップS2)。こうすることにより、図示する通り、連続的な起伏を有する地表ポリゴンGSが形成される。 The CPU then defines a triangular polygon that passes through each center of gravity, assuming that the height P1 represents the height at the center of gravity of each mesh (step S2). By doing so, a ground polygon GS having continuous undulations is formed as shown.

C.掘下処理:
図3は掘下処理の概要を示す説明図である。図の上方には、港の桟橋を含む2次元地図を例示した。白の部分が陸地であり、ハッチングを施した部分が海面である。破線は、標高データを与えるメッシュである。ここでは、海面に相当する領域を掘り下げることによって、桟橋のように鉛直な切り落とし側面を有する地形を表現する場合について説明する。
C. Mining treatment:
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an outline of the digging process. In the upper part of the figure, a two-dimensional map including a port pier is illustrated. The white part is the land, and the hatched part is the sea surface. Dashed lines are meshes that provide elevation data. Here, a case will be described in which a region corresponding to the sea surface is dug down to express a terrain having a vertical cut-off side like a pier.

この2次元地図において、A−A線に沿った標高分布を図の中段に示した。メッシュa1には、陸地と海面が混在しているため、標高は必ずしも陸地部分の値を表しているとは限らない。また、標高が海面に対応する値となっている場合であっても、必ずしも海抜0mとなっているとは限らない。ここでは、仮に破線で示すように、海面相当の比較的低い標高値が設定されているものとする。メッシュa2、a3、a5は大部分が海面であるため、同様に、比較的低い標高値が設定されているものとする。メッシュa4は、図中に実線で示すように、桟橋表面に相当する比較的高い標高値が設定されているものとする。   In this two-dimensional map, the elevation distribution along the line AA is shown in the middle of the figure. Since the land and the sea surface are mixed in the mesh a1, the altitude does not necessarily represent the value of the land portion. Even if the altitude is a value corresponding to the sea level, it is not always 0 m above sea level. Here, it is assumed that a relatively low altitude value equivalent to the sea level is set as indicated by a broken line. Since most of the meshes a2, a3, and a5 are the sea surface, similarly, it is assumed that relatively low elevation values are set. The mesh a4 is assumed to have a relatively high elevation value corresponding to the jetty surface, as indicated by the solid line in the figure.

この例では、海面のポリゴンが掘下処理の対象ポリゴンとなる。本実施例では、掘下処理に先だって、海面に対応するメッシュに対し、そこに隣接するメッシュのうち、陸地を含むメッシュの標高値を与える。隣接するメッシュも海面である場合には、この処理は省略する。このように、対象ポリゴンに対応するメッシュのうち、隣接するメッシュが陸地を含むものを、境界メッシュと呼ぶものとする。   In this example, the sea surface polygon is the target polygon for the mining process. In the present embodiment, prior to the excavation process, the altitude value of the mesh including the land among the meshes adjacent to the mesh corresponding to the sea surface is given. If the adjacent mesh is also sea level, this process is omitted. In this way, among meshes corresponding to the target polygon, a mesh whose adjacent mesh includes land is called a boundary mesh.

上述の処理例として、例えば、上段の図中に示す通り、メッシュa1には、メッシュb1、c1のいずれかの標高値を与える。同様に、メッシュa2にはメッシュb2、メッシュa3にはメッシュc3、メッシュa5にはメッシュa4の標高値を与える。隣接するメッシュは、任意の方法で選択可能であり、例えば、メッシュa3に対してメッシュa4の標高値を与えるものとしてもよい。この結果、中段の図に示すように、メッシュa1〜a5の標高値は矢印の通り修正され、ハッチングで示すように一定の標高値となる。   As an example of the processing described above, for example, as shown in the upper diagram, the altitude value of one of the meshes b1 and c1 is given to the mesh a1. Similarly, the altitude value of mesh b2 is given to mesh a2, mesh c3 to mesh a3, and mesh a4 to mesh a5. Adjacent meshes can be selected by an arbitrary method. For example, the altitude value of the mesh a4 may be given to the mesh a3. As a result, as shown in the middle diagram, the altitude values of the meshes a1 to a5 are corrected as indicated by the arrows, and become constant altitude values as indicated by hatching.

次に、この状態から、海面のポリゴンに相当する部分を掘り下げる。即ち、このポリゴンに対応する領域を、標高値0に設定する。この結果、図中の下段に示すように、A−Aライン上では、桟橋に相当する部分を除いて、標高値が0となり、桟橋に相当する部分には鉛直な切り落とし面が現れることになる。   Next, from this state, the part corresponding to the polygon on the sea surface is dug down. That is, the area corresponding to this polygon is set to an altitude value of zero. As a result, as shown in the lower part of the figure, on the AA line, the altitude value is 0 except for the portion corresponding to the pier, and a vertical cut surface appears in the portion corresponding to the pier. .

下段の図中の破線は、上述した掘り下げ処理を行わない場合の地表面を表している。掘り下げ処理を行わない場合には、桟橋に相当する部分が適切に表現されない可能性があることが分かる。また、上述した標高値の修正を施さない場合には、仮に海面に相当する部分のみを強制的に標高値0に設定したとしても、破線Bに示すように、桟橋の上面に非現実的なエッジが現れることとなる。本実施例の掘下処理は、かかる弊害を回避し、鉛直な切り落としを有する地形を適切に3次元モデル化することができる。   The broken line in the lower figure represents the ground surface when the above-described digging process is not performed. It can be seen that the portion corresponding to the pier may not be properly represented if the digging process is not performed. Further, when the above-described elevation value correction is not performed, even if only the portion corresponding to the sea level is forcibly set to the elevation value 0, as shown by the broken line B, it is unrealistic on the upper surface of the pier. An edge will appear. The digging process of the present embodiment can avoid such an adverse effect and appropriately model a topography having a vertical cut-off.

図4は掘下処理のフローチャートである。生成装置100のCPUが実行する処理であり、掘下処理部122の機能に相当する。この処理が開始されると、CPUは、標高データおよび市街地図データを読み込む(ステップS10)。そして、市街地図データに基づき、掘下処理を行うべき対象ポリゴンを選択する(ステップS12)。対象ポリゴンとしては、海面、河川、駅構内の敷設線路などを属性に基づいて選択する方法を採ることができる。   FIG. 4 is a flowchart of the digging process. This process is executed by the CPU of the generation apparatus 100 and corresponds to the function of the digging processing unit 122. When this process is started, the CPU reads elevation data and city map data (step S10). Then, based on the city map data, a target polygon to be mined is selected (step S12). As the target polygon, a method of selecting a sea surface, a river, a laid track in a station premises, etc. based on attributes can be adopted.

次に、CPUは対象ポリゴンに含まれるメッシュのうち、境界メッシュを選択し、その標高を修正する(ステップS14)。修正方法は、先に図3で説明した通りである。なお、境界メッシュに限らず、対象ポリゴンに含まれる全メッシュについて、標高を修正するようにしてもよい。   Next, the CPU selects a boundary mesh from among the meshes included in the target polygon, and corrects the elevation (step S14). The correction method is as described above with reference to FIG. The altitude may be corrected for all meshes included in the target polygon, not limited to the boundary mesh.

標高の修正が完了すると、CPUは、対象ポリゴンに相当する部分を掘り下げる(ステップS16)。本実施例では、絶対掘下、相対掘下という二通りの掘り下げ方法のいずれかを選択して実行する。絶対掘下とは、ポリゴンの表面が指定された標高値AHとなるよう掘り下げを行う処理である。図3で説明した例、即ち海面部分を標高値0に掘り下げる処理がこれに相当する。相対掘下とは、ポリゴンの表面を掘り下げ前の標高値から指定された値DHだけ掘り下げる処理である。この処理は、河川や駅構内の敷設線路を対象ポリゴンとする場合に適している。対象ポリゴンの属性と対応づけて掘下方法を予め指定しておくことにより、絶対掘下、相対掘下の使い分けを比較的容易に実現することができる。CPUは、以上の処理を、全対象ポリゴンについて完了するまで(ステップS18)、繰り返し実行する。   When the correction of the altitude is completed, the CPU digs up a portion corresponding to the target polygon (step S16). In the present embodiment, either one of the two excavation methods, absolute excavation and relative excavation, is selected and executed. Absolute digging is a process of digging down so that the surface of the polygon has a specified elevation value AH. The example described in FIG. 3, that is, the process of digging the sea surface portion to an altitude value of 0 corresponds to this. The relative excavation is a process of excavating the surface of the polygon by a value DH specified from the elevation value before the excavation. This process is suitable when the target polygon is a laying track in a river or a station. By specifying the digging method in advance in association with the attribute of the target polygon, it is possible to realize the use of absolute digging and relative digging relatively easily. The CPU repeatedly executes the above processing until all the target polygons are completed (step S18).

本実施例では、上述の掘下処理を実行した後、更に、後述する連結処理、橋梁設置処理を実行する。連結処理とは、掘下処理の結果、本来、標高が連続的に変化すべきポリゴン間で、標高の不整合が生じた場合に、両者を連続的につなげるための処理である。例えば、河川のポリゴンと、海面のポリゴンとの間で、標高の不整合が生じた場合に適用することができる。橋梁設置処理とは、河川にかかる橋梁の高さを決定する処理である。先に説明した通り、標高データは、橋梁位置とは無関係に設定されたメッシュに基づいて与えられるため、必ずしも橋梁の高さを与えるとは限らない。橋梁は、河川の両端に設けられた堤防間にかけられるのが通常である。橋梁設置処理では、こうした事情を考慮し、河川両端の高さ分布に基づいて堤防高さを求め、橋梁の高さを設定する。連結処理および橋梁設置処理は、ユーザからの指示などに応じて、省略しても良い。   In a present Example, after performing the above-mentioned digging process, the connection process and bridge installation process which are mentioned later are further performed. The linking process is a process for continuously connecting the polygons when elevation mismatch occurs between polygons whose elevation should be continuously changed as a result of the mining process. For example, the present invention can be applied when an elevation mismatch occurs between a river polygon and a sea surface polygon. The bridge installation process is a process for determining the height of the bridge over the river. As described above, since the elevation data is given based on a mesh set regardless of the bridge position, the height of the bridge is not necessarily given. Bridges are usually hung between embankments at both ends of the river. In the bridge installation process, considering these circumstances, the height of the levee is obtained based on the height distribution at both ends of the river, and the height of the bridge is set. The connection process and the bridge installation process may be omitted according to an instruction from the user.

図5は連結処理のフローチャートである。生成装置100のCPUが、掘下処理(図4)の後に実行する処理であり、掘下処理部122の機能に相当する。この処理が開始されると、CPUは掘り下げ処理で生成された地表面データを読み込む(ステップS20)。次に、掘り下げ処理の対象となった対象ポリゴンに隣接する隣接ポリゴンを選択し(ステップS22)、連結処理の必要性を判断する(ステップS24)。本実施例では、対象ポリゴンと隣接ポリゴンが同じ属性を有する場合には、連結処理不要と判断し、両者が異なる場合に連結処理必要と判断するものとした。   FIG. 5 is a flowchart of the connection process. The CPU of the generation apparatus 100 is a process executed after the digging process (FIG. 4) and corresponds to the function of the digging process unit 122. When this process is started, the CPU reads the ground surface data generated by the digging process (step S20). Next, an adjacent polygon adjacent to the target polygon subjected to the drilling process is selected (step S22), and the necessity of the connection process is determined (step S24). In this embodiment, when the target polygon and the adjacent polygon have the same attribute, it is determined that the connection process is not necessary, and when both are different, it is determined that the connection process is necessary.

連結処理が必要と判断すると、CPUは、対象ポリゴンと隣接ポリゴンとの間に、両者の標高を連続的に連結するための連結ポリゴンを生成する(ステップS26)。図中に、連結ポリゴンの生成方法を例示した。図の右側に位置するポリゴンP2が対象ポリゴン、例えば、海面であるとする。図の左側に位置するポリゴン「P1+P31」が隣接ポリゴン、例えば河川であるとする。図示する通り、当初、両者間には、不連続的な標高差H1が存在する。   When determining that the connection process is necessary, the CPU generates a connection polygon for continuously connecting the altitudes of the target polygon and the adjacent polygon (step S26). In the figure, a method for generating a connected polygon is illustrated. It is assumed that the polygon P2 located on the right side of the figure is a target polygon, for example, the sea surface. It is assumed that the polygon “P1 + P31” located on the left side of the figure is an adjacent polygon, for example, a river. As shown in the drawing, there is a discontinuous elevation difference H1 between the two at the beginning.

本実施例では、対象ポリゴンP2に比較的近い頂点Ep1で隣接ポリゴンをポリゴンP1、P31に分断し、このポリゴンP31の一部の頂点の標高を修正することにより、両者を連結する連結ポリゴンP32を設定する。本実施例では、ポリゴンP1、P32は別々のポリゴンとして定義されるが、両者を結合し、一つのポリゴンとして定義してもよい。   In the present embodiment, the adjacent polygon P32 is divided into polygons P1 and P31 at a vertex Ep1 that is relatively close to the target polygon P2, and the elevation of some vertices of the polygon P31 is corrected, thereby connecting the connected polygon P32 that connects them. Set. In this embodiment, the polygons P1 and P32 are defined as separate polygons, but they may be combined and defined as one polygon.

ポリゴンP32について、ポリゴンP1と接続する頂点Ep1と、ポリゴンP2と接続する頂点Ep2を結ぶ辺E1の形状は種々の設定が可能である。図の右側に細い実線で示すように、頂点Ep1からEp2に至るまで標高が線形的に変化するように設定しても良いし、太線で示すように曲線、特にベジェ曲線またはスプライン曲線で変化するように設定してもよい。ポリゴンP1、P2を円滑に連結するという観点からは、曲線状に設定することが好ましい。CPUは、以上の処理を、全ポリゴンについて完了するまで実行する(ステップS28)。   With respect to the polygon P32, the shape of the side E1 connecting the vertex Ep1 connected to the polygon P1 and the vertex Ep2 connected to the polygon P2 can be variously set. As shown by the thin solid line on the right side of the figure, the altitude may be set so as to change linearly from the vertex Ep1 to Ep2, or as shown by the thick line, it changes with a curve, particularly a Bezier curve or a spline curve. You may set as follows. From the viewpoint of smoothly connecting the polygons P1 and P2, it is preferable to set the polygons in a curved shape. The CPU executes the above processing for all polygons (step S28).

図6は橋梁設置処理のフローチャートである。生成装置100のCPUが、掘下処理(図4)の後に実行する処理であり、掘下処理部122の機能に相当する。橋梁設置処理と連結処理(図5)は、いずれを先に実行しても構わない。   FIG. 6 is a flowchart of the bridge installation process. The CPU of the generation apparatus 100 is a process executed after the digging process (FIG. 4) and corresponds to the function of the digging process unit 122. Either the bridge installation process or the connection process (FIG. 5) may be executed first.

この処理が開始されると、CPUは掘り下げ処理で生成された地表面データを読み込む(ステップS30)。次に、市街地図データの属性を参照して、橋梁ポリゴンを選択し(ステップS32)、橋梁高さを設定する(ステップS34)。図中に、橋梁高さの設定例を示した。上方には、市街地図データを示した。この例では、河川R3をまたいで、橋梁Brgがかかっており、その両端に道路Ro1、Ro2が続いている。河川R3の両側には、川原R2、R4および堤防R1、R5が存在する。道路Ro1、Ro2は、両端からそれぞれ堤防R1、R5に向かって登り坂となっている。橋梁は、堤防R1、R5の高さにかけられている。   When this process is started, the CPU reads the ground surface data generated by the digging process (step S30). Next, referring to the attribute of the city map data, a bridge polygon is selected (step S32), and the bridge height is set (step S34). An example of setting the bridge height is shown in the figure. The city map data is shown above. In this example, the bridge Brg is straddling the river R3, and roads Ro1 and Ro2 are connected to both ends thereof. On both sides of the river R3, there are riverbanks R2, R4 and dikes R1, R5. Roads Ro1 and Ro2 are uphill from both ends toward embankments R1 and R5, respectively. The bridge is hung at the height of embankments R1 and R5.

下段には、直線Liに沿った高さ分布を示した。図中の破線がメッシュの区切りを表している。河川R3および川原R4の部分は、比較的低い標高値となっており、堤防R1,R5の部分は比較的高い値となっている。本実施例では、橋梁Brgの高さは、このように橋梁Brgを含む道路に沿って得られた高さ分布のうち、最も高い値に一致させるものとした。こうすることにより、図中の実線B2に示すように、堤防にかかった橋梁を実現することができる。仮に、高さ分布に基づき、地表面ポリゴンと同じ方法で橋梁Brgの高さを設定すると、破線B1で示すように非現実的な状態となるが、上述した本実施例の方法によれば、こうした状態を回避し、適切な橋梁のモデルを実現することが可能となる。CPUは以上の処理を、全橋梁について完了するまで実行する(ステップS36)。   In the lower row, the height distribution along the straight line Li is shown. The broken lines in the figure represent mesh divisions. River R3 and Kawahara R4 have relatively low elevation values, and banks R1 and R5 have relatively high values. In the present embodiment, the height of the bridge Brg is made to coincide with the highest value among the height distributions obtained along the road including the bridge Brg. By carrying out like this, as shown to the continuous line B2 in a figure, the bridge over the embankment is realizable. If the height of the bridge Brg is set in the same way as the ground surface polygon based on the height distribution, it becomes an unreal state as shown by the broken line B1, but according to the method of this embodiment described above, It is possible to avoid such a situation and realize an appropriate bridge model. The CPU executes the above processing for all the bridges (step S36).

D.立体交差処理:
図7は立体交差処理の概要を示す説明図である。道路、鉄道の立体交差の形式には、高架、盛り土、切土の3通りが存在する。高架とは、上側の道路OPが橋脚BPによって支えられている形式を言う。下側の道路UPは地平面上に存在することが多い。盛り土とは、上側の道路OPが、土を盛り上げた上面に形成されている形式を言う。下側の道路UPは、地平面上に位置し、盛り土に設けられたトンネルを通過するように設けられていることが多い。切土とは、下側の道路UPが、地平面を削って構成された溝状の部分を通過する形式である。上側の道路は、地平面上に位置し、切土部分の上は、橋梁Brg1によって通過するようになっている。
D. Three-dimensional intersection processing:
FIG. 7 is an explanatory diagram showing an outline of the solid intersection process. There are three types of road and railroad crossings: elevated, embankment, and cut. The elevated means that the upper road OP is supported by the pier BP. The lower road UP often exists on the ground plane. The embankment is a form in which the upper road OP is formed on the upper surface where the soil is raised. The lower road UP is located on the ground plane and is often provided so as to pass through a tunnel provided in the embankment. The cut is a form in which the lower road UP passes through a groove-shaped portion formed by cutting the ground plane. The upper road is located on the ground plane, and the cut portion is passed by the bridge Brg1.

本実施例では、立体交差近傍での影の様子および近傍の建造物の位置に基づいて、上述の3つの形式を判別する。図示する通り、高架の場合は、上側の道路OPの影S1は、道路の少なくとも一方の側において道路外にできる。盛り土の場合も同様である。但し、盛り土の影S2は、高架の影S1と異なり、境界線が波打つことが多い。   In the present embodiment, the above three types are discriminated based on the state of the shadow near the three-dimensional intersection and the position of the nearby building. As shown, in the case of an elevated road, the shadow S1 of the upper road OP can be outside the road on at least one side of the road. The same applies to the embankment. However, unlike the elevated shadow S1, the embankment shadow S2 often has a wavy boundary.

高架と盛り土は、近傍の建造物によっても判別することができる。例えば、高架の場合には、上側の道路OPの下の空間は空いていることが多いため、平面的に見れば、建造物と上側の道路OPとの距離d1は、比較的小さいことが多い。盛り土の場合には、上側の道路OPの下は土で埋まっているため、建造物と上側の道路OPとの距離d2は、比較的大きいことが多い。従って、例えば、建造物と上側の道路OPとの距離dと、d1より大きくd2よりも小さい範囲で任意に設定された閾値Thとの大小関係に基づいて、高架、盛り土の区別をすることができる。つまり、d<Thであれば高架;d>Thであれば盛り土と判断することができる。   Elevations and embankments can be identified by nearby buildings. For example, in the case of an elevated structure, the space below the upper road OP is often vacant. Therefore, when viewed in plan, the distance d1 between the building and the upper road OP is often relatively small. . In the case of embankment, the distance d2 between the building and the upper road OP is often relatively large because the upper road OP is buried under the soil. Therefore, for example, it is possible to distinguish between the elevated and the embankment based on the magnitude relationship between the distance d between the building and the upper road OP and the threshold value Th arbitrarily set in a range larger than d1 and smaller than d2. it can. That is, if d <Th, it can be determined that it is elevated;

一方、切土の場合、下側の道路UPの影S3は、道路からはみ出すことはない。また、上側の道路OPの影S4も、下側の道路UPからはみ出すことはない。   On the other hand, in the case of cut, the shadow S3 of the lower road UP does not protrude from the road. Further, the shadow S4 of the upper road OP does not protrude from the lower road UP.

図8は切土の判断例を示す説明図である。切土の写真を例示している。この写真では、下側を通る道路R13の上側を、道路R11、R12が通過している。道路R13、R11,R12の影S13、S11,S12は、いずれも道路R13からはみ出してはいない。従って、これらの影の状態から、道路R13は切土であると判断することができる。   FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of cutting determination. A cut photo is shown as an example. In this photograph, roads R11 and R12 pass through the upper side of the road R13 passing through the lower side. The shadows S13, S11, S12 of the roads R13, R11, R12 do not protrude from the road R13. Therefore, it can be determined from these shadow states that the road R13 is cut.

図9は立体交差処理のフローチャートである。生成装置100のCPUが実行する処理であり、立体交差処理部124の機能に相当する。この処理が開始されると、CPUは市街地図データおよび写真データを読み込む(ステップS40)。そして、市街地図データに基づき、立体交差の箇所を抽出する(ステップS42)。   FIG. 9 is a flowchart of the solid intersection process. This process is executed by the CPU of the generation apparatus 100 and corresponds to the function of the solid intersection processing unit 124. When this process is started, the CPU reads city map data and photograph data (step S40). Then, based on the city map data, the location of the three-dimensional intersection is extracted (step S42).

図中に、立体交差の箇所の抽出例を示した。図の例は、市街地図データの一部を示しており、道路R41〜R44がそれぞれC1〜C4で交差している状態を示している。交差C2では、道路R42、R44の境界線が描かれていないことから、通常の交差点であると判断される。交差C1,C3,C4は、境界が描かれている側の道路が上側を通り、境界が分断されている側の道路がその下側を通る立体交差であると判断される。例えば、交差C1は、道路R43が上側、道路R42が下側を通る立体交差である。立体交差は、このように道路の境界線の有無、および分断状況に基づいて抽出することができる。   In the figure, an example of extraction of the location of the three-dimensional intersection is shown. The example in the figure shows a part of the city map data, and shows a state in which roads R41 to R44 intersect at C1 to C4, respectively. At the intersection C2, since the boundary line of the roads R42 and R44 is not drawn, it is determined that the intersection is a normal intersection. The intersections C1, C3, and C4 are determined to be solid intersections in which the road on which the boundary is drawn passes above and the road on which the boundary is divided passes below. For example, the intersection C1 is a three-dimensional intersection passing through the road R43 on the upper side and the road R42 on the lower side. A three-dimensional intersection can be extracted based on the presence / absence of a road boundary line and the division status.

次に、CPUはこれらの立体交差について、先に図7で説明した条件に基づいて、その形式を特定する(ステップS44)。影が道路からはみ出しているか否かの判断や、建造物と道路との距離の決定には、周知の種々の画像処理技術を適用可能である。形式の特定は、完全に自動で行うようにしてもよいし、半自動、即ち、影の場所や建造物の位置などをユーザがポインタで指定した上で、この指定に基づいて判断するようにしてもよい。   Next, the CPU specifies the format of these three-dimensional intersections based on the conditions described above with reference to FIG. 7 (step S44). Various known image processing techniques can be applied to determine whether the shadow protrudes from the road or to determine the distance between the building and the road. The specification of the format may be performed completely automatically, or semi-automatically, that is, the user specifies the location of the shadow or the position of the building with the pointer, and determines based on this specification. Also good.

本実施例では、立体交差の形式を判定した後、高架、盛り土、切土に該当する道路に沿って標高を滑らかに変化させるための傾斜調整処理を実行する。傾斜調整処理では、チェックポイントを用いる。チェックポイントとは、道路の標高がほぼ確定できる地点であり、例えば、立体交差している地点、道路の形式が切土から、高架または盛り土に変化する区切点が挙げられる。   In this embodiment, after determining the form of the three-dimensional intersection, an inclination adjustment process for smoothly changing the altitude along the road corresponding to the elevated, embankment, and cut is executed. In the tilt adjustment process, check points are used. The check point is a point where the altitude of the road can be almost determined, and examples thereof include a point where a three-dimensional intersection occurs and a break point where the road type changes from cut to elevated or embankment.

図10はチェックポイント例を示す説明図である。道路RO近辺の写真データを簡略化して示した。この道路ROは、地平面上の道路UP1、UP2を高架で通過し、その後、地平面上の道路OP1、OP2の下を切土で通過する。これらの道路の通過点、P51、P52、P54、P55は、それぞれチェックポイントとなる。   FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of checkpoints. Photo data near the road RO is shown in a simplified manner. This road RO passes over the roads UP1 and UP2 on the ground plane with an elevated route, and then passes under the roads OP1 and OP2 on the ground plane with cuts. These road passing points, P51, P52, P54, and P55, are checkpoints.

区切点は次の手順で求める。図の例からは、道路ROの影S51が、道路RO外に出来ている区間D1が高架区間と特定できる。また、影S52が道路RO内に収まっている区間D2が切土区間と特定できる。区切点は、区間D1、D2の境界に相当する地点である。従って、本実施例では、区間D1、D2の間隙の中点P51を区切点として用いるものとした。例えば、図の例において、影S51、S52から、高架区間D1、切土区間D2を特定できない場合には、チェックポイントP52、P54の中点を、区切点としてもよい。本実施例では、傾斜調整処理として、これらのチェックポイントで道路ROの標高を与えた上で、これらのチェックポイントをスプライン曲線で結ぶことにより、各地点の標高を設定する方法を採った。   The breakpoint is determined by the following procedure. From the example of the figure, the shadow S51 of the road RO can identify the section D1 formed outside the road RO as the elevated section. Further, the section D2 in which the shadow S52 is within the road RO can be specified as the cut section. The break point is a point corresponding to the boundary between the sections D1 and D2. Therefore, in this embodiment, the midpoint P51 of the gap between the sections D1 and D2 is used as a breakpoint. For example, in the example of the figure, when the elevated section D1 and the cut section D2 cannot be specified from the shadows S51 and S52, the midpoint of the checkpoints P52 and P54 may be set as the breakpoint. In the present embodiment, as an inclination adjustment process, the altitude of the road RO is given at these check points, and the altitudes of the respective points are set by connecting these check points with spline curves.

図11は傾斜調整処理のフローチャートである。生成装置100のCPUが、立体交差処理(図9)の後に実行する処理であり、立体交差処理部124の機能に相当する。この処理が開始されると、CPUは市街地図データ、および立体交差形式の特定結果を読み込み(ステップS50)、処理対象となる道路を選択する(ステップS51)。そして、この道路に沿って、チェックポイントを特定し、その標高を設定する(ステップS52,S53)。本実施例では、地平面上の道路上を高架または盛り土で立体交差地点の標高値は、地平面の高さに規定値H、例えば11mを加えた値とした。地平面上の道路下を切土で通過する立体交差地点の標高値は、地平面の高さから規定値Hを引いた値とした。また、区切点の標高値は、地平面高さとした。   FIG. 11 is a flowchart of the inclination adjustment process. The CPU of the generation device 100 is a process executed after the solid intersection process (FIG. 9) and corresponds to the function of the solid intersection processing unit 124. When this process is started, the CPU reads the city map data and the result of specifying the three-dimensional intersection format (step S50), and selects a road to be processed (step S51). Then, along this road, a check point is specified and its altitude is set (steps S52 and S53). In this embodiment, the elevation value of the three-dimensional intersection at the elevated or embankment on the road on the ground plane is a value obtained by adding a specified value H, for example, 11 m to the height of the ground plane. The elevation value of the three-dimensional intersection passing through the cut under the road on the ground plane was a value obtained by subtracting the specified value H from the height of the ground plane. In addition, the elevation value of the breakpoint was the ground plane height.

CPUは、こうして設定されたチェックポイントの標高値を、スプライン曲線で結ぶことにより、その他の各地点の標高を求める(ステップS54)。図中に傾斜調整処理の例を示した。この図は、道路に沿った標高分布を示している。処理前は、仮に、チェックポイントに該当しない地点Pa1、Pb1、Pc1は高架相当の標高値Hに設定されているものとして説明する。先に説明した通り、処理対象となっている道路が、高架地点であることが明確な地点では、その標高値はHに設定される。切土であることが明確な地点では、その標高値は「−H」に設定される。区切点では、標高値は0に設定される。CPUは、これらの各点を通過するスプライン曲線を求めることにより、実線で示す高さ分布を得る。そして、道路上の各地点Pa1、Pb1、Pc1に対しては、このスプライン曲線上の点Pa2、Pb2、Pc2の標高値を与える。こうすることにより、道路の高さを滑らかに変化させることができ、現実に即した道路の3次元モデルを作成することができる。CPUは、以上の処理を全道路について完了するまで実行する(ステップS55)。   The CPU obtains the altitude of each other point by connecting the altitude values of the check points set in this way with a spline curve (step S54). An example of the tilt adjustment process is shown in the figure. This figure shows the elevation distribution along the road. Before the processing, it is assumed that the points Pa1, Pb1, and Pc1 that do not correspond to the check points are set to the altitude value H corresponding to the overhead. As described above, the altitude value is set to H at a point where it is clear that the road to be processed is an elevated point. At a point that is clearly cut, the altitude value is set to “−H”. At the breakpoint, the elevation value is set to zero. The CPU obtains a height distribution indicated by a solid line by obtaining a spline curve that passes through each of these points. The elevation values of the points Pa2, Pb2, and Pc2 on the spline curve are given to the points Pa1, Pb1, and Pc1 on the road. By doing so, the height of the road can be changed smoothly, and a realistic three-dimensional model of the road can be created. The CPU executes the above processing until all the roads are completed (step S55).

E.高架形式特定処理:
図12は高架形式特定処理の概要を示す説明図である。高架形式には、並列型と縦型とが存在する。並列型とは、図の下方に示すように、上下線が左右に並列に配置された道路を言う。縦型とは、図の上方に示すように上下線が上下に配置された道路を言う。上り線と、下り線の配置は、図示した例と逆であっても構わない。
E. Elevated form specific processing:
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an outline of the elevated form specifying process. There are two types of elevated types: parallel type and vertical type. As shown in the lower part of the figure, the parallel type refers to a road in which upper and lower lines are arranged in parallel on the left and right. The vertical type refers to a road in which vertical lines are arranged vertically as shown in the upper part of the figure. The arrangement of the uplink and the downlink may be opposite to the illustrated example.

高架形式の判定は、次の手順で行う。図の中段左側に、縦型の高架道路についての地図表示例を示し、右側に写真例を示した。図示する通り、縦型道路であっても上下線を視覚的に区別することができるよう、市街地図データ、道路ネットワークデータなどの地図データでは敢えて両者をずらして表記してあることが多い。これに対し、写真データでは、いずれか一方の車線のみが写ることになる。本実施例では、このように、地図データで、上下線に別れて記載されている高架道路のうち、写真データでは双方の車線が確認できない部分を、縦型道路と判断し、その他の部分を並列型と判断する。例えば、地図データに基づいて特定される道路幅と、写真データから特定される道路幅との差違が所定値以上の場合に、地図データと写真データが不一致、即ち縦型道路と判定する方法を採ることができる。このように地図データと写真データを併用することにより、現実に即した高架形式で3次元モデルを生成することが可能となる。   Judgment of elevated type is performed according to the following procedure. A map display example for the vertical elevated road is shown on the left side of the middle of the figure, and a photo example is shown on the right side. As shown in the figure, map data such as city map data and road network data are often deviated from each other so that vertical lines can be visually distinguished even on a vertical road. In contrast, in the photo data, only one of the lanes is shown. In the present embodiment, in this way, the part of the elevated road described in the map data that is divided into the upper and lower lines is determined to be a vertical road, and the other part is determined as the road where both lanes cannot be confirmed in the photograph data. Judged as parallel type. For example, when the difference between the road width specified based on the map data and the road width specified from the photo data is equal to or greater than a predetermined value, the map data and the photo data do not match, that is, a method of determining a vertical road. Can be taken. As described above, by using the map data and the photograph data together, it is possible to generate a three-dimensional model in an elevated form that matches the reality.

図13は高架形式特定処理のフローチャートである。生成装置100のCPUが実行する処理であり、高架形式処理部126の機能に相当する。この処理が開始されると、CPUは市街地図データおよび写真データを読み込む(ステップS60)。市街地図データに変えて、道路ネットワークデータを用いても良い。そして、市街地図データに基づき、高架形式の特定を行う処理対象となる任意の対象高架区間を選択し(ステップS61)、市街地図データおよび写真データから、それぞれ対象高架区間の車線数を特定する(ステップS62)。CPUは、両者が一致した場合には、並列型の高架形式で3次元モデルを生成し、不一致の場合には縦型の高架形式で3次元モデルを生成する(ステップS63〜S65)。例えば、ステップS64、S65の処理には、並列型、縦型について、それぞれ基本的な3次元モデルを予め用意しておき、対象高架区間にこの3次元モデルを配置する方法を採ることができる。CPUは、全道路について完了するまで以上の処理を実行する(ステップS66)。   FIG. 13 is a flowchart of the elevated form specifying process. This process is executed by the CPU of the generation apparatus 100 and corresponds to the function of the elevated form processing unit 126. When this process is started, the CPU reads city map data and photograph data (step S60). Instead of the city map data, road network data may be used. Based on the city map data, an arbitrary target elevated section to be processed for specifying the elevated form is selected (step S61), and the number of lanes in the target elevated section is identified from the city map data and the photograph data ( Step S62). If the two match, the CPU generates a three-dimensional model in a parallel elevated form, and if not, generates a three-dimensional model in a vertical elevated form (steps S63 to S65). For example, in the processes of steps S64 and S65, a basic three-dimensional model can be prepared in advance for each of the parallel type and the vertical type, and this three-dimensional model can be arranged in the target elevated section. The CPU executes the above processing until all the roads are completed (step S66).

F.トンネル処理:
図14はトンネル処理のフローチャートである。トンネル処理とは、トンネルが設けられている箇所を特定し、3次元モデルを生成するための処理である。生成装置100のCPUが実行する処理であり、トンネル処理部128の機能に相当する。この処理が開始されると、CPUは道路ネットワークデータおよび市街地図データを読み込む(ステップS70)。そして、道路ネットワークデータから、処理対象としていずれか任意のリンクを選択する(ステップS71)。次に、市街地図データにおいて、このリンクに対応する箇所が、陰線処理されているか否かを判定する(ステップS72)。図の右側に、陰線処理の例を示した。市街地図データでは、道路Rb1は通常、図示するように実線の境界線からなるポリゴンで表記され、トンネル区間では、破線で表記される。トンネルの入口には坑口を表す記載TNが施されている場合もある。このように、道路のリンクに対応する箇所が、市街地図データで陰線処理されている場合、CPUはその区間はトンネルであると判断し(ステップS72)、トンネルの3次元モデルを生成する(ステップS73)。陰線処理の有無に加えて、坑口を表す記載TNの有無を判断条件に含めても良い。この処理には、例えば、トンネルの形状を表す基本的な3次元モデルを予め用意しておき、これをトンネル区間分配置する方法を採ることができる。CPUは以上の処理を、全道路について完了するまで実行する(ステップS74)。
F. Tunnel processing:
FIG. 14 is a flowchart of tunnel processing. The tunnel processing is processing for specifying a location where a tunnel is provided and generating a three-dimensional model. This process is executed by the CPU of the generation apparatus 100 and corresponds to the function of the tunnel processing unit 128. When this process is started, the CPU reads road network data and city map data (step S70). Then, any arbitrary link is selected as a processing target from the road network data (step S71). Next, in the city map data, it is determined whether or not the portion corresponding to this link has been subjected to hidden line processing (step S72). An example of hidden line processing is shown on the right side of the figure. In the city map data, the road Rb1 is usually represented by a polygon composed of a solid boundary line as shown in the figure, and is represented by a broken line in the tunnel section. There is a case where a description TN indicating a wellhead is given at the entrance of the tunnel. As described above, when the portion corresponding to the road link is hidden line-processed by the city map data, the CPU determines that the section is a tunnel (step S72), and generates a three-dimensional model of the tunnel (step S72). S73). In addition to the presence / absence of hidden line processing, the determination condition may include the presence / absence of a description TN representing a wellhead. For this process, for example, a basic three-dimensional model representing the shape of the tunnel is prepared in advance, and a method of arranging this for the tunnel section can be adopted. The CPU executes the above processing until all the roads are completed (step S74).

G.仕上げ処理:
図15は仕上げ処理のフローチャートである。生成装置100のCPUが実行する処理であり、地物配置部130、街路樹配置部132、テクスチャ貼付部134の機能に相当する。この処理が開始されると、CPUは、3次元地表面データおよび市街地図データを読み込む(ステップS80)。3次元地表面データとは、地表ポリゴン生成処理、掘下処理、立体交差処理、高架形式特定処理、トンネル処理によって生成された3次元モデルを意味する。これらの処理の結果、3次元地表面データでは、起伏のある地表面、海面、河川などの地形、高架道路やトンネルを含む道路全般が表されている。
G. Finishing process:
FIG. 15 is a flowchart of the finishing process. This process is executed by the CPU of the generation apparatus 100 and corresponds to the functions of the feature arrangement unit 130, the roadside tree arrangement unit 132, and the texture pasting unit 134. When this process is started, the CPU reads three-dimensional ground surface data and city map data (step S80). The three-dimensional ground surface data means a three-dimensional model generated by a ground polygon generation process, a mining process, a three-dimensional intersection process, an elevated form specifying process, and a tunnel process. As a result of these processes, the three-dimensional ground surface data represents general roads including undulating ground surface, sea surface, river topography, and elevated roads and tunnels.

CPUは、この3次元地表面データに対して、市街地図データを参照しながら地物の3次元モデルを配置する(ステップS81)。地物の3次元モデルは、先に説明した通り、地物3次元データ148に格納されている。ステップS81の処理時に、地物の3次元モデルを改めて生成するものとしてもよい。   The CPU arranges a three-dimensional model of the feature with reference to the city map data with respect to the three-dimensional ground surface data (step S81). The three-dimensional model of the feature is stored in the feature three-dimensional data 148 as described above. A three-dimensional model of the feature may be newly generated during the process of step S81.

ユーザが街路樹の配置区間を指定すると、CPUはこの指定を入力し(ステップS82)、街路樹モデルを生成する(ステップS83)。本実施例では、街路樹の基本的な3次元モデルを予め用意しておき、この高さおよび配置を1/fゆらぎに基づいて変化させる方法を採った。図中に街路樹の配置例を示した。基本モデルの高さをH1とし、配置区間として図中の直線が指定されているものとする。CPUは、この基本モデルを拡大、縮小することによって、高さを変化させ、直線に交差する方向のずれを変化させる。この結果、2本目の街路樹は、基本モデルとは異なる高さH2となり、直線からのずれEpを含む位置に配置されることになる。配置については、直線に交差する方向のみならず、直線に沿う方向についてずらしても良い。このように、高さ、配置をずらすことにより、自然な街路樹モデルを実現することができる。高さおよび配置については、1/fゆらぎに関わらず、乱数を利用して決定するようにしてもよい。   When the user designates a street tree arrangement section, the CPU inputs this designation (step S82), and generates a street tree model (step S83). In this embodiment, a basic three-dimensional model of a roadside tree is prepared in advance, and the height and arrangement are changed based on 1 / f fluctuation. An example of arrangement of street trees is shown in the figure. It is assumed that the height of the basic model is H1, and a straight line in the figure is designated as the arrangement section. The CPU expands and contracts the basic model to change the height and change the deviation in the direction intersecting the straight line. As a result, the second street tree has a height H2 different from that of the basic model, and is arranged at a position including the deviation Ep from the straight line. About arrangement | positioning, you may shift about not only the direction which cross | intersects a straight line but the direction along a straight line. In this way, a natural street tree model can be realized by shifting the height and arrangement. The height and arrangement may be determined using a random number regardless of 1 / f fluctuation.

次に、CPUは、テクスチャデータ150を利用して、テクスチャの貼り付けを行う(ステップS84)。図中に、ビルのポリゴンPOLにテクスチャTEXを貼り付ける例を示した。このように、各ポリゴンの表面に、適切なテクスチャを貼り付けることにより、現実に即した3次元モデルを生成することができる。ここでは、ビルのポリゴンPOLを例示したが、道路表面、歩道、看板など種々のテクスチャを貼り付けることが可能である。   Next, the CPU pastes a texture using the texture data 150 (step S84). In the drawing, an example in which the texture TEX is pasted on the building polygon POL is shown. As described above, by attaching an appropriate texture to the surface of each polygon, a realistic three-dimensional model can be generated. Here, the building polygon POL is illustrated, but various textures such as a road surface, a sidewalk, and a signboard can be pasted.

本実施例の生成装置100によれば、以上で説明した各処理によって、より現実に即した3次元地図データを、比較的軽い負荷で生成することができる。実施例で説明した処理については、必ずしも全てを行う必要はなく、3次元地図データ正確さに対する要望に基づいて、適宜、一部の処理を省略しても構わない。実施例で説明した処理は、半自動型、即ちこれらの処理の一部を、ユーザによる指定、コマンド入力などに基づいて実行するようにしてもよい。以上、本発明の種々の実施例について説明したが、本発明はこれらの実施例に限定されず、その趣旨を逸脱しない範囲で種々の構成を採ることができることはいうまでもない。   According to the generating apparatus 100 of the present embodiment, more realistic 3D map data can be generated with a relatively light load by the processes described above. It is not always necessary to perform all of the processes described in the embodiment, and some processes may be omitted as appropriate based on a request for accuracy of the three-dimensional map data. The processes described in the embodiments are semi-automatic, that is, a part of these processes may be executed based on designation by a user, command input, and the like. As mentioned above, although the various Example of this invention was described, it cannot be overemphasized that this invention is not limited to these Examples, and can take a various structure in the range which does not deviate from the meaning.

実施例における3次元地図データの生成装置の概略構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows schematic structure of the production | generation apparatus of the three-dimensional map data in an Example. 地表ポリゴン生成処理のフローチャートである。It is a flowchart of a surface polygon generation process. 掘下処理の概要を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the outline | summary of a digging process. 掘下処理のフローチャートである。It is a flowchart of a digging process. 連結処理のフローチャートである。It is a flowchart of a connection process. 橋梁設置処理のフローチャートである。It is a flowchart of a bridge installation process. 立体交差処理の概要を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the outline | summary of a three-dimensional intersection process. 切土の判断例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of judgment of cut. 立体交差処理のフローチャートである。It is a flowchart of a three-dimensional intersection process. チェックポイント例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a checkpoint. 傾斜調整処理のフローチャートである。It is a flowchart of an inclination adjustment process. 高架形式特定処理の概要を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the outline | summary of an elevated form specific process. 高架形式特定処理のフローチャートである。It is a flowchart of an elevated form specific process. トンネル処理のフローチャートである。It is a flowchart of a tunnel process. 仕上げ処理のフローチャートである。It is a flowchart of a finishing process.

符号の説明Explanation of symbols

100...生成装置
102...コマンド入力部
104...出力部
110...3次元地図データ生成部
120...地表ポリゴン生成部
122...掘下処理部
124...立体交差処理部
126...高架形式処理部
128...トンネル処理部
130...地物配置部
132...街路樹配置部
134...テクスチャ貼付部
140...標高データ
142...市街地図データ
144...写真データ
146...道路ネットワークデータ
150...テクスチャデータ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Generation apparatus 102 ... Command input part 104 ... Output part 110 ... Three-dimensional map data generation part 120 ... Ground polygon generation part 122 ... Underground processing part 124 ... Three-dimensional Intersection processing unit 126 ... Elevated form processing unit 128 ... Tunnel processing unit 130 ... Feature placement unit 132 ... Street tree placement unit 134 ... Texture pasting unit 140 ... Elevation data 142 .. .Map data 144 ... Photo data 146 ... Road network data 150 ... Texture data

Claims (19)

3次元地図データを生成する生成装置であって、
地表面を所定領域に区切って定義されたメッシュに対して与えられた標高データを参照する標高データ参照部と、
地形を表すポリゴンデータおよびその属性データを含む2次元の地図データを参照する地図データ参照部と、
前記地図データ中のポリゴンのうち、掘下処理の対象とすべき対象ポリゴンを選択する対象ポリゴン選択部と、
該対象ポリゴンの境界線を含む各メッシュに対して、その近傍に位置する前記対象ポリゴンの領域外のメッシュに与えられた標高データを割り当てるとともに、前記対象ポリゴンの境界線を含む各メッシュと、前記各メッシュに割り当てられた標高データと、に基づいて、前記各メッシュに含まれる前記地表面の標高値を表す3次元データを生成する地表面データ生成部と、
前記地表面の3次元データに対し、前記対象ポリゴンに対応する領域の標高値を、前記標高データに関わらず設定された所定値に修正する掘下処理を実行する掘下処理部とを備える生成装置。
A generating device for generating 3D map data,
An altitude data reference section for referring to altitude data given to a mesh defined by dividing the ground surface into predetermined areas;
A map data reference section for referring to polygon data representing terrain and two-dimensional map data including its attribute data;
Among the polygons in the map data, a target polygon selection unit that selects a target polygon to be a target of the mining process,
Altitude data given to a mesh outside the region of the target polygon located in the vicinity thereof is assigned to each mesh including the boundary line of the target polygon, and each mesh including the boundary line of the target polygon ; and elevation data assigned to each mesh, based on the ground surface data generating unit that the generating a three-dimensional data representing the elevation of the ground surface contained in each mesh,
A digging processing unit that executes digging processing for correcting the elevation value of the region corresponding to the target polygon to a predetermined value set regardless of the elevation data for the three-dimensional data on the ground surface apparatus.
請求項1記載の生成装置であって、
前記対象ポリゴンは、前記地図データにおいて海面を表す領域に含まれるポリゴンであり、
前記所定値は、予め設定された固定値である生成装置。
The generating device according to claim 1,
The target polygon is a polygon included in an area representing the sea surface in the map data ,
The generating device is a generating device in which the predetermined value is a preset fixed value.
請求項1記載の生成装置であって、
前記対象ポリゴンは、前記地図データにおいて河川を表す領域に含まれるポリゴンであり、
前記所定値は、前記対象ポリゴン近傍の標高に対する所定の相対値で与えられる生成装置。
The generating device according to claim 1,
The target polygon is a polygon included in an area representing a river in the map data ,
The generation device is provided with the predetermined value given as a predetermined relative value with respect to an altitude near the target polygon.
請求項1記載の生成装置であって、
前記掘下処理部は、
前記対象ポリゴンに隣接するポリゴンのうち、標高が、前記対象ポリゴンから連続的に変化すべきポリゴンを被接続ポリゴンとして選択する選択部と、
前記掘下処理の後、前記対象ポリゴンと前記被接続ポリゴンとの接続部分において、(i)前記対象ポリゴンもしくは前記被接続ポリゴンの一部を変形させて、前記対象ポリゴンの標高と前記被接続ポリゴンの標高とを補完する標高を有する頂点を設けることにより、または、(ii)前記対象ポリゴンもしくは前記被接続ポリゴンの一部を分割して、前記対象ポリゴンの標高と前記被接続ポリゴンの標高とを補完する標高を有する頂点を備える連結ポリゴンを生成することにより、前記対象ポリゴンと前記被接続ポリゴンとの間に標高の連続性を確保する連結処理部とを備える生成装置。
The generating device according to claim 1,
The mining processing unit
A selection unit that selects, as a connected polygon, a polygon whose elevation should be continuously changed from the target polygon among polygons adjacent to the target polygon;
After the digging process, at the connection portion between the target polygon and the connected polygon , (i) the target polygon or a part of the connected polygon is deformed, and the altitude of the target polygon and the connected polygon Or (ii) dividing the target polygon or a part of the connected polygon to obtain the altitude of the target polygon and the height of the connected polygon. A generation apparatus including a connection processing unit that secures continuity of elevation between the target polygon and the connected polygon by generating a connected polygon including a vertex having an altitude to be complemented .
請求項1記載の生成装置であって、さらに、
前記地図データに対応する地域を高所から撮影して得られる写真データを参照する写真データ参照部と、
前記地図データに基づき、3次元的に交差している複数の交通路を処理対象として抽出する抽出部と、
前記写真データに基づいて、前記処理対象の交通路の影および該交通路にできる影の少なくとも一方と、該交通路との位置関係を特定し、該位置関係に基づいて、前記処理対象の交通路の交差形式を特定する交差形式特定部とを備える生成装置。
The generating device according to claim 1 , further comprising:
A photo data reference section for referring to photo data obtained by photographing an area corresponding to the map data from a high place;
Based on the map data, an extraction unit that extracts a plurality of three-dimensional intersections as processing targets;
Based on the photograph data, a positional relationship between the traffic road and at least one of a shadow of the traffic road to be processed and a shadow formed on the traffic road is specified, and the traffic to be processed is determined based on the positional relation. A generation apparatus comprising: an intersection type specifying unit that specifies an intersection type of a road.
請求項5記載の生成装置であって、
前記交差形式特定部は、前記処理対象のうち、自身の影が外部にはみ出している交通路について、高架または盛り土であると判断する生成装置。
The generating device according to claim 5,
The said intersection type specific | specification part is a production | generation apparatus which judges that it is an overpass or embankment about the traffic road in which the shadow of self protrudes among the said process objects.
請求項6記載の生成装置であって、
前記交差形式特定部は、更に前記地図データを参照して、前記高架または盛り土であると判断された交通路のうち、該交通路に隣接する建造物と該交通路との距離に基づいて高架および盛り土の区別を行う生成装置。
The generating device according to claim 6, wherein
The intersection type specifying unit further refers to the map data, and among the traffic roads determined to be the elevated or embankment, the intersection type specifying unit is based on a distance between a building adjacent to the traffic road and the traffic road. And a generator for distinguishing fills.
請求項5記載の生成装置であって、
前記交差形式特定部は、前記処理対象のうち、自身の影が内部に収まっている交通路について、切土であると判断する生成装置。
The generating device according to claim 5,
The said intersection type specific | specification part is a production | generation apparatus which judges that it is cut with respect to the traffic route in which the shadow of an inside is settled among the said process objects.
請求項1記載の生成装置であって、さらに、
交通路のつながりをリンクおよびノードで表した交通路ネットワークデータを参照する交通路ネットワークデータ参照部と、
前記交通路ネットワークデータのリンクに対応する交通路について、前記地図データにおいて破線で表されている部分には、トンネルが設けられていると特定するトンネル特定部とを備える生成装置。
The generating device according to claim 1 , further comprising:
A traffic network data reference unit for referring to traffic network data that represents the connection of traffic routes in terms of links and nodes;
A generation apparatus comprising: a tunnel specifying unit that specifies that a tunnel is provided in a portion represented by a broken line in the map data for a traffic route corresponding to a link of the traffic route network data.
請求項1記載の生成装置であって、さらに、
前記地図データに対応する地域を高所から撮影して得られる写真データを参照する写真データ参照部と、
前記地図データと前記写真データとの比較により、上下線数が異なる交通路を、上下線が異平面に設けられた縦型高架路であると特定する高架形式特定部とを備える生成装置。
The generating device according to claim 1 , further comprising:
A photo data reference section for referring to photo data obtained by photographing an area corresponding to the map data from a high place;
Wherein by comparing the map data and the photographic data, generating apparatus comprising a vertical line number is different traffic channel, the vertical lines and elevated type identifying unit that identifies that the vertical elevated path provided in different planes.
請求項10記載の生成装置であって、
前記高架形式特定部は、前記地図データと前記写真データにおける前記交通路幅の相違に基づいて、前記上下線数の相違を判断する生成装置。
The generation apparatus according to claim 10, comprising:
The elevated format specifying unit on the basis of the difference of the traffic channel width in the map data and the photographic data, generator for determining the difference of the vertical line number.
コンピュータにより3次元地図データを生成する生成方法であって、
前記コンピュータが実行する工程として、
地表面を所定領域に区切って定義されたメッシュに対して与えられた標高データを参照する工程と、
地形を表すポリゴンデータおよびその属性データを含む2次元の地図データを参照する工程と、
前記地図データ中のポリゴンのうち、掘下処理の対象とすべき対象ポリゴンを選択する工程と、
該対象ポリゴンの境界線を含む各メッシュに対して、その近傍に位置する前記対象ポリゴンの領域外のメッシュに与えられた標高データを割り当てるとともに、前記対象ポリゴンの境界線を含む各メッシュと、前記各メッシュに割り当てられた標高データと、に基づいて、前記各メッシュに含まれる前記地表面の標高値を表す3次元データを生成する工程と、
前記地表面の3次元データに対し、前記対象ポリゴンに対応する領域の標高値を、前記標高データに関わらず設定された所定値に修正する掘下処理を実行する工程とを備える生成方法。
A generation method for generating 3D map data by a computer,
As a step executed by the computer,
Referring to elevation data given to a mesh defined by dividing the ground surface into predetermined regions;
A step of referring to polygon data representing terrain and two-dimensional map data including attribute data thereof;
A step of selecting a target polygon to be a target of the mining process among the polygons in the map data;
Altitude data given to a mesh outside the region of the target polygon located in the vicinity thereof is assigned to each mesh including the boundary line of the target polygon, and each mesh including the boundary line of the target polygon ; and elevation data assigned to each mesh, based on the steps of generating three-dimensional data representing the elevation of the ground surface to be included in each mesh,
And a step of executing a digging process for correcting the elevation value of the region corresponding to the target polygon to a predetermined value set regardless of the elevation data for the three-dimensional data on the ground surface.
請求項12記載の生成方法であって、
前記コンピュータが実行する工程として、さらに、
前記地図データに対応する地域を高所から撮影して得られる写真データを参照する工程と、
前記地図データに基づき、3次元的に交差している複数の交通路を処理対象として抽出する工程と、
前記写真データに基づいて、前記処理対象の交通路の影および該交通路にできる影の少なくとも一方と、該交通路との位置関係を特定し、該位置関係に基づいて、前記処理対象の交通路の交差形式を特定する工程とを備える生成方法。
The generation method according to claim 12 , comprising:
As a step executed by the computer ,
A step of referring to photograph data obtained by photographing a region corresponding to the map data from a high place;
Extracting a plurality of three-dimensionally intersecting traffic paths as processing targets based on the map data;
Based on the photograph data, a positional relationship between the traffic road and at least one of a shadow of the traffic road to be processed and a shadow formed on the traffic road is specified, and the traffic to be processed is determined based on the positional relation. And a step of specifying a road intersection type.
請求項12記載の生成方法であって、
前記コンピュータが実行する工程として、さらに、
交通路のつながりをリンクおよびノードで表した交通路ネットワークデータを参照する工程と、
前記交通路ネットワークデータのリンクに対応する交通路について、前記地図データにおいて破線で表されている部分には、トンネルが設けられていると特定する工程とを備える生成方法。
The generation method according to claim 12 , comprising:
As a step executed by the computer ,
Referencing the traffic network data representing the connection of the traffic route with links and nodes;
A generation method comprising: a step of specifying that a tunnel is provided in a portion represented by a broken line in the map data for a traffic route corresponding to the link of the traffic route network data.
請求項12記載の生成方法であって、
前記コンピュータが実行する工程として、さらに、
前記地図データに対応する地域を高所から撮影して得られる写真データを参照する工程と、
前記地図データと前記写真データとの比較により、上下線数が異なる交通路を、上下線が異平面に設けられた縦型高架路であると特定する工程とを備える生成方法。
The generation method according to claim 12 , comprising:
As a step executed by the computer ,
A step of referring to photograph data obtained by photographing a region corresponding to the map data from a high place;
Wherein by comparing the map data and the photographic data, generating method comprising the step of vertically ruling different traffic channel, the vertical line is identified as a vertical elevated path provided in different planes.
3次元地図データを生成するためのコンピュータプログラムであって、
地表面を所定領域に区切って定義されたメッシュに対して与えられた標高データを参照する機能と、
地形を表すポリゴンデータおよびその属性データを含む2次元の地図データを参照する機能と、
前記地図データ中のポリゴンのうち、掘下処理の対象とすべき対象ポリゴンを選択する機能と、
該対象ポリゴンの境界線を含む各メッシュに対して、その近傍に位置する前記対象ポリゴンの領域外のメッシュに与えられた標高データを割り当てるとともに、前記対象ポリゴンの境界線を含む各メッシュと、前記各メッシュに割り当てられた標高データと、に基づいて、前記各メッシュに含まれる前記地表面の標高値を表す3次元データを生成する機能と、
前記地表面の3次元データに対し、前記対象ポリゴンに対応する領域の標高値を、前記標高データに関わらず設定された所定値に修正する掘下処理を実行する機能とをコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラム。
A computer program for generating 3D map data,
A function for referring to elevation data given to a mesh defined by dividing the ground surface into predetermined areas;
A function for referring to polygon data representing terrain and two-dimensional map data including its attribute data,
A function of selecting a target polygon to be a target of the mining process among the polygons in the map data;
Altitude data given to a mesh outside the region of the target polygon located in the vicinity thereof is assigned to each mesh including the boundary line of the target polygon, and each mesh including the boundary line of the target polygon ; and elevation data assigned to each mesh, based on a function of generating three-dimensional data representing the elevation of the ground surface to be included in each mesh,
To cause a computer to execute a digging process for correcting the elevation value of an area corresponding to the target polygon to a predetermined value set regardless of the elevation data for the three-dimensional data on the ground surface Computer program.
請求項16記載のコンピュータプログラムであって、さらに、
前記地図データに対応する地域を高所から撮影して得られる写真データを参照する機能と、
前記地図データに基づき、3次元的に交差している複数の交通路を処理対象として抽出する機能と、
前記写真データに基づいて、前記処理対象の交通路の影および該交通路にできる影の少なくとも一方と、該交通路との位置関係を特定し、該位置関係に基づいて、前記処理対象の交通路の交差形式を特定する機能とをコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラム。
The computer program according to claim 16 , further comprising:
A function for referring to photograph data obtained by photographing an area corresponding to the map data from a high place;
Based on the map data, a function of extracting a plurality of traffic paths intersecting three-dimensionally as processing targets;
Based on the photograph data, a positional relationship between the traffic road and at least one of a shadow of the traffic road to be processed and a shadow formed on the traffic road is specified, and the traffic to be processed is determined based on the positional relation. A computer program for causing a computer to realize a function for specifying a road intersection type.
請求項16記載のコンピュータプログラムであって、さらに、
交通路のつながりをリンクおよびノードで表した交通路ネットワークデータを参照する機能と、
前記交通路ネットワークデータのリンクに対応する交通路について、前記地図データにおいて破線で表されている部分には、トンネルが設けられていると特定する機能とをコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラム。
The computer program according to claim 16 , further comprising:
A function to refer to the traffic network data that represents the connection of the traffic route with links and nodes,
A computer program for causing a computer to realize a function of specifying that a tunnel is provided in a portion represented by a broken line in the map data for a traffic route corresponding to the link of the traffic route network data.
請求項16記載のコンピュータプログラムであって、さらに、
前記地図データに対応する地域を高所から撮影して得られる写真データを参照する機能と、
前記地図データと前記写真データとの比較により、上下線数が異なる交通路を、上下線が異平面に設けられた縦型高架路であると特定する機能とをコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラム。
The computer program according to claim 16 , further comprising:
A function for referring to photograph data obtained by photographing an area corresponding to the map data from a high place;
Wherein by comparing the map data and the photographic data, the vertical line number is different transportation path, a computer program for the upper and lower lines to realize the function of identifying to the computer as a vertical elevated path provided in different planes.
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