JP4659947B2

JP4659947B2 - Reading device, reading method, sorting device, and sorting method

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Publication number: JP4659947B2
Application number: JP2000220989A
Authority: JP
Inventors: 洋斉藤
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2000-07-21
Filing date: 2000-07-21
Publication date: 2011-03-30
Anticipated expiration: 2020-07-21
Also published as: JP2002042054A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、読取装置、読取方法、区分装置、及び区分方法に係り、特に、郵便物などの紙葉類上に記録された特定文字情報を読み取る読取装置、この読取装置に適用される読取方法、区分装置、及びこの区分装置に適用される区分方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
紙葉類、例えば郵便物を宛名ごとに区分する区分機は、郵便物上に記録された７桁の郵便番号情報や住所情報などの特定文字情報を読み取る読取部を備えている。この読取部は、読み取った郵便番号情報や住所情報などの宛名情報に基づいて郵便物を区分すべき区分ブロックを識別する。
【０００３】
このような読取部では、まず、宛名情報を読み取り、郵便番号情報を認識して、区分ブロックを識別する。また、読取部では、郵便番号情報を認識する際に、郵便番号の記載不備などにより７桁の郵便番号情報を認識できなかった場合、「１つの市区郡に存在する郵便番号情報は少数に限定できる」ことを利用して、読み取った宛名情報に基づいて、市区郡情報を認識する。さらに、読取部では、町名まで認識することによって、さらに郵便番号情報を絞り込み、区分ブロックを識別する。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
例えば、京都中央郵便局の配達区域には、「京都市下京区大宮通○○下ル××町」といった特殊な表記がなされた住所が存在する。
【０００５】
上述したような区分機に適用される読取部において、このような住所に対応する住所情報に基づいて郵便番号情報を補完する場合、「大宮通」などの通り名を「大宮」町といった町名として誤認識してしまうおそれがある。このため、特殊な住所に対しては、正確に郵便番号情報を補完することができないといった問題が生じる。
【０００６】
この発明は、上述した問題点に鑑みなされたものであって、その目的は、誤認識を防止することが可能な読取装置、この読取装置に適用される読取方法、区分装置、及びこの区分装置に適用される区分方法を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本実施形態によれば、
紙葉類上の文字列を読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取った文字列に含まれる第１カテゴリ情報を認識する第１認識手段と、前記読取手段により読み取った文字列に含まれる第２カテゴリ情報を認識する第２認識手段と、特殊な第１カテゴリ情報に対応した３桁の第２カテゴリ情報を記憶する記憶手段と、前記第２認識手段により第２カテゴリ情報を認識できなかった場合に、前記第１認識手段により認識された紙葉類上の第１カテゴリ情報に対応した７桁の第２カテゴリ情報の答候補のうちの上３桁の第２カテゴリ情報と、前記記憶手段に記憶された３桁の第２カテゴリ情報とを照合する照合手段と、前記照合手段により照合した結果、第２カテゴリ情報の答候補が前記記憶手段に記憶された第２カテゴリ情報に該当しない場合に、答候補の７桁の第２カテゴリ情報を出力し、前記照合手段により照合した結果、第２カテゴリ情報の答候補が前記記憶手段に記憶された第２カテゴリ情報に該当する場合には、答候補の７桁の第２カテゴリ情報のうちの上３桁の第２カテゴリ情報を出力する出力手段と、を備えたことを特徴とする読取装置が提供される。
【０００８】
本実施形態によれば、
紙葉類上の文字列を読み取り、読み取った文字列に含まれる第１カテゴリ情報を認識し、読み取った文字列に含まれる第２カテゴリ情報を認識し、第２カテゴリ情報を認識できなかった場合に、認識した第１カテゴリ情報に対応した７桁の第２カテゴリ情報の答候補を作成し、７桁の前記第２カテゴリ情報の答候補のうちの上３桁の第２カテゴリ情報と、記憶手段に記憶された特殊な第１カテゴリ情報に対応した３桁の第２カテゴリ情報とを照合し、照合した結果、第２カテゴリ情報の答候補が前記記憶手段に記憶された第２カテゴリ情報に該当しない場合に、答候補の７桁の第２カテゴリ情報を出力し、照合した結果、第２カテゴリ情報の答候補が前記記憶手段に記憶された第２カテゴリ情報に該当する場合に、答候補の７桁の第２カテゴリ情報のうちの上３桁の第２カテゴリ情報を出力することを特徴とする読取方法が提供される。
【０００９】
本実施形態によれば、
紙葉類上の文字列を読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取った文字列に含まれる第１カテゴリ情報を認識する第１認識手段と、前記読取手段により読み取った文字列に含まれる第２カテゴリ情報を認識する第２認識手段と、特殊な第１カテゴリ情報に対応した３桁の第２カテゴリ情報を記憶する記憶手段と、前記第２認識手段により第２カテゴリ情報を認識できなかった場合に、前記第１認識手段により認識された紙葉類上の第１カテゴリ情報に対応した７桁の第２カテゴリ情報の答候補のうちの上３桁の第２カテゴリ情報と、前記記憶手段に記憶された３桁の第２カテゴリ情報とを照合する照合手段と、前記照合手段により照合した結果、第２カテゴリ情報の答候補が前記記憶手段に記憶された第２カテゴリ情報に該当しない場合に、答候補の７桁の第２カテゴリ情報を出力し、前記照合手段により照合した結果、第２カテゴリ情報の答候補が前記記憶手段に記憶された第２カテゴリ情報に該当する場合には、答候補の７桁の第２カテゴリ情報のうちの上３桁の第２カテゴリ情報を出力する出力手段と、前記第２カテゴリ情報に基づいて前記紙葉類を区分する区分手段と、を備えたことを特徴とする区分装置が提供される。
【００１０】
本実施形態によれば、
紙葉類上の文字列を読み取り、読み取った文字列に含まれる第１カテゴリ情報を認識し、読み取った文字列に含まれる第２カテゴリ情報を認識し、第２カテゴリ情報を認識できなかった場合に、認識した第１カテゴリ情報に対応した７桁の第２カテゴリ情報の答候補を作成し、７桁の前記第２カテゴリ情報の答候補のうちの上３桁の第２カテゴリ情報と、記憶手段に記憶された特殊な第１カテゴリ情報に対応した３桁の第２カテゴリ情報とを照合し、照合した結果、第２カテゴリ情報の答候補が前記記憶手段に記憶された第２カテゴリ情報に該当しない場合に、答候補の７桁の第２カテゴリ情報を出力し、照合した結果、第２カテゴリ情報の答候補が前記記憶手段に記憶された第２カテゴリ情報に該当する場合に、答候補の７桁の第２カテゴリ情報のうちの上３桁の第２カテゴリ情報を出力し、前記第２カテゴリ情報に基づいて前記紙葉類を区分する、ことを特徴とする区分方法が提供される。
【００１７】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の読取装置、読取方法、区分装置、及び区分方法の一実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１８】
紙葉類、特に郵便物を宛名ごとに区分する自動読取区分機１０１は、図５に示すように、区分手段として機能する供給装置１０２及び取出装置１０４、読取手段として機能する読取装置１０６などを備えている。
【００１９】
供給装置１０２は、複数の郵便物Ｓを同一方向を向くように一端を揃えて立位で収容するとともにこれらの郵便物Ｓを所定の取出位置へ順次供給する。取出装置１０４は、紙葉類Ｓの取出位置にて、供給部２から供給された郵便物Ｓを主搬送路１０３に沿って一通づつ取出す。
【００２０】
取出装置１０４にて取出された郵便物Ｓは、一定速度で走行する搬送ベルトを有する主搬送路１０３を介して搬送される。主搬送路１０３上には、郵便物Ｓに異物が含まれている場合にその異物を検知するとともに郵便物Ｓ自体の硬さを検知する異物・硬さ検知部１０５が設けられている。異物・硬さ検知部１０５の搬送方向下流側で主搬送路１０３から分岐された搬送路上には、異物・硬さ検知部１０５の検知により機械処理が不可能と判断された郵便物Ｓを排除する排除集積部１０５ａが設けられている。
【００２１】
異物・硬さ検知部１０５の搬送方向下流側の主搬送路１０３上には、郵便物Ｓの宛先情報を読取るために光学的に走査して画像を読取る読取部１０６が設けられている。この読取装置１０６は、郵便物上に記録された７桁の郵便番号情報や住所情報などの特定文字情報を読み取る。この読取装置は、読み取った郵便番号情報や住所情報などの宛名情報に基づいて郵便物Ｓを区分すべき区分ブロックを識別する。
【００２２】
読取装置１０６の下流側の主搬送路１０３の終端には、郵便物Ｓを所定の区分ポケット（区分先）へ区分して集積する区分集積部１０７が接続されている。区分集積部１０７の最終段には、排除（リジェクト）される郵便物Ｓを区分して集積する排除集積部１０７ａが設けられている。
【００２３】
区分集積部１０７は、複数の段および複数の列に区画された複数の区分ポケット１０８を有している。たとえば、８段２５列の２００個の区分ポケット１０８、…により構成されている。各区分ポケット１０８の上方には、各々区分ゲート（図示しない）が設けられており、これらの区分ゲートを選択的に切換えることにより郵便物Ｓが所定の区分ポケット８に区分される。この区分は、本体制御部１１２にて指示される。
【００２４】
図５において、区分集積部１０７に向う主搬送路１０３の終端近くには、区分集積部１０７の各段パス部１０９に対応した複数の切換ゲート１１０が設けられ、各切換ゲート１１０を選択的に切換えることにより、主搬送路１０３が各段パス部１０９を通じて複数の段のうちいずれかに選択的に接続されるようになっている。
【００２５】
さらに、区分機１０１の図中左側前面には、係員による各種入力操作が成される操作パネル１１１が設けられ、区分機１０１の図中右側には、装置全体の区分動作を制御する主制御部（本体制御部）１１２が設けられている。
【００２６】
図５に示した読取装置１０６では、まず、宛名情報を読み取り、郵便番号情報を認識して、区分ブロックを識別する。また、読取装置では、郵便番号情報を認識する際に、郵便番号の記載不備などにより７桁の郵便番号情報を認識できなかった場合、「１つの市区郡に存在する郵便番号情報は少数に限定できる」ことを利用して、読み取った宛名情報に基づいて、市区郡情報を認識する。さらに、読取装置では、町名まで認識することによって、さらに郵便番号情報を絞り込み、区分ブロックを識別する。
【００２７】
図１に示すように、この読取装置１０６は、読取手段として機能する読取部１０と、制御手段として機能する制御モジュール１１とを備えている。また、制御モジュール１１は、郵便番号情報を認識できなかった場合に宛名情報に基づいて郵便番号情報を補完する補完手段としても機能する。
【００２８】
読取部１０は、郵便物上における所定領域に記録された特定文字情報を光学的に読み取る。この読取部１０では、第１カテゴリ情報に対応した住所情報及び第２カテゴリ情報に対応した郵便番号情報などの宛名情報を読み取る。第１カテゴリ情報は、市区郡名に対応した第１群情報、町村名に対応した第２群情報、及び、街区情報を含んでいる。また、郵便番号情報は、市区群名に対応した上３桁の郵便番号、町村名に対応した下４桁の郵便番号を含んでいる。
【００２９】
制御モジュール１１は、読取部１０で読み取られた読取結果に対応する多値画像データに基づいて郵便物を区分すべき区分ブロックを識別する。
【００３０】
すなわち、この制御モジュール１１には、宛名領域検知・行検切モジュール１２と、量子化モジュール１３と、文字検切モジュール１４と、郵便番号検切モジュール１５と、郵便番号認識モジュール１６と、認識手段として機能する市区郡名認識モジュール１７と、認識手段として機能する町名文字認識モジュール１８と、認識手段として機能する住所認識モジュール１９と、大口・集合住宅文字識別モジュール２０と、大口・集合住宅単語識別モジュール２１と、街区検切モジュール２２と、街区数字識別モジュール２３と、答編集モジュール２４と、ポケット検索モジュール２５と、ＶＣＳ補助情報作成モジュール２６と、読取結果ＣＲＴ表示コントロールモジュール２７と、がそれぞれ接続されている。
【００３１】
宛名領域検知・行検切モジュール１２は、読取部１０で読み取られた読取結果に対応する多値画像データから宛名領域を検知して、行を切り出す。量子化モジュール１３は、宛名領域検知・行検切モジュール１２によって切り出された行の多値画像データを２値画像データに変換する。文字検切モジュール１４は、量子化モジュール１３で変換された１行単位の２値画像データを、１文字単位に切り出す。
【００３２】
郵便番号検切モジュール１５は、郵便番号識別用の文字検切を行い、７桁の郵便番号情報を１桁数字単位に切り出す。郵便番号認識モジュール１６は、郵便番号検切モジュール１５によって切り出された郵便番号情報を認識する。
【００３３】
郵便番号認識モジュール１６において、郵便番号が認識できなかった場合には、宛名情報における市区郡町村名の認識を行って、対応する郵便番号を補完する。
【００３４】
すなわち、市区郡名認識モジュール１７は、文字検切モジュール１４によって切り出された文字パターンと、文字辞書ＷＤとのパターンマッチングにより１文字単位の文字識別を行う。
【００３５】
町名文字認識モジュール１８は、文字検切モジュール１４によって切り出された文字パターンと、文字辞書ＷＤとのパターンマッチングにより１文字単位の文字識別を行う。
【００３６】
住所認識モジュール１９は、市区郡名認識モジュール１７によって識別された文字を組み合わせ、市区郡町村名データベースＤＢに登録された市区郡名単語と照合することで市区郡名を識別する。また、住所認識モジュール１９は、町名文字認識モジュール１８によって識別された文字を組み合わせ、市区郡町村名データベースＤＢに登録された町名単語と照合することで町名を識別する。
【００３７】
大口・集合住宅文字識別モジュール２０は、町名以降に大口名や集合住宅名が記載された場合に、文字検切モジュール１４によって切り出された文字パターンと、文字辞書ＷＤとのパターンマッチングにより１文字単位の文字識別を行う。
【００３８】
大口・集合住宅単語識別モジュール２１は、大口・集合住宅文字識別モジュール２０によって識別された文字を組み合わせ、市区郡町村名データベースＤＢに登録された大口・集合住宅名と照合することで大口・集合住宅名を識別する。
【００３９】
街区検切モジュール２２は、町名以降の街区認識用の文字検切を行う。街区数字識別モジュール２３は、街区検切モジュール２２によって得られた画像データに対し、１文字単位の文字識別を行う。
【００４０】
答編集モジュール２４は、大口・集合住宅文字識別モジュール２０、大口・集合住宅単語識別モジュール２１、街区数字識別モジュール２３などを統括し、書く識別結果の編集を行う。この答編集モジュール２４は、市区郡町村名、大口・集合住宅名、街区数字などのすべての識別結果を組み合わせ、郵便番号情報の答候補を作成する。また、答編集モジュール２４は、記憶手段として機能するメモリ部Ｍに接続されている。
【００４１】
このメモリ部Ｍには、予め特殊な住所情報に対応した郵便番号情報、例えば京都中央郵便局の「京都市下京区大宮通○○下ル××町」などの特殊な表記がなされる住所や、北海道の一部の局の「北○条東×丁目」などの町名に数字が含まれている特殊な住所に対応した上３桁または７桁全部の郵便番号情報が登録されている。
【００４２】
この答編集モジュール２４は、作成した郵便番号情報の答候補と、メモリ部Ｍに登録された郵便番号情報とを照合する照合手段として機能する。
【００４３】
ポケット検索モジュール２５は、答編集モジュール２４によって作成された答候補に基づいて区分すべきポケットを決定する。
【００４４】
次に、この読取装置１０６の文字検切モジュール１４によって切り出された文字パターンと、文字辞書ＷＤとのパターンマッチングによる文字識別について説明する。
【００４５】
市区郡名認識モジュール１７、町名文字認識モジュール１８、及び、大口・集合住宅文字識別モジュール２０における文字識別は、例えば、複合類似度法を用いて行われる。すなわち、これらのモジュール１７，１８，２０は、図２に示すように、文字画像データに基づく文字パターンと、文字辞書ＷＤにおける文字データとを照合し、文字認識結果を類似度の高い順に順位付けする。
【００４６】
市区郡名認識モジュール１７及び町名文字認識モジュール１８は、文字認識結果を住所認識モジュール１９に出力する。また、大口・集合住宅文字識別モジュール２０は、文字認識結果を大口・集合住宅単語識別モジュール２１に出力する。
【００４７】
次に、市区郡名認識モジュール１７、町名文字認識モジュール１８、大口・集合住宅文字識別モジュール２０によって出力された文字認識結果に基づいた市区郡町村名、大口名、及び集合住宅名の認識について説明する。
【００４８】
図３に示すように、住所認識モジュール１９は、市区郡名認識モジュール１７及び町名文字認識モジュール１８から出力された文字認識結果の組み合わせと、市区郡町村名データベースＤＢ内の市区郡町村名データとを照合し、市区群町村名を認識する。
【００４９】
例えば、図３に示すように、１文字目の文字認識結果は、類似度１位が「柳」であり、類似度２位が「堀」であって、２文字目の文字認識結果は、類似度１位が「町」であり、類似度２位が「神」であった場合、住所認識モジュール１９は、まず、１文字目及び２文字目の類似度１位の文字同士を組み合わせ、「柳町」といった町名を作成する。そして、住所認識モジュール１９は、作成した町名「柳町」と、市区郡町村名データベースＤＢに記憶された市区郡町村名データと照合する。そして、住所認識モジュール１９は、作成した町名と一致する市区郡町村名を検知した場合に、作成した町名を認識結果として答編集モジュール２４に出力する。
【００５０】
住所認識モジュール１９は、作成した町名と一致する市区郡町村名を検知しなかった場合には、類似度１位と類似度２位とを組み合わせ、同様に市区郡町村名データベースＤＢ内のデータと照合する。
【００５１】
大口・集合住宅単語識別モジュール２１も、同様に、市区郡名認識モジュール１７及び町名文字認識モジュール１８から出力された文字認識結果の組み合わせと、市区郡町村名データベースＤＢ内の市区郡町村名データとを照合し、市区群町村名を認識し、認識結果を答編集モジュール２４に出力する。
【００５２】
次に、この読取装置１０６における郵便物の区分ブロックの識別処理について、図４に示したフローチャートに基づいて説明する。
【００５３】
すなわち、図４に示すように、まず、郵便番号検切モジュール１５により、７桁の郵便番号情報を１桁数字単位に検切する（ＳＴ１１）。すなわち、読取部１０では、郵便物上の郵便番号情報及び住所情報を含む宛名情報を読み取り、対応した多値画像データを制御モジュール１１に出力する。宛名領域検知・行検切モジュール１２では、制御モジュール１１に入力された多値画像データから宛名領域を検知して、行を切り出す。量子化モジュール１３では、切り出された行の多値画像データを２値画像データに変換する。文字検切モジュール１４では、変換された１行単位の２値画像データを１文字単位に切り出す。郵便番号検切モジュール１５では、これら宛名情報のうち、郵便番号情報としての７桁の数字を検切する。
【００５４】
続いて、郵便番号認識モジュール１６により、検切された７桁の郵便番号情報を１桁数字単位に認識する（ＳＴ１２）。この郵便番号認識モジュール１６による７桁すべての郵便番号情報がすべて認識された場合（ＳＴ１３、Ｙ）、認識した７桁の郵便番号情報に基づいて区分ポケットを決定し（ＳＴ２０）、郵便物の区分ブロック識別処理を終了する。
【００５５】
郵便番号認識モジュール１６による郵便番号情報の認識が不完全であって、区分ポケットを決定することができない場合（ＳＴ１３、Ｎ）、宛名情報に含まれる住所情報の認識に基づいた区分ブロック識別処理を実行する。
【００５６】
すなわち、まず、市区郡名認識モジュール１７により、文字検切モジュール１４によって切り出された文字パターンと、文字辞書ＷＤとのパターンマッチングにより１文字単位の文字識別を行う（ＳＴ１４）。同様に、町名文字認識モジュール１８により、文字検切モジュール１４によって切り出された文字パターンと、文字辞書ＷＤとのパターンマッチングにより１文字単位の文字識別を行う。また、町名以降に大口名や集合住宅名が記載されている場合には、同様に、大口・集合住宅文字識別モジュール２０により、文字検切モジュール１４によって切り出された文字パターンと、文字辞書ＷＤとのパターンマッチングにより１文字単位の文字識別を行う。
【００５７】
続いて、住所認識モジュール１９により、市区郡名認識モジュール１７及び町名文字認識モジュール１８によって識別された文字を組み合わせ、市区郡町村名データベースＤＢに登録された市区郡町村名単語と照合することで市区郡町村名を認識する（ＳＴ１５）。また、町名以降に大口名や集合住宅名が記載されている場合には、同様に、大口・集合住宅単語識別モジュール２１により、大口・集合住宅文字識別モジュール２０によって識別された文字を組み合わせ、大口・集合住宅名を認識する。住所認識モジュール１９及び大口・集合住宅単語認識モジュール２１は、それぞれ認識した市区郡町村名及び大口・集合住宅名を答編集モジュール２４に出力する。
【００５８】
続いて、答編集モジュール２４により、入力された市区郡町村名及び大口・集合住宅名に基づいて該当する７桁の郵便番号情報の答候補を作成する。答編集モジュール２４により、該当する７桁の郵便番号情報を導き出せない場合には（ＳＴ１６、Ｎ）、区分ブロック識別処理を中止し、郵便物をリジェクトする（ＳＴ２２）。
【００５９】
答編集モジュール２４により、該当する７桁の郵便番号情報の答候補を作成した場合には（ＳＴ１６、Ｙ）、答候補の７桁郵便番号情報のうち、上３桁の郵便番号情報をメモリ部Ｍに登録した郵便番号情報と照合する（ＳＴ１７）。
【００６０】
答編集モジュール２４による上３桁の郵便番号情報の照合により、メモリ部Ｍに該当する郵便番号情報が存在する場合には（ＳＴ１８、Ｙ）、答編集モジュール２４は、認識した市区郡町村名に特殊な住所形体が含まれている可能性が高く、町名を誤読している可能性が高いと判断する。このため、答編集モジュール２４は、認識した市区郡町村名に基づく答候補として作成した７桁の郵便番号情報が誤っている可能性が高いと判断するとともに、認識した市区郡名に基づく答候補としての上３桁の郵便番号情報に誤りはないと判断する。これにより、答編集モジュール２４は、上３桁の郵便番号情報を出力する（ＳＴ１９）。郵便物には、この上３桁の郵便番号情報に対応したバーコードを添付する。
【００６１】
そして、出力した上３桁の郵便番号情報に基づいて区分ポケットを決定し（ＳＴ２０）、郵便物の区分ブロック識別処理を終了する。
【００６２】
一方、答編集モジュール２４による上３桁の郵便番号情報の照合により、メモリ部Ｍに該当する郵便番号情報が存在しない場合には（ＳＴ１８、Ｎ）、答編集モジュール２４は、認識した市区郡町村名に特殊な住所体型が含まれていないと判断する。このため、答編集モジュール２４は、認識した市区郡町村名に基づく答候補として作成した７桁の郵便番号情報に誤りはないと判断する。これにより、答編集モジュール２４は、全７桁の郵便番号情報を出力する（ＳＴ２１）。郵便物には、この全７桁の郵便番号情報に対応したバーコードを添付する。
【００６３】
そして、出力した全７桁の郵便番号情報に基づいて区分ポケットを決定し（ＳＴ２０）、郵便物の区分ブロック識別処理を終了する。
【００６４】
上述したように、この発明の読取装置によれば、紙葉類、特に郵便物を宛名情報に基づいて区分する場合、まず、宛名情報に含まれる郵便番号情報に基づいて区分ブロックを識別する。郵便番号情報を認識できない場合、宛名情報に含まれる住所情報に基づいて区分ブロックを識別する。
【００６５】
住所情報に基づいた区分ブロックの識別処理は、市区郡町村名を認識することによって該当する郵便番号情報を補完することによって行われる。このとき、特殊な住所体形を有する住所情報を認識した場合、町名を誤認識して、誤った郵便番号情報を補完してしまうおそれがある。
【００６６】
このため、この読取装置は、予め作成した特殊な住所に対応した郵便番号情報のデータベースを備えている。そして、この読取装置では、認識した市区郡町村名に対応した７桁の郵便番号情報の答候補を作成した際、この郵便番号情報のうちの上３桁の郵便番号情報をデータベースの郵便番号情報と照合する。そして、答候補の郵便番号情報がデータベースの郵便番号情報に該当する場合、認識した市区郡町村名が特殊な住所である可能性が高いとして、答候補として作成した郵便番号情報のうちの上３桁の郵便番号情報を出力する。
【００６７】
これにより、誤認識に基づいた誤った郵便番号情報の補完を防止することができ、郵便物の区分率を向上することが可能となる。
【００６８】
【発明の効果】
以上説明したように、この発明によれば、誤認識を防止することが可能な読取装置、この読取装置に適用される読取方法、区分装置、及びこの区分装置に適用される区分方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は、この発明の一実施の形態に係る読取装置の構成を概略的に示すブロック図である。
【図２】図２は、図１に示した読取装置における文字識別方法を説明するための図である。
【図３】図３は、図１に示した読取装置における市区郡町村名などの認識方法を説明するための図である。
【図４】図４は、図１に示した読取装置に適用される郵便物の区分ブロックの識別処理を説明するためのフローチャートである。
【図５】図５は、この発明の一実施の形態に係る自動読取区分機の構成を概略的に示す図である。
【符号の説明】
１０１…自動読取区分機
１０２…供給装置
１０４…取出装置
１０６…読取装置
１０…読取部
１１…制御モジュール
１７…市区郡名認識モジュール
１８…町名文字認識モジュール
１９…住所認識モジュール
２４…答編集モジュール
ＷＤ…文字辞書
ＤＢ…市区郡町村名データベース
Ｍ…メモリ部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a reading device, a reading method, a sorting device, and a sorting method, and more particularly, a reading device that reads specific character information recorded on a paper sheet such as a postal matter, and a reading method applied to the reading device. , A sorting apparatus, and a sorting method applied to the sorting apparatus.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art A sorting machine that sorts paper sheets, for example, mail items by address, includes a reading unit that reads specific character information such as 7-digit postal code information and address information recorded on the mail items. The reading unit identifies a classification block into which the mail is to be classified based on the read address information such as the postal code information and address information.
[0003]
In such a reading unit, first, the address information is read, the zip code information is recognized, and the divided block is identified. Also, if the reading unit cannot recognize the 7-digit postal code information due to incomplete postal code description, etc. when recognizing the postal code information, “the number of postal code information existing in one city count is small. Based on the read address information, the city information is recognized. Furthermore, the reading unit further narrows down the zip code information by recognizing the town name, and identifies the divided block.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
For example, in the delivery area of the Kyoto Chuo Post Office, there is an address with a special notation such as “Omiya-dori, Shimogyo-ku, Shimogyo, XX Town, Kyoto City”.
[0005]
When supplementing postal code information based on address information corresponding to such an address in a reading unit applied to the sorter as described above, a street name such as “Omiya-dori” is used as a town name such as “Omiya” town. There is a risk of misrecognition. For this reason, there arises a problem that the postal code information cannot be complemented accurately for special addresses.
[0006]
The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object thereof is a reading device capable of preventing erroneous recognition, a reading method applied to the reading device, a sorting device, and the sorting device. It is to provide a sorting method applied to the above.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
According to this embodiment,
Reading means for reading a character string on a paper sheet, first recognition means for recognizing first category information included in the character string read by the reading means, and second included in the character string read by the reading means When the second category information cannot be recognized by the second recognition means for recognizing the category information, the storage means for storing the 3-digit second category information corresponding to the special first category information, and the second recognition means. In addition, the upper three-digit second category information among the seven-digit second category information answer candidates corresponding to the first category information on the paper sheet recognized by the first recognition means, and the storage means Remembered 3 digits A collation means for collating the second category information; and, as a result of collation by the collation means, if the answer candidate of the second category information does not correspond to the second category information stored in the storage means, 7 digits of the answer candidate Second category information output If the answer candidate of the second category information corresponds to the second category information stored in the storage means as a result of the checking by the checking means, the top of the 7-digit second category information of the answer candidate 3-digit second category information output Do output And a reading device comprising the means.
[0008]
According to this embodiment,
When the character string on the paper is read, the first category information included in the read character string is recognized, the second category information included in the read character string is recognized, and the second category information cannot be recognized Then, a 7-digit second category information answer candidate corresponding to the recognized first category information is created, and the upper 3-digit second category information of the 7-digit second category information answer candidate is stored. As a result of collation with the three-digit second category information corresponding to the special first category information stored in the means, the result candidate of the second category information is stored in the second category information stored in the storage means. If not applicable, the 7-digit second category information of the answer candidate output If the answer candidate of the second category information corresponds to the second category information stored in the storage unit as a result of the collation, the second three-digit second of the seven-digit second category information of the answer candidate Category information output A reading method is provided.
[0009]
According to this embodiment,
Reading means for reading a character string on a paper sheet, first recognition means for recognizing first category information included in the character string read by the reading means, and second included in the character string read by the reading means When the second category information cannot be recognized by the second recognition means for recognizing the category information, the storage means for storing the 3-digit second category information corresponding to the special first category information, and the second recognition means. In addition, the upper three-digit second category information among the seven-digit second category information answer candidates corresponding to the first category information on the paper sheet recognized by the first recognition means, and the storage means Remembered 3 digits A collation means for collating the second category information; and, as a result of collation by the collation means, if the answer candidate of the second category information does not correspond to the second category information stored in the storage means, 7 digits of the answer candidate Second category information output If the answer candidate of the second category information corresponds to the second category information stored in the storage means as a result of the checking by the checking means, the top of the 7-digit second category information of the answer candidate 3-digit second category information output Do output There is provided a sorting apparatus comprising: means; and sorting means for sorting the paper sheets based on the second category information.
[0010]
According to this embodiment,
When the character string on the paper is read, the first category information included in the read character string is recognized, the second category information included in the read character string is recognized, and the second category information cannot be recognized Then, a 7-digit second category information answer candidate corresponding to the recognized first category information is created, and the upper 3-digit second category information of the 7-digit second category information answer candidate is stored. As a result of collation with the three-digit second category information corresponding to the special first category information stored in the means, the result candidate of the second category information is stored in the second category information stored in the storage means. If not applicable, the 7-digit second category information of the answer candidate output If the answer candidate of the second category information corresponds to the second category information stored in the storage unit as a result of the collation, the second three-digit second of the seven-digit second category information of the answer candidate Category information output Then, a sorting method is provided, wherein the paper sheets are sorted based on the second category information.
[0017]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS An embodiment of a reading device, a reading method, a sorting device, and a sorting method according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
[0018]
As shown in FIG. 5, an automatic reading sorter 101 that sorts paper sheets, particularly mails, by address, includes a supply device 102 and a take-out device 104 that function as sorting means, a reading device 106 that functions as reading means, and the like. I have.
[0019]
The supply device 102 accommodates the plurality of mail items S in a standing position with their one ends aligned so as to face the same direction, and sequentially supplies the mail items S to a predetermined take-out position. The take-out device 104 takes out the postal matter S supplied from the supply unit 2 one by one along the main transport path 103 at the take-out position of the paper sheet S.
[0020]
The postal matter S taken out by the take-out device 104 is transported through a main transport path 103 having a transport belt that travels at a constant speed. On the main conveyance path 103, there is provided a foreign matter / hardness detection unit 105 that detects a foreign matter in the postal matter S and detects the hardness of the postal matter S itself. On the conveyance path branched from the main conveyance path 103 on the downstream side in the conveyance direction of the foreign object / hardness detection unit 105, the postal matter S that is determined to be impossible to perform mechanical processing by the detection of the foreign object / hardness detection unit 105 is excluded. An exclusion stacking unit 105a is provided.
[0021]
On the main conveyance path 103 on the downstream side in the conveyance direction of the foreign matter / hardness detection unit 105, a reading unit 106 that optically scans and reads an image to read the destination information of the postal matter S is provided. The reading device 106 reads specific character information such as 7-digit zip code information and address information recorded on a mail piece. This reading device identifies a classification block in which the postal matter S should be classified based on the address information such as the read zip code information and address information.
[0022]
A sorting / stacking unit 107 for sorting and stacking the postal matter S into predetermined sorting pockets (sorting destinations) is connected to the end of the main conveyance path 103 on the downstream side of the reading device 106. At the last stage of the sorting and stacking unit 107, an exclusion stacking unit 107a that sorts and collects the postal matter S to be rejected (rejected) is provided.
[0023]
The sorting / stacking unit 107 has a plurality of sorting pockets 108 partitioned into a plurality of stages and a plurality of columns. For example, it is composed of 200 divided pockets 108,... In 8 rows and 25 rows. A sorting gate (not shown) is provided above each sorting pocket 108, and the postal matter S is sorted into predetermined sorting pockets 8 by selectively switching these sorting gates. This classification is instructed by the main body control unit 112.
[0024]
In FIG. 5, a plurality of switching gates 110 corresponding to each stage path unit 109 of the sorting and stacking unit 107 are provided near the end of the main conveyance path 103 toward the sorting and stacking unit 107. By switching, the main transport path 103 is selectively connected to one of a plurality of stages through each stage path unit 109.
[0025]
Further, an operation panel 111 for performing various input operations by an attendant is provided on the front left side of the sorter 101 in the drawing, and a main control unit that controls the sorting operation of the entire apparatus on the right side of the sorter 101 in the drawing. (Main body control unit) 112 is provided.
[0026]
In the reading device 106 shown in FIG. 5, first, the address information is read, the zip code information is recognized, and the classification block is identified. In addition, when the reader recognizes the zip code information and cannot recognize the 7-digit zip code information due to an incomplete description of the zip code or the like, “the number of zip code information existing in one municipality is small. Based on the read address information, the city information is recognized. Furthermore, in the reading device, the zip code information is further narrowed down by recognizing up to the town name, and the divided block is identified.
[0027]
As shown in FIG. 1, the reading device 106 includes a reading unit 10 that functions as a reading unit and a control module 11 that functions as a control unit. The control module 11 also functions as a complementing means for complementing the zip code information based on the address information when the zip code information cannot be recognized.
[0028]
The reading unit 10 optically reads specific character information recorded in a predetermined area on a postal matter. The reading unit 10 reads address information such as address information corresponding to the first category information and postal code information corresponding to the second category information. The first category information includes first group information corresponding to city names, second group information corresponding to town names, and block information. The zip code information includes an upper three-digit zip code corresponding to a city group name and a lower four-digit zip code corresponding to a town or village name.
[0029]
The control module 11 identifies a classification block into which the mail piece should be classified based on the multivalued image data corresponding to the reading result read by the reading unit 10.
[0030]
That is, the control module 11 includes an address area detection / line check module 12, a quantization module 13, a character check module 14, a zip code check module 15, a zip code recognition module 16, and a recognition means. City name recognition module 17 that functions as a town name character recognition module 18 that functions as recognition means, an address recognition module 19 that functions as recognition means, a large / multi-unit character identification module 20, and a large / multi-unit residential word An identification module 21, a block inspection module 22, a block number identification module 23, an answer editing module 24, a pocket search module 25, a VCS auxiliary information creation module 26, and a reading result CRT display control module 27 are provided. It is connected.
[0031]
The address area detection / line cut-off module 12 detects the address area from the multivalued image data corresponding to the reading result read by the reading unit 10 and cuts out a line. The quantization module 13 converts the multi-valued image data of the row cut out by the address area detection / line checking module 12 into binary image data. The character check module 14 cuts out the binary image data in units of one line converted by the quantization module 13 in units of one character.
[0032]
The postal code check module 15 performs character check for postal code identification, and cuts out 7-digit postal code information in 1-digit numerical units. The zip code recognition module 16 recognizes the zip code information cut out by the zip code check module 15.
[0033]
When the postal code recognition module 16 cannot recognize the postal code, it recognizes the name of the city in the address information and complements the corresponding postal code.
[0034]
That is, the city / county name recognition module 17 performs character identification for each character by pattern matching between the character pattern extracted by the character verification module 14 and the character dictionary WD.
[0035]
The town name character recognition module 18 performs character recognition for each character by pattern matching between the character pattern cut out by the character check module 14 and the character dictionary WD.
[0036]
The address recognition module 19 identifies the city name by combining the characters identified by the city name recognition module 17 and collating with the city name word registered in the city name database DB. The address recognition module 19 also identifies the town name by combining the characters identified by the town name character recognition module 18 and collating with the town name words registered in the municipality name database DB.
[0037]
The large / multiple housing character identification module 20 performs character matching by pattern matching between the character pattern cut out by the character check module 14 and the character dictionary WD when a large name or housing name is written after the town name. Character identification.
[0038]
The large / multiple housing word identification module 21 combines the characters identified by the large / multiple housing character identification module 20 and compares them with the large / multiple housing names registered in the municipality name database DB. Identify the house name.
[0039]
The block check module 22 performs character check for recognizing the block after the town name. The block number identification module 23 performs character identification for each character on the image data obtained by the block check module 22.
[0040]
The answer editing module 24 supervises the large / multiple housing character identification module 20, the large / multiple housing word identification module 21, the block number identification module 23, and the like, and edits the identification result to be written. The answer editing module 24 combines all the identification results such as the city, town, town, and village names, the names of large buildings and apartment houses, and the city block numbers to create answer candidates for the postal code information. The answer editing module 24 is connected to a memory unit M that functions as a storage unit.
[0041]
In this memory section M, postal code information corresponding to special address information in advance, for example, an address where a special notation such as “Omiya-dori, Shimogyo-ku, Shimogyo-ku, Kyoto-city” of Kyoto Chuo Post Office is made, In addition, postal code information of the first three digits or all seven digits corresponding to a special address that includes numbers in town names such as “Kita * jo Higashi × Chome” of some stations in Hokkaido is registered.
[0042]
This answer editing module 24 functions as a collating means for collating the answer candidate of the created zip code information with the zip code information registered in the memory unit M.
[0043]
The pocket search module 25 determines pockets to be classified based on the answer candidates created by the answer editing module 24.
[0044]
Next, character identification by pattern matching between the character pattern cut out by the character verification module 14 of the reading device 106 and the character dictionary WD will be described.
[0045]
Character identification in the city / district name recognition module 17, the town name character recognition module 18, and the large-lot / dwelling house character identification module 20 is performed using, for example, a composite similarity method. That is, as shown in FIG. 2, these modules 17, 18, and 20 collate the character pattern based on the character image data with the character data in the character dictionary WD, and rank the character recognition results in descending order of similarity. To do.
[0046]
The municipality name recognition module 17 and the town name character recognition module 18 output the character recognition result to the address recognition module 19. Further, the large / condominium residential character identification module 20 outputs the character recognition result to the large / condominium residential word identification module 21.
[0047]
Next, based on the character recognition results output by the municipality name recognition module 17, the town name character recognition module 18, and the large / multiple housing character identification module 20, the recognition of the municipality name, the large mouth name, and the housing name is performed. Will be described.
[0048]
As shown in FIG. 3, the address recognition module 19 includes a combination of the character recognition results output from the city name recognition module 17 and the city name character recognition module 18 and the city county in the city name database DB. The name data is collated and the name of the municipality is recognized.
[0049]
For example, as shown in FIG. 3, the character recognition result of the first character is that the first similarity is “willow”, the second similarity is “moat”, and the second character recognition result is If the first similarity is “town” and the second similarity is “God”, the address recognition module 19 first combines the first and second characters of the first similarity, Create a town name such as “Yanagi”. Then, the address recognition module 19 collates the created town name “Yanagi-cho” with the city / town / village name data stored in the city / town / town / village name database DB. When the address recognition module 19 detects a city name that matches the created town name, the address recognition module 19 outputs the created town name to the answer editing module 24 as a recognition result.
[0050]
If the address recognition module 19 does not detect the municipality name that matches the created town name, the address recognition module 19 combines the first similarity and the second similarity, and similarly in the municipality name database DB. Match data.
[0051]
Similarly, the large-unit / dwelling house word identification module 21 similarly combines the combination of the character recognition results output from the municipality name recognition module 17 and the townname character recognition module 18 and the municipality in the municipality name database DB. The name data is collated, the name of the municipality is recognized, and the recognition result is output to the answer editing module 24.
[0052]
Next, the mail classification block identification processing in the reader 106 will be described based on the flowchart shown in FIG.
[0053]
That is, as shown in FIG. 4, first, the 7-digit zip code information is cut off in units of 1-digit numbers by the zip code checking module 15 (ST11). That is, the reading unit 10 reads address information including postal code information and address information on a mail piece, and outputs corresponding multi-value image data to the control module 11. The addressing area detection / line cutting / cutting module 12 detects the addressing area from the multivalued image data input to the control module 11 and cuts out a line. The quantization module 13 converts the multivalued image data of the cut out row into binary image data. The character check module 14 cuts out the converted binary image data in units of one line in units of one character. The postal code check module 15 checks a 7-digit number as postal code information out of the address information.
[0054]
Subsequently, the postal code recognition module 16 recognizes the cut 7-digit postal code information in units of single digits (ST12). When all the 7-digit postal code information is recognized by the postal code recognition module 16 (ST13, Y), the classification pocket is determined based on the recognized 7-digit postal code information (ST20), and the postal items are classified. The block identification process is terminated.
[0055]
If the postal code recognition module 16 recognizes the postal code information incompletely and the classification pocket cannot be determined (ST13, N), the classification block identification process based on the recognition of the address information included in the address information is performed. Execute.
[0056]
That is, first, the city / county name recognition module 17 performs character identification for each character by pattern matching between the character pattern cut out by the character check module 14 and the character dictionary WD (ST14). Similarly, the town name character recognition module 18 performs character identification for each character by pattern matching between the character pattern cut out by the character check module 14 and the character dictionary WD. Further, when a large name or apartment name is described after the town name, similarly, the character pattern cut out by the character check module 14 by the large / multiple housing character identification module 20 and the character dictionary WD Character recognition is performed for each character by pattern matching.
[0057]
Subsequently, the address recognition module 19 combines the characters identified by the city name recognition module 17 and the city name character recognition module 18 and collates it with the city name registered in the city name database DB. Thus, the city name is recognized (ST15). In addition, when a large name or apartment name is described after the town name, similarly, the large / multiple housing word identification module 21 combines the characters identified by the large / multiple housing character identification module 20,・ Recognize apartment names. The address recognition module 19 and the large / multiple housing word recognition module 21 output the recognized municipality name and large / multiple housing name to the answer editing module 24, respectively.
[0058]
Subsequently, the answer editing module 24 creates answer candidates for the corresponding 7-digit zip code information based on the inputted city, county, town and village name and the name of the large house or apartment house. If the corresponding 7-digit postal code information cannot be derived by the answer editing module 24 (ST16, N), the classification block identification process is stopped and the postal matter is rejected (ST22).
[0059]
When an answer candidate for the corresponding 7-digit zip code information is created by the answer editing module 24 (ST16, Y), the upper three-digit zip code information among the 7-digit zip code information of the answer candidates is stored in the memory unit. The postal code information registered in M is collated (ST17).
[0060]
When the postal code information corresponding to the upper three digits is collated by the answer editing module 24 and the corresponding postal code information exists in the memory M (ST18, Y), the answer editing module 24 recognizes the recognized city, town, town, and village names. Is likely to contain a special address form, and is likely to misread the street name. For this reason, the answer editing module 24 determines that there is a high possibility that the 7-digit postal code information created as an answer candidate based on the recognized city / town / village name is incorrect, and based on the recognized city / city name. It is determined that there is no error in the upper three-digit postal code information as the answer candidate. As a result, the answer editing module 24 outputs the upper three-digit zip code information (ST19). A bar code corresponding to the postal code information of the first three digits is attached to the postal matter.
[0061]
Then, the sorting pocket is determined based on the outputted first three-digit zip code information (ST20), and the sorting block identification processing of the mail is finished.
[0062]
On the other hand, if the corresponding postal code information does not exist in the memory unit M as a result of the verification of the upper three-digit postal code information by the answer editing module 24 (ST18, N), the answer editing module 24 It is determined that the town name does not include a special address type. Therefore, the answer editing module 24 determines that there is no error in the 7-digit zip code information created as the answer candidate based on the recognized city, town, town, and village names. Thereby, the answer editing module 24 outputs postal code information of all 7 digits (ST21). A bar code corresponding to this 7-digit zip code information is attached to the mail.
[0063]
Then, the sorting pocket is determined based on the outputted 7-digit zip code information (ST20), and the sorting block identification processing for the mail is completed.
[0064]
As described above, according to the reading apparatus of the present invention, when a paper sheet, particularly a postal matter, is classified based on address information, first, a classification block is identified based on the postal code information included in the address information. If the zip code information cannot be recognized, the classification block is identified based on the address information included in the address information.
[0065]
The classification block identification process based on the address information is performed by complementing the corresponding zip code information by recognizing the city, town, town, and village names. At this time, when address information having a special address form is recognized, there is a possibility that the town name is erroneously recognized and the postal code information is complemented.
[0066]
For this reason, this reading apparatus is provided with a database of postal code information corresponding to special addresses created in advance. In this reading apparatus, when an answer candidate of 7-digit zip code information corresponding to the recognized city name is created, the first three-digit zip code information of the zip code information is converted into the database zip code. Match information. If the postal code information of the answer candidate corresponds to the postal code information in the database, the recognized city name is likely to be a special address. Outputs 3-digit postal code information.
[0067]
As a result, it is possible to prevent the correction of erroneous postal code information based on misrecognition, and it is possible to improve the classification rate of postal items.
[0068]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, a reading apparatus capable of preventing erroneous recognition, a reading method applied to the reading apparatus, a sorting apparatus, and a sorting method applied to the sorting apparatus are provided. be able to.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram schematically showing a configuration of a reading apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram for explaining a character identification method in the reading apparatus shown in FIG. 1;
FIG. 3 is a diagram for explaining a method for recognizing city names, etc., in the reading apparatus shown in FIG. 1;
FIG. 4 is a flowchart for explaining identification processing of a postal matter classification block applied to the reading apparatus shown in FIG. 1;
FIG. 5 is a diagram schematically showing a configuration of an automatic reading sorter according to an embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
101 ... Automatic reading sorter
102 ... Supply device
104 ... Extracting device
106: Reader
10: Reading unit
11 ... Control module
17 ... City name recognition module
18 ... Town name character recognition module
19 ... Address recognition module
24 ... Answer editing module
WD ... Character dictionary
DB ... City, Township, Township, and Village Name Database
M ... Memory part

Claims

Reading means for reading a character string on a paper sheet;
First recognition means for recognizing first category information included in the character string read by the reading means;
Second recognition means for recognizing second category information included in the character string read by the reading means;
Storage means for storing three-digit second category information corresponding to special first category information;
When the second category information cannot be recognized by the second recognition means, the answer candidate of the 7-digit second category information corresponding to the first category information on the paper sheet recognized by the first recognition means. and 3-digit second category information on the out, and collating means for collating the second category information of three digits which are stored in the storage means,
If the answer candidate of the second category information does not correspond to the second category information stored in the storage means as a result of checking by the checking means, 7-digit second category information of the answer candidate is output, and the checking means When the answer candidate of the second category information corresponds to the second category information stored in the storage means as a result of collating, the second three-digit second of the seven-digit second category information of the answer candidate Output means for outputting category information;
A reading apparatus comprising:

Reading means for reading a character string on a paper sheet;
First recognition means for recognizing first group information and second group information of the first category information included in the character string read by the reading means;
Second recognition means for recognizing 7-digit second category information included in the character string read by the reading means;
Storage means for storing number information of the first three digits of the second category information corresponding to the first group information of the special first category information;
When the second category information cannot be recognized by the second recognizing means, the upper three-digit number information corresponding to the first group information of the first category information on the paper sheet recognized by the first recognizing means. And answer editing means for creating answer candidates of 7-digit second category information including lower 4-digit number information corresponding to the second group information of the first category information;
Collation means for collating the upper 3 digit number information of the answer candidates of the second category information created by the answer editing means with the upper 3 digit number information of the second category information stored in the storage means When,
As a result of collation by the collating means, the answer editing is performed when the upper 3 digit number information of the answer candidate of the second category information does not correspond to the upper 3 digit number information stored in the storage means. As a result of outputting the 7-digit second category information of the answer candidate created by the means and collating by the collating means, the first three-digit number information of the answer candidates of the second category information is stored in the storage means. When it corresponds to the upper three-digit number information of the two category information, an output that outputs the upper three-digit second category information of the seven-digit second category information of the answer candidate created by the answer editing means Means,
A reading apparatus comprising:

Read the text on the paper,
Recognize the first category information included in the read character string,
Recognize the second category information included in the read character string,
If the second category information could not be recognized, create a 7-digit second category information answer candidate corresponding to the recognized first category information,
Of the 7-digit second category information answer candidates, the upper 3 digit second category information is compared with the 3 digit second category information corresponding to the special first category information stored in the storage means. ,
As a result of collation, when the answer candidate of the second category information does not correspond to the second category information stored in the storage means, the 7-digit second category information of the answer candidate is output ,
If the answer candidate of the second category information corresponds to the second category information stored in the storage unit as a result of the collation, the upper three digits of the second category information of the seven-digit second category information of the answer candidates Is output .

Read the text on the paper,
Recognizing the first group information and the second group information of the first category information included in the read character string,
Recognize the 7-digit second category information contained in the read character string,
When the second category information cannot be recognized, the upper three digits number information corresponding to the first group information of the recognized first category information and the lower four digits number corresponding to the second group information of the second category information Create a 7-digit second category information answer candidate containing information,
Of the 7-digit second category information answer candidates, the upper 3 digit second category information is compared with the 3 digit second category information corresponding to the special first category information stored in the storage means. ,
As a result of the collation, if the upper 3 digit number information of the answer candidate of the second category information does not correspond to the upper 3 digit number information of the second category information stored in the storage means, the 7 digit digit of the answer candidate 2 category information is output ,
As a result of the collation, when the upper 3 digit number information of the answer candidate of the second category information corresponds to the upper 3 digit number information of the second category information stored in the storage means, the 7 digit of the answer candidate A reading method characterized by outputting the second category information of the first three digits of the two category information.

Reading means for reading a character string on a paper sheet;
First recognition means for recognizing first category information included in the character string read by the reading means;
Second recognition means for recognizing second category information included in the character string read by the reading means;
Storage means for storing three-digit second category information corresponding to special first category information;
When the second category information cannot be recognized by the second recognition means, the answer candidate of the 7-digit second category information corresponding to the first category information on the paper sheet recognized by the first recognition means. and 3-digit second category information on the out, and collating means for collating the second category information of three digits which are stored in the storage means,
If the answer candidate of the second category information does not correspond to the second category information stored in the storage means as a result of checking by the checking means, 7-digit second category information of the answer candidate is output, and the checking means When the answer candidate of the second category information corresponds to the second category information stored in the storage means as a result of collating, the second three-digit second of the seven-digit second category information of the answer candidate Output means for outputting category information;
Sorting means for sorting the paper sheets based on the second category information;
A sorting apparatus comprising:

Reading means for reading a character string on a paper sheet;
First recognition means for recognizing first group information and second group information of the first category information included in the character string read by the reading means;
Second recognition means for recognizing 7-digit second category information included in the character string read by the reading means;
Storage means for storing number information of the first three digits of the second category information corresponding to the first group information of the special first category information;
When the second category information cannot be recognized by the second recognizing means, the upper three-digit number information corresponding to the first group information of the first category information on the paper sheet recognized by the first recognizing means. And answer editing means for creating answer candidates of 7-digit second category information including lower 4-digit number information corresponding to the second group information of the first category information;
Collation means for collating the upper 3 digit number information of the answer candidates of the second category information created by the answer editing means with the upper 3 digit number information of the second category information stored in the storage means When,
As a result of collation by the collating means, the answer editing is performed when the upper 3 digit number information of the answer candidate of the second category information does not correspond to the upper 3 digit number information stored in the storage means. As a result of outputting the 7-digit second category information of the answer candidate created by the means and collating by the collating means, the first three-digit number information of the answer candidates of the second category information is stored in the storage means. When it corresponds to the upper three-digit number information of the two category information, an output that outputs the upper three-digit second category information of the seven-digit second category information of the answer candidate created by the answer editing means Means,
Sorting means for sorting the paper sheets based on the second category information;
A sorting apparatus comprising:

Read the text on the paper,
Recognize the first category information included in the read character string,
Recognize the second category information included in the read character string,
If the second category information could not be recognized, create a 7-digit second category information answer candidate corresponding to the recognized first category information,
Of the 7-digit second category information answer candidates, the upper 3 digit second category information is compared with the 3 digit second category information corresponding to the special first category information stored in the storage means. ,
As a result of collation, when the answer candidate of the second category information does not correspond to the second category information stored in the storage means, the 7-digit second category information of the answer candidate is output ,
If the answer candidate of the second category information corresponds to the second category information stored in the storage unit as a result of the collation, the upper three digits of the second category information of the seven-digit second category information of the answer candidates Output
Sorting the paper sheets based on the second category information;
Classification method characterized by that.

Read the text on the paper,
Recognizing the first group information and the second group information of the first category information included in the read character string,
Recognize the 7-digit second category information contained in the read character string,
When the second category information cannot be recognized, the upper three digits number information corresponding to the first group information of the recognized first category information and the lower four digits number corresponding to the second group information of the second category information Create a 7-digit second category information answer candidate containing information,
Of the 7-digit second category information answer candidates, the upper 3 digit second category information is compared with the 3 digit second category information corresponding to the special first category information stored in the storage means. ,
As a result of the collation, if the upper 3 digit number information of the answer candidate of the second category information does not correspond to the upper 3 digit number information of the second category information stored in the storage means, the 7 digit digit of the answer candidate 2 category information is output ,
As a result of the collation, when the upper 3 digit number information of the answer candidate of the second category information corresponds to the upper 3 digit number information of the second category information stored in the storage means, the 7 digit of the answer candidate 2nd category information of the upper 3 digits of 2 category information is output ,
Sorting the paper sheets based on the second category information;
Classification method characterized by that.