JP4591343B2 - Image processing apparatus, imaging apparatus, image processing method, and program - Google Patents

Image processing apparatus, imaging apparatus, image processing method, and program Download PDF

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Description

本発明は、画像処理装置、撮像装置、画像処理方法及びプログラムに関するものである。   The present invention relates to an image processing apparatus, an imaging apparatus, an image processing method, and a program.

近年、データの管理上デジタルでデータ化した方が検索も管理も容易であるため、様々な文書のデータ化が進んでいる。一般家庭等に存在する葉書等も例外ではない。この葉書のデータ化には、フラットベッドスキャナを用いるのが一般的である(例えば、特許文献1参照)。
特開平10−294854号公報(第4頁、図1)
In recent years, digital data for data management is easier to search and manage, and therefore various documents have been converted to data. Postcards that exist in ordinary households are no exception. In general, a flatbed scanner is used to convert the postcard into data (see, for example, Patent Document 1).
JP-A-10-294854 (page 4, FIG. 1)

しかし、このフラットベッドスキャナは、近年、撮影用として普及しているデジタルカメラと比較して、まだ、一般用途向きではなく、その普及率は低い。   However, this flatbed scanner is not yet suitable for general use as compared with digital cameras that have been widely used for photographing in recent years, and its diffusion rate is low.

そこで、このデジタルカメラを使用して葉書をデータ化することも考えられるものの、デジタルカメラを使用した場合、葉書の画像が歪んだり、葉書の表裏面の画像を個別に管理しなければならず、葉書のデータ化にデジタルカメラを用いることには、まだ、多くの問題がある。   Therefore, although it is conceivable to convert the postcard into data using this digital camera, when using a digital camera, the image of the postcard must be distorted or the images on the front and back of the postcard must be managed individually. There are still many problems with using a digital camera to create postcard data.

本発明は、このような従来の問題点に鑑みてなされたもので、文書の表裏面を撮影して管理しやすいようにデータ化することが可能な画像処理装置、撮像装置、画像処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described conventional problems. An image processing apparatus, an imaging apparatus, an image processing method, and an image processing apparatus capable of photographing the front and back surfaces of a document and making the data easy to manage. The purpose is to provide a program.

この目的を達成するため、本発明の第1の観点に係る画像処理装置は、
表面又は裏面に文字が記載されるとともに、予め表面の設定された領域に予め設定された識別印が記載された定型文書画像を処理する画像処理装置であって、
撮影によって得られた定型文書の画像に対して、その形状を前記定型文書に対応する形状に補正し、この形状を補正した画像に基づいて、前記定型文書に記載された文字を認識し、文字認識率に基づいて前記定型文書の向きを判別し、判別結果に基づいて前記定型文書の画像の向きを整えて予め前記表面の設定された領域を判別し、判別した領域に前記識別印を検出したときは、前記撮影によって得られた撮影画像が前記定型文書の表面画像と判定し、前記判別した領域に前記識別印が検出されなかったときは、前記撮影画像が前記定型文書の裏面画像と判定する撮影画像補正部と、
前記撮影画像補正部が判定した前記定型文書の前記表面画像と前記裏面画像とを合成する画像合成部と、を備えたことを特徴とする。
In order to achieve this object, an image processing apparatus according to the first aspect of the present invention provides:
An image processing apparatus for processing a standard document image in which characters are described on the front surface or the back surface, and a preset identification mark is described in a preset area on the front surface,
The image obtained form letters by the photographing, corrected in a shape corresponding to the shape on the fixed document, the shape on the basis of the corrected image, recognizes characters written on the fixed document, character The orientation of the standard document is determined based on the recognition rate, the orientation of the image of the standard document is adjusted based on the determination result, the region set in advance on the surface is determined, and the identification mark is detected in the determined region The photographed image obtained by the photographing is determined to be the front image of the standard document, and when the identification mark is not detected in the determined area, the photographed image is the back image of the standard document. a captured image correcting unit for judging,
Characterized in that and an image combining unit for combining the said rear surface image and the surface image of the standard document in which the captured image correcting unit determines.

前記撮影画像補正部は、前記文書の表面画像と裏面画像とから、それぞれ、2値エッジ画像を取得し、取得した2値エッジ画像の輪郭を取得し、取得した輪郭から、画像の頂点座標を取得し、取得した頂点座標を用いて、前記画像の形状を前記文書に対応する形状に射影変換することにより、それぞれの画像の形状を前記文書に対応する形状に補正するようにしてもよい。   The captured image correction unit acquires a binary edge image from the front image and the back image of the document, acquires the contour of the acquired binary edge image, and calculates the vertex coordinates of the image from the acquired contour. Using the acquired vertex coordinates, the shape of the image may be subjected to projective transformation to the shape corresponding to the document, thereby correcting the shape of each image to the shape corresponding to the document.

本発明の第2の観点に係る撮像装置は、
表面又は裏面に文字が記載されるとともに、予め表面の設定された領域に予め設定された識別印が記載された定型文書画像を撮影するための撮像装置であって、
前記定型文書を撮影する撮影部と、
前記撮影部の撮影によって得られた定型文書の画像に対して画像処理を行う画像処理部と、を備え、
前記画像処理部は、
前記撮影によって得られた定型文書の画像に対して、その形状を前記定型文書に対応する形状に補正し、この形状を補正した画像に基づいて、前記定型文書に記載された文字を認識し、文字認識率に基づいて前記定型文書の向きを判別し、判別結果に基づいて前記定型文書の画像の向きを整えて予め前記表面の設定された領域を判別し、判別した領域に前記識別印を検出したときは、前記撮影によって得られた撮影画像が前記定型文書の表面画像と判定し、前記判別した領域に前記識別印が検出されなかったときは、前記撮影画像が前記定型文書の裏面画像と判定する撮影画像補正部と、
前記画像合成部は、前記撮影画像補正部が判定した前記定型文書の前記表面画像と前記裏面画像とを合成する画像合成部と、を備えたことを特徴とする。
An image pickup apparatus according to a second aspect of the present invention provides:
An imaging device for photographing a standard document image in which characters are described on the front surface or the back surface, and a preset identification mark is described in a preset area on the front surface,
A photographing unit for photographing the standard document ;
An image processing unit that performs image processing on an image of a standard document obtained by photographing of the photographing unit,
The image processing unit
The image of the standard document obtained by the photographing, corrected in a shape corresponding to the shape on the fixed document, the shape on the basis of the corrected image, recognizes characters written on the standard document, The orientation of the standard document is determined based on the character recognition rate, the orientation of the image of the standard document is adjusted based on the determination result, the region set in advance on the surface is determined, and the identification mark is added to the determined region. When detected, the photographed image obtained by the photographing is determined as the front image of the standard document, and when the identification mark is not detected in the determined area, the photographed image is the back image of the standard document. a captured image correcting section that determines that,
The image synthesizing section, characterized in that the captured image correcting section is provided with an image combining unit for combining with the surface image and the back image of the standard document determined.

本発明の第3の観点に係る画像処理方法は、
表面又は裏面に文字が記載されるとともに、予め表面の設定された領域に予め設定された識別印が記載された定型文書画像を処理する画像処理方法であって、
撮影によって得られた定型文書の画像に対して、その形状を前記定型文書に対応する形状に補正し、この形状を補正した画像に基づいて、前記定型文書に記載された文字を認識し、文字認識率に基づいて前記定型文書の向きを判別し、判別結果に基づいて前記定型文書の画像の向きを整えて予め前記表面の設定された領域を判別し、判別した領域に前記識別印を検出したときは、前記撮影によって得られた撮影画像が前記定型文書の表面画像と判定し、前記判別した領域に前記識別印が検出されなかったときは、前記撮影画像が前記定型文書の裏面画像と判定する撮影画像補正ステップと、
前記補正された表面画像と裏面画像とを合成する画像合成ステップと、を備えたことを特徴とする。
An image processing method according to a third aspect of the present invention includes:
An image processing method for processing a standard document image in which characters are described on the front surface or the back surface, and a preset identification mark is described in a preset area on the front surface,
The image obtained form letters by the photographing, corrected in a shape corresponding to the shape on the fixed document, the shape on the basis of the corrected image, recognizes characters written on the fixed document, character The orientation of the standard document is determined based on the recognition rate, the orientation of the image of the standard document is adjusted based on the determination result, the region set in advance on the surface is determined, and the identification mark is detected in the determined region The photographed image obtained by the photographing is determined to be the front image of the standard document, and when the identification mark is not detected in the determined area, the photographed image is the back image of the standard document. a captured image correcting step of determining,
An image combining step of combining the corrected front surface image and back surface image;

本発明の第の観点に係るプログラムは、
表面又は裏面に文字が記載されるとともに、予め表面の設定された領域に予め設定された識別印が記載された定型文書画像を処理する画像処理装置のコンピュータに、
撮影によって得られた定型文書の画像に対して、その形状を前記定型文書に対応する形状に補正し、この形状を補正した画像に基づいて、前記定型文書に記載された文字を認識し、文字認識率に基づいて前記定型文書の向きを判別し、判別結果に基づいて前記定型文書の画像の向きを整えて予め前記表面の設定された領域を判別し、判別した領域に前記識別印を検出したときは、前記撮影によって得られた撮影画像が前記定型文書の表面画像と判定し、前記判別した領域に前記識別印が検出されなかったときは、前記撮影画像が前記定型文書の裏面画像と判定する手順
前記撮影画像補正部が判定した前記定型文書の前記表面画像と前記裏面画像とを合成する手順、を実行させるためのものである。
The program according to the fourth aspect of the present invention is:
In the computer of the image processing apparatus that processes the standard document image in which characters are described on the front surface or the back surface, and a preset identification mark is described in a predetermined area on the front surface ,
The image obtained form letters by the photographing, corrected in a shape corresponding to the shape on the fixed document, the shape on the basis of the corrected image, recognizes characters written on the fixed document, character The orientation of the standard document is determined based on the recognition rate, the orientation of the image of the standard document is adjusted based on the determination result, the region set in advance on the surface is determined, and the identification mark is detected in the determined region The photographed image obtained by the photographing is determined to be the front image of the standard document, and when the identification mark is not detected in the determined area, the photographed image is the back image of the standard document. and procedures to determine,
The photographing the surface image of the standard document image correcting unit determines a step of synthesizing the said back surface image is intended for causing the execution.

本発明によれば、文書の表面画像と裏面画像とを撮影して管理しやすいようにデータ化することができる。   According to the present invention, a front image and a back image of a document can be taken and converted into data so as to be easily managed.

以下、本発明の実施形態に係る撮像装置を図面を参照して説明する。尚、本実施形態では、撮像装置をデジタルカメラとして説明する。
本実施形態に係るデジタルカメラ1の構成を図1に示す。
本実施形態に係るデジタルカメラ1は、図1に示すように、葉書2の表(おもて)面、裏面を撮影する。この葉書2は定型文書である。即ち、葉書2は、長辺と短辺との矩形の形状を有し、葉書2の表面の予め設定された領域に、識別印としての切手や料金に関する記載がある。
この記載として、局では直径20〜30mmの円形又は縦横それぞれ20〜30mmの四角形のスタンプが押印される。
Hereinafter, an imaging device according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the present embodiment, the imaging apparatus is described as a digital camera.
A configuration of a digital camera 1 according to the present embodiment is shown in FIG.
As shown in FIG. 1, the digital camera 1 according to the present embodiment photographs the front and back surfaces of a postcard 2. This postcard 2 is a standard document. That is, the postcard 2 has a rectangular shape with a long side and a short side, and a stamp or a charge as an identification mark is described in a preset area on the surface of the postcard 2.
According to this description, a stamp of a circle having a diameter of 20 to 30 mm or a rectangle having a length and width of 20 to 30 mm is stamped at the station.

この葉書2は、縦書きで使用される場合と横書きで使用される場合とがある。切手や料金に関する記載の領域は、予め設定されており、縦書きで使用される場合、この領域は、葉書2の左上に存在し、横書きで使用される場合、この領域は、葉書2の右上に存在する。   This postcard 2 may be used in vertical writing or in horizontal writing. The area for describing stamps and fees is set in advance, and when used in vertical writing, this area exists at the upper left of postcard 2, and when used in horizontal writing, this area is the upper right of postcard 2. Exists.

本実施形態に係るデジタルカメラ1は、このような葉書2の撮影画像から、表面、裏面の輪郭を取得し、葉書2の両画像に対してそれぞれ斜め撮影補正を行い、葉書2の表裏の画像を1つの画像に合成して保存するように構成されている。   The digital camera 1 according to the present embodiment acquires the contours of the front and back surfaces from the photographed image of the postcard 2 and performs oblique photographing correction on both images of the postcard 2 so that the front and back images of the postcard 2 are obtained. Are combined into one image and stored.

デジタルカメラ1は、このような処理を行うことにより、スキャナもコンピュータも用いることなく葉書2の内容をデータ化する。かかるデジタルカメラ1は、図2に示すように、画像データ生成部10と、データ処理部20と、ユーザインタフェース部30と、からなる。   By performing such processing, the digital camera 1 converts the contents of the postcard 2 into data without using a scanner or a computer. As shown in FIG. 2, the digital camera 1 includes an image data generation unit 10, a data processing unit 20, and a user interface unit 30.

画像データ生成部10は、光学レンズ装置11と、イメージセンサ12と、から構成され、葉書2を撮影して、葉書2の内容をデジタルデータ化するものである。   The image data generation unit 10 is composed of an optical lens device 11 and an image sensor 12, and photographs the postcard 2 and converts the contents of the postcard 2 into digital data.

このデジタルカメラ1は、高解像度画像撮影と低解像度画像撮影(プレビュー撮影)が可能なものである。低解像度画像撮影は、画像解像度がXGA(1024×768ドット)程度で解像度は低いものの、画像を30fps(フレーム/秒)の速さで動画撮影と画像読み出しが可能となる撮影である。   The digital camera 1 is capable of high-resolution image shooting and low-resolution image shooting (preview shooting). The low-resolution image shooting is a shooting that enables moving image shooting and image reading at a speed of 30 fps (frame / second) although the image resolution is about XGA (1024 × 768 dots) and the resolution is low.

高解像度画像撮影は、例えば、撮影可能な最大画素数、例えば、デジタルカメラ1が400万画素のカメラである場合、その400万画素の解像度で画像撮影行う撮影である。画像データ生成部10は、高解像度画像撮影、低解像度画像撮影を行う。   The high-resolution image capturing is, for example, image capturing in which the maximum number of pixels that can be captured, for example, when the digital camera 1 is a 4 million pixel camera, is captured at a resolution of 4 million pixels. The image data generation unit 10 performs high-resolution image shooting and low-resolution image shooting.

光学レンズ装置11は、葉書2を撮影するために、光を集光するレンズなどで構成されたものであり、焦点、露出、ホワイトバランス等のカメラ設定パラメータを調整するための周辺回路を備える。   The optical lens device 11 is composed of a lens that collects light in order to photograph the postcard 2, and includes peripheral circuits for adjusting camera setting parameters such as focus, exposure, and white balance.

イメージセンサ12は、光学レンズ装置11が光を集光することによって結像した画像を、デジタル化した画像データとして取り込むためのものであり、CCD(Charge Coupled Device;電荷結合素子)等によって構成される。   The image sensor 12 is for capturing an image formed by condensing light by the optical lens device 11 as digitized image data, and is configured by a CCD (Charge Coupled Device) or the like. The

ユーザインタフェース部30は、表示部31と、操作部32と、PCインタフェース装置33と、外部記憶部34と、からなる。   The user interface unit 30 includes a display unit 31, an operation unit 32, a PC interface device 33, and an external storage unit 34.

表示部31は、画像を表示するためのものであり、液晶モニタ等を備える。表示部31は、データ処理部20のメモリ21から、画像データを読み出して、葉書2のプレビュー画像、2値エッジ画像、葉書2の画像から取得した葉書2の輪郭等を表示する。   The display unit 31 is for displaying an image and includes a liquid crystal monitor or the like. The display unit 31 reads the image data from the memory 21 of the data processing unit 20 and displays the preview image of the postcard 2, the binary edge image, the outline of the postcard 2 acquired from the image of the postcard 2, and the like.

操作部32は、操作者の操作情報を取得するためのものであり、デジタルカメラ1の機能を制御するためのスイッチ、キーとして、電源スイッチと、シャッターと、補正キーと、カーソルキーと、決定キーと、を備える(図示せず)。   The operation unit 32 is for acquiring operation information of the operator. As a switch and a key for controlling the function of the digital camera 1, a power switch, a shutter, a correction key, a cursor key, and a determination are determined. And a key (not shown).

電源スイッチは、デジタルカメラ1の電源をオン(ON)、オフ(OFF)するためのものである。   The power switch is for turning on (ON) and turning off (OFF) the power of the digital camera 1.

シャッターは、撮影時に押下するスイッチである。補正キーは、葉書2の画像に対する斜め撮影補正を指示するためのキーである。   The shutter is a switch that is pressed during shooting. The correction key is a key for instructing oblique shooting correction for the image of the postcard 2.

カーソルキーは、写真、メニュー等の選択を行うためのキーであり、合成された葉書2の向きの修正を指示する場合に、この向きを選択するキーとしても用いられる。決定キーは、選択した指示を決定させるためのキーである。   The cursor key is a key for selecting a photograph, a menu, and the like, and is also used as a key for selecting this direction when instructing correction of the direction of the synthesized postcard 2. The determination key is a key for determining the selected instruction.

操作部32は、操作者がこれらのスイッチ、キーを操作すると、この操作情報をデータ処理部20のCPU25に供給する。   When the operator operates these switches and keys, the operation unit 32 supplies the operation information to the CPU 25 of the data processing unit 20.

PCインタフェース装置33は、画像データ等を、USB(Universal Serial Bus)規格のデータに変換し、USBケーブル等を介してコンピュータ(図示せず)に送信するとともに、コンピュータからのデータ、信号を受信するためのものである。
外部記憶部34は、合成された葉書2の画像を保存するためのものである。
The PC interface device 33 converts image data or the like into USB (Universal Serial Bus) standard data, transmits the data to a computer (not shown) via a USB cable or the like, and receives data and signals from the computer. Is for.
The external storage unit 34 is for storing the synthesized image of the postcard 2.

データ処理部20は、画像データ生成部10から、画像データを取得して、プロジェクタ4に出力するための画像の処理を行うものである。データ処理部20は、メモリ21と、ビデオ出力装置22と、画像処理装置23と、プログラムコード記憶装置24と、CPU25と、から構成される。   The data processing unit 20 acquires image data from the image data generation unit 10 and processes an image for output to the projector 4. The data processing unit 20 includes a memory 21, a video output device 22, an image processing device 23, a program code storage device 24, and a CPU 25.

メモリ21は、画像データ、各種閾値等を記憶するものである。メモリ21は、これらのデータが書き込まれる領域として、図3に示すように、センサ画像記憶領域21aと、処理画像記憶領域21bと、表示画像記憶領域21cと、作業データ記憶領域21dと、閾値記憶領域21eと、を有する。   The memory 21 stores image data, various threshold values, and the like. As shown in FIG. 3, the memory 21 has a sensor image storage area 21a, a processed image storage area 21b, a display image storage area 21c, a work data storage area 21d, and a threshold value storage. And a region 21e.

センサ画像記憶領域21aは、イメージセンサ12が取り込んだ画像データを、撮影する毎に一時記憶するための領域である。イメージセンサ12は、画像データをセンサ画像記憶領域21aに記憶する。   The sensor image storage area 21a is an area for temporarily storing image data captured by the image sensor 12 every time it is photographed. The image sensor 12 stores the image data in the sensor image storage area 21a.

処理画像記憶領域21bは、画像処理装置23の処理に必要な画像データを記憶するための領域である。表示画像記憶領域21cは、表示用の出力画像の画像を記憶するための領域である。作業データ記憶領域21dは、座標データ等を記憶するための領域である。閾値記憶領域21eは、各種判定に用いる閾値を記憶するための領域である。   The processed image storage area 21b is an area for storing image data necessary for processing of the image processing apparatus 23. The display image storage area 21c is an area for storing an image of a display output image. The work data storage area 21d is an area for storing coordinate data and the like. The threshold storage area 21e is an area for storing a threshold used for various determinations.

図2に戻り、ビデオ出力装置22は、CPU25に制御され、メモリ21の表示画像記憶領域21cに記憶された画像データに基づいてRGB信号を生成するものである。ビデオ出力装置22は、ビデオ映像ケーブルを介してプロジェクタ(図示せず)に接続されると、生成したRGB信号をプロジェクタに出力する。尚、ビデオ出力装置22は、RGB信号をコンピュータに送り出すように構成されてもよい。   Returning to FIG. 2, the video output device 22 is controlled by the CPU 25, and generates an RGB signal based on the image data stored in the display image storage area 21 c of the memory 21. When connected to a projector (not shown) via a video video cable, the video output device 22 outputs the generated RGB signal to the projector. Note that the video output device 22 may be configured to send RGB signals to the computer.

画像処理装置23は、CPU25に制御されて、画像データに対して画像処理を行うためのものである。画像処理装置23は、デジタルカメラ1の機能を実現するため、以下の画像処理を行う。   The image processing device 23 is controlled by the CPU 25 to perform image processing on image data. The image processing device 23 performs the following image processing in order to realize the functions of the digital camera 1.

(1)輪郭取得処理
(2)斜め撮影補正処理
(3)表裏及び上下検出処理
(4)画像合成処理
(1) Contour acquisition processing (2) Oblique photographing correction processing (3) Front / back and top / bottom detection processing (4) Image composition processing

以下、(1)〜(4)の処理について説明する。
(1)輪郭取得処理
輪郭取得処理は、葉書2の画像の輪郭を取得する処理である。葉書2の画像の輪郭を取得するため、画像処理装置23は、まず、図4(a)に示すような葉書2のプレビュー画像から、エッジの検出を行い、図4(b)に示すような2値エッジ画像を作成する。
Hereinafter, the processes (1) to (4) will be described.
(1) Contour Acquisition Processing The contour acquisition processing is processing for acquiring the contour of the postcard 2 image. In order to acquire the contour of the image of the postcard 2, the image processing device 23 first detects an edge from the preview image of the postcard 2 as shown in FIG. 4A, and as shown in FIG. A binary edge image is created.

画像処理装置23は、このように生成した二値化画像から、例えば、Robertsフィルタと呼ばれるエッジ検出用のフィルタを用いる。このRobertsフィルタとは、2つの4近傍ピクセルの重み付けを行って2つのフィルタΔ1、Δ2を取得し、平均化することによって、画像のエッジを検出するフィルタである。   The image processing device 23 uses, for example, a filter for edge detection called a Roberts filter from the binarized image generated in this way. The Roberts filter is a filter that detects the edge of an image by weighting two 4-neighboring pixels to obtain two filters Δ1 and Δ2 and averaging them.

ある着目した座標(x,y)の画素値f(x,y)にRobertsフィルタを適用すると、変換後の画素値g(x,y)は、次の数1によって表される。

Figure 0004591343
画像処理装置23は、このようにして得られた画素値g(x,y)を予め設定された閾値を用いて2値化する。閾値は、固定的に設定されてもよいし、可変閾値方等の方法で求められたものであってもよい。この閾値は、メモリ21の閾値記憶領域21eに予め記憶される。 When the Roberts filter is applied to the pixel value f (x, y) at a certain coordinate (x, y), the converted pixel value g (x, y) is expressed by the following equation (1).
Figure 0004591343
The image processing device 23 binarizes the pixel value g (x, y) obtained in this way using a preset threshold value. The threshold value may be set in a fixed manner or may be obtained by a method such as a variable threshold value method. This threshold value is stored in advance in the threshold value storage area 21e of the memory 21.

画像処理装置23は、数1に従って求めたエッジ画像g(x,y)に、次の数2の演算を施すことにより、エッジ2値画像h(x,y)を取得する。

Figure 0004591343
画像処理装置23は、生成したエッジ画像に対して、ハフ変換を行い、葉書2の輪郭を形成する直線を検出する。 The image processing device 23 obtains an edge binary image h (x, y) by performing the following calculation 2 on the edge image g (x, y) obtained according to Equation 1.
Figure 0004591343
The image processing device 23 performs Hough transform on the generated edge image and detects a straight line that forms the outline of the postcard 2.

ハフ変換とは、図5(a)に示すようなX−Y平面上の直線を構成する点を、次の数3によって表される図5(b)に示すようなρ-θ平面上に投票して、ρ-θ平面上の投票数に変換する変換手法である。

Figure 0004591343
The Hough transform is a point that forms a straight line on the XY plane as shown in FIG. 5A on the ρ-θ plane as shown in FIG. This is a conversion method for voting and converting the number of votes on the ρ-θ plane.
Figure 0004591343

各点の座標(x、y)において角度θを0から360°まで変化させた場合、同一直線はρ-θ平面では一点で表される。このため、投票数の多いρ-θ座標を直線と判断することができる。この際、投票数は、直線上のピクセル数になるため、直線の長さとみなすことができる。したがって、投票数の極端に少ないρ-θ座標は、短い直線を表し、直線の候補から除外される。   When the angle θ is changed from 0 to 360 ° in the coordinates (x, y) of each point, the same straight line is represented by one point on the ρ-θ plane. For this reason, the ρ-θ coordinate having a large number of votes can be determined as a straight line. At this time, since the number of votes is the number of pixels on the straight line, it can be regarded as the length of the straight line. Therefore, the ρ-θ coordinate with an extremely small number of votes represents a short straight line and is excluded from the straight line candidates.

調査対象であるエッジ画像において画像中心を原点とした座標系で考えると、ρはマイナスの値も取ることになるため、角度θを0°≦θ<180°の範囲で測定すれば、ρは残りの−180°≦θ<0°の範囲で負になる。   Considering the coordinate system with the image center as the origin in the edge image to be investigated, ρ also takes a negative value. Therefore, if the angle θ is measured in the range of 0 ° ≦ θ <180 °, ρ is It becomes negative in the remaining range of −180 ° ≦ θ <0 °.

しかし、撮影対象の中心が画像の中心近辺に位置する場合、実際に撮影される撮影対象(四角形)の各辺は、上下左右に存在することになる。この場合、ρ-θ平面上の投票数を0°≦θ<180°の範囲で調査するよりは、以下の数4で表される範囲で測定した方が、より効率的である。

Figure 0004591343
However, when the center of the shooting target is located near the center of the image, each side of the shooting target (rectangle) that is actually shot exists vertically and horizontally. In this case, it is more efficient to measure the number of votes on the ρ-θ plane in the range represented by the following formula 4 than to investigate in the range of 0 ° ≦ θ <180 °.
Figure 0004591343

調査角度の制限とρの値が正の値か負の値かによって、辺の上下、または辺の左右を特定することが可能である。
その際、ρの絶対値は中心からの距離である。投票数の多い直線候補の中から一番中心からの距離ρの絶対値が大きいものが葉書2の画像の輪郭といえる。但し、交点つまり頂点は画像内のみに存在するものとする。
It is possible to specify the top and bottom of the side or the left and right of the side depending on the limit of the investigation angle and whether the value of ρ is a positive value or a negative value.
In that case, the absolute value of ρ is the distance from the center. The straight line candidate having the largest absolute value of the distance ρ from the center among the straight line candidates having a large number of votes can be said to be the outline of the image of the postcard 2. However, it is assumed that the intersection, that is, the vertex exists only in the image.

(2)斜め撮影補正処理
斜め撮影補正処理は、画像の切り抜きと射影補正等を行う処理である。切り抜き処理は、抽出した四角形の輪郭に基づいて、撮影画像から葉書2の表面画像と裏面画像を切り抜く処理である。通常、切り抜いた葉書2の画像は歪んだものになる。
(2) Diagonal Shooting Correction Process The oblique shooting correction process is a process that performs image clipping and projection correction. The cut-out process is a process for cutting out the front image and the back image of the postcard 2 from the photographed image based on the extracted quadrilateral outline. Usually, the image of the cut-out postcard 2 is distorted.

射影補正処理は、切り取った葉書2の画像を射影変換して、画像の歪みを補正する処理である。画像処理装置23は、この歪みを補正するため、画像の空間変換に幅広く応用されているアフィン変換を用いる。   The projection correction process is a process in which the image of the cut postcard 2 is subjected to projective transformation to correct image distortion. In order to correct this distortion, the image processing apparatus 23 uses affine transformation widely applied to image spatial transformation.

画像処理装置23は、葉書2等の画像から抽出した輪郭(4つの頂点)から、射影補正画像とのアフィン変換の関係を示すアフィンパラメータAを算出し、この変換Aを用いて、求める射影補正画像の各画素P(u,v)に対応する元画像の画素点p(x,y)を求める。   The image processing device 23 calculates an affine parameter A indicating the relationship of the affine transformation with the projection corrected image from the contour (four vertices) extracted from the image such as the postcard 2 and uses this transformation A to obtain the projection correction to be obtained. A pixel point p (x, y) of the original image corresponding to each pixel P (u, v) of the image is obtained.

次に、このアフィン変換についての基本的な考え方(実現方法)を説明する。
画像の空間変換にアフィン変換が幅広く応用されている。本実施形態では、3次元のカメラパラメータを用いずに2次元アフィン変換を用いて射影変換を行う。
Next, the basic concept (implementation method) of this affine transformation will be described.
Affine transformation is widely applied to image spatial transformation. In this embodiment, projective transformation is performed using two-dimensional affine transformation without using three-dimensional camera parameters.

変換前の座標(u,v)の点は、移動、拡大縮小、回転などの変換が行われることによって変換後の座標(x,y)になる。変換前の座標(u,v)と変換後の座標(x,y)とは、次の数5によって関係付けられる。射影変換もこのアフィン変換により行われる。

Figure 0004591343
最終的な座標(x,y)は、次の数6によって算出される。
Figure 0004591343
The point of the coordinate (u, v) before conversion becomes the coordinate (x, y) after conversion by performing conversion such as movement, enlargement / reduction, and rotation. The coordinates (u, v) before conversion and the coordinates (x, y) after conversion are related by the following equation (5). Projective transformation is also performed by this affine transformation.
Figure 0004591343
The final coordinates (x, y) are calculated by the following equation (6).
Figure 0004591343

数6は、射影変換するための式であり、座標(x,y)は、z'の値に従い、0に向かって縮退する。即ち、z'に含まれるパラメータが射影に影響を及ぼすことになる。このパラメータはa13,a23,a33である。また、他のパラメータは、パラメータa33で正規化されることができるので、a33を1としてもよい。   Equation 6 is an expression for projective transformation, and the coordinates (x, y) are degenerated toward 0 according to the value of z ′. That is, the parameter included in z ′ affects the projection. This parameter is a13, a23, a33. Since other parameters can be normalized by the parameter a33, a33 may be 1.

図6は、カメラ部11が四角形の撮影対象(葉書2)を撮影した場合、撮影画像上の四角形と実際の撮影対象の形状との関係について説明するための図である。図中に各頂点の座標を示す。   FIG. 6 is a diagram for explaining the relationship between the quadrangle on the photographed image and the actual shape of the photographed object when the camera unit 11 photographs the photographed object (postcard 2). The coordinates of each vertex are shown in the figure.

図6において、U−V−W座標系は、デジタルカメラ1が撮影して得られた画像の3次元座標系である。A(Au,Av,Aw)ベクトルとB(Bu,Bv,Bw)ベクトルとは、3次元座標系U−V−Wにおいて、撮影対象物をベクトルで表したものである。また、S(Su,Sv,Sw)ベクトルは、3次元座標系U−V−Wの原点と撮影対象物との距離を示す。   In FIG. 6, the UVW coordinate system is a three-dimensional coordinate system of an image obtained by photographing with the digital camera 1. The A (Au, Av, Aw) vector and the B (Bu, Bv, Bw) vector represent the object to be photographed as vectors in the three-dimensional coordinate system UV-W. The S (Su, Sv, Sw) vector indicates the distance between the origin of the three-dimensional coordinate system UV-W and the object to be imaged.

図6に示す撮影画像の仮想投影スクリーンは、デジタルカメラ1が映し出した画像を、仮想的に示したものである。スクリーン上の座標系を(x,y)とすると、このスクリーン上に投影される画像がデジタルカメラ1が撮影した画像となる。   The virtual projection screen of the captured image shown in FIG. 6 virtually shows an image projected by the digital camera 1. Assuming that the coordinate system on the screen is (x, y), the image projected on the screen is an image taken by the digital camera 1.

投影スクリーンは、W軸上から距離fだけ離れて垂直に位置するものとする。撮影対象物上の任意の点P(u,v,w)と原点とを直線で結び、その直線と投影スクリーンと交差する点があるものとして、その交点のX−Y座標をp(x,y)とする。このとき、座標pは、射影変換より次の数7によって表される。

Figure 0004591343
数7より、図6に示すように4つの頂点P0,P1,P2,P3と投影スクリーンへの投影点p0,p1,p2,p3との関係から、次の数8に示す関係が求められる。
Figure 0004591343
このとき、射影係数α、βは次の数9によって表される。
Figure 0004591343
It is assumed that the projection screen is positioned vertically at a distance f from the W axis. An arbitrary point P (u, v, w) on the object to be photographed is connected to the origin by a straight line, and there is a point intersecting the straight line and the projection screen, and the XY coordinate of the intersection is represented by p (x, y). At this time, the coordinate p is expressed by the following equation 7 from the projective transformation.
Figure 0004591343
From Equation 7, the relationship shown in the following Equation 8 is obtained from the relationship between the four vertices P0, P1, P2, P3 and the projection points p0, p1, p2, p3 on the projection screen as shown in FIG.
Figure 0004591343
At this time, the projection coefficients α and β are expressed by the following equation (9).
Figure 0004591343

次に、射影変換について説明する。撮影対象上の任意の点P=(x,y)は、S,A,Bベクトルを用いて、次の数10によって表される。

Figure 0004591343
この数10に、数8の関係式を代入すると、座標xとyとは、次の数11によって表される。
Figure 0004591343
この関係を、アフィン変換の式(数5)に当てはめると、座標(x',y',z')は、次の数12によって表される。
Figure 0004591343
この数12にm,nを代入することにより、撮影画像の対応点(x,y)が求められる。対応点(x,y)は、整数値とは限らないので、画像補間法などを用いて画素の値を求めればよい。 Next, projective transformation will be described. An arbitrary point P = (x, y) on the object to be imaged is expressed by the following equation 10 using S, A, B vectors.
Figure 0004591343
When the relational expression of Expression 8 is substituted into Expression 10, the coordinates x and y are expressed by Expression 11 below.
Figure 0004591343
When this relationship is applied to the affine transformation formula (formula 5), the coordinates (x ′, y ′, z ′) are expressed by the following formula 12.
Figure 0004591343
By substituting m and n into Equation 12, the corresponding point (x, y) of the captured image is obtained. Since the corresponding point (x, y) is not necessarily an integer value, the pixel value may be obtained using an image interpolation method or the like.

上記m,nは、予め補正画像p(u,v)を出力する画像サイズ(0≦u<umax, 0≦v<vmax)を与えて、その画像サイズに合わせて画像を調整する方法により求めることが考えられる。この方法によれば、m,nは次の数13によって表される。

Figure 0004591343
The above m and n are obtained in advance by giving an image size (0 ≦ u <umax, 0 ≦ v <vmax) for outputting the corrected image p (u, v) and adjusting the image according to the image size. It is possible. According to this method, m and n are expressed by the following equation (13).
Figure 0004591343

しかし、作成される補正画像の縦横比と撮影対象の縦横比とは一致しない。ここで、補正画像p(u,v)とm、nの値との関係は、数7、8から、次の数14によって表される。

Figure 0004591343
However, the aspect ratio of the corrected image to be created does not match the aspect ratio of the shooting target. Here, the relationship between the corrected image p (u, v) and the values of m and n is expressed by the following Expression 14 from Expressions 7 and 8.
Figure 0004591343

カメラパラメータであるレンズの焦点距離fが既知であれば、数14に従って、縦横比kを求めることができる。従って、補正画像p(u,v)の画像サイズを(0≦u<umax, 0≦v<vmax)であるとすると、次の数15に従ってm、nを求めることにより、撮影対象と同じ縦横比kを得ることができる。

Figure 0004591343
If the focal length f of the lens, which is a camera parameter, is known, the aspect ratio k can be obtained according to Equation 14. Therefore, if the image size of the corrected image p (u, v) is (0 ≦ u <umax, 0 ≦ v <vmax), m and n are obtained according to the following equation 15 to obtain the same vertical and horizontal dimensions as the subject to be imaged. The ratio k can be obtained.
Figure 0004591343

尚、カメラが固定焦点である場合、レンズの焦点距離fの値を、予め得ることができる。ズームレンズ等が存在する場合には、レンズの焦点距離fの値は、レンズのズーム倍率によって変化する。この場合、そのズーム倍率とレンズの焦点距離fとの関係を示すテーブルを予め作成して記憶し、ズーム倍率に基づいて焦点距離fを読み出し、数14,15に従って、射影変換を行う。   If the camera has a fixed focus, the value of the focal length f of the lens can be obtained in advance. When a zoom lens or the like is present, the value of the focal length f of the lens changes depending on the zoom magnification of the lens. In this case, a table indicating the relationship between the zoom magnification and the focal length f of the lens is created and stored in advance, the focal length f is read based on the zoom magnification, and projective transformation is performed according to equations 14 and 15.

斜め撮影補正は、(1)輪郭検出によって算出された4点(x0,y0),(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)を使用して、(2)これらの座標を数9、数12に代入することにより行われ、補正後の座標(m,n)から元画像における座標(x',y')が算出される。   The oblique shooting correction uses (1) four points (x0, y0), (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3) calculated by contour detection, and (2) these coordinates. Is substituted into Equations 9 and 12, and the coordinates (x ′, y ′) in the original image are calculated from the corrected coordinates (m, n).

画像サイズは、数13、14、15を利用して仮定した画像サイズに対して数12を用いて演算を行うことにより算出される。   The image size is calculated by performing calculation using Expression 12 on the assumed image size using Expressions 13, 14, and 15.

(3)表裏及び上下検出処理
画像処理装置23は、葉書2の表裏及び上限の検出を行う。本実施形態において、画像処理装置23は、文字認識を行うことにより葉書2の上下を検出する。画像処理装置23は、斜め撮影補正後の画像に対して、上下左右方向から文字認識を行い、最も認識率の高い方向が正しい向きとなる。
(3) Front / Back and Upper / Lower Detection Processing The image processing device 23 detects the front / back and upper limit of the postcard 2. In the present embodiment, the image processing device 23 detects the top and bottom of the postcard 2 by performing character recognition. The image processing device 23 performs character recognition from the top, bottom, left, and right directions on the image after oblique photographing correction, and the direction with the highest recognition rate is the correct orientation.

この認識率として、具体的に、表面には、住所、「〜様」、「〜殿」等、特定の文字があり、予め、操作者によって、葉書2に記載されているこれらの特定の文字の文字数が入力され、デジタルカメラ1は、メモリ21の作業データ記憶領域に記憶される。画像処理装置23は、認識した文字の中に、これらの特定の文字がいくるあるか、その数を判別することにより認識率を求める。   As the recognition rate, specifically, there are specific characters such as an address, “˜”, “˜” on the surface, and these specific characters described in the postcard 2 by the operator in advance. The digital camera 1 is stored in the work data storage area of the memory 21. The image processing device 23 obtains the recognition rate by determining how many of these specific characters are among the recognized characters.

画像処理装置23は、葉書2の上下を検出すると、その上下を認識した上で、葉書2の裏表を検出する。前述のように、葉書2の表面には、切手や料金に関する記載が行われる領域が存在する。画像処理装置23は、この領域の有無を判別することにより、葉書2の表裏の検出を行う。   When the image processing device 23 detects the top and bottom of the postcard 2, it recognizes the top and bottom and then detects the back and front of the postcard 2. As described above, there is an area on the surface of the postcard 2 where a description regarding stamps and fees is made. The image processing device 23 detects the front and back of the postcard 2 by determining the presence or absence of this region.

また、局印は、前述の通り、円の場合、直径が20〜30mmであり、四角形の場合、縦、横が、それぞれ、20〜30mmである。画像処理装置23は、局印が押下される領域を、例えば、35×70mmに設定する。   As described above, the station mark has a diameter of 20 to 30 mm in the case of a circle, and 20 to 30 mm in length and width in the case of a square. The image processing apparatus 23 sets the area where the station mark is pressed, for example, 35 × 70 mm.

この領域は、図7(a)に示すように短辺が上の場合は左上、図7(b)に示すように長辺が上の場合には右上に存在する。画像処理装置23は、この領域内に、この条件に当てはまる有効画素があるか否かを、円又は四角形の中心をずらしながら検索する。   This region exists at the upper left when the short side is upward as shown in FIG. 7A and at the upper right when the long side is upward as shown in FIG. 7B. The image processing device 23 searches whether there is an effective pixel satisfying this condition in this area while shifting the center of the circle or the rectangle.

但し、画像処理装置23は、ハフ変換の方法を用いて局印を検出するようにしてもよい。この場合、画像処理装置23は、撮影画像から葉書2の領域の斜め撮影補正後の画像に対してハフ変換の方法を用いることにより、局印の矩形を検出する。   However, the image processing device 23 may detect the station mark using the Hough transform method. In this case, the image processing device 23 detects the rectangle of the station mark by using the Hough transform method on the image after the oblique photographing correction of the area of the postcard 2 from the photographed image.

また、画像処理装置23は、直線検出のハフ変換の数3の代わりに数16を用いて、局印の円の検出を行う。

Figure 0004591343
Further, the image processing device 23 detects the circle of the station mark by using Equation 16 instead of Equation 3 of the Hough transform for straight line detection.
Figure 0004591343

ここで、図8に示すように、半径がrであり、中心点がP(xp,yp)である円上に存在する座標上の点を(xi,yi)とする。 Here, as shown in FIG. 8, a point on the coordinates existing on a circle whose radius is r and whose center point is P (x p , y p ) is defined as (x i , y i ).

図8に示す直交座標上の同一円は3次元空間(xp,yp,r)では、1点で表される。このため、投票数の多い3次元空間上の点(xp,yp,r)と判断することができる。 The same circle on the orthogonal coordinates shown in FIG. 8 is represented by one point in the three-dimensional space (x p , y p , r). Therefore, it can be determined as a point (x p , y p , r) on the three-dimensional space with a large number of votes.

矩形又は円が画像中の指定領域内に検出された場合、画像処理装置23は、この面を宛名書きのある表面と判定する。   When a rectangle or a circle is detected within a designated area in the image, the image processing device 23 determines that this surface is a surface with an address.

(4)画像合成処理
画像合成処理は、葉書2の表裏の2枚の画像を合成する処理である。画像処理装置23は、図8に示すように、表面の画像を左側、裏面の画像を右側に配置し、葉書2が図9(a)に示すように縦長に使用されている場合には、図9(b)に示すように、葉書2の表面と裏面との長辺を対応させて合成する。
(4) Image Compositing Process The image compositing process is a process of combining two images on the front and back of the postcard 2. As shown in FIG. 8, the image processing device 23 arranges the front image on the left side and the back image on the right side, and when the postcard 2 is used vertically as shown in FIG. As shown in FIG. 9 (b), the long sides of the front surface and the back surface of the postcard 2 are made to correspond to each other.

また、画像処理装置23は、葉書2が図10(a)に示すように横長に使用されている場合には、図10(b)に示すように、葉書2の表面と裏面との短辺を対応させて合成する。   Further, when the postcard 2 is used horizontally as shown in FIG. 10A, the image processing device 23 has a short side between the front surface and the back surface of the postcard 2 as shown in FIG. 10B. Are combined.

画像処理装置23は、このようにして、葉書2の表面と裏面との合成を行い、1枚の画像データを生成する。
以上が画像処理装置23の(1)〜(4)の処理の説明である。
In this way, the image processing apparatus 23 combines the front and back surfaces of the postcard 2 to generate one piece of image data.
The above is the description of the processes (1) to (4) of the image processing apparatus 23.

図2に戻り、プログラムコード記憶装置24は、CPU25が実行するプログラムを記憶するためのものであり、ROM等によって構成される。   Returning to FIG. 2, the program code storage device 24 is for storing a program executed by the CPU 25, and is configured by a ROM or the like.

CPU25は、プログラムコード記憶装置24に格納されているプログラムに従って、各部を制御する。   The CPU 25 controls each unit in accordance with a program stored in the program code storage device 24.

具体的には、CPU25は、後述するカメラ基本処理を実行し、まず、カメラ部11の撮影条件の初期化を行う。撮影条件には、カメラ部11のフォーカス、シャッター速度(露光時間)、絞りなどの露出、ホワイトバランス、ISO感度などが含まれる。CPU25は、オートフォーカス測定、測光などを行って撮影が最適になる条件を探して、その条件となるように画像データ生成部10の初期化を行う。   Specifically, the CPU 25 executes camera basic processing described later, and first initializes the shooting conditions of the camera unit 11. The shooting conditions include focus of the camera unit 11, shutter speed (exposure time), exposure such as an aperture, white balance, ISO sensitivity, and the like. The CPU 25 performs autofocus measurement, photometry, and the like to search for conditions under which shooting is optimal, and initializes the image data generation unit 10 to satisfy these conditions.

また、CPU25は、メモリ21の初期化、通信、画像処理等に用いるデータの初期化等を行う。   The CPU 25 also initializes data used for initialization of the memory 21, communication, image processing, and the like.

また、CPU25は、ユーザインタフェース部30の操作部32から操作情報が供給されると、この操作情報に従って各部を制御する。   Further, when the operation information is supplied from the operation unit 32 of the user interface unit 30, the CPU 25 controls each unit according to the operation information.

即ち、操作部32から、シャッターボタンが押下された旨の操作情報が供給されると、CPU25は、低解像度画像撮影を行うように画像データ生成部10を制御する。   That is, when operation information indicating that the shutter button has been pressed is supplied from the operation unit 32, the CPU 25 controls the image data generation unit 10 so as to capture a low-resolution image.

CPU25は、イメージセンサ12が取り込んだ画像データをメモリ21のセンサ画像記憶領域21aに記憶するように、イメージセンサ12、メモリ21を制御する。   The CPU 25 controls the image sensor 12 and the memory 21 so that the image data captured by the image sensor 12 is stored in the sensor image storage area 21 a of the memory 21.

CPU25は、メモリ21の各記憶領域に記憶された画像として、低解像度のプレビュー画像、斜め撮影補正処理、表裏及び上下検出処理が行われた画像、葉書2の画像の向きを修正した画像、葉書2の表裏の画像を合成した画像、保存画像を表示するように、ユーザインタフェース部30の表示部31を制御する。   The CPU 25 stores, as images stored in each storage area of the memory 21, a low-resolution preview image, an image subjected to oblique photographing correction processing, front / back and top / bottom detection processing, an image in which the orientation of the image of the postcard 2 is corrected, and a postcard The display unit 31 of the user interface unit 30 is controlled so as to display an image obtained by combining the two front and back images and a saved image.

また、操作部32から、補正キーが押下された旨の操作情報が供給されると、CPU25は、画像処理装置23に斜め撮影補正処理、表裏及び上下検出処理を実行するように指示する。   In addition, when operation information indicating that the correction key has been pressed is supplied from the operation unit 32, the CPU 25 instructs the image processing device 23 to execute oblique photographing correction processing, front / back and top / bottom detection processing.

また、操作部32から、画像を保存する旨の決定キーが押下された旨の操作情報が供給されると、CPU25は、この画像データをユーザインタフェース部30の外部記憶部34に記憶する。   When the operation information indicating that the determination key for saving the image is pressed is supplied from the operation unit 32, the CPU 25 stores the image data in the external storage unit 34 of the user interface unit 30.

CPU25は、葉書2を表裏の2枚の画像を撮影したか否かの判定を行う。このため、CPU25は、カウンタを備え、画像データ生成部10の撮影回数をカウントする。CPU25は、このカウンタのカウント値をメモリ21の作業データ記憶領域21dに記憶する。
そして、CPU25は、このカウント値が2になると、葉書2の表裏を撮影したと判定し、画像処理装置23に画像合成処理を実行するように指示する。
The CPU 25 determines whether or not two images of the postcard 2 are photographed. For this reason, the CPU 25 includes a counter and counts the number of times the image data generating unit 10 has taken images. The CPU 25 stores the count value of this counter in the work data storage area 21 d of the memory 21.
When the count value reaches 2, the CPU 25 determines that the front and back sides of the postcard 2 have been photographed, and instructs the image processing device 23 to execute the image composition processing.

次に本実施形態に係るデジタルカメラ1の動作を説明する。
操作者がデジタルカメラ1の電源をONすると、デジタルカメラ1のCPU25は、プログラムコード記憶装置24からプログラムコードを読み出してカメラ基本処理を実行する。
Next, the operation of the digital camera 1 according to this embodiment will be described.
When the operator turns on the power of the digital camera 1, the CPU 25 of the digital camera 1 reads the program code from the program code storage device 24 and executes camera basic processing.

このカメラ基本投影処理の内容を図11及び図12に示すフローチャートに従って説明する。
CPU25は、光学レンズ装置11の周辺回路を制御して、光学レンズ装置11の焦点、ズームレンズ位置、絞りなどのカメラ設定と、ビデオ出力装置22等の初期化と、を行う(ステップS11)。
The contents of this camera basic projection process will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS.
The CPU 25 controls peripheral circuits of the optical lens device 11 to perform camera settings such as the focus, zoom lens position, and aperture of the optical lens device 11, and initialization of the video output device 22 and the like (step S11).

CPU25は、メモリ21の初期化、通信、画像処理等に用いるデータの初期化を行う(ステップS12)。   The CPU 25 initializes data used for initialization of the memory 21, communication, image processing, and the like (step S12).

CPU25は、表示部31にプレビュー画像を表示させ、操作者がシャッターを押下した旨の操作情報が供給されるまで、待機する(ステップS13)。   The CPU 25 displays a preview image on the display unit 31 and waits until operation information indicating that the operator has pressed the shutter is supplied (step S13).

操作者がシャッターを押下すると、操作部32はCPU25に、この操作情報を供給し、CPU25は、画像生成部に撮影を行うように制御する(ステップS14)。   When the operator depresses the shutter, the operation unit 32 supplies the operation information to the CPU 25, and the CPU 25 controls the image generation unit to perform photographing (step S14).

CPU25は、画像処理装置23に輪郭取得処理を行うように指示する(ステップS15)。   The CPU 25 instructs the image processing device 23 to perform contour acquisition processing (step S15).

画像処理装置23は、CPU25に制御され、図13に示すフローチャートに従って輪郭取得処理を実行する。   The image processing apparatus 23 is controlled by the CPU 25 and executes the contour acquisition process according to the flowchart shown in FIG.

画像処理装置23は、数1,2に従い、2値エッジ画像を作成する(ステップS41)。
画像処理装置23は、直線を検出するため、数3を用いてハフ変換を行う(ステップS42)。
The image processing device 23 creates a binary edge image according to Equations 1 and 2 (step S41).
The image processing device 23 performs Hough transform using Equation 3 in order to detect a straight line (step S42).

画像処理装置23は、45°≦θ225°の範囲で、ρが+,−それぞれにおいて、投票が多い座標を輪郭取得候補として、その座標を複数取得する(ステップS43)。このとき、ρが+である候補は上辺に対応し、ρが−である候補は下辺に対応する。   The image processing apparatus 23 acquires a plurality of coordinates as a contour acquisition candidate with coordinates having a large number of votes in the range of 45 ° ≦ θ225 ° and each of ρ is + and − (step S43). At this time, a candidate whose ρ is + corresponds to the upper side, and a candidate whose ρ is − corresponds to the lower side.

画像処理装置23は、投票の多い順に投票テーブルを作成する(ステップS44)。
画像処理装置23は、取得した複数の候補のうち、上下左右それぞれで中心からの距離が最大の座標から順番に並び替える(ステップS45)。
The image processing device 23 creates a voting table in descending order of voting (step S44).
The image processing device 23 rearranges the acquired candidates in order from the coordinate having the maximum distance from the center in the upper, lower, left, and right directions (step S45).

画像処理装置23は、上下左右の辺候補の交点を算出し、算出した交点を輪郭の4頂点とする(ステップS46)。
画像処理装置23は、頂点が葉書2の画像内か否かを判定する(ステップS47)。
頂点が葉書2の画像内ではないと判定した場合(ステップS47においてNo)、画像処理装置23は、次の候補を選択する(ステップS48)。
The image processing device 23 calculates the intersections of the upper, lower, left, and right side candidates, and sets the calculated intersections as the four vertices of the contour (step S46).
The image processing device 23 determines whether or not the vertex is within the image of the postcard 2 (step S47).
When it is determined that the vertex is not in the image of the postcard 2 (No in step S47), the image processing device 23 selects the next candidate (step S48).

4頂点が葉書2の画像内であると判定した場合(ステップS47においてYes)、画像処理装置23は、全候補について、葉書2の画像内の輪郭の4頂点を算出できたか否かを判定する(ステップS49)。   If it is determined that the four vertices are in the image of the postcard 2 (Yes in step S47), the image processing apparatus 23 determines whether or not the four vertices of the contour in the image of the postcard 2 have been calculated for all candidates. (Step S49).

算出できなかったと判定した場合(ステップS49においてNo)、画像処理装置23は、再度、ステップS46〜S48を実行する。   If it is determined that the calculation has failed (No in step S49), the image processing apparatus 23 executes steps S46 to S48 again.

算出できたと判定した場合(ステップS49においてYes)、画像処理装置23は、輪郭候補のすべての4頂点の座標をメモリ21の作業データ記憶領域21dに記憶する(ステップS50)。   When it is determined that the calculation is possible (Yes in step S49), the image processing apparatus 23 stores the coordinates of all four vertices of the contour candidate in the work data storage area 21d of the memory 21 (step S50).

画像処理装置23がこのように輪郭取得処理を実行すると、CPU25は、操作者が補正対象を選択できるように、輪郭候補のプレビュー画像を表示部31に表示させる(図11のステップS16)。   When the image processing device 23 executes the contour acquisition process in this way, the CPU 25 displays a preview image of the contour candidate on the display unit 31 so that the operator can select the correction target (step S16 in FIG. 11).

CPU25は、輪郭線を表示するように表示部31を制御する(ステップS17)。
操作者が輪郭を指定すると、操作部32は、この操作情報をCPU25に供給し、CPU25は、指定された輪郭を選択する(ステップS18)。
The CPU 25 controls the display unit 31 to display a contour line (step S17).
When the operator designates the contour, the operation unit 32 supplies this operation information to the CPU 25, and the CPU 25 selects the designated contour (step S18).

CPU25は、操作部32からの操作情報に基づいて、輪郭を補正するか否かを判定する(ステップS19)。   The CPU 25 determines whether or not to correct the contour based on the operation information from the operation unit 32 (step S19).

CPU25は、補正ボタンが押下された旨の操作情報が供給された場合、輪郭を補正すると判定する(ステップS19においてYes)。この場合、CPU25は、画像処理装置23に、斜め撮影補正処理を実行するように指示する(ステップS20)。   When the operation information indicating that the correction button has been pressed is supplied, the CPU 25 determines to correct the contour (Yes in step S19). In this case, the CPU 25 instructs the image processing device 23 to execute the oblique photographing correction process (step S20).

画像処理装置23は、数14により算出した補正後の縦横比と頂点間の距離に基づいて補正後の画像サイズを算出する。画像処理装置23は、数12に従って補正後の座標に基づいて元画像の座標を算出することにより、斜め撮影補正処理を実行する。   The image processing device 23 calculates the corrected image size based on the corrected aspect ratio calculated by Equation 14 and the distance between the vertices. The image processing device 23 executes the oblique photographing correction process by calculating the coordinates of the original image based on the corrected coordinates according to Equation 12.

CPU25は、画像処理装置23が斜め撮影補正処理を実行すると、画像処理装置23に、表裏及び上下の検出処理を実行するように指示する(ステップS21)。   When the image processing device 23 executes the oblique photographing correction process, the CPU 25 instructs the image processing device 23 to execute the front / back and top / bottom detection processing (step S21).

画像処理装置23は、図14に示すフローチャートに従って、表裏及び上下検出処理を実行する。   The image processing device 23 executes front / back and top / bottom detection processing according to the flowchart shown in FIG.

画像処理装置23は、斜め撮影補正処理を行った補正画像に対して上下左右をそれぞれ画像の上側として文字認識を行い、それぞれの認識率をr_U,r_D,r_L,r_Rとする(ステップS61)。   The image processing device 23 performs character recognition on the corrected image that has been subjected to the oblique photographing correction processing with the upper, lower, left, and right sides of the upper side of the image, and sets the respective recognition rates to r_U, r_D, r_L, and r_R (step S61).

画像処理装置23は、上下左右から文字認識を行った結果の認識率r_U,r_D,r_L,r_Rのうちで、最も高かったものを取得する(ステップS62)。   The image processing device 23 acquires the highest recognition rate r_U, r_D, r_L, r_R as a result of character recognition from the top, bottom, left, and right (step S62).

画像処理装置23は、葉書2の画像の向きを、最も高い認識率の方向に設定する(ステップS63)。
画像処理装置23は、葉書2の画像の縦横比及び向きに基づいて、葉書2を縦長の方向に使用しているか否かを判定する(ステップS64)。
葉書2を縦長の方向に使用していると判定した場合(ステップS64においてYes)、画像処理装置23は、葉書2の画像の左上の範囲内に、矩形又は円が存在すると判定する。この場合、画像処理装置23は、この範囲内に存在する矩形又は円を、ハフ変換を用いて検出する(ステップS65)。
The image processing device 23 sets the orientation of the image of the postcard 2 to the direction of the highest recognition rate (step S63).
The image processing device 23 determines whether or not the postcard 2 is used in the portrait orientation based on the aspect ratio and orientation of the image of the postcard 2 (step S64).
When it is determined that the postcard 2 is used in the vertically long direction (Yes in step S64), the image processing apparatus 23 determines that a rectangle or a circle exists in the upper left range of the image of the postcard 2. In this case, the image processing device 23 detects a rectangle or a circle existing within this range using the Hough transform (step S65).

一方、葉書2を横長の方向に使用していると判定した場合(ステップS64においてNo)、画像処理装置23は、葉書2の画像の右上の範囲内に矩形又は円が存在していると判定する。この場合、画像処理装置23は、この範囲内に存在する矩形又は円を、ハフ変換を用いて検出する(ステップS66)。   On the other hand, when it is determined that the postcard 2 is used in the landscape direction (No in step S64), the image processing apparatus 23 determines that a rectangle or a circle exists in the upper right range of the image of the postcard 2. To do. In this case, the image processing device 23 detects a rectangle or a circle existing within this range by using the Hough transform (step S66).

画像処理装置23は、この範囲内で矩形又は円が検出されたか否かを判定する(ステップS67)。   The image processing device 23 determines whether a rectangle or a circle is detected within this range (step S67).

この範囲内で矩形又は円が検出された場合(ステップS67においてYes)、画像処理装置23は、葉書2の面を表と判定する(ステップS68)。   When a rectangle or a circle is detected within this range (Yes in step S67), the image processing apparatus 23 determines that the face of the postcard 2 is a table (step S68).

一方、この範囲内で矩形又は円が検出されたなかった場合(ステップS67においてNo)、画像処理装置23は、葉書2の面を裏と判定する(ステップS69)。   On the other hand, if no rectangle or circle is detected within this range (No in step S67), the image processing apparatus 23 determines that the face of the postcard 2 is the reverse (step S69).

画像処理装置23がこのような上下及び表裏検出処理を実行すると、CPU25は、葉書2の画像を、最も高い認識率と判定した方向に向きを設定して表示するように、表示部31を制御する(図11のステップS22)。   When the image processing device 23 performs such top / bottom and front / back detection processing, the CPU 25 controls the display unit 31 so that the image of the postcard 2 is displayed with the orientation set in the direction determined to be the highest recognition rate. (Step S22 in FIG. 11).

CPU25は、操作部32から操作情報に基づいて、操作者から葉書2の画像の向きを修正する旨の指示があったか否かを判定する(ステップS23)。   The CPU 25 determines whether or not the operator gives an instruction to correct the orientation of the image of the postcard 2 based on the operation information (step S23).

向きを修正する旨の指示がなかったと判定した場合(ステップS23においてNo)、CPU25は、ステップS25に進む。   If it is determined that there is no instruction to correct the direction (No in step S23), the CPU 25 proceeds to step S25.

向きを修正する旨の指示があったと判定した場合(ステップS23においてYes)、CPU25は、葉書2の画像の向きを指定された向きに回転するように画像処理装置23に指示する。画像処理装置23は、指示された方向に葉書2の画像を回転する。そして、CPU25は、画像処理装置23が回転した画像を表示するように表示部31を制御する(ステップS24)。   When it is determined that there is an instruction to correct the orientation (Yes in step S23), the CPU 25 instructs the image processing device 23 to rotate the orientation of the image of the postcard 2 to the designated orientation. The image processing device 23 rotates the image of the postcard 2 in the designated direction. Then, the CPU 25 controls the display unit 31 so as to display the image rotated by the image processing device 23 (step S24).

CPU25は、撮影枚数が2枚か否かを判定する(ステップS25)。
撮影枚数が2枚ではないと判定した場合(ステップS25においてNo)、CPU25は、再度、ステップS14〜S24を実行する。
The CPU 25 determines whether or not the number of shots is two (step S25).
If it is determined that the number of shots is not two (No in step S25), the CPU 25 executes steps S14 to S24 again.

撮影枚数が2枚と判定した場合(ステップS25においてYes)、CPU25は、画像処理装置23に、画像合成処理を実行するように指示する(ステップS26)。   If it is determined that the number of shots is two (Yes in step S25), the CPU 25 instructs the image processing device 23 to execute an image composition process (step S26).

CPU25は、画像処理装置23が合成した画像を表示するように表示部31を制御する(ステップS27)。   The CPU 25 controls the display unit 31 to display the image synthesized by the image processing device 23 (step S27).

CPU25は、操作部32から供給された操作情報に基づいて、配置修正の指示があったか否かの判定を行う(ステップS28)。   Based on the operation information supplied from the operation unit 32, the CPU 25 determines whether or not there has been an instruction to correct the arrangement (step S28).

配置修正の指示がなかったと判定した場合(ステップS28においてNo)、CPU25は、ステップS30に進む。
配置修正の指示があったと判定した場合(ステップS28においてYes)、CPU25は、画像の配置を修正する(ステップS29)。
If it is determined that there has been no instruction to correct the layout (No in step S28), the CPU 25 proceeds to step S30.
If it is determined that there has been an instruction to correct the layout (Yes in step S28), the CPU 25 corrects the layout of the image (step S29).

CPU25は、保存する画像を表示するように表示部31を制御する(ステップS30)。   The CPU 25 controls the display unit 31 so as to display the image to be stored (step S30).

CPU25は、外部記憶部34に、この画像を保存し(ステップS31)、ステップS14に戻り、操作者にシャッターが押下された旨の操作情報が供給されるまで待機する。   The CPU 25 stores this image in the external storage unit 34 (step S31), returns to step S14, and waits until operation information indicating that the shutter has been pressed is supplied to the operator.

以上説明したように、本実施形態によれば、デジタルカメラ1は、葉書2を撮影して、その画像の輪郭を取得し、斜め撮影補正を行い、表裏面の画像を合成するようにした。   As described above, according to the present embodiment, the digital camera 1 captures the postcard 2, acquires the outline of the image, performs oblique photographing correction, and combines the front and back images.

従って、フラットベットスキャナ、コンピュータ等を用いることなく、葉書2の内容を管理しやすいようにデータ化することができる。   Therefore, the contents of the postcard 2 can be converted into data so as to be easily managed without using a flatbed scanner, a computer, or the like.

また、葉書2の裏表及び上下を判別し、予め決まったフォーマットで表面と裏面とを合成することにより、撮影順序や撮影方向を設定する操作者の手間を省くことができる。   In addition, by discriminating the front and back and top and bottom of the postcard 2 and combining the front and back surfaces in a predetermined format, it is possible to save the operator from setting the shooting order and shooting direction.

尚、本発明を実施するにあたっては、種々の形態が考えられ、上記実施の形態に限られるものではない。
例えば、上記実施の形態では、文書を葉書2として説明した。しかし、文書は葉書2に限られるものではなく、例えば、封書、名刺等であってもよい。
In carrying out the present invention, various forms are conceivable and the present invention is not limited to the above embodiment.
For example, in the above embodiment, the document is described as the postcard 2. However, the document is not limited to the postcard 2 and may be, for example, a sealed letter, a business card, or the like.

上記実施形態では、プログラムが、それぞれメモリ等に予め記憶されているものとして説明した。しかし、撮影装置を、装置の全部又は一部として動作させ、あるいは、上述の処理を実行させるためのプログラムを、フレキシブルディスク、CD−ROM(Compact Disk Read-Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)、MO(Magneto Optical disk)などのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、これを別のコンピュータにインストールし、上述の手段として動作させ、あるいは、上述の工程を実行させてもよい。   In the above embodiment, the programs are described as being stored in advance in a memory or the like. However, a program for operating the photographing apparatus as all or a part of the apparatus or executing the above-described processing is a flexible disk, a CD-ROM (Compact Disk Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk). It may be stored in a computer-readable recording medium such as MO (Magneto Optical disk) and distributed, installed in another computer, operated as the above-mentioned means, or the above-mentioned steps may be executed.

さらに、インターネット上のサーバ装置が有するディスク装置等にプログラムを格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、コンピュータにダウンロード等するものとしてもよい。   Furthermore, the program may be stored in a disk device or the like included in a server device on the Internet, and may be downloaded onto a computer by being superimposed on a carrier wave, for example.

本発明の実施形態に係るデジタルカメラの外観を示す図である。It is a figure which shows the external appearance of the digital camera which concerns on embodiment of this invention. 図1にデジタルカメラの構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the digital camera. 図2に示すメモリの各記憶領域を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing each storage area of the memory shown in FIG. 2. 葉書の画像を示す図であり、(a)は葉書のプレビュー画像、(b)は、2値エッジ画像、(c)は輪郭候補を表示した画像を示す。It is a figure which shows the image of a postcard, (a) is a preview image of a postcard, (b) is a binary edge image, (c) shows the image which displayed the outline candidate. ハフ変換を説明するための図である。It is a figure for demonstrating Hough conversion. 射影パラメータの抽出とアフィン変換の基本的な考え方を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the basic concept of extraction of a projection parameter, and an affine transformation. 葉書の切手や料金に関する記載が行われる領域を示す図であり、(a)は、短辺が上の場合、(b)は、長辺が上の場合の領域を示す。It is a figure which shows the area | region where the description regarding the postage stamp and charge is performed, (a) shows the area | region when a short side is up, (b) shows the area | region when a long side is up. 円の検出を行う場合のハフ変換を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the Hough transformation in the case of detecting a circle. 縦長に使用されている葉書の画像合成処理を示す図である。It is a figure which shows the image composition process of the postcard used vertically. 横長に使用されている葉書の画像合成処理を示す図である。It is a figure which shows the image synthesis process of the postcard currently used horizontally. 図1のデジタルカメラが実行するカメラ基本処理(その1)を示すフローチャートである。3 is a flowchart showing camera basic processing (part 1) executed by the digital camera of FIG. 1; 図1のデジタルカメラが実行するカメラ基本処理(その2)を示すフローチャートである。6 is a flowchart showing camera basic processing (part 2) executed by the digital camera of FIG. 1; 図1のデジタルカメラが実行する輪郭取得処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the outline acquisition process which the digital camera of FIG. 1 performs. 図1のデジタルカメラが実行する表裏及び上下検出処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the front and back and the up-and-down detection process which the digital camera of FIG. 1 performs.

符号の説明Explanation of symbols

1・・・デジタルカメラ、2・・・葉書、12・・・イメージセンサ、21・・・メモリ、23・・・画像処理装置、25・・・CPU、31・・・表示部、32・・・操作部   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Digital camera, 2 ... Postcard, 12 ... Image sensor, 21 ... Memory, 23 ... Image processing apparatus, 25 ... CPU, 31 ... Display part, 32 ...・ Operation part

Claims (5)

表面又は裏面に文字が記載されるとともに、予め表面の設定された領域に予め設定された識別印が記載された定型文書画像を処理する画像処理装置であって、
撮影によって得られた定型文書の画像に対して、その形状を前記定型文書に対応する形状に補正し、この形状を補正した画像に基づいて、前記定型文書に記載された文字を認識し、文字認識率に基づいて前記定型文書の向きを判別し、判別結果に基づいて前記定型文書の画像の向きを整えて予め前記表面の設定された領域を判別し、判別した領域に前記識別印を検出したときは、前記撮影によって得られた撮影画像が前記定型文書の表面画像と判定し、前記判別した領域に前記識別印が検出されなかったときは、前記撮影画像が前記定型文書の裏面画像と判定する撮影画像補正部と
前記撮影画像補正部が判定した前記定型文書の前記表面画像と前記裏面画像とを合成する画像合成部と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus for processing a standard document image in which characters are described on the front surface or the back surface, and a preset identification mark is described in a preset area on the front surface,
The image of the standard document obtained by shooting is corrected to a shape corresponding to the standard document, and the characters described in the standard document are recognized based on the corrected image. The orientation of the standard document is determined based on the recognition rate, the orientation of the image of the standard document is adjusted based on the determination result, the region set in advance on the surface is determined, and the identification mark is detected in the determined region The photographed image obtained by the photographing is determined to be the front image of the standard document, and when the identification mark is not detected in the determined area, the photographed image is the back image of the standard document. a captured image correcting unit for judging,
An image synthesizing unit for synthesizing said surface image of the standard document in which the captured image correcting section determines said rear surface image,
An image processing apparatus comprising:
前記撮影画像補正部は、前記文書の表面画像と裏面画像とから、それぞれ、2値エッジ画像を取得し、取得した2値エッジ画像の輪郭を取得し、取得した輪郭から、画像の頂点座標を取得し、取得した頂点座標を用いて、前記画像の形状を前記文書に対応する形状に射影変換することにより、それぞれの画像の形状を前記文書に対応する形状に補正する、
ことを特徴とする請求項に記載の画像処理装置。
The captured image correction unit acquires a binary edge image from the front image and the back image of the document, acquires the contour of the acquired binary edge image, and calculates the vertex coordinates of the image from the acquired contour. Using the acquired vertex coordinates to projectively transform the shape of the image into a shape corresponding to the document, thereby correcting the shape of each image to a shape corresponding to the document,
The image processing apparatus according to claim 1 .
表面又は裏面に文字が記載されるとともに、予め表面の設定された領域に予め設定された識別印が記載された定型文書画像を撮影するための撮像装置であって、
前記定型文書を撮影する撮影部と、
前記撮影部の撮影によって得られた定型文書の画像に対して画像処理を行う画像処理部と、を備え、
前記画像処理部は、
前記撮影によって得られた定型文書の画像に対して、その形状を前記定型文書に対応する形状に補正し、この形状を補正した画像に基づいて、前記定型文書に記載された文字を認識し、文字認識率に基づいて前記定型文書の向きを判別し、判別結果に基づいて前記定型文書の画像の向きを整えて予め前記表面の設定された領域を判別し、判別した領域に前記識別印を検出したときは、前記撮影によって得られた撮影画像が前記定型文書の表面画像と判定し、前記判別した領域に前記識別印が検出されなかったときは、前記撮影画像が前記定型文書の裏面画像と判定する撮影画像補正部と、
前記画像合成部は、前記撮影画像補正部が判定した前記定型文書の前記表面画像と前記裏面画像とを合成する画像合成部と、
を備えたことを特徴とする撮像装置。
An imaging device for photographing a standard document image in which characters are described on the front surface or the back surface, and a preset identification mark is described in a preset area on the front surface,
A photographing unit for photographing the standard document ;
An image processing unit that performs image processing on an image of a standard document obtained by photographing of the photographing unit,
The image processing unit
The image of the standard document obtained by the photographing, corrected in a shape corresponding to the shape on the fixed document, the shape on the basis of the corrected image, recognizes characters written on the standard document, The orientation of the standard document is determined based on the character recognition rate, the orientation of the image of the standard document is adjusted based on the determination result, the region set in advance on the surface is determined, and the identification mark is added to the determined region. When detected, the photographed image obtained by the photographing is determined as the front image of the standard document, and when the identification mark is not detected in the determined area, the photographed image is the back image of the standard document. a captured image correcting section that determines that,
The image synthesizing unit includes an image synthesizing unit for synthesizing said surface image of the standard document in which the captured image correcting section determines said rear surface image,
Imaging apparatus characterized by comprising a.
表面又は裏面に文字が記載されるとともに、予め表面の設定された領域に予め設定された識別印が記載された定型文書画像を処理する画像処理方法であって、
撮影によって得られた定型文書の画像に対して、その形状を前記定型文書に対応する形状に補正し、この形状を補正した画像に基づいて、前記定型文書に記載された文字を認識し、文字認識率に基づいて前記定型文書の向きを判別し、判別結果に基づいて前記定型文書の画像の向きを整えて予め前記表面の設定された領域を判別し、判別した領域に前記識別印を検出したときは、前記撮影によって得られた撮影画像が前記定型文書の表面画像と判定し、前記判別した領域に前記識別印が検出されなかったときは、前記撮影画像が前記定型文書の裏面画像と判定する撮影画像補正ステップと、
前記補正された表面画像と裏面画像とを合成する画像合成ステップと、
を備えたことを特徴とする画像処理方法。
An image processing method for processing a standard document image in which characters are described on the front surface or the back surface, and a preset identification mark is described in a preset area on the front surface,
The image of the standard document obtained by shooting is corrected to a shape corresponding to the standard document, and the characters described in the standard document are recognized based on the corrected image. The orientation of the standard document is determined based on the recognition rate, the orientation of the image of the standard document is adjusted based on the determination result, the region set in advance on the surface is determined, and the identification mark is detected in the determined region The photographed image obtained by the photographing is determined to be the front image of the standard document, and when the identification mark is not detected in the determined area, the photographed image is the back image of the standard document. A photographic image correction step for determining ;
An image synthesis step of synthesizing the corrected front image and back image;
An image processing method comprising:
表面又は裏面に文字が記載されるとともに、予め表面の設定された領域に予め設定された識別印が記載された定型文書画像を処理する画像処理装置のコンピュータに、
撮影によって得られた定型文書の画像に対して、その形状を前記定型文書に対応する形状に補正し、この形状を補正した画像に基づいて、前記定型文書に記載された文字を認識し、文字認識率に基づいて前記定型文書の向きを判別し、判別結果に基づいて前記定型文書の画像の向きを整えて予め前記表面の設定された領域を判別し、判別した領域に前記識別印を検出したときは、前記撮影によって得られた撮影画像が前記定型文書の表面画像と判定し、前記判別した領域に前記識別印が検出されなかったときは、前記撮影画像が前記定型文書の裏面画像と判定する手順と、
前記撮影画像補正部が判定した前記定型文書の前記表面画像と前記裏面画像とを合成する手順
を実行させるためのプログラム。
In the computer of the image processing apparatus that processes the standard document image in which characters are described on the front surface or the back surface, and a preset identification mark is described in a predetermined area on the front surface ,
The image obtained form letters by the photographing, corrected in a shape corresponding to the shape on the fixed document, the shape on the basis of the corrected image, recognizes characters written on the fixed document, character The orientation of the standard document is determined based on the recognition rate, the orientation of the image of the standard document is adjusted based on the determination result, the region set in advance on the surface is determined, and the identification mark is detected in the determined region The photographed image obtained by the photographing is determined to be the front image of the standard document, and when the identification mark is not detected in the determined area, the photographed image is the back image of the standard document. and procedures to determine,
A step of synthesizing said surface image of the standard document in which the captured image correcting section determines said rear surface image,
A program for running
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05347701A (en) * 1992-06-15 1993-12-27 Sharp Corp Double-sided synthetic copying device
JPH1125101A (en) * 1997-06-27 1999-01-29 Sharp Corp Data processor and medium storing data processor control program
JP2000341501A (en) * 1999-03-23 2000-12-08 Minolta Co Ltd Device and method for processing image and recording medium with image processing program stored therein
JP2002218216A (en) * 2001-01-19 2002-08-02 Fuji Photo Film Co Ltd Image reader
JP2004272658A (en) * 2003-03-10 2004-09-30 Geomic Co Ltd Text data input support method and device for personal digital assistance
JP2006339770A (en) * 2005-05-31 2006-12-14 Canon Inc Image processing system and control method thereof

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05347701A (en) * 1992-06-15 1993-12-27 Sharp Corp Double-sided synthetic copying device
JPH1125101A (en) * 1997-06-27 1999-01-29 Sharp Corp Data processor and medium storing data processor control program
JP2000341501A (en) * 1999-03-23 2000-12-08 Minolta Co Ltd Device and method for processing image and recording medium with image processing program stored therein
JP2002218216A (en) * 2001-01-19 2002-08-02 Fuji Photo Film Co Ltd Image reader
JP2004272658A (en) * 2003-03-10 2004-09-30 Geomic Co Ltd Text data input support method and device for personal digital assistance
JP2006339770A (en) * 2005-05-31 2006-12-14 Canon Inc Image processing system and control method thereof

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