JP4524612B2 - Download time prediction method and download time prediction apparatus - Google Patents

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Description

本発明は、複数機器に対するソフトウェアのダウンロード時間を予測するダウンロード時間予測方法およびダウンロード時間予測装置に関する。   The present invention relates to a download time prediction method and a download time prediction apparatus for predicting software download times for a plurality of devices.

プラント各部に設定されるバルブやセンサ等のフィールド機器として、ソフトウェアをインストールすることで、その機能を拡充、変更可能な機器（例えば、FOUNDATION（商標名）フィールドバス対応機器）が知られている。   As field devices such as valves and sensors set in each part of a plant, devices (for example, FOUNDATION (trade name) field bus compatible devices) whose functions can be expanded and changed by installing software are known.

特許文献１には、機器情報をホストコンピュータからフィールド機器にダウンロードするシステムが記載されている。   Patent Document 1 describes a system for downloading device information from a host computer to a field device.

特開２００４−２９５２２９号公報JP 2004-295229 A

従来、このようなフィールド機器に対しては、機器が接続されたフィールドバスを介して機器１台ずつソフトウェアをダウンロードしている。しかし、１台ごとにソフトウェアをダウンロードすることは非効率であるため、多数のフィールド機器に対して同時あるいは連続的にソフトウェアをダウンロードすることが考えられる。   Conventionally, for such field devices, software is downloaded for each device via a field bus to which the devices are connected. However, since it is inefficient to download the software for each device, it is conceivable to download the software to a large number of field devices simultaneously or continuously.

しかしながら、ソフトウェアのダウンロードにはある程度の時間がかかり、多数のフィールド機器に対するダウンロードを実行する場合には長時間を要するにもかかわらず、ダウンロードに要する時間が事前に分からない。このため、ダウンロードの作業スケジュールを立てることができないという問題がある。また、ダウンロードを一旦開始するとダウンロードがいつ完了するか不明なため、プラントの稼動開始時刻が定まらず、作業者を無駄に待機させることになるおそれもある。   However, it takes a certain amount of time to download software, and when downloading to a large number of field devices takes a long time, the time required for downloading is not known in advance. For this reason, there is a problem that a download work schedule cannot be established. Moreover, since it is unclear when the download is completed once the download is started, the operation start time of the plant is not determined, and there is a possibility that the worker may be wasted.

プラント稼動時には、ダウンロードの都合でフィールド機器の機能を停止させることは困難であり、また通常、極めて多数のフィールド機器がフィールドバスに接続されダウンロード時間が長時間となるという事情から、ダウンロードに要する時間の予測を可能とすることが、強く要望されているものである。   When a plant is in operation, it is difficult to stop field device functions due to download reasons, and the time required for downloading is usually long due to the fact that a very large number of field devices are connected to the fieldbus and the download time is long. It is strongly desired to be able to predict this.

本発明の目的は、複数機器に対するソフトウェアのダウンロード時間を予測することで計画的なダウンロードを実施可能とする、ダウンロード時間予測方法およびダウンロード時間予測装置を提供することにある。   An object of the present invention is to provide a download time predicting method and a download time predicting apparatus that enable planned download by predicting software download times for a plurality of devices.

本発明のダウンロード時間予測方法は、複数機器に対するソフトウェアのダウンロード時間を予測するダウンロード時間予測方法において、コンピュータに、ダウンロードの対象となる機器が接続された複数のセグメントを、並行処理可能なセグメントごとにグループ分けするステップと、グループ分けされた各グループについてグループ別ダウンロード時間を予測するステップと、予測された前記グループ別ダウンロード時間を合計し、その合計時間を用いて全ダウンロードが完了するまでの総合ダウンロード時間を予測するステップと、セグメント別ダウンロード時間を予測するステップと、を実行させ、前記グループ別ダウンロード時間は、前記グループ内で最長の前記セグメント別ダウンロード時間として予測されることを特徴とする。
このダウンロード時間予測方法によれば、全ダウンロードが完了するまでの総合ダウンロード時間を予測するので、ダウンロードを計画的に実施できる。セグメントをグループ分けする際に、他のいずれのセグメントとも並行処理不可能なセグメントは、その１つのセグメントのみでグループを形成する。すなわち、グループには単一または複数のセグメントが属する。総合ダウンロード時間を予測するステップでは、グループ別ダウンロード時間の合計時間を総合ダウンロード時間としてもよいし、グループ別ダウンロード時間の合計時間を加工して総合ダウンロード時間を求めてもよい。例えば、複数の合計時間のうちの最長のものを総合ダウンロード時間として予測してもよい。また、総合ダウンロード時間の予測結果に基づいて、特定の処理ないし制御を実行してもよい。 The download time prediction method of the present invention is a download time prediction method for predicting the download time of software for a plurality of devices. A plurality of segments connected to a device to be downloaded are connected to a computer for each segment that can be processed in parallel. The step of grouping, the step of predicting the download time for each group for each group that has been grouped, and the total download time for each predicted group, and the total download until all downloads are completed using the total time A step of predicting time and a step of predicting download time by segment, wherein the download time by group is predicted as the longest download time by segment in the group. .
According to this download time prediction method, since the total download time until all downloads are completed is predicted, the download can be performed systematically. When a segment is grouped, a segment that cannot be processed in parallel with any other segment forms a group with only that one segment. That is, a single or multiple segment belongs to a group. In the step of predicting the total download time, the total download time for each group may be used as the total download time, or the total download time may be calculated by processing the total download time for each group. For example, the longest time among a plurality of total times may be predicted as the total download time. Further, specific processing or control may be executed based on the prediction result of the total download time.

前記セグメント別ダウンロード時間はダウンロードの対象となるソフトウェアファイルサイズに基づいて予測されてもよい。   The segment-specific download time may be predicted based on a software file size to be downloaded.

前記セグメント別ダウンロード時間は、ダウンロード速度の実績に基づいて予測されてもよい。
この場合、ダウンロード速度の実績を考慮することで、より正確なダウンロード時間を予測できる。既にダウンロードが終了した機器をダウンロード対象から除外したうえで、上記各処理を実行すればよい。 The segment-specific download time may be predicted based on the actual download speed.
In this case, a more accurate download time can be predicted by considering the actual download speed. The above-described processes may be executed after excluding devices that have already been downloaded from the download target.

予測された前記総合ダウンロード時間を表示するステップを備えてもよい。   A step of displaying the predicted total download time may be provided.

本発明のダウンロード時間予測装置は、複数機器に対するソフトウェアのダウンロード時間を予測するダウンロード時間予測装置において、ダウンロードの対象となる機器が接続された複数のセグメントを、並行処理可能なセグメントごとにグループ分けするグループ分け手段と、グループ分けされた各グループについてグループ別ダウンロード時間を予測するグループ別時間予測手段と、予測された前記グループ別ダウンロード時間を合計し、その合計時間を用いて全ダウンロードが完了するまでの総合ダウンロード時間を予測する総合時間予測手段と、セグメント別ダウンロード時間を予測するセグメント別時間予測手段と、を備え、前記グループ別ダウンロード時間は、前記グループ内で最長の前記セグメント別ダウンロード時間として予測されることを特徴とする。
このダウンロード時間予測装置によれば、全ダウンロードが完了するまでの総合ダウンロード時間を予測するので、ダウンロードを計画的に実施できる。セグメントをグループ分けする際に、他のいずれのセグメントとも並行処理不可能なセグメントは、その１つのセグメントのみでグループを形成する。すなわち、グループには単一または複数のセグメントが属する。総合ダウンロード時間を予測するステップでは、グループ別ダウンロード時間の合計時間を総合ダウンロード時間としてもよいし、グループ別ダウンロード時間の合計時間を加工して総合ダウンロード時間を求めてもよい。例えば、複数の合計時間のうちの最長のものを総合ダウンロード時間として予測してもよい。また、総合ダウンロード時間の予測結果に基づいて、特定の処理ないし制御を実行してもよい。 The download time predicting apparatus of the present invention is a download time predicting apparatus that predicts software download times for a plurality of devices, and groups a plurality of segments connected to devices to be downloaded into segments that can be processed in parallel. A grouping means, a group time prediction means for predicting the download time by group for each grouped group, and the predicted download time by group is totaled, and the total download is completed using the total time A total time predicting means for predicting the total download time of each segment, and a segment time predicting means for predicting the download time by segment, wherein the download time by group is the longest download time by segment in the group. And wherein the predicted that.
According to this download time predicting apparatus, since the total download time until all downloads are completed is predicted, the download can be performed systematically. When a segment is grouped, a segment that cannot be processed in parallel with any other segment forms a group with only that one segment. That is, a single or multiple segment belongs to a group. In the step of predicting the total download time, the total download time for each group may be used as the total download time, or the total download time may be calculated by processing the total download time for each group. For example, the longest time among a plurality of total times may be predicted as the total download time. Further, specific processing or control may be executed based on the prediction result of the total download time.

前記セグメント別ダウンロード時間はダウンロードの対象となるソフトウェアのファイルサイズに基づいて予測されてもよい。   The segment-specific download time may be predicted based on the file size of software to be downloaded.

本発明のダウンロード時間予測方法は、複数のフィールドコントローラを介して行われる複数のフィールド機器に対するソフトウェアのダウンロード時間を予測するダウンロード時間予測方法において、コンピュータに、個々のフィールドコントローラについてコントローラ別ダウンロード時間を予測するステップと、予測された前記コントローラ別ダウンロード時間のうち最長の時間を総合ダウンロード時間として予測するステップと、セグメント別ダウンロード時間を予測するステップと、を実行させ、前記コントローラ別ダウンロード時間を予測するステップでは、ダウンロードの対象となる機器が接続された複数のセグメントを、並行処理可能なセグメントごとにグループ分けするステップと、グループ分けされた各グループについてグループ別ダウンロード時間を予測するステップと、予測された前記グループ別ダウンロード時間を合計し、その合計時間を前記コントローラ別ダウンロード時間として予測するステップと、を実行させ、前記グループ別ダウンロード時間は、前記グループ内で最長の前記セグメント別ダウンロード時間として予測されることを特徴とする。
このダウンロード時間予測方法によれば、全ダウンロードが完了するまでの総合ダウンロード時間を予測するので、ダウンロードを計画的に実施できる。
この場合、セグメントをグループ分けする際に、他のいずれのセグメントとも並行処理不可能なセグメントは、その１つのセグメントのみでグループを形成する。すなわち、グループには単一または複数のセグメントが属する。 The download time prediction method of the present invention predicts the download time of each software for each field controller in a download time prediction method for predicting the download time of software for a plurality of field devices performed via a plurality of field controllers. Predicting the download time for each controller by executing the steps of: predicting the longest time among the predicted download times for each controller as a total download time; and predicting the download time for each segment. Then, group multiple segments connected to the device to be downloaded into segments that can be processed in parallel, and for each group A step of predicting a download time by group, and a step of summing the predicted download times by group and predicting the total time as the download time by controller, wherein the download time by group is the group The longest download time for each segment is predicted.
According to this download time prediction method, since the total download time until all downloads are completed is predicted, the download can be performed systematically.
In this case, when the segments are grouped, a segment that cannot be processed in parallel with any other segment forms a group with only that one segment. That is, a single or multiple segment belongs to a group.

本発明のダウンロード時間予測方法またはダウンロード時間予測装置によれば、全ダウンロードが完了するまでのダウンロード時間を予測するので、ダウンロードを計画的に実施できる。   According to the download time predicting method or the download time predicting apparatus of the present invention, the download time until all downloads are completed is predicted, so that the download can be carried out systematically.

以下、図１〜図４を参照して、本発明によるダウンロード時間予測方法の一実施形態について説明する。   Hereinafter, an embodiment of a download time prediction method according to the present invention will be described with reference to FIGS.

図１は本実施形態のダウンロード時間予測方法が適用されるフィールド機器管理システムの構成を示すブロック図である。   FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a field device management system to which the download time prediction method of this embodiment is applied.

図１に示すように、フィールド機器管理システムは、フィールド機器５に対するソフトウェアのダウンロード等を実行するフィールドサーバ１を備える。プラントに分散配置されるフィールドコントローラ２１，２２，・・・は、通信バス３を介してフィールドサーバ１に接続されている。   As shown in FIG. 1, the field device management system includes a field server 1 that executes software download and the like for the field device 5. The field controllers 21, 22,... Distributed in the plant are connected to the field server 1 via the communication bus 3.

各フィールドコントローラ２１，２２，・・・には、複数あるいは単数のセグメントを介して単数または複数のフィールド機器５が接続される。例えば、図１において、フィールドコントローラ２１には３つのセグメント４１〜４３を介して複数のフィールド機器５，５・・・が接続されている。また、フィールドコントローラ２２には２つのセグメント４４および４５を介してフィールド機器５，５・・・が接続されている。   A single or a plurality of field devices 5 are connected to each field controller 21, 22,... Via a plurality of or a single segment. For example, in FIG. 1, a plurality of field devices 5, 5... Are connected to the field controller 21 via three segments 41 to 43. .. Are connected to the field controller 22 via two segments 44 and 45.

フィールド機器５にはソフトウェアがインストール可能とされ、フィールド機器５はソフトウェアに応じた所定の機能を発揮する。ソフトウェアはフィールドサーバ１からフィールドコントローラ２１，２２，・・・を介して複数のフィールド機器５に対して同時、あるいは連続的にダウンロードされる。このとき、各フィールド機器５が接続されたセグメント４１，４２，・・・は、それぞれ独立したバスとして機能する。   Software can be installed in the field device 5, and the field device 5 exhibits a predetermined function corresponding to the software. The software is downloaded from the field server 1 to a plurality of field devices 5 via the field controllers 21, 22,. At this time, the segments 41, 42,... To which the field devices 5 are connected function as independent buses.

ソフトウェアのダウンロード時には、フィールドコントローラ２１，２２，・・・の能力に応じて、並行してダウンロード可能なセグメントが既定されている。例えば、フィールドコントローラ２１では、セグメント４１およびセグメント４２が並行処理可能であり、セグメント４３は他のセグメントと並行処理できないのであれば、ダウンロード時に２つのセグメント４１およびセグメント４２を同時に使用することができる。しかし、セグメント４３を使用する場合には、他のセグメントを介して同時にダウンロードを実行できない。また、フィールドコントローラ２２がセグメントの並行処理を認めない機種であるとすれば、ダウンロード時にはセグメント４４およびセグメント４５を同時使用できず、いずれか一方ずつしか使用できない。なお、フィールドコントローラに設けられた複数のセグメントのすべてについて並行処理可能な場合もある。また、実際のフィールドコントローラでは、通常、多数のセグメントを取り扱うが、図１では説明の便宜のため、セグメント数を小さな値としている。   When software is downloaded, segments that can be downloaded in parallel are determined in accordance with the capabilities of the field controllers 21, 22,. For example, in the field controller 21, if the segment 41 and the segment 42 can be processed in parallel and the segment 43 cannot be processed in parallel with other segments, the two segments 41 and 42 can be used at the time of downloading. However, when the segment 43 is used, downloading cannot be executed simultaneously through other segments. Further, if the field controller 22 is a model that does not permit parallel processing of segments, the segment 44 and the segment 45 cannot be used at the time of downloading, and only one of them can be used. There are cases where parallel processing can be performed for all of the plurality of segments provided in the field controller. An actual field controller normally handles a large number of segments. In FIG. 1, for convenience of explanation, the number of segments is set to a small value.

本実施形態のダウンロード時間予測方法は、セグメント間での並行処理が可能かどうかを考慮しつつ、ソフトウェアのダウンロードに要する時間を予測するものである。   The download time prediction method of the present embodiment predicts the time required for software download while considering whether parallel processing between segments is possible.

図２は、本実施形態のダウンロード時間予測方法の手順を機能的に示すブロック図である。   FIG. 2 is a block diagram functionally showing the procedure of the download time prediction method of the present embodiment.

図２において、グループ分け手段１０１はダウンロードの対象となるフィールド機器５が接続された複数のセグメントを、並行処理可能なセグメントごとにグループ分けする。グループ別時間予測手段１０２は、グループ分け手段１０１によりグループ分けされた各グループについてグループ別ダウンロード時間を予測する。総合時間予測手段１０３は、グループ別時間予測手段１０２により予測されたグループ別ダウンロード時間の合計を総合ダウンロード時間として予測する。   In FIG. 2, the grouping means 101 groups a plurality of segments connected to the field device 5 to be downloaded into segments that can be processed in parallel. The group time prediction unit 102 predicts the group download time for each group grouped by the grouping unit 101. The total time prediction unit 103 predicts the total download time for each group predicted by the group time prediction unit 102 as a total download time.

再予測手段１０５は、ダウンロード速度の実績に基づいて、グループ分け手段１０１、グループ別時間予測手段１０２、および総合時間予測手段１０３により総合ダウンロード時間を再度予測する。   The re-prediction unit 105 predicts the total download time again by the grouping unit 101, the group time prediction unit 102, and the total time prediction unit 103 based on the actual download speed.

また、提示手段１０６は、総合時間予測手段１０３により予測された総合ダウンロード時間を提示する。   The presentation unit 106 presents the total download time predicted by the total time prediction unit 103.

上記グループ分け手段１０１、グループ別時間予測手段１０２、総合時間予測手段１０３、再予測手段１０５および提示手段１０６は、フィールドサーバ１（図１）の機能に対応する。   The grouping unit 101, the group time prediction unit 102, the total time prediction unit 103, the re-prediction unit 105, and the presentation unit 106 correspond to the functions of the field server 1 (FIG. 1).

図３は、本実施形態のダウンロード時間予測方法の手順を示すフローチャートである。この手順は、フィールドサーバ１の制御に基づいて実行される。   FIG. 3 is a flowchart showing the procedure of the download time prediction method of the present embodiment. This procedure is executed based on the control of the field server 1.

図３のステップＳ１では、フィールドコントローラ２１，２２，・・・との通信処理を行い、各フィールドコントローラ２１，２２，・・・の能力を取得する。これにより、各フィールドコントローラ２１，２２，・・・における並行処理可能なセグメントを把握する。また、各フィールドコントローラ２１，２２，・・・の通信能力を把握する。   In step S1 in FIG. 3, communication processing with the field controllers 21, 22,... Is performed, and the capabilities of the field controllers 21, 22,. Thus, the segments that can be processed in parallel in each field controller 21, 22,. Further, the communication capability of each field controller 21, 22,.

次に、ステップＳ２では、ソフトウェアのダウンロード対象となるフィールド機器５をセグメント４１，４２，・・・ごとにクラス分けする。例えば、図１において、斜線で示すフィールド機器５（例えば、フィールド機器５ａ）が、ダウンロードの対象となる機器としてセグメント４１，４２，・・・ごとにクラス分けされる。   Next, in step S2, the field device 5 to be downloaded of software is classified into segments 41, 42,. For example, in FIG. 1, field devices 5 (for example, field device 5a) indicated by diagonal lines are classified into segments 41, 42,... As devices to be downloaded.

次に、ステップＳ３では、各セグメント４１，４２，・・・についてダウンロード時間（セグメント別時間）を予測する。セグメント別時間は、当該セグメントに接続されたダウンロード対象となるフィールド機器５のすべてについてダウンロードが完了するまでの時間である。ダウンロード時間はソフトウェアファイルのサイズに基づいて求める。例えば、
「予測時間（秒）＝ソフトウェアファイルサイズ（キロバイト）×ｋ（定数）」
などの計算式を用いて計算される。計算式にはシステムの構成や、通信の込み具合等を反映させることもできる。この処理は、セグメント別時間予測手段１０４（図２）の機能に対応する。 Next, in step S3, a download time (segment-specific time) is predicted for each segment 41, 42,. The segment time is the time until the download is completed for all the field devices 5 to be downloaded connected to the segment. Download time is based on the size of the software file. For example,
"Estimated time (seconds) = Software file size (kilobytes) x k (constant)"
It is calculated using a formula such as The calculation formula can also reflect the system configuration, communication complexity, and the like. This processing corresponds to the function of the segment time prediction means 104 (FIG. 2).

次に、ステップＳ４では、ダウンロードに関わるセグメントを、並行処理可能なもの同士のグループにグループ分けする。例えば、フィールドコントローラ２１のセグメントであれば、セグメント４１およびセグメント４２が第１のグループを構成し、セグメント４３が第２のグループを構成する。また、フィールドコントローラ２２のセグメントであれば、セグメント４４およびセグメント４５がそれぞれ別のグループを構成する。この処理は、グループ分け手段１０１（図２）の機能に対応する。   Next, in step S4, the segments related to download are grouped into groups that can be processed in parallel. For example, if it is a segment of the field controller 21, the segment 41 and the segment 42 constitute a first group, and the segment 43 constitutes a second group. Further, in the case of the segment of the field controller 22, the segment 44 and the segment 45 constitute separate groups. This processing corresponds to the function of the grouping unit 101 (FIG. 2).

次に、ステップＳ５では、ステップＳ４においてグループ分けされた各グループについて、グループ別のダウンロード予測時間（グループ別時間）を求める。グループ別時間はグループに属するすべてのセグメントについてダウンロードが完了するまでの時間である。したがって、各グループに属するセグメントの中で最長のセグメント別時間がグループ別時間とされる。この処理は、グループ別時間予測手段１０２の機能に対応する。   Next, in step S5, for each group grouped in step S4, an estimated download time for each group (time for each group) is obtained. The time for each group is the time until downloading is completed for all segments belonging to the group. Therefore, the longest segment time among the segments belonging to each group is the group time. This process corresponds to the function of the time prediction unit 102 for each group.

図４（ａ）はグループ別時間を計算する方法を示す図である。   FIG. 4A is a diagram illustrating a method for calculating the time for each group.

図４（ａ）において、例えば、セグメント４１のセグメント別時間をセグメント別時間Ｔ１、セグメント４２のセグメント別時間をセグメント別時間Ｔ２とする。上記のように、各グループに属するセグメントの中で最長のセグメント別時間がグループ別時間であるので、第１のグループのグループ別時間Ｔｇ１は、最長のセグメント別時間であるセグメント別時間Ｔ２に等しい。また、第２のグループにはセグメント４３のみが属するので、第２のグループのグループ別時間Ｔｇ２は、セグメント４３のセグメント別時間Ｔ３に等しい。   In FIG. 4A, for example, the segment time of the segment 41 is defined as a segment time T1, and the segment time of the segment 42 is defined as a segment time T2. As described above, since the longest segment time among the segments belonging to each group is the group time, the group time Tg1 of the first group is equal to the segment time T2 which is the longest segment time. . Further, since only the segment 43 belongs to the second group, the group-specific time Tg2 of the second group is equal to the segment-specific time T3 of the segment 43.

次に、ステップＳ６では、ステップＳ５で予測されたグループ別時間を用いて、コントローラ別の予測時間（コントローラ別時間）を計算する。コントローラ別予測時間は、各フィールドコントローラに属するグループのグループ別時間を合計して算出される。   Next, in step S6, a predicted time for each controller (time for each controller) is calculated using the time for each group predicted in step S5. The predicted time for each controller is calculated by summing the time for each group of groups belonging to each field controller.

図４（ｂ）はコントローラ別時間を計算する方法を示す図である。
上記のように、コントローラ別予測時間は各フィールドコントローラに属するグループのグループ別時間を合計することで得られるので、フィールドコントローラ２１についてのコントローラ別予測時間Ｔｃ１は、第１のグループのグループ別時間Ｔｇ１と第２のグループのグループ別時間Ｔｇ２とを合計したものとなる。 FIG. 4B is a diagram illustrating a method for calculating the controller time.
As described above, the controller-specific predicted time can be obtained by adding the group-specific times of the groups belonging to each field controller. Therefore, the controller-specific predicted time Tc1 for the field controller 21 is the first group-specific time Tg1. And the group-specific time Tg2 of the second group.

次に、ステップＳ７では、コントローラ別時間に基づいて全ダウンロードが完了するまでのダウンロード時間（総合ダウンロード時間）を計算する。総合ダウンロード時間は、すべてのフィールドコントローラ２１，２２，・・・についてダウンロードが完了するまでの時間である。したがって、総合ダウンロード時間は、すべてのフィールドコントローラ２１，２２，・・・の中で最長のコントローラ別時間に等しい。   Next, in step S7, a download time (total download time) until all downloads are completed is calculated based on the controller time. The total download time is the time until the download is completed for all the field controllers 21, 22,. Therefore, the total download time is equal to the longest controller time among all the field controllers 21, 22,.

図４（ｃ）は総合ダウンロード時間を計算する方法を示す図である。   FIG. 4C illustrates a method for calculating the total download time.

図４（ｃ）に示す例では、フィールドコントローラ２１，２２，・・・のコントローラ別時間Ｔｃ１〜Ｔｃ５の中で最長なのは、コントローラ別時間Ｔｃ３である。したがって、総合ダウンロード時間Ｔｔは、コントローラ別時間Ｔｃ３に等しいものとして予測される。   In the example shown in FIG. 4C, the longest controller time Tc3 among the controller times Tc1 to Tc5 of the field controllers 21, 22,... Therefore, the total download time Tt is predicted to be equal to the controller-specific time Tc3.

次に、ステップＳ８では、ステップＳ７において予測された総合ダウンロード時間Ｔｔを、表示装置等（不図示）を用いて提示する。この処理は提示手段１０６（図２）の機能に対応する。総合ダウンロード時間Ｔｔを知ることで、ユーザはダウンロード作業を計画的に実施することが可能となる。総合ダウンロード時間Ｔｔのみならず、各フィールドコントローラ２１，２２，・・・のコントローラ別時間やグループ別時間を提示してもよい。これらの情報を提示することで、ダウンロードの作業計画をよりきめ細かく作成、修正することが可能となる。   Next, in step S8, the total download time Tt predicted in step S7 is presented using a display device or the like (not shown). This process corresponds to the function of the presentation means 106 (FIG. 2). By knowing the total download time Tt, the user can carry out the download work systematically. In addition to the total download time Tt, the time by controller or the time by group of each field controller 21, 22,. By presenting such information, it becomes possible to create and modify a download work plan more finely.

本実施形態では、ダウンロードの途中で、上記手順（ステップＳ１〜ステップＳ８）を繰り返すことで、総合ダウンロード時間を再度、予測し、より正確な予測結果を得るようにしている。このような再予測時には、セグメント別時間の予測（ステップＳ３）に際して、実際のダウンロードにおけるダウンロード速度の実績値を反映させる。例えば、その時点までのダウンロード総時間から１キロバイト当たりに要する単位時間を求め、ファイルサイズとの積を求めることでダウンロード時間が予測できる。例えば、
「予測時間（秒）＝ソフトウェアファイルサイズ（キロバイト）×１キロバイト当たりの単位時間（秒）」
などの計算式を用いて計算される。再予測は、いつの時点で実行してもよいが、例えば、１つのフィールド機器に対するダウンロードが終了した時点で実行することができる。この場合、ダウンロード対象機器の中からダウンロードが終了した機器を除外したうえで、上記手順を繰り返すことにより、ダウンロードが完了するまでの予測時間を修正できる。 In the present embodiment, by repeating the above procedure (step S1 to step S8) during the download, the total download time is predicted again, and a more accurate prediction result is obtained. At the time of such re-prediction, the actual download speed value in the actual download is reflected in the segment time prediction (step S3). For example, the download time can be predicted by obtaining the unit time required per kilobyte from the total download time up to that point and obtaining the product with the file size. For example,
"Estimated time (seconds) = Software file size (kilobytes) x Unit time per kilobyte (seconds)"
It is calculated using a formula such as The re-prediction may be executed at any time, but may be executed, for example, when the download for one field device is completed. In this case, the estimated time until the download is completed can be corrected by excluding the devices that have been downloaded from the download target devices and repeating the above procedure.

以上説明したように、本実施形態のダウンロード時間予測方法によれば、ソフトウェアのダウンロード開始前、あるいは終了前にダウンロードに要する予想時間を把握することができる。このため、作業スケジュールの立案作業やダウンロードの作業手順に予想時間を反映させることで、ダウンロードの作業を計画的に実施できるようになる。再予測により予想時間を修正する場合には、より正確な予測結果に応じて、ダウンロード作業手順の見直し等を図ることができる。   As described above, according to the download time prediction method of the present embodiment, it is possible to grasp the expected time required for downloading before the start or end of software download. For this reason, it is possible to carry out the download work systematically by reflecting the estimated time in the work schedule planning work and the download work procedure. In the case of correcting the predicted time by re-prediction, it is possible to review the download work procedure according to a more accurate prediction result.

本発明の適用範囲は上記実施形態に限定されることはない。本発明は、プラント機器へのソフトウェアのダウンロードのみならず、複数機器に対しソフトウェアをダウンロードする場合について、広く適用できる。   The scope of application of the present invention is not limited to the above embodiment. The present invention can be widely applied not only to downloading software to plant equipment but also to downloading software to a plurality of equipment.

本実施形態のダウンロード時間予測方法が適用されるフィールド機器管理システムの構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the field apparatus management system to which the download time prediction method of this embodiment is applied. 本実施形態のダウンロード時間予測方法の手順を機能的に示すブロック図。The block diagram which shows the procedure of the download time prediction method of this embodiment functionally. 本実施形態のダウンロード時間予測方法の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of the download time prediction method of this embodiment. ダウンロード時間の予測方法を示す図であり、（ａ）はグループ別時間を計算する方法を、（ｂ）はコントローラ別時間を計算する方法を、（ｃ）は総合ダウンロード時間を計算する方法を、それぞれ示す図。It is a figure which shows the prediction method of download time, (a) is the method of calculating the time according to group, (b) is the method of calculating the time according to controller, (c) is the method of calculating the total download time, Each figure.

符号の説明Explanation of symbols

１ フィールドサーバ（グループ分け手段、グループ別時間予測手段、総合時間予測手段、再予測手段、提示手段）
２１〜２３ フィールドコントローラ
１０１ グループ分け手段
１０２ グループ別時間予測手段
１０３ 総合時間予測手段
１０５ 再予測手段
１０６ 提示手段
1 Field server (grouping means, group time prediction means, total time prediction means, re-prediction means, presentation means)
21-23 Field controller 101 Grouping means 102 Time prediction means for each group 103 Total time prediction means 105 Re-prediction means 106 Presentation means

Claims (7)

複数機器に対するソフトウェアのダウンロード時間を予測するダウンロード時間予測方法において、
コンピュータに、
ダウンロードの対象となる機器が接続された複数のセグメントを、並行処理可能なセグメントごとにグループ分けするステップと、
グループ分けされた各グループについてグループ別ダウンロード時間を予測するステップと、
予測された前記グループ別ダウンロード時間を合計し、その合計時間を用いて全ダウンロードが完了するまでの総合ダウンロード時間を予測するステップと、
セグメント別ダウンロード時間を予測するステップと、
を実行させ、
前記グループ別ダウンロード時間は、前記グループ内で最長の前記セグメント別ダウンロード時間として予測されることを特徴とするダウンロード時間予測方法。 In the download time prediction method for predicting the software download time for multiple devices,
On the computer,
Grouping a plurality of segments connected to devices to be downloaded into segments that can be processed in parallel,
Predicting download time by group for each grouped group,
Summing the predicted download times by group and using the total time to predict the total download time until all downloads are completed;
Predicting download time by segment;
And execute
The group-specific download time, characteristics and to holder downloading time prediction method to be predicted as the longest of the segment download time in the group. 前記セグメント別ダウンロード時間はダウンロードの対象となるソフトウェアファイルサイズに基づいて予測されることを特徴とする請求項１に記載のダウンロード時間予測方法。 The download time prediction method according to claim 1 , wherein the download time for each segment is predicted based on a software file size to be downloaded. 前記セグメント別ダウンロード時間は、ダウンロード速度の実績に基づいて予測されることを特徴とする請求項１または２に記載のダウンロード時間予測方法。 The download time prediction method according to claim 1 or 2 , wherein the segment-specific download time is predicted based on a download speed record . 予測された前記総合ダウンロード時間を表示するステップを備えることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載のダウンロード時間予測方法。 The download time prediction method according to claim 1, further comprising a step of displaying the predicted total download time. 複数機器に対するソフトウェアのダウンロード時間を予測するダウンロード時間予測装置において、
ダウンロードの対象となる機器が接続された複数のセグメントを、並行処理可能なセグメントごとにグループ分けするグループ分け手段と、
グループ分けされた各グループについてグループ別ダウンロード時間を予測するグループ別時間予測手段と、
予測された前記グループ別ダウンロード時間を合計し、その合計時間を用いて全ダウンロードが完了するまでの総合ダウンロード時間を予測する総合時間予測手段と、
セグメント別ダウンロード時間を予測するセグメント別時間予測手段と、
を備え、
前記グループ別ダウンロード時間は、前記グループ内で最長の前記セグメント別ダウンロード時間として予測されることを特徴とするダウンロード時間予測装置。 In a download time prediction device that predicts software download time for multiple devices,
A grouping means for grouping a plurality of segments connected to devices to be downloaded into segments that can be processed in parallel;
A group time prediction means for predicting the download time by group for each group,
A total time predicting means for totaling the predicted download times by group and predicting a total download time until all downloads are completed using the total time;
A segment time prediction means to predict segment download time,
With
The group-specific download time, characteristics and to holder downloading time prediction unit to be predicted as the longest of the segment download time in the group. 前記セグメント別ダウンロード時間はダウンロードの対象となるソフトウェアのファイルサイズに基づいて予測されることを特徴とする請求項５に記載のダウンロード時間予測装置。 6. The download time prediction apparatus according to claim 5 , wherein the download time for each segment is predicted based on a file size of software to be downloaded. 複数のフィールドコントローラを介して行われる複数のフィールド機器に対するソフトウェアのダウンロード時間を予測するダウンロード時間予測方法において、
コンピュータに、
個々のフィールドコントローラについてコントローラ別ダウンロード時間を予測するステップと、
予測された前記コントローラ別ダウンロード時間のうち最長の時間を総合ダウンロード時間として予測するステップと、
セグメント別ダウンロード時間を予測するステップと、
を実行させ、
前記コントローラ別ダウンロード時間を予測するステップでは、
ダウンロードの対象となる機器が接続された複数のセグメントを、並行処理可能なセグメントごとにグループ分けするステップと、
グループ分けされた各グループについてグループ別ダウンロード時間を予測するステップと、
予測された前記グループ別ダウンロード時間を合計し、その合計時間を前記コントローラ別ダウンロード時間として予測するステップと、
を実行させ、
前記グループ別ダウンロード時間は、前記グループ内で最長の前記セグメント別ダウンロード時間として予測されることを特徴とするダウンロード時間予測方法。 In a download time prediction method for predicting software download times for a plurality of field devices performed via a plurality of field controllers,
On the computer,
Predicting download time by controller for individual field controllers;
Predicting the longest time among the predicted download times by controller as a total download time;
Predicting download time by segment;
And execute
In the step of predicting the download time for each controller,
Grouping a plurality of segments connected to devices to be downloaded into segments that can be processed in parallel,
Predicting download time by group for each grouped group,
Summing the predicted download times by group and predicting the total time as the download time by controller;
And execute
The group-specific download time, characteristics and to holder downloading time prediction method to be predicted as the longest of the segment download time in the group.
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