JP4507586B2 - Failure mode effect analysis system and recording medium - Google Patents
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Description
本発明は、故障モードを抽出し且つその影響解析を行う故障モード影響解析システムに係り、特に、製品の組立ミス未然防止を行う上で有効な故障モード影響解析システム及びこれに用いられるプログラムを記録した記録媒体に関する。 The present invention relates to a failure mode impact analysis system that extracts failure modes and analyzes the impact, and in particular, records a failure mode impact analysis system that is effective in preventing product assembly errors and a program used therefor. The recording medium .
近年、日本の企業の海外進出が大変盛んになりつつある。しかし、海外進出で製品の品質低下につながることは企業にとって致命傷であり、世界同一品質を達成するための製造部門の課題は、設計された製品の品質を如何に生産工程で維持確保させていくかである。これは言い換えれば生産工程における「組立ミスの防止」の強化である。
従来より、この組立ミスに対しては、組立作業者の基礎教育や作業標準書に基づく作業者教育の実施に加え、「工程を改善して不良品ができないようにする」という品質管理の思想を実践してきた。
一般に、生産準備のアウトプットは、生産を行うための設備を準備すると同時に製造品質を作り込むことであるが、この品質の作り込みの質を測る指標がなく、その活動は過去の不具合の再発防止を常に最善を尽くして盛り込むことに主眼を置いて進めてきた。
In recent years, overseas expansion of Japanese companies has become very popular. However, it is a fatal wound for companies to lead to a decline in product quality by expanding overseas, and the issue of the manufacturing department to achieve the same quality worldwide is how to maintain and ensure the quality of the designed product in the production process It is. In other words, this is an enhancement of “preventing assembly errors” in the production process.
Conventionally, in order to deal with this assembly error, in addition to the basic training of assembly workers and the training of workers based on work standards, the concept of quality control that “improves the process and prevents defective products”. Has been practiced.
In general, the output of production preparation is to prepare equipment for production, and at the same time create manufacturing quality, but there is no index to measure the quality of this quality creation, and the activity is the recurrence of past defects. The focus has always been on incorporating prevention in the best possible way.
ところが、グローバル生産の量拡大と相俟って組立ミス発生件数の低減がなかなか進まない状況にある。
一方、組立ミスの対策の抽出手法として、例えば非特許文献1を応用し、故障モード影響解析システムを手順化して使用するものが提案されつつある。
しかしながら、このような故障モード影響解析(FMEA:Failure Mode and Effects Analysis)システムを用いたとしても、実効が上がっていないのが現状である。
その理由として、以下のような理由が挙げられる。
(1)手順書の作成時間の割に効果的施策抽出のヒット率が低い。
(2)現状の手順書では過去の知識/知見がない担当者は有効に手順書を作成できない。
(3)組立ミス(ヒューマンエラー)を防ぐには作業者教育に委ねることであり、生産準備とは別物であるとの考えが主流となっている。
以上のように、グローバル生産の量拡大に向けた組立ミス防止策の検討のための新たな手法の研究が急務となる。
However, coupled with the expansion of global production, it is difficult to reduce the number of assembly errors.
On the other hand, as a method for extracting an assembly error countermeasure, for example, Non-Patent
However, even if such a failure mode and effects analysis (FMEA: Failure Mode and Effects Analysis) system is used, its effectiveness has not been improved.
The reason is as follows.
(1) The hit rate for effective measure extraction is low for the time required to create the procedure manual.
(2) Persons who do not have past knowledge / knowledge in the current procedure manual cannot effectively create a procedure manual.
(3) To prevent assembly errors (human error), it is left to worker education, and the idea that it is different from production preparation is the mainstream.
As described above, there is an urgent need to study a new method for studying measures to prevent assembly errors for expanding global production.
尚、このような技術的課題は、組立ミスの対策の抽出手法に限られるものではなく、広く故障モードの抽出手法やその影響解析手法にもあり得るものである。
本発明は、以上の技術的課題を解決するためになされたものであって、過去の経験/知見がなくても故障モード影響解析リストを容易に作成可能とした故障モード影響解析システム及びこれに用いられるプログラムを記録した記録媒体を提供するものである。
Such a technical problem is not limited to a method for extracting countermeasures against assembly errors, but can be widely applied to a failure mode extraction method and its influence analysis method.
The present invention has been made in order to solve the above technical problems, and provides a failure mode effect analysis system capable of easily creating a failure mode effect analysis list without any past experience / knowledge, and to this The present invention provides a recording medium on which a program to be used is recorded .
本発明者は、例えば複写機やプリンタ等の製品の組立ミスの発生要因を分析したところ、例えば図17に示すような結果を得た。同図によれば、生産準備プロセスの中で社内組立工程及びサプライヤ部品に対する「組立ミス防止」関係に課題が集中していることが判明した。
また、A国,B国の両国で、複写機やプリンタ等の製品の組立ミスの内容を分析したところ、図18に示す結果が得られた。同図によれば、組立ミスの種類及びその発生頻度順位は同様であることが判明した。
これらの結果によれば、本発明者は、組立ミスについて整理でき、しかも、これらには一定の発生条件があり、これらを体系化することも可能であるという考えに到達し、これらの組立ミス事例を過去の知識/知見としてデータベースとすれば、経験の浅い技術者でも組立ミスの発生レベルを容易に想定できるシステムを構築することが可能である、という知見を得た。
The inventor analyzed the cause of assembly errors of products such as copiers and printers, and obtained the results shown in FIG. According to the figure, it has been found out that the problems are concentrated in the in-house assembly process and the “prevent assembly error” relationship with the supplier parts in the production preparation process.
In addition, when the contents of assembly errors of products such as copiers and printers were analyzed in both countries A and B, the results shown in FIG. 18 were obtained. According to the figure, it was found that the types of assembly errors and their occurrence frequency ranks are the same.
According to these results, the present inventor arrived at the idea that the assembly errors can be organized, and that there are certain occurrence conditions, and that these can be systematized. We obtained knowledge that it is possible to construct a system that allows an inexperienced engineer to easily assume the occurrence level of assembly errors if the case is used as a database as past knowledge / knowledge.
本発明の基本的構成は、上述したような知見に基づいてなされたものであって、図1に示すように、プログラム媒体2にて制御可能な制御処理手段1を備え、この制御処理手段1にて各作業区分5に応じた故障モード影響解析リスト(FMEAリスト)6を作成する故障モード影響解析システムであって、制御処理手段1には、各作業区分5に応じた故障モードを選択された作業区分5毎に対応して抽出する故障モード抽出部3と、この故障モード抽出部3にて抽出された故障モードの影響を解析するモード影響解析部4とを備えたものである。
特に、本発明は、プログラム媒体2にて制御可能な制御処理手段1を備え、期間当たりの処理台数が変化する製品の組立ミスに基づく故障モードの影響を解析するために前記制御処理手段1にて各作業区分5に応じた故障モード影響解析リスト(FMEAリスト)6を作成する故障モード影響解析システムであって、前記制御処理手段1には、各作業区分5に応じた故障モードを選択された作業区分5毎に対応して抽出する故障モード抽出部3と、この故障モード抽出部3にて抽出された故障モードの影響を解析するモード影響解析部4とを備え、前記モード影響解析部4には、対象故障モード毎にレベル付けされた発生条件レベルに応じた発生度、対象故障モードの存在がどの段階で検出可能かをレベル別に設定した流出度、及び、対象故障モードが原因となり起こる故障のまま出荷された場合のユーザーに与える影響をレベル別に設定した影響度を用いて対象故障モード毎の影響解析結果としての重要度が積算算出される重要度算出部と、前記重要度に対する対策のランク付けが表示可能で且つ前記対策のランク付けが期間当たりの製品の処理台数に応じて重み付けされた対策ランク表示部9とを具備させたことを特徴とするものである。
The basic configuration of the present invention is based on the knowledge as described above, and includes a control processing means 1 that can be controlled by the
In particular, the present invention includes a control processing means 1 that can be controlled by the
このような技術的手段において、本件は、故障モードを抽出し、抽出された故障モードの影響を解析するシステムを広く含む。ここでいう、故障モードとは故障の内容を示すものであればよく、例えば製品の組立ミスに基づくものも含まれる。
また、本件は、「プログラム媒体2にて制御可能な制御処理手段1」を備えているシステムを前提とした。FMEAリスト6を作成することを手作業で行うことは可能かも知れないが、通常はコンピュータ等のワークステーションを使用すると考えられることによる。但し、本件は、全てを自動化するという趣旨ではなく、FMEAリスト6の一部を手作業で作成することは当然に含まれる。
更に、本件は、FMEAリスト6を作成するものであればよく、必ずしもシートに出力することは要せず、電子情報として単に表示されるものも含まれる。
In such technical means, the present case broadly includes a system for extracting a failure mode and analyzing the influence of the extracted failure mode. Here, the failure mode may be anything that indicates the content of the failure, and includes, for example, those based on product assembly errors.
Further, this case is based on a system provided with “control processing means 1 that can be controlled by the
Furthermore, the present invention only needs to create the FMEA
また、制御処理手段1としては、機能的に故障モード抽出部3と、モード影響解析部4とを備えていればよい。
ここで、モード影響解析部4としては、故障モードの影響を解析するものであれば任意のアルゴリズムを用いて差し支えないが、その代表的態様としては、モード影響解析部4は、発生条件レベルに応じた発生度と、故障モードの存在がどの段階で検出可能かをレベル別に設定した流出度と、故障モードが原因となり起こる故障のまま出荷された場合のユーザーに与える影響をレベル別に設定した影響度とを用い、例えばこれらを積算することで影響解析するものが挙げられる。このように、「発生度×流出度×影響度」を用いることにより、より正確に影響解析を行うことができる。
Further, the control processing means 1 may be functionally provided with a failure
Here, as the mode
本態様は、モード影響解析部4に対策ランク表示部9を備えたものであり、このような対策ランク表示部9を備えることにより、過去の経験や知見がなくても、故障モードの影響解析結果に基づく対策がどの程度のランクであるかを正確に評価することができる。In this aspect, the mode
ここで、対策ランク表示部9の好ましい態様としては、期間当たりの製品の処理台数に応じて重み付けされる態様が挙げられる。このように、製品の処理台数(例えば日産台数や日産検査台数など)を考慮して重み付けするため、処理台数により対策ランクをより細かく解析することができる。Here, as a preferable aspect of the countermeasure rank display part 9, the aspect weighted according to the number of processed products per period is mentioned. In this way, weighting is performed in consideration of the number of processed products (for example, the number of Nissan units or the number of Nissan inspections), so that the measure rank can be analyzed in more detail according to the number of processed units.
また、本発明の好ましい態様としては、図1に示すように、上述した構成に加えて、更に、前記故障モード抽出部3には指定した作業区分5に応じた故障区分及び各故障区分の故障モードが関連付けられて表示可能な関連付け表示部8を具備させたものが挙げられる。
尚、故障モードの意義、故障モード抽出部3、モード影響解析部4の基本的構成については先に述べた態様の発明と略同様である。このことは以下の態様においても同様である。
本態様は、故障モード抽出部3に関連付け表示部8を備えたものであり、このような関連付け表示部8を備えていれば、過去の経験や知見がなくても、作業区分5に応じて故障モードを故障区分と共に正確に把握することができ、故障モードの抽出をより正確に行うことができる。
Further, as a preferred aspect of the present invention, as shown in FIG. 1, in addition to the above-described configuration, the failure
The significance of the failure mode and the basic configuration of the failure
In this aspect, the failure
更に、本発明の好ましい別の態様としては、図1に示すように、上述した構成に加えて、更に、前記故障モード抽出部3には故障モード毎にレベル付けされた発生条件が選択可能な発生条件選択部7を具備させたものが挙げられる。
特に、本態様では、故障モード抽出部3に特徴的な機能部として発生条件選択部7を備えるようにしたものである。
ここで、発生条件選択部7としては、故障モード(例えば組立ミス)毎にレベル付けされた発生条件が予め格納されたファイルを有し、これから選択可能とすればよい。
本態様によれば、過去の経験や知見がなくても、故障モード毎の発生条件を正確に選定することが可能であり、発生条件のレベル付けから故障モードの発生の可能性(発生度)を細かく判定することができる。
Furthermore, as another preferable aspect of the present invention, as shown in FIG. 1, in addition to the above-described configuration, the failure
In particular, in this aspect, the failure
Here, the generation condition selection unit 7 has a file in which the generation conditions leveled for each failure mode (for example, assembly error) are stored in advance, and can be selected from this file.
According to this aspect, it is possible to accurately select the occurrence condition for each failure mode without any past experience or knowledge, and the possibility (occurrence degree) of occurrence of the failure mode from the leveling of the occurrence condition Can be determined in detail.
また、本発明の好ましい更に別の態様としては、図1に示すように、上述した構成に加えて、更に、前記モード影響解析部4には対策候補が表示可能な対策候補表示部10を具備させたものが挙げられる。
本態様は、モード影響解析部4に対策候補表示部10を備えたものであり、このような対策候補表示部10を設けることにより、過去の経験や知見がなくても、対策を容易且つ正確に選定することができる。
この場合において、対策候補表示部10としては、適宜選定して差し支えないが、例えば故障モード毎の対策例を予め抽出しておき、これに基づいて例えば故障モード別に対策候補が格納された対策案ファイルを作成し、この対策案ファイルを検索することで抽出された故障モード毎の対策候補を表示するようにすればよい。
As another preferred embodiment of the present invention, as shown in FIG. 1, in addition to the above-described configuration, the mode
In this mode, the mode
In this case, the countermeasure
また、本発明の好ましい更に別の態様としては、図1に示すように、上述した構成に加えて、更に、故障モード抽出部3及びモード影響解析部4には、必要な情報が複数のワークシートに分割されて表示され且つ相互に関連付け可能に連動する自動処理作業環境を具備させたものである。
本態様によれば、FMEAリスト6の作成を対話形式などを採りながら自動的に行うことが可能になり、その分、FMEAリスト6を簡単に作成することができる。
Further, as another preferable aspect of the present invention, as shown in FIG. 1, in addition to the above-described configuration, the failure
According to this aspect, the
また、本発明は、上述した故障モード影響解析システムに限られるものではなく、コンピュータを上述した故障モード影響解析システムとして機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体をも対象とする。
これは、システムにインストールされる前段階の記録媒体の取引を考慮したものである。
The present invention is not limited to the failure mode effect analysis system described above, but also targets a computer-readable recording medium that records a program for causing a computer to function as the failure mode effect analysis system described above .
This takes into account the transaction of the recording medium before being installed in the system.
本発明に係る故障モード影響解析システムによれば、各作業区分に応じた故障モードを選択された作業区分毎に対応して抽出する故障モード抽出部と、この故障モード抽出部にて抽出された故障モードの影響を解析するモード影響解析部とを備えているので、選択された作業区分毎に抽出された故障モードの影響を解析することができるほか、モード影響解析部の工夫(対策ランク表示部)により、期間当たりの処理台数が変化する製品の組立ミスに基づく故障モードの影響を解析する上で対策のランクを重み付け表示するようにしたので、過去の経験や知見がなくても、期間当たりの処理台数が変化する製品の組立ミスに基づく故障モードの影響解析を正確且つ簡単に行うことができる。
更に、本発明に係る故障モード影響解析システムにおいて、故障モード抽出部の工夫(発生条件選択部,関連付け表示部)により、故障モードの発生条件を簡単に選択可能としたり、あるいは、故障モードを故障区分と共に関連付けて表示したりするようにすれば、過去の経験や知見がなくても、故障モードの抽出をより正確に行うことができる。
また、本発明に係る故障モード影響解析システムにおいて、モード影響解析部の工夫(対策候補表示部)により、対策候補を予め表示したりするようにすれば、過去の経験や知見がなくても、更に、故障モードの影響解析を正確且つ簡単に行うことができる。
更に、本発明に係る故障モード影響解析システムにおいて、故障モード抽出部及びモード影響解析部に自動処理可能な作業環境を付与するようにすれば、故障モードの抽出や故障モードの影響解析を自動的に行うことができ、故障モード影響解析リスト(FMEAリスト)を効率的に作成することができる。
また、本発明に係る記録媒体によれば、システムにインストールするだけで上述した故障モード影響解析システムを簡単に構築することができる。
According to the failure mode effect analysis system according to the present invention, a failure mode extraction unit that extracts a failure mode corresponding to each work category corresponding to each selected work category, and the failure mode extraction unit extracts the failure mode. Since it has a mode impact analysis unit that analyzes the impact of failure modes, it is possible to analyze the impact of failure modes extracted for each selected work category, and to improve the mode impact analysis unit (measurement rank display) In order to analyze the impact of failure modes based on product assembly errors that change the number of products processed per period, the rank of countermeasures is weighted, so even if there is no past experience or knowledge, It is possible to accurately and easily analyze the influence of a failure mode based on a product assembly error in which the number of hits varies.
Furthermore, in the failure mode effect analysis system according to the present invention, the failure mode generation unit can be easily selected by the device of the failure mode extraction unit (occurrence condition selection unit, association display unit), or the failure mode is failed. If the information is displayed in association with the classification, the failure mode can be extracted more accurately even if there is no past experience or knowledge.
In addition, in the failure mode influence analysis system according to the present invention, if the countermeasure candidate is displayed in advance by the device of the mode influence analysis part (measure candidate display part), even if there is no past experience or knowledge, Further, the failure mode influence analysis can be performed accurately and easily.
Furthermore, in the failure mode effect analysis system according to the present invention, if a work environment that can be automatically processed is given to the failure mode extraction unit and the mode effect analysis unit, the failure mode extraction and failure mode effect analysis are automatically performed. The failure mode effect analysis list (FMEA list) can be efficiently created.
Also, according to the recording medium of the present invention, the above-described failure mode effect analysis system can be easily constructed simply by installing in the system.
以下、添付図面に示す実施の形態に基づいてこの発明を詳細に説明する。
◎実施の形態1
図2及び図3は本発明が適用された故障モード影響解析システム(以下必要に応じてFMEAシステムと表記する)の実施の形態1を示す。
同図において、FMEAシステム20は、複写機やプリンタ等の製品の組立ミス未然防止システムに適用されたものであり、パーソナルコンピュータのメモリ内に組立ミス未然防止用のプログラム媒体(図示せず)をインストールし、このプログラム媒体を実行することにより一連の組立ミスの未然防止用のFMEAリスト30を得るものである。
Hereinafter, the present invention will be described in detail based on embodiments shown in the accompanying drawings.
2 and 3
In the figure, an
ここで、FMEAシステム20の構成例を説明する。
FMEAシステム20において、符号21はElement No.及び作業名をリストアップした作業リストであり、この作業リスト21は、ワークシートを開いた後に「作業リスト作成」を選択し、その場で作成してもよいし、あるいは、工程図や作業名等が記載された製品生産準備資料31を用い、手入力又は転記にて作成するようにしてもよい。
また、符号22は作業行為別故障モード/発生条件レベルファイルであり、過去の組立ミス事例分析資料32に基づいて、不具合内容や原因/発生条件を初期のワークシート作成時にファイル化したものである。
更に、符号23は現状の確認体制の中で故障の存在がどの段階で検出可能かの程度(流出度)を示す流出度評価表であり、工程の後になるほどポイントが高くなるものである。
更にまた、符号24はその故障のまま出荷された場合のユーザー(OEM顧客も含む)に与える問題の程度(影響度)を示す影響度評価表である。
また、符号25は「発生度」(詳細は後述する)、「流出度」、「影響度」の積算ポイント(重要度)による対策の確実性(対策ランク)を示す対策ランク表である。
Here, a configuration example of the
In the
Further,
Furthermore,
そして、このFMEAシステム20は、図4に示す処理フローに従って処理を進め、FMEAリスト30を作成するようになっている。
以下、図2〜4に基づいてFMEAシステム20の処理内容を順次説明する。
FMEAシステム20では、まず、ワークシートを開く。このとき、作業リスト21が既に作成されていると仮定すれば、ワークシートは例えば図5に示すように表示される。
この状態において、ワークシートの作業区分指定部は、例えば図6に示すように、「機種/SUB(サブシステム)表示部」、「作成年月日表示部」、「Model選択部」、「作成者表示部」、「日産台数表示部(台/日)」、「ワークNo.表示部」、「Element No.表示部」、「作業名表示部」、「作業行為選択部」などを備えている。
ここで、ワークNo.(作業区分)を例えば「001」と入力指定すると、図6に示すように、作業リスト21に基づいて作業名及びElement No.が表示される。
この後、作業行為選択部にて作業行為を選択する。図6では、例えば「ラベル/スポンジ貼り」が選択されている。
And this
Hereinafter, the processing contents of the
In the
In this state, as shown in FIG. 6, for example, as shown in FIG. 6, the work category designation part of the worksheet is “model / SUB (subsystem) display part”, “creation date display part”, “Model selection part”, “creation” "Worker display unit", "Nissan unit display unit (units / day)", "work No. display unit", "Element No. display unit", "work name display unit", "work action selection unit", etc. Yes.
Here, work no. For example, when “001” is input and designated for (work classification), the work name and Element No. are based on the
Thereafter, the work action selection unit selects a work action. In FIG. 6, for example, “label / sponge application” is selected.
すると、作業行為別故障モード/発生条件レベルファイル22に基づいて、図4及び図7に示すように、作業行為に応じた故障モード及び発生条件レベルが表示される。
図7では、故障モードとしては、「貼り付けず」、「セット位置違い」、「表裏/逆付け」、「同種部品違い」、「押さえ時間不足」が表示され、また、各故障モードに対して、発生条件レベルが6段階にレベル付けされた状態で表示される。このレベル付けは絶対発生しない条件(0ポイント)から容易に発生に至る条件(5ポイント)を作業ミスの起きやすさで定量的(又は定性的)に表す。この発生条件のレベルは作業者が考える(又は気を使う)ステップが多い程ポイントを高くすることになり、収集事例の原因系を元に検討することが必要である。
本実施の形態では、発生条件レベル選択部には、夫々選択用のボタン(◎)が設けられており、各故障モードに応じてもっとも合致する発生条件レベルが対話形式にて選択可能になっている。
本例では、図7に示すように、例えば以下のものが選択されている。
故障モード 発生条件レベル
「貼り付けず」 「2:異なる貼付品が複数同一面に有る」
「セット位置違い」 「1:二方向以上突き当てが有る」
「表裏/逆付け」 「0:貼付作業無又は表裏/逆付け出来ず」
「押さえ時間不足」 「4:押さえ時間指示が無い」
尚、故障モード「同種部品違い」については、発生条件レベルの選択がなされておらず、この状態のときには、「未確認」のボタン(◎)が選択されるようになっている。
そして、発生条件レベルが選択されると、夫々のレベル値が「発生度(O)」としてシステム内に保存される(図3,図4参照)。
Then, based on the work action-specific failure mode / occurrence
In FIG. 7, “not paste”, “set position difference”, “front / back / reverse mounting”, “similar parts difference”, “insufficient holding time” are displayed as failure modes. Thus, the generation condition level is displayed in six levels. This leveling expresses quantitatively (or qualitatively) the condition (5 points) from the condition that never occurs (0 points) to the easily occurring condition (5 points) by the likelihood of work errors. The level of this occurrence condition increases as the number of steps that the operator thinks (or cares about) increases, and it is necessary to examine it based on the cause system of the collected cases.
In the present embodiment, the occurrence condition level selection unit is provided with a selection button (◎), and the occurrence condition level that best matches each failure mode can be selected interactively. Yes.
In this example, as shown in FIG. 7, for example, the following is selected.
Failure mode Occurrence condition level “No sticking” “2: Multiple different stickers are on the same surface”
“Set position difference” “1: There are two or more bumps”
“Front / back / reverse” “0: No sticking work or front / back / reverse cannot be performed”
“Insufficient hold time” “4: No hold time instruction”
Note that the occurrence condition level is not selected for the failure mode “difference in same type of parts”, and in this state, the “unconfirmed” button (◎) is selected.
When the generation condition level is selected, each level value is stored in the system as “occurrence degree (O)” (see FIGS. 3 and 4).
また、図7では、故障モードのみを表示する態様を示したが、例えば図4及び図8に示すように、故障モードの内容をより正確に把握できるように、故障モードと共に故障区分を表示するようにしてもよい。
例えば故障モード「貼り付けず」は、故障区分「作業忘れ」の一環で生ずるものであることが把握できるため、経験の浅い技術者であっても、故障区分「貼り付けず」について正確に認識することができる。
FIG. 7 shows a mode in which only the failure mode is displayed. For example, as shown in FIGS. 4 and 8, the failure classification is displayed together with the failure mode so that the contents of the failure mode can be grasped more accurately. You may do it.
For example, it is possible to grasp that the failure mode “Non-Paste” occurs as part of the failure category “Forget work”, so even inexperienced engineers can accurately recognize the failure category “Non-Paste”. can do.
しかる後、図3に示すように、流出度評価表23に基づいて流出度選択操作が対話形式にて行われる。
本例において、流出度評価表23は、図5及び図9に示すように、故障の検出場所として例えば4段階「自工程で可」、「検査工程前で可」、「検査工程/場内で可」、「場内で不可」に分け、一方、検出の可能性の程度として例えば3段階「a 検出の可能性はほぼ確実」、「b 検出する可能性は中程度」、「c 検出の可能性が低い」に分け、両者のマトリクス枠に選択ボタン(◎)を設け、いずれかを選択するようにしている。尚、工程が後になる程ポイント数が大きく設定されており、また、未確認ボタン(◎)が設けられている。
本例において、例えば「検査工程/場内で可」×「a 検出の可能性はほぼ確実」を選択すると、図12に示すように、例えば故障モード「押さえ時間不足」の場合を例に挙げれば、その該当ポイント数「3」が「流出度(D)」としてシステム内に保存される。
Thereafter, as shown in FIG. 3, the outflow degree selection operation is performed in an interactive manner based on the outflow degree evaluation table 23.
In this example, as shown in FIG. 5 and FIG. 9, the outflow degree evaluation table 23 includes, for example, four stages “possible in own process”, “possible before inspecting process”, “inspecting process / in place” On the other hand, it is divided into “possible” and “impossible in the field”. On the other hand, as the degree of detection possibility, for example, three stages “a detection possibility is almost certain”, “b detection possibility is medium”, “c detection possibility The selection button (◎) is provided on both matrix frames, and either one is selected. Note that the number of points is set larger as the process is later, and an unconfirmed button (◎) is provided.
In this example, for example, when “inspection process / possible in the field” × “a possibility of detection is almost certain” is selected, for example, a failure mode “insufficient holding time” as shown in FIG. The corresponding point number “3” is stored in the system as “flow rate (D)”.
しかる後、図3に示すように、影響度評価表24に基づいて影響度選択操作が対話形式にて行われる。
本例において、影響度評価表24は、図5及び図10に示すように、故障の影響の対象を例えば3つの分類「機能/外観障害」、「保守作業障害」、「安全性障害」に分け、夫々に選択ボタン(◎)を設けると共に、夫々の影響度合をレベル分けする一方、故障による影響の発生頻度として3段階「a 可能性は極小」、「b 可能性がある程度有」、「c 確実に発生」に分け、両者のマトリクス枠に選択ボタン(◎)を設け、いずれかを選択するようにしている。尚、ポイント数が大きい程影響度合が大きいことを意味する。また、未確認ボタン(◎)が設けられている。
本例において、「機能/外観障害」を選択したと仮定すると、その影響の対象が「基本機が使用不可、修理が確実に必要」で、かつ、発生頻度が「c 確実に発生」であれば、図10に示すように、マトリクス枠の両者の交差部の選択ボタン(◎)を選択すればよく、この場合、例えば図12に示すように、その該当ポイント数「4」が対象故障モードの「影響度(S)」としてシステム内に保存される。
Thereafter, as shown in FIG. 3, the influence degree selection operation is performed in an interactive manner based on the influence degree evaluation table 24.
In this example, as shown in FIG. 5 and FIG. 10, the impact evaluation table 24 divides the target of the influence of the failure into, for example, three categories “function / appearance failure”, “maintenance operation failure”, and “safety failure”. In addition to providing a selection button (◎) for each, and classifying the degree of influence of each, the occurrence frequency of the influence due to the failure is classified into three stages, “a possibility is minimal”, “b possibility is to some extent”, “ c) “Generately generated”, and a selection button ()) is provided in both matrix frames to select one of them. The larger the number of points, the greater the degree of influence. In addition, an unconfirmed button (◎) is provided.
In this example, assuming that “function / appearance failure” is selected, the target of the effect is “the basic machine is unusable, repair is absolutely necessary”, and the occurrence frequency is “c surely occurred”. For example, as shown in FIG. 10, the selection button (◎) at the intersection of both of the matrix frames may be selected. In this case, for example, as shown in FIG. Is stored in the system as “influence (S)”.
このような「ワークNo.指定」、「作業行為選択」、「発生条件レベル選択」、「流出度選択」、「影響度選択」の各操作は、ワークNo.毎に繰り返される。
この後、各故障モードに対する「発生度(O)」、「流出度(D)」、「影響度(S)」が算出されると、夫々のポイント数を掛け合わせる「O×D×S」という「重要度計算」が行なわれ、「重要度」が算出されてシステム内に保存される。
特に、本実施の形態では、品質損失コストのインパクトを考慮し、生産量(例えば日産台数)毎に対策ランクが重み付けされている。
すなわち、生産量が多い場合には、ハードウエアの対策又は検査作業項目の追加などのより確実な対策を採用することが必要である。従って、発生度(O)、流出度(D)、影響度(S)を積算した重要度のポイントが同じでも、生産量が多いほど品質損失コストの最小化のために対策の確実性が要求される。
本実施の形態では、対策ランク表25は、例えば図11に示すように、日産台数と対策ランクとのマトリクス枠に重要度の数値範囲が示されており、作業区分指定部(図6参照)の日産台数に数値を入力すると、対策ランク設定処理が行われる。この対策ランク設定処理は、対策ランク表25を検索し、該当する対策ランクを選択してシステム内に保存し、対策のランク欄に自動的に表示するものである。
Such operations of “work No. designation”, “work action selection”, “occurrence condition level selection”, “ outflow degree selection”, and “impact degree selection” Repeated every time.
After that, when “Occurrence (O)”, “Outflow (D)”, and “Influence (S)” for each failure mode are calculated, “O × D × S” is multiplied by the respective points. The “importance level calculation” is performed, and the “importance level” is calculated and stored in the system.
In particular, in the present embodiment, in consideration of the impact of quality loss cost, the countermeasure rank is weighted for each production amount (for example, the number of Nissan vehicles).
That is, when the production volume is large, it is necessary to adopt more reliable measures such as hardware measures or addition of inspection work items. Therefore, even if the importance points obtained by integrating the degree of occurrence (O), outflow degree (D), and influence degree (S) are the same, the greater the production volume, the more reliable the countermeasure is required to minimize the quality loss cost. Is done.
In the present embodiment, as shown in FIG. 11, for example, the measure rank table 25 shows the numerical range of the importance in the matrix frame of the number of Nissans and the measure rank, and the work classification designation section (see FIG. 6). When a numerical value is entered for the number of Nissan cars, countermeasure rank setting processing is performed. In this countermeasure rank setting process, the countermeasure rank table 25 is searched, the corresponding countermeasure rank is selected, stored in the system, and automatically displayed in the countermeasure rank column.
このような一連の処理が各ワークNo.毎に繰り返し行われた結果、図3に示すように、FMEAリスト30が作成される。
FMEAリスト30の作成例を図13に示す。
特に、本実施の形態では、FMEAリスト30は対策の管理表としても使用可能とするために、FMEAリスト30には更に対策欄や、結果の再評価欄が追加されている。
Such a series of processes is performed for each work No. As a result of being repeatedly performed every time, as shown in FIG. 3, the
An example of creating the
In particular, in the present embodiment, in order to enable the
◎実施の形態2
図14は本発明が適用された故障モード影響解析システムの実施の形態2の要部を示す。
同図において、故障モード影響解析システムは、実施の形態1と略同様に構成される製品(複写機、プリンタ)の組立ミス未然防止システムであるが、実施の形態1と異なり、FMEAリスト30に対策候補を自動的に表示可能としたものである。
本実施の形態において、故障モード影響解析システムは、図3及び図14に示すように、実施の形態1の構成要素に加えて更に故障モード別対策案ファイル26を備えている。
この故障モード別対策案ファイル26は、例えば過去の組立ミス事例分析資料32に基づいて予め組立ミス(故障モード)別対策案などからなる組立ミス防止策33を抽出し、これに基づいて故障モード別対策案ファイル26を構築する。
ここで、組立ミス防止策33としては、例えば図16に示すように、作業区分に応じた故障モード(及び故障区分)毎の対策1(不具合が起きない対策)、対策2(不具合に気づく対策)が対策候補として抽出される。
FIG. 14 shows a main part of the second embodiment of the failure mode influence analysis system to which the present invention is applied.
In the figure, the failure mode effect analysis system is a system for preventing assembly errors of products (copiers and printers) configured in substantially the same manner as in the first embodiment. It is possible to automatically display countermeasure candidates.
In the present embodiment, the failure mode effect analysis system further includes a failure mode
The failure mode
Here, as an assembly
本実施の形態によれば、FMEAシステム20は、図15に示す処理フローに従って処理を進め、FMEAリスト30を作成するようになっている。
具体的には、実施の形態1と略同様に、対策ランク設定まで行われた後、更に、故障モード別対策案ファイル26に基づいて対策案抽出処理が行われ、例えば図16に示すように、故障モードに応じた対策案(対策1及び対策2)をシステム内に保存し、FMEAリスト30に対策案を対策候補として表示する。
本態様によれば、対策案まで自動的に表示可能であるため、実施の形態1に比べて、FMEAリスト30の自動作成範囲をより拡大することができ、FMEAリスト30の作成をより充実させることができる。
According to the present embodiment, the
Specifically, in the same manner as in the first embodiment, after the countermeasure rank is set, countermeasure proposal extraction processing is further performed based on the failure mode-specific
According to this aspect, since the countermeasure plan can be automatically displayed, the automatic creation range of the
1…制御処理手段,2…プログラム媒体,3…故障モード抽出部,4…モード影響解析部,5…作業区分,6…故障モード影響解析リスト(FMEAリスト),7…発生条件選択部,8…関連付け表示部,9…対策ランク表示部,10…対策候補表示部
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記制御処理手段には、各作業区分に応じた故障モードを選択された作業区分毎に対応して抽出する故障モード抽出部と、この故障モード抽出部にて抽出された故障モードの影響を解析するモード影響解析部とを備え、
前記モード影響解析部には、対象故障モード毎にレベル付けされた発生条件レベルに応じた発生度、対象故障モードの存在がどの段階で検出可能かをレベル別に設定した流出度、及び、対象故障モードが原因となり起こる故障のまま出荷された場合のユーザーに与える影響をレベル別に設定した影響度を用いて対象故障モード毎の影響解析結果としての重要度が積算算出される重要度算出部と、前記重要度に対する対策のランク付けが表示可能で且つ前記対策のランク付けが期間当たりの製品の処理台数に応じて重み付けされた対策ランク表示部とを具備させたことを特徴とする故障モード影響解析システム。 Control processing means that can be controlled by a program medium, and in order to analyze the influence of failure modes based on assembly errors of products whose number of units processed per period changes , failure modes according to each work category in the control processing means A failure mode impact analysis system for creating an impact analysis list ,
The control processing means analyzes a failure mode extraction unit that extracts a failure mode corresponding to each work category corresponding to each selected work category, and analyzes the influence of the failure mode extracted by the failure mode extraction unit. Mode effect analysis unit
In the mode influence analysis unit, the degree of occurrence according to the occurrence condition level leveled for each target failure mode, the degree of outflow that sets the level at which the presence of the target failure mode can be detected, and the target failure An importance calculation unit that integrates and calculates the importance as an impact analysis result for each target failure mode using the influence set for each level of the impact on the user when shipped due to a failure caused by the mode, A failure mode effect analysis , comprising: a measure rank display section capable of displaying a rank of measures for the importance and weighted according to the number of processed products per period of the measure ranking system.
前記故障モード抽出部には故障モード毎にレベル付けされた発生条件が選択可能な発生条件選択部を具備させたことを特徴とする故障モード影響解析システム。 In the failure mode influence analysis system according to claim 1 ,
The failure mode influence analysis system, wherein the failure mode extraction unit includes a generation condition selection unit capable of selecting generation conditions leveled for each failure mode.
前記故障モード抽出部には指定した作業区分に応じた故障区分及び各故障区分の故障モードが関連付けられて表示可能な関連付け表示部を具備させたことを特徴とする故障モード影響解析システム。 In the failure mode influence analysis system according to claim 1 ,
The failure mode effect analysis system, wherein the failure mode extraction unit includes an association display unit capable of displaying a failure category corresponding to a designated work category and a failure mode of each failure category in association with each other.
前記モード影響解析部には対策候補が表示可能な対策候補表示部を具備させたことを特徴とする故障モード影響解析システム。 In the failure mode influence analysis system according to claim 1 ,
A failure mode effect analysis system, wherein the mode effect analysis unit comprises a measure candidate display unit capable of displaying a measure candidate.
故障モード抽出部及びモード影響解析部は、必要な情報が複数のワークシートに分割されて表示され且つ相互に関連付け可能に連動する自動処理作業環境を備えていることを特徴とする故障モード影響解析システム。 In the failure mode influence analysis system according to any one of claims 1 to 4 ,
The failure mode extraction unit and the mode effect analysis unit are provided with an automatic processing work environment in which necessary information is displayed divided into a plurality of worksheets and linked to each other so that they can be correlated with each other. system.
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