JP4460367B2 - Personal identification device - Google Patents
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Description
本発明は個人特徴パターン検出装置、さらに詳しくいえば、人が持つ生体上の特徴、例えば血管パターンを検出する装置及びそれを利用して個人を識別するための個人識別装置に関する。 The present invention relates to a personal feature pattern detection device, and more particularly to a device for detecting a biological feature of a person, such as a blood vessel pattern, and a personal identification device for identifying an individual using the device.
従来、個人を識別することは主に、銀行端末やコンピュータへの使用許可を与えるとき、または、入場者に制限のある部屋への入室管理等で行われている。これらの場合、個人識別にはパスワードを用いる方法が主に用いられてきた。しかし最近は生体の持つ特徴を利用して個人識別を行う技術の開発が進められている。 Conventionally, identification of an individual is mainly performed when permission to use a bank terminal or a computer is given, or in entrance management to a room where there are restrictions on visitors. In these cases, a method using a password has been mainly used for personal identification. However, recently, development of a technique for performing individual identification using characteristics of a living body has been advanced.
その一つとして、手の甲の静脈血管パターンを利用する方法が下記特許文献1に、また、指の静脈血管パターンを利用する個人識別装置が下記特許文献2に公開特許公報(特開平7−21373号)に開示されている。
As one of them, a method using a venous blood vessel pattern on the back of the hand is disclosed in
静脈血管パターンを利用するものは、盗難や偽造が難しいことが安全性を高めるという利点がある。上記公開特許公報(特開平7−21373号)に開示されている静脈血管パターンを利用する個人識別装置では、近赤外線を利用して手や指の透過光や反射光の強度測定をおこなうもので、近赤外線を利用することにより、静脈血管パターンのみを検出できる記述されている。 Those using the venous blood vessel pattern have the advantage that safety is increased when theft and counterfeiting are difficult. In the personal identification device using the venous blood vessel pattern disclosed in the above-mentioned published patent publication (Japanese Patent Laid-Open No. 7-21373), the intensity of transmitted light or reflected light of the hand or finger is measured using near infrared rays. It is described that only a venous blood vessel pattern can be detected by using near infrared rays.
しかし、測定条件、例えば、光源の種類、あるいは、測定環境、例えば、装置への指の配置、手や指の汚れや皺等により静脈パターン以外の識別に障害となる不要パターンが生じることが分かった。静脈パターン以外のパターンが生じたものを個人情報として利用すると、個人は正しいにも係わらず、正当な個人でないと判断するため、その用途により、高度の正確さを要求される個人識別装置は実用不可能になる。 However, it is understood that unnecessary patterns that obstruct the identification other than the vein pattern may occur depending on the measurement conditions, for example, the type of light source, or the measurement environment, for example, finger placement on the device, dirt on the hand or finger, and wrinkles. It was. When a pattern other than a vein pattern is used as personal information, it is determined that the individual is not a legitimate individual even though the individual is correct. Therefore, a personal identification device that requires a high degree of accuracy is practical. It becomes impossible.
従って、本発明の主な目的は、個人の静脈血管パターンを精度よく検出する個人特徴パターン検出装置を実現することである。
本発明の他の目的は、指の汚れやしわ等の影響を防止し、識別精度を高めた静脈パターン利用の個人識別装置を提供することである。
Accordingly, a main object of the present invention is to realize an individual feature pattern detection apparatus that accurately detects an individual's venous blood vessel pattern.
Another object of the present invention is to provide a vein pattern-based personal identification device that prevents the effects of finger smudges and wrinkles, and has improved identification accuracy.
上記目的を達成するため、本発明の個人識別装置は、被検体を透過可能であって、該被検体の透過光により該被検体の表面の像と共に血管の像が得られるような波長を有する第1の光を上記被検体に照射する第1の光源と、上記第1の光と異なる波長を有し、該被検体の表面反射光により該被検体の表面の像が得られる第2の光を上記被検体に照射する第2の光源と、上記第1の光を上記被検体に照射して透過した光と上記第2の光を上記被検体に照射して上記被検体から反射した光とを撮像する撮像手段と、該撮像手段で撮像された画像を用いて個人識別を行う演算手段とを有し、上記撮像手段は上記第1の光源と上記第2の光源を切り替えて点灯して上記撮像を行い、上記被検体を透過した光を基に上記被検体表面の像と血管パターンを含む画像情報と、上記被検体を反射した光を基に上記被検体表面の像を含む画像情報とを取得し、上記演算手段は、当該2つの画像情報から得られた血管パターンの特徴情報と予め記憶されている上記被検体の血管画像に基づく血管パターンの特徴情報とを用いて上記識別を行うことを特徴とする。
本発明の好ましい形態では、上記被検体を透過した光を得るための光源に近赤外光を用い、上記反射光を得るための光源に可視光の光源を用いる。
In order to achieve the above-described object, the personal identification device of the present invention has a wavelength that allows the subject to pass therethrough and allows the transmitted light of the subject to obtain a blood vessel image together with the image of the surface of the subject. a first light source for irradiating a first light to the subject, has a wavelength different from the first light, the image of the surface of the O Ri analyte to the surface reflection light analyte is obtained A second light source that irradiates the subject with the second light; a light that irradiates and transmits the first light to the subject; and a second light that irradiates the subject with the second light. An imaging unit that captures the reflected light; and an arithmetic unit that performs personal identification using an image captured by the imaging unit, wherein the imaging unit switches between the first light source and the second light source. lit perform the above imaging, image information including an image and a blood vessel pattern of the surface of the object based on the light transmitted through the subject Te , Acquires the image information including an image of the surface of the object based on the light reflected through the subject, the computing means is stored in advance, wherein information of the blood vessel pattern obtained from the two image information The identification is performed using the blood vessel pattern feature information based on the blood vessel image of the subject.
In a preferred embodiment of the present invention, near infrared light is used as a light source for obtaining light transmitted through the subject, and a visible light source is used as a light source for obtaining the reflected light.
本発明によれば、近赤外光は生体を透過する割合が大きいため、照射光は指の生体組織により散乱されながら指の内部に広がり、さらに指の表面から指の外に透過していく。その際、指の表面の近くに静脈血管があると、静脈血管中のヘモクロビンに近赤外光が吸収され、指の表面には静脈血管の影が投影される。従って、近赤外光を利用して撮影した第1像撮像手段による映像には生体の表面のしわや汚れ等と一緒に指の表面に投影された静脈血管のパターンが撮影される。一方可視光は指の生体組織による吸収が大きく生体の内部に入った光は大部分が吸収され外部には透過してこない。そのため生体の表面反射光による像には指内部の静脈血管の影は写らず、指の形や汚れ、しわ等が撮影される。そこで、静脈血管と一緒に汚れ等が写っている指の近赤外線透過光映像から、可視光像による指表面の汚れやしわの映像を利用して演算処理手段により汚れやしわ等の影響を除去した特徴パターンを検出する。 According to the present invention, since near infrared light has a high rate of transmitting through the living body, the irradiation light spreads inside the finger while being scattered by the biological tissue of the finger, and further passes from the surface of the finger to the outside of the finger. . At this time, if there is a venous blood vessel near the surface of the finger, near infrared light is absorbed by hemoglobin in the venous blood vessel, and a shadow of the venous blood vessel is projected on the surface of the finger. Therefore, the pattern of the venous blood vessel projected on the surface of the finger together with wrinkles and dirt on the surface of the living body is photographed in the image by the first image capturing means photographed using near infrared light. On the other hand, visible light is largely absorbed by the biological tissue of the finger, and most of the light that enters the living body is absorbed and does not pass outside. For this reason, the image of the living body surface reflected light does not show the shadow of the venous blood vessel inside the finger, but captures the shape, dirt, wrinkles, etc. of the finger. Therefore, from the near-infrared transmitted light image of the finger that shows stains along with the venous blood vessels, the effect of the stain and wrinkles is removed by the arithmetic processing means using the image of the finger surface dirt and wrinkles from the visible light image. The detected feature pattern is detected.
本発明の個人特徴パターン検出装置を個人識別装置に適用する場合には、本発明の高精度の個人特徴パターンが利用でき、高精度の個人識別を行うことができる。個人識別装置に適用する場合には、生体のなかで、検出装置の簡易化、精度の向上の観点から、指の静脈血管パターンを検出するように構成することが望ましい。 When the personal feature pattern detection device of the present invention is applied to a personal identification device, the high-precision personal feature pattern of the present invention can be used, and high-precision personal identification can be performed. When applied to a personal identification device, it is desirable that the finger vein blood vessel pattern is detected from the viewpoint of simplifying the detection device and improving accuracy in a living body.
<実施の形態1>
図1は、本発明による個人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の一実施形態を示すブロック構成図ある。装置の構成と基本的な動作について述べる。
個人特徴パターン検出装置は、被検体である指11の静脈パターンを検出するものである。個人特徴パターン検出装置は、指11の爪の有る側面から近赤外光を照射する光源のLED12−1、指11の爪の有る側面とは反対側の側面から可視光を照射する2つの光源のLED12−2及び12−3、制御装置17によりLED12−1〜3の点灯を制御する為のインターフェース、指11を透過した近赤外光や指で反射された可視光を分離するためのダイクロイックミラー13−1及び反射鏡14−1、上記分離して入射した光を指の近赤外透過光による指の像と可視光による指の像を結像するレンズ15、結像された可視光像と近赤外光像を映像電気信号に変換するCCD撮像装置16−1、CCD撮像装置16−1で撮影した指の像を映像として確認するためのモニタ16−2及び上記各機器を制御したり画像信号の処理を行うための制御装置17で構成される。制御装置1
7はマイクロプロセッサで構成され、内部に演算部17−1をもち、後述の不要パターンの除去等の信号処理を行う。
<
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a personal identification device using a personal feature pattern detection device according to the present invention. The configuration and basic operation of the device will be described.
The personal feature pattern detection apparatus detects a vein pattern of the
7 is constituted by a microprocessor, and has an arithmetic unit 17-1 therein to perform signal processing such as removal of unnecessary patterns described later.
ダイクロイックミラー13−1は、近赤外光を透過させ可視光を反射する鏡である。ダイクロイックミラー13−1には指11を透過した近赤外光や指で反射された可視光等が入射する。入射した光の内、近赤外光はダイクロイックミラー13−1を透過してレンズ15に入射する。可視光はダイクロイックミラー13−1に反射され、さらに反射鏡14−1により反射され近赤外光とは分離され別の方向からレンズ15に入射する。
The dichroic mirror 13-1 is a mirror that transmits near-infrared light and reflects visible light. Near-infrared light transmitted through the
図1では、個人識別装置を構成するため、更に個人のID番号やパスワード等の入力装置18−1、制御装置17により制御され、指11の映像を記憶するためのメモリ装置18−2、登録した個人情報を蓄えるデータベース18−3を備えている。
In FIG. 1, in order to constitute a personal identification device, a memory device 18-2 for storing an image of the
次に、上記個人特徴パターン検出装置及び個人識別装置の動作を図2のフロー図に沿って説明する。まず、この装置が動作をスタートした状態で、この装置へのアクセス希望者がID番号とパスワードをデータ入力装置18−1により入力する。次に、光源であるLED12−1、12−2及び12−3を点灯する。光源に照明された指11の像がレンズ15により結像され、CCD撮像装置16−1により電気信号に変換される。電気信号に変換された近赤外映像と可視光映像はメモリ装置18−2に一時保存される。
Next, operations of the personal feature pattern detection apparatus and the personal identification apparatus will be described with reference to the flowchart of FIG. First, in a state in which this device has started to operate, a person who wishes to access this device inputs an ID number and a password through the data input device 18-1. Next, the LEDs 12-1, 12-2 and 12-3 which are light sources are turned on. An image of the
次に制御装置17により可視光映像と近赤外光映像を用いて静脈パターン抽出の画像処理を行う。この画像処理は次に述べる処理過程に従って行う。
メモリ装置18−2に保存された画像には近赤外映像と可視光映像が一枚の映像データに入っている。そこで、指の表面上の同じ点を写している近赤外映像の点と可視光映像の点の対応をとるために、近赤外映像と可視光映像の微分処理を行い、それぞれの指の映像の輪郭線を抽出する。次にこの二つの輪郭線の一方を平行移動と回転させることにより他方に重ね合わせる。この時の平行移動量と回転角度を利用することにより近赤外映像の画素と可視光映像の画素を対応させる。そこで、近赤外映像の画素の信号強度を対応する可視光映像の画素の信号強度で割り算する処理を行う事により、近赤外映像の画素強度に対して正規化補正を行う。
Next, the
The image stored in the memory device 18-2 includes a near-infrared video and a visible light video in one piece of video data. Therefore, in order to take correspondence between the near-infrared image point and the visible light image point that are the same point on the surface of the finger, the differential processing of the near-infrared image and the visible light image is performed. Extract the outline of the video. Next, one of the two contour lines is superimposed on the other by translation and rotation. The near-infrared image pixel and the visible light image pixel are associated with each other by using the parallel movement amount and the rotation angle at this time. Accordingly, normalization correction is performed on the pixel intensity of the near-infrared image by performing a process of dividing the signal intensity of the pixel of the near-infrared image by the signal intensity of the corresponding pixel of the visible light image.
正規化補正を行った画像について、静脈が映っている部分と映っていない部分の画素の信号強度について着目する。まず、近赤外映像の静脈が映っている部分は指11の中を散乱透過する近赤外光が指表面近傍の静脈血管によって吸収されるため、静脈部分の画素の明るさは暗くなり、信号強度は小さな値となる。一方、可視光映像の同じ部分の画素信号強度は、照明光が表面の同じ部分から反射される光の強度により決まる。表面で反射される光は指の内部の静脈で吸収されることはないため、透過光による強度のように小さな値になることはない。そのため、透過光強度信号を反射光強度信号で割り算した正規化補正後の値は小さな値になる。
In the image subjected to the normalization correction, attention is paid to the signal intensity of the pixel in the portion where the vein is reflected and the portion where the vein is not reflected. First, since the near-infrared light scattered and transmitted through the
静脈が映っていない部分には指の汚れや皺等のように近赤外映像と可視光映像に共通する部分が映っている。汚れが無い場合は透過光も反射光も吸収されることがないため両方とも同じ様な明るさになる。また、汚れがある場合は、透過光と反射光の両方とも汚れによる吸収で強度が減衰する。そのため、静脈が映っていない部分の画素の明るさは近赤外映像と可視光映像のどちらか一方だけが極端に暗くなるということはない。その結果、静脈が映っていない部分の正規化補正後の画素信号強度は汚れがある場合も無い場合もほぼ同じ値となる。 In the part where the vein is not reflected, a part common to the near-infrared image and the visible light image, such as finger dirt and wrinkles, is reflected. When there is no dirt, neither transmitted light nor reflected light is absorbed, so both have the same brightness. Further, when there is dirt, the intensity of both transmitted light and reflected light is attenuated by absorption by the dirt. For this reason, the brightness of the pixels where the vein is not reflected does not become extremely dark only in either the near-infrared image or the visible light image. As a result, the pixel signal intensity after the normalization correction of the portion where the vein is not reflected is almost the same value whether or not there is a stain.
従って、正規化補正は静脈部分の信号強度を小さな値に保つのに対し、静脈部分以外の信号強度をほぼ同じ値に変換する事になるため画像上では静脈部分が強調される。この正規化補正を行った画像をさらに2値化処理することにより静脈パターンを抽出する。制御装置17により上述の一連の課程からなる画像処理を行い、得られた静脈血管パターンの2値化画像に対しさらに次に述べる特徴抽出処理を行う。
Accordingly, the normalization correction keeps the signal strength of the vein portion at a small value, while the signal strength of the portion other than the vein portion is converted into substantially the same value, so that the vein portion is emphasized on the image. The vein pattern is extracted by further binarizing the image subjected to the normalization correction. The
図3は、指の静脈血管パターン図である。図3において31は指映像の微分処理により得られる指の輪郭線である。32と33は静脈を表す線である。34は指の輪郭線の中心線を表す。指の中心線34と指の輪郭線31の先端との交点をP点とする。指先端部のP点から手のひらに向かって距離xのX点と、X点から中心線に対して直角の方向に引いた線と静脈の線との交点までの間隔をyとする。指の先端からの距離xが変化すると中心線から静脈の線までの間隔yの値が変わるので静脈パターンをxを変数とする曲線Y(x)として数値化する。この曲線Y(x)を静脈の特徴量として利用する。中心線34に対して一方にある静脈線の特徴量をY1(x)とし、反対側にある静脈線の特徴量をY2(x)とする。
FIG. 3 is a diagram showing a venous blood vessel pattern of a finger. In FIG. 3, reference numeral 31 denotes a contour line of the finger obtained by the differentiation process of the finger image. 32 and 33 are lines representing veins. 34 represents the center line of the outline of the finger. An intersection point between the
静脈線が複数本ある場合は中心線から各静脈までの間隔を求め、各静脈ごとに特徴量を表す関数を設定してもよい。あるいは中心線から各静脈線までの間隔の和を算出し、その値をxに対応する特徴量の値として用いてもよい。 When there are a plurality of vein lines, the interval from the center line to each vein may be obtained, and a function representing the feature amount may be set for each vein. Alternatively, the sum of the intervals from the center line to each vein line may be calculated, and the value may be used as the feature value corresponding to x.
次に、アクセス希望者に登録処理の実施かアクセス実施かの入力指示を出し入力を待つ。アクセス希望者からの入力が登録の場合は前記個人特徴パターン検出装置の情報をデータベース18−3に保存する。アクセス実施の場合はメモリー装置18−2に保存した血管映像の特徴情報と、初めに入力されたID番号とパスワードに対応した血管映像の特徴情報をデータベース18−3から取り出して両者の照合を行う。 Next, an instruction to input whether to execute the registration process or access is given to the access applicant, and the input is awaited. If the input from the person who wants to access is registration, the information of the personal feature pattern detection device is stored in the database 18-3. In the case of access, the feature information of the blood vessel image stored in the memory device 18-2 and the feature information of the blood vessel image corresponding to the initially input ID number and password are extracted from the database 18-3 and collated with each other. .
照合の結果、計測したデータが登録データと一致した場合には装置アクセス許可信号を出し、その後最新の特徴パターンをデータベース18−3に保存する。不一致の場合には不許可信号を出す。尚、この個人識別装置では指の近赤外光像と可視光像を撮像するための撮影方向が同じであるため、指の外形映像が近赤外光映像と可視光映像とで全く同じになり、血管映像を得るための画像処理を精度よく行うことができる。
<実施の形態2>
図4は、本発明による個人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の第2の実施形態を示すブロック構成図ある。
本実施の形態は図1の装置にさらにイメージガイド21−1を組み込んだものである。図1では指からの反射光や透過光を直接ダイクロイックミラー13−1に入射するような光学系構成になっているが、本実施の形態では、指11からの可視光や近赤外光をイメージガイド21−1を通してダイクロイックミラー13−2に入射する構成になっている。
As a result of the collation, if the measured data matches the registered data, an apparatus access permission signal is issued, and then the latest feature pattern is stored in the database 18-3. If they do not match, a non-permission signal is issued. In this personal identification device, since the photographing directions for capturing the near-infrared light image and the visible light image of the finger are the same, the external image of the finger is exactly the same for the near-infrared light image and the visible light image. Thus, image processing for obtaining a blood vessel image can be performed with high accuracy.
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FIG. 4 is a block diagram showing a second embodiment of a personal identification device using a personal feature pattern detection device according to the present invention.
In this embodiment, an image guide 21-1 is further incorporated into the apparatus shown in FIG. In FIG. 1, the optical system configuration is such that reflected light or transmitted light from the finger is directly incident on the dichroic mirror 13-1, but in the present embodiment, visible light or near infrared light from the
更に詳しく述べると、指11からレンズ22−1に入射した光をレンズ22−1によりイメージガイド21−1の端面に結像させる。イメージガイド21−1はその結像を反対側の端面に伝送する。伝送された光をさらにリレーレンズ23−1によりダイクロイックミラー13−2に入射させる。
More specifically, the light incident on the lens 22-1 from the
ダイクロイックミラー13−2に入射した光は可視光と近赤外光に分離されレンズ15とCCD素子16−1により指の近赤外光像と可視光像が電気信号に変換される。この部分以外の構成、動作は第1の実施形態と同じである。図1の場合は指からの光を直接ダイクロイックミラー13−1に入射させなければならない。そのためダイクロイックミラー13−1、反射鏡14−1、レンズ15、CCD16−1からなる撮像装置全体を指11からの光がダイクロイックミラー13−1に直接入射できる位置と方向に設置しなければならなかった。しかし、本実施形態では、イメージガイド21−1が光ファイバーで構成でされ可撓性を有るため、指からの光が入射するようにレンズ22−1の位置と方向を固定すればよく、反射鏡14−2、レンズ15、CCD撮像管からなる撮像装置装置16−1は指に対して任意の位置や方向に配置できる。そのため、装置構成に自由度
が増し、装置全体をコンパクトに構成できる。
<実施の形態3>
図5は、本発明による個人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の第3の実施形態を示すブロック構成図ある。本実施形態は第2の実施形態で用いているイメージガイド21−1を2本のイメージガイド21−2、21−3を用いて構成した。
The light incident on the dichroic mirror 13-2 is separated into visible light and near infrared light, and the near infrared light image and visible light image of the finger are converted into electrical signals by the
<
FIG. 5 is a block diagram showing a third embodiment of a personal identification device using a personal feature pattern detection device according to the present invention. In this embodiment, the image guide 21-1 used in the second embodiment is configured by using two image guides 21-2 and 21-3.
指11を透過する近赤外光により、指11の表面に投影される血管映像は指の表面の全面に分布する。そのため、図1のように一つの方向から観察したのでは指11の血管パターンの一部分だけしか利用できないと云う制約が生ずる。そこで、本実施形態では、2本のイメージガイド21−2、21−3を用い、2方向から指11を計測出来るようにし、より広い範囲にわたる指表面の血管のパターンを撮像できるようにしたものである。実際には各光ファイバで計測する映像の明るさが均一になるように各イメージガイド21−2、21−3の両側に光源用LED12−4と12−2、12−3と12−5を配置している。
本実施形態の動作は第1の実施形態と同様である。本実施形態では2本のイメージガイドを用いたが、さらに多くのイメージガイドを用いても良い。
<実施の形態4>
図6は、本発明による個人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の第4の実施形態を示すブロック構成図である。本実施形態は第1の実施形態の装置構成からレンズ15の入力側に配置したダイクロイックミラーと反射鏡を取り除き、光学手段を単純化したものである。即ち、本実施形態は、近赤外光映像の撮影と可視光線による指映像の撮影を時間をずらせて行う事により、ダイクロイックミラーを用いないで必要な映像撮像を行えるようにしたものである。すなわち、初めに、近赤外光源12−1を点灯して近赤外線による指の映像を撮影し、その後で、近赤外光源12−1を消灯し、変わって可視光源12−2,12−3を点灯し可視光による指の像を撮影する。このようにして撮影した近赤外光映像と可視光映像を用いて血管映像をえるための画像処理を行う。その後の他の構成、動作は第1の実施形態の場合と同じである。可視光映像と近赤外光映像の撮影順序は逆であってもよい。撮影時間の切り換え制御は、手動的に行う様にしても、また、制御装置17で自動的に切り替わるように制御してもよい。
The blood vessel image projected onto the surface of the
The operation of this embodiment is the same as that of the first embodiment. In the present embodiment, two image guides are used, but more image guides may be used.
<Embodiment 4>
Figure 6 is a block diagram showing a fourth embodiment of a personal identification apparatus using a personal characteristic pattern detecting apparatus according to the present invention. In the present embodiment, the optical means is simplified by removing the dichroic mirror and the reflecting mirror disposed on the input side of the
11…指、12−1…近赤外光LED、12−2〜3…可視光LED、
13−1〜4…ダイクロイックミラー、14−1〜4…反射鏡、
15…レンズ、16−1…CCD撮像装置、16−2…モニタ、
17…制御部、17−1演算装置、18−1…データ入力装置、
18−2…メモリ、18−3…データベース、
19−1〜2…インターフェース、21−1〜4…イメージガイド、
22−1〜4…レンズ、23−1〜4…レンズ。
11 ... finger, 12-1 ... near-infrared light LED, 12-2 to 3 ... visible light LED,
13-1 to 4 ... Dichroic mirror, 14-1 to 4 ... Reflector,
15 ... Lens, 16-1 ... CCD imaging device, 16-2 ... Monitor,
17 ... Control unit, 17-1 arithmetic unit, 18-1 ... Data input device,
18-2 ... Memory, 18-3 ... Database,
19-1 to 2 ... interface, 21-1 to 4 ... image guide,
22-1-4 ... lens, 23-1-4 ... lens.
Claims (4)
上記撮像手段は上記第1の光源と上記第2の光源を切り替えて点灯して上記撮像を行い、上記被検体を透過した光を基に上記被検体表面の像と血管パターンを含む画像情報と、上記被検体を反射した光を基に上記被検体表面の像を含む画像情報とを取得し、
上記演算手段は、当該2つの画像情報から得られた血管パターンの特徴情報と予め記憶されている上記被検体の血管画像に基づく血管パターンの特徴情報とを用いて上記識別を行うことを特徴とする個人識別装置。 A first light source that irradiates the subject with a first light having a wavelength that can pass through the subject and that allows the transmitted light of the subject to obtain a blood vessel image together with an image of the surface of the subject. When having a wavelength different from the first light, a second light source a second light image of the I Ri analyte surface to the surface reflection light analyte is obtained for irradiating the subject An imaging means for imaging the light transmitted through the subject with the first light and the light reflected from the subject with the second light applied to the subject; and the imaging means Computing means for performing personal identification using the captured image,
The imaging means switches the first light source and the second light source to turn on and performs the imaging, and based on the light transmitted through the subject, image information including an image of the subject surface and a blood vessel pattern; And obtaining image information including an image of the subject surface based on the light reflected from the subject,
The arithmetic means performs the identification using the blood vessel pattern feature information obtained from the two image information and the blood vessel pattern feature information based on the blood vessel image of the subject stored in advance. Personal identification device.
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