JP4456416B2 - Exercise guidance support system - Google Patents

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Description

本発明は、健康づくりのための運動指導を支援する運動指導支援システムに関する。   The present invention relates to an exercise guidance support system that supports exercise guidance for health promotion.

健診や人間ドックなどにおいては、その結果に応じて運動や食事の習慣を改善する保健指導が実施される。この保健指導を支援する方法として、指導者が指導対象者の健診結果を参照できるようにすることで、適切な保健指導の実施を支援するシステムがある。   In health checkups and medical checkups, health guidance is provided to improve exercise and eating habits according to the results. As a method for supporting this health guidance, there is a system that supports the implementation of appropriate health guidance by allowing the leader to refer to the health check result of the guidance subject.

例えば、指導者が、端末を使用して指導対象者の健診結果をネットワーク経由で参照するシステムが提案されている(例えば、特許文献1参照)。また、指導対象者が携帯する会員カードに健診結果などの情報を記録し、指導者が携帯端末でカード内の情報を参照する方法が提案されている(例えば、特許文献2参照)。これらの方法を使用して、指導者は指導対象者の健康状態を把握し、指導対象者に対して運動習慣、食事習慣の改善などを促す。   For example, a system has been proposed in which a leader uses a terminal to refer to a health check result of a guidance subject via a network (for example, see Patent Document 1). In addition, a method has been proposed in which information such as a medical examination result is recorded on a member card carried by a person to be instructed, and the instructor refers to information in the card with a portable terminal (for example, see Patent Document 2). Using these methods, the instructor grasps the health condition of the instructed person and urges the instructed person to improve exercise habits and eating habits.

特開2002−351993号公報JP 2002-351993 A

特開2003−208475号公報JP 2003-208475 A

前述のように、従来の方法は指導対象者の健診結果を参照して指導することができるが、実際の指導内容は、指導者の知識や経験に従ったものとなる。しかし、指導対象者は必ずしも全員が運動に取り組むようにはならず、指導対象者により強い意識付けができるものが必要とされている。このとき、運動が健康状態に与える効果について具体的な情報を提示できれば、指導者は指導対象者に対する説明の説得力を増すことができるが、上記従来例では、このような方法については考慮されていなかった。   As described above, the conventional method can be instructed by referring to the health check result of the instructed person, but the actual instructing contents are in accordance with the instructor's knowledge and experience. However, not all of the subjects who are instructed to take part in the exercise, and those who can give a stronger awareness to the subject of instruction are required. At this time, if specific information about the effect of exercise on the health condition can be presented, the instructor can increase the persuasive power of explanation to the instructed person. However, in the conventional example, such a method is considered. It wasn't.

また、運動が健康状態に与える効果に関する定量的な情報があれば、その人に対して効果的な運動プログラムを作成することができるが、上記従来例では、このような方法については考慮されていなかった。また、指導対象者が、本当にその運動が自分にとって効果的であるかを判断するための情報があれば、より積極的な運動への取り組みにつながると考えられるが、上記従来例ではこのような方法については考慮されていなかった。   In addition, if there is quantitative information on the effect of exercise on the health condition, an effective exercise program can be created for that person. However, in the conventional example, such a method is not taken into consideration. There wasn't. In addition, if the instructor has information to determine whether the exercise is really effective for him or her, it is thought that it will lead to a more active exercise. The method was not considered.

本発明の目的は、上記の課題を解決し、指導対象者に対してより強い意識付けができる情報を提示するとともに、指導者が指導対象者に対する効果的な運動プログラムを作成できるようにする運動指導支援システムを提供することにある。   The purpose of the present invention is to solve the above-mentioned problems, present information that can give a stronger awareness to the instructor, and exercise that enables the instructor to create an effective exercise program for the instructor The purpose is to provide a guidance support system.

上記目的を達成するために、本発明の運動指導支援システムは、下記に示す特徴を有する。   In order to achieve the above object, the exercise guidance support system of the present invention has the following characteristics.

(1)本発明の運動指導支援システムは、健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記運動履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報を保存する健診・運動履歴情報データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段で入力された個人の健康状態に関する情報を基に前記健診・運動履歴情報データベースを検索する履歴情報検索手段と、前記履歴情報検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有し、前記履歴情報検索手段は、前記入力された個人の健康状態に関する情報と同じ健康状態に関する情報を持つ前記健診履歴情報と前記運動履歴情報を検索し、前記個人別情報出力手段は、前記健診履歴情報から求めた2回分の健診結果の変化と、前記運動履歴情報における運動の種類と頻度を対応付けて表示することを特徴とする。
(1) The exercise guidance support system according to the present invention includes a medical examination history information input unit for inputting information on a result of medical examination, an exercise history information input unit for inputting information indicating the content of exercise, and the medical examination history information. The medical examination history information input by the input means and the matching history data linking the same person in the exercise history information input by the exercise history information input means, the medical checkup history information matched by the matching means, and the Based on a medical examination / exercise history information database for storing exercise history information, personal health condition input means for inputting information related to an individual's health condition, and information on an individual's health condition input by the individual health condition input means It possesses a history information retrieving means for retrieving the medical examination exercise history information database, and personalized information output means for outputting the information acquired by the log information detection means, the history information search The means searches for the health examination history information and the exercise history information having the same health condition information as the inputted individual health condition information, and the individual information output means obtains from the health examination history information. Further, the change of the health check result for two times and the type and frequency of the exercise in the exercise history information are displayed in association with each other.

(2)前記1の運動指導支援システムにおいて、前記健診履歴情報と前記運動履歴情報から、個人を特定する情報を削除する匿名化手段を有することを特徴とする。
(2) The exercise instruction support system according to ( 1 ), further including anonymization means for deleting information for identifying an individual from the medical examination history information and the exercise history information.

(3)本発明の運動指導支援システムは、健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記運動履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報について、健診履歴と運動履歴の関係を分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果を保存する健診・運動関係分析結果データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段で入力された個人の健康状態に関する情報を基に前記健診・運動関係分析結果データベースを検索する分析結果検索手段と、前記分析結果検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有し、前記分析手段は、前記健診履歴と運動履歴の関係について運動履歴から得られる運動種類と頻度、健診履歴から得られる健診結果の変化との関係を分析し、前記健診・運動関係分析結果データベースは、前記分析手段で分析した運動種類と頻度、健診結果の変化との関係を保存し、前記分析結果検索手段は、指導対象者の健診結果の中で正常値でない項目に関する、健診結果の変化と運動種類と頻度との関係の分析結果を検索し、前記個人別情報出力手段は、前記分析結果検索手段で検索した健診結果の変化と運動種類と頻度の関係を表示することを特徴とする。
(3) The exercise guidance support system according to the present invention includes a medical examination history information input means for inputting result information of a medical examination, an exercise history information input means for inputting information indicating the content of exercise, and the medical examination history information. The medical examination history information input by the input means and the matching history data linking the same person in the exercise history information input by the exercise history information input means, the medical checkup history information matched by the matching means, and the Analytical means for analyzing the relationship between the medical examination history and the exercise history, the health examination / exercise relation analysis result database for storing the analysis result of the analyzing means, and the personal health for inputting information on the personal health status a status input means, and the analysis result retrieval means for retrieving the medical examination and exercise related analysis result database based on the information about the health status of individuals entered in the personal health condition input means, Possess a personalized information output means for outputting the information acquired by the serial analysis retrieval means, said analyzing means, motion type and frequency resulting from the exercise history relationship of the medical examination history and exercise history, medical examination history Analyzing the relationship with changes in health checkup results obtained from the health checkup / exercise relationship analysis result database, storing the relationship between exercise type and frequency analyzed by the analysis means, changes in health checkup results, The analysis result search means searches for the analysis result of the relationship between the change in the health check result and the exercise type and the frequency regarding the item that is not a normal value in the health check result of the guidance target person, and the individual information output means includes: The change of the medical examination result searched by the analysis result search means and the relationship between the exercise type and the frequency are displayed .

(5)前記2、3又は4の運動指導支援システムにおいて、前記分析手段は、相関ルールマイニング法を用いて前記健康履歴と前記運動履歴の関係を分析することを特徴とする。   (5) In the exercise guidance support system according to 2, 3, or 4, the analysis unit analyzes a relationship between the health history and the exercise history using an association rule mining method.

本発明によれば、指導対象者に対してより強い意識付けができる情報を提示するとともに、指導者が指導対象者に対する効果的な運動プログラムを作成できるようにする運動指導支援システムを実現できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, while providing the information which can make strong consciousness with respect to a guidance subject, the exercise guidance assistance system which enables a leader to create an effective exercise program with respect to a guidance subject is realizable.

以下、本発明の実施例について、図面を参照して詳述する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明の運動指導支援システムの全体構成の一例を説明する図である。運動指導支援システム101は、過去に行われた人間ドックや定期健診など健診結果の履歴が記録された健診情報を入力する健診履歴情報入力手段102、フィットネスクラブなど運動施設や日常生活の中で行った運動の履歴が記録された運動履歴情報を入力する運動履歴情報入力手段103、健診履歴情報と運動履歴情報の中で同一人物の情報を突合する突合手段104、健診履歴情報及び運動履歴情報から氏名など個人を特定する情報を削除する匿名化手段105、健診履歴情報および運動履歴情報を保存する健診・運動履歴情報データベース111、健診履歴情報と運動履歴情報のデータを分析する分析手段106、分析結果を格納する健診・運動関係分析結果データベース112、個人の健診結果など健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段109、個人の健康状態に関する情報を基に健診・運動履歴情報データベース111を検索する履歴情報検索手段107、個人の健康状態に関する情報を基に健診・運動関係分析データベース112を検索する分析結果検索手段108、個人別の情報を表示する個人別情報出力手段110から構成される。   FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of an exercise guidance support system according to the present invention. The exercise guidance support system 101 includes medical examination history information input means 102 for inputting medical examination information in which a history of medical examination results such as a medical checkup and a periodic medical examination performed in the past is recorded, fitness facilities such as fitness clubs, and daily life Exercise history information input means 103 for inputting exercise history information in which the history of the exercises performed is recorded, collation means 104 for collating the information of the same person among the health examination history information and the exercise history information, health examination history information And anonymization means 105 for deleting information identifying an individual such as a name from exercise history information, medical examination / exercise history information database 111 for saving medical examination history information and exercise history information, data of medical examination history information and exercise history information The analysis means 106 for analyzing the health, the medical examination / exercise relation analysis result database 112 for storing the analysis result, and the information on the health condition such as the personal health examination result are inputted. Personal health condition input means 109, history information search means 107 for searching the health checkup / exercise history information database 111 based on information on the personal health condition, and health checkup / exercise relation analysis database 112 based on information on the personal health condition Analysis result search means 108 for searching for information and individual information output means 110 for displaying individual information.

図2は、健診情報入力手段102から入力する健診履歴情報の一例を示す図である。個人を特定するIDや受診日、BMI、総コレステロール、血糖値、血圧などの検査結果、喫煙習慣の有無、飲酒日数など生活習慣に関する問診項目などが記録されている。複数の人の複数回の健診情報が記録されている。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of medical examination history information input from the medical examination information input unit 102. Test items such as IDs for identifying individuals, visit dates, BMI, total cholesterol, blood glucose levels, blood pressure, etc., presence / absence of smoking habits, and lifestyle related questions such as days of drinking are recorded. Multiple medical checkup information for a plurality of people is recorded.

図3は、運動履歴入力手段103から入力する運動履歴情報の一例を示す図である。個人を特定するIDや運動を実施した日時、運動を実施した時間、実施した種目などの情報が記録されている。複数の人の複数回の運動の履歴が記録されている。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of exercise history information input from the exercise history input unit 103. Information such as an ID for identifying an individual, the date and time when the exercise was performed, the time when the exercise was performed, and the event performed is recorded. The history of multiple exercises of multiple people is recorded.

図4は、本運動指導支援システムの処理において、運動指導を支援する基となる情報を構築する前処理の流れの一例を示すフローチャートである。前処理401では、まず健診履歴情報入力ステップ402において、健診履歴情報入力手段102から、例えば図2のような、ある集団の複数回にわたる健診結果である検査値や問診結果などの情報を入力する。集団とは、例えば企業の従業員、健保組合の組合員、地域住民、健診施設受診者、運動施設利用者などである。   FIG. 4 is a flowchart showing an example of a pre-processing flow for constructing information serving as a basis for supporting exercise guidance in the processing of the exercise guidance support system. In the pre-processing 401, first, in the medical examination history information input step 402, information such as examination values and interrogation results, which are medical examination results of a certain group, as shown in FIG. Enter. The group is, for example, an employee of a company, a member of a health insurance association, a local resident, a health care facility examinee, an exercise facility user, or the like.

次に、運動履歴情報入力ステップ403において、運動履歴情報入力手段103から、例えば、図3のような、ある集団の運動を実施した記録に関する情報が記録された運動履歴情報を入力する。運動履歴情報には、例えば、運動を実施した日時や時間、実施した種目などの情報が記録されている。   Next, in the exercise history information input step 403, exercise history information in which information relating to a record of performing exercise of a certain group as shown in FIG. 3 is input from the exercise history information input means 103, for example. In the exercise history information, for example, information such as the date and time when the exercise was performed and the event performed is recorded.

次に、健診履歴情報・運動履歴情報突合ステップ404において、突合手段104が健診履歴情報と運動履歴情報の中で同一人物の情報を突合する。ここでは、運動履歴情報と運動履歴情報の個人IDを参照し、同一のIDを持つ人を同じ人として突合する。   Next, in the checkup history information / exercise history information matching step 404, the matching means 104 matches the information of the same person in the checkup history information and the exercise history information. Here, with reference to the personal IDs of the exercise history information and the exercise history information, people having the same ID are matched as the same person.

次に、健診履歴情報・運動履歴情報匿名化ステップ405において、匿名化手段105が、健診履歴情報と運動履歴情報の中から個人を特定する情報を削除する。例えば、氏名、住所、電話番号などの情報があればそれを削除する。また、個人IDが企業の従業員番号や保険証の番号などである場合、その個人IDを削除して、それとは関連のない新たな番号を個人IDとして付与する。ここでは、IDを付け替えて匿名化を行う。そして、匿名化処理が完了した健診履歴情報、運動履歴情報を健診・運動履歴情報データベース111に格納する。   Next, in the medical examination history information / exercise history information anonymization step 405, the anonymization means 105 deletes information for identifying an individual from the medical examination history information and the exercise history information. For example, if there is information such as name, address and telephone number, it is deleted. If the personal ID is a company employee number or insurance card number, the personal ID is deleted and a new number unrelated thereto is assigned as the personal ID. Here, anonymization is performed by changing the ID. Then, the medical examination history information and exercise history information for which the anonymization process has been completed are stored in the medical examination / exercise history information database 111.

次に、健診・運動履歴関係分析ステップ406において、健診・運動履歴情報データベース111の健診履歴情報と運動履歴情報を、分析手段106において分析し、健診・運動関係分析結果データベース112に格納する。分析手段106の分析方法については後述する。   Next, in the medical examination / exercise history relationship analysis step 406, the medical examination history information and the exercise history information in the medical examination / exercise history information database 111 are analyzed by the analysis means 106, and the medical examination / exercise relationship analysis result database 112 Store. The analysis method of the analysis means 106 will be described later.

図5は、実際に個人に運動指導を行う場合の処理の一例を示すフローチャートである。まず、健康状態入力ステップ501において、個人健康状態入力手段109から個人の健康状態に関する情報として指導対象者の最新の健診結果を入力する。ここでは、指導対象者の健診結果としてBMIが26、空腹時血糖値が115、喫煙習慣があり、週に6日飲酒する、などの情報を入力する。   FIG. 5 is a flowchart showing an example of processing in the case of actually giving exercise guidance to an individual. First, in the health condition input step 501, the latest health check result of the person to be instructed is input from the personal health condition input means 109 as information relating to the individual health condition. Here, information such as a BMI of 26, a fasting blood glucose level of 115, a smoking habit, and drinking for 6 days a week is input as a health checkup result of the guidance subject.

次に、履歴情報検索ステップ502において、履歴検索手段107が、健診・運動履歴情報データベース111から、入力された指導対象者の健診結果を基に健診履歴情報と運動履歴情報を検索する。ここでは、入力された健診結果のうち、BMIに着目し、健診結果でBMIが26であった人の過去の健診情報を検索し、個人IDが001番や002番を始めとする複数の健診履歴情報と運動履歴情報を取得する。そして、検索結果表示ステップ503において、個人別情報出力手段110が、履歴検索手段107で取得した結果を表示する。   Next, in the history information search step 502, the history search means 107 searches the medical examination history information and the exercise history information from the medical examination / exercise history information database 111 based on the inputted medical examination result of the instructed person. . Here, among the input medical examination results, paying attention to the BMI, the past medical examination information of the person whose BMI is 26 in the medical examination result is searched, and the personal IDs such as 001 and 002 are started. A plurality of medical examination history information and exercise history information are acquired. In the search result display step 503, the individual information output unit 110 displays the result acquired by the history search unit 107.

図6は、取得した情報の表示例を示す図である。図中、601は、健診結果のうち、BMIの変化を示すグラフである。横軸は健診の回数を示し、縦軸はBMIを示している。IDがaの人は、図2の健診履歴情報では個人IDが001の人であり、1回目のBMIが26であったが、2回目はBMIが24に低下した。IDがb、cの人も同様に、1回目のBMIが26であった人のBMIの変化を示している。図中、602は、IDがa、b、cの人の運動実績を示す表である。図3の運動履歴情報の中から、運動の日時や種目の情報を基に、運動の種目とその運動を実施した頻度、また、1回目から2回目の健診の間にその運動を実施した期間などを計算して表示している。尚、ここでは、個人IDを直接表示せず、個人が分からないようにa、b、cとIDを付け替えて表示している。   FIG. 6 is a diagram illustrating a display example of acquired information. In the figure, reference numeral 601 is a graph showing a change in BMI among the medical examination results. The horizontal axis indicates the number of medical examinations, and the vertical axis indicates BMI. The person whose ID is a is the person whose personal ID is 001 in the medical examination history information of FIG. 2, and the first BMI was 26, but the BMI decreased to 24 the second time. Similarly, the persons with IDs b and c also show changes in the BMI of the person whose first BMI was 26. In the figure, reference numeral 602 denotes a table showing the exercise results of persons with IDs a, b, and c. From the exercise history information in FIG. 3, based on the date and time of the exercise and information on the event, the exercise event and the frequency of the exercise were performed, and the exercise was performed between the first and second medical examinations. The period is calculated and displayed. Here, the personal ID is not directly displayed, and the IDs are changed to a, b, and c so that the individual is not known.

以上説明したように、指導対象者と同じような健診結果であった人が、実際にどのような運動を行って、どのように改善したかということが、本発明の運動指導支援システムにより実際の健診情報、運動履歴に基づいてについて提示できる。指導者は指導時にこのような情報を指導対象者に見せることで、指導の説得力を増すことができる効果がある。また、指導対象者にとっては、指導者から単に運動をするように言われるだけでなく、過去に実際に運動を始めて健康状態が改善した人がいるということを定量的に見ることができ、運動を開始する意欲を高めることができる効果がある。   As described above, the exercise guidance support system according to the present invention determines what kind of exercise the person who had the same medical checkup result as the guidance target person actually performed and how it improved. Can be presented based on actual medical examination information and exercise history. The instructor can increase the persuasive power of instruction by showing such information to the instructor during guidance. In addition, the instructor can not only tell the instructor to exercise, but can also quantitatively see that there are people who have actually started exercising in the past and have improved their health status. There is an effect that can increase the willingness to start.

また、上述のように、本発明の運動指導支援システムは、匿名化手段により健診履歴情報や運動履歴情報から個人を特定する情報を削除している。これにより、健診履歴情報や運動履歴情報からの個人情報の漏洩を防止することができる効果がある。   Moreover, as described above, the exercise guidance support system of the present invention deletes information for identifying an individual from the medical examination history information and exercise history information by anonymization means. Thereby, there is an effect that leakage of personal information from the medical examination history information and the exercise history information can be prevented.

次に、分析手段106における分析方法と、その分析結果を用いて運動指導を行う場合の例について説明する。上述したように、図4の健診・運動履歴分析ステップ406では、分析手段106が、健診・運動履歴情報データベース111のデータから、運動による健康状態の改善効果を分析し、その結果を健診・運動関係分析結果データベース112に格納する。   Next, an analysis method in the analysis unit 106 and an example in the case of performing exercise guidance using the analysis result will be described. As described above, in the medical examination / exercise history analysis step 406 of FIG. 4, the analysis unit 106 analyzes the improvement effect of the health state by the exercise from the data of the medical examination / exercise history information database 111, and the result is obtained. The result is stored in the diagnosis / exercise relation analysis result database 112.

図7は、健診・運動関係分析結果データベース112に格納された分析結果のテーブル内容の一例を示す図である。この分析結果の例では、2回分の健診の検査結果とその健診の間に実施した運動の頻度の情報を用い、運動頻度別に脂質、糖代謝、血圧などの結果が改善した人の割合を求めている。   FIG. 7 is a diagram illustrating an example of table contents of analysis results stored in the medical examination / exercise relation analysis result database 112. In this example of analysis results, the percentage of people who improved results such as lipid, glucose metabolism, blood pressure, etc. according to exercise frequency, using information on the results of two checkups and the frequency of exercise performed during the checkup Seeking.

図8は、図7のような分析結果を用いた運動指導を支援する処理の一例を示すフローチャートである。まず、個人健康状態入力ステップ801において、上述の場合と同様に、個人健康状態入力手段109から個人の健康状態に関する情報として指導対象者の最新の健診結果を入力する。ここでは、上述の場合と同様に、BMIが26、空腹時血糖値が115、喫煙習慣があり、週に6日飲酒する、などの情報を入力する。   FIG. 8 is a flowchart showing an example of processing for supporting exercise guidance using the analysis result as shown in FIG. First, in the personal health status input step 801, as in the case described above, the latest health checkup result of the person to be instructed is input from the personal health status input means 109 as information on the personal health status. Here, as in the case described above, information such as BMI of 26, fasting blood glucose level of 115, smoking habits, and drinking for 6 days a week is input.

次に、分析結果検索ステップ802において、分析結果検索手段108が、健診・運動関係分析結果データベース112を検索する。ここでは、入力された指導対象者の健診結果の中で血糖値が正常値よりも高めであるため、図7のテーブルから、糖代謝に関する改善率のデータを取得する。そして、検索結果表示ステップ803において、個人別情報出力手段110が検索した結果を表示する。   Next, in an analysis result search step 802, the analysis result search means 108 searches the medical examination / exercise relation analysis result database 112. Here, since the blood glucose level is higher than the normal value in the inputted health checkup result of the guidance subject, the data of the improvement rate regarding the glucose metabolism is acquired from the table of FIG. In a search result display step 803, the search result by the individual information output means 110 is displayed.

図9は、個人別情報出力手段110における情報の表示方法の一例を示す図である。取得した分析結果をグラフ表示しており、横軸は運動の頻度、縦軸は糖代謝に関する健診結果が改善していた人の割合を示している。この結果によると、運動頻度としては、1ヶ月あたり8回以上実施することで改善の可能性が高いことが分かるので、指導者は月に8日以上運動施設に通う運動プログラムを作成し、指導対象者に指導を行う。この方法により、指導対象者となった人に、その人に適した運動プログラムを作成し、指導することができる。また、以前に運動プログラムを指導していた人に対しても、健康状態が変化したことに応じて運動プログラムの内容を変更し、指導することができる。   FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a method for displaying information in the individual information output unit 110. The acquired analysis results are displayed in a graph, with the horizontal axis indicating the frequency of exercise, and the vertical axis indicating the percentage of people whose medical examination results relating to glucose metabolism have improved. According to this result, it can be seen that there is a high possibility of improvement by exercising at least 8 times per month, so the instructor creates an exercise program that goes to an exercise facility for more than 8 days a month, and provides guidance. Provide guidance to the subject. By this method, an exercise program suitable for the person can be created and instructed to the person who has become the person to be instructed. In addition, the content of the exercise program can be changed and instructed according to the change in the health condition for a person who has previously instructed the exercise program.

以上説明したように、指導者は指導対象者と同じような健康状態の人について、どの程度の運動によりどの程度の改善が期待できるかを参照することができる。これにより、指導対象者に向けて運動プログラムを作成するときに、指導対象者に合った運動プログラムを作成することができる効果がある。また、このような情報を提示しながら運動プログラムについて指導することで、なぜこのような運動プログラムを作成したのかを根拠を示しながら説明することができ、説得力を高めることができる効果がある。また、指導対象者にとっても、どの程度の運動により健康状態が改善するかを定量的に参照することができるので、自分にとってどの程度の運動が必要なのかを判断することができる効果がある。   As described above, the leader can refer to how much improvement can be expected by what degree of exercise for a person in the same health state as the person to be instructed. Thereby, when creating an exercise program for a person to be instructed, there is an effect that an exercise program suitable for the person to be instructed can be created. In addition, by instructing an exercise program while presenting such information, it is possible to explain why the exercise program was created while showing the grounds, and the persuasive power can be increased. In addition, since the guidance target can quantitatively refer to how much exercise improves the health condition, there is an effect that it is possible to determine how much exercise is necessary for himself.

分析方法としては、上述した例以外に、別の分析方法、例えば、データマイニング手法の一つである相関ルールマイニングによる分析方法を用いてもよい。   As an analysis method, in addition to the example described above, another analysis method, for example, an analysis method based on association rule mining, which is one of data mining methods, may be used.

なお、相関ルールマイニング法は、データ中から選択した条件と結論から、複数の条件 の組み合わせと結論との関係を網羅的に分析する方法で、マーケットバスケット分析などとも呼ばれている。データ全体の中で条件と結論を満たす割合を示す支持度、条件を満たすデータの中で結論を満たす割合を示す確信度などを用いて結果を評価する。   The association rule mining method is a method that comprehensively analyzes the relationship between a combination of multiple conditions and conclusions from conditions and conclusions selected from data, and is also called market basket analysis. The results are evaluated using the degree of support indicating the ratio that satisfies the condition and the conclusion in the entire data, and the certainty degree indicating the ratio that satisfies the conclusion among the data satisfying the condition.

図10は、相関ルールマイニングにより健診結果の改善と、運動履歴の特徴との関係を分析した結果の例を示す図である。結論をBMIの改善として、運動履歴から取り出した頻度、種目、期間などの特徴の組み合わせとの関係を分析している。支持度と確信度の高いものが、より多くの人が実施して改善した結果を示しており、この例では、毎日、1時間、ウォーキングなどの条件がある運動を行った人の改善率が高いことが分かる。指導者は、この結果を基にして、運動プログラムの作成や指導対象者への説明を行うことができる。また、データマイニング手法のほか、多変量解析の回帰分析など、健康状態の変化と運動との関係を求める様々な手法を用いることで、指導対象者に適した運動プログラムを作成することができる。   FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a result obtained by analyzing a relationship between improvement of the medical examination result and the feature of the exercise history by the association rule mining. The conclusion is improved BMI, and the relationship with the combination of features such as frequency, item, period, etc. taken out from the exercise history is analyzed. Those with high support and confidence indicate the results improved by more people. In this example, the improvement rate of people who exercised with conditions such as walking for 1 hour every day I understand that it is expensive. Based on this result, the instructor can create an exercise program and explain to the instructor. In addition to the data mining method, various exercise methods such as regression analysis of multivariate analysis for obtaining the relationship between changes in health status and exercise can be used to create an exercise program suitable for the instructor.

これまで述べた実施例では、運動履歴情報としてフィットネスクラブなど運動施設での運動内容を用いて説明したが、歩数計などを用いた日常生活や仕事の中での活動量を記録したものを一緒に用いてもよい。これにより、日常の活動量による健康状態の改善効果も見ることができ、運動施設以外の活動も運動プログラムに取り入れることができる効果がある。また、運動の情報としては、運動日時、時間、種目の情報を用いる場合を例に説明したが、この中の一部の情報しか存在しない場合でもよい。また、これ以外にも消費カロリー、心拍、酸素摂取量など運動に関するあらゆる情報を用いることができる。   In the examples described so far, the exercise history information was explained using the exercise contents in an exercise facility such as a fitness club. However, together with the recording of the amount of activity in daily life and work using a pedometer etc. You may use for. Thereby, it is possible to see the effect of improving the health condition due to the amount of daily activities, and it is possible to incorporate activities other than the exercise facility into the exercise program. Further, the case where exercise date / time, time, and item information are used as the exercise information has been described as an example, but only a part of the information may exist. In addition to this, any information related to exercise such as calorie consumption, heart rate, and oxygen intake can be used.

また、上述の実施例では、BMIや糖代謝など単独の条件のみで検索を行っていたが、複数の条件を組み合わせて検索してもよい。例えば、年齢や性別は健康状態の変化に強く関連しており、これを組み合わせて検索してもよい。また、BMI、血糖値、血圧、喫煙状況など、複数の条件を組み合わせて検索することで、指導対象者により似た人の運動履歴情報や分析結果を取得することができる。   In the above-described embodiment, the search is performed only with a single condition such as BMI or sugar metabolism, but a search may be performed by combining a plurality of conditions. For example, age and sex are strongly related to changes in health status, and a search may be performed by combining these. In addition, by searching for a combination of a plurality of conditions such as BMI, blood glucose level, blood pressure, and smoking status, it is possible to acquire exercise history information and analysis results of a person who is more similar to the instructor.

また、上述の実施例では、個人健康状態入力手段で入力する内容として、指導対象者の最新の健診結果を入力する場合を例に説明したが、他の情報も入力するようにしても良い。例えば、過去の健診結果も同時に入力することができる。この場合、健診結果が同じように変化している人の履歴や分析結果を提示でき、指導対象者と条件の近い人の運動と健康状態の関係を参照することができる効果がある。さらに、健診結果だけでなく、運動履歴も一緒に入力するようにしてもよい。この場合、これまでの健診結果とその間に行った運動履歴を入力することで、健診結果や運動として同じような経過を辿った人の履歴や分析結果を見ることができ、より指導対象者と条件の近い人に対する運動の効果を参照することができる。また、以前に運動プログラムを指導している場合には、健診結果の変化や運動の実施状況に応じて、運動プログラムの内容を変更し、新たな運動プログラムを提供するようにしてもよい。これにより、健康状態の変化に応じて、より現在の状態に適した運動プログラムを提供することができる効果がある。   In the above-described embodiment, the case where the latest medical checkup result of the person to be instructed is input as the content input by the personal health condition input unit. However, other information may also be input. . For example, past medical examination results can be input simultaneously. In this case, it is possible to present the history and analysis results of people whose health examination results have changed in the same manner, and to refer to the relationship between the exercise target and the health status of people who have similar conditions. Furthermore, not only the health check result but also the exercise history may be input together. In this case, by inputting the results of previous medical examinations and the exercise history performed between them, you can see the history and analysis results of people who have followed the same course as the results of the medical examinations and exercises. You can refer to the effect of exercise on people who are close to the conditions. In addition, when an exercise program has been instructed before, the content of the exercise program may be changed and a new exercise program may be provided in accordance with the change in the health check result or the state of the exercise. Thereby, according to the change of a health condition, there exists an effect which can provide the exercise program more suitable for the present condition.

また、上述の実施例では、個人健康状態入力手段として、キーボードやマウスなどで入力する方法について説明したが、他の方法を用いても良い。例えば、その人の健診履歴や運動履歴が保存されたデータベースからデータを取得して入力する方法、健診・運動履歴情報データベース111から取得する方法、CD−ROMなど媒体に記録されたファイルのデータなどを用いて入力してもよい。これらの方法を用いることで、個人の健康状態に関する情報を入力する手間が省けるので、より簡便に利用できる。   In the above-described embodiment, the method of inputting with a keyboard or a mouse has been described as the personal health condition input means, but other methods may be used. For example, a method of acquiring and inputting data from a database in which a person's medical checkup history and exercise history are stored, a method of acquiring data from the medical checkup / exercise history information database 111, and a file recorded on a medium such as a CD-ROM You may input using data. By using these methods, it is possible to save time and effort for inputting information related to an individual's health condition, and it can be used more easily.

また、上述の実施例では、突合手段での突合の方法として、個人IDを用いる方法について説明したが、他の方法を用いてもよい。例えば、氏名、住所、電話番号、生年月日など、個人を特定可能な情報を組み合わせて利用してもよい。   In the above-described embodiment, the method using the personal ID has been described as the method of matching by the matching means, but other methods may be used. For example, information that can identify an individual such as a name, an address, a telephone number, and a date of birth may be used in combination.

また、上述の実施例では、前処理と運動指導支援処理とを同一のシステムの中で行う例について説明したが、機能が別の装置に分かれていてもよい。例えば、前処理とデータベースを持つサーバと運動指導支援を行う端末とを用意し、異なる場所に通信回線を介して設置し、利用してもよい。端末とサーバを別の場所に設置することで、複数の端末を使用して多くの人に指導を行うことができる。   Moreover, although the above-mentioned Example demonstrated the example which performs a pre-process and an exercise | movement guidance assistance process in the same system, the function may be divided into another apparatus. For example, a server having preprocessing and a database and a terminal for supporting exercise guidance may be prepared and installed and used at different locations via communication lines. By installing the terminal and the server in different places, it is possible to give guidance to many people using a plurality of terminals.

さらにまた、本発明の運動指導支援システムを用いて、会員向けに運動指導を行うサービスを提供してもよい。会員としては、任意参加の会員の他、例えば会社の従業員、健保組合の組合員、自治体住民、健診施設受診者、運動施設利用者などを会員とすることができる。本発明の運動指導支援サービスにより、説得力の高い運動指導支援を行うことができ、会員個々に適した運動指導を行うことができる。   Furthermore, you may provide the service which performs exercise guidance for members using the exercise guidance support system of this invention. As members, for example, employees of the company, members of health insurance associations, local residents, health care facility examinees, exercise facility users, etc. can be used as members in addition to voluntary participation members. With the exercise guidance support service of the present invention, exercise guidance support with high persuasive power can be performed, and exercise guidance suitable for each member can be performed.

以上詳述したように、本発明によれば、実際の健診結果と運動の履歴のデータに基づいた運動の効果を定量的に提示できる。これにより、運動指導にこの情報を提示することで、運動指導の説得力を高めることができる効果がある。さらに、運動と健診結果の改善の効果を参照できるので、運動指導の対象者の状態に適した運動プログラムを作成することができる効果がある。さらに、指導対象者にとっても、どの程度の運動により健康状態が改善するかを定量的に参照することができるので、自分にとってどの程度の運動が必要なのかを判断することができる効果がある。   As described above in detail, according to the present invention, it is possible to quantitatively present the effect of exercise based on actual medical checkup results and exercise history data. Thereby, there exists an effect which can raise the persuasive power of exercise guidance by showing this information to exercise guidance. Furthermore, since the effect of improvement of exercise and medical examination results can be referred to, there is an effect that an exercise program suitable for the state of the subject of exercise instruction can be created. Furthermore, since the guidance target can quantitatively refer to how much exercise improves the health condition, there is an effect that it is possible to determine how much exercise is necessary for himself.

本発明の運動指導支援システムの全体構成の一例を説明する図。The figure explaining an example of the whole structure of the exercise guidance support system of this invention. 本発明の運動指導支援システムに入力する健診履歴情報の一例を示す図。The figure which shows an example of the medical examination history information input into the exercise guidance support system of this invention. 本発明の運動指導支援システムに入力する運動履歴情報の一例を示す図。The figure which shows an example of the exercise | movement history information input into the exercise | movement guidance assistance system of this invention. 本発明の運動指導支援システムにおける前処理の一例を説明するフローチャート図。The flowchart figure explaining an example of the pre-processing in the exercise | movement guidance assistance system of this invention. 本発明の運動指導支援システムにおける運動指導支援処理の一例を説明するフローチャート図。The flowchart figure explaining an example of the exercise guidance support process in the exercise guidance support system of this invention. 健診・運動履歴情報を検索した場合の表示内容の一例を示す図。The figure which shows an example of the display content at the time of searching medical examination and exercise history information. 本発明の運動指導支援システムにおける運動と健康状態に関する分析結果の一例を示す図。The figure which shows an example of the analysis result regarding the exercise | movement and health state in the exercise guidance assistance system of this invention. 本発明の運動指導支援システムにおける運動指導支援処理の別の例を説明するフローチャート図。The flowchart figure explaining another example of the exercise guidance support process in the exercise guidance support system of this invention. 健診・運動関係分析結果を検索した場合の表示内容の一例を説明する図。The figure explaining an example of the display content at the time of searching a medical examination and exercise | movement relation analysis result. 相関ルールマイニングを用いて分析した場合の分析結果の一例を説明する図。The figure explaining an example of the analysis result at the time of analyzing using an association rule mining.

符号の説明Explanation of symbols

101…運動指導支援システム、102…健診履歴情報入力手段、103…運動履歴情報入力手段、104…突合手段、105…匿名化手段、106…分析手段、107…履歴検索手段、108…分析結果検索手段、109…個人健康状態入力手段、110…個人別情報出力手段、111…健診・運動履歴情報データベース、112…健診・運動関係分析結果データベース、601…BMIの変化を示すグラフ、602…運動実績を示す表。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 101 ... Exercise guidance support system, 102 ... Medical examination history information input means, 103 ... Exercise history information input means, 104 ... Matching means, 105 ... Anonymization means, 106 ... Analysis means, 107 ... History search means, 108 ... Analysis result Retrieval means 109 ... Personal health condition input means 110 ... Information output means for each individual 111 ... Health checkup / exercise history information database 112 ... Health checkup / exercise relation analysis result database 601 ... BMI change graph 602 ... A table showing the results of exercise.

Claims (3)

健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記運動履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報を保存する健診・運動履歴情報データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段で入力された個人の健康状態に関する情報を基に前記健診・運動履歴情報データベースを検索する履歴情報検索手段と、前記履歴情報検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有し、
前記履歴情報検索手段は、前記入力された個人の健康状態に関する情報と同じ健康状態に関する情報を持つ前記健診履歴情報と前記運動履歴情報を検索し、
前記個人別情報出力手段は、前記健診履歴情報から求めた2回分の健診結果の変化と、前記運動履歴情報における運動の種類と頻度を対応付けて表示する
ことを特徴とする運動指導支援システム。
Checkup history information input means for inputting information on the results of checkups, exercise history information input means for inputting information indicating the contents of exercise, checkup history information input by the checkup history information input means, Matching means for linking data of the same person among the exercise history information input by the exercise history information input means, and the medical examination history / exercise history information for storing the medical examination history information and the exercise history information collated by the matching means A history of searching the database of the medical examination / exercise history information based on the database, the personal health condition input means for inputting information on the personal health condition, and the information on the personal health condition input by the personal health condition input means information retrieval means, and personalized information output means for outputting the information acquired by the history information searching means possess,
The history information search means searches the health examination history information and the exercise history information having information on the same health state as the information on the inputted individual health state,
The individual-specific information output means displays the change in the health check result for two times obtained from the health check history information and the type and frequency of exercise in the exercise history information in association with each other and displays exercise guidance support system.
請求項1に記載の運動指導支援システムにおいて、前記健診履歴情報と前記運動履歴情報から、個人を特定する情報を削除する匿名化手段を有することを特徴とする運動指導支援システム。   2. The exercise guidance support system according to claim 1, further comprising anonymization means for deleting information for identifying an individual from the medical examination history information and the exercise history information. 健診の結果情報を入力する健診履歴情報入力手段と、運動の実施内容を示す情報を入力する運動履歴情報入力手段と、前記健診履歴情報入力手段で入力された健診履歴情報と前記運動履歴情報入力手段で入力された運動履歴情報の中で同一人物のデータを結びつける突合手段と、前記突合手段で突合した前記健診履歴情報と前記運動履歴情報について、健診履歴と運動履歴の関係を分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果を保存する健診・運動関係分析結果データベースと、個人の健康状態に関する情報を入力する個人健康状態入力手段と、前記個人健康状態入力手段で入力された個人の健康状態に関する情報を基に前記健診・運動関係分析結果データベースを検索する分析結果検索手段と、前記分析結果検索手段で取得した情報を出力する個人別情報出力手段とを有し、
前記分析手段は、前記健診履歴と運動履歴の関係について運動履歴から得られる運動種類と頻度、健診履歴から得られる健診結果の変化との関係を分析し、
前記健診・運動関係分析結果データベースは、前記分析手段で分析した運動種類と頻度、健診結果の変化との関係を保存し、
前記分析結果検索手段は、指導対象者の健診結果の中で正常値でない項目に関する、健診結果の変化と運動種類と頻度との関係の分析結果を検索し、
前記個人別情報出力手段は、前記分析結果検索手段で検索した健診結果の変化と運動種類と頻度の関係を表示する
ことを特徴とする運動指導支援システム。
Checkup history information input means for inputting information on the results of checkups, exercise history information input means for inputting information indicating the contents of exercise, checkup history information input by the checkup history information input means, and abutting means for linking data of the same person in the exercise history information input by the exercise history information inputting means for the exercise history information and the medical examination history information Tsukiawashi by the butting means, checkups history and the exercise history An analysis means for analyzing the relationship; a medical examination / exercise relation analysis result database for storing the analysis result of the analysis means; a personal health condition input means for inputting information on an individual's health condition; and the personal health condition input means . and analysis result retrieval means for retrieving the medical examination and exercise related analysis result database based on the information about the health status of the input individual, leaving the information obtained in the analysis result retrieval means Have a personal and specific information output means for,
The analysis means analyzes the relationship between the type and frequency of exercise obtained from the exercise history and the change in the result of the medical examination obtained from the medical examination history about the relationship between the medical examination history and the exercise history,
The medical examination / exercise relation analysis result database stores the relationship between the exercise type and frequency analyzed by the analysis means, and changes in the medical examination result,
The analysis result search means searches for an analysis result of a relationship between a change in a health check result and an exercise type and a frequency regarding an item that is not a normal value in a health check result of a guidance target person,
The individual-specific information output means displays a change in the health check result searched by the analysis result search means and the relationship between the exercise type and the frequency, and the exercise guidance support system.
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