JP4450541B2 - Energy saving evaluation method and energy saving evaluation method - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は省エネルギー評価方法及び省エネルギー評価手段に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
ＥＳＣＯ事業やＰＦＩ事業では、所轄官庁に省エネルギー実績報告書を提出することが義務付けられている。一方、ＥＳＣＯ事業やＰＦＩ事業で省エネルギー機器（ＥＣＭ）を設置するに際しては、季節や月日、時刻により変動する標準の気象データに基いて省エネルギー機器を設置する前の消費エネルギーの量を算出し、又、熱源機器の標準の運転時間、運転方法を想定して省エネルギー機器を設置する前の消費エネルギーの量を算出し、これらの消費エネルギーを基として、省エネルギー機器を設置した場合にどの程度の省エネルギーが可能となるかというベースラインを算出してユーザに提示したうえ事業契約を締結する。
【０００３】
しかるに、省エネルギー機器の設置後にベースラインの想定時には予期しなかった異常気象や、例えば室温の設定値を勝手に変更する等、ユーザの恣意的な運転等によりエネルギー消費量が増加し、当初の省エネルギーの目標を達成できない場合には、事業収益が悪化するという事態を招来する虞がある。
【０００４】
又、省エネルギー機器の設置後には、どの程度エネルギーを消費しているかを知ることが必要であり、このため、従来はエネルギー監視システムが用いられている。このエネルギー監視システムでは、予め想定したベースラインと比較してどの程度の省エネルギーを達成しているかの評価は、エネルギー監視システムで得たデータを抽出してエネルギー監視システムとは別に設けたパソコンにデータを用い行っていた。
【０００５】
而して、従来の省エネルギー監視システムの適用される電力やエネルギーを消費する設備の例は図１０に示され、この設備に使用するエネルギー監視システムは図１１に示されている。
【０００６】
図１０中、１はパソコン、２は図１１に示すエネルギー監視システムが内臓されたハードウエア、３はビル、工場、病院等の施設に設けられた計測システムである。計測システム３は分（配）電盤電力検出手段４、熱源設備エネルギー検出手段５、空調設備エネルギー検出手段６、ポンプ等の搬送設備電力検出手段７、照明設備電力検出手段８、パソコン等の機器のケーブルが接続されるコンセントのコンセント電力検出手段９、外気条件検出手段１０、日射条件検出手段１１、空調条件検出手段１２を備えている。
【０００７】
而して、分（配）電盤電力検出手段４からは電力Ｗ１を、熱源設備エネルギー検出手段５からはエネルギーＥ１を、空調設備エネルギー検出手段６からはエネルギーＥ２を、搬送設備電力検出手段７からは電力Ｗ２を、照明設備電力検出手段８からは電力Ｗ３を、コンセント電力検出手段９からは電力Ｗ４を、外気条件検出手段１０からは外気温度Ｔ１や外気湿度Ｈ１を、日射条件検出手段１１からは日射量Ｉを、空調条件検出手段１２からは温度Ｔ２や湿度Ｈ２を、夫々パソコン１からハードウエア２に与え得るようになっている。
【０００８】
１３は冷房設備、暖房設備等の空調設備で、空調設備１３が暖房設備の場合は温水循環ライン１４を備えている。温水循環ライン１４には、温水循環方向へ向かって、例えば一次ポンプ１５、熱源設備１６、二次ポンプ１７、コイル１８を備えていると共に、温水循環ライン１４における熱源設備１６の入側及び出口側には、熱源入口温度計１９及び熱源出口温度計２０、熱源水流量計２１が、又、温水循環ライン１４におけるコイル１８の入口側及び出口側には、温水コイル入口温度計２２及び温水コイル出口温度計２３、温水流量計２４が夫々設けられている。
【０００９】
コイル１８は空調機２５に設置されており、空調機２５には、コイル１８により加熱された空気を吸引して送出するブロワ２６、混合気温度計２７、混合気湿度計２８、還気温度計２９が設置されている。
【００１０】
空調機２５に設置されたブロワ２６から吐出された温空気は、中途部に給気温度計３０を備えたダクト３１を通って暖房を行う室３２へ送給されるようになっており、室３２から還気された空気はダクト３３から空調機２５へ戻り得るようになっている。室３２内には、室内温度計３４、室内湿度計３５が設置されている。
【００１１】
戸外には外気温度検出計３６及び外気湿度検出計３７が設置されていると共に日射計３８が設置されている。
【００１２】
而して、熱源入口温度計１９及び熱源出口温度計２０で検出した温度並びに熱源水流量計２１で検出した温水流量は、熱源設備エネルギー検出手段５に与え得るようになっている。又、温水コイル入口温度計２２で検出した温水温度及び温水コイル出口温度計２３で検出した温水温度並びに温水流量計２４で検出した温水流量は、空調設備エネルギー検出手段６に与え得るようになっている。
【００１３】
更に、一次ポンプ１５運転時の動力及び二次ポンプ１７運転時の動力は搬送設備電力検出手段７へ与え得るようになっており、外気温度検出計３６で検出した外気温度及び外気湿度検出計３７で検出した外気湿度は外気条件検出手段１０へ与え得るようになっている。又、日射計３８で検出した日射量は日射条件検出手段１１へ与え得るようになっており、混合気温度計２７で検出した温度、混合気湿度計２８で検出した湿度、還気温度計２９で検出した温度、給気温度計３０で検出した湿度、室内温度計３４で検出した温度、室内湿度計３５で検出した湿度は、夫々空調条件検出手段１２へ与え得るようになっている。
【００１４】
又、図示してないが、熱源設備１６、ブロワ２６、一次ポンプ１５、二次ポンプ１７といったポンプ、照明設備、コンセントの運転時間は、図示してないハードウエア２に内蔵した運転時間検出器により検出して後述のエネルギー監視システム３９における通信インターフェース４０、データ収集部４１を介してエネルギー監視システム３９のデータ記録部４２に与え得るようになっている。
【００１５】
ハードウエア２に設定されたエネルギー監視システム３９は、図１１に示すように、図１０における計測システム３の分（配）電盤電力検出手段４、熱源設備エネルギー検出手段５、空調設備エネルギー検出手段６、搬送設備電力検出手段７、照明設備電力検出手段８、コンセント電力検出手段９、外気条件検出手段１０、日射条件検出手段１１、空調条件検出手段１２から伝送された各データを仲介する通信インターフェース４０、通信インターフェース４０からのデータを収集するデータ収集部４１、データ収集部４１からのデータを記録するデータ記録部４２、データ記録部４２からのデータを基として実績運転データを演算する実績運転演算部４３、実績運転演算部４３で演算した実績運転データを表示する表示部４４を備えている。
【００１６】
上記設備の稼動時においては、熱源入口温度計１９及び熱源出口温度計２０で検出した温度並びに熱源水流量計２１で検出した温水流量は、熱源設備エネルギー検出手段５に与えられ、温水コイル入口温度計２２で検出した温水温度及び温水コイル出口温度計２３で検出した温水温度並びに温水流量計２４で検出した温水流量は、空調設備エネルギー検出手段６に与えられる。
【００１７】
又、一次ポンプ１５運転時の動力及び二次ポンプ１７運転時の動力は搬送設備電力検出手段７へ与えられ、外気温度検出計３６で検出した外気温度及び外気湿度検出計３７で検出した外気湿度は外気条件検出手段１０へ与えられ、日射計３８で検出した日射量は日射条件検出手段１１へ与えられ、混合気温度計２７で検出した温度、混合気湿度計２８で検出した湿度、還気温度計２９で検出した温度、給気温度計３０で検出した湿度、室内温度計３４で検出した温度、室内湿度計３５で検出した湿度は空調条件検出手段１２へ与えられる。
【００１８】
而して、分（配）電盤電力検出手段４からは分（配）電盤の電力Ｗ１が、熱源設備エネルギー検出手段５からは上述の与えられた検出データから求められたエネルギーＥ１が、空調設備エネルギー検出手段６からは上述の与えられた検出データから求められたエネルギーＥ２が、搬送設備電力検出手段７からは上述の与えられた検出データから求められた電力Ｗ２が、照明設備電力検出手段８からは上述の与えられた検出データから求められた電力Ｗ３が、コンセント電力検出手段９からはパソコン等の電力Ｗ４が、外気条件検出手段１０からは上述の与えられた検出データから求められた外気温度Ｔ１、外気湿度Ｈ１が、日射条件検出手段１１からは日射量Ｉが、空調条件検出手段１２からは上述の与えられた検出データから求められた温度Ｔ２、湿度Ｈ２が、夫々パソコン１を介してハードウエア２のエネルギー監視システム３９に与えられる。各電力Ｗ１、Ｗ２、Ｗ３、Ｗ４及びエネルギーＥ１、Ｅ２、外気温度Ｔ１、温度Ｔ２、外気湿度Ｈ１、湿度Ｈ２、日射量Ｉは一定時間間隔（例えば１０分間隔）でハードウエア２のエネルギー監視システム３９に与えられる。
【００１９】
熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントのエネルギー、電力と外気条件、日射条件、空調条件の温度と湿度、日射量は、パソコン１を介してハードウエア２に設定されているエネルギー監視システム３９の通信インターフェース４０、データ収集部４１を介してデータ記録部４２に与えられ、データ記録部４２からは、必要なデータが実績運転演算部４３に取出され、所定の演算が行われる。運転時間は例えば計測システム３の各検出手段から一定時間間隔で与えられた信号を実績運転演算部４３に内臓された運転時間検出器によりカウントすることにより求められる。熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントが運転されていることは、一定時間間隔でデータが送られていることにより判断される。
【００２０】
例えば、Ｘ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間における期間の熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントの運転時間数は、運転時間検出器により検出された運転時間のデータを加算することにより演算されて実績運転データが得られ、又、熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントの運転時間数を加算することによりＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間におけるトータルの実績運転データが得られる。
【００２１】
而して、得られた運転時間数の実績運転データは、図１２に示すように個々の機器の運転時間数及び各機器のトータルの運転時間数として適宜、表示部４４に表示される。図１２において、横棒線グラフは各熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントの夫々の運転時間数を表わし、縦棒線グラフは熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントのトータルの運転時間数を表わしている。
【００２２】
例えば、Ｘ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間において外気条件に対応した熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントの消費エネルギーの実績運転データのトータルΣＥは、実績運転演算部４３において個々のデータを基に求められる。すなわち、分（配）電盤電力検出手段４からの電力Ｗ１、搬送設備電力検出手段７からの電力Ｗ２、照明設備電力検出手段８からの電力Ｗ３、コンセント電力検出手段９からの電力Ｗ４といった各電力に運転時間数並びに係数が掛けられると共に、熱源設備エネルギー検出手段５からのエネルギーＥ１、空調設備エネルギー検出手段６からのエネルギーＥ２が加算されて求められる。消費エネルギーのトータルΣＥの実績運転データを求める式は[数１]に示されている。
【数１】
ΣＥ＝（ΣＷ１×ｈ１＋ΣＷ２×ｈ２＋ΣＷ３×ｈ３＋ΣＷ４×ｈ４）・α＋Ｅ１＋Ｅ２
【００２３】
ここで、ｈ１、ｈ２、ｈ３、ｈ４は対応した各機器の運転時間、αは電力をエネルギーに換算するための係数である。而して、[数１]によりＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間における消費エネルギーのトータルの実績運転データが得られる。
【００２４】
得られた消費エネルギーの個々の設備の実績運転データやトータルの実績運転データは図１３に示すように適宜表示部４４に表示される。図１３において、横棒線グラフは各熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントの夫々の消費エネルギーを表わし、縦棒線グラフは熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントのトータルの消費エネルギーを表わしている。
【００２５】
又、上述の各検出データは例えば１０分に１回エネルギー監視システム３９に伝送されるが、実績運転演算部４３では例えば検出された温度や湿度は毎正時毎に１０分毎のデータを６回加算して６で除し、１時間当たりの温度や湿度に換算し、これから実際の毎正時のデータを求めて空気線図上にプロットした状態で表示部４４に表示させられる。図１４にはＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間における毎正時毎の実際の気象データ及びその間の空調設備処理エネルギーが実績運転データとして表示されている。図１４中、イは比エンタルピー線、ロは飽和水蒸気曲線、ハは毎正時の温度と湿度を表わす気象データである。図１４によれば、Ｘ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間における実際の気象状態と空調設備処理エネルギーの関係が分る。
【００２６】
更に、実績運転演算部４３においては、外気条件検出手段１０からの外気温度Ｔ１、外気湿度Ｈ２、空調条件検出手段１２からの温度Ｔ２、湿度Ｈ２からＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間における特定の時間における外気、空調機２５の混合器２５ａ、室３２内、ブロワ２６の給気部の空気の温度Ｔや湿度Ｈを[数２]、[数３]により毎正時のデータとして求めることもできる。
【数２】
Ｔ＝（Ｔ１０＋Ｔ２０＋Ｔ３０＋Ｔ４０＋Ｔ５０＋Ｔ６０）×１／６
【数３】
Ｈ＝（Ｈ１０＋Ｈ２０＋Ｈ３０＋Ｈ４０＋Ｈ５０＋Ｈ６０）×１／６
【００２７】
[数２]においてＴ１０〜Ｔ６０は１０分間隔で測定した所定場所の温度、[数３]においてＨ１０〜Ｈ６０は１０分間隔で測定した所定場所の湿度である。
【００２８】
[数２]、[数３]で求めたデータも表示部４４に表示される。図１５に特定の時間の外気、空調機２５の混合器２５ａにおける空気、室内、給気部の空気の関係及びそのときの空調設備処理エネルギーが示されている。
【００２９】
図１５中、ニは外気、ホは混合器２５ａの部分の空気、へは室３２内の空気、トはブロワ２６における給気部の空気の温度及び湿度の状態を示す。従って、図１４によれば、Ｘ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間の特定の日時における気象状態と空調設備処理エネルギーの関係が分り、図１５によればＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間の特定の日時における特定の場所の気象状態と空調設備処理エネルギーの関係が分る。
【００３０】
【発明が解決しようとする課題】
上述の設備では、省エネルギー機器の設置後にベースラインの想定時には予期しなかった異常気象や、例えば室温の設定値を勝手に変更する等、ユーザの恣意的な運転等によりエネルギー消費量が増加し、当初の省エネルギーの目標を達成できない場合には、事業収益が悪化するという事態を招来する虞がある。
【００３１】
しかるに、上記設備では実績運転データは把握することができるが、予め定められたベースラインから求められる設備としての標準運転データと実績運転データにどの程度の差異があるかの解析、ベースラインの算定、省エネルギーの解析、評価は別のパソコンを使用して演算する必要があるため、前記差異をオンタイムでは知ることができず、その結果、オンタイムで不測の事態に対応することができず、問題が起きた後でしかその事実を把握することができなかった。
【００３２】
又、省エネルギー評価は実績運転データを印刷して出力し、その出力結果を人が見て判断しているため、省エネルギー評価に多大な労力、コスト、時間を要し、更に設備の運用が不適切に行われていても発見に時間が掛かり、省エネルギー機器の性能を十分に発揮させることができなかった。
【００３３】
本発明は、斯かる実情に鑑み、省エネルギーの評価をオンタイムで行い得るようにすることにより、迅速に不測の事態に対応することができるようにし、以って事業収益の悪化のリスクを回避できるようにし、しかも省エネルギーの評価に労力、コスト、時間を要さず、省エネルギー機器の性能を十分に発揮させることのできるようにした省エネルギー評価方法及び省エネルギー評価手段を提供することを目的としてなしたものである。
【００３４】
【課題を解決するための手段】
請求項１の省エネルギー評価方法は、熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、分電盤、コンセントにより構成された、建物に係わる設備に使用する各機器のベースラインとなる消費エネルギーと、所定期間における各月日における所定時刻毎の想定された外気気温、外気湿度、外気エンタルピーからなる標準気象データとを基に、前記建物に係わる設備に使用する各機器の所定の期間の消費エネルギーの標準運転データを求め、所定の電力検出手段及び所定のエネルギー検出手段により検出した電力の検出データ及びエネルギーの検出データから消費エネルギーの実績運転データを求め、前記標準運転データ及び実績運転データに基き補正係数を求め、該補正係数を基に消費エネルギーの実績運転データの予測値を再計算するものである。
請求項２の省エネルギー評価方法においては、前記消費エネルギーの実績運転データの予測値を用いる年間のトータルの消費エネルギーの実績運転データの予測値の再計算は、請求項１で行った消費エネルギーの再計算に加えて、１月からＸ月までの消費エネルギーの実績運転データを加算すると共に、（Ｘ＋１）月から１２月までの消費エネルギーの標準運転データに補正係数を掛けて（Ｘ＋１）月から１２月までの消費エネルギーの実績運転データの予測値を求め、１月からＸ月までの消費エネルギーの実績運転データと（Ｘ＋１）月から１２月までの消費エネルギーの実績運転データの予測値とを加算して年間のトータルの消費エネルギーの実績運転データの予測値を求めるものである。
【００３５】
請求項３の省エネルギー評価方法は、前記標準運転データ、実績運転データの並列表示、若しくは標準気象データ、実績気象データの重ね合わせ表示或は並列表示、又は、標準運転データ、再計算した消費エネルギーの実績運転データの予測値の比較表示を、夫々単独で或は任意の組合せで行うものである。
請求項４の省エネルギー評価方法は、熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、分電盤、コンセントにより構成された、建物に係わる設備に使用する各機器のベースラインとなる消費エネルギーと、所定期間における各月日における所定時刻毎の想定された外気気温、外気湿度、外気エンタルピーからなる標準気象データを基に、前記建物が係わる設備に使用する各機器の所定の期間の消費エネルギーの標準運転データを求め、所定の電力検出手段及び所定のエネルギー検出手段により検出した電力の検出データ及びエネルギーの検出データから消費エネルギーの実績運転データを求め、前記標準運転データ、前記消費エネルギーの実績運転データの並列表示、若しくは標準気象データ、実績気象データの重ね合わせ表示或は並列表示、又は、前記標準運転データ、前記消費エネルギーの実績運転データの予測値の比較表示を、夫々単独で或は任意の組合せで行うものである。
【００３６】
請求項５の省エネルギー評価手段は、熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、分電盤、コンセントにより構成された、建物に係わる設備に使用する各機器のベースラインとなる消費エネルギーが設定されているベースライン記録部と、所定期間における各月日における所定時刻毎の想定された外気気温、外気湿度、外気エンタルピーが気象データとして設定された標準気象データ記録部と、前記ベースライン記録部及び標準気象データ記録部からのデータを基に各機器の所定の期間の消費エネルギーの標準運転データを求めるようにした標準運転演算部と、所定の電力検出手段及び所定のエネルギー検出手段により検出した電力の検出データ及びエネルギーの検出データから消費エネルギーの実績運転データを求める実績運転演算部と、前記標準運転演算部及び実績運転演算部からのデータに基き補正係数を求める補正係数演算部と、該補正係数演算部からの補正係数を基に消費エネルギーの実績運転データの予測値を求める消費エネルギー再計算部とを備えたものである。
請求項６の省エネルギー評価手段は消費エネルギー再計算部は、請求項５の消費エネルギー再計算部に加えて、１月からＸ月までの消費エネルギーの実績運転データを加算すると共に、（Ｘ＋１）月から１２月までの消費エネルギーの標準運転データに補正係数を掛けて（Ｘ＋１）月から１２月までの消費エネルギーの実績運転データの予測値を求め、１月からＸ月までの消費エネルギーの実績運転データと（Ｘ＋１）月から１２月までの消費エネルギーの実績運転データの予測値とを加算して年間の消費エネルギーのトータルを求めるよう構成したものである。
【００３７】
請求項７の省エネルギー評価手段は、前記標準運転演算部及び実績運転演算部からの標準運転データ、実績運転データの並列表示、若しくは標準気象データ、実績気象データの重ね合わせ表示或は並列表示、又は、標準運転演算部及び消費エネルギー再計算部からの標準運転データ、消費エネルギーの実績運転データの予測値の比較表示を、夫々単独で或は任意の組合せで行い得るようにした表示部を備えたものである。
請求項８の省エネルギー評価手段は、熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、分電盤、コンセントにより構成された、建物に係わる設備に使用する各機器のベースラインとなる消費エネルギーが設定されているベースライン記録部と、所定期間における各月日における所定時刻毎の想定された外気気温、外気湿度、外気エンタルピーが気象データとして設定された標準気象データ記録部と、前記ベースライン記録部及び標準気象データ記録部からのデータを基に各機器の所定の期間の消費エネルギーの標準運転データを求めるようにした標準運転演算部と、所定の電力検出手段及び所定のエネルギー検出手段により検出した電力の検出データ及びエネルギーの検出データから消費エネルギーの実績運転データを求める実績運転演算部と、前記標準運転演算部及び実績運転演算部からの標準運転データ、実績運転データの並列表示、若しくは標準気象データ、実績気象データの重ね合わせ表示或は並列表示、又は、標準運転演算部及び消費エネルギー再計算部からの標準運転データ、消費エネルギーの実績運転データの予測値の比較表示を、夫々単独で或は任意の組合せで行い得るようにした表示部を備えたものである。
【００３９】
本発明によれば、予め定められたベースラインから求められる設備としての標準運転データと実績運転データにどの程度の差異があるかの解析、ベースラインの算定、省エネルギーの解析、評価をオンラインで行うことができるため、オンタイムで不測の事態に対処でき、しかも、事業収益の悪化のリスクを回避することができ、又、即時に省エネルギー評価ができるため、省エネルギー評価の労力、コスト、時間の削減を行うことができ、運用が良くない場合には直ちにそれが分り、運用方法を改善することで設備性能をフルに発揮することができる。
【００４０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図示例と共に説明する。
図１〜図９は本発明の実施の形態の一例を示す。本実施の形態例においては、省エネルギー評価システムの適用される電力やエネルギーを消費する設備は図１０に示す従来の例と同じであり、パソコン１のハードウエア２に設定されるのは、従来のエネルギー監視システムではなく、省エネルギー評価システムである点が図１１に示す従来のものとは異なっている。
【００４１】
すなわち、図１は本発明を実施する省エネルギー評価システムの実施の形態の一例であって、図中、図１１と同一の符号を付した部分は同一のものを表わしている。而して、本図示例の特徴とするところは、図１１に示す実績運転を演算表示する系統を備えたエネルギー監視システム３９に、予め想定したベースラインや標準気象データを基として標準運転状態を演算する系統を設けてハードウエア２に内蔵された省エネルギー評価システム４５（図１参照）を形成し、オンタイムで標準運転データと実績運転データを比較して各種の補正係数を求め得るようにした点、及び消費エネルギーを予測し得るようにした点にある。
【００４２】
図１中、４６はベースライン記録部であり、ベースライン記録部４６には、一年間の各月日における各機器の運転時間、運転時の消費エネルギーが想定されたベースラインとして入力されるようになっている。すなわち、３６５日×２４時間（８，７６０時間）の間における想定される機器の運転時間の標準運転データ、想定される機器の運転時間から定まる消費エネルギーの標準運転データがベースラインのデータとして設定されるようになっている。
【００４３】
４７は標準気象データ記録部であり、標準気象データ記録部４７には、一年間の各月日における各正時ごとの想定された外気温度、外気湿度、外気エンタルピーが標準気象データとして入力されるようになっている。標準気象データ記録部４７には標準気象データとしてトータル８，７６０×３個のデータが設定されるようになっている。
【００４４】
４８は標準運転演算部であり、標準運転演算部４８では、ベースライン記録部４６から与えられた各機器のある月日における想定された運転時間及び消費エネルギーの標準運転データ、標準気象データ記録部４７から与えられたある月日における毎正時の温度及び湿度の標準気象データから各機器のある期間Ｘ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間の標準運転データを求め得るようになっている。
【００４５】
例えば各機器の運転時間は、ベースライン記録部４６から与えられた所定の機器の運転時間を加算すれば、Ｘ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間の所定の機器の運転時間の標準運転データが分る。又各機器の消費エネルギーの標準運転データは、標準気象データから定まる対応する機器の単位時間当たりの消費エネルギーにＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間の運転時間の標準運転データを掛けることにより求められ、各機器のトータルの消費エネルギーの標準運転データは[数１]に順じて演算され、演算された機器の運転時間、消費エネルギーの標準運転データ、気象データは表示部４４及び補正係数演算部４９に与え得るようになっている。又、運転時間、消費エネルギーの標準運転データの他に標準気象データ記録部４７からの温度及び湿度並びにエンタルピーの標準気象データを補正係数演算部４９に与え得るようになっている。
【００４６】
補正係数演算部４９には、標準運転演算部４８からのベースラインとなる消費エネルギーのトータルの標準運転データ、気象データの他に実績運転演算部４３から[数１]により演算したトータルの消費エネルギーΣＥの実績運転データやトータルの運転時間、気象データの実績運転データを与え得るようになっている。なお、エンタルピーは計測できないので、実績運転演算部４３からの外気エンタルピーは計測された外気温度及び外気湿度から所定の関数により演算したデータである。
【００４７】
補正係数演算部４９ではある期間Ｘ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の間の消費エネルギーの補正係数、運転時間の補正係数、外気温度の補正係数、エンタルピーの補正係数を演算し得るようになっている。各補正係数は[数４]により求められる。
【数４】
ここで、Ｃｉ−ｊはある期間ｉ−ｊ（例えばＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日）の消費エネルギー、運転時間、外気温度、外気エンタルピーの補正係数、ＲＥＡＬｐは消費エネルギー、運転時間、外気温度、外気エンタルピーの実績運転データのある時間ｐのある値、ＳＴＤｐは消費エネルギー、運転時間、外気温度、外気エンタルピーの標準運転データのある時間ｐのある値、Ｎｉ−ｊは消費エネルギー、運転時間、外気温度、外気エンタルピーのデータの個数である。
【００４９】
５０は消費エネルギー再計算部であり、消費エネルギー再計算部５０では例えば、１月〜Ｘ月の消費エネルギーの実績運転データを加算すると共に（Ｘ＋１）月〜１２月までの標準運転データに補正係数を掛けて得たデータを加算して１年間の消費エネルギーの再計算を行い得るようになっている。又、標準運転データ、実績運転データの予測値は消費エネルギー再計算部５０から表示部４４に与えて比較表示し得るようになっている。
【００５０】
次に、上記図示例の作動を図１０をも参照しつつ説明する。
設備の稼動に際しては、ベースライン記録部４６には予め、一年間における各月日における各機器の運転時間、運転時の消費エネルギーの標準運転データが想定されたベースラインとして入力されている。すなわち、３６５日×２４時間（８，７６０時間）の間における想定される機器の運転時間の標準運転データ、想定される機器の運転時間から定まる消費エネルギーの標準運転データがベースラインのデータとして設定されている。
【００５１】
又、標準気象データ記録部４７には予め、一年間における各月日における各正時ごとの想定された外気温度、外気湿度、外気エンタルピーが気象データとして入力されている。標準気象データ記録部４７には標準気象データとしてトータル８，７６０×３個のデータが設定されている。
【００５２】
而して、ベースライン記録部４６に設定されている各機器の所定期間Ｘ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日の運転時間、運転時の消費エネルギーの標準運転データ、標準気象データ記録部４７に設定されている外気気温、外気湿度、外気エンタルピーといった標準気象データは標準運転演算部４８に与えられて上記期間における熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントの標準の運転時間数、標準の消費エネルギー（[数１]参照）が演算され、演算されたた標準の運転時間数、標準の消費エネルギーは標準運転データとして表示部４４及び補正係数演算部４９に与えられる。又、標準運転データを演算した場合の標準気象データも表示部４４及び補正係数演算部４９に与えられる。
【００５３】
一方、計測システム３により従来の場合と同様にして分（配）電盤電力検出手段４により検出された分（配）電盤の電力Ｗ１、熱源設備エネルギー検出手段５により検出された熱源設備のエネルギーＥ１、空調設備エネルギー検出手段６により検出された空調設備のエネルギーＥ２、搬送設備電力検出手段７により検出された搬送設備の消費エネルギーＷ２、照明設備電力検出手段８により検出された照明設備の電力Ｗ３、コンセント電力検出手段９により検出されたコンセントの電力Ｗ４、外気条件検出手段１０により検出された外気温度Ｔ１、外気湿度Ｈ１、日射条件検出手段１１により検出された日射量Ｉ、空調条件検出手段１２により検出された空調温度Ｔ２及び空調湿度Ｈ２は通信インターフェース４０、データ収集部４１、データ記録部４２を経て実績運転演算部４３に与えられる。
【００５４】
実績運転演算部４３では従来と同様にしてＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日間の熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントの運転時間数の実績運転データ、消費エネルギーの実績運転データ、空調設備処理エネルギーの実績運転データが演算されて表示部４４及び補正係数演算部４９に与えられる。又、実績運転データを演算した際の外気温度、外気湿度、外気エンタルピーも表示部４４及び補正係数演算部４９に与えられる。外気エンタルピーは外気温度、外気湿度から関数により演算される。
【００５５】
補正係数演算部４９では、[数４]を基として補正係数が演算される。補正係数として求めるのは、消費エネルギーの補正係数（＝消費エネルギーの実績運転データ／消費エネルギーの標準運転データ）、空調設備処理エネルギーの補正係数（＝空調設備処理エネルギーの実績運転データ／空調処理エネルギーの標準運転データ）、運転時間の補正係数（＝運転時間数の実績運転データ／運転時間数の標準運転データ）、外気温度の補正係数（＝外気温度の実績運転データ／外気温度の標準運転データ）、外気エンタルピーの補正係数（＝外気エンタルピーの実績運転データ／外気エンタルピーの標準運転データ）である。
【００５６】
補正係数演算部４９で求められた各補正係数は消費エネルギー再計算部５０へ与えられ、例えば消費エネルギーの実績運転データがない月の消費エネルギーの実績運転データの予測値が求められる。又、年間のトータルの消費エネルギーの実績運転データの予測値の再計算が行われる。すなわち、例えば（Ｘ＋１）月から１２月までの各月の標準運転データに補正係数を掛けて（Ｘ＋１）月〜１２月までの実績運転データの予測値を演算し、１月〜Ｘ月までの各月の実績運転データと、（Ｘ＋１）月から１２月までの各月の実績運転データの予測値を加算して１月から１２月までの消費エネルギーの予測値を求める（図２参照）。予測値は具体的には[数５]により演算される。
【数５】
Ｅ１ｙ＝Ｅ０１＋Ｅ０２＋Ｅ０３＋・・・Ｅｘ＋Ｅｓ（ｘ＋１）×Ｋ＋Ｅｓ（ｘ＋２）×Ｋ＋Ｅｓ（ｘ＋３）×Ｋ＋・・・Ｅｓ（１２）×Ｋ
【００５７】
ここで、Ｅ１ｙは標準運転データ及び実績運転データから求められる一年間のトータルの消費エネルギーの予測値、Ｅ０１、Ｅ０２、Ｅ０３・・・Ｅｘは、１月、２月、３月・・・Ｘ月の消費エネルギーの実績運転データ、Ｅｓ（ｘ＋１）、Ｅｓ（ｘ＋２）、Ｅｓ（ｘ＋３）・・・Ｅｓ（１２）は、（ｘ＋１）月、（ｘ＋２）月、（ｘ＋３）月・・・１２月における消費エネルギーの標準運転データ、ＫはＸ月に求めた消費エネルギーの補正係数である。なお、（ｘ＋１）月まで設備の稼動が行われた場合においては[数５]においては、消費エネルギーの標準運転データＥｓ（ｘ＋１）は消費エネルギーの実績運転データＥ（ｘ＋１）となり、補正係数は（ｘ＋１）月に計算された新たな補正係数となる。
【００５８】
この計算により、予め定められたベースラインから求められる設備としての標準運転データと実績運転データにどの程度の差異があるかの解析、ベースラインの算定、省エネルギーの解析、評価をオンラインで行うことができ、このため、オンタイムで不測の事態に対処でき、又、事業収益の悪化のリスクを回避することができる。
【００５９】
上述の１月から１２月までの消費エネルギーと同様の計算は、空調設備処理エネルギー、運転時間数、外気温度、外気湿度、外気エンタルピーについても行われる。
【００６０】
表示部４４では図２〜図９に示すようなグラフが比較表示或は並列表示若しくは重ね合わせ表示が行われる。例えば、図２に示すように、１月〜Ｘ月までは、消費エネルギーの標準運転データと実績運転データとがグラフとして比較表示され、（Ｘ＋１）月から１２月までは、消費エネルギーの標準運転データと実績運転データの予測値とがグラフとして比較表示される。又、図３に示すように熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントといった各機器のＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日における運転時間数の標準運転データ、運転時間数の実績運転データ、トータルの運転時間数の標準運転データ、トータルの運転時間数の実績運転データがグラフとして並列表示される。
【００６１】
更に、表示部４４では、図４に示すようにＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日における標準気象データと空調設備処理エネルギーの標準運転データ、実績気象データと空調設備処理エネルギーの実績運転データが並列表示される。図４中、白丸５２はベースラインを計算する際に用いる毎正時の外気温度と絶対湿度の関係を、又、黒角５３は実際に測定された毎正時の外気温度と絶対湿度の関係を示し、イは比エンタルピー線、ロは飽和水蒸気曲線を示す。
【００６２】
更に又、表示部４４では、図５に示すようにＸ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日における熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントといった各機器の消費エネルギーの標準運転データ、トータルの消費エネルギーの標準運転データ、熱源設備、空調設備、搬送設備、照明設備、コンセントといった各機器の消費エネルギーの実績運転データ、トータルの消費エネルギーの実績運転データが並列表示される。
【００６３】
更に又、表示部４４では、図６に示すように、Ｘ月Ｙ日〜Ｘ月Ｚ日における空調設備処理エネルギーの標準運転データ、空調設備処理エネルギーの実績運転データが並列表示されると共に絶対湿度と外気温度の標準気象データと実績気象データが重ね合わせ比較表示され、図７に示すように、標準気象データと実績気象データの絶対湿度と外気温度との関係が外気条件予測表示として表示され、図８に示すように空調設備処理エネルギーの標準運転データと実績運転データ、ある時間のある場所における絶対湿度と外気温度の関係の標準運転データ、ある時間のある場所における絶対湿度と外気温度の関係の実績運転データが並列表示される。図８中、’のついたものは、標準運転データで、ニ’は外気、ホ’は混合器２５ａの部分の空気、へ’は室３２内の空気、ト’はブロワ２６における給気部の空気の夫々空気温度及び絶対湿度の状態を示し、’がついていないものは、実績運転データで、ニは外気、ホは混合器２５ａの部分の空気、へは室３２内の空気、トはブロワ２６における給気部の空気の夫々空気温度及び絶対湿度の状態を示す。
【００６４】
又更に、表示部４４では、図９に示すように空調設備処理エネルギーの標準運転データと実績運転データとが並列表示され、絶対湿度と外気温度との関係の標準運転データと実績運転データとが重ね合わせ比較表示される。
【００６５】
なお、図３、図５、図１２に示す棒グラフ中、同一の模様で表わすものは同一の機器の運転時間数、消費エネルギーの状態を表わしており、図４、図６、図８、図９、図１４、図１５に示す棒グラフ中、同一の模様で表わすものは同一の状態の負荷処理エネルギーを表わしている。
【００６６】
図２に示すように表示部４４に標準運転データ、実績運転データ、実績運転データの予測値を比較表示し、図３〜図９に示すように表示部４４に標準運転データと実績運転データを並列表示し或は重ね合わせ表示することにより、即時に省エネルギー評価ができるため、省エネルギー評価の労力、コスト、時間の削減を行うことができ、運用が良くない場合には直ちにそれが分り、運用方法を改善することで設備性能をフルに発揮することができる。
【００６７】
なお、本発明の省エネルギー評価方法及び省エネルギー評価手段は、上述の図示例にのみ限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加えることは勿論である。
【００６８】
【発明の効果】
以上、説明したように本発明の請求項１〜８に記載の省エネルギー評価方法及び省エネルギー評価手段によれば、予め定められたベースラインから求められる設備としての標準運転データと実績運転データにどの程度の差異があるかの解析、ベースラインの算定、省エネルギーの解析、評価をオンラインで行うことができるため、オンタイムで不測の事態に対処でき、しかも、事業収益の悪化のリスクを回避することができ、又、即時に省エネルギー評価ができるため、省エネルギー評価の労力、コスト、時間の削減を行うことができ、運用が良くない場合には直ちにそれが分り、設備性能をフルに発揮することができる、という優れた効果を奏し得る。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明の省エネルギー評価方法及び省エネルギー評価手段の実施の形態の一例を表わすブロック図である。
【図２】 図１に示す消費エネルギー再計算部で計算して得られた一定期間の消費エネルギーの標準運転データ、実績運転データ、実績運転データの予測値を表わすグラフであり、図１に示す表示部に表示される予測グラフである。
【図３】 図１に示す表示部に表示される各機器の一定期間における運転時間数及びトータルの運転時間数の標準運転データ及び実績運転データを表わすグラフである。
【図４】 一定期間の毎正時における絶対湿度と外気温度との関係を示す標準気象データとそのときのある空調設備の空調処理エネルギーを表わす標準運転データ、及び一定期間の毎正時における絶対湿度と外気温度との関係を示す実績気象データとそのときのある空調設備の空調設備処理エネルギーを表わす実績運転データとを図１に示す表示部に並列表示された状態を示すグラフである。
【図５】 各機器の消費エネルギー及びトータルの消費エネルギーの標準運転データ及び実績運転データを図１に示す表示部に並列表示された状態を示すグラフである。
【図６】 一定期間の絶対湿度と外気温度の標準気象データ及び実績気象データを図１の表示部に重ね合わせ表示すると共に、ある空調設備における空調設備処理エネルギーの標準運転データと実績運転データを図１の表示部に並列表示した状態を示すグラフである。
【図７】 ある特定の月の絶対湿度と外気温度の標準気象データ及び実績気象データを図１に示す表示部に重ね合わせ表示した状態を示すグラフである。
【図８】 ある特定の日における各場所の絶対湿度と気温及びそのときの空調設備処理エネルギーの標準運転データ、ある特定の日における各場所の絶対湿度と気温及びそのときの空調設備処理エネルギーの実績運転データを図１の表示部に並列表示した状態を示すグラフである。
【図９】 ある特定の日における各場所の絶対湿度と気温の標準気象データ及び実績気象データとを図１の表示部に重ね合わせ表示すると共に、そのときの空調設備処理エネルギーの標準運転データ及び実績運転データを図１の表示部に並列表示した状態を示すグラフである。
【図１０】 図１の省エネルギー評価方法及び省エネルギー評価手段、若しくは図１１のエネルギー監視手段が適用される設備の概要図である。
【図１１】 図１０の空調設備に適用されるエネルギー監視手段のブロック図である。
【図１２】 図１１の表示部に表示される一定期間の各機器の運転時間数及びトータルの運転時間数の実績運転データを示すグラフである。
【図１３】 図１１の表示部に表示される一定期間における各機器の消費エネルギーの実績運転データ及び一定期間における各機器のトータルの消費エネルギーの実績運転データを示すグラフである。
【図１４】 図１１の表示部に表示される一定期間における毎正時の絶対湿度と外気温度との関係を示す実績気象データ及びそのときの空調設備処理エネルギーの実績運転データを示すグラフである。
【図１５】 図１１の表示部に表示されるある特定の日における各場所の絶対湿度と外気温度の関係を示す実績気象データと、そのときの空調設備処理エネルギーの実績運転データを示すグラフである。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an energy saving evaluation method and an energy saving evaluation method. In steps It is related.
[0002]
[Prior art]
In ESCO business and PFI business, it is obliged to submit an energy conservation performance report to the competent authority. On the other hand, when installing energy-saving equipment (ECM) in the ESCO business or PFI business, calculate the amount of energy consumed before installing the energy-saving equipment based on the standard weather data that changes according to the season, month, day, and time. Also, calculate the amount of energy consumption before installing the energy-saving device assuming the standard operating time and operation method of the heat source device, and how much energy saving is possible when the energy-saving device is installed based on these energy consumptions Calculate the baseline of whether or not it will be possible, present it to the user, and conclude a business contract.
[0003]
However, after the installation of energy-saving equipment, energy consumption increased due to abnormal weather that was not expected when the baseline was assumed, or arbitrary operation of the user, such as changing the set value of room temperature on its own, etc. If this goal cannot be achieved, there is a risk that business profits will deteriorate.
[0004]
In addition, it is necessary to know how much energy is consumed after the installation of the energy saving device, and for this reason, an energy monitoring system is conventionally used. In this energy monitoring system, the degree of energy saving achieved compared to the baseline assumed in advance is evaluated by extracting the data obtained from the energy monitoring system and storing it on a personal computer provided separately from the energy monitoring system. It was done using.
[0005]
Thus, FIG. 10 shows an example of equipment that consumes electric power and energy to which the conventional energy saving monitoring system is applied, and FIG. 11 shows the energy monitoring system used for this equipment.
[0006]
In FIG. 10, 1 is a personal computer, 2 is hardware incorporating the energy monitoring system shown in FIG. 11, and 3 is a measurement system provided in a facility such as a building, factory, or hospital. The
[0007]
Thus, the electric power W1 from the distribution board power detection means 4, the energy E1 from the heat source equipment energy detection means 5, the energy E2 from the air conditioning equipment energy detection means 6, and the transport equipment power detection means 7 Power W2 from the lighting equipment power detection means 8, power W4 from the outlet power detection means 9, air temperature T1 and air humidity H1 from the outside air condition detection means 10, and solar radiation condition detection means 11 From the
[0008]
[0009]
The
[0010]
The warm air discharged from the
[0011]
An outdoor
[0012]
Thus, the temperature detected by the heat
[0013]
Further, the power during the operation of the
[0014]
Although not shown, the operation time of the
[0015]
As shown in FIG. 11, the
[0016]
During the operation of the above equipment, the temperature detected by the heat
[0017]
The power during the operation of the
[0018]
Thus, the power W1 of the distribution board is obtained from the distribution board power detection means 4, and the energy E1 obtained from the given detection data is received from the heat source facility energy detection means 5, The energy E2 obtained from the above-mentioned given detection data from the air conditioning equipment energy detection means 6 and the power W2 obtained from the above given detection data from the transportation equipment power detection means 7 are detected as the lighting equipment power. From the means 8, the power W3 obtained from the given detection data is obtained, from the outlet power detection means 9, the power W4 of a personal computer or the like is obtained from the outside air condition detection means 10 from the given detection data. The outside air temperature T1, the outside air humidity H1, the solar radiation amount I from the solar radiation condition detection means 11, and the temperature obtained from the above-mentioned given detection data from the air conditioning condition detection means 12. T2, humidity H2 is given to
[0019]
Heat source equipment, air conditioning equipment, transfer equipment, lighting equipment, outlet energy, power and outside air conditions, solar radiation conditions, temperature and humidity of air conditioning conditions, and solar radiation amount are set in hardware 2 via
[0020]
For example, the operation time data detected by the operation time detector is added to the heat source equipment, air conditioning equipment, transfer equipment, lighting equipment, and outlet operation hours during the period from X month Y day to X month Z day. The actual operation data is obtained by calculation, and the total number of hours between X month Y and X month Z is obtained by adding the operating hours of heat source equipment, air conditioning equipment, transport equipment, lighting equipment, and outlets. Actual driving data can be obtained.
[0021]
Thus, the obtained actual operation data of the number of operation hours is appropriately displayed on the
[0022]
For example, the total ΣE of the actual operation data of the energy consumption of heat source equipment, air conditioning equipment, transport equipment, lighting equipment, and outlets corresponding to the outside air condition between X month Y and X month Z is It is calculated based on individual data. That is, each of the power W1 from the distribution (distribution) panel board power detection means 4, the power W2 from the transport equipment power detection means 7, the power W3 from the lighting equipment power detection means 8, and the power W4 from the outlet power detection means 9 The electric power is multiplied by the number of operating hours and a coefficient, and the energy E1 from the heat source equipment energy detection means 5 and the energy E2 from the air conditioning equipment energy detection means 6 are added and obtained. The formula for obtaining the actual operation data of the total energy consumption ΣE is shown in [Equation 1].
[Expression 1]
ΣE = (ΣW1 × h1 + ΣW2 × h2 + ΣW3 × h3 + ΣW4 × h4) · α + E1 + E2
[0023]
Here, h1, h2, h3, and h4 are operating times of the corresponding devices, and α is a coefficient for converting electric power into energy. Thus, the total actual operation data of the energy consumption between X month Y day and X month Z day is obtained by [Equation 1].
[0024]
The obtained actual operation data and total actual operation data of each facility of the consumed energy are appropriately displayed on the
[0025]
Each detection data described above is transmitted to the
[0026]
Further, in the actual
[Expression 2]
T = (T10 + T20 + T30 + T40 + T50 + T60) × 1/6
[Equation 3]
H = (H10 + H20 + H30 + H40 + H50 + H60) × 1/6
[0027]
In [Equation 2], T10 to T60 are temperatures at predetermined locations measured at intervals of 10 minutes, and in [Equation 3], H10 to H60 are humidity at predetermined locations measured at intervals of 10 minutes.
[0028]
The data obtained from [Equation 2] and [Equation 3] are also displayed on the
[0029]
In FIG. 15, d indicates the outside air, ho indicates the air in the portion of the
[0030]
[Problems to be solved by the invention]
In the above-mentioned facilities, energy consumption increases due to abnormal weather that was unexpected when the baseline was assumed after installation of energy-saving equipment, arbitrary operation of the user, such as changing the set value of room temperature on its own, etc. If the initial energy saving target cannot be achieved, there is a risk that business profits will deteriorate.
[0031]
However, the actual operation data can be grasped with the above equipment, but the difference between the standard operation data and the actual operation data as the equipment obtained from the predetermined baseline is calculated, and the baseline is calculated. , Because energy saving analysis and evaluation must be performed using a separate computer, the difference cannot be known on-time, and as a result, it cannot respond to unforeseen circumstances on-time. I was able to grasp the fact only after the problem occurred.
[0032]
In addition, the energy saving evaluation prints and outputs the actual operation data, and the output result is judged by humans. Therefore, the energy saving evaluation requires a lot of labor, cost, and time, and the operation of the equipment is inappropriate. However, it took a long time to find out, and the performance of energy-saving equipment could not be fully demonstrated.
[0033]
In view of such circumstances, the present invention makes it possible to respond to unforeseen circumstances quickly by enabling energy-saving evaluations on-time, thereby avoiding the risk of business profit deterioration. Energy-saving evaluation method and energy-saving evaluation method that can perform the energy-saving device performance sufficiently without requiring labor, cost and time for energy-saving evaluation. Step It was made for the purpose of providing.
[0034]
[Means for Solving the Problems]
The energy saving evaluation method according to
In the energy saving evaluation method according to claim 2, the recalculation of the predicted value of the actual operation data of the total annual energy consumption using the predicted value of the actual operation data of the consumed energy is performed by the re-consumption of the energy consumption performed in
[0035]
The energy saving evaluation method according to
The energy saving evaluation method according to
[0036]
The energy saving evaluation means of
In addition to the consumption energy recalculation unit of
[0037]
The energy saving evaluation means according to
The energy saving evaluation means of claim 8 includes heat source equipment, air conditioning equipment, transfer equipment, lighting equipment, distribution board, outlet Composed by, The baseline recording unit that sets the baseline energy consumption of each device used in the equipment related to the building, and the estimated outside air temperature, outside air humidity, and outside air enthalpy at each predetermined time on each month and day in a predetermined period. Standard operation in which standard operation data of energy consumption for a predetermined period of each device is obtained based on data from a standard weather data recording unit set as weather data and the baseline recording unit and the standard weather data recording unit An operation unit, an actual operation calculation unit for obtaining actual operation data of energy consumption from the detection data of the electric power detected by the predetermined electric power detection means and the predetermined energy detection unit, and the detection data of the energy, the standard operation calculation unit and the actual operation Standard operation data from the calculation unit, parallel display of actual operation data, or standard weather data, actual Overlap display or parallel display of meteorological data, standard operation data from the standard operation calculation unit and energy consumption recalculation unit, and comparison display of predicted values of actual operation data of energy consumption are independent or arbitrary It is provided with a display unit that can be combined.
[0039]
According to the present invention, an analysis is performed on the basis of a difference between the standard operation data and the actual operation data as equipment obtained from a predetermined baseline, the calculation of the baseline, the energy saving analysis, and the evaluation are performed online. Therefore, it is possible to cope with unforeseen situations on-time, avoid the risk of deterioration of business profits, and perform an immediate energy saving evaluation, thereby reducing labor, cost and time for energy saving evaluation. If the operation is not good, it is immediately known, and the equipment performance can be fully exhibited by improving the operation method.
[0040]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
1 to 9 show an example of an embodiment of the present invention. In this embodiment, the power consumption and the energy consuming equipment to which the energy saving evaluation system is applied are the same as those in the conventional example shown in FIG. It is different from the conventional one shown in FIG. 11 in that it is not an energy monitoring system but an energy saving evaluation system.
[0041]
That is, FIG. 1 is an example of an embodiment of an energy saving evaluation system for carrying out the present invention. In the figure, the same reference numerals as those in FIG. 11 denote the same parts. Thus, the feature of the illustrated example is that the
[0042]
In FIG. 1,
[0043]
[0044]
[0045]
For example, the operation time of each device can be obtained by adding the operation time of the predetermined device given from the
[0046]
In the correction
[0047]
The correction
[Expression 4]
Where C ij Is the energy consumption, operation time, outside air temperature, outside air enthalpy correction factor for a certain period ij (for example, X month Y day to X month Z day), REALp is the actual operation of energy consumption, operation time, outside air temperature, outside air enthalpy A certain value of time p with data, STDp is a certain value of time p with standard operation data of energy consumption, operation time, outside air temperature, outside air enthalpy, N ij Is the number of data of energy consumption, operation time, outside air temperature, outside air enthalpy.
[0049]
[0050]
Next, the operation of the illustrated example will be described with reference to FIG.
At the time of operation of the facility, the
[0051]
In addition, the standard weather
[0052]
Thus, the operation time of each device set in the
[0053]
On the other hand, in the same manner as in the conventional case, the
[0054]
In the actual
[0055]
In the correction
[0056]
Each correction coefficient obtained by the correction
[Equation 5]
E1y = E01 + E02 + E03 + ... Ex + Es (x + 1) * K + Es (x + 2) * K + Es (x + 3) * K + ... Es (12) * K
[0057]
Here, E1y is a predicted value of total energy consumption for one year obtained from the standard operation data and the actual operation data, and E01, E02, E03... Ex is January, February, March,. Actual operation data of energy consumption, Es (x + 1), Es (x + 2), Es (x + 3) ... Es (12) are (x + 1) month, (x + 2) month, (x + 3) month ... December The standard operation data of energy consumption in K, and K is a correction coefficient for energy consumption obtained in month X. In addition, when the operation of the facility is performed until (x + 1) month, in [Equation 5], the standard operation data Es (x + 1) of the energy consumption becomes the actual operation data E (x + 1) of the energy consumption, and the correction coefficient is (X + 1) New correction coefficient calculated in month.
[0058]
Through this calculation, it is possible to analyze the degree of difference between standard operation data and actual operation data as equipment obtained from a predetermined baseline, calculate the baseline, analyze energy conservation, and evaluate online. Therefore, it is possible to cope with unforeseen situations on time, and to avoid the risk of deterioration in business profits.
[0059]
The same calculation as the above-mentioned energy consumption from January to December is also performed for the air conditioning facility processing energy, the number of operating hours, the outside air temperature, the outside air humidity, and the outside air enthalpy.
[0060]
In the
[0061]
Further, as shown in FIG. 4, the standard weather data and the standard operation data of the air conditioning equipment processing energy, the actual weather data, and the actual operation data of the air conditioning equipment processing energy are displayed in parallel on the
[0062]
Furthermore, in the
[0063]
Furthermore, as shown in FIG. 6, the
[0064]
Furthermore, as shown in FIG. 9, the
[0065]
In the bar graphs shown in FIG. 3, FIG. 5, and FIG. 12, the same pattern represents the number of hours of operation and the state of energy consumption of the same device, and FIG. 4, FIG. 6, FIG. In the bar graphs shown in FIGS. 14 and 15, the same pattern represents load processing energy in the same state.
[0066]
As shown in FIG. 2, the standard operation data, the actual operation data, and the predicted values of the actual operation data are compared and displayed on the
[0067]
The energy saving evaluation method and energy saving evaluation method of the present invention The stage is Of course, the present invention is not limited to the illustrated examples described above, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention.
[0068]
【The invention's effect】
As described above, claims 1 to 5 of the present invention. 8 Energy conservation evaluation method and energy conservation evaluation hand described in In steps According to this, it is possible to analyze online how much difference there is between standard operation data and actual operation data as equipment required from a predetermined baseline, calculate baseline, analyze energy conservation, and evaluate online. Therefore, it is possible to deal with unforeseen situations on-time, avoid the risk of business profit deterioration, and immediately perform energy conservation assessments, thus reducing labor, cost and time for energy conservation assessments. If the operation is not good, it can be immediately recognized, and the excellent effect that the equipment performance can be fully exhibited can be obtained.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 shows an energy saving evaluation method and energy saving evaluation method according to the present invention. Stepped It is a block diagram showing an example of an embodiment.
FIG. 2 is a graph showing standard operation data, actual operation data, and predicted values of actual operation data for a certain period of time obtained by calculation by the energy consumption recalculation unit shown in FIG. It is a prediction graph displayed on a display part.
FIG. 3 is a graph showing the standard operation data and the actual operation data of the number of operation hours and the total operation time in a certain period of each device displayed on the display unit shown in FIG.
FIG. 4 shows standard meteorological data indicating the relationship between absolute humidity and outside air temperature every hour on the hour for a certain period, standard operation data representing the air-conditioning processing energy of a certain air conditioner at that time, and absolute on the hour on the hour for a certain period It is a graph which shows the state by which the actual weather data which shows the relationship between humidity and external temperature, and the historical operation data showing the air-conditioning equipment processing energy of an air-conditioning equipment at that time were displayed in parallel on the display part shown in FIG.
FIG. 5 is a graph showing a state in which standard operation data and actual operation data of energy consumption and total energy consumption of each device are displayed in parallel on the display unit shown in FIG. 1;
FIG. 6 shows the standard weather data and actual weather data of absolute humidity and outside air temperature for a certain period superimposed on the display unit of FIG. 1, and the standard operation data and actual operation data of the air conditioning equipment processing energy in a certain air conditioning equipment. It is a graph which shows the state displayed in parallel on the display part of FIG.
7 is a graph showing a state in which standard weather data and actual weather data of absolute humidity and outside air temperature for a specific month are superimposed on the display unit shown in FIG.
FIG. 8 shows the standard operating data of the absolute humidity and temperature of each place on a specific day and the air conditioning equipment processing energy at that time, the absolute humidity and temperature of each place on a specific day, and the air conditioning equipment processing energy at that time It is a graph which shows the state which displayed the actual driving data in parallel on the display part of FIG.
FIG. 9 displays the standard weather data and actual weather data of absolute humidity and temperature at each location on a specific day superimposed on the display unit of FIG. It is a graph which shows the state which displayed the actual driving data in parallel on the display part of FIG.
10 is an energy saving evaluation method and energy saving evaluation means of FIG. 1. FIG. Young Or it is the schematic of the installation with which the energy monitoring means of FIG. 11 is applied.
FIG. 11 is a block diagram of energy monitoring means applied to the air conditioning facility of FIG.
12 is a graph showing the number of hours of operation of each device for a certain period displayed on the display unit of FIG. 11 and the actual operation data of the total number of hours of operation.
13 is a graph showing actual operation data of energy consumption of each device in a certain period displayed on the display unit of FIG. 11 and actual operation data of total energy consumption of each device in a certain period.
14 is a graph showing actual meteorological data showing the relationship between the absolute humidity and the outside air temperature every hour on a regular basis displayed on the display unit of FIG. 11 and the actual operating data of the air conditioning equipment processing energy at that time. .
15 is a graph showing actual meteorological data indicating the relationship between absolute humidity and outside air temperature at each location on a specific day displayed on the display unit of FIG. 11 and actual operating data of air conditioning facility processing energy at that time. is there.
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