JP4437621B2 - Region detection apparatus and method - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、デジタル複写機やファクシミリ、その他、デジタル画像処理における出力画像の画質向上処理に関し、特に画像の文字・線画等の領域検出技術に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
画像の画質向上処理に関する従来技術としては、例えば、特開昭63−240175号公報に記載の方法が知られている。これは、画素の連続性を利用して文字エッジを検出する処理と、黒色部を判定する処理の二つから黒文字領域を検出し、検出された領域にそれ用の処理を施して高画質化を行うものである。しかし、このような文字エッジの検出手法では、特に網点印刷に特にその傾向が強いが、絵柄中にも文字領域として誤検出される領域が多く、この誤検出が画質劣化を招く原因ともなっている。
【0003】
この不具合を減少するために、例えば論文「文字/絵柄(網点、写真)混在画像の像域分離方式」(電子情報通信学会論文誌Vol.J75−DIINo.1 pp.39−47 1992年1月)においては、文字エッジ領域の検出の他に網点領域の検出を提案し、網点絵柄を文字エッジとして判定しない仕組を入れている。また、特開平4−14378号公報や特開平7−203198号公報では、検出する文字を細い文字のみに限定することにより、絵柄中の誤検出領域の低減を狙っている。このような細い文字のみを検出する手法においては、確かに絵柄の誤分離は激減するが、一方でそのアルゴリズムの特徴から、かなり太い文字を検出するためには、それ相当の大きなパターンを準備しなければならない。大きなパターンを準備すると言うことは、検出を実施するに当たっては、副走査方向について言えば、非常に大きな数のラインバッファを必要とすることを意味する。
【0004】
また近年、例えば特開平7−203198号公報で見られるような線幅に応じた多段階制御も行われているが、細い文字から太い文字まで、太い文字側が大きくなればなるほど、また高精度な多段階制御を行おうとすればするほど、文字幅を算出するためのパターンを増やさなければならず、ハード量が膨大に増加して現実的では無いと言える。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
このように、従来技術において、比較的大きな文字まで検出可能とすると、大きな数のラインバッファや文字幅算出のためのパターンを増やす必要がある。例えば、倍の線幅を検出するには単純にラインバッファが約倍になる。図6にこの様子を示す。検出方法はまちまちであろうと、線幅を検出するために見る範囲は、BはAの概ね倍必要である事が分かる。また、文字幅に応じた多段階制御用信号を出力するには、単純には段階分のパターンを準備することになる。図7にこの様子を示す。この例は4段階制御用信号を作り出す例であり、検出方法はまちまちであろうと、4つのパターンを必要とする事が分かる。
【0006】
本発明の目的は、線幅情報に基づく文字領域検出等において、検出したい文字幅が大きくなっても大きなハード増を伴わずに実現可能とすることにある。
また、本発明の他の目的は、密集した細線文字部の検出漏れを防ぎ、さらには多段階制御用の信号を容易に生成することにある。
【0009】
本発明は、画像データを入力し、該入力画像データに対し文字・線画領域を検出する領域検出装置において、前記入力画像データの文字・線画の輪郭を検出する第一の手段と、前記入力画像データと、前記入力画像データを解像度変換して得られた少なくとも一つの低解像度の画像データに対して、それぞれ異なる二つ以上の文字・線画の線幅に相当する領域を検出する第二の手段と、前記第一の手段の検出結果が輪郭を示す場合には前記第二の手段の検出結果に基づいて所定のテーブルに従って決まる値を、前記第一の手段の検出結果が非輪郭を示す場合には所定の値を、それぞれ多段階の判定信号として出力する第三の手段とを有することを特徴とする。
【0010】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施例について図面により具体的に説明する。
[実施例1]
図1は、本発明の実施例1のブロック図である。図1において、1はスキャナなどの画像入力装置、2は入力画像信号を所定の解像度(低解像度側へ)に変換する解像度変換回路(1)、3は文字・線画エッジ領域を検出するエッジ検出回路、4は注目部がある線幅以下にあるか否かを判定する線幅検出回路、5は線幅検出回路4の判定結果を所定の解像度(高解像度側へ)に変換する解像度変換回路(2)、6は解像度変換回路5とエッジ検出回路3の両者のアクティブ部を真のアクティブ部とするAND回路である。
【0011】
画像入力装置1は、例えばCCD素子等を用いたスキャナであり、原稿画像を読み取ってA/D変換処理の後、各画素に対して600dpi6bitの概ね濃度リニアな画像信号(画像データ)を出力する。ここでは、説明のため信号の意味として「0」が原稿の白を、「63」が原稿の黒を表すものとする。また、入力画像信号がカラー画像信号、例えばRGB信号であれば、G信号を代表として使えば良い。なお、入力画像信号はネットワークを通じて得られるようなものでも無論構わない。
【0012】
解像度変換回路(1)2は、検出する目的とする文字・線画(以下、文字とする)の大きさ、つまり線幅と準備する線幅パターンによって、入力画像信号を適当な低解像度信号へと変換する。変換手段としては、コンボリューションを用いた方法が性能が良いが、簡単には間引きで良い。また、ラインバッファの量に関わるのは副走査方向なので、主走査は解像度変換を行わず、副走査のみ実施することでもよい。ここでは、主副方向とも単純間引きによって300dpiに画像データを変換することにする。
【0013】
エッジ検出回路3は、入力画像信号中から文字エッジに相当する領域を検出する回路である。従来からこの種のエッジ検出には多数の方式及び装置が提案されており、また、エッジ検出自体は本発明の要旨とするところでないので、具体的説明は省略する。エッジ検出回路3の出力は1画素1bitであり、検出されたエッジ領域画素をアクティブ(論理1)とする。
【0014】
線幅検出回路4は、注目あるいは注目ブロックが、ある幅の持つ所定領域の中に入っているか否かを判定する回路であり、実際には文字を意識して所定以内の文字幅に入りうるか否かを検出する回路である。例えば特開平4−248766号公報に記載された白地検出回路を適応し、所定ブロック(5×5など)内の白地の存在状態により所定の文字幅か否かを判定することが可能である。線幅検出回路4の出力も1画素1bitであり、所定の(文字)幅以内にある画素をアクティブ(論理1)とする。ここで、白地検出前のデータ解像度が低くなっている分だけ、原画像の解像度が同じならば、大きなサイズの文字まで検出可能になる。
【0015】
解像度変換回路(2)5は、解像度変換回路(1)2の反対で、線幅検出回路4からの結果を原寸の解像度に戻すような回路である。ここでは、主副方向とも単純な二度書き処理を行い600dpiに画像データを変換することにする。
【0016】
AND回路6では、解像度変換回路(2)5からの出力がアクティブであって、エッジ検出回路3からの出力もアクティブである画素を真の文字領域として、アクティブ(論理1)にする。
【0017】
[実施例2]
実施例1では、解像度変換回路(1)2で実施する変換率と、ある間隔で線が密集するパターンによって文字として検出したいにも拘らず、文字として検出できないケースもある。例えば、図4に示すような1画素間隔に並んだ線は1画素毎に間引いた場合、黒べたになってしまう可能性がある。実施例2は、このような不具合を避けるような仕組を持たせたものである。
【0018】
図2は、本発明の実施例2のブロック図であり、1はスキャナなどの画像入力装置(無論ネットワークからの画像取り込みでも良い)、2は入力信号を所定の解像度(低解像度側へ)に変換する解像度変換回路(1)、3は文字エッジ領域を検出するエッジ検出回路、4−1と4−2は注目部がある線幅以下にあるか否かを判定する線幅検出回路、5は線幅検出回路4−1の判定結果を所定の解像度(高解像度側へ)に変換する解像度変換回路(2)、6はOR回路7とエッジ検出回路3の両者のアクティブ部を真のアクティブ部とするAND回路である。ここで、OR回路7は線幅検出回路4−2と解像度変換回路(2)5の結果に対し論理和をとるOR回路である。
【0019】
以下に、実施例1と異なるところを説明する。実施例2では、線幅検出回路4−1と4−2により、原画像データに対してと、解像度変換(50%)後の画像データに対して、それぞれに線幅検出を行い、それらの結果をOR回路7で足し合わせる。これにより、同一構成の線幅検出回路4−1、4−2で異なる線幅の検出が可能となる。
【0020】
無論、目的に応じて(例えば取りたい線幅の上限や先の密集パターン)線幅検出回路の線幅に相当するパラメータを別物としても何ら構わない。また、2種類の解像度データ(等倍と50%)に対して行っているが、この種類を増加することで、より多く(より大きなサイズの)文字を文字として、また線の密集パターンについてより多くの種類のパターンに対して、文字として検出できることになる。
【0021】
[実施例3]
例えば空間フィルタ処理や、UCR処理と言った画像処理においては、0/1的な制御の他に多段階制御したいケースもある。つまり、文字の幅が細くなるに従って、強いエッジ強調処理を行いたいと言った場合とか、黒文字の幅が細くなるに従って、墨率(イエロー、マゼンタ、シアン信号の最小濃度をブラック信号に置き換える比率)を高くしたいと言ったような場合がある。この場合、従来は特開平7−203198号公報などに記載されているように、制御の数だけパターンを準備していたが、ラインバッファが大きい事と必要パターンが多くなる。実施例3は、この不具合を回避する仕組を持たせたものである。
【0022】
図3は、本発明の実施例3のブロック図であり、1はスキャナなどの画像入力装置(無論ネットワークからの画像取り込みでも良い)、2は入力信号を所定の解像度(低解像度側へ)に変換する解像度変換回路(1)、3は文字エッジ領域を検出するエッジ検出回路、4−1と4−3は注目部が線幅A以下にあるか否かを判定する線幅検出回路、4−2と4−4は注目部が線幅B以下にあるか否かを判定する線幅検出回路、5−1と5−2は線幅A検出回路4−3あるいは線幅B検出回路4−4の判定結果を所定の解像度(高解像度側へ)に変換する解像度変換回路(2)である。また、8は線幅A検出回路4−1、線幅B検出回路4−2、解像度変換回路(2)5−1、5−2およびエッジ検出回路3の各出力信号(J、K、L、M、N)から総合判定を行う総合判定回路である。
【0023】
以下に実施例1と異なるところを説明する。実施例3では、原画像データに対してと、解像度変換(50%)後の画像データに対して、それぞれに線幅検出を行う。その線幅検出も、異なる幅(AとB)のものを準備し、それら回路4−1、4−2、5−1、5−2の検出結果(J、K、L、M)とエッジ検出回路3の出力(N)との総合的な判定で多段階信号を出力する。つまり、このAとBの線幅情報と、異なる二つの画像解像度により、4種の線幅情報を得ることになる。例えば、Aが「3」(相対比較のための値であり、単位に意味は無い)と言う幅を対象にした検出であるとし、同様にBが「4」であれば、解像度を半分にすることにより、「6」と「8」と言ったような線幅の検出が可能となる。
【0024】
総合判定回路8では、図5に示すようなテーブルと論理式に従って、判定信号(空間フィルタやUCR率を制御する信号)を出力する。例えば、数値が大きくなるほど強いエッジ強調フィルタをかけるようなことへ応用が可能となる。
【0025】
以上、本発明の実施例について説明したが、図1ないし図3の構成は、コンピュータシステムを用いて構築することが可能である。この場合、各回路の機能は、いわゆるコンピュータプログラムで実現されることになる。このプログラムをコンピュータにロードすることにより、図1ないし図3の構成の各回路の所期の機能が達成されることになる。
【0026】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、次のような効果が得られる。
(1) 線幅情報に基づく文字・線画領域検出において、線幅情報を検出する際に低解像度のデータを使用するので、検出したい文字幅が大きくなっても大きなハード増を伴わずに可能となる。
(2) 解像度の異なる画像データを複数準備することで、密集した細線文字部の検出漏れを防ぐことが可能となる。
(3)(1)と(2)の効果に加え、多段階制御用の信号を生成できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施例1のブロック図である。
【図2】本発明の実施例2のブロック図である。
【図3】本発明の実施例3のブロック図である。
【図4】線の密集パターンの例である。
【図5】実施例3の総合判定で使用するテーブルの例である。
【図6】従来の線幅検出を説明する図である。
【図7】従来の多段階の線幅検出を説明する図である。
【符号の説明】
1 画像入力装置
2 解像度変換回路(1)
3 エッジ検出回路
4 線幅検出回路
5 解像度変換回路(2)
6 AND回路
7 OR回路
8 総合判定回路
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a digital copying machine, a facsimile, and other image quality improvement processing of an output image in digital image processing, and more particularly to an area detection technique such as a character / line drawing of an image.
[0002]
[Prior art]
As a conventional technique related to image quality improvement processing, for example, a method described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 63-240175 is known. This is because black character areas are detected from the process of detecting character edges using the continuity of pixels and the process of determining black parts, and the detected areas are processed to improve image quality. Is to do. However, such a method for detecting a character edge is particularly strong in halftone dot printing, but there are many areas in the pattern that are erroneously detected as character areas, and this erroneous detection also causes image quality degradation. Yes.
[0003]
In order to reduce this inconvenience, for example, the paper “Image Area Separation Method for Mixed Image of Character / Picture (Half Dot, Photo)” (Electronic Information and Communication Society Transactions Vol. J75-DII No. 1 pp. 39-47 1992 1 (Moon) proposes detection of a halftone dot region in addition to detection of a character edge region, and includes a mechanism that does not determine a halftone dot pattern as a character edge. Japanese Patent Laid-Open Nos. Hei 4-14378 and Hei 7-203198 aim to reduce false detection areas in a pattern by limiting characters to be detected only to thin characters. In the method of detecting only such thin characters, the false separation of the pattern is certainly drastically reduced. On the other hand, from the feature of the algorithm, to detect fairly thick characters, a corresponding large pattern is prepared. There must be. To prepare a large pattern means that a very large number of line buffers are required in the sub-scanning direction when performing detection.
[0004]
In recent years, for example, multi-level control corresponding to the line width as seen in Japanese Patent Laid-Open No. 7-203198 has been performed. However, as the thick character side increases from thin characters to thick characters, the higher the accuracy, the higher the accuracy. It can be said that the more the multi-stage control is performed, the more patterns for calculating the character width have to be increased.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
Thus, in the prior art, if it is possible to detect even a relatively large character, it is necessary to increase a large number of line buffers and patterns for character width calculation. For example, to detect double line width, the line buffer is simply doubled. FIG. 6 shows this state. Regardless of the detection method, it can be seen that B needs to be approximately twice as large as A in order to detect the line width. Further, in order to output a signal for multi-stage control corresponding to the character width, a pattern for stages is simply prepared. FIG. 7 shows this state. This example is an example of generating a four-step control signal, and it can be seen that four patterns are required regardless of the detection method.
[0006]
An object of the present invention is to make it possible to realize character area detection or the like based on line width information without a large increase in hardware even if the character width to be detected increases.
It is another object of the present invention to prevent detection of dense thin line character portions and to easily generate a signal for multistage control.
[0009]
The present invention inputs the image data, in the area detecting device for detecting a character-line region to the input image data, first means for detecting the outline of a character-line drawing of the input image data, the input image A second means for detecting a region corresponding to a line width of two or more different characters / line images, for data and at least one low-resolution image data obtained by converting the resolution of the input image data; When the detection result of the first means indicates a contour, a value determined according to a predetermined table based on the detection result of the second means, and when the detection result of the first means indicates a non-contour And a third means for outputting a predetermined value as a multi-stage determination signal .
[0010]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be specifically described below with reference to the drawings.
[Example 1]
FIG. 1 is a block diagram of Embodiment 1 of the present invention. In FIG. 1, 1 is an image input device such as a scanner, 2 is a resolution conversion circuit (1) that converts an input image signal to a predetermined resolution (to the lower resolution side), and 3 is an edge detection that detects a character / line image edge region. Circuit 4 is a line width detection circuit that determines whether or not the target portion is below a certain line width, and 5 is a resolution conversion circuit that converts the determination result of the line width detection circuit 4 to a predetermined resolution (to the high resolution side). (2) and 6 are AND circuits in which the active portions of both the resolution conversion circuit 5 and the edge detection circuit 3 are the true active portions.
[0011]
The image input device 1 is a scanner using, for example, a CCD element, and after reading an original image and performing A / D conversion processing, outputs an image signal (image data) of approximately 600 dpi 6 bits and a linear density for each pixel. . Here, for the purpose of explanation, it is assumed that “0” represents the white of the original and “63” represents the black of the original as the meaning of the signal. If the input image signal is a color image signal, for example, an RGB signal, the G signal may be used as a representative. Of course, the input image signal may be obtained through a network.
[0012]
The resolution conversion circuit (1) 2 converts the input image signal into an appropriate low resolution signal according to the size of the character / line image (hereinafter referred to as character) to be detected, that is, the line width and the prepared line width pattern. Convert. As a conversion means, a method using convolution has good performance, but thinning out can be easily performed. Further, since the amount of the line buffer is related to the sub-scanning direction, the main scanning may be performed only in the sub-scanning without performing resolution conversion. Here, the image data is converted to 300 dpi by simple thinning in both the main and sub directions.
[0013]
The edge detection circuit 3 is a circuit that detects a region corresponding to a character edge from an input image signal. Conventionally, many methods and apparatuses have been proposed for this type of edge detection, and since edge detection itself is not the gist of the present invention, a detailed description thereof will be omitted. The output of the edge detection circuit 3 is 1 pixel per 1 bit, and the detected edge area pixel is made active (logic 1).
[0014]
The line width detection circuit 4 is a circuit that determines whether or not the target or target block is within a predetermined area having a certain width. This is a circuit for detecting whether or not. For example, it is possible to apply a white background detection circuit described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 4-248766 and determine whether or not a predetermined character width is based on the presence of a white background in a predetermined block (such as 5 × 5). The output of the line width detection circuit 4 is also 1 pixel per 1 bit, and a pixel within a predetermined (character) width is activated (logic 1). Here, as long as the resolution of the original image is the same as the data resolution before detection of the white background is low, even large-size characters can be detected.
[0015]
The resolution conversion circuit (2) 5 is a circuit that reverses the resolution conversion circuit (1) 2 and returns the result from the line width detection circuit 4 to the original resolution. Here, a simple double writing process is performed in both the main and sub directions to convert the image data to 600 dpi.
[0016]
In the AND circuit 6, a pixel in which an output from the resolution conversion circuit (2) 5 is active and an output from the edge detection circuit 3 is also active is set to active (logic 1) as a true character area.
[0017]
[Example 2]
In the first embodiment, there is a case where the character cannot be detected as a character although it is desired to detect the character by the conversion rate executed by the resolution conversion circuit (1) 2 and a pattern in which lines are densely arranged at a certain interval. For example, when the lines arranged at intervals of one pixel as shown in FIG. 4 are thinned out for each pixel, there is a possibility that the lines become solid black. The second embodiment has a mechanism that avoids such problems.
[0018]
FIG. 2 is a block diagram of the second embodiment of the present invention, where 1 is an image input device such as a scanner (of course, an image may be captured from a network), and 2 is an input signal having a predetermined resolution (to the lower resolution side). Resolution conversion circuit (1) for conversion, 3 is an edge detection circuit for detecting a character edge region, 4-1 and 4-2 are line width detection circuits for determining whether or not the target portion is below a certain line width, 5 Is a resolution conversion circuit (2) for converting the determination result of the line width detection circuit 4-1 into a predetermined resolution (to the high resolution side), and 6 is a true active part of both the OR circuit 7 and the edge detection circuit 3 And an AND circuit. Here, the OR circuit 7 is an OR circuit that takes a logical sum of the results of the line width detection circuit 4-2 and the resolution conversion circuit (2) 5.
[0019]
The differences from the first embodiment will be described below. In the second embodiment, line width detection circuits 4-1 and 4-2 perform line width detection on the original image data and on the image data after resolution conversion (50%), respectively. The result is added by the OR circuit 7. Thereby, different line widths can be detected by the line width detection circuits 4-1 and 4-2 having the same configuration.
[0020]
Of course, the parameter corresponding to the line width of the line width detection circuit may be different depending on the purpose (for example, the upper limit of the line width to be taken or the dense pattern previously). In addition, two types of resolution data (same size and 50%) are performed. By increasing this type, more (larger size) characters can be used as characters, and more dense lines can be obtained. Many types of patterns can be detected as characters.
[0021]
[Example 3]
For example, in image processing such as spatial filter processing and UCR processing, there are cases in which multistage control is desired in addition to 0/1 control. In other words, if you want to perform strong edge enhancement processing as the character width becomes thinner, or if the black character width becomes thinner, the black ratio (ratio that replaces the minimum density of yellow, magenta, and cyan signals with the black signal) There is a case that said to want to be high. In this case, as conventionally described in JP-A-7-203198 and the like, patterns are prepared for the number of controls, but the line buffer is large and the required patterns increase. The third embodiment has a mechanism for avoiding this problem.
[0022]
FIG. 3 is a block diagram of the third embodiment of the present invention, where 1 is an image input device such as a scanner (of course, image capture from a network may be used), and 2 is an input signal having a predetermined resolution (to the lower resolution side). Resolution conversion circuit (1) for conversion, 3 is an edge detection circuit for detecting a character edge region, 4-1 and 4-3 are line width detection circuits for determining whether or not the target portion is below the line width A, 4 -2 and 4-4 are line width detection circuits for determining whether or not the target portion is less than or equal to the line width B. 5-1 and 5-2 are line width A detection circuits 4-3 or line width B detection circuits 4. 4 is a resolution conversion circuit (2) for converting the determination result of -4 into a predetermined resolution (to the high resolution side). Reference numeral 8 denotes output signals (J, K, L) of the line width A detection circuit 4-1, the line width B detection circuit 4-2, the resolution conversion circuit (2) 5-1, 5-2, and the edge detection circuit 3. , M, N) is a comprehensive determination circuit that performs comprehensive determination.
[0023]
The differences from the first embodiment will be described below. In Embodiment 3, line width detection is performed on the original image data and on the image data after resolution conversion (50%). The line width is also detected with different widths (A and B), and the detection results (J, K, L, M) and edges of the circuits 4-1, 4-2, 5-1, 5-2 are prepared. A multistage signal is output by comprehensive determination with the output (N) of the detection circuit 3. That is, four types of line width information are obtained from the line width information of A and B and two different image resolutions. For example, if the detection is for a width of “3” (a value for relative comparison and the unit has no meaning), and if B is “4”, the resolution is halved. By doing so, it becomes possible to detect line widths such as “6” and “8”.
[0024]
The comprehensive determination circuit 8 outputs a determination signal (a signal for controlling the spatial filter and the UCR rate) according to the table and logical expression as shown in FIG. For example, application to applying a strong edge enhancement filter as the numerical value increases is possible.
[0025]
Although the embodiments of the present invention have been described above, the configurations of FIGS. 1 to 3 can be constructed using a computer system. In this case, the function of each circuit is realized by a so-called computer program. By loading this program into the computer, the intended functions of the circuits having the configurations shown in FIGS. 1 to 3 are achieved.
[0026]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the following effects can be obtained.
(1) In the character / line drawing area detection based on the line width information, low resolution data is used when detecting the line width information, so that even if the character width to be detected becomes large, it is possible without a large increase in hardware. Become.
(2) By preparing a plurality of image data with different resolutions, it is possible to prevent omission of detection of dense thin line character portions.
(3) In addition to the effects of (1) and (2), a signal for multistage control can be generated.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram of Embodiment 1 of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram of Embodiment 2 of the present invention.
FIG. 3 is a block diagram of Embodiment 3 of the present invention.
FIG. 4 is an example of a dense pattern of lines.
FIG. 5 is an example of a table used for comprehensive determination according to the third embodiment.
FIG. 6 is a diagram for explaining conventional line width detection;
FIG. 7 is a diagram for explaining conventional multi-stage line width detection;
[Explanation of symbols]
1 Image Input Device 2 Resolution Conversion Circuit (1)
3 Edge detection circuit 4 Line width detection circuit 5 Resolution conversion circuit (2)
6 AND circuit 7 OR circuit 8 Comprehensive judgment circuit

Claims (2)

画像データを入力し、該入力画像データに対し文字・線画領域を検出する領域検出装置において、
前記入力画像データの文字・線画の輪郭を検出する第一の手段と、
前記入力画像データと、前記入力画像データを解像度変換して得られた少なくとも一つの低解像度の画像データに対して、それぞれ異なる二つ以上の文字・線画の線幅に相当する領域を検出する第二の手段と、
前記第一の手段の検出結果が輪郭を示す場合には前記第二の手段の検出結果に基づいて所定のテーブルに従って決まる値を、前記第一の手段の検出結果が非輪郭を示す場合には所定の値を、それぞれ多段階の判定信号として出力する第三の手段と、
を有することを特徴とする領域検出装置。
Inputting image data, the area detecting device for detecting a character-line region to the input image data,
A first means for detecting a contour of a character / line drawing of the input image data;
First, a region corresponding to a line width of two or more different characters / line drawings is detected for the input image data and at least one low-resolution image data obtained by converting the resolution of the input image data . Two means,
When the detection result of the first means indicates a contour, a value determined according to a predetermined table based on the detection result of the second means, and when the detection result of the first means indicates a non-contour A third means for outputting predetermined values as multi-stage determination signals ,
An area detection apparatus comprising:
画像データを入力し、該入力画像データに対し文字・線画領域を検出する領域検出方法において、
前記入力画像データの文字・線画の輪郭を検出する第一のステップと、
前記入力画像データと、前記入力画像データを解像度変換して得られた少なくとも一つの低解像度の画像データに対して、それぞれ異なる二つ以上の文字・線画の線幅に相当する領域を検出する第二のステップと、
前記第一のステップの検出結果が輪郭を示す場合には前記第二のステップの検出結果に基づいて所定のテーブルに従って決まる値を、前記第一のステップの検出結果が非輪郭を示す場合には所定の値を、それぞれ多段階の判定信号として出力する第三のステップと、
を有することを特徴とする領域検出方法。
Inputting image data, the region detection method for detecting a character-line region to the input image data,
A first step of detecting a contour of a character / line drawing of the input image data;
First, a region corresponding to a line width of two or more different characters / line drawings is detected for the input image data and at least one low-resolution image data obtained by converting the resolution of the input image data . Two steps,
When the detection result of the first step indicates a contour, a value determined according to a predetermined table based on the detection result of the second step, and when the detection result of the first step indicates a non-contour A third step of outputting predetermined values as multi-stage determination signals ,
A region detection method characterized by comprising:
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